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【摘要】根据独立学院的办学方向和人才培养模式的特点，提出独立学院经管类专业统计学课程的改革方向和思路，提出以经管类各专业培养目标为重要方向，改革教学内容、教学和考核方式，选用合适的统计软件，提高学生的分析问题和解决问题的能力，实现培养创新型和应用型人才的目标。
【关键词】独立学院；统计学；教学改革
1.独立学院经管类专业统计学课程的改革方向
1.1以市场需求为导向。
独立学院的人才培养是着眼于市场，根据市场需求培养应用型人才，统计学教学应将理论与实践相结合，培养学生的社会观察与实地调研的能力，满足市场对于应用复合型人才的需求。
1.2以增强创新精神和提升实践能力为根本导向。
统计学的教学过程应该按照统计工作的各个环节来进行，学生充分参与，进行数据的收集、整理和分析，发现问题并解决问题，注重学生创新能力和实践能力提升。
1.3以经管类各专业培养目标为重要方向。
经管类专业的统计学教学要体现经管类专业的特点，体现各专业的应用技能的培养，如市场专业学生的统计学教学中注重学生的市场调研和分析能力的提升，财管专业的统计学教学中侧重于财务报表的制作和数据处理和分析等，各专业的教学既要有共性，也要有个性。
2.独立学院经管类专业统计学课程的改革思路
2.1教学内容的改革：
形成理论课程+实践课程一体化的完整教学体系。
2.1.1理论课程教学是传统教学模式，主要目的是打好数理分析基础，因此理论课程的教学重点是根据经管类专业的特点，体现应用型的要求，结合独立学院学生的学习基础，选择适当的教学内容，在授课过程中根据不同专业的方向特点，选择不同的案例，以便于统计方法和技能更好地运用于不同的专业领域。
2.1.2实践课程可以根据应用型的需要采取灵活的方法。首先，获取数据的环节，可以让学生以团队为单位选题，根据选题做出详细可行的调查方案和调查问卷，组织社会实践调查，教师在问卷设计环节要有理论指导和检查修改，在完成问卷设计后，各团队通过实地调查、走访、网络等各种途径进行调查获取数据，这一过程中体现团队协作精神。其次，整理数据的环节，各团队成员分工，将收集的数据根据去粗取精、去伪存真的原则进行整理，结合理论课程的方法论，完成原始数据向表图的转化，这一环节用EXCEL软件来完成，在整理过程中鼓励学生发掘软件中以前不常用的工具，将个人的经验与其他同学分享，加强对常用办公软件的认识和掌握。再次，分析数据环节，初级阶段运用基础的EXCEL完成基本数据的处理、计算和分析，如数据集中趋势和变异程度的分析，时间数列分析，方差分析等，在掌握基本的计算和分析技能后，运用SPSS、SAS软件进行综合分析，软件教学中的循序渐进既符合学生由易到难的学习特点，也能更好体现课程的架构，从简单的软件着手能让学生触类旁通，自学摸索。最后，总结环节，根据前阶段的分析结果，团队通过PPT制作，演讲，提问答疑等环节，在多媒体环境下,可结合教学内容将反映现实的社会经济现象的统计图表、统计数据呈现出来,提高学生发现问题、解决问题的能力。
2.2教学方式的改革：
传统教学和多媒体教学有机结合，重视传统板书教学传统教学主要是板书与教材相结合，随着多媒体技术在高校教学中的普及，越来越多统计学课堂上忽视了传统的板书教学。单纯的多媒体方式，会给课堂带来更大的信息量，但是统计学中重难点部分的教学的推导过程如果完全依靠多媒体，会造成学生视觉疲劳和理解上的偏差，跟不上节奏而对课程学习失去兴趣，达不到好的教学效果，因此在统计学的教学方式的选择中注意动静有机结合，要充分发挥板书在推导、论证，知识结构的架构上的优势，使学生了解整体的思路和知识结构的总体框架。
2.3软件选用方式的改革。
目前，统计分析软件繁多，如EXCEL、SPSS、SAS、MATLAB等。EXCEL软件适合于统计学中的数据整理和数据分析，也便于学生自主学习，虽然不如专门统计分析软件既功能强大，但它所提供的电子表格、数据整理、图表绘制、数据分析功能已经足以满足统计学教学的要求及学生工作实践的需要。
2.4考核方式的改革。
应该将传统的闭卷考试的单一考试形式，改为期末考试、上机操作，实验报告、调查报告等多种方式相结合的全方位考核方法。
结论
独立学院经管类专业统计学课程教学系列环节的改革的目标提高学生分析和解决问题的能力，为社会输送合格的应用型人才。而这一教学改革效果的好坏，教师起着举足轻重的作用。作为独立学院的经管类专业的统计学教师，既要精通统计学的原理和方法，还要不断的充实相应的经济学管理学的知识，既要具备较高的理论水平，还要不断提升自身的实践技能；既要具备教学的科学理念，还要不断地追求教学内容和教学方法的改进和创新，这一改革的效果才能得以体现和提升。因此教师的积极主动性的提升是改革中的另一关键因素。
作者：邓娟娟 薛红松 单位：武汉大学珞珈学院
随着互联网时代的到来，特别是微博、微信、朋友圈等社交网络的兴起和手机使用功能的多元化，导致人们的生活行为产生大量的数据信息，而企业可以通过这些数据了解顾客的需求以及消费习惯等，并应用大数据技术进行市场细分和定位；与此同时，政府也意识到数据信息的经济开发价值，并在《“十二五”时期统计发展和改革规划纲要》中明确提出“：建立现代统计体系就是建立以现代信息技术为支撑的方案设计、任务布置、过程控制和行为监督的统计系统。”2015年3月3日在北京召开的两会，也特别强调“数字两会”，让老百姓通过实实在在的数据对比感受生活的变化。可见，政府、企业乃至老百姓都已经认识到大数据的价值，所以大数据相关人才也成为社会各界争抢的对象。如何培养符合大数据时代背景下所需要的人才？这使得统计课程的教学不得不面临较大的改革。
一、大数据的概念
大数据即大的数据集，它不像我们过去那些数值型数据那么简单，但至今它也尚无确切、统一的定义。通过参照多方对大数据概念的理解，作者认为大数据的概念是指在对海量数据进行传输、采集、储存、处理、分析和挖掘的基础上，获得凭直觉难以发现的有用信息，从而揭示数据隐藏的规律和发展趋势，为决策者所用，它是科技，是讯号，是机会。
二、大数据时代对统计学的影响
大数据时代的到来，对统计工作者而言，为了更好的服务于经济社会的发展，最大的考验和“本领”就是如何深度开发和利用海量的数据信息，这就要求统计学既从理论上又在方法上必须进行改革。一方面需要统计学解决更多、更复杂的问题，另一方面也对统计学提出了更高的要求。不仅要求对统计学的理论与方法进行创新，还要求对统计学进行教学改革，尤其是注重培养对象的统计思维的养成。因为统计学是一门方法论科学，在长期的发展过程中，形成了很多具有特色的统计思维，如静态思维、变异思维、动态思维、指数思维、推断思维、相关思维、假设思维等等。而这些统计思维对处理不确定现象、分析数据和解释数据等都有巨大的影响，成为统计学的核心内容。但在大数据时代背景下，由于数据分析直接针对总体，而且具有复杂性和混杂性，因此，有些统计思维可能用不上，就必须摒弃掉，但也需要统计学随着环境的变化不断创新新的统计思维。
三、当前统计学课程教学中存在的问题
目前统计学课程在教学中存在以下几个主要问题：
（一）教学内容偏重理论，学生学习兴趣不高
目前的统计学教学中一般采用的是理论的教学模式，虽然也在提倡项目化教学，但是教师主要依托教材，对与统计学相关理论和方法逐一进行介绍，对涉及到的公式和定理进行推导。学生听和记，真正理解的内容并不多，应用则更谈不上。在这样的教学模式下，学生对该课程的学习不仅兴趣不高，而且容易对课程产生抵触心理。
（二）忽略对统计相关软件的教学
统计理论和方法很重要，但要真正用统计作为一个工具来解决实际问题，单凭会动笔计算相关的统计指标是远远不够的，尤其是在目前大数据时代背景下。高职院校经济管理类专业的学生所接触的统计相关软件从表面上只有WORD和EXCEL，而这两软件往往是在计算机基础课程中介绍的，在统计学课程中几乎不作介绍，导致不少高职院校学生没有意识，更不会使用甚至根本不知道大多数普通函数计算机都具备的求和、平均、方差和标准差、相关系数等统计功能键，这也限制了很多学生不会运用统计学思维和方法去看待和解决身边遇到的实际问题。目前许多统计学课程的教学过程中，由于受到学生基础差和实训条件不够等的限制，教师在讲授的统计知识内容的时候主要围绕描述统计和简单的推断统计，而对于分析社会问题的多元统计方法在课堂上涉及不多，另外目前高职可用的教材中也缺乏统计软件相关理论知识的介绍，导致学生在学习和应用统计软件进行实际问题的操作时增加难度。
（三）缺乏校企合作
在我国目前国情环境中，大多数高职院校与企业之间很难找到利益共同点，所以实训条件、实训项目等受到限制，使得大多数高职院校的在安排该课程教学时偏重理论教学，而实践教学课时所占课时比重偏低，对开展社会调查的活动仅仅局限于本校学生，并没有跨出校门，更不能与当地的政府部门、市场调研公司、市场咨询公司以及企业建立协作和参与机制，导致学生在学习统计和运用统计之间不能较好地衔接。
四、对统计学课程教学改革的思考
在大数据时代背景下，企业和政府对统计工作者要求较高，不但要求具备一定的统计学理论与方法，而且更重要的是要求能够运用现代化的信息处理工具对海量数据进行采集、处理、分析和挖掘，从而为企业、政府的决策使用者提供正确、快速、全面的数据支撑资料。为此，作者结合十多年的统计教学经验，对统计学课程在教学中的改革提出以下几个方面的思考。
（一）统计学课程教学内容的改革
1.着重介绍统计方法的应用
统计方法有很强的实用性，加之统计学课程的课时限制，所以应该着重介绍统计方法的在实践中应用。因此，教学中设计并引入好的统计项目，然后从项目中的数据来源入手，着重介绍现成数据如何收集，若项目中没有现成的数据，则如何采用不同的调查组织方式开展数据的搜集活动？怎样组织学生设计调查方案？怎样开展调查活动？怎么做好调研员等知识内容就被引出来，从而让学生产生对统计课程学习的兴趣；若采用抽样调查，则会涉及到样本单位数的如何确定？抽样框如何取得？如何才能保证样本具有足够的代表性？如何减少抽样误差等。当然，对高职院校学生除了介绍传统的统计方法外，还是有必要引入国外比较通行的、实践证明有现实应用价值的一些统计方法，比如时间序列分析、相关分析、回归分析等，以提高统计方法的可学性和运用性，为高职院校学生踏入社会运用统计方法解决本专业领域问题奠定良好的基础。故该课程的教学内容可根据专业的特殊要求、课时的安排情况进行适当的改革，而且重点体现统计方法的有用性和可行性。
2.在教学内容中增加Excel软件的运用能力
目前在实际统计学课程教学中，教师并没有把Excel软件作为教学内容教给学生，而是认为计算机基础中学生已经学习了，然后让学生在课外自行复习和运用，这样效果就大打折扣。作为高职院校应结合学生的特点有针对性的将Excel应用软件作为统计学课程的实训内容，增加实训课时，提高学生的Excel基础应用、Excel函数、Excel图表与图形以及Excel数据透视表等方面的应用能力。
（二）创新教学模式，激发学生兴趣
统计学是一门实用性很强的课程，我们应该结合高职院校学生的特点创新教学模式，激发学生学习统计学课程的兴趣。例如在课程教学中以“练———学———思———拓”能力训练模式进行课堂教学模式改革，让学生在快乐中学习、快乐中成长，同时挖掘学生学习趣味性、调动学生积极性、注重团队合作、增强沟通交流，并与就业接轨，全方位、全过程提高学生素质等，打破了僵化死板的教学方式，树立以学生为本的教学思想，着力培养学生的个性化发展和自主学习能力、创新思维能力和综合实践能力、开发思维能力、竞争能力，有助于学生理解、掌握统计方法的应用条件和应用思路，强化了学生的统计思维。
（三）加强校企合作，提高学生实践创新能力
社会经济现象是错综复杂的，其表现的各种数据信息在相互影响、相互作用，这就要求学生不仅学会在实践中去寻找各种异常出现的原因，而且也要求学生能对事物的关联、因果、发展等方面进行分析，培养学生严谨的数据处理态度，同时增强学生创新统计思维。为此，在开展社会与企业实践活动时，建议并组织学生以小组为单位，然后再来选择和确定实践课题，当然，研究课题可以是学生日常生活中所关心的问题，如大学生校园恋爱观的调查，也可以是社会经济中的热点问题，如生态功能区环境保护统计监测研究。因此，在学院“会－站－室”的整体框架下，在学院公共服务平台的支撑下，在系专业共建委员会的有力支持下，通过加强与当地的统计局、市场咨询公司、市场调查公司、企业等单位之间的合作，让学生真正参与社会统计实践活动，从而使得学生在实践中体会统计理论与方法的美感，感受统计的在生活中的乐趣。
