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曙光公司无锡云计算中心目前已经有200多个云应用，数据存储总量也超过了10PB。如此庞大的数据，每天的存储、管理成本对数据的拥有者来说是一个极大的负担。用历军的话来说，这些数据就像是沉睡的金矿，必须找到一个最有效的方法对数据进行组织、整合、分类、检索，深入挖掘数据的内在价值，同时还要降低管理成本，只有这样才能让这些数据闪光。开启金矿的钥匙就是大数据解决方案。
为了更好地处理这些海量数据，曙光公司两年前开始研发一种新的架构——海量数据检索处理系统，这就是XData大数据一体机的前身，因为当时还没有大数据这个概念。“XData是我们为在自己的云数据中心里提供数据挖掘服务做的铺垫。”历军表示，曙光的大数据战略可以概括为8个字：“平台一体，智汇应用”。“平台一体”包含多层含义：首先，大数据解决方案必须是存储、分析和应用三位一体；其次，XData大数据一体机实现了软硬件一体化，监控与管理一体化，产品与服务一体化，以及多种数据类型处理一体化。“智汇应用”表明，大数据天生具有鲜明的行业属性，因此大数据解决方案必须与行业需求和特色相结合，从行业切入、逐层递进，才能达到事半功倍的效果。
相比云计算，大数据从概念辨析到落地应用这中间所用的时间似乎缩短了很多。有人说，这是云计算的功劳，因为云计算在技术、观念、应用和商业模式等方面给大数据的应用做了很好的铺垫。过去几年中，曙光公司在云计算方面的布局与积淀为今天大数据战略的实施奠定了良好的基础。2013年，曙光公司将开通乌鲁木齐、哈尔滨、宁波三个城市的云计算中心，这样一来曙光在国内自投建设和负责运营的云计算中心总量将达10个。“用云的方式实现数据的分析与挖掘是未来的一个趋势。”历军表示，“我们现在主要销售大数据的解决方案，随着大数据技术走向成熟，软件更加完备，未来我们很可能会基于云提供大数据的分析服务。”
大数据厂商要全面
“大数据厂商一定要全面。数据挖掘不是一个存储厂商能独自完成的事。”历军表示，“大数据厂商必须具备很强的综合实力，能够提供包括计算、存储、分析和应用等在内的整体解决方案。XData大数据一体机的推出证明曙光已经具备了这种综合实力。”
时至今日，曙光在很多人心目中还是高性能计算领先者的形象。其实，这已经是老黄历了。曙光不仅拥有高性能计算产品，还有丰富的存储、软件产品，能够提供云计算整体解决方案，在大数据方面还有分析软件及工具等。历军表示：“我们一直在关注一些有技术特色的厂商，也曾经有过一系列成功收购，未来还希望继续通过收购等资本运作方式，不断增强自身的技术实力。”
大数据解决方案本身就是软硬件一体的，其中软件扮演着十分重要的角色。进军大数据领域对曙光的软件业务来说既是一种挑战，又是一个机遇。目前，曙光软件研发人员的数量以及对软件研发的投入都已经超过了硬件。曙光公司副总裁邵宗有表示：“我们的策略是在打造具有国际先进水平的硬件产品基础上，大力发展软件及服务业务。比如，我们希望用高品质的刀片承载不同的软件与应用，为客户提供云计算解决方案、大数据解决方案等。”
过去这些年曙光一直在做系统，从最初的以硬件为核心的计算机系统，到现在的以软件和服务为核心的信息系统。曙光希望做一个有价值的信息系统提供商，大数据正是实现这一目标的关键所在。历军透露，再过几个月，曙光旗下将出现一个独立运作的软件公司。
鲜明的行业属性
曙光为银联提供的离线交易数据分析平台已经投入了使用。银联为了控制信用卡使用风险，就必须掌握和洞察消费者的行为，若想达到此目的，非大数据解决方案不可。银联的结构化和非结构化数据统一共享处理平台就构建在曙光XData之上。中国银联副总裁柴洪峰介绍说，银联10年的离线数据都放在曙光XData大数据处理平台之上，借助云计算的手段进行处理和分析。
曙光的大数据解决方案提供了标准的平台接口，支持各行业丰富的第三方应用集成，包括智慧城市、金融、电信、交通、医疗、教育、军工等各行业的大数据应用软件，可以提供高效和个性化的数据分析服务。曙光不仅可以提供通用的大数据一体机，而且可以提供针对不同行业应用的定制化的专用一体机。目前已经投入实际应用的曙光大数据应用平台包括银行历史数据查询分析系统、银联离线交易数据分析平台、大型运营商流量经营分析系统、大型信息安全监控系统、高校柔性大数据处理平台等。全国农信银资金清算中心运行保障部总经理王永刚很好地概括了曙光大数据一体机的特色：HPC+存储+分析平台。
“在全球公认的大数据最先崛起的五大应用领域，包括金融、电信、安全、交通和卫生，曙光都已经有了成功应用。”邵宗有表示，“我们就是要打造简单易用、注重实效的大数据解决方案，重点加强易用性和智能化，注重性能优化和可靠性，提供柔性扩展能力，实现各类数据处理的融合，以及与开源平台的融合。”
历军概括了曙光在大数据方面的优势：从技术角度讲，曙光在并行分布式存储、云计算、数据抽取和检索等方面拥有多年积累和多项创新；从应用角度讲，曙光的云计算中心积累了大量用户和应用，而曙光的大数据解决方案又可与细分行业需求相结合。大数据带来的不仅仅是技术和应用模式上的创新，还为商业模式的创新以及大数据企业自身的业务转型带来了契机。
曙光XData大数据一体机
