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doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.103
[中图分类号]D035 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）04-0-02
互联网和移动互联网的快速发展，使人们进入了全新的数据时代和共享经济时代，阿里巴巴董事局主席马云曾在IT博览会的演讲中向全世界表达了“我们正式从IT时代走向DT时代”的思想，大数据发展不到十年历程，却已成为当前经济发展和国家竞争力提升的新引擎，给全社会带来了深远影响，其战略意义在于对数据的专业化处理分析和共享运用，实现数据的价值增值。2015年，国务院《促进大数据发展行动纲要》指出要大力促进中国大数据技术的发展，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”等，标志着大数据已经被纳入政府创新战略高度。而贵州发展大数据产业已处于先行探索阶段，2014年初贵州省出台《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014―2020年）》和《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》，提出将大数据作为重点扶持的新支柱产业，2016年省政府工作报告中明确要强力推进大数据战略行动，并通过与国内其他园区、企业开展战略合作，积极引进大数据企业、互联网龙头、软件服务商。为了营造了良好大数据产业发展环境，贵州将率先采取数据开放、各部门之间数据整合等一系列措施。
1 发达国家大数据战略发展分析
1.1 发达国家大数据战略概述
1.1.1 美国
2011年，美国总统科技顾问委员会认为大数据具有重要的战略意义。2012年，美国将大数据定义为“未来的新石油”，美国政府认为一个国家拥有数据的规模、活性和解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为国家核心资产之一，编制出台了《大数据研究和发展计划》，加大对海量数据收集、存储、梳理分析，做到核心技术的共享运用，进一步扩大大数据人才数量。增加经费投入，前期投入2亿多美元推动大数据技术研发。
1.1.2 澳大利亚
2011年，澳大利亚政府公布了《国家数字经济战略》报告，旨在确保2020年前基本完成国家宽带网络的物理建设，使澳大利亚成为世界数字经济的领军者。2013年，澳大利亚政府积极编制实施了《公共服务大数据战略》（以下简称《战略》），率先实施数据开放战略。该《战略》旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革，制定更好的公共政策，保护公民隐私，使澳大利亚在该领域跻身全球领先水平。澳大利亚在大数据立法方面最具代表性的是1998年的《隐私法案》（以下简称《法案》），该《法案》旨在通过对信息的采集及程序性规定来保护个人隐私。
1.1.3 英国
英国政府加大对大数据的前期投资与筹备建设，兴起一股“数据权”运动，2013年，《把握数据带来的机遇：英国数据能力战略》，进一步加强在数据挖掘和价值萃取中的领先地位，从提升数据分析技术、推动研究与产业合作、保证数据的安全存储与共享使用等几个方面做出部署，确保战略目标得以落地。
1.2 发达国家大数据战略分析
大数据不仅是基础性战略资源，而且作为一种新兴战略性产业正迅猛的发展，成为不同国家、区域和企业间的竞争焦点，正在引发深刻技术与商业变革，打破传统产业体系，推动产业链分化重组，催生新兴产业体系。总体看来，上述发达国家对大数据政策措施体现以下共同特征：一是颁布战略规划实施整体布局，为抢占大数据发展先机，增强国家在大数据领域发展中的国际领先地位；二是注重大数据配套政策研究制定，重点在人才培养、产业扶持、资金保障、数据开放共享等多方面展开，为我国及特别是贵州省大数据产业发展构建良好的生态环境。
2 我国主要地区大数据产业应用发展现状及分析
2.1 我国主要地区大数据产业应用发展现状
我国政府非常重视大数据产业发展，并将大数据发展作为国家战略重点来抓，2012年以来科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项上陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。2013年6月工信部了《电信和互联网用户个人信息保护规定》。2014年《政府工作报告》明确提出：“以创新支撑和引领经济结构优化升级；设立新兴产业创业创新平台。”2015年，党的十八届五中全会决定实施国家大数据战略。在国家的战略引导下，国内各地结合实际情况积极推进，快速推动大数据产业发展。
2.1.1 北京
为进一步加强对大数据和云计算的利用，北京市将实施《北京市大数据和云计算发展行动计划（2016-2020年）》，颁布了《北京市公共服务网络与信息系统安全管理规定》《北京市政府信息依申公开工作办法（试行）》《北京市政府信息公开工作考核办法》《北京市政府信息协调办法（试行）》《北京市政府信息清理工作办法（试行）》和《北京市政府信息公开规定》等相关的政策法规，并依托中关村产业和技术优势，积极推进下一代互联网产业集群、移动互联网和新一代移动通信及卫星应用产业集群的关键支撑技术发展，包含基础网络设施、支撑与服务、网络运营、终端设备等关键环节的完整大数据产业链。2014年，中关村管委会出台《加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》，推动大数据行业应用，促进生产效率提升；实施大数据解决方案，推动商业模式创新；构建拥有人才、技术、资本、数据、平台配置完善的大数据产业生态系统；完善大数据产业创新发展环境等六大主要方面推动大数据技术和应用创新。
2.1.2 上海
上海市在全国率先制定大数据产业发展战略，提出凝聚上海大数据领域优势力量，研究大数据基础理论，攻克关键技术，研制大数据核心装备，形成大数据领域的核心竞争力，加速大数据资源的开发利用，推进行业应用，培育数据技术链、产业链、价值链，支撑智慧城市建设。建设大数据公共服务平台，促进大数据技术成果惠及民众；推进行业应用，重点选取金融证券、互联网、数字生活、公共设施、制造和电力等具有迫切需求的行业，开展大数据行业应用研发，探索“数据、平台、应用、终端”四位一体的新型商业模式，促进产业发展。
2.1.3 广东
广东省是率先启动大数据战略的省份之一，颁布了《广东省信息化发展规划纲要（2013～2020年）》，指出“智慧城市是一种新型信息化的城市形态。”作为率先推行大数据战略的省份之一，广东将积极组建省大数据专家委员会和省大数据技术产业联盟等，并在省内高校和科研院所中选定首批大数据战略研究机构，研究制定大数据发展中长期规划，出台《广东省实施大数据战略的意见》等相关文件，进一步推动促进信息化和工业化深度融合，并积极推动广州、深圳、东莞、佛山及茂名等大数据、云计算和物联网产业基地建设。
2.1.4 天津
天津市在滨海新区已启动了高水平大数据产业基地建设。《滨海新区大数据行动方案》指出，到2015年，要实现“2111”的发展目标，即聚集200家大数据企业，引进10个信息中心和数据中心项目，实施10项典型应用示范项目，形成10项杀手锏技术产品；到2017年，建成具有国际竞争力的大数据产业基地和数据资源聚集服务区。天津大数据产业涉及数据的存储、分析、传输及安全等多个环节，其中核心是数据的分析和挖掘，拟优先发展的大数据技术和产业化领域包括数据存储与计算技术领域，数据获取、挖掘与分析技术领域，数据安全技术领域，数据组织与管理技术领域。
2.1.5 重庆
重庆市颁布实施了《重庆市大数据行动计划》，提出重庆市实施大数据行动计划的总体目标、主要任务和保障措施。要重点打造2～3个大数据产业发展示范园区，培育核心企业10家及大数据应用和服务企业500家，培养引进大数据领域高端人才1 000名，形成500亿元大数据产业规模，努力建成国内有影响力的大数据产业发展基地。同时，打造大数据跨境电商平台，发展跨境电子商务和大数据集聚区，推动重庆产业结构调整和商业模式创新；积极引进腾讯公司在重庆建立其在中西部地区的首个大型云计算数据中心。
2.2 我国主要地区大数据应用分析
我国主要地区大数据产业应用主要围绕大数据领域的核心竞争力，加速大数据资源的开发利用，推进行业应用，培育数据技术链、产业链、价值链等。当前，从区域角度研究大数据产业发展战略的相关成果较少，贵州省大数据发展还存在数据开放共享不足、产业基础薄弱、顶层设计与统筹规划缺乏、创新应用领域不广等亟待解决的问题，有必要将产业经济学、技术经济学、政策科学等理论方法引入大数据研究，做好支持大数据产业发展的政策体系建设的顶层设计，以实现完善大数据的政策法规体系建设、超前布局大数据的理论研究目标。
3 发达国家及我国主要地区大数据产业发展对贵州省的政策启示
参照我国其他地区及发达国家大数据发展经验不难看出：不同地区，大数据技术基础、市场基础与数据文化氛围不尽相同，其政策侧重点也存在差异。贵州要先行加快发展大数据，要充分结合省情实际，发挥生态环境优势和资源环境优势，更加注重大数据战略技术能力储备和战略应用实施两个方面，做好顶层设计与发展规划。
3.1 加强大数据政策法规战略的制定及标准体系建设
建立以发展规划和大数据标准为引导、政策法规相协同及法治建设为保障的大数据政策法规战略体系，提出大数据标准体系的基本构成，包括大数据产业标准、大数据应用标准等，研究大数据标准体系的效力层级，提出针对不同层次的标准赋予不同效力的应对策略等。
3.2 分析贵州省公共领域数据开放的基本规则
贵州公共领域数据开放需坚持的基本原则包括：平等开放原则、开放数据负面清单原则、无偿开放为主的原则及效率开放原则等。分析贵州省公共领域数据的开放范围，包括普遍开放的数据范围、特别开放的数据范围、不予开放的数据范围等，提出贵州省公共领域数据的开放流程、时限、用途等规范措施。
3.3 制定贵州省公共领域数据互联互通的相关措施
根当前制约公共领域数据互联互通的主要问题，制定贵州省公共领域数据互联互通负面清单制度，制定公共领域数据互联互通的具体数据类型、范围、时限、程序等规则。
3.4 分析数据权利的性质、内容、范围、权能
根据《计划》，到2017年，重庆要将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极。
具体内容包括打造2至3个大数据产业示范园区，培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地。
《计划》提出，重庆市将整合相关市级专项资金，设立重庆市大数据产业发展专项，对大数据产品和解决方案市场化推广、大数据应用示范工程等重点项目，优先给予资金支持。
重庆市经信委近日表示，大数据产业将充分发挥重庆市云计算数据中心集群的基础设施作用，吸引国内外领先的大数据企业来渝，进一步推广云计算在重庆市经济社会各领域的广泛应用，并将进一步促进重庆市智能终端制造产业与云计算、大数据产业的融合发展。
“如果说重庆的云端计划是一个故事，那么，这个故事正逐渐实现。”中国电子商务协会专家库专家，重庆市渝中区政协委员李滨虹说。
重庆的“云端计划”目标是在2015年形成年产1亿台笔记本电脑，7000亿元产业集群，全球1/3笔记本、平板电脑和职能收集实现“重庆造”，信息产业将成为全市第一支柱产业。
在上述“云端计划”的谱系中，包含了硬件建设和软件建设两大部分，硬件建设包括五大品牌（惠普、宏基、华硕、东芝、思科）、六大代工（富士康、广达、英业达、纬创、仁宝、和硕）的引入，以及700多家零件厂商的引入和运作；而软件部分则包含大数据，APP端开发、电子商务（结算），以及物联网发展。
李滨虹认为，《计划》的实施标志着“云端计划”从“硬件”阶段发展到“软件”阶段。
硬件方面，相关产业已初具规模。2012年，重庆生产笔记本电脑4200万台。2013年上半年，重庆生产笔电2455万台，同比上升23.3%。市外经贸委相关人士表示，去年重庆对欧盟出口额为90亿，笔电就占了50亿。
同时，重庆综合经济研究院的研究报告认为，“笔电产业经过前两年扩产放量后进入相对放缓的常态增长阶段。”
在此背景下，加快终端制造与云计算、大数据产业的融合确有必要。