（四）优化课程考核评价方法
在“两全多方”人才培养质量保障体系下，为实现高职院校和行业企业共订标准、共管过程、共评效果。统计学课程的考核应多样化，既考核学生对统计理论的理解程度，也考核学生对统计知识的综合运用能力，同时也考核学生在参与统计实践中的组织能力、团队协作精神、沟通能力、表达能力等；对学生的评价不仅仅是任课老师，还需要学生之间的互评、家长对学生的综合评价以及第三方对学生的评价等。总之，统计学一门关于一切学问的学问，在大数据时代，应加强统计学基础性原理与真实的教学，凸出统计学理论与方法的应用性，让学生建立起大数据统计思维，并在统计思维的引导下，选择合适或最有效的统计方法，或通过创新统计方法，有效地解决实际问题。
作者：陈秀芬 单位：四川化工职业技术学院
1已有应用统计学专业课程体系存在的问题
新专业目录实施后，浙江财经大学应用统计学专业课程体系基于原统计学专业课程体系进行必要的调整，已经基本构建。除规定的政治理论与德育课程、计算机应用、外语以及体育和军事理论等课程外，已有课程体系与教育部管理规定的课程体系相吻合，体现了统计学学科、专业的特点，选修课程比较丰富，但仍存在一些问题:
第一，课程归属有待调整。目前“高等数学(1)”课程在公共必修平台，“高等数学(2)”则在学科必修平台，“概率论”在学科必修平台，而“应用数理统计”在专业必修平台。设置的主要原因是学科必修平台的课程和学分较多，因不符合学校要求的学分所进行的调整。但课程归属不清，造成课程体系设置不太合理。
第二，必修课中数理基础课程设置比例较高，经济学理论基础课程设置偏少。经济学基础理论课程仅包含中级微观经济学、计量经济学两门经济学类课程。现代统计分析方法需要有较强的数学功底和数理统计理论，授予理学学位的应用统计学专业应该夯实数理基础，培养“厚基础”的统计人才。现阶段无论从学科必修、还是从专业必修课程来看，数理基础课程设置比例较高，经济学理论基础课程设置偏少，造成应用统计学专业学生重定量而不重定性的偏见，不利于凸显财经类院校的特色，应适当增加经济学理论基础课程的设置，诸如增设会计学、财政学、货币银行学、金融学等课程，为学生奠定坚实的经济管理理论基础，为从事实际工作、展开数据分析拓宽思路，体现具体“应用”的特色。
第三，选修课应修学分比例较少，但课程面面俱到，过于宽泛，专业必修课程比例较高，专业选修课程比例较少。从已有应用统计学专业的必修课程(不含“高等数学(1)”)的学分为71个学分，占专业课程设置比例的73．6%，选修应修学分为25．5学分，比例为26．4%。选修比例较少，不利于调动学生的学习积极性。专业选修模块主要包括保险精算和计量经济学两个专业方向模块以及非方向模块课程共计24门课程，部分课程比较近似，不能体现我校、学院的专业特色。
第四，部分课程教学内容重复，课程体系不够优化。从统计学原理这门专业必修课来看，如果授课内容仍以全校通选课程进行的话，其授课内容就会和一些专业课程重复，如抽样、回归等内容，因此该门课程的授课重点应调整为指标体系等内容，而不应面面俱到。再如专业必修课“抽样调查”和专业选修课“统计调查方法与实务”两门课程分别基于抽样技术的理论方法和实际应用层面来介绍，授课内容会有大量的交叉，探究将理论方法与实际应用有机结合，仅开设“抽样调查理论与实务”一门课程，融合这两门课程的教学内容，无疑有助于优化课程体系。
2应用统计学专业课程体系的构建原则
第一，明确人才培养目标，围绕培养目标设置课程体系。浙江财经大学应用统计学专业的培养目标为“本专业是为社会主义市场经济建设培养德、智、体、美全面发展，具备良好的数学基础，掌握统计学基本理论、基本方法和基本技能，具有熟练运用计算机软件分析数据的能力，能在企事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析等开发、应用和管理工作的应用型、复合型的统计应用人才”。该目标与新专业目录的培养目标相适应，具有较强的适用性，但是专业特点和特色并不突出。而事实上，应用统计学专业注重与我校优势学科诸如经济学、金融等的融合，注重培养经济管理、金融保险分析的应用统计人才。因而应注意提炼人才培养目标，显示专业特色，从而围绕专业特点和特色设置课程体系。
第二，反映专业特色，贯彻“少而精”和“学以致用”原则设置专业课程。课程设置中专业主干课程的设置具有重要意义。就统计学学科而言，数理统计和经济统计由于研究对象的不同，其研究方法也不同，因而数理统计基础课程和经济统计基础课程也相对较多。由于受到学时和学分的限制，应贯彻“少而精”和“学以致用”原则构建专业课程，包括专业主干课程和选修课程。
第三，理顺课程关系，避免教学内容低水平重复。课程设置中重视理顺课程与课程之间的关系，注重不同课程的先后衔接工作，循序渐进，统筹兼顾，做到科学合理规划。在课程结构上，重视各门课程的衔接和有机结合，使学生将数学、统计学、经济学和计算机应用等方面的知识融会贯通，既具备牢固的专业基础，也有分析解决问题的科学思路和动手能力。在设置课程体系时，应对每门课程的教学内容进行必要的规范，对涉及重复的教学内容进行必要的协调和适当分工，避免教学内容的低水平重复。
第四，重视实践、实训课程环节设计，增强理论联系实际能力。课程设置中要重视对实践、实训课程的安排。通过设计与现实经济生活紧密联系的实践、实训课程环节，达到训练学生动手能力和创新能力的目的，使学生体会理论与实践相结合的过程，充分运用统计学理论应用于社会经济实践活动，培养学生独立意识和团队意识，提高理论联系实际的能力。
3建议
为有效解决目前我校应用统计学专业课程体系存在的问题，根据应用统计学专业课程体系的构建原则，结合实际情况，提出以下改进建议:
第一，调整课程归属。作为理学学位设置的应用统计学专业数学基础类课程与其他专业的公共经济数学课程的性质不同，在课程归属理顺的基础上，给予学院相应的自主权，在总学时学分的规定下，不要作各个模块相应学分的规定。
第二，着手专业课程论证，精简统计学专业必修课程，增设经济学理论基础课程。在调研其他财经类院校应用统计学专业课程体系的基础上，精简统计学专业课程。学院应组织讨论研究并初步确定数理统计和经济统计的核心基础课程作为专业必修课程，凝练专业特色，提出专业应用方向，增设与应用方向密切相关的经济学理论基础课程，对专业选修课程进行合理的精简，与时俱进地设置统计发展潮流的相关课程，开阔学生的专业视野，激发学习的积极性。与此同时，邀请有丰富经验的统计学专家和学者参与论证，确定课程体系。
第三，集体论证课程教学内容，编写教学大纲。现行的教学大纲或教学内容一般是由授课教师独自确定，缺乏必要的论证。建议通过集体论证的方式，规范每门课程的教学内容，较好地协调可能出现的交叉和重复部分，做到授课教师心中有数。
第四，聘请社会导师，探索实践、实训课程教学内容。由于目前统计学专业教师队伍的社会实践、实务能力比较缺乏，造成课程内容与社会经济实际的联系不密切。积极聘请经验丰富的社会导师，将有实践经验的统计专家、高管和政府官员请进课堂，对学生的实践教学环节进行有效指导。同时鼓励专职专业教师积极与社会导师交流、学习，鼓励专业导师走出书本，将教学、科研与实际紧密联系，为社会服务。当然在实际调整过程中将会遇到不小的难度，特别是在精简统计学专业课程中，部分课程从有到无，容易引起部分教师的抵触情绪。在课程体系的构建中，需要学校、学院、系部以及每个教师的配合。
作者：胡玉琴 单位：浙江财经大学数学与统计学院 北京工业大学应用数理学院
摘要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。
关键词：生物统计学；精品课程；教学改革
一、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。
（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。
二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。
21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。
将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。
未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。
（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。
生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。
生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。
生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。
二、教学方法和教学手段的改革。
（一）加强电子课件及网络平台建设。
生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。
（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。
多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。
但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。
而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。
（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。
生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。
（四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。
统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。
在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。
四、加强实践教学，注重学生能力培养。
生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。
（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。
20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。
为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。
（二）全方位、多层次的实践教学。
为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。
在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。
组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。
掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。
这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。
此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。
通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。
精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。
1课程改革的主要成效
1．1可有效解决学生数学水平对本课程的影响
