时间：2022-06-20 15:16:29
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1.空间权重矩阵。
此经济学模型的空间以及位置信息的数据信息表现力非常强，且主要强调其空间位置的关联性。通常情况下，空间权重矩阵会依照以下两种方式来进行空间区域划分，一种为距离标准，一种为临界标准。两种分类方式都建立在假设距离的基础上，单元距离的经纬信息是衡量距离标准的主要依据，空间权重元素是空间临界判断的主要依据。
2.线性回归模型。
最近几年，线性回归模型在空间计量经济分析中的应用范围越来越广泛，与空间权重矩阵模型相比，该模型的空间依赖性很强，且具有一定的滞后性，因为该模型中的空间变量元素都会随着因变量以及外部环境的变化而变化，所以当存在误差项的元素引入线性回归模型时，其模型中的各因变量都会存在空间滞后项。
3.空间误差模型。
误差是进行空间经济分析不可避免的一种数据处理现象，任何数据及时经过精确的数据分析和处理之后都会存在出现误差的风险，这种风险是无法避免的，但是可以通过空间误差模型尽可能地避免或降低。误差出现的主要原因在于，模型中的变量因数出现空间自回归现象，随即抽取的变量因素会在变化位置上引发函数紊乱现象，造成误差项空缺。
（二）模型选择方法
通过上述对空间计量经济学模型进行系统分析可知，不同区域特质，引用的经济学模型不同，其主要依据如下：
1.数据干扰情况。
对于区域空间相互之间没有联系的空间计量经济模型而言，采用空间误差模型更为实用，该模型可以将空间内各经济数据以及相应的变化参数都如实的描述在模型当中。
2.数据描述的准确性。
对于空间权重矩阵模型而言，在数据描述之后，应对其数据反应的假说进行经济学分析，分析显示假说不能被拒绝，则该计量数据所反应的经济增长情况真实，如果被拒绝，则该空间权重矩阵模型的元素引入分析方式是失败的，并不能如实反应出区域内空间经济增长情况。
3.使用方法。
通常情况下，如果经济学模型使用的数据分析方法混杂，则通常需要采用一些特殊方式来进行数据处理，有时甚至会应用到两种经济学模型。线性回归模型在模型数据处理方面占据绝对优势，测算出的经济增长理论具有一定的可信性。
二、基于空间计量经济视角探讨区域经济增长特点
（一）索洛-斯旺模型
索洛-斯旺模型表现出的扩展形式空间计量模型是经济增长理论研究发展的主要经济学依据，在空间计量模型中是颇具代表性的经济学模型。
（二）区域经济增长特点案例分析
1.研究样本。
本文以单元样本为研究对象，对市级行政区内的经济增长情况进行分析，与省级经济区相比，市级经济区在现代经济建设、经贸发展上具有很强的说服力，可以客观的反应出经济增长的惯性特点。与县级经济区相比，市级经济区的发展能力较强，影响其经济增长效果的因素非常多，所以市级行政区可以充分体现空间对经济增长的影响。
2.变量选取。
人均GDP：本文对全国市级行政区2008-2012年的人均GDP数值进行了整理。资本存量比：资本存量在区域内的GDP比重是衡量经济增长流量的重要依据，通过数据分析计算各市级物质资本存量可以增加投资价格的内部结构，保证投资价格处在一个恒定的区间内，使区域内的经济增长速率处在一个相对平稳的状态。人口增长率、经济生产设备折旧率、技术增长率：人口增长率对市级经济区域的劳动力影响很大，众所周知，劳动力是推动经济发展的主要动力，所以在折旧率与技术增长率增长速度相对缓慢的情况下，要想实现空间经济发展目标，必须从根本上提高市级经济区域内的劳动力份额。
3.结果。
将样本数据以及其他变量引入索洛-斯旺模型之后。
（三）基于索洛-斯旺模型探讨区域经济增长特点
通过对上述方程式进行分析可知，固定空间内的市场经济份额和空间区域内的其他影响经济增长的因素有密切关系，通过拓展形式的空间计量出来的结果，其测量值在预期的三分之一。经济增长和人口增长、经济发展水平、经济重心转移等都有密切关系。通过论述影响市级区域经济的因素可知，在特定的模型效应下研究空间对经济增长的影响，必须要充分考虑其变量因素和定量因素，在显著性水平下，开展扩展形式的经济增长研究。其主要分析内容如下：
1.除特定模型效应外，不同模型的对经济增长的空间性论述结果和论述过程各不相同，其不同点不仅表现在促进经济增长的个别因素上，还表现在影响区域内经济市场的政府政策。
2.空间自回归模型对误差的检验效果很好，通过LM检验可以精准地测量出市级区域内经济空间发展的特征和水平。将样本数据、变量因数、人口增长率、经济生产设备折旧率、技术增长率引入索洛-斯旺模型之后，研究人员可以通过数据发现经济在空间环境上发展具有一定的误差性。
3.从拟合的角度上分析，截面和时间效应不仅可以增加其研究模型的拟合程度，还能在一定程度上提升整体模型的特定效应。包含亚变量的空间面板上必须制定相应的传统非空间变量，以满足研究人员对经济增长情况的分析。
4.资本比重是检验索洛-斯旺模型是否具有有效性的重要工具，因为资本比重是所有经济猜想的主要内容之一，通过资本比重指标，研究人员可以清晰的分辨出界面特定相应是否优于该研究模型。
三、五大经济区空间计量分析与横向比较
利用拓展空间计量模型对市级区域经济增长情况进行了系统空间计量分析可知，我国各大区域的经济增长特点突出，从空间视角上看，五大经济区都符合空间计量分析标准。
（一）区域划分
自改革开放以来，我国经济进入了全面复苏的时代，以功能性为划分依据，我国被分为4个经济区域，中部、东部、西部、东北部。进入21世纪后，随着西南城市的发展，我国西部经济区逐渐演变为西南部和西北部两部分。五大经济区无论是在经济发展政策上、还是在经济建设上都体现出了形态迥异的发展特征。
（二）模型的设定
截面固定效应和空间面板模型是分析效果最好的空间计量模型，本文将采用上述两种空间计量模型对五大经济区的空间经济增长特点进行系统分析。得出以下结论：
1.五大经济区所表示的空间误差数据相对真实，能体现出数据在空间形态中的变化特点，在5%显著性水平下，空间误差模型所表现出的经济增长特点，适用于五大经济区。
2.西部的数据在模型中的拟合程度很高，中部、东北部数据的拟合程度较低，其原因可能在于中部、东北部国有企业所占份额比较大，其经济增长受我国市场的影响较小。
3.资本比重在模型效应上依旧保持三分之一，可以体现出空间对经济区域的影响力是趋于稳定的，经济体制、国家政策、劳动力等其他因素都不会对其空间经济形态产生较大影响。
（三）横向比较
1.特定效应对五大经济区的拟合优度影响非常弱，目前非空间因素在模型中已经逐渐找到了自身的分析重心，并能够在对数似然的水平下完成模型数据对比，这种对比结果可以加大数据系数，提高模型的显著性水平。
二、借助计量管理水平，提高企业经济效益的策略
一是对计量管理制度进行构建和完善：要结合企业的具体情况，对计量管理制度进行构建和完善，如计量数据档案管理制度、各层计量员的岗位责任制以及计量工作制度等等，只有构建了完善的计量制度，方可以提高计量管理工作水平。同时，制度的确立，也可以将企业内部计量管理人员的工作积极性给充分激发出来，通过计量工作，可以提高企业的生产效率和生产质量。二是要大力培训计量管理人员，促使计量管理人员的业务技术水平得到提升：要对计量管理人员大力培训，促使企业内部计量管理人员对国家计量方面的相关法律制度进行熟悉和掌握，对行业内的工作方法进行熟练掌握，对计量管理工作经验进行总结。同时，通过大力培训，可以深入研究计量测试技术，促使计量工作的技术含量得到提升，对测量设备的发展方向进行跟踪和了解，更好的应用新测试技术，促使测量人员的业务技术水平得到有效提升，提高计量管理工作的质量。如今，计量工作量越来越大，那么就需要对测量新技术和新方法进行探索和应用，以便促使计量技术人员的劳动强度得到降低，测量精确度得到有效提高。三是对计量检测体系进行构建，将更加准确可靠的计量检测数据给提供出来：企业在经营管理中，要想对精确可靠的计量检测数据进行获取，就需要进行计量检测体系的构建工作，同时，也可以促使企业经营管理水平得到有效提升。要科学管理计量工作，对计量器具进行正确的配备和使用。配备齐全计量器具之后，计量管理人员需要对计量测试设备以及计量器具的日常管理工作产生足够的重视，对各类计量器具以及检测设备定期经常的送检以及正确的使用和保养，还需要保管好各计量器具的数据档案等。要周期经常的检定计量测试设备和在用计量器具，保证周期检定合格率，要统一在用计量器具的量值，以便能够准确传递。要想获得准确可靠的计量检测数据，就需要保证计量仪器是精准的，选取的测量方法是科学的，以便更好的服务于企业的生产经营和发展，才可以将更加可靠的信息提供给领导的各项决策。四是将计量数据的作用给充分发挥出来，更好的服务于企业的发展：要想提高企业的经济效益，非常根本的一点就在于计量数据的管理。计量工作质量得到提高，可以促使企业产品质量得到保证，物资能源消耗得到降低，企业经营管理得到有效的改善。计量数据管理工作会对企业各个方面的工作产生直接影响。在企业经营的各个方面，如成本核算、经营管理以及贸易结算等等，都离不开可靠的计量统计数据。比如在生产和检验产品的过程中，通过科学准确的测量，可以促使产品质量得到保证，如果测量数据不够精准，那么产品的质量就会受到影响，损害到产品的经济效益；可以促使企业物资能源消耗得到降低，生产经营成本得到节约，避免一些不必要浪费的产生，对消耗定额进行科学合理的制定，通过监测数据，来对正常工作起到有效的指导作用。部分工作因为需要直接接触到消费者，那么在保证准确度的基础上，还需要控制它的透明度。计量统计数据只有是准确和可靠的，方可以更好的服务于企业的生产和经营，才可以保证领导作出更加科学的决策。因此，我们可以得知，在企业整个经营活动中，计量工作都是非常重要的方面，因此，要想提高企业经济效益，就需要强化计量数据管理工作。
本文主要通过对我国2004年各地工业总产值进行多因素分析，建立以工业总产值为被解释变量，以其它可能对工业总产值有明显影响的因素为解释变量的多元线性回归模型，并利用模型对工业总产值进行数量化分析，就当前形势下通过何种方式才能提高工业总产值提出一些可供参考的意见。
关键词：工业总产值多因素分析投入固定资产劳动计量经济学
Summary
ThispapermainlybyChinain2004toaroundindustrialoutputformulti-factoranalysis,establishagrossvalueofindustrialoutputwastheexplanatoryvariable,Otherpossibletotheindustrialoutputvaluehasobviousimpactonthevariablefactorstoexplainthemultiplelinearregressionmodel,anduseofindustrialoutputmodelforquantitativeanalysis,onthecurrentsituationbywhatmeanscanimprovetheindustrialoutputvalueofsomeoftheadviceavailable.
