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在国家教育部质量工程的支持下,中南大学信息科学与工程学院对国家级精品课程人工智能[1-2]和智能控制[3]、全国双语教学示范课程人工智能和国家级智能科学基础系列课程教学团队[4]等进行持之以恒的改革与建设,取得一些成果。
“智能科学基础系列课程教学团队”的教学队伍是一支由国家级教学名师领衔[5],知识结构、梯队结构和年龄结构比较合理,具有明显的学科优势、课程优势、人才优势和教学科研优势的颇具特色与影响力的教学团队。该团队以中南大学智能科学研究中心为核心,主要承担人工智能基础、智能控制导论、机器人学、专家系统等本科基础和专业基础课程,硕士学位课程人工智能、智能控制和机器人控制技术以及留学生硕士学位课程Artificial Intelligence和博士生学位课程智能系统原理与应用的教学。
教学团队在建设过程中,注重教学改革,加大课程建设和教材建设力度,不断改进教学方法,在课程改革、教材建设、教学手段、队伍建设以及交流合作等方面取得一些进展。本文拟就教学团队的改革与建设的相关理念与实践问题加以总结,谈谈我们的见解。
1创新教学方法
教学是教师的本职和核心工作。本教学团队一直致力于教学方法与教学模式的改革与创新,虚心学习国内外先进教学经验和方法,积极探索教学新路,形成了“以趣导课、以疑启思、以法解惑、以律求知”的教学模式和教学方法[6-7]。充分激励学生的学习积极性和主动性,发挥独立思考和创新思维,多方位培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。我们在教学过程中应用了课堂演示、课堂互动、课堂辩论、课后网络教学、网络实验等一系列现代化全方位的教学新模式。此外,为提高学生的动手能力和理论水平,让学生直接参与部分教师课题,理论联系实际,为毕业后的工作学习打下良好基础。具体措施如下:
1) 举行课堂讨论会,营造自由探索氛围。
为调动学生的积极性,我们在授课过程中多次开展课堂讨论会和辩论会等活动,让学生自己查阅资料,分析整理,提出自己的观点,使学生全方位地接触所学课程,培养学生的研究能力,真正实现师生互动,并鼓励学生用英语讨论。学生对有些问题展开了激烈的争论,激发了学习潜能,明确了学习目标。课程中还经常请来在科研工作中担任主要任务的教授和博士生来给学生介绍最前沿的科学动态,激发学生们对所学知识和科学研究的兴趣。在研究生教学方面,我们更进一步通过举办课程课堂学术研讨会,让学生在一年级就开始接触学科前沿,自己查阅资料和动手写科技论文,并在研讨会上宣读讨论,培养独立工作能力和从事学科前沿研究的能力,为将来的高层次研究打下基础。
2) 倡导启发式教学,培养学生学习能力。
注意采用面向问题的启发式方法进行教学,启发学生求解问题能力,强化学生的参与意识,提高他们的学习积极性。教学中还注意采用了多种交互式策略,如课堂教师提问、鼓励或指定学生用英语提问、学生就某个知识点进行主题发言后老师点评等。此外,师生通过互联网进行交互,方式包括Email、BBS和QQ谈和交换文件等。
根据学生的兴趣和创新潜力,对有专业特长的本科生,在自愿情况下,挑选2～3名参与国家级项目研究工作,进行中长期培养试点,实现本科培养过程与硕士、博士研究生培养过程的衔接。
3) 增强课程实验教学环节,筹建智能专业实验室。
智能科学基础课程的概念性较强,初学者感到比较抽象,而实验教学又是薄弱环节。因此,结合学生实际情况,我们对实践教学环节十分重视,设计了一些新的实验项目,探索新颖的实验方法。新开实验项目包括人工智能实验、智能控制实验、专家系统实验、机器人学实验、人工智能课程设计等。对相关课程的原有实验,我们也进行了一些改革,增设了个性化的实验,使得学生的实验数据和实验结果分析既有格式要求,又给学生报告自己研究的过程和结果留有空间。这些做法能够鼓励学生进行独立性研究,满足他们学习的需求。通过实验教学,学生能够理论联系实际,验证所学理论知识和概念,加深理解,充分调动了学生的学习积极性,培养了他们的创造能力。
除课堂实验外,我们还充分发挥虚拟实验的优点,设计了网络虚拟实验,让学生在课外上网练习。通过虚拟实验,学生可以了解算法的具体运行过程,调整参数和过程,并进行验证以加深对知识的理解,提高学习兴趣,从而达到教学目的。
结合科研,购进和自制部分新设备、新系统,计划建设智能专业实验室,为教学提供更多的优良实验设备。例如,已研制“中南移动一号”和“中南移动二号”自主移动机器人共7台,已购进RCB-1型教学机器人20套等。
教学团队教师还指导学生参加全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛活动、大学生创新性实验计划及创新教育计划项目等,取得优秀成果。
2推进课程改革
教学改革是课程建设和学科发展的生命线。我们把国家级精品课程和全国双语教学示范课程放在优先建设的位置,并以它们带动其他课程建设,完善系列课程建设,同时新办了智能科学与技术专业。
2.1搞好精品课程建设,改进双语示范课程教学,稳步推进系列课程建设
本团队着力搞好已有的2门国家级精品课程、1门全国双语教学示范课程,更新精品课程网站,丰富课程内容。为了及时反映上述课程中相关科学技术的最新进展,我们调整了教学体系和教学内容,修订了教学大纲,并对教学内容进一步优化和更新,极大充实了各课程教学内容。同时,通过校际教学活动和网上资源共享对精品课程、双语教学示范课程进行交流和推广,起到较好的辐射作用[8-9]。
为加强精品课程建设,完善和拓展课程体系,在总结现有精品课程的建设经验的基础上,又建成省级精品课程1门,校级精品课程1门。
为提高学生的专业英语水平和学习兴趣,使得学生能够开拓眼界,追踪国际前沿科学研究,本团队长期对双语教学进行研究和实践。除改进人工智能双语教学示范课程外,团队承担的其他课程,如智能控制、机器人学、专家系统、数据结构等也实行了双语教学,并为该课程引进英文辅助教材。例如,对人工智能课程,我们先后采用Nilsson和Russell等编著的国外影响较大的英文原版教材作为主要教学参考书[10-11],供学生学习参考。在双语教学中,一般以汉语讲授为主,英语为辅,并对一些关键词同时用汉语和英语表示。对部分章节或某个专题,采用纯英语教学或以英语为主汉语为辅的教学。对PPT课件的编写分为纯汉语、纯英语和英汉混合几种方式。英语教学比例要根据教学内容和学生英语水平而定,其检验标准是学生的接受程度与学习效果,根据这一点来适时调整双语教学中英语对汉语的比例。
通过教改实践,我们承担的智能科学基础课程逐步形成为具有明显特色的课程体系。我们讲授的课程从智能科学的基础课程到专业基础课程,再到专业实践课程,形成了配置合理、特色鲜明、循序渐进、优势互补、协调发展的智能科学与技术学科从基础到应用的系列课程体系。
2.2新办智能科学与技术专业
智能科学与技术是当代科技发展的前沿学科和重要组成部分,其人才需求日益增加,超出了目前高校的培养能力[12]。我校的智能科学与技术学科方向经过近20年的发展,已形成了具有自身优势和特点的学科,在国内具有一定的知名度和优势。为了促进智能科学与技术学科的发展,经过多年积极准备,我们于2009年申报了智能科学与技术专业并获得教育部批准。通过向兄弟学校学习调研,了解该专业人才需求、专业建设规划,设定适应培养目标的教学计划与课程设置方案。虽然我们开办“智能科学与技术”专业较晚,但我们从2002年开始,就一直关注和积极参与国内智能科学的学科的讨论与新专业筹备工作[13]。
我校于2009年申报获准,在自动化专业增设了智能科学与技术专业方向,目前已招收2届学生共84人。我们为选读智能科学与技术本科专业方向的每个学生选定指导老师。每个学生都可以参加指导老师的课题,指导老师也可以利用自己的学识、经验和责任心来更好地管理呵护学生。这一做法取得明显效果,不仅受到同学们的普遍欢迎,也得到了学校的肯定。我们还多次召开师生见面会并通过指导老师走访宿舍,了解每个人的情况。为了消除代沟,努力融入同学当中,学习熟悉他们的语境和思维想法。我们的目标就是不让一个学生掉队。
创建与建设智能科学与技术新专业,将为智能科学基础系列课程教学建设提供一个更加宽广的平台,并对计算机、自动化和电子信息等学科的专业建设和课程建设提供一个新的增长点。我们将以智能科学与技术专业建设为契机,虚心学习兄弟学校的专业建设的做法和经验,进一步规范智能科学与技术的基础课程教学,让智能科学基础课程教学建设登上一个新的台阶。
3加强教材建设
教材是教学的重要工具和资源,其水平直接影响教学效果和教学质量。在教学过程中,我们与时俱进,对教学内容不断优化与更新,精益求精地编写反映学科发展的教材[14]。
我们对原有编写出版的教材进行修订,反映新世纪学科发展水平和发展趋向,以适应教改需要。把这些最新内容用于教学,使学生了解到国际前沿动态和本学科的最新成果。
以相关系列课程为平台,注重教材配套,服务因材施教,着眼长远教材建设。仅2007年以来我们已出版的相关教材及专著如下:
《智能控制原理与应用》,国家级精品课程配套教材,2007;《智能控制导论》,国家级精品课程配套教材,2007;《未知环境中移动机器人导航控制理论与方法》,2008;《机器人学》,第二版,国家级教学团队配套教材,2009;《机器人学基础》,国家级教学团队配套教材,2009;《人工智能及其应用》,第四版,国家级“十一五”规划教材,国家精品课程配套教材,2010;《人工智能基础》,第二版,国家级“十一五”规划教材,国家精品课程配套教材,2010;《移动机器人协同理论与技术》,2010。
4优化队伍结构
师资队伍建设是团队建设的源头,没有一流的教师队伍就没有一流的教学团队。在师资队伍建设上,我们一直采取引进优秀人才和在职培养相结合的做法。对于人才的引进主要通过办专业和办学科点等方式吸引人才,还通过创造教学和科研条件,稳定教师队伍,解决个人的发展问题。
采取有效措施,提高主讲教师的学术积累和教学水平。一是教研组教师,特别是中青年教师积极参加重要科研项目,提高学术水平。二是派中青年教师赴国外研修访问,了解和学习发达国家同类课程的先进教学经验、相关课程设置情况与发展趋势,将国外教学思想引入课程教学。
教学始终是教师的第一要务,为了提高青年教师的教学素质,我们实施并完善了一系列管理措施和制度。
1) 设立名师工作室,实现名师资源共享形成多元化的带教制度,安排高年资的教师对年轻教师进行传、帮、带,可以有业务方面的指导,也可以有认识方面的交流。通过老教师对年轻教师全方位的指导,使老教师的教学理念和经验得以继承,加快了年轻教师的成长。
2) 有计划地安排年轻教师虚心旁听有经验教师的讲课。通过听课,不仅使年轻教师进一步掌握课程的内容,更重要的是使年轻教师学到了老教师的教学方法和经验,对其今后从事教学工作起到了积极的指导作用。
3) 对于第一次上课和第一次上某门新课程的年轻教师,团队都要在课前组织他们试讲。试讲前,安排老教师进行指导,传授教学经验。试讲时,由团队的教师参加听课并对其进行讲评,肯定其优点,指出其不足,帮助青年教师尽快掌握课程的重点,找到更合适的讲授方法。此外,我们还备课,统一基本教案,帮助年轻教师成长。
近两年来本教学团队获得的主要教学奖励就有徐特立教育奖、茅以升教学专项奖等。
5扩大交流合作
我们在做好自身团队建设的同时,增进与全国相关高校和教学团队的交流,学习兄弟团队的建设经验,在课程示范、教材推广、网络资源辐射等方面发挥积极作用。我们还开展校内合作,联合不同院系进行教学和精品课程的申报与建设,在校内推广改革成果;发表了一系列教改论文;发起筹备《全国智能科学技术课程教学研讨会》;邀请企业界科技精英做本科生就业指导相关报告。
1) 增进校际交流,发挥辐射作用。
我们经常以讲座报告形式在许多兄弟院校进行教学与教改交流。例如,最近一年来就应邀先后到上海交通大学、同济大学、东华大学、东南大学、国防科技大学、中国矿业大学、北京科技大学、清华大学等校就智能科学技术课程的教学、教改和建设问题作专题报告,在兄弟院校师生中引起热烈反响。已有数以百计的高等院校采用我们编著的教材和网络课程进行教学,国内已有众多的从事人工智能课程和智能控制课程教学的教师,来信来函索取我们开发的课程教案、课程演示和网络课程相关资料等,我们一直尽力地搞好推广和服务工作。