已有研究揭示，高中阶段数学基础较好的学生对心理统计学课程的学习态度、学习信心和其统计成绩均好于基础较差学生］，我们在教学实践中也深刻感受到学生数学能力高低会直接影响这门学科的教学效果。在教学过程中，数学功底差的学生很容易对这门课产生厌学、抵触情绪，对学好这门课程失去信心;数学水平较好的学生也会因统计学计算多、容易出错等问题而感到这门课难度大。高中数学基础成为制约这门课程教学效果的首要因素。作为民族高校，心理学专业学生文理兼招，数学基础不仅薄弱，而且层次差距很大，在传统教学中很难改变高中数学基础对学生学习这门课所造成的困难。将SPSS软件纳入到心理统计学的教学中，将学生从繁琐的计算中解放出来，计算、公式等困扰学生学习的数学问题得到有效解决，学习积极性、主动性都得到提高。
1．2有利于突出心理统计学的教学重点
心理统计学课程教学中必然会涉及到计算问题，借助SPSS统计软件，有效解决了困扰学生的计算、公式问题，在使用软件的过程中，学生感受到的是用数据描述心理问题，揭示心理问题简明、便捷与高效。当学生不再担心自己的数学能力，不再为概念计算、公式推导所困扰时，教学内容就容易突出概念的应用、各类统计方法的适用条件与要求等内容上来，增强了统计思想的教学内容，突出了教学的重点内容，使学生的学习重点从关注计算向关注原理与思想转变。
1．3扩大了心理统计学的教学内容
与软件结合的教学，不仅没有降低教学的难度，反而扩大了教学内容，提升了学生的能力。应用统计学的教学目的是培养学生处理、分析、挖掘数据的能力，这需要有一定的统计学理论与思想为基础。当学生不再被计算与繁琐的公式所困扰，统计理论的应用空间就自然打开了。通过对描述统计、推断统计的具体操作，学生逐渐明白，相同的问题可以采用不同的试验设计，不同的试验设计都有彼此不同的数据处理方法，学生科学研究的思路随着教学内容的不断扩展而不断丰富、发展。借助统计软件，数据描述能够用多种图表的形式自由展示，帮助学生从多角度了解数据分布的特点与意义;对假设检验的适用条件与要求的理解，帮助学生理解实验设计的条件与要求，提高了他们对统计原理的实践能力。
1．4增强统计报告的规范性、准确性
统计图表、假设检验计算结果等是数据处理最终需要呈现、报告的内容，对结果的解释也是需要采用规范、准确的表述。借助SPSS软件的输出报告，转换成为WORD文档，图表规范，数据不会发生再次抄写错误，使学生养成规范书写统计报告、正确描述统计结果的好习惯。
2具体教学内容
在具体教学内容的处理上，结合心理统计学的逻辑构架和SPSS软件的特点，着重构建了以下几方面的联系。在基本概念部分，纳入了SPSS的基本操作与数据录入，要求学生能够将调查问卷、实验结果熟练转换为SPSS的数据库，为进一步开展数据分析打下了坚实的基础。在描述统计部分，利用SPSS软件描述统计输出结果多样性的特点，让学生对数据分布获得感性认识。平均数、标准差、标准分等概念放在数据分布的背景下，有助于学生理解这些概念和正态分布的意义与作用，数据分布特征的感性认识对假设检验中方差齐性检验的理解也非常有帮助。同时，SPSS输出结果可以加深学生对统计学专业符号的识记。假设检验部分基本理论讲解的目的是让学生区分假设检验的适用条件，对不同实验设计选取正确的统计方法，同时也能够认识到对同一个心理现象可以采用不同实验设计的统计学原理，开拓了学生对T检验、F分析与事后检验的理解。相关与回归分析、卡方检验等内容，由于学生已经有了前期SPSS操作的基础，这些内容的学习学生基本能够通过自学完成。在课程后期选取近期发表在《心理学报》和《心理科学》等刊物上采用高级心理统计方法的研究成果，解读其所采用的统计方法，引导学生理解其作用，演示用SPSS软件如何实现，拓展学生的学习内容。
3能力拓展
学生通过一学期的学习，基本能够熟练掌握数据描述、常用假设检验的基本统计方法，感受到的是心理统计学在心理科学研究中的高效、简介与便利的特点。在教学后半期，增加每周提交两篇阅读心理学期刊中研究成果的读书笔记这一要求。一学期的心理统计学教学对培养学生科学研究能力的作用主要表现在以下三个方面:
3．1对高级心理统计学的认识得到提高
在课程学习过程中，由于掌握了SPSS软件使用方法，使学生摆脱了具体运算的困扰，再加上对心理学期刊研究成果的大量阅读，很多学生都认识到多因素方差分析、多元回归分析等高级心理统计学的内容并不是遥不可及，在完成毕业论文时，有部分学生会通过网络等媒体自学高级心理统计的SPSS操作方法，并将其展现在自己的毕业论文中。
3．2统计方法的使用与创新
掌握了心理统计学的基本理论，能够用SPSS软件完成课堂教学的操作内容，对心理学学术期刊成果的大量阅读，可使得学生对通过数据整理、分析与挖掘来揭示心理规律这一心理学研究的终极目标会有更为深刻的认识，并认识到对已有研究成果采用新的数据处理方法、对已有的测量选取不同的被试群体开展研究等都是心理学研究中发现规律的有效手段，是对已有研究成果的及时补充与更新，而这些经验对他们毕业论文选题会产生直接影响。
3．3应用统计软件处理数据的能力得到加强
统计软件是数据处理的工具，带来的是对数据处理的便捷与高效。统计软件除了SPSS，还有SAS，LISERL，AMOS等，分别适用于不同的研究需要和数据处理。有了这个软件的使用经验，学生会形成用数据处理软件来处理与挖掘数据的意识，这有助于提高他们今后独立开展科学研究的能力，熟练使用不同软件处理数据，必然为其今后开展科学研究奠定坚实、高效的基础。综上所述，将SPSS统计软件纳入心理统计学的教学中，将学生从繁琐的计算、概念中解放出来，注重原理讲解、大量的实践操作，能够有效提高学生对这门课程学习的积极性与主动性，为学生自主学习打下坚实基础。
作者：张军 单位：青海民族大学
【摘要】本文简单介绍了案例教学法，结合统计学原理课程的特点，分析了采用案例教学于统计学原理的作用，最后举例探讨了案例教学法在统计学原理课程中的具体应用。
【关键词】案例教学法；统计学原理；教学改革
一、案例教学法
案例教学法是一种以案例为基础的教学方法，起源于1920年，由美国哈佛商学院所倡导，当时是采取一种很独特的案例形式的教学，这些案例都是来自于商业管理的真实情境或事件，透过此种方式，有助于激发学生主动的参与课堂讨论。案例本质上是提出一种教育的两难情境，没有特定的解决之道，而教师于教学中扮演着设计者和激励者的角色，鼓励学生积极参与讨论，不像是传统的教学方法，教师是一位很有学问的人，扮演着传授知识者角色。国内是1990年以后才开始探究案例教学法。案例教学法鼓励学生独立思考，引导学生变注重知识为注重能力，重视双向交流。在案例教学中，一般在正式开始集中讨论前一到两周，就要把案例材料发给学生。学生拿到案例后，先要进行消化，然后查阅各种他认为必要的理论知识。这无形中加深了对知识的理解，而且是主动进行的。捕捉这些理论知识后，他还要经过缜密地思考，提出解决问题的方案。采用先分组讨论，再集中讨论的方式，此时的讨论是用来扩展和深化学员对案例的理解程度的，教师要将学生的注意力引导到方案的合理解决上来。在小组和小组集中讨论完成之后，教师应该留出一定的时间让学生自己进行思考和总结。这种总结可以是总结规律和经验，也可以是获取这种知识和经验的方式。
二、统计学原理课程的特点
随着数据处理和分析技术的统计方法在自然科学和社会科学中的广泛应用，作为统计学专业和财经专业学生必修的专业基础课，《统计学原理》成为培养学生掌握经济学基本理论和方法，夯实数学基础，熟练地运用计算机分析、处理统计数据，提高学生综合素质的一门重要课程。统计学原理是统计学基本规律、基本原理的概括、提炼，是各部门统计学（如：工业统计学、农业统计学、商业统计学、人口统计学等）和综合性统计学（如农村经济统计学、国民经济统计学等）的共同基础。它是一门综合性很强的学科，具有很强的理论性和抽象性，同时，统计学原理又是一门应用性很强的学科。本课程的教学内容力求理论分析与实际案例相结合、定性与定量相结合，并根据学科特点和学科的发展趋势，加强统计分析、统计推断和预测决策的内容。要求学生除了课堂听讲之外，应按照要求阅读一定的课外资料，提高学生的动手能、综合分析能力。通过本课程的学习，学生能够掌握统计学的基本理论、基本原则，又能够培养运用统计的基本分析方法去认识和解决经济管理中的问题，更好地为经济管理服务。
三、采用案例教学于统计学原理的作用
结合统计学原理课程的教学目标，在教学过程中采用案例教学可以发展学生的创新精神和解决实际问题的能力和品质。学生通过案例教学得到的知识是内化了的知识，并且可以在很大程度上整合教育教学中那些不确定性的知识。案例教学一定程度上还可以帮助学生理解教学中所出现的两难问题，掌握对教学进行分析和反思的方式。案例的运用同时促使了学生很好地掌握理论，而且大大缩短了教学情境与实际生活情境的差距。另一方面，案例教学也锻炼了任课教师的各种能力，有助于教师的培养。在整个案例教学中涉及案例搜集、案例讨论以及总结提升三个阶段，在每个阶段对教师的要求也是非常高的。其中案例搜集阶段需要教师将理论知识与实际问题结合起来，使得案例的选择是精当的。而在案例讨论中教师要有掌握课堂的能力，能引导学生正确的讨论方向，还要注意在案例教学中培养学生的相关能力。最后总结提升阶段更要能引导学生举一反三、思维延伸。
四、如何在统计学原理课程中实施案例教学法
对于统计学原理课程，并不是所有的内容都适合采用案例教学法，有些内容可能采用讲授法效果会更好一些，有些内容可能需要讲授法与案例法相结合，有些内容仅使用案例法就会达到很好的效果。比如课程第一章绪论，主要是让学生掌握统计学的涵义，了解统计学产生与发展，理解统计学对象和特点，采用讲授法教学效果会更好，只是在讲授的过程中需要注意例子的使用来形象的描述概念，便于学生理解。而对于第二章统计数据的搜集的教学，可以采用讲授、讨论与设计简单调查问卷相结合的方式展开，便于学生理解统计调查的各种分类，掌握统计调查的主要组织形式、特点以及适用场合，掌握统计调查方案的设计内容。对于第五章集中趋势和离中趋势的度量就比较适合采用讲授法与案例法相结合的方式，这个时候的案例选择仅仅是让学生从集中趋势和离中趋势的相应指标结果中去分析问题，对于问题的处理还处于描述统计的范畴。对于统计推断方法类的内容使用案例结合相关软件的方式来处理会特别适合。比如第六章相关与回归分析，需要学生了解相关与回归分析的概念、特点，相关分析与回归分析的区别与联系，进而掌握相关分析的定性和定量分析方法，在此基础上进一步掌握回归模型的拟合方法、对回归方程拟合精度的测定和评价的方法。对于相关的知识需要学生理解，在此基础上，给学生提供案例，让他们来分析解决问题。特别的，使用案例教学法的前提是学生有相关的知识基础，结合目前教学实际，我们的课时有限，所以我们需要进行教学改革，可以采用翻转课堂的方式来解决这一问题。具体操作分为下面几个步骤：
1.基础知识掌握。课前知识传递部分，教师需要准备教学资源，可以提供一些参考书籍、电子课件和教案、微视频教程、相关的专题学习网站等类型的素材。微视频的制作是资源准备中的核心内容。教师需要将相关知识录成微视频，让学生在课下自主学习，在此环节需要设置提问答疑功能，便于学生能及时的解决学习中的疑问。
2.分小组讨论案例。把班上学生分成小组，以此提高他们的合作意识。教师给学生提供案例，学生可以在课下查找资料，小组讨论怎么处理案例中的问题。对于数据的处理自由选择自身熟悉的统计软件来分析。
3.课堂案例分析分享。课堂上教师安排每个小组将自己的分析过程和结果分享给大家，教师需要引导学生将他们解决问题的思维过程表达出来，并且从学生的思维过程中寻找相同和不同的地方进行点评。
4.总结提升，撰写分析报告。通过课堂上的讨论，每个小组同学回去整理自己的分析结果，形成研究报告。这个环节一方面让学生养成完整处理问题的习惯，并系统分析问题，另一方面还可以提高学生的写作能力。
案例分析具体到第六章相关与回归分析，我们可以根据类似案例进行：一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度，决定认真调查一下现状。经过10周时间，收集了每周加班工作时间的数据和签发的新保单数目。那么案例分析就可以从画相关图，计算相关系数做起，经过相关系数检验，分析加班工作时间与签发的新保单数目之间是否有较强的线性关系，如果相关系数显著，然后可以做一元线性回归分析得到回归方程，对回归方程以及回归系数做显著性检验。检验通过后可以做回归预测。在教师点评过程中要注意学生中不同意见的分析，数据分析结果的解释和理解是否明确。进而还可以把问题扩展，如果加班工作时间与签发的新保单数目之间的相关系数检验不显著，又应该如何处理？
