时间：2022-05-23 11:28:49
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[摘 要]为了改善并最终解决煤矿企业在仓储与物流运输技术的落后问题，现就设计出了一种基于物联网基础之上的煤矿智能仓储与物流运输管理系统。此系统通过应用物联网及技术，有效的实现了对于仓储货位的精准定位，极大的提高了物资流转速度以及仓储的使用效率，同时还可针对物资的配送、运输及回收的整个过程实施封闭式监管。
[关键词]物联网；煤矿智能仓储；物流运输管理；系统设计
当前，煤矿的仓储及物流运输管理工作大多仍采取的是人工管理，并且在物流运输管理方面也存在明显的效率低下、人员冗余、物质交接耗时长等现状问题。因此就上述问题展开相关的分析与探讨便具有极其重要的作用与价值，应当引起人们的重视与思考，据此下文将重点就一种基于物联网的煤矿智能仓储与物流运输管理系统设计及应用展开具体的分析与探讨，以期能够达到减少人员数量提高运行效率的目的，并最终实现对资金成本的有效降低。
一、物联网概述
物联网的基础及核心构成部分依然依存于互联网的基础之上，是基于互联网基础之上取得延伸与发展的一种网络架构，其能够实现将功能由互联网的人与物连通拓展为物与物之间的连通，促使人与物实现了多种形式的信息交互。物联网通常存在有3层网络架构：即感知层、网络层以及应用层。在本次研究当中重点基于物联网技术的基础之上，针对应用层进行了深入的探究，于应用层的基础之上开发出了智能仓储以及物流运输管理系统，其具体的系统实现方式架构如下图1所示。
二、系统设计与实现
（一）智能仓储管理系统设计
在智能仓储这一部分的管理系统当中大多是通过挤出数据管理、PDA管理以及位置管理等系统所共同构成。此系统具有较高的智能化，往往会体现在位置管理功能当中，在将物资置入仓库当中时，系统会自动依据入库之时的物资清单信息，自主查找物资可被安放的适当位置同时显示于屏幕当中，此时相关的仓库管理人员便能够及时的获取到实时的位置信息，并将物资快速的放置于相应的位置当中；在物资出库之时，智能仓储系统会依据库单之中的信息，自主查找有关的物质存放位置信息并快速找到具体位置，进而快速获取到物资。因而，应用智能仓储管理系统能够帮助相关的管理人员减少货位的查找时间，进而促使工作效率能够得以显著提升。
（二）物流运输管理系统设计
在物流运输管理系统当中普遍涵括了运输监控子系统以及物资管理子系统，现具体阐述如下。
1、运输监控子系统
此项系统十分适合应用在车皮管理识别方式当中，能够实现对于无缘标签和车皮终生式的捆绑，依据运输区域设置监测位置。在监测区域当中的车皮若长时间停留，则会自动响起警报，提示相关的管理人员进行回收，以确保对运输资源的有效保障。同时车皮标签也能够承担起对车皮运载信息的载体作用，借助于手持式的读写设备进行编辑，即可完成对运输过程之中的物资交接。此外运输监控子系统还可通过网络系统，利用机载系统来进行机车的调度指挥，科学分配运输任务以及物料的配送及回收等工作。
2、物资管理子系统
物质管理子系统通常是对物料的配送过程进行监督与管理，从而来实现对物料领取、装载、运输乃至最终的交接环节实施全面的监控与管理。首先，在由仓库领取物料之时，针对单种易损耗物品可直接采用车皮为单位进行管理，针对各项核心零部件必须要明确到每一个个体物料的管理，将单个车皮作为托盘；其次，相关的物资运输设备及配件必须要将其具体的数量、规格等信息通过计算机予以汇总统计，依据装载物料的具体信息来同车皮标签相关联；最后，在列车物料在到站卸货之时，若其种类较多并且所托运的地址较为分散之时可采取分散卸货，依据运输目的地的不同，在其到达相应站点后进行对应物料的卸载。
三、系统应用效果检验
基于物联网基础之上的煤矿智能仓储以及物流运输管理系统在某煤矿经过了一段时间的试运行之后，现已构建起了物料需求――仓储管理――运输管理等一系列的内部管控，在对物资进行配送时物资的运输可交由运输区予以负责，物资由库房装车以后直接发送至运输区域，进而再经由运输区来负责物资由库房到各生产单位的配送，使得原本的物资配送人员及相关的物料运输配送人员能够被划分至运输区进行管理，能够有效的拓展运输区工作区域。利用此种整合形式能够极大的降低各生产单位的人员需求量，缩减物资配送的交接环节，提高运输能力及效率，最终实现减少人员提高效率的目的。煤矿在应用了系统前后的经济效益详细对比情况如下表1所示。
通过观察上述表1能够明显发现，在系统实施后实现了明显的减少人员数量提高工作效率的目的，整体煤矿实现了人员与费用支出的精简，可有效降低企业的成本支出。并且物流及运输队伍仅是在目前的工作基础之上，增强了工作责任的落实，加强了对工作流程的规范，其工作量未有过大加重，并且减少了物料运输交接的繁琐环节。
结束语
总而言之，通过应用物联网煤矿智能仓储与物流运输管理系统，可以有效的提高仓储货位的精准管理，加快物资进出库速度提高仓储利用率，同时还可有高效实现煤矿物资在配送、运输及回收整体过程的封闭式监管，可更加有效提升物资流转及应用效率，并最终取得降低人工数量提升仓储应用效率的目的，能够为企业的运维工作节省大量的成本支出。
摘 要：本文结合目前国家和重庆市在医药物流行业的相关政策和方向，针对重庆市医药全流程电子商务模式下的医药流通行业现状，探讨一种基于医药全流程电子商务的智能物流平台设计，旨在探索“三医联动”改革环境下，适用于医药流通领域的资源优化配置方式，最大限度地优化医药物流环节。
关键词：医药物流；资源优化配置；互联互通
0 引言
自2010年重庆药品交易所正式成立以来，积极探索政府主导与市场机制相结合的运行机制，建立了医药全流程电子商务公共平台，2015年平台交易额已突破200亿元。根据重庆市政府《关于加快医药产业发展的意见》的规划，2017年，全市医药产业有望形成超过10亿元的流通市场规模。但在重庆市医药流通过程中，仍然存在不少问题。
一是医药经营企业“散、小、多、乱”的情况仍然存在，大多数药品经营企业物流信息化水平处于较为落后的阶段。二是第三方医药物流资源缺乏有效的统筹，难以支撑医药产业的飞速发展。在第三方医药物流资源迟迟不能融入医药流通行业的前提下，医药流通成本居高不下，行业净利润仅为1%左右。三是缺乏与医药流通市场需求相匹配的软硬件及物流供应商。以医院的院内物流为例，在“医药分家”大形势的推动下，医院药房将逐渐从利润中心转变为成本中心，医院物流外包的模式将逐渐盛行。在大型公立医院动辄需要上千万的资金投入的情况下，却很难找到与市场需求相匹配的软件、设备等相关服务供应商。
因此，为促进医药流通行业向规模化、集约化、现代化方向发展，提高行业整体信息化水平，实现医药流通行业相关资源的优化配置。本文将积极通过对医药智能物流平台的分析，探索基于医药全流程电子商务的医药智能物流平台建设。
1 平台业务
1.1平台市场定位
广义的智能物流平台将面向巨大的社会物流需求，按照服务的范围可以分为全国性、区域性和园区性，按照货物的种类可以分为消费品、大宗商品和危险品等，按照服务类型可以划分为仓储类、公路运输类、港口服务等，不同的类别将对应不同的市场需求，解决不同的实际问题。然而一味追求大而全，不仅浪费平台资源，也容易使平台缺乏自身的特色。因此，医药智能物流平台将明确的定位于服务医药流通的行业型物流服务平台，提供从生产厂家到终端消费者的整个医药销售流通环节的物流信息服务。平台并不提供实体的仓储、运输等服务，而是以第三方的身份，以医药流通行业的专业背景和行业资源，通过智能化、信息化手段来整合物流资源，提升行业效率，降低流通成本。因此，与线下实体物流服务不同，智能物流平台将为他们提供服务，而不是抢夺市场份额。
1.2 平台服务对象
医药智能物流平台参与主体包括业务主体、监管主体、运营主体。其中业务主体包括医疗机构、医药生产企业、医药经营企业、第三方物流企业、运输企业、物流设备企业等。监管主体包括卫计委、药监、社保、药交所、交通、海关、税务等。
1.3 平台服务内容
医药智能物流信息服务平台将主要提供六类的服务。一是医药物流行业相关信息的整理和，涉及医药物流供需信息、企业信息、物流绩效评价信息、医药行业动态信息等。二是基于全流程医药电子商务平台的业务协同服务，通过建立统一的编码标准和数据交互标准，实现平台上各用户之间信息系统的对接和数据交换和业务协同，涉及从医药生产企业到医药流通企业、医疗机构间的订单交互、发票交互等。三是医药流通监管溯源服务，涉及为行业监管部门提供药品流向的明细、报表，确保药品流通信息的动态监管与事后追溯。四是数据服务，从医药电子商务平台及智能物流平台的海量数据中挖掘价值信息，帮助企业发现问题和优化物流过程，提高医药产品流通效率。五是以物流资源为商品的在线交易撮合服务，从而整合医药行业物流资源，达到降低成本的目的。六是增值与延伸服务，涉及企业信息化系统开发、供应链金融支撑、移动客户端应用、数据分析报告等服务于医药物流过程的定制化服务。
2 平台架构
2.1平台应用架构
平台采用“4+1”的应用架构，建设包括物流公共信息平台、业务协同平台、物流信息撮合平台和数据分析平台共计四个业务子平台，以及一个政府职能部门使用的监管溯源子平台。平台建设一个统一门户，并通过手机、平板、大屏幕等多种终端展示给最终用户。平台应用架构如图1所示。
（1）物流公共信息子平台
公共信息平台是一个为用户提供物流信息的展示、查询、交换的信息管理服务平台，是整个智能物流平台的前台门户。该平台通过网络广泛连接到物流企业系统、监管部门系统、医疗机构系统和智能物流其他4个子平台，实现对运单、货物、运力、仓储、GIS、信用、供需、监管、统计等信息的统一管理和调度。从而达到系统互联互通、信息规范透明、资源优化调配、监管安全高效的应用效果，满足用户的实际需求。
（2）业务协同子平台
业务协同子平台，以基础数据标准和数据交互标准为基础，以数据交换系统为核心，以云端服务为技术手段，为实现外部系统（ERP、WMS、HIS系统）与药交所核心业务平台（交易、结算平台）互联互通，生产、配送、医疗机构、药交所三方平台、政府监管部门间业务协同，而建设的技术支撑平台。
（3）物流信息撮合子平台
物流信息撮合平台，通过对运力资源（航空、海运、公路、铁路、冷链运输等）、医药类仓储资源（含冷链）、第三方医药物流资源、医药物流相关软硬件等的资源整合，以数据分析平台为后台支撑，通过整体解决方案为供需双方提供物流相关资源的信息撮合、交易服务和在线金融服务，包含撮合管理、评价管理、结算管理、在线融资等功能模块.
