人工智能下高校英语教学系统建设

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通过调查问卷和访谈等方式探索现有计算机辅助语言学习软件和系统的不足，并提出解决策略，如关于对理论的进一步理解，提升学习者的信心以激发其学习兴趣等。这项研究的结果有助于改进网上智能型人机系统在英语教学的应用，并为提升高校英语教学的质量与和人才培养提供动力支持。

1研究背景

高校英语教学的根本目的是培养学生的英语综合应用能力，但是目前学生实际掌握的英语水平并不能达到预期的理想效果。随着中国社会的快速发展以及国际交流的不断增强，熟练掌握英语语言变得尤为重要，这给高校英语教学带来了很大的挑战。在如今的英语教学中，传统的教学方式已经无法满足当代社会对综合人才培养的需求。近年来，人工智能技术的快速发展为英语教学现代化带来了新的机遇，这为智能化的英语教学环境的创设提供了新的机遇。目前，人工智能技术应用于教学系统的重要性已经被达成共识，以信息技术与课程整合为导向，对人工智能技术在高校英语教学中的应用进行研究具有重要的现实意义。基于以上的背景，本文需要解决以下三个问题；

（1）目前高校英语教学中存在哪些问题？

（2）人工智能与英语教学的互动关系；

（3）人工智能在高校英语教学方面中的具体实践。

2文献综述

对于以上三个问题，已经有一些学者和教育专家进行了研究，针对第一个问题，景艳娥初步研究了各类高校英语教学模式的优缺点；刘晓民等人探讨了我国高校英语翻译教学中存在的问题；王红研究了大学口语教学中存在的问题。针对第二个问题，陈颖研究了人工智能与中学英语教学之间的关系；封宝存提到了人工智能与英语教学的四点关系；针对第三个问题，何高大等人研究了人工智能在英语写作领域的应用；徐陶冶等人研究了基于专家系统的人工智能在教育领域的应用。本文主要通过探讨目前高校英语教学中的问题，研究人工智呢与英语教学之间的关系，完善人工智能在英语教学应用中的问题。栾培慧在大学英语翻译教学中的问题与对策分析中指出外语教学中翻译教学并没有被足够重视，听、说、读、写占据了英语课堂的主要时间，长期以来，这些错误的观点始终存在于学生和一些教师的意识中。舒春玲对大学英语听力存在的问题及有效对策指出我国现在大学听力的三个问题，一是英语发音不标准，词汇量不够；二是英语口语的参与不够，口语和听力是密不可分的；三是听力训练方法不当。还有很多学者都提出了英语教学方面存在的问题。随着人工智能的发展，学者们开始研究如何运用人工智能来解决英语教学中遇到的问题。陈颖指出人工智能在中学英语教学的应用符合中学英语教学实际要求，反映新课标改革对中学英语教学提出的新要求。贾萍在写作自动评价系统引发的大学英语写作课程教与学的角色转变中，提出了人工智能为中国大学生写作教学带来多方面理性的变革。封宝存在人工智能技术在英语教学中的应用中以人工智能及其拟解决的问题为出发点，围绕人工智能与英语教学的相互关系，对人工智能技术在英语教学中的应用进行了探索。但是现在人工智能在大学英语教学中也存在很多问题，黄雪莲在批改网在高中英语作文反馈中的现状和对策中，指出批改网提供的反馈虽对学生的词汇和语法等语言知识起到了一定的帮助和改善作用，但对学生作文的思想内容、篇章结构、创新性和逻辑性影响不大。基于以上的学者的研究，笔者认为人工智能是可以有效解决英语教学中存在的问题的，但同时人工智能在英语教学应用中也存在一些问题。本文主要针对英语教学的人工智能的缺陷，提出解决策略，提升学习者信心以激发其学习信心等进一步完善人工智能在英语方面的应用。