综上，在案例教学法的具体使用过程中还有很多需要注意的地方，进而也可以看出在统计学原理课程中采用案例教学法既有有益的一面，也会存在一些问题。一方面，案例教学法对于教师而言，通过共同研讨可以实现教学相长；对于学生而言，能够激发他们学习的主动性，使得统计学原理课程知识变得生动具体、直观易学；对于整个教学效果来说，案例教学法能够集思广益，通过共同探讨问题调动了集体的智慧和力量，容易开阔思路，收到良好的效果。然而，另一方面，在案例教学法实施的过程中有两个关键问题是不那么容易解决的，一是案例的获取需要一定的技能和经验，二是要顺利的开展案例教学还需要教师具有掌控全局的能力以及学生具有查找资料、总结分析等自主学习的能力。
作者：杨林；孟晓然 单位：许昌学院数学与统计学院
一、突出专业特色，合理调整教学内容
独立学院统计学教学内容应与所学专业紧密结合起来。独立学院各专业的设置是以市场各职业、岗位需求为导向，以培养高素质、实用型技术人才为目标，专业特色突出，学生入学后职业目标明确，往往只注重专业课程的学习和各种职业技术职称的考试，认为公共基础课与将来所从事工作岗位关系不大，对其重视度不够。为让学生清楚地认识到公共基础课的重要性，在教学内容上，应根据不同的专业制定不同的教学大纲，从教学内容、教学重点、教学案例等方面体现专业特色。例如市场营销专业，讲解统计调查时，可以让学生针对市场行情选择某产品进行满意度调查、市场占有率调查等；讲解时间序列分析时，可以选取某知名企业近10年产品销售额数据进行长期趋势变动分析、季节变动分析等。再如，物流管理专业，讲解数据整理时，可以结合某物流公司的日常业务数据，将不同的产品进行分类汇总，演示数据透视表的作用和使用方法。通过这种“分专业”教学方式，使学生能够真正体会到统计学在本专业中的应用，能够极大地增强学生的学习兴趣。重视统计软件的介绍和应用。统计学是一门应用性学科，研究对象涉及社会经济领域的各类型数据，无论从事哪一工作岗位，几乎都与会与数据打交道。统计软件的出现成为人们运用统计理论和方法开展实际工作的必备工具，统计数据收集、统计图标绘制，各种经济现象之间关联性分析以及未来发展趋势预测都离不开统计软件的强大支持。然而，笔者通过长期教学实践发现，学生对计算机软件的操作能力较差，甚至不能熟练地使用EX－CEL中的统计函数和统计图表功能，这与“应用型人才”培养目标严重不符。因此，应把统计软件的应用作为教学重点，课时安排上至少有1/3用于实验教学，由老师带领学生在实验室机房完成，每个学生操作一台计算机，这样不仅使统计学教学由繁琐抽象变得趣味盎然，同时也能培养学生利用统计软件、统计方法分析问题的能力。目前，统计分析软件主要有SPSS、SAS、SYSTAT等。笔者认为，在独立学院统计学教学过程中应用EXCEL软件即可。该软件的统计分析功能虽然比不上专业统计软件那么强大，但它的优势在于软件操作简单、易学易用，而且EXCEL中的统计函数与统计宏软件包已基本覆盖了统计数据分析方法，完全能够满足独立学院统计学教学内容的需要。综合考虑，精心甄选符合教学内容的教材。教材是学生学习的依托，一本好的教材无论是对教师授课，还是学生学习，无疑都是一件便利的交通工具。目前，独立学院在统计学教材选取上带有功利性、机械性，往往是直接从一些大型出版社或“十一五”、“十二五”国家规划教材中选择。教材内容是否及时更新、知识难易程度是否与独立学院学生特点相吻合，教学案例是否反映国家时事与社会热点问题都是教材选择的参考标准。基于以上考虑，独立学院统计学教材选取时内容上应避开学生在实际工作中很少应用到或者已经是常识的内容，如多元统计分析、指标分类、国民经济核算等内容。独立学院学生毕业后大都从事微观企业方面的工作，国民经济核算在实际中应用较少，且这部分内容在西方经济学中已有涉及；重点介绍描述统计中的数据收集、整理方法和推断统计的基本思想。另外，现有统计学教材中普遍缺乏统计案例，即使有案例也太过于正式化、习题化、与社会热点问题脱节，具有片面性，无法引起学生的共鸣，使用这样的教材教学质量可想而知。因此，在教材选择时要严格审阅教材内容，包括知识结构、重难点讲解、统计案例分析、课后习题等，严把教材质量关，或者根据教学目标自行编写教材。
二、选择合适的教学方法与手段，提高课堂利用率
独立学院教学过程中普遍存在课堂利用率不高、学生注意力不集中、旷课等现象，严重影响教学质量。提高教学质量不仅要靠改革教学内容和课程体系，还要从教学方法与手段着手，采用不同的教学方法与教学手段会取得截然不同的教学效应。学生是课堂的主人，兴趣是最好的老师，如何让学生在课堂上对所学知识产生兴趣是提高课堂教学效果的有效途径。目前，高等学校教学方法丰富多彩，科学、合理地选择和有效地运用教学方法与手段需满足独立学院人才培养目标需求和教学环境条件，介于此，笔者在统计学教学中主要采用启发式案例教学法和现代多媒体教学技术手段。采用启发式案例教学法，激发学生脑动力，引导学生积极参与课堂互动与思考。独立学院教师教学水平层次化、教师年龄结构差异化特点突出，尤其是青年教师所占比例较大，许多青年教师都是刚一毕业后就直接走上了讲台，教学经验不足，传统的照本宣科，灌输式的教学方法依然存在，这种教学方法以教师传授为主导，重理论、轻实践，会使学生一直处于被动接受的位置上，其弊端是学生思维麻木，缺乏学习动力，不利于学生能力、创新能力、创造个性的培养。启发式案例教学，可以在统计学课程讲解时以当前热门时事或趣味故事为案例。例如，邓小平在南方谈话中指出，社会主义的本质是解放生产力，发展生产力，消灭剥削，消除两极分化，最终达到共同富裕。怎样理解“共同富裕”的内涵，在学习统计数据特征测度时，可以与学生一起讨论。人均GDP是衡量一个国家富裕程度的重要指标，我国是否达到富裕的程度，可以让学生查找我国人均GDP数据，并与美国、日本等发达国家人均GDP数据作比较，找出差距。我国经济发展具有总量多，人口基数大的特点，即使人均GDP很高，又能否说明我国已实现“共同”富裕，不存在两极分化呢？这一点可以通过数据的离散程度来解释。又如，在介绍平均数易受极端值影响时，可以引入一个小故事：某村庄被称为富裕村，一共有9户居民，号称平均每户居民年收入达10万元。走进该村庄详细调查后得知，其中一户特别富有，年收入90万元，其他几户都是穷光蛋。相信通过这则小故事，同学们能很好地理解平均数的性质，也能解释为什么在各种比赛中计算参赛选手得分时去掉最高分和最低分的原因。启发式案例教学，将枯燥的统计学理论转变为通俗易懂的实践案例，让学生通过独立思考、参与分析讨论方式充分促进教与学的互动，这不仅能使学生切实感受到统计学的实用性和趣味性，同时也能培养学生利用统计理论知识发现问题、分析问题、解决问题的能力。采用现代多媒体与传统板书相结合的教学手段，将抽象的理论概念形象化、生动化的同时，强化学生的知识记忆力。随机现代信息技术的发展，多媒体教学手段广泛流行，已不再是独立学院新颖的教学工具，它具有的强大的图、文、音展示功能备受大家青睐，成为教学手段的主导。但这并不代表多媒体教学是万能的，它也有其不利的一面，即教学节奏快，不利于学生对所学知识的消化吸收。在独立学院统计学教学过程中，应结合学生基础薄弱、自主学习能力差等特点，在充分发挥多媒体技术优势的同时，沿用传统的黑板加粉笔的教学模式中的精华部分，这样会得到更好的教学效果。例如，在讲解假设检验时，通过多媒体将导入案例或例题分析展示给学生后，再通过板书理清假设检验的基本思想和步骤，给学生留有充分的时间去思考和领会教学内容，这样更有利于教师去启发和引导学生独立思考问题。
三、采用灵活多样的课程考核制度，把好教学质量关
考试是对教学质量评价的一种方式，采取什么样的考试制度和评价方式对学生的学习直接起到导向作用。目前，独立学院比较适用和普遍流行的统计学考试成绩由三项构成：平时成绩20%，期中成绩20%，期末成绩60%。平时成绩包括学生上课出勤率、课堂参与互动、积极思考问题，课后作业完成情况等；期中成绩采用随堂开卷作答，课后教师评分的方式；期末成绩采用闭卷考试形式。这种考核方式虽然从结构上完整地体现了学生的学习动态，但从内容上还不能全面、有效地反映学生对统计学知识的应用能力，因此有必要对考试内容做出相应的调整。平时成绩中加大实践考核的比例，课后作业布置时可增加调查报告撰写、针对某个主题学生自行查找统计资料或统计案例，学生处理、分析统计数据的软件操作环节；期中考试应灵活把握，可以让学生在课堂上以演讲的形式运用统计知识分析某一案例，现场打分；也可给学生一定的时间（如两个星期）做准备、搞调查、撰写报告，调查报告可在学生之间传阅、互判，最后由教师评阅打分；期末考试可以反映学生对统计理论知识的掌握程度，但对于独立学院的学生来说，学习统计学的真正目的是在于掌握收集、整理和分析相关统计数据的科学方法，并应用于实际，而不是理论研究。因此，试题应以考查学生的统计思维和知识运用能力为主，避开复杂繁琐的公式推导，或在试卷中直接给出可能用到的公式，以便学生从中应用。在题型上以主观、开放式题型为主，考查学生分析问题、解决问题的能力。如果有条件可以让学生上机操作的话，也可考虑将这部分内容作为期末考试的一部分。总之，各种考试内容的安排都是以考查学生实际应用能力为核心。
作者：邵立杰单位：河南理工大学万方科技学院
一、现有统计学考核体系存在的问题
1.平时成绩考核未发挥其应有作用
由于平时成绩在已往的考核中只占大约40%的比重，比重过低，学生只要在期末闭卷考试中达到50分左右即可。课堂出勤率不高，学生认为迟到、早退、缺课即使考勤部分全扣，只要自己期末成绩考及格，都可以通过考试，作业抄袭情况严重等问题，都是由于平时成绩比重过低造成的，平时成绩没有发挥其作为平时考核的应有功能。
2.闭卷考试比重过高
闭卷考试的成绩大约占总成绩的60%左右，学生对期末闭卷考试比较重视，因此在课程结束后通常会花费大量时间进行复习准备，挑灯夜读，废寝忘食，这种突击复习方式往往能够在闭卷考试中奏效，有些平时不努力的学生也能达到相当满意的分数。这种考核方式虽然能够在一定程度上让学生掌握了统计学的基本理论知识和方法，但是过分的强调期末考试的重要性，培养出来的人才缺乏其他方面的锻炼，如实践应用能力等没有得到很好的锻炼。
3.考核内容过于理论化
不论是期末闭卷考试还是平时的作业，都注重统计知识的理论方面，很少有涉及诸如上机实习、社会调查、课外活动等实践方面的内容，往往导致学生不会思考、不会创新，大大削弱了学生对统计学课程的学习兴趣。而且，闭卷考试的内容，不论是客观题还是主观题，均是书本理论知识的再现，即使考试成绩通过，也很难将书本的理论知识应用到实际问题当中，理论与实践不能很好的结合，这就大大削弱了统计学这门学科的价值。
二、改革后的统计学课程考核体系
改革后的统计学课程考核仍然包括平时考核与期末考核两个模块，作为传统的闭卷考试方式我们不能摒弃，它对于学生系统的掌握统计学知识，掌握具体数据分析方法具有不可替代的作用。但是改革后的考核成绩比重做了明显的调整，改革前平时成绩占40%，期末成绩占60%，改革后平时成绩占60%，期末成绩占40%。具体来说，在平时考核中，传统的出勤、课堂表现、作业占平时考核成绩的40%，除此之外，增加了上机实习、统计调研报告以及课外实践活动的内容，并把该部分的成绩比重提高到了平时考核成绩的60%，着重强调学生实践能力和创造能力的培养。改革后的考核体系丰富了平时考核的内容，调整了平时成绩与期末成绩的比重，增加了实践环节，更好地体现了应用型和创业型人才培养的需要，锻炼了学生各方面的能力，具体来说：
1.增加上机实习环节，培养学生操作能力
上机实习主要通过EXCEL软件工具进行操作，当然有条件的也可以额外接触SPSS的实习。在上机实习的设计上，力争使每个学生都能较系统的掌握EXCEL在统计学中的应用，但应避免枯燥的操作介绍，而是要有针对性的要求学生结合问卷调查的数据和有关案例数据，运用EXCEL完成数据整理、数据分析及其结果的指标解释。通过上机实习，使学生更直观的学习软件，培养学生利用统计软件解决实际问题的能力。通过这种实践性较强的训练，对从课堂上学到的较抽象的理论和方法进行进一步认识，从而训练和培养学生的思维能力与实际操作能力，为以后工作和学习打下了良好的基础。
