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［提要］ 统计数据分析体系中统计数据是最关键的组成部分，统计分析的可信程度主要决定于统计数据所具有的准确性与合理性程度。由统计数据对比分析出来的结论要具有说服力，必须保障统计数据的质量。这也就意味着我们在统计数据时要在范围及口径以及计算方法上，在时间层面上能够有机地进行衔接，要建立可靠的统计数据质量控制体系，保障统计数据的真实性。本文从统计数据主要存在的问题与管理对策进行探讨与分析，以期为统计数据质量的改善提供有益的思路。
关键词：统计数据；质量控制；质量体系
当前，社会对统计数据的诸多质疑经常性引起大家的广泛关注，比如2012年4月国家统计局数据称：2012年3月份，全国居民消费价格总水平同比上涨3.6%。某门户网站有相关调查显示，63.7%的网民对此无感或者表示有出入并表示质疑。在我国已算高度严谨的统计数据尚且遭受质疑，可见统计数据当前存在有诸多的问题。其首要问题就是统计数据的质量可靠性。统计数据分析体系中统计数据是最关键的组成部分，统计分析的可信程度主要决定于统计数据所具有的准确性与合理性程度。由统计数据对比分析出来的结论要具有说服力，就必须要保障统计数据的质量。这也就意味着我们在统计数据时要在范围及口径以及计算方法上、在时间层面上能够有机地进行衔接，要建立可靠的统计数据质量控制体系来保障统计数据的真实性。
一、统计数据分析体系中统计数据质量的相关理念
有关国际组织和各国统计机构为满足用户需要，确定了统计数据分析体系中统计数据质量的相关理念。统计数据分析体系中统计数据质量的相关理念主要指的是统计数据信息对用户要求满足的程度，主要是指准确性、可比性、适用性、可衔接性、方法专业性、及时性、客观性、可取得性、可解释性、有效性、健全性等。
二、当前统计数据分析体系中存在的主要问题
（一）统计调查与数据汇总过程存在的问题。在统计数据分析体系的各个阶段中，统计调查与数据汇总阶段存在着诸如错报瞒报、漏报、虚报等问题，严重的甚至于在基层统计数据时会发生数据篡改乃至伪造的现象。另外，由于手工记录的数据在进行计算机录入处理的时候，也会出现计算机数据处理水平低导致录入数据文件和打印时产生误差。这对当前统计数据分析结果的可信性会产生恶劣的后果。
（二）统计数据分析体系中调查方法存在的问题。统计调查方法需进一步改进，过分依赖全国统计报表的格局还没有得到根本改变。由于抽样调查与各级政府管理经济的体制不相适应，容易形成层层搞抽样调查或上面搞抽样调查、下面搞全面报表的局面，影响抽样调查优越性的发挥及统计数据的质量。抽样调查尚不能满足调查内容指标繁多和多重分组的要求，这也会影响到统计数据质量的相关性与有效性的要求。
（三）统计数据分析体系中数据质量管理存在的问题。在当前统计数据分析体系中数据质量管理中仍然以单项数据质量管理为主，缺乏全面的、综合的质量管理体系：对统计数据质量内涵的理解相对来说仍较为狭隘，在实践中主要围绕着数据准确性进行评估，对统计数据质量的其他方面重视不够；在评估过程中没有让社会公众和用户充分参与进来，当前统计数据分析体系中数据质量管理评估机制缺乏必要的透明度和有效性，缺乏明确的数据质量管理目标，未能取得社会各界对数据资料的充分认可。
三、统计数据分析体系管理对策
针对当前统计数据分析体系中存在的主要问题，当前急需的管理对策是建立健全统计数据质量控制体系。其设置原则要基于科学性、实用性和可比性的原则。从而使得评价指标数据规范、涵义明确，统计数据能够正确反映待评统计数据整体和内部相互关系的数量特征。
四、统计数据质量控制体系的建立
（一）对质量体系进行总体设计。在质量体系总体设计阶段，首先应该制定统计数据质量方针，确定统计数据质量目标，然后进行统计数据质量现状调查，并与质量管理的国际标准进行对比，找出管理薄弱环节，在此基础上对统计资源（包括统计人员及物资设备）进行配备，建立数据质量组织体系结构，确定每个工作人员的数据质量责任和权限。
（二）编制质量体系文件。编写质量体系文件的原则是“写你所做”，即写下在统计数据生产过程中必须做到的。具体来说，就是按照质量体系的要求将统计信息生产过程文件化，建立起三个层次的质量体系文件（作业、程序、质量手册文件）。
（三）执行质量体系。执行质量体系的原则是“做你所写”，即按照质量体系文件中所写的特定科学程序生产统计数据。对统计数据分析体系中统计数据阶段产生的全过程环节进行全面控制，对统计数据产生全过程确定控制标准并设置必要的控制点，通过对控制点进行检验或验证并形成相应的质量记录。统计数据分析体系中统计数据执行质量体系控制标准的确定不能因人为因素而降低标准或做过高的苛求，要客观且具有可行性。
五、结论
在当前统计数据分析体系中数据质量管理中，由于我国的统计数据质量控制技术体系没有明确的评价数据质量原则与标准存在诸多的缺陷，尚且没有卓有成效的控制理论及方法，控制方法与技术需要进一步的研究和实践。中国近30年的一系列成功经验使我们有理由相信，通过建立质量管理体系对统计数据实施全面管理，当前统计数据分析体系公信力差的现状一定能得以提升，统计数据的准确性、可比性、客观性、可解释性都必将得到有效改善。统计数据也将能够正确反映待评统计数据整体和内部相互关系的数量特征。
【摘要】统计数据分析体系中统计分析方法是关键的组成部分，随着统计分析调查尤其是市场调查调研的广泛应用，统计数据分析方法也随着技术的进步正在逐步的完善。统计数据分析体系中统计分析方法的选择必须要保障统计数据的质量，也要能够满足市场的需求并达到相应的目的。笔者试从当前统计数据分析体系中的各种统计分析方法进行深入探讨与分析，以期能为市场统计调查选用适当的分析方法提供有益的思路。
【关键词】统计数据；分析方法；市场调研；判别分析
一、数据统计分析的内涵
数据分析是指运用一定的分析方法对数据进行处理，从而获得解决管理决策或营销研究问题所需信息的过程。所谓的数据统计分析就是运用统计学的方法对数据进行处理。在实际的市场调研工作中，数据统计分析能使我们挖掘出数据中隐藏的信息，并以恰当的形式表现出来，并最终指导决策的制定。
二、数据统计分析的原则
（1）科学性。科学方法的显著特征是数据的收集、分析和解释的客观性，数据统计分析作为市场调研的重要组成部分也要具有同其他科学方法一样的客观标准。（2）系统性。市场调研是一个周密策划、精心组织、科学实施，并由一系列工作环节、步骤、活动和成果组成的过程，而不是单个资料的记录、整理或分析活动。（3）针对性。就不同的数据统计分析方法而言，无论是基础的分析方法还是高级的分析方法，都会有它的适用领域和局限性。（4）趋势性。市场所处的环境是在不断的变化过程中的，我们要以一种发展的眼光看待问题。（5）实用性。市场调研说到底是为企业决策服务的，而数据统计分析也同样服务于此，在保证其专业性和科学性的同时也不能忽略其现实意义。
三、推论性统计分析方法
（1）方差分析。方差分析是检验多个总体均值是否相等的一种统计方法，它可以看作是t检验的一种扩展。它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响，比如它们之间有没有关联性、关联性的程度等，所采用的方法就是通过检验各个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。（2）回归分析。在数据统计分析中，存在着大量的一种变量随着另一种变量的变化而变化的情况，这种对应的因果变化往往无法用精确的数学公式来描述，只有通过大量观察数据的统计工作才能找到他们之间的关系和规律，解决这一问题的常用方法是回归分析。回归分析是从定量的角度对观察数据进行分析、计算和归纳。
四、多元统计分析方法
（1）相关分析。相关分析是描述两组变量间的相关程度和方向的一种常用的统计方法。值得注意的是，事物之间有相关关系，不一定是因果关系，也可能仅仅是伴随关系；但如果事物之间有因果关系，则两者必然存在相关关系。（2）主成分分析。在大部分数据统计分析中，变量之间是有一定的相关性的，人们自然希望找到较少的几个彼此不相关的综合指标尽可能多地反映原来众多变量的信息。所谓的主成分分析就是利用降维的思想，把多指标转化为几个综合指标的多元统计分析方法，很显然在一个低维空间识别系统要比在一个高维空间容易的多。（3）因子分析。因子分析的目的是使数据简单化，它是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子，对变量进行分类。这些因子是不可观测的潜在变量，而原先的变量是可观测的显在变量。（4）聚类分析。在市场调研中，市场细分是最常见的营销术语之一，它按照一定的标准将市场分割为不同的族群，并使族群之间具有某种特征的显著差异，而族群内部在这种特征上具有相似性。聚类分析就是实现分类的一种多元统计分析方法，它根据聚类变量将样本分成相对同质的族群。聚类分析的主要优点是，对所研究的对象进行了全面的综合分析，归类比较客观，有利于分类指导。（5）判别分析。判别分析是判别样品所属类型的一种多元统计方法。若在已知的分类下，遇到新的样本，则可利用此法选定一种判别标准，以判定将该新样品放置于哪个类中。由定义我们可以知道判别分析区别于聚类分析的地方，而在判别分析中，至少要有一个已经明确知道类别的“训练样本”，从而利用这个数据建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别。与聚类分析相同的地方是，判别分析也是利用距离的远近来把对象归类的。
摘 要：职工代表大会（以下简称职代会）是发展和保障基层民主的基本制度，是企业实行民主管理的基本形式。中国电信安徽公司已于2001年建立了市、县职代会制度。为坚持和发展职代会制度，加强职工代表民主选举、民主决策、民主管理和民主监督，中国电信安徽公司近年来尝试开展市分公司职代会质量评估工作，以促进职代会各项职权的进一步落实，促进企业持续健康发展。
