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引言
射频识别技术(RFID，RadioFrequencyIdentification)实际上是自动识别技术(AEI，AutomaticEquipmentIdentification)在无线电技术方面的具体应用与发展。该项技术的基本思想是，通过采用一些先进的技术手段，实现人们对各类物体或设备(人员、物品)在不同状态(移动、静止或恶劣环境)下的自动识别和管理。
目前，应用最广泛的自动识别技术大致可以分为光学技术和无线电技术两个方面。本文主要介绍自动识别技术在无线电技术方面的应用。
1射频识别技术简介
20世纪80年代，由于大规模集成电路技术的成熟，射频识别系统的体积大大缩小，使得射频识别技术进入实用化的阶段，成为一种成熟的自动识别技术。
射频识别技术是利用射频方式进行非接触双向通信，以达到识别目的并交换数据。它与同期或早期的接触式识别技术不同。RFID系统的射频卡和读写器之间不用接触就可完成识别，因此它可在更广泛的场合中应用。
典型的射频识别系统包括射频卡和读写器两部分。
射频卡是将几个主要模块集成到一块芯片中，完成与读写器的通信。芯片上有EEPROM用来储存识别码或其它数据。EEPROM容量从几比特到几万比特。芯片仅需连接天线(和电池)，可以作为人员的身份识别卡或货物的标识卡。卡封装可以有不同形式，比如常见的信用卡及小圆片的形式等。与条码、磁卡、IC卡等同期或早期的识别技术相比，射频卡具有非接触、工作距离长、适于恶劣环境、可识别运动目标等优点。
在多数RFID系统中，读写器在一个区域内发射电磁波(区域大小取决于工作频率和天线尺寸)。卡片内有一个LC串联谐振电路，其频率与读写器发射的频率相同。当射频卡经过这个区域时，在电磁波的激励下，LC谐振电路产生共振，从而使电容内有了电荷。在这个电容的另一端，接有一个单向导通的电子泵，将电容内的电荷送到另一个电容内储存。当所积累的电荷达到2V时，此电容可作为电源为其它电路提供工作电压，将卡内数据发射出去或接取读写器的数据。读写器接收到卡的数据后，解码并进行错误校验来决定数据的有效性，然后，通过RS232、RS422、RS485或无线方式将数据传送到计算机网络。简单的RFID产品就是一种非接触的IC卡，而复杂的RFID产品能和外部传感器接口连接来测量、记录不同的参数，甚至可与GPS系统连接来跟踪物体。
工作原理如图1所示。
2射频识别技术的分类
射频识别技术主要按以下四种方式分类。
(1)工作频率
根据工作频率的不同可分为低频和高频系统。①低频系统一般指其工作频率小于30MHz的系统。其基本特点是：射频卡的成本较低、标签内保存的数据量较少、阅读距离较短(无源情况，典型阅读距离为10cm)、射频卡外形多样(卡状、环状、钮扣状、笔状)、阅读天线方向性不强等。低频系统多用于短距离、低成本的应用中，如多数的门禁控制、动物监管、货物跟踪。②高频系统一般指其工作频率大于400MHz的系统。高频系统的基本特点是射频卡及读写器成本均较高、卡内保存的数据量较大、阅读距离较远(可达几m~十几m)、适应物体高速运动性能好、外形一般为卡状、阅读天线及射频卡天线均有较强的方向性。高频系统多应用于需要较长的读写距离和高的读写速度的场合，像火车监控、高速公路收费等系统。
(2)射频卡
根据射频卡的不同可分成可读写(RW)卡、一次写入多次读出(WORM)卡和只读(RO)卡三种。RW卡一般比WORM卡和RO卡贵得多，如电话卡、信用卡等。一般情况下改写数据所花费的时间远大于读取数据所花费的时间(常规为改写所花费的时间为s级，阅读花费的时间为ms级)。WORM卡是用户可以一次性写入的卡，写入后数据不能改变，且比RW卡要便宜。RO卡存有一个唯一的号码，不能逐改，保证了安全性。RO卡最便宜。
(3)射频卡的有源与无源
射频卡可分为有源及无源两种。有源射频卡使用卡内电池的能量、识别距离较长，可达十几m，但是它的寿命有限(3~10年)，且价格较高；无源射频卡不含电池，利用读写器发射的电磁波提供能量，重量轻、体积小、寿命长、很便宜，但它的发射距离受限制，一般是几十cm，且需要读写器的发射功率大。
(4)调制方式
根据调制方式的不同还可分为主动式和被动式。①主动式的射频卡用自身的射频能量主动地发送数据给读写器。②被动式的射频卡，使用调制散射方式发射数据。它必须利用读写器的载波调制自己的信号，适宜在门禁或交通的应用中使用。因为读写器可以确保只激活一定范围之内的射频卡。
目前使用的多数系统中，一次只能读写一个射频卡。射频卡之间要保持一定距离，确保一次只能有一个卡在读写区域内。读写距离长，射频卡之间的距离就要大，应用起来很不方便。现在的射频卡具有防碰撞的功能，这对于RFID来说十分重要。所谓碰撞是指多个射频卡进入识别区域时信号互相干扰的情况。具有防碰撞性能的系统可以同时识别进入识别距离的所有射频卡，它的并行工作方式大大提高了系统的效率。
3国际射频识别技术发展状况
射频识别技术在国外发展得很快。RFID产品种类很多，像德州仪器、Motoro1a、Philips、Microchip等世界著名厂家都生产RFID产品。他们的产品各有特点，自成系列。射频识别技术被广泛应用于工业自动化、商业自动化、交通运输控制管理等众多领域。如澳大利亚将它的RFID产品用于澳机场旅客行李管理中并发挥了出色的作用；瑞士国家铁路局在瑞士的全部旅客列车上安装RFID自动识别系统，调度员可以实时掌握火车运行情况，不仅利于管理，还大大减小了发生事故的可能性；德国BMW公司将射频识别系统应用在汽车生产流水线的生产过程控制中等。
据有关权威数据显示，射频识别产品在全世界的销量以每年25.3%的比例增长。由此可见，射频识别技术具有广阔的市场前景。
4射频识别技术在我国的发展
我国政府在1993年制定的金卡工程实施计划，是一个旨在加速推动我国国民经济信息化进程的重大国家级工程，由此各种自动识别技术的发展及应用十分迅猛。现在，射频识别技术作为一种新兴的自动识别技术，也将在中国很快地普及。
目前，我国的射频识别技术在下列几种应用中发展前景较好。当然，这里仅仅罗列了射频识别技术应用的一部分。任何一种技术如果得到普及，都将会孕育一个庞大的市场。射频识别将是未来一个新的经济增长点。
4.1安全防护领域
(1)门禁保安
将来的门禁保安系统均可应用射频卡。一卡可以多用。比如，可以作工作证、出入证、停车卡、饭店住宿卡甚至旅游护照等，目的都是识别人员身份、安全管理、收费等等。好处是简化出入手续、提高工作效率、安全保护。只要人员佩戴了封装成ID卡大小的射频卡、进出入口有一台读写器，人员出入时自动识别身份，非法闯入会有报警。安全级别要求高的地方、还可以结合其它的识别方式，将指纹、掌纹或颜面特征存入射频卡。