（4）数据分析子平台
通过数据管理后台为用户提供数据存储、清洗、备份、统计、挖掘、可视化管理功能；基于智能物流各子平台数据，通过适当的统计分析方法提供如订单分析、库存分析、价格分析、路径分析等数据分析应用。为客户提高仓储、运输资源的有效利用率、加强采购监管、提高库房管理提供数据支持。
（5）监管溯源子平台
监管溯源子平台，以医药电子商务平台药品器械交易数据、智能物流平台物流数据为基础，以数据分析平台为支撑，服务于“三医联动”，为食药监局、卫计委、医保等行业主管部门提供监管辅助服务。
2.2平台数据架构
平台数据架构分为5个数据域：交换数据、基础数据、业务数据、管理数据、分析数据。它们之间通过搜索服务器、消息服务器交换数据，通过数据挖掘、数据分析生成数据，通过数据库管理系统管理数据。
（1）交换数据：包含中间库、FTP文件、WEB服务数据，为平台提供数据源以及数据交换。
（2）基础数据：包含目录数据、支撑资源数据、元数据，提供数据标准、交换协议、基础数据等内容。
（3）业务数据：包含公共信息、信息撮合数据、监管溯源数据，作为平台的基础应用数据服务于应用子平台。
（4）管理数据：包含门户管理、数据管理、平台监控数据，提供详尽的业务、内容、分析、交换、日志等管理方面的数据。
（5）分析数据：包含业务分析、综合分析、应用模型，提供详尽的业务分析、智能分析、信用评价、监管预警数据。
2.3平台技术路线
2.3.1体系架构
平台体系架构采用SOA（面向服务的体系结构），整体分为四个层次，分别是系统总线、服务总线、应用系统和门户。通过将系统的不同功能模块包装成服务，并建立良好的接口与契约，以系统总线为统一调度，将功能有机的联系起来，构成可直接面向用户的应用程序。
2.3.2开发涉及的相关技术
（1）开发平台及应用服务器：平台开发延续使用当前主流的JAVA和C#平台，依托底层应用服务器Apache Tomcat、Apache Zookeeper、.Net Framework、Nginx分布式服务。
（2）操作系统：使用Windows 7以及Windows 10。
（3）数据库技术：使用Oracle 11g数据库管理系统。
（4）开发工具：JAVA平台使用Eclipse作为开发工具，C#平台使用微软Visual Studio2010或以上。
（5）后端开发框架：应用框架Spring、WEB框架SpringMVC、数据持久层框架Mybatis。
（6）代码管理及版本控制：选用SVN作为版本控制服务器，使用Maven作为JAVA平台代码管理工具。
3 结束语
建设医药智能物流平台有以下四大作用，一是能够作为医药全流程电子商务平台的有益补充和延伸，形成畅通、高效的药品流通渠道；二是能够实现省级药品交易平台与医疗机构、医保、卫计委间的数据对接，通过“三医”数据的互联互通，为政府“三医联动”改革提供有力的决策支持；三是能够建立健全医药物流监管体系和诚信评价体系，同步推进医药产品安全溯源体系建设，实现医药流通全过程可视化和可溯源管理；四是能够优化医药物流资源配置，对第三方医药物流产业进行统筹和监管，对现有闲置的仓储、配送等社会物流资源进行有效的调配，最大限度地优化医药物流环节，为医药流通领域成本降低起到了重要作用。
摘 要：针对钢铁企业厂内物流管理专业化水平低、物资运输效率不高和物流管理系统智能化程度低、物流调度协同性差等问题，提出钢铁企业厂内运输物流管理系统的发展趋势为数字化物流实时跟踪与在线监控、网络化物流信息传输与动态调度和智能化物流协同优化与决策支持，并在此基础上基于物联网等新一代信息技术设计开发了数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统，通过管理系统实现物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理。
关键词：数字化；网络化；智能化；钢铁企业；厂内运输物流；管理系统
1 引 言
钢铁企业物流是指在钢铁生产和经营活动中，从向企业供应原、燃料以及辅料，进行钢铁生产与加工直到最后将钢材产品销售给消费企业的整个过程，同时包括对在钢铁生产过程中所产生出来各种的固、液废弃物的回收和重复利用。从物理区域上划分，钢铁企业物流主要包括厂外物流和厂内物流，厂外物流包括厂外原材料的采购运入以及钢铁产成品的运出销售（即入厂物流和出厂物流）；厂内物流则包括全部生产物流（即从投入铁矿石、煤炭、废钢等原材料采购入库开始，经卸车、储存、冶炼、轧制及特殊处理等环节，直到形成各种钢材产品销售出厂为止的全过程）和废弃物回收利用物流。根据运输方式的不同，厂内物流又可分为生产制造物流（辊道、天车、台车等运输以及部分铁水火车运输）和厂内运输物流（汽车、火车、轮船等运输）。
2 钢铁企业厂内运输物流管理现状与问题
2.1 钢铁企业厂内运输物流管理现状
大型钢铁企业从采购环节的铁矿石、焦炭、废钢，生产环节的烧结矿、生铁、钢坯，到销售环节的钢材以及循环利用物资和废弃物的处理，如此庞大而复杂的物流过程使钢铁企业不得不拿出相当一部分人力物力来处理这些事务。当前，大多数企业的采购、生产、销售各个环节都有独立的物流部门，而这些职能性质相近的物流部门由于物流管理的相对独立，从而造成企业内部物流不顺畅和效率低下。
长期以来，钢铁企业经营者更加注重工艺装备的改进和产品质量的提升，而忽视厂内运输物流系统及其管理优化，导致厂内运输物流总体发展水平较低，虽然部分先进的钢铁企业物流运输已开始应用先进的信息技术进行跟踪定位和管理，但大多数钢铁企业仍处于电话联系、手工操作、人工装卸较低层次的运作阶段。绝大数钢铁企业是靠纸为媒介来传递信息，还未能实施数字化的物流管理，先进的电子数据交换、自动识别和条码技术、全球定位系统等更无从谈起。
近年来，大型钢铁企业管理和经营者越来越关注于大型钢铁企业的厂内运输物流运输的管理和发展，其原因主要包括以下两个方面。一方面，大型钢铁企业随着发展，其规模不断扩大，厂内运输物流系统若不随着改进，与企业的发展规模明显不适应，从而对企业发展产生制约；另一方面，在当前原材料价格高涨、而产品竞争又异常激烈、企业利润走向微薄的新常态下，通过对厂内运输物流系统优化，可进一步降本增效，提高企业竞争力。
2.2 钢铁企业厂内运输物流管理存在的主要问题
1.物流管理专业化水平低、物资运输效率不高
目前，钢铁企业厂内运输物流管理参与单位众多，条块分割，各自为政，资源不能共享，弊端较多。因参与单位多，导致整个物流应有的衔接、协调机能割裂，从而造成物流无效作业环节的增加，物流速度降低而成本提高，严重影响了物流企业的效益和竞争力；同时，物流系统多环节的活力不足，体制、机制不够灵活，专业化、科学化、规范化管理运作能力差。尽管很多企业开发应用了物流信息管理系统，但由于内部物流管理结构存在问题，业务流程不够优化，物流效益难以得到体现，项目很难发挥其效力[1-2]。
2.信息系统智能化程度低、物流调度协同性差
近年来，虽然部分先进企业物流管理已开始采用RFID、条码、GIS、GPS等技术，并建立和使用物流管理系统、库区管理系统、生产制造执行系统（MES）、ERP购销管理系统以及远程计量管理系统等信息系统。但往往企业所建立的各个信息系统之间信息传递不畅通，信息孤岛现象较为明显；同时各企业所建立的各信息系统智能化程度不高，物流调度缺乏协同优化能力，致使物流运输不能科学合理的进行运输配载，车辆空驶率高，运输效率低。
3 钢铁企业厂内运输物流管理系统发展趋势
随着信息化和工业化的深度融合，钢铁企业厂内运输物流管理系统将快速向数字化、网络化和智能化发展。企业通过物联网等新一代信息技术可实现对物流的全面感知、可靠传输，通过建立智能化物流管理系统，与企业其他信息化管理系统进行无缝对接，实现整个厂内运输物流信息和数据及时、透明的传递和交换，并实现厂内运输物流的集中管控、智能处理，使企业进一步降低物资库存、优化运输路线、减少内部倒运、降低经营成本。
3.1 数字化物流实时跟踪与在线监控
物流实时跟踪与在线监控是物流调度和管理优化的基础。近年来，随着物联网等新一代信息技术的发展和运用，利用RFID、条码、视频、红外感应器、激光定位、GPS/北斗导航、地理信息系统（GIS）等技术对钢铁企业厂内运输物流进行全方位实时跟踪和在线监控，实现物流数字化是钢铁企业厂内运输物流管理的发展趋势之一[3-5]。
3.2 网络化物流信息传输与动态调度
物流信息的可靠实时传输是物流调度和管理优化的关键。利用先进的网络技术，如WSN无线传感网络、Zigbee、GPRS/3G/4G等移动互联网关键技术，在钢铁企业高温、高振动、强屏蔽等恶劣环境下，实现企业厂内产品库区作业和运输物流跟踪信息与调度指令的实时传输，可对厂内运输物流运输实现动态调度和优化管理，科学合理的进行运输配载，减少车辆空驶率，提高物流运输效率[6]。
3.3 智能化物流协同优化与决策支持
物流运输计划与作业的智能化是物流调度和管理优化的重点。利用物流协同优化与决策支持关键技术，如物流调度计划智能决策模型，实现厂内不同车间、不同运输物资和不同运载工具协调优化调度的同时，与其他信息系统无缝衔接，协同MES、ERP、远程计量系统等其他管理系统作业，从而实现物流的智能化、一体化管控。
4 数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统
4.1 系统架构
数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统从“泛在感知、可靠传输、智能处理”三个角度对钢铁企业厂内运输物流进行一体化全方位监控和优化管控。其系统架构如下图所示。
1.感知层
感知层负责信息采集，车载终端、船舶终端、手持终端、门禁系统、计量系统以及ERP、MES等系统中获取信息，而计量、门禁系统则分别基于RFID、GPS/北斗导航、红外感应器和视频等物联网技术感知信息；
2.网络层
网络层为信息传输层，主要采用包括WSN无线传感网络、3G/4G移动互联网、企业专用网络等网络技术实现监控信息、定位信息、调度信息等监控管理过程中关键信息的传送；
3.应用层
应用层主要为厂内物流管理应用，包括两个子层：应用支撑子层和厂内物流运输应用子层，其中应用支撑子层包括GIS平台、数据集成平台等，厂内物流运输应用子层包括系统管理、运输需求、运输计划、运输调度、运输实绩、仓库管理、作业监控、物流跟踪等。
4.2 系统功能
钢铁企业厂内运输物流管理系统主要围绕物资运输需求、运输计划、运输调度以及物流跟踪和仓储管理等环节，通过促进物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理，实现物流系统高效率、低成本运行。下图为数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统功能框架。
在运输物流管理过程中，系统首先根据ERP的采购和销售订单信息，同时结合MES和各车间提出的厂内物资运输要求形成相应的物流运输需求。经过汇总处理形成运输计划。根据运输计划，以物流成本最小化为目标，进行仓储管理和汽车、船舶的运输调度，形成最优调度计划。物流运输过程中，实时监控物流作业并进行物流跟踪，运输完成后形成运输实绩。