3人工智能在大学英语教学中的问题和应用分析

大学英语教学长期以来存在很多问题如：教材内容陈旧不变，很多教材已经使用多年，缺乏新意，不能与新时代接轨。教学方法没有创新，没有与时俱进，更没有采用新的信息科学技术应用于教学。教学方式依旧采取填鸭式教学，没有实现学生为主体，教师辅助教学的新型模式。在信息化的新时代，这些都需要改变来提高教学质量并促进人才培养。人工智能技术可以利用其智能性的优势，与任何一种教学模式相结合，拓展其优势，弥补其缺点。传统的教学模式很大程度上依赖于教师的专业素养和教学水平，而人工智能能够保证所有受教育者接受同等水平的教育，并且能随时随地接受智能教师一对一辅导。可以说，利用人工智能技术形成了一种新的教学模式。通过对人工智能在英语教学中应用方案分析，笔者发现，各类系统或专注于教学辅导，或专注于习题练习，或专注于口语会话，均缺少一种综合性的解决方案来应对英语教学中的各类问题。本文将尝试利用自然语言理解、机器学习等人工智能技术，重新设计基于人工智能的英语教学系统。本系统可分为三个模块，分别是知识讲解模块、题目练习模块和环境模拟模块。各部分的功能如下：

（1）知识讲解模块：在高校教学改革下，英语教学的重点已经有了转移。该模块中，教师可以运用文本或视频方式讲解基础知识。此外，利用自然语言处理和专家系统技术，学生可以直接提问，该模块将利用庞大的知识库予以解答。

（2）题目练习模块：练习题包括英语的听力、口语、阅读、写作四个方面，旨在全面考察学生的听说读写能力。与传统的习题模块不同，基于人工智能的习题模块可以利用数据挖掘技术，分析学生学习中的薄弱点，智能调整习题类别难度数量。同时，利用文本对话视频对话以及角色扮演等功能模拟日常生活的实际情景，营造良好的语言学习氛围，还可以利用语言识别技术纠正学生的发音。此外，为了激发学生的兴趣，该模块内置了数个口语小游戏，实现寓教于乐。

4总结和展望

本文研究了人工智能在大学英语教学中的应用。我们的教育模式已经形成一个定式，就是老师一个人在讲台上讲课，学生们做听众，只是把老师所说的话记下，并没有做课程的主人。在英语课中，这种教学模式被证明是失败的。很多高校都是大班授课，以“教师为中心”的教学模式方便教师控制课堂，教师在课堂上支配一切，学生主动学习的热情逐渐消失。传统的教学方法非常注重语法因此老师经常花大部分时间来解释语法点，而学生往往忙着记笔记。教师没有各种各样的任务来吸引学生的学习，导致少数学生对学习没有兴趣，在课堂上保持沉默。所以为了要改变这种现象，教学应采用新的教学方法。基于任务方法的教学过程是任务设计、预热、任务前、任务、报告和评估。这些任务往往是通过学生之间的互动来完成的。这样做学生可将他们所学的知识付诸实践。结合人工智能的定义和基本特点,运用教学方法，把人工智能与英语课堂教学相结合，探讨英语教学与人工智能的良性关系，促进教学和人才培养。随着信息技术与英语课程整合的进程不断加快，人工智能为英语教学带来了新的机遇。想让学生学好英语，需要创造一个自由的环境，我们英语课堂不能局限于普通的上课模式来完成学习。必须营造一个轻松、活跃的氛围。将人工智能这样信息技术根植与英语教学实践中，发挥其技术优势和前沿特征，可以促进教学质量和提高人才培养水平的同时实现人工智能技术的更好发展。

参考文献

[2]陈颖.人工智能在中学英语教学中的应用探索[D].南昌大学,2013.

[3]贾积有.希赛可——一个智能型网上英语陪练系统[J].外语电化教学，2006.

[4]刘绵涛.大学生英语听力学习中存在的问题及对策[J].河北师范大学学报（教育科学版），2008.

[5]卢丹丹.基于人工智能的大学英语辅助教学专家系统[D].北京化工大学，2006.

[6]栾培慧.大学英语翻译教学中的问题与对策分析[J].中国培训，2017.

[7]徐锦芬.我国大学英语教学的问题与对策[J].当代外语研究，2011.81

作者:刘洋 单位:东北大学外语学院