公司还可以用射频卡保护和跟踪财产。将射频卡贴在物品上面，如计算机、传真机、文件、复印机或其它实验室用品上。该射频卡使得公司可以自动跟踪管理这些有价值的财产，可以跟踪一个物品从某一建筑离开，或是用报警的方式限制物品离开某地。结合GPS系统利用射频卡，还可以对货柜车、货舱等进行有效跟踪。
(2)汽车防盗
这是RFID较新的应用。目前已经开发出了足够小的、能够封装到汽车钥匙当中含有特定码字的射频卡。它需要在汽车上装有读写器，当钥匙插入到点火器中时，读写器能够辨别钥匙的身份。如果读写器接收不到射频卡发送来的特定信号，汽车的引擎将不会发动。用这种电子验证的方法，汽车的中央计算机也就能容易防止短路点火。
另一种汽车防盗系统是，司机自己带有一射频卡，其发射范围是在司机座椅45~55cm以内，读写器安装在座椅的背部。当读写器读取到有效的ID号时，系统发出三声鸣叫，然后汽车引擎才能启动。该防盗系统还有另一强大功能：倘若司机离开汽车并且车门敞开引擎也没有关闭，这时读写器就需要读取另一有效ID号；假如司机将该射频卡带离汽车，这样读写器不能读到有效ID号，引擎就会自动关闭，同时触发报警装置。
(3)电子物品监视系统
电子物品监视系统(ElectronicArticleSurveillance,EAS)的目的是防止商品被盗。整个系统包括贴在物体上的一个内存容量仅为1比特(即开或关)的射频卡，和商店出口处的读写器。射频卡在安装时被激活。在激活状态下，射频卡接近扫描器时会被探测到，同时会报警。如果货物被购买，由销售人员用专用工具拆除射频卡(典型的是在服装店里)，或者用磁场来使射频卡失效，或者直接破坏射频卡本身的电特性。EAS系统已被广泛使用。据估计每年消耗60亿套。
4.2商品生产销售领域
(1)生产线自动化
用RFID技术在生产流水线上实现自动控制、监视，提高生产率，改进生产方式，节约了成本。举个例子以说明在生产线上应用RFID技术的情况。
用于汽车装配流水线。德国宝马汽车公司在装配流水线上应用射频卡，以尽可能大量地生产用户定制的汽车。宝马汽车的生产是基于用户提出的要求式样而生产的。用户可以从上万种内部和外部选项中，选定自己所需车的颜色、引擎型号和轮胎式样等。这样一来，汽车装配流水线上就得装配上百种式样的宝马汽车，如果没有一个高度组织的、复杂的控制系统是很难完成这样复杂的任务的。宝马公司在其装配流水线上配有RFID系统，使用可重复使用的射频卡。该射频卡上带有汽车所需的所有详细的要求，在每个工作点处都有读写器，这样可以保证汽车在各个流水线位置，能毫不出错地完成装配任务。
(2)仓储管理
将RFID系统用于智能仓库货物管理，能有效地解决与货物流动有关的信息管理，不但增加了处理货物的速度，还可监视货物的一切信息。射频卡贴在货物所通过的仓库大门边上，读写器和天线都放在叉车上，每个货物都贴有条码，所有条码信息都被存储在仓库的中央计算机里，与该货物有关的信息都能在计算机里查到。当货物出库时，由另一读写器识别并告知中央计算它被放在哪个拖车上。这样，管理中心可以实时地了解到已经生产了多少产品和发送了多少产品。
(3)产品防伪
伪造问题在世界各地都是令人头疼的问题，将射频识别技术应用在防伪领域有它自身的技术优势。防伪技术本身要求成本低，且难于伪造。射频卡的成本就相对便宜，而芯片的制造需要有昂贵的芯片工厂，使伪造者望而却步。射频卡本身有内存，可以储存、修改与产品有关的数据，利于销售商使用；体积十分小、便于产品封装。像电脑、激光打印机、电视等产品上都可使用。
(4)RFID卡收费
国外的各种交易大多利用各种卡来完成，而我国普遍采用现金交易。现金交易不方便也不安全，还容易出现税收的漏洞。目前的收费卡多用磁卡、IC卡，而射频卡也开始占据市场。原因是在一些恶劣的环境中，磁卡、IC卡容易损坏，而射频卡则不易磨损，也不怕静电及其它情况；同时，射频卡用起来方便、快捷，甚至不用打开包，在读写器前摇晃一下，就完成收费。另外，还可同时识别几张卡．并行收费，如公共汽车上的电子月票。我国大城市的公共汽车异常拥挤、环境条件差，射频卡的使用有助于改善这种情况。
4.3管理与数据统计领域
(1)畜牧管理
该领域的发展起步于赛马的识别，是用小玻璃封装的射频卡植于动物皮下。射频卡大约10mm长，内有一个线圈，约1000圈的细线绕在铁氧体上，读写距离是十几cm。从赛马识别发展到了标识牲畜。牲畜的识别提供了现代化管理牧场的方法。
(2)运动计时
在马拉松比赛中，由于人员太多，有时第一个出发的人同最后一个出发的人能相隔40分钟。如果没有一个精确的计时装置，就会出现差错。射频卡应用于马拉松比赛中，运动员在自己的鞋带上很方便地系上射频卡，在比赛的起跑线和终点线处放置带有微型天线的小垫片。当运动员越过此垫片时，计时系统便会接收运动员所带的射频卡发出的ID号，并记录当时的时间。这样，每个运动员都会有自己的起始时间和结束时间，不会出现不公平竞争的可能性了。在比赛路线中，如果每隔5km就设置这样一个垫片，还可以很方便地记录运动员在每个阶段所用的时间。
RFID还可应用于汽车大奖赛上的精确计时。在跑道下面按照一定的距离间隔埋入一系列的天线，这些天线与读写器相连，而射频卡安装到赛车前方。当赛车每越过一个天线时，赛车的ID号和时间就被记录下来，并存储到中央计算机内。这样到比赛结束时，每个参赛选手将会有一个准确的结果。
4.4交通运输领域
(1)高速公路自动收费及交通管理
高速公路自动收费系统是射频识别技术最成功的应用之一。目前，中国的高速公路发展非常快，而高速公路收费却存在一些问题：一是在收费站口，许多车辆要停车排队，成为交通瓶颈问题；二是少数不法的收费员贪污路费，使国家损失了相当的财政收入。RFID技术应用在高速公路自动收费上，能够充分体现它非接触识别的优势——让车辆高速通过收费站的同时自动完成收费，同时可以解决收费员贪污路费及交通拥堵的问题。利用射频识别技术的不停车高速公路自动收费系统是将来的发展方向；人工收费，包括IC卡的停车收费方式，终将会被淘汰。预计在未来10年内，高速公路自动收费系统将有数十亿元的需求。
在城市交通方面，解决交通日趋拥挤问题不能只依赖于修路。加强交通的指挥、控制、疏导，提高道路的利用率，深挖现有交通潜能也是非常重要的；而基于RFID技术的交通管理系统可实现自动查处违章车辆，记录违章情况。另外，公共汽车站实时跟踪指示公共汽车到站时间及自动显示乘客信息，会给乘客带来很大的方便。
(2)火车和货运集装箱的识别