Keywords:IndustrialoutputMultivariateanalysisInputFixedassetsLaborEconometrics
（二）建立模型的步骤
（1）建立模型
1、解释变量的选择
被解释变量,直接取工业总产值，用Y表示。
解释变量，即影响解释工业总产值的变量选取哪些呢？
我们知道，对于影响产量的主要变量是投资（K），劳动（L）和技术进步（T），所以在我们选择工业总产值解释变量的时候应该含有K、L，但是由于技术进步（T）的数据我们不可得，所以我们无法将其列入模型中进行定量研究。除了以上两个变量，我们还应该选择一个重要的变量，那就是固定资产，因为工业总产值中很大一部分是由大型工业产值组成的，这些工业的固定资产大小会对他们的产值产生重大影响，比如，一个大型工厂在以前用价值100万的旧生产线生产产品时，投入10万，产值是14万，后来引进新生产线，同样的投入和劳动，产值会是20万，这就表现出固定资产对工业总产值的影响。所以在选择了解释变量K、L之后，我们还要加上固定资产（B）。至此，对于工业总产值影响较大的解释变量我们已经找到。
建立如下产量模型
Y=f（K，L，B，担
其中，凳瞧渌幸蛩氐淖酆洗恚撬婊哦睢
2、模型数学形式的确定
根据经济理论和数理经济学的结论我们可以知道，解释变量K、L、B与别解释变量Y存在线性关系。
另外，我们通过描绘变量之间关系的散点图，通过下图大致可以判断，解释变量K、L、B与别解释变量Y存在线性关系
于是，我们设定工业总产值的模型为
Y=b0+b1K+b2L+b3B+
3、拟定参数的大致范围
资本投入（K）和劳动投入（L）及固定资产（B）的增加都会导致工业总产值（Y）的增加，所以，b1>0、b2>0、b3>0
（2）样本数据的收集
现在做的关于工业总产值的模型中所用的数据为截面型数据，我所收集的数据为我国2004年全国各省的工业企业主要经济指标，包含工业总产值、固定资产原价、主营业务成本和全部从业人员年底平均数。
14-3各地区全部工业企业主要经济指标(2004年)
地区工业总产值
(Y)
单位：亿元固定资产
原价
(B)主营业务
成本
(K)全部从业人员
年平均人数
(L)
(万人)
北京5974.703322.085244.46158.03
天津6119.082476.965197.60168.93
河北10194.404735.218427.93440.99
山西4173.933351.303197.32278.13
内蒙古2327.481866.931859.00110.14
辽宁9140.615538.817696.00354.20
吉林3551.722177.682802.44138.29
黑龙江3955.702990.532789.85187.48
上海14594.155842.6512777.87340.93
江苏29476.6610173.9625208.811018.91
浙江21227.207746.8617862.06861.59
安徽4236.392368.233407.16235.81
福建7516.053014.866185.11364.53
江西2736.691511.752279.37179.17
山东24678.509398.7820133.49935.93
河南9236.804589.397361.50530.25
湖北5329.234129.674245.60235.48
湖南4341.882341.413339.51262.40
广东31519.6110118.8628557.181338.13
广西2242.261503.991809.14126.67
海南429.42306.40341.1414.77
重庆2598.841320.982074.64144.62
四川5303.643515.934221.95297.31
贵州1546.171444.601107.9993.89
云南2344.071839.661616.54103.53
24.8573.0617.072.31
陕西3150.792614.742280.36175.43
甘肃1695.791495.521386.7298.09
青海388.12639.32287.7618.10
宁夏605.19489.34479.3533.11
新疆1656.021675.521206.7356.81
其中，工业总产值就是我们模型中的Y、固定资产原价相当于模型中的B、主营业务成本相当于投入资产K、全部从业人员年底平均数相当于劳动L。
（3）参数估计
对于参数的估计，我们采用计量经济学软件计算相关数据，在这里我们用eviews3.1来计算。
步骤：
1、打开eviews软件，通过file-new-workfile选中undatedorirregular然后在下面文本框中输入1到31建立实验所需表格。
2、在操作区输入datayklb然后按回车键进入数据输入页面并把数据准确输入到相关项目中，如下图
obsKBLY
15244.463322.08158.035974.7
25197.62476.96168.936119.08
38427.934735.21440.9910194.4
43197.323351.3278.134173.93
518591866.93110.142327.48
676965538.81354.29140.61
72802.442177.68138.293551.72
82789.852990.53187.483955.7
912777.875842.65340.9314594.15
1025208.8110173.961018.9129476.66
1117862.067746.86861.5921227.2
123407.162368.23235.814236.39
136185.113014.86364.537516.05
142279.371511.75179.172736.69
1520133.499398.78935.9324678.5
167361.54589.39530.259236.8
174245.64129.67235.485329.23
183339.512341.41262.44341.88
1928557.1810118.861338.1331519.61
201809.141503.99126.672242.26
21341.14306.414.77429.42
222074.641320.98144.622598.84
234221.953515.93297.315303.64
241107.991444.693.891546.17
251616.541839.66103.532344.07
2617.0773.062.3124.85
272280.362614.74175.433150.79
281386.721495.5298.091695.79
29287.76639.3218.1388.12
30479.35489.3433.11605.19
311206.731675.5256.811656.02
3、在操作区输入lsycklb再按回车键，得出软件对这个模型的参数的计算结果如下。
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:06/10/07Time:13:42
Sample:131
Includedobservations:31
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C-156.8089133.5327-1.1743110.2505
K0.9793550.04378722.366460.0000
B0.3702630.0901314.1080570.0003
L0.7381820.8556700.8626950.3959
R-squared0.998486Meandependentvar7171.482
AdjustedR-squared0.998317S.D.dependentvar8427.921
S.E.ofregression345.7126Akaikeinfocriterion14.64901
Sumsquaredresid3226965.Schwarzcriterion14.83404
Loglikelihood-223.0596F-statistic5934.064
Durbin-Watsonstat2.028371Prob(F-statistic)0.000000
由上结果得出模型方程如下
Y=-156.8089+0.370263B+0.738182L+0.979355K+
（4）模型的检验
1、经济检验：由上方程可知，b1>0、b2>0、b3>0
符合我们的经济学意义。通过了经济学准则检验
2、统计学检验：由上述软件得出的计算结果可知
①拟合优度检验R=0.998486，很接近1，通过了拟合优度检验；
②回归方程显著性检验F=5934.064，数值很大，通过回归方程显著性检验
③变量的显著性检验T，
解释变量BLK
T检验4.1080570.86269522.36646
由上表可知，K和B的T检验都明显大于2，通过变量显著性检验，可是L的T检验值明显小于2，不能通过变量显著性检验。
我们可以导出这三个解释变量和被解释变量的线性表，可以看出，Y随着K和B的变化而变化，而L几乎和Y没有相关关系。此图说明在我们设定的三个解释变量中，L变量是多余的，我们必须将其舍弃。
舍弃L解释变量后，我们的模型方程变为
Y=b0+b1K+b2B+
我们再通过eviews软件得出这个方程的相关参数如下图
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:06/10/07Time:14:17
Sample:131
Includedobservations:31
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C-144.7105132.1864-1.0947460.2830
B0.3882660.0872804.4484850.0001
K1.0042170.03281430.603170.0000
R-squared0.998444Meandependentvar7171.482
AdjustedR-squared0.998333S.D.dependentvar8427.921
S.E.ofregression344.1301Akaikeinfocriterion14.61168
Sumsquaredresid3315915.Schwarzcriterion14.75046
Loglikelihood-223.4811F-statistic8982.774
Durbin-Watsonstat2.012255Prob(F-statistic)0.000000
继而得出我们的新的模型
Y=-144.7105+0.388266B+1.004217K+
可以看出这次得出的参数与前面带有L解释变量的参数相比，在满足的经济学意义检验后，统计学检验R检验变化很小，F检验结果则极大增加，同时K、B的T检验也都通过，可见，这个模型是比较好的。
至此，新的模型方程通过了所有统计学检验
3、计量经济学准则检验：
①序列相关性检验：绘制ei与ei-1的相关图
GENRe=resid(求残差序列ei)
GENRe1=e(-1)(求残差序列ei-1)
SCATee1(绘制ei与ei-1的相关图)
可以看出，ei与ei-1之间不存在自相关
检验误差项凳欠翊嬖谧韵喙兀阂阎狣.W=2.012255，若给定a=0.05,查附表，dL=1.30,dU=1.57，因为dU<D.W<4-dU,依据判别规则，认为误差项挡淮嬖谧韵喙亍
②异方差检验：
将K的样本观测值按升序排列，Y的样本观测值按原来与K样本观测值相对应关系进行排列，略去中心7个样本观测值，将剩下的24个样本观测值分成从量相等的两个样本，每个子样本的观测值个数均为12。排列结果见下
单位：亿元
地区YK地区YK
广东31519.6128557.18江西2736.692279.37
江苏29476.6625208.81重庆2598.842074.64
山东24678.5020133.49内蒙古2327.481859.00
浙江21227.2017862.06广西2242.261809.14
上海14594.1512777.87云南2344.071616.54
河北10194.408427.93甘肃1695.791386.72
辽宁9140.617696.00新疆1656.021206.73
河南9236.807361.50贵州1546.171107.99
福建7516.056185.11宁夏605.19479.35
北京5974.705244.46海南429.42341.14
天津6119.085197.60青海388.12287.76
湖北5329.234245.6024.8517.07
用第一个子样本估计模型，得
Y=52.44415+1.241964K+
残差平方和Σe1i=145350.74
用第二个子样本估计模型，得
Y=530.0243+1.132635K+
残差平方和Σe2i=4680196.526
提出原假设H0：si2=s32…..=.s312
备择假设Hi：si2s22…….s312各不相同
构造F统计量
F=Σe2i/Σe1i=32.20
给定显著性水平a=0.05，v1=v2=12-2=10，查F分布表，
F0.05（10，10）=2.97
因为F=32.20>2.97，所以应接受备择假设，即该模型存在异方差。
上述过程的软件操作如下：
SORTK（样本按K升序排列）
SMPL112（工作区间定义为1-12）
LSYCK（求出Σe1i玻
SMPL2031（工作区间定义为20-31）
LSYCK（求出Σe2i玻
GEMRF=4680196.526/145350.74（求出F=32.20）
将B的样本观测值按升序排列，Y的样本观测值按原来与B样本观测值相对应关系进行排列，略去中心7个样本观测值，将剩下的24个样本观测值分成从量相等的两个样本，每个子样本的观测值个数均为12。排列结果见下
单位：亿元
地区YB地区YB
江苏29476.6610173.96内蒙古2327.481866.93
广东31519.6110118.86云南2344.071839.66
山东24678.509398.78新疆1656.021675.52
浙江21227.207746.86江西2736.691511.75
上海14594.155842.65广西2242.261503.99
辽宁9140.615538.81甘肃1695.791495.52
河北10194.404735.21贵州1546.171444.60
河南9236.804589.39重庆2598.841320.98
湖北5329.234129.67青海388.12639.32
四川5303.643515.93宁夏605.19489.34
山西4173.933351.30海南429.42306.40
北京5974.703322.0824.8573.06
用第一个子样本估计模型，得
Y=-56.29035+1.360224B+
残差平方和Σe1i=2096059.48
用第二个子样本估计模型，得