“x86+Hadoop”被认为是承载大数据应用的主流平台，其开发和应用生态系统已经得到了市场的验证，但这并不意味着大数据基础平台会呈现一种架构“通吃”的局面。
在IBM看来，Power平台是构建大数据应用的一把“利器”。“大数据是一个跨行业的需求，不仅在互联网公司，传统企业客户，像金融、政府、电信等行业也有非常多的有关大数据的应用。” IBM大中华区副总裁及系统与科技部Power Systems总经理侯淼表示，“Power平台所具有的大内存、大Cache、多线程等技术特征，使之非常符合大数据的应用需求。”
数据仓库、数据挖掘、业务数据库，这些都是Power平台传统的优势领域。在IBM系统与科技部大中华区Power Systems产品总监李红看来，这些既有优势为Power平台在大数据领域的应用奠定了基础。
“首先，大数据应用需要与既有系统进行平滑、无缝的连接和交互。在此基础上，Power平台可以拓展新的需求，例如开源的非结构化数据、流数据的分析等，都可以集成到新的需求中去。在这个过程中，传统方案需要和新方案实现很好的整合，Power平台的价值进一步得到体现。此外，软件生态系统至关重要，对软件以及并发处理等场景的广泛支持（包括DB2、GPFS等）使基于Power的解决方案具备更多优势。”李红告诉记者。
面向数据类型的解决方案
多样性是大数据的一个典型特征，在IBM看来，面向不同大数据类型，大数据应用可分为静态批量大数据处理、实时大数据处理、数据仓库整合、数据集市构建四类，IBM面向这四类应用都有专门的解决方案。“以数据仓库应用为基础，发展出了新的大数据应用场景和需求，例如静态数据的批处理、流数据的实时分析等。 IBM的思路是提供整合的解决方案，帮助用户最终获得完整的数据价值。”李红表示。
在静态大数据解决方案中，Power可支持Open Hadoop、 BigInsights、 Symphony 等大数据解决方案，并能够与传统数据仓库系统无缝集成。李红解释说：“Symphony专门面向计算密集型大数据应用，BigInsight在Hadoop框架上增加了安全管理、工作流等特性，并融入了IBM独特的数据分析、机器学习和文本数据分析挖掘等技术。”
像往年一样，IBM每年在这个时候召开IOD大会。今年是自2006年以来，IBM IM（信息管理）部门召开的第七届大会。此次IBM大会为期三天，主题分别是“Think Big”、“Big Data”和“Big Future”，足见IBM对大数据的重视程度。同去年大会相比，今年IBM更注重技术带来的商业机会，并一口气推出数个解决方案，均与数据分析和管理、内容管理相关。除此还有PureData一体机，这是IBM落实大数据战略的又一个解决方案。
大数据正在带来大商机。
搭建大数据平台
大数据表现在何处？从会场略见一二。美国拉斯维加斯曼德拉贝酒店的体育中心座无虚席，1.2万参与者纷纷打开手机、平板电脑或者笔记本电脑，数秒之内，若干字节通过网络传到数据中心，与世界分享IOD大会。当然，这些数据在大数据时代微不足道。大数据时代真正的数据来自于企业商业环境、社交网络。
“相比较移动终端、云计算、BPM和信息安全，大数据分析更能驱动企业创新和业务增长。”IBM软件集团信息管理部门总经理 Arvind Krishna认为，大数据带来挑战也带来商机，从IT所占企业成本比重即可看出。在2003年，IT 仅仅占到企业23%的经营和管理成本；而到2013年，这个成本将上升到68%，对此，企业应该善用IT，将成本中心转为利润中心，将大数据转为商业机会。
在大会中，IBM推出了全新数字营销系统和大数据软件，其目的是为企业和机构提供分析和决策能力，用以应对企业当前面临的大数据挑战——也就是说，面对移动、社会和数字网络生成的巨量数据流，企业如何评估这些数据、如何获取更加智慧的决策，都需要重新考虑。
作为IBM大数据平台的组成部分，此次推出的PureData系列新品能在几个小时内部署完成，并在几亚秒的反应时间内分析PB量级的行业和社交媒体数据，可持续分析运行中的地理空间、金融服务、电信等数据。
PureData是IBM pure家族的后续产品，可以看做解决方案一体机，共有三种类型，分别是交易型、分析型和操作分析型。这三种机型各有特点，交易型只读不写，会在大量数据中找到关键性的信息，为客户服务；分析型立足在快速分析，注重高性能计算能力；而操作分析型则是两者的混合，关注PB级别的数据。
IBM直言不讳地将其和友商的一体机对比：PureData的速度更快，操作更为简单。更为重要的是，扩展性极强，内置了IBM合作伙伴的多种解决方案和软件集成系统——无论是关键性业务还是非关键性业务。而这种扩展性是那些封闭性的一体机所不能比拟的。“PureData要做企业iOS平台和应用商店，让用户根据需要下载软件。”Pure系列的研发团队如此说。
此次大会中，IBM明确了大数据平台架构。架构分为四个部分，最底层是大数据的基础架构，其上是大数据平台，然后是信息的分析和管理软件，最后是各个行业的解决方案，包括金融、电信、政府等行业。如此一来，大数据的存储、分析和管理，以及行业属性等一一落地，真正做到“有方案可依，有数据可查。”
重在商业机会
大数据归根结底是对数据的分析和管理，从中挖掘商业机会。由于数据繁多，分析和管理也越来越精细化，所以，IBM了一系列解决方案，重要的有以下三种。