关键词：企业发展；质量评估
2013年，本着实事求是、注重实效、员工公认、持续改进的原则，中国电信安徽公司工会组织16个市电信工会开展了市级职代会质量评估工作，取得了初步成效。
一、总体情况
根据汇总统计，2013年16市分公司共有市级职工代表1155人，其中1057人参加了市分公司职代会质量评估工作，占比为91.5%。各市分公司认真做好评估前准备工作，组织职工代表学习相关文件精神、成立职代会质量评估工作小组、印制评估材料；会中或会后组织职工代表填写质量评估表，部分分公司还召开职工代表座谈会或开展个别访谈。各分公司认真分析数据，提交职代会质量评估工作报告。
本次质量评估的重点内容包括：职代会职权的落实；职代会的运作；职代会决议、决定的执行情况；职代会作用的发挥和职工代表的产生和管理等，共分20项具体内容。从评估结果看，各市分公司都能坚持职代会制度，不断规范职代会程序，充实职代会内容，完善民主决策、民主管理和民主监督，促进企业持续健康发展。职工代表对职代会的召开综合满意度，表示满意占96.3%，基本满意占3.7%。
二、评估结果
经对16个市分公司职代会质量评估报告表数据汇总统计，15项具体内容评估结果如下：（1）职代会的工作机构和组织机构是否健全？表示健全的占97.8%，基本健全占2.2%。（2）职代会的工作制度是否健全？表示健全的占97.6%，基本健全占2.4%。（3）职代会的筹备工作程序是否规范？表示规范的占97.1%，基本规范占2.9%。（4）职代会换届改选工作程序是否规范？表示规范的占97.5%，基本规范2.5%。（5）职工代表的选举程序是否规范？表示规范的占96.9%，基本规范占3.1%。（6）职工代表的结构比例是否公平合理？表示合理的占95.7%，基本合理占4.3%。（7）职代会文件是否按规定以书面形式提前十天下发？表示同意的占93.6%，不同意的占6.4%。（8）对分公司行政工作报告是否满意？表示满意的占96.3%，基本满意3.6%，不满意占0.1%。（9）职工代表民主测评领导干部结果是否及时向职代会反馈？表示及时的占96.9%，不及时占1.9%，未反馈占1.2%。（10）涉及职工利益的方案是否都经职代会审议通过？表示是的占93.9%，部分是占5.8%，不是占0.4%。（11）赋予职代会的审议建议权、审查同意或否决权、审议决定权、评议监督权、选举权等是否得到体现？表示体现了的占96.5%，基本体现占3.5%。（12）对业务招待费使用情况的报告是否满意？表示满意的93.2%，基本满意占6.1%，不满意占0.7%。（13）《集体合同》履行情况是否满意？表示满意的占95.6%，基本满意占4.3%，不满意占0.1%。（14）《女工专项集体合同》履行情况是否满意？表示满意的占96.9%，基本满意占3.1%。（15）职工代表提案的质量如何？表示好的占84.1%，较好占14.1%，一般占1.7%，差占0.1%。
三、取得收获
从上报的材料分析，各市分公司及时召开职代会，基本做到按规范程序进行，听取审议行政工作报告，审议和协商确定涉及员工切身利益的重要规章制度和方案，听取审议集体合同、女工专项集体合同履行情况报告、年度全面预算执行情况报告、职代会提案征集落实情况的报告和企业领导人员述职述廉报告并进行民主评议，部分分公司还签订新的集体合同和女员工专项集体合同，完善了职代会民主决策、民主管理和民主监督职能。
2013年市分公司职代会的召开与往年有一些特点和亮点。如：绝大部分分公司取消纸质会议材料，会议日程安排、代表分组情况和报告等材料通过“会议云”形式向代表们提前，缩短会期，紧凑且内容充实。马鞍山分公司以加强制度化、规范化建设为抓手，不断完善职代会机制建设，突出“简约务实”的特点，会场没有鲜花，简约、清新、务实，使职工代表耳目一新。蚌埠分公司按照有关要求，严格执行请示报告制度，有效利用职代会做好企务公开工作，充分体现职工代表和广大员工（会员）的知情权、参与权、监督权。亳州分公司提前将拟提交职代会审议的《员工绩效考核办法》、《出勤及休假制度》及《工资集体协商合同》三个办法征求意见稿下发给职工代表，请职工代表们审议，并反馈意见和建议。淮南、滁州分公司通过开展评估工作，着重对基本满意及以下的内容进行具体分析，并提出改进意见和措施。
四、存在不足和改进建议
从上报材料和统计数据分析，主要存在以下不足：一是职工代表的培训及素质提升工作还需加强。二是职工代表提案数（质）量有待进一步提高。三是职代会文件以书面形式提前10天下发还有待于进一步改进等。
改进建议：一是要进一步重视对职工代表的培训工作，不断提高培训的系统性、针对性和有效性，使他们通过培训不断增加“话语权”，为企业的发展献计献策，在推进和谐企业建设中发挥更大的作用。二是要进一步提高职工代表提案的质量。通过提高职工代表个人素质和能力，学习提案管理办法和细则，广泛征求员工意见，进一步提出高质量的提案，提高参政议政水平。同时要加强职工代表提案的闭环管理。三是要结合实际，尽可能将职代会文件以书面形式提前下发给职工代表，以便职工代表有充足的时间学习理解相关职代会文件，提出意见和建议。四是要进一步落实以职代会为主要载体的厂务公开工作，涉及职工切身利益的方案要经职代会审议通过，建立和完善职代会职工代表巡视检查制度和联系员工制度。
摘要：针对新一代大学生党员培养过程中，党建教育者迫切需要一套科学的符合当今青年期望的大学生党员评价体系，使得大学生党员培养工作能跟上青年学生价值判断和榜样的标准，使得大学生党员能够在青年中具备更好地带动性，发挥积极的带动作用。从收集大学生对大学生党员期望出发，使用spss数据分析统计软件进行分析，从大学生的角度思索学生党员评价标准，以便更好地指导学生党建教育工作。
关键词：大学生党员；评价标准；模型；spss；数据分析
一、大学生党员素质模型研究的背景
随着“90后”一代步入大学殿堂，青年大学生追求个性和自我的特点越来越显著，大学生党员发展和培养工作遇到了新的挑战，如何结合当代青年大学生党员特点开展党建教育工作、如何发挥学生党员的积极带动作用以及如何衡量党员素质等问题越来越多地引起高校思政教育工作者的关注。
一直以来，高校发展学生党员都严格遵守“优中选优”的要求，大学生党员不仅在专业科研方面有突出的成绩，在学生工作等方面也是骨干，他们应该是优秀大学生的代表，但我们会发现，大学生党员在学生群体中的带动作用一直不够明显，党员个体的优秀成绩在带动普通同学方面并不能起到积极的作用。究其原因，认为是学生对学生党员个体没有完全的认同，党员的表现与普通同学对他的期望之间存在的差距过大，以至于党员没有成为同学学生学习的榜样，导致带动作用明显减弱。这就意味着思政教育者在发展和培养学生党员时不仅要关注发展对象个人的情况，更需要了解当代学生群体对大学生党员有怎样的期望，只有培养和选拔符合党员基本要求同时又迎合当代青年期望的学生党员才能真正体现当代大学生的积极风貌，受到学生群体的认同。
需要从学生的角度开展大学生党员素质模型的研究，通过了解学生对大学生党员的期望，建立当代大学生的素质评价模型，用于培养和发展当代大学生党员的工作实践。
二、基于spss统计数据分析的大学生素质模型构建
（一）构建模型的数据收集及信度验证
根据研究的要求，首先开展访谈工作，访谈分两次进行，第一次抽取了文科、理科、工科和艺术类学生党员20人。第二次从四种学科类型专业中各个年级随机抽选一名男生和一名女生同学，共32人开展访谈。访谈的内容围绕“我心目中的学生党员”展开。由学生提出党员应该具备的具体素质。通过访谈笔者总结出38条内容，分为“道德品行”、“政治素养”、“学习能力”、“工作能力”、“心理素养”几方面的内容，并以此作为模型建立的核心调查内容。
调查的问卷采用“李克特”五点量表，对访谈生成的38条建议进行评价，要求被调查者根据自己对学生党员的期望来判断学生党员是否必须做到这一点要求，其中1表示“非常不同意”、2表示“不同意”、3表示“不能确定”、4表示“同意”、5表示“非常同意”。每个问题采用随机排序的方式组成问卷主体。
为了使设计出的问卷更加科学和合理，能够为绝大多数被调查者所理解和接受，在正式大规模发放问卷之前又进行了小范围的预调研，调研的重点在于验证问卷中各问题的提法是否科学，是否存在理解上的歧义和含义上的遗漏，是否便于被调查者理解。
在正式的调查中采取随机抽样的方式对东华大学及少数上海市其他高校校内在校生开展调查，通过在“学生街”现场发放和回收以及发放电子邮件的形式，共发放问卷300份，回收294份，通过有效性筛选的问卷为188份。
在获得有效数据后，通过Spss软件对问卷信度用克隆巴赫（Cranach’s α）系数测量，该系数表示问卷调查结果总变异中由不同被调查者导致的比例占多少。整个问卷和各个子问卷的克隆巴赫系数如表所示：
Cronbach's α系数值介于0与1之间，α值越大表示问卷题目间相关性越好，内部一致性可信度越高。本问卷在各个问卷因素间的值均达到了0.7左右，且总问卷值为0.788，问卷的稳定性和一致性是有一定保障的。
（二）通过因子分析的方法构建模型
在保证了调查研究有效性的前提下，通过spss数据分析中因子分析的方法，进一步确立学生心中的党员素质模型，进行因子分析时，原则上应该将所有变量的测量一并纳入因子分析中；但是，当变量的个数太多时，采取这种做法不太适合。因此，本研究将所有变量分为五大类分别进行因子分析，即道德品行、政治素养、学习能力、工作能力和心理状态几个分类。
