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Key words： supply chain finance；financing difficulty；credit risk
中图分类号：F274；F830 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）08-0077-03
0 引言
在经济高速发展的今天，中小企业在经济发展中起到重要的支撑作用，中小企业的能否很好的发展至关重要，但是随着经济的不断发展，中小企业融资难的这种现状越来越明显，我们应该高度重视。目前我国中小企业的融资方式主要依靠银行贷款，但是由于中小企业规模小、不稳定，造成信用评级不高，贷款非常困难。中小企业融资难问题的解决对于保持经济的稳定健康的增长至关重要。针对中小企业融资难的问题，提出了供应链金融业务，供应链金融很好的把核心企业、上下游企业、物流企业和商业银行联系在一起，为中小企业提供了资金方面的支持，与此同时，也产生了信用风险，信用风险的有效控制对供应链金融的发展至关重要。
1 中小企业在供应链金融业务中的信用风险分析
1.1 供应链金融及其信用风险的定义
供应链金融（supply-chain-finance，SCF），是一种新型融资模式，是以供应链上的核心企业为核心，为供应链中的单个中小企业或上下游多家企业提供较为全面的金融服务以及产品。供应链金融不是对单一的企业进行授信，以核心企业为核心，从原材料的采购，到产品的生产，最后到把产品卖给消费者，这整体的供应链把供应商、制造商、分销商和零售商结合在一起构成一个整体，一个核心企业为多个企业提供了比较全面的融资服务，这样使物流、资金流和信息流被充分地信用，使供应链的各个企业都能很好地获利。
供应链金融的信用风险，也就是违约风险，一般是指中小企业在融资过程中由于中小企业规模小、不稳定等因素的影响导致的其无法及时或没有能力或者拒绝偿还银行贷款和利息，使银行受到很大的损失。
1.2 供应链金融融资模式
供应链金融的融资模式主要有三种，分别是应收账款融资模式、存货融资模式、预付账款模式。具体如下：
1.2.1 应收账款融资模式
应收账款融资是指在供应链核心企业承诺支付的前提下，供应链上下游的中小型企业可用未到期的应收账款向金融机构进行贷款的一种融资模式。应收账款融资模式的业务流程如图1所示。
1.2.2 存货质押融资模式
存货质押融资是指融资企业把其存货作为质押的融资模式，其业务流程如图2所示。
1.2.3 预付账款融资模式
预付账款融资是指买方从银行取得授信，交纳一定比例保证金，买方向卖方支付全额的货款；按照购销合同以及合作协议书的约定卖方发运货物给买方，在货物到达后设定抵质押，把货物作为在银行的授信的担保预付账款融资模式业务流程如图3所示。
1.3 供应链金融信用风险成因分析
影响中小企业信用风险的因素有很多，这些因素都能够一定程度上影响信用风险。关于供应链金融的信用风险的研究有很多，基于供应链的整体考虑，本文从宏观层面和微观层面两方面进行了分析。
1.3.1 供应链宏观层面的成因分析
对于中小企业来说，供应链中存在很多风险，比如市场波动的风险、合作伙伴的风险、信息传递的风险、财务状况的风险、物流配送的风险、独家供应商的风险等。
①信息传递的风险。信息鞯萑绻不准确，会造成供应链上各类库存的积压，处理和管理这些积压势必会增加整体运营成本，增大运营风险。
②财务状况风险。大部分中小企业在生产运行过程中很可能占用上下游企业的大量资金，一旦中小企业的财务状况不稳定，整条供应链都会受到很多大影响，因此会给供应链上的各个中小企业带来风险。
③独家供应商的风险和物流配送的风险。在供应链上，一般供货单位是独家的，此时若供应商在供货期间出现问题，比如质量不合格、时间延迟、缺货等问题，就会使整个供应链的运转都出现危机，而一旦供应链无法正常运转，对于供应链上的企业尤其是下游企业来说是巨大的危机。
④合作伙伴风险。供应链是由多个企业组成的，而每个企业客观上在各个方面都存在一定差别，包括企业文化、职业道德、人员素质、技术水平、管理水平等，这些差别决定了其能够在整个供应链中获利多少和整体竞争能力，其中的平衡决定着供应链是否稳定。
⑤市场波动风险。市场如果不稳定直接会影响销售市场的不稳定，有可能出现销售下滑，市场出现逆转。中小企业这种集中化经营的风险也许会使整条供应链面临很大的危机。
1.3.2 中小企业微观层面的成因分析
从微观层面分析，中小企业信用风险主要包括财务信用缺失、偿还能力不足、融资信用不足等，具体分析如下：
1）融资信用不足。目前，许多中小企业的信用意识很淡薄，都没有严格遵守合同的约定，没有及时还贷，在一定程度上影响了中小企业在银行的信用；还有一部分中小企业偿还能力比较弱，信用风险偏高，银行不愿意放贷。