知情人士透露，今年年初，孙政才在调研西永制造基地和水土云计算中心时明确提出，要加快大数据的应用开发，加快实施云端计划。
一、智慧经济产业发展背景及现状
2017年8月，市委四届三次全会提出“把宜春建设成为‘省内领先、全国知名’大数据产业强市”，并将智慧经济产业特色小镇建设、管理和运营的重任交给宜阳新区。此外，宜阳新区中心城市建设职能基本完成，处于转型发展的关键期，发展智慧经济产业是推进全区高质量跨越发展的最优路径。为此，新区管委会举全区之力完善基础、配套政策、加速推进。两年来，新区高规格设计、高标准建设、高效率推进项目建设，高起点、高要求、高质量推进招商引资，强素质、塑形象、优环境提升化企业服务，多措并举稳步推进智慧经济产业发展，在全区上下的艰苦奋斗和努力拼搏下取得了喜人成绩。
（一）突出产业规划围绕“省内领先、全国知名”发展目标，邀请中国信通院的专家团队高层次、高起点规划编制了《宜春市智慧经济产业特色小镇产业发展规划》，聘请了中国工程院院士潘云鹤、中科院人工智能首席教授张文生、中科院季统凯博士等10余名专家担任智慧小镇发展顾问，为宜阳新区智慧经济产业发展制定了发展战略规划。明确了2020年底，计划年引进培育30-50家大数据企业，带动就业超过5000人，年营业收入突破60亿元。到2025年底，大数据企业累计100-200家，引进培育2家以上十亿骨干企业，带动就业超过2万人，年营业收入突破300 亿元。到2030年底，引进培育2家以上百亿骨干企业，带动就业超过5万人，年营业收入突破800 亿元。
（二）突出平台建设1、产业承载平台
以智慧经济产业特色小镇为核心承载平台，大力推进“两中心两基地”等重点项目建设。智慧经济产业特色小镇规划用地2万余亩,分三期实施：第一期1350亩,聚焦智慧城市和产业转型，重点建设“两中心、两基地”即数据中心、呼叫中心、孵化基地、双创基地。其中赣西云数据中心项目总投资12.7亿元，占地面积约74亩，建筑面积4.82万平方米，按照国际最权威机房认证体系T3等级，将安装4000个8千瓦的高密度机柜，特点是密度最高、等级最高、颜值最高，是华东区域最大的云数据中心，一期1000个机柜将于10月底投入使用。呼叫中心、孵化基地、双创基地项目总投资约14.36亿元，占地面积约280亩，建筑面积44.6万平方米，今年10月底可投入使用14万平方米。第二期5360亩，位于高铁站西南侧，聚焦产业创新，将重点建设产业创新基地、产业实训基地、知识产权中心及落地智能制造基地，目前土地已完成征迁工作。第三期1.6万余亩,位于一期东侧，聚焦应用研发，将重点建设应用研发基地和检测认证中心，落地人工智能、区块链等行业。
2、产业运营平台
为推进智慧经济产业发展和建设、管理、运营智慧经济产业特色小镇，成立了宜阳新区智慧经济产业特色小镇建设指挥部和领导小组，设立了大数据运营公司负责智慧经济产业特色小镇建设、管理、运营和推进智慧经济产业发展。目前，大数据运营公司拥有员工30多人、5个职能部门，承担起了大数据产业园区的项目建设、后勤保障、企业服务、招商引资、资本运作、资源整合等重任，完成了大数据产业园临时办公区、云数据中心、“一中心两基地”、大塘变电站、智慧党建中心、呼叫中心示范基地、蓝海彤翔渲染云等一批重点项目建设，为宜阳新区智慧经济产业发展奠定了坚实基础。
（三）突出产业配套1、产业政策配套
为推动产业发展，宜春市出台了《宜春市关于支持大数据产业发展若干政策》、《宜春市引进培养创新创业高层人才“双百计划”实施办法（试行）》等政策,市大数据管理局出台了《宜春市 “企业上云”云资源服务奖补实施办法（试行）》。在此基础上，宜阳新区细化出台了《宜春市宜阳新区关于推进大数据产业发展的若干政策（试行）》，从数据产业、数娱产业、总部经济、外包服务、企业培育等11个板块为企业提供落地扶持，入驻企业可享受税收奖励、生产设备购置补助、企业上市奖励、总部经济开办奖励、著作权奖励、营收上台阶奖励、高管个税减免等多维度的政策支持。
2、产业服务配套
根据智慧经济产业发展特点，在配套服务方面，采取“4+2”的配套体系，即4个平台、2个中心。
四个平台：一是创新平台，大数据产业园获得了省级、市级众创空间授牌，目前申请的“江西省新型工业化产业示范基地（大数据与产业融合创新）”正在审批中，同时与网易合作建立了联合创新中心，为企业提供孵化基地；二是金融平台，设立了30亿元的大数据发展基金，将建设10万平方米的金融中心，用于落地银行、保险、证券、基金等行业，为企业提供金融服务；三是人才平台，大数据产业园和宜春学院、宜春职业技术学院建立了长期合作关系，为入园企业提供人才保障；四是公共服务平台，成立了专门的服务团队，并建立了网上企业服务超市，可以为入驻企业提供从工商注册、纳税申报、记账、法务咨询等一条龙、一站式服务。
两个中心：一是居住中心，已配有390套人才公寓，并将在小镇一期再建人才公寓，为企业人才提供生活保障；二是商业中心，在园区内将建星级餐饮、休闲广场、绿地、电影院、健身房、咖啡厅、酒吧、24小时便利店等生活、休闲、娱乐设施，搭建“产、学、活、乐”全生态，满足企业人才高品质生活需求。
（四）突出产业招商
围绕能够品牌效益的智慧经济、能够带来海量数据的数据经济、能够带来经济总量的环保经济、能够带来经济效益的总部经济四个方面开展招商引资，以数字娱乐、人工智能、VR/AR产业为发力点，逐步导入智慧城市、产业融合、呼叫服务、云计算、区块链、物联网等大数据关联产业。用一年多的时间，签约各类项目95个，48家企业注册运营。
今年上半年，抢抓“招大引强‘百日千亿’攻坚战”的契机，先后外出招商23次，对接项目76个，签约项目41个，亿元以上项目4个，其中亿一集团儿童动漫城项目投资金额40亿元，今年4月已开工建设，预计2022年5月正式投产运营。截至目前，2019年新签约孵化项目35个，注册率达75%。并且，智慧经济产业特色小镇借11月份开园契机，将集中包装和签约近200个线上线下企业，全面激活产业园大数据产业的发展优势。
（五）突出产业融合
以大数据应用与产业融合创新发展为引擎，紧抓公共服务数字化、本地产业数字化、数字产业化这三条主线，宜阳新区加强与宜春市其他各县市区的联动，实行1+N产业空间布局和“131”工程。以公共服务数字化为突破点，建设智慧城市，发展政务大数据、民生服务大数据与城市治理大数据应用。将公共服务数字化工作作为大数据产业发展的突破口，由政府牵头引导，加强县市区联动，提升宜春各县市公共服务信息化建设水平，汇聚公共服务领域数据资源，开展公共服务领域创新应用。以本地产业数字化为需求侧切入点，支柱产业、特色产业大数据应用两线齐进。从产业发展需求侧切入，切实推进锂电新能源、中医药、传统制造业、绿色农业、文化旅游业等本地支柱产业大数据应用，推进无车承运物流、安全生产服务等本地特色产业大数据应用，以产业数字化示范应用项目提升本地企业创新能力，并吸引大数据企业汇聚宜春，推动互联网、大数据、人工智能与宜春实体经济的融合。
二、智慧经济产业发展存在的问题和困难
为推动转型升级和高质量跨越发展，宜阳新区全力建设智慧经济产业特色小镇，突出智慧经济产业发展顶层设计，高效推进智慧经济产业招商引资及产业培育，虽然取得了令人振奋的成绩，但是目前智慧经济产业发展仍然存在的困难和问题十分凸出。
（一）智慧经济产业发展探索不够
宜阳新区围绕智慧城市、游戏娱乐、产业融合、呼叫服务、云计算、区块链、物联网等大数据关联产业大力开展招商推介工作，建设了“两中心两基地”等一批大数据基础性设施项目，引进了华为、网易必创、蓝海彤翔、华洋、灵猫有数、康灿科技、太城、影呼、中华网库等一批大数据企业，有序推进智慧经济产业发展。但是，目前智慧经济产业未形成完整的产业链，产业生态发展不平衡，产业领域发展探索不够充分。尤其表现在产业招商仅限于大数据的存储、应用等领域，大数据的挖掘、分析、交易等领域缺失；产业培育重点关注大数据关联产业的企业引进，有潜力、有需求的本地大数据产业孵化滞后；产业发展专注解决智慧城市、智慧应用等问题，忽视了未来消费级大数据产业规划和建设。（二）智慧经济产业发展效果不明显
智慧经济产业发展效果不明显主要体现在三个方面：一是与实体经济融合效果不明显。智慧经济产业要纵深发展，需要与全市县域实体经济深度结合，需要各县市区及工业园区的深度参与。当前，宜阳新区全力打造智慧经济产业发展，但与各县市区联动不强，县市区政府、工业园区重视不够、参与较少，未能有效推进大数据平台打造与实体经济融合发展。二是智慧经济产业品牌影响力不明显。当前，全国各地智慧经济产业发展百花齐放，省内外市场竞争激烈。宜阳新区发展智慧经济产业起步晚、基础差，目前尚未成功打造省内外知名的产业品牌。三是智慧经济产业经济效益不明显。截止目前，宜阳新区智慧经济产业没有一家营业额过亿或纳税超千万的大型企业，大数据产业园区所有入驻企业2018年纳税总额不超百万，经济效益回报速度较慢。
（三）智慧经济产业专业人才短缺
人才是发展的关键要素。宜阳新区制定了一系列的人才引进奖补政策，但是由于地缘、薪资、政策配套等因素，外部高端人才引进缺乏足够吸引力。目前，大数据公司及园区其他企业现有的人员皆不能满足发展需求，尤其是技术类人员缺口较大，有相关企业因专业人才招聘不到位而难以开展业务。若无长期人才培养和输出机制，大数据产业园将长期面临人才短缺问题，严重制约智慧经济产业发展。
（四）智慧经济产业平台承载能力差
当前，智慧经济产业特色小镇正处于投资建设期，云数据中心、双创基地、孵化基地、呼叫中心、金融中心等产业承载平台尚未投入使用，发展资金投入较少、政策力度小、融资能力弱，且大数据产业园缺少龙头企业的带动作用，智慧经济产业平台承载能力差、市场核心竞争力较弱。
三、智慧经济产业发展的对策与建议针对宜阳新区和智慧经济产业发展现状及存在的问题，为进一步做大做强做优宜阳新区智慧经济产业，今后宜阳新区应重点抓好以下关键措施的落实。
（一）围绕“产业发展”，打造多元化产业链
发展智慧经济产业，需充分挖掘市场需求，完善智慧经济产业链，应做到“四个坚持”：一是坚持“数据为王”战略。利用云数据中心、“一中心两基地”资源优势，围绕数据存储、智慧应用等关联产业板块，开拓企业“两化”、企业上云、智慧应用运维等业务，打造好政务服务、民生服务、城市管理大数据中心和呼叫中心，快速汇聚海量数据。二是坚持做好“数据加工厂”，做好数据的挖掘、分析，形成旅游服务、电商服务、数字文娱等消费级的大数据，抢占有效数据交易市场。三是坚持做好数据应用，围绕人工智能、区块链等领域，做好软件项目开发、技术服务等产业。四是坚持发展重点智慧产业，围绕游戏动漫、影视娱乐等关联业务板块，大力推进云渲染、游戏开发、游戏运行、电竞赛事等产业发展。
（二）围绕“产业融合”，打造统一平台
发挥市场作用，政府与企业、各县市区联动，全市一盘棋打造统一大数据平台，充分利用和优化配置大数据资源，推动大数据产业与传统产业融合发展。
一是大数据与本地优势资源融合发展。建议围绕宜春锂电、医药、旅游、文化等优势资源，宜阳新应区大力推进“大数据+N”的的发展战略，打造锂电新能源、中医药健康、新旅游等大数据平台，促进智慧经济产业成为经济发展的新增长极。
二是大数据与各县市区优势产业融合发展。建议围绕宜春锂电、中医药、烟花爆竹、运输、陶瓷、旅游等传统优势产业，全面进行数字化、信息化改造，同时入驻宜阳新区智慧小镇“双创基地”办公，宜阳新区负责提供云服务、大数据研发技术支持等，加强县市联动，形成全市一盘棋的发展态势。
三是大数据与智慧城市应用融合发展。建议由宜阳新区率先启动城管、供水、供电、交通等智慧城市应用的“两化改造”，为智慧城市应用服务企业提供软件项目研发、技术支持，同时集中展示、集中推广智慧应用，全面提升中心城区信息化、数字化水平，提高社会参与度和影响力，培育全市智慧城市应用的良好生态和发展基础。
（三）围绕“产业品牌”，打造区域特色
宜阳新区应结合本土实际和特点，走差异化发展路径，着力打造具有宜春特色的智慧经济产业品牌。
一是大力创建新品牌。建议：做实、做强已有的“江西省锂电大数据中心平台”“中国VR电竞产业共建基地”“江西新型工业化产业示范基地（大数据与产业融合创新）”，打造成行业标杆和示范；围绕VR产业发展、数字经济、大健康、人才培养等方面先试行，争创“江西省VR产业创新创业示范基地”、“江西省传统产业数字化创新示范区”、“江西大健康大数据应用创新示范区”、 “全省大数据人才培养示范基地”等特色品牌名片。
