时间：2023-03-14 15:20:30
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2.云资源池的安全管理
1 云计算
云计算作为一种计算的模式，主要是基于网络来实现的，在云计算技术发展中，将分布式与并行处理的思维充分融合到一起，结合网络的计算与存储功能，运用虚拟的方式来实现数据的存储和运算。在云计算中，数据不再依赖于本地的计算机或其它的终端来进行存储，而是运用网络技术，移驾到网络上大量的闲置资源上，这是资源运用的改革创新，通过云计算大大解放了本地设备的资源占用率，释放了大量的存储运算空间。“云”作为一个资源共享的平台，任何用户都可以用手中的设备终端通过网络与“云”相连，实现资源的管理，免去了购买更多存储空间。“云”实际上包含了巨大的存储空间，这些存储空间都是由无数的计算机和服务器构成的，云计算的方式相当于一个资源合理分配的过程。
2 云计算体系结构和服务模式
2.1 云计算的体系结构
云计算的体系并不复杂，简单来说可以通过各个结构的功能不同将其分为三个层次。首先，最基层的就是提供资源共享的基础管理层；其次，云需要与外界的设备进行连接，为其提供服务，我们将这一层次称为应用接口层；再就是运用云计算来实现具体的操作层次——访问层。这三个层次之间看似独立运作，各自实现一定的功能，实则具备相互递进的关系，由下到上依次深入云计算的核心功能。
2.2 云计算的服务模式
云计算有三种不同的服务模式，基础设施、平台和软件。基础设施又可称为服务IaaS，是最基础的服务模式，它使用起来没有特别的严格规范，适用于一些基础设备，例如虚拟的服务设备；平台服务即PaaS，用户可以通过这个平台提供的服务将自己的一些应用进行托管，平台服务不想基础设施服务那样自由，在使用中需要按照具体的细则要求来开展；软件服务也称SaaS，它通过浏览器将完整的软件输送到用户，实现软件资源的共享，在日常生活中有很多的应用实例，例如人力资源管理就需要用到这样的软件服务模式。
3 云计算关键技术问题
3.1 访问控制管理
访问控制管理的主要目的是保障数据的匹配性，不同的用户将数据存储到云端，如果没有相应的管理技术，那么云计算的安全性就岌岌可危，云计算所构造的美好蓝图也将沦为泡影。为了控制访问权限，需要对于每一位用户做一个安全保障，这就需要密码学的应用，通过加密的方式将每一份数据资源存储起来唯一面对一个用户开放。在密码钥匙设置中还需要解决很多问题，如密码忘记，有效时限等，这都需要有一个系统的管理。
3.2 数据安全问题
用户需要通过云端来实现数据的存储及运算，这就涉及到数据传输、数据存储、数据清理、数据隔离等多种相关的关键技术，这些技术的核心都是保障数据在云计算过程中的安全性。在数据传输过程中，为了保证数据传输过程中不会发生泄漏，需要进行加密处理，但是在加密保障安全性的同时数据可能会出现丢失情况；相反的，如果保证数据传输完整性，那么数据的安全性能又将降低。因此，如何协调安全保密与完整不丢失的关系式数据传输中需要解决的问题。目前主要采用的数据存储技术有GFS和HDFS两种，为了保证存储的安全，以及数据在读入与写出之间的流畅有序，相关的存储计算还需要不断的改进发展。数据隔离技术是对数据动态变化过程的一个控制，可以有效的隔绝病毒的入侵，保证数据的安全，因为云计算利用成百上千的计算机及服务器，我们不能保证每一个空间都是绝对安全的，因此相应的隔离技术是必须的。当数据删除之后，如果还存在残留不但占用存储空间，通过一定的技术手段还可以对其进行恢复，这将导致用户信息的泄露，因此，云计算技术发展需要开发一定的残留鉴定并清除功能，使得用户能够放心的使用云计算。
3.3 虚拟技术
2云计算的开源软件框架Hadoop
Hadoop是Apache基金会的开源项目，为开发者提供了一个分布式系统的基础架构，用户可以在不了解分布式系统的底层细节的情况下开发分布式的应用，充分利用集群的强大功能，实现高速运算和存储。2006年1月，Hadoop之父DougCutting因为在开源项目Nutch和Lucene中表现卓越，所以获邀加入Yahoo公司，专攻Hadoop项目并对其进行开发。2006年2月，Hadoop项目从Nutch项目中脱离出来，并正式成为Apache组织中一个专注于DFS和MapReduce的开源项目。MapReduce编程思想是由Google工程师JeffreyDean于2004年提出来的，与此同时，Google也发表了GFS、BigTable等底层系统以应用MapReduce模型。2007年，Google公司了Google’sMapReduceProgramingModel-Revisted论文，在该论文中进一步项目介绍了GoogleMapReduce模型以及Sazwall并行处理海量数据分析预研。2008年2月，Yahoo公司宣布其搜索引擎中的索引时构建在一个拥有1万个内核的Hadoop集群上的。同年4月，Hadoop搜索排序速度打破了世界纪录，成为世界上最快的TB级数据排序系统。Hadoop项目中包括一个分布式的文件系统HDFS，一个分布式的并行编程框架MapReduce，以及包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa在内的诸多子项目。