2）偿还能力不足。由于中小企业规模小，容易受到宏观经济因素的影响，或者自身经营不好，造成中小企业偿还能力受阻，有可能在信用期无法偿还银行贷款，从而造成信用风险的增大。
3）财务信用缺失。许多中小企业为了逃税避税，与审计部门串通在一起，制造虚假的财务数据，对外提供虚假的财务报告，还有企业设立分公司，开设很多不同的账户，进而达到套利的目的。为了欺骗投资者和银行，部分中小企业会在财务信息上作假，误投和流失了大量资金，加大了中小企业的信用风险。
2 供应链金融信用评价指标的建立
通过对这些影响因素的分析，商业银行对中小企业综合考量，很好地对企业信用风险做出了判断，做出更准确的决策。
3 信用风险管理的措施
3.1 创建对应的信用风险管理体系
首先建立全方位、全过程信用风险管理的组织体系，然后对信用风险管理制度进行完善，科学化地管理，使供应链金融业务不断地发展。供应链金融与传统的金融业务有很大的不同，所以要创建适应供应链金融业务的信用风险管理制度对信用风险进行控制，进而促进供应链信用风险管理更加完善、更加高效。
3.2 合理选择供应链
供应链金融就是要把供应链各个节点企业间关系处理好，良好的协作关系能更好地促进供应链的运行。其中核心企业和优势企业保障了供应链协作关系很好地运行，同时也能保证银行更好地控制供应链金融业务的信用风险。对此银行要做到：
①要选择具有良好发展势头的产业链；
②定期不间断地观查供应链运营情况，对供应链中弱小企业进行生产监督，评测其对核心信用的影响，调整信用转移矩阵，进一步作出风险度量，采取适当措施，并建立风险预警系统；
③要构建预警评价指标体系，可以设定特点风险值下的信用转移系数，来掌控供应链资金运转状态，确保供应链的有效运作；
④要以核心企业为中心，时刻掌握它的发展状况，调整相应信用评级；
⑤要建立供应链的建设保障机制。既要对物流、信息和资金进行全程掌握；也要实现银行控制资金流向，对信用风险的发生做到实时监控。
3.3 强化内部控制
由于内部控制和银行内部管理机制失效会导致操作风险的发生，由于供应链金融信贷管理很重要，并且与传统的信贷业务有很大的不同，更容易发生操作风险。因此，需要建立特定的服务部门，在满足业务的需要的同时能够操作模型，进而能够规避供应链金融业务不熟和模型操作所带来的风险。
3.4 组建专业的供应链金融操作团队
由于目前供应链金融的普及，传统信贷业务员已经不能满足目前对人才的要求，操作人员要不断学习供应链金融的有关知识和技能，组建专业的团队专门从事供应链金融，要不断地对产品特性进行分析，还要对整个企业的运营状况很好地把握，对风险很好的预警，控制好业务的风险；同时要不断调整模型，对风险度量地更加准确，更好地降低供应链金融所带来的信用风险。
4 结论
通过对供应链金融信用风险指标的建立和分析，分析出了影响因素，针对影响因素提出了解决措施，很好地解决了信用风险的问题。
参考文献：
[1]李强.中小企业信用风险研究[D].济南：山东财经大学，2012.
[2]林飞，闫景民，史运昌.供应链融资模式下第三方物流消解信息不对称研究[J].金融发展研究，2010（11）.
[3]李娜.浅析商业银行在供应链贸易融资中的商机和风险防范[J].广西金融研究，2008（03）.
银行是否愿意为企业提供信贷与企业的综合实力、偿还能力和信用度有着密切关系，但现阶段大多中小企业实力不强，偿还能力较低，有的甚至没有信用度，因此，中小企业很难得到银行的信贷支持。而供应链金融可以使实力不足、偿还能力低和信用度不高的中小企业提供金融服务和信贷支持，供应链中的核心企业则可以依靠自身实力和信用度得到银行的资金支持，从而减少资金压力，提高资金利用的效率。同时，银行的帮助可以帮助供应商减少库存成本，从而促进整个供应链体系的效率不断提高。通过供应链金融，可以使实力不足的中小企业、实力雄厚的大型企业和银行在运行中实现共赢。
一、供应链金融的简介
（1）关于供应链金融：供应链金融是指银行对产业链中的企业提供全敏的资金支持和金融服务，以缓解产业链中各企业的资金压力，促进产业链中各企业的正常发展，实现产业链的“产—供—销”一条龙发展，并利用银行资金与企业合作，使银行和产业链中各企业共同持续性的发展，创建良性互动的生态化产业链。供应链金融是一种服务体系的创新，在供应链金融服务中，银行不再以单个企业的实力、偿还能力和信用度作为主要参考，而是注重企业所在的供应链的整体情况进行考核评估，银行可以通过供应链的中心企业来评估整个供应链的运营情况，并通过贷款及金融服务对整个产业链进行支持。
（2）供应链金融的起源与发展：我国供应链金融起始于1999年，当时深圳发展银行为了突破国有商业银行的束缚和自身资金的不足，通过核心企业分析评估供应链的运营情况，为供应链中的中小企业提供资金支持，大大缓解了中小企业的资金压力，供应链金融服务的成功，极大的促进了深圳发展银行的发展，随和，供应链金融在我国逐渐发展起来，现阶段，我国各商业银行的供应链金融服务主要分为三种类型：应收账款融资、保兑仓融资和融通仓融资，通过供应链金融服务，中小型企业得以快速发展。