二是重点打造数娱产业品牌。建议：在机构、资金、产业孵化等方面完善配套，比如：成立数娱产业发展办公室，财政设立数娱产业专项扶持资金，联合市级1+5平台公司成立数娱产业股权投资基金等，整合资金优质吸引优质数娱产业项目落地，建设数娱产业发展示范基地，促进数娱产业全产业链发展，将数娱产业打造成为宜春大数据产业的品牌。
三是着力创建宜春特色产业品牌。建议：整合锂电、中医药等优势资源，搭建大数据发展平台，加强产业数据分析、统计、应用，以大数据推动传统产业转型升级发展，打造宜春特色的智慧产业品牌。
四是打造大数据行业品牌。建议：一方面争取省、国家相关主管部门支持，建议发起成立全国性的数娱产业、锂电大数据产业、中医药大数据产业、农业区块链应用产业联盟、数娱产业协会等，实现行业内信息共享、资源互推、互惠互利，在大数据产业行业内形成品牌影响力。一方面定期举办大数据产业高峰论坛，把高峰论坛打造成像月亮文化旅游节一样的宜春特色品牌，使之成为市民的节日、企业的盛会、招商的平台，提升宜春大数据产业的知名度、品牌度、美誉度。
五是打造大数据产业标准。围绕锂电、中医药等优势资源，引进锂电、中医药、大健康等科研机构、检测中心、认证中心，汇聚同类大型大数据企业，打造全国认可的锂电、中医药、大健康康养大数据统一标准。
（四）围绕“产业效益”，打造龙头企业
一是加快发展总部经济。目前，大数据产业园区入驻企业多为分公司、合资子公司等，独自研发、独自生产、独自经营的总部公司较少。建议宜阳新区加快推进总部经济建设，加大总部经济发展扶持政策力度，打造一批纳税千万以上的规模性大数据关联企业，形成大数据产业虹吸效益，吸引产业链内的企业快速汇聚，提升大数据产业园的创收能力，带动智慧经济产业全面快速发展。
二是优化招商选资。目前大数据产业入驻企业普遍营业额不搞、纳税较少，不能平衡产业的运营成本，投入与产出不成正比。建议招商引资模式应向招商选资模式转变，做好入驻企业的前期尽调和市场反馈情况摸底工作，加强科学研判和决策，选择品牌知名度高、市场效益好的优质企业入驻园区，做大做强园区的营收和税收能力。
（五）围绕“人才培养”，打造政策洼地
大数据产业发展，人才是关键要素。针对大数据产业园专业人才短缺问题，建议：
一是有针对性的引进高端人才。针对数娱产业、锂电大数据、中医药大数据等细分行业领域，出台专门的人才引进政策。在引进高端人才、产业研究院、标准实验室等方面给予最优最具吸引力的专项政策。
二是重点培养本土人才。以宜春学院、宜春职业技术学院为重点，各县市（区）中职院校为基础，提供特色的教育扶持政策，用三五年时间重点培养一批大数据相关专业人才。
三是加快培训实操人才。发挥好宜阳新区周末学院、大数据沙龙平台，加强一般干部的强化学习；组织新区领导干部及园区企业高管，到华为大学、西湖大学等学校进行系统培训，强化管理和运营。以园区企业为依托，建设大数据实训示范基地，加快培育可实用的专业人才。
[关键词] 大数据；发展；现状；建议
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 103
[中D分类号] TP39 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）05- 0190- 03
1 相关概念及其意义
大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
随着智慧时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。时下兴起的物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的终端，无一不是数据来源或者承载的方式。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”、“挖潜”实现数据的“增值”。
正是由于大数据时代的到来，国务院于2015年9月印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
根据前瞻产业研究院的《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》分析，目前，在对数据的价值的态度上，除了6.9%的企业认为数据没有价值以外，绝大多数企业都认为数据具有或可能具有很高的价值，可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。
2 大数据在新疆发展现状
据了解，从2013年乌鲁木齐市入选国家住建部公布的国家智慧城市试点名单以来，“智慧城市”、“智慧园区”以及“大数据服务”等理念得到迅速发展和应用。
在业务应用领域，新疆与阿里巴巴的战略合作，尤其大数据和互联网金融更值得关注。在基础设施方面，中国移动（新疆）数据中心落户克拉玛依。该项目将带动电信增值服务企业、软件开发企业等产业链相关企业的迅猛发展和快速聚集，2015年6月26日，兵团云数据中心将落户石河子。石河子市与阿里云计算有限公司、兵团云信息技术有限公司三方将合力打造立足新疆、辐射西北地区、面向全国的区域综合性云计算大数据服务中心即兵团云数据中心，为兵团各级政府部门、新疆及周边地区的企事业单位提供涉及电子政务、电子商务、物联网、数据挖掘、软件服务及互联网服务等领域的云计算大数据服务。
为进一步发挥桥梁纽带作用，给区域经济注入活力，自治区经济和信息化委员会、乌鲁木齐市人民政府共同指导下，2015“新疆‘大数据与智慧城市’高峰论坛”在乌鲁木齐成功举办。国内著名专家、中科院院士徐宗本及华为、三星、太极等国内外著名企业专家前来建言献策。“新疆‘大数据与智慧城市’高峰论坛”以“数据、互联、智慧、价值”为主题。主要围绕着大数据、智慧城市、“互联网+”、大数据推动中国制造、智慧医疗、多语种大数据分析等方面进行交流。
目前新疆已有奎屯、乌鲁木齐、克拉玛依、伊宁、库尔勒、昌吉、石河子、五家渠、富蕴县九个市县入选国家智慧城市试点。目前，自治区重要信息系统灾难备份中心，中国移动、曙光、中兴、华为、广电网络等一批超大型云计算数据中心已建设或投用，乌鲁木齐、克拉玛依、昌吉云计算产业园建设正大步向前，大数据产业发展方兴未艾。
3 新疆大数据发展建议
3.1 顶层设计科学合理
大数据时代的到来，对区域经济发展等战略意义深远。政府自身要高瞻远瞩，在“五大发展”理念的指引下，找准自身发展定位，明确发展方向，量身打造出既科学合理，又可持续发展的战略规划和顶层设计。一方面为大数据发展提供可靠的制度保障，避免大数据建设体系不完善或支持政策断层的出现；另一方面，积极动员社会力量，解决发展资金和民众支持等问题。同时，由于建设周期、投资效益等因素影响，政府也要加大对企业组织和社会群众进行宣传和引导，为大数据发展营造良好环境。
3.2 抢抓机遇发挥优势
在国家“一带一路”战略部属中，新疆是丝绸之路经济带核心区，有着极其明显的区位优势。新疆不断发挥自身具备的资源优势，目前正在打造丝绸之路经济带重要的区域交通枢纽中心、商贸物流中心、金融中心、文化科教中心、医疗服务中心，以及国家大型油气生产加工和储备基地、大型煤炭煤电煤化工基地、大型风电和光伏发电基地，国家能源、交通、通信等综合大通道。这些机遇的把握，优势的发挥都是大数据产业发展最为直接的催化剂。与此同时相关产业的蓬勃发展更是大数据产业发展的有效载体。因此，如何把握机遇和优势转化，既是大数据产业发展海量的数据交换的需求市场打造，也是大数据有效供给的基础和保障。
3.3 避免信息孤岛
目前，政府开放数据运动在全球逐步兴起。各地方政府部门的数据资源是大数据产业发展的重要宝藏，但条块分割的部门割据却让数据失去了流动性和实际价值。要推动大数据产业快速发展，一是必须突破各级政府部门之间的信息孤岛，避免数据信息无法共享、重复建设、重复采集等问题。二是建立各地各部门规范标准，促进数据的有效整合，形成互联互通，提高数据使用的效率，提升数据价值空间。三是打破地域和产业上下游的局限，尤其是优势产业要借助大数据走出地域限制，龙头企业要借助大数据带动上下游企业共同发展。
3.4 相关人才储备
“大数据时代已经到来”。人类的生活、工作和思维方式正因席卷而来的大数据信息风暴而发生前所未有的变革，这意味着一场全新的、重大的商业变革、思维变革和管理变革正在悄然进行。在大数据时代，数据已成为重要的生产要素，渗透到每一个行业和业务领域，大数据和人力资源一样成为了提高竞争力的关键要素。而这一重要生产要素的形成、加工和价值发挥等等环节，都必须依靠具备相关技术和相当素质的人才才能一气呵成的。例如在技术人才方面，知名咨询公司麦肯锡此前的一项报告预测，市场上的数据分析师将会出现严重的缺口。到2018年，美将会缺少150万名懂得如何利用大数据来帮助公司做出有效决定的专业人员，在精通数据分析的人才方面，美国也将会面临14万到19万人的缺口。同时，随着大数据产业迅速发展，对各大数据平台进行组织管理的中高层管理人才也将成为持续发展的考验。因此，大数据发展的成功与否，长远与否，相关人才储备必须未雨绸缪。
大数据的发展越来越受到国家的重视，“第十三个五年规划纲要”中明确提出将大数据作为基础性战略资源。《最新国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》中也指出国家将实施大数据战略，落实大数据发展行动纲要，全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合、公开共享和应用拓展。因此，新疆应更加积极主动地发展大数据，更好地为长治久安这一总目标的实现而谱写出辉煌篇章。
主要参考文献
首先，《大数据行动纲要》寄予大数据重要使命。国家对新兴的技术领域和产业未来的发展做出了战略布局和顶层设计，并对大数据在民生、经济、安全、科技发展、社会治理等方面的作用寄予了厚望，力争实现我国从数据大国向数据强国的转变。《大数据行动纲要》全方位多层次促进大数据产业发展。发改委、工业和信息化部等二十几个部委参与纲要编制，全方位发展大数据;中央到地方落实纲要任务，各个层面发展大数据;应用、产业、技术、数据共享等全链条发展大数据，并以产业为主体，积极布局应用引领下的产业体系。
其次，作为国家层面促进大数据应用和发展的指导性文件，《大数据行动纲要》涵盖大数据资源的采集、流通、分析和利用各个环节，为大数据的发展提供了顶层设计和统筹部署。文件的出台为我国大数据的未来发展指明了方向，营造了良好的发展环境。
再次，《大数据行动纲要》充分体现了我国对大数据产业的重视，将“推动产业发展、培育新兴业态、助力经济转型”作为三大主要任务之一。文件充分体现了应用牵引和企业主体的作用，通过推动大数据在各行业领域的深入应用，形成成熟的技术产品体系，构建完善的大数据产业链。
最后，《大数据行动纲要》明确了主要任务，通过“十大工程”的方式来落实相应的任务。同时，按照《大数据行动纲要》的统筹部署，细化分解出75项具体任务，确定了每项任务的具体责任部门和进度安排，确保行动纲要的落实和实施。
《大数据行动纲要》的内容可以概括为“三位一体”，即围绕全面推动我国大数据发展和应用，加快建设数据强国这一总体目标，确定三大重点任务：一是加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力;二是推动产业创新发展，培育新业态，助力经济转型;三是强化安全支撑，提高管理水平，促进健康发展。围绕这“三位一体”，具体明确了五大目标、七项措施、十大工程。
五个目标：一是打造精准治理、多方协作的社会治理新模式;二是建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制;三是构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系;四是开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局;五是培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
七项措施：完善组织实施机制、加快法规制度建设、健全市场发展机制、建立标准规范体系、加大财政金融支持、加快专业人才培养、促进国际交流合作。
十项工程：政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程、工业和新兴产业大数据工程、现代农业大数据工程、万众创新大数据工程、大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据产业支撑能力提升工程、网络和大数据安全保障工程。
