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中图分类号O4 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2013）104-0113-02
自然界和人类社会是包含着个体相互作用的复杂系统，这些复杂系统都可以抽象为由相互作用的个体组成的网络，如生物学领域的蛋白质折叠网络、神经网络、生态网络、新陈代谢网络、基因调控网络以及社会、经济领域的互联网、万维网、铁路网、电力网和各种合作性网络等。近年来，对复杂网络的研究主要分为两个方面：一是研究复杂网络系统的结构特征；二是研究各种网络上的动力学行为。研究发现，物理系统、生物系统、社会系统和经济系统都有着某些特定的结构，网络结构对生物的演化和某些集体行为的出现起着重要影响。
现实世界的网络结构具有两个重要的特征：一是小世界特征；二是连接度分布具有幂律形式。这其中国际上最主要的两项开创性工作是1998年Watts等人提出的小世界网络模型和1999年Barabasi等人构建的无标度网络模型。小世界网络是具有较小的平均路径长度和较大的平均聚类系数的完全连通网络，它可以通过将规则网络的边以一定的概率重新连接得到。无标度网络模型是一个成长型网络模型，生长和优先连接是网络成长的两个关键机制。
早期研究人员对网络结构的研究侧重于静态网络的拓扑性质分析，即使是对某些成长型网络结构的研究，如无标度网络结构的研究，也主要是侧重于研究其达到稳定后的性质，较少考虑其动态变化情况。而对网络上的传播动力学行为的研究，主要也是把重点放在不同的网络拓扑结构对传播动力学行为的影响上，较少考虑网络和系统状态的共演过程以及其中的时间标度问题。
在静态网络上研究传播动力学行为实际上是假设了结构变化比个体行为变化要慢得多。实际上，无论是物理系统还是生物、社会系统，时间标度的影响是普遍存在的，如凝聚态物理中纳米材料的生长，金融市场上市场变化和个体的反应，生物系统中个体、群落间的相互作用和演化，这些过程中都存在时间效应。Kossinets等人通过实证研究分析了动态变化的社会网络结构，发现网络的演化不仅受其自身的拓扑特性的影响，而且与其所根植的组织结构密切相关。Palla等人进一步研究表明，网络联结中个体随时间的动态变化更有利于大的组织结构的稳定。
一直以来，传播动力学建模主要是在疾病防控和信息传输等领域作为检验理论和评价定量猜想的实验工具。近年来，疾病传播和意见形成过程中的动力学问题成了物理交叉学科研究中的热门话题。物理学家们关注传播与流通问题主要在于其中存在的相变特征，这些特征与传统的物理学研究中的逾渗、自组织临界等物理过程中的相关特征存在着共性。
对于物理学家而言，研究复杂网络的终极目标是理解网络拓扑结构对物理过程的影响，而时间标度在复杂网络研究中更有着特殊的意义。在异质性时间标度对网络结构演化和动力学过程影响的研究中，张翼成等人研究了少数者博弈模型中异质性时间标度对演化结果的影响，发现个体在策略变化、记忆长度、反应时间等方面的差异会形成不同的相变区域，其中的一些相变过程还可以通过解析分析得到。Roca等人研究了生物演化模型中异质性时间标度对集体行为的影响，发现在考虑了相互作用和选择过程中的时间标度后，系统的相变区域会有显著变化。Vazquez等人研究了计算机和生物病毒爆发过程中时间标度的影响，发现在引入非泊松分布的相互作用时间标度后，模型对病毒传播速度的预测更接近于实际过程。Vazquez等人研究了选举模型中异质性时间标度对公众意见和网络结构的综合影响，发现系统状态变化过程中相变点的位置与网络的平均连接度有关，而网络结构从完全连通变成两大不连通集团的过程中相变点位置与时间标度密切相关。Fort等人研究了病毒传播中的动力学问题，发现在考虑了时间的延迟效应后，他们所建立的物理模型能有效预测病毒的传播速度。Dodds等人研究了传染性疾病的扩散过程，发现记忆效应对疾病传播的范围有很大影响。Nardini等人研究了意见模型中意见扩散的动力学过程，发现不同的复制方式对意见扩散的影响存在显著差异。