2) 撰写课程改革论文,进行国内外交流。
本团队成员仅近一年多来,就在中国教育开放资源网、中国人工智能学会13届年会、计算机教育、高等理科教育、计算机与现代化等会议及刊物上发表10篇教改论文,在国内外进行交流,起到介绍情况,交流信息和经验的积极作用。
3) 筹备全国相关课程教学研讨会。
为了更好地交流经验,扩大影响和辐射作用,我们发起并联合中国人工智能学会教育工作委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国人工智能学会智能机器人专业委员会、中国自动化学会智能自动化专业委员会、中国人工智能学会人工智能基础专业委员会,筹备召开了首届《全国智能科学技术课程教学研讨会》[15]。围绕各个学校在智能科学与技术本科专业的课程改革与建设、课程和专业教学计划制定和未来发展设想等方面进行交流研讨。通过交流研讨,认真学习兄弟学校的经验,并尽可能汇报我们的经验。我们相信,在与会全体代表的共同努力下,本次课程教学研讨会一定能够取得积极的成果。
注:本研究获得教育部国家级精品课程人工智能(2003年)和智能控制(2006年)、全国双语教学示范课程人工智能(2007年)、国家级智能科学基础系列课程教学团队(2008年)等项目支持。
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Construction of State Teaching Group of Series Course for Intelligence Science Basis in CSU
CAI Zi-xing, CHEN Bai-fan, LIU Li-jue
随着我国素质教育的全面推行和智能科学技术的快速发展,传统的教学模式受到强烈的冲击,不少学校已尝试推行网络教学模式、交互式教学模式等教学改革,并且收到一些明显的效果。这些新教学模式得到了老师、学生和家长的关注,越来越多的教师开始应用这些教学改革成果。根据“因材施教”原则和智能技术的原理,我们设计了智能系统控制课程的探究式教学方法[1]。
1智能系统控制课程探究式教学设计
智能系统控制课程与智能信息处理课程分别是我院的必修课程和选修课程,其探究式教学平台主要包括网络课程、讲义下载、学生论文/程序演示等模块。智能系统控制课程的探究式教学是指教师利用课堂的知识传授和网络的开放资源,安排学生分课题组,边进行科研合作边学习的教学模式。因此,探究式教学具有学生积极性高、师生/学生之间交互强、学生体验印象深和师生互相学习等特点。本课程的探究式教学模式设计的步骤有探究式教学模式设计、网络课程网站设计和实践展示平台的设计。
1.1探究式教学模式设计
传统教学模式往往没有提供可供学生自主选择的学习方法,但并不是所有的学生都适合此种教学方式[2]。因此,有必要研究可供学生自主选择学习进度的探究式教学模式,以实现因材施教。
本课程的探究式教学模式具体来说,是指根据每个学生的专业、基础、潜力和特点划分几个合适的课题组,帮助每个学生选定自己的小课题;接着,在老师指导和组长带领下分组调研、讨论、设计、编程和交流,同时可以利用教学网络中的各种教学资源;最后,将成果总结为PPT和程序,在课堂上交流,再在网络上演示。例如,先根据学生学习智能系统控制课程的不同目的和学生的专业基础,将众多学生分为自动化组和通信组。然后,由各大组的组长和组员根据专业基础和兴趣探讨课题题目和研究子方向,保证每个学生都有具体研究小课题。进而,学生调研、探讨、研究、合作、交流,进行PPT陈述。再如,有的学生想学智能控制的理论知识,有些学生则想重点学习智能控制的应用技术,因此将智能系统控制网络课程分为理论教学和应用教学。
1.2网络课程网站设计
智能系统控制网络课程的主要功能是在教学网页上向学生展示智能系统控制的各种课程知识,要求以逻辑性强、易于理解的方式向学生传授知识,这是学生自主学习的重要环节。知识点页面的设计要求排版清楚美观,色调适合统一,图文并茂,以多媒体的形式展示知识。为了让学生及时了解自己的学习进度并能实现知识点页面的随意转换,设计了动态跟随目录,以便于学生随时选择课程的学习内容。对智能系统控制课程设计了进度参考值,以便于学生知道其学习快慢,从整体上把握学时规划。
1.3实践展示平台的设计
在智能系统控制课程的实践展示平台中,习题的存储和管理都在数据库中进行,章节自测题的功能模块如图1所示[3-4]。学生每学完一章就可通过练习来巩固该章的知识,了解其对本章节知识的掌握情况。
在课后习题的设计中,特别增加了显示失分题并列出正确答案的功能以及留言功能。学生利用前一功能了解自己错误理解的那些知识点并改正错误,学生通过后一功能提交对答案的任何质疑或更好的建议方案,并由专业老师予以点评,如图2所示。这些功能能提高学生的积极性,增加老师与学生之间的互动性,为学生学习本课程提供了很好的智能助手[5-6]。
智能系统控制课程实践展示平台的另一重要功能是利用Java技术等网络工具展示智能技术的演示程序,促进学生的学习交互性和实践效果。对于人工智能和智能控制课程中每种能演示程序的知识点,都可以用Java等技术编程实现交互演示实例,也可以推荐学生设计相关的演示程序,开设学生作品的演示区。
2结语
智能系统控制课程的探究式教学方法可以弥补传统智能控制教学过程中的一些不足,让任何学生都可以在任何时间、任何地点选择一种自己想学的教学模式,以自己喜欢的学习方式和学习进度进行学习。学生根据自身的条件选择一种教学模式,然后进行自主学习。每章最后会设置章节自测题,查看学生对本章节的掌握情况,更主要的目的是巩固学生本章所学知识。随着智能网络技术的发展,智能技术的教学将会更加人性化和个性化[7-8]。
参考文献:
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Research on Exploring Teaching of Intelligent System Control Course
GONG Tao1, ZHOU Jia-jia2
惟农是务 凝聚乡村振兴合力 在XX镇食用菌产业园的种植大棚，XXX与正在参加暑期劳动实践的同学们亲切交流，详细询问同学们的劳动和生活情况。“多到乡亲们家里走一走，多和村里的孩子们交流交流，在科技方面提供一些力所能及的帮助”。在听到同学们用温度传感器帮助解决大棚恒温问题后，校领导对同学们主动思考、积极寻求优化方案的行为表示充分肯定，鼓励同学们发挥所学所长，用科技创新为传统农业赋能。
XX镇是XX校友XX院士的故乡。结合当地产业、教育、资源特点，学校积极对接协调资源、提供智力服务，帮助XX镇形成了建设“纳米小镇”的乡村振兴方案。校领导一行在实地走访考察“纳米小镇”筹建基地后表示，学校将继续深入对接，挖掘拓展定点帮扶领域，帮助落实落细建设方案，深入促进教育资源互联共享，为“纳米小镇”建设及当地产业发展给予持续有力支持。
青春奉献 集聚人才振兴活力
在XX镇XX村金银花产业服务中心，作为学校劳动教育实施方案中的重要一环，本次劳动实践课程一经，就有800多名同学踊跃报名。竹园1号书院XXX同学便是其中之一，“大家挎着篮子开始采摘，心里都在暗暗努力，都想多采摘一些。走进美丽乡村，我们学到了书本中没有的知识，体验了劳动的辛苦，收获了劳动的经验，感受到了劳动的快乐”。
XXX为参加劳动实践的同学们讲述了学校帮助XX村做大做强金银花产业脱贫致富的历程。他指出，XX村人均收入从2014年底的不足4000元，到2020年的21000元，整体脱贫致富，正是中国千千万万个贫困村脱贫的缩影，充分体现了我国脱贫攻坚战取得的伟大成就。他表示，自2013年被确立为中央定点帮扶单位以来，学校始终把定点帮扶工作作为一项重要的政治任务抓紧抓好，充分发挥学校优势，与地方共同打造特色产业，帮助人民群众脱贫致富，为国家打赢脱贫攻坚战作出了西电贡献。
XXX勉励同学们珍惜参加劳动实践的宝贵机会，深入乡村、走近群众，亲身感受人民生活和乡村面貌发生的巨大变化，更加深刻地理解乡村、理解社会，牢固树立劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的观念，同时还要关注农村发展现状和农民实际需要，结合所学为国家乡村振兴战略积极贡献力量。
1 智能系·信科院
智能科技系是2002年9月初正式成立的，它完全根植于北人信息科学中心，末作增扩。后者的简称——“信息中心”——虽然易与“计算中心”或“情报资料中心”混淆，却是上世纪八十年代中期北大一些有识之士倡议建立的第一个多学科交叉研究中心。它以数学系、无线电f电子学)系和计算机系为主，联合心理学、中文、遥感等共十个系所而组成，宗旨是开展多学科交叉研究，充分发挥北大的综合优势。即使放在二十余年后的今天来看，这样的举措也是颇有前瞻性和魄力的。在此基础上，北大很快于1986年建立了第一个国家重点实验室。就是这样人数不多的一个机构，先后出过三名院士和一名北大常务副校长。以指纹识别为代表的研究成果进入国际先进行列，在国内得到广泛应用。
2003年9月10日，北京大学最大的学院——信息科学技术学院——成立。它包括计算机、电子学、微电子学和智能科学四个系，有十二个(研究)所和中心，两个国家重点实验室和若干部门实验室。系是教学单位，所和中心是研究实体。从此，智能科学系(暨信息中心、国家实验室三位一体)翻开了新的一页。
2 专业增列·学会指导
成立智能科学系除了要顺应北大“系并院”的潮流，也是完善作为学校基本建制单位所必备的。何新贵院士为系取了名称，如今许多学校也大都采用这样的称谓。查红彬教授担任系主任，笔者是主管学科建设和教学的副主任，具体参与负责各项相关工作。创办国内第一个智能科学与技术本科专业也是我们这一班人继承传统的首要任务。事实上，早在一年多前，大家就进行了酝酿，特别是中国人工智能学会教育工作委员会多次组织的相关研讨，成为重要的准备基础。
北大是一级学科下自主增设、增列学科专业的学校。系领导上任伊始第一件事就是要在当年申办智能本科专业，而且志在必得。为此，我们在前期制定了详细的步骤计划，进行了深入调研和各项准备工作。我们起草完成了所需的各项材料(人才需求论证、专业建设规划和适应培养目标的教学计划与课程设置方案、教师教辅队伍和基本办学条件说明以及国内外背景对比材料等)，中国人工智能学会涂序彦等学者对此进行了专家论证，协助完成了论证报告。这些工作就绪后，我们在2003年10月下旬向学校主管副校长、教务部负责领导和学院领导做了汇报说明，并于10月30日正式提交申请材料。经学校的学部讨论通过，校教务部审核和校教学科研工作委员会论证(由于是国家公布专业目录外者)，再经校学术委员会审议，报校长办公会批准，最后于12月15日前顺利完成了全部程序，报教育部备案。2004年初，教育部正式批复并公布了北京大学“智能科学与技术”新的本科招生专业。这个专业名称是查红彬教授建议的，日后成为教育部批复新申办学校的统一提法。
由于“智能科学与技术”未在国家公布的专业目录中，因此是增列而非设置，北京大学将其置于计算机科学与技术一级学科之下。由于北大历来严格控制招生规模，我们的30名招生计划是由信息学院其他三个系从原有计划分配名额中挤出来的。新专业的计划发展规模最终为50名。
3 教学计划·四校会议
智能科学系虽然成功地创建了国内第一个“智能科学技术本科”专业，但也面临着许多挑战。首先是缺乏本科教学的经验。尽管信息中心前身具有北大最早的硕士点、博士点和博士后流动站，研究生培养己历十余年，但一直实施科研主导体制，未曾从事过本科教学。师资队伍扩充快，新进年轻博士比例大，而真正有过本科教学经历者寥寥无几。此外，信息学院成立后开始调整教学计划，制定了一年级统一课程内容，新生是按学院统一招进来，第一年共同学习，后三年才分专业培养。我们虽然为申办专业制定了一套课程计划，但因不兼容学院的统一规划而未能第一次通过学院教学指导委员会的审核。为此，我们组织学院经验丰富的老教授，为本系青年教师进行教学培训，听取学院主管负责领导和几位多年从事本科教学管理的老系主任对教学计划的修订意见。