2.增加统计调研报告环节，培养学生的综合分析能力
统计调研报告的撰写是指学生通过选择一个具有现实意义和可行性的课题，进行问卷设计和实地调查，通过数据处理和分析，最后撰写出一份完整的统计调研报告。统计调研报告的撰写，充分锻炼了学生的沟通能力、团队合作能力，以及数据处理和分析能力，培养了学生的思考能力、动手能力和解决问题的能力，同时也为进入社会进行一些问卷调查或市场调查以及参加省级的学科竞赛奠定了坚实的基础。如学生的作品《以学生满意度为导向的大学生课题研究和学科竞赛成效调查分析》、《大学生幸福感调查研究》、《关于杭州地区外来务工人员子女教育状况的调查》、《对杭州市食品安全现状的调查》等，充分反映了学生的文字组织能力和统计分析能力，达到了很好的统计实践效果。
3.增加课外实践活动环节，培养学生的实际应用能力
课外实践活动主要是指参加各类统计类学科竞赛，主要包括校内和校外的。校内的有“EXCEL经营决策大赛”和“统计调查方案设计大赛”，校外的主要有省级的“大学生统计调查方案设计大赛”。通过参加学科竞赛培养了大学生的创新精神，以及大学生的调研能力、数据分析能力和处理实际问题的能力。通过校内的选拔赛，再到省级的初赛、复赛和决赛，学生得到了充分的全面的锻炼。因此，在平时成绩中加入此部分具有很大的激励作用，可充分调动学生的学习积极性和提高学习效果。
4.改革原有的闭卷考试，充分考核学生的知识应用能力
改革后的期末考试题型更加丰富，主要题型包括判断题、单选题、多选题、计算题、综合分析题，分别占卷面总分的10%、20%、20%、40%、10%。客观题部分着重考查学生的统计学基础知识，计算题考查学生统计学的基本运算能力，综合分析题着重考查学生运用统计知识解决实际问题的能力，具有一定的难度，因此考核学生应具有一定的区分度。考试内容应结合实际，强调应用，题目新颖，避免繁杂的计算，具有一定的灵活性。改革后，学生死记硬背的方式并不能取得高分，只有在平时的学习中多思考、多应用才能取得良好的成绩。
总之，通过统计学课程考核体系的改革，学生不再一昧的强调课本知识的学习，而是更多的融入社会，进行一些实践锻炼和学习，开阔了视野，各方面能力得到了全面的发展；教师也不再是单纯的教条式讲解，而是更多地加入生活中的案例，进行统计学知识应用的分析，同时指导学生开展调研、撰写报告、数据分析等，培养了学生的综合能力。（本文作者：吴燕华单位：浙江农林大学天目学院）
“生物统计学”不同于生物学专业的其他课程，在学习过程中涉及很多概念术语，并且这些概念术语常成对出现[1]。例如，总体和样本、变量与常数、参数与统计数、效应与互作、准确性与精确性、频率与概率、标准差与标准误、因素与水平、相关与回归、双尾检验与单尾检验、弃真错误与纳伪错误、假设检验与区间估计等。如果不理解这些概念术语的含义，生搬硬套，在应用时就会出错，得出错误的结果。“生物统计学”是应用统计学方法，分析和解释生命科学研究中数据资料数量上的变化，进而做出符合科学实际的推断。在学习过程中，必须要用到大量的计算公式[1，2]。如反映变异性的指标有标准差和标准误，二者的含义不同，计算公式也不同。在正态分布中，为了计算服从正态分布的变量的取值概率，通常要对变量进行标准化处理，在学习了变量标准化公式之后，接下来在应用时还需要用到平均数的标准化、平均数差数的标准化、频率的标准化、频率差数的标准化、成对数据差数平均数的标准化等公式。在直线相关与回归分析中，需要掌握相关系数、回归系数、回归截距等计算公式。尽管目前有很多统计软件可以直接对一些统计量进行计算，但学生们必须掌握和理解相关统计量计算的原理和具体内涵才能正确地应用这些统计软件。“生物统计学”的课程内容是承上启下、前后连贯的[1，2]。例如，概率分布是学习统计推断的基础，平均数的假设检验和区间估计是相互联系的，单因素数据资料方差分析的原理和方法是对多因素数据资料进行方差分析的基础[1]。如果学生没有掌握某一章节的内容，很可能导致后面的许多内容听不懂、难理解，陷入越听越听不懂的恶性循环。
针对“生物统计学”课程的特点和现状，近年来，我们在教学过程中，围绕教学内容、教学方法、课程建设、考核方式等多方面进行了实践和探索，取得了较为理想的效果。
1.合理编排教学内容，提高教学效率。我校本科教学计划调整后，“生物统计学”课程安排在第三学期，周学时为2，共36学时。学生在之前已学习了“高等数学”等公共课程，“植物学”、“动物学”等专业基础课程，与本学期同时学习的还有“生物化学”。为适应生命科学的发展和对生物学人才的培养，我们按照“强化基础、突出重点、注重应用、通俗易懂”的原则合理设计安排教学内容[1]。在课堂讲授时，我们尽可能把抽象的统计学原理与生命科学的前沿或学生们感兴趣的事例进行结合，并引导学生从专业知识的角度对统计分析的结果做出科学的判断和合理的解释，这样一方面使学生感受到生物统计学与生命科学的各专业都是紧密联系的，另一方面学到的统计分析方法和试验设计原则也可以指导学生后续专业课程的学习。作为应用性极强的课程，我们在课堂授课时一般不过多讨论数学原理，而主要偏重于统计原理的介绍和具体分析方法的应用。在有限的课堂教学时数内，对涉及到的数理统计知识多是“拿来主义”，对于一些公式，通常只进行概念上的介绍和公式上的简单推导，对有些较复杂的统计公式则只给出公式，并不要求学生掌握具体的推算过程，其目的是让学生对统计学原理和统计分析方法有较全面的了解。在章节内容上，根据具体情况进行适当删减，做到重点突出、主次分明。比如讲授方差分析一章时，以单因素数据资料的分析为例，重点介绍方差分析的基本原理、数学模型和分析步骤，对于二因素数据资料的分析则启发学生根据其基本原理和数学模型进行推理，多因素数据资料的方差分析则只介绍基本原理，其目的是培养学生对所学理论知识的应用能力，实现以素质教育为基础，以能力培养为本位的教学理念。
2.灵活运用多种教学方法。在教学过程中，我们根据教学内容，采用多种教学方法并重，对学生“授之以渔”而不是“授之以鱼”[3]，充分调动学生学习的积极性和主动性，使教学相融。问题导入法。在课堂讲授时，我们注重问题的创设。提供氛围，启发学生发现问题并思考如何解决问题[4]，使学生成为学习的主人，教师则成为学生的协作者。例如，在方差分析一章讲述时，以单因素数据资料为例[1]，让学生思考如何进行多组平均数之间的比较。有的学生会提出，可以采用之前学习过的两个样本平均数假设检验的分析方法对多组数据进行两两的比较，而这又引发了一些新的问题。如何解决这些问题呢？这时，我们引导启发学生将所有的数据资料作为一个整体来考虑，将数据的总变异按照其变异来源剖分成处理引发的变异（组间变异）和试验误差引发的变异（组内变异），并利用反映变异特性的方差这一统计量来表示组间变异和组内变异的大小，进而采用检验对其二者的差异进行显著性检验，由此和学生共同推导出方差分析的基本思想和分析步骤。这样，既让学生理解了方差分析的原理和应用，也培养了学生分析问题和解决问题的能力。对比法。“生物统计学”中有很多概念都是成对出现的，其相应的公式也有着许多形式上的共同点，这就为我们进行对比法讲解提供了很好的素材。例如标准差与标准误、直线回归系数与直线相关系数、样本平均数假设检验的检验及检验等[1]。对比法讲授，既可以帮助学生记忆公式，也便于学生更好地理解公式的含义和具体应用，做到举一反三。演绎法。“生物统计学”中有很多公式是前后联系的，存在公式的变形，运用演绎法教学可以让学生更好地理解公式的来源和内涵。例如变量的标准化公式，对于服从正态分布的变量进行标准化转换的公式（u=x-μxσx）是核心，在理解这个公式含义的基础上，对于各统计数（平均数、平均数差数、频率、频率差数、成对数据差数等）进行标准化转换的公式自然也就推导出来了，从而避免了对这些公式的死记硬背。板书与多媒体课件并行。随着电子技术、计算机技术和网络技术的发展，在教学实践中多采用多媒体课件进行授课。多体媒体课件集文字、公式编辑、图形、色彩、动画于一体，既可以插入图片和例证，也可以实现公式推导的逐步展现，图文并茂，色彩丰富，省去了板书所占的时间，可以在有限的课堂教学时间内增加教学内容，增强师生之间的互动[4]。同时，传统的板书不能完全放弃，在讲授过程中，适时穿插板书内容，可以帮助学生更好地联系已学知识。因此，在教学过程中，我们以多媒体教学为主，板书为辅，注重将这两种教学方法进行有机的结合。
3.加强实验教学，注重理论与实践的结合。“生物统计学”是一门应用学科。我们在理论教学的同时，安排了18个学时的实验课，主要目的是让学生将课堂理论知识加以应用并学会常用统计学软件的使用。生物统计学实验课在生命科学学院信息学实验室利用电子教室系统进行，教师在主控机上边讲解边操作，学生可以在自己的计算机上观察到具体的执行过程，之后可以自己进行相应的操作，然后以电子文档的形式提交实验课作业。通过实验课教学，一方面使理论知识密切联系实践，真正提高了学生的应用能力；另一方面增强了学生的兴趣，在实验课中学生不仅巩固了统计分析知识，而且利用计算机来分析数据也为相关专业课实验数据的分析奠定了基础。在运用计算机统计软件进行数据分析时，学生们也深刻意识到，尽管统计学软件功能强大，但必须对相关的统计学知识有一定的认知和理解，才能更好地使用这些软件，由此也进一步激发了学生课堂学习的动力。
4.课程资源的立体化建设。在教学过程中，我们注重加强课程资源的立体化建设。以教材为中心，我们编写了与科学出版社《生物统计学》（第四版）配套的《生物统计学学习指导》，对每一章的内容都配套了目的要求、内容提要、难点评析、例题解析、习题解答和自我测验[5]，以供学生在课下进行学习和知识的扩充。同时，“生物统计学”是河南师范大学校级网络课程，学生可以通过浏览网页进行课程内容学习。在网络课程中，每章均示出了重点、难点，便于学生自学或复习掌握；同时，网络课程中丰富生动的图表资料及实例分析也有助于学生对知识点的理解。
5.考核采用笔试和实验相结合。“生物统计学”的考核成绩由期终闭卷笔试成绩（占总成绩的80%）和实验课成绩（占总成绩的20%）两部分组成。其中，闭卷考试内容偏重实用性、基础性，避开需死记硬背、理论性强而无实际用途的题目和偏题怪题，并且尽量减少需要进行计算的工作量，目的是考核学生对已学内容的掌握和应用。实验课则重点考查学生知识应用和解决实际问题的能力。这种考核方式，一方面激发了学生学习的积极性与主动性，摆脱了学生死记硬背的单纯应试模式，另一方面也强调了学生解决实际问题的能力，有助于提高学生综合运用知识的能力。
“生物统计学”是一门理论性和实用性都很强的学科，是现代生物学研究不可缺少的工具。在教学过程中，我们注重培养学生树立统计学观念，掌握如何运用统计学原理科学设计试验，正确应用统计分析方法分析数据资料，培养学生统计学推理思维能力，并能用专业知识对推断结果加以阐释。在教学过程中，我们强调以教师为主导，以学生为主体，充分调动学生学习的主动性和积极性，在培养学生扎实理论基础知识的同时，更注重实践教学，积极引导学生去发现问题、分析问题、解决问题，切实培养学生的应用能力。（本文作者：姜丽娜、张黛静、邵云、李春喜单位：河南师范大学生命科学学院）
作为经济类和管理类专业的基础必修课程，传统统计学课程一般沿袭保守的“数学证明+手工计算”统计教学模式。计算过程繁琐，手工绘制统计图表也不够精确和美观，这些都影响学生的学习兴趣和学习效果。采用SPSS软件作为教学平台，不仅极大改变了该门课程的教学方式和学习方式，SPSS作为新出现的教学要素，给统计学课程的理念、目标、框架带来了不同视角。
一、基于SPSS的统计学课程框架
传统统计学课程框架是典型的学科中心课程，其特征是将课程内容按知识的逻辑结构关系组织在一起，追求知识的完整性、系统性，强调知识的传授、信息获得和记忆，忽视对学生的技能训练，难以达到将理论用于实践的目的。SPSS在教学上的应用，给我们改革统计学课程提供了契机。新课程教学模式可概括为:以统计软件SPSS作为教学平台，以数据收集+统计学基本原理和思路+数据处理软件为核心。课程理念凝炼为“略去证明、讲清原理、依托软件、突出实用”十六字方针。具体表现在:(1)理论讲授着重“讲清基本原理，略去繁难的证明”，可分为数据搜集、数据整理、描述统计、统计指数、相关与回归等模块。统计学理论的讲授以“必需够用”为原则。(2)上机实践环节强调“依托SPSS，突出实用”，要求学生熟悉SPSS的操作基本流程:打开数据文件、确定统计程序、指定统计变量、解释统计结果。采用多媒体教学手段，以计算机软件为主要教学工具。着重培养学生的实践操作技能，突出体现职业教育的技能性、应用性。课程改革目标是培养学生在专业领域中的数据分析能力，具体包括两个方面的内容:在掌握统计基本原理的基础上，培养学生的理性;以统计软件为依托，以专业典型数据分析任务为载体，培养学生的应用性。课程框架的特点不是介绍理论统计学的数学原理，而是侧重阐述统计方法的思路与思想，并辅以大量经济与管理的实例，通过SPSS统计软件实现具体统计步骤。SPSS软件是教学平台，整合各方面因素以有利于学生数据分析能力的培养。