从以上对国内外研究现状的分析中我们可以发现，时间标度在传播过程中可能造成的深刻影响已引起了相关交叉学科领域的广泛关注。对相关方面的研究不仅可以加深我们对传播动力学过程的理解，同时对预防和控制传染性疾病、病毒和谣言等的传播有着十分重要的现实意义。但同时我们也注意到，虽然有关网络传播的时间特征问题方面的研究已取得了一定的进展，但系统研究异质性时间标度在网络成长过程中和成熟后所起作用的差异，研究与现实问题相关的网络传播动力学过程中的时间特征问题尚很缺乏。因此，如果能够通过搜集现实数据，建立更接近实际传播过程的网络传播模型，那么，我们将能够发现现实中实际存在的复杂网络中各类传播的时间特征和相关动力学，总结出复杂网络中的传播规律，从而为现实问题的解决提供理论基础和模型的借鉴。
结合已有的工作，相关研究可以从以下几个方面展开：
一是研究网络结构演化过程中时间标度的影响。在成长型网络模型中引入节点的生长和消亡机制，其中随时间生长的速度存在着个体差异性。在小世界网络模型中引入与时间相关节点间重新连接机制，考虑运用多种重连接方式的组合。重点观察不同时间段所形成的网络结构在拓扑性质上的差异。
二是研究异质性时间标度对疾病传播、信息流通等的影响。将个体相互作用和状态变化过程中的时间标度引入到SIR模型、意见形成模型和生物演化模型中，重点观察异质性时间标度对传播和扩散的速度、范围，系统达到稳定状态所需时间和系统的稳定程度等的影响。
三是构建随时间演化的网络传播模型。将信息类型、环境变化、个体差异、人口变化等影响因素通过时间标度变量联系在一起，并赋予网络边一定的权重和传播方向上的差异。模型中网络结构和系统状态都是随时间动态变化的，重点观察结构和状态之间是如何通过相互作用发生演化的，演化过程中是否存在着相变，长时间演化结果是什么。
四是对特殊类型传播的数值模拟。借助所建模型模拟病毒传播、流行病爆发、谣言扩散等过程，重点观察随时间演化的网络结构对传播速度、传播范围的影响以及与时间的相关性，研究病毒、谣言等传播的阻断策略。
在相关研究中，需要解决的一些关键性的问题包括如何选择符合实际过程的节点成长与消亡机制，如何选择合适的数学理论对传播动力学过程进行解析分析，如何设定好包含多种影响因素的时间标度变量以及边的权重的确定等。运用统计物理的原理和方法研究复杂网络中的传播过程，其优势在于能使我们更好地从物理机制方面理解复杂网络系统中的传播规律，将传播过程中的全局性态和个体微观状态联系起来，使得所建立的网络传播模型不仅可用于传染病预防等研究，而且也可用于生物种群分布、新技术扩散、网络病毒传播、交通流问题等自然和社会科学问题的研究。在网络传播模型中引入时间标度变量不仅可以使我们的研究更接近实际过程，通过数值模拟以及与现实数据的比较，还可以看到网络结构变化和个体行为变化之间更为深入、细致的关系，从而实现理论问题研究与现实问题的解决有机结合起来。
所谓评价是指根据明确的目的来测定对象系统的属性， 并将这种属性变为客观定量的计值或者主观效用的一种行为。在客观世界中，评价的对象系统往往是具有多个不同的属性，在将它们进行比较以决定其优劣或决定取舍时，常需要先从多个不同的侧面加以评判， 然后再进行综合。
日前的综合方法较多，但在综合过程中权重的确定及价值的量化在方法上不甚完善，往往缺乏可比性，这对正确揭示评价对象系统的本质尚欠不足。为此，我们运用美国学者T.L.Saaty（萨迪）提出的层次分析法（简称AHP）和模糊数学等方法进行了研究， 提出了一种适用于多属性评价对象系统的以定量为主、定性与定量相结合的综合评价模型， 成为较为完整的辅助决策支持系统。
网络文学作品作为评价对象，具有多属性、多层次的特点，且在其诸多的属性中既有客观的定量指标，如作品点击量、下载量、销售量、获得道具数量等，也有主观的定性指标，如用户阅读评价、编辑推荐分数等。因此，使用多属性综合评价的方法对网络文学作品进行评价，在理论上具有较高的可行性和科学性。
二、多属性综合评价指标与权重设计
1.确定评价目标，建立评价因素集
本文的评价目标是对网络文学作品的质量进行综合评价。评价因素是对评价目标产生影响力、决定评价结果的因素。因素集是评价对象各个因素组成的集合。根据相关研究成果，结合出版工作的属性、网络文学作品的特性及网络文学作品出版的商业模式，从人气、获得道具、用户主管评价、作品出版销售情况等十一个方面设计一级指标。在一级指标建立的基础上，进一步细化为一系列二级指标，如表1所示。