通过几个月的努力，我们完善了智能科学系的课程体系，并最终通过学院教学指导委员会的审核。这个教学计划具有几个特点：一个大基础——以学院的数、理和信息类为主，强调宽厚扎实;三个核心课程群作为专业理论基础，包括智能基础课程群(智能科学技术导论、人工智能、脑与认知科学、信息论、信号与系统)、机器感知课程群(生物信息处理、图像处理、数字信号处理、模式识别)和计算智能与知识发现课程群(智能信息处理、机器学习、数据挖掘、计算智能等)，以及两门实验(机器感知和机器智能)和其他各种选修课。四年学分150分，其中必修88学分(包括全校公选26学分、大类平台20学分、学院要求的13学分、专业必修29学分)，专业选修56学分(含专业课44学分、通选课12学分)，毕业设计6学分。
为了更好地交流经验，扩大本专业的影响力，2005年5月，我们发起并与第二批获准的学校(南开、北邮、西电)在北大召开了四校研讨会，围绕各个学校在智能科学与技术本科专业的建设、招生、教学计划制定和未来发展设想等方面进行交流研讨，并建立了联系机制和网站。全国一些兄弟院校也纷纷来北大了解情况，开展座谈，我们则尽可能贡献自己的经验，给予支持。
4 招生·分流
从2004年开始，信息科学技术学院按学院大类招生，每年接收330～340名本科生，占全校的1/9左右。学生高考排名在全校属中上，但成绩分布差异较大。与学校的其他学院(多从一个系成长为一个学院，如数、理、化、生等)相比，信息学院是由四个不同的系合并而来的，专业跨度大，因此采用一年分流的模式(上述学院为二年分流)，笔者被指定负责这项工作。我们提出自愿为主、计划为辅的方针，尽量满足同学们的兴趣志向。制定的分配计划是：电子学系120人、计算机系110人、微电子系70人、智能科学系30人，允许有10%的调整。分流工作在大一下学期(每年4月份)进行，包括全院动员、四个系专题介绍宣传、开放日参观咨询等几个步骤，可谓热闹非凡，同学们可以充分了解了四个系的专业特色。
为了克服盲目性引发的偏差，我们建立了一个网上分流系统，在正式填报专业前，增加了摸底预填报的环节，及时反馈群体意向的分布信息，指导学生们的选择，也便于学院掌握动向，调整措施。这种大类招生、进来一段时间后再分专业的举措体现了北大的人文关怀。智能专业初办，基础条件差，缺乏毕业生记录的宣传说明，与学院其他三个老牌系(电子学系50年历史、计算机和微电子系30年历史)相比较并无优势可言，但是我们通过扎扎实实的工作和细致有效的改进，使这个新方向日益显现出魅力。随着智能专业的成熟，特别是有了第一届毕业生后，就愈加受到更多学生的喜爱。
选择智能专业的人数逐年上升，2004级34人、2005级36人、2006级39人、2007级43人，目前正在进行的2008级分流达到45人。除了在信息学院内部的影响力不断扩大，北京大学其他学院的转系情况也开始有了可喜的变化。北大最好的元培计划实验班今年第一次有4名学生选择智能专业，医学部和光华管理学院也有申请者(本文成稿时这项工作还在进行)，2008级学生肯定突破50名，我们在第五年就达到了创办智能科学专业的规划目标。
5 首届生·班主任
在新办专业中，有一项由教授担任智能本科专业班主任的举措。这是利用教授的学识、经验和责任心来更好地管理呵护自己的学生，避免了年轻教师因职称晋升等压力可能出现的疏漏。这一做法取得明显效果，不仅受到同学们的普遍欢迎，信息学院也开始考虑推行。笔者担任了智能专业的第一任班主任。首届学生(2004级)有34名，他们进入北大后毅然选择全新的智能专业是很有勇气的，全班有11名来自北京的学生，5名女同学，这个比例迥异于整个信息学院的总体分布。
该班学生的年龄恰与我自己的孩子相同，我天然地熟悉他们的一般特点，也理解家长们的想法。北大信息学院的淘汰率平均是7%，每年都有20多人退学。这班学生在大一时的成绩并不占优，其中有几人处在边缘位置，因此，我立下的最低目标就是确保所有同学不掉队。我首先通过全班民主选举任命了一个5人组成的班委会，这个5人机构在随后的几年中发挥了重要作用：其次走访宿舍，了解每个人的情况，为了消除代沟，我努力融入同学当中，学习熟悉他们的语境和思维想法。我同多数同学家长有过接触，从中更深入地掌握学生的性格特点，也包括寻求家长的必要配合。我与所有同学做过不止一次的个人交谈，经常是在晚间，很多时候是他们主动找我，谈遇到的各种困惑、自己的想法、志向等，我利用这些机会及时解决了具体问题。在学习上，我组织全班同学开展互帮互学，尤其对几门有难度的专业课程进行“联合攻关”。全班的“数据结构与算法”课程成绩甚至超过了计算机系。
几年来，全班团结互助，像一个大家庭，班委会也一再连任，得到全体拥护。到毕业时全部合格，实现了我的愿望。不仅如此，全班的学习成绩在学校的综合评估中优良率达93‰毕业设计都在良以上，有14人获优秀，更有三名同学的毕业论文被评为学院“十佳”论文。学院的第一、三名也都出自我班。34名同学中有22名继续保送本校读研(其中20人仍在本系)，4名同学去了大的国企和知名外企工作，8名同学出国深造，在欧、美一些名校攻读博士，其中有一名学生同时拿到了包括哈佛、MIT、CMU、UCLA在内的著名大学的全额奖学金(最后选择MIT)。第一届智能专业学生的良好成绩极大鼓舞了我们，增强了我们办智能专业的信心，也为以后的几届同学做出榜样。
几年班主任的经历让我深深地体会到，进入二十一世纪的大学，教书、育人同等重要。要适应新时代年轻人的特点，保持我们民族的优良传统，把人格培养放在首位。能够进入北大的学生都是各地的尖子，当他们聚集在这所著名学府时，首先要调整原来俯视周围的习惯，学会平视甚至仰视其他同学，平和自己的心态，开阔胸怀，树立人生抱负和刻苦努力的决心，这样才能正确对待困难和挫折，才有所作为。班主任的工作往往细致入微，其实是把70%的精力用到30%的人上面。一些学生掉队是否可以避免，关键看班主任的工作是否到位。
6 培养体系·本研贯通
北大是(文)理科性质的学校，“智能科学与技术”专业也是按理学设置，尽管它更强调学科交叉。从智能科学的内涵来看，我们设立的培养方向更多地是继承自身传统和学校的综合优势，突出“以人为本”的脑认知和与心理生理结合，开展机器感知(视、听、触)和数据转换信息，进而发现知识的机器智能两个方面的研究。同时，我们配合学院的教学指导规划设置课程计划，除了全校的公共必修课程(外语、政治和体育)，还有学院的公共平台课。第一年主要是夯实数学、物理和信息类的基础，后三年的专业课程安排是以必修的专业基础和机器感知与机器智能两个方向的专业核心课程为架构。为了强调学生的动手能力，还重点建设了两门实验课程。此外，还利用学校的各种本科科研基金项目(包括大学生创新基金、著政基金、泰兆基金、校长基金)和各个实验室承担的项目来吸引学生，培养他们思考问题的能力，提高他们的研究兴趣，为日后进一步深造打基础。由于绝大多数学生都将读研，这样的安排无疑起到了积极作用，并成为撰写毕业论文的基础。我们还打通了本科高年级与研究生一年级的课程，利用各种机会举办研究讲座，如龙星计划、专题报告、国际人工智能远程教学等活动，开阔学生的视野，引导研究方向，调动学生的潜质。从专业特点来看，我们的智能学科更偏向于“软”的一侧，因此也充分利用信息学院，特别是计算机系的各类教学资源来帮助扶持新办专业的成长。
我们原有的博士、硕士点是计算机应用技术和信号与信息处理两个方向，为了让我们的培养体系更加系统，我们进行了两年的精心准备。2007年底，我们正式向北大研究生院申请增列“智能科学与技术”硕士和博士点。经过必要的论证，最终获得批准，及时衔接第一届本科毕业生升研。至此，本、硕、博一以贯通，作为计算机科学与技术下的二级学科，一个完整的智能科学技术专业培养体系建立起来，从培养体制上保证了新兴智能专业的顺利发展。
7 特色专业·教学团队
五年来，北京大学智能科学技术本科专业从酝酿到创办，可谓初见成效，走过了颇具挑战的历程。除了确定具有特色的培养目标和方向外，还需要扎扎实实落实每一个环节，并在实践中检验。本科教学迥异于研究生培养，它的计划性、按部就班执行的严格性以及每堂课程的内容安排和效果评估必须一丝不苟。
信息学院秉承了北大的优良传统，对这个新办的专业给予了巨大支持和关怀，使我们能迅速成长起来。我们从一开始就有一套严格的课程设置审核程序、教案检查制度和新教师上岗准入的试讲考核手续。学院有一支由经验丰富的退休教师组成的督导组，随堂听课评估每一位教师的讲课内容、方式和教学效果，及时纠正问题。作业批改和试卷出题也都有严格规定。在课程体系的建设方面，信息学院打通了一年级的公共部分，深化和夯实了数理基础。
在专业课程上，智能科学系提炼了三个课程群，并组织教师进行重点建设。此外还加强对学生动手能力和独立思考解决问题能力的培养。
除了在专业上实施分流培养外，我们还针对北大学生的特点，在基础课采用实验班的A、B分级组合方式，满足不同专业对各自基础培养的要求。在专业课程群中，也允许不同兴趣的组合选择，充分发挥和提升学生的能力。为了更好地关怀学生顺利成长，我们除规定教授担任班主任外，还设立了本科生学术导师制，加强对学生的各种指导。智能科学系也注重师资队伍建设，引进了一大批(半数以上)优秀的年轻教师，其中信息学院中从国外回来的教师比例是最高的，为这一新兴学科注入了最具活力和新思想的力量。在招聘教师时，教学需求和能力成为评价的重要指标。
2007年，我们接受了教育部的学科评估，新办专业得到好评。学校开始关注我们的进步，在随后的一年中，我们一再从学校的竞争中脱颖而出，陆续获得了国家一类特色专业、北京市一类特色专业和北京市优秀教学团队等称号，2008年又获得国家级教学团队称号。我们的培养体系和人工智能双语教学也分获北京大学的教学一、二等奖。
8 结语·致谢
尽管北大年轻的“智能科学与技术”本科专业建设初见成效，但征程是漫长的，我们还会面临更多的挑战和问题。然而，智能科学这个本科专业方向是很有希望的，它不仅吸引了大学的新生，也在高考人群中产生着愈加重要的影响，它的健康发展需要大家共同的努力和精心培植。每所大学都有不同的特点，我们应该从学校、师资、方向、生源以及学科培养性质和目标等条件出发来建设新兴专业。以上是笔者对北京大学第一个“智能科学与技术”本科专业创建历程的回顾，希望与同行共享。
在专业建设过程中，许多人给予了热情帮助和支持。这里要特别感谢北大信息学院陈徐宗教授，感谢中国人工智能学会涂序彦和王万森教授。
最后引龚定庵一句名言：“但开风气不为师”。
9 总结与展望
本文介绍了厦门大学智能科学与技术系在学科发展、科学研究和人才培养方面的基本建设情况。我们希望这些初步的工作总结能对目前正积极筹办本专业的兄弟院校起到一定的借鉴作用。
1999.01~2002.05（因业绩突出，2000.03提为通信室主任）。
2002.06~2011.02副所长（因技术能力强，承担多个集团公司大型重点项目2002.12破格提为高级工程师，其中经过国家统一入学考试，成绩优良，得以进入XX大学XX学院，2003.10~2007.03在XX工程专业在职研究生，毕业论文评为优秀5%）。
2011.03~今，XXXX公司副总工程师。
2011.06，经公司提名任命为兼任XXXX科技有限公司（XXXX控股子公司）XX分公司经理，拓展业务，组建团队，实现从无到有。至2014年将团队规模扩大到XX人，公司年度经营业绩达到合同XXXX万元，收款XXXX万元，公司各方面走上正轨，实现了自主经营及盈利。
2015年组建XXXX集团智能制造创新中心，兼任创新中心主任工程师，开始研究适合高端制造业的应用技术，对集团公司智能制造的创新发展，起到了较大地推进作用！
2019年5月，担任公司副总工程师兼任XXXX中心主任工程师，对于BIM技术开发应用，信息化、智能化、数字化融合发展方面，做了大量的研究和探索，同时作为公司主管信息化和知识管理副总工程师，承担了XXXX公司知识管理牵头工作，梳理了公司各类知识模块，向集团公司科技信息部呈报了总体规划、实施计划，制定了内部知识管理工程的规章制度、编码规则、实施方案、平台开发等一系列纲领性文件。