在火车运营中，使用RFID系统很大的优势在于：火车是按既定路线运行的，因此肯定要通过设定的读写器的地点。通过读到的数据，能够得到火车的身份、监控火车的完整性，以防止遗漏在铁轨上的车厢发生撞车事故，同时能在车站将车厢重新编组。起初的努力是用超音波和雷达测距系统读出车厢侧的条码，现在被RFID系统取代。射频卡一般安在车厢顶边，读写器安在铁路沿线，就可得到火车的实时信息及车厢内装的物品信息。
2掌纹识别
掌纹即手掌面上深浅褶皱与纹路的总称，不同个体差异比较明显。选择此种生物特征进行识别，特征信息比较丰富，可以提取研究多种特征，并且主线特征明显，具有较高的辨识度与抗干扰特点。另外，此项特征对采集设备的精度要求比较低，可以有效降低开发成本。但是选择利用此种生物特征进行识别，因为掌纹在一段时间内会发生变化，影响识别效果，并且掌纹特征更易被复制与伪造，在实际应用上安全级别比较低。
3多模态手部生物特征识别技术实现措施分析
3.1手部生物特征识别流程
以指纹、指静脉等识别流程为例，首先要对同一手指手指纹图像、手指静脉图像进行采集，并分别提取可以代表手指纹图像与手指静脉图像生物特征的特征向量，对此向量进行存储，完成存储样本数据的注册。然后，对当前生物特征进行采集，并将其转化为特征向量与样本库中的特征向量进行全面比较，并计算得出最终识别结果。在识别过程中要对同一手指手指纹图像、手指静脉图像进项预处理，并提取同一个体的相应特征向量，两者进行独立的特征匹配，并得到各自的多模态融合，最终采取将做小距离分类器完成身份的识别与判决。
3.2图像采集设备
图像采集设备是整个生物特征识别过程中的重要组成部分，其工作原理主要就是根据血管吸收近红外光特性，搭建出一个可行性高的采集装置。其中硬件采集装置所得图像质量高低会直接影响到后期生物特征识别的效果，因此在进行多模态手部生物特征识别技术的研究时，必须要做好此方面的工作。以静脉成像为例，应做好光源的选择，如红外LED成本低廉，其光谱分布为半峰带宽约40nm左右窄带分布，中心波长为830nm~950nm之间，利用黑白CCD相机即可获得相应信息。对于光源的确定，应以满足实际识别设计要求为基础，保证光谱波长的合理性。
3.3多模态融合算法
基于多模态识别数据获取方式以及处理顺序，多模态算法主要包括并行与连续两种结构，其中连续结构又称为层叠结构，在进行数据处理时，可以按照顺寻依次来进行，并且前一个数据处理结果会对后一个数据的处理结果产生影响。而并行结构在进行数据处理时，都是采取的单独进行方式，各项数据之间不存在影响，只需要在运算最后将各结果进行融合。如果选择用连续结构进行运算，整个过程效率更高。在运算时如果上一个数据处理效果可以满足系统要求，则后面的数据就可以不必在继续进行处理，避免了不必要运算造成的时间浪费。并且选择用此种运算方式，可以提高多模态生物识别系统的可靠性，并行考虑每一处数据处理模块，可以有效降低误识率。
1.1自适应神经网络(Auto2associateNeuralNetwork)
自适应神经网络方法基于无损伤结构在正常服役条件下的实测响应数据（某个动力特性参数、或多个动力特性参数）作为训练对象（人工神经网络的输入和输出数据X、Y），依次构造一个自相关的神经网络Net=T(XY)。训练完成后，循环迭代输入数据X进入已训练的神经网络Net，获得输出数据Yn。通过选取合适的残差判断函数，通过对比数据Y和网络输出数据Yn的差值向量,采用某种距离测度函数加以测量形成健康结构的判别指标Vi。当结构发生损伤，实测响应数据Xd被作为输入数据通过已经训练的神经网络Net，由输入数据Xd和输出数据Yd可以计算得到的新的判别指标Vd，并与Vi相比较计算差值构建损伤指标Di来判定损伤。当Di大于既定残差函数时，即判定结构已经发生损伤。
1.2概率神经网络(ProbabilisticNeuralNetwork,PNN)
自适应神经网络方法构建自相关网络Net，将实测响应信息迭代计算Di，可以定性判定是否存在损伤，在损伤确定的条件下，可通过概率神经网络PNN判定损伤的位置、类型。PNN是通过具有无参估计量的已知数据集的概率密度函数来实现贝叶斯决策，将其加在人工神经网络框架中,接着进行判别未知数据最大可能属于哪个已知数集，构建一个包含损伤类别θ1、θ2….θq…θn集合,基于p维试验向量X的贝叶斯决策d(X)为d（X）∈θq(hqlqfq（X）)>hklkfk（X），k≠q
（1）hj———分类指标θj的先验概率。lj———与错误分类d(X)埸θj的相关损失。fj(X)———采用多变量高斯(Gauss)分布函数的概率密度函数：fq（X）∈1nq(2π)p/2σpnqi=1Σexp-（X-Xai)T（X-Xai)2σ222
（2）将该贝叶斯决策映射为一个人工神经网络构成一个概率神经网络，如图1所示。向量X{X1、X2、X3、X4…Xi}———输入层的输入参数。权重向量Wj和向量X的点积zj构成中间层的神经元，而相对与分类号q的决策层神经元输出为:fq（X）=nqj=1ΣZqj=nqj=1Σexp[(X•Wqj-1)/σ2]
（3）σ—高斯核标准差。在应用中，构建的损伤位置或类型假定有多种。以结构的自振频率变化率为例，输入向量X为P个自振频率变化率，将带有某种类型损伤(或混合模式损伤)的实测模态数据输入训练好的PNN，得出决策层(输出层)各个损伤形态在试验向量点对应的概率密度函数PDF的估计值，其中，最大PDF估计值对应的预设损伤集合中则得出损伤的位置及类型。
2应用及展望
美国Purdu大学的Venkatsubrmania和Chan第一次运用BP网络进行了工厂结构的损伤检测与诊断，其后的研究中，Kudva将神经网络两级识别策略运用于平板结构损伤诊断，提出了大型结构损伤检测的方法；杨英杰等开发了评估钢筋混凝土梁的神经网络系统；Worden等运用神经网络识别了一个20根构件组成的结构的损伤；Pandey用两级识别策略，基于三层神经网络对大桥桁架结构进行损伤评估。近年来，结构损伤诊断的研究取得了长足进展。上述基于神经网络的损伤诊断研究表明了在这个领域的研究成果，同时也揭示了尚未解决的问题。
（1）如何选取合适的网络形式及网络参数以及样本集的组成是神经网络两级识别策略应用的关键，研究有效的网络输入参数是一个新的内容；
1、米其林轮胎经济耐用主要针对中小型轿车，专为中国路况特别设计。采用了针对中国路况的IRONFlex技术，加固轮胎侧壁并优化胎体结构，胎侧受力可以迅速分散压力，轮胎柔韧性更好，能容忍大幅的冲击变形而不至于损坏，让轮胎降低侧面鼓包的几率。当轮胎快速过沟过坎时，轮胎承受的压力比侧面更大，IRONFlex技术对胎面钢丝层优化调整，增强胎面强度。不仅有节省燃油的功能，还有着舒适宁静性。
2、静音舒适花纹的特点是驾乘舒适、行驶时胎噪小。适合特别关注轮胎干湿地刹车性能、想在保持轮胎优异的舒适性同时兼顾一些操控性的车主。