首先是云解决方案。IBM将以云的方式把分析能力带给各个行业。但在行业中，企业对公有云和私有云历来有争论，在大数据时代更是如此。IBM认为，两者的模式完全不同。私有云更适合大企业，将大数据的管理和分析放在一个平台之中。而在公有云方面，IBM将会根据不同行业的情况，为各个行业建立公有云。“企业不用花费更多费用，直接利用基础设施展开云计算，私有云更有利于它们展开大数据的分析和管理。”IBM Netezza兼大数据平台总经理兼副总裁Brad Terrell说，对中小企业来说，IBM提供类似交钥匙工程，给中小企业提供强大的工具，方便中小企业利用大数据，从中发现商机。
其次是DAA（数字营销系统）解决方案，这等于是Netezza加客户应用的解决方案，不过这个一体机更是在硬件、软件和计算能力上调优，速度更快。
“DAA是一种创新，帮助企业创造价值、开拓市场，而不仅是不同产品的组合。”Brad Terrell说，从DAA角度看，可以在用户原有投资的基础上升级，而不必重新更新，从而保护了用户投资。
“我们期待IBM信息管理软件在即将到来的2012年呈现更加快速的增长，成为大数据时代中信息管理的利器。IBM一直提倡‘Think Big’，鼓励自身深入思考、突破创新。在如今的大数据时代，我们对‘Think Big’有了崭新的诠释：Think of All Things That Big Data Makes Possible――深入思考并发掘大数据的无限可能，而这也正是IBM信息管理解决方案致力于为用户创造的价值。”IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权表示。
这是一个不折不扣的“大数据时代”。据统计，全球90%的数据都是在过去两年中生成的。为了应对数据大爆炸的挑战，IBM推出针对大数据的全面解决方案，彻底突破了传统数据仓库和单一的数据管理体系，能够为企业组织提供实时分析信息流和Internet范围信息源的能力，实现更为经济高效的大数据管理，并为在此之上的业务分析和洞察奠定坚实基础。
IBM中国开发中心信息管理首席架构师及大数据架构师陈奇博士表示：“汹涌而至的大数据时代带来严峻的挑战。然而，挑战背后也蕴藏着无限的机遇。IBM可以帮助各行各业的客户将其数据价值不断延伸，为企业发掘发展动力。我们的大数据平台愿景就是将大数据融入企业，通过IBM大数据解决方案和客户端及合作伙伴解决方案，为用户提供优化的大数据环境，更加积极及时、经济高效地从规模化、多样化和高速化数据中提取有效观点，帮助用户获得突破性的洞察力和价值，化挑战为机遇，化大数据为高价值。”
IBM大数据解决方案实现了针对大数据管理的企业级可靠性和适应性实时分析，在行业中具有突出的优势。其最广泛的平台与数据仓库、数据库、数据集成、业务流程管理等组件充分集成，得以将大数据融入企业，充分满足各种业务需求，帮助企业稳步发展。
IBM大数据解决方案跨多个行业，能够帮助多渠道客户分析其观点和体验。目前已有数千家新客户正在转到应用IBM的大数据解决方案上，以便从最广泛的大数据中获取可执行的洞见。丹麦能源企业维斯塔斯（Vestas）通过使用IBM大数据软件分析PB级别的天气数据，改善风力涡轮机的放置位置，从而获得最佳能量输出效果，以前需要数周方可完成的分析现在仅需不到1个小时就可完成。
泰一指尚通过敏锐的市场洞察和行业服务经验，形成了覆盖快消品、金融、汽车、房地产、教育、电商产业、时尚产业、传媒产业等在内的“互联网+”解决方案，帮助他们在激烈的竞争红海中脱颖而出。
在产品方面，泰一指尚依托自身大数据技术和商业模式创新，构建大数据、数字营销、移动化三大商业能力开放平台，面向传统企业、传统媒体及传统广告公司提供一体化“互联网+”转型升级服务。同时，旗下大数据全媒体营销企业AdTime，可为广告主提供一站式整合营销服务及解决方案。泰一指尚旗下主要产品有：
DataMust，大数据能力开放平台，拥有全网实时数据分析系统。利用数据挖掘算法、标签体系以及全网数据技术，借助骨干数据网络以及自由数据沉淀，逐步研发出行业领先的大数据产品，为客户搭建用户数据管理平台，提供商业决策服务。
Admatrix，数字营销能力开放平台，凭借多年的数据积累和算法优势， 有效整合媒体资源，为客户优化广告内容，向广告业生态链开放八项数字营销能力，通过开放模式为行业客户定制营销平台。
打造一站式解决方案
随着大数据技术研究和应用的迅速发展，美国奥巴马政府意识到大数据技术的重要性，将其视为“未来的新石油”，作为战略性技术大力推动其发展。3月29日，奥巴马政府在白宫网站了《大数据研究和发展倡议》，旨在提升充分利用大量复杂数据集合获取知识和洞见的能力，并将为此投入两亿美元以上资金。
我国的学术界对大数据的关注也越来越密切。作为一个组成部分，大数据和数据库技术一样，关乎国家的信息安全。国产数据库专家、人大金仓首席科学家王珊教授指出，在大数据应用环境下，若国产数据库不能满足用户在数据管理、数据分析、数据挖掘等方面的需求，用户则只能选择国外厂商的产品，这对国家信息安全将构成重大隐患。
这个问题已经引起了我国数据库厂商的关注。作为我国本土数据库厂商的代表，人大金仓希望从单一的数据库产品提供商向数据整体解决方案供应商转型。