Y=-8181.280+3.712556B+
残差平方和Σe2i=28414056.94
提出原假设H0：si2=s32…..=.s312
备择假设Hi：si2s22…….s312各不相同
构造F统计量
F=Σe2i/Σe1i=13.56
给定显著性水平a=0.05，v1=v2=12-2=10，查F分布表，
F0.05（10，10）=2.97
因为F=13.56>2.97，所以应接受备择假设，即该模型存在异方差。
上述过程的软件操作如下：
SORTB（样本按K升序排列）
SMPL112（工作区间定义为1-12）
LSYCB（求出Σe1i玻
SMPL2031（工作区间定义为20-31）
LSYCB（求出Σe2i玻
GEMRF=28414056.94/2096059.48（求出F=13.56）
下面应用加权最小二乘法估计模型
软件操作如下：
SMPL131
GENRX=1/（K*B）
LS（W=X）YCKB（以X=1/（K*B）为权数进行加权最小二乘估计）估计结果如下：
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:06/21/07Time:13:50
Sample:131
Includedobservations:31
Weightingseries:X
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C-1.4856300.886460-1.6759140.1049
K1.1899020.01581175.255680.0000
B0.0824490.0153875.3583930.0000
WeightedStatistics
R-squared0.999935Meandependentvar50.55315
AdjustedR-squared0.999930S.D.dependentvar133.1075
S.E.ofregression1.113330Akaikeinfocriterion3.144353
Sumsquaredresid34.70608Schwarzcriterion3.283126
Loglikelihood-45.73747F-statistic214397.9
Durbin-Watsonstat1.854200Prob(F-statistic)0.000000
UnweightedStatistics
R-squared0.992805Meandependentvar7171.482
AdjustedR-squared0.992291S.D.dependentvar8427.921
S.E.ofregression739.9753Sumsquaredresid15331778
Durbin-Watsonstat1.098686
得出模型Y=-1.485630+0.082449B+1.189902K+
T值（-1.68）（75.26）（5.36）
R=0.999935F=214397.9D.W=1.85
满足所有统计学检验
③多重共线性检验
我们采用逐步回归法来检验我们的模型。我们先把解释变量中的固定资本量B去掉，得出一个模型
Y=3.221972+1.267023K+
T值（19.50）（138.40）
R=0.999868F=219251.0D.W=2.05
可以看出，除了R检验值略小外，其他值都有所提高，B不会引起多种共线性。
我们再把解释变量中的K去掉，得出模型
Y=-58.17087+1.136486B+
T值（-8.88）（12.73）
R=0.986728F=2156.025D.W=2.17
可以看出，几乎所有值都没有原来模型的好，说明该模型缺不了K，K也不会形成多重共线性。
（五）应用计量经济学模型分析问题
摘要：随着“互联网+”前沿的信息技术在各大高校的普及，“互联网+教育”的教学模式成了必然趋势。因此，本研究以《计量经济学》课程为切入点，总结出该课程目前存在课程设置不合理、教学模式传统以及考核方式不合理的问题，并针对这三个方面的问题提出优化方案。
关键词：“互联网+”；《计量经济学》；教学优化
中圖分类号：G4文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.25.060
0引言
“互联网+”理念早在2012年就被提出，在2015年“互联网+”作为一项行动计划正式在政府工作报告中提出。意在通过互联网、云计算、大数据、物联网等前沿的信息技术与传统行业的深度融合，创造新的发展生态。高等教育作为传统的行业之一，本就具有开放包容的环境，“互联网+”的引入是借助先进的信息技术和网络平台，实现教育双向互动、实时互动的模式，推动高校之间教育资源的共享，帮助高校打造更科学、合理行业生态。“互联网+高等教育”的核心在于创新，真正做到以学生核心。
计量经济学是经济学科的一个分支，是一门经济学方法论。在经济理论的指导下解读现实生活中的经济现象、揭示经济规律，并利用经验数据检验经济关系。自20世纪70年代末80年代初进入我国后，迅速得到我国经济学界的认可，并在各大高校推广普及。在1998年7月，教育部高等学校经济类学科专业指导委员会在第一次会议上将《计量经济学》确定为高等学校经济学门类各专业的共同核心课程，此后各大高校广泛开设《计量经济学》课程。
1目前本科《计量经济学》教学中存在的问题
1.1课程设置不合理
首先，课时量不足。《计量经济学》这门课程主要讲授经典和现代经济学理论与方法，该课程的主要内容是以经济理论为导向建立计量经济模型，既要求学生学好经济理论知识，又要求学生熟练运动计量经济模型方法分析经济关系，大概需要70个课时。但经过调查发现，国内各大高校安排的课时普遍偏少，在所有985高校中，北京大学课时最高，设置68学时。而一些农业院校计量课时设置更少，如中国农业大学、南京农业大学、华南农业大学、西北农业大学等农业院校本科计量教学课时平均仅为48学时。课时量的限制给学生学习该课程带来重大阻碍。
其次，课程衔接困难。《计量经济学》学习《计量经济学》之前，要求学生具有一定的西方经济学、统计学、数学三方面基础。经调查发现，经济学理论作为经济学专业的基本课程，各大高校对微观经济学和宏观经济学等经济理论基础知识是比较重视的；而数理统计作为《计量经济学》建模的基础课程，学生通过系统的训练能更好的理解一些统计指标、数据的收集、计算方法，更能深入的、全面的解释经济问题的一些数量关系，为今后写课程论文或毕业论文打下坚实的基础。但部分高校在数学课程设置与《计量经济学》脱节，如《概率与数理统计》这门课，在大多数经济学专业的学习中，侧重讲解概率部分的知识，对数理统计知识讲解甚少；再如《线性代数》这门课，各大高校在该课程中讲授矩阵及其特点，并未将其与多元回归的分析相结合，以至于大多数学生没法将其与计量经济分析方法很好的融合。因此，教师在《计量经济学》课上得花时间讲解有关数理统计的基础知识，因而大量减少对《计量经济学》的授课内容。《计量经济学》对数学基础要求比较高，各大高校的基础数学课程教授内容过于简单，与经济学结合不够紧密，这就加大了学生学习该课程的难度。
1.2教学模式传统
其一，课堂教学常以教师讲授为主。由于《计量经济学》课程存在大量的模型和公式，这种单一传送知识的授课方式，会在短时间把教学内容强加给学生，从而增加了学生对知识理解难度。并且会让课堂气氛沉闷、学习热情低、依赖性强，学生也难以理解，最终导致学习效果差。
其二，重理论轻实践。受课时量的限制，教师在教学中主要针对重点理论知识所有侧重的阐述说明，争取在有限的时间内，以最有效的方式帮助学生掌握《计量经济学》课程的重要理论知识。《计量经济学》是一门实践性较强的专业核心课，需要学生掌握从选择研究的经济问题、构建模型、到利用经验数据进行检验这些过程。因此，对本科生而言，要学会利用《计量经济学》这门工具研究经济行为和经济现象，而不是只了解理论知识。
1.3考核方式不科学
大多数高校对《计量经济学》考核，70%-80%的成绩由期末考试成绩决定，这种单一的考核方式主要是测试学生对理论知识的掌握程度，难以测试出学生是否能将所学的理论知识应用于解决现实的经济问题。在本科阶段，《计量经济学》课程的目标是定位在既能掌握其基本理论与方法，还要能构建理论模型，并利用经验数据进行检验、修正，还要求对估计结果进行合理的经济解释，培养学生解决实际经济问题的能力。而期末考试只能检测学生对理论知识点的掌握情况，并不能测试出学生解决实际问题的能力。
2“互联网+”背景下《计量经济学》教学优化路径
基于《计量经济学》教学中存在的问题，并结合“互联网+”的特性，本文从课程设置、教学方式和教学考核三个方面进行探讨，有利于促进《计量经济学》课程教学的优化，从而提高教学效果。
2.1改善《计量经济学》课程设置
首先，合理安排学时。自克莱因教授等世界著名经济学家到北京举办《计量经济学》讲学班后，计量经济学在我国开始普及并得到广泛应用。李子奈（2005）提出本科阶段至少要掌握单方程计量经济模型、经典模型的基本应用，并适当引入现代经济学的理论方法分析。在本科阶段需要掌握计量经济学的基本理论与方法，还要学会熟练运用经典的计量经济模型，所学的内容较多。但是从调查的资料看，目前高校《计量经济学》课时偏少，难以保证基本理论与方法的讲授，更无暇顾及学生应用的指导。因此，应该适当增加一些课时，保证基本教学所需。
其次，加强相关课程的衔接。概率论与数理统计、统计学等课程不仅有利于培养学生数学建模、数据处理，而且还能有效增强学生的《计量经济学》理论思维。没有扎实的统计学和数学的基础知识，对《计量经济学》的理论、方法的掌握会很困难。目前，我国大多数高校经济类的招生不分文理，相对而言，文科生对数学知识的掌握需要花费更多的课时。因此，在《计量经济学》课程学时无法达到理想数量时，应加强数理统计的教学，并在课程内结合经济现象进行基础的经济数量分析，提升学生对经济数据的理解和应用，增强分析经济问题的能力，为《计量经济学》打下夯实的基础。
2.2教学形式的多样化
利用“互联网+”的信息优势，让学生能够随时随地反复学习课程内容。在开课初期，教师针对导论和一元、多元线性回归模型章节进行讲授，让学生掌握《计量经济学》初级理论知识。然后利用智能手机、IPAD等移动终端开设“超星学习通”，将前沿的信息技术与课程进行整合，营造“互联网+”的教学环境，让课堂更加多样化。具体每节课安排如下：首先，提前把每章的重要知识点、拓展学习材料以文档、视频等形式放在“学习通”上，让学生课前自主预习；其次，课中学习讨论，课堂上教师可利用专题和讨论等方式，通过小组讨论、小组发言、学生互评和教师点评四个环节，提高学生的参与度，将被动学习转为主动学习；最后，教师可利用“超星学习通”布置课后作业，针对任务点设置练习题和小测试，检验学生的学习效果。针对不懂的知识点，学生可反复观看视频及学习材料，还可在“超星学习通”平台上和教师实时互动，增加教师和学生互动时间，从而使得学生更有效率的完成测验。
其次，还应优化实验教学。课时量的限制使大多数高校重理论轻实践，教师应当将《计量经济学》理论内容与专业案例相结合，利用“互联网+”的信息技术，建立线上案例教学库，案例以我国经济社会热点问题为主，比如将热议的话题转为案例分析，将这些案例与每一章知识点紧密结合，并适当引导学生在案例的基础上进行拓展。另外，教师采用启发式教育形式，引导学生从选题开始，选择学生自己感兴趣的热点问题，学生通过查阅文献、实践调查、收集数据、建立模型最终形成学术论文，让学生真正利用《计量经济学》的工具分析现实的经济问题，将教学成果转化为科研成果。
2.3完善考核评价机制
实施过程化多维考核制度。“互联网+”的教学模式一方面扩展学生的学习资源，另一方面增加学生课外自主学习的时间；教师可在课堂上随机抽取学生进行提问或上机演示，根据学生课堂表现给分，避免搭便车现象。加大对学生学习过程的考核，包括“超星学习通”上的学习、阶段性实验报告和课程论文，综合考核学生对计量经济学理论与时间相结合的能力。最终成绩可设置成：平时表现（10%）+实验报告（20%）+课程论文（20%）+期末成绩（50%）。其中，平时表现包括“超星学习通”上课程视频的学习、的小节作业以及签到；实验报告布置两个综合性的练习，让学生自主选择问题，建立理论模型、收集数据、估计模型、检验模型，完成建立经典模型和非经典模型的全过程；课程论文按学术论文的要求，考察学生利用计量经济学的工具解决现实经济问题，可采用师生互动评价法，学生自评（30%）+教师评价（30%）+同学互评（40%），从而强化学生学习过程的考核，充分反映学生学习效果。
4结语
随着“互联网+”的教学理念在各大高校的普及，为《计量经济学》教学提供了新思路，让教师可以更全面的了解学生的学习情况。“互联网+”的背景下的《计量经济学》教学，可以激发学生学习的兴趣，拓宽其知识视野，并有效的检验学生的学习效果。《计量经济学》教学优化可以让学生能利用所学的理论知识解决现实问题，有利于提高学生的實践能力。因此《计量经济学》的任课教师，应积极利用“互联网+”的前沿信息技术，探讨“互联网+”与《计量经济学》教学整合的有效方法，促进该课程教学的最优化，从本质上改善教学效果。
计量经济学毕业论文范文模板(二)：基于金课理念的计量经济学混合式教学评价论文
摘要：文章以上海立信会计金融学院266名在校就读本科大学生的计量经济学课程调查项目问卷为数据来源，对基于金课理念的计量经济学混合式教学进行评价和分析。分析结果表明：1.参与调研的大学生中高达97%认可目前的线上教学方法。2.大部分大学生认为目前教学资源能达到较好效果，但仍有近4%的大学生对教材、实验指导书认可度不高。3.大学生对目前课程考核方式、课程案例及实验项目与实践相结合的认可度均较高。课程建设以后改进的方向：应进一步优化线上教学方式，将课后作业和实验课程转变为线上教学模式，对计量经济学教材进行修订，并出版相应的实验指导教材，进一步试行线上期中考试。
关键词：金课；混合；教学；评价
中图分类号：G642文献标志码：A文章编号：2096-000X（2020）22-0055-04
一、概述
“打造金课，杜绝水课”正成为近年来中国大学教育的新的教学理念，金课要求课程内容体现高阶性、创新性、挑战度，而把高阶性、创新性、挑战度和当前大学教学改革相结合，其主要实践方式就是将在线学习与课堂教学相结合，由此引发了混合式教学的理论和实践研究。
国内教育界一些文献基于金课理念对相关课程的教学改革进行了研究，陆恩（2019）在金课视角下对高职国际商务礼仪课程教学改革实践进行了考察；张熙悦和王怀祖（2020）以《微观经济学》教学实践为例，在“金课”建设背景下，对“慕课+翻转课堂教学法”进行深入的理论研究和实践研究；汪芳等（2018）基于在線开放课程建设，对高校产业经济学课程的混合式教学进行效果评价研究，指出混合式教学效果的提高需要从教师、学生、教学过程、在线课程平台等四个层面实施联动，每个层面都要依据自身的核心目标加以改进；杨学坤（2019）基于线下“金课”建设联动机制，对国际贸易实务课程的体验式教学改革进行了研究，分析其教学现状及存在的主要问题，总结体验式教学改革的模式、思路与实施方案；钱琼（2019）基于金课视角，对商品流通企业会计课程教学改革进行了探索。