为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性。设计人员采用了一种分层的集群框架方法。具体来讲，特定于MapReduce的功能已替换为一组新的守护程序，将该框架向新的处理模型开放，这就是2013年正式推出的第二代MapReduce(YARN)。如上图YARN总体结构图所示，YARN分层结构的本质是ResourceManager。这个实体控制整个集群并管理应用程序向基础计算资源的分配。ResourceManager将各个资源部分（计算、内存、带宽等）精心安排给基础NodeManager（YARN的每节点）。ResourceManager还与ApplicationMaster一起分配资源，与NodeManager一起启动和监视它们的基础应用程序。在此上下文中，ApplicationMaster承担了以前的TaskTracker的一些角色，ResourceManager承担了JobTracker的角色。
3云计算在安防领域中的应用
安防行业最普遍的应用是视频监控，该产业目前正以每年20%左右的增长率在持续发展，其产值和规模已取代了其他传统安防行业。随着各地“平安城市”、“数字城市”等概念的实际落地，视频接入规格从几千到几万甚至十几万、几十万都有，视频监控所采集的视频质量也从标清进步到了高清时代，因此产生的数据信息量也逐渐达到了“大数据”概念，不采用“云计算”模式根本无法存储、分析、检索如此大的数据量的视频资料。一些领军企业如海康威视，已经拥有成熟的技术与应用案例。一般来说，人对视频只有20分钟的有效监控，只有结合智能化的监控技术才能把人从视频监控中解救出来，只有与云计算相结合才能使用智能技术快速处理海量视频。云计算在高清视频监控中的应用利用云计算的并行处理能力，进行高清视频的编解码，利用云存储的可靠存储能力来完成海量数据的存储，从而实现高并发、高可靠、低成本，满足视频监控系统实现向高清、智能、IP网络化发展。运用云计算能力，实现常用的各种智能识别算法，如车牌识别、人脸识别、车身颜色、火灾烟雾检测、入侵检测等智能算法，并能以智能分析结果指导视频存储。据了解作为安防行业领头羊的海康威视目前已经拥有此类技术平台。云计算在智能楼宇中的应用平台呈现物联网的整体架构，最上层以云计算技术实现整体的管理和控制。感知层由各类网络传感器组成，包括摄像头、红外传感器、各类门禁传感器、智能水表、消防探头等，全部以网络化结构形式组成建筑“智慧化”大控制系统的传感网络。网络层由传输媒介和IP功能控制器组成。上述两个应用点可以看出，无论云计算将来以哪种模式发展，其在安防领域中的应用将会随处可见，大安防云系统的互联互通最终会诞生在我们生活中，并为安防行业带来高性能、低功耗及廉价的服务。海康威视推出的基于云计算技术的云平台重点解决了海量视频数据的处理速度和可靠性问题，相比传统系统的实现方式，能够在速度与效率上提升一个层次，犹如商用搜索引擎在互联网信息检索中所起的作用，带来更好的用户体验及价值。云平台能够对前端设备产生的实时流进行实时处理，动态分配实时布控需要的资源，满足视频监控应用中的实时性要求；对存储系统中的海量录像进行快速的分析和处理，提取其中的有用信息；支持向上级平台提供快速且多样化的信息检索接口，以期能更好的为用户提供基于海量视频信息的高质量服务。
二、云计算技术在校园网中的应用
云计算使学生能够快速，方便地建立个人的学习环境，它支持和促进发展中的个人学习环境和非正式学习。随着云计算，个人学习环境的基本要素，如文本，音频的支持和视频，培训可以实现和云服务管理。学生可以访问数据和服务，建立他们的学习环境，他们不需要掌握复杂的软件，从而大大降低了网络学习环境建设的门槛。云计算技术使人们无论何时何地都能够获得信息和其他服务，而且增强了网络学习的灵活性和敏捷性，降低了成本和网络学习资源和服务的难度。创造丰富的学习环境，有利于提高学生学习效率和学习效果。云计算解决方案不仅可以让学生参与这项研究，也让他们以更好的方式来管理自己的学习。目前，许多大学拥有一台服务器或服务器集群数据中心。在数据中心的使用和管理过程中，出现严重的资源浪费。同时，在构建信息共享中存在一些问题。云计算的数据中心可以为高等教育资源整合提供了新的途径。基于SOA架构和SAAS，该数据中心采用传统的数据同步的方式来整合业务系统，从而完成了艰巨而复杂的任务，在大学的信息集成。在SAAS系统和云计算可以为用户提供一个功能模块和数据同步机制可以交换和通信的不同系统之间，从而可以减少在显影过程中的复杂性和工作量。3.1实验中的应用。实验是教学中的重要一环，学生通过动手实验来获取知识，探索新的领域。然而，学校拥有的资源常常不能保证每个学生都拥有自己的实验室。云计算通过共享开发测试资源和远程桌面共享的方式，可以很好地实现“每个师生拥有一个虚拟实验室”的设想。基于云计算的“虚拟实验室”工作原理，如图1所示。从图1中可以看到，虚拟实验室通过标准化环境建设完成实验室环境准备，通过虚拟化资源池建设完成实验室环境搭建，通过自动化方式完成实验资源申请、回收、监控和管理，通过虚拟桌面的方式完成远程访问。实际上，这种虚拟实验室的方式在发达国家已经开始建立。比如，在2008年7月30日，美国国家科学基金会(NSF)的计算机信息科学与工程中心(CISE)宣布将资助伊利诺伊州立大学(UIUC)在位于巴纳市和香槟市之间的校园内建立云计算实验中心。