（来源：文章屋网 ）
吴嘉纪(公元1618—1684年)，字宾贤，号野人，别号陋轩，安丰场(今东台市安丰镇)人，是清初较为杰出的遗民诗人，史载其“与人交，性冷难合”，…因而其交际有限。较之于同时代的其他诗人，他一生游历不广，活动范围主要在东台、泰州、扬州之间，最远也只到过南京、镇江。但值得注意的是，在吴嘉纪的著作《陋轩诗》中，却有近三分之二为送别、寄怀类诗歌，涉及的人物有五十多人，这说明他非常重视友情，对“两心不觉胶投漆，因诗与我成相知”(卷十五《管鲍篇呈汪舟次》)的友谊十分珍惜。明亡后的十五年间，吴嘉纪蛰居东淘，大部分时间都用于与王太丹、荚、沈耽开等遗民诗人交流、唱和。“右诸子皆为明儒，萃生于万历年间，同处东淘左右。国变后，隐居不仕，沈冥孤高，与沙鸥海鸟相出入。结社于淘上，有所怀抱．寄托诗文”。由于共同的遭遇，许多遗民结成了比较固定的“遗民小社会”．而遗民诗人之间笃于友谊。歌颂友谊之真挚、热烈，在中国历代诗人中也确乎少见。晚年，悲凉和孤独的共同境遇使得他们更加渴望用友情来相互抚慰，因而友谊在他们的生活中占有极其重要的地位。“可怜朋友少，只是别离多”。(卷十四《送缄子》)，朋友分离自然会恋恋不舍．因而怀友、念友诗作频出。综观吴嘉纪的交往对象，大多是不甚出名甚至是无名的人物。因此他们送别诗中也无对奢华酒宴及纷繁歌舞情景的描写，但诗人对于朋友的感情却是真挚醇正的．主要体现在以下几类诗歌中。
一、送别类诗歌
《诗经》云：“燕燕，差池其羽。之子于归，远送于野。瞻望弗及，涕泣如雨。”E3]古人送别如此伤感，皆因交通不便，相见甚难。津口渡头～别，不知何时才能相见。“自古叹行役．我今始知之。山川一何旷，巽坎难与期”。因此，自古以来，送别、寄怀成了诗歌创作中一个重要的主题。
吴嘉纪送别诗的写作内容主要表现为对朋友旅程的描写，或实或虚，或忧或喜，或春光明媚，或愁云惨淡。如其《送乔东湖之吴门》(卷八)云：“出门忽大笑，雪尽见青山。挂席东风来，浦禽鸣关关。草木带行李，春晴无愧颜，前路游趣佳，掉头海岸远……”好友去苏州，诗人牵手相送，两人交谈甚欢。送别路上春光明媚、草木翠绿、小鸟鸣唱．好似诗人正携友游春。送别的苦楚诗中无迹可寻，“挂席东风来”、“前路游趣佳”等句隐含了诗人对朋友游历东吴的欣喜和祝福。再如《送王季鸿之西泠》(卷三)：“西湖春二月，桃李争芳妍；观者皆快意，游子独怆然!此乡虽云乐，不如归旧川。”同样是春光明媚的季节，但对于漂泊求食的王季鸿来讲，西湖的美景、桃李的芳香却抵消不了思乡和穷困的悲愁。诗人不禁为老友掬一把同情之泪。同时，诗人还在诗中想象了朋友在旅程中的情境，如《送汪左严北上》(卷三)：“村冷鸡早鸣，桥危马暗渡。悚星照童仆，残梦经道路。淮甸隔云望．金台仰面遇。三策献庙廊，知音笑相觑。”诗人仿佛是伴随着汪左严一路北行，其境其景犹如身临其境。对于朋友的离别，吴嘉纪很少流露出如“沾巾”、“涕泪”等儿女情长．但诗人的依依惜别之情却溢于言表：“看君策斑马，自首搔天涯。”(卷三《送汪左严归新安》)“去者方愉悦，送者忽彷徨。”(卷三《送程翼士》)“后夜酒醒思旧伴，乌啼残月不胜愁。”(卷四《送吴仁趾》)“采花带叶故乡路，独倚杖黎看去人。”(卷十《四月一日，送汪梅坡之东亭》)面对老友离别，诗人时常感叹：“酒伴纷纷去，天涯独黯怀。”(卷八《送汪三于鼎归新安》)希望朋友们“别时去我远，记得频回顾”(卷十四《忆老朋》)。吴嘉纪的送别诗虽有离愁别绪之抒发．但没有故意渲染离别的痛苦、无端的哀怨，而是以一种较为平和、自然的情调和坦率的情感，给人一种恬淡、真挚的感受。
吴嘉纪还有一些在清廷做官的友人，特别是诗人晚年，好友汪楫、汪懋麟等都一一出仕，诗人一方面坚守自己的民族气节，另一方面也对朋友们的选择表示理解，在为友人欢喜的同时隐藏的却是自己心酸的泪滴。如卷三《七夕送王阮亭先生》其一：黄河新秋时，凉风吹去舫。帆底宦游人，欲发重惆怅。月高银汉斜．双星默相向。回首望广陵．烟树浮新涨。一鸟失其群，云宵自飘扬。
诗人对王士稹深怀知遇之恩．虽知与王“出处虽不同，吾曹各努力”(卷三《七夕同诸子集禅智寺硕公房，再送王阮亭先生》)，但在1665年秋王士稹离扬赴京仍让当时扬州许多遗民文人“耆老泪盈把”。诗人借“鸟”的意象对王阮亭的前程表示祝福对于汪楫、汪左严等人的出仕，诗人既赞扬他们的才能，义能对他们进行善意的忠告。如《自淘上至竹西，送汪舟次之赣榆教谕任》(卷八)中对汪楫既有“可怜天下才．逡巡就小官”的惋惜．又有“良骥不好枥．美瑜不恋山”的鼓励，更有“黄鹄已高翔，鸥鸟难随飞”的自励。诗人常对友人提出劝告．如“依然是负米，勉矣宦游人”(卷八《送汪左严之太湖教谕任》)、“爱憎实自致，攀条君寞哀”(卷八《诗四首赠程云家》)、“羊裘懒与轩车近，恐使弹冠薄钓缗”(卷八《正月六日，王于番邀同程云家泛舟西溪》)，可见诗人对朋友的玉洁冰心、真挚感情。
二、寄怀类诗歌
吴嘉纪寄怀诗数量也较多，由于诗人独寓一隅，对远方的朋友思念已久，故情动于衷而发于言。诗歌显得更情深味醇。如《寄吴公调》(卷一)：“昔日穷愁里，看余发旧林，悬知游子况，尚在故人心，书去梦魂远，花开离别深，喈喈啼绿树，求友愧作禽。”友人分别后的情况一直为诗人所关心，梦中不由想起昔日读书交游之景．诗人恨不得变成一只禽鸟飞向友人。可见其思念何其之切。诗人惦念友人，更关心他们生活的细节，如：“春风至芜城，曾否苏疚疾?”(卷j三《早春寄汪三韩》)“问君远归来，．啼无衣?”(卷十五《寄吴介兹》)诗人对那些奔赴家乡的友人有“饥雀恋空仓，赢骥怀故轩”(卷四《寄汪虚中》)之理解，安慰他们“荣达事事好，不如老亲傍。人生得终养，短褐庸何伤!”(卷七《寄邓孝威》)
吴嘉纪重友情。不仅因为其时常感到孤独。更是其内心情感渴望的表现，因而是一种寂寥中更为炽热的情感。诗人有“不得来携手，思君颜色凋”(卷二《寄程浊庵》)的思念之苦，有“同心思离居，白发禁久别”(卷五《寄汤严夫》)的心灵相交，更有“极尽余生乐，朝朝扣尔门”(卷五《秋日怀孙八豹人六首》)的重逢盼望。特别是对于与自己一样漂泊求食的友人，诗人常在诗中为他们的命运呜不平，如他的好友王又旦，诗人以“扬州青铜镜，多年陷泥滓；雕文已半蚀，妙质幸犹在。”(卷五《古意寄王黄湄》)来痛惜其不得重用。同时．诗人还以“悠悠天地间，真赏那易得”(卷四《寄汪虚中》)来劝慰失意的朋友，以“黄金散尽归乡邑，惟有贫交不忘君”(卷十一《寄澄塘吴仁夫》)来表达自己对友情的忠贞不渝之情。