计量经济学是现代经济学和管理学教育必不可少的一部分，它与宏观经济学和微观经济学一起构成了中国高校经济学和管理学本科生必修的三门经济学核心课程，是国家教育部规定的财经类专业的核心课程之一。计量经济学作为一门交叉性、实用性很强的课程，成为各经济类院校必开设的重要的应用经济类专业课和学科基础课。马越越（2019）、赵海涛（2019）和张敏（2019）对高等院校计量经济学课程教学改革进行了研究。
上海立信会计金融学院是一所以教学型的“二本”院校，计量经济学课程于2012年6月重点课程建设结项，2012年11月计量经济学试题库建设完成，2013年精品课程建设结项，2018年6月教材《计量经济学》编写完成，由立信会计出版社出版，2019年又获得校一流本科在线金课建设立项。计量经济学课程正一步一个脚印建设完善，我们以上海立信会计金融学院为例，于2019年12月启动了计量经济学混合式金课改革的大学生评价调查项目，通过问卷星电子问卷调查，考察大学生对计量经济学混合式金课改革的评价，从而作为先行者在提高和改善“二本”院校的金课改革教学工作方面提供建议和参考。
本文将从以下几点开展研究：
1.本课程采用网络教学方法，实现线上线下的良性互动，线上全面使用学习通APP进行网络教学，网络签到，网络课堂测验等内容，并将教材、实验指导书等相关教学资料上传至网络，供师生使用，线下采用启发式教学理念，将课程计量模型设计和实验有机整合，引导学生积极主动地思考，提高学生分析问题的能力，教师为每堂课准备了内容丰富的幻灯片，并配合案例及计量教学支持软件操作演示。我们将对线上线下的教学方法从大学生角度进行考察。
2.对教学资源、课程考核方法和实践创新等内容从大学生角度进行综合考察。本文的第一部分是引言，第二部分问卷设计，第三部分样本大学生基本情况，第四部分教学方法评价统计结果与分析，第五部分教学资源、课程考核方法和实践创新等内容的问卷统计结果与分析，第六部分是结论。
二、问卷设计
计量经济学课程调查问卷，基于个人基本信息，对目前计量经济学课程教学方法等各方面进行调查。问卷设计的具体内容如下：个人基本信息（年龄、性别、户籍、年级、所在学院、目前担任职务、目前的学分绩点在班级排名、每月生活费）；对计量经济学课程教学设计评价（教学大纲、教学内容组织、课程难度、教学案例、实验项目）；对课程教学资源评价（教程、课件ppt、实验指导书、课后作业、模拟试卷）；对课程教学方法评价（已有项目、未开发项目、课后作业、实验课程）；对课程考核方法评价（平时成绩、总评成绩、期中考试难度、线上期中考试）；对课程实践创新评价（课程案例、实验项目、学生科创项目积极性、计量建模型知识作为一项工具对分析事物帮）。
数据来源于我们对上海立信会计金融学院学生的问卷调查，我们使用问卷星对266同学进行了问卷调查，有效问卷为266份。
三、样本大学生基本情况
此问卷填写成员半数以上为在校大三本科学生，这是由于计量经济学课程一般在第三学年开设，需要学生先修相关的数学、统计学和经济学相关课程。样本大学生中，34%担任班长、班委和学生会部长等职务，绩点在前20%的学生比例为47.37%，约半数来自于一线城市（具体参考19年城市类型划分），90%月生活费在3000元以内。
四、教学方法评价统计结果与分析
（一）教学设计（见表2）
从教学设计的五个方面（教学大纲、教学内容组织、课程难度、教学案例和实验项目）来看，大学生的认可度均在94%以上，说明计量经济学现在的教学设计对于线上线下的混合式教学是基本合适的，能够满足线上教学的需要和大学生的要求。其中，教学大纲、教学内容组织、教学案例和实验项目认可度更高。
（二）教学方法（见表3、表4）
现在计量经济学混合式教学方法，线上教学方式是采用超星公司的学习通APP，进行学习通签到、学习通ppt演示、学习通测验、学习通云教学资料和线上视频课前预习，数据显示，参与调研的大学生中近乎高达97%认可目前的线上教学方法，并对学业起到积极帮助效果。计量经济学的课后作业和实验课程我们还没有转变为线上教学模式，仍为线下传统的教学方法，认可度也较高，但大学生对其评价认为帮助不大的比例是要高于线上教学方法，说明对于线上教学方法大部分大学生是持欢迎和认可态度的，这也进一步验证了国内教育界打造金课，进行线上教学方式改革是受大学生欢迎和支持的，也是课程教学团队进一步加强、优化线上教学方式的动力。
五、教学资源、课程考核和实践创新等内容的问卷统计结果与分析
（一）教学资源（见表5）
当前的教学资源已经全电子化，并已上传至学习通云教学资料，大部分大学生认为目前教学资源（教材、课件ppt、实验指导书、课后作业、模拟试卷）能达到较好效果，但在参与调研的大学生中仍有近4%对教材、实验指导书认可度不高，课程教学团队需重点对教材和实验指导书仔细进行改进，计量经济学教材是我校自己主编的由立信会计出版社出版的教材，已在国内大学使用一年多，我们准备依据教材在校内外使用中教师和大学生反馈的意见，对教材进行修订，计划在2020年9月出版教材第二版，并计划出版相应的实验指导教材，进一步提高教学资源的认可度。
（二）课程考核（见表6）
對于课程考核，平时成绩考核方法为考勤、作业、实验报告与期中成绩各占25%，总评成绩考核方法为平时成绩与期末成绩各占50%。大学生对目前课程考核方式认可度高达近99%，我们将进一步试行线上期中考试，逐步完善线上教学。
（三）实践创新（见表7）
计量经济学是一门实践性和理论性均较强的一门课，近85%的参与调研大学生认为课程案例及实验项目与实践可以有效结合，而认可度约为99%，说明课程案例和实验项目对大学生使用计量建模型知识分析事物有较大帮助，也激发了大学生参与科创项目的兴趣。
模型中的被解释变量为国内生产总值（Yt）。影响国内生产总值的因素比较多，根据其影响因素的大小和资料的可比以及预测模型的要求等方面原因，本文选择以下指标作为模型的解释变量：城乡储蓄存款年末余额(X1t)、财政支出总量(X2t)、固定资产投资总量(X3t)、上期国内生产总值(X4t)、出口额(X5t)等。在这些指进标中,储蓄能够促进国内生产总值的增长,但是过多的储蓄也会减缓经济的发展;财政支出有利于国内生产总值的增长;固定资产投资的增长是国内生产总值增长的主要因素;上期国内生产总值的多少对下期国内生产总值有一定的影响;进出口额能反映一国的经济实力。因此,上述解释变量的选取符合经济发展的实际情况。
(二)理论模型的设计
通过散点图发现,被解释变量Yt跟解释变量X1t、X2t、X3t、X4t、X5t存在线性相关关系。于是得到模型的理论方程：
Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+чtt=1980、……、2001
1．模型的参数估计
对于理论模型运用OLS进行参数估计，再用Eviews
软件进行运算，得到的结果如下：
Yt=-273.74-0.66X1t-0.34X2t+0.96X3t+1.00X4t+0.62X5t
（-0.34)(-6.31)（-0.95)（6.00)（13.60)（6.55)
R2=0.999681,D.W=1.7047,F=10039.38
2.模型的检验
（1）经济意义检验
从上面模型可以看出β2<0，这表明随着财政支出的增加，国内生产总值反而减少，这是不符合实际的，因此不能通过经济意义检验，把此变量剔除。剔除变量后，再用OLS法进行参数估计，所得结果如下：
Yt=-937.46-0.74X1t+0.94X3t+1.03X4t+0.59X5t
（-2.52)（-12.14)（5.94)（16.37)（6.60)
R2=0.999663,D.W=1.606115,F=12617.16
（2）统计检验
上面的参数暂时通过了经济意义检验，再进行统计检验。取α=0.05,
N=22,k=4,查t分布表及F分布表,得到临界值：
t0.025(17)=2.11F0.05(4,17)=2.96
可以看到,所有变量都通过了显著性检验,拟合优度非常高，方程的显著性也非常好。所以该模型通过了经济意义检验和统计检验。
（3）计量经济学检验
首先进行异方差检验：用EViews软件进行White检验结果为：
由上述结果可知，TR2=2.76<×20.05(27)=40.1,所以结论是该模型不存在异方差。
然后进行序列相关性检验：先用D-W检验法进行检验，现已知DW=1.606,若给定α=0.05，查附表知，dL=0.96,du=1.80。因为，dL<DW<du所以不能确定是否自相关。那么采用GB检验法进行检验，用EViews软件进行GB检验结果为：可知LM=TR2=0.75<×20.05(1)=3.84,所以该模型不存在一阶自相关。然后用EViews软件输出模型的残差散点图：
可知不存在序列相关。模型拟合的比较好。
三．模型的预测及经济解释
（一）模型的预测
通过〈〈中国统计年鉴2005〉〉可知，2005年的城乡储蓄存款年末余额是141050.99亿元，固定资产投资总量88604亿元，2004年中国国内生产总值为136515亿元，进出口额116494.16亿元。把它们代入模型我们可以得到2005年国内生产总值的预测值为187314.57亿元，而2005年中国国内生产总值为182321亿元，误差为-4993.57亿元,相对误差仅为2.7%。所以该模型能比较好地解释国内生产总值的增长变化状况，可以用于经济预测与分析。
（二）模型的经济解释
1．全国城乡储蓄存款年末余额与国内生产总值的关系。从式中β1〈0可以看出全国城乡储蓄存款年末余额与国内生产总值成负向关系。这表明随着全国城乡储蓄存款年末余额的增加，国内生产总值不是增加，而是减少，从公式中可以看到当全国城乡储蓄存款年末余额增加100亿元时，国内生产总值就减少74亿元。这再一次证实了储蓄不利于经济的发展，我国近年来储蓄总额居高不下，严重阻碍了经济的发展。虽然国家采取了一些财政货币政策以扩大消费需求，但效果却不太明显。
摘要：企业统计分析是企业生产经营决策的科学保证。 但是目前，一部分企业中存在着对统计工作不够重视的现象，企业统计人员不能自觉的参加企业管理，因此，企业统计分析在企业经营活动中没有发挥应有的作用。
关键词：企业生产经营;统计工作;统计改革;国民经济
0引言。
随着我国改革开放和社会主义市场经济的发展，我国统计改革取得了巨大成绩，如新国民经济核算体系的确立，新统计调查体系的逐步形成，但这些改革都是就政府统计而言的。相比之下，企业统计改革明显滞后，已经不能适应企业生产经营和市场经济发展的需要。 基于这种状况，本文将就企业统计如何实现为企业生产经营服务的问题进行探讨。
1重视统计基础工作。
要做好任务工作，一定要抓住基础部分。 我们要让企业统计为生产经营服务，就要强化企业统计的基础工作，逐步做到企业统计工作规范化、有序化、制度化，确保企业统计数据的准确性。 企业统计的基础工作做不好直接影响统计分析的质量， 不利于企业统计工作的监督。 企业统计的数据又是统计工作的生命线，因此企业统计基础工作踏实与否直接关系最终的企业统计效果。 企业统计为的是得到准确、可靠的统计数据， 这是企业经营者进行科学决策和管理的主要依据，因此，做不好企业统计的基础工作，偏离客观准确的统计数据，决策和管理工作就无法正常进行。 因此，企业统计基础工作的规范化、有序化、制度化是企业统计工作正常展开的必备条件。 要使企业统计为生产经营服务，首先就要确保企业统计中基础数据的准确性、可靠性。最终要求企业统计做好快、精、准三点，有效的为生产经营提供准确的数据支持。
2建立合理的统计指标体系。
要使企业统计更好的为生产经营服务，就必须建立一套适合企业生产经营需要、 反映企业经济效益及发展趋势的企业统计指标体系。我们要围绕企业的经济效益和发展战略，从企业内部信息系统和外部市场环境两个方面体现企业统计的指标设定，遵循企业统计指标具有的可比性、层次性、科学性、简便性、发展性、可操作性、独特性。企业统计指标的设置主要从企业的生产流程指标、 生产经营的成本价格、成品销售价格、产品获利情况、市场现状、市场占有率等方面。 通过与企业会计的核算，来具体分析制定各项指标，做好可规范化、可执行性。
企业统计要与企业会计相互配合， 统计好企业生产经营的原始凭证、单据、发票等。 其次，企业统计工作通过对统计指标体系的建立，与会计核算和业务核算相互配合，核算企业资料。 就企业生产经营的现状来看，企业会计制度比企业统计制度体系要更完善更健 全，因此，企业的统计指标体系可以充分借鉴会计核算与业务核算的指标体系，在它们基础之上形成适合本公司企业发展的、比较完善的、系统的、健全的企业统计指标体系。
3建立高效的统计信息渠道。
要使企业统计更好的为企业的生产经营服务，充分发挥企业统计的信息功能，为企业建立一个高效、系统、通畅的企业统计信息渠道。为企业的生产经营决策提供一个全方位、高层次、高质量的信息服务体系。信息能够产生效益，尤其在当今社会，企业的统计信息提供各类市场的信息，反映社会经济发展整体运行的宏观信息，体现企业生产经营状况。 建立一个高效的企业统计信息渠道，加强企业生产经营在各个企业之间的竞争力。 企业统计需要敏锐的洞察力，建立广泛的信息网，并及时收集与企业相关的市场信息。企业生产什么类型的产品，产量与盈利，经营成效等等。经过企业统计，企业的发展以市场调查作为主要数据信息。 通过企业统计的各种报表，把企业生产、经营、销售等各种数据信息集中统计，建立一个稳定的信息来源。 在市场经济条件下，企业面临各种竞争，企业市场信息的收集能帮助企业及时跟踪、了解市场动态， 通过企业统计使企业经营者能从全方位的信息中准确、及时地掌握各种信息，以便更好的控制企业生产、经营和销售活动。在网络高速发展的时代，通过互联网等先进的手段，企业可以建立各种网络系统，使企业统计信息网络化，使企业更快适应不断发展的市场信息，通过企业的各种市场调研，实现统计资料分析与评估的快速化、有效化，立足企业生产经营的长远发展。 因此，建立一个高效的信息渠道能为企业经营者提供科学有效的统计信息，从而更好的为生产经营服务。
4企业统计需要高素质的统计人员。
只有一支高素质的企业统计人员的队伍，才能做出准确、严谨、客观的统计分析。因此，企业统计能更好的为生产经营服务，就必须需要一群高素质的企业统计分析人员。 首先，企业业统计人员要全面提高素质，特别在市场经济条件下，企业统计人员要有开阔的视野、多方面的知识、熟练的技术，能够详细的收集企业内部各种信息，又能深入进行市场调研， 采用各种新方法和新手段进行深层次多角度的综合分析。 通过统计人员的预测与分析，总结出适应企业生产经营的统计分析。因此，要使企业统计能够更好的服务与生产经营，就必须建立一支高素质及有较强综合能力的统计人员。
5增强企业统计的服务意识。
企业统计分析是企业生产经营决策的科学保证。 但是目前，一部分企业中存在着对统计工作不够重视的现象，企业统计人员不能自觉的参加企业管理，因此，企业统计分析在企业经营活动中没有发挥应有的作用。我们在企业统计的实际工作中，要增强企业服务意识，在强调企业统计监督与数据分析的同时，加强企业统计的服务职能，使企业统计工作很好地参与企业经营活动。不但能为企业生产经营提供有价值的统计资料进行分析，同时在服务企业的基础上，更好地发挥企业统计的监督功能，更好地为企业服务。 通过对企业工作和经营的参与，深入进行调研分析，渗透到企业生产经营的活动中去，让企业统计从根本上完成从上级定期报表为主体转向以企业经营管理服务为主体，确保完成企业统计任务更好的实现企业生产经营。
6结束语。