为了验证获得的数据的有效性，进行了Bartlett's Test和KMO指标检验。Bartlett's Test 检验的sig为0.000显著，说明参与分析的数据来自正态分布的整总体，即数据相关数阵不是单位矩阵，KMO测度的目的是检验采样的充分性如何。KMO的取值在0～1之间，其值愈逼近1，表明对这些变量进行因子分析的效果愈好。研究分析的结果显示KMO在0.7～0.8之间，表明适合作因子分析。检验具体结果如下表所示：
在因子分析过程中，本研究采用主成分分析法、旋转变换法。在分析过程中，按照剔除无法解释指标和载荷值在0.5以下的指标来筛选指标。
首先我们对道德品行分类进行因子分析，结果如下表所示，从表3中可以看出，该类别由3个因子组成，结合载荷值和指标的内容，将因子分别定义为继承传统美德、遵守社会公德和无私奉献精神三个方面的指标。详细的内容如表4所示。
因子分析的结果表明，当代大学生对大学生党员的道德品行要求是比较全面的，不仅包含了我们以往评价党员的奉献精神，还包含了对传统美德的继承和公民素质的要求，这要求学生党员不仅在大的利益面前要懂得取舍，还要在生活细节方面有较强的奉献意识。遵守《公民道德规范》，在成为模范公民的同时，从事社会活动要具备较强的道德判断能力，主动帮助弱势群体，在构建和谐社会过程中发挥作用。在学校生活中，学生党员不能居功自傲，积极分子更不能凭借为集体作出贡献就认为理所应当成为党员，个人道德品行是在平时的一举一动中表现出来，教师在培养和发展党员过程中不能以点概面。
使用同样的因子分析方法，我们对其他几类要素进行分析。
在政治素养方面，因子分析的结果表明有两方面的具体指标，分别为“鲜明的政治立场”和“社会正义感”。其中“鲜明的政治立场”指标要求学生党员要熟练掌握马克思主义理论等党的基本理论知识，对入党有正确的认识并能维护党的利益，有鲜明的政治观点、政治鉴别力和思想觉悟，具有坚定的社会主义理想信念。有些学生党员没有热情学习党的基本理论知识，在同学中有时以传播负面新闻赚取同学们的关注，在同学对党有误解时不能挺身出来解释，不能表明自己的政治立场，存在以上问题的学生党员将会大大减少普通同学对党员群体的认可度，减低学生党员在群众中的影响力。社会正义感的评价指标要求学生党员要处处明确自己作为学生党员的责任，要主动关心和了解社会现状和发展前景，忠于国家和人民，具备分析社会热点问题和分辨是非的能力，有端正的人生观和价值观，同时能积极引领校园文化，成为构建和谐文化的主力。只有具备社会正义感的学生党员才能赢得学生的信任，才能在学生中起到真正的带头作用。
一个人的心理素质是保证个体全面发展的基础条件，因此大学生党员必须具备健康的心理素质，具备积极适应社会、调节自我的心理状态，通过因子分析的方法得出“自我管理能力”、“沟通能力”和“荣誉感”几方面的指标在大学生党员评价中比较重要。自我管理能力是指学生党员需要具备较强的生活自理能力和规划能力，能很快适应大学生活同时积极为今后的发展做好准备，这要求大学生党员要具备一定的适应能力、抗挫能力、自制能力和情绪调节能力。随着新一代青年走进大学校园，大学适应和生涯规划的概念逐渐引入大学新生教育工作，学生的自我管理能力一定程度上决定了在大学期间他取得的成绩，具备良好的自我管理能力，是成为学生党员的必修课，只有把自己的事情管理规划得好，才能更好地为他人服务。沟通能力指标要求学生党员要有较好的人际协调能力，能妥善处理人际关系，这也是大学生能积极适应社会、融入社会、服务社会的必然要求。大学生党员在追求个性的同时，要学会与周围同学沟通，才能在同学中起到积极的带动作用，党员的先进性才能辐射到学校生活的各个方面。荣誉感指标要求学生党员要有较强的荣辱观念，热爱自己的祖国，有集体责任感。学生党员作为全党未来发展的生力军，也是我国社会未来的接班人，他们中的一些人将会肩负起国家发展的重任，也将成为各个行业的领军人才，热爱自己的祖国，对集体负责是个人发展的动力，学生党员只有具备集体荣誉感和爱国热情才能不断地激发自己的才智，为社会发展作出贡献。
对学习能力和工作能力两方面进行因子分析，均为一个主要因子。所以将学习能力和工作能力作为具体的指标进行解释。学习能力要求学生党员要具备端正的学习态度，掌握学习方法，同时要有优秀的学习成绩，能够做到把理论学习与实际需求联系到一起，做到学以致用，有创新精神，不是“死读书、读死书”，这是大学生党员今后能担任起社会发展重任的基本要求，只有掌握了丰富的科学文化知识，学会学习，才能正确处理好各种社会问题和把握自己的未来。工作能力指标要求学生党员具备一定的担当学生干部的能力，具有一定的组织和策划、领导能力，有一定的号召能力，在从事学校社会工作的同时积极锻炼自己的创新能力和创造能力，敢于尝试和提出新的想法，学会实事求是地分析和处理问题，保持思想与社会发展的一致性，以便大学毕业后能更好地融入社会。这两项指标在高校平时培养和发展学生党员时最容易衡量优略，因此也最为常用。但往往成为衡量学生党员的全部标准，使得学生党员的影响能力大大降低，学生党员绝不是“学习好+工作好”的代名词，学习好和工作好要成为学生党员普遍具备的素质，但更重要的是要有坚定的政治素养和优秀的个人品质。
三、大学生党员素质模型的现实指导结论
以上的分析是在对在校大学生调查的基础上展开的，突出了在校大学生对大学生党员的具体要求和期望，从分析的结论中我们可以看出，在校大学生对党员的看法和认识还是比较全面的，涵盖了学习、工作、生活和思想四大方面，立足于大学生具体的生活，以校园为核心考查领域并逐步扩展到社会范围，具有很强的现实指导意义。纵观以上分析结果，我们可以的出以下结论：
首先，评价标准要求的针对性强，突出了大学生的特色。以往有较多的党员评价标准，也强调了党员的党性、先进性、奉献精神等各个方面，但都过于普遍，适用于各个行业的党员干部，这是由于这些标准是以学生党员进入社会的要求为基本展开的，和校园生活结合不紧密，并不能体现学生党员在学校培养过程中的特点，忽略了学校培养教育的关键点。比如在个人品质要求方面，以往的标准在对学生党员奉献意识强调的同时往往忽视作为公民个人的基本要求，这就会将学生党员教育变成空中楼阁，可望却不可及。而从全体学生的角度开展的学生党员期望调查中就能很好地结合大学生党员自我发展和认知过程中的每个细节，符合青年学生的心理和思想状态，能更好地涵盖大学生党员教育培养过程中的各个环节，更能被青年学生接受。
其次，评价标准要求的涉及范围广，合格公民的标准是底线。通过分析，可以看出，当代青年大学生对党员的素质要求内容范围较广，不仅在学校生活各个方面提出了具体的要求，对其社会层面的活动也有积极的期望，希望大学生党员能作为社会一份子，能继承和发扬传统的美德，对构建和谐友爱的社会风气起到积极的作用。不仅要求在学校做“优秀学生”，在社会活动中更要做“好公民”，遵守社会公德和法律，积极引领有秩序的社会生活，大学生党员的素质模型基础是在合格公民的要求上有进一步的提升，强调了大学生作为社会人方面的要求，这与以往对学生党员的要求是不同的，有一定的拓展。
再次，评价标准要求的思想深度深，强调具备过硬政治素养。在以上的党员素质模型要求中，可以看出，青年大学生对党员同学的思想要求深度高，要求学生党员不仅要了解党内的政策、理论，还要在行动中表现出作为共产党员的政治分析能力，有过硬的分辨是非能力，这是全党加强执政能力建设所带来的积极效应，作为学生党员受到普通同学的信任和支持，在政治素养方面应该起到积极的引导作用，这一点说明青年大学生对于党员的认识更加深入，对于党员同学具备的政治素养有较高的期望，这相对以往大部分学生认为大学生党员就是品学兼优的“好学生”的看法来说是一个巨大的进步。
最后，评价标准要求的内外统一性高，党员素质要求重实效。不仅要求学生党员要具备某项优秀的素质，还要时刻发挥出积极的引导作用。在以上的分析中，可以发现，新时期大学生对于学生党员的素质要求在思想要求和行动要求方面内外统一性高，要求学生党员不仅要在学习和工作中能做到优秀，在思想、品德及心理素质方面也要有一定的高度，同时要将自己的先进性不断地辐射到周围的环境中，起到带动作用，要求在衡量和评价学生党员时要看实效，看各个方面的具体表现，对于细节的关注更多。
通过调查和分析大学生对学生党员的期望，可以更全面地了解目前高校学生中需要的什么样的学生党员作为榜样，党建教育者应该在培养好学生、好公民的基础上重点培养学生党员对党员责任的认识，提高政治素养，这与青年学生对党员的认知是一致的，好学生不等于好的学生党员，只有培养和发展具备较高政治素养的合格公民，才能成为符合学生期望的学生党员，才能成为积极引领校园文化的优秀分子，才能担负起发展社会的重担，成为未来社会的合格建设者。
关键词：考命题，计量史学，统计数据，分析题
随着课程改革和高考改革的逐渐深入，历史学科命题越来越多地反映出多种史学研究视角和不同的史学研究方法。多种史学研究角度包括文明史观、全球史观、现代化史观，等等；不同的史学研究方法则涉及了社会史学、计量史学、生态史学、心理史学等领域的方法。在史学领域广泛运用的计量史学方法，近年在高考试题中不断采用，成为一大趋势。为了便于表述，以下将“应用计量史学方法的试题”简称为“历史统计数据分析题”。
计量史学的方法，是指把数学方法特别是数理统计方法运用于历史研究的一套方法。我们可以简单地将其概括为对一系列可以量度的现象进行的历史研究。①计量史学的最大特征就是运用自然科学中数学方法对历史资料进行定量分析，它的显著作用是促使历史研究走向精密化，这在一定程度上纠正了传统史学研究中用模糊的语言解释历史的缺陷。由于这一历史研究方法有利于考查和培养学生的历史研究意识和素养，近几年的全国各地高考历史试题不乏计量数据的引入。本文以2013年各地高考试题为例，分析这类试题的命题特点与能力层次，进而对高中历史教学提出相应的改进建议，以求教于同仁。
用各类统计数据命题在高考中由来已久。近年的趋势是形式多样化，应用广泛化。从今年的情况看有以下几个特点：