以厂内翻运为例，相关车间工作人员在物流运输管理系统上创建企业内物流运输需求，指定运输方式、起点、终点、有效期、车型、计划用量等信息。物流管控平台运输计划模块综合所有运输需求信息及物资库存信息经汇总优化后形成运输计划，下发给相关运输管理子系统（如智能汽车运输管理子系统等）和仓库作业管理子系统。车辆调度人员根据运输计划进行车辆调度确定具体车辆及司机、运输路线、运输时间、物流成本等；同时将运输调度计划发送至相关智能车载终端、仓库作业管理子系统、计量系统、门禁系统，仓库作业管理子系统则将运输调度计划下发给相关仓库管理人员手持终端。相关车辆及司机根据接收到的运输调度计划任务进行运输作业，同时相关仓库管理人员则根据运输调度计划安排相应物资的出入库计划。运输作业过程中相关工作人员通过车载终端、手持终端及时将作业信息反馈回系统，同时通过GPS和GIS在线跟踪作业车辆。当车辆通过门禁或地磅时，门禁系统根据车辆调度计划放行，并将关键信息反馈回物流运输管理系统；计量系统则称重后将重量信息加入到车辆调度计划信息中，同时将完整信息反馈回物流运输管理系统。最终通过综合作业监控、物流跟踪以及计量和门禁等关键信息形成车辆运输实绩存档。
4.3 相关子系统
1.智能仓库作业管理子系统
智能仓库作业管理子系统由管理系统仓库管理模块和仓库智能手持终端组成。仓库管理模块功能主要包括入库管理、出库管理、盘库管理和移库管理等；仓库智能手持终端功能包括作业任务接收，入库作业、出库作业、盘库作业和系统管理等。管理系统仓库管理模块针对作业计划下发指令任务到相应仓库手持终端，指导工作人员进行入库、出库等作业，作业完成后手持终端将作业完成情况及关键信息反馈回管理系统。
2.智能车辆运输管理子系统
智能车辆运输管理子系统由管理系统车辆管理模块和智能车载终端组成。车辆管理模块主要包括车辆调度、车辆跟踪、作业监控和运输实绩等；智能车载终端功能包括运输任务接收、GPS定位、作业实绩和系统管理等。管理系统车辆管理模块针对运输计划下发运输指令任务到相应车辆车载终端，指导司机进行物资运输和计量等作业，作业完成后车载终端将运输作业实绩信息反馈回管理系统，同时运输过程中车载终端将GPS位置信息及时反馈回管理系统，以便管理系统对车辆进行动态跟踪和调度。
3.智能船舶运输管理子系统
智能船舶运输管理子系统由管理系统船舶管理模块和智能船舶终端组成。船舶管理模块主要包括船舶调度、船舶跟踪、作业监控和运输实绩等；智能船舶终端功能包括运输任务接收、GPS定位、作业实绩和系统管理等。管理系统船舶管理模块针对运输计划下发运输指令任务到相应船舶终端，指导船舶进行物资运输和装卸船等作业，作业完成后船舶终端将运输和装卸作业实绩信息反馈回管理系统，同时运输过程中船舶终端将GPS位置信息及时反馈回管理系统，以便管理系统对船舶进行动态跟踪和调度。
5 结 论
1.随着钢铁行业两化深度融合，钢铁企业厂内运输物流管理系统将快速向数字化、网络化和智能化发展。数字化物流实时跟踪与在线监控、网络化物流信息传输与动态调度、智能化物流协同优化与决策支持将成为钢铁企业厂内运输物流的主要发展趋势。
2.数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统分为感知层、网络层和应用层三层架构，分别负责信息采集、传输和应用，实现从“泛在感知、可靠传输、智能处理”三个层面对企业厂内运输物流进行一体化全方位监控和优化管控。
3.钢铁企业厂内运输物流管理系统包括主管理系统及智能仓库作业管理子系统、智能车辆运输管理子系统和智能船舶运输管理子系统三个子系统。系统主要围绕物资运输需求、运输计划、运输调度以及物流跟踪和仓储管理等环节，通过促进物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理，实现物流系统高效率、低成本运行。
【摘 要】本论文针对物流企业如何实现其物流资产的有效监控和管理展开了探讨，并设计了一款可满足物流企业随时随地有效监控和管理其物流资产的智能物流资产管理系统，为物流企业提供一个物流资产全生命周期的位置跟踪服务、资产安全运行监测与预警、资产运营调度管理、配套紧急事件应急处理机制，以及提高上下游企业之间联动性的管理系统，帮助物流企业实时的掌握最新最准确的物流资产信息，以实现物流企业对其物流资产的有效监控和管理。
【关键词】物流资产管理；物流资产监控；智能物流资产管理系统；
0 引言
随着我国市场经济的高速发展，全球经济一体化的不断深入及国家一系列物流业利好政策的出台，我国物流业获得了快速发展的机会。经过40多年的高速发展，目前国内包括货运、仓储、快递、航运等物流公司的数量已发展到约40万家。我国已成为真正的物流大国，但却还不是物流强国。我国物流的不足主要表现在以下几个方面，物流成本高、渠道不畅，物流系统性不强、信息化水平偏低，物流信息标准不规范，物流信息系统的整合度低等[1]。
经过近几年的物流信息化发展，虽然很多物流企业都已经在运输车辆加装了GPS模块，但GPS模块的实际应用功能就仅限于定位监控。例如专门用于运输疫苗的冷藏车辆或专门用于运输危化品的槽罐车辆驶出后，车辆和货物的相关信息就很有可能成了未知数，物流企业的管理人员和客户都无法实时、准确地了解车辆在途中的相关状态信息，车辆的行驶状态、安全状况、冷藏车在途中的冷藏温度是否达标、槽罐车在途中货物是否有泄漏或异常、车辆在途中长时间滞留的原因是塞车、撞车还是出事故了等。尤其对于危化品的运输车辆或存储仓库，一旦事故发生，给物流企业带来的经济损失和负面的社会影响都是非常巨大的，如天津港“8.12”瑞海公司危化品仓库火灾爆炸事故。所有这些不可监控的问题，都属于物流企业未能有效监控和管理其物流资产的范畴。所以物流企业为了降低物流成本和寻求自身的可持续发展，研究如何实现其物流资产的有效监控和管理已成了迫在眉睫的课题。本文针对此课题，在“互联网+”的大背景下，将设计一款可满足物流企业随时随地有效监控和管理其物流资产的智能物流资产管理系统。
1 相关技术的可行性分析
在“互联网+”的大背景下，随着物联网技术的不断发展，计算机网络技术、RFID技术、全球卫星定位技术等都在物流领域得到了推广和应用，为动态采集物流业各个环节的相关物流信息提供了必要的技术基础，为实现物流业各个环节的实时监控提供了可能的条件。即在技术层面，已经可以实现物流资产的位置和状态等实时动态信息的采集，并可以通过GPS/GPRS/卫星/RFID链路连入互联网[，与物联网服务中间件进行交互，并可实时传输数据到物流资产管理平台的后台服务器。可见，搭建起智能物流资产信息的后台服务器已不是技术的难点。
据调研机构strategy Analytics的报告显示，目前Android手机和苹果手机的市场占有率合计超过90%[2]。可见智能手机已经非常普及，同时WIFI、3G、4G网络也日益的稳定成熟， 所以不论是物流企业的管理人员还是客户通过智能手机端随时随地的查看其关注的物流信息也是可实现的。
2 智能物流资产管理系统的设计
2.1 智能物流资产管理系统的功能定位
本系统旨在为物流企业设计一款可随时随地有效监控和管理其物流资产的智能物流资产管理系统，为物流企业提供一个物流资产全生命周期的位置跟踪服务、资产安全运行监测与预警、资产运营调度管理、配套紧急事件应急处理机制，以及提高上下游企业之间联动性的管理系统，帮助物流企业实时的掌握最新最准确的物流资产信息，确保其物流资产全生命周期的安全监控，提高物流企业对其物流资产的有效监控和管理，并极大地减少和避免物流仓储和运输过程中事故的发生，直接或间接地为企业节省了总体的物流成本。
2.2 智能物流资产管理系统的设计
本系统主要由三大部分组成：物流资产信息采集端、web后台服务器端和智能手机端[3]。用户可随时随地通过智能手机端监控和管理其所拥有物流资产，本系统的总体设计如图1所示。
2.2.1 信息采集端
在物流资产设备中部署GPS和各类传感器实现物流设备数据的实时采集。
2.2.2 数据接入链路
将实时采集的动态物流资产信息通过GSM/GPRS/卫星链路连入互联网。
2.2.3 数据收集解析模块
将接收到的二进制物流资产信息进行过滤，分组，关联，聚合等操作，处理得到物流资产管理过程中对应传感器采集的可用数据。
2.2.4 数据库集群
用于储存智能物流资产管理系统的相关数据。
2.2.5 应用服务器集群
应用服务器集群将为用户提供各种不同物流设备的逻辑业务和数据服务，如资产管理中心、实时位置服务、实时状态服务等、配置服务、登录认证、运营管理、视频语音远程服务等。
1）资产管理中心
负责处理用户管理相关物流资产的请求，实现使用人员远程控制其物流资产的具体指令操作。
2）实时位置服务
负责处理用户查询物流资产实时位置信息的请求和查看物流资产历史位置或轨迹信息的请求。
3）实时状态服务
负责处理用户查询物流资产实时状态信息的请求。如使用人员通过智能手机端查看其物流运输车辆的燃油使用情况等的请求。
4）配置服务
随着物流客户对物流企业专业化服务水平和信息化管理需求的不断提升，物流业务将会不断的细分，新的物流装备品种也将会不断的更新升级，对每一类型的物流设备我们都需要配套相应的设备管理系统，因为不同的物流设备，物流企业所关注的参数不同，即在手机端的显示界面也会存在差异，而在手机端作为开发人员不可能要求客户安装N个APP，以Android智能手机为例，开发人员也不可能一次性将各种物流设备的配置文件一次性打包到APK里，第一这种做法是不合理的，不符合手机开发的“轻应用”设计原则；第二任何开发人员都不可能预知未来所有物流设备的配置参数和个性化界面要求。所以基于以上两点，为了提高本智能物流资产管理系统的实用性和可扩展性，将设计配置服务器专门用于存放各类物流设备的个性化配置文件。
5）登录认证
负责处理用户的登录请求，能够根据用户的用户名和密码，通过安全认证，防止“非法”用户的接入与盗取物流资产的状态信息，提供私有信息数据的安全性。
6）运营管理平台
负责物流资产的优化调度管理，采用就近发货原则，采用云仓储物资管理调度系统实现将所有库存信息（地址、库存品种、数量、物流能力）记录在后台中央服务器上，并进行相关数据处理和跟踪，实现简单直观的任务交互系统，为管理人员随时随地上传任务并管理物流资产的调度，以及提高实施处理运输异常的反应机制。从而实现降低物流成本，极大提高物资配送效率。
7）视频语音远程服务
负责本系统视频语音远程服务相关的请求。如仓库的管理人员发现仓库异常时，可通过手机端向后台发出视频语音请求，当视频语音远程服务器接收到用户的具体请求后，将会根据用户的请求做出相应的响应，为仓库管理人员与其请求的协助人员建立连接，使协助人员通过视频语音的方式准确的掌握和理解仓库管理人员所发现的仓库异常情况，并及时的采取相应的有效应急处理机制，快速的解决仓库的异常问题，避免仓库事故的发生。
2.2.6 负载均衡层
1）在物流资产信息采集端和后台服务器集群端之间搭建负载均衡层，目的是为了均衡数据收集解析模块服务器的工作任务，当采集数据量在短时间内达到数据收集解析模块处理峰值时，负载均衡层可充当缓存的作用。避免数据收集解释模块服务器端处理能力下降。
2）在后台服务器集群和客户端之间搭建反向服务器，目的是为了提高后台服务器集群的安全性和高并发的处理能力，同时也为了实现本智能物流资产管理系统的整个后台服务器集群对于使用人员的客户端来说是透明的，提高物流资产管理的安全性和高效性，实现更稳定、安全、灵活的交互使用，减少服务器内部资源遭受破坏的风险。