企业统计分析能使生产经营活动得到准确真实的数据，围绕生产经营的各项活动更好地发挥企业统计的宏观性、科学性和有效性的作用，从而更好的指导企业的生产经营活动。通过重视统计基础工作; 建立合理的统计指标体系; 建立高效的统计信息渠道; 培养高素质的统计人员; 增强企业统计的服务意识等方面使企业统计能更好的为生产经营服务。通过企业的统计分析使企业管理把企业生产经营活动中大量的数据资料和生产经营实际情况结合起来，作为企业的生产经营的资料，促进企业生产经营的发展。
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计量经济学小论文范文二：如何做好县级全国经济普查工作
根据县级经济普查的特点，在组织实施过程中要把握好质量控制、工作节奏、人员培训、勇于创新几个重点，工作安排一定要细致、周密，时间安排上要做到有张有弛、劳逸结合，人员培训是关键，要下足工夫，自觉克服困难、创新工作方式，只有把这四方面工作做好了，才能保证县级全国经济普查工作顺利开展。
一、安排工作应慎重，质量控制要贯穿全程。
全国经济普查较为复杂，包括单位比对、现场核查、入户调查、审核验收、资料开发等多个工作环节，每个工作环节又包括多道工作程序，各阶段工作环环相扣，联系紧密，每一道工作程序都直接或间接地影响着后面工作的效果。某一项工作没有做好，有欠帐，都会在下一道工作程序中形成障碍，是要加倍偿还的。某地就出现过这种情况，普查中有一个工作环节是单位比对，就是各级普查机构向同级具有单位审批、登记职能的部门收集法人单位和产业活动单位名录资料，然后以组织机构代码、单位名称和登记注册号为关联，比对部门数据和统计名录库数据，生成一个资料较为完整的单位比对库，以用于开展现场核查。
县级普查机构不仅要完成本级负责的具体工作，还肩负着领导乡、村级普查工作的重任，影响面比较大，牵一发而动全身，因此对于每一步工作的安排一定要谨慎，要全盘考虑问题，统筹规划，在认真执行普查方案的同时，要将质量控制贯穿于工作的全程，绝不放松，这样才能取得实效。每一项重要的工作都要安排出检查时间和改错时间，也就是把工作分出三个时间段，第一段是实施阶段，第二段是检查阶段，第三段是改错阶段。
例如证照照片传输工作的安排，在照片传输阶段，不能一传了之，然后就不闻不问了，而要考虑到照片上传不成功，需要重新上传的可能性。照片传输工作应分四步走：一是整理照片。将电脑中的照片资料按地址码分类，分到小区，然后分别放入不同的文件夹，达到便于查找的目的。二是上传照片。三是检验上传质量。登录国家数据采集处理平台，逐户检查是否所有照片都上传成功。如果发现上传不成功的情况，就要进入第四步---补传照片。因为之前对照片进行过分类整理，所以查找遗漏的照片就会比较容易。经过以上四个步骤，传照片工作就圆满地完成了。
二、张弛有度，把握好工作节奏。
干好任何一项工作，都离不开人的因素，经济普查工作也是如此，经济普查规模庞大、任务繁重、时间跨度长，更需要人员的团结协作。如何把握好工作节奏，保持普查人员旺盛的工作精力、孜孜不倦的工作热情是摆在我们面前的一个重要课题。一是普查工作开始前，应充分做好思想动员。打好预防针，让大家做好加班加点工作和打持久战的心理准备，以便于提前规划好普查期间的工作和家庭生活，避免或减少二者之间的冲突。二是工作时间安排要合理。应尽量避免搞突击，连续长时间加班。因为经济普查时间跨度大，长达两到三年，前期的调查审核阶段也要半年多时间，而且工作密集、量大，日常工作时间就很繁忙，如果再长期加班加点会使人更加疲惫，影响工作效率，甚至会对工作产生抵触情绪。因此要保持工作时间抓紧干，节假日尽量休息的状态，有张有弛，在和谐的工作状态下，打好经济普查这场持久战。
三、培训要系统、细化。
如果把普查员比作要奔赴杀场的战士，那么培训工作就相当于战前的练兵，只有操练好了，才能打胜仗。培训工作是普查中的重点，历次普查实践表明，哪里的培训工作搞得好，那里的普查工作就会比较顺利。
俗话说磨刀不误砍柴工，培训工作不能搞跃进，更不能走过场，一定要做到系统、扎实、细致、充分。我区的培训工作搞得比较成功，取得了良好的效果，具体做法是：
1.培训的准备要充分。首先是授课教师备课充分，根据普查员的实际水平去备课，进行认真的筹划和精心的设计，力求将教学内容转化成普查员的工作能力。其次是培训设备准备齐全，如投影仪、麦克、电脑等足够满足培训需要。再次是充分考虑培训过程中可能出现的各种意外，如设备故障、程序更新等，提前做好应急预案，意外发生时才能有条不紊地解决，保障培训的顺利进行。
2.培训的时间要充分。因为经济普查涉及的工作环节多，调查项目专业性强，普查对象情况复杂，短时间内是很难了解清楚的，给授课教师留下充分地讲解时间，给普查员留下合理的消化吸收时间，是保障培训效果的关键。
3.重点内容的讲解要充分。法人单位、产业活动单位的认定是经济普查中的一个重点和难点。法人单位和产业活动单位这两个名词在实际生活中并不常见，对于没有相关专业知识的人来说是很难区分的，尤其是产业活动单位，很多人都没有听说过，而作为普查员必须要做到能现场准确地判断出一户单位是法人单位还是产业活动单位，因为法人单位和产业活动单位需要填的普查表内容和项目不一样，一旦判断错了，就要二次入户，重新填写普查表，造成人力和时间的浪费。培训时应多安排些时间把法人单位和产业活动单位的定义讲清楚，把法人单位包括的五种类型讲明白，把法人单位和产业活动单位的关系讲透彻。力求课件详实，图文并茂，便于记忆。在现场展示不同类型法人单位和产业活动单位的营业执照照片，让普查员把这些照片牢牢地记在心里，在调查时通过看营业执照都能快速地判断出普查对象的单位类别，这是提高工作质量、加快工作进度的一条有效途径。
4.实习要充分。在培训中做到理论和实践相结合，不仅讲解时多举实例，帮助普查员理解，讲完后还要出考题，进行填表录表的模拟测试，考一些典型的例子，让普查员亲自实践，在实践中消化、吸收课堂内容。特别是要深入普查区进行实际操作，然后再集中答疑，不断提高普查员的实际操作水平。经济普查要面对实实在在的普查对象，实践性非常强。如果不先练好兵，实战中就容易出纰漏。在入户调查过程中若因业务不熟出现问题，不仅会损害普查员的形象，也会影响普查对象的配合程度，搞不好会出现不得不二次入户的情况，而如果不能一次入户就完成调查任务，二次入户会更难。
5.培训时机的选择要恰当。对于全国经济普查这样时间跨度较长的大型普查，适宜分阶段搞培训，从以往经济普查经验来看这种培训形式比集中培训效果好。到哪个工作环节，培训哪个环节的内容，如在单位现场核查阶段、入户调查阶段分别开展培训，这么做针对性强，学完就用，不易忘记，效率高。
1计量经济学教学中存在的问题
1.1教师存在对计量经济学的不合理认识
在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和方法，导致学生对这门课的理解产生偏差。很多高校本科生的计量经济学课程，主要介绍理论方法，除了一些课后习题和文中例题外，几乎没有关于结合理论进行应用的专门章节，即使有也特别老旧。有很多经典著名的国外教材也是如此设计。然而国内的很多高校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。此外，这些教材中很多例子适用于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。而且计量经济学作为一门孤立的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会觉得它是一门应用数学类课程，这种想法无形中会影响到学生，致使部分学生反感这门课程。由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学生将计量经济学当作一门数学课进行学习，因此达不到这门课程应有的效果和目的，无法使学生认识到计量经济学在经济学中的作用和地位。过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学生接受，陷入理论推导的怪圈，降低了经济现象方面想象能力和求知欲望。另一方面，计量经济学的理论部分的理解又需要较好的数学基础。而目前我国大部分需要学习计量经济学的学生属于经济学类专业，此专业中的绝大多数的学生是文科生。而对于文科生而言，数学基础会稍微差一些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能力也较低。因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学生不难很难理解到理论计量的精髓而且也很难将计量经济学理论应用于实证研究。大部分学生就会认为计量经济学就是统计学或者数学，对其自身经济学科而言是不需要的。这种负面思想也会影响到下届学生。
1.2教学安排不合理
一般情况下，计量经济学每学期54学时，因为课时有限，教师在教学过程中只能着重理论课程方法的介绍，而并着重培养学生解决实际经济问题的能力。当前，我校计量经济学在授课过程中以基础课程为主，而对于处理实际经济问题涉及较少。原因总结为以下两个方面：第一，在教学过程中使用的教材主要是介绍理论及其推导;第二，如果讲授计量经济学的应用，则需要如下过程：首先建立或选择需要的模型;然后收集相应的数据;其次对模型进行检验并进行异方差、多重共线性和自相关等计量经济学检验，然后使用学到的计量经济学理论估计模型中的待估参数;估计参数后，利用模型的估计结果进行实际问题的分析，例如，经济现象的分析，政策建议，经济预测等。而计量经济学设定的课程学时较少，课时有限，故不能完成此种程度的教学任务。Eviews等相关计量经济学软件是在实际应用分析常用的统计软件，在计量经济学教学过程中，由于课时有限，学生上机进行实际软件操作的机会少，训练不足，这使得学生在学习计量经济学理论方法后出现不会应用的问题。实验环节在高校培养学生实践和创新能力最重要的部分，经济管理类的实验环节比理工类要薄弱很多。另外，为了满足社会进步的需要，近年各高校经济学的教学方法和手段上不断地提高和改善。绝大多数高校已经实现了多媒体教学应用。由于多媒体的广泛应用，计量经济学教学过程中以多媒体为主，板书为副，这虽然加快了教学进度，但无形中加大了学生的思考负担和思维强度，使得学生对必要的需要数理推导的理论部分无法理解深刻。
1.3教材内容分布不合理
现阶段计量经济学教材的内容主要侧重于计量经济学方法和理论知识的介绍，对实际问题的分析研究介绍的较少。学生在刚接触计量经济学时，就会看到大量的公式和数学符号，对学生的学习造成了较大的困难。在学完计量经济学后，学生不知道如何运用计量经济学方法去解决实际问题。另外，大量的计量经济学教材的符号并没有统一，同一术语不同的教材用不同的符号，使学生眼花缭乱，不知从何入手。
2计量经济学教学中存在的问题如何解决
计量经济学是一门方法论的学科，具有应用性较强的课程。计量经济学强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了加强学生对计量经济学的了解，知道计量经济学在经济学科中的地位和作用，使得该课程的教学达到预定的效果，能够提高学生的创新能力、实践能力，笔者根据自己数年的教学经验，有下面几点建议。
2.1教师应正确理解计量经济学在整个经济学课程体系中的地位，并且在教学过程中注意理论与应用并重
首先教师应该正确的认识计量经济学这门课程的位置及重要性。挪威的经济学家RagnarFrisch作为首届诺贝尔经济学奖获得者，1933年曾经在计量经济学杂志中对于经济学数量方面的研究进行了评述：即使部分经济理论有数量特征的，但经济统计学、一般的经济理论和计量经济学是不可以混为一谈的。也不能将计量经济学简单地看作是数学在经济学上的应用。只有真正的清楚经济问题的数量关系并将其结合着理解，我们才能理解计量经济学的内涵及本质。计量经济学是一门由统计学、经济学和数学相互结合的交叉学科，但是我们不能简单的将计量经济学看作是经济学、统计学、或者应用数学在经济学上的一种应用，而应将其看作一门在经济学科中占举足轻重地位的综合性边缘学科。其次，计量经济学教学应当理论与应用并重。计量经济学笼统的可以分为理论和应用计量经济学两部分。理论计量是以计量经济学的方法为主，以数学推理为基础，强调理论的数学证明与推导;应用计量侧重理论的应用，以经济学为基础而对实际问题进行处理。在这方面的教学中，尤其应侧重结合我国国情，设计相关的实例分析教学，使得学生能够结合应用模型，加深对计量经济学理论的应用理解和训练。教师应当将计量经济学这门课程作为经济学人才所需掌握的基本方法论来设计。如果学生能够掌握这些基本的方法论原理，就具备了解决经济学中的相关问题的能力。因此，在本科计量经济学的课程内容的设计中，应当坚持应用和理论并重，着重让学生通过解决实际案例，加深对计量理论的理解程度。再次，对于计量经济学的理论方法，思路是优于数学过程而更加需要重视的部分。描述计量经济学理论方法离不开抽象的数学语言叙述过程，但让本科生在有限的时间内掌握这些数学过程，一方面是具有难度的，另一方面，也是不必要的。学生可以通过自学从而掌握详尽的数学推导过程。而有限的时间内，更为重要的是让学生能够理解整个学科的发展脉络，也就是我们通常所说的需要学生建立计量经济学的理论框架和思路。教师需要引导学生掌握这种思路。例如，某一种计量经济学理论方法，其思路的关键是什么?计量经济学是一门不断发展壮大的学科。在冗繁的模型和方法中，能够建立整体的框架和思路尤为重要。是学生能够提纲挈领的感受到淘汰旧的理论方法的原因以及发展新的理论方法的驱动力，这需要教师的引导和灌输。比如新产生的方法怎样突破旧的理论框架，解决了原来没有考虑或者无法解决的问题?我们的教学目的也是为了让学生能够掌握这些框架和思路，因为思路不仅反映了方法论产生的原因和发展的动力更主要的是学生如果能够深刻理解这些，才可能在原有理论基础上加以发展和创新。所以，在整个的计量经济学教学过程中，教师始终应该秉承这一思想，给学生介绍整个计量经济学体系的脉络。掌握好这个总的脉络，就能够提纲挈领，提高对计量经济学的整体认识。
2.2教学方法和教学手段的合理改革
教师应在教学过程中结合实验软件，积极挖掘学创造力和主观能动性。教师应当因材施教，根据学生的不同专业从而安排相应的结合其专业的案例和实验教学内容，使学生能够在掌握计量经济学原理的同时，能够很好的将计量理论应用于解决本专业的实际问题中去，同时在解决实际问题的过程中，加深对理论计量的理解和认识。为了使学生能够有时间在课堂上建立计量经济模型，并且切身体会到计量经济学在其相应专业的应用价值和意义，学校应该在原54课时的基础上增加课时，增加的课时用于是学生掌握必要的经济和统计学软件的使用。使得同学不仅学完统计检验、参数估计等理论基础知识，而且能够在掌握这些理论知识的同时，可以应用这些基础知识解决与自身专业相关的实际应用问题。由于当前的计量经济学教学是计量经济学理论方法与实际的经济例子、软件操作，经济理论分离，因此，笔者认为，教师在授课时应选用一种软件，比如Eviews，在讲授完基本的计量经济学理论后，结合具体的经济实例，首先教学生如何使用软件来实现相应的理论结果，不需要解释为什么使用软件，只是让同学知道软件是解决问题的一种简单的工具。比如，在学完前几章的参数估计和检验后，教师应该引导学生找到自己感兴趣的实际问题，然后使用Eviews软件完成参数的估计和检验，最后让学生对所得到的估计和检验结果做合理的解释，这样不仅使学生深刻掌握了所学习的计量经济学理论和方法，而且也提高了对实际问题的解决和分析能力。