该平台将由伊利诺伊州立大学管理，作为开放的资源提供给其他从事数据密集型计算研究的机构使用，例如医学、生物学、物理学、气象学和经济学等。3.2校园网的云计算平台安全性。由于计算机的交换使用和存储设备，校园网络机房，实验室，教室已经成为病毒的主要传播渠道。这是不可能的防范和杀毒软件是不够有效的杀灭病毒，有时甚至误杀的风险上升。一个安全的云计算平台，我们不再需要担心数据丢失，病毒入侵等问题。教师和学生只需要把自己的数据和资料存储在云中。不管去哪里，只有有了互联网，他们可以轻松地访问存储在云中的相关信息或服务。有严格的访问控制策略，它可以帮助我们与特定的人共享数据。同时，集中式数据存储可以更容易地实现安全监测。通过将信息存储在一个或多个数据中心，并且该数据的对应的管理，可以进行，例如资源分配，平衡负载，部署软件，控制安全性，并保持用户的数据的正常运行，以提供足够的存储空间。云服务就像使用本地计算机一样方便。
2云计算信息化建设模式需要注意的一些问题
2.1安全问题
首先要对数据安全性进行审查，避免有风险出现于用户的接入过程中，供应商需要将管理员的详细信息给提供出来，以便对系统管理员充分的了解；因为在云计算环境下，可以共享所有的用户数据，那么企业就需要将一系列的加密措施应用过来，以便有效隔离企业的数据；其次是筛选安全数据，在企业发展过程中，会有一些核心数据存在，为了保证可以安全转移于云平台中，企业需要首先向云平台中转移非核心数据，没有问题之后，方可以对其他核心数据进行迁移。最后是容灾备份计划，为了避免有崩溃风险出现于云计算提供商系统中，企业需要向自己的数据中心实时备份自己的数据。
2.2网络问题
对于云计算来讲，要想提升云计算的效率，就需要保证高速网络连接不会出现中断问题，如果无法连接到网络，或者没有较快的网速，就会导致一系列的问题出现，为了避免云计算应用受到在线和离线问题的制约作用，就可以将在线交付和离线应用的模式给应用过来，也就是即使处于离线模式下，用户依然可以在本地虚拟服务器中存储相关的业务数据，之后恢复网络连接之后，向服务器中在线传输数据，这样数据同步就可以实现。因此，在将云计算技术应用过来时，供应商就需要将离线应用方案提供给企业，并且为了保证可以稳定和可靠的使用，需要不断的测试，这样方可以不间断的使用在线服务。
2.3费用问题
部分企业将一次性付费模式采用过来，这种云计算模式在实践过程中暴露出来了诸多的问题，那么就需要应用按需付费的模式，企业结合自身具体情况对计费体系进行构建，对比每月的租金和管理费用，计算何时方可以平衡收支，避免有预算超支问题出现于云计算中，并且为了避免日后出现超支问题，对于一些不需要的IT服务，就不要接受。而将按需付费模式应用过来，企业在衡量计费的时候，就可以从TCO角度出发，这样更加的全面，云计算的隐性支出成本也可以得到考虑。
2.4内部管理问题
对于云计算部门的人员，企业需要大力培训，丰富他们的知识，提升他们的专业技能，为了与互联网的发展要求所适应，企业需要用扁平化的管理模式替代过去的金字塔式管理模式，将客户或者服务对象的导向作用给充分发挥出来。如今越来越多的企业开始认识到这个问题，开始将单个功能的系统发展到大系统大业务，这样就可以更好的共享资源和信息，整合业务流程，推动企业获得更好的发展。
互联网等高新技术在我国得到了快速的发展，如果能够将这些技术合理地应用到电子商务行业中，能够极大地提高电子商务行业的利益。云计算技术的实现和应用能够将一些高新技术合成到云计算平台中，从而使得电子商务行业方便快捷地进行使用。同时，高新技术的发展是日新月异的，如何能够更快地将高新技术转化为生产力，云计算技术提供了催化剂的作用，使得高新技术能够迅速地转换为电子商务的效益，帮助电子商务企业获得更好的发展。
2、帮助电子商务行业挖掘更多的人才
由于电子商务行业利用云计算平台提供服务，同时云计算平台中集成了非常多的高新技术，所以为了更好地促进电子商务行业在云平台中的发展，需要更多的人才对云平台进行更新维护，这样就能够帮助企业挖掘更多的人才；同时，云计算平台中很多专业人员给予了意见和建议，所以说电子商务行业在云平台中的发展可以借鉴这些先进经验，从而更好地实现电子商务行业的发展。
二、云计算技术在电子商务行业的应用现状
1、利用云计算的相关设施进行数据的存储和处理
目前，随着电子商务平台用户数量的进一步增加，每天产生的信息数量特别多，如何利用这些信息提高电子商务行业的效益是电商企业的重要发展方向。但是，如果电子商务企业自己购买服务器或者存储设备进行数据的存储和处理，大大提高了电子商务行业的运营成本。因此，很多电子商务企业利用云计算的相关设备进行数据的存储和处理，这些设备的成本比较低廉，而且大型的服务器集群能够更快地处理信息，从而能够满足电子商务企业的需求。
2、利用云计算技术提供信息共享的平台
云计算平台可以使得电子商务行业方便地进行信息的共享，同时也可以根据电子商务企业的不断发展而发展。例如：亚马逊电子商务平台最初是书籍的交易平台，目前发展成为书籍、电器等综合型的电子商务平台，主要是利用了云计算技术中可扩展性这一巨大的优势。另外，利用云计算平台，可以使得用户或者电子商务的企业管理者随时随地查看一些信息，不受时间或者地域的限制。
3、利用云计算软件更好地服务用户