2.确定各指标权重
权重值的确定直接影响综合评估的结果，权重值的变动可能引起被评估对象排列顺序的改变。所以，合理地确定综合评估各主要因素指标的权重，是进行综合评估能否成功的关键问题。本体系采取常用的专家打分法（即Delphi法）确定各级指标的权重，如表1所示。
表1 网络文学评价指标
三、多属性综合评价指标计算与结果确定
其测评方法主要借鉴了我国地区发展与民生指数（DLI）的测量方法，基本思路是根据每个评价指标的上、下限阈值来计算单个指标指数（即无量纲化），指数一般分布在0和100之间，再根据每个指标的权重最终合成总体综合评价指数。此种方法测算的指数不仅横向可比，而且纵向可比。
（一）指标上、下限阈值的确定
在计算单个指标指数时，首先必须对每个指标进行无量纲化处理，而进行无量纲化处理的关键是确定各指标的上、下限阈值。指标的上、下限阈值主要是参考各项指标实际数据最大值和最小值（如某作品点击量在所有作品中排名第一，那么就将其数值定为点击量上限阀值），以及指标的理论最大值和最小值（如编辑推荐指标，理论最大值既满分为10分，那么上限阀值就是10）。将 个指标记为 ，权重为 ，下限阈值和上限阈值分别为 和 ，无量纲化后的值为 。
（二）指标无量纲化
无量纲化，也叫数据的标准化，是通过数学变换来消除原始变量（指标）量纲影响的方法。
正指标无量纲化计算公式：
逆指标无量纲化计算公式：
（三）分类指数和总指数的合成
1.分类指标的合成方法
本体系由人气、获得道具、用户主管评价、作品出版销售情况等十一个分类组成。将某一类的所有指标无量纲化后的数值与其权重按公式（3）计算就得到类指数。
2.网络文学作品综合评价分数的合成方法
将网络文学评价指标体系中的27个指标无量纲化后的数值与其权重按公式（4）计算就得到网络文学作品的综合评价分数。
四、不足与展望
多属性综合评价作为一种评价方法，能够有效地解决网络文学作品评价中层次多、指标复杂等问题，可以将繁杂、主观的评价转化为客观、统一的评价，该模型的建立符合用户实际需求，在网络文学作品的评价中具有较好的应用前景。但是，任何一种评价方法都有其自身的缺点和片面性，本文研究的方法也是如此，其中凸显的问题有：
不足一：对于权重的确定，目前大多由专家凭经验主观给出，人为因素占主导，评判结果可能有出入。在实践中，可同时请几组专家对作品内容进行打分，尽可能覆盖各个用户群体进行专家选取，将各组专家的评判结果计算得出综合分值，得出对作品的最终评价。
[中图分类号] G237 [文献标识码] A [文章编号] 1009-5853 （2016） 06-0085-05
[Abstract] The online publishing channels can be divided into first party platform and the third party platform referring to the content source of network literature. According to the platforms and popular novels of SNA， different transmission mechanisms of content source are diversified. Degree， closeness and betweenness are reflected in the platform for all kinds of characteristics. Thus， this paper puts forward suggestions： different stages of content producers can chose appropriate platform based on centrality indicators； communication platform can be optimized from contracted writers.
