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1.注重核心课程建设，确定培养目标。通常在高职院校中所开设的网络营销课程都倾向于网络技术方面，有的院校则倾向于网络营销理论，从而导致和市场营销专业、计算机专业相重合。一位优秀的网络营销人员不仅要具备市场营销理论与实践能力，同时还要了解网络运营相关知识。因此，各大院校在开设课程时要做好营销、网络、计算机等课程的平衡工作，尽可能地根据当下社会所需调整所开设课程。高职院校教学除了基本的理论和实践以外，还要充分掌握开展网路营销的操作思路和运作技巧。为此，高职院校可从以下方面作为人才培养目标。首先，人才培养目标，一是具备网站推广专员工作能力技巧；要求学生在未来工作中能协调好与客户的关系，并具备营销技巧，如群发、邮件列表、新闻组、论坛等。具备在线服务工作能力技巧，如网上支付、Btoc等。二是具备网络营销规划、网站设计、维护及管理能力；具有网络编辑工作技巧，如流程设计规划、数据信息维护等。具备网站推广工作能力，关键字、搜索等引擎营销等。三是具备市场调研工作能力和技巧，如调查实施、问卷设计、调查方案、调查报告等。其次，知识教学目标。学生在学习过程中要掌握网络中产品策略、市场定位、网络营销渠道营销方法、掌握网络营销基本概念理论、掌握网络营销环境分析，如市场环境、直接环境、间接环境、消费者行为分析等,掌握网上服务及管理等知识、掌握网上市场调查方式和方法。
2.注重实践教学内容设计。实践教学指以当前所需技能为基础开展网络营销模块教学，并结合物流、B2B、B2C等方面培养学生动手能力。总体来说即以网络营销案例分析为主线，知识点和课堂讲解相穿插，让学生在课堂中制作电子商务网站和上网联系，以此增强知识点逻辑性。实践教学能调动学生学习兴趣，其电子教案的深度和重点呼应教学大纲。最后，根据电子教案讲授操作要领，达到培养学生动手能力的目的。网络营销实践课程目的在于培养学生动手能力，促使学生往应用型人才方面发展，它在整个网络营销课程中起着十分重要的作用。在设计课程实践教学内容中可根据高职院校培养目标和职业发展的特性来设计，由于高职院校对学生定义多在初、中级管理者，针对此将职业特性融入实训环境中，按员工职业生涯规划策划分为掌握技能、培训学习、基层管理及中层管理不同阶段。如模拟网络营销调研内容，可开展的实践项目有：进行市场环境、供给、需求等影响因素的调研。掌握技能方面以网络营销调研的方法运用，实践项目为运用多种调研方式进行营销调研。初级管理方面以网络营销调研的方法、内容、程序、实施管理为主，分析调研方法的使用、内容合理性、调研程序、监控实施过程等。通过实践课程使学生从知识、技能、心态及管理等各个方面都有不同程度的提升，尤其在课程教学目标中融合了职业性和职业化，进而培养学生的沟通、协调能力。
3.以项目化教学法推动人才培养。项目教学法的最大优势是让学生从被动学习变为主动学习，和传统的“填鸭式”教学大有不同，院校一般会与企业建立良好的合作关系，不仅能解决企业技术力量薄弱和人手不足等问题，还培养了学生自主学习和主动求知的技能。此教学方法针对网络营销分为4大模块，分别为目标市场开发技能培养模块、4PS营销计划技能培养模块、市场营销调研技能培养模块、提高营销重要性认识模块，全方位激发学生发挥自身智慧和才能完成教学任务。具体实施方法如下：一是设置课程情景。设置与企业大致相同的教学环境，引导学生熟悉企业的工作氛围。如制定等级和工作制度让学生尽快转变思想，从学生转变为员工。二是示范项目化教学法的讲解和过程。和学生讨论运用哪一种项目化教学法才能有效实现教学目标，给学生讲解项目化教学法内容，并针对教学过程给学生进行示范。三是制定项目。制定教学大纲，了解企业与学院的合作关系，与企业基层人员探讨教学目标，突出专业培养技能。四是学生协作完成项目。学生可以小组为形式完成教学任务，在组长的带领下根据教师示范内容共同合作完成本次项目。五是评价总结。根据本组项目内容、人员分配、项目完成度、所遇到问题等效果和情况进行总结，并做出评价。
4.优化学校实践教学。第一，优化课堂实践体系。在当前高职院校教育中，可以根据教学情势，形成课内课外两个实践体系，在专业实践中，主要针对专业见习、讲授练习、课程施行、课程计划以及课程实践、结业练习等，对学生进行较全面的实践教学。基于学校的办学定位，确保学校营销人才可以直接走向就业市场。第二，整合课堂实践资源。营销专业学生教学中，要加强实践课程资源整合，可以组建实践课程讲授平台，实现教学资源共享，固化学生的专业理论知识，凭地方经济增长对人才的特别需求，以及根据学校自身办学现实环境，找准办学定位，造就精准商务人才。第三，设置创业、就业实践模块。在对学生进行实践教学、培养精准营销人才时，应该进一步增强对实践基地设置装备的部署工作，开展校企合作，满足学生对学校教育多样化的知识需求，拓宽学校人才培养的渠道，深化执行学校办学体制改革。校企合作不仅是职业教育中的一个特色，更是通过校企合作的方式，为实践教学提供环境，在良好的合作共赢模式下，使学生可以更好地将所学营销知识应用到实践中，提高学生对营销技术的掌握水平，培养更多的符合实际需求的营销人才。对于学校的实践教学管理，应该做好实习与就业相结合的管理模式，在当前就业形势严峻的情况下，不仅应该使学生在实践实习中提高自身素质，而且也应该提升学生的工作能力，并且适当地为实习生提供就业机会。重视学生的个性化需求，并制定相应的教学管理模式，结合学生实习情况，建设良好的实习教学环境，使得学生的潜能得到充分挖掘，满足学生个性发展需求。第四，提高学生学习主动性。在实践教学中，可以应用案例讲授、开导式讲授以及主体到场讲授的教学方法，转换传统教学方法，实现师生双边互动，在讲授历程中应本着“教为主导，学为主体，疑为主轴，练为主线”的原则，加大课堂教学方法的创新，促使学生从“依赖性学习”变为“自主性、创新性学习”。使学生由被动担当变为自动学习，提倡学生用丰富的想象去探索事物。另外，对于小组合作实践学习中有几个基本要素，首先就是学生之间要相互依赖；其次就是小组中学生成员之间有高度的责任感；再次就是在合作学习中提高学生的相互交流能力，让学生可以在不知不觉中进入教室营造的学习氛围之中，使学生主动学习应用型技术。教师可以在学生的水平达到一定层次之后，再给学生布置高层次的任务。教师应积极学习和推行主体到场讲授法，要学生学会到场讲授计划的制订；在教师的引导下，由学生讲授专题内容；阅读参考册本、撰写读书笔记；开展评教、评学活动等。这种讲授方法有利于转变教师统统包办、学生悲观应付的被动讲授方法，能培养学生学习的积极性、自主性、创造性，创建同等的师生关系。