对于普通的电子商务平台客户来讲，最直观的感受就是电子商务平台的用户体验和界面风格，因此很多电子商务为了更好地提高用户的产品体验，利用云计算中的软件更好的服务于顾客。主要体现在以下几个方面：第一，利用统一界面风格的计算机软件模板来作为电子商务平台的可视化界面，从而能够为用户提供更好的视觉感受；第二，当电子商务平台需要对某些功能进行修改时，利用云计算软件可以进行快速地维护和迭代，从而减少电子商务平台的开发力度。
（1）虚拟性。云计算综合而辩证地引入网络虚拟技术，并结合网络发展实际应用情况，着眼于日益增多的网络用户实际应用需求，以更加快速、更加高效地满足用户需求为服务目标，提供更为快速的信息资源部署与配置、更为宽松的数据信息存储空间和更为高效便捷的数据处理传输等信息服务。
（2）动态性。云计算运用了网络分布式技术，实现网络信息资源的动态化可伸缩延展配置，促使云端信息资源可以随着用户的实际应用需求而动态调整，以满足用户所需要的服务。
（3）灵活性。云计算着眼于为用户按需提供数据信息存储、处理和传输资源，因而本着“依需提供资源，依服务交付费用”原则，对由各云端综合构建的资源池进行灵活机动地部署、配置、利用和释放。
（4）透明性。基于云计算技术服务的各用户并不需要明确自身信息获取、传输、处理等过程中所应用的的资源来源情况，他们在具有应用时只需将各云端资源视为本地资源来使用，这种透明性有效地降低了用户对专业知识依赖性，提升了信息服务品质。
2云计算的信息安全隐患
云计算技术所具有的虚拟性、动态性、灵活性和透明性这些优良品质特性源于对网络资源的丰富，然而网络资源天生存在稳定性、可靠性和安全性等方面的脆弱问题。云计算依赖于脆弱的网络环境，各云端位于开放的网络节点，云计算技术的所有用户使用的信息处理终端（可能是计算机、手机、平板电脑等）不再是孤立的，而是分布于开放透明的网络环境中的各云端节点，各个用户所使用的数据文件同样也不再孤立地存储于本地终端内，而是存在于用户并不确定的分布式网络节点（云端）上。由此可见，基于云计算技术的各类用户在进行业务数据处理时，他们的数据操作行为不再像传统数据信息处理时那样封闭，他们在进行业务处理时的数据获取、访问、存储、处理、利用等都处理一种开放环境之中，这种开放性，必须导致用户的所有数据安全难以得到真正意义上的绝对的安全保障。因而，基于云计算技术的信息安全问题不能不让人感到担忧，由其所带来的信息安全问题似乎显得更加突出，用户数据信息被截取、篡改、盗用与滥用的风险似乎也变得大大增加。综合分析基于云计算技术而引发的信息安全问题，突出表现在6个方面：①存在用户数据信息被云计算技术掌控的超级管理员访问、获取、访问与篡改的隐患危险；②存在数据信息存储不明确不可靠的隐患风险；③存在数据信息合规合法性检验隐患风险；④存在数据信息传输难以有效管控而被散落、丢失与泄露的隐患风险；⑤存在数据存储可靠性脆弱与数据恢复脆弱的隐患风险；⑥存在数据取证困难和司法调查难度剧增的隐患风险。
3风险防护的思考与对策
云计算技术具有许多优良特性，但美中不足的是其在信息安全防护中也存在诸多问题，必须对所存在的信息安全隐患风险加以高度关注，并积极施以有效对策。对此，通过思考如何有效应对基于云计算的信息安全隐患风险，提出以下几点对策建议，希望能够为同仁们提供一些有益地参与，起到抛砖引玉的作用。
（1）积极加强网络基础环境安全管控。云计算技术应用的基础是网络环境，由于网络基础设施布置的分散性，构成了诸多安全隐患，因此，加强网络基础环境的安全管控是有效应对云计算技术所带来的各类信息安全隐患的首要之策。可以从管控每一个网络节点的安全入手，对云计算技术所依托的“云端”数据实施数据信息安全监控，比如，可以通过网络流量或云计算技术处理负载量进行实时监控，出现流量异常变化或云计算技术处理负载量突然爆增的情形，提出报警机制。又比如，对于一些高度敏感数据信息实施硬件审核隔离策略，以有效防患各类网络攻击而出现的信息安全问题。
（2）发挥云计算技术自身优势构建虚拟安全防护体系。云计算技术具有显著的虚拟性特点，通过云计算的虚拟技术实现对云计算技术构建的存储空间、计算资源、应用资源的综合透明化集成，从而促使大量用户可以获得“按需服务”，达到有效解决网络零散资源共享与用户资源占用整体性之间的矛盾。对此，为强加云计算技术所带来的信息安全隐患问题，可以借鉴其自身的虚拟性，构建出有助于有效保障用户数据信息安全性与隐私性的虚拟安全防护体系。例如，对于云计算技术中的数据存储安全性问题，可以通过加密云计算虚拟存储空间统筹与派发构建算法，采用“阵相交叉”虚拟数据信息存储策略，以提升数据信息存储的安全性。
（3）积极构建具有较高安全级别的桌面应用终端。云计算技术的应用具有开放性与分散性，如果仅借助于类似于B\S体系架构的“瘦客户端”的桌面应用终端，无疑增添了云计算技术的安全隐患风险。对此，可以通过借鉴传统C\S体系架构的一些优点，构建出具有较高安全级别的、轻量级的桌面应用终端，让用户终端与云计算技术应用平台之间的连接具有较好的安全保障。例如，通过加密桌面应用终端和云计算技术应用通道，促使云计算技术用户的应用处于加密状态，从而达到有效防患可能出现的信息安全风险。