[Key words] Network literature SNA Content source of network publishing Transmission mechanism
近年来，网络原创文学占据泛娱乐IP 产业链中的源头地位，凭借其最简单、快捷的输出方式建立了牢固的粉丝根基和需求壁垒，已成为影视、动漫、游戏等行业的内容版权来源，随着网络原创文学向影视作品、游戏、动漫改编的情况逐渐成熟，业界也开始意识到围绕网络原创文学进行全媒体开发的重要性。全媒体的开发需要依据网络文学的传播特点进行开展。本研究着眼于文学内容源传播机制，通过对不同传播平台的社会化网络分析，借助网络计量指标描述内容源的线上传播规律，并对线上传播平台策略提出建设性建议。
1 研究综述
研究者对网络原创文学传播的研究主题主要集中于传播特性、传播渠道，以及新媒体对网络文学传播的影响。对网络原创文学传播渠道的研究中，学者们多从宏观角度总结网络文学现有的几种传播渠道。鲁若曦和曾少武（2011）[1]、汪义军（2015）[2]认为网络文学的传播渠道主要有四种，即网络、博客、手机、电子书阅读器，这种分类主要针对线上传播。乐天茵子（2013）[3]则总结了网络文学的线下传播渠道，分别为实体出版、改编成电视剧电影发行和手机出版三种模式。李宇潇（2015）[4]从更加全面的角度对网络文学的传播渠道进行划分，分为线上传播、实体出版、影视剧改编、手机阅读，包括线上和线下传播。
在研究中也不乏对网络文学线上传播平台的传播渠道分析，如盛大文学、博客、微博、微信等。作为线上内容传播的重要渠道，盛大文学的微付费盈利模式和全版权运营模式一直是学者的研究重点，微付费的盈利模式看似是“蝇头小利”，然而数量多、风险小的特点给类似平台带来了巨额利润[5]；而后出现的博客和微博对网络文学的传播也产生一系列影响。李秀杰（2009）[6]和李婷（2012）[7]的研究分别聚焦于网络文学的博客和微博传播载体形式，对两个载体的传播特性进行分析。郭栋、吴兰兰（2015）[8]概括微信自出版平台和其他出版方式相比的多种优势，如自主性、扁平化、互动性等。
纵观网络文学传播主题的相关研究，学者们多采用定性分析，缺少定量分析。在本研究中，利用社会化网络分析方法研究网络原创文学的传播平台，这会为网络文学线上传播渠道研究提供一个新的视角。
2 网络文学传播平台分类
网络内容的简单快捷让越来越多的人加入网络的行列，也出现越来越多的原创文学网站，如起点中文网、晋江文学城、豆瓣阅读等。此外，自媒体的发展也给网络文学的传播带来新的方向，本研究将现有的线上传播平台分为第三方平台和第一方平台两种类型。
2.1 第三方平台型
所谓第三方平台型是指第三方通过建立平台将内容在平台上集中传播，采取该种传播方式的平台中以起点中文网、晋江文学城、豆瓣阅读为典型代表[9-10]。这种传播方式的优点在于，网络原创文学平台本身已经积累一定的用户，也就是说内容在出版之前就已经有一定的受众基础，所以内容传播相对比较容易，内容生产者可以借助平台的知名度来扩大内容的影响，对于网络原创文学来说，对其影响最大的无疑是网络小说门户网站，几乎所有网络小说爱好者都是通过文学网站进行阅读的（周金花，2012）[11]。
2.2 第一方平台型
和第三方平台相对的是第一方平台，顾名思义，就是内容的生产者与读者进行“面对面”的交流，所生产的内容直接面向受众，这种传播方式以自媒体传播平台为典型，如微博、微信公众账号、博客等。网络的开放性加之社会化媒体的不断发展，人们不再满足于被动地接受信息，开始主动地创造信息，从受者向传者转变，逐渐发展成为一种自媒体。媒体的革新必然会给传播方式带来极大的变化[12]，这种传播方式与以往的传播方式最大的不同在于传者与受者之间能够无缝连接，就使得内容的生产者能够及时了解受众的反馈[13]。面对海量的内容，如何能借助第一方平台使自身脱颖而出，是每一位自媒体人需要考虑的问题。此外，还存在一种非常规的传播平台，部分网友会把获得的网络文学作品通过贴吧或者其他社区网站分享给网友，也将其归为第一方平台型，尽管这种传播方式不利于网络原创文学版权的保护，但是却普遍存在于网络中。
3 网络原创文学传播平台的社会化网络分析