大数据的特点可以用四个“V”来形容:一是Volume数量大，数字数量增长迅速。随着科技的进步，人类产生和存储的数量呈爆发式增长，据权威部门统计，世界数据总量的90%都是近几年积累的数字数据，这些数字数据主要来自于分布在世界各地的传感器所产生的数据、社交网络的数据、移动电子设备数据和RFID射频技术所获取的数据等。预计到2015年全世界将有超过8万亿GB的数据量。二是Variety数据种类繁多。数据类型不仅包括声音、视频、图片，还有GPS数据、监控数据等，数据类型以非结构化数据为主，约占数据总量的85%左右。三是Velocity信息处理速度快。如果按每分钟来计算，腾讯空间有14万张照片上传;新浪微博有9．5万条微博发送;百度搜索引擎有70TB数据需要处理，互联网上每分钟都会产生大量的数据，大数据处理技术需要在一秒钟之内完成归类、分析、存储等一连串的处理动作。四是Value价值高但价值密度低。以一段几分钟的视频为例，其中有价值的信息可能只占其中的一两秒钟，如何从海量的数据中提取有价值的信息，对大数据处理技术提出了新的挑战。
(二)大数据应用技术
大数据技术就是快速、准确的在各种类型的数据中获取有价值信息的技术，由“大数据”带来“大科技”、“大利润”，这正是大数据分析的真正意义。简单的说，大数据的应用分析过程先从数据源中对数据进行采集、过滤和核实，然后利用数据仓库对数据进行分类存储和集成，接下来通过数据挖掘技术找出数据间的规律和相互关联，最后通过参数建立数据模型用于应用开发的决策支持，整个过程是一个反复精炼、不断提纯的过程。在处理模式上，大数据技术从传统的数据库集群演进到基于云计算MapReduce的大规模并行处理架构，实现任务的分解处理和结果合并，从而实现对可处理数据规模的无限扩展。与传统的数据库集群处理模式相比，基于MapReduce的大数据处理技术不仅对硬件需求低，可以实现跨平台扩展，而且还支持复杂数据的处理，包括占整个数字数据总量85%的非结构化数据。
二、基于大数据的网络营销模式
(一)基于大数据的DSP(Demand-SidePlatform)网络广告模式
早在2012年DSP广告模式进入中国以前，国内的门户网站联合一些广告公司也做过精准广告投放的尝试，主要是通过cookies程序对网站用户的浏览记录进行监控，然后向用户有针对性的投放广告，但是这种做法掌握的用户有效信息相对较少且对信息的处理速度较慢，无法真正的实现精准广告投放。与传统的广告模式相比，DSP网络广告模式具有三个核心竞争力:一是强大的数据获取和处理能力;二是RTB(RealTimeBidding)实时竞价系统，对每个曝光的广告展示予以实时竞价和监控;三是可以实现跨平台、跨终端的数据整合。通过对各种渠道收集的用户信息进行整合，再对这些数据进行分析和挖掘，DSP平台会迅速描绘出不同广告位浏览用户的“多维画像”，在找到属于自己的目标受众后，广告主就会对这些广告位进行竞价，真正实现“特别的广告”给“特别的你”的“一对一”营销。
(二)基于大数据的个性化推荐系统
随着我国电子商务的发展，消费者在享受着网络购物低成本、便捷性的同时，也面临着一些困扰。一方面，大型电子商务平台如淘宝网、京东商城中琳琅满目的商品和复杂的网站结构让消费者无法顺利找到自己所需要的产品，消费者只有在不断的选择比较和查看评价中做出痛苦的抉择;另一方面，商城里“有限”的客服人员无法满足“无限”顾客人数的需求，不能实现全程导购的“一对一”服务。如果后台能快速的对消费者行为的海量数据进行分析，推荐给消费者最需要、最适合的产品，这将极大地提高用户的购物体验。在这方面，团购网站糯米网做了很好的尝试，通过糯米账号和QQ账号的绑定，糯米网不仅获得了用户的属性信息和社交信息，还结合了移动终端的GPS定位系统，通过大数据分析技术向用户推荐所在位置附近的美食团购，极大地满足了“吃货”们个性化的体验。
(三)基于大数据的关联销售分析
在美国的沃尔玛超市里，发生过这样一件有趣的事情:超市营业员发现，把啤酒和尿布摆放在一起时，啤酒的销量会大大增加。原来美国妈妈们的大多数时间都留在家里照顾孩子，为孩子买尿布的任务自然就落到了父亲们的头上，而美国爸爸们在给孩子采购尿布时看到旁边的货架上摆放着他们喜欢的啤酒，都会顺带几瓶来犒劳自己。在大数据时代，通过数据挖掘技术的的协同过滤，系统就可以计算出哪两件商品经常会出现在同一张银行小票里或是同一个购物车里，我们就可以将这两件商品摆放在一起进行交叉销售，从而提高彼此的销量。同时，通过数据挖掘技术的关联算法，系统还可以从用户的购买行为里发现多种需求，从而向其做出相似但不同类的产品推荐。
(四)基于大数据的社会化网络营销
社会化营销是指利用社会化网络如论坛、社区、微博、微信等网络平台来进行品牌推广的一种营销方式。社会化的人离不开“圈子”这个概念，正所谓“物以类聚，人以群分”，社会化营销的最大优势就在于目标客户依不同的兴趣自主结成各自的“圈子”，很容易按照“圈子”来对客户进行细分，如QQ好友圈、百度贴吧、微信朋友圈甚至国外的Facebook、Twitter等，基于大数据技术对这些圈子中的评价、讨论信息进行分析挖掘，广告主可以对受众群体和社会化网络传播媒介有更全面的了解。如在2013年北京车展期间，主办方通过对论坛、微信和微博等社会化媒体的关注，经过7x24小时日均30亿条的数据处理量，监测163077个单页面，记录195，429，087次网络行为，通过对这些数据的挖掘和分析，向我们揭示了价格、车型、销售、品牌、配置等一系列关键信息，真正以“大数据”来解读当下扑朔迷离的车市。
(五)基于大数据的搜索引擎营销
搜索引擎是企业网站推广和产品促销的主要工具，同时也是企业开展网络营销的重要阵地。通过搜索引擎获取的数据不仅及时准确，而且样本基数较大，几乎覆盖了全部网民，其普遍性和客观性比普通数据更具优势。利用大数据技术在搜索引擎上进行营销，一方面企业可以对用户在网络中留下的搜索痕迹进行整合，将所有搜索关键词进行排序，结合当下火热的关键词对企业网页的关键词进行重新设定，以提升企业网站和产品在搜索引擎上的排名;另一方面企业还可以通过数据分析关键词是否相关及相关程度有多高，进一步分析用户在进行消费之前所关注的东西，从而进行消费需求预测等。
三、突破大数据的营销局限性