二、供应链金融存在的道德风险和隐患
供应链金融存在的道德风险和隐患主要有：企业在未经银行允许的情况下违反银行与企业之间签订的贷款合同，私自将贷款获得的资金用于其他交易或投资，严重影响企业的还贷。企业利用贷款获得收益后故意隐瞒，甚至谎称其亏本，严重影响银行的利益。企业贷款后对资金利用不充分，造成资金的大量浪费，对企业和银行双方均造成严重损失。企业利用供应链金融来进行恶意贷款，拒绝还贷，逃避责任，使银行利益收蒙受损失。
三、供应链金融存在的道德风险和隐患的原因
由于供应链金融存在着很多道德风险和隐患，这些道德风险与隐患严重影响了银行与企业的共同发展，因此，必须找到道德风险隐患产生的原因。
当企业申请贷款取得银行的同意并得到贷款后，企业有两种选择：履行企业与银行间的贷款合同，按时还本还息，这样，银行与企业的博弈终止，此时，企业与银行可以共同发展。企业私自违反合同，谎报盈亏，甚至逃避责任，拒绝还贷，这种博弈根据具体情况而改变，如果银行不加以控制，将会对其利益造成严重损害。
在供应链金融服务的过程当中，银行与企业间的信息不对称，银行对企业发放贷款成为了一种博弈，在这种博弈中，银行处于不利地位，企业可能利用这些优势谋求自身利益的最大化，银行若不对企业进行监督控制，银行自身利益将受到严重损坏，因此，产生了道德风险与隐患。
四、防范供应链金融存在的道德风险隐患的策略
结合供应链金融存在的道德风险和隐患的原因，可以采取以下策略：
（1）提高处罚力度，加强联合：一方面，银行可以通过提高对企业的经济处罚，可以提高再贷款利率或拒绝发放贷款，另一方面，联合产业供应链的核心企业以及其他银行对企业施压。这样，银行可以有效控制企业的违规行为，督促企业履行贷款合同。
（2）提高监督检查的技术和频率：银行可以通过引进先进的监督技术，时刻监督企业的运营情况，这样不仅可以充分利用自身优势，降低监督成本，还可以提高监督效率，及时发现企业的违约情况并予以控制，减少银行利益的损失。
（3）充分利用合约的法律效应：银行应充分利用贷款合同具有的法律效应，利用法律手段制约企业的违约行为，降低供应链金融道德风险与隐患。
（4）限制贷款额度、提高利率，减少损失：银行可以根据企业的具体情况限制其贷款额度，也可以通过提高贷款利率来减少因企业违约对银行造成的损失。
参考文献：
[1]闫俊宏，许祥秦.基于供应链金融的中小企业融资模式分析[J].上海金融，2007，（2）.
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[4]何俊德，杨诚.关于我国中小企业融资问题的研究[J].商业研究，2006，（11） .
一、供应链金融信用风险产生原因及其研究意义
由于供应链金融既能有为我国中小企业提供新的融资渠道，又能有效地扩展银行的业务，所以近几年发展迅猛。然而，供应链金融模式的信用风险问题却日益突出。由于中小企业的贷款相对于其资产规模相对较高，而它们又是依托供应链上的核心企业来进行经营，品牌效益不高、企业的管理层水平参差不齐等等外在或内在原因，导致其违约成本低。而且一旦遇到了问题，它们甚至可以关掉原公司，另立新公司来掩盖以前的问题，从而使得违约率较高。因此，研究供应链金融上中小企业的信用风险具有强烈的现实意义。本文就从内部和外部两方面来论述对其的防范措施。
二、供应链金融的内部信用风险防范
供应链金融的内部防范主要是指：在商业银行的角度下，其通过完善自身的信用风险评级系统来提高其防范风险的能力。
首先，完善考核交易真实性的制度。银行应对交易双方提供的交易内容、交易目的和交易时间进行核查，并着重研究中小企业融资的申请材料以及双方的购销合同、运输单据、提货单据等，通过确保其待审核材料的真实性来控制交易过程中可能产生的道德风险。
其次，完善现有的信用评价体系。银行应针对供应链金融的风险防范问题出台一套完整且行之有效的评价方法、评价指标和评价流程，而以前银行对中小企业的融资信用评估主要是审核其财务报表、固定资产以及担保形式，是一种基于数字财务控制的评价模式，对于供应链金融的中小企业信用风险并不适用，因此，在供应链金融模式下，银行在了解供应链金融的实际情况的基础上，把过去对传统融资的一系列静态，单一，被动的授信模式转变为动态，多渠道，主动的授信模式。
再次，妥善监管和控制中小企业的融资资金。这是整个内部信用风险防范过程中最重要的一步，在供应链金融的模式下，由于中小企业融资担保是核心企业的信用担保，因此，很可能会使中小企业在拿到资金后不按照合同约定的范畴来使用融资资金，从而产生逆向选择问题，将供应链金融融资的资金用于投资一些高风险高收益的资本产品，大大增加了中小企业的违约风险，也会使银行产生不必要的损失，因此，银行必须严格监管中小企业融资的用途和去向，而且督促其将资金按照合同来进行使用，并定期核审中小企业的购销合同的真实性，确保资金按照合同的要求执行。