3 结论
物流资产的数量、质量、效率和可利用程度直接决定了物流企业的货源组织能力和其他供应系统的效率[4]，物流企业实现对其物流资产的有效监控和管理将会给企业带来更多发展的机会和保障，也能为社会和客户提供更多优质的服务，从未创造出更多盈利的机会。
本文通过分析我国物流的不足，目前物流各个环节的不可控因素大多数都还属于物流企业没有真正有效监控和管理好其物流资产的问题，所以本文针对此研究课题完成了智能物流资产管理系统的总体设计，本系统旨在为物流企业设计一款可随时随地有效监控和管理其物流资产的智能物流资产管理系统，为物流企业提供一个物流资产全生命周期的位置跟踪服务、资产安全运行监测与预警、资产运营调度管理、配套紧急事件应急处理机制，以及提高上下游企业之间联动性的管理系统，帮助物流企业实时的掌握最新最准确的物流资产信息，确保其物流资产全生命周期的安全监控，实现物流企业对其物流资产真正有效的监控和管理，并极大地减少和避免物流仓储和运输过程中事故的发生，直接或间接地为企业节省了总体的物流成本。
【关键词】物联网 RFID GIS 冷链物流
1 智能物流系统基本构成
食品冷藏链由冷冻加工、冷冻贮藏、冷藏运输和冷冻销售四个方面构成，其中冷藏运输也叫作冷链物流，是冷藏链的重要组成部分，是指从货物出库到消费者签收之间的所有活动。冷链物流对食品的卫生、营养、新鲜等方面的要求非常高，因此对食品的配送质量和效率提出新的挑战。目前，基于物联网的智能冷链物流是较科学的解决方案，智能物流在实施的过程中强调的是物流过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。因此，智能物流系统基本构成包括：
（1）物流货物监控和管理系统，信息采集、实时监控、双向通讯模块、WEB实时查询。
（2）智能优化物流配送系统，配送物品分析，配送路径规划，车辆动态调度模块。
（3）智能终端系统，开发智能硬件和软件系统，智能终端集成GPS定位、IC卡读写、磁条卡读写、摄像头、条码扫描、语音等多种功能。
（4）电子商务系统，电子商务与智能物流相结合，实现信息流、商流、资金流、物流四者之间数据共享，形成完善的冷链经济生态系统。
2 智能冷链物流关键技术
2.1 RFID
射频识别（RFID）技术是近几年发展起来的现代自动识别技术，它是利用感应、无线电波或微波技术的读写器设备对射频标签进行非接触式识读，达到对数据自动采集的目的。RFID是物联网的核心技术，在智能物流应用中至关重要，它能够快速又准确地进行海量数据的自动采集和输入，在物流运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。
2.1.1 数据采集
RFID能够识别高速运动物体，也可以同时识读多个对象，具有抗恶劣环境、保密性强等特点。电子标签是FRID的信息载体，能够存储大量的信息，在整个冷链物流过程中，包括货物信息、加工信息、配送信息、仓储信息、销售信息等都必须全部记录下来。在智能物流系统中，为每一件货物都安装上RFID电子标签，保证了货物信息的完整性。
2.1.2 安全管理
食品安全是全社会关心的问题，对冷链物流尤为突出，智能物流要实现对食品从生产到消费者的全过程监控，满足消费者的产品知情权，并且能够保护他们的合法权益。RFID存储容量大，并且是对每一件货物的唯一标识，存储冷链物流全部过程的信息，并且可以对标签的信息进行加密保护，使得信息不易被篡改和窃取，方便相关人员对各个环节进行跟踪和监控，实现产品的追溯管理和安全维护。
2.1.3 环境监控
冷链物流整个环节都需要处于冷温环境下，才能保证食品的质量安全，因此对环境的要求特别高，主要温度和湿度的控制。采用温湿传感器和RFID实时采集环境信息，这样就可以对冷链物流的环境进行实时监控，提高工作效率和数据的准确度，当发现异常时能够及时采取适当防护措施，实现了环境的可控性。
2.2 GIS技术
GIS是智能物流的关键技术与工具之一，主要用于物流配送方面，使用GIS可以构建一张综合物流图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都直观地在一张图中进行管理，它能够优化企业资源配置，提高物流效率，对于改善食品冷链物流的服务质量具有重要的意义。
2.2.1 物流地图查询
将物流企业的网点信息，例如地址、电话、配送员等，标注到地图上；并且通过GIS采集道路动态信息，如交通流量、道路拥塞等，以及物流的配送路径和位置信息都实时的反映在地图信息上，用户和管理者通过移动终端便可以快速查询相关信息。
2.2.2 配送路线规划
管理物流网点地理信息大数据，划分物流分单责任区，并与网点进行关联，使用GIS地址匹配技术，搜索定位区划单元，将地址快速分派到区域及网点，并根据该物流区划单元的属性找到配送员以实现“最后一公里”配送。采用物流配送辅助规划系统，合理规划路线，保证货物快速到达。
2.2.3 配送车辆管理
从货物出库到客户接收进行全程监控，使用GPS对车辆进行实践跟踪、定位、监控和管理，合理调度车辆，提高车辆利用率。并且安装报警设置，当有特殊情况出现时，发送提醒指令，保证配送车辆顺利达到。
2.3 智能终端
智能终端是智能物流系统不可或缺的部分，包括机载终端和移动终端，它必须具有开放式操作系统，使用无线移动通信技术实现互联网接入，通过安装应用软件和数字内容为物流系统提供服务的终端产品。通常需要具备高速接入网络的能力；开放的、可扩展的操作系统平台；较强的处理能力；丰富的人机交互方式(触控、语音识别等)。智能终端，集成了GPS定位、IC卡读写、即时通信、指纹识别、条码扫描、单据打印、语音和信息查询等多种功能，这些功能将逐步完善并应用于智能物流系统中。
2.4 电子商务
电子商务是由电子商务实体、电商平台、交易事务和信息流、商流、资金流、物流等基本要素组成。其中，物流是指物质实体的运输、存储、配送、仓储和物流信息等管理活动。电子商务下的智能物流可以优化配送中心及物流中心网络，设计适合电子商务的物流渠道，以减少物流环节，简化物流过程，提高物流系统的快速反应能力。并且使用物流服务可以向上延伸到市场调查与预测，采购及订单处理，向下延伸到配送，物流咨询，物流查询、物流方案选择与规划、库存控制、财务结算等。智能物流与电子商务的结合将代表未来企业发展的方向。
3 结语
智能物流的核心就是信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术以及智能运用技术。在智能物流的各个环节中，技术的实现存在差异，但最终目标都是实现物流活动的智能化管理，如何达到智能物流的最优化，在于技术运用的不断创新和系统架构的不断完善。
【摘要】中部商贸物流产业园依托优资源及地理优势，通过引入高校，商业，SOHO等复合产业空间结构，并进行绿色，高效，和智能化的建筑和规划设计，顺应城市化和周边经济体系的快速发展，形成具有竞争力的新兴物流产业园区。
【关键词】复合式物流，绿色，高效，智能化，规划设计
工程档案
建筑设计：北京国内贸易工程设计研究院
项目地址：湖北黄冈市黄梅县
总用地面积：8万平米
总建筑面积：17.5万平米
项目位于湖北省黄冈市黄梅县小池镇，105国道以北，规划总面积163.7公顷，地处长江经济带和京九经济带两大“一级经济带”的交汇点，是“中三角”战略鄂赣互联的黄金节点，武汉城市圈，环潘阳湖生态经济圈，皖江城市带等三大国家战略示范区的交汇点和几何中心。与九江市隔江相望，是小池与九江两座深水港的中心。产业园临近九江，昌北，天河三座空港，有效距离在1.5小时内。聚水陆空得天独厚三大资源，奠定了其地段辐射中部，汇通全国的交通基础，凭借长三角的独特区位优势，项目将直接辐射6市（九江，景德镇，安庆，黄石，黄冈，鄂州）2200万人口，1600亿消费市场。
设计构想
设计意在将复合模式的产能空间融入现代化的城市新兴物流产业园，创造出绿色高效，智能以及多元化的物流产业环境，使其在城市化以及周边新兴经济区域的发展进程中具有极强的竞争力和上升空间，并带动周边产业结构的纵横向发展。产业园以电商物流作为核心依托，结合实训学院，仓储直销，SOHO办公，品牌总部，品牌电商，一站式购物等多种功能，运用绿色高效的规划和建筑设计，形成复合式物流产业空间。
规划设计
项目地块划分为ABCDE五个功能区域，采用开放式设计布局，区域间相互独立又互补结和，形成多个互相联系的大小空间院落。其中AB两区为品牌总部及高层SOHO办公区，为地块内的地标组团，主要满足大型品牌电商入驻办公；C区仓储直销区，为物流配送和转运基地；D区高校实训基地区，为多个高校提供电子商务实训宿舍和教务场地，一期满足500人师生入驻需求，主要为整个物流园提供技术支持；E区商务商业混合区，按建筑体量及分期又分为E1-E5五个区，分布11栋6-11层的SOHO办公楼，采用环形围合结构布局，首层及二层为电商品牌展示店以及一站式购物中心，满足创业型电商入驻和经营需求。
建筑朝向以南向为主，局部结合景观及场地条件形成东西向布局，在整体空间形态上，结合地块外部景观条件和内部景观资源，通过不同体量建筑的交错变化，建筑层数局部跌落，创造丰富多变的天际形态。
建筑设计
建筑外观上反映汇聚当地建筑语言的现代设计风格，同时展现电商物流现代，科技，绿色，简洁，高效的功能特点。立面设计上，通过竖向线条的错动和横向线条的变化来强调各塔楼立面设计的独特性，并保持设计上的连贯性，以达到视觉上一体化的效果，同时强调竖线和直线的设计，再加上大面积玻璃，局部悬挑等设计元素，使得建筑物更为轻巧。立面材料上，仓储部分采用灰色金属板，结合橙色外墙金属板，体现现代快捷的物流特色。SOHO商业综合部分，裙房采用深色灰色石材，结合露台，外廊穿插设计。墙身主体部分采用白色真石漆及仿面砖石漆，门窗采用茶色透明玻璃，建筑顶部退台花园的处理丰富了园区的空间组合形态。
绿色技术是中部物流园的一个设计要点，主要反映在尽量减少空调等能耗设备的运用，考虑到当地亚热带季风气候，建筑采用了被动式的通风散热设计，如局部设计通风中庭，西侧采用较深的竖向凹槽窗，以及白色系的外墙，植被屋顶等，起到积极保温和散热效果。
交通流线及停车
规划的道路交通组织以人车分流为原则，各功能块即相对独立又紧密联系，营造舒适，便捷的物流工作与生活氛围，同时结合功能需求特点将不同车流，人流合理的规划在场地范围内，西侧连接城市快速通道，主要为货运仓储大型车辆流线，南侧，北侧和西侧地块内环线为小型车辆流线。园区人流步行系统则贯穿整个地块，不受车流干扰，园区外访客及消费人流由于人流量变化较大，主要分布在东北角，便于汇集和疏散。规划道路分级明确，形成网络，满足工作，生活，防灾和疏散等要求。
在E区商务商业流线中，分别设计了主次两条购物流线，主动线宽度4米，贯穿一层二层，做到顺而不穿，通而不畅，满足购物盘活所有店面的需求。次动线宽度2.5米，为功能及景观动线，连接了二层各观景平台，和服务通道等等。商业空间做到收放自如，局部挑空与室外相连，形成“呼吸空间”。
景观设计