积极学习并掌握新技术发展动态，利用工作间隙和业余时间，组织技术人员参加展会、论坛、技术交流活动，对计算机网络技术、软件技术、自动控制技术以及智慧园区、大数据、云计算、物联网、AI赋能行业等最新技术等的深入学习和研讨，并在实际项目中大量创新应用，取得了较好的效果。不断学习，不断总结，不断进取，与智能化系统的新技术和国际、国内先进水平保持同步，保持公司智能化设计在行业专业领域的技术领先，并进一步应用到工程项目中去，形成良性循环和积极互动效应；关注国家的经济发展动向，在前瞻性的技术发展方向进行不断尝试，不断地进行技术储备和更新，进一步提高专业技术水平和解决复杂系统的统筹设计能力。
在智慧工厂领域，重点关注数据采集、数据集成、数据挖掘、数据应用等智能制造相关技术，逐步形成独有的解决方案；
在智慧园区建设领域，开展了广泛的调研和总结，形成了独有的体系化专业解决方案；
在智能建筑领域，着眼于顶层设计并较为系统性地掌握了IT&IB技术融合，应用于新智慧建筑的顶层设计技术。重点关注绿色、节能、安全技术，在新技术发展，新产品研发的应用方面有所突破；
通过近三十年的不断学习积累，无论在市场开拓、技术创新、质量管理、团队建设、人才培养等方面，均有很好的表现，取得了良好的效益，工作中有思路、有能力、有办法，善于解决技术及非技术难题；有大局观，能做到个人利益服从集体利益，集体利益服从公司利益。
在组织纪律性方面，能时刻按党员标准要求自己，任劳任怨，起好模范带头作用；
在个人素质方面，严格自律，遵守国家和单位的各项规章制度，把全部能力和精力放在解决技术问题上，不搞歪门邪道；
数据法学是伴随现代信息技术，尤其是大数据和人工智能技术的发展而出现的新兴学科，数据法学的教学往往需要与数据科学及信息技术的研习结合进行，具有知识体系的综合性、学科视野的开放性、应用场景的广泛性、方法工具的多元性和专业性等特点。相较之下，传统法学教育的发展已然十分成熟，不仅教学模式趋于稳定，而且教学内容的体系相对成熟，诸如法律诊所、模拟法庭等教学方法与法学实践结合甚密。正因如此，新兴数据法学教学与传统法学教学之间存在多个层面的差异。就内容而言，传统法学教育重在法律规则、原理及其适用的讲授，数据法学教学则不限于此，与数据科学相关的信息技术问题均融入法学教育的体系，且占据近乎同样重要的地位。传统法学教育围绕我国现行法律体系中的部门法展开，既包括法的本体、价值和发展等理论问题，又包括法律适用、运行等实务问题，这些方面的教学成果，使法学教育在我国社会科学教育中占有一席之地。相比之下，数据法学是对数据生成、采集、存储、传输、处理、应用等一系列过程中的法律现象进行研究的学科，数据法学的教育也围绕这些内容展开。[1]数据法学教学中的“数据含量”，使其与相邻计算机科学、互联网科技具有极大的相通性。这意味着数据科技的全新法学镜像世界，使法学问题不再拘泥于传统部门法调整对象和调整方式的范畴，而是经由数据问题的整合以全局性、领域性的态势予以因应。如此一来，数据法学的教育往往包括不同层级的多种法律门类，单一法律部门的课程设计无法满足数据法学教育的需求。数据法学的实践教学方式区别于传统法学。我国以法典法为基础的法律形式，使得传统法学教育与实践的环节往往是分开的，通常在校学习期间安排专门的时段进行实习，或者兼职从事实务工作。就数据法学而言，理想的教学实践应当综合数据技术和数据方法，比如实验教学、可操作性编程、数据研发应用等“产学研一体化”的要求，这无疑对法学传统的教学实践模式构成了冲击。法学教学中的实践导向，往往引用已经发生的案例阐释法律规范的教义与适用情形，这是一种“向后看”的思维方式。而数据法学则不同，它不忽视已经制定了的规范性内容，更重要的是将规制融入数据科学算法的世界，这就要把握科技发展的现状和前沿问题，甚至要求对数据的风险性与可能性进行前瞻性的评估。这样一来，数据法学实际具有了“向前看”的思维方式，它改变了传统法学教育的保守性和稳定性，使法学具有了尖端科学的色彩。调研数据法学学生的实践实习情况，科技公司、互联网企业的数据合规部门逐渐成为重要基地，这与传统法学院青睐律所、政府部门和法检机构的情况不同。数据科技的进步导致数据法学发展迅速，而与传统法学教材、教辅资料总量繁多、内容固定的情况相比，数据法学教育教材、资料的建设是薄弱的。作为法学教育的重要环节，概念清晰、体例完备的教材是实现法学教育功能的重要工具和载体。它不仅是法学知识传承的载体，而且是规范教学内容、提高教学质量的关键。相比之下，尽管数据法学前沿性的研究成果频出，但可以形成通说的数据法学理论和规则体系远未形成，大量基本概念和范畴处于争议之中，直接影响教材建设的进程。同步于数据科技进步的国内外各级行政法规、技术标准，成为规制数据问题的先锋性制度文件。这些制度文件的调整比较频繁，导致数据法学教材的出版发行可能面临及时更新与增补的问题。[2]如此一来，短期之内形成稳定的数据法学教学资料似乎不大可能，目前教学主要依托于各数据法学研究人员的学术涉猎，而这种学术涉猎难免片面，这就导致数据法学教学的资料支持远落后于传统法学的诸学科。
二、可融合性：培养方向与基本路径
无论如何，数据法学仍处于法学学科的大框架之中，传统法学仍旧是数据法学教育的重要基础。不能否认，数据法学教育的重点在于法学人才，只不过数据法学教育又有所突破，它独具特色地为国家各级公安司法机关、行政机关、法律科技领域的企事业单位等培养高层次的研究型和应用型人才。尽管数据法学教育与传统法学教育存在较大差异，但数据法学教育的发展仍需与传统法学教育的优势进行整合。1.传统法学在一定程度上为数据法学的新兴理论和范畴提供了分析工具。数据法学之所以为法学，意味着传统法理论中，诸如法的性质、渊源、要素、效力等级、权利义务、行为关系等基本范畴，可以为数据法学理论体系的建构提供支点。与此同时，由于数据法学根植于信息化数据所创造的新兴客体，有条件在传统法学的理论视野上实现超越，且这种超越并不意味着必然的冲突和矛盾。数据空间的特有话语体系、规制手段和价值判断，的确导致了新兴法学范畴的确立，但也启动了对既有法学理论体系的解释和补充。应对数据空间的复杂化，传统法学应当继续扮演理论元叙述的角色，而数据法学突出的实务性和前沿性，也将为法学体系的发展提供充分的补给与反刍。2.数据法学教育的核心在于以数据法学为主干的跨学科复合型人才培养，其关键在于法学研究与信息技术的有机融合，这就要求我们在既有培养模式的基础上，厘清法学教育与数据科学教育的逻辑关系，必须明确数据法学并不等同于尖端数据科学，其科研侧重点、教学培养目标存在交叉，但又有明显差别。数据法学属于法学一级学科，同时借力信息网络技术、数据安全技术尖端学科为支撑。以法学教育为主体，就是要借鉴传统法学教育的理论与实践教学范式，促进法学素养的形成。以网络技术、数据安全为支持，推动这种法学素养向数据技术、数据防范、数据问题等方向的演化，这种演化或许加入了计算机代码、算法、程序、数据等不同于传统法律课题的话语表述，但它并不构成对传统法学体系的颠覆，而是一种法学教育话语体系的更新。可以说，法学仍旧是基础，而数据是现实的关照，前者是基础方法，后者是方法所给予的对象，只不过方法要根据对象的特征进行调整。3.数据法学教育对课程体系建设提出了新的要求。目前，国内各院校数据法学课程建设模式主要有三种：第一种是“三分模式”，以清华大学2019年开设的计算法学专业硕士为例，教学内容对既有法学体例形成了实质性的颠覆，法学、数据科学、法学数据交叉科学构成了“交叉型课程集群”，沿用传统法学教学内容的法学科目仅占三分之一，以数据科学为先导的数据技术教育、交叉学科教育，实现了法学院与强势理工科教学的合并，将编程语言、概率论、线性代数等数据技术基础课程涵盖在内，又以数据与法律的整合类课程，如科技法、专利法、技术规范进行辅助。第二种是“二分模式”，教学内容包括传统法学教育与数据科学教育两个部分，传统法学课程注重教学培养过程中的“法学”含量，数据科学教育则确保教学过程中的“数据”含量，这要求相关院校具备法学和数据科学的学科基础，唯有两类课程的相互影响，才能推动学生产生对数据与法学的思维碰撞与整合。第三种是“综合模式”，这也是目前国内大多数院校开设数据法学的教育模式。该模式将数据科学融入目前法学院的日常教育体例之中，不同学科以课程接力或者课后拓展的形式展开。综合模式对开课学校的理工科背景要求并不高，但是这种模式往往过多偏重法学教育的内容，容易将数据法学等同于知识产权法学、专利法学等具有数据相关性的部门法学教育，是否能够有效实现数据法学的教学效果仍应存疑。4.以科研创新和前沿性资料库弥补教材薄弱的现状。数据法学教育目标在于为新一代信息技术的发展提供人才保障，也为法律行业和法治现代化提供技术支持。正因如此，学术创新能力培养是数据法学教学的重要内容。鉴于教材、教辅资料体系尚未确立的现状，现阶段数据法学教学应在科研训练、问题意识为先导的教学方法上有所突破，间接推动数据法学教学案例、实验、文献等资料的系统性完善。这样不仅跳出了传统法学教育以课堂、教材为核心的旧模式，还推动了科研项目、论文融入教学过程中，增强了学生的参与度，也对前沿性数据政策、法规和行业标准予以关照。借此，可以尝试以数据法学方向为单位建立主文献库，加强文献研读、资料分析与写作指导，同时注重数据分析、计算机编程等技术的实操能力训练，为跨学科研究打下了基础。以数据库的形式拓展资料、文献的存储载体，利用信息技术开展传统课堂、教材的教学模式改革，推动信息化手段在教学资料查阅、利用过程中的便利性，通过数据手段实现数据法学的教学创新。5.实现人才培养与实务需求的对接，不同授课模式可以发挥各自所长。数据法学教育需要通过实践训练和学位论文撰写等环节，培养学生解决信息技术相关法律问题的能力。为此，应当深化实践教学改革，加强实践教学基地、研究生工作站建设和数据法学实验室建设，拓展与互联网法院、信息技术公司、公安执法网安部门的学习与合作，实践第二课堂。对于理工科实力并不突出的学校，可以整合校内外培养资源，突出跨学科人才培养特色。可以实行校内外双导师制度，第一导师由法学院教师和专家担任，第二导师由校内外从事计算机、网络安全研究的教师和专家担任，或者聘请校外实务部门知名专家作为兼职导师辅助培养；制定联合导师、兼职导师管理办法，建立完善兼职导师的遴选、任职、考核、激励、保障和退出等工作机制。法学、计算机学科建设都相对成熟的学校，可以积累教学经验并打造精品教学资源，开发线上线下课程，建立数据法学教育案例库，服务于校内外人才培养，建立数据法学教学领域的“参考样板”。除此之外，传统法学院实习成果转化的多种可能性值得拓展，调研文章、案例研究、智库建议、技术研发、专利申请等多样化应用成果可以作为数据法学学位授予条件的改革试点。在实践过程中，尤其要注重学生法律职业伦理和计算机、大数据应用职业能力的培养。法律职业伦理包括职业道德与执业规则；大数据应用职业能力包括计算机工程、数据分析工程等技术职业思维，如常用编程语言、计算机应用方法及知识、大数据通用工作能力等。唯有面向实务需求的数据法学教育，才能整合法学教育与数据法学教育的优势，实现传统教学模式与方法的突破。
三、结语
数据法学交叉学科的兴起，紧紧围绕党的的战略部署，聚焦国家治理体系和治理能力的现代化。与此同时，数据法学教学也因“跨学科专业”和“跨理论实践”的特征，成为值得讨论的时代教育命题。数据法学教育既集成了数据科学的迅速发展，又打破了传统法学教育相对稳定、固化的态势，使其不得不在解决新问题的过程中整合交叉学科资源并向前发展。无论如何，数据法学教育与传统法学教育的整合，可以将数据信息技术与法律融入培养教授的环节；数据法学教育的培养质量与成果，将直接为中国特色社会主义法律体系建设与发展输送新型人才。数据法学教育的不断改进与发展，是为我国学术研究前沿阵地的关键性突破服务，更是为我国加快建设创新型国家服务。
参考文献