最后，着重提高银行内部风险评级系统人员的专业素质。由于供应链金融涉及了复杂的信用风险评价模型，多变途运作模式，专业化的供应链金融背景，这就要求银行的信用风险评价人员具备相当好的专业素养和足够多的信用风险评价知识，但是目前，我国银行信用风险评价体系的高素质人员储备严重不足，银行应该重视对现有员工的技能培训以及对国外高素质人才的引进，从而加速信用风险评价体系的建立和健全。
三、供应链金融的外部信用风险防范
因为供应链金融上的核心企业是中小企业能获得银行融资的信用担保屏障，而物流企业又是银行监督中小企业能否履行合约的重要渠道，能够为贷款企业提供配送、监管、仓促等一系列服务，并且将服务的信息反馈给银行，降低中小企业违约的风险，所以核心企业和物流企业在整个风险防控过程当中占有相当重要的地位。但由于中小企业业务开展以及财政的不透明性，商业银行在监管中小企业的同时还需要加强对供应链上其他主题的交流力度来降低信用风险。
第一，谨慎选择合作的核心企业。因为在供应链模式下，银行是以核心企业的信用进行担保，来对中小企业进行贷款的，所以核心企业的选择就显得尤为重要。如果核心企业是一个行业的垄断企业，则这个供应链上的中小企业就要依靠市场进行交易，相关对象的随机性比较大，供应链的稳定度就会降低，因此垄断企业一般不太适合作为供应链金融模式中核心企业，所以银行应该对供应链金融当中的核心企业进行严格的准入机制，选择稳定、信用度高且与银行合作程度比较高的核心企业展开业务。
第二，加强对物流信息以及物流程序的监控。在中小企业信用度较低的供应链金融当中，银行应该设法和物流公司进行信息共享，加强对物流信息和物流程序的监管，并加强操作和监控的保密性，防止因为内部管理不善导致的信息泄露而发生信用风险。
第三，努力增强对抵押物的风险防范措施。规范抵押物的选取标准已经是商业银行降低供应链金融信用风险必备措施之一，价格透明、变现简便、质量合格、品质标准是银行选取抵押物的重要准则，并实时监控抵押物的价格变化和品质变化，以免造成不必要的损失。
第四，完善供应链金融的信息共享机制。针对中小企业提供信息共享平台，审核商业银行、物流公司、信用风险以及核心企业的业务往来，降低信用风险发生的概率。
第五，针对供应链金融模式建立一个完善的数据库。商业银行可以通过建立一个可以量化的数据库，来分析中小企业的信用风险，可以使人员分析的感性因素降低很多，从而增加理性分析风险的可靠性。
第六，健全和完善相关的法律机制。国家应根据供应链金融上每个不同主体之间义务和责任的不同，建立相关的法律法规规范各自的行为，并监督调控各个主体在供应链金融当中的运行。同时，商业银行在发展供应链金融融资规模过程当中，应该呼吁政府尽可能地完善相关法律法规，以规避对方因法律漏洞而导致的信用风险。
一、供应链金融模式的信用风险评价
大部分的银行对企业做出信用风险评价主要是从企业的资产负债表以及规模实力，还有抵押物以及保证等方面做出评价。此外，第三方信用风险评价机构对我国企业实施信用评价也主要是通过考察一个企业的素质以及经营能力，还有获利能力以及偿债能力等方面展开。例如中国银行对企业信用评价测评表中的主要因素包含的指标主要有企业的偿债能力情况，还有企业的财务效益情况，以及资产运营情况等等。从上面的分析可以知道，银行对企业实施信用风险评价大部分都是通过考察这个企业在财务方面的指标是否达标，但是对于我国中小企业而言，因为在财务制度方面不健全以及企业管理方面存在透明度不高的原因，再加上无法给银行提供任何担保或者是抵押资产，因此，我国银行对此类企业做出的信用评价是非常低的，也很难得到银行方面的授信，最终导致企业出现资金短缺但是却无法实现融资的情况。
和传统的银行授信进行对比，在供应链金融模式下的企业风险评价对于企业财务分析以及准入控制方面的评价减少了，大部分都是以企业的物流以及资金流方面的动态控制进行缝隙，以此作为对企业信用评价最为基础的评价。在进行风险评价的过程中，银行不仅仅对企业进行财务指标进行评价，并且还考察了企业对手的资信，主要涉及到的内容有商品的价格稳定性以及交易流程方面的控制能力，还有企业的历史家记录以及所有供应链的整体运营状况等等，因此在风险管理制度方面发生了非常大的变化。
创建在供应链金融模式下的银行信用评价指标体系，必须遵循科学性以及全面性，还有针对性以及公正性等相关原则。评价指标体系当中主要内容包含以下四个方面：
（一）申请人资质。