(一)大数据的信息安全问题是目前计算机行业所面临的巨大挑战
大数据技术的安全隐患主要来自于以下三个方面:首先，大数据技术所处理的数据都是非结构化数据，使得传统的面向结构化存储的应用程序和数据保护机制无法满足大数据技术的要求;其次，大数据技术所处理的海量的、更复杂、更敏感的数据聚集在一起，使得这些数据极易成为网络攻击者的目标;最后，大数据具有价值密度低的特性，使得安全分析工具很难聚焦在价值点上，这给安全服务的分析工作带来很大困难。目前，大数据技术正处于早期阶段，企业在构建的时候一定要考虑到信息安全问题，只有重视了网络安全，才能将可能出现的损失降到最低。
(二)用户的隐私保护问题一直是大数据应用过程中的焦点
随着企业对数据资产的重视，很多网站的程序都会自动记录下用户的浏览记录、查询历史及习惯爱好等信息，企业根据用户的这些行为数据来发现新的商机、创造新的价值，这一行为本无可厚非，因为程序在跟踪用户行为的过程中所监测到的用户是匿名的，并没有具体到某个人，因此并不涉及到对用户隐私侵犯的问题，但随着企业对用户信息收集范围的扩大以及一些专业数据分析机构的跨平台信息整合，企业就会接触到一些关于用户个人属性的信息，如姓名、年龄、工作单位等，当把这些个人属性信息和网站对用户的跟踪监测行为结合到一起时，企业就会清楚的掌握某人个查看了哪些网页，购买了哪些物品，这必然会侵犯到用户的个人隐私。因此如何实施隐私保护是大数据网络营销面临的一个重大挑战，该挑战不仅仅局限于技术上，更多的是出于企业诚信建立的隐私保护制度和法律层面上的措施。
(三)大数据技术只有经过持续的积累和跨平台、跨终端的整合后才能发挥其真正的价值
大数据并不是一件一劳永逸的事情，它是一个不断变化的过程，需要我们不断的适应其中的变化，只有经过持续的积累和深入的调整，大数据技术才能发挥其真正的价值。另外，大数据技术也是一个跨平台、跨媒体、跨终端的深入整合过程，如何对大量的不同渠道和维度的数据加以有效管理和分析始终是大数据时代需要精益求精的方向。经过多年的数据积累，各个互联网平台都具有了独特的优势，如百度主要是搜索数据，阿里集团主要是交易数据和信用数据，腾讯主要是用户关系数据，如能从跨平台、跨终端进行数据整合和分析，大数据技术必然能发挥更大的价值。
所谓的大数据，就是指超过传统数据库的处理能力的数据，这部分数据量非常大，大都在10TB之上，一般来说，主要设置涉及到如何处理大数据的相关计算机信息技术，通过现有的信息数据，通过各种背景数据的分析和处理，通过有效地深度挖掘，对于未来数据进行有效预测，能够从数据中找到一定有效的规律，保证数据成为企业所珍贵的资源。利用大数据进行有效的营销活动，则是对于营销传播手段的有利变革活动，通过相关的分析，能够深度研究消费者的传播和沟通方式，能够利用数据的方式，对于消费者的信息获取、消费喜好、生活习惯以及个人兴趣等方面进行研究，能够有效得到定制化的产品以及相应的品牌传播活动。通过大数据的营销活动，能够有效针对消费者背后的海量数据进行分析，对于用户的需求进行深层次的挖掘，在此基础上，能够有效提供具有一定针对性的综合跨平台的企业营销解决方案。
二、电子商务企业进行大数据营销的思考
利用大数据技术进行营销处理，能给电子商务企业提供诸多的价值源，并且能够保证企业的长期发展目标，但是，在进行技术运用的过程中，应该结合考虑到企业的各个方面的有效配合性，对于电子商务企业来说，用过有效的大数据营销活动，应该具备一定的基础条件，这样才能更好地开展相应的营销活动。
（一）电商进行大数据营销具备的素质探讨
第一，应该具备应用大数据的意识以及应用的能力，在进行大数据营销，电子商务企业应该首先了解到数据的能力。对于电商来说，他们不会发愁进行数据采集，而是不知道如何处理太多的数据，他们则更为看重数据分析的能力。所以，对于电商来说，他们应该把重点精力放在销售数据、市场数据、客户数据以及其他服务数据方面，通过有效的整合分析，能够最终获得有效的数据解决方案。这个过程则是需要电商企业的管理者必须具备较强的大数据营销的意识，应该具有有效的战略方针；另外，电商企业还应该保证具备功能强大的数据库，并具有相关的高素质人才。
第二，应该具备扁平化的组织结构。数据分析则是大数据营销中的重要内容，这样才能有效地实现营销的动态调整工作，根据大数据时展要求，网民则是呈现出动态变化，这点就决定着营销者应该顺应这种发展趋势，能够有效及时地调整营销策略。因此，信息传递速度在电商企业中一定要快速而准确，这就要求在企业组织结构方面具有一定的需求。通过有效的扁平化的组织结构，能够保证消息传递更为有效地进行，使得信息在传递过程中尽量少的丢失，另外，这种组织结构具有柔性的特点，能够保证对于消费者的快速变化行为做出及时的反应。另外，除此之外，对于大数据营销来说，也应该要求企业成长为有效的学习型组织，能够保证大数据营销更快、更好地被接受和使用，同时，还要求能够对于快速变化的消费者具有较强的敏感性，勇于在活动中进行不断地挑战，敢于进行自我突破。
第三，要求具备较强的数据库系统，通过海量的大数据分析，能够保证消费者有效获得真实性的活动，但是，这种不确定性的行为变化往往也让营销者感到头疼。对于大数据本身来说，其并不是静止和孤立的，通过有效的数据库，保证有效制定企业的营销决策，这就需要一方面保证进行有效而快速的数据分析，并能把数据分析结果应用于营销的改善和决策过程中，保证结果和资讯的有效结合；另外，还应该通过营销结果，以及用户不断消费行为，保证数据库系统能够进行不断的完善和更新，使得数据滞后性最大程度的降低，有效避免出现一定的营销决策错误。
（二）电商如何进行大数据营销的思考
第一，对于利用大数据进行商品关联进行的挖掘营销来说，通过大数据挖掘技术，保证数据之间得到有效的关联性，这样在具体的企业运用过程中，应该保证有效分析原有数据的基础上，建立起相关的数据联系。比如，通过相关的啤酒和尿布的关联营销的案例，能够给电商提供有效的解决思路，能够有效实现电商企业产品信息的相关推荐以及结算界面的互补推荐的内容。利用小型的数据库进行处理和分析，能够使得用户的短期需求得到满足，但是，通过大数据对于商品关联度进行关联，则能够有效保证界面信息的准确度大大提升，能够更好保证用户潜在需求得到一定激发。所以，利用大数据的分析，保证充分对于商品的关联性进行挖掘，并能能够保证推荐界面的有效性，这点则是电商应该注重的地方。