第一，在高考试题中运用广泛。根据对今年全国各地15份历史文综和历史单科的试卷统计，有11份试卷涉及计量史学的方法，占试卷总量的77.3%。在11份试卷中一共有22题涉及计量统计的方法，涵盖高中历史三本必修教材的内容。
第二，数据统计方法各异，试题的形式多样。现有试题主要通过各类统计数据资料，以数字关系作为论证历史问题的确切根据，同时，将数据制作成各种表格、条形图、柱状图、饼图、折线图等。还有不少试题将制作的数据表格和文字或图片相结合，组合成图文并茂的史料阅读题。
第三，试题内容主要集中在必修二经济史部分。经济史的相关历史文献包含了大量数据资料和统计信息，如赋税、物价、产量的数据等经济资料，在以描述为主要手段的传统史学体系下，这些资料无法得到合理的使用。计量史学使用数据统计方法可以合理处理和利用传统史学无法处理的大量的史料，从而更能反映传统史学难以描述的历史史实。在今年各地数据统计的高考题中，涉及必修一的占4.55%，必修三有18.18%，必修二则占到了77.27%。
高考试题中运用统计数据来命题的各类题目存在着一定的差异，这种差异主要从试题的能力层次上体现出来。以今年全国各地的高考题为例，我们来分析一下这类试题反映出的四个能力层次。
第一，依托统计图表考查相关史实。这类试题中图表数据作用不大，只是依托，能力层次主要停留在学生的记忆能力。如2013年江苏高考第8题：
下表从一个方面反映了中国民族工业的发展状况。造成这种状况的主要原因是
A.全面抗战运输物资的需要
B.帝国主义放松对华经济侵略
C.“国民经济建设运动”的促进
D.《中美友好通商航海条约》的签订
这道题是用1928―1935年中国轮船的相关统计数据说明这一时期中国民族工业的迅速发展，但这一状况出现的原因和数据统计并没有直接的联系，可以不去分析数据，而直接依据1928―1935年这个时间段，根据记忆的课本内容就可以做出正确的判断。所以这道题要求的能力层次相对较低。
第二，考查统计数据解读能力。这类题能力层次稍高，但也仅仅是对统计图中所反映趋势进行解读，如2013年四川文综试题的第三题：
下表是1620年和1850年江南八府一州城乡人口统计。据此判断，这一时段该地区
A.基本实现了城市化
B.城市经济规模扩大
C.农业经济日益凋敝
D.人口增速全国领先
历史上，中国政府对农业一直进行有效的管理，因此也留下了很好的农业数据记录。同时，中国古代政府也留下不少经济学中的非农数据，如城市户籍与人口。计量史学可以根据城市人口发展来推测城市的经济活动。四川卷的这道题涉及的统计数据是1620年和1850年城镇人口和农村人口的统计。表面上看和前面轮船统计题很相似，但这两道题的能力层次却不一样，这道题虽然难度不大，但要通过分析统计数据才能得出正确答案。数据表明从1620年到1850年，城镇人口的增长率超过了农村，数据反映出这一时期城市经济规模的扩大，答案是B选项。这道题首先需要读懂数据，并联想到人口数据与城市经济发展的关系，才能选出正确答案。这是考查统计数据解读能力的典型题目。
第三，考查统计数据应用能力。需要通过图表数据进行知识的迁移和转换，读懂数据背后的东西。我们来看2013年海南高考第15题：
图为某国1919年对华进出口贸易分区示意图，该国是
A.日本 B.德国
C.苏俄 D.法国
这道题的能力层次较高，首先，要理解对中国的进出口贸易状况，能够反映出一国对中国经济侵略的程度。其次，通过不同地区的数据柱状图的对比，要能够判断出该国对中国的经济侵略主要集中在东北和华北。再次，还要注意题中的时间1919年，此时，德国战败，法国忙于战后事务，苏俄社会主义政权刚刚建立，因此，这三个国家都应排除，只有日本利用了一战的有利时机，巩固和扩大了对中国的侵略，而日本对中国的侵略主要就是集中在我国东北和华北地区。思考力能达到这三个层次的要求，已经不是简单地解读数据，而是在理解数据的过程中，不断应用相关知识。
第四，考查统计数据的比较能力。通过比较不同的数据来解决历史问题是这一类试题的特征。如2013年重庆文综第9题：
根据国家统计局《新中国五十年》的数据编制，其中的数据变化反映了这一时期我国
内容摘要：
伴随着课程改革的实施，如何提升实际教学效果和学生的学科素养、优化教育流程、有效的传授知识内容、合理的训练学科能力、恰当的传授思想方法成为了一个重要的课题。“教”与“学”之间的相辅相成，对实际学情的理解和分析，因材施教，适时调整策略并进行针对性教学，是实现学科知识、学科能力和学科方法目标的必经之途。把握教育教学的有效性与长效性，促进学生的多元化发展、培养创新意识，塑造高素质人才则是教育教学的必然之由。
关键词：计量数据 历史知识结构 历史学科能力 历史学科素养 教学策略
引言：
对于高三教育教学和备考复习而言，如何有效的讲授知识内容结构、如何合理的训练学科能力、如何恰当的传授思想方法、如何培养和提升学科素养是一个多解的命题。要实现这四个角度的教学目标，切实培养学生的学科素质，促进学生的多元化和全面性发展，优化教育效果，提升教学的有效性，那么实事求是的理解学情、科学规范的训练、及时调整教师“教”与学生“学”之间的差距，是一个不得不面对的技术问题。
在下文中，笔者不揣浅陋，拟就如何有效利用计量统计数据分析学情和调整教学策略的话题略呈管见，希冀能抛砖引玉，敬请方家指正。
维度一：科学规范的命制试题
没有教育科学就没有科学的教育，没有规范的学科训练就没有规范的学科思维。规范的训练可以通过多种途径来实现，比如课堂教学、研究型学习、史料研读及遗址考察等，但是最简单而且教学中使用最多的还是试题测试。科学的试题、科学的测试、科学的训练对学生的历史学科能力训练和历史学科规范及学科素养的提高是非常有帮助的。
命制科学规范的试题可以建构一个计量统计的模型，以分析学情和调整教学策略，能更好的实现教学目标。
如何才能命制一套较为科学和规范的试题？这不仅需要了解测量技术的相关问题，还需较为深厚的历史学科专业知识，除此之外，教育经验和教材的熟悉度也是很重要的一个因素。
一般来讲，一套试题从结构上需要体现以下几个考察的方向：学科基本知识、学科基本能力、学科素养的体现。而学科方法则是沟通上述三个角度的桥梁。
从历史学科基本知识角度讲：内容应该包含高考考察的七个结构模块，即古代中国、近代中国、现代中国、古希腊罗马、近代世界、现代世界及选修模块。从历史学科能力角度讲：文科综合能力“考试大纲”将历史学科的高考考核目标表述为获取和解读信息、调动和运用知识、描述和阐释事物、论证和探讨问题四个能力要求①。具体来讲包括再认再现历史知识、重构历史时序、获取有效历史信息、理解分析历史事物、运用历史方法论证、评价历史问题。历史学科素养则是如何应运历史知识发现新问题、研究新问题、解决新问题的灵活体现，是创新意识培养的必然内核。培养素养“要关注知识的消化，关注它是不是发生了有益于吸收、转化为有益于生命的酶化”。②“把死知识变活，把活知识变灵”③是知识酶化的主要目的。
规范的命制试题后，设计测试的双向细目表，建立一个完整的测评模型后便可指导解决实际教学中有效利用计量统计数据分析学情和调整教策略的问题了。
下文，笔者拟就操作中的实例来讲述具体过程，以期抛砖引玉。在模型样本选取上，将本年级文科班分成程度好和程度一般两类。以较好的为参照系，在程度一般的学生中进行测评和策略检验，找出规律并进行验证。
维度二：利用分数段分布的统计数据分析学情以调整策略
下图为分数段数据，来源于分组中程度一般的学生。测试后将数据做出统计，结合数据分析学情，调整策略，矫正教学。
分数段分布数据可知如下学情：分数段的分布百分比可确定学生的层次、明晰学生是属于基本史实掌握不牢固的“知识型不足”，还是史学能力不到位的“技能型不足”；确定教学中重能力还是抓基础的后续教学重心、调整教学内容的难易度与深浅度。
上图所示，中间分数段的学生人数较多，反映出大多学生对于基础知识和主干知识的记忆和理解比较好，可继续加强和保持效果，确保不出现知识型问题。但非主干知识掌握不牢，如：课本小字部分（即自学内容）、非重点内容。
高分段人数较少，反映出技能型不足的问题。表现为运用历史方法论证、评价历史问题能力不足和逻辑思辨能力、史学理论方面存在欠缺。通过试卷作答细化分析发现语言阅读能力和理解能力不足及规范答题能力欠缺。
根据学生的情况和数据分析采取如下策略：为了能提高高分段人数比重，调整教学难度和深度，通过课本知识的延伸与拓展，扩大学生的知识容量和理论储备，关注史学研究的新成果，以专题讲座的形式讲解技能与方法，以提升学生表现出来的能力欠缺。指导和训练答题技巧，训练其在作答过程中语言简明、清晰、严密、要点化、序号化的能力。
在下阶段训练跟踪并在同一模型与难度下测试，如图所示：
数据统计后，发现效果较明显。中间分数段的学生人数百分比稳中有升，高分段人数明显增多，运用历史方法论证、评价历史问题能力和逻辑思辨能力、史学理论方面存在欠缺等技能型不足的问题得到修正。
维度三：利用能力结构得分统计数据分析学情以调整策略
、针对此问题调整策略，借鉴语文方法，训练学生语言能力，如找准关键词、对有效信息的提炼和概括、历史要素与关键词的关系，题干限定语的查找等。训练学生的逻辑分析能力，提高学生对历史名词内涵与外延的准确理解度，强化学生的逻辑思考习惯，训练其推理、判断、论证的能力。系统讲授历史学科方法与理论，如历史唯物论、辩证法、现代化史观、全球史观、文明史观、社会史观、生态史观；树立学生结合时代特征分析历史的思维、史论结合及生产力标准等论证和评价历史的方法。对学生数据进行统计与分析，进行逐个训练与指导。
在下阶段训练跟踪并在同一模型与难度下测试，数据统计后，发现效果较明显。如上图所示，样本学生中获取有效历史信息和运用历史方法论证、评价历史问题两个方面的不足得到修正，进步明显。
维度四：利用知识结构统计数据分析学情以调整策略