主要有企业素质以及经营能力，还有盈利能力以及偿债能力，最后还有企业的发展潜力等等。其实申请人资质和一般的传统的银行贷款业务当中的银行作出的评价指标有很多相似的地方，大部分的都是为了考察提出申请贷款的企业主要的财务状况还有企业管理能力以及发展能力等等，重点对传统评价体系当中选取一些主要的指标进行评价。
（二）交易对手资质。
主要包含了交易对手的经营能力以及信用级别，还有行业特征以及偿债能力等等。这个评价指标主要考察的是建立在供应链金融模式当中的企业资质，所以在这个夜晚当中大部分的核心企业对于我国中小企业基本上可以起到反担保的作用，对于核心企业做出的信用状况评价影响到了整个企业和其发生交易的整体质量。因为在供应链金融模式下的信用评价是对单笔交易做出授信，因此，比较关注企业每一笔交易质量。
（三）融资项下资产情况。
主要包含了应收账款以及质物的特征。银行重点对企业融资项下的企业资产情况作出分析和评价，主要原因在于大部分的银行对企业在实施每一笔交易资产所具有的价值做出评估，再根据相关的评估结果进行授信，一旦授信人做出任何违约行为，那么交易资产就可以被看做是银行对其进行变现以弥补损失的强有力的保证。假如是融通仓以及保兑仓融资，那么就应该充分考虑到质物价格方面的变动，也就是质物所具有的变现能力，还有在贷款过程当中有可能出现的任何磨损。
（四）供应链运营状况。
主要包含了行业状况以及合作亲密程度，以及历史交易毁约履约情况等等。对于供应链运营情况这是银行对具体的授信企业在进行交易过程中产生的交易质量做出的整体评价。从整体上来考虑被授信企业的业务能力以及履约情况，还有和交易对手之间的合作情况，这种做法对于银行而言其评价范围明显增大的，有利于坚强我国企业出现隐瞒信息造成信息不对称方面的问题导致的评估质量下降的情况。评价指标及其表述如下表1：
二、供应链金融模式信用风险评价方法
信用评价使用较多的方法，包括判别分析、Logistic回归、线性规划法、神经网络方法以及分类树法。判断评估方法或模型的优劣，不应仅仅以错误分类率为唯一标准，而应同时结合该模型的稳健性。模型的稳健性是针对模型对训练样本以外的样本的预测能力而言的。稳健性较好的模型在对训练样本以外的样本进行预测时，其预测精度不应该有较大幅度的下降。若仅从预测的精度考察，神经网络等非线性方法具有独特的优势。虽然判别分析、Logistic 回归及线性规划等线性评分方法的预测精度比神经网络等非线性方法低但这些模型的稳健性要强于神经网络等非线性方法，这一点对信贷市场正处于快速发展时期的中国而言可能更加重要。由于市场的快速发展，当模型投入使用后，新的信用产品申请人总体可能很快就与建模总体有差异，一个稳健性较强的模型的预测能力反而更好。
三、总结
本文在分析供应链金融模式下的信用风险评价基础上，提出供应链金融信用风险评价的指标体系，并用主成分分析法和 Logistic 回归方法建立信用风险评价模型，从而有利于对现有信用评价体系的修正和完善，提高其准确性。
参考文献：
一、供应链金融的含义及国内外实践
1.供应链金融指的是指通过引入核心企业、物流监管公司、资金流导引工具等新的控制变量，以真实的交易背景为依托对供应链上的中小企业或者核心企业提供融资、结算理财等综合服务，以此来促进整个供应链的健康发展。当今世界的竞争已由传统的企业间竞争转变为供应链之间的竞争，而供应链金融可以有效地把供应商、制造商、分销商、零售商和物流企业有机的结合起来，实现供应链的增值，从而提高供应链的竞争力。
2.供应链金融的国外实践。根据Demica公司的调查研究报告。供应链金融近年来发展迅速，2007年供应链金融使各家商业银行发放的授信增长了65％，14％的企业开始了供应链金融业务，另外有38％的企业积极准备开展供应链金融业务。具体表现有墨西哥国家金融开发银行的“生产力链条”计划，GE和太平洋资产融资公司的存货代占解决方案，摩根大通银行的实体供应链和金融供应链联姻以及荷兰银行信息化技术助推亚洲供应链金融。
供应链金融的国内实践。20世纪90年代末中小商业银行在竞争压力持续创新，存货融资业务得到部分恢复。之后，深圳发展银行在总结货押和票据质押业务的基础上提出了“自偿性贸易融资”的理念和“1+_N”系列产品。“1”指的是一个核心企业，“N”指的是为这一家核心企业服务的众多中小企业。并在2005年提升为供应链金融服务，2006年在业内率先推出了“供应链金融”的品牌。继深圳发展银行推出供应链金融后广州发展银行推出了“物流银行”概念，上海浦东发展银行“企业供应链融资解决法案”，兴业银行提出了“金芝麻”供应链金融服务，华夏银行“融资供应链”，招商银行“电子供应链金融”和民生银行“特色贸易金融”。供应链金融呈现出加速发展的趋势。
二、供应链金融的主要发展模式
1.应收账款融资模式指的是以未到期的应收账款向企业进行融资，供应链的上游企业以应收账款来盘活企业的现金流。其中债权企业一般处于供应链的上游，而债务企业一般处于供应链的下游。