按照国务院的部署，工业和信息化部主要负责推动大数据产业发展，培育新兴业态，助力经济转型，包括推进大数据核心技术攻关、健全产品体系、完善产业链和发展环境，推进工业及新兴产业大数据应用，同时做好信息安全和规范管理等的相关工作。
《大数据行动纲要》如何落实？
按照《大数据行动纲要》的统筹部署，细化分解出75项具体任务，确定了每项任务的具体责任部门和进度安排，确保行动纲要的落地和实施。未来工信部将向各地进行更细致的任务划分，协助各地认真做好行动纲要中各项任务的分解落实工作。各地一是结合自身产业基础和资源条件合理定位、科学谋划，突出区域特色和优势，避免重复投资和建设。二是制定出台促进大数据产业发展的政策措施，引导科技、人才、资金等各项资源向产业倾斜，加快培育骨干企业，形成产业支撑能力。三是选择基础条件好、示范效应强、影响范围广的行业和领域积极开展应用示范，充分发挥应用对产业的引导和促进作用。四是加强数据资源建设和整合，避免信息孤岛和“烟囱”，促进数据资源合理有序流动，积极培育产业的新业态和新模式。通过中央和各地的协同推进，共同营造良好的产业发展环境，实现我国大数据产业的科学有序发展。
我国发展大数据的基础与优势
拥有丰富的数据资源。我国国土广袤、人口众多、经济规模巨大、活跃度高、信息化发展水平日益提高，将会成为产生和积累数据量最多的国家。截至2015年6月，我国网民数量达到6.68亿，高居全球第一;预计到2020年，全球的数据量将达到40ZB，其中我国所掌握的数据将占20%。
拥有广阔市场空间。我国经济社会高速发展，经济转型升级、社会治理、四化同步、两化深度融合以及促进信息消费、“互联网+”等，都为大数据发展提供了广阔空间。政府管理、企业经营、个人发展均需利用大数据加强创新和服务。
基于语言、文化特性的本土特色应用优势明显。依托中国语言和本土文化，在大数据领域有望再次实现互联网时代我国龙头企业与国际巨头抗衡的发展格局。
具备一定技术和产业基础。经过多年努力，我国已成为信息产业大国和互联网强国。2014年，我国电子信息产业总规模超过14万亿元，同比增长超过16%;软件和信息技术服务业产值超过3.7万亿元，增长超过20%。全球10大互联网企业中，我国占据4席，前30家中占30%以上。这些都为大数据应用奠定了基础。国内龙头互联网企业利用自身掌握大量数据资源的优势，不断创新和积累数据处理分析等关键技术，并基于大数据分析优化提升现有业务、开拓新业务。国内骨干软硬件企业开发了数据仓库、数据库一体机等产品。一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。
我国发展大数据面临的挑战和问题
信息孤岛普遍存在。跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据开放程度低，基本处于死锁状态，无法顺畅流动。
对大数据产业发展规律认识不足。全社会尚未形成对大数据产业发展规律的客观、科学的认识，一些地方误将数据中心建设视为大数据产业发展重点，盲目追逐硬件设施投资，轻视了数据资源汇聚、积累、处理与应用能力建设，未能主动推进大数据产业发展与应用需求间的对接。
技术创新与支撑能力不足。大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑，无论是新型计算平台、分布式计算架构，还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距，难以满足各行各业大数据应用需求。
数据资源建设和应用水平低。用户普遍不重视数据资源的建设，即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储，很少针对后续应用需求进行加工整理。数据资源普遍存在质量差、标准规范缺乏、管理能力弱、数据价值难以被有效挖掘利用。
信息安全和数据管理体系尚未建立。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范缺乏，技术安全防范和管理能力不够，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系，制约了大数据发展。
人才队伍建设亟需加强。综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才缺乏，远不能满足发展需要，尤其是缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合型人才。
怎么保障大数据安全？
加强基础保护技术的研发和推广应用。推广业务系统防攻击防入侵通用保护技术的普及和应用，引入并推广匿名技术、数据泄露保护模型技术等业已成熟的大数据安全保护专用技术。
加强基础保护技术体系的建设和实施。制定并组织实施适用于大数据安全保护的行业标准、企业标准和联盟规范指南，明确大数据安全保护的保护范畴、保护类型、保护级别、具体的技术保护要求和管理要求。
切实加强关键信息基础设施安全防护。做好大数据平台及服务商的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估;明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，切实加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护。
开展大数据安全流动的风险评估和安全认证活动。建立大数据安全评估体系，落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度;制定大数据安全保护的行业规范指南，组织签署大数据安全保护的行业自律公约，开展针对大数据交易平台数据安全保护状况的风险评估和安全认证活动，根据风险评估和安全认证结果大数据安全保护综合排名排序，督促行业企业做好大数据安全保护方面的自我约束工作。
采用安全可信产品和服务，提升基础设施关键设备安全可靠水平。建设国家网络安全信息汇聚共享和关联分析平台，促进网络安全相关数据融合和资源合理分配，提升重大网络安全事件应急处理能力;深化网络安全防护体系和态势感知能力建设，增强网络空间安全防护和安全事件识别能力。开展安全监测和预警通报工作，加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
大数据：支持你没商量
面对大数据如火如荼的发展态势，无论从政策角度还是机制方面，以京津冀为代表的地方政府对大数据均表现高度重视。
从产业联盟角度出发，各个省市非常重视相关产业联盟的数据发展形势，其中一些联盟对于推动大数据产业发展均发挥了重要作用。例如在“5・18经贸洽谈会”上，《中国信息化周报》记者得知，会上成立的京津冀大数据联盟为三地产业发展提供广阔的市场前景。另外提及大数据交易，以北京和贵州为实验范本，大数据交易平台如雨后春笋般席卷全国。通过这些交易平台的设想，使得数据资源供需双方能够在相关法律的约束下，进行附加经济利益的数据交易，是一种很有意义的形式。
从地域角度分析，我国京津冀、长三角、珠三角都是国家信息产业比较聚集发展的地区，大数据与IT产业相关性比较强，因此逐渐形成了几个各具特色的区域。在这些区域中，自身发展的欲望比较强烈，其中京津冀产业链条相对比较健全。如今已经有很多地方出台了大数据规划、指导意见，为了把相关资源聚合起来，有的省市单位甚至成立大数据管理局，其中一些已经运作起来，对于推动大数据发展，特别是推动各个政府部门之间资源整合发挥了至关重要的作用。
《中国信息化周报》记者有幸聆听了中国电子信息产业发展研究院电子信息产业研究所所长安晖对于区域大数据发展的精彩见解，他分享了我国区域大数据发展情况与重点方向，建议在传统产业改造的四个方向运用大数据：第一响应用户的需求提升研发水平；第二实现用户产品交互，推动智能化生成；第三对企业遍布全球的企业，通过大数据辅助企业决策；第四和制造业服务化结合起来，用大数据支撑生产服务的发展，加快制造业服务环境。
众所周知，国家发展达到中等收入阶段，必然会伴随经济增速换挡期，如今我国面临经济新常态。大数据技术和产业的兴起，为“互联网+”提供了坚实的基础以及无限的可能性。
在“京津冀一体化”进程中，挖掘大数据应用是区域创新创业、产业转型升级的最佳路径。相比之下，长三角地区侧重智慧城市、电子商务以及云计算；珠三角则是软硬结合，产品服务和系统解决方案的有机结合，终其目标都是产业生态链的塑造。
区域协同
或许可以用大数据说话
在京津冀大数据发展的过程中，经常被提及的是产业协同。以前提及“产业协同”更多的是一种案例说明，一种定性说法，但大数据的诞生给予我们一个可以定量的方法去评估达成协同的多方因素以及条件。不但可以更好地在发展过程中有效利用协同战略所带来的政策支持，同时也给大数据发展一个新的突破口。
龙信数据研究中心主任王成刚表示，用大数据的方式分析行业分布情况可以看出三地产业结构存在巨大差异。首先，在北京大多数企业涉及科学技术研究方向，投资相对较多的是装备制造业，天津则是金融业，而河北是制造业；如果将京津冀城市进行综合衡量寻找匹配度的话，通过数据计算可以得出，朝阳和秦皇岛市的产业配合度最高；西城与廊坊的配对也是非常好的。这就需要对京津冀产业协同进行持续跟踪研究，来持续地测度协同进展情况如何。为此，龙信数据推出《企业投资报告》，反映区域产业结构，掌握本区域招商引资的特点，将来更会考虑如何用大数据来支撑京津冀规划、招商及政策的评估。
其次，对于企业发展走向以及行业的倾向的问题，初步分析得出，如果是北京针对河北的投资，比较倾向于制造环节；而北京对于天津的投资，倾向研发销售以及资本运营环节。例如，在研发环节中天津所占比重直逼整体的3/4，在资本运作环节以及制造环节只占了60%，所以用市场的脚来投票确实有一定的倾向性。
从2010年到2015年，京津冀共同申请专利的情况也可以用大数据的方式加以展现和分析，可以等同为三地协同创新的情况指标之一。“十二五”期间至今，三地企业联合申请专利数量达到1.2万件，得到授权的有8千件。三地企业联合获得申请和专利授权数量中，其中发明专利所占比重相对较高，已经超过河北和天津单独的比例，接近了北京。
这一系列数字表明，三地联合创新的质量相对较好，也验证了协同合作确实可以带来更大程度的进步。三地之中支撑力、创新力、凝聚力和辐射力均是北京处于领先地位；如果将京津主要的地市进行排序，也是石家庄、保定、邯郸等五个省市的发展程度较高，这与京津冀三轴四区这样的定位一致。对于企业发展指数，主要通过设定企业实力、企业活力、企业创新力的考量角度，对44个区县企业活力全部做了测度，排在前两位是海淀、朝阳，第三是西城，第四是天津滨海，第五是东城，前十位中仍以北京居多。
“数”聚坝上
张北“涨声一片”
2016年6月，阿里・数据港张北数据中心项目在张北县小二台镇开工建设。该数据中心将百分百采用绿色能源运转，建筑外表覆盖太阳能电板，同时采用自然风冷和自然水冷系统，绿色能源可就地转化成计算资源供全球使用。
据阿里巴巴技术保障事业部总经理周明介绍，阿里・数据港张北数据中心项目是其在张北部署大规模大数据、云计算服务基础设施的重要基地之一，建设布局采用“一点三中心”，即一个阿里示范展示点，张北云联数据中心、数据港张北数据中心、中都草原数据中心这三个相互备份的数据中心。对此，张北县委书记郝富国表示，和阿里巴巴联手建设的云计算基地，将为绿色能源的利用探索出新的思路，提高产业链效率。
如此看来，在京津冀大数据发展的蓝图上，张北一直居于不可忽视的地位。之所以被人熟知，除了以草原为特色的大旅游综合格局外，更重要的是领先的大数据、云计算的发展理念与举措。
中图分类号： F320 文献标识码： A 文章编号： 1009-8631（2013）04-0006-02
大数据产业的兴起为“云计算”和“物联网”等新一代信息技术产业的快速发展提供了机遇和可能。伴随着大数据产业的快速发展和成熟，全球信息产业将迎来新的发展。麦肯锡公司报告将大数据作为下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命作为引领未来繁荣的三大技术变革。大数据已经被冠以“未来的石油”称号，受到包括美国、欧盟在内国家和地区的高度重视。为抢占大数据产业带来的发展机遇，国内在大数据领域也不甘示弱，多个地区大数据相关规划和战略，希望通过基层的实践推动国家层面的战略支持。那么，我们该如何理解大数据呢？