二、统计学课程载体的选择和实现
有人认为课程载体是:“只要它能为你的教学目标服务，能承载你的教学内容，具体的存在物，载体是一个可望又可及的目标，在它被完成后，学生往往会有强烈的成就感。”选择课程载体有六个原则:承载课程教育目标;涵盖完整工作过程;涵盖后续岗位所需的职业素质要求;涵盖技术文档制作;涵盖成本核算;涵盖过程考核与综合考核。我们认为统计学课程载体就是承载一定职业能力的任务或项目，学生通过完成任务或项目，养成数据分析能力。课程载体的选择必须在专业典型工作任务或项目中寻觅。不同专业的统计学课程基本理论可以一样，但其课程载体必须体现不同的专业性。以会计专业统计课程为例，学习描述性统计分析时，以上市银行一些重要财务指标的会计信息与股票价值相关性研究为载体。
第一步，搜集数据。学生分小组搜集20～30家上市的金融银行类股票一定时刻的股票价格、流动比率、净资产负债比率、固定资产比率等财务指标。
第二步，数据录入。打开SPSS软件，进入“变量视图”，定义好变量。切换到“数据视图”中输入变量的具体取值。
第三步，确定统计程序。点击“分析”、“描述统计”、“描述”，打开“描述性”对话框。第四步，指定统计变量。将“流动比率”、“净资产负债比率”等选入“变量”列表。单击选项按钮进入“描述:选项”对话框，如图1所示。第五步，结果解释。结合统计学知识和专业知识，学生可从平均股价、净利润等统计指标看我国银行业经营状况。会计专业学生通过SPSS完成上述任务，加深对描述统计理论知识的认识，也与未来工作中的典型任务相结合，体现了统计学课程的技能性、应用性。区别于传统模式，改革后的统计学课程由不同的任务或项目组成，用SPSS加以实现。
三、SPSS对统计学课堂学习的影响
1．产生了新的教学要素
应用SPSS软件以前，学生需要直接面对各种数据，至多借助计算器完成计算。SPSS为统计学课程提供前所未有的技术支持，在人和数据之间产生了一个“新界面”。SPSS的作用不仅仅是工具意义，它其实作为一个新的教学要素参与教学。SPSS引起了教学方式和教学价值观的深层变革。SPSS与统计学课程的整合营造出信息化教学环境，在此环境里，形成“自主、探究、合作”为特征的教与学方式，极大激发了学生的主动性、积极性、创造性。
2．促进了学生自主学习
何克抗教授曾强调，“建构主义的教学设计主要有两大部分:一是学习环境的设计，二是自主学习策略的设计”。SPSS极大改善了统计学的学习环境，也为学生自主学习策略的设计提供更广阔的空间和可能性。采用SPSS平台学习统计学，可有效简化统计过程。数据输入、整理、选择统计功能、结果解释、预测、图形输出等对学生都不是难事。而且，计算机特有的模拟和动态演示功能，使统计学的抽象理论变得直观、具体、形象，从而增强学生对概念的理解。建构主义坚持“做中学”的学习观，其实可区分为两种类型:“学中做”的自主学习和“做中学”的自主学习。在统计学课程学习初期为“学中做”，教师“教”的比重要大一些，课程载体的选择要有一定的广度;学习后期为“做中学”，学生“学”的比重要大一些，课程载体的选择要有一定的深度。
3．出现了新的问题
首先，提高统计学课程的师资水平。授课教师应该熟悉所教专业的典型工作任务，开发适合统计课程的合适载体，根据社会需求调整统计知识内容范围。受课程标准的限制，当前讲授的统计知识内容主要围绕描述统计和推断统计，一些多元统计方法(聚类分析、主成分分析、因子分析等)在课堂上很少涉及。
其次，需要安排上机实验课。在一些数学家看来，SPSS和其他信息技术的使用正在改变统计学的性质，“统计学正在成为一门实验科学”。
最后，SPSS多为英文版本，对话框、输出结果都是英文，给学生带来不小的阻碍。学生在上课前需要预习课本中出现的专用统计学术语的英文词汇，自己汇总一些与统计有关的专业词汇。教师在教学中尽量实现双语教学，至少可以在一些主要概念上中英文互译。SPSS已深深融入统计学课程各个方面。总结SPSS对统计学课程改革的影响，对提高统计学课程教学效果、培养学生数据分析能力都具有积极意义。
1教学理念的转变
教学改革，理念先行。没有先进的职业教育教学理念，就不会有成功的教育教学改革。职业教育课程的最终目标是培养学生的实战能力——解决实际问题的能力，要求学生掌握技术、知识，去完成某种指定的工作活动。因此职业教育课程的设计原则就有以下几项：教师要以职业活动为导向，以素质为基础，突出能力目标，以学生为主体，以项目为载体，以实训为手段，设计出知识、理论、实践一体化的课程。在统计实务教学中，应从案例引出实际的问题，教师对问题进行试解、演示。学生可以先模仿，教师对学生的引导不是理论推导，更多的是行动引导。问题初步解决之后，对涉及的统计知识进行归纳：系统知识、类型问题、解题模式。传统的教学到此已经可以结束了，但职业教育课程还要引用大量案例，进行实例功能的扩充。让学生在许多新的任务中，对能力进行反复训练。因此，任课教师应该加大相关知识的储备量。统计学作为一门交叉科学，需要老师不仅要精通统计的技术与理论方法，同时要掌握社会经济的相关知识，否则没有办法讲解透彻关于社会经济的实际案例。统计教学，需要结合学生所学专业来正确运用统计学的方法对社会现象进行分析，因此教师的相关知识贮备量要足够多。教师讲课时首先要立足于岗位所需的相关统计技能要求，同时充分利用网络发展带给我们的优势与便利，收集大量的与学生所学专业相关的知识来丰富课堂内容。
2教学内容的改革
现在使用的统计教材内容往往具有相对滞后性和一定的抽象性，而实践是丰富多彩、灵活多样的。为了在有限的课堂教学时间里传达更多的信息，把规定时空的教学扩展到无时空限制的交流，提高教学质量和效果。统计教学应该充分利用网络技术和现代化的教学条件，把比较抽象的理论方法形象化，真正做到深入浅出，通过建设统计学课程主页，链接相关知识和参考资料，扩大学生的统计学知识面，了解统计的最新发展和动态，提供分析的背景资料和统计软件，激发学生发现问题、提出问题、解决问题的能力。
（1）增加统计软件教学的内容。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术，统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然，因此统计学教学要增加统计软件使用的内容。学生通过上机进行数据的输入及分析处理，从而在加深对所学知识的理解的同时还能丰富书本所学内容，提高学生的动手能力。
（2）课本内容的改革。由于受传统统计调查方式的影响，目前《统计学》的教材里，对目前运用越来越多的抽样调查的设计内容介绍并不多，尽管统计设计是统计工作不可缺少的重要阶段，统计调查这部分内容也往往强调对原始数据的收集、整理，随着信息技术的飞速发展，可以获得资料的渠道越来越多，各种年鉴、资料汇编也越来越多，内容越来越丰富，从图书馆、资料室和电脑网络上可以方便地查阅，而收集原始资料却存在较大的局限性，因此应该把二手数据的收集和整理理论突现出来。
（3）增加统计方面的实习内容。在学生的实习过程中，应该适当增加统计方面的实习，通过一次完整的统计调研活动，可以进一步对统计方案的设计、统计问卷的设计、统计资料的搜集、数据整理、分析知识的巩固，提高学生的动手能力和创新能力，同时可以让学生把学过的专业知识更灵活的应用到实践中，加深对所学知识的理解。通过对所搜集的数据进行分析与处理，可以提高学生对《统计实务》课程的学习兴趣。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。新晨
3教学方法和手段的改革
（1）教师要注重启发式教学。
在教会学生如何搜集、整理数据技术的同时，还要教学生如何分析数字背后的含意，教会学生辩证的全面的分析问题解决问题，加强与学生的沟通，开拓学生的发散思维，变灌输式教育为启发式教育。
（2）教师与学生进行互动式教学。教师应该充分利用学生所学专业的特点，结合案例分析使学生更形象、快捷的接受知识，同时发挥其独立思考与创造才能。这样一来在教学活动中教、学双方都能发挥自身主观能动性，使教师在“教”中求学，学生在“学”中挖潜增智，从而达到相互促进、共同完成教学任务的教学方法。
（3）运用案例教学法，培养学生分析问题和解决问题的能力。案例教学法是把案例作为一种教学工具，把学生引导到实际问题中去，通过分析与互相讨论，调动学生的主动性和积极性，并提出解决问题的基本方法和途径的一种教学方法，是连接理论与实践的桥梁。我们结合统计应用性较强的特点，在课堂教学中注意收集经济生活中的实例，并根据各章节的内容选择适当的案例服务于教学，利用多媒体设备及真实材料再现实际经济活动，将理论教学与实际案例有机结合起来，使得课堂讲解生动清晰，收到了良好的教学效果。在本学期的教学过程中，从上个学期班级学生的成绩入手，让学生学会统计分析成绩分布情况，让学生自己分析比较采用什么样的统计指标去反映整个班级的学习成绩，既能学到相关的统计知识，更能锻炼统计实践技能，并且很好地调动了学生学习课程的兴趣。
摘要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。
关键词：生物统计学；精品课程；教学改革
一、引言
随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。
同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。
二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。
（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。
二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。
21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。
将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。
未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。
（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。
生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。
生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。
生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。
三、教学方法和教学手段的改革。
（一）加强电子课件及网络平台建设。
生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。
（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。
多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。
但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。
而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。
（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。