项目在充分利用南侧“长江”景观条件的同时，在园区内部设计较大的景观花园，在南北和东西方延伸，平衡整个地块的景观条件。通过“借远景，框中景，纳近景”的设计原则将园区内外，自然，人工的景观元素融为一体，使绿化以绿化带形式向园区内部空间延展，并通过后期环境设计，使绿化景观与硬质铺地紧密结合，营造丰富而精致的空间场所，以满足园区不同人群的活动需要。
在绿化和植被配置上，力求体现品种多样化，色彩协调并具有层次感，在植物的选择和种植设计上，强调植物尤其是乔木的多样性，且增加了彩色树种的比重；通过高大乔木和低矮灌木的有机结合，形成丰富的竖向层次；并以自然状态的植物与人工雕琢修剪的植物相结合，使之相印成趣，相得益彰。
摘 要：市场经济的高速发展使得竞争变得更加激烈，生产企业面对越来越大的压力，为了将有限的资源打造自己核心的竞争力，往往将一些非核心的业务进行外包，特别是随着第三方物流专业化程度越来越高，外包物流业务已是生产企业的不二选择。然而对于智能装备制造企业来讲，在选择外包的同时，如何规避物流外包过程中的风险却变得尤为重要，本文主要以常州企业为例进行了一定的分析。
关键词：智能制造企业；物流外包；风险
随着物流企业服务能力的不断提高和扩充，物流外包逐步被社会认识、了解和进一步采用。 物流外包也由简单的、单一的物流业务外包逐渐发展为从上游供应商到下游配送的整个供应链集成业务的外包，同时物流外包企业所涉及到的企业生产、产品和销售的信息也越来越多。物流外包双方的合作必须基于信心和诚意，才能顺利进行。智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策和控制功能的制造装备的统称，它是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合，体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。
一、常州智能装备生产企业发展状况
常州“制造”有着足以自豪的历史，是全国工业明星城市。纺织、服装、印染等，这些，曾经是常州传统的代表产业。在我国转型升级的背景，常州提出了产城融合的发展新思路，目前是江苏省唯一的产城融合综合改革试点城市。产城融合发展思路就是要求产业与城市功能融合、空间整合，以产促城，以城兴产。
面对这样的思路变革，常州大力很早就开始推进制造向“智造”转型。2009年常州启动实施《常州市振兴五大产业行动计划》以来，通过不断增加科技投入，在原有的产业优势的基础上，通过不断改造提升传统制造业，给智能装备制造产业带来无限巨大的发展空间。二、智能装备生产企业物流外包现状
（一）智能装备生产企业物流保障系统主要有以下特点：1、生产物流操作采用远程、可视化管理，报表数据不容易出错；2、采用自动化设备和网络管理，减少收货环节人员，提高生产物流的效率；3、利用自动化程度较高的分拣设备实现快速分拣；4、采用智能仓储管理系统准确及时对库存数量和日期预警。
但是通过对一些智能装备生产企业的调查，发现这些企业，目前只有不涉及核心机密的物流环节才采用外包，整个物流集成度并不高，这也一定程度地制约了智能装备企业的发展。在强调产业供应链竞争的今天，这种低层次的物流外包与智能城市发展要求有着较大的背离。企业不愿意进行整体外包的原因主要因为担心风险的影响。
二、智能装备制造企业物流外包中存在的风险
虽然物流外包服务商采用较为先进的管理设备和手段进行管理，但是在实际的物流业务运行过程中也出现了一些不和谐的现象，给企业带来了一些风险，这些风险主要表现在以下几个方面：
（一）信息泄露风险。在市场竞争日益激烈的情况下，智能装备生产企业的核心能力至关重要。但是为了提高物流业务外包的运作效率，一般都需要共享双方的相关信息，使双方能够及时的更新生产和市场方面的物流需求，更好地安排生产作业，及时配送产品。显然这大大增加了核心技术、信息资源与商业机密被泄露的风险。
（二）物流外包商诚信缺失。物流服务商为了获得物流业务，在双方洽商物流外包合作协议时，迎合企业的需求，夸大自身物流服务能力，如果企业缺乏对物流提供商的资信评估能力，企业有可能所托非人。一旦物流服务商不能兑现承诺，则会影响企业生产和销售的正常进行。
（三）对物流的控制能力降低。物流外包过程中，制造企业对物流的控制能力相对是较差的，生产企业要承担物流失控的风险，同时由于增加了第三方，如果一旦出现问题，容易出现相互推诿的现象。
（四）与客户联系减弱。物流业务的外包使得是企业同顾客的直接接触机会大大减少，一方面，如果企业监管不到位，物流企业就可能存在着不良行为，从而造成货主利益的损失，从而影响客户的满意度；另一方面，企业无法直接从客户那儿得到第一手的资料，如果物流服务商不能及时反馈客户的信息，企业将无法进一步的完善物流服务水平，从而降低客户的满意度。
（五）其他管理成本上升。虽然外包物流业务可以降低企业的物流运作成本，但同时会增加一些额外的管理成本，比如监管的成本、协调的成本等。
三、智能装备制造企业防范物流外包风险的措施
针对上面的分析，智能装备制造企业可采用以下措施，加强对物流服务商的绩效与监督，强化智能装备制造企业与外包商的合作关系，以降低企业自身的物流外包风险。
（一）科学选择物流服务商。选择物流服务商是一个复杂的过程，智能装备制造企业应根据自身物流业务的特点选择使用。对照统一的评价标准，采用特定的指标体系，对物流供应商的各项物流服务做出客观、公正和准确的综合评估。比如可以采用招标法和层次分析法对物流供应商进行综合评估。
（二）加强对物流服务商的监管。在智能装备制造企业与第三方物流供应商明确了责任后，有效地监督显得极为重要。选择好物流供应商后，必须对其运作进行严格监督、对其运作绩效进行及时考评，并提供紧密的合作。同时根据相关绩效考核的数据和市场反馈，不断对供应商进行考核和修正，促使第三方物流供应商的核心能力得到长期、持续、稳定的发展过程。
智能装备制造企业还应制定企业内部针对物流提供商的保密方案。如：加强智能装备制造企业员工的保密意识，尤其是公司涉及企业核心机密的中高层管理人员。
四、结论
随着经济的发展，社会分工越来越细化，物流外包的应用也越来越广泛。在外包中，企业必须认真寻找优质外包伙伴，建立以“双赢”为原则的长期合作关系，同时应该针对外包业务的特点，认真分析企业物流外包风险的来源，合理地制定防范对策。
摘 要：本文介绍了Hadoop及MapReduce模型的一些基本情况，包括对Hadoop的框架构成核心节点的主要工作及MapReduce模型的工作流程模式，对第二代Hadoop平台简的Yarn框架及其基本的工作流程进行了介绍，同时关注了一个崭新的基于内存存储的计算框架Spark。文中对智能化物流平台的框架结构进行了整体的描述，包括WEB业务各层的结构的概要介绍，数据库实例中抽取几个表进行了简单的表示，和智能化体系中核心部分推荐系统的设计结构的阐述。其中推荐系统部分较为详细地介绍了系统的设计思路，从业务需求的分析，到系统结构的设计和系统工作的大体流程。
关键词：推荐系统；Hadoop；物流平台
1 智能推荐系统的概览
下面以匹配客户对象的智能推荐为例进行说明，智能推荐系统实现的功能目的，与天猫、京东的网站平台的形式类似，当发货方即货主企业或生产制造企业等，登录系统平台网站时或者移动APP端时，系统的后台经过智能计算核心组件模块，为此类型的登录客户实时计算出它可能会感兴趣的物流企业、运输车队等，这样的承接方即以物流运输为主体业务的一方，平台将这样的列表信息在浏览器中或者移动终端中为登录用户即时展示，以提高用户体验度。同样，在物流运输一方登录时，也会显示它可能感兴趣的货主企业。
2 智能推荐系统的框架设计
平台的智能推荐系统框架，主要由数据过滤、智能计算、数据存储层和中央控制单元四个部分组成，如图1所示。智能推荐系统的数据来源，主要来自于两种类型数据即实时型数据和批量类型数据。其中批量类型这个部分，主要是从结构化的和非结构化的数据库中取得，即Oracle数据库实例的关系表和HBase键值对的数据表；实时型的数据，采用了技术成熟度较高、响应度高、应用范围比较广的Redis数据库作为平台缓存数据库，平台性能在此基础上得到了大幅度的提升。
数据ETL模块作为过滤层发挥其作用，主要是为推荐系统算法提供基础计算数据，对原始数据数据进行清理转换，以便核心的智能计算单元发挥更高性能提高处理数据的速度，尤其是在实时性的处理方面，一旦从Oracle或者MongoDB、Redis这些数据源取得的数据过于冗余，或者是与智能计算单元接口所要求的数据类型、格式等不相一致时，对于计算的性能影响也是显著的。根据数据来源的类型不同，相应地，数据过滤层的接口部分在数据源类的内部实现同样是以结构化和非结构化进行分组别进行设计和编码实现，对外则统一接口命名进行多态继承，这样的传统OOP面向对象的编程模型方式对于系统后期在数据层的扩展是有利的，尤其是在非结构化类型的数据库快速发展的时代，键值型数据库、图存数据库等等，对于这类的接口模块的可扩展性是一种最基本的开发要求。
3 推荐系统的工作流程
根据物流行业的运作特性，主要是监控和分析货源、订单处理等操作的工作时间节点，一般情况下，时间节点集中在白天的工作时间范围内，因此，对于批量数据的分析计算工作，论文研究中参考电商平台的批量数据分析处理方式，批量数据处理工作的启动时间点根据这个具体运作的明显的特点，设置为每日21：00点开始进行批量数据分析作业。
3.1 数据预处理
智能推荐系统在启动批量数据分析工作后，首先由推荐系统的数据ETL中的提取业务模块通过JDBC连接各WEB平台中的数据源，包括了Oracle数据库和MongoDB数据库（前期作为GPS数据存储，后期用来做路线推荐用），向这些数据源发送查询请求，以便从实例的结构表中取得数据集，对读取后数据集以货主公司ID和物流公司ID进行分组计算，计算出货主企业对物流公司评价均值，对平台数据源中的结构化数据计算完成后，由转换存储功能模块将数据以预定数据格式，即键值对的形进行存储处理工作，将结构化的数据转换为非结构化记录数据集，最后，由数据ETL中的传输功能模块调用Hadoop的FileObject接口将过滤后数据存储到分布式文件系统HDFS中，以便推荐系统中的计算服务层各个计算单元直接处理调用。
3.2 智能推荐算法流程
为了达到推荐的目的并减小存储容量，一般为推荐结果设置一个K值即为用户推荐的物品列表只选取前K个物品，实验中在配置文件中提前设置K值。
推荐系统计算层的计算单元根据上下文环境配置直接从Haddoop平台的分布式文件系统HDFS中读取相应的预处理后的批量数据文件，由系统自动计算文件的大小对其进行分片，默认在上下文环境配置中设置为64M或者128M即可，每个分片会对应一个Map任务节点，在Map任务节点中执行计算任务，逐行读取数据以键值存入上下文数据中，为了减小Reduce任务节点的计算压力，针对当前的Map任务节点由Combiner单元执行一次的合并处理，Hadoop框架根据各Map任务节点中键值和数据大小启动相应数量的Reduce任务节点，在Reduce任务节点中以键值（货主ID）合并来自不同Map任务节点中的上下文数据，这时可以得到N个货主评价向量，由N个货主评价向量计算得出项目（即物流公司）的同现矩阵，最后N个货主评价向量分别与同现矩阵相乘得到N个货主的推荐向量，选取前K个推荐结果存入缓存数据库中，完成推荐计算。
整个推荐计算完成后，当WEB业务要实现推荐效果时，即可直接从缓存数据库中读取最新的推荐结果，为货主企业推荐K个比较感兴趣物流企业。