第二，对于利用大数据进行的社会网络营销来说，当前，社会化媒体的高度发展，已经使得海量的人群得到覆盖，并且社会网络营销的传播速度正在呈现飞速的发展，利用大数据，人们可以对于社会化网络的传播进行充分地了解，能更好地开展电商进行类似于社会网络营销活动的开展。对于电子商务企业来说，应该充分利用好大数据分析的优势，能够有效把握好社会化网络传播媒介对于消费者的偏好的分析，在相关的社会媒介上进行分享活动的积极开展，使得传播范围不断扩大，有效提高营销效率。
第三，对于利用大数据进行的地理营销来说，利用大数据的技术优势，能够充分对于网站的交易数据进行有效分析，在进行商品的地理营销中，能够根据地理位置区域特定区域中人们的不同喜好，因此有效地开展不同类型的营销策略活动。对于电子商务企业来说，大部分电商则是在交易最后环节获得用户的收货地址，只有部分的电商则会有效地在开始阶段，就能够获得用户地理位置，这样的情况不利于进行商品的地理销售。应该通过大数据技术，分析用户地理位置的有效划分，保证存在的差异性的确定，应该充分保证用户地理信息和感兴趣商品的关联度，同时，能够在对于产品的服务，在细节上更加完善。
第四，对于利用大数据进行用户行为的分析营销来说，电商主要分析消费者的历史记录以及涉及的购买行为，这样就能有效获得用户的消费习惯，有效可以为企业提供用户行为分析营销。比如，用户的心理、行为轨迹可以通过浏览网页时停留在具体产品上的时间进行判断，有利于发现潜在的用户，进行具有针对性的商品广告的投放，使得广告转化率大大增加，另外，电子商务企业来可以通过一定相关的搜索行为，针对潜在用户的需求进行分析，使得商品种类进一步完善化。
大数据作为运营商开展业务工作的优势资源，能够为其沉淀较多的信息数据，运营商在利用数据的过程中，需要建立创新理念，落实好战略转型工作，从而不断提升工作效率。本文正是基于这一视角，以大数据为切入点，并分析了该环境下运营商移动互联网的发展对策。
一、大数据对发展移动互联网业务的作用
1、提升业务创新能力。运营商的竞争内容不仅是用户数量，而且还包括数据库的竞争。运营商需要获取关键节点的资源，使数据质量不断提高，从而完善运营商的产业链。企业在进行大数据的分析工作中，能够充分熟悉产品特质，按照产品的指导工作进行研发。当业务投入市场后，设计人员可以对其进行追踪研究工作，通^结合用户的订购习惯，能够及时发现企业经营过程中存在的问题，不断优化业务项目，使其更加实用，从而满足客户的多元化需求。
2、提高营销推广效率。技术人员在分析大数据的过程中，能够对潜在客户进行筛选，为其选择科学合理的产品，同时制定方案的营销阶段，在为客户展示运用方式的过程中，能够对客户群体进行分类，使营销工作更加精准，提升企业管理用户资源的科学性，不断提升企业的销售效率。另外，运营商采用大数据的目的是提高其决策能力，因此技术部门需要不断提升网络的利用率。
3、探索新型盈利模式。在大数据环境下，企业需要创新盈利模式，盈利模式包含：前向收费模式与后向收费模式。为了提高经济效益，企业需要使两项模式协调发展，对于前向收费模式而言，管理部门需要不断开发智能功能，通过对用户提供更具针对性的服务，能够使产品不断升值，使企业获取较佳的收费能力。在后向收费模式中，企业需要综合分析多项内容，包括：支撑服务体系、智能化的销售模式、广告效应。由于运营商在扩展项目路的过程中，需要借助大数据分析客户对产品的需求能力，从而能够及时投入相应地销售服务体系中。为了不断优化产品，运营商需要对数据进行全面分析，从而不断提高市场竞争力。
二、运营商移动互联网发展对策
1、控制数据流入口。运营商通过将大数据视为机遇，能够在后期的运营过程中，提高提取数据信息的效率，促进结构化数据链的完善，实现运营商的可持续发展。运营商在采用大数据的过程中，需要重视以下几个方面的工作：为了解流量的传输通道，技术部门需要对终端侧进行设置，从而有效掌控用户数据流向。在终端控制工作中，由于终端控制能够对数据进行集聚，能够保证运营商工作的有序进行；技术部门通过控制入口型应用，能够充分了解客户的使用频次，当客户在访问网页的过程中，会产生相应的数据信息，运营商通过运用数据资源，与其他营销资源进行合作，从而实行相应的流量减免工作，不断研发更智能化的产品。由于大数据的非结构性特征较为明显，在获取过程中，需要较高的经济成本，为了节省运营商的经济费用，技术部门需要完善相应的业务，保障数据信息能够有效积累，同时运营商需要加强与其他企业进行合作，保障数据资源能够实现合理共享，在此基础上对跨业务资源进行优化。
2、搭建数据沉淀平台。为了获取足够量的数据，运营商需要尽快建立数据沉淀平台，通过对通讯录、业务通行证进行综合分析，能够使运营商的数据网络更科学。技术部门必须落实好以下工作：建立业务通行证、搭建电子商务平台、建立符合通讯录需求的网络。在构建业务通行证的过程中，技术部门需要将各类云服务进行优化接入，使用户能够获取更多的数据内容，满足用户的个性化需求；技术部门需要结合通讯录建立相应的网络，该网络能够综合分析客户的消费特点，更加全面了解客户的使用状态与地理位置，由于社交平台与通讯录具有密切联系，客户在使用社交平台的过程中，能够满足其心理需求，加强社交关系的建立，从而不断延伸通讯功能。技术部门需要验证客户的真实身份，从而提供相应的业务。提取信息平台能够满足客户搜寻信息数据，包含：网页查找、查询号码等，企业在满足客户搜索需求的过程中，能够有效了解具有重要价值的数据信息；技术部门在建立电子商务体系的过程中，能够及时获取产品信息、销售数据、服务数据资源等内容，通过对该体系进行调查分析，能够提供给客户足够的数据信息，从而有效满足用户的支付需求；运营商需要不断完善媒体型业务项目，在信息化时代背景下，媒体已经成为覆盖声音、视频、音乐等信息的载体，能够增强客户的使用率，在满足图像数据丰富性的过程中，能够收集客户的使用习惯信息，例如：评论类型、推荐网页、收藏类型、观看视频类型、网页浏览等数据。
结语：综上所述，数据对当前运营商开展移动互联网业务具有重要意义，属于运营商最重要的资源之一，能够提高运营商的服务质量，完善其产业链。因此，运营商需要不断提高数据流入口效率，从而提高运营商的经济收益。
中图分类号：G642 文献标识码：A
1论文的提出及意义
以阿里巴巴、淘宝、京东商城等为代表的大型电子商务平台逐渐成为现代企业产品销售的重要渠道。同时生产者和消费者借助互联网这一现代化的信息沟通渠道实现C&B的零距离，传统工业企业的生产及商务模式也在悄然发生变化。
传统电子商务教学存在的问题：