1．2云计算可有效缓解档案管理人力不足的压力实现档案信息化管理，档案的工作人员应掌握基本的信息化的技术，才能满足档案行业信息化发展的需求。对于档案馆严重缺乏专业计算机的人才，这在很大程度上影响了档案管理工作的正常运行，这一现象在这一行业是较为普遍的，而云计算的使用则能有效解决这一问题，还能得到更多的有效信息以及优质的服务，且不用担心硬件设施构建以及维护升级等问题。这大幅度减轻了档案管理人员的工作量，使其把精力注意到挖掘新的档案信息资源领域，进而提高档案的信息资源在社会中的应用。
1．3云计算可实现档案信息的共享云计算档案信息化，可有效打破阻碍各个档案馆之间信息传递的壁垒，可以构建具有系统性的档案信息的资源池。能在更大的范围内满足不同用户对信息的需求，使用户享受到更加方便快捷的服务，进而能体现出档案馆档案信息化带来的社会价值，使档案管理工作处在一个开放、互动、高效的发展环境中。
1．4档案信息化可有效提高信息资源可靠性档案馆自行自备的服务器存储档案信息，一旦其自备的服务器出现问题，就会出现无法给用户提供服务的现象，甚至会造成数据丢失的严重问题。而云计算正好是针对这一点来设计的，其使用较多的安全技术控制来保证信息资源的有效性，云计算严格控制访问、传输、存储、运行等环节，在很大程度上保障了其完整性、可用性以及持久性。云计算具有较高的安全可靠性，其一般会在其计算中心的其他服务器上对相关资源进行备份，可有效解决档案管理设备出现问题导致数据丢失的问题。云计算为档案信息化的发展提供了其急需的人力和物力，但应尽量避免其应用中标准化以及安全性等不利因素，以确保其为客户提供高质量和优质的服务［3］。
2云计算技术在档案信息化应用中的启示
我国档案信息化的建设已形成了一定的规模，有局部逐渐过渡到整体，部分省市较大的档案信息化的都得到立项管理，“金档工程”的顺利立项实施，开起来档案信息化迅速发展的时代。我国目前的档案信息化发展中仍存在一定的问题，重要表现为：盲目投资、低水平重建情况较多、整体规划和布局不够精细、信息资源整合不到位、缺乏项目评价的指标、档案管理的方法不能适应当下的发展以及没有形成统一建设标准等。面对以上档案信息化中急需解决的问题以及云计算带来的巨大影响，应从中得到更多的启示，进而及时调整档案信息化发展方向以及实施的措施。
2．1以云计算为基础来打造高效、统一档案信息化管理和服务平台云计算具备服务灵活丰富、资源共享、统一存储数据、以及应用规范较为标准等优势，因此，全国各地的档案馆都应考虑依托现有硬件设施，构建区域性，甚至全国范围内的云计算的平台。档案馆应建立以这样基础构架的模型的档案系统的平台，实现云计算内全部管辖单位档案信息系统性的管理。云计算创建的系统平台可以协调众多档案管理服务器，以便快速部署及开通相关的业务，能够及时发现以及恢复计算机系统的故障，进一步实现智能化和自动化较大规模的运营方式。
2．2立足标准以达到档案信息化资源共享以及海量存储近年来，档案信息已由原来单一形式逐渐向电子音频、影像、文件、多媒体等不同方向发展。面对存储空间的急速增长，应建立系统性较强以及可进行统一管理的“云存储”的平台，它可以存储PB级和TB级海量数据，其提供了巨大容量的网络存储的空间。在构建云存储的平台时，应把云数据标准和规范的体系完善与建设放在首要位置，依靠“云存储”载体，建立完整、系统的信息标准体系，以突破信息沟通的壁垒。与此同时，应把握好档案信息永久存储和信息安全的利用这两个层面的管理。“云存储”应划分应用库以及资源库，并实施双套存储方式来存储系统档案资源的数据，在资源库中存储一套，且按照原格式、原样进行永久性的存储；在应用库中存储另一套，并将其做标准化的处理，这样可利于对外集成服务。
2．3以云理念为依托提高服务水平云计算以其强大的功能，遍布世界每一个角落。档案信息化应利用好高新技术来创造和拓展档案信息的资源，以进一步提高服务的质量，使服务实现多层次、全方位以及多元化的发展，可以从以下几个方面着手：借助档案信息的平台服务：推进档案信息化建设可依托云计算技术，进一步满足客户多元化的需求，突破传统的档案管理的系统建设和应用模式，进而提供高效综合的档案信息的平台服务。对数据资源和检索服务进行统一：应利用云计算将档案资源进行集中管理，参照有关标准，把分布式进行存储数据与一站式检索的界面进行结合，可大幅度提高信息查准率和查全率。利用公众视听来传播服务：档案管理部门应适应电影、广播、录音等制作档案信息，利用终端实现与公众的无缝对接的服务。对档案业务进行整合以及托管服务：档案管理部门可以依托统一的信息存储和平台，实现虚拟化的业务服务的能力以及硬件、软件资源，以开拓档案业务的新市场。创造新型的档案服务：把非结构化的档案数据、其他的多维数据以及空间数据进行融合集成，以人工智能为基础，利用云终端、虚拟服务等技术为用户建立云档案馆，为客户提供核心业务外较为实用的服务支持。
2在数字图书馆平台建设中云计算技术的应用
2．1建立资源共享服务平台