一、对大数据的认识
对大数据的认识我们通常的概念理解源于涂子沛，源于《华尔街日报》，源于奥巴马。但按照中国人的思维，理解大数据可能更简单，更通俗。
孙子曰，“知己知彼，百战百胜”。在古代，我们的数据信息来源自奸细、探子、哨岗等，信息汇集到统帅如诸葛亮那里后，经过细致整理和分析（分析水平因人而异），形成作战部署。这实际就是古代的“大数据”应用。今天的大数据概念可以看做数据维度和广度无限扩大，以至于人脑根本不可能快速有效分析，而需要借助于超级计算能力的云计算来实现。舍恩伯格认为，大数据的产生是人类社会发展到一定阶段的产物，是“量变导致的质变”。自古至今，特别是到了近代之后，信息的积累速度呈现出“爆炸式”增长。比如现在图书种类五花八门，如何选择我们最感兴趣的图书？企业如何从纷繁复杂的信息中整理最有效的市场趋势等等。“大数据”的产生，让这些问题有了解决办法。以至于象“诸葛亮”那样运筹帷幄，借助于大数据完全可以实现。
总之，大数据产业是随着生产、生活效率不断提高后，信息量“爆发式”增涨引致的新型产业，是追逐更高效率的新技术革命，是人类进入信息社会的标志之一。
二、大数据应用的三个层次
本文将大数据的应用分了三个层次。
1.政府推动的应用。真正的大数据是全面覆盖整个社会、民生等多种类、全样本数据的集合。面对庞大的数据集合，只有政府有能力接近这个全部集合的目标。我们暂且将数据分为国家基建资源类和民用、商用类。展望未来，除了涉及到国家安全的机密数据，国家基础资源类信息，部分民用、商用类信息作为资源，明确产权后将在市场的推动下逐步进行公开和共享。政府应作为大数据产业的重要推动力量，有义务、有能力培育良好的产业发展生态环境，应有步骤地向社会或专业数据分析机构开放自身数据资源，推动大数据应用市场化，逐步推进大数据基础设施（存储、无线宽带）和发展平台（物联网、云计算）建设，为大规模市场化应用提供有力支持。
2.企业推动的应用。从数据发源和发展的阶段来看，可将大数据的产生和集聚过程归纳为“点―线―面―体”。“点”即一个单位的数据集合，如单一企业的信息，单个人的信息等；“线”即相同属性数据源的集合，如某区域全部个人信息集合，某类企业的数据源集合；“面”即一个行业的整体数据集合，如建筑业、教育界、政界等；“体”即全行业的数据集合，可扩展为区域全空间时间的数据集。从上面的分类看，数据的获取和集合是一个渐进的过程，是从单个点的信息逐步形成“线”，“面”，“体”的阶段演进，而这个阶段演进的动力就是市场这只无形的手。市场依靠价格杠杆，根据需求不断创新产品和服务方式，特别是进入信息社会以后，大数据的潜在价值本身就已经成为各行业抢夺的焦点，对数据的集聚规模和质量有着自发的需求。至此，真正的“大数据”信息集聚才可能实现，而相应的依托数据创造价值的更多、更广泛的新兴企业才会相继出现。因此，市场、企业推动的大数据应用是关键。
3.个性化需求催生的应用。企业因数据应用而获利，进而衍生出个体行为人对数据产品和服务的需求，如出行对天气信息的掌握、堵车信息的掌握以及打折信息等等。无处不在的大数据产品和服务，最终将成为大数据产业发展成熟的标志。届时，大数据的普遍应用将形成大数据流的“闭合环”，使数据流能在不同的主体间循环流动，并随着个体需求的变化不断衍生出新的数据服务和产品。总之，单位个体的大数据应用将成为大数据产业发展的最终趋势和终极目标。
沣西新城对上述大数据应用的三个层次已经有了较深刻的认识。制定并的大数据产业发展规划，将政务信息汇聚和服务作为重点，不断增加政府资源投入力度。谋求以政务信息服务的示范和应用推动“大数据”相关产业的快速发展。根据数据集聚的阶段演进过程来看，沣西新城尚处于起步发展阶段。
三、沣西大数据产业园动态
信息产业是沣西新城的主导产业，大数据则是信息产业得以发展的重要突破口。西咸沣西大数据产业园选址位于西咸新区信息产业园内，总占地约5平方公里，拟分三大板块推动大数据产业发展。第一板块为数据基础层产业集聚区，第二板块为软件开发和信息服务集聚区，第三板块为预留拓展区，作为未来信息产业持续增长的重要保障。目前园区区位、环境、电力、科技人才等各项优势突出。经过一年多努力，整个园区的开发建设工作已经全面启动，取得了阶段性成果。
1.园区发展上升为省级战略。园区被纳入陕西省产业发展规划，上升为省级战略。并作为西咸新区首发园区，省级重点项目，受到了省级相关领导的高度关注和各部门的大力支持。同时，结合新城实际发展现状，积极对接省发改委，提出了近期、中期、远期用电解决方案，并在园区规划、基础设施等方面争取到一系列优惠政策，园区迎来前所未有的发展机遇。
2.园区招商取得突破性进展。当前，中国联通、中国电信、中国移动三大运营商数据中心和呼叫中心项目以及国家计生委“全国人口信息处理与备份（西安）中心项目”、陕西省广电局“新媒体城”项目已经完成签约。近期，酷派云计算中心项目、国家林业局数据灾备中心和全省金融数据交换中心等项目洽谈都取得积极进展，世纪互联等知名数据类企业也表现出明显的投资意向。招商引资工作呈现出了明显的上升态势。
3.大数据高峰论坛影响深远。12月6日，沣西新城举办的首届大数据高峰论坛在北京成功召开，取得丰硕成果。论坛举办后，一批国内一流企业对沣西新城产生了极大的兴趣，对我们提出的大数据处理与服务产业园表现出极大的关注，个别企业也与沣西达成进一步合作的意向，大数据产业园迎来一轮集中签约的热潮。
4.基础设施配套逐渐完备。自2011年陆续开工了一大批基础设施项目和保障房项目。截至2012年年底道路累计开工6820米，完成投资6.15亿元；保障房工程累计完成投资8.48亿元，启动建设面积92.41万平方米。基础设施建设的有效推进改善了园区投资环境，为引进更多信息类企业进驻奠定了基础。
总体上看，沣西大数据产业园在近半年的时间里，成功举旗，招商、政策支持等方面也连续取得突破，呈现出红红火火的发展态势。但距离建设成为国家级大数据产业园区尚存在很大差距。特别是当下，国内大数据领域竞争日益激烈，沣西新城大数据产业园面临挑战还很大，困难还很多。为此，沣西新城要脚踏实地，不断激励奋进，争取更大辉煌！
四、发展大数据产业面临的问题
1.运营商管道化风险较大。移动互联网时代，运营商之间以及与互联网业界之间的激烈竞争，导致运营商在寻求快速发展的同时，管道化趋势的进程也进一步加快。有一则对苹果应用商店的收入构成分析说，除去开发者获得的7成外，苹果自身拿到的是13%，信用卡公司则获取16%，剩下的1%归属数据存储和传输服务商。换句话说，在用户下载一个收费应用中，提供网络支持的（也是必须的），只有微不足道的收益。这就是一个管道化的体现。按照国内电信运营商的经营模式，运营商提供的基础业务实现价值仅15%，而剩余85%的价值都被SP（Service Provider服务提供商）攫取。沣西新城四大运营商已进驻，但目前仍没有数据应用企业进入，运营商被管道化风险较大。因此，沣西新城拟从制度和优惠政策入手，进一步引导和整合运营商资源，创新数据经营模式，力求运营商数据集的融合发展。同时，逐渐加大运营商企业等数据资源交换、数据共享和数据流通的研究工作，督促运营商加大数据资源价值的挖掘力度，促进数据价值最大化。
2.行业技术标准不统一。由于市场范围和应用示范的有限性，导致大数据商业模式的创新动力不足，进而影响“大数据”产业融合和行业技术标准研发。特别是当下西咸新区信息产业基础薄弱，信息技术产业的产业服务系统网络还没有有效建立的情况下，各项信息技术分散独立不具有关联的正外部性（如物联网、云计算以及下一代互联网等产业技术资源的整合应用）。各个运营商之间，各自为政，竞争激烈，不利于整个大数据产业的发展。
3.大数据专业人才不足。随着国内大数据竞争日渐白热化，在争夺大数据平台企业、应用企业、数据分析、云计算等企业和技术的同时，对人才争夺也日益激烈，人才的集聚水平将决定产业发展速度和效果。沣西新城虽然率先在全国举旗发展大数据产业，但由于缺少专业人才支持，对产业发展前沿、商业运营模式、数据挖掘等以及市场应用等方面引导不足，推动力有限。
五、几点建议
鉴于目前形势，沣西新城要在国家大数据战略正式出台之前有所准备。坚持两条腿走路的发展战略。一是继续加大宣传力度。主动参加各类会议、论坛，抓住各种机会，创造各种条件开展宣传工作，全面展示沣西新城形象，宣扬沣西新城大数据发展战略，时刻掌握大数据前沿和发展动态。二是继续抓住政务信息服务这个突破口，脚踏实地大力争取国家基础资源数据，持续提升政务信息的服务能力和水平；同时着力引入互联网行业大数据应用类企业，重点打造基于大数据分析挖掘的互联网平台级应用，进而快速聚集基于互联网平台的各类大数据应用、研发等企业入驻。为进一步推动大数据产业发展，建议做好以下几项工作：
1.抓住重点，实现大数据、物联网、云计算、移动互联网的融合发展。大数据、物联网、云计算和移动互联网具有很强的相关性，四者缺一不可。谈大数据的发展，没有物联网、云计算和移动互联网的有力支持，大数据只是一堆无用的数据。因此，建议充分发挥四大运营商在云计算和移动互联网方面的优势，并以此为突破口，加大物联网和云计算应用示范，成立专门“工作组”，由行业内专家领衔，专门推动大数据产业的融合发展。
2.大胆引进人才，以专业团队引领发展。沣西新城发展大数据有战略、有发展规划、有政策支持，但最缺的是高层次的人才。特别是院士级、专家级的领军人物。沣西新城的大数据产业园如果能有中科院院士、高校专家的加盟，将会大大推进沣西新城大数据发展步伐。
3.营造发展环境，引导大数据价值实现。舍恩伯格将大数据的价值分成三大部分。一是基于数据本身的公司，如四大运营商的数据存储等。这些公司拥有大量数据或者至少可以获得大量数据。却不一定从数据中提取价值，或者用数据催生创新思想的技能。二是基于技能的公司。他们掌握了专业技能，但并不一定拥有数据或提出数据创新性用途的才能。比如沃尔玛就借助天睿公司的分析来获得营销点子，天睿就是一家大数据公司。三是一种基于思维的公司，对于某些公司来说，数据的技能并不是成功的关键，让这些公司脱颖而出的是其创始人和员工的创新思维，他们有怎样挖掘数据新价值的独特想法。可见，大数据的价值是基于数据的存储、大数据技能和创新思维的企业构成。要全面实现大数据价值，就要营造一个适合各类大数据企业发展的宽松、平等、安全、公正的商业环境。建议沣西新城在企业准入、行政审批、金融保障、人才安置、竞争环境、治安以及社会服务方面进一步出台细则，以软环境引进商家，而不是只依靠优惠政策。
4.以应用为先，挖掘市场潜力。有这样两种招商模式。一种是“以商招商”。通过四大运营商以及其他大数据运营企业的不断壮大，吸引更多如淘宝、阿里巴巴、腾讯等大型信息企业进驻。但这样的招商模式有局限性和不确定性。数据存储企业的汇集并不一定能带动数据挖掘和分析类企业的进驻。通过数据交换和共享，数据流出的非本土分析情况将有可能出现。第二种招商策略是“服务”引商。这里的服务是指数据分析服务，数据挖掘服务。成立数据价值挖掘分析公司、思维公司，以此反引企业进入，但这需要非常强大的数据挖掘和思维创意团队支持。鉴于以上两种模式的不成熟表现，市场应用引导就有可能成为最好的招商战略。由于数据量的有限性以及数据应用范围的局限性，相关应用只能限于省内甚至某市。但如果一个点的应用成功，其带来的示范价值将会加剧对数据集聚的需求，并形成扩散效应。在市场应用广度、深度较大的区域里，企业的集聚是自发的。因此，建议在物联网应用、云计算应用，移动互联网领域，沣西新城能主动在城市开发建设过程中增加应用和示范，通过市场需求和企业创新，向普通家庭推广和示范，并以本土市场突破迈向国内市场，实现大数据产业的突破。
重点领域示范和应用是带动大数据产业发展的基础，而物联网、云计算、移动互联网的融合发展则是大数据产业发展动力源泉。只有即重视基础，又重视动力源泉，沣西新城的大数据产业才能逐渐走上快速发展的轨道。伴随着大数据产业的快速发展和成熟，全球信息产业将迎来新的浪潮。陕西率先举起发展大数据产业的旗帜，集全省之力，整合各方资源，规划建设“西咸新区沣西大数据产业园”，旨在充分利用园区发展的基础和优势，积极拓展大数据产业链，将大数据与云计算、物联网等新一代信息技术融合发展，抢抓国家在大数据领域新的战略机遇，全面优化和提升陕西省信息技术产业结构和层次，使沣西成为全国大数据产业的领航者和示范区。
参考文献：
[1] 涂子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012：269-331.