随着互联网技术的发展，我国传统媒体正在借助人工智能、物联网、云服务、虚拟现实、大数据等新技术与其他媒体融合，寻求转型升级之路［1－2］。跨界融合作为媒体融合的深度融合阶段(也称“高级阶段”)［3－4］，已经成为新一轮产业升级的大趋势。最早使用“跨界融合”的文献出现在1997年，2013年后针对跨界融合的研究进入期［4］，主要分布在新闻与传媒等10个领域，目前已成为新闻传播学的研究热点。韩立新等［4－5］系统梳理了前人的研究成果，对跨界融合的概念进行界定，并提出相应的评价指标，也对传统媒体跨界融合的理论研究进程、跨界融合的实践探索、学科范式转换等进行详细的探讨。刘素花［6］以“媒体+”为基本范式，将我国传统媒体的跨界融合分为媒体+技术、媒体+教育、媒体+金融、媒体+旅游、媒体+医疗、媒体+电商6种模式进行探讨。国外媒体的跨界融合涉及视频制作、教育培训、地产、展会等领域;国内的中国知网、万方等大型数据库，以及中国医学期刊集群一体化出版平台，均具有显著的跨界特征［7］。总体来看，我国传统媒体特别是新闻出版业的跨界融合已常态化，科技期刊在跨界融合方面也已进行了很多的探索，但鲜有针对性的报道。科技期刊是一个跨界需求非常强的领域，与国外集群化运营模式不同，我国大多数科技期刊为单刊经营，“小散弱”是其主要特点。在集群化、平台化过程中，我国单刊的品牌建设也未获得重大突破。在我国科技期刊一体化媒体融合生态链建设过程中，跨界融合作为媒体融合的高级阶段，或将成为获得资本的突破口［8－9］，跨界发展必将成为科技期刊脱颖而出的竞争优势。我国实行单刊经营的科技期刊是否具有跨界基因，应如何跨界，向哪里跨，值得深入探讨。本文在科技期刊媒体融合［8－9］研究的基础上，调研大量跨界融合文献与案例，梳理跨界融合的特征，重点剖析传统媒体跨界融合典型案例特点，探寻我国科技期刊跨界融合构建策略，为促进我国科技期刊转型升级抛砖引玉。
1跨界融合的内涵及测度
针对跨界融合内涵的研究始于1997年，但目前仍未形成能被广泛认可的定义。李刚［10］认为，跨界融合是指媒体进行跨地区、行业以及领域的相互融合，跨界融合有利于巩固和壮大主流思想舆论，有利于社会正能量的传播，同时对网络空间话语权的增强极为有利。隋二龙［11］认为，跨界融合为跨越地区、领域、行业，甚至国界的媒体融合，在跨界融合过程中，新媒体与传统媒体在资本、资源、管理、市场等方面重新布局，使各类资源的配置更加优化，实现优势互补，强化整体优势。刘素花［6］认为，媒体的跨界融合是指在媒体分化后进行重构的过程中，媒体内部各要素向媒体领域外延伸、融合发展的脱困方式，是以“媒体+X”多变魔方式互融为核心的模式。韩立新等［4］认为，跨界融合是媒介从专业机构中分化出来成为独立的要素，并在社会中与其他社会要素进行重组的过程，即跨界融合是指以基于智能化和移动互联网技术的媒介为独立中间体，将分属不同领域的事物连接起来的过程。总体来说，跨界融合具有跨领域与融合重组两个主要特征:一个是内部流程，一个是外部领域，最终会体现为运营模式的改变。如上所述，目前的跨界融合涉及平台、内容、传播三个方面的跨界发展，对跨界融合的测度也主要是从这几个方面的融合深度与广度着手，一些学者也已经提出一些评价指标。韩立新等［4］基于媒体融合的相关指标，首次提出跨界融合的5个评价指标:(1)连接力，衡量不同媒介或者不同领域之间的连接程度;(2)传播力，衡量媒体传播的广度和深度;(3)互动力，即跨媒介的互动，包括与受众的互动和不同媒介、领域之间的互动两个方面;(4)社会影响力，即对社会的影响;(5)收益力，是指能否给媒体组织带来收益。
2我国传统媒体的跨界融合
目前，跨界融合在新闻出版领域已常态化。虽然部分科技期刊的媒体融合表现出一些跨界特征，但受限于人、财、物等因素，尚无典型的成功案例可循。
2．1新闻报道领域的跨界融合
2017年两会期间《人民日报》等主流媒体深化“跨界”合作，与网络媒体、互联网公司联动，在内容层面与技术层面合作，实现资源共享、优势互补、平动，开启共享新模式，形成强大的传播合力。在广度上，主流媒体与网络媒体(如腾讯网－腾讯新闻、新浪网－新浪新闻、今日头条等)的联动规模空前且力量集中。在深度上，主流媒体和网络媒体、互联网公司“跨界”合作形式更加多元，利用内容、渠道及技术优势分工协作，创新产品的形式，充分发掘内容价值，全面提升两会报道的影响力［12］。各媒体跨界融合主要表现在［12］:(1)《人民日报》在全媒体平台中采用“中央厨房”机制，整合了内部的多种资源，形成“选题确定—内容生产—分发追踪”的全流程生产线，便于联动协作以及信息集成与深耕。(2)新闻内容移动首发，再网页，最后在传统端全面深入报道，形成“移动端讲快、网页讲全、传统端讲深”的差异化联动报道，实现最大化的传播效果。(3)重视“用户思维”，应用多种新技术，跨界合作，深挖用户需求，形成“直抵民心”的、形式多样的融合产品。人工智能、虚拟现实(VirtualReality，VR)、H5等新技术的应用，全景相机、VR设备等的亮相，形式多样、内容充实的“爆款”新闻产品的推出，使得微博、微信矩阵、微视频、直播、增强现实(AugmentedReality，AR)技术支持的创意视频、H5游戏、模拟群聊、给朋友圈点赞、客户端嵌入智能语音播放技术听新闻、人工智能机器人“小度”播报等吸引无数网民参与其中，形成圈层化传播，产生很大的社会影响力。经过各媒体及时准确、多角度、全方位、形式丰富的报道解读，网友纷纷表示“获得感满满”“很实在”“有盼头”。新华社客户端与网易云音乐跨界，联合举办了“留声40年”音乐主题影像展，该产品在微博、微信、新华社客户端等平台的总浏览量达到800万，全网的传播量达到2500万［13］。其特点主要表现在以下几个方面:(1)内容贴近受众，报道形式多样，如专访、快闪、交互体验等;(2)充分利用多种媒介，如利用地铁车站、列车车厢、音乐会、快闪活动、互动展览等推广宣传;(3)采用先进技术如人脸识别、AR、H5等形成H5产品、微视频，将音乐实体化、可视化、互动化、场景化;(4)针对不同受众进行个性化生产、对象化传播。
2．2图书出版领域的跨界融合
(1)围绕IP的跨界融合。IP(IntellectualProperty)即知识产权，具有资源转化、价值提升模式、结构优化、市场扩张等可跨界特性［14］。IP的跨界可发生在文化产业内各行业间、非文化产业以及社会生活中。IP的跨界在不同产业之间都可进行联动和协同，不同产业界如出版界、影视界、网络文学界、网络游戏界都可借力于共同的IP，促进传统产业结构调整和产业升级，提高产品的附加值。只有优质IP，才能实现特定领域的跨界，唤醒产品的“潜藏价值”，并从不同渠道进行开发利用和营销。成功运营的IP可在电影、电视、漫画、游戏等媒介形式中转换，其目的在于引发社群共振，突破不同社群间的壁垒，最终通过强大的裂变传播的扩散力，促使跨界形成巨大效应［14］。国产系列动画片《熊出没》的IP开发，就是国内的一个IP开发典范。这种以IP开发为核心的盈利模式的构建需要完善的知识产权保护体系作为支撑。(2)出版文创。基于出版内容开发文化创意产品和服务，产生于跨界融合和新兴技术的发展背景，出版文创将出版与玩具、服装、影视、游戏、旅游等产业融合起来［15］，延伸成出版产业链［15－16］。目前出版文创的模式有很多种，可大致划分为:基于出版内容跨界拓展的文化创意服务，如围绕《海贼王》漫画书中不同人物形象、道具、用品、场景等开发的手伴、玩具、饰品和服装等衍生产品;基于改编权延伸的文化创意服务，如将《三国演义》丛书改编成电视剧、电影、游戏、数字图书、主题公园等［15］，长江出版传媒集团打造出“书业+影视业、书吧+影城”的跨界融合模式;基于新兴数字技术的文化创意服务，如南京师范大学出版社将VR、AR技术运用到跨超本《红楼梦》的纸质口袋书中;基于实体书店打造的文化创意服务，如日本的茑屋书店提供书籍阅读+电影、音乐、咖啡、文具等，号称世界上最美的书店之一;基于生活美学，打造高端文化需求，提供个性化定制服务，如按需印刷、读者自己编校并打印出版等，有些出版社还跨界到书房陈设、花瓶镜框设计等定制服务。
2．3其他媒体的跨界融合
沈阳广播电视台开展跨媒体行动，推出“我爱沈阳”系列产品。此次跨界的特点主要表现在:①围绕同一报道主题，将新老媒体融合在一起;②打破地域局限，整合媒介资源，通过电视屏幕、户外大屏、地铁屏幕、网络平台实现跨界传播，并将传播范围扩大到全国;③开展暖心公益传递爱心，制作“我爱沈阳”卫衣、环保购物袋、明信片等文创产品，多层次、多角度、全方位地满足不同受众的需求，温暖更多人，以扩大影响［17］。凤凰传媒集团收购游侠网并控股，投资上海慕和网络科技有限公司，基于自身教育资源优势，跨界投资教育游戏，将教育与游戏结合，吸引青少年关注，既引导了青少年的正确学习观，提升了青少年的学习兴趣，又取得了较好的经济效益［18］。
3我国科技期刊跨界融合构建
跨界融合是媒体融合的更高发展阶段，是时展的大趋势，可使互不相干的行业、企业全面渗透、融合。通过跨界，传统媒体可克服自身薄弱之处，增强各自的竞争力与创造力，保证跨界合作方以及用户均受益。目前，我国大多数科技期刊实行单独运营，且多为非盈利机制，受资金、人力、技术等限制，科技期刊媒体融合发展较为缓慢，服务内容单一，受众面小［9］。跨界融合为我国打造科技期刊强刊、大刊提供了很好的思路。笔者认为科技期刊拥有高质量、权威的专业知识，优质内容是跨界成功的根本，若能更好地发挥桥梁纽带作用，以更加开放的视角跨界发展或合作，或许将是我国科技期刊实现快速转型升级的机遇。在跨界融合过程中，科技期刊首先要构建综合服务平台，其次要在平台上尽可能地提供符合用户需求的多种优质内容与服务，最后联合各种渠道实现最大化的传播。
3．1平台的跨界
构建一体化网络平台是科技期刊跨界融合的基础，平台要体现科技期刊自身特色与品牌内涵，具有集约化或集群化、立体化网络平台、全媒体产业链、传播媒体矩阵与跨界融合经营等特质［8］，整合采、编、发等出版流程，促进出版流程的跨界整合，实现一体化生产链，如“中央厨房式”工作机制，实现一次采集信息，多平台使用，也可跨界关联，或集成或拓展更多相关领域的资源。
3．2传播的跨界
传播时可利用全媒体化传播矩阵(如网页+微信+微博+App+QQ+邮件+知名客户端+数据库等)，并形成“移动端讲快、网页讲全、传统端讲深”的差异化传播，或与各大网络媒体(如腾讯、百度、阿里巴巴、今日头条、一点咨询等)联动传播，为好内容插上飞翔的翅膀，最大限度地展现优质内容的价值，并充分运用VR、AR、视频直播、音频等先进技术实现内容的多样化、可视化表达，满足不同用户的个性化需求。
3．3内容的跨界
随着互联网技术的迅速发展和自媒体领域的迅速扩张，网络信息质量良莠不齐。相比之下，科技期刊可以提供高质量且专业化内容的优势逐渐得到显现。用户也更愿意通过付费获得优质原创的内容。跨界是互联网的特质，科技期刊更应该在保证内容质量［19］的同时整合所在领域或行业资源，竖起大旗，引领发展:做好期刊本职工作，提供优质内容;提供更多更好的知识服务，融入科学共同体;充分发挥枢纽作用，促进产学研一体化发展;延伸布局，深化跨界发展或合作领域，如跨界科普、教育、夏令营、旅游等;拓展服务对象，提供更多元的服务内容或产品。短期内可集中精力打造一两款“爆款产品”或“暖心产品”，迅速提升科技期刊社会影响力，并带来一定的经济效益。
3．3．1做好科技期刊本职工作，提供优质内容在信息爆炸、信息泛滥的时代，通过同行评议与编辑审定后的内容具有权威性、系统性，这是科技期刊的优势。科技期刊出版论文的形式若能更好地满足当前科研人员的阅读需求，则会吸引更多的领域内科研人员、相关行业从业者、相关专业学生等的关注。科技期刊出版内容的增强可采用如数据出版［20］、语义出版、富媒体出版、AR出版等新的出版模式来丰富科研成果的展现形式。通过增强出版模式［21］，将论文进行结构化处理后，论文中各知识点可实现碎片化传播并融入科研共同体;将与论文相关的一切形式的内容，如数据出版、富媒体出版、增强出版等的相关内容，与各种新闻、会议报道、音视频、图片等进行跨界关联，能更加突出论文的核心地位，更加完整、立体、系统地呈现相关科学问题，讲好科研故事，为科学家的科研工作提供便利。对期刊论文，科技期刊可通过短阅读首先在移动终端进行宣传，再与网络系统中增强论文进行关联，实现快与全的有机结合。