在目前云计算技术发展的情况下，利用其特性构建数字图书馆云服务平台，这无疑是图书馆界里程碑级的探索，同时也是图书馆界协作与共享的具体发展方向。目前云计算技术已经应用到数字图书馆的平台建设中，而在这其中，云计算技术的这一具体应用实施使得相关的数字图书馆建立了资源共享的服务平台。依据各个数字图书馆目前的状况，可以分为省级系统所有级别图书馆共享公用云、各个省市级数字图书馆私有云以及高校数字图书馆、公共图书馆与高校图书馆的混合云，这些相关数字图书馆可以加入云共享服务。云图书馆形成相互关联的图书馆联盟，不同区域之间通过相关协议为用户异地获取信息资源，不受区域限制，用户可以在此环境中实现云图书馆所有联盟馆的数据资源的检索，从而提高资源的利用率，同时也避免了信息资源的重复建设和文献数据库资源的重复购买。我们可以通过网络利用计算机或手机终端随时随地的获取云图书馆中的资源。从这里，我们就能够看到云计算技术在数字图书馆建设中的具体应用。而其具体的过程，主要是运用专业技术和实力较强的数字图书馆为基础，建立面向城市内各个数字图书馆的公用云，通过具体的封装技术，将图书馆系统中的不同服务器、存储系统的具体资源全部统一起来，之后再借助计算机的虚拟化技术、分布式存储等等技术，将设备、存储和计算能力全部集中成为一个虚拟的资源地，之后以按需付费的相关方式来提供给各级云联盟的成员使用，这一过程直接达成了资源共享的目的，各个成员馆的资源利用最大化和共享成本最小化的目的也就因此而达成。这样我们就能使得云计算技术在数字图书馆平台建设中的应用向着规模化、规范化的方向发展。
2.2云数据的存储和检索
在数字图书馆建设过程中，海量数据的存储问题至关重要。正因如此，在云计算技术建设的数字图书馆平台中，云数据存储是分布式存储的方式，它将数据库中的各种信息资源并行分散的存储在多个服务器中，然后用冗余备份，异地同步数据的方式保证数据的安全。云计算环境下的数据一旦丢失，可以利用其它服务器启动备份，数据共享的方式同步到各个服务器中。如果是传统的图书馆以集中式存储数据，服务器出现故障崩溃，那么图书馆无法正常的进行工作，严重的情况下或许会导致数据的丢失，造成严重的后果。但是利用云数据的存储方式，可以保证海量数据的安全。在正常的工作下，无数据安全隐患问题。随着数字图书馆的数据库的数据不断增加，难免会造成用户访问服务器出现信息通道堵塞，服务器系统崩溃等现象。我们利用云计算技术并行计算处理数据的特性进行数据检索，能够快捷智能地获取信息资源。用户不但可以在多个界面下检索数据，还能在不同的服务器中调取有价值的信息。这依仗云计算的并行处理技术，可以加快检索速度，优化信息准确度。用户智能化检索数据同时，后台利用用户操作时读取用户信息，按照查询次数，优化查询结果，利用知识相关度进行一系列的排序，呈现出用户第一所需要的准确信息。无论是云数据存储的应用还是智能化的数据检索，都是云计算技术在数字图书馆建设的具体应用。云图书馆不拘于服务模式的单一化，这些功能极大的提高了图书馆馆藏的利用率，这些将是图书馆界历史性的变革，而且把图书馆推向网络化社会的重大历史转折。
2．3公共服务支撑平台
云计算技术还能够构建数字信息公共服务支撑平台，以此来优化数字图书馆中的内部管理，深化数字化的信息服务。这同时也说明了一点，那就是在开放的环境下，数字图书馆更易于扩展服务与完善功能。云计算技术能够建立基于统一标准规范下的数字资源加工、存储和服务软件支撑平台，以此为数字图书馆而实现资源有效的重组与整合，这样以来数字图书馆的建设水平就能够得到很大的提升。由此可见，云计算技术在公共服务支撑平台的方面，也突显出云计算技术在数字图书馆的平台建设中的重要地位。
2．4建立相关特色服务体系
云图书馆已经不仅仅是资料的收藏地，同时也是科研单位、高等学校和政府机构等利用数字图书馆特性开展各种专题学术研究的工具。而云计算技术在其中的应用，提高了数字图书馆服务的质量。其特色服务体系以及主动式服务方式，促进了教学质量与科研进展。云计算技术使得数字图书馆内资源日益丰富，其服务功能也越来越多样化。
现代教育作为高等教育的补充，给许多人提供了接受高等教育的机会，但是由于学习资源非常多，另外一些学习视频资料也比较多，这就导致在当前条件下，远程传输比较困难。这样的一个后果就是各个服务器的资源不能够及时的得到更新。在一些地方，由于资源比较缺乏，学生想找资料，却找不到。在市级服务器上找不到资料的话，就访问省级的，省级没有在访问中央服务器，这就会导致访问量过大，访问通路不畅通。一些省级现代或者市级的现代即使有丰富的资源，但一般是不对外开放的，这样一来，就不能实现资源的共享。
1.2登陆频繁，效率低下
当前，学生在登陆远程教育资源服务器的时候，需要登陆许多次。学生要想浏览相应的资源，就必须先登陆中央现代服务器，然后登陆省级服务器，最后登陆市级服务器，这样多次登陆好、使得网络资源的使用非常繁琐，效率低下。
1.3技术服务支持相对落后
现代教育作为开放教育，其技术环境建设，最为重要的是对硬件和软件系统进行建设。这些系统包括天地网合一远程教育平台以及网路教学支撑软件等等，这些软件和硬件是确保远程教育良好发展的关键，但当前由于资金以及技术方面的原因，使得软硬件建设上还比较落后，远远不能满足当前的需求。
2云计算技术的含义
在对云计算技术在远程教育中的应用进行探讨之前，有必要对云计算的概念进行阐述。当前，云计算技术的发展在我国呈现出方兴未艾之势。对于云计算的含义，现在存在着诸多不同的说法。一些学者将云计算定义为：把数据储存在云端服务器上面，用户如果需要使用，就可以直接从客户端进行访问。这个定义是从云计算的操作方式上来进行定义的。另外，还有一些专家学者从计算模式方面对云计算进行定义：云计算是一种以虚拟技术为核心的计算模式，它是在分布式处理以及并行处理和网格计算的基础上发展而来的，与此同时，它将基础设施、开发平台以及软件当作一种服务，用户在使用的时候，需要交纳一定的费用。从这个概念看的话，云计算是对所有的用户开放的，用户可以使用各类客户端实现对资源的访问。