吴嘉纪还有一些酬赠诗，多为应酬而作，如《十月六日罗母初度赠诗六首》(卷二)、《程临沧、飞涛两尊人双寿诗》(卷三)、《诗四首为隆阜戴节妇赋》(卷十)等，诗中多为歌德颂节之语，其艺术价值相对较低，故不在此赘述。自古以来，“柳”已作为留别的意象存在于诸多送别诗中，而吴嘉纪的送别、寄怀诗中较少有些意象，出现“柳”字的只有两处，其一为“暮春作客意无赖，况复折柳天一涯”(卷十二《送汪叔定》)。此处“柳”被组合成“折椤”一词，也不过是送别的代称，并无更多的含义。其二为“何日鸣琴重到此?海鸥陧柳最相思”(卷七《送分司汪芾斯先生归钱塘》)。此处“柳”作为景物衬托相思之情，已非蕴含无限凄离别情之“柳”。
虽然在西方，机械代替了手工，照相机的诞生也渐渐消解了刻版的制图方式，然而当时图像的生产方式依然是以制版印刷为主。照相机是一个再现机制，而版画图像生产是具有诗性的，它是对再现机制修正后的一个呈现，修正了文字语言（文学）对于形象的图像基底。也就是说，版画的制作方式是跟人发生了关系了的。我们讨论形象它分为三个层次：第一，我们看到的实物它本身是怎么样的，它本身的存在。第二，通过我们去观察它，在我们的意识观念生成之后它变成了什么。第三，通过文字去描述这个形象，再转换成图专业提供论文写作、写作论文的服务，欢迎光临dylw.net像。语言和文字跟这个实体它本身的差距是非常大的，在我们和这个实体之间，有所谓的识别中介，（比如一个人跟另一个人说石头，他的脑子里会产生一个石头的形象，或者是产生石头这两个字。这个字和石头和形象已经被转换掉了。转换成了什么，转换成了描述。这种描述要通过语言来产生，而语言产生的又是信息，这种信息又重新回到了文字和图像。这个过程比我们去模仿一个事物，更复杂，所牵连的过程更多。模仿一个事物是一个行动的过程，而去传播一个信息是一个制版的过程，这个信息必须具有目的的准确性才能起到作为信息的价值。所以作为制图是通过这所有的体系建立起来的制图逻辑。
这个制图过程本身是一个创作过程，它本身并不是说如何去再现一个实体，而更多的是有目的的信息生产作为有形象的制图。比如说，我们曾经制造的报纸，它是用制版的方式，有图像也有文字，但它的图像往往是被文字这种文学性所牵制的。然而，图像学在研究到今天的时候，我们是不是要逃离出这种图像对文字专业提供论文写作、写作论文的服务，欢迎光临dylw.net的修正，让这种制图图像脱离出来，形成一个真正的通过意识机制直接再现的语言识别过程。比如在新兴木刻的时候，人们创作图像，更多的是再现图像本身的价值（图像信息和立场），而不是通过文字和文学的方式成为文学的附庸，这个时候图像更直接的识别价值大于这种文字被转换过的语言修饰，这种转换本身又具有语言性。就是说，为什么到了新兴木刻之后，版画被纳入艺术创作的范畴，可以来传达主体的意图和信息，这个时候的版画，它跟印刷的关系就出现了很大的分离，而人们的识别主体又已经在这个机制里面形成了本身的认知机制。这种本身的图像生产不会具有障碍性，包括后来虽然说技术逻辑到了新兴木刻之后停滞，它不再因为印刷而去生成版画的这种媒介机制，而更多的是作为主体欲望去生成的图像生产。由此，这种信息沦为了审美的一个体系当中去了。其中还有一个原因就是，在今天的图像生产又有了更直接的工具和技术，新的制图方式已经产生（比如，电视机，网络，手机，以及其他信息媒体），让这一门曾经在很长一段时间主导传播与媒介的技术生产失去了它的媒介价值而被机械所代替了。今天我们在生产一个图像的时候，也许就是动一动鼠标弄一弄照相机，这么一个问题。
二、识别心理
作为版画的创作领域，已经停留在一个非时间线性的逻辑里面。而曾经的这种制版方式和识别方式，又在今天的共知系统当中完成了一套图像识别逻辑，这套逻辑从本体在今天无法从形象上去再现它，而更多的它本身是一个抽象识别的精神概念。这个就跟人的生存观念和精神观念与形象的识别机制有关系。这种识别机制在信息与传播，及文字语言时期已经形成，所以我们今天所谈到的图像与制图方式，在我们的精神机制里面已经无法分离并且根深蒂固。就如精神分析在讨论一个人的意识形成，是跟他的生存维度发生很大专业提供论文写作、写作论文的服务，欢迎光临dylw.net的关系，一个人生存在某一个固定的地形维度里面，那么就会生成这种地形维度所产生的信息所形成的观念和文化意识，也就形成了所谓信息和认知图像的方式。所以在图像维度讨论今天我们的共知识别逻辑，作为精神观念以及认知方式，也是有意义的。作为这种共识逻辑当中传播意义，并不是在媒介机制上发展的，而是跟它的生态系统所产生的生存状态有关的。版画这种图像和制图机制，在传播中也形成了它的生态系统，这个生态系统也形成了今天我们的识别方式。
三、结语
2.谈电大中文本科学生毕业论文写作
3.非英专本科生毕业论文中文摘要英译研究——以鲁东大学2010届非英专部分毕业生为例
4.谈中文本科毕业论文的选题技巧——以中国现当代文学为例
5.对中文专业本科毕业论文选题原则的思考
6.高师中文系学生毕业论文写作之我见
7.中文专业本科生课程论文在提高毕业论文质量中的地位和作用
8.中文专业本科生毕业论文写作困境的原因分析
9.提高中文专业毕业论文质量的对策
10.我院中文系、数学系举行研究生毕业论文答辩会
11.华中师范大学中文试验班毕业生毕业调查及对本科教学改革的启示
12.中文专业毕业论文选题立论摭谈
13.高校文科学生毕业论文撰写中的几个问题——以广州大学人文学院中文系学生为考察对象
14.河西学院中文系毕业论文写作及指导状况调查分析与建议
15.中文本科毕业论文写作片谈
16.独立学院中文系毕业论文工作改革探索
17.福建广播电视大学84届中文直属班举行毕业30周年系列庆祝活动
18.我院中文系首届研究生毕业
19.我院中文、政教两系首届工农兵学员胜利毕业
20.教学、科研、管理三丰收──有突出贡献的中青年专家刘焕辉教授，1956年中文系毕业
21.怎样写好文学评论——兼谈中文系学生毕业论文写作
22.中文本科毕业论文古代文学方向选题指导
23.中文本科毕业论文写作中的常见问题及指导对策
24.文科毕业论文写作训练体系的建立与实践探索——以中文学科为例
25.回忆我的大学时代——读过山东、四川、中央三个国立大学的中文系才毕业
26.独一无二的松子——在香港中文大学毕业典礼上的讲话
27.启迪创新意识 培养创新精神——关于中文专业学生毕业论文写作的思考
28.中文本科毕业论文写作应注意的几个问题
29.苏大中文系中国古代文学专业第二届博士研究生毕业
30.夏威夷大学和美国的中文教学
31.中文分词模型的领域适应性方法
32.使用二级索引的中文分词词典
33.中文分词技术综述
34.面向中文文本的情感信息抽取语料库构建
35.中文分词算法研究综述
36.一种快速中文分词词典机制
37.中文图书采访质量控制实践探索
38.中文文本分类反馈学习研究
39.在线集体记忆的协作性书写——中文维基百科“”条目(2004-2014)的个案研究