1.1电子商务专业的师资队伍有待壮大
电子商务是一个复合型的学科，这就需要一支具有复合型知识背景的师资队伍。因此，电子商务的专业教师必须是既精通计算机和网络信息知识，又熟悉商务活动的复合型教师，并且还需具有较强的研究创新能力。目前大多数高校的师资队伍存在师资短缺、教师结构不合理等问题。
1.2目前电子商务教学中缺乏实践教学
目前，在电子商务教学中使用的教材大多存在重理论，轻实践的问题。多数教材都是有关电子商务内容的介绍，涉及的案例较少，对操作技能的培养的内容则基本没有，无疑这明显不适应现代互联网+电子商务人才培养的需要。过多的理论知识既不适应学生学习的需要，又难以激起学生的学习兴趣，同时也给教师的教学增加了不少困难。
2论文研究内容与实施方法
2.1创新课程体系建设
以两化融合型电子商务人才培养目标位导向，合理设置和建设相关课程体系，开设更多的创新型课程。从基础、技能和实践三个层次开设相关高职层次课程。
大一课程以基础素养培养为核心，主要课程包括：《计算机操作基础》、《实用英语》、《商务沟通礼仪》、《计算机综合训练》、《Ruby或Python编程基础》、《电子商务导论》、《大数据》。
大二课程以专业技能和网络基础知识培养为核心，主要课程包括：《互联网基础》、《网站制作》、《网络营销工具》、《两化融合基础知识》、《数据采集工具》、《数据加工工具》、《企业信息化发展概论》。
大三课程以实习、实践为核心，培养学生职业技能，主要课程包括：《大数据挖掘与分析》、《网络营销实战》、《互联网思维》、《营销的故事》、《大数据采集实习》、《大数据加工实习》、《比特能工厂实训》。
2.2以实践为主导的教学模式研究
探索以实践为主导的教学模式，不断创新课堂教学形式，加大实践教学的学时比例，充分借助两化融合发展促进中心企业服务的实践基地为学生创造真实的教学环境。
（1）改变传统单一式、枯燥式的教学模式，融入一些活动、互动、讨论、沟通的多样化教学模式，让学生从快乐中学习，在快乐中成长。
（2）融合网站设计、网络营销、情报检索、大数据分析等技术，用实际例子培养学生对电子商务相关技术的理解和掌握，锻炼实战技能。
（3）模拟业务团队，以工业淘堡网商务平台为基础，根据学生的特长、兴趣等进行分组、划分成多个团队，组件比特能工厂各类业务团队，以实际企业服务需求为基础开展实训，增强团队协助意识。
3教学实施成果
根据目前企业互联网建设、电子商务建设实际工作需求，我们开展了以“网”、“络”、“营”、“销”四大课程及实践体系的核心教学，在“网”方面，我们教授学生们掌握如何企业设计、搭建、运营、维护企业网站与网店技术；在“络”方面，我们教授学生们掌握如何采集、挖掘互联网大数据资源（供应商、客户、原材料、产品技术、市场商机…），为营销提供数据基础；在“营”方面，我们教授学生们掌握现代最流行的微信营销、QQ营销、论坛营销、邮件营销、事件营销、博客营销、SEO优化等实践技能；在“销”方面，我们教授学生们掌握沟通技巧、客户服务、商务谈判、软文写作等商务技能。学生们在真实项目中训练、成长，将项目成果转换为快乐的教学成果，使学生们不再面对枯燥的学习氛围，而在实践中收获、提高。
两化融合型电子商务人才培养模式的构建与实施的前提条件就是以企业互联网+改革市场为导向，突出企业两化融合需求+电子商务+计算机的优势。为了把握市场需求，在制定教学方案初期进行深入的调查研究，在教学实施过程中持续调研，以保证专业教学方向的准确性、超前性和科学性。
参考文献
[1] 于春香.网络环境下的电子商务教学模式分析[J].电子商务，2014（04）.
[2] 费佳艳.基于市场发展趋势看电子商务教学发展[J].青年与社会，2013（11）.
在过去的二十年里，商务智能与分析（Business intelligence and analytics，BI&A）与大数据相关的分析随着大数据的发展在工业界及学术界变得越来越重要。来自于Bloomberg商业周刊的报道（2011）显示，97%的超过1亿市值的公司使用了商务分析技术。据麦肯锡全球机构预测，到2018年，仅美国一年就会面临14到1万人的深度分析技术人才的需求，同时约有150万数据分析经理的缺口[1]。
“智能”一词自20世纪50年代被人工智能方面的研究人员提出并沿用至今。而商务智能（Business intelligence）则随着信息技术的发展在20世纪90年代被企业界和学术界熟知。自2008年大数据的一系列论文在NATURE上发表，大数据分析技术已被应用到从文本、计算机日志、传感器、社交媒体等产生的大量非结构化、体量巨大、类型繁多、价值低密度、要求快速处理的大数据。BI&A经历了BI&A1.0，BI&A2.0和BI&A3.0的演进。他们分别对应面向基于关系数据库的结构化数据、基于web的非结构化数据、基于移动及传感器的非结构化大数据。因此，BI&A3.0是面向大数据分析的新兴领域。
BI&A3.0面向大数据可能产生的巨大影响，它涵盖了电子商务及营销智能、电子政务及政治2.0、科学与技术、智慧健康、安全及公共安保等方面。涉及的技术领域包括大数据分析，例如统计学习、序列及暂时挖局、空间挖掘、过程挖掘、网络挖掘、web挖掘、基于列的数据库挖掘、内存数据库、并行数据库、云计算、Hadoop、Mapreduce，文本分析，例如静态NLP信息抽取、主题模型、问答系统、选项挖掘、情绪及影响分析等。除此之外，还包括web分析、网络分析、移动分析等大的技术分析方面。因此，BI&A3.0是未来管理科学与工程专业研究生培养的重要基础和研究热点。
BI&A3.0的发展和应用对管理科学与工程硕士研究生的培养提出了挑战。主要表现在以下几个方面，BI&A聚焦于理解、解释、战略并服务于组织。一些学科对BI&A的发展作出了贡献，例如信息管理、计算机科学、统计学、管理学和市场营销学。
然而，目前的课程体系设置相对于商务分析技术及大数据的发展来说较滞后。虽然大部分学校针对学生的研究方法及研究能力的培养开设了一些BI&A课程，例如复杂系统分析与决策、随机过程、应用统计学、矩阵分析、Matlab、现代管理分析技术等。这些课程的设置对于面向大数据的BI&A3.0的研究及应用来说尚有差距，缺乏系统性和前沿性。因此，面向BI&A3.0的研究生课程体系改革具有一定的现实意义及急迫性。
1.教学研究的内容及实践内容
围绕如何培养面向大数据及BI&A3.0数据分析及研究能力进行课程体系改革研究。借鉴国际国内针对从BI&A1.0到BI&A3.0的知识体系及技能相关的教学改革，注重管理科学与工程的专业内涵。