人大金仓总裁任永杰表示：“在大数据时代，用户的需求已不仅仅局限于数据存储，而是向数据管理、分析、展现、挖掘等多元化方向发展。我们计划用3-5年的时间，将人大金仓打造成为国产大数据中心一站式解决方案提供商。”
收购思迈特
任永杰透露，几年前人大金仓就已经在布局相应的解决方案。
记者从会上了解到，作为人大金仓以数据为核心的整体方案提供商发展战略的核心产品，人大金仓数据库产品Kingbase ES V7在刚刚结束的第十届中国国际软件和信息服务交易会上以突出的性能、高安全性、支持云计算、能良好应对企业海量数据管理面临的全新挑战的能力荣获最具竞争力产品奖。
在技术方面，内存计算技术的成熟，使得企业实时分析海量数据成为可能。Hadoop技术的完善，为非结构化数据分析提供了可能。
在大数据解决方案方面，不能不提软硬件一体机。这两年，具有简化IT、降低IT运维成本优势的软硬件一体机越来越受到供应商和用户的青睐。值得一提的是，当前的软硬件一体机中，很多都是大数据解决方案：最早推出软硬件一体机的甲骨文公司的第一款软硬件一体机产品Exadata数据库一体机就与大数据相关，甲骨文后来推出的Exalytics商业智能一体机和大数据一体机都是用于数据分析的；被SAP视为革命性的产品SAP HANA属于内存计算一体机，其最大的优势在于可实现海量数据的实时分析；IBM今年推出的PureSystem系列一体机中，就有PureData；微软与惠普联合推出的BI一体机，也是用于数据分析的……
尽管市场已经非常火热，但是当前大数据市场应该尚属于启动阶段，因为大部分用户对大数据仅仅有想法而没有真正的行动，而他们对于大数据分析的需求是显而易见的。相关的解决方案也有待完善，特别是针对非结构化数据分析的解决方案。
IBM PureData
作为IBM PureSystems专家集成系统家族的新成员，PureData能够帮助企业在几分钟内完成对PB数量级大数据的管理和分析，高效获取洞察力，从而实现企业市场、销售等各部门业务目标的快速推进，并帮助各行各业的企业解决几大难题：如何利用更简便、经济的方式分析业务数据，了解客户购买行为，减少客户流失，开展需要大量数据支持的市场推广活动以及实时发现欺诈行为。
不同于其他数据系统，PureData能够将系统安装和配置的时间从24天减至24小时，将复杂的分析时间从数小时骤降至数分钟，并实现在单个系统上管理100多个数据库的卓越性能。通过PureData系统，企业得以在传统IT环境或云环境中为业务用户提供高性能的数据服务，在不到10天的时间里完成Web应用的部署，而同样的任务过去至少需要6个月才能完成。
针对特定工作负载，PureData共有三个型号，分别是PureData System for Transactions（PureData事务系统或PureData交易系统）、PureData System for Analytics（PureData分析系统）和PureData System for Operational Analytics（PureData运营分析系统）。
目前，60多家ISV（独立软件供应商）已经表示将全力支持PureData。PureData将为这种开放的合作模式提供新的平台，激励更多合作伙伴开发适用于PureData的解决方案。同时，IBM还将在这些解决方案和应用的基础上推出数种新模式，涵盖社交业务、资产管理和业务流程管理，全面简化软硬件资源的配置和管理，为20多个行业应用领域提供支持。
IBM大数据平台
IBM充分发挥其整合的优势，结合信息管理、业务分析等领先的软件提出了“大数据平台”架构，为各行业企业选择和构建大数据解决方案提供了全面的技术支持。IBM大数据平台突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力，让这些企业实现更为经济、高效的大数据管理，并为在此之上的业务分析奠定坚实的基础。
IBM大数据平台的四大核心能力包括Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理：
·IBM在Hadoop系统领域的代表产品是InfoSphere BigInsights。IBM将其在数据管理上的丰富经验与Hadoop开源平台高效整合，使得BigInsights相比普通的Hadoop开源工具的可用性、可管理性、安全性得以大大提高，成为最主要的静态大数据分析工具和平台；
·IBM在流计算领域的代表产品是InfoSphere Streams，它是目前业界独有的流数据处理技术。InfoSphere Streams能够在诸如气象信息、通信信息、金融交易数据的管理中动态捕捉信息，进行实时分析，为静态数据的处理提供有效补充。
·IBM在数据仓库领域的代表产品是在线交易型数据仓库InfoSphere Warehouse和分析型数据仓库Netezza。Netezza可将大量数据整合到统一平台上，计算能力高达TB级。
·信息整合与治理是IBM在业界独有的方法论和技术，其代表产品是Optim和Guardium。近期推出的Guardium 9能够将如DB2这样的传统关系型数据仓库和基于Hadoop的分布式存储系统进行统一管理，并提供完整的数据生命周期管控。
微软SQL Server 2012