文化创意产业，从字面解析，即特指有创意的文化产业，文化经过创意再设计，通过文化产品及其衍生品的生产、推广和销售，将当地固有的文化用创意性的方式转换为商品甚至服务，并形成产业链，实现产业链的扩散与增值。文化创意产业(CulturalandCreativeIndustries)这一新兴产业概念最早是由英国提出。1998年，英国政府《英国创意产业文件路径》，首次阐述了“创意产业”的概念，相较于传统文化产业，创意文化产业更强调创造力，最终通过知识产权的开发和应用，创造财富与就业，从而形成产业链。经过几十年的全球化发展，文化创意产业已成为各国经济转型的重要产业支柱之一。包括英国在内，韩国、美国、日本、德国等国，正在世界积极推行各国文化创意产业。我国文化创意产业的快速发展源于2006年国务院的政府纲要。在《国家"十一五"时期文化发展规划纲要》中，国务院明确了“进一步繁荣发展社会主义文化”，并强调“要增强紧迫感、责任感和使命感”做到“大力推动文化创新”。在此报告中，还列出了九个发展重点文化产业，并在全国各大城市推出相关政策，支持和推动文化创意产业的发展。2009年，国务院又了《国务院关于印发文化产业振兴规划的通知》，并提出要“坚持走中国特色文化产业发展道路”，通过学习、借鉴其他国家和地区的优秀文化发展成果，积极促进、推动我国民族、地方文化的繁荣发展。
当下，我国的文化创意产业正如火如荼地展开。广州作为我国的沿海开放城市，其文化创意产业的发展始终走在前列。在2016年的第十二届中国(深圳)国际文化产业博览交易会上，第三方独立机构，五天的文博会参观总人数达587．085万人次，同比增加12．08%，实质性成交2032．014亿元人民币，比上届增长23．42%，超百亿元文化项目3个。随着文化创意产业的快速发展，2016年国务院办公厅又下发《关于加快众创空间发展服务实体经济转型升级的指导意见》，重点指出可以在文化创意产业领域试行发展众创空间，推动众创空间的全面、纵深发展。众创空间一方面推动了文创产业向专业化发展，另一方面也用低成本、全方位、专业化服务等给地方文创产业的快速发展带来了契机。
一、地方文创产业发展现状
文化创意产业作为国家重点发展产业，在我国政府积极推动的同时，各地方也做出了积极配合之态，但从目前发展情况看来，地方文化创意产业的发展并未达到预期。
(一)主动性缺乏
全国文化创意产业发展迅速，相较而言，有许多地方性的文化创意产业建设还处于观望状态。其实，地方性应该是文化创意产业的最大源动力，我国历史悠久，地方文化丰富，这些都是文化创意的温床，所以，作为地方文化，更应该把握机会，借着文创甚至众创的春风，主动发展文化产业，促进经济转型，带动地区经济效益。可以选择性的根据地区特色名片，主动出击，设计文化产品，寻找创意点。
(二)同质化严重
以旅游产品产业为例，作为地方文化创意产业的重要组成部分，其产业发展现状令人堪忧。作者曾经以镇江地区为依托，对当地旅游创意产业发展现状进行随机问卷调研，根据调研结果显示，81%的游客曾表示出有购买旅游产品的打算，但经过对当地旅游产品市场的游览和考察后，他们中73%的人表示不打算购买，还有11%的游客处于观望状态，只有16%的游客有购买行为。而整个游客样本人群中，有67%的游客认为镇江地区旅游产品毫无地方特色，与其他景区产品大同小异，这也是他们大多不愿意购买的直接原因。因此可见，地方性的文化创意产业发展迫在眉睫，但这种产业的发展必须要有独特的地方文化烙印。旅游产品的创意设计是地方文化产业发展的优选出路，也是城市文化宣传的重要窗口。
(三)创意点缺失
创意，可以说是中国设计的一个软肋，长期以来，我们在产品设计上往往更精通于制作和模仿，而忽视了创意。这几年，国务院在多个场合强调了创意的重要性，并积极推动创意产业。韩国在文化创意产业方面就有值得我们借鉴之处，他们善于打整合牌，借助本国发达的娱乐文化形成产业链，推动文化创意产业的发展。如韩国常常会通过热播的影视作品，对他国进行文化入侵，并带动周边的文化创意产品倾销。就2016年刚刚热播的《太阳的后裔》来说，在剧中多次出现的卡通玩偶“狐狸”和“兔子”，在推动情节发展的同时，也将玩偶形象作为文化产品进行推介，在我国淘宝网交易平台上，这两个造型的玩偶及其衍生品卖的火热，这种文化创意产业链的方式可以成为我们思考和借鉴的出发点。
(四)投入成本高地方性
文创产业往往起步非常困难，由于地方性资源较少，文化创意产业又作为一个不能立即收益的产业，其发展对于文创者以及众创者而言有一定的难度:如何找准文化创意的方向，如何设计出市场需求的文化产品，如何将文化产品销售出去，如何形成相关的文化创意产业，这些都是关键问题。时展，文创产业也必须跟上时代，随着近几年大数据概念的出现和广泛应用，地方文化创意产业和众创产业迎来了关键的高速发展时期。
二、大数据时代特点
当今时代，是一个信息大爆炸的年代，信息改变了我们生活的方方面面，而互联网和计算机的高速发展又推动了信息的更快发展，面对庞大的信息群，人们逐渐认识到，信息可以给我们带来许多意想不到的帮助，甚至帮助我们更全面的预算未来发展趋势。由此，大数据概念应运而生。
(一)信息量大最初，大数据的引用
来自于天文学和基因学。2008年9《自然》杂志赫然推出印着“BIGDATA”字样的“大数据”专刊，第一次将大数据概念带入大众视线，从此以后，大数据这个概念广泛地被政府，机构和各大公司应用和传播。在英国作者维克托•迈尔－舍恩伯格编写的《大数据时代》一书中提出，最初“大数据”的概念是指超出一般电脑所能处理的信息量，因此，大数据的特点在于信息量非常庞大。
(二)收集而非调研大数据
另一个特点是我们可以借助大数据分析更多的数据，甚至有时候面对某些特别现象相关的数据，而不必依赖于我们自认为具有普遍性的随机采样。我们以前在做数据分析的时候，往往都是借助于调研，根据一定数量的样本文件进行分析得出相关结论。要使结论更为客观，在样本选择时，往往会尽可能多的收集不同类型的样本，其实在这个收集的过程中，已经人为的有所筛选，因此，结果也只是人为的客观而已。当今，科技进步使得计算机处理庞大信息的能力越来越强，运用收集的方式高速、全面的处理信息，在此方法下得到的结果将不再是代表性，而是大量信息的表现性，结论也更为客观。
(三)预测而非分析
大数据最为重要的部分就是预测。通过对大量信息的客观采集和分析，预测信息的大体走向，这对我们的生活影响巨大。换句话说，我们每一天的生活都是数据收集的过程，我们每个人都是一台“信息发射器”，我们的每一句话、每一个动作都是有意义的信息释放，都能汇成大数据。比如我们可以针对个人设计定制化新型运动产品，通过对个人一天的活动进行数据记录，包括心跳次数，血压值，脂肪消耗值等，并将这些数据进行分析目前的身体指标，并预测一段时间内身体健康走向。这种以数据说话的产品，将会有强大的市场需求，或许整个商业领域都会因为大数据而重新洗牌。大数据的应用基础是，该领域产品差异不明显，并且有庞大的可运用信息。因此，对于文化创意产业来说，大数据的引入非常必要。
三、文创产业需要大数据
地方文化创意产业、众创产业如想成功，必须要一矢中的，因此，前期的项目准备工作非常重要。按照过去经验，大多采用调研研究，但该方式信息来源慢，往往要耗费大量的时间，另一方面，调研往往人为痕迹太重，带有一定的引导性和针对性，另外，一般文创者和众创者的投入资金有限，这种劳民伤财的调研方式并不是非常适用，大数据的介入可以说恰到好处。
(一)快速有效寻找文化创意点
大数据可以帮我们分析处理众多数据，无论是我国的还是世界的，历史的还是现代的，只要有庞大的信息，我们都可以根据这些信息分析某一段时期、某一地区人的文化需求，以及文化消费状况，这为文化的创意设计指明了一条快捷有效的道路。
(二)分析当代受众需求
在大数据时代，我们首先需要转变的方式，就是不再依附于随机采样，而是分析大量的数据。大数据能帮我们判断出受众更需要什么。如由流媒体网站Netflix推出的美国网络剧电视剧《纸牌屋》的拍摄，就是在大数据应用下的产物。网站通过对用户在网上浏览、看视频的习惯、评论等信息，通过大数据进行信息分析和预测，出资拍摄《纸牌屋》，并根据信息甄选男女演员，大数据分析和预测的准确性，注定了这部电视剧的成功。我们可以借鉴《纸牌屋》的成功方式，借助大数据信息，研究当代相关受众的心理需求和情感需求，有针对性地进行文化产品设计，必能达到事半功倍的效果。
(三)优化文化产业运作模式
由于大数据的信息优势，能够帮助我们更好地进行文化产业资源配置，这对文化产品设计提供了更好地平台，各类资源在大数据指导下，在不同领域里高效市场化配置，跨界衍生成为常态，文化产品设计也不再是单打独斗，可以结合文学、影视、游戏等领域多方面发展，形成一张更大的产业链，文化创意产业单一运作的模式将被打破，取而代之的会是各领域互相融合后的广阔前景。
(四)为众创开启成功之门
2015年，国务院总理提出“众创空间”，旨在为创业创新搭建新平台。由于众创面向的群体是群众，因此，在资源配置等方面确实有一定的难度。但是大数据的应用可以帮助缓解这一难题。大数据的信息往往来源于互联网，信息通过一定的渠道就能获得，当然，信息渠道并不是完全公开的状态，但相较过去而言，这种信息的获得方式还是省去了大量的人力、物力和财力，这无疑为“众创空间”的快速发展提供了可能。
四、大数据给地方文创产业带来的机遇和挑战
“大数据”信息基础主要来自于以下几个方面:相关产业的经营交易信息;相关产业的商品、物流信息，以及互联网上参与相关产业活动的人员交互信息等。大数据的高速发展，为地方文化创业产业和众创产业带来了新的发展空间，地方政府或民间组织也需要运用整合力量，为地方文化创意产业及众创空间营造出一个适宜的创业空间。
(一)加强与网络平台和电商合作
地方政府或民间组织可以加强与网络平台和电商的联合，争取获得他们的大数据信息，在此基础上建立政府或民间组织的地方信息库，这样会使信息库平台的建设更快速、更全面、更有权威性。以此建立的信息库，可以有针对性地帮助本地区文创企业及个人创业，让他们快速、直接的了解地方市场和需求，达到事半功倍的效果。
(二)建立平台发展自身数据库
地方政府也可以自身或委托相关民间机构建设地方性网络平台，通过平台上用户个人以及在网上浏览、评论等信息，建立针对本地区的多种数据库信息。并且，由于地方性网络平台对信息的收集是一个动态的过程，这就能在文化产品创作和生产的过程及时把握信息，并根据信息做出适当调整，更好地把握市场脉搏。
(三)开发相关信息处理软件
大数据提供资源的同时，也可以作为我们产业发展的一种工具。就其本身而言，大数据向我们提供庞大的信息平台，但并不对如此庞大的信息进行解释，而是指导我们去理解。当然这种理解是否正确，取决于“大数据”是否被正确使用。因此，对于大数据的信息分析尤为关键。如何针对特定产业、特定需求等进行大数据分析?这就需要相关的信息处理软件来支持。因此，地方政府或民间组织也必须要关注大数据的信息处理问题，针对不同类型产业开发不同的大数据信息处理软件，加快信息处理速度，做到有的放矢。结论大数据的发展不可逆，它不但不会抑制文化、娱乐类产品生产的原创力，还会带动文化创意产业的高速发展，我们需要做的就是利用好大数据，在这股科技浪潮下更好地利用信息技术，发展文化创意产业，设计出更好的地方性文化产品。
参考文献:
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2014年1月8日，中国互联网产业年会《2013年中国互联产业发展综述》，指出中国大数据应用市场正在持续发酵。
在国家层面，政府已意识到大数据作为战略资产的价值和重要性；在行业层面，各企业也逐步意识到大数据的业务价值和商业价值。
“特别是电商、金融、快消等行业，对大数据处理和商业分析的需求日益旺盛。”该报告指出，大数据已不同程度地渗透到各行各业，甚至中小企业也已开始进行大数据的计划和部署。
与此同时，各地政府也开始瞄准大数据产业发力，各种类型的产业基地和委员会不断成立。
比如，在北京的高科技集中地——中关村，一个正在筹备成立的开源与大数据专委会机构，其成员中就囊括了中国大多数的互联网巨头企业和主要行业组织。
但值得注意的是，在“大数据热”的背后，产业落地和商业化仍然后劲不足。
大数据说起来很简单，其实是一个完整产业体系的综合体，不仅包括原来的企业财务数据、数据库和数据中心等资源，还包括了数据流及导入、数据架构与存储传输、数据挖掘、数据分析与可视化，数据研判和趋势把握等技术工具，尤其是大数据的应用和分析与决策价值。
而在这一方面，国内技术和人才的储备还远远不够，无法形成有效的支持和落地实施。据了解，一些大企业还没有更好地理解大数据及其如何构建，认为给钱就可以做，但事实上，要做好大数据，更需要的是思维和理念的转变，以及企业内外多方面的人员配合。
与国外很多具备先进技术和理念的企业相比，国内企业普遍还需要一个人才培养、企业培训和思维转变支持的过程。国家的支持和引导，也需要深入调研，并与市场决定性的推动作用相结合，发挥人的创造性作用，真正推动中国创新人才和新科技产业的发展。
值得注意的是，“大数据”的布局也同样关系产业乃至国家安全。
随着互联网的快速发展，信息的日益透明化，大量的数据内容将会对外公开和存留。
而未来，国家和企业的决策，将会更加依赖精准的数据分析和判断。如果在科技领域落后一小步，就有可能在市场竞争领域落后一大步，甚至失去整个市场。
未来，互联网、移动互联网、云计算、可穿戴设备和物联网等产业的发展，数据将会迎来新的量级的爆发，比如金融数据、基因健康数据、气象环境数据、江河水流数据以及机器设备数据、地理数据，等等。
谁掌握更庞大的数据，以及更强有力决策和分析参考能力，谁就能拥有更多的话语权和筹码，这将成为未来新的国家与企业竞争格局。