2.3教材内容存在问题的合理改善
首先市面上不同的教材应该进行符号和内容统一，对于一些内容不同的理解应该给于详尽的解释。;其次，教材的编写应该按照不同的层次进行区分，对于本科生使用的教材，建议删除计量经济学理论方法结论所需要的数学推导过程，主要侧重于学生对计量经济学方法的应用;而对于研究生教材，不仅要着重详尽数学推导过程，也要注重对计量经济学理论方法和内涵的理解，同时也不能放弃理论方法与实际相结合。最后，无论本科生教材，还是研究生教材都要引进最前沿的研究问题、研究方法和研究思路，这样，可以激发学生的学习兴趣和创造力。
高等计量经济学论文范文二：高校计量经济学论文
一、计量经济学教学中存在的主要问题
目前，大多数高校计量经济学的考核方式还是比较陈旧的，灵活性也不强。有的高校完全依据期末考试成绩，而有的高校则是期末考试成绩加一定占比的平时成绩，而平时成绩的给出主要是以学生的到课情况、课堂表现和平时的课堂、课后作业为主。这样的考核方式只是简单考核了学生对计量经济学理论知识和计量方法的理解和掌握情况，并不能激发学生的学习主动性和创造性，更不能体现计量经济学实践性强和工具性强的特点。计量经济学应该注重考核学生应用所学知识发现问题、分析问题、解决问题的能力，而不是靠短时间临考前的死记硬背蒙混过关，这不利于培养学生的应用能力和创新能力。因此，计量经济学这门课程的考核方式应该是多方面多角度的。
二、计量经济学教学的几点建议
计量经济学是现代经济学的重要分支，为了突出本学科的特点及在经济学科中的地位和作用，强化学生对计量经济学的认识，提高学生的应用能力，以达到培养应用型人才的目的，总结多年的教学经验，提出了以下几点建议。
1.创新课程教学内容
计量经济学作为一门经济学，其课程建设的目标应该是建设成为一门真正的经济学课程。因此课程教学内容必须真正实现经济理论、数学、统计学的结合，教学内容应涵盖模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用全过程。计量经济学教学内容体系应该包含如何设定计量经济学模型、如何分析和诊断数据，这应成为课程教学内容创新的主要方向。具体可以从以下2个方面着手：
①注重教学内容的精选和层次划分，在教学过程中，需要依据不同教学层次对课程教学内容进行精选，形成具有不同层次的计量经济学教学内容体系。教研室需要对计量经济学教学内容的层次划分进行反复讨论和界定，比如对于本科层次尤其是独立学院计量经济学教学内容要做到重思想、重方法、重应用的原则;而对于研究生层次的计量经济学教学内容要做到重探索、重科研、重理论的原则。
②紧跟学科的前沿发展，适时更新教学内容，计量经济学学科本身在不断发展，除了一些经典的著作，国外一些新教材不断涌现。国内高校在计量经济学课程的教学中也要紧跟国际上的新发展，注重教学内容及教材上的适时更新。
2.实验教学的进一步重视深化
马克思在《资本论》的地租理论中也论及到粗放经营和集约经营的内容，他指出“可以耕作的土地面积很大……对耕作者来说不用花费什么，或者同古老国家相比，只花极少费用。”这种“只需投资很少的资本，主要的生产要素是劳动和土地”的经营方式“就是粗放经营。”（注：马克思：《资本论》，人民出版社1975年版第三卷，第756页。）“在经济学上，所谓耕作集约化，无非是指资本集中在同一土地上，而不是分散在若干毗连的土地上。”（注：马克思：《资本论》，人民出版社1975年版第三卷，第760页。）在研究级差地租时，马克思认为，粗放经营和级差地租第一形式直接联系，而集约经营则与级差地租第二形式紧密相关。级差地租的第一形式是由“两个和资本无关的一般原因造成的：1、肥力……2、土地的位置。”级差地租第二形式则是“对同一土地连续追加投资造成的不同生产率引起的。”（注：马克思：《资本论》，人民出版社1975年版第三卷，第766页。）
首次使用“粗放增长”和“集约增长”术语的是前苏联经济学家。苏联在1928年开始第一个五年计划之后，其经济增长速度直到50年代末期一直保持高于世界经济增长水平的记录，此后，经济增长率开始下降，表现出恶化趋势，令人不解的是，其经济增长的恶化是在它保持了非常高的物质资本和人力资本投资率的情况下发生的。这就不得不使苏联的经济学家对其经济“增长方式”展开了研究。当时，他们根据马克思在《资本论》中的上述提示，把增长方式分为两种基本类型，一种是依靠投入实现产出量增长的“粗放增长”，另一种是依靠提高效率实现产出量增长的“集约增长”。并且指出，苏联过去的高速度增长是粗放型经济增长方式，是倾全力动员资源和增加要素投入的结果，然而由于资源的有限性，随着可动员的资源的日益减少，在忽视提高要素生产率的情况下，必然导致经济增长水平的下滑（注：吴敬琏：《怎样才能实现增长方式的转变》，《经济研究》1995年第11期。）。
“粗放增长”和“集约增长”概念于60年代从苏联传入我国（注：吴敬琏：《怎样才能实现增长方式的转变》，《经济研究》1995年第11期。）。在此之前，我国经济学界尽管没有使用经济增长方式的概念，但对经济增长过程中出现的种种低效率，高浪费现象进行过大量的分析。此后，特别在1979—1980年我国对经济增长方式问题展开了全面深入的讨论（注：吴敬琏：《怎样才能实现增长方式的转变》，《经济研究》1995年第11期。），广泛使用经济增长方式这一概念是在党的十四届五中全会之后。
二、经济增长方式粗放度的定义
从经济增长方式概念形成的渊源看，经济增长方式是经济增长过程中对生产要素的分配和使用方式。虽然国外学者不常使用经济增长方式这一概念，但对推动经济增长的因素或原因的分析，实质上也是对经济增长方式的研究。关于这一点，匈牙利经济学家科尔内曾作过比较，就我国学者们而言，尽管对粗放和集约型增长方式概念的解释不尽相同，但经济增长方式的含义是明确的。因此，经济增长方式就是指一国总体实现经济的长期增长所依靠的因素构成，其中增长因素包括土地、劳动、资本、技术进步、经营管理、资源配置、规模经济等。通常把土地、劳动、资本的投入称为要素投入，其余因素的总和称为综合要素生产率。进一步地，根据要素投入与综合要素生产率在经济增长过程中的作用大小，把增长方式划分为粗放型经济增长和集约型经济增长，主要由要素投入增加所引起的经济增长称为粗放型经济增长，主要由综合要素生产率提高所引起的经济增长称为集约型经济增长。为了能定量反映经济增长的粗放程度或集约程度，笔者引入粗放度概念。所谓粗放度是指要素投入增长率的贡献率与经济增长率的比值（注：对于一国总体来说，土地是固定的。因此，在考虑要素投入的增长率时，舍象掉了土地要素的影响。），用公式表示为：
δ＝αL''''＋（1－α）k''''／Y''''
*式中的α表示劳动的贡献份额；
（1－α）表示资本的贡献份额；
L''''表示劳动投入增长率；
K''''表示资本投入增长率；
Y''''表示经济增长率。
当δ≥0.5或δ＜0且Y''''＜0时，增长方式为粗放型；
当0≤δ＜0.5时，增长方式为集约型。
对于粗放型增长方式又可按不同的粗放程度划分为四种类型：
第一类型：当0.5≤δ＜0.7时，为低度粗放型；
第二类型，当0.7≤δ＜0.8时，为中度粗放型；
第三类型，当0.8≤δ＜1时，为高度粗放型；
第四类型，当δ≥1或δ＜0且Y''''＜0时，为超高度粗放型。
三点说明：
1.经济增长方式、经济增长、经济发展的关系。
经济增长是指一国或一个地区在一定时期内人均实际产出量的增加和实际生产能力的增加。经济增长特指更多的产出，而经济发展不仅指更多的产出，还包括随着产出的增长而出现的经济、社会和政治结构的变化，经济增长是一个数量概念，而经济发展是一个既包含数量又包含质量的概念，所以经济发展包含经济增长。从经济增长方式的定义可知，经济增长方式是获得经济增长的手段、途径和方式。
2.经济效率与经济效益的关系。
经济效率是指资源的优化配置。具体讲包含二层含义：其一是指全社会以优化的资源配置获得较好的经济增长；其二是指生产单位如何把得到的资源在时间和空间上有效地组合起来，以最少的资源耗费创造最多的产出。经济效益的高低可以用综合要素生产率来度量。所谓经济效益，则是指在社会经济活动中由经济效率所引起的相应的收益或收入。那种不是由于提高效率而增加的收入，就不能叫作效益，而只能叫作收益或收入。因此，经济效率是经济效益的实质，经济效率高意味着经济效益好；反之，经济效率低则意味着经济效益差。
3.转变经济增长方式必须明确三个层次的问题：第一，经济增长方式的内涵；第二，经济增长方式转变的标志；第三，经济增长方式转变的程度。关于第一个问题，学术界的认识比较多，而第二、三个问题则涉猎的比较少。本文旨在通过对粗放度指标的划分，拟解决第二、三个问题。
δ＝0.5作为划分粗放和集约经济增长方式的标志。当δ＜0.5时，经济增长为集约型，当δ≥0.5时，经济增长为粗放型，这与我国经济理论界对粗放与集约型经济增长的解释是一致的。把粗放型经济增长方式又细分为低度粗放型、中度粗放型、高度粗放型和超高度粗放，是为了便于研究经济增长方式转变的程度。
三、对我国经济增长方式粗放度的分析模型
1.模型。
本文测算各要素对经济增长的贡献率所采用的模型为：Y''''＝A''''＋αL''''＋（1－α）K''''，这是由道格拉斯生产函数求导后得出的，其中Y''''代表经济增长率，A''''代表综合要素生产率增长率，K''''代表资本要素投入增长率，α为劳动产出弹性系数，αL''''为劳动要素投入对经济增长的贡献率，（1－α）K''''为资本要素投入对经济增长的贡献率。因此，粗放度的公式为：
δ＝αL''''＋（1－α）K''''／Y''''
2.研究对象。
本文研究1953至1993年四十一年的经济增长方式，按三种不同的时期来测算各要素对经济增长的贡献率及粗放度：一是按一年期，二是按五年计划期，三是按改革时期。需要说明的是，改革时期从1979年算起，由于资料所限，我们仅考察到“八五”前期（1991—1993）为止。
3.对统计指标的说明。
（1）经济增长率指标Y''''。我们均采用国民收入增长率指标。
（2）劳动要素投入L。以历年全社会劳动者人数计算各时期劳动投入量增长率，而舍象掉象劳动质量、劳动强度的大小和劳动时间的变化情况。
（3）资本要素投入K。道格拉斯生产函数中的K值应为直接和间接构成生产能力的资本总存量，它包括直接生产和提供各种物质产品及劳务的各种固定资产和流动资产，也包括为生产过程服务的各种服务及福利设施的资产。关于K值，有的同志已估算出有关数据（注：参见张军扩：《“七五”期间经济效益的综合分析》，《经济研究》1991年第4期。），其具体作法是：先估算基期年1952年的资本总量；再估算各年的净投资额（以积累额代替）并扣除价格指数；然后根据投资转化为资本的时滞系数计算各年的新增资本数量；最后，用上年的资本总量加上当年新增资本，得出各年的资本总量。
（4）资本与劳动的产出弹性。所谓生产要素的产出弹性是指要素投入每增长1％所带来的产出增长的百分比。西方经济学家们认为直接估算产出弹性几乎是不可能的。他们在进行增长因素分析时，通常要作完全竞争和规模报酬不变的假定，以劳动与资本的收入份额来代表它们的产出弹性。然而既使要计算劳动与资本的收入份额也不是一件容易的事，它涉及到多方面的内容和某些比例的分割。在我国情况就更为复杂，首先，我国实行的并非市场经济，不存在完全竞争的市场条件；其次，由于缺乏必要的统计资料，要全面计算劳动和资本的收入份额几乎是不可能的。但根据我国的实际情况，长期以来经济中存在着大量潜在劳动力的过剩现象，与资本要素投入增长的贡献相比，劳动投入增长的贡献十分有限。所以，我国经济界通常把劳动的产出弹性取为0.2或0.3相应地资本的产出弹性取为0.8或0.7（注：史清琪等：《技术进步与经济增长》，科学技术文献出版社1985年版。），本文采用0.3和0.7。
表1
*注：不带括号的数字为各要素对经济增长所贡献的百分点，括号内的数字为贡献的百分点占经济增长率的百分比率。
3.对我国增长方式粗放度的分析。
我们分别计算了1953年—1993年41年的粗放度并根据粗放度的五种类型作了统计整理，整理结果如下：
表2（单位：年）
*投资，其最高值也未超过32％。而美国在固定资产投资中，更新改造投资所占比重1947—1950年为55％，1971—1978年提高到77％，其中机器设备投资中更新投资分别占51％和81％（注：参见刘国光主编：《中国经济发展战略问题研究》，上海人民出版社1984年版，第115页。）。实际上，我国还存在着以更新改造投资为名而进行的基本建设投资，如1981年以更新改造投资为名完成的二百多亿元投资中，新建项目占10.2％，扩建项目占38.5％，真正用于设备更新和技术改造的只占一半左右（注：参见刘国光主编：《中国经济发展战略问题研究》，上海人民出版社1984年版，第116页。），有的省市更新改造投资中用于新建扩建的竟达70％以上（注：参见刘国光主编：《中国经济发展战略问题研究》，上海人民出版社1984年版，第116页。）。因此，我国粗放型增长方式表现为外延式扩大再生产。
2.粗放型增长方式表现为高投入、高消耗、低产出、低效率。
表1可见，我国国民收入的增长率主要归因于要素投入的贡献率，在要素投入中又主要是资本要素起着重要作用，因此，我们用资本要素的产出系数即Y''''／K''''的比值来衡量投入与产出的效果。当资本投入的增长率K''''大于国民收入的增长率Y''''，即资本的产出系数Y''''／K''''＜1时，经济增长就表现出高度或超高度的粗放型特征，如：
*
表中反映出不同粗放度类型对应的资本产出系数值。显然，粗放程度越高，其对应的资本产出系数值越小，也就是说越粗放，资本的投入产出效果越差，效率越低。具体到我国能源与物质的消耗情况，如果仅就我国自身纵向进行对比，每万元国民收入消耗的能源以及每亿元基本建设投资平均消耗的钢材、木材、水泥量呈不断下降趋势，改革开放以来，每亿元国民生产总值主要生产资料平均消费量也呈下降态势。但与世界其它国家相比，我国在能耗与物耗上的差距是很大的。根据世界银行《1995年世界发展报告》资料：1993年，能耗产出率最高的是贝宁，每千克石油当量GDP产值为20.4美元；最低的是蒙古，只有0.2美元；我国为0.6美元，在全世界121个有资料可比的国家（地区）中居第113位。从不同收入国家看，低收入国家平均每千克石油当量GDP产值为0.9美元，中等收入国家为1.0美元，高收入国家为4.4美元，全世界平均为3.1美元。可见我国能源产出率不仅远远低于世界平均水平，而且低于低收入国家的平均水平。另据有关方面作出的比较分析，我国钢材、木材、水泥的消耗强度分别为发达国家的5—8倍，4—10倍和10—30倍。因此，我国粗放型增长方式表现为高投入、高消耗、低产出、低效率。
3.粗放型增长方式表现为经济的快速增长以及强烈波动。
关于经济高速增长的数量界定，有人把高速度与低速度的临界值定为4％（注：刘彪、王东京：《经济发展阶段论》，《经济研究》1990年第10期。），也有人把它定为6％，还有人认为3％以下为停滞，3—6％为低速增长，6—9％为中速增长，9—12％为高速增长，12％以上为超高速增长（注：赵磊：《对当前经济高速增长的若干看法》，《经济研究》1993年第1期。）。我国在1953—1993年间，国民收入的平均增长率为7.1％，改革前为6.0％，改革以来达到了9.3％。如果按4％或6％的划分标准，我国经济已属高速发展之列，即使按最后一种划分标准，我国经济增长速度也可进入中高速之列。再看实物增长情况，1993年比1952年，人均粮食增长1.34倍，人均煤炭增长8.17倍，人均钢增长32.07倍，人均发电量增长55.52倍，人均石油增长160.06倍（注：根据《中国统计年鉴》1996年第41页有关数据计算而来。）。