40.中文搜索引擎中的中文信息处理技术
41.中文分词技术及其实现
42.一个中文实体链接语料库的建设
43.自然语言理解的中文地址匹配算法
44.中文文本情感分析综述
45.中文数据清洗研究综述
46.网络环境下高校图书馆中文期刊采购策略研究
47.中文维基百科和百度百科类目组织系统的比较分析
48.中文印刷字体单字与字库软件的著作权辨析
49.基于Lucene的中文分词方法设计与实现
50.中文姓名的自动辨识
51.改良婴幼儿孤独症量表中文简化版的效度和信度
52.基于词典和词频的中文分词方法
53.中文核心期刊的地理分布及其变动态势研究
54.面向领域中文文本信息处理的术语识别与抽取研究综述
55.族裔特性、社会资本与美国华人中文学校
56.中文分词对中文信息检索系统性能的影响
57.中文自动标引、全文检索及中文搜索引擎三者关系的探讨
58.中文微博情感分析研究综述
59.港式中文语序问题略论
60.公共图书馆中文图书采访质量控制实践与探索——以深圳图书馆为例
61.中文文本的地理命名实体标注
62.基于规则的中文地址要素解析方法
63.一种基于多重哈希词典和K-最短路径算法的中文粗分词方案研究
64.澳大利亚的中文教育环境及专项中文教师培训项目个案分析
65.中文文本的地理空间关系标注
66.中文分词技术的研究
67.中文分词算法在搜索引擎应用中的研究
68.美国中小学中文教学的现状、问题及发展趋势
69.中文DOI路在何方——从参考文献著录与DOI的关系探讨中文数字对象唯一标识符的发展方向
70.中文叙词表本体的形式化表示与SKOS的比较研究——以及对建立中文知识组织系统形式化表示标准体系的建议
71.一种基于Lucene的中文分词的设计与测试
72.KNN和SVM算法在中文文本自动分类技术上的比较研究
73.《同义词词林》在中文实体关系抽取中的作用
74.中文微博命名实体识别
75.中文比较句识别及比较关系抽取
76.统计与词典相结合的领域自适应中文分词
77.支持智能中文分词的互联网搜索引擎的构建
78.现当代中文小说译入、译出的考察与比较
79.中文信息处理研究工作的新进展
80.美国中文教学面临的挑战与对应策略
81.LanguageTool中文语法校对XML规则定制方法
82.基于中文搜索引擎网络信息用户行为研究
83.中文分词技术及其应用初探
84.基于免疫的中文网络短文本聚类算法
85.中文文学作品中数字使用的模糊现象及其翻译
86.中文自然语言理解技术与智能检索
87.基于演化超网络的中文文本分类方法
88.基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取研究
89.基于Lucene的中文字典分词模块的设计与实现
90.一种中文分词词典新机制——双字哈希机制
91.面向新闻领域的中文文本分类研究综述
92.改良婴幼儿孤独症量表中文修订版的信效度
93.中文体育类核心期刊的引文分析
94.中文系教师信息行为之研究:以辅仁大学为例
95.中文分词现状及未来发展
96.中文歧义研究25年——以《中文信息学报》论文为例
97.美国大学华裔与非华裔学生中文习得差异及教学法探索
98.现状和设想——试论中文信息处理与现代汉语研究
99.江苏省科技类中文核心期刊统计分析
100.中文数字学术期刊用户价值模型实证研究
101.路在何方——中文科技期刊可持续发展刍议
102.中文词法分析与句法分析融合策略研究
103.美国中文教学的理论与实践
104.一种中文分词词典新机制——四字哈希机制
105.中文搜索引擎的原理剖析及开发实现技术
106.自然语言检索中的中文分词技术研究进展及应用
107.中文分词算法研究
108.中文个人学术网站的现状与发展——基于153个中文个人学术网站的调查与分析
109.基于中文维基百科的领域概念相关性研究
110.基于字表的中文搜索引擎分词系统的设计与实现
111.汉语传统语法及其在中文信息处理中的应用展望
112.中文文本中时间信息解析方法
113.顶中区N200:一个中文视觉词汇识别特有的脑电反应
114.近年来中文网络信息分类研究综述
115.北大中文系留学生教育的过去、现在与未来
116.中文地质学期刊的国际影响力探讨
117.基于叙词表构建本体的中文叙词词间关系细化研究
中图分类号：TP391.4 文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2012) 06-0000-02
手写数字识别(Handwritten Numeral Recognition)是光学字符识别技术(Optical Character Recognition)的一个分支，它研究的对象是：如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。在整个OCR领域中，最为困难的就是脱机手写字符的识别。手写数字识别技术，涉及到模式识别和图像处理、人工智能、形式语言和模糊数学、组合数学、信息论、计算机等学科；同时也涉及语言文字学、心理学、生物学等，是一门综合性的技术[1]。
一、数字识别基本原理
人工神经网络，是从生物学神经系统中发展而来的一门学科，在生物学的神经网络中，神经元就是最基本的单元。一个神经网络主要是有三个方面的要素来祖征的，一是：神经元计算特性、二是网络结构、三是连接值的学习规则。一个神经细胞是有细胞体、树突、轴突和突触四个部分组成的，一个完整的神经元结构模型如图1.1所示：
图1.1结构模型
图中的x1、x2、x3…、xn为神经元的输入，uj为神经元的内部状态，j为阀值，Wij为ui到uj连接的权值， yj为输出，上述模型可以描述为
（1.1）
这个函数被称为神经元的激活函数(Active function)[3]。通常所用的神经元特性函数如图1.2所示：
图1.2 常用特性函数示意图
（一）神经网络的结构和学习规则
神经细胞是通过突触相互联系的，将大量的神将元按照一定的规则联接成为神经网络，构成十分复杂的大脑神经网络系统，可以建立许多种神经网络模型[4]。
根据联接方式的不同，大致可以分为两大类：层状和网状[5]。
层状的神经网络结构是由许多层组成，每一层中有若干个神经元并且相邻神经元是单向联接的，而且同层间的神经元是不能联接的；和层状的神经网络不同，网状的神经网络中，每个神经元之间都有可能为双向联接的，如图1.3所示。
图1.3 不同的神经网络的联接形式
二、前向多层网络的结构及其BP学习算法
（一）感知器
感知器信息处理的规则为：
（2.1）
式2.1中 为输入分量， 为它在t时的第i个输入的值， 是阀值， 即为阶跃函数。