网络强国战略加快信息建设速度，推进物联网技术发展：纲要提出，牢牢把握信息技术变革趋势，实施网络强国战略，加快建设数字中国，推动信息技术与经济社会发展深度融合，加快推动信息经济发展壮大。要构建泛在高效的信息网络，加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，推进信息网络技术广泛运用，形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。信息化建设加速以及传输成本下，是打造万物互联的网络空间的重要基础，物联网技术的应用和发展空间不亚于互联网技术，看好其在医疗、物流和交通等方面的行业化应用。
“互联网+”促进多产业融合发展:纲要提出，要发展现代互联网产业体系，实施“互联网+”行动计划，促进互联网深度广泛应用，带动生产模式和组织方式变革，形成网络化、智能化、服务化、协同化的产业发展新形态。夯实互联网应用基础，加快多领域互联网融合发展。中国未来经济增速压力加大，深层次原因是经济结构不合理，产业经济落后，产能过剩情况严重。“互联网+”战略的实施，能促进产业智能化，去除中间环节，极大提高生产效率，实现产业变革和提升。看好“互联网+工业制造”的工业4.0和“互联网+农业“等领域的发展。
大数据上升至国家战略，政府数据公开加快产业发展：纲要提出，要实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。加快政府数据开放共享，促进大数据产业健康发展。数据源匮乏一直是制约大数据行业应用和发展的主要瓶颈。随着大数据战略的实施，以及政府数据的开放，未来看好大数据行业趋势性发展机会，特别是智慧城市，政务大数据的应用。
网络信息加速发展，网络安全需求显着提升：规划纲要草案提出，要强化信息安全保障，统筹网络安全和信息化发展，完善国家网络安全保障体系，强化重要信息系统和数据资源保护，提高网络治理能力，保障国家信息安全。加强数据资源安全保护，科学实施网络空间治理，全面保障重要信息系统安全。信息化程度的提升，对网络安全提出了更高的要，甚至关乎国家信息安全层面，网络安全行业成为刚需，具备长期发展潜力。
推进军民融合发展立法，网络安全有望成为典范。我们在2.22号与机械组联合深度报告《军民融合行业深度报告：国家战略，强国兴军》，提出军民融合已成为主要发达国家的国家战略，并成立最高层协调组织和建立完善的协调机制，军民融合有望上升为我国的国家战略，关注国家军民融合的规划进展和支持政策。根据解放军报3.6号的最新报道，国家将建立军民融合发展统一领导机制，建立健全领导决策、军地协调、需求对接和资源共享等机制；形成全要素、多领域、高效益的军民融合深度发展格局。同时，《十三五规划纲要草案(全文)》提出推进军民融合发展立法，深化国防动员领域改革，健全完善国防动员体制机。制统一领导机制的建立，将大大加速军民融合的发展速度。陆海空天电网一体化、军工领域市场化和民品化是本轮军改两大反向，信息技术作为军民融合的突破口和引领方向发展潜力巨大，看好网络信息安全、军事物流等领域的发展前景，军民融合推荐卫士通(首选)、飞利信、启明星辰、海兰信。
把握云计算、大数据、网络安全三大方向的龙头：本次纲要继续利好我们一直看好的大数据(模式升级)、云计算(技术变革)、信息安全(安全保障，必须要强调的是，安全已经拓展到网络空间整体的国防和安全，不仅仅是云安全这一细分领域可以概括，而且未来两年来看云安全对网络安全的贡献还占不到主流，军工将成为网安的主要驱动力)三大方向的投资机会。
对于大数据大家印象最深的是，2015年9月5日经总理签批，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，部署我国大数据发展工作。实际上，大数据的概念并非刚刚才出现。早在20世纪90年代初，“数据仓库之父”比尔・恩门就已经提到过大数据。2005年约翰-韦伯斯特和克里斯-斯塔库提斯联合撰写的《无所不包的数据》，也讲述了大规模数据如何改变企业和人民的生活。只是受限于当时的信息技术水平，大数据的理念未能真正落地。
现在，随着4G网络逐渐成熟和数据量无限积累，大数据已经成为人们日常生活中的普遍现象。全球数据总量呈现指数级增长，企业级用户拥有的数据量在快速增加。举几个简单的例子：我们在京东或者淘宝上买一件东西，就会在网站数据库留下我们的交易痕迹信息，这些企业就会通过大数据信息分析，定期向我们推送我们可能会喜欢的物品；我们平时上百度搜索，留下一些关键词，百度后台的大数据计算引擎也会向我们推送我们可能关注的搜索热点；我们使用腾讯QQ，在上边留下自己的社交信息，腾讯会通过大数据把与我们关联的朋友直接推送到跟前。这些都是大数据在发挥作用。互联网社会化生产产出巨量的数据，90%都是过去两年里生产出来的。图灵奖获得者吉姆-格雷（Jim Gray）提出的“新摩尔定律”指出：全球数据量每18个月翻一番，即每年以59%的速度增长。根据业界预测，到2020年，全球数据量将达到35.2ZB，相当于10亿块1TB硬盘的容量。
大数据已经成为资源、生产要素，甚至可以说谁掌管了大数据谁就掌握了话语权。大数据像土地、水和空气等自然资源一样，渗透到每一个行业和业务职能领域。美国社会思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，‘大数据’才是第三次浪潮的华彩乐章。”大数据在社会经济各领域的广泛应用，对社会管理、经济发展和个人生活都产生了深刻影响。
我们看看业界对大数据概念的定义。维基百科说，大数据就是无法在一定时间内使用常规数据管理工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。著名咨询机构麦肯锡提出，大数据就是其大小超过了典型数据库软件工具收集、存储和管理、分析能力的数据集。全球著名咨询机构加特纳（Gartener）认为，大数据的本质特征就是它超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。日本野村综合研究所的定义更切合现在人们对大数据的理解，认为广义的大数据“是一个综合性的概念，它包括因具备3V（Volume数据量/Variety多样化/Velocity高速度）特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术，以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织”。美国白宫“大数据开发计划”则认为，大数据开发是指“从庞大而复杂的数字数据中挖掘知识及现象背后的本质”。
大数据的价值在于应用。据麦肯锡测算，如果将数据使用率提升10%，全球各行各业的人均产出的提升速度都会有显著提高――从电信业提高17%到零售业提高49%不等。
麦肯锡还对大数据在相关经济领域的影响进行了具体预测。在美国医疗服务行业，大数据每年可以产生的价值约3000亿美元，大约相当于0.7%的年生产率增长。在欧洲公共管理领域，大数据每年能够产生2500亿欧元的价值，大约相当于0.5%的年生产率增长。在全球个人位置数据服务领域，也就是位置定位和与之相关联的各种搜索服务，大数据可以使服务提供商收入达1000亿美元以上，最终用户价值则可以达7000亿美元。大数据还可以使制造业的产品开发、组装成本降低50%，运营成本降低7%。
近年来，各国政府从数据、技术、应用三方面来推进大数据发展。
先看美国。2009年5月，美国联邦政府开放数据平台data.gov上线。2012年3月，美国联邦6部门联合启动大数据研究计划，加速共用应用。2013年5月，要求新增数据必须机器可读，代码开源。2014年5月，美国白宫大数据报告，提出要重视大数据负面问题，其背景是斯诺登事件和维基解密等。
再看英国。2013年1月，英国政府对大数据技术研发投资1.89亿英镑。2013年5月，英国政府和李嘉诚基金会联合启动医疗大数据研究计划，加速共用应用。2013年6月，英国政府信息经济战略，提出数据创新计划。信息经济也可以称数字经济。2013年10月，英国政府《数据能力战略》，即英国大数据战略。
日本的大数据核心战略包含在其信息产业发展战略里。日本是信息产业大国，2013年6月，日本《创建最尖端IT国家宣言》，阐述2013-2020年以开放公共数据和大数据为核心的新IT国家战略，提出开放公共数据、促进活用等6项行动。
澳大利亚也在2013年8月出台了公共服务大数据政策，提出了6项行动计划，并由专门部门负责实施。
从这些国家来看，大数据政策的发力点是三项：一是“给数据”，就是对政府部门的数据进行融合、开放、共享；二是“给钱”，就是提供专项资金，制定研究计划，进行技术攻关，统一技术标准；三是“带头用”，就是将大数据从政务端开始率先整合应用，通过政府带头，把大数据应用推向社会生产生活的各个层面。
近两年来，我国大数据发展政策非常给力。国务院《促进大数据发展行动纲要》，聚焦于大数据发展中的三个关键环节：一是在政务数据应用端，加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力；二是在产业应用端，推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型；三是在应用安全端，强化安全保障，提高管理水平，促进大数据健康发展。国家科技部实施了相应的大数据科技攻关计划，在国家高技术研究计划（“863”计划）中，包含了面向大数据的内存计算关键技术与系统和基于大数据的类人智能关键技术与系统攻关项目；在国家重点基础研究发展计划和重大科学研究计划（“973”计划）中，包含了城市大数据的计算理论和方法项目；在国家科技支撑计划中，包含了基于大数据应用的综合健康服务平台研发及应用示范、口腔健康服务网络平台关键技术研发与应用示范，基于移动互联网的大学生创新创业网络平台关键技术研发及应用示范，数字文化、旅游共性支撑技术集成开发与应用示范。国家发改委、工信部、财政部和科技部联合实施了云计算工程，里面也包括基于云计算平台的大数据服务，大数据解决方案研发和推广，数据中心关键设备及推广等。工信部电子信息产业发展基金对终端与数据安全防护产品的研发和产业化、基于安全可靠架构的数据中心运营管理系统研发、智能语音与大数据等项目提供了资金支持。
图7.已建政府数据开放平台省市图8.已成立大数据产业联盟省市
全国各省市已引导建设大数据产业联盟20余个，在推进地方大数据产业发展方面发挥了重要支撑作用。大数据产业联盟属于中介机构和行业组织，目的就是对行业发展中的重大问题进行调查研究，推动相关理论研究、技术攻关、数据开放共享、创新成果应用推广，参与制定产业政策。大数据产业联盟特别能在大数据平台项目实施中发挥牵头和推动作用。现在北京、黑龙江、上海、山东、江苏、浙江、四川、山西、重庆、贵州、广东都成立了省（市）级大数据产业联盟，沈阳、深圳成立了市级大数据产业联盟。
图9.已建大数据交易平台省市
图10.已出台大数据规划政策省市
我国各有关部门和地方政府对大数据产业重视程度显著升级，相关政策措施和规划方案处于高密度时期。国务院《促进大数据发展行动纲要》战略性政策以后，现在北京、上海、广东、浙江等20多个省市都已经出台大数据发展规划或实施意见，各省市根据自身条件和基础，对大数据产业发展路径选择各有侧重。北京和上海的硬件和软件厂商都是国内顶尖的，电子、制造、软件和互联网百强企业云集，因此它们关注的是大数据产业的核心环节。内蒙古和贵州则更关注大数据关联产业发展。甘肃、云南、福建、辽宁等省在大数据应用上各有热点。比如甘肃兰州的“民情流水线”，通过大数据技术搜集和受理民情、解决和办理民事、公示和反馈结果、落实和强化监督等举措，创出了服务人民群众的新路子，搭建了社区党员发挥作用的新平台，架起了社区居民表达愿望的新桥梁。辽宁沈阳正在打造东北地区大数据中心，助理东北老工业基地转型升级。云南的农产品电商物流大数据应用、旅游大数据应用在全国处于创新应用的最前端。重庆在金融和汽车制造两个领域发展大数据应用，有力地促进了产业转型升级。
数据是政府掌握的核心资产，也是长期以来政府治理国家、服务民生的重要依托。许多国家的政府部门已成为本国最大的数据生产者和拥有者。我国92%以上的数据都是政府数据，如医院医疗数据、学校教育数据、民政数据、交通数据。现在社会各界对开放政府数据的要求越来越迫切，但是目前我国仅有少数省市建设了数据开放平台。平台数量少，运行维护程度有待提高，开放的数据集、数据工具和应用规模还需进一步扩大，需要进一步完善公共数据资源开放相关制度，研究制定公共数据资源开放目录、时间表和路线图，加快建设国家和区域性数据资源开放平台。我国建设了政府数据开放平台的省（市）目前还只有北京、上海、浙江、重庆、山东，另外贵阳市、深圳市、汕头市做了市级数据开放平台。
营造数据资源交易流通的良好环境是推动大数据产业快速发展的基础。我国现在虽有多个省市建设了大数据交易平台，但交易规则、交易机制缺乏，数据资源汇聚、交易撮合、定价估值等服务能力有待提高，数据交易量较少，需要加快研究制定数据流通交易规则，推动数据资源交易流通，盘活社会资源。目前，大数据开放受到法律、法规方面的很大制约，在政府数据开放平台上，处理好服务数据的增值性和政务数据的敏感性关系还没有很好的解决办法。《促进大数据发展行动纲要》指出，开展国家大数据综合实验区工作，让综合实验区在法律、法规、规范、产业发展、招商各个方面进行试点。有些地方已经开始尝试，比如贵阳市通过省人大出台了地方性法规。