（1）教学研究的内容
①对国内和国际当前的面向BI&A3.0大数据分析能力培养的知识体系及技能进行梳理。
②对本校管理科学与工程专业主要的研究方向进行梳理，调研面向BI&A3.0大数据分析的具体能力和层次要求。
③结合国际国内面向BI&A3.0的知识及技能体系与本校管理科学与工程主要的研究方向，提出面向BI&A3.0的管理类研究生课程体系改革的具体方案，包括课程设置、教学方式、考核方式、教学目的与要求。
（2）实践内容
通过设计与理论相配套的课程实验、研讨与课程内容密切相关的科学问题、及时追踪研究热点，使得实践环节成为提高研究生BI&A3.0创新和研究的推动器，同时也提高学生在实践方面的兴趣和动手能力。
2.教学及实践改革的目标
（1）教学目标。通过建立面向BI&A3.0的管理类研究生课程教学体系，使得研究生掌握BI&A3.0的基本知识体系、知识网络、基本研究能力，并最终培养研究生掌握面向BI&A3.0的创新能力。
（2）实践目标。通过培养学生面向BI&A3.0的实践技能，培养研究生面向BI&A3.0的实践能力，包括文献检索能力、借助计算机的分析能力、数学建模能力、数据收集能力。
3.课题研究要解决的问题
围绕面向BI&A3.0的管理类研究生课程体系的建设，本课题将要解决如下问题：
（1）如何划定面向BI&A3.0的分析及计算机技能。面向BI&A3.0的分析及计算机技能涵盖的面十分广泛，本校管理类研究生所依附的学科方向及研究重点决定了这些技能需有选择地纳入。因此，需要解决具体纳入哪些分析及计算机技能的培养。
（2）如何结合研究方向与BI&A3.0的应用。培养面向BI&A3.0大数据分析能力的目的是将BI&A3.0大数据分析应用到具体的研究方向。物流、市场营销、工程管理、运营管理等方向的研究需要将这些领域的知识和BI&A3.0的应用结合起来才能达到培养的目的。
4.拟采取的方法
（1）借鉴国内外先进的BI&A3.0教学教改经验。对国际和国内BI&A3.0相关的教学教改文献进行分析，并参加相关的国际国内会议，与国内外同行进行交流学习。
（2）对本校管理类研究生现状及改革反馈进行调研。通过以往教学实践的总结、专家学者的讨论、课题组集体研究的方式，调研适合本课程体系服务学科专业的研究生课程教学内容、目标、方法与手段。
（3）对企业界进行调研发掘BI&A3.0实际应用能力的需求。通过对企业界进行调研，发现潜在的BI&A3.0应用方向。通过这些方向的发掘弥补课程体系设置的不足。
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近日，专业第三方电子商务、互联网金融研究机构与国内最大媒体服务平台——中国电子商务研究中心正式推出“中国电商大数据网”(100ec.cn/zt/bd/ )，国内覆盖最全的电商领域大数据应用一科技平台。
据(100EC.CN)监测数据显示，美国已有20%、30%的网络展示是通过大数据来售卖的，而目前中国还比较少，只有3%到4%，从这个角度来说大数据营销市场是大力可为的，有着广泛的发展空间。
一、大数据的内涵与特征
大数据是一个较为抽象的概念，至今尚无确切、统一的定义。维基百科对于“数据”一词的定义是：“数据（Data）是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号，可以是数字、文字、图像，也可以是计算机代码。对信息的接收始于对数据的接收，对信息的获取只能通过对数据背景的解读。”维基百科对于大数据的定义：“大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。”麦肯锡的定义：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。
“大数据”本身并不是一种新的技术，也不是一种新的产品，而是我们这个时代出现的一种现象。美国IBM认为大数据具有“3V”特点，即种类（Variety）多、速度（Velocity）快、容量（Volume）大；国际数据咨询公司IDC则认为满足“4V”即：Variety（种类多）、Velocity（流量快）、Volume（容量大）、Value（价值高）指标的数据才可称为大数据。这些特性使得大数据区别于传统的数据概念。大数据的概念与“海量数据”不同，它不仅仅是用来描述大量的数据，还更进一步指出数据的复杂形式、数据的快速时间特性以及对数据的分析、处理等专业化处理，最终获得有价值信息的能力。
涂子沛先生在《大数据》一书中指出：“‘大数据’之大，不仅仅意味着数据之多，还意味着每个数据都能在互联网上获得生命，产生智能，散发活力和光彩。”社会学教授加里?金称“这是一场革命，庞大的数据资源使各个领域开始了量化进程，无论学界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。
二、大数据背景下市场营销学教学面临的挑战
（一）市场营销学的教学内容发生巨大变化
市场营销学研究的是企业的营销行为，而当前市场环境瞬息万变，云计算、大数据、社会化媒体、移动互联网等新趋势不断涌现、层出不穷，也使得传统企业面临大转型，不管在哪个行业，传统营销的优势没有了。如果企业的商业模式还是老一套，生产、加工、产品、招商、广告，这一套路早晚会使企业走进穷途末路。因为商业模式变了，有很多营销思想、策略和手段就不奏效了，有的甚至发生了颠覆性的革命，所以相应的教学内容也必须做出调整。
1.企业的战略规划时间将缩短
市场营销学认为，企业要制定一个战略规划，它是一个社会管理过程，是具有长期性、全局性、根本性和方向性的谋划。大数据时代企业做3-5年战略规划是没有任何实际意义的，我们看到，今天的阿里巴巴很火，明年后年就不一定，说不准就被微信替代了。企业在互联网大数据日新月异的变化下，只能制定有效的一年战略，策略战术变化以周为单位，这样才能保证企业的与时俱进。
2.传统的促销策略将被改写
促销的实质即沟通，而沟通的方式之一――广告的力量将被大大削弱。新社交网络下的广告技术亟待革新。现在没有多少企业还会把大把的钱投向电视广告，还在以为分众的电梯广告占据了终端？那就错了，要知道，未来谁的WIFI覆盖率越高，谁就越可以占据终端用户的心。租个足够的数据流量，使人们习惯从你这里进入免费的WIFI，其广告价值将无可限量。现在的企业也越来越多地使用二维码营销的沟通手段。二维码的使用也使广告变得亲切宜人。