各个步骤含义是：(1)债权企业和债务企业进行贸易，债权企业把货物赊销给债务企业；(2)债务企业把相关的单据交给债权企业：(3)债权企业把相关的单据抵押给商业银行：(4)债务企业承诺付款；(5)商业银行把信用贷款支付给企业；(6)企业用募集来的钱购买原材料，进行再生产：(7)债务企业通过销售产品获得资金：(8)债务企业把获得的资金用于偿还对银行的欠款；(9)商业银行与债务企业的合同结束：整个交易完成。
2.保兑仓融资模式指的是在供应商(卖方)承诺回购的前提下，融资企业(买方)向银行申请以卖方在银行指定仓库的为质押，并由银行控制其提货权为条件以此来取得银行的授信额度的融资业务买方可以获得分批支付货款和分批提取货物的权利。其有利于买方取得大规模批量订货的优惠，增强买方的议价能力和在货物价格较低时采购和存储货物，可以有效地缓解中小企业(买方)的短期资金压力。其基本流程如图二所示
各个步骤的含义是：(1)买卖双方签订以保兑仓模式进行货物的买卖；(2)买方向商业银行缴纳保证金：(3)商业银行向卖方开出承兑汇票用于购买货物：(4)卖方把货物交给第三方物流企业监管；(5)第三方物流企业把货物质押的单据交给银行：(6)买方向银行续交保证金，以此取得部分货物的所有权；(7)商业银行允许物流企业把部分货物交给买方，并给买方提货单；(8)第三方物流企业根据提货单把货物交给买方：(9)商业银行承兑商业汇票，把钱支付给供应商。
3.存货抵押模式(融通仓融资)指的是企业把自己的存货抵押给银行以此获得流动资金的融资模式。该模式中中小企业需要进行融资时需要把自己的存货交给银行认可的第三方物流企业进行监管，不转移所有权，这样企业就可以进行正常的生产经营。在供应链金融的思想下，银行对企业的考察主要集中在是否有长期的贸易合作伙伴以及整个供应链的运营环境。第三方物流企业负责对整个行业负责对货物进行看管、评估价值和监管，并出示证明，协助银行进行风险控制，并以此提高银行放贷的积极性。
三、供应链金融的现实意义
(一)对于供应链上的企业的意义
一是对中小企业的作用。供应链上的中小企业在供应链上处于从属地位，他们经常会遇到资金短缺的现象，但是自身的信用等级不高，不能从银行借到钱。而供应链金融以整个供应链作为评价，突破了对单个企业的限制，有利于提高企业的信用等级，增强中小企业的融资能力，促进中小企业的发展。供应链金融盘活了再生产流通环节的商品，使中小企业获得了银行的贷款但是并没有增加相应的担保资源，促进了中小企业正常的生产流通。二是核心企业可以把仓储、运输、库存管理等环节交给物流公司，自己专注于产品的研发、生产与销售。在银行资本的帮助下，整条供应链得到了健康的发展。
(二)供应链金融对银行的作用
一是供应链上大多存在一个核心企业，围绕这个核心企业有众多的中小型供应商和经销商。众多的中小企业会改变银行以大客户为主的客户结构，降低客户的集中度，分散风险。=是供应链金融以真实的贸易背景为依托。银行把动产的监管工作外包给物流企业可以转移风险，降低了成本，增加了利润。三是可以银行可以开展多种业务，满足企业对金融产品多样话的需求，加快银行金融创新的步伐，提升银行的竞争力。四是吸引中小企业到银行办理结算业务，实现供应链上的资金流动的内部循环，从而带动相关业务的发展。
(三)供应链金融对第三方物流企业的作用
物流企业通过提供供应链金融服务一方面可以密切与银行和中小企业的关系，稳定原来的客户促进新客户的开发，增加利润来源提高企业的竞争力。另一方面物流企业可以以此为契机提高自己的信息化水平和服务水平，更好的为客户提供服务。
四、供应链金融存的主要问题
(一)来自法律和政策方面的风险
法律和风险主要有：一是由于法律自身的模糊性复杂性以及法律体系中本身存在的空白、冲突。如《担保法》没有明确规定原材料、半成品和应收账款等可以质押。《担保法》没有对担保物的清唱顺序做明确的规定。一旦发生纠纷银行和物流企业的合法权益很难得到有效的保护。二是法律的执行和政策的风险。通过法律程序解决法律纠纷，费时费力无形中增加了供应链金融的成本。《物权法》对浮动式质押方式的给予了法律上的肯定但是有些地方政府不接受浮动质押办理，有的动产担保物需要多头登记，而有的动产担保物没有规定登记场所。
(二)来自企业的风险
一是来自核心企业的风险，核心企业的信用风险往往会被扩大10％～20％作用，由于供应链上的企业存在着利益共享和风险共担的问题，一旦核心企业出现了问题，整个供应链就会面临很大的问题。由于很多国内企业的供应链意识淡薄，大企业没有开展供应链金融的利益驱动，即使很多企业开展了供应链金融也大多没有对供应链上的中小企业实行制度化的管理。二是中小企业的风险，中小企业的财务制度不健全，企业的透明度不高，银行不易监管企业的经营状况。
(三)来自银行内部的操作风险