建立产业集聚区是国家大数据综合实验区的工作重点。现在已经形成京津冀、长三角、珠三角、西部地区和东北地区五个特色区域，区域集聚发展效应开始显现。这五个区域各自有特点。京津冀地区主要是打造大数据协同发展体系。长三角地区则将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合。长三角地区一直处在信息技术发展和应用的最前端，在全国来讲，云计算在长三角地区也是应用最早的，而且其城市化进程也在全国首屈一指，所以长三角必然依托大数据做智慧城市和云计算。珠三角地区大数据发展则在产业管理和应用方面率先垂范，因为珠三角地区一直是我国新兴产业发展和对外窗口产业发展上的典范。中西部地区已经成为大数据产业发展新增长极，其发展应用在各地各不相同：新疆主要是“一带一路”贸易通道大数据应用与反恐维稳大数据合作；甘肃作为“一带一路”上的重要连接通道，它的大数据发展主要是在智能物流、智慧物流方面；河南郑州主要是在电子制造和城市发展上开展大数据应用。东北则是针对老工业基地工业转型升级展开行业大数据应用。除了这些产业集聚区，我国大数据区域集聚的发展还存在一些企业集聚区，主要集聚在北京、广东、上海、贵州、江苏和浙江。其中，北京是大数据企业最多的省市。
大数据产业有一个鲜明的特点：企业投资估值趋高，融资活动频繁。大数据企业特别是大数据运营服务企业都是初创企业，它们都存在着投资估值和融资活动的空间。从企业融资来说，一般有A轮、B轮和C轮，能挺到C轮融资的企业，一般下一步就是上市了。如果c轮融资百分比高，f明这个产业发展相对比较成熟；如果C轮融资百分比比较低，说明这个产业还处在初创期的最前端。从2014年到2016年，我国大数据企业进行A轮融资的比率从95%下降到55%，再提高到70%。为什么会有一个拐点呢？原因是2014年刚提出大数据概念的时候，很多投资人还不是完全理智的，因此到2015年就有滑坡，到2016年时概念更加成熟了，而且国家政策也更加有利了，因而提高到70%。从c轮投资来看，大数据企业数量比例则是逐年增加的，从1%增加到了5%，C轮的企业平均估值达到10亿元，但在C轮融资之前的企业整体盈利都比较弱。A轮融资的企业估值均值为2.0亿元，B轮融资的企业估值均值为5.0亿元。
在大数据的主要用途上，业界调查问卷显示，认为大数据提升了智能服务的占24%，可以帮助准确经营的占21%，降低了成本的占16%，有助于风险管理的占21%，有助于创新经营的占18%。这说明，拓展智能服务目前依然是大数据企业的一个主要方向。
图12.大数据企业进入各轮融资的比例
大数据在为用户实施智能服务的同时，拉通了企业内外部数据，可以从用户画像到流程管控对企业进行全方面的改造，因此数据价值也体现在以下三个方面：一是增加收入，即通过大数据分析用户画像，设计研发更符合用户习惯和需求的产品，提升产品销量；二是减少支出，即对内进行大数据流程管控分析，改善供应链及控制企业管理上的不必要开支，同时通过数据分析对产品优化，降低产品失败的概率；三是降低风险，即通过大数据挖掘，预测出可能存在的利空因素，在企业新产品推广、工艺设计、战略选择等决策层面提供有价值的参考，降低企业未来的风险因素。四、我国大数据应用
国外涌现出来的大数据应用优秀案例是很多的。比如美国加州电网系统运营中心，管理着加州超过80%的电网，每年向3500万用户输送2.89亿兆瓦电力，电线长度超过2.5万英里。为加强对电网的管理，该中心应用大数据技术进行管理，数据来源包括天气、传感器、计量设备等各种数据源的海量数据以及3500万用户用电数据。大数据系统使该中心有效做到平衡全网的电力供应和需求，对潜在危机作出快速响应，还可以通过可视化界面，让用户可以优化利用电力能源。我国电力管理大数据应用也是这样的，在对接需求侧基础上，对供应侧进行实时调整，对用户需求作出快速响应，通过可视化的界面来优化电力的配置，也就是基于大数据分析完成供给侧配置。
公安案件侦破也需要大数据，包括国家展开的“天网”行动，需要挖掘大数据线索进行案件侦破。公安案件涉及的信息源包括电信移动基站信息，包括街区的加油站的录影，包括社交媒体上的QQ、微信、twitter、facebook等。北京市怀柔区警方通过运用大数据、云计算和科学分析模型，整合历年案件信息，建立了犯罪数据分析和趋势预测系统，能够预测犯罪趋势，指导警力投入。这个系统综合分析了每类案件的犯罪时间、地点规律，可以以数轴方式预测出不同时间段发生犯罪的概率，包括具体的日、周、月、季度、半年度、年度，以及自定义的时间周期。运用大数据还可以搜处假冒伪劣产品案件，例如淘宝联手上海、福建、浙江、湖南等地公安机关，运用大数据查获网售假冒运动鞋案件，涉案总价值2150余万元。
在健康和医疗大数据方面，除了医院之间的数据需要政府加强整合，现在的市场发展其实也是大有可为的。比如硬件设备方面，可穿戴设备包括智能手环和测心率的智能手表的普及使用，使身体监测数据可以实时传输到医院的硬件设备，为使用者提供身体状态监测服务。实际上，这是一个很大的平台，包含了硬件生产和平台服务两个发展重点，如围绕智能终端和可穿戴设备开发家庭医疗百科、电子病例查询、远程辅助诊疗等信息咨询服务；提供体征状态监测，制定康复方案，对身体异常即时报警并启动救治措施等服务；利用医学专家经验知识、健康教育信息和健康管理技术，为用户提供更加个性化和精细化的医疗咨询服务；为医务工作者提供个性化的处方定制功能等。
在交通管理中用大数据可以很有成效地治理拥堵，进行交通运行监测与管理，为公众出行提示，提供停车位信息，实施紧急救援，进行交通情况实时报道，组织实施交通管制，处置非法交通运营等。实际上，我们在个人出行中使用很多的高德地图也是一个大数据应用系统，它所使用的数据是其运营公司从国家买来的。
在金融银行业，现在国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营。如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库，招商银行利用大数据发展小微贷款。总的来看，银行大数据应用可以分为四大方面：客户画像，运营优化，精准营销，风险管控。如客户画像应用主要分为个人客户画像和企业客户画像；个人客户画像包括人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等；企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售和客户数据、相关产业链上下游等数据。
在网络零售业领域，运营网络大数据系统可以掌握客户数据统计学特征，这方面数据都可以通过网络客户购物、网络支付以及信用卡使用而随时获得。实际上，这类网络信息的收集和分享已经形成一个完整的链条，且比传统金融行业更完善，因为互联网金融运营完全基于理性判断。典型的例子就是京东。它将每个用户在其网站上的行为记录下来，对这些数据的有效分析使京东对于客户的行为和喜好有全方位了解，对于其货品种类、库存、仓储、物流及广告业务上都有极大的效益回馈。京东依托大数据平台，分析近十亿商品的价格、评价等信息，结合消费者所有的浏览记录、购买偏好等，综合分析出消费者可能需要的商品。
实体商城应用大数据，也有成功案例，如大悦城。商户跟大悦城之间的交易关系使大悦城获得了所有交易数据。大悦城为此建立了POS系统、会员积分系统，将这两个系统整合起来以后形成大数据系统。大数据系统从每天540万条的交易数据开始，进行以预测销售为核心的商业分析。大数据系统通过这些交易数据，可以分析出商户的销售状况，同时能够做到提前60天预测出商品销售将会达到什么水平，再根据预测结果指导最终运用什么运营方法来进行经营支持。
在制造业领域，青岛红领也是一个著名的案例。主席、总理都曾前往该企业参观视察。青岛红领是一家服装企业，在过去十多年，积累了超过200万名顾客个性化定制的版型、款式、工艺和设计数据，推出国内首个服装个性化定制平台。如定制西装，就是它生产销售的西装都是个性化的，每一件产品的款式、版型、工艺、设计数据，都是通过客户个人特别需求定制得来的。在红领的工厂里，生产流程高度标准化，每个工人都在电脑终端前在线工作，用流程化的工业生产手段进行定制化服务。红领现有西装上衣、衬衫、西裤三个定制化生产工厂，2800名工人，每天能够完成2000-2700件定制西装的生产。服装行业本来就是一个劳动密集型行业，何况定制需要更多的人工。红领的价值在哪里？在于它的设计流程完全是靠数据来进行，按照客户身材的各种数据量身定制。最绝的一点是它已经由一个加工生产商转变成一个解决方案提供商了，也就是说它不仅做服装，而且还给别的服装公司做软件解决方案。2014年上半年，33家服装行业上市公司整体营业收入增速为-2.6%，净利润增速为-3.6%，整个行业景气低迷。相比之下，红领公司2014年生产、销售、利润都同比增长150%以上。2015年，红领集团互联网定制业务收入及净利润收入均同比增长超过100%，利润率达到25%以上。
从市场规模看，2015年媒体社交娱乐、基础电信、金融行业仍占据大数据IT产品市场的主要份额。其中媒体社交娱乐所占市场份额最高，对大数据有关产品的投资达44.3亿元，占市场总额的35.5%；基础电信和金融业有着对海量的数据资源与数据处理的需求，对大数据的投资规模紧随其后，分别为24.1亿元与22.7亿元。
从我国大数据行业应用的整体发展上看，大数据应用领域不断丰富，从互联网、电信、金融开始向医疗、交通、政府领域深入。未来三年媒体社交娱乐、电信、金融三大行业的市场规模将仍然占据市场总额的60%以上。其中互联网企业作为大数据应用的先行者以及大数据服务的提供者，其对产品的投入将在大数据市场中保持较高份额。而随着智慧城市的建设与应用落地，医疗、交通和政府领域对大数据的投资力度将逐渐提升，投资增速将超过其他行业。其他行业未来也将持续投入大数据产品，实现自身产业的升级，其市场占比将保持稳定。
五、我国大数据发展展望
展望“十三五”，我国大数据产业将迎来高速增长期。
第一，大数据发展将呈现产业规模快速增长、市场竞争日趋激烈、大数据应用日益深入、投融资环境愈加完善等重要趋势；预测产业规模年均增长复合率将达到60%，产业结构进一步向服务化、平台化转变。
第二，大数据市场格局将呈现多样化的竞争态势。在数据采集领域，互联网企业将根据自身的优势展开激烈的竞争；在数据存储和交易领域，市场将呈现平台化的趋势，大型企业将占据一定的优势；在数据分析和可视化领域，市场将呈现多样化、定制化发展趋势，中小企业将成为市场主力；企业竞争形态将由单一竞争转变为生态圈之间的竞争。大数据生态圈竞争，就是消费者入口端和数据采集端的市场整合行为。如果通过企业并购把消费者入口扩展、整合了，客户信息资源更加完整了，大数据企业的生态圈也就更为完整。这也是一个一家独大的行为。
第三，政务和工业将成为大数据应用的热点领域。在智慧城市大数据应用大浪潮和政府服务大升级的时代背景下，国务院各部门和各地政府作为大数据的引领者，必当身体力行推动大数据发展与应用，政务大数据应用场景将日益丰富，应用也将更为高级。2015年国务院印发了《中国制造2025》文件，是推进工业制造信息化的规划指导文件。2016年国务院又印发了《关于深化制造业和互联网融合创新的指导意见》，将工业大数据上升到工业新基础的高度来加以认识。现在大数据将成为推动工业与互联网融合发展并最终实现智能制造的重要工具，工业大数据应用是国家工信部等各部门的工作重点。
第四，大数据领域将成樽时竟刈⒌慕沟愫屯蹲嗜鹊悖创新创业企业将不断涌现。
第五，未来大数据技术将在采集端、分析端和应用端三个环节分层突破。在采集端，将呈现多源数据融合和运营化发展趋势。其中数据融合以社交数据、物联网数据等外部数据与企业内部数据融合拉通为重点；运营化是指通过长期采集积累海量数据资源的企业实现数据联合运营。在分析端，呈现处理实时化和高效化的发展趋势。其中实时化是指针对网络视频化潮流，进一步强化对实时流数据的处理能力；高效化是指随着数据量的不断增加，企业采用云端处理API（应用程序界面）结合后台支撑，将使数据处理更加高效。在应用端，呈现智能化和云端化的发展趋势。其中智能化是以机器学习作为核心，将实现对用户需求的自我理解和智能迭代；云端化是指云计算和移动互联网将促进大数据应用从企业应用市场迅速推广到个人消费者市场。
第六，大数据与互联网还有传统行业融合创新，将成为大数据产业发展的爆发点。从大数据的市场需求和创新能力来说，到2020年，它们都将聚集于大数据平台、行业大数据和互联网大数据。现在大数据基础软硬件的创新活力比较大，但是市场需求还没有完全激发起来，主要原因是受到数据资源流通交易环节的制约。大数据与互联网和传统行业融合创新的爆发点，体现在服务、软件、硬件三个层面，其中软件和服务的市场份额占比将不断攀升。据预测，到2018年，硬件市场比重将是41.1%，软件市场比重为33.9%，服务占25%；软件和服务市场份额将会高于硬件市场，达到58%。此外，根据中国大数据产业生态地图调查问卷，35%的大数据企业认为行业大数据将是最具潜力的发展方面。
最后谈谈关于大数据发展的政策建议，主要是以下六点。
一是鼓励技术创新和应用创新，突破大数据关键核心技术。目前我国大部分基础技术本身都不受关注，因为人们一般都是想着怎么赚钱快一点，造成的后果就是我国底层技术不够，却都搞应用创新、模式创新去了。因此在发展大数据产业上要鼓励技术创新，底层技术创新尤其关键。
二是推动公共服务领域的数据开放，带动数据资源开发共享。现在我国政务资源都是条块化管理的，弊端就是各个部门各自为政、利益分割。在这样的条件下，国家应进一步强化顶层设计，推动政府数据资源开放共享，深度开展政务大数据应用，将不利因素转化为有利因素。
三是研究制定大数据交易规则，完善数据资源流通的交易机制。大数据交易规则、机制在试点中要通过立法解决，实验区要勇于探索。