3.品类竞争将凸显
任何行业的发展，都是不断发展出新品类；而任何一个新品牌的崛起，也正是因为代表了一个品类。以互联网为例，QQ代表了即时通信，微博代表了简短共享自媒体，微信代表了免费移动社交，这些新品牌的崛起，正因为开创了主导新品类。事实上，战略上主导品类，战术上根据品类发展阶段来配置运营企业的资源（互联网是配置资源之一），才是可持续增长的根本性、系统性思维，被称之为“品类增长战略”。今天微信已经主导了移动社交这个品类，相比之下，来往因为没有分化出新品类，无法改变顾客的选择路径，导致其所谓的创新不足，从而缺乏竞争力。
4.市场调查与分析的内容将重整
大数据的出现，使营销决策的过程更多地从“经验”转变为“科学”。传统营销体系的市场调查基于抽样，并以抽样数据进行分析和推断，然而，当社会环境处在急剧变动，出现了前所未有的传播平台之后，既往的抽样方法面对复杂的环境往往显得力不从心，不能进行精准的推断和预测。于是，在大数据背景下的整个营销流程中，各种相关的数据调查和数据库纷纷出现。例如索福瑞的电视收视率和广播收听率，CTR 的广告投放监测数据、消费行为调研，AC 尼尔森零售研究、新生代消费行为研究，电通和奥美的消费者深度洞察等等。这些数据库的建立以及数据分析的工作帮助传统的广告与营销体系实现了最高程度的科学化。
（二）市场营销传统教学方式面临的挑战
1.大数据提供新的教育平台。2012年5月，哈佛大学与麻省理工学院就宣布，将投入6000万美元开发一个类似的平台，并向全世界免费开放。同年，我国教育部向全国高校征集了系列视频公开课程，面向全社会开放和共享。可以预见，这种智能学习平台将会给高等教育带来深刻的影响。学生可以通过线上学习，在网上免费获取国际、国内最好的课程资源，那么市场营销专业教师的课堂教学将面临极大的挑战。
2.传统的教学方式缺乏吸引力。目前的课堂教学，即在固定的场所，利用简单的工具对学生进行单向灌输式教学，师生之间的交流，受到空间、时间及心理因素的限制。处于大数据时代，大学生获取信息的渠道和范围已经大大增加。学生获取知识的途径不再仅是课堂，他们已不满足于听任教师传统的灌输，而是追求更加个性化的教学内容和新颖的教学方式，他们会随时利用手中的笔记本电脑、平板电脑和智能手机收集相关信息，并根据自己搜集来的信息做出判断，随时分享，并将个人体验的影响扩大到更大范围的群体之中。因此，市场营销专业的教师也往往面临更大的教学压力。
三、大数据背景下市场营销学的教学改进策略
（一）及时更新市场营销教学内容
随着社交网络的发展，我们进入了由大数据而随之产生的社交网络时代。社交网络起源于能够为互联网用户提供各种社交服务的应用，最初起源于以点对点的方式进行交流的电子邮件；随后论坛的出现将这种点对点的信息沟通方式转换为点对面的沟通；随着互联网的发展，博客、微博的出现更加推动了社交网络的发展，使得信息沟通更加有效率。目前，微信等社交软件的发展，形成了“面对面”的交流，不仅凸显了人的特点，而且更加灵活且具有广泛性。
社交网络作为一个新型而又热门的研究领域，目前已经引起国内外众多学者的关注。但是目前多数研究集中于人与人之间的社交联络，基于企业与企业、企业与客户之间的社交网络研究也比较混乱，本文基于中国知网（CNKI）这一在国内比较权威的文献数据库进行文献梳理，以此来展现国内有关企业间社交网络的研究热点与前沿领域。
一、材料与方法
1.方法
刘军在社会网络分析导论中认为，社会网络是指社会行动者及其相互间的关系的集合。在社交网络中社会行动者包括个体、公司或者集体性的社会单位，也可以是一个组织或者社区等等。在社会网络分析的方法研究中，通常用“点”来表示社交网络中的各个社会行动者，行动者之间的各种相互联系用“边”表示。社交网络分析立足于社会学，社会学是社会网络分析方法的起点。网络内结点之间的连接强度与密度对于建立结点间行为的相互关系尤为重要。
2.数据来源
本文以中国知网（CNKI）中与企业和社交网络相关的科研文献作为数据来源，检索时以“企业”“社交网络”“客户”“市场”为关键词，共获得了1372篇文献信息，剔除比较早期的几篇文章，从2000年到2014年还剩余1359篇文献信息。
二、研究结果与分析
1.研究趋势分析
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图1 企业型社交网络论文发文量
关键词作为文献内容的高度浓缩，是文献的精髓，恰当的关键词能够有效地分析并把握企业型社交网络的研究热点与前沿。本文以“企业”“社交网络”“客户”“市场”为关键词进行检索，经过初期的剔除，剩余1359篇文献信息。由图1可显然得出从2000年起到目前的发文量趋势，从2010年开始发文量显著上升，而且还有逐年增长的趋势，需要指出的是图中2014年的发文量显著下降，原因之一是2014年这一整年还没有结束，所以发文量不是很准确，所以还是有望超越去年的。近几年研究人员在企业型社交网络方面的文献信息还是比较多的，所以企业型社交网络是当前社交网络研究的一大热点方向。因为社交网络的兴起，不仅给企业带来危机，也带来了机遇，在这样一个网络的转型时期，“企业是生还是死”这样一个亟待解决的问题值得所有相关的科研人员和企业工作者去思考。
2.研究热点分析
对原始文献信息进行简单的前期处理后，筛选与主题词内容最相关的前150篇文献进行分析，通过知网分析软件会得出一个非常形象的知识图谱，其中用结点表示各篇独立文献，结点与结点之间的连线表示文献之间的引用与被引用关系，而且连线的密集度反映出该文献信息与其他文献信息的紧密程度，蓝色为选中文献，绿色为蓝色的参考文献，黄色为蓝色的引证文献，文献与文献之间的连线表示，且球的大小表示引用的次数多少。
通过形象的知识图谱中结点之间的密集度可以得出国内企业型社交网络的研究热点与重点主要集中在以下几个方面：企业家社交网络的绩效研究、以农业产业组织为核心的绩效研究、企业在社交网络时代的营销模式研究、社交电子商务网络构建、大数据背景下的企业管理问题的思考等。下面主要分几部分对这几个研究热点的相关内容进行简单的阐述。
（1）企业家社交网络的绩效研究