摘 要：当前，“物联网”是一种火热的网络词汇，迎来了第三次世界经济浪潮。10年，传感网技术产业联盟成立，此外，为了推物联网发展，工信部宣布构建了一个国际性的领导协调小组。随后，上海物联网中心设立，最重要的是，在当年的政府工作报告中，总理确提出：“推进物联网的研发应用，提高战略新型产业的投入，加大政府政策支持。”
关键词：物联网技术；智能物流；建设；发展
1 物联网技术下的智能物流建设
（1）利用互联网网络，开创智能物流网络
智能物流网络基于互联网，产生的一种聚合型创新系统，使得网络建设超越了行业间的限制，应用范围不断普及，人们能方便地利用互联网或者互联网手机客户端，方便快捷地查询产品，与产品的智能检测联系在一起，从而普及到人们生活中。
（2）利用RFID技术，促使供应链与生产融合并实现智能化
当前，物流业主要感知手段是GPS技术和RFID，今后互联网技术必将朝向蓝牙技术和传感技术等方向发展，同时普遍应用到现代物流领域中，为现代物流业提供多种感知与操作手段。然而，当前，我国物流现状是，看重物流双方的价格成本，没有考虑使用互联网技术对供应链成本的优化，相比传统运输，极大降低了成本。一旦互联网技术中的传感技术与RFID技术得到普遍使用，将使物与物之间的连通性更为顺畅，为采购系统和生产系统等搭建智能平台。随着我国互联网的不断发展及技术应用的普遍，智能生产和供应将实现融合，简化了工序，拓宽了流程，形成智能企业。
2 物联网技术下的智能物流发展
（1）国内电子商务物流状况
10年以B2C和C2C为代表的我国网上零售市场交易有上升趋势，事实上，国内电子商务在快速发展的同时，还需重视到物流短板。第三方物流要花费较大的成本，服务水准千差万别，严重阻碍了国内电子商务的发展。国内电子商务在快速发展的同时，一些物流公司在制度体制和资金等方面面临严重发展障碍，阻碍了国内物流行业的整发展。不仅成本高昂，此外，第三方物流服务水平偏低，如货物不能及时交货和对板，快递员服务态度差，无形中影响了电子商务的信用度，除了成本高之外，第三方物流整体服务水平低。
（2）物流电子商务影响传统商业经济结构
①减少了经销商等中间环节，拓宽物流内涵和外延。电子商务在发展下，消费者和产品制作者间的距离进一步缩短，物流电子商务在发展的同时，促使配送中心功能多样，货物配送以外的环节，如技术服务、产品与调试等有关客户的意见反馈，当前已经进入到农业部和商务部推行的农业和商超市对接模式中，使农户和菜市场、超市之间直接对接，精简了中间繁杂的环节，保障了农民的高收入，要求物流公司高高质量的仓储、配送和管理，把众多中间经销的内容融入到物流公司中。
②诚信系统在物流电子商务发展是关键影响因素之一。对智能物流运营而言，物流电子商务是表现形式之一，诚信系统在很长一段时间将阻碍诚信系统。产品生产流通行业和个人消费都是物流企业的潜在客户，我国个人消费诚信系统并不完善，还有提升的空间，结合文章中电子商务的相关发展可知，政府调控，认证物流车辆，监控物流交易清算中心；物流服务在信息技术下，实时监控运输车辆和物流仓储；社会公众监督和用户监督，加速了诚信系统的建设，保障了物流电子商务运行的安全有效。
③供应链外包促使产品设计制造业更专业，对产业结构调整有益。物流电子商务具有便利性和完善性等特征，物流电子商务系统的完善和便利，使许多有技术优势的中小企业将一些外包，如物流销售和原材料的采购等承包给第三方物流公司，使用更多的人力和物力，对产品进行研发和创新，以提升企业在国内的综合竞争力。
④轻资产公司和个体从业者大量出现，应引起政府工商、税务的监管的重视。轻资产公司指的是，把销售渠道和终端消费作为核心竞争力，外包重资产的非核心业务部门，如生产部门和物流部门，核心业务利润最大化，商品价值转化简洁化，出现的大量网商便是这种表现形式。个体网商和轻资产公司的发展，不仅促使经济繁盛，而且缓解了就业压力。此外，加剧了工商和税务管理管理的不便性，仅仅依靠社会监督和网商自律远远不够，无法保障互联网安全高效运行，其中，行政和法律手段的使用很有必要，如工商执照和网商实名制等，需要政府面对实际。
⑤快递业发展迅速，使智能物流职能多样，吸引了众多人才。快递业是智能物流重要组成部分之一，把产品制造到商品流通两个价值链放到最后一站。快递业具有高度信息化的特征，促进了电子商务的发展。统计数据显示，我国快递人员的队伍已经超过150万，主要分布在环渤海经济圈、珠江和长江三角洲，如北京、广州和上海等地。电子商务和物流电子商务在在快速发展的同时，一些业务如经融服务、原材料采购等开始向物流公司转移，进一步提升了该行业的薪资待遇，统计数据显示，北京地区的快递员人均月收入在3500元左右，比同时期大学毕业生收入要高，使得许多高新技术人才涌向这个行业。
（3）城市物流配送业务飞速发展产生的问题
在电子商务快速发展下，人们对这种门到门的服务尤为依赖，产品质量和体积具有很大随意性，也就要求快速的时间，单件产品过于包装，使商品物流成本不断增加。许多快递人员在城市中长时间流动，严重影响了城市的交通安全。一些经济不发达地区的物流服务差距不断拉大，消费水平低，电子商务滞后，薪酬较低，和经济发达地区相比，差距显得非常突出，不利于物品的流通，严重影响了当地居民的生活。
结语
当前，物流技术正推动物流业的改变，在互联网理念的指引下，技术攀升，政策扶持，相信将来互联网技术为我国物流业带来的发展将十分巨大，中国物流业迎来了新的发展机遇。从专家预测中可知，未来互联网物流将朝向智能化的发展方向。
【摘要】工业4.0体系下，工厂需要实现柔性生产，需要将零件智能配送至各个工位。因此，我们的智能循迹物流车应运而生。它由微处理器模块、电磁传感器模块、电源管理模块、电机驱动模块、舵机模块、超声波停车模块、上位机模块组成。多路径选择算法可以根据技术人员所输入的加工工序，自动生成行进路线，并在电磁循迹算法识别到岔路口后，控制物流车转向。最终达到将不同的零件按照技术人员指定的加工工序，智能配送至各个工位的目的，实现柔性生产。
【关键词】工业4.0；柔性生产；电磁循迹；多路径选择；智能配送
1、研究背景及研究意义
1.1研究背景
继德国的“工业4.0”推出之后，“中国制造2025”的既定方略也公布于众。而我国的制造业多为劳动密集型的传统产业，特别对于间歇流水线，产品会出现在工序时间较长的工作地上等待加工和工序时间较短的工作地的负荷不充分的现象。除此之外，与工业3.0的流水线只能大批量生产的刚性生产模式所不同的是，“工业4.0”流水线要求可以实现小批量、多批次生产，最小的批量可以达到一件，也就是说，可以为消费者量身定制孤版商品，即柔性生产模式。柔性生产的精髓在于实现弹性生产，提高企业的应变能力，不断满足用户的需求。这就使得产品的生产工序不再是一成不变的，需要根据不同的订单采用不同的生产工序。这样，生产线上的各个工位之间就会有不同的组合，需要应变性和准确性良好的智能运输设备在各工位之间智能配送生产零件。
1.2研究意义
为了解决企业在生产零件智能配送过程中所面临的各种问题，实现工业生产高度智能化、自动化、柔性化，我们设计了一种基于MC9S12XS128的电磁引导式智能循迹物流车。这种物流车针对工业4.0生产体系下，不同工位之间的生产零件在配送时，小车运行路线的选择与寻迹问题。它能够在上位机多路径选择系统的监控下，在岔路口选择正确的方向，沿着预先铺设的电线轨道网格运动。当工厂因市场变化而改变生产线时，只需要将电线重新铺设即可。不仅提高了整个车间系统的运作效率、服务质量，降低了成本，而且提升了企业核心竞争力和经济效益。并且该电磁引导式循迹物流车占地面积小，方便美观，提高了企业的形象。
2、系统设计
2.1车间电磁网格引导线
我们铺设了如图2.1.1所示的模拟车间场地，用来对所制作的智能循迹物流车进行测试。白色道路中心铺有电磁引导线，形成直道、直角弯、丁字弯和十字弯四种道路情况。电磁引导线为直径为0.1-1.0mm漆包线，其中通有20kHz，100mA的交变电流，频率范围20k±1k，电流为100±20mA，因此，在电磁引导线周围会产生磁场。物流车的电磁传感器根据检测到的磁场信号判断物流车的位置。加工所需要的机床分散在电磁引导线两侧，当物流车接近目标地点后即打开超声波测距模块，当物流车距离机床达到设定距离时，即停车卸下零件。
2.2系统总体结构
本物流车能够根据工艺人员在上位机端设定的生产工序，自动生成行进路线，将零件配送至指定工位，实现预定的生产工序，从而形成一条柔性的生产线。即在不改变车间构造的前提下，只需根据不同的产品需求，设定不同的生产工序，零件即可在物流车的配送下到达各个工位完成加工，实现柔性生产。
智能循迹物流车主要由机械系统、微处理器模块、电磁传感器模块、电源管理模块、电机驱动模块、舵机模块、超声波停车模块、上位机模块组成。本系统以MC9S12XS128MAL芯片为主控制器，利用电磁传感器识别路径信息和判断是否到达岔路口。微处理器根据电磁传感器所采集到的信号，控制行车电机转动和舵机打角实现物流车的电磁循迹和多路径选择。
3、硬件设计
3.1微处理器模块
单片机MC9S12XS128拥有128K的Flash程序空间、8通道24位中断定时器、8通道16位定时器、8通道PWM波输出和8通道12位精度的AD转换器；同时集成CAN、SPI、SCI和UART等通信接口；使用16M外部晶振，通过锁相环最高可倍频至96M；最小系统包括外部晶振、复位电路及BDM调试接口电路等。
3.2电磁传感器
传感器是物流车最重要的模块之一，能够对变化的磁场信号作出灵敏的检测，对道路状况的检测起着至关重要的作用。本系统根据LC谐振的原理，选取10mH电感和6.8nF电容作为LC谐振电路，产生感应电流，再通过滤波、放大、检波，然后将结果送入单片机进行AD处理，以判断道路当前信息。传感器放大电路原理图如图3.2.1所示。
3.3电机驱动模块
电机采用BTN7960高强度电流半桥电机驱动芯片。我们利用两片BTN7960构成一个完整的全桥驱动，可以很好地实现电机的正转、反转和刹车制动。电机驱动电路原理图如图3.3.1所示。
3.4舵机模块
舵机用NCP3020进行供电，通过调整，使用6V的电源给舵机供电。较高的电压可以提高舵机的响应速度，但过高电压容易导致舵机工作不稳定。舵机电源的稳压电路原理图如图3.4.1所示。
4、软件实现
4.1路径生成算法
该算法可以根据物流车当前位置和目标位置自动生成物流车的行进路径，属于路径规划一类的问题。如图4.1.1所示为模拟车间场地坐标处理，图中的直线表示模拟车间场地中的电磁引导线，图中方框表示道路两侧的机床。为了便于计算机表示和运算，将模拟车间场地中的位置以坐标的形式表示出来，将交点和拐角处的坐标设为偶数点，从而可以将机床处的点以整数的形式表示出来，避免使用浮点型数据，节省内存空间，降低运算量。
建立坐标后，可以较为简单地找出两点间最短的路径。虽然循迹物流车采用的是舵机控制前轮实现转向，因而难以实现原地转向180°，增大了路径规划的难度，但是我们的算法仍然可以在不能原地转向180°的情况下生成最优路径。
规划路径时采用模拟运行的方式，即先获取当前坐标和目标坐标，模拟运行，每次改变模拟当前坐标值，并记录每次模拟运行的相应转向指令，直到模拟运行的物流车到达目标坐标，即模拟当前坐标值和目标坐标值重合时，路径规划完成，物流车按照模拟运行所得到的转向指令运行。具体步骤如下：