微软SQL Server 在市场上有着良好的口碑，是全球使用较为广泛的数据库与商业智能产品。微软SQL Server提供了对混合IT环境的支持，全面支持私有云和公有云，并可实现平滑迁移，满足企业实现数据库以及应用扩展的需要。
作为云就绪信息平台，SQL Server能够满足企业关键业务应用环境所提出的高稳定性、高性能、高安全和易管理等需求，同时提供全面的商业智能及数据仓库解决方案，帮助企业更好地挖掘数据背后的知识，提供强大的工具实现并展现数据分析结果，且能根据企业需要实施个性化的云以及大数据解决方案。
作为微软的信息平台产品，SQL Server在数据处理与分析市场一直处于领导地位。SQL Server是全面的数据库、数据仓库、商业智能解决方案。它不仅提供全面的满足OLTP处理的功能，而且提供多种组件以满足不同规模客户的多种需求。它是第一个带有商业智能全套组件的数据库产品，在数据分析，特别是OLAP领域有着极好的口碑。
针对大数据，SQL Server具有自己本地以及云端解决方案，与微软强大的商业智能组件以及前端展现方式相结合。
国泰君安证券股份有限公司已经借助微软SQL Server 2012提升了数据分析能力，实现了对用户的精准服务与趋势跟踪。国泰君安是目前国内规模最大、营业范围最宽、机构分布最广的证券公司之一。基于以往使用 SQL Server 产品的良好经验，以及客户数据建模、多维分析与钻取、动态报表分析与展现等领域的应用需求，国泰君安选用微软 SQL Server 2012来搭建新一代的零售客户BI分析系统。国泰君安充分利用新一代 SQL Server提供的对大数据量的数据分析及计算能力，结合Power View及PowerPivot 的易用性，更高效、更自主地发现业务数据的变化及趋势，提高针对零售客户的业务洞察力，优化以客户为中心的证券服务。
SAP实时数据平台
SAP实时数据平台是一套紧密集成并优化，专为应对当今企业数据管理的最新挑战的领先技术平台。
凭借革命性的创新产品SAP HANA与业界领先的Sybase数据管理产品，SAP实时数据平台这套全方位集成、实时处理的平台，在包括数据交易、迁移、存储、处理和分析等在内的信息生命周期的不同阶段，不仅能够帮助企业用户管理海量数据存储，即时处理高速流量数据，实现智能数据流动，数据可视化消费，而且还可以帮助用户大大降低基础架构的复杂性，在满足应用基本的设计和蓝图管理需求的同时，为下一代大数据应用和分析提供卓越性能，持续保证对云计算和移动应用的平台支持，从而有效降低成本。
值得一提的是，所有这些平台功能的交付，都将在尽可能不影响客户现有应用的前提下进行。
作为SAP实时数据平台的核心，SAP HANA独具创新性，并已得到市场的充分验证。SAP HANA不仅能帮助客户以快10万倍的速度获取和传递信息，还将为企业信息系统提供强劲动力，通过技术创新促进业务发展，最终帮助企业以全新的思路拓展业务，达成卓越绩效。
Teradata Aster大数据综合分析平台
Teradata Aster大数据综合分析平台是业内首款集成Teradata Aster以及Apache Hadoop的大数据解决方案，整合了MapReduce和Hadoop的技术优势。
作为卓越的企业级平台，Teradata Aster大数据综合分析平台使用了业内独有的SQL-MapReduce接口语言，以及全面的MapReduce 分析功能库。该分析库内嵌50多项预建的MapReduce功能，提供开箱即用的图形、文本、行为、营销分析，以及更多分析功能。
作为一个真正采用混合架构的平台，Teradata Aster大数据综合分析平台包含Aster Database、Aster SQL-MapReduce和Apache Hadoop。由于深度集成了Aster与Apache Hadoop平台，用户无需接受复杂的培训即可通过SQL-H连接器和SQL-MapReduce使用标准SQL访问Aster和Hadoop数据进行分析平台。
与市场上其他典型平台相比，该平台的数据吞吐量及分析速度可分别提高19倍及35倍。
Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine
Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine是Oracle Exadata数据库云服务器的最新升级产品。
Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine是甲骨文云平台的关键组件。Oracle Exadata X3-2和X3-8 Database In-Memory Machine均可在闪存和随机存储器（RAM）中存储多达数百TB的压缩用户数据，几乎可以消除由磁盘驱动器减速而产生的读＼写功能运维费用，从而使Exadata X3系统成为应对云计算中不同类型和不断变化的工作负载的理想数据库平台。
在此项目中文思海辉整合了数据共享平台、数据交换平台、ETL处理和调度平台、数据应用平台、数据管控平台和应用门户建设等部分，为大商所建立起完整的数据仓库。通过这一平台的建立解决了各个应用系统数据库分散、数据质量和标准不统一、数据冗余大、数据流向错综复杂，交互效率低，灾备与运维成本高的问题；完善了包括早期数据、外部数据的跨行业、跨市场的数据平台；并大幅提高了平台数据储存、挖掘、分析、处理的能力。方案的实施为大商所的173家会员，182个指定交割库，年14.01亿手成交量、94.31万亿元成交额的数据体系提供了高效的系统支持；有利于大连商交易所对业务数据进行更加深层次的分析、研究工作；推动交易所的风险控制、新品种研究、市场拓展、战略研究等业务创新工作的开展。