在社交网络时代，关系网络已经成为解决企业某些问题、提高企业绩效的主要途径。刘苹认为，企业家本身所占有的社会网络为企业提供了获取不同的资源和信息的机会。企业家可以依据企业当前所处的外部环境和企业家个人的特点构建适当的外部社交网络，并且由于中小企业自身固有的脆弱性，这样不仅能够使企业依靠外部社交网络获取有效的资源，而且在这些中小企业遇到问题时给予有效的帮助与支持，从而给企业的长期发展带来强大的后盾。在实践中有许多的例子可以证明这种关系网络的重要性，例如蒙牛集团遇到问题时，牛根生先生利用自己的关系网络解决了这一困境，或者目前社交网络平台――正和岛的构建同样也是通过提供安全可信赖的社交环境和社交资源来推动各个企业形成一种多赢共生的社会大环境。
企业家社交网络作为企业获取其他必需资源的重要来源之一。杨X以社会资本理论和资源基础理论为基础，通过企业家社会网络来分析企业家社会网络、资源获取与企业绩效三者之间的关系，他认为企业家个人本身所具有的异质性特征，使得政府关系网络、中介关系网络、媒体关系网络、企业关系网络和员工关系网络等网络对知识资源和运营资源的获取都有显著的正向作用，并进而使得资源获取对企业绩效的提升产生正向的影响。
目前市场中小企业众多，而且面临的环境存在较大的不稳定性、市场的波动性等现实状况，而企业家又处于结构洞的一个特殊位置，所以建立企业家社交网络就显得更加重要。毋庸置疑，构建企业家社交网络是目前学术界在社交网络方向的研究热点之一。
（2）以农业产业为核心的绩效研究
世界级投资大师詹姆斯・罗杰斯在参加第四届中国期货（证券）资产管理大会时说道：“未来20年，最赚钱的行业不是做房地产，而是做农业！”农业，似乎也在经历着类似房地产行业由“分散”向“集中”转变的过程。家庭农场具有我国农村经营体制制度下的特有性质，这一制度必将推进我国农业现代化发展的进程。汤文华认为我国目前家庭农场发展面临的最大困难是：家庭农场土地流转集聚困难；家庭农场主文化素质普遍偏低；农业的科技含量提供不足；家庭农场主融资困难；农业信息化服务水平低等。
中国农产品、食品消费，从数量向品质、营养与健康的方向转变不可逆转，同时也会呈现出高价格、高附加值的消费特征；分散经营、低价大路货的无序竞争将成为过去，一个品牌个性化的、有规模的市场竞争格局开始向我们走来。据统计，未来会有大量的人由于食品的危害而致病，这即将威胁到我们人类自己的生存。与此同时，我们面临的问题已经不仅仅是环境保护的问题，而是人类生存的严峻挑战，毫无疑问，农业将是这一切的源头。所以虽然目前的研究文献还不是特别多，但这将是一个研究趋势，同时也是投资者未来进行投资的一种走向。
（3）企业在社交网络时代的营销模式研究
李晓婷等人认为社交网络营销是一种通过数字化的社交网络软件或者社区与客户或者潜在客户进行沟通，并不断了解他们的需求，进而把恰当的产品展示给他们的一种营销过程。在研究社交网络的营销策略和社交网络盈利模式时重点研究了社交网络的盈利模式，并从构建社区、创建内容、调整营销策略和创新产品这四个方面来进行研究，进而增加利润。由于目前企业的营销方式处在一个由传统的营销方式向社交网络营销转型的特殊时期，并且通过社交网络的方式进行销售具有销售成本低、覆盖面广、宣传力度大和传播速度快等固有的属性，所以通过社交网络的销售渠道进行营销是一种必需经历的转型过程以及转型的方式。通过社交网络的方式进行营销有许多企业取得了成功，比如玩转微博实现品牌传播的杜蕾斯，利用微信实现自助服务的招商银行等。
目前，所有传统企业都具有非常严重的危机感，传统的营销优势没有了，俗话说“不转型等死，转型怕转死”，企业家们面对目前的社交网络营销没有充分的心理准备，所以实践中的茫然更加刺激我们科研工作者在理论上找到能够支持转型的理论和转型的正确方式来指导实践的发展，所以目前有许多的研究者在探讨企业在社交网络时代的营销模式这一热点问题。
（4）社交网络时代大数据背景下的企业管理问题思考
在知识图谱中可以得知，在社交网络时代有关企业管理的问题是该图谱中研究者最多、发文量最多，而且被引用频次最多的文献。所以不论在哪个时期，企业的管理问题都是企业家、经理人、科研工作者等不可回避的一项内容。冯芷艳从社会化的价值创造、网络化的企业运作、实时化的市场洞察三个研究视角出发，探讨了当今在大数据背景下我国众多企业所面临的商务管理的一些前沿问题。邵鹏从管理学的视角对大数据研究问题进行了探讨，结合信息服务业企业、制造业企业以及社会管理机构的一些实际情况，研究了大数据背景下社交网络时代所面临的产业发展和社会管理问题。
在社交网络时代，社交网络的快速发展如同双刃剑一样，不仅给我们企业内部的信息沟通与传递带来了便利条件，一定程度上也给企业对员工的管理带来了便利，推动管理层级的扁平化发展。但是如此快速的信息传递方式也给企业带来了风险，任何企业都可能由于一时的风波而毁于一旦。面临这样的问题，作为企业管理人员应该何去何从，我们科研工作者应该给予一定的理论指导，所以这也是我们科研工作者的研究重点和热点之一。
3.文献量的分布情况
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图2 论文来源期刊和来源机构分布图
由中国知网分析软件可得知文献信息的来源期刊和来源机构，这样便于相关研究者对文献信息的搜集。在来源期刊中，《信息与电脑》占2.7%，《企业管理》占2.7%，《IT经理世界》占2.0%等，显然企业型社交网络的文献信息主要分布在以上几种重要的期刊中，而来源机构主要分布于北京邮电大学、中央财经大学、中国电信股份有限公司等几个企业和学校，通过这样一个来源期刊和来源机构的分析可以帮助一些新的研究者查找相关文献时更具有目的性。
社会网络分析方法和知识图谱等相关的理论在近几年有比较快速的发展，而且利用这样一个文献的量化分析，能够比较清晰地展现企业型社交网络这一研究领域的研究热点与研究重点，便于相关的研究者进行文献的收集与查找。本文基于中国知网（CNKI）这一国内比较权威的文献数据库，对国内企业型社交网络文献信息的研究重点与研究热点进行了比较清晰的梳理，认为企业家社交网络的绩效研究、以农业产业为核心的网络组织绩效研究、企业型社交网络的营销模式探讨和大数据背景下社交网络对于企业内部管理问题的研究以及通过社交网络进行电商的研究等几个方向是目前社交网络在企业间和企业内的研究重点和研究热点，而且企业型社交网络在实践中也是值得我们长时间进行探讨的话题，相关的研究者可以在以上几个方向的基础上参考各自相关的文献进行深入的探讨，希望本文能够给予相关的研究人员一定的启迪和思考。
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