步骤1：首先检测模拟当前坐标值是否和目标坐标重合，如重合，输出转向指令，若不重合，检测当前方向是否在目标坐标相对于模拟当前坐标值的方向上，如不在正确的方向，则采用步骤2尝试将物流车调整到正确的方向上。
步骤2：由于物流车可能处于直线部分，不能进行方向调整操作，处于这样的状况下，则优先将物流车向前移动一步，使物流车处于能够调整方向的情况下。当物流车能够调整方向时，首先尝试将物流车的方向调整到目标坐标相对于模拟当前坐标值的方向上。若目标坐标相对于模拟当前坐标值的方向恰好处于物流车的后方，而物流车不能进行原地180°换向，需采用步骤3通过自由换向的方式解决这一问题。
步骤3：判断物流车的位置，检测物流车的死区（不能前进的方向），具体是采用模拟的方式进行死区检测，即：若物流车转向这个方向是否会形成死区，由于死区全部集中在道路的外围，所以仅仅需要对道路外围检测即可。在得出死区后，将物流车转向死区以外的方向，由于在任意一个结点处，物流车最多只能向两个方向转向，所以排除死区后通常只剩下一个方向，若没有死区，则按照算法中设定的优先级转向优先级较高的方向。
重复以上步骤1、步骤2、步骤3，直到模拟当前坐标值与目标位置的坐标重合，此时整个计算过程结束，将每个步骤生成的转向指令输出，得到最终的路径。路径生成算法的具体流程如图4.1.2所示：
下面以物流车从坐标（0，3），方向向上，到坐标（0，1）的路径为例说明该算法：
物流车位于（0，3），方向向Y轴正方向，目标为（0，1），正确的方向应当是向Y轴负方向。由于物流车处于直线部分，不能进行转向，根据步骤2，物流车应向Y轴正方向运动，模拟当前坐标值更新为（0，4），可以进行转向，但左转或右转均不能转至正确的方向，根据步骤3，算法找出左转为死区，所以右转并前进至下一信号点，模拟当前坐标值更新为（2，4）。此时，正确的方向为向Y轴负方向或向X轴负方向，当前位置可以转至Y轴负方向，所以，根据步骤2，物流车右转向Y轴负方向。此时，方向朝Y轴负方向，在正确的方向上，可以前进，模拟当前坐标值更新为（2，2），此时依旧在正确的方向上，继续前进，模拟当前坐标值更新为（2，0）。正确方向为向X轴负方向或向Y轴正方向，可以右转至X轴负方向。此时在正确的方向上前进，模拟当前坐标值更新为（0，0）。正确方向为Y轴正方向，可以右转至Y轴正方向，再前进一格，模拟当前坐标值更新为（0，1）。此时，模拟当前坐标值与目标坐标重合，路径计算完成，输出每一步得到的转向指令，物流车即按照得到的转向指令进行运动到达目标地点。
实际生产中，工厂技术人员根据个性化定制的生产工序，将一系列的目标地点输入系统，物流车即可自动生成一系列的动作指令，引导物流车到达一个个目标地点，完成零件的配送。并且，本程序中采用队列的形式存储目标地点，同时不断更新模拟当前坐标值，由于采用链式数据结构，目标坐标点更新速度快，存储量大，在内存允许的前提下，理论上可以存储无限多的目标点，且目标点的数量不会影响程序执行的速度。这使得本物流车可以胜任工厂非常复杂的生产工序。
5、总结与展望
本智能循迹物流车不仅能够根据柔性生产的要求，在车间硬件结构不变的情况下，将零件智能配送至各工位，实现企业在工业4.0体系下“按需生产，个性定制”的发展目标。并且，在“中国制造2025”既定方略的影响下，未来用于物流行业的智能车辆将向着更加智能化和自主化发展，在企业中的需求也必然非常强烈。因此，本智能循迹物流车的研究具有十分重要的理论意义和现实意义。
[摘 要]针对电子商务物流与其他物流不同的特点，从物联网技术应用的角度对包装、分拣、配送等物流链上各环节进行分析，提出了电子商务物流智能化系统框架，设计了满足各环节需求的功能子系统，并指出了系统建设的实施策略和保障措施。
[关键词]物联网；电子商务物流；智能系统
物联网是智能物流的基础，现代化物流的自动识别系统是物联网技术的发源地。基于各类识别、感知、定位等技术，实现了对物品的实时跟踪、信息的实时传递、业务的智能化处理等功能。物联网技术应用于电子商务物流领域能够极大的提高其自动化、智能化和集约化水平，实现跨越式发展。
1 电子商务物流智能系统的框架设计
按照物联网技术的体系结构及技术框架，电子商务物流智能系统框架结构分为三层，由下至上分别为感知层、网络层和应用层。
感知层主要利用安装在货架、托盘、运输工具等实物上的EPC传感器、射频识别技术（RFID）标签等设备进行数据的感知和采集，同时进行智能计算及初步处理。
网络层主要采用无线传感网技术（WSN）、网络通信技术、低速短距离无线通信技术（ZigBee）等将感知层的数据进行高速安全的传输。
应用层主要采用大数据、云计算等技术实现系统的智能化转变，为系统用户提供服务。主要体现为构建物流信息服务平台。信息平台分为内外两个网络，能够通过节点进行信息交换。云计算是整个系统的核心技术，对海量的产品信息进行及时传递，并进行分析、计算、整理、归纳，形成功能模块，供相关人员调出使用。内部网络主要为物流公司内部使用，包含产品信息管理系统、配送管理系统等5个子系统，为管理人员做出决策。外部网络主要为合作企业及相关客户进行使用，包括信息查询、信息等4个板块，通过用户等级制度对所获取的信息范围进行区分。
2 电子商务物流智能系统的功能模块设计
电子商务物流环节主要包括包装、仓储、运输、配送等环节，基本没有生产物流及销售物流环节。结合这一特点，为该系统设计了4个功能模块，分别是智能追踪与安全管理子系统、仓储管理子系统、运输管理子系统、配送管理子系统。
2.1 智能追踪与安全管理子系统
包装环节是电子商务物流环节的起点，合适的包装必须根据物品的特性及形态进行选择。该子系统通过在产品的包装内安装EPC、RFID标签，对每一个产品进行编码，将产品的运输、中转等信息写入标签中，可以实现定位追踪、防伪防盗等功能，实现对产品的透明化管理。根据电子商务产品小、客户对产品流转过程敏感的特点，在产品上安装微型GPS定位仪，用户只需使用网络搜索就能清楚看到物品位置，解决了之前只能经过扫码入库才能看到位置的问题，实现即时定位功能。通过在某些价值高或危险性高的产品包装上加装开箱报警装置，在到达目的地前，任何非正常开箱行为都会实时报警并通过手机软件传递给物流企业和客户，实现防伪防盗功能。
2.2 仓储管理子系统
如京东商城这样的B2C平台，仓储管理比一般企业更加复杂化。自营产品种类繁多，消费者需求各不相同，既需要管理种类繁多的货品，又需要及时分拣产品，与配送环节进行对接。在追求速度及准确性的前提下，对仓库的储存、拣选、打包等环节提出了更高的要求。
首先，可以建立叉车智能系统，将入库产品、货箱、托盘、货架等设施上安装EPC、RFID编码标签，规划仓库路径，安装RFID识别器。识别器可以实时掌握产品的进出库信息，指引叉车自动定位，快速分拣产品；在仓库装卸口安装地面天线，为每辆车辆安装PFID标签，能实现装卸自动对位；通过视频感应器能够实时感知仓库作业即管理状况；产品及车辆的数据存入智能系统信息平台，能够与运输管理子系统信息进行互动，实现提前调度、备货等功能。
其次，可以对仓库进行全面改造，使用激光定位机器人自动取货、智能叉车与立体化仓库系统等，能够极大地提高仓库空间利用效率，实现全自动清点库存，降低人工盘点的成本和失误，实现仓储管理自动化、智能化，降低成本，提高准确率。当然这样的改造需要大量资金及较长的改造期，更适合新建仓库的提前规划。
2.3 运输管理子系统
电子商务消费的巨大物流信息需要通过云计算、大数据等技术进行分析与利用。建立车辆信息平台，在货运车辆上安装PFID标签、GPS、GIS定位仪、摄像头图像处理等硬件设施，实时记录车辆信息，与仓储管理子系统对接，可完成产品、车辆进出仓信息自动记录、提前备货、车辆自动放行功能，在途可实现车辆车况报告、货物车辆调配、负载率查询等功能。
若能在信息处理中心预留与其他信息平台的接口，将数据转成标准格式，可实现信息交换功能。如与智能气象网及智能交通网实现对接，系统可以根据当前车辆所在路线的天气及交通状况进行实时分析，选择合适路线。与海关、检验检疫等部门系统进行对接，当产品需要报关报检时，可将标准化信息传给相关部门，十分方便。
该信息平台能够使物流公司进行快速、集成化的管理，增强行业竞争力。也能够为客户提供一个及时的信息查询平台，增加客户满意度。该平台的进一步发展能够形成一个完整的物流运输相关用户群，扩大交易范围，增加企业效益。
2.4 配送管理子系统
电子商务物流产品配送的主要场地是中转仓，这种仓库的目的不是储存产品，而是要尽快的将产品转运出去，工作模式通常为7×24不停歇的进行周转，面对大量订单需要始终保证敏捷性、准确性，提高效率，减少运输工具停留时间。这对物流的分拣及配送过程要求度比一般物流模式更高，需要自动化程度高的分拣系统。
通过将配送人员的手持扫描设备更换为可穿戴设备，可提高使用手持扫码器时的效率。采用立体传送带分拣装置，将RFID读取设备放置传送带两侧，产品包装上的EPC/RFID标签内含有产品的目的地、流转路径、重量、大小、货架信息等信息。从传送带经过时读取标签信息，使用机械手臂自动分拣。
该自动分拣配货系统采用EPC技术能够快速识别物品，不仅革新了传统的人工持纸笔查阅的方式，而且比现在大多数仓库拣货时采用的手持扫码器能更加提高效率。这种方式降低了产品在每一个中转仓内的停留时间，对库存压力有所缓解，能够提高拣选与分发过程的效率与准确率，大大加快配送的速度。
3 电子商务物流智能系统的实施
3.1 实施策略
一是明确目标。电子商务物流企业首先应确定构建智能系统要达到的自动化及智能化程度，通过总结同行业经验，根据需要，立足自身情况，做出全面规划。
二是分段实施。在全面规划的基础上，利用现有的条件，制定分段实施步骤，逐一进行系统改造升级。在建设过程中要注意标准统一。
3.2 保障措施
一是建立有力的领导机构。建立智能化物流系统会使物流公司产生全面的变革，对公司的经营管理具有深入的影响。因此必须得到高层领导的重视，牵头建立系统建设小组，保障系统建设的顺利进行。
二是规范建设流程。在系统建设过程中，应当采用项目化管理模式，聘请专家进行建设流程规范，保证建设进度和建设成效。
三是保障资金投入。 系统建设需要大量资金投入进行硬件改造及软件升级，并且全部建设完成后才能收获成效，资本回报时间较长。物流企业应当下拨专项建设基金，保障智能化系统建设顺利进行。
[摘要]为了提高仓储管理工作的效率、加快物流运作速度，智能仓储的概念被提出。对智能仓储体系的构建及其在现代物流中的应用进行了探讨，以期对相关工作能够提供一定借鉴。
[关键词]现代物流；智能仓储；仓储管理
1引言
自从人类社会出现了商品的生产和经营活动，物流和仓储也随之出现，并且伴随着我国制造业的崛起，物流业发展迅猛，且逐渐受到越来越多的厂商和物流企业的重视。为了更好地促进物流业的发展，现代物流业对仓储管理提出了更高的要求，传统单一的库存管理已经无法满足当前物流业发展的需要。因此，有必要加强对仓储理论的研究，通过应用一些新技术以提高仓储管理的质量和效率，以加速货物的流转速度，进而促进物流效益的提高。