社会网络分析法（SNA）在社会学中的应用最为广泛，是刻画网络形态、特性和网络结构的一种重要研究方法。它是一种从数据分析――确定网络结构――归纳总结的经验分析。社会网络分析强调行为主体之“关系”的重要性，要找出网络内在关系格局在结构上的规律，在本研究中，传播平台和网络原创文学作品就是两个行动者集合，属于2-模网络分析。
3.1 样本选择与采集
3.1.1 传播平台
根据前文分类，第一方平台型选取新浪微博、博客、微信公众平台、社区和贴吧。第三方平台型选取起点中文、创世中文网、晋江文学城、豆瓣阅读和Kindle电子书。
3.1.2 网络原创文学作品
在众多传播平台中有海量的网络原创文学作品，对作品的选取主要考虑热门程度。随着《花千骨》《盗墓笔记》的火热，网络原创文学作品改编成影视作品成为一股潮流，所以从该角度选取热门影视作品的原著，如《花千骨》《盗墓笔记》《云中歌》《琅琊榜》《华胥引》《何以笙箫默》。此外，本文分别从起点中文网、创世中文网中选取位于风云榜的文章，《莽荒纪》《绝世唐门》《武极天下》《诛砂》《择天记》在起点中文网的总点击数均超过60万的点击量，其中《择天记》也是创世中文网人气排行榜的榜首。从晋江文学城言情小说排行榜中选取《邪王追妻：废材逆天小姐》，同时选取卓越亚马逊网站言情小说销售排行榜中的《何所冬暖，何所夏凉》《你一念之间我情深一场》，以及豆瓣阅读排行榜中的《什么鬼》《四季便当》《7天治愈拖延症》等。
3.2 样本整理
通过UCINET软件，搜集的数据可建立一个“平台-作品”的矩阵，平台占据横轴，即起点中文网、创世中文网、晋江文学城、豆瓣阅读、社区分享、Kindle、新浪微博、博客、微信公众平台9个传播平台，网络原创文学作品占据纵轴，即20篇网络原创小说。每一个个体之间的联系在矩阵中用二进制数据进行描述，若存在联系则记为“1”，若不存在联系则记为“0”。在本文中，所谓的“有联系”是指网络原创文学作品在平台中，如表1所示。
在表1中，《武极天下》在起点中文网、创世中文网、社区分享和微信公众平台上，则分别记为“1”，其他平台记为“0”，同理，《诛砂》在起点中文网、创世中文网和社区分享上，分别记为“1”，其他平台记为“0”，以此类推。
3.3 基于2-模网络的网络出版平台间关系分析
3.3.1 2-模数据的图形分析
将数据整理成矩阵后，在NetDraw中按照MDS（MultiDimensional Scaling，即多维量表）方法绘制可视化社会网络图谱，如图1所示。
由于多维量表技术是根据距离进行画图的，因此在二维空间内，距离越近的节点关系也越紧密。从图一中可知，kindle、微博和豆瓣阅读在距离上比较接近，这说明三者在的网络文学作品上具有较大的一致性。豆瓣阅读和起点中文网距离较远，说明二者在的作品上有很大的区别，图谱也体现了这种差异性，豆瓣阅读的定位是小众化、文艺、清新的风格，与以武侠、玄幻为主的起点中文网相距甚远。下文将采用度中心性指标进行量化分析。
3.3.2 2-模数据的中心性量化数据统计和分析
在UCINET中，矩阵的中心度测量需要构建一个2部矩阵，通过生成的2部矩阵可以得出2-模网络的中心性度量指标：点度中心度、接近中心度和中间中心度的测量结果，如表二所示。
3.3.2.1 点度中心度
点度中心度描述的是社会网络中一个成员在信息传播中的地位，也就是它在信息传播中所拥有的权力。点度中心度越高说明该成员在信息传播过程中的权力越大，在社会网络中越处于核心位置。点度中心度最大的是创世中文网，接下来依次是社区分享、Kindle、豆瓣阅读、起点中文网、微博、博客、微信公众平台、晋江文学。
每个节点的点度中心度不仅可以通过具体的数据体现出来，还可以通过可视化图像展现出来，如图2所示。在图2中，创世中文网这个节点的面积最大，说明点度中心度也最大，Kindle、豆瓣阅读和起点中文网的中心度相近。
图中创世中文网的点度中心度最高，这与之前预想的不太一致，作为网络文学的龙头老大，起点中文网的点度中心度并不是最高，反而位居第四，相比之下，点度中心度最高的创世中文网所涵盖的作品类型则较为全面。由此可以看出，同时拥有创世中文网和起点中文网的阅文集团，在IP内容源的版权拥有率上占据着绝对的统治地位。此外值得注意的是，社区分享的点度中心度位居第二，可见，大部分的文学作品内容可以比较容易在互联网上中找到，这对网络文学的内容版权保护工作是极大的挑战。