一是银行是供应链金融的主要设计者业务流程设计的不合理是供应链金融的主要风险之一，主要的设计漏洞包括：授信额度设计不合理、风险敞口过大、合同不完善、合同条款不合乎法律规定和流程设计过于复杂等；不舍理的业务流程设计可以导致系统风险。二是银行要防止u内部人员的作弊、欺诈等主观行为造成的风险和也有银行从业人员能力不匹配、操纵失误给银行造成的风险；其可以导致非系统风险。
(四)来自物流企业的风险
要防范物流企业从业人员，开出无实物抵押的票据或者入库凭证。此外由于在商品质押的监管上由于存在，由于存在信息的不对称和信息的滞后导致银行在质押品的监管上存在风险。
(五)信息传递的风险
供应链上的上下游企业其实是一个松散的企业联盟，每个企业在面临选择时会首先把自己的利益放在首位而不是把整个供应链的利益放在首位。可能会出现为了自身利益侵害整个供应链上下游企业利益的行为。当供应链上的企业越来越多，供应链的规模越来越大，系统越来越复杂时，信息传递的失误也随之增多。信息传递的失误可能使供应链上的企业错误的估计市场需求的规模，市场需求的变化，不能真正满足市场需求。这种变化可能影响商业银行的判断，从而带来风险。
五、风险防范措施
1.完善相关的法律。法律制度的完善需要经历一个由不完善到完善的过程，此外法律是社会经济生活规律的滞后反映，由于供应链金融的发展时间不是很长，相关的法律不是很完善。一方面国家的立法部门应尽快完善关于供应链金融的相关法律，对动产抵押物和动产抵押查询制度加以完善；另一方面以行规、违约成本和综合措施弥补法律的缺陷。
2.对核心企业的经营状况进行跟踪评价。对核心企业的经营状况如：设备的管理、人力资源的开发、核心竞争力、市场占有率、客户满意度和财务状况进行跟踪调查。如果发现问题要及时通知企业进行改进，防止情况的恶化。帮助核心企业把供应链上的不合格企业及时清除，保证供应链的健康发展，也保证银行自己的资金安全。争取做到尽可能的防范风险，及早地发现风险，尽可能的降低风险。
3.银行要加强建设，建立适合中小企业的信用评价制度。一是商业银行要强化供应链金融业务过程中的内控机制建设，严格遵守相关的制度建设，防止失控行为的发生。遵循内控的有效性、审慎性、全面性、及时性和独立性原则，任何人不得违反相关的制度和越权做事。二是银行要建立适合中小企业的信用评级评定制度。如实揭示中小企业客户的信用风险，确定合理的中小企业的授信量。把优质的中小企业纳入银行的扶植行列，剔除风险大的中小企业，防止“逆向选择”现象的发生。此外银行还要对获得贷款的企业的资金使用状况进行跟踪调查，掌握企业的存货增减、货款回收状况和固定资产的变化，防止“道德风险”的发生。三是加强操作平台的建设。实行按地区或者城市分层次设置供应链金融的集中操作平台，分层级的集中操作可以保证操作的规范性和供应链金融产品的标准化，以及减少重复劳动获得规模效益。
4.物流企业要加强信息的收集和仓单的规范化建设。建立灵活的市场信息收集机制，掌握市场质押物价值的变化。及时的反映供应链上的变化情况，减少因信息不对称造成的对质押物价值的误判。目前我国物流企业使用的仓单还是由各个物流企业自己设计的，形式不统一。因此要对仓单进行科学的规范，使用统一的格式进行规范，以此来保证仓单的真实性、唯一性和统一性。
5.加强信息平台建设。加强信息平台的建设一方面可以减少信息传递中的失误；另一方面可以减少信息的不对称。一是由物流企业和银行共同构建的信息平台，物流企业可以利用自身的优势把自已掌握的信息及时的与商业银行进行沟通，解决双方之间的不信任问题。二是由政府出面构建统一的供应链金融信息平台，信息平台应包含了工商、税务、海关等相关部门登记的企业的商业信用、产品质押等信息，商业银行可以通过这个信息平台查询这些信息，通过信息平台的建设可以有效的解决双方的信任问题。
参考文献
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[2]邹敏.供应链金融融资模式的风险分析与防范[J].物流工程与管理.2010(6)
Abstract: As the new research area in supply chain management, financial supply chain focuses that cash flow should correspond with information and logistic. Due to the goal, this paper establishes the guarding risk mechanism in financial supply chain. It is hoped that what the author presented in this paper will stimulate the development of supply chain management in China.