我国在1980—1993年的人均国民收入增长率是低收入国家平均增长率的2.9倍，中等和高收入国家的4倍，即使与发展速度比较快的韩国相比也高出0.2％，可见我国的粗放型增长是以其高速度为特征的。
如果考察不同粗放程度与国民收入增长率的关系方面，从我们分别计算的41年的粗放度可知：在超高度粗放型增长的年份中，国民收入的增长率在绝大部分年份都低于高度粗放型。同样地，高度粗放型低于中度粗放型，中度粗放型低于低度粗放型，低度粗放型又低于集约型。如下表：
表5
*
国民收入增长率与粗放度之间存在着反向变动的关系，即粗放程度越高国民收入增长率就越低；反之，粗放程度越低则国民收入增长率就越高。由此我们可以得出：在我国长期快速增长时期集约型所表现出的是高速度，高效率，越粗放，其速度越低，效率越差。
如果更进一步地考察粗放度的波动与经济周期的波动情况，则不难看出：经济增长率周期的波峰恰好位于集约型年份或粗放度较弱的年份，而周期的波谷位置恰好处于超高度粗放型年份。改革前，我国粗放程度是两头多中间少，即超高与集约型年份多，低度、中度、高度粗放型年份少，这种粗放程度的巨大落差的反复出现必然使经济增长大起大落。改革前国民收入增长率的波动幅度为53％，五个周期的振幅平均为23.4％（注：关于经济周期的划分参见刘树成：《论中国经济周期波动的新阶段》，《经济研究》1996年第11期。）；改革以来，粗放度的稳定性增强，低度、中度、高度粗放型年份增多，超高与集约型年份明显减少，相应地，改革开放以来四个周期的平均振幅为9.9％，国民收入增长率的波动幅度也降为12.1％。因此，粗放度的稳定性是影响经济增长稳定性的重要因素之一。
4.粗放型增长表现为居民消费水平的缓慢提高。
我国经济增长速度并不低，但人民的生活水平，社会福利状况并没有因此而相应地得到快速提高。居民消费水平的平均增长速度改革前的26年内只增长了2.2％，主要食品中的粮食，食用油人均消费量不仅没有上升，而且有所下降，家禽的人均消费量基本上没有变化；改革后的15年内居民消费水平增长了7.0％，除了人均粮食消费量受粮食需求的收入弹性低的影响而增长较慢外，其他主要食品都增长得非常快，少则翻一番，多则超过了两番。这说明了经济增长越粗放，人民的生活水平提高越缓慢。关于这一点，从我们模型本身也可以得到，粗放程度越高，要素投入增加就越快，资本积累速度也越快，过度积累必然会影响居民的消费，相应地减少综合要素生产率的增长。
我国要素的过度投入通常表现为经济过热，虽然经济过热在不同经济体制下，表现形式不同，但其本质却是一致的。在计划体制下，由于价格是政府统一制定的，即使经济过热也不会使价格上升，但却会出现严重的物质短缺，这恰好说明了改革前居民消费水平的低下。改革后，随着价格放开，过去潜在的，隐蔽性的通货膨胀公开化，使物质短缺表现为价格的上升，即通货膨胀，如果工资增长率低于通货膨胀率，则通货膨胀意味着居民实际消费水平的下降。
从表2中可知：在41年里，有13个年份属超高度粗放型，8个年份属于高度粗放型，6个年份属于中度粗放型，2个年份属于低度粗放型，12个年份属集约型。粗放型增长的年份占整个年份数的70.7％，集约型年份占29.3％，表明我国从总体上看属于粗放型增长方式。由于超高度粗放型占整个年份数的31.7％，集约型占29.3％，高度、中度、低度分别只占整个年份数的19.5％、14.6％、4.9％，也说明粗放度的波动幅度比较大，集约型增长的稳定性较差。如果把改革时期与改革前作一比较，则超高度粗放型年份所占的比重由改革前的36％，降低为改革以来的25％；高度粗放型由16％上升为25％；中度粗放型由12％上升为18.8％；低度粗放型由O上升为12.5％；集约型年份由38.5％下降为13％。尽管改革以来粗放型增长的年份由改革前的64％上升为81.3％，集约型增长的年份由29.3％下降到18.7％，但改革以来的粗放度的波动幅度明显减弱稳定性增强。
由表1所示，1953—1993年间的平均粗放度为0.92，属于高度粗放型，此间国民收入的增长率达到7.1％，其中要素投入的贡献率就占了91.8％，表明41年来的增长主要是要素投入的结果。改革前的平均粗放度为1.05，属超高度粗放型；改革以来的平均粗放度为0.80，属高度粗放型。国民收入的增长率由改革前的6.0％上升到改革以来的9.3％；要素投入的贡献率由104.6％下降为80.2％；综合要素生产率的贡献率由－4.6％提高到19.8％。说明改革以来的平均粗放度减弱，要素投入的贡献率降低，综合要素生产率的贡献率提高，改革为经济注入了活力，促进了经济效率的提高。
按计划期计算的粗放度有四种类型，分别是集约型、低度粗放型、高度粗放型、超高度粗放型。恢复时期的1963—1965年的δ值在区间［0，0.5）之间，属集约型，综合要素生产率的贡献率高达68.8％，要素投入的贡献只有31.2％，经济效率高，效益比较好。“一五、三五、六五”时期的δ值在区间［0.5，0.7），属于低度粗放型，综合要素生产率的贡献率分别达到34％，36.8％，40.4％，要素投入的贡献率分别为66％，63.2％、59.6％，表明由要素投入增长所带动的增长成份比较低，由综合要素生产率提高所带动的增长成份比较高，因此，这三个时期的经济效率比较高，经济效益也比较好。“五五”、“七五”、“1991—1993”时期的δ值在区间［0.8，1）内，属于高度粗放型，综合要素生产率的贡献率分别只有2.5％，7.3％、6.0％，而要素投入的贡献率却分别高达97.5％、92.7％、94％，表明经济增长主要是要素投入的贡献，经济效率比较低，经济效益比较差。“四五”时期的δ值大于1，“二五”时期的δ值小于零且国民收入为负增长，均属于超高度粗放型，经济效率很低，经济效益最差。
综上所述，尽管我国在某些年份或某些时期表现出集约型增长方式，但从总体上看，我国属于粗放型增长，要素的投入是经济增长的主要推动力，综合要素生产率的贡献率较小，经济效率低，经济效益差。
四、对我国经济增长方式分析的结论
1.粗放型增长方式表现为外延式的扩大再生产。
通常把新建扩建项目视为外延扩大再生产，更新改造项目视为内含扩大再生产，因而我们用基本建设投资指标以及更新改造投资指标来反映外延和内涵的扩大再生产情况。表3是根据1953—1993年国有固定资产投资构成计算出的基本建设和更新改造投资占全部固定资产投资的比重。从基本建设投资在固定资产投资中所占比重看，外延式扩大再生产的趋势是不断缩小，内涵扩大再生产的比例不断增大。但从整个年份看，
摘要：由此可见，很好地利用采购经理指数对经济的指示功能，建立完善的 PMI 指数体系是完全必要的，不仅有利于政府部门对经济形式进行更好的宏观调控，也有利于企业在微观层次，从自身角度出发，做出最适合本企业的采购战略。
关键词：经济;采购;功能研究;制度
一、采购经理指数的概念和意义。
历经了多年的基础准备工作，我国国家数据统计管理局于 2005 年 7 月 6 日正是对外声明了我国的制造业采购指数(Purchasing Managers Index,简称 PMI)。同时该指数的调查已经被列入国家统计局的正式调查制度，今后将在每月的第一个工作日。采购经理指数是一套月度的、综合性的经济监测指标体系，分为制造业 PMI、服务业PMI,也有一些国家建立了建筑业 PMI.
截止目前，包括美国在内全世界已有将近二十个中小国家拥有了采购经理指数体统。这将近二十多个中小国家的采购经理指数系统通过国际采购体系等联盟组织共同建立起一个全球控制并管理的整体服务行业。负责该组织管理的相关部门并为此做好了商业计划书和相应商务报告手册。针对我国的自身具体的情况，并借鉴美国的良好经验，我国成功制定好了十多个指标作为制造业采购经理指数体系的参数指标。
此项采购经理指数的基本是统计数据一类，此方法仍旧延续了旧法，却又做了些许改变。和以往不同的是该种方法的重点改为数理统计与经济人文相结合的方法，根据制造业以及相关部门的实际情况进行调查获得的真实可靠的结果并随之对外公布。该类指标体系具有准确、真实、可靠的优势，十分确切地针对我国的国情做出了有力的调整。该项指标对我国的经济建设体系有着举足轻重的作用，对我国宏观经济调控起到了掌控作用，国民经济的发展和稳定也变得可以预测和调控。
二、采购经理指数的调查及计算方法。
1、先科学抽样，再进行数据统计计算。
进行科学抽样的前提是先进性样本的选择，样本的选择必须要范围广，不能只集中在几个有限的地方，要涵盖不同的专业涉猎不同的部门。其次，样本的选取还要考虑地理位置和地域是否具有代表性，以增强统计结果的准确性;第三，要注意选取不同类型的企业，如国有企业、外资企业等。通过以上三种规则，我们可以在制造业中选取一定数量的企业作为样本，在本文的实验中总共选取了 720多家企业作为样本，其中不同类型的企业如股份有限公司、有限责任公司、外商投资企业和国有企业分别占32.6%、30.6%、15.5%和 17.6%.不同地域的企业分布相对较为均匀。
2、设计格式标准的调查问卷。
本文的设计借鉴了国外的一些方法，在华北、西北地区的三个省份进行了调查。将调查的结果进行了分批整理、综合后，相关部门的人员在青岛召开了关于制造业试点的研讨会，在研讨会上青岛市的许多职业人员前来讨论参加活动并进行调查问卷的整改。
3、建立稳定的调查渠道。
我国的信息调查渠道分为两条：一条来自于我国数据统计局对制造行业数据的收集和归纳，另一条渠道来自于我国物流与采购部门通过对物流过程中的信息进行必要且较为复杂的数据分析得到的经过进一步净化的信息。通过这两条信息来源渠道，基本建立了我国稳定的信息调查渠道。
4、确定问卷回收的办法。
问卷回收的方法在世界上有很多，诸如电话、传真、发电子邮件、网络传输等方法均可以将问卷回收。我国最常采用的方法是在互联网上回收的方法，该种方法具有高效、准确的特点。调查报告做完后，下一步工作就是数据汇总，运用到公式中进行计算，下面对制造业 PMI 进行分析。首先，对调查报告的结果进行提炼，汇总出升高、降低以及持平所占比例，计算出扩散指数(即除降低指标之外二者之和的平均数)。这种计算所依据的是指数增加原理，即在市场中，采购要随着企业的发展以及经济的发展相匹配，充分发挥政府优势，对市场中各个行业进行监督。第二，计算出综合指数，由于 PMI 的综合指数在不同国家、不同产业中计算原理是一致的，因此要充分考虑到 PMI 对 GDP 的影响，选出主要的控制指标，如产量(P)、存货(D)、供应商(I)、订单(O)、就业(E)等，结合市场环境分别赋予不同比例，以方便进行加权汇总，针对综合指标来分析经济的变化就要方便许多。
三、采购经济指数对经济运行的指示功能。
我国地域辽阔、人口众多，从地理形势上来看，山区、平原、丘陵等地区很多，属于经济大国，对采购的需求日益旺盛，且采购的质量和效益直接影响着经济的发展和变化。
我国在加入世界贸易组织之后，对全球经济的贡献日益增加，世界经济也越来越依赖中国的 PMI.同时，我国在改革开放，尤其是进入市场经济体制之后，经济迅速发展，对贸易方向和发展趋势的把握也非常准确，因此，中国需要通过国家的宏观调控来调整政府部门、投资公司、金融机构以及民间组织的资金运营，世界需要中国的 PMI,而中国也需要自己的 PMI,有必要加强对企业的监督管理，发挥在经济预测和商业投融资等多方面的优势，这对企业来说也是必不可少的，具有重要的指示功能。同时对于政府来说，通过采购经济指数也便于为监督和决策工作提供依据。
1、以 PMI 为依据预测经济转折点。
以 PMI 为依据所分析的商业趋势，可靠性很强，基于数据转折点预测出经济转折点。数据转折点的确定要考虑峰值点和谷底点，也就是商业周期中的和低谷，用最大值减去最小值，得出一个数据区间，设置为 0~100%,其中 50%为转折，也是衡量产业规模的重要因素，当商业周期低于转折点 50%,说明经济发生衰退，反之则为繁荣，在政府的采购活动中，也应当充分考虑到 PMI 的持续变动值，如果在一段时间内持续超过 42.4%,即使是低于 50%也能说明制造业经济是整体上升趋势的，而一旦低于 42.4%,则代表着经济的整体败退甚至是产业崩盘。
PMI 与 GDP 在指数的研究和处理上，具有很强的关联性，但是二者在时间上没有明显的关联，PMI 一般要领先于GDP 几个月甚至是一年。根据欧美等发达国家的研究表明，在 1994-1997 年，PMI 与 GDP 二者在关联度上可达到0.91,剩余的 0.09 主要为时间跨度，在 1970-1992 的 22年间，PMI 与 GDP 二者关联度达到 0.878,剩余的 0.122 主要为时间跨度，可以看出，PMI 是领先于 GDP 的变化的。美国的制造业在世界行业领域中，最高情况下可领先峰值商业半年以上。
2、以 PMI 为依据进行宏观调控。
经济的宏观调控往往都需要一个周期。假设当我国的经济开始受到一些刺激开始逐步增强时，采购经理指标就会发生相应的改变，从而导致产量增加。首先，产量上升是制造业流水线上工作效率提高的表现，如此一来便会生产更多的产品，从而对原材料的需求大幅度上升，而工作效率的提高会导致就业人员不再受到需要而离职。采购经理指数中的就业指数和基本原料的采购量指数便上升;其次，当指数超过标准状况到达了规定的上线，便代表着需求的增加超过了供给的增加，就需要技术的创新来解救当前这一紧急状况。也只有通过对科技的改进才能大幅度的提高产品的供应量。此时采购经理体系内部的商品显着指标便会增加。一系列因素发生改变，员工的工资也会相应提升，公司便会陷入不稳定状态;接着，当基本生产材料的价格上涨时相关人员的工资也会逐步提高，采购经理指标投入的各种成本也会在一定程度上增加;继而，由于生产成本过高，也涉及到劳务费用过高的原因，该原因波及到消费者身上就是服务费用的提高。一系列费用的提高最终将会导致通货膨胀。这是一种较为常见也是比较难以抑制的宏观经济现象。此类问题的发生已经是国家经济所涉及的范围，是企业不能够解决或者抑制的，需要政府及时的控制和调整。通过采取相应的手段，比如降低利率以刺激经济的增长。以上过程是一个经济周期不断循环的过程，是经济发展中的自然现象，可以通过国家宏观经济手段来控制调整。
3、以 PMI 为依据，分析产业信息。
PMI 可以作为依据对支配性产业进行分析。根据国内外专业人士的研究可以看出，商业采购主要集中在少数企业，其中，大中型企业尤其是上市公司占据主要市场，他们的采购方式在业务上具有很高的相似度，例如食品类企业、石油加工贸易产业、汽车加工、临床医学等，PMI 指数可以充分反映出行业的发展趋势，包括各项指标的变化、支配性产业的分析等，通过 PMI 指数作为依据，更有助于做到对制造业的整体把握，从而让管理者更好地进行决策。
此外，PMI 指标中涵盖了商业报告中的产品目录以及短缺状况，通过对价格上涨和下跌数据的收集，完善行业监测，对于经济的整体增长具有极强的现实意义。
此外，可以指定具体的采购部门，制订一套完整的采购管理办法，根据预测安排和财务预算进行合理采购，有时比销售预测更利于管理和决策。
(1)企业可利 PM 评估当前或未来经济走势，判断其对企业目标实现的潜在影响。如果一个制造企业的目标是降低人工成本，而 PMI 雇员指数正快速增长，劳动力资源紧缺，这时候降低新员工的工资，恐怕很难找到合适的人选。