知识结构的统计分析，可知道学生哪些知识掌握的不到位，以便及时查漏补缺。由于知识模块范围太大，在具体分析的时候可以结合双向细目表及各小题得分率仔细分析，准确找到薄弱环节，再结合能力结构统计数据，分析是知识型问题还是能力型问题，以便更好的掌握学情。
上图所示，样本学生在“古代中国史”和“现代中国史”两个方面存在不足。针对此问题，查找薄弱环节，详尽分析，调整应对策略，对相关知识进行补充和加强，如古代经济，古代科技等。理清中国古代史的时代特点及线索和发展脉络，按通史时序梳理知识。现代中国史教学中注重时政与历史的关联，补充中国现代史中文化、教育、科技等相关内容。利用对世界史的知识优势，将中国史与世界史交叉起来，通过中外关联与对比，来加深理解。对基础知识进行再强化，加深知识的理解程度与深刻性。
在下阶段训练跟踪并在同一模型与难度下测试，数据统计后，发现效果较明显。如上图所示，样本学生中“古代中国史”和 “现代中国史”两个方面的不足得到修正，进步明显，超过了参照系的学生。
五：结语：
课程改革实施下如何提升教学效果和学生的学科素养，优化教育流程，有效传授知识、合理训练学科能力、恰当传授思想方法，培养学生的学科规范和学科素养、传授技巧和思维方法、挖掘和熟练教材、夯实主干知识的根基、关注史学研究动态、渗透史学研究的理论和方法、广泛学习和借鉴、科学的训练、多元的思考、重视培养学生能力和史学素质可能是一个必须面对的话题。“教”与“学”之间的相辅相成，对实际学情的理解和分析，因材施教，适时调整策略并进行针对性教学，是实现学科知识、学科能力和学科方法目标的必经之途。把握教育教学的有效性与长效性，促进学生的多元化发展、培养创新意识，塑造高素质人才则是教育教学的必然之由。
一、汽车出口海关统计数据及揭示的问题
自入世以来,我国的汽车出口发展极为迅速。由海关统计数据,2001年,中国汽车和汽车底盘出口额为19374万美元,出口数量为22779辆；到了2005年,中国汽车和汽车底盘出口额已达到190396万美元,出口数量为1084309辆。我国汽车出口总量上看成绩喜人,但细看下来，情况却不容乐观：据计算,中国入世五年来汽车和汽车底盘出口数量增长了46.60倍,而出口额只增长了8.83倍,这与同时段进口额增幅略超出进口数量形成了鲜明的对比。
这一现象并非小问题：出口量增幅远大于出口额是汽车大部分瞄准低端市场低价出口统计上的表现。据海关统计分析显示，2005年我国整车出口企业共有1025家，其中出口量在10辆以下的就有600家，出口仅1辆的有185家，近900家企业的出口额仅占全国整车出口额约10%。随着中国低价汽车及零部件的出口，他国逐渐采取反倾销和关税壁垒措施来应对。
二、汽车出口价格低廉成因分析
低价的原因自然包括了中国的劳动力水平相对较低，但在全球化背景下，专业化分工日趋明显，许多品牌汽车也选择在劳动力成本相对低的环境下生产，但同样高价出售。这说明，低价不仅是劳动力成本低导致。
汽车出口低价的另一原因是中国相对缺乏自主品牌。从经济学的角度看，同质产品的价格需求弹性大，顾客对价格的变动极敏感。生产同质产品的厂商为使利润最大化采取降价的方案，最终基本只能得到正常利润，无法获得超额利润。目前中国汽车市场自主品牌还屈指可数，且大部分局限于模仿水平，真正进行自主创新开发出顾客很难找到替代品的汽车的情况还很少。汽车大量的同质化使得厂商选择打价格战。
着重于模仿而非创新也使中国汽车出口面临知识产权纠纷不断。美国、欧盟、日本在与我国的经贸谈判中重点关注的问题之一即是汽车产业知识产权，而国内汽车企业在知识产权的拥有数量和质量上与外资、中外合资汽车企业相比都远处下风。一方面，不少跨国汽车公司通过合资的方式进行品牌扩张，并积极通过商标注册维护自己的品牌;另一方面，大部分中国汽车厂商也把精力放在模仿而非创新上，很多没有清晰的发展自主品牌的意识。
出口秩序混乱，一些汽车厂商不规范生产，是出口低价的另一原因。一些厂商出口翻新车、报废车，或者用废弃零件生产的汽车，这类汽车要价低廉，但质量一般没有保障，更不必说销售及售后服务，这造成了不好的影响。面对难以鉴别优劣的汽车市场，消费者一般也不会出高价去购买可能面临质量风险的汽车。中国低质汽车在海外市场的大量出现将会对中国整体的汽车出口都带来负面影响。
可见中国汽车出口量增幅远大于出口额增幅折射出了包括缺乏自主品牌，出口秩序混乱，生产不规范等不少问题，这些问题又进一步引发反倾销、知识产权纠纷，对中国汽车出口产生了重大影响。
三、促进我国汽车出口由数量型增长向质量型增长转变的思路
为促进中国汽车出口持续稳定快速发展，应主要把握以下几个方面：
1.把握好技术引进与自主创新之间的关系，推动技术与质量的升级
中国一直以来采取“市场换技术”的战略，但并未发挥很好的效果。比如在加工贸易方面，大部分情况中方只赚取一些加工费，并未得到技术外溢的收益。即使在技术引进过程中，我国企业也普遍存在“大钱搞引进，小钱搞改革，没钱搞消化”的问题。引进技术不能引进核心技术，没有消化吸收和自主创新很可能出现的结果是大部分厂商制造出同质产品，极易导致价格战的出现，不利于厂家战略发展。
目前自主创新已成为全社会的共识，国家正通过一系列政策鼓励与扶持汽车企业进行自主创新，我国汽车企业应该充分利用各种有利的政策坚定地进行自主创新，推动自身的发展。
2.加深知识产权认识，着重自主品牌打造
我国大多数汽车企业中并未把知识产权工作纳入经营管理的范畴，真正将知识产权与技术创新有机结合的并不多。知识产权意识不强使得部分企业出现要么不尊重他人知识产权从而引起纠纷，要么在合作中放弃了知识产权的权利要求，使企业蒙受巨大损失。
强化企业的知识产权意识,不单单是要尊重他人的知识产权，同时也需要主张自己的知识产权权利要求，加强对知识产权的管理。正确且充分的知识产权的认识将为自主品牌的打造提供有利的环境，为企业的长远发展打下坚实的基础。
3.加大监管力度，规范出口秩序，要求企业保质保量生产销售
商务部等政府主管部门以及相关部门应采取积极有效的措施对中国汽车出口进行引导和推动，以改善中国汽车出口环境，为高质量汽车的出口搭建平台，加强相应的服务并提高效率，规范汽车出口的秩序，并且通过广大企业和行业组织等中介机构的努力，以实现汽车出口的持续稳定快速的发展。
西安石油大学创建于1951年，是西北地区惟一以石油石化学科为特色的一所普通高等学校。在国家“十五”期间科技工作方针的指导下，学校结合实际，以特色求发展，以创新求发展，不断加强制度创新，通过制定和完善一系列科技管理文件，加大地调动了教师从事科技工作的积极性，对学校的科技工作起到了极大的促进作用。近年来，学校科技工作取得了可喜成绩，其科技活动呈现出以下特点和变化。
一、科技经费增长速度加快
2005年学校科技总经费为7922万元，达到历史最高水平。其中2005年自然类科技经费为7735.8万元，人文社科类科技经费为190.25万元，较2004年增长较大。
科技经费增长速度较快，表现为以下几个特点：
1、学校科技投入加大。学校对科技的投入逐年增加，2005年科技投入1027.1万元。这主要源于学校科技政策的改善。学校先后出台相关政策，通过对科研基地、高级别纵向科研项目的一系列资助配套，促进了学校科技工作的持续快速发展。
学校通过加大对科研基地的投入，以吸引、遴选和造就一批国内知名学术带头人，培养、支持一批学术基础扎实、具有创新能力和发展潜力的青年学术带头人，建设具有较强创新精神和创新能力的科研团队为目标，带动科技队伍整体素质的提升。经过广泛调研和科学论证，相继制定和完善了《重点实验室管理办法》、《科研基地分层分类管理办法》、《工程技术研究中心管理办法》、来源:公务员之家（）《人文社会科学重点研究基地管理办法》等制度。通过这些文件制度规范了科研基地管理，使其按照科学规律成长。
“十五”期间学校投入自筹资金2500万元进行重点学科重点实验室建设。通过整合现有实验室、工程研究中心，不断加强科研条件建设，加大投入改造技术装备，增建研究实验室等措施，构建科技创新基地。经过几年努力，基地建设取得重大进展，在校级重点实验室建设的基础上，申报立项新增了四个省级重点科研基地，凝聚了一批高水平的创新人才，对学科建设起到了有力的支撑作用。
为了激励教师和科研人员积极争取和承担国家、省部级科研项目，保障高层次科研项目的顺利完成，学校制定了《纵向科研项目经费资助办法》。以重大和高级别科技项目的争取作为契机，组织各学科技术骨干组成科研团队，积极申报国家自科基金、社科基金、国家“十五”攻关、国家3计划及各省市设立的科技项目，凝聚整合科技力量，产出科技精品。“十五”期间先后对高级别项目进行配套384万元，用于科研平台与科研环境建设，极大地促进了学校科学研究工作的可持续发展，教师从事科研的积极性和热情进一步得到提高。2005年纵向科研经费万元，比2004年提高%。
2、企事业委托经费增长较快。2005年企事业委托经费达5619.9万元，较2004年增长2651.4万元，增幅高达89.32%，占当年科技经费总收入的70.9%，是我校科技经费来源中的最大组成部分。由于企事业单位委托高校开发的项目一般都具有较强的实用性，而对于纯研究项目和实验室阶段的成果不是太感兴趣，所以这些经费主要用于科技成果转化和发展，促进了企业的技术进步，提高了经济和社会效益。
3、人文社科类起步晚，但进步很快，成绩喜人。2005年我校人文社科类积极争取纵向课题经费，国家、省、市专项费较2004年经费增长108万元，增幅高达近9倍。特别是在国家社科基金项目上实现了零的突破，全年共获得3项国家社科基金。同时也应清醒地认识到与其它院校相比，我校人文类科研实力和总体水平仍有较大差距，今后还应不断努力。
二、R&D经费增长速度明显加快