3云计算技术在现代远程教育中的应用
随着云计算的不断发展，在现代教育中引入云计算技术，能够实现资源的共享，同时还能方便学习，促进现代教育教学质量的不断提高。其应用主要表现在以下几个方面：
3.1云计算技术在教师队伍建设上的应用
现代教育主要是远程网络教育，因此，现代教师资源分布的范围比较广，不能集中起来。如果将云计算技术引入教师队伍建设就能形成教师资源云，它的主要作用是能够将优质的教师资源进行互联，实现共享。原来的远程教育师资都是以本地为主，学生不能享受到一些教学水平较高的师资教育。通过云计算技术实现优质教师资源共享，不但能够提升教师的教育教学水平，同时还有利于现代整体师资水平的建设。
3.2云计算技术在学生群体上的建设
现代远程教育的本质就在于能够充分的发挥出学生的个性，而通过云计算技术建立学生云，就能够很好的将学生的个性体现出来。云计算的运用，使得学生能够自主的进行课程的选择和学习。在学习地点以及学习时间上，不受任何限制，这大大提升了学生自主学习的能力。在云计算的环境下，学生可以对云端的各种资源进行充分的利用，与此同时，学生如果遇到问题也可以和优秀的教师进行沟通交流。
3.3云计算技术在学习资源上的建设
在云计算的环境下，现代的教育资源完全可以整合到云端里，同时学校的服务器也可以随时的加入到云中去，这样一来，就真正的实现了教育教学资源的共享。由于每个学校的图书资源以及教师资源都被整合在一起，实现了共享，那么学生在学习的时候，就可以根据自己的需要进行视频课程的观看、资料的查找，同时还能够随时的向教师进行提问。现代采用云计算技术能够充分的实现对教育资源的利用，避免资源浪费现象的发生。在云计算的环境下，由于所有的资源都已经被存储在云端，学生可以不受任何时间地点的限制，随时的进行学习，随时的根据自己的需要获得资源。学生在学习中，不再受客观条件的制约和限制，能够充分的发挥自己的自主性。另外，在进行课程设计的时候，需要注意两点：首先就是要对学生的情况进行了解，然后来确定教学目标；其次，现代远程教育的课程设置要简单，体系要条理，同时还应该有一定的趣味性，这样才能实现对学生学习的有效引导。
城市轨道交通行业具有业务复杂度高、数据类型复杂、规模各异、各类应用资源应用环境纷繁复杂等特点。这就使得如果按照在建线路进行软件开发和应用环境的部署按同比例搭建软件开发测试环境的基础环境支撑平台的话，会极大的降低开发测试系统的投资性价比。在现有的城市轨道交通信息系统建设、运营等生产环境中，各类应用目前运行环境有基于IBMPower芯片的AIX小型机运行环境，有基于IntelX86芯片的Windows计算环境和各类Linux计算环境。如果按照目前的生产环境以1:1的比例建立软件开发测试平台，将会造成极大的投资浪费。因此，在建立统一的软件开发测试平台时，如何搭建一个能够包含各类标准的IT基础资源的资源池（包括计算资源、网络资源、存储资源、安全环境等），并且能够动态的进行IT资源分配和快速部署从而极大提升各类资源的利用率，将是统一开发测试平台的基础环境支撑平台的建设要点和难点。
1.2统一开发测试管理平台
城市轨道交通行业的软件开发测试平台主要针对两类软件业务，一类是轨道交通行业的核心生产系统，一类是轨道交通行业的日常管理系统。这两类应用软件系统在开发过程中，主要采用“边开发、边实施、边测试、边上线”的策略，这样的开发流程往往导致系统开发周期长、成本高、前端生产需求和后端软件开发人员沟通不顺畅、需求描述不准确、上线版本控制不严格等一系列弊病。与此同时，随着城市轨道交通领域的快速发展及线路规模的不断扩充，各类应用软件均需大面积的整合，但是因为各类IT项目所采用的平台工具不同、软件开发架构不同导致数据不能很好的整合，而且工具自身的功能也越来越不能很好的满足业务的需求，使得信息技术部门面临越来越多的压力。因此，在统一开发测试平台上对各类软件开发项目进行统一管理，成为统一开发测试平台的基础服务同时也是系统建设的主要难点之一，随之而来的还有相应的管理制度和软件开发测试规范及标准的优化完善。
2方案架构和主要模型
按提供服务层次的不同，云计算平台主要有提供基础设施层服务、提供平台层服务和提供应用软件层服务的系统组成，如图2所示。（1）基础设施层服务（IaaS）。基础设施层主要包括计算资源、网络资源和存储资源，整个基础设施也可以作为一种服务向用户提供，不仅包括虚拟化的计算资源和存储，同时还要保证用户访问时的网络带宽等。统一测试平台的基础环境支撑平台服务即为基础设施层服务。（2）平台层服务（PaaS）。在基础设施之上的平台层主要包括并行程序设计和开发环境、结构化海量数据的分布式存储管理系统、海量数据分布式文件系统以及实现云计算的其他系统管理工具，如云计算的系统中资源的部署、分配、监控管理、安全管理和分布式并发控制等。平台层主要为应用程序开发者设计，开发者不用担心应用运行时所需要的资源，平台层提供应用程序运行及维护所需要的一切平台资源。（3）应用层服务（SaaS）。主要是面向用户提供简单的软件应用服务以及用户交互接口等，用户无需购买和管理服务器端软件，称为软件即服务。与传统的软件相比较，应用层服务解决方案有明显的优势，包括较低的前期成本、便于维护、快速展开使用等。应用层服务的底层可以基于基础设施层或平台层。统一开发测试平台的软件项目管理及配置变更管理的应用服务，即属于应用层服务。以云计算架构为基础，为了实现轨道交通信息系统统一软件开发测试平台最终的管理目标，我们将解决方案建立在SOA（面向服务的体系结构ServiceOrientedArchitecture）技术架构的基础上。SOA架构作为体系的支撑平台，能够有针对性地解决轨道交通行业的信息业务繁杂、信息资源分散、用户众多等问题。应用支撑平台基于SOA架构进行构建，提供完整统一的基于SOA架构的应用、交换和管理解决方案。SOA架构的实现机制如图3所示。