3．3．2发挥科技期刊桥梁纽带作用，“承上启下”跨界发展科学研究过程包括很多方面，学术论文仅是科研产出的一小部分。通过科技期刊发表研究成果，仅是整个科研活动的一个小环节。科研活动过程中形成的大量知识成果尚待挖掘，科技期刊在促进知识传播中的价值也未充分体现。因此，科技期刊应立足自身优势，充分发挥桥梁纽带作用，围绕整个科研过程，拓展服务对象与范围，做到以科技期刊为中心枢纽，提供面向科研过程的一体化服务链条，同时拓展科技期刊服务对象，跨界科普、教育等领域，最大化社会效益。(1)向成果上游跨界，为科研人员提供更多的知识服务。围绕科研活动拓宽期刊业务范围，创新业务形式，提供更多的知识服务。科研过程中需要随时掌握相关领域的最新研究进展及发展方向，科研人员希望通过阅读态势分析报告、接受决策咨询服务等快速获得这些信息，进而从枯燥的海量文献检索与阅读中解放出来，也希望能便捷地获得关键信息、事实数据或实验数据等。通常这些信息的获得需要找专业的情报服务机构，通过对大量相关科研信息的收集、梳理、分析与再组织等来实现。科技期刊可与相关的部门或单位跨界合作，可在期刊主页上提供信息检索、数据挖掘和情报分析等工具或路径，简化繁琐的数据收集与分析工作，同时也可在期刊网站和移动客户端为科研人员提供专业化、个性化的定制情报服务和信息检索收集服务等，从而提升科技期刊影响力，增强期刊用户黏性。科技期刊可以利用互联网、大数据等技术，整合所在区域或行业资源供科研人员使用，为政府、企业、相关机构等提供智库、舆情、营销传播、品牌传播等服务，以增加科技期刊的内容附加值，拓展盈利空间;为个人用户提供垂直内容领域的信息服务和区域性社区服务，以提升科技期刊的社会影响力。向科技期刊上游跨界，实质上是后向跨界，可采取联盟或协同发展策略。(2)向成果下游跨界，延伸科技期刊产业链。通过长期的数据积累，或加盟集成，科技期刊可围绕内容二次开发，进行前向跨界，扩大科技期刊的服务对象范围，产生更大的文化效益、社会效益以及经济效益。在互联网时代，运用跨界思维去创新，或许能取得意想不到的收获。不同领域科技期刊如医学类、农业类、油气工程类期刊可结合自身品牌特色、专业定位、优势资源等，跨界到不同的领域或方向。①跨界教育。民强则国强，教育兴则民族兴。教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程，要优先发展教育事业，尤其要支持和规范社会力量兴办教育，完善高等职业教育和培训体系，深化科教－产教融合、校企合作［22］。跨界教育也是媒体界一直努力的一个方向，有着恒久的生命力与巨大的受众潜力。科技期刊拥有优质、权威、前沿的学术资源，跨界教育，得天独厚。科技期刊可贯彻全民教育、开放教育、终身教育的理念，突破课堂或学校教育限制，为社会需要的复合型人才的自主学习或跨学科教育提供网络资源;也可与开放教育平台跨界合作，为开放教育、终身教育等提供优质学习资源，促进科技期刊与教育、社会、工作、生活紧密相连;也可根据自身情况，集成多年积累的高层次专业人才资源、相关领域机构资源、学术资源以及其他信息资源等，优化资源配置，促进资源共享，促进各级相关政府部门、教育机构、研究组织、学术团体、公司企业以及社会民众等跨界交流与合作，促进“跨学科融合”“校企合作”“就业指导”等，形成命运共同体。②跨界科普。科技期刊跨界科普，可将高深的科学知识变成大家都能懂的语言，面向全民传播，实现全民学习，提升国民科学素质和国家综合竞争力，这不仅是国家的战略目标，也是人们文化素养提升的需求，更是科技期刊的责任和义务。四川荣县地震与页岩气开采到底有没有关联，这看似是个科学问题，但更是个科普的问题。若科普工作做到位，至少能让民众更理智地去思辨和处理此类问题。通过科普，不仅能让深奥难懂的科学知识通俗易懂，帮助公众提高科学素养，以惠及更多的人，同时扩大科学家的社会影响力，提升科学家的社会认同感、获得感、存在感与幸福感，还能迅速扩大科技期刊的社会影响力。科技期刊拥有大量科学家资源和大量科研成果，可为从事科普工作的机构提供高质量的科普资源，可组织感兴趣的科学家撰写科普内容，让专业的人干专业的事，也让喜爱的人参与其中。中国缺少科普创作人才，科学家才是科普创作的最佳人选［23］。科技期刊可以与相关科普工作者、科普全媒体平台［24］或科普机构探寻跨界合作方式，将科学家忘我奋斗和奉献的事迹做成科普内容，弘扬科学家精神，激发全民务实求真、永无止境的探索精神。也可与相关机构、实验室等合作，组织科普活动，让群众了解科研过程，培养青少年的创新思维和科学创造思维，激发青少年努力学习科学知识的兴趣，点亮科学梦想。科技期刊也可在网站中加入一些科普内容，或通过增强出版关联一些科普小视频或音频等，实现科研论文与科普内容的双重传播，精深与易懂联合，满足更多用户的阅读需求，帮助更多用户走进科学殿堂，促进全民科学素养的提升。③跨界夏令营/冬令营。随着人们生活水平的提高，越来越多的孩子通过参加夏令营/冬令营提升个人见识，开阔个人眼界。科技期刊是前沿、尖端思想的汇聚地，关联着大量宝贵的科学资源，科技期刊可与科学家、科研机构、教育机构等跨界联合，或协同组织夏令营/冬令营活动，让青少年体验科研活动，提升科研兴趣，激发青少年的科学创造思维。④跨界旅游。对于部分自然科学领域或地理类科技期刊，能否将有关的旅游信息、住宿资源等优化配置，并联合具有丰富野外工作经验的科研人员跨界发展旅游?这值得进一步尝试探索。目前媒体跨界旅游较为成功的是，媒体推介宣传与线下旅游运作相结合的模式。
1 引言
“智能科学与技术”专业是国家教委在2006年设置的新专业，代码；080627S，属于工学电气信息类。现已有南开大学、西安电子科技大学等12所高校获准招生。
智能科学技术是信息科学技术的核心和现代科学技术的前沿和制高点，涉及自然科学的深层奥秘，触及哲学的基本命题。智能科学技术的研究将对国民经济、社会进步、国家安全生产产生深刻而巨大的影响，并将为智力革命、知识革命和信息革命建立理论基础，为智能系统的研制提供新概念、新思想、新途径。智能科学的兴起和发展标志着对人类为中心的认知和智能活动的研究已进入新的阶段。目前，国际上对智能科学及其相关学科的研究高度重视。我国对该领域的发展特别关注。
智能科学与技术在一定程度上代表着信息技术的前沿，其理论研究与应用开发对我国现行的教育与教学理念提出了挑战。在现有的教育体系中增加智能理论和智能技术教学，对全面地培养学生的信息素养、创新的思维方式及激发学生们对信息技术未来的追求具有积极的意义。因此，为适应智能科学与技术的深入研究和社会对从事智能化产品研发人员的迫切需求，在本科阶段设立相应的“智能科学与技术”专业是十分必要和及时的。因此，我校设立“智能科学与技术”专业是适应了社会发展要求的，必将为河北乃至全国的社会、经济发展作出巨大的贡献。
近5年来，我校自动化系先后从事的包括11项国家级项目在内的70余项科研课题，发表的近200篇学术论文，均不同程度地与“智能科学与技术”领域相关，积累了深厚的学术基础。由于良好的办学队伍和实验条件，由我校申报的“智能控制技术与装置教育部工程研究中心”已经通过省级审查上报，因此，学科已经具备了承办“智能科学与技术”新专业的条件。
2 办学条件
2.1 师资状况
从我校办学发展来看，“智能科学与技术”专业的设立主要来自于近年来“自动化”专业在“智能化”和“信息化”方向的逐渐发展，以及“自动化”专业与“信息工程”、“计算机科学与技术”等专业的交叉。受专业发展特色和学时等因素的限制，仅靠在原有“自动化”专业课程中增设新课已经难以满足相关领域人才培养的需要，因此可以说“智能科学与技术”专业是由量变积累超出“自动化”专业领域而质变派生出的一个新专业。基于此原因，“智能科学与技术”专业主要由自动化系中抽调人员组织专业课程阶段的教学任务，专业基础课程阶段的教学任务则由电工电子教学中心等单位系协助完成。
由于我校“智能科学与技术”专业是由“自动化”专业发展派生出的新专业，两个专业多门课程的教学内容是相同的，因此“智能科学与技术”专业可以得到“自动化”专业的协助，从而避免多数新专业先期出现的师资力量欠缺问题。
2.2 相关支撑专业
“智能科学与技术”专业的主要相关支撑专业有“自动化”、“信息工程”、“计算机科学与技术”等，其中与同属电气信息类的“自动化”专业关系最近。考虑到我校的具体情况，在新专业的办学初期，“智能科学与技术”专业和“自动化”专业在科研、办学经费、研究生培养等方面的统筹安排上统一划归省重点学科“控制理论与控制工程”管理。两个本科专业的教学与学科的总体发展相互协调和支持，共同进步。
2.3 实验条件
由于“智能科学与技术”和“自动化”两个专业多门专业课程的教学内容是相同的，因此“自动化”专业的多个本科生实验室可以与“智能科学与技术”专业共用，包括：微机原理与微机控制技术实验室、控制理论实验室等，可完成“自动控制理论”、“现代控制理论”、“微机原理”、“微机控制技术”和“单片机原理与应用”等多门专业基础课程的实验。
2.4 生源及就业形势
智能科学与技术已经成为信息技术创新的重要增长点，其广泛的应用前景日趋明显，如智能化电器、智能化楼宇、智能机器人、智能化机器、智能化物流等，所培养的学生正是目前高新技术研究及产业发展急需的人才，同时这类人才也会对传统产业的提升起到积极的作用，就业前景广阔。在招生生源和毕业生就业方面均具备比较好的条件。
3 近期办学规划
3.1 师资队伍建设
在师资建设方面，需要采取积极的人才战略，走引进和培养并重的道路，注重引进和培养具有智能信息处理或智能控制研究背景的人才。同时，聘请人工智能领域经验丰富的专家、教授对本专业的实验及教学进行指导，积极鼓励教师们的学术交流活动。
3.2 实验室建设
(1)利用自动化专业的微机原理与微机控制技术实验室、控制理论实验室等，完成“智能科学与技术”专业本科教学环节中“自动控制理论”、“现代控制理论”、“微机原理”、“微机控制技术”、“单片机原理与应用”5门课程的实验。
(2)建设“智能信息处理实验室”，以通用实验平台的模式用于“数字信号与数字图像处理”、“软件工程”、“数据库与数据挖掘”等课程的实验和上机。
(3)利用教师在承担智能科学与技术相关领域科研课题中购置的相关实验设备和仪器，满足学生在毕业设计阶段和参加科技创新活动中对实验设备的需求。3，3新专业课程体系建设
(1)积极向已经设立“智能科学与技术”专业的南开大学、北京科技大学等高校学习，通过广泛的调研，使新专业的教学体系和课程内容逐步合理化。
(2)紧跟科技发展新趋势，突出“智能科学与技术”新专业的特色，注重学生实践能力的培养，在智能化电器、智能化楼宇、智能机器人、智能化机器、智能化物流等方面培养社会急需的特色人才。
(3)在控制科学与工程一级学科硕士点下设立“智能科学与技术”的相关研究方向，加强该专业的学术梯队建设和人才培养，促进学院整体教学科研的和谐发展。
4 培养方案
4.1 培养目标
我们努力使学生德、智、体、美全面发展，具有坚实的数学、电子、计算机、自动控制和信息处理的基础知识，系统地掌握智能科学的基础理论、基础知识和基本技能与方法，受到良好的科学思维、科学实验和初步科学研究的训练，具有分析问题和解决问题的能力，以及知识自我更新和不断创新的能力。学生能适应智能科学与技术的飞速发展。在个人素质方面，具有全面的文化素质、良好的知识结构和较强的适应新环境、新群体的能力，并具有良好的语言和计算机运用能力。
4.2 基本要求
使学生系统地掌握“智能科学与技术”的基础理论知识，以适应自动化、智能信息处理与技术等方面的工作需求；掌握电路与系统的基本理论和实验技术，具备分析和设计电子设备的能力；掌握信息获取、处理的基本理论和方法，具有系统设计、集成、应用的基本能力；了解智能科学与技术领域的学科前沿、最新进展和发展动态；了解自动化和信息系统及网络技术的应用现状和理论前沿，具有研究开发新系统、新技术和各种智能化工程装备的初步能力。
4.3 主要课程
我校“智能科学与技术”专业的主要规划课程包括电路、电子技术、微机原理、自动控制理论、现代控制理论、嵌入式系统、软件工程、计算机网络、数字信号与数字图像处理、智能控制、数据库与数据挖掘、人工智能概论、信息管理系统等。
摘要：应用人才培养模式改革是高水平计算机持续发展的保障。文章按照国家和军队应用需求，结合军队院校特色，从保持课程群教学内容的先进性、科学设置课程群、在课程实验与创新实践活动中培养学生应用能力等方面出发，探讨如何依托教学团队优势资源培养高水平计算机应用型人才。.