文思海辉执行副总裁刘君博先生参加领导力大会时表示：“IBM灯塔奖是个有高度的新起点，未来文思海辉将与IBM继续通力合作、共同成长。在智慧金融、智慧城市等重点领域不断提升技术水平和研发能力，为客户创造更大的价值！”
在云计算方面，曙光多年的努力已经看到了成效。在曙光自己建设和运维的云数据中心里，存储容量基本都超过10PB，承载了大量来自地质勘探、视频监控、电子政务等方面的数据。其中，结构化数据与非结构化数据的存储比例是1∶4，大量非结构化数据存储主要存储的是图片和视频，这也为下一步的数据挖掘奠定了基础。曙光为企业级客户提供的云存储解决方案涉及公安云、税务云、教育云、医疗云等。
在大数据产品方面，曙光已经成竹在胸。针对结构化、非结构化和半结构化数据，曙光都能提供匹配的存储解决方案。比如，针对非结构化和半结构化数据，曙光的ParaStor就是一个非常好的存储平台。再比如，曙光利用自己的文件系统对Hadoop平台进行了优化，可以更好地发挥Hadoop的优势。惠润海表示：“当前，虽然大数据带来的直接收入并不如预期，但是大数据市场的前景十分广阔。”
不赶一体机的时髦
在大数据市场上，一体机越来越流行，曙光却一直按兵不动。“我们一定要透过现象看本质。一体机的核心还是软件。”惠润海表示，“将相关硬件拼凑在一起，再加上Hadoop就能构成一个简单的一体机，但是这样的产品会有竞争力吗？我们只要推出一个新产品，就希望这个产品具有一定的竞争力，能够在市场上取得较高的占有率，而不是搞噱头。”
在大数据业务方面，曙光的核心竞争力主要体现在它有一支强大的技术服务团队，可以为用户提供代码级开发的服务能力。由于自身的复杂性以及存在Bug，Hadoop通常不能直接使用，这就需要大数据解决方案厂商在Hadoop平台上进行相关调整和优化。“由于数据种类繁多，数据量又大，如何快速将大数据导入到大数据挖掘系统中是一个难题。如果厂商没有过硬的技术服务团队，不能根据数据的情况对解决方案进行调整和优化，那么大数据应用落地就将成为一句空话。大数据应用之所以难普及，一个重要的原因就是具有代码级开发能力的专业技术人才太少了。”惠润海表示。
在推广大数据解决方案时，曙光并没有与某一个应用软件厂商签定产品捆绑协议。不过，曙光还是针对一些主流的应用软件进行了方案的优化。举例来说，在结构化数据处理方面，曙光主要针对Oracle数据库进行了方案优化。曙光利用基础的硬件，结合自己的大数据挖掘系统，可以将Oracle数据库的查询速度至少提升50倍，而成本只有传统的“小型机+高端存储”解决方案的十分之一。
存储服务器已获认可
IBM将智慧商务定义为以客户为中心，以需求驱动商业的价值链，并在企业营销管理层面强调以客户为中心的全渠道精准营销。这里提到的客户包括消费者、企业、渠道和门店；“需求”指的是订单，包括客户订单、采购单、运输订单等；“商业”的含义是买、卖、营销、退、换，包括商品种类规格、所有与客户接触点；价值链则是指从消费者到供应商，也就是消费者到加盟商、公司、工厂、供应商、原物料商的关系。融合了IBM深厚的行业知识、领先的软件产品和服务，IBM智慧商务解决方案不仅将在瞬息万变的市场环境中帮助企业提高为客户、合作伙伴创造的价值，还将帮助企业优化采购、营销、销售和服务流程，以客户作为其决策和行动的中心，实现智慧的成长。融入智慧商务的营销理念与最佳实践经验，IBMWebSphereCommerce可在一个单一的客户交互平台上支持包括B2C、B2B和B2B2C的销售业务模型，为企业提供丰富的功能、增强的用户体验、无缝的跨渠道沟通支持、灵活、高性能、易于扩展和集成的解决方案，不仅可以满足企业电子商务功能强大、安全可靠的需求，还能根据企业的个性化需求赋予其最大的灵活性。
年度“电子商务最佳实践”奖
宝钢集团有限公司电子商务平台
作为国内钢铁行业首家电子商务实践者，宝钢目前已建成并运营支撑钢铁主业的电子销售、电子采购、电子交易、基础服务和数据服务等五大平台，涵盖钢材B2B交易的主要业务领域，并形成规模化应用，为钢铁、循环物资、化工等行业营造系列商务环境，不断完善物流、融资等交易后续服务，并提供在线营销、市场信息等支撑服务，形成了极具价值的交易增值服务体系。2012年，宝钢再次在国内钢铁电子商务领域首家开发成功的“宝钢移动在线”，通过“宝钢移动在线”，用户可通过智能手机、平板电脑等移动终端，充分享受宝钢高效、便捷的移动电子商务服务，随时进行合同的自助跟踪，了解生产进度、库存等状态信息。同时，用户可以随时了解宝钢的现货资源，完成资源选购、网上议价直至合同生成等所有网上交易操作，实现移动在线现货交易业务。
年度“云计算最佳实践”奖
微软WindowsAzure公有云平台
作为世界级云计算服务平台的先驱，WindowsAzure于2013年5月22日宣布正式落地中国，并于6月6日开放公测，这让微软成了首个将全球公有云平台与服务带入中国的跨国企业。在不到半年的时间里，由本地合作伙伴世纪互联运营的微软WindowsAzure公有云平台及服务，已拥有超过2000家客户，世界级的云服务真正走进了中国。