3.3.2.2 接近中心度
接近中心度测量的是单个行动者在社会网络中不被其他个体所控制的程度，接近中心度与独立的能力成反比，接近中心度越低，说明该行动者不被控制的能力越高，越处于网络的核心位置。在此次测量中，创世中文网的中间中心度最低，说明它不被控制的能力最高，处在网络的核心位置。剩余从小到大依次是社区分享、Kindle、豆瓣阅读、起点中文、微博、微信公众平台、博客、晋江文学，这与点度中心度的排列顺序基本一致。
3.3.2.3 中间中心度
中间中心度测量的是行动者在网络中对资源的控制能力，中间中心度与控制能力成正比，中间中心度越高，该行动者在网络中对资源的控制能力就越强，在网络中的地位就越重要。从分析结果可以看出，创世中文网的中间中心度最高，接下来依次是社区分享、豆瓣阅读、Kindle、晋江文学、起点中文网、微信公众平台、微博、博客。测量结果显示，创世中文网的中间中心度最高，自然占据网络中的重要地位。值得注意的是晋江文学，晋江文学的点度中心度最小，在点度中心度和接近中心度的排列中都位居最后，然而晋江文学的中间中心度位居第五，超越了起点中文网、微信公众平台、微博和博客，基于这20个IP内容源的采样数据可以看到，晋江文学虽然所拥有的数量最少，但是却占据在内容源传播的关键位置。
4 SNA模型分析对网络出版平台的传播启示
4.1 内容生产者对传播平台的选择
新兴作者的作品适宜接近中心度低的平台上展示。新晋作家主要目标是增加读者忠诚度，形成网络小说粉丝圈，所以在作品投放时应选择接近中心度低的内容平台，因为该类平台在传播便捷性上更具优势，可以将作品更为直接地传递给读者，不需依赖其他平台，为新晋作家打开知名度、吸引读者提供了更为迅速有效的渠道。自媒体对信息的传播、用户黏度的增加有着自身的优势，如传播的便捷性和有针对性、互动的直接性等，新晋和人气上升期的作者可以多关注自媒体出版方式。
同时也可以看到，点度中心度高的平台并不适合新晋作者出版作品，点度中心度高意味着平台的内容海量，新作品很容易被淹没，其兼容性高的特点也使新作家无法突出自身特色，形成有针对性的读者群体。新晋作家也应避免独家授权，需要通过广撒网的策略来吸引读者浏览。
相较而言，已经成名的作家则可以选择中间中心度高的平台。此类平台对作品掌控能力强，读者需要通过此类平台才能阅读，更好地保护作品和集中读者群。成名作家网络知名度较高，采取独家签约可以针对读者群进行互动交流，不必分散精力在多家平台经营自己的粉丝群，并为日后打造IP矩阵奠定基础。
4.2 网络文学传播平台对内容的选择策略
三种中心性指标均处于核心位置的内容平台可建立新手作家培养体系。此类平台因其内容资源数量、控制力和便捷性方面优于其他平台，流量建设和用户黏性方面已经超越其他内容渠道商，在未来发展方面可考虑潜力作家的培养，将自身打造成新锐作家培育基地。点度中心度高的平台同时存在内容泛滥、题材重复的质量问题，版权保护的成本也因内容过多而大幅提升，因而需要改变平台现在内容繁杂的局面，从差异化内容入手，形成独有的品牌特色。需要指出的是，点度中心度相近的平台并不意味着内容同质化，平台仍可根据自己的定位选择签约作家。
接近中心度和中间中心度低的平台并不适宜独家授权的机制。此类平台应该采取大面积吸引作家的方式，逐步提升作家的知名度，降低平台的可替代性，再实施独家签约的策略。接近中心度和中间中心度高的平台适宜签约读者数量庞大的作家，依靠其网络影响力提高网站独立性，增加读者黏性，降低接近中心度。在社会网络中处于次核心位置的平台可以设置优质内容共享互通机制，资源共享利益均沾，互相弥补点度中心度、接近中心度和中间中心度的不足，促进内容源的对外辐射力度。
5 结束语
本研究通过构建网络文学传播平台和网络文学之间的2-模网络，从传播平台和内容两个维度进行量化分析，分析结果对内容生产者和平台发展决策都具有借鉴意义。对研究样本的选择主要是根据文学作品的热门程度，通过人工筛选的方法分别选出不同类型的几篇网络文学作品和代表性平台，数据分析的样本量较少。未来相关主题的研究中，通过扩大数据样本采集广度，对高影响力内容源涉及的传播平台进行全面分析，可以更具针对性地提出有效的优化策略。
注 释
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