生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。
（四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。
统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。
在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。
四、加强实践教学，注重学生能力培养。
生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。
（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。
20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。
为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。
（二）全方位、多层次的实践教学。
为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。
在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。
组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。
掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。
这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。
此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。
通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。
精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。
摘要:该文在阐释创新创业教育内涵的基础上,结合高等学校创新创业教学实践,分析了创新创业教育背景下应用统计学课程教学存在的问题,提出了创新创业教育背景下应用统计学课程教学的两种新模式,即“参与式”教学模式与“项目驱动式”教学模式,为全民创新,万众创业形式下高校应用统计学课程教学教学改革提供新的思路。
关键词:创新创业;应用统计学;课程教学改革
1引言及文献综述
1989年,联合国教科文组织在《21世纪的高等教育:展望与行动世界宣言》中提出“创业教育”这一新的教育概念,自此“三创”教育逐渐成为我国高等教育改革与高校转型发展的重要方向。应用统计学是高等学校经济与管理类专业开设的主要课程之一,是计量经济学、质量管理、计量管理、财务管理、系统科学等课程的前导课程。随着科学技术的发展与大数据时代的来临,应用统计学不断地渗透到科学与工程技术、经济与管理等各个领域,并成为这些领域十分重要的组成部分。因此,围绕创新创业教育推进高校应用统计学课程教学改革,提出创新创业教育背景下应用统计学课程教育的新模式,对于更好地促进高等学校人才培养模式改革,提高创新创业型人才培养质量,具有重要意义。当前,针对创新创业教育背景下大学课程改革的研究并不多见。余达锦和杨淑玲(2013年)研究了创新创业教育背景下传统高等数学课程创新教育问题,提出了创新创业教育背景下高等数学创新教育的新模式——高等数学研究型教学。王红雨闫和广芬(2014年)研究了师生认知视野下的高校创业课程体系,认为综合性目标与阶梯性目标的共存、应用性技能与发展性能力的连接、复合型课堂与联盟型平台的联合应成为改进当前高校创业课程目标、完善创业课程内容、优化创业课程形态的基本策略。卢淑静(2015年)分析了创新创业教育嵌入专业教育的原则与机制。许小花和张鸽(2012年)分析了高校创新创业教育与课程体系构建之间的关系。
2创新创业教育的内涵
创新创业教育主要是一种兼顾创新教育和创业教育并以创业教育为重点,注重培养受教育者的创新能力、创新意识与创新思维的教育(王为民,2013年)。创新教育是一种以开创性个体为培养目标,以培养学生创新精神、创造性思维和创新能力为基本价值取向的教育,强调的是对人的具体价值的体现,是培养学生创业意识,开发学生创业基本素质,形成创业基本能力与实践技能的教育。(余达锦和杨淑玲,2013年)。
3创新创业教育背景下应用统计学课程教学存在的问题
(1)应用统计学教材重理论轻应用,重技能轻创新,忽视统计工具的使用与统计案例的解析。(2)应用统计学课程教学观念比较陈旧,教学模式比较单一。由于非统计学专业讲授《应用统计学》课程的教师大都不是学统计专业出身的,这些教师在开展统计学课程的教学之前,都需要进行一定的专业知识进修和提高。同时,应用统计学课程的学习者主要是非统计专业的学生,一定程度上决定了他们对这门课程开设的目的和意义认识不足,缺乏学习动力。而且大部分的学生是文科生,学习此门课程的畏难心理也一定程度上影响了教学效果与教学实施。(3)应用统计学课程教学手段比较落后,统计案例少,统计软件运用不够,难以体现应用统计学课程的应用性特点。部分应用统计学老师对SPSS、MATLAB、EVIEWES、R等统计软件与统计工具掌握不够,运用不够。同时,集统计理论、统计案例分析和统计软件为一体的教科书也不多见。(4)应用统计学课程考核与评价方式单一。大多数高校的考核还停留在期末考试中的“笔试”上,没有真实反映学生运用所学知识决统计问题的能力,不利于对学生统计素养的考查。
4创新创业教育背景下应用统计学课程教学改革设计
创新创业教育背景下,“参与式”和“项目驱动式”教学改革设计在应用统计学课程教学设计的改革中可以得到有效的利用。
4.1“参与式”教学改革设计
“参与式”教学是相对于传统“填鸭式”教学而言的,是一种强调以学生为主体,提倡学生主动参与的教学组织形式。在当前中外现代教学的改革与实践过程中,学生主体的参与得到普遍重视。应用统计学课程参与式教学改革的设计,主要包括激发学生的主动参与理念、第一课堂设计上的全程参与、第二课堂学生的主动参与、第三课堂学生的补充参与4个方面的内容。
4.1.1激发学生的主动参与理念
教学不是教与学的简单组合,它应该是实现教学目标的内在关联与互动机制。学生主动参与而融入教与学的全过程。从逻辑顺序来看,主体参与是教学的出发点。学生对教学活动的积极性是主动参与的前提。传统应用统计学课程教学缺乏必要的激励措施,使得学生参与热情比较低,融入教学的程度、深度不够。因此,要树立学生的主动参与理念,通过对应用统计学课程历史的介绍、对应用统计学课程的重要性的强调以及应用统计案例解析来提高学生对应用统计学课程的认知。
4.1.2第一课堂设计上的全程参与
课堂设计上的学生参与体现的是互动参与式教学法的要求。它以提高学生的实践能力为核心,强调充分调动学生的主观能动性,注重教学过程中教师与学生的“沟通”与“对话”,促使学生在心理上与行动上从“要我学”到“我要学”转变。从而将学生从单纯接受者的角色向学习过程的主体转变,从接受式学习向发现学习、探究学习转变。应用统计学课程课堂设计上的参与过程,主要是指第一课堂的知识传授与互动。主要包括课堂讲授、课内讨论等。一般通过学生回答问题、学生课堂作业练习、学生针对问题进行讨论等形式体现。
4.1.3第二课堂学生的主动参与
第二课堂学生的主动参与主要是指互动实践教学过程,通过实践课程设计以及与统计学相关的课外科技活动平台来实现。如统计软件实践操作大赛、统计调查方案设计大赛、统计案例设计大赛、创新性实验大赛等,在比赛中要求学生能够自主完成选题、设计方案与调查问卷、进行实地调查、利用统计软件处理数据、撰写统计分析报告等。在比赛每一个环节设计上要求学生自发主动地去学习统计理论和方法,并且加入自己的创新元素,以此提升学生多种途径地采集数据、多方法分析数据、多途径评价数据的实践能力,提升学生综合运用统计学知识和使用统计学软件的能力。
4.1.4第三课堂学生的补充参与
第三课堂补充参与主要包括学生利用网络平台以及其他途径的自我学习与释疑。教师可以在Blackboard平台搭建“应用统计学”课程教学平台,开发视频材料、电子教案、多媒体课件、课程游戏、案例分析、习题课和试卷库等多个学习模块。利用网络辅助教学手段,促进学生开展网上自主学习、寻求网上答疑。网络课程教学平台的搭建,有利于学生根据自身的兴趣爱好与课程掌握程度,合理安排学习时间,合理选择学习方法。而教师可以通过网络平台进行作业布置,有利于学生自发组成团队,选择感兴趣的案例进行研讨与攻关。此外,也有利于学生之间以及学生与教师之间通过QQ、微信、电子邮件等开展讨论,而不受时间、地域和空间的限制。
4.2“项目驱动式”教学改革设计
“项目驱动式”教学法是一种以建构主义学习理论为基础的教学方法。该方法的典型特征是以项目为主线,实践为导向,任务为载体。教学过程中能够凸显学生的主体与中心地位,强调教学过程中教师的引导与组织实施安排,倡导学生与学生之间的协作学习。这种教学方法能够很好地把学生的知识构建、素质形成、能力发展融为一体(徐钊,2012年)。应用统计学课程“项目驱动式”教学改革设计一般要遵循以项目的可操作性为前提、尊重学生个体差异、教学控制与考评等相关原则,实施流程主要包括教学准备、项目实施、评价考核3个环节。
4.2.1教学准备
教学准备的主要内容包括教学目标设置、项目设计与背景讲解等。根据学生及其专业的特点,选择与设计可行的具有实际意义的项目是项目驱动式教学的基础。一般而言,所选项目既要保证涵盖课程的重要知识点,又要能激发学生的学习兴趣与动力。首先,项目要有可行性,项目所涉及的背景知识,学生要熟悉、易理解、感兴趣。其次,项目大小和难易要适当。过难、过大、过于综合的项目,将容易挫伤学生的兴趣与积极性,而过易、过小的项目,也难以达到培养学生攻坚克难、勤于探索的精神的目的,无法激发学生的学习兴趣与学习热情。此外,项目还要有阶段性目标和适度的综合性。这样一方面能够使得教师在教学过程中能够对学生的学习动态及时进行控制与评估;另一方面也便于学生对自身的学习情况和掌握程度进行检查与反思。总之,教学准备环节中的项目设计,要注重把学生待掌握的知识和已掌握的知识进行有机融合,能够使学生的思维得以训练、知识结构得到拓展,能力与素质得到提升。
4.2.2项目实施
项目实施环节中,在第一堂课教师就要引导学生,明确将整个项目分解成若干相互关联而有独立的子项目。同时,随着项目的进行,要及时对现行课程教学内容进行补充与重组,甚至还要对参考教材进行二次开发和重新编排。教学中每一个子项目的实施过程中,既要使学生明确该阶段子项目的最终成果形式,也要在课堂上指导学生进行实际操作与演练,还要有学生项目成果的展示以及对成果的最后修正环节。
4.2.3评价考核
评价考核环节的主要内容包括汇报成果、学生研讨、总结点评、目标考核等。要保证应用统计学课程项目驱动式教学的实施效果,必须做好评价考核这一环节。项目成果的评价更重要是学生通过对子项目成果的展示,开展自评与互评,一方面由学生自己去寻找项目的特点与存在的问题；另一方面有学生之间相互去寻找各自项目的优缺点。而老师更多的是引导和帮助他们去提出问题,发现问题。评价与考核不仅在整个项目的最终完成阶段进行,还应该贯穿于每个子项目的实施过程与环节,使得学生能够不断地发现新问题、掌握新知识、锻炼新思维。只有这样才能确保教学目标的真正实现。
作者:肖攀 苏静 单位:湖南文理学院
摘要：基于移动互联网的教学是高校教学的必然趋势，将移动互联网融入统计学课程的基础理论、案例、实践部分教学中，能提高教学效率，为广大同行提供教学参考。
关键词：移动互联网；统计学；教学效率
统计学是收集、处理、分析、解释数据，并从数据中得到结论的科学。在政府部门、学术领域、日常生活、公司或者企业的生产、经营、管理都会用到统计［1］，它是经济类和管理类学生必修的一门专业基础课，由数学、经济学、统计方法和计算机应用四个方面有机结合，需要数学作为统计分析理论的基础，经济学作为背景，统计方法作为手段，利用计算机软件应用实现，具有很强的理论性和应用性。基于统计学课程的特点，学生普遍感觉复杂难懂。复杂难懂主要有几个原因：一是理论较为难懂，听不明白；二是听得明白，但是不知道有什么用；三是听得懂，题也会做，但实际解决问题时无从下手。现在，随着移动互联网的迅速发展，从高校实际情况来看，智能手机、平板电脑等其他移动设备终端在学生手中已经随处可见，移动终端已经能够满足学生随时随地学习的硬件要求，移动互联网进入课堂成为一种趋势［2］。本文将谈谈如何利用移动互联网提高统计学教学的效率。下面我将从三个方面提出关于统计学课程教学的想法。