关键词：课程群建设；计算机应用；教学团队；创新型应用人才；教学改革
1 从走出去到引进来，确保教学内容的先进性
1.1 走出去，拓展教育理念
在国家和军队对计算机应用人才培养需求不断提高的背景下，国防科学技术大学计算机应用教学团队主动跟踪国际计算机应用学科和教育理念的最新发展趋势，科学谋划计算机应用课程群建设方案，在两年多的建设过程中，有计划地选派优秀教员出国访学，把握前沿教育理念，促进团队的教学实力逐渐与国际接轨。近5年来，计算机应用教学团队成员出国参加了多个国际会议，包括SIGGRAPH（Asia）、ICPR2010、SIGIR2010、IJCAI2011、ICIAR2011等，及时掌握了计算机应用方向的最新进展，充实了教学内容。2011年9月教学团队成员赴韩国忠南大学参加NUDT-CNU双边交流会，加强了两校教学和学术交流，扩大了团队的国际影响。
1.2 引进来，促进自身发展
2011年1月国防科学技术大学计算机学院聘请图灵奖获得者康奈尔大学John Hopcroft教授来校讲授课程，来自全国各地的教师、学生以及本校师生共60余人聆听了课程，反响热烈。2011年7月由殷建平教授和祝恩副教授担任主席和PC委员的人工智能领域的国际会议MDAI2011在长沙召开，进一步提升了计算机应用教学团队的实力和国际声誉。
1.3 定路子，保持先进性
计算机应用教学团队拥有1名全国优秀教师、3名全军优秀教师和1名湖南省教学名师。团队建设了多门精品课程，始终结合科研优势，瞄准领域发展前沿，及时更新教学和实验内容，课堂教学强调对原理、方法、实现技术、发展趋势等方面的融会贯通，教学实践凸显综合性、设计性、自主性和创新性。分层次、多元化的培养模式成效显著，培养了大批具有高信息素养和计算机应用能力、具有较强创新意识、技术与指挥并重的高素质人才。教学团队在高性能计算方向具有国际领先的优势，在图形图像处理、智能计算、科学计算、数据处理库管理等方向承担了多项国家自然科学基金、国家863计划等高水平科研项目。
2 面向国家和军队应用需求，科学设置课程群，促进课程体系的整体优化
课程建设是对单门课程的教学内容及其结构作调整和改进，相对于整个课程体系来说是局部优化。课程群建设不仅注重课程内部的衔接和组织，更强调课程之间的关系，这有利于培养学生的贯通能力，提高综合素质。课程群建设始终参照国际国内相关课程体系，从课程内容、实验内容、教材选定等多角度人手进行改革，同时注重科学研究，确保了课程群教学内容的先进性。计算机应用课程群体系如图l所示。
2.1 依据部队实际需求，分层次培养人才，构建动态型课程群
课程群设置紧跟国家和军队信息化建设新需求，通过选派部分老师到部队讲学和体验生活、持续对历届毕业生进行追踪、听取用人单位反馈等多种途径，了解部队新军革对新型军事人才的需求，打破单一类型人才培养模式，采用分层次、多元化的思想，积极探索新型人才培养模式，为部队培养技术和指挥两类人才。前者理论功底扎实、技术操作熟练，胜任技术研发工作；后者懂需求、会技术、能管理，将成为信息系统的需求提出者、软件开发的参与者以及信息系统的维护者的技术型指挥人才。对毕业生的追踪调查结果表明，这种动态型、探索式的创新型课程群建设能够满足国防科学技术大学不同类型学生的任职需要，能够与国家和军队信息化建设的需要紧密结合，凸显学校信息技术优势。
2.2 根据教学团队的科研项目经验优化课程群科学计算在国家和军队武器装备研制与维护中有着极为广泛的应用，如军用计算机的研制、各种导弹的研制与仿真实验、航空航天设备的研发以及各种武器装备的仿真训练器的研制等。这些应用往往都是一些大型的科学工程，怎样科学合理地对科学计算课程子群进行教学改革与创新，使学员毕业后具有科学与工程计算相关方面扎实的基础以及较强的应用能力，这一直是教学团队研究的主要课题。团队教员积极参与部队导师行、武器装备试验基地调研以及武器装备预研课题等工作，努力探索国家和军队对科学计算课程子群的应用能力需求，不断积累经验，力争科学合理地对科学计算课程群进行教学改革与创新，提出课程群在本科阶段设置“数值分析”与“仿真与模拟技术”2门课程。在教学内容改革上，教学团队注重计算机科学与技术专业在数值问题和仿真建模方面有关计算思维训练的要求，较大幅度修订了课程群的授课内容和实验内容，在有限的学时内注意选择与国家和军队应用能力需求相关的核心基础以及应用较广泛的内容，包括数值建模、数值稳定及收敛分析和仿真实验。
3 在“强专业基础、重应用能力”的模式下实施课堂教学
在确定教学内容之后，我们在实际的教学过程中，从便于学生学习的角度出发，根据不同的教学内容尝试了自顶向下逐级分解法、自底向上逐级归纳抽象法、“提纲一展开一小结”法、参与式教学法、目标制导教学法、章回小说式教学法、情感教学法、交互式教学法等多种不同的教学方法和教学技巧。
从2002年开始，课程组便搭建了618因特网、AI天堂和军网多媒体网络教学环境，学生与教师可以在课外进行流畅而生动的沟通互动，教师利用这些平台指导学生开展自学活动。学校军网网络教学平台开通后，课程组精心设计和建设的数据库网络课程、大学计算机基础网络课程、人工智能网络课程等成为课堂教学的有力助手，在辅助教学和帮助学生自主学习方面发挥着巨大作用。
3.1 科学计算课程子群
科学计算首要的应用特色就是一整套解决科学问题的普适的方法论，即数值建模—数值稳定性及收敛性分析—仿真实验。课程组在教学组织上以从简到繁的案例不断强调这一方法。而这一方法在不同问题或同一问题不同环节的应用中也可以融入不同的教学方法，如导弹轨迹的数值建模（案例式）、数值求导的稳定性分析（研讨式）、插值实验扩展的稳定性调试（自主探讨式）等。
3.2 数据管理课程子群
除为本科生开设数据库相关课程外，课程组还结合科研工作建设并完善了先进数据库技术、实用数据库、数据库管理系统、数据仓库与数据挖掘、计算机信息管理系统等一系列课程。指导研究生在分布式数据库系统、海量信息处理、复杂信息系统开发等方向开展课题研究。
3.3 智能计算课程子群
课程组在对麻省理工学院和约克大学的模式识别课程的教学组织方式进行研究的基础上，将模式识别的许多应用研究问题引入课程实践环节。这些研究问题为研究生课题选题提供了依据，部分研究生针对实践环节的研究问题撰写的课程论文经过讨论修改被国际刊物录用。在研讨课程自动指纹识别技术中，介绍国内外的最新研究成果，同时引入课题组的研究成果，针对关键的开放研究问题组织学员进行研究性地学习和讨论，学员经历了查阅剖析文献、学术交流讨论的过程，为从事科学研究打下了基础。
3.4 可视计算课程子群
课程组在查阅国外多本主流教材的基础上，充分将各知识点前后贯通，综合案例式、启发式等多种教学手段，组织学员进行图形实践创作比赛，调动了学员对图形设计的兴趣。针对工程硕士、工学硕士、工学博士分别构建不同的可视计算课程，课程子群设置分层次、重继承、有深度。针对不同课程内容知识结构的特点，从经典的ISAS教学法、MCLA教学法、Workshop教学法和Project-learning教学法中选择合适的教学方法。例如，能力素质模型建立时会涉及数学思维、计算思维、编程实现、团队合作等各项能力。课程组针对不同类型研究生对可视计算技术的目标要求不同，设计相应的能力素质模型。
4 发挥实验室优势，在实践中培养能力
实践教学作为高等教育的重要组成部分，对学生创新精神和动手能力的培养具有不可替代的作用。如何提高学生的创新能力和工程实践能力是课程群体系实践环节设计的关键。实验是吸收、消化课程内容的第一实践环节，实验内容的设计既要考虑对基本知识的理解又要考虑对后续内容的铺垫；既强调知识与技能的融合，又强调创新思维能力的培养。实训是对课程内容的总结，在加强案例教学的同时，遵循学生的认知规律，合理安排实训的内容；既要考虑课程内容衔接，又要考虑加强工程化训练，把提高学生的创新能力和工程实践能力贯穿于整个实践环节的始终。
4.1 加强校企合作，获取最新实验资源
学院与国内外研究机构密切交流与合作，得到了Microsoft、Oracle等公司的技术支持，以Oracle教据库等免费资源作为教学的实验平台，多名教师获得了IBM、Oracle、Microsoft等公司数据库产品的培训合格证，实验软环境得到充分改善。教学团队在实训环节中加强与企业合作，将企业的资源优势与学校的理论知识优势充分结合，共同设计和建设课程群中的实训项目。
4.2 分层次设计递进式的实验内容
整个实验课程体系的设置涵盖技能、基本知识、设计、综合、创新5个层次。实验内容根据各类学生的特点，按演示性实验、验证性实验、综合性实验、设计性实验4个层次组织。各实验项目彼此衔接，循序渐进，便于学生掌握。实验项目选择具有灵活性，既有必做项目，也有较多的选做项目，适应不同层次的学生要求。演示性和验证性实验帮助学生掌握DBMS的一般性操作，综合性实验和设计性实验则重在培养学生的综合应用能力和创新能力，要求学生综合利用程序设计、软件工程、计算机网络、人机交互、信息安全以及数据库课程所学知识，开发一个（基于网络的）MIS系统，设计该系统的安全保障体系，同时要求提供新颖的人机交互界面和交互方式。
4.3 针对不同学生群体设置多元化实践教学方案
考虑到计算机专业与信息大类非计算机专业学生的培养方案不同，我们实施了多元化的实践教学方案。计算机专业学生的实验方案重在综合性和设计性。课程组为该类学生设计了9个实验，旨在培养DBMS的高级使用及研发能力。在2009年之前的培养方案中，学生完成这9个实验之后，还要在软件工程课程设计课程中进行数据库系统的综合设计开发，学生需要完成数据库实验和软件工程实验后，才能体验一个完整的软件开发过程。在2009年的培养方案中，根据信息化建设的需求，我们为计算机专业学生单独开设了数据库课程设计课程，强化学生的信息基础；信息大类非计算机专业学生的实验方案则偏重于验证性和综合性。我们偏向计算机专业应用方向设计了一系列的实验：SQL语句、存储过程、触发器、数据库导入、导出、备份、MIS系统的设计与开发。这些实验旨在强调DBMS一般应用能力的培养。
4.4 结合实际项目设计实训模块
教学团队结合国防科学技术大学“十一五”实验室项目“计算机技术综合实验中心”的建设任务，围绕其中的计算机应用技术方向子项目，设计了“人工智能”基础实践能力训练模块、“机器人中的智能技术”综合实践能力培养项目、“智能信息系统的军事应用”主题创新活动，同时将“人工智能”基础实践能力训练模块细化为专家系统和机器学习两个基础型实验单元以及自然语言处理和神经计算两个提高型实验单元，明确了每个实验单元的目的和内容，包括基于sics prolog的搜索实验和约束满足问题实验、基于移动机器人平台的智能agent实验等。智能计算子群和综合实验子群采用课堂教学与课外活动相结合的方法来加强实践教育，让学生在实践中掌握专业技能，教师全程参与实验指导并在实际的创新实践中培养学生的创新能力。上述一系列活动的开展取得了良好的效果，如基于LEGO机器人的创新实践活动成果在银河之光计算机文化节上和实验室项目检查中获得学校领导和专家的好评。
5 结语
通过近4年的试行，高水平计算机应用人才培养模式改革在国防科学技术大学计算机学院取得实质性成效。目前，计算机应用教学团队培养出的学员超过9000名，他们遍布军内外机关、科研院所、高等学校、部队及地方IT企业。大量调查数据表明，这些学员的综合素质、学术水平、工程实践能力、团队协作能力和创造性思维均得到明显提高，受到用人单位的好评。
参考文献：