近年我校R&D经费增长速度明显加快，2005年R&D经费为3794.1万元，比2004年年增加了1853万元，增长95.5%。从R&D经费结构看，基础研究经费增幅最大，比2004年增长140%，应用研究和试验发展经费各增长108%和86.3%。根据有关资料显示，1999—2004年高等学校是R&D经费增长较快的部门，高等学校R&D经费的快速增长对全国R&D经费总量提高起到了一定的推动来源:公务员之家（）作用。从我校的R&D经费增长趋势来看与全国高校R&D经费增长趋势是相一致的。此外从R&D经费结构看基础研究所占比例较低、显示我校基础研究相对薄弱、原始创新能力不足、创新精神还不够强，科学研究的原始创新能力还需要提升。原始创新能力是产出学术精品和大成果的决定性因素。
三、数量持续增长
近年来我校数量持续增长，2005年我校661篇，较2004年增长129篇，增长24%，我校被SCI、EI、ISTP三大检索系统收录论文27篇，比2003年增加了一倍多。
这主要源于学校进一步健全和完善科技评价体系，逐步完善各类评价方法和措施，在强化科技业绩考核的同时，处理好数量指标与质量指标的关系。针对近年来存在单纯以论文数量为依据对教师考核和评估科研业绩的现象，导致大量低质量、低水平的论文出现，学校进一步健全和规范了科技评价体系。制订完善了《权威期刊、核心期刊认定办法》，从自然科学到人文社会科学，从国内核心期刊到国外核心期刊，从不同角度规范和引导教师通过科技创新和长期积累，发表高质量、高级别学术论文，促进学校科学研究工作再上台阶。
此外加大奖励力度，制订了《科技奖励办法》。对高水平的论文进行奖励。科技奖励制度在教职工中反响很大，极大地鼓舞了科研工作者的创新热情，也调动了更多的教职工，特别是中青年教师的科研积极性，较前几年有较大提高，促进了学科建设和科技工作的持续、高速、跨越式发展。但同时也应清楚认识到与其它院校相比仍有较大差距，因此今后还要在特别是高级别论文上加倍努力。
四、教学与科研人员素质有待进一步提高
1、年龄结构
根据统计结果显示，2005年学校教学与科研人员年龄分布为：35岁及以下人员总计占42%，36-40岁的占19%，41-45岁的占21%，46-55岁的占14%，56-60岁的占3%，61岁以上的占1%。(详见图6)。45岁以下人员占到了82%，可见中青年科技人员已成为我校科研工作的主体力量。
2、学历结构
教学与科研人员的文化程度呈以下分布(详见图7)
3、职称结构
教学与科研人员技术职称构成(详见图8)
从图7、图8中可看出学校具有大学本科学历的人员占到一半，具有中级和初级职称的人员占65%，所占比重过高，素质亟待提高。
目前高校正处于新老教师交替的高峰期，由于扩招，教师缺编，青年教师已经成为教学科研的主要力量。他们将是今后学校学科建设的主力军，但是青年教师普遍缺乏系统的科研训练，人员素质不高，由于缺乏科研启动资金，很难开展学术研究。青年教师的科研训练工作还必须进一步加强。因此支持他们开展科研工作、承担科研项目，培养他们成为优秀学术带头人是一项非常迫切的重要工作。
针对这种现状，学校近年来一直努力加强人才队伍建设，提升人才队伍素质。通过实施“百名博士工程”、“中青年骨干教师培养工程”、“创新团队建设工程”，制定优惠政策，吸引各种优秀人才，培养、支持中青年骨干教师，以带动学校人才队伍整体素质的提升。制订了《科技基金管理办法》，积极引导支持青年教师开展科学研究工作。青年教师申报创新基金的热情非常高，有力的促进了青年教师科学研究的能力。对取得博士学位的青年教师，学校给与科研启动金，资助他们开展科学研究、参加学术交流。十五期间共立项143项，投入资金近100万元，资助了143位中青年教师，占青年教师总数的1/3以上，他们中的许多人已成为学校教学和科研工作的骨干。
五、专利及出版科技专著尚显不足
近年来在学校科技政策的激励下，专利申请量有了大幅的增长，特别是发明专利申请量较往年有了较大的增长。2005年继续保持增长态势，共申请专利23项，较去年有大幅提高。虽然与以前相比，学校拥有的专利从申请、授权均增幅较大，但是和省内其他高校相比，我校的专利申请和授权绝对值都还有很大差距，因此今后还需要继续加倍努力。
2005年学校没有出版科技著作。针对近年来学校学术著作偏少，教师出版学术著作积极性不高的现状，2005年制订了《优秀学术著作资助办法》，主要对学术价值高、具有创新性和先进性的学术著作进行出版资助，并优先资助与我校特色研究方向相关的学术著作。通过制定这项政策，极大地鼓励了教师出版著作的积极性。从制定该政策起一年内资助4部著作，总计金额10万元。学术著作的出版宣传了学校科技创新工作，提升了学校学术地位。
从以上对西安石油大学近年的科技统计分析，我们可以看出实行制度创新，推进了科技管理制度和科技评价体系建设，搭建了科技创新的崭新平台。通过强化科技意识、实行政策激励、突出队伍建设、加大投入力度、优化资源配置、改革管理机制、加强科技管理、提高管理效能等措施，极大地调动了科技人员投身科技事业的积极性、主动性和自觉性，使学校科技创新工作实现了跨越式发展，呈现出了持续发展的良好态势，提高了学校学术声誉和影响，从而全面提升了学校的整体科技创新能力。
总结：科技统计工作是一项重要工作，通过对各单位的科技工作从人力、经费、机构、课题、成果、获奖等方面进行全面汇总、整理，取得翔实的统计数据，可有助于全面了解高等学校的科技活动情况，对分析学校的发展、决策等能给于一定参考，是用来评估机构、个人科研绩效和科技水平的重要指标。
摘要：统计是目前我国基层进行管理和决策的一种重要方式，其有助于相关部门对目前生产等情况进行详细的了解。所以统计数据的质量，将会直接对基层工作推进的有效性造成影响。统计的信息要求准确性和及时性，对于准确性而言，需要体现出数据的客观性与真实性，及时性需要体现出数据的时效性。受多种因素的影响，在基层开展畜牧生产统计数据还存在较大的难题，因此相关人员必须加强对其的重视。
关键词：基础；畜牧生产；统计；数据质量；管理
目前的畜牧业在进行生产数据统计的过程所采用的方式为层层上报，之后对数据信息进行汇总，然后产生全面定期的报表制度。这种报表制度，目前可以较好的满足及时性和完整性的要求，但是在准确性等方面还是存在较大的问题，在制表过程中，最基础的起报单位往往没有可以考察的地方，而且多数的生产经营情况也无法进行考察。多数的畜牧养殖都是散户为主，以囊谦县为例，一般每个乡镇有1万多户，每个月都到家家户户去收集现有数据，凭着目前的人力物力不现实，且部分养殖者也不愿意提供信息。
1当地畜牧业情况
囊谦县位于青海的最南端。耕地面积约为9333hm2，目前可使用的草场面积约为106.67万hm2，林地面积约为26.67万hm2。目前所养殖的牲畜数量约为68万头(只)，绵羊数量约20万只，牦牛数量29万头，山羊16万只，马匹2万头。牦牛数量最多，均是野牛驯化站的成果，其是青藏高原地区的独特牛种，稀有家畜品种；藏系绵羊的数量排第二，这是藏系粗毛羊的一种，毛比较粗糙，适应性比较强，而且生产的能力比较强，对于高原寒冷的环境有较好适应；山羊的数量排第三，对于森林以及灌木丛的环境可以较好的适应。
2提高畜牧统计数据质量的要点
目前畜牧统计数据收集较困难，在搜集数据过程中数据准确性较低，所以相关部门必须加强对其的重视，尽可能的改善目前的统计工作，为国家的决策提供有效的保障，为农村的经济发展提供可靠的信息，所以需要从以下几个方面进行考虑[1]。2.1数据的来源要统一可靠。对于检疫以及生产项目的补助，防疫等工作都需要使用统一的报表模板进行数据的统计，这样才可以做到数据的全面共享且保证精确。采用统一的数据采集方式，一方面可以大大减少基层的统计工作，另一方面也可以减少一些人为因素对于数据准确性的影响。目前所执行的防疫、生产、检疫以及项目补贴的工作都应该被纳入标准化统计的类别中，相关部门要制定严格的制表程序，这样基层会按照实际的需求量填写表格，对于数据的真实性将会起到很大的保证作用。在统计过程中，如果采用了统一报表，主管机关各个部门可以享用报表中统一的数据，也有利于各个基层单位之间进行数据的监督和协调控制。2.2改变报表的设计。目前基层单位常用的报表一般都是填写最后的报表数据，需要通过项目的负责领导人对数据进行审核，无误后进行估计签字。基层单位的上级单位，无法准确的分辨出这些数据中，哪些是可以准确相信的，哪些是可以大致估计的，所以在报表后期改革设计中，需要将报表的准确和估计部分进行合理化的区分，方便上级单位对其分辨[2]。2.3适当增加资金投入。相关部门需要尽可能收集更多的准确性消息，这样才可以保证后期政府单位决策的有效性。对于每年的春季以及秋季，在开展防疫工作的过程中，需要做到在乡镇中不遗漏任何村，在村中不遗漏任何户，在户中不遗漏任何畜禽，这种措施可以有效的帮助摸清畜牧的原始数据。所以，政府在前期需要增加畜牧统计资金的投入，尤其在春秋两季的防疫过程中，需要组织统计人员采用普查的方式，统计人员进行统一的数据收集和管理，将数据的真实性提到最高，有利于估计出栏数量，其他月份的存栏量可以按照前期的数量进行分析，按照增减的变化数量进行填报，而不是采用大致的估计方式。
3具体操作措施
囊谦区域内畜牧业在进行调查的过程中，必须由户级单位进行上报，同时需要有专业的人员对其进行管理，建立、填写和更新及时账目[3]。负责畜牧生产统计的人员，需要定期对当地的情况进行考核与调查，全面的了解当地畜禽的实际增加量（购买和自繁）和养殖（出售和死亡）的数量，充分掌握此类信息，也要反复检测是否出现了新的养殖者，并且对养殖的规模进行管理，并按上级要求按时上报畜牧生产情况。统计员在完成数据的检测之后，需要加盖公章；乡镇统计站、县区统计局需要及时对数据进行上报，不得进行虚报瞒报。县区统计局专业人员在每个季度的检测中，村级的单位需要超过2个，户级的单位需要超过5个，生产经营单位需要超过2个，需要对其中的数据进行详细分析。统计局要不定期的对畜牧业生产统计开展质量的抽查，实时对统计的数据进行掌握和管理，对基层数据的真实性进行严格检测，检查台账的记录更新情况，检查县级统计局检查指导职责履行情况及有关记录，如果发现问题需要及时对其进行纠正和整改。