2000家客户落户WindowsAzure，确立了国内公有云服务更高标准。近300人的专业团队，同步兑现世界顶级云服务承诺。根据本地化服务协议，微软将向合作伙伴世纪互联授权技术，由其在中国运营WindowsAzure平台和Office365业务，提供包括计算、存储、数据库、整合及网络化服务在内的服务。微软承诺，其在全球的云计算平台推出的任何功能，都能通过世纪互联让中国用户享受到同样的先进性。微软的WindowsAzure及Office365技术团队通过与世纪互联的实时联动，确保提供更出色的运营效果，让客户感受最佳使用体验。而世纪互联在微软云服务上的高额投入，与微软在全球范围内的投入规模一样可观。对于正在快速发展、潜力巨大的WindowsAzure和WindowsAzure来说，微软及世纪互联在全球和本地的大规模资源投入，铸就了世界级云服务的牢固基石。
年度“云计算最佳实践”奖
联想云计算基础架构解决方案
围绕客户云计算平台建设中的全过程，联想汇聚百余项创新科技和专利技术，打造了IaaS云计算平台解决方案、高性能计算解决方案、桌面虚拟化解决方案等一系列云计算基础架构解决方案和运维服务。
联想云计算解决方案采用自主IaaS云计算平台——ThinkCloud和高可靠、高性价比的ThinkServer服务器及Lenovo|EMC存储设备，集成业界领先的商业云计算系统、自主可控的云计算管理软件，提供快速部署、弹性扩展、自动管理、随需而变的开放式云计算平台，减轻维护管理工作，提升服务质量，降低用户总拥有成本（TCO）。该方案具有以下优势：快速部署，根据用户需求自动部署和快速交付资源；高扩展性，无需停机动态扩容和调整资源；高可用性，多层次故障切换，透明的虚拟机动态转移，数据/应用级异地容灾；高安全性，完善的账户管理和访问控制，快速的数据备份和恢复；高开放性，全面支持vSphere、Hyper-V、KVM、VMwarevCloudSuite、OpenStack、OpenNebula等软硬件虚拟化设备。
年度“云计算最佳实践”奖
IBM云计算
IBM一直致力于提供高价值企业级云计算，不断加大研发投入，并积极进行战略收购，从2007年至今，IBM已经投入60亿美金用于云计算相关收购，其中40亿用于SaaS的收购，20亿用于SoftLayer的收购。同时，在社交、移动、分析和云计算四大技术应用趋势中，IBM拥有全面的、独一无二的技术和服务能力。作为唯一一家同时在私有云和公有云两方面拥有相同的突出技术的公司，IBM利用“三管齐下”的云方法，为客户提供包括公有云、私有云和解决方案的全面的高价值云计算。
今年通过收购SoftLayer，IBM全面完善了自身云计算服务能力。同时，基于对开放标准的全面支持，IBM云计算正在基于OpenStack和其他云标准提供新的私有云产品，并将这些产品扩大至公有云领域。除此之外，IBM将Watson开发平台技术应用于云环境中，推出了IBMWatson开发者云，帮助各行业中不同规模的应用提供商挖掘资源，开发出得到Watson强大支持的Apps，通过建立Watson驱动的云端Apps，与IBM合作伙伴们共同帮助客户利用云获得洞察力。
IBM在智慧城市、电信、零售、金融等行业中帮助全球众多客户实践高价值的云计算。在中国，IBM正在帮助新奥集团、杭州世导、甘肃移动公司、襄阳市政府、辽源市政府、南方报业集团等构建企业、行业及区域云计算平台，助力客户实现创新与发展。此外，IBM与首都在线、软通动力等合作伙伴建立了深入的长期合作，通过IBM领先的基础架构、软件及服务助力合作伙伴实现创新与转型，共同推动中国云计算产业的发展。
年度“云计算最佳实践”奖
北京市海淀区公安消防支队智慧云平台
北京市海淀区公安消防支队紧密结合火灾防控形势和社会化消防工作的需要，依托海淀区科技优势，搭建志愿者自愿注册、分级管理、隐患上报、登记、查改、销除的智能云端管理平台，开发全国第一款公益消防手机移动应用，形成了群防群治、专群结合的消防安全管理新模式。群众可以方便地通过各种移动应用分发渠道下载安卓系统的手机移动应用“公益消防行动”，注册成为公益消防志愿者，通过定位、语音、文字、拍照、视频等方式随时随地举报身边的火灾隐患。海淀区公益消防协理志愿协会审核后，隐患自动推送至网格内最小防火单元内的实名制消防协理员，协理员根据职责及时查找、整改并消除隐患，并将整改后的情况拍照上传云端平台备查。同时，云端管理平台可以自动分析火灾隐患地点、类型，实时显示全区协理志愿人员和火灾隐患的时空分布，为领导科学决策，部门联合执法，重点区域整治，隐患精确打击提供依据。
年度“最佳解决方案”奖
H3Cloud云计算解决方案
H3Cloud云计算解决方案涵盖了网络、云软件、计算、存储四大类产品。在以太网和云计算相关技术基础上，帮助用户实现数据中心资源的高效利用、虚拟化环境下的云网融合、自助式云服务和基于混合云理念的资源动态扩展等功能，此外，H3Cloud云计算解决方案还为不同用户提供了丰富的行业应用选择。结合H3C本地强大的研发、实施能力和贴心周到的服务，带给用户“一站式”的“交钥匙”交付体验。
H3Cloud五大特点分别是融合基础架构、高可用虚拟化平台、自助式云服务、混合云彩虹、易交付的行业应用。
年度“大数据最佳实践”奖