Scratch是由美国麻省理工学院开发的，专为八岁以上儿童设计的，以搭积木的方式快速实现程序编写的软件，它让学生能够在图形化的环境下轻松掌握程序设计的精髓，学生在学习编程过程中培养了创新能力与解决问题的能力。因此，姑苏区将Scratch项目引入课堂，它的出现不仅为信息技术课堂增添了活力，更主要的是通过学习，使学生在利用Scratch进行创作中培养了逻辑思维能力、数字化文化创作能力以及解决问题的能力。
二、项目主要做法
1. 广泛研究，出版刊物
由于Scratch由国外引进，国内几乎没有可作参考与借鉴的成功案例，我们立足自主、立足课堂开展研究，将Scratch与实际教学相融合，并加以实践、反思与总结，根据Scratch模块的特点编写了十个Scratch案例，在国内率先撰写了《Scratch儿童编程乐园》一书。该书以快乐学习、自主探究为出发点，以项目式学习为框架，旨在启发学生的宏观程序设计思维，不仅是程序设计技能的学习，更重要的是培养学习者学会一种化繁为简的解决问题方法。该本土化教材，也为Scratch进入课堂奠定了坚实的基础。
2. 引入课堂，组织教学
在引入课堂教学方面，我们多次进行了调研和实践，摸索出了一条Scratch与课堂教学有效结合的教学之路。我们的做法是以解决实际问题为出发点，合理拆分重点，逐步化解难点，通过让学生在艺术创作、人工智能、游戏制作和物联感知等工程背景下，渗透编程思维、锻炼计算能力、提高艺术修养、培养创作精神。
3. 架设网站，探索分享
除了课堂教学以外，我们积极探索Scratch的课外学习功能，为此我们创造性地开发了Scratch网站――小猫创意秀。该网站包括优秀案例展示、最新上传、热门排行等栏目，网站不仅为学生提供了一个学习的平台，更为学生打造了一个分享、互动与交流的平台。到目前为止，它是继美国Scratch官网以外第一个能在网站上分享与互动的专题网站，已成为全国少年儿童创新实践的基地。
4. 依托网站，开展活动
我们充分利用该平台，先后举办了 “2012中小学生Scratch创意设计比赛”、 第一届小学生 “释放孩子的创造力” Scratch创意大赛，两项活动得到了全国广大中小学师生和辖区内学生的热烈反响与参与。截至目前，共有来自全国各地的935名学生注册会员并上传作品，收到作品856件。
5. 组织研讨，优化应用
为了进一步优化课堂教学，我们采取走出去请进来的策略，加强市、区域间交流与合作研讨，分别与北京、广州、常州等兄弟教研团队开展教学研讨活动，通过同题异构、主题研讨的形式与兄弟市区教师和教研员，共同交流与探讨Scratch的课堂价值与效果，在一定程度上对Scratch项目在本市的推广与应用起到了推波助澜的作用。
三、项目绩效评价
1. 出版专题教材，发表多篇论文
项目自实施以来已取得了一定成绩。经过近八个月的努力已完成了全国首个Scratch读本――《Scratch儿童编程乐园》的组织编写，并由江苏科学技术出版社出版发行。其次，在区域内形成了Scratch教学研讨热潮，多家出版社约稿专设Scratch专栏，十多篇研究成果于全国核心刊物，对更大范围地推广普及Scratch教学起到一定的促进作用，在全国赢得良好反响。
2. 教学效果良好，学生能力提升
Scratch进入课堂已有三年了，学生学习程序的积极性大幅提升，相比以前传统的LOGO教学，学生在Scratch课堂上的表现更为主动、更加善学、更有收获。
Scratch使得学生的能力得到大幅提升，主要表现在以下几个方面：
（1）创造力得到激发。卡通化的图形界面和搭积木式的编程序方式使得学生的学习兴趣和学习积极性被极大地激发，创新求变的欲望增强。
（2）动手实践能力得以提升。Scratch中的命令无需记忆，从指令集中拖选出来即可。较低的入门门槛使得学生乐于动手尝试。
（3）计算思维能力得到加强。Scratch中包含条件语句、重复语句、数字和逻辑判断、变量和链表等程序算法，涉及算法思维、数学思维、逻辑思维等多种计算思维。经实践观察，Scratch对学生计算思维能力的培养和提高有辅助作用。
3. 国内首创网站，开展线上活动
Scratch专题网站的建立在国内属于首创，该网站与Scratch官网相比界面更为卡通、使用简单，消除了语言沟通上的障碍。同时引入评价机制由学生间进行互动评分，分别从作品的“总体印象、完整性、创造性、趣味性和其他突出表现”五个方面进行评价，充分调动了学生的主体性和参与度，依托网站开展的多项线上活动都开创了全国之最。
四、项目创新启示
首先，本项目具有鲜明的时代特征，其以学生发展为宗旨，以推进课程改革为主线，以培养学生的信息素养和创新能力为目标，开展了基于Scratch环境下优化学生学习方式的研究，弥补了传统信息技术课程中教师在学生创新能力培养上的极度缺失，给学生能力的培养提供了平台。
其次，从课堂到课外，通过组织课堂教学、创意大赛等多种方式加强训练学生逻辑思维能力和解决问题的能力，小组合作、网上分享、网上互评等活动形式突显学生合作精神与分享精神。
同时，Scratch的横空出世对于教师来说也是一种全新的体验和挑战。教师必须站在全新的角度审视原有的教学观念，重新定位课堂主体，精心设计教学内容，合理安排教学活动，这一切对于教师来说都是一种全新的自我提升和修炼。
随着Scratch研究的不断深入，我们发现其在硬件编程领域也表现出极强的开放性与儿童化，如今在凌秋虹名师工作室成员卢斌、蒋佳琪、徐帧、许凯等老师的探索下，通过Scratch与Arduino控制板的组合，实现了信息技术与综合实践教育的有机融合。随着研究的深入，Scratch与Arduino的整合应用可拓展至智能办公、智能校园、智能家居、智能安防、物联网络等领域，不但可以有助于改善实际生产生活，还可以拓展学校兴趣课、实践课的内容范围，大大提高学生的兴趣与实践能力。
点评：
图形化编程软件Scratch进入小学信息技术课堂，为信息技术课程注入了新的活力，为学生的发展提供了广阔的空间。学生使用Scratch即可轻松创建自己喜欢的互动式故事、游戏和动画等富有童趣的作品，使得编程不再神秘枯燥。在凌秋虹名师工作室团队的研究与引领下，开发了Scratch课程资源――《Scratch儿童编程乐园》，并在苏州市姑苏区率先将Scratch项目引入课堂，教学效果显著，学生的信息技术素养、动手实践能力等都得到了可喜的提升。有鉴于此，我们在2013年将Scratch纳入江苏省小学《信息技术》课程教材。
卢涌：我的专业和高山相同，主要做语义资源的构建，是偏文的。
林举：我的研究方向是计算机辅助发音教学，对计算机知识的要求高，还需要了解留学生的发音特点。
刘春花：我的方向叫计算机应用科学，更偏技术层面。
《大学生》：考北语的研究生难吗？那么多学校，为什么就选了北语？
高山：当然有难度。北语的留学生博士入学要求很严格，更不要说拿奖学金了。
卢涌：本科毕业时，我想去南开大学学语言学，但是本科导师跟我说，北语是专业性的语言学校，所以我就过来了。当时北语的语言学方向有十几个，我又不想学纯语言类的，导师就建议了计算语言学。
林举：文科生考北语的研究生相对比较难，理工科的容易些，毕竟想考北语研究生的理工科学生并不多，但其实来之后感觉都挺好的。
刘春花：我本科就是北语的，放弃了保研，准备考外校的研究生，但考分不理想，就调剂回来了。
为了解计算语言学专业学习的情况，记者采访了几位研究生。
高山
博二
埃及人
本科在开罗就读
林举
研三准备去新加坡国立大学读博
《大学生》：文科背景和理科背景读这个专业的区别在哪？
高山：计算语言学重点在于语言学、数学和计算机知识，如果做技术，对计算机功底的要求比较高，而要做语言资源的话，语言文学功底应该更强。
卢涌：这个专业对计算机知识有一定的要求，我所在的实验室侧重点是编程。文科转理科，难度还是很大的，要花很多的时间。与我一同进实验室的一位中文系男生，花了很多功夫学编程，他的毕业论文也基本上跟语言资源无关，做的是算法或计算。不论文理生，每个人在这儿读研都得补课，文科生补计算机，理科生补语言学。不过这也是优势啊，都成了复合型人才。每位导师手下都有文科生和理科生。
《大学生》：在北语读研的优势有哪些？
高山：计算语言学是文理交叉学科，北语的语言学研究在国内数一数二，有很多语言学界鼎鼎大名甚至鼻祖级的专家教授。另外，北语的学术氛围十分自由、融洽，导师都十分重视我们的学术研究，每周至少开一次组会，导师跟同学一起讨论研究的进展。
卢涌：每个老师都有自己的团队，每个团队有自己的组会，每周开一次，一个月有一次大的汇报。我们经常去北大等高校开合作组会，老师还会邀请国外老师过来。信科的基础设施、硬件设备非常好，每人都会配工位和计算机。
林举：从我的研究方向计算机辅助发音教学来看，第一个优势是北语的汉语国际教学处于国内顶尖水平。第二，北语有很多留学生，做计算机辅助翻译教学需要很多二语资源，非常需要留学生，而在北语
我们比较有信心，也很看好这种语义分析的方法，相关研究正在进行中。
非常容易找。我们前段时间录了300多个留学生的语调库，学生都是在北语找的。第三，将来我打算出国深造，北语留学生多，英语氛围好，很容易找到语伴。
《大学生》：可否介绍一下你们的项目？
高山：我们的团队会关注国内外的流行语，比如特朗普为什么有人不叫他特朗普，却叫川普？我们还统计了中华传统文化里的成语和小句，如在《论语》或《道德经》等典籍中，哪些成语用的频率多，这反映了什么样的思维方式等。我们还会在报纸里找成语的分布或者使用频率。此外我个人还在做汉语和阿拉伯语的计算机翻译。
卢涌：我现在在做一种语义分析方法。当前自然语言处理的语义分析方法主要有两种，一种是浅层语义分析方法，以语义角色标注为代表；一种是深层语义分析方法，比如语义依存分析。我现在做的深层语义表示（ Deep Semantic Representation，简称 DMR），也属于深层语义分析方法，这是我们正在和鲁东大学的老师合作的项目。现在我们标注了 800多句，也正在制定标注规范，主要的难点在于对名词结构的表示上。它接近学术前沿，国内刚刚起步，比较有发展前景，也是老师们很重视的问题。我们比较有信心，也很看好这种语义分析的方法，相关研究正在进行中。
林举：我做过一个留学生声调评估的项目，是导师张劲松教授帮助留学生学汉语的 APP的一部分。刚开始我做的是对单个字声调的判断，导师觉得做单个字太简单，便让我在连续语流中研究声调，比如“今天你吃饭了吗？”导师的博士论文刚好是声调识别，看完老师的论文，又调研一些文献后，我发现在连续语段中，第一声不一定是平的，它受上下文的影响
化。之前的传统做法，是用基频曲线判断声调的对错，通过调研，我发现音段（即声韵母）对基频曲线是有影响的。后来我把这个项目写成论文，在语音顶级会议 interspeech上发表了，还申请了一项发明专利。
刘春花：我的导师荀恩东最近在做句法语义分析器，我承担了其中一个小任务，是汉语功能词的还原，让整个句子的句法结构更加清晰。汉语功能词是指像“了”“着”“或”这样经常用在动词后面的虚词。具体做的时候，我会先对一句没有功能词的句子――比如“他的老师给他提出很多建议”，判断“提出”后加“了”“着”“过”哪一个功能词合适，且哪一个功能词出现的可能性最大。这个判断是由我的计算机通过深度学习的模型得到的。
《大学生》：你们对自己就业有什么计划？
高山：同学们一般是考公务员，另外进百度、搜狗等互联网企业比较多。我现在还没有具体的计划，但就业前景还是很明朗的， IT公司急需我们专业的人才。