4结束语
基层畜牧数据统计准确性的保证对于基层畜牧业的发展有着极为重要的意义。为了最大程度的满足基层畜牧数据统计的质量，相关人员必须及时采取措施对现有的统计措施进行完善，这对于畜牧业管理的推进非常重要。
作者:彩阳 单位:青海省玉树州囊谦县农牧经济经营管理指导站
1、机械加工企业统计工作的特点
1.1与实际工作的融合性
机械加工企业的日常生产涉及多个方面的专业知识，总体可以概括为机械结构件的热加工和冷加工形式，包括热处理、电镀、装配、车、铣、刨、钻、磨、钳等工序和工种。所以，机械加工企业的统计管理者，需要对这些工序和工种有一定的了解，合理的分辨出各种生产信息和管理信息，并进行科学的统计，才能在本质上体现统计工作的意义和作用。
1.2监督管理的职能
机械加工企业的统计工作，主要表现在对企业各个部门、环节的经济和生产活动的运转状况，开展宏观和微观的检测，并根据检查结果对活动中出现的失控、异常情况进行分析探讨，考核企业的经济技术指标情况，明确部门的相关责任，为企业提供科学、全面、客观的信息资料，保证企业的经营决策更加科学性和先进性。
2、统计数据质量监控评价体系的建立
2.1建立评价指标体系
创建一套科学、合理且具有一定可行性的统计数据质量监控评价体系，是国内统计行业长期探讨并研究的课题。而对于企业评价指标体系的建立，必须要以能够彻底反映机械加工企业的实际生产经营活动为基础，确保统计数据的质量监控能够完全落实。鉴于这个出发点，企业评价体系的建立要满足以下四点要求：1）可行性。评价指标体系中指标的涵义要明确，涉及的资料要容易获得，计算方式简便，在保证各种指标能够相互衔接的同时，还要确保指标的稳定性。2）整体性。评价指标体系中涉及的内容要全面、评价要准确，并能系统地反映出企业各部门的生产经营情况。3）可比性。建立的评价体系需要通过对历史、行业等统计数据质量的应用情况中获取经验。通过对不同历史阶段的统计数据质量对比，可以了解到统计数据质量的发展与变化，并设置评价体系需要提高的幅度；通过对不同行业、不同单位、不同部门统计数据的质量进行对比，可使本企业的统计数据质量得以提高。4）可量性。统计数据质量的影响因素众多，这些影响因素有的可数量化，有的则无法进行数量化。所以，评价体系的建立应以可数量化的影响因素为基础，从大体上确保统计数据的质量。
2.2制定评价指标
统计数据使用者的不同，对质量的侧重点与评价标准的要求也不同。对于企业的管理者而言，统计数据的内容应包括生产经营的计划编制、成本核算等全面反映企业经营状况的统计数据，涉及的评价指标要具有适用性、全面性、及时性和准确性。1）适用性。评价指标的适用性是指统计数据在满足国家统计管理规范要求的前提下，能够完全适用于企业的微观管理需求。2）全面性。统计数据要系统的、全面的反映出企业经营生产的全孙惠鞍钢重型机械有限责任公司冶炼设备制造厂辽宁鞍山114021貌与全过程。3）及时性。数据的统计工作，要严格的按照统计报表中所规定的调查和搜集时间执行，并及时完成各种资料和报表的上报任务，以备企业管理者及时作出生产决策。4）准确性。统计指标要结合本企业的生产加工特点并按照统计工作流程，再经过科学的设计、调查和搜集，确保统计指标能够真实并准确的反映企业的经营状况。
3、原始资料偏差的测定方法
统计数据质量出现偏差大致可分两种情况，其一是人为的瞒报或虚报。这种情况属于系统性的偏差范畴，其内部具有一定的规律可寻；其二是随机性偏差。当企业的统计人员预测定原始资料是否存在偏差时，首先应判断这些大量的原始资料是否属于系统性的偏差，找出失真的原始资料并将其剔除或修正，确保评估结果的准确性，保证统计数据的监控质量。在技术应用上，可以采用方差分析的方法和思想，对原始资料中的失真情况进行判别，再经过多重比较或采用效应图的分析方法对这些资料进行筛选。在修正并清除部分失真的资料后，对原始资料再进行最终评估。利用方差分析结合多重比较或效应图的方法，可以有效的鉴定原始资料的偏差，确保统计数据的可靠性和真实性。
4、统计数据质量的保障措施
企业的统计工作属于基层统计，是国家经济统计数据的源头，是企业未来发展规划与决策的基石。因此，提高企业统计工作的评估质量，就必须要从统计的源头数据做起，通过严格落实一些列的监控保障措施，提高原始资料的可靠性和准确性。1）机械加工企业的统计数据质量监控体系的建立，应以国家统计的法津和法规为基本出发点，将企业的统计工作并入法制的轨道，依法统计、法制监控。2）机械加工企业要始终以“实事求是、质量第一、相互监督”为基本原则，对企业统计人员和领导的统计工作态度和道德进行监控。3）加强企业统计工作的基础建设，确保企业统计工作的标准化，监控制度的规范化。4）企业应加快统计工作的网络化建设并运用现代化的统计方法，实现统计工作的网络化办公。同时应增设统计信息的管理中心，对企业的统计工作和数据进行实时监控。5）加强对企业统计人员的业务能力培训，提高统计团队的综合业务素质，减少较高业务能力的人才流失，并对统计人员的日常统计工作进行有效监控。6）运用科学且合理的统计和分析方法，反复验证和评估统计数据质量的真实性和可靠性，对数据产生偏差的原因进行分析，对统计的过程进行监控。7）建立并健全统计工作的质量考核与奖罚制度，严格落实统计数据质量监控体系的相关规定。
5、结束语
随着国家经济的快速发展，高科技含量的设备和工艺方法被应用到机械加工企业，生产成本的构成出现了巨大的变化。因此，传统的生产管理模式已经无法满足现代企业的发展和经营要求。为了加强对企业经营状况的管理和规划，提高生产成本的有效利用率，机械加工企业应根据国家统计的法律和法规，结合企业自身的生产经营特点，建立一套完整、可靠的统计数据质量监控体系，加强企业统计的信息化管理，保障机械加工企业生产经营利润的最大化。
作者：孙惠 单位：鞍钢重型机械有限责任公司冶炼设备制造厂
1前言
环境统计工作涉及数量庞大的污染源，数据库是国家重点监控企业筛选的基础和依据。做好环境统计数据的综合分析评价工作，明确指出全省的环境污染的主要特征，找出年际间环境统计的变化趋势，对污染减排核查核算提供基础数据支持具有重要意义。
2湖南省环境统计数据和评价概况
2010年，湖南省参与环境统计重点调查单位有3929家企业，汇总工业企业总产值6521亿元，这些重点调查单位是主要污染物排放量占各县(市)排污总量(指该县(市)排污申报登记中全部工业企业的排污量，或者将上年环境统计数据库进行动态调整)85%以上的工业企业单位。全省工业增加值占地区生产总值的比重为39.5%。工业增加值对经济增长的贡献率提升到56.1%。全省节能减排取得重要进展。初步核算，全省单位规模工业增加值能耗比上年下降11.94%。化学需氧量、二氧化硫排放量分别削减5.82%和1.26%。2010年，湖南省废水排放总量26.8亿吨。其中，工业废水排放量9.6亿吨;生活污水排放量17.2亿吨。废水中化学需氧量排放量79.8万吨，而工业废水中化学需氧量排放量18.8万吨。生活废水化学需氧量排放量61.0万吨，工业废水中:氨氮、石油类、氰化物、挥发酚、汞、镉、六价铬和砷排放量均较上年减少，其中:石油类、氰化物、挥发酚和六价铬下降幅度明显，湖南省工业企业废水排放达标率比上年有所提高。全省工业废气排放总量为14672.8亿标立方米;排放二氧化硫80.1万吨，烟尘31.2万吨，工业粉尘39.4万吨;工业固体废物产生量为5773.35万吨，其中，危险废物产生量为66.6万吨;综合利用工业固体废物4797.32万吨，综合利用率为81.0%;工业固体废物排放量为16.4万吨。湖南省环境统计污染物排放量包括工业源和生活源污染物排放量，COD和SO2排放量的考核是基于工业源和生活源污染物排放量的总和。湖南省环境污染主要来源于工业污染，考虑数据的可获得性和工业污染物指标的代表性，选取工业废水及工业废水中COD排放量和工业废气、工业烟尘、工业粉尘、工业SO2排放量以及工业固体废物产生量表征环境指标，进行综合评价［1］。汇总并分析工业废水、工业废气和工业固体废物的排放和污染情况，基本上能反映全省工业污染源的排放状况，能够反映排污情况的总体趋势，能确定全省工业废气、废水的主要污染源和主要污染物，主要污染区域及主要污染行业。
3湖南省环境统计数据质量和综合分析评价现状
3.1环境统计数据质量现状
目前湖南省环境统计调查范围包括工业、生活、危险废物集中处置、城市污水处理厂和医院等5类，大量的排污单位没有纳入环保管理，城市生活垃圾、机动车尾气、农村环境污染以及全球变暖等人民群众普遍关心的环境问题的统计未纳入。
3.1.1环境统计数据优先使用监测数据法计算湖南省环境问题复杂多样，主要污染物排放量各行业差异很大，不确定因素多，需要复杂的监测技术支持。凡安装自动在线监测设备(须由市级以上环境监测站按照总局要求进行比对实验并合格的)并与当地环境监测站联网的单位，采用实时监测数据的汇总数据作为排污量数据;未安装自动在线监测设备的单位，在采用现场实测法计算排污量时，为保证监测数据能够准确地反映全年污染物排放实际情况，需多次测定样品取值，并经同级污控、监察、监测等部门共同认定。
3.1.2环境统计数据严格按细则要求进行审核环境统计数据严格按照审核细则，对数据的完整性、突变指标、规范性、逻辑关系和合理性等进行检查。选择两年以上数据，对数据变化量大于10%的指标进行深入查询，具体追溯至点源。重点检查同向或反向的指标间的逻辑变化趋势、重点检查主要指标和重要衍生指标的取值合理性［2］。