一、基础理论部分教学，让学生听得懂
统计学课程的理论部分会涉及很多数学公式和复杂的运算，对于经济类和管理类学生来说，由于其专业课程要求，数学、概率论与数理统计的基础不扎实，他们对理论部分的学习是难以理解和掌握的。这一部分教学，教师可以采用多媒体和板书结合的教学手段。对于概念性的文字，图形，例子可以用多媒体展示出来，教师充分利用色彩、图形，声音等技术吸引学生的注意力，让课堂充满活力。而对于公式的推导及运算则用投影幕布旁边的黑板加板书进行说明。板书可以让学生紧跟老师的思维推导数学公式及步骤计算，在板书的同时，学生有充分的时间思考，掌握教学内容，有利于教师启发和引导学生掌握相关的知识点［3］。这样能充分利用多媒体和板书的优点增强教学效果。在课后，关于教学内容的复习，教师可以通过移动互联网随时随地给学生补充分享知识，解答疑难，针对课堂内容的重难点制作成5至15分钟微课视频推送给学生，学生可以利用零碎的时间在线浏览、下载。这样“碎片化”的学习方式方便学生查找学习，节省时间，同时学生的学习不再局限于课堂，不再受到时间、地点的限制，提高学生自主学习能力。教师可以基于移动互联网建立QQ群、微信群等进行实时远程教学，加强与学生的交流，让答疑不再局限于“面对面”；学生也可以将有疑惑的问题及时拍下图片，发送给老师及时解答，提高复习效率。
二、案例部分教学，让学生知道有用
统计学是一门应用的科学，最终目的是应用于实际，解决实际问题。案例是统计学课程的重要组成部分，通过案例教学可以将学习的理论部分和实际问题紧密联系起来［4］，让学生学以致用。案例部分教学采取多媒体展示的教学手段，用PPT呈现案例，以及具体演示统计软件如何实现分析数据的过程。教师所选的案例要紧密结合所教学生的专业，做到经典例题和实际应用相结合，知识点和相关问题相结合，使得学生听得懂、学得会、用得好。经典例题可以让学生加快对知识点的理解，而实际的案例应用可以让学生切实感受到统计学的用处，让学生对统计学更有信心、更有兴趣，从而学习起来更主动。针对一些特别的或者热点的案例，还可以制作出5至15分钟的“专题实例讲解”视频，通过移动客户端与学生分享交流，感受到统计学的“无所不在”。如一段关于“统计学在汽车销售中的应用”，讲解销售人员如何根据以往销售得到的用户数据进行统计分析，准确定位不同年龄、性别、收入的客户人群不同的消费倾向，从而提高汽车的销售量和对不同客户的服务质量。
三、实践部分教学，让学生知道怎么用
学生在课堂上学到统计学应解决的实际问题之后，若不着手实践活动，当他们遇到实际问题时就会不知如何解决。只有多开展一些统计学的科研活动，才有利于提高学生对知识的综合应用能力，有利于他们在今后工作岗位上解决实际问题［5］。老师在这一过程中扮演的角色就是有效引导学生将理论知识应用于实践。如就大学生感兴趣的课题做市场调查，教师和学生一起讨论调查方案与调查问卷的设计，教师具体指导他们如何利用统计分析方法对收集到的数据进行分析，结合相关专业知识得出结论，然后撰写出高质量的调查分析报告。实践教学中，如何利用有效渠道获取有效数据是应用的难点之一。现如今的手机客户端发展已经相当成熟，如果将信息推送和移动互联网结合起来，对数据的收集和整理就有很大的提升作用。如“基于网红营销方式对大学生群体购买力影响分析———以桂林高校为例”这一类型的问卷调查，研究对象为大学生，则可以以大学生所在地区为例，展开纸质问卷和网络问卷相结合的方式进行调查，进行抽样后，网络问卷可以在QQ空间、微信朋友圈等媒介上进行推送。相比较于单纯地发放纸质问卷，纸质问卷和网络问卷相结合要更节省人力、物力，得到的数据同样具有合理性。
四、结语
移动互联网教学具有巨大的优势，针对不同课程的特点，合理地将移动互联网融入课程教学必将提高教学效率。在未来统计学课程教学中，必然要求我们在教学模式上更多地改革和创新。本文提出了关于统计学课程教学的几点想法，以后要更进一步地创新教学手段，探索更多基于移动互联网的教学，以顺应时代的发展。
作者:刘艳萍 戢伟 单位:桂林理工大学
摘要:大数据时代，面对经管类专业人才统计分析核心能力的培养需求，统计学课程教学过程中应注重统计思想教育，加强统计理论和统计实践的融合。结合课题组多年的教学改革探索，针对独立学院统计学教学过程中诸多弊端，通过三课堂结合的全过程教学模式，从模块化教学、突出统计思想教育、多样化教学手段、协同学习评价等多方面入手，培养学生统计思想和统计实践创新应用能力。
关键词:统计分析方法;统计思想;统计实践;全过程教学模式
“哲学为人们提供认识世界的立场、观点和一般性原则，即世界观，统计学则为人们提供从数量方面认识世界的具体方法。”［1］20世纪80年代以来，统计学作为方法论的学科，其应用领域已经渗透到管理学、经济学、市场学、金融学、社会学等诸多学科领域，产生了很多新兴交叉学科。1992年国家颁布的学科分类标准已经将其单列为一级学科［2］，1998年教育部将统计学定为普通高校经济管理类各本、专科专业的核心基础课程之一［3］，因此，统计数据获取与分析方法应用能力的培养，对面向应用型的经管人才培养至关重要。
1独立学院统计学课程教学中存在问题
“统计学”作为高校经济管理类专业平台课程之一，承担着培养学生基本的统计分析能力的重任。面对应用型、复合型人才的培养需求，独立学院统计学课程教学已经有一定的基础，但仍然存在一些问题。第一，理论教学和实践教学融合不足。对广东省16所独立学院的调查显示，部分独立学院只设置理论课程，没有统计实践环节;部分独立学院虽然包含实践环节，但理论和实践只是名义上的融合，实际教学过程中相互剥离，即先讲完理论，后实践操作，导致学生到实践时，理论部分已不甚清晰，实践达不到预期效果。第二，统计思想的教育缺乏。教学内容上，注重统计方法的学习，缺乏统计思想的传授，导致学生只会照搬公式，不知其所以然，不知道应用场景;此外，相对于教学内容，课内学时较少，课外时间利用不足，实践部分演变成讲习题，不能以实践促进对理论的深化理解，不利于激发学生的学习兴趣。第三，大班制及教学方法手段不足，教学效果较差。教学仍以“满堂灌”式的讲授法为主，案例教学时案例的时效性和针对性差，缺乏具有专业特色又贴近社会经济生活实际的案例［4］;教学手段上，多数是“多媒体PPT+板书”的方式，不利于激发学生学习兴趣和学习热情，不利于课外时间的充分利用;教学组织上，“大班制”教学，理论学习、实践指导、成绩考评过程中，很难完全照顾到所有同学，使得部分学生“打酱油”，效果不佳。针对以上现状，本课题组对统计学教学模式进行了一系列的研究与探索，逐步形成了以统计分析能力培养为目标，以模块化和结构化为基本思想，以交互式教学方法和立体化教学手段为主体，以统计竞赛、统计证书、资源建设为补充，三课堂结合的全过程教学模式。
2教与学的设计
课题组负责全校经管6个专业的统计学教学任务，课题组成员主要由管理科学与工程系老师组成，本身注重方法的应用性。2012年以前，经管专业统计学教学由统计学理论和统计软件实践组成，为更进一步深化统计理论和实践融合，于2012年将其合并为统计分析方法应用与实践，课时调整为96学时，贯穿整个学期。
2．1教学内容模块化，理论与实践充分融合
根据统计分析能力培养矩阵，将教学内容划分为数据获取基础模块、描述统计基础模块、推断统计基础模块、统计分析高级模块、专题模块等五大模块，每个大模块再划分成若干小的教学模块，如表1所示;实践分为统计软件操作实践和统计调查分析实践两大部分。在每个模块理论教学结束后即开展软件操作实践，即学即用，前三大模块学习完成后开展统计调查分析实践，促成了理论和实践的有效融合。
2．2教学方法丰富化，突出统计思想教育
理论讲授主要以启发式讲授法、案例驱动教学法为主，重点突出统计思想教育，而非公式推演;实践教学以案例驱动法、同步协作法、体验学习教学法为主。案例驱动教学法:每一个模块由一个典型案例导入，贯穿整个模块的教学;学生可以进行有针对性的分析、审理和讨论，作出判断和评价，充分掌握知识的应用范围和层次。同时拓宽了学生的思维空间，增加了学习兴趣，开发了学生思维能力，提高了学生的判断能力、决策能力和综合素质。案例注重时效性和针对性，案例的编制均是课题组老师主持参与完成的实际项目。统计调查基础模块由民生调查、学校后勤管理问题调查两个案例引入，描述统计基础模块由学校师资状况调查、专利申请态势分析两个案例引入，推断统计基础模块由产品质量分析、区域经济发展分析两个案例引入，统计分析高级模块由保险赔付预测、生态指数设计两个案例引入。启发式讲授法:讲授法是最基本的教学方法［5］，对重要的理论知识的教学采用讲授的教学方法，直接、快速地让学生掌握，为学生在实践中游刃有余地应用打好坚实的理论基础。启发式讲授法更强调统计学概念、方法讲授时结合生活实例，结合不同专业领域，在课堂讨论过程中，让学生获得启发，更深刻地理解基本概念和方法。统计学基础知识、推断统计主要采用讲授法。同步协作法:首先，进行合作学习，让学生在小组中展开学习，让所有的人都能参与到明确的集体任务中，小组成员之间相互沟通、合作，从而达到共同的目标。其次，同步协作完成实践任务，若一人未能学会则全部组员不能通过，促进互帮互助和主动学习。体验学习教学法:第一，在统计调查理论学习完成后，要求各组完成一个真实命题的统计调查方案设计，包括调查问卷和抽样方案，让学生在亲自研究、思索、想象中领悟知识，在“探究知识”中形成个人的理解;第二，在统计理论和软件操作完成后，各组完成一个真实问题的统计分析，并撰写统计分析报告，给出解决方案，这种亲自体验的学习，大大地激发了学生学习的积极性和主动性，收到了非常好的教学效果。
2．3教学手段多样化，课内与课外有机结合
课内教学过程中，一方面，全程机房上课，充分利用现代教育信息技术锁屏、远程控制、文件传输等功能，提升课堂教与学的效率;另一方面，充分利用网络教学平台，教学材料的、作业的布置与批改，有针对性地关注学生的学习情况;模块教学结束后，组织学生开展擂台比试，以此缓解课堂疲劳情绪，调动学习积极性。课外，制作统计理论微课，供学生课外进行重难点理论知识补给，夯实统计理论基础知识;制作软件操作视频，供学生课外进行软件操作实践，扎实统计软件操作能力;开展统计分析竞赛，调动学生积极性［6］，全面训练统计调查与分析能力;在课程学习之后，即可推荐参加统计分析师证书考试，考试成绩亦可替代作为课程的最终考核成绩。此外，对于内容比较有条理且简短的统计图、统计表模块的教学，则尝试采用翻转课堂的方式，让每个小组利用课余时间承担一个统计图或统计表的学习和软件操作，课堂上则让学生进行讲解和探讨。从学生的统计分析报告可以看出，学生对于统计图、统计表的学习更加积极主动，理解得更加深刻透彻，掌握得更加全面扎实。
2．4评价体系过程化，促进学习协同性
课程考核分为理论测试、统计软件操作测试、统计分析报告三个阶段。理论部分讲授完后，以闭卷考试的方式考核学生对统计基础理论的掌握情况;统计软件操作实践讲授完后，以一对一上机实操测试的方式考核学生统计软件应用的能力;课程最后，以学生分组完成统计调查分析报告方式考核学生的统计问题解决能力和报告写作能力。此外，从课程开始，即将学生分成若干同步小组，从理论学习到实践操作形成小组成员共进退的机制，每一模块学习完成后的测试中，若小组中有一同学不通过，则全组均不能进入下一模块的测试，直到全部通过为止。这样有利于激发团队荣誉感和责任感，使同步小组逐步成为一个自学习组织，成员之间相互学习、相互指导，共同进步，也能避免“打酱油”“混学分”情况出现。
3结语
经过多轮次的教学实践和不断完善，“统计分析方法应用与实践”作为经管专业综合类课程，研究并探索出了三课堂结合的立体化教学过程，形成了课内与课外结合、理论与实践融合的教学模式:模块化的设计、案例驱动教学，实现了理论与实践的充分融合;微课、反转课堂等新方式的应用，实现了课内与课外学习的有机结合;同步协作组机制、过程化考核机制，既调动了学习主动性，又实现了对学生的全面评价;学赛结合和学证结合，充分面向应用型人才培养要求。
作者:王二威 廖爱红 董平 单位:北京理工大学