为了提高仓储管理工作的效率、加快物流运作速度，智能仓储的概念被提出。与传统意义上的仓储管理不同，智能仓储体系的一个最大的特点就是多功能集成化，它以存在于现实中的物理仓库为平台，以网络为桥梁，通过应用物联网技术、RFID技术、信息软件技术等，进而实现了对流通中货物的检验、保管、加工、集散以及转换运输方式等功能的统一集成管理，是现代物流业发展的一个重要趋势。
2仓储管理中存在的不足
21仓储资源利用率有待提高
以往仓储管理工作中的一个最大问题就是仓储的利用率较低，这会造成很多仓库资源闲置，特别是仓库内设施设备资源闲置与重复配置矛盾突出，这不仅使仓储功能不能得到充分发挥，而且还会造成资源的大量浪费，进而增加企业的经济负担。造成仓储资源利用率不高的原因有很多，大致可以概括为以下几点：①在仓储的设计和规划阶段，没有做好需求分析工作，导致仓储建设完毕投入运行后才发现仓储的利用情况没有想象中的那么大，这类决策失误往往是导致仓储利用水平不高的一个最主要的原因。②在进行仓储的设计和规划工作时，思想还停留在传统仓库管理的模式上，反映在具体工作中则表现为对自动化、信息化以及智能化技术的应用不足，很多现代化的仓储管理设施和信息化管理软件没有被投入使用，仓储的日常管理依然停留在传统的人工作业模式上，这种思想上的保守无疑是放弃了对自动化、数字化乃至于智能化仓储体系的研究和应用。③当前物流业发展迅速，表现为对货物的收发、转运业务更新迅速，并且随着物流专业化的发展，货物种类和数量都较过去有了显著的增大，但是很多仓库设备和管理方式却没有随之升级，导致这些仓库难以满足现代物流业务开展的需要，因而处于一种被闲置的状态。④现代自动化以及智能化技术的发展和应用，虽然促使仓储管理工作的效率得到了提高，但同时也对仓储管理工作人员的技术水平和综合素质提出了更高的要求，要求他们不仅需要具有仓库管理专业的相关知识，同时还要求他们对计算机技术和软件系统的应用有着一定的掌握。事实上，任何系统的实际应用都脱离不开人，如果仓储管理人员本身的素质不达标，则再先进的设施也发挥不出应有的作用。此外，在仓储的设计和建设阶段，还要对仓储后期使用过程中的维护和升级进行充分考虑，一些仓库在建设完毕后，部分系统失灵损坏，售后和技术支持服务跟不上，这也会造成仓储资源的利用水平不高。
22积压库存难以消化
现代仓储管理的一个重要目标就是尽量实现“零库存”，但实际中因为需求计划提报的不准确以及供应商最小供货量等诸多因素的影响，造成很多仓库中不仅难以实现接近零库存的目标，甚至还可能形成大量的库存积压，这无疑给企业经营带来了巨大的风险。这一问题在很多能源企业比如电力企业中都有存在，因为不同环境、不同项目对同一设备的技术参数要求往往存在不同，造成很多积压的设备很难被其他项目重复利用，这无疑会给企业造成较大的经济损失。
23仓储人才缺乏，仓储管理人才尤其稀缺
现代物流发展对仓储人才尤其是管理人才提出了更高的要求，当前不仅要求仓储人才需要具备传统仓储管理方面的专业知识，还要求他们对计算机技术和网络软件技术有着一定的掌握和了解，而现实却是我国大部分企业都缺乏这方面的人才，这制约了仓储管理工作效率的提高。
3智能仓储体系的构建
31合理规划仓储布局，更新仓储硬件设施
合理规划仓储布局是指通过科学的堆码垛，使单位仓储面积的利用率得到提高。例如，针对货物的种类设计采用不同标准的托盘和货架等，普通立体货架可以用来存放存储量大、包装标准的货物，而悬臂货架可以用来存放异型货物和杆状物料等，小型货架则可以专门用来存放小型专业备品备件和一些小型工器具等，这相对于采用统一设计标准的货架而言，无疑会增大仓库空间的利用率。
在对仓储布局进行合理规划的前提下，还可以投入现代化的仓库服务设施来提高物流的运作效率，如可用具有自动控制功能的托盘和自动识别系统来完成货物的分拣、加工和包装等操作，还可以应用自动搬运小车和立体升降设备来提高货物的装卸和搬运效率。这些新型硬件设备的使用无疑会增大仓储的自动化水平和物流运作效率，这不仅会给企业带来可观的经济收益，而且还能提升物资服务水平，进而提升客户的满意度。
32建设智能仓储软件系统
智能仓储体系的一个最大特点就是多功能集成，除了传统的库存管理外，还要实现对流通中货物的检验、识别、计量、保管、加工以及集散等功能，而这些功能得以顺利实现，都依赖于智能仓储软件管理系统。现代仓储系统内部不仅采用了先进的硬件设施，而且通常还留有与互联网、无线网扩展的接口，通过采用计算机网络可以实现对这些硬件设备的互连互通，然后在以仓储为核心的物流软件中对这些设备进行远程控制，而这正是实现现代智能仓储体系统一集成管理的基础。
33建立智能仓储配套工作机制
要构建现代智能仓储体系，除了需要加强先进硬件和软件方面的投入外，更要创设与智能仓储体系运行方式相适宜的工作机制。只有建立合适的工作机制，才能使智能仓储体系的功能得到最大限度的发挥，进而才谈得上产生效益。
4实际应用案例
以某物流企业的一个平面仓库为例，该企业的物流仓储管理系统采用ZigBee技术进行组网，服务器及主控ZigBee模块安装在仓库总调度室内，所有RFID读卡器都可以通过总线技术与其相对应的ZigBee路由模块相连，而ZigBee路由模块和主控ZigBee模块间则通过ZigBee协议相连。
具体而言，可以将RFID读卡器安装于各个货位以及仓库的进出口。当货物进出库时，系统可以根据托盘上电子标签中存放的货物ID号来实现入库管理和出库管理，至于货物在仓库内各个货位间的进出管理则与之类似。此外，当仓储作业中出现其他工作流程或货物异位、标签损坏等突发情况时，RFID读卡器能够根据感应到的异常信号及时唤醒ZigBee路由模块，然后再经ZigBee网络传输给仓库调度室内的主控模块，以及时提醒工作人员进行处理。这种作业方式能够有效防止人为失误，从而可以有效提高仓储管理工作的可靠性。
5结论
智能仓储体系已经在一些实际物流系统中得到了初步的应用，并且也取得了一定的成效，但实际应用水平还有待提高。随着相关科学技术的发展，当前智能仓储体系应用过程中存在的一些问题必将被克服，21世纪智能仓储技术将具有广阔的应用前景。
摘 要：物联网的出现被认作为第三次信息产业变革，物联网逐渐被列入国家的新兴战略产业中。物联网的出现为实现智能物流提供了强有力的技术前提。本文从物联网和智能物流的概念入手，分析了物联网在智能物流系统中的应用，借助物联网技术推动物流行业的发展，提高物流运输和管理的效率，真正实现物流行业的信息化和智能化。
关键词：物联网；智能物流；信息技术
随着通讯技术和物流自动识别技术的快速发展，现代物流逐渐朝着智能化、自动化和全程化的方向发展。物流技术的出现对整个社会体系产生了重大的影响，物联网技术可以对物流信息进行高效的自动感知和数据采集，有效控制物流的整个流程，实现智能化和精准化的操作，对于提高物流成本、提升现代物流的管理水平具有重要的意义。
一、物联网及智能物流概述
物联网是指将信息的传感设备和互联网进行结合，形成一个便于对物品信息管理的巨大网络。信息传感设备的种类有很多，比如全球定位系统、红外感应器、射频识别装置和激光扫描器等。物联网是新时代下的产物，属于信息技术方面的重大变革，具有重要的研究价值。总体来说，物联网的技术核心仍然是互联网，是对互联网的延伸和扩展。它的便捷性体现在可以将人与人之间信息的传递扩展为物品信息之间的交换，在进行信息交换的过程中不需要过多的人为干预。
智能物流是指在互联网和物联网技术的基础上，采用先进的信息处理和管理技术，对物品进行智能化的包装、配送、装卸和储藏等环节，物品的流动状态可以进行实时的显示，在货物流动的过程中还能进行全程的监控，货物能够及时地送递到需求者的手中。可以有效降低供应方的成本，为企业赢得较多的利润空间，提升对货物需求者的服务水平，在很大程度上降低对社会资源和自然资源的消耗。
智能物流就是实现物流的智能化，提高物流运输和管理的效率。综合利用计算机、网络和自动控制等技术，完善自动化设备和信息化系统，对物流作业中的各个环节实施有效监控，保证整个物流过程安全高效地进行。其主要的发展目标为经济、可靠、高效和环境友好。智能物流是依托计算机、互联网、云计算和信息系统发展起来的，同时在这些技术中也得到了广泛的应用。
二、物联网时代下的智能物流
1.物联网技术推动智能物流的发展
物联网以互联网的技术为基础，在技术层面上可以使物品在物流过程中便于科学管理，方便监控物品的流动过程。物联网技术在物流领域中的应用还可以增强传输数据的准确性，便于信息的交互。物联网技术对智能物流的推动作用主要体现在以下三个方面：首先，物联网技术可以有效提升物流的信息化和智能化水平，随着社会的发展和信息技术的不断提升，物流的发展逐渐趋向于智能化和信息化；其次，物联网技术可以有效降低物流的成本和提高物流的效率。物流系统中应用物联网技术可以大大提高信息的采集效率，从而在一定程度上降低物流的成本，提高了物流的效率。比如在集装箱的装卸过程中，为了便于管理，可以在集装箱上贴上电子标签，能够方便快速地采集货物的信息，及时掌握货物的位置，便于客户掌握物品的流动状态。在很大程度上可以提高运营的效率，有效减少货物装卸、储藏的物流成本；最后，物联网技术还可以提高物流活动的一体化。智能物流的一体化是指实现物流系统的整体化和系统化，依托物联网技术实现物流过程中的装卸、运输和存储的一体化，有效提升对客户的物流服务水平。
2.物联网技术解决智能物流中存在的困难
物联网技术是一种新兴的技术，在智能物流中的应用虽然具有很多的优势，但是因为应用的时间较短，在实际的操作中还存在许多的问题，没有形成统一的标准。利用物联网技术推动智能物流发展的过程中存在许多障碍。主要表现在以下两个方面：第一，物联网技术在智能物流中的应用需要较大的前期投入。物联网技术在智能物流中的应用需要一段磨合时期，在形成稳定的技术之前需要投入大量的人力、物力和财力，还要在实际应用中不断地进行升级换代，需要较大的成本；第二，物联网技术的安全性在一定程度上影响了智能物流的发展。目前我国的物联网技术还不够成熟，在数据的读取方面缺乏可靠性，在数据读取的过程中容易受到周围环境等因素的影响。物联网技术是依托互联网的，在进行货物信息传递和读取的过程中需要经过网络的传输。在传输的过程中存在较大的信息安全风险，造成货物信息的泄漏。
3.物联网技术发展智能物流的重要领域
智能物流中有许多领域可以应用物联网技术，包含的领域主要有智能运输管理系统、智能仓储管理系统、智能配送系统、智能包装系统和物流安全监督系统等。下面将对物联网技术在部分系统中的应用进行简单的介绍：（1）智能运输管理系统：是一种大范围的运输管理体系，可以准确、高效地对物流运输进行管理。智能运输管理体系主要包括交通管理、车辆控制和车辆调度等子系统；（2）智能仓储管理系统：为了便于对货物的管理，在进行智能物流管理的过程中，需要对物品贴上用于身份识别的电子标签，当对物品进行扫描识别时，RFID读写器就可以进行无接触的信息读写，自动识别物品的信息。主要包括：自动出库系统、自动入库系统、自动盘库系统和自动周转系统等；（3）智能配送管理系统：主要是依托GPS等无线网络通信技术，提高物流配送的效率。主要包括实时监控、双向通讯、车辆调度等子系统。
三、总结
总而言之，智能物流将成为物流产业的发展趋势。采用智能物流后的物流系统可以大大提升物流服务的水平。随着社会的发展和全球一体化进程的加快，互联网和物联网技术将在各个行业得到广泛的应用。智能物流将会面临全新的机遇和挑战，为我国物流业的发展做出重要的贡献。