所以感知器学习的规则为：
（2.2）
其中 为学习率（0
通过不断对权重的调整，使得 对大量样本保持稳定，则学习过程结束。
（二）前向多层网络的BP学习算法
目前研究较多的网络形式中向前网络占有很高的比重，它分为输入层、隐含层、输出层三部分。隐含层又可分为一层或者多层[6]，如图2.1所示。
网络中的原始信息是由输入单元的状态所决定的，输入单元的活性决定着隐含单元的活性，同样隐含单元的活性决定着输出单元的行为。
（三）误差反向传播算法计算步骤
我们可以假设：i、j为输入层和它前一层中的一个单元，从而运用加权输入 来求解出输出单元i的活性，即
（2.3）
第i个单元和第j个单元的联接权值即为 ，而 则视为前一层中第i个单元的活性水平。
解出的 ，我们可以用一个S函数来求解 ，即：
（2.4）
经过上述计算我们可以所有输出元活性后，
利用 来计算网络的误差：（2.5）
式2.5中输出层第j个单元的活性水平有 来表示，而 则表示第j个单元的期望输出。
简单的说反向传播算法包括以下4个步骤：
（1）当一个输出单元的活性被改变时，误差倒数 就是期望活性与实际活性的差。
（2.6）
（2）求一个单元在所接受总输入量变化时的误差倒数 ，即式2.6的结果乘以输出变化率 ，即：
（2.7）
（3）计算一个与输出单元联接权值改变时的误差变化率EW。
（2.8）
可以看出 为式2.7的结果乘以与 。
（4）把对各输出单元的所有单独影响相加。
（2.9）
三、BP算法的实现流程
BP算法实现按如下步骤进行：
（1）首先进行初始化，并给所有的权值赋以随机任意小的值，并对阀值进行初值设定；
（2）拟定训练数据合集，并给出输入向量x和期望输出 ；
（3）计算y（实际输出值）值
（3.1）
其中函数 （）为Sigmoid函数，即：
（3.2）
（4）对权值进行调整，按照误差进行反向传播，从而得到隐含层的修正权值
（3.3）
式中节点j的误差为 ， 为大于零的增益，根据节点j的不同形式计算出 ：
中的 为大于零的增益， 为节点j的误差， 的计算根据节点j的形式不同，由下式分别计算
（3.4）
（5）返回第（2）步重复，直至误差满足要求为止[6]。
参考文献：
[1]张捷.手写数字识别的研究与应用.硕士学位论文.西安:西安建筑科技大学,2004
[2]胡硕.基于遗传算法的图像分割研究.硕士学位论文.长春:东北师范大学,2003
[3]朱晓波.基于BP神经网络的手写体数字识别分析与研究.硕士学位论文.武汉:武汉科技大学,2003
作者Reza Rezaiesarlak博士毕业于弗吉尼亚理工学院暨州立大学电气与计算机工程系，现为摩托罗拉移动的高级射频工程师。拥有微波、天线、射频和通信系统7年以上工作经验，微波与天线结构的电磁特性深厚的理论基础和专业知识，在射频和微波系统的设计、实施和调试方面经验丰富。发表超过10篇会议论文/报告和14篇期刊论文。
随着数字航道建设的有序推进，我国内河航运信息化管控初显成效，但是信息资源未得到充分有效利用，业务应用系统的功能未能完全发挥。据现有的船舶过闸流程显示，船舶过闸涉及登记、缴费、调度、过闸等环节。船舶过闸完全由人工管控，手续繁琐，极度耗费船员的通行时间，同时造成大量船舶处于等待状态，航道拥堵加剧。
上海市船闸计算机收费系统，迈出了计算机票据逐渐取代手工票据坚实的一步，但是过闸调度的信息化未能完全实现。江苏省交通运输厅在口岸船闸展开“船舶便捷过闸系统（水上ETC）”的试点研究。通过创新船闸收费管理机制并融合RFID技术，优化收费管理模式和流程，减少船舶过闸等候时间，提高船闸调度效率。
船载电子标签只能储存船舶的静态信息，且局限于地方船舶使用。为了达到航运数字化管理的先进水平，论文将物联网技术成功运用于船舶过闸智能调度系统。
1物联网技术
随着物联网技术在智能交通领域应用的深入，船联网已具备相应的条件。2004年以来，国际海事组织和中国海事局分别要求达到一定吨位的船舶必须安装自动识别系统[4]。在内河航行且不满足强制安装AIS条件的船只可通过地方海事局安装RFID。为此，可利用AIS与船载RFID互补融合而构成船联网。
1.1 AIS技术
船舶自动识别系统由岸基（基站）设施和船载设备共同组成，通过VHF频段自动广播或接收船舶的静态信息（人工输入）、动态信息（自动更新）、航次信息（人工输入）、安全消息。AIS信息报告时间间隔为2S～3min，具体时间由船舶航行状态确定[5]。船载AIS与安装在过闸指挥部的AIS基站能够顺利进行信息传递，实现船联网。
1.2 RFID技术
射频识别技术是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据。射频识别主要由船载电子标签与待闸区RFID阅读器组成。船载RFID选用2.45GHz卡片式有源RFID标签，其有效识别距离接近100米，可存储船舶名称、代码、船型、吨位、吃水及货物种类等信息。由于RFID只能存储船舶的静态信息，每次出航前均需到航道管理部门重新写入吃水及货物等信息。
2 船舶过闸智能调度系统总体设计
2.1 系统功能分析
船舶一般的过闸程序分为的上岸、登记、缴费、调度、过闸等环节，需要船员按照顺序走完所有环节办理手续。船舶过闸智能调度系统旨在借助信息技术优化船舶过闸程序，该系统应具备船舶信息自动获取、过闸调度、收费结算、过闸及水文信息等功能。
2.2 智能调度系统结构
根据船舶过闸智能调度系统的功能分析，可将各功能分模块并按照一定的逻辑关系整合在系统中。船舶过闸智能调度系统的结构如图1所示。
3 智能调度系统实现
3.1 软件数据库选择
船舶过闸智能调度系统选用SQL Server 2008作为系统数据库，用于存储船舶的动静态信息、过闸调度信息、收费数据、过闸日志等。系统数据库可同时存储通过AIS或船载RFID获取的船舶信息，并以识别设备类型进行区别。
3.2 船舶过闸智能调度管理软件设计
待闸船舶驶入待闸区域后，过闸智能调度系统会自动识别船舶的静态和动态信息，系统根据船舶类型及进入待闸区的顺序进行调度，在水文条件符合的情况下对普通船舶与特殊船舶进行统一调度。具体调度管理流程如图3所示。
在船舶过闸费用扣取前要判断船主账户余额，如果余额不足，系统会将差额费用数据存入本地数据库，并与船舶管理系统进行数据共享，以便及时扣费。
4 结束语
在船舶物联网技术的基础上，论文设计的船舶过闸智能调度系统能够取代传统的人工调度管理，极大地节约人力物力，提高通航效率。管理系统融合调度、扣费、日志记录等功能，为数字航道的建设起着推动作用。
参考文献
[1]金鹏飞，何斌，等.船闸计算机收费系统应用研究[J].水利规划与设计，2007， （5）.