3统一开发测试平台方案设计
3.1通过虚拟化技术进行基础环境支撑平台的设计
虚拟化是云计算的一种基础性设计技术，它允许将服务器、存储设备、网络设备和其他硬件视为一个资源池，而不是离散系统，可以根据需要，动态分配这些资源，通过快速提供虚拟机器或物理机器，迅速部署和增加业务环境和工作负载。除网络平台、服务器和存储整合之外，虚拟化还提供整合系统架构，包括应用程序基础设施、数据和数据库接口、网络、桌面系统甚至业务流程等。通过云计算中的虚拟化技术，我们可以通过对数据中心的各类闲散的计算资源、存储资源和网络资源进行重新整合，建立一套独立于生产系统之外的统一的开发测试云平台的基础环境支撑平台，动态的从各类资源池中搭建出开发和测试需要的生产环境，进行系统上线前的开发、测试和验证。如通过服务器虚拟化，可以将一个物理服务器S上闲散的计算资源抽象为一个或多个虚拟服务器实例Si（i=1，2…n）,Si与Sj（i≠j）之间完全独立，每个Si均可以独立执行计算任务。结合杭州地铁信息化建设的情况，我们将物理资源、虚拟服务器资源均作为云节点，可以建立包含各种运算资源的云平台，如从现有的EBS系统的AIX计算节点上，独立出一部分AIX资源作为EBS系统的测试环境，从Maximo系统的Windows环境下的应用服务计算节点上独立一部分X86计算资源作为Maximo应用服务系统的测试环境等，通过云计算业务管理平台进行各类测试环境的资源分配、统一整合和业务调度,形成统一的软件开发测试基础环境支撑平台。开发测试平台基础环境支撑平台架构如图4所示。
3.2基于SOA架构建立项目管理服务，为统一开发测试平台建立基础管理服务
项目管理作为开发测试平台的基础管理服务之一，以电子化方式实现软件开发与项目的管理，为项目管理及软件开发过程中相关人员提供统一的工作平台，从而提高软件开发的效率和质量。结合杭州地铁信息化建设的需要，我们借助项目管理平台以期达成任务或目标。（1）建立最基本的以需求为驱动的项目管理平台，解决杭州地铁当前面临的最直接的问题，建立一套健全的可以综合协调业务部门、技术部门、开发商的统一交互平台，以实现需求建设的透明化管理，提高需求的开发质量和效率。（2）建立统一的信息交互、处理平台：通过平台提供的各种手段和方式，收集所有项目数据；解决手工项目管理先天性缺陷，保证项目数据在各项目干系人之间传递的有效性、完整性、准确性、及时性、一致性；实现信息数据采集、处理、分析统计、共享、存储的集中处理。（3）建立可视化的项目执行和管理环境：保证项目执行过程和管理过程可视、可控，即实现量化管理和可视化管理。（4）建立多级的项目管理和监控体系：提供多级项目管理视图；各级管理领导、各个项目经理都能够从该平台中获取各自所需的项目管理信息，从而实现各个管理层面可以分别对项目执行不同粒度的监控。（5）建立标准化的软件配置管理规范，保证每个系统的变迁历史和代码资源的有效掌控。引入先进的工具管理软件资产，降低软件开发过程中的风险，提高软件质量管理能力。（6）建立合理并有效的供应商管理办法，能够对供应商起到监控和考核的目的，保证外包项目的进度和质量。（7）建立轨道交通企业软件项目管理统一门户。轨道交通行业的IT项目管理人员在应用该系统平台时，可以与现有网络办公门户集成，实现单点登录、消息和数据集成。对于开发团队，为了方便操作无需通过门户登录，可直接登录项目管理平台。长远目标：建立一套完整的全应用生命周期的统一管理平台，从需求提出、分析、设计、开发、测试、上线、到运维部门的服务台事件问题管理，形成一个完整的闭环，实现标准化、量化的管理。本平台总体架构设计是建立以需求为驱动的软件项目管理平台，如图所示5。针对轨道交通企业的实际需求，方案总体包括业务和支撑两大模块，其中支撑模块包含了角色权限管理、流程管理、风险库管理和文档中心等，为业务模块和企业知识库的建立奠定基础；业务模块包含了项目管理、需求管理、开发管理、测试管理、配置管理等，为轨道交通企业软件开发的日常管理奠定了良好基础，直至将项目管理平台建成一个多用户、全流程的IT综合管理平台。如图6所示是项目管理平台总体架构蓝图。为了便于将来集中部署，方案采用B/S体系结构，支持多种操作系统，包括Windows系列、Linux及各种主流的Unix，如AIX、HPUX、SOLARIS、SUSELinux等；并且支持多种数据库，例如：Oracle、MySQL、SQLSever等；支持多语种语言环境，如中文等双字节语言；支持不同操作系统平台上统一的应用编程接口（API），在系统层次可以实现异构平台数据格式的透明转换，还可以很方便实现与其它主流系统的集成，如QC、MSProject和Office等。因此，整个解决方案在统一的平台上通过定制开发完成，且使用统一的用户管理中心来管理。这样，系统内各模块之间的数据建立在统一数据平台之上，与项目相关的各方可以在统一平台上协作完成开发及项目管理。