3.1.3环境统计数据存在的问题(1)行政干预近年来环境统计日益与环保责任考核，创建国家环保模范城，政绩评价等工作密切挂钩，部分环保部门为应付各种考核，实现各种达标创建评比活动，人为修改污染物排放量和污染物排放达标率。有些地方政府出于政绩考虑，也存在报喜不报忧等问题。(2)环境统计数据准确性有待提高基层的数据质量监控主要还是人为管理，数据间的逻辑关系往往在不经意间被忽视。环境统计中重点调查单位污染物排放量基本上靠企业自报，缺乏对数据准确性的有效监督和科学审核，企业错报、瞒报甚至不报的现象时有发生。
3.2环境统计数据综合分析现状
衡量环境污染变化趋势在统计上有无显著性。最常用的技术是Daniel的趋势检验。全省汇总的工业污染源资料，仅对工业废气、工业废水和工业固体废弃物进行评价［5］，评价的方式采用的是等标污染负荷法。采用Daniel的Spearman秩相关系数法对工业废气和工业废水污染物年排放情况进行趋势分析，采用Daniel的Spearman秩相关系数法对工业固体废物分行业和种类产生情况进行趋势定量分析。
3.2.1环境统计工业废水评价方法、项目和标准采用“等标污染负荷法”，根据国家的有关技术要求及全省环保“十一五”规划中确定总量控制所包含的主要污染物以及工业废水的污染因子，选择COD、汞、镉、铅、六价铬、砷、挥发酚、氰化物、石油类和氨氮等共10种。评价标准采用GB8978—1996《污水综合排放标准》中的一级标准，见表1。
3.2.2环境统计工业废气评价方法、项目和标准采用“等标污染负荷法”，依据《工业污染源调查技术要求及其建档技术规定》中所规定的标准进行评价，工业废气中主要污染物的评价标准见表2。
3.2.3环境统计综合分析时效性有待提高由于环境统计数据在时间上的滞后性，统计分析只能针对上年度的数据做事后评述和趋势分析，后期开发利用少。环境统计数据综合分析处在较低的水平，缺乏专业的研究开发，无法在环境决策中发挥更大的作用。
4环境统计数据质量和综合分析改善建议
4.1改善数据质量建议
4.1.1加强统计人员业务培训组织各种专业培训，使统计人员不断更新知识结构，扩大知识范围，不仅要学习环境监测技术、环境管理知识和计算机知识等，还应对与环境保护相关学科进行学习，如气象、地质和生态知识等。培养一批掌握辖区内排污单位状况、擅长污染源管理和数据分析运用的环保管理人才，提高统计数据质量。
4.1.2拓宽环境统计范围，实施总量测算制度在数据汇总的基础上，实施总量测算制度。工作中建立环境统计与经济发展的联系、污染防治与环境质量关系，科学估算宏观总量，提高数据的准确性。
4.1.3加强统计指标的解释指导工作随着社会经济的不断发展，许多统计指标的原始范围、口径发生了根本性的变化，及时更新统计指标的涵义，做好指标的解释指导工作;培训基层的统计人员明确指标涵义，确保统计数据质量。
4.1.4加快统计信息数据库建设，实现数据共享进一步完善局域网的建设与管理，建立污染源动态基础数据库，保证网上数据传输的畅通无阻。软件系统应有强大的查询、汇总及兼容功能，紧扣报表内容，开发环境统计、总量控制、在线监测、新建项目等一体化管理软件，开发数据分析模块，实现全省污染源数据网上申报、传输、查询功能，并满足国家环境保护部数据上报的要求。降低统计数据在人为计算、存储、传输等环节上的技术性误差和逻辑性差错，逐步提高上报数据的及时性、准确性和统一性。
4.1.5开展环境统计数据质量检查环境统计数据在环境保护工作中具有至关重要的作用，是制定环境保护政策、规划、计划和考核环境保护工作的基础依据。开展数据联审工作，准确掌握污染源的基本情况，为环境保护各项工作提供确实可靠的依据，既有利于污染减排目标的实现，也有利于经济社会持续协调发展。
4.2提高综合评价分析能力
4.2.1把环境质量和污染源及其排放量结合起来在环境管理工作中，环境质量和污染源及其排放量是密切相关的两项重要内容。应将污染物排放量统计结果和环境质量指标相关联，进行综合分析，提高环境管理的科学化、现代化水平。
4.2.2选用恰当的综合分析表征手段［3］综合分析表达的主体是文字及图表，且不断加强文字表达能力，同时加强图表运用的科学性和合理性，尽量以图代表。在进行主要污染物排放趋势分析时，尽量选用拆线图;在进行年际横向对比分析时，多选用柱状图;在进行行业分担率分析时，尽可能多用饼图。综合Powerpoint、Photoshop及绘声绘影等多种软件技术，实现声、像、文的有机结合，突出重点，印象深刻。
4.2.3加强数据解释技术，强化综合分析要点环境统计人员应进一步对水、气、固体废弃物等环境参数和监测数据进行深入了解，定期对辖区内污染的区域、流域、行业、污染种类等分布情况结合环境质量状况进行分析、评价和预测污染趋势分析，提出控制辖区污染的对策和建议，在更高层次上，进行因果、预测和决策分析。
4.2.4加强分析全省工业污染物的空间变化，进行污染物排放强度的区域差异评价在了解湖南省工业污染物排放量变化特点的基础上，通过变异系数、集中率［4］和地理集中指数来分析工业污染物的空间变化特点。采用灰色相对关联度分析各种影响因素与全省工业污染物排放的关系，计算污染物排放强度的综合评价值，进行污染物排放强度的区域差异评价［5］。综合评价值越小，表示污染物排放强度小，环境效率越高。
4.2.5加强全省特征污染物的分析汞、镉、铅是湖南省特征污染物，根据重金属污染物行业分布特点，确定特征污染物，进行趋势分析，加强对行业节能减排和项目脱硫设施运行的监督管理，为环境管理、污染防治措施以及准确的预警提供真实完善的环境信息和决策依据，更好地履行监测单位的环境保护职能。
5结语
在“十二五”环境统计工作中，将以2010年度污染源普查动态更新调查数据作为“十二五”主要污染物总量减排约束性考核目标的基数，逐步提高环境统计分析的质量，把统计数据所反映的环境现象从感性认识上升为理性认识，从中揭示环境变化与经济发展的内在联系及环境发展变化的规律，不断地发现新情况和新问题，通过环境统计分析，反映出湖南省环境保护与经济发展的比例关系是否合理，为全省国民经济发展计划提供依据。努力削减污染物排放总量，为经济发展腾出环境容量，推进环境友好型和资源节约型绿色湖南建设，切实改善环境质量，维护人民群众环境权益、构建和谐湖南。
一、数据统计分析的内涵
数据分析是指运用一定的分析方法对数据进行处理，从而获得解决管理决策或营销研究问题所需信息的过程。所谓的数据统计分析就是运用统计学的方法对数据进行处理。在实际的市场调研工作中，数据统计分析能使我们挖掘出数据中隐藏的信息，并以恰当的形式表现出来，并最终指导决策的制定。
二、数据统计分析的原则
（1）科学性。科学方法的显著特征是数据的收集、分析和解释的客观性，数据统计分析作为市场调研的重要组成部分也要具有同其他科学方法一样的客观标准。（2）系统性。市场调研是一个周密策划、精心组织、科学实施，并由一系列工作环节、步骤、活动和成果组成的过程，而不是单个资料的记录、整理或分析活动。（3）针对性。就不同的数据统计分析方法而言，无论是基础的分析方法还是高级的分析方法，都会有它的适用领域和局限性。（4）趋势性。市场所处的环境是在不断的变化过程中的，我们要以一种发展的眼光看待问题。（5）实用性。市场调研说到底是为企业决策服务的，而数据统计分析也同样服务于此，在保证其专业性和科学性的同时也不能忽略其现实意义。
三、推论性统计分析方法
（1）方差分析。方差分析是检验多个总体均值是否相等的一种统计方法，它可以看作是t检验的一种扩展。它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响，比如它们之间有没有关联性、关联性的程度等，所采用的方法就是通过检验各个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。（2）回归分析。在数据统计分析中，存在着大量的一种变量随着另一种变量的变化而变化的情况，这种对应的因果变化往往无法用精确的数学公式来描述，只有通过大量观察数据的统计工作才能找到他们之间的关系和规律，解决这一问题的常用方法是回归分析。回归分析是从定量的角度对观察数据进行分析、计算和归纳。
四、多元统计分析方法
（1）相关分析。相关分析是描述两组变量间的相关程度和方向的一种常用的统计方法。值得注意的是，事物之间有相关关系，不一定是因果关系，也可能仅仅是伴随关系；但如果事物之间有因果关系，则两者必然存在相关关系。（2）主成分分析。在大部分数据统计分析中，变量之间是有一定的相关性的，人们自然希望找到较少的几个彼此不相关的综合指标尽可能多地反映原来众多变量的信息。所谓的主成分分析就是利用降维的思想，把多指标转化为几个综合指标的多元统计分析方法，很显然在一个低维空间识别系统要比在一个高维空间容易的多。（3）因子分析。因子分析的目的是使数据简单化，它是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子，对变量进行分类。这些因子是不可观测的潜在变量，而原先的变量是可观测的显在变量。（4）聚类分析。在市场调研中，市场细分是最常见的营销术语之一，它按照一定的标准将市场分割为不同的族群，并使族群之间具有某种特征的显著差异，而族群内部在这种特征上具有相似性。聚类分析就是实现分类的一种多元统计分析方法，它根据聚类变量将样本分成相对同质的族群。聚类分析的主要优点是，对所研究的对象进行了全面的综合分析，归类比较客观，有利于分类指导。（5）判别分析。判别分析是判别样品所属类型的一种多元统计方法。若在已知的分类下，遇到新的样本，则可利用此法选定一种判别标准，以判定将该新样品放置于哪个类中。由定义我们可以知道判别分析区别于聚类分析的地方，而在判别分析中，至少要有一个已经明确知道类别的“训练样本”，从而利用这个数据建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别。与聚类分析相同的地方是，判别分析也是利用距离的远近来把对象归类的。