[2]袁学忠.江苏内河船舶便捷过闸系统的试点应用[J].中国水运，2013（6）44：45.
[3]Lei Zhou， Hu Liu， etc. Application Research of Internet of Things in Ship Lockage Management System[C]. Computer Science & Service System， 2012.
[4]国内航行船舶船载电子海图系统和自动识别系统设备管理规定[EB]. 中国海事局， 2010-4-12.
一、物联网的概念
物联网（Internet of Things，简称IoT）是新兴的IT技术，它是指通过把射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，嵌入和装备到公路、建筑、电网、供水系统、大坝、油气管道等各种各样的物体中，再结合现有的互联网，实现人类社会与物理系统的整合的一种IT技术。
在这个经过整合的物联网当中，通过互联网实现物品的自动识别和信息的互联与共享，另外中心计算机群也能对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施进行实时的管理和控制。通过这样一种技术手段，人类就能以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，从而提高资源利用率和生产力水平大学管理，改善人与自然间的关系。
二、基于大学校园管理的物联网关键技术
1. 感知技术
物联网多通过RFID技术、传感器来达到感知的目的。
RFID（Radio Frequency IDentification）技术，中文名为射频识别技术，它是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动、快捷、方便地识别目标对象并获取相关数据，从而实现对各类物体在不同状态（移动、静止、恶劣环境）下的自动识别和管理。
传感器是能感受规定的被测量，并能按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置，多为敏感元件和转换元件组成，用来感知信息采集点的环境参数。
2. 传感器网络
传感器网络是一个分布式智能化网络系统。它在每个节点配备了传感器、无线电收发器、微控制器和能源装置等部件，再通过这些部件的协作，就可以监控不同位置的物理、环境状况论文参考文献格式。
3. 无线网络
无线网络指的是使用无线电技术进行传输的计算机网络，它是有线网络的延伸，和有线网络功能相似，只是传输技术不同而已。它的优势是在没有有线网络的地方，或是移动的环境下，也能同样地连接上网络。
4. 数据融合技术
数据融合技术是利用计算机技术、人工智能等技术，将来自多个传感器的观测数据进行采集、过滤、自动分析、综合处理，进而得出相应的估计、决策等信息，以便辅助人们进行管理、决策工作。
三、物联网在大学校园管理中应用的前提条件
大学作为年轻人密集的地方，同时也是高级知识分子集结地，在大学校园管理中运用物联网技术，能迅速被人们接受和运用。且目前很多高校都拥有多年的校园网络建设，已拥有校园网及校园无线网络。这些都为物联网在高校管理中的运用提供了前提条件。
四、物联网技术在大学校园管理中的应用
1. 应用于图书馆档案室管理
利用物联网构建新型的高校图书馆、档案室管理平台大学管理，可以创新很多管理办法。
图书馆、档案室工作人员将RFID标签贴在图书、档案中，通过标签中的芯片和天线，再利用物联网构建出RFID的无线射频智能系统，这样就能让图书、档案拥有了GPS的定位功能。图书、档案在移动过程中，一旦经过馆室中的各个检查点，就立刻并跟踪并记录下来，并在服务器中储存相关信息。这样子，师生们在电脑上输入书名、档案的师生姓名，就能实时地掌握图书、档案当前的具置，再使用便携式的扫描设备、手持机等工具进行跟踪，就能快速找到自己想要的书籍、档案。物联网技术的引入，使得以前单纯依靠号码、人工查找的办法得到了智能化的改革。
依据物联网技术，还可以设计出图书自助借还设备，师生们在借还图书时，可以来到自助借还设备前边，让设备自动读取借书证和图书，由于使用RFID技术，设备可以在几十厘米到几米距离内读取图书，还可以一次读取多本图书，这样子就提高了图书借还速度，比之前使用条形码，由图书馆工作人员现场一本一本地办理借还手续高效得多。同时大学管理，设备还可以提供24小时借还图书服务，为高校师生提供更为方便的服务。
在高校图书馆、档案室中引入物联网技术，将能为这些地方的管理提供灵活高效、减少人力的智能化方案。
2. 应用于校园安防管理
在物联网安防管理平台中，通过射频识别、图像识别、GPS、无线传导网络、遥感等技术，并结合日常的视频监控系统，全面感知校园的环境、人和物的变化，而计算机系统将这些感知信息进行汇总、处理，适时地进行提示或报警。通过物联网技术，我们就可以全方位地提升校园的安防自动化程度，实现智能化的识别和管理，提高效率，节省人力，从而更好地进行安防管理论文参考文献格式。
当有物体闯上校园的围墙或其他敏感区域时，系统通过在这些区域的红外激光、次声压传感检测器、感应光纤等传感终端，判别闯入物体的大小和具置，并通过传感网络调转相应的摄像头监控该区域，同时依靠图像识别技术跟踪闯入物体，相应的提醒信息也立即发送到中心和高校保卫人员的手持设备中。在得到提醒后，保卫人员就能立即调取该摄像头的画面。经过观察后，当确实需要派保卫人员赶到现场时，物联网安防管理平台还可以利用地磁传感器、校道旁安置的无线传感节点、无线传感网，以及保卫人员身上的手持终端大学管理，实时把握保卫人员在校园内的定位，以此中心就能方便地调度最近位置的人员前去现场。