(2)在辨别一些比较特殊的采购的选择时，也需要利用采购经理系统来进行选择和判断。比如说一个在制造行业发展较为稳定的企业在进行基本材料的选购时需要使用该地理系统进行经济走势的预测。需要通过该系统进行价格的预测和锁定。在此之前还要考虑该产品的价格是长期锁定还是会在一定范围内波动，继而决定产品的实际价格范围。
(3)对采购经理而言，可以及时了解及确定总的经济趋势，把自身行业、公司以及供应商与总的经济系统联系起来，确认在总的经济变化时本公司及其供应商受这些变化影响的差异，同时评估潜在影响和优先权之间的关系，并制定相应的策略。
(4)便于与国际接轨并进行比较。由于采购经理指数的特点以及其科学合理、简单易行的调查法，目前已被许多发达国家与发展中国家采用，全球已经有 20 多个国家(地区)开展了采购经理指数编制和工作。在 2002 年 5 月份国际采购联盟理事会上，进一步提出建立世界采购经理指数的设想。又因为采购经理指数的统计与计算方法的一致性，有利于进行国际比较，以便更好地融入世界经济，与国际接轨。
由此可见，很好地利用采购经理指数对经济的指示功能，建立完善的 PMI 指数体系是完全必要的，不仅有利于政府部门对经济形式进行更好的宏观调控，也有利于企业在微观层次，从自身角度出发，做出最适合本企业的采购战略。
【参考文献】
[1] 江涛涛：基于不确定性的供应链风险分类与防范[J].物流技术，2011(10)。
计量经济学相关论文范文二：经济统计学专业学生实践水平提升路径
经济统计学专业要求培养具有扎实的经济学、统计学、管理学理论基础，掌握现代统计分析方法与计算机技术，具有较强的计量分析能力及计算机软件应用能力，能够熟练地运用现代信息分析技术，可以在经济管理部门、金融证券部门、保险行业、信息咨询机构、市场调研机构、以及其他企业、事业单位从事数据的采集、加工、分析、开发、管理、研究工作的高级应用型专门人才。因此，在经济统计学人才培养的过程中，切实加快技能型人才的培养，增强应用性教育，探析可行的经济统计学专业实践能力体系的构建具有十分重要的现实意义。
一、经济统计学专业实践能力的内涵分析。
所谓专业实践能力是指在特定方法引导下有目的、合理利用专业知识和技能独立解决问题并评价成果的能力。经济统计学专业实践能力的培养可以为三个层面：
( 一) 专业基本能力。
专业基本能力是某一职业所必须掌握的基本技能，通常体现该职业领域专门知识、技术的特征。专业基本能力应具有相对稳定性，可为学生将来在职业范围内的转岗、专业技能的提升，提供一个知识和技能的基础平台。经济统计学专业要求学生系统地掌握经济学、管理学知识体系和经济统计的基本理论框架，能够运用数理统计工具对现实经济问题进行一般性的统计和分析研究，具有一定的经济咨询和管理能力。
( 二) 具体职业岗位能力。
具体职业岗位能力是由具体职业岗位的性质、技术标准、劳动对象和生产工具等特点直接决定的能力，通常具有多样性和可变性的特点。
经济统计学专业不仅应该注意加强对统计理论方法基础的培养，而且更加注重训练学生在经济管理领域应用统计方法的能力。对于大多数应用统计学家和实际统计工作者来说，重要的不是了解统计方法的数学细节和数学证明，而是正确理解计算机输入和输出数据的意义和内容，以及掌握评价和分析这些数据的能力。
( 三) 专业创新能力。
专业创新能力是学生在掌握了前两种能力的基础上，根据职业和岗位发展的规律，对所从事的工作或事务进行变革，从而使其得以更新与发展的能力。专业创新能力是对传统实践能力的发展和深化，与实践活动相辅相成，是专业发展的有效动力。只有在掌握前两个能力的基础上善于将科研成果转化为现实产品、能科学地解决生产管理问题或提出提高工作效率或减少工作能耗的有效方案的人才才能称得上是应用型人才。
二、经济统计学专业实践能力培养中的瓶颈。
( 一) 专业教师的专业实践能力不足。
专业教师脱离社会实际是国内高校普遍存在的问题，尤其是近十年，由于高校招生规模的扩大。一批高学历青年教师充实到高校教师队伍中。这些教师大多是硕士或博士毕业后直接走上教学岗位，从学校到学校，缺乏实际的工作经验，专业上往往精通理论，对于实践和应用缺乏了解和锻炼。因此，在专业实践教学上往往显得力不从心。同时，由于专业教师承担了繁重的教学任务，加之各学校都非常重视教师的科研，教师将更多的时间用在理论教学和科研活动上，根本无法抽身定期到企业参加实践工作。
( 二) 实验实践教学综合性和创新性不足。
实验实践教学研究不足，缺乏综合性、设计性、创新性实验项目。实验实践教学是巩固理论、运用理论、理论联系实际的重要环节，是学生创新能力培养的重要环节。综合性实验项目一般会运用到多学科、多课程的理论，通过综合性项目能将学生所学的各课程的理论进行整合消化，而研究性和创新性项目能提高学生的创新意识、创新能力以及研究能力。同时也能发挥学生学习的主观能动性。但是在实验项目的设置中，往往以验证性、操作性实验项目为主，缺乏综合性、创新性、研究性项目，而对于高年级学生来说，这类实验又非常重要。
( 三) 实习过程流于形式，实习效果差强人意。
实习包括多种形式和内容，其中认识实习和毕业实习是其中两个重要的环节。认识实习是学生在进入专业课程学习以前的首次实践性教学环节，目的在于增加学生对企业的感性认识，增强专业思想，提高专业兴趣，为即将进入专业基础课、专业课程的学习打好基础。毕业实习一般安排在专业课程结束之后进行，要求学生通过专业实习，巩固课堂上学习的理论知识，并学会运用理论。逐步学习和初步积累必要的书本以外的实际经验和做法，培养探讨问题的能力，初步培养观察、分析、解决问题的能力。由于每年学生人数多，由学校统一安排实习见习单位不太现实，一般由学生自行联系单位。同时由于就业压力大，往往将就业与实习合二为一。实习往往需要开个证明即可，缺乏考核指标，流于形式。
三、经济统计学专业实践能力培养具体举措。
( 一) 加强课程建设，改进传统课堂教学方式以精品课程、优质课程建设为依托，提高学生的理论能力，为实践能力的培养提供必要的知识储备和理论支撑。充分利用计算机应用技术及统计软件、数学软件进行教学，培养学生的实践能力。在理论和方法教学方面，强化对统计方法适用性的识别能力以及利用这些方法分析经济数据能力的训练; 强调以我国经济运行真实数据编写案例，结合社会经济的热点问题开展案例教学; 强化拓展统计实验，将理论方法的教学与计算机软件相结合。课程教学方法的改革以调动学生的积极性，提高学生思维能力为核心，以参与式、体验式、互动式为特征的案例教学模式为基本形式，建立纸质、多媒体、实践训练等形式构成的立体化教学载体。
( 二) 以相关专业大赛、大学生创新计划项目等为平台，利用学术报告或专题培训，培养学生自主进行专业研究的能力近年来，各学校都非常重视学科竞赛活动。通过学科竞赛，可以有效培养学生的创新能力、研究能力、市场意识、团队合作精神、管理能力。目前已开展的学科竞赛项目包括全国大学生数学建模大赛、全国大学生统计建模大赛、全国大学生市场调查分析大赛等。鼓励学生参与大学生创新训练项目，大学生创新训练项目主要培养学生的研究能力和创新能力。各项目都有具有高级职称的教师作为指导教师，由指导教师和学生共同商定研究方向。
在以往的计量经济学教学中，教师把教学时间的大部分都花费在公式的推导和证明上，教学模式比较单一。刚刚讲授这门课程时，当时的学生主要是理科生，他们还可以接受。但现在我校经济类大部分专业主要是文科生，他们的数学基础参差不齐，面对公式的推导学生一脸的茫然，难免会对计量经济学产生厌烦和畏惧心理，因此慢慢地失去了学习此课的兴趣，直接影响学习效果。计量经济学各章节之间又具有一定的连贯性，如果前面基础部分没学好，后面部分就听不进去了，一部分学生久而久之产生放弃这门课程的想法。在这种注重理论教学的单一模式下,学生学习计量经济学缺乏主观能动性，只能被动地接受理论知识，因此，改进教学方法势在必行。
（二）案例缺乏新意
计量经济学是一门应用型很强的学科，但在教学中教师通常不会花费太多的心思选择案例和数据，所采用的案例数据往往缺乏新意和变化，甚至一套案例和数据每年都使用，这使计量经济学的应用性大打折扣。
（三）实验环节效果不理想
计量经济学实验课一般在机房进行，学生进入实验室便放松了自我约束和控制。计量经济学实验教学一般是在网络环境下开展的，有些学生进入机房便沉溺于网络视频，不能按时完成实验。有的学生在实验课上不听从教师对实验课程内容的安排，特立独行。还有些学生不遵守课堂纪律，自由进出。以上这些情况都会对实验教学效果产生不良影响。
（四）考核手段单一
计量经济学是一门理论和实践联系比较紧密的学科。在以往的教学中，计量经济学主要偏重理论和基础知识的考核，实验考核所占比重偏低或不考核，这与计量经济学的教学目标都是相背离的。即使老师进行实验课的考核，其依据仅仅是学生提交的实验报告，通常老师布置的实验题目都是统一的，学生之间可能有抄袭现象，反映学生实验水平的实验报告很难有说服力。
二、改进计量经济学教学方法
（一）在教学过程中改进教学手段
计量经济学在以往的教学中，多以多媒体课件教学为主，文科学生适应差，教学结果不理想。在今后教学过程中应注重多媒体和板书相结合，让学生有一个思考和反应的时间，理解所学计量经济学原理。
（二）尽量减少理论教学,着重培养学生的分析能力
目前我校经济学院大部分专业以文科招生为主，对于以文科背景为主的学生来说,在计量经济学的教学中仍然采取以理论为主的教学方式，不利于激发学生的学习热情。把案例教学穿插在讲授理论的过程中，如经济学各专业都学过微观经济学，一般商品需求和商品本身价格成反向的关系大家都知道，为什么和相关商品的价格，消费者的收入、消费者的偏好关系可以忽略不计呢？通过调研实际数据，建模计算分析可得出上面的结论。首先建一个一元模型，然后建一个多元模型，通过估计参数、检验等回答上面的问题，这样把学过的经济学理论和计量经济学有机结合起来，增加学生的感性认识，既掌握计量经济学理论，又提高了学生学习计量经济学的兴趣,也培养了学生的分析能力。
（三）不断更新案例，让学生主动参与教学
案例教学在计量经济学教学中是至关重要的，它可以帮助学生理解计量经济学理论和方法。在过去的教学中案例更新慢，学生不感兴趣。今后教学中首先根据不同的专业选择和学生所学专业有关的案例，或让学生根据所学专业调研实际数据建模分析，把学和用有机地结合起来。其次要考虑到数据来源的获取性,能够容易地进行案例的动态更新,及时反映经济的前沿问题,让学生参与调研数据，充分调动学生学习计量经济学的积极性,达到与时俱进的效果。三是案例要尽可能地把微宏观经济学的理论应用到计量经济学中，从而验证以前学过的经济理论，加深对经济理论的理解。
（四）开展小班实验课
计量经济学实验课是学好计量经济学的一个重要环节。因此，针对目前学生的实验状态，可采取小班实验，做到指导教师能有针对性地进行实验指导，有效检查学生的实验过程和结果，避免学生实验中开小差，保证实验质量。
（五）理论考核和实验考核相结合
计量经济学在过去的考核中主要考核学生对基本知识和理论的掌握能力，对实验考核较少，今后应加大学生应用能力的考核，而这种能力主要是通过对实验的考核体现的。实验考核可以通过二种方式进行：第一是上机实际操作，在规定的时间内每个学生在计算机上完成老师指定的考核题目，考核学生掌握软件程序和使用软件分析问题的能力。第二是学生自主选题，分析和解决实际经济问题形成报告，考核学生理论和实践相结合的能力。最后把理论考核和实验考核结合起来，既能检验学生对计量经济学基本知识和理论的掌握，同时也考核了学生的实验能力。通过上面的考核，能够真实地反映出学生的实践能力和学习效果。
1引言
国民经济是指一个国家社会经济活动的总称，是由互相联系、互相影响的经济环节、经济层次、经济部门和经济地区构成的。国民经济这一概念突出强调经济的整体性和联系性。
中国宏观经济计量模型以改革开放以来的中国经济为对象，应用现代经济计量学方法，分析探讨1978-2005年期间中国国民经济运行和宏观经济活动。在此基础上分析政府支出对国内生产总值的影响，进而由国内生产总值影响居民消费与社会投资，因而政府支出对国内生产总值起到直接的影响而对居民消费、社会投资则起到间接的影响。
政府支出规模随经济的增长而扩张。我国的GDP近年来处于持续高速增长的阶段，就2005年而言，全年国内生产总值达到182321亿元，按可比价格计算，比上年增长9.9％，属于“高增长阶段”。根据“瓦格纳法则”，当国民收入增长时，政府支出规模会以更大比例增长；与此同时，R•A•马斯格雷夫认为随着经济发展阶段的演进，政府支出的规模逐渐增长。因此，本文想探讨一下在未来的时间里，政府支出的变化对于国内生产总值、社会投资、居民消费的影响。
2模型设计
2．1模型结构
建立一个能反映农村政府消费支出水平与国内生产总值、投资、居民消费之间关系的计量经济学联立方程模型，文章共选取了3个内生变量，2个滞后内生变量和1个外生变量。
2．2模型的变量说明
（1）内生变量
Ct-居民消费；单位：亿元
I-社会投资支出；单位：亿元
Y-国内生产总值
（2）外生变量
G-政府消费支出；单位：亿元
(3)滞后内生变量
Y(-1)国内生产总值上一年的值；单位：亿元
Y(-2)国内生产总值上上年的值；单位：亿元
2．3模型结构方程式
Ct=a+b*Y(-1)+U1（1）
I=c+d*Y(-1)+e*Y(-2)+U2（2）
Y=Ct+I+G（3）
方程（1）反映的是居民消费水平的影响因素，与上年度的国内生产生产总值相关。
方程（2）反映了社会投资与上年度国内生产总值、上上年度国内生产总值相关。
方程（3）反映了国内生产总值与居民消费、社会投资、政府消费相关。
3模型的参数估计及检
3．1数据来源
本模型参数估计采用时间序列数据，数据均来自2006年《中国统计年鉴》，样本区间为1991~2005年。数据处理与模型计算采用的是Excel2003和Eviews3.1软件。
3模型检验
本模型估计出来的参数所反映的经济意义与经济理论与实践相符；在0.05显著性水平下本模型各方程均能通过F检验，所以模型具有显著性；各方程的拟合优度均大于0.94，表明模型的可信度较高；估计参数在0.05显著性水平下基本能够通过t检验，参数具有显著性。上述结论表明，本模型的参数估计结果在经济意义和统计意义上均具有一定的可信度。
4历史模拟和事后预测
4．1历史模拟
为了检验模型用于模拟分析的可靠性，本文运用上述模型对样本期数据进行模拟，并进行事后预测，通过计算内生变量1991~2005年模拟值与实际值的相对误差来考察模型的预测能力。计算结果见表2。表2结果显示，本模型变量模拟值与实际值的相对误差绝大部分均小于5%，其中Ct的模拟效果最好，模拟值与实际值的相对误差全部小于3%；Y的模拟效果也较好，除了2004年模拟值与实际值的相对误差为14.935%外，其余模拟值与实际值的相对误差几乎全部小于5%；I的模拟效果其中几个年份稍微差了一点，如获至1997年、1998年、1999年、2000年、2004年的模拟值与实际值的相对误差相对偏高了一点，但是最近几年它的模拟效果还不错。这表明由随机方程式解释的内生变量的相对误差较低，该模型对历史的整体拟合效果较好，用于外推模拟分析具有一定的可信度。
4．2事后预测
以下预测未来10年，政府支出以5%的增长率增长对国内生产总值、消费和投资的影响。
参考文献
［1］李子奈，叶阿忠．高等计量经济学［M］．北京：清华大学出版社，2000．