联想大数据处理基础架构解决方案
联想大数据处理解决方案集业界领先的软硬件产品、开源软件，提供稳定、可靠和安全的海量数据存储、处理和分析平台，帮助用户在数量众多的结构化、非结构化、半结构化数据中挖掘出巨大的商业价值，增强用户洞察发现能力和决策能力。该方案拥有以下优势：海量数据存储，VNX、VMAX、Isilon、Atmos、HDFS、LoFS等全线存储产品和解决方案，实现海量存储；多种数据类型，结构化数据、半结构化数据、非结构化数据；高速分析/处理，HANA、Greenplum、Hadoop；高可扩展性，无需停机动态扩容；高可用性，自我修复的分布式文件存储系统、数据自动检测和复制；高开放性，支持QL2003、HiveQL、OLAP、JDBC/ODBC等应用。
年度“大数据最佳实践”奖
微软大数据解决方案
微软大数据解决方案可以无缝地从任意地点（包括本地服务器或云端）管理任意大小（GB、TB、PB）所有类型（结构化、非结构化以及实时数据）的数据，通过将全世界的数据连接到一起，丰富现有的数据集合，再帮助用户通过熟悉、易于使用的工具，获得数据洞察力。
具体地说，客户可以通过采用SQLServer2012、SQLServerParallelDataWarehouse应用系统、AzureMarketplace数据集市等方案来管理数据及用户。同时，还可以使用熟悉的商业智能工具，如PowerPivotforExcel和PowerViewforSharePoint等来管理它们。此外，如通过SQLServerStreamInsight提供的流数据支持的新功能，微软将包含基于Hadoop分布式平台的全新WindowsAzureHDInsight服务和WindowsServer来处理PB级的非结构化数据，帮助企业实现基于SQLServer的数据库管理以及在Hadoop当中的非结构化的数据的快速移动。
年度“大数据最佳实践”奖
IBM大数据解决方案
IBM为企业提供了覆盖数据生命周期的“大数据平台”和应对业务需求的“大数据分析”两大核心解决方案。
IBM大数据平台由Hadoop系统（BigInsights）、流计算（Streams）、数据仓库/一体机（PureData）和信息整合与治理（Guardium&Optim）四大核心技术能力构成，该架构突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力，实现更为经济高效的大数据管理和整合治理，并为在此之上的大数据分析奠定坚实的基础。
IBM利用绩效管理、风险分析、决策管理和内容分析构成完整“大数据分析”能力，为决策制定者提供全面、统一且准确的信息，帮助他们在激增的数据中获取洞察，发掘商业机遇和价值，制定更为有效的决策最终提高业绩。其卓越的大数据能力集中体现在一系列领先分析技术和工具上：包括全球领先的商业智能和绩效管理软件Cognos、预测分析软件SPSS、风险管理软件OpenPages、企业风险分析软件Algorithmics以及薪酬和销售绩效管理软件Varicent等。
年度“最佳产品”奖
联想ThinkServerTS540服务器
联想ThinkServerTS540单路塔式服务器产品聚合众多业界创新技术，性价比高且噪音极低，易于管理并拥有强大的性能和扩展性，为成长型企业和分支机构提供最为安全、专业的数据计算和存储平台，打造主流应用价值典范。
在单路塔式服务器市场，联想ThinkServer是毋庸置疑的王者，长期占据60%以上的市场份额。ThinkServerTS540搭载了最新的IntelXeonE5-1200v3系列处理器，在性能方面较前代产品有15%的提升。TS540在业内首次采用板载RAID0/1/10/5，为用户的数据安全提供了最高级别的保护。
ThinkServerTS540是业内唯一配置冗余电源的单路塔式服务器，辅以领先的4000V防雷击设计和Smokeless安全设计，以最为专业化的设计满足24x7x365全天候应用需求，为成长型企业提供了真正服务器级的运行可靠性。
年度“最佳产品”奖
目前，中国DM市场处于发展的初级阶段，但未来的前景十分广阔。中国DM解决方案提供商有一定的技术积累，提供定制化服务的能力较强，并且产品的性价比也较高，在中国DM市场中占据明显优势。虽然，目前DM市场作为细分领域，市场规模相对较小，但是基于政府对移动终端安全的重视、4G时代的到来以及移动终端普及率快速提升等因素，未来市场规模将快速增长，并呈现两大发展态势：
第一大趋势是DM系统将成为大数据技术在移动终端平台上应用的重要渠道。
随着近年来企业信息化的快速发展，社会化网络的兴起以及云计算、移动互联网、物联网等新一代信息技术的广泛应用，信息数据以每年超过50%的速度爆发式增长，大数据成为“信息爆炸”背景下IT发展的必然。
目前，数据分析已经不再局限于结构化的历史数据，而是更倾向于分析来自于社交网络、在线交易记录、视频、电子邮件以及来电信息等非结构化的数据信息，而这些非结构化的大数据信息将会更多聚集在移动终端平台上。DM系统可有效地探知移动终端的信息及用户使用行为信息，这些信息最终会形成庞大的信息数据库，大数据的应用将使这些有意义的数据信息得到专业化处理。因此，未来DM系统作为一种获取移动终端信息数据的有效渠道，将会和大数据交融发展。