Key words: Supply Chain Management; Financial Supply Chain; Risk Management
为适应现代市场竞争,带来规模效益,供应链这一企业经营运作模式应运而生。它将供应商、制造商、分销商、零售商以及终端用户连成一个功能性网络,通过对信息流、物流和资金流的控制与整合,供应链上企业联结成一个紧密的利益共同体,实现了产品库存和商业交易时间的最小化。实践证明,加强供应链管理是其增强竞争力的一个有效途径。因而,对供应链的构成、运作与协调等方面的研究和实践得到了国内外学术界和企业界的广泛关注。在已有的研究成果中,供应链管理侧重于对供应链物流和信息流管理机制的设计和优化,通过整合物流与信息流以降低运作成本、提高效率,而较少将研究视角集中在伴随物流、信息流的资金流之中。
强调资金流在物流、信息流中整合和协调的供应链即金融供应链。在供应链的运营过程中,资金流的循环与增值是由现金转化为储备资金、生产资金、成品资金、结算资金,最终又转化为现金的过程。通过对资金流、物流与信息流的协调整合,可以保证供应链运营的顺畅以及资金的增值。与单个企业资金流的管理相比,金融供应链管理的范围更宽,面临的不确定性因素更加复杂,影响也更加深刻。因此,要实施金融供应链的风险防范,应将金融风险与供应链风险结合考虑。
一、对金融供应链风险的界定
企业经营中面临的风险是指企业实际收益与预期收益的偏离程度,并且更强调引起经济损失的可能性。金融供应链风险则是指在供应链运营过程中,由于各种事先无法预测的不确定因素而带来的影响,使得资金流与物流的协调性下降,供应链金融成本上升,资金供给不足而导致供应链延滞或者中断的风险。
按照金融供应链风险的来源,可将其分为两类:外生风险和内生风险。
外生风险主要是外部经济、金融环境变化影响供应链资金流与物流协调顺畅的可能性。主要来源于市场利率、汇率变动而导致的供应链上企业融资成本上升;或者宏观经济政策调整、法律修订等因素导致产品需求中断、供应链增值难于实现,由此引起资金循环迟缓甚至中断的风险。
内生风险主要是供应链上企业之间的不完全协作或信息不对称带来的金融信用风险、贸易信用风险以及信息风险,如由于企业的违约而导致银行终止贷款,顾客信用等级评价失实而导致应收账款难以回笼,以及有关资金信息传递扭曲等问题。
对金融供应链风险的认识有助于全面防范和控制风险。强化对不可抗性较小的内生风险的预警机制和对外生风险感应的灵敏度,是金融供应链风险防范机制的任务所在。为此,必须增强资金流与信息流、物流的协调性、提升供应链的协作效应。
二、金融供应链风险防范机制的构建
1、金融供应链风险防范机制的构建思路
如上所述,金融供应链突出了资金流在供应链中的“血液”功能,强调资金流与物流、信息流的协调。如何实现协调,并在此基础上提高供应链在持续变化、不可预测的市场环境中的生存能力、增强灵活性,防止资金循环的迟缓或中断,确保资金安全、实现保值增值是构建金融供应链风险防范机制的目标。
所以,增强金融供应链的风险防范能力,必将以提高资金流与物流、信息流的协调性为出发点和落脚点。
在由原材料及中间产品的供应商、掌握核心制造技术的产品制造商、分销商、零售商以及第三方物流企业构成的供应链网络中,仓储、运输及配送等物流服务由第三方物流企业提供。此外,它还将在供应链网络中起到信息中枢等重要作用,而其他企业则集中精力做好生产、销售等核心业务。 在原材料的供应、产品的制造与销售过程中,第三方物流企业能够在提供仓储、运输和配送服务的同时及时获取原材料、产品的供需信息。即以联结消费者的零售商为起点,将有关产品需求的信息以及库存信息及时反馈于制造企业和供应商,以便制造企业适时调整生产以及对原材料、中间产品的需求。实时、可靠的产品需求及库存信息,能够有效较低贸易信用风险,适应市场需求的变化。并且这种物流与信息流的集成交互状态,实现了物流与信息流的协调。 在此基础上,第三方物流企业为其他供应链上企业提供融通仓服务,将金融业务与物流业务实施整合。例如,物流企业可以为供应商、制造商和销售商提供贸易,代办销售、采购合同的签订和收付款项的管理,并在此过程中对有关资金数据资料进行系统分析,实施企业信用等级评价,在分析财务状况的基础上识别风险,并分析风险对供应链造成的影响,及时反馈于其他链上企业;此外,根据对供应链上企业金融信用等级评价的状况,建立供应链综合金融信用体系,为其他企业提供委托贷款、担保等金融服务。这样既可避免链上企业单独建立金融信用体系的不必要重复和较高的金融物流成本,又能够克服单个企业在与银行的金融服务谈判中只考虑自身利益,缺乏全局意识的弊端。这种物流服务与金融服务的集成式管理,以为供应、制造、销售架设的物流、信息流桥梁为纽带,实现了物流、资金流与信息流的协调,对降低供应链运营成本和金融信用风险、信息风险,并提高供应链对外生风险的敏感度大有裨益。
2、实现风险防范机制亟待解决的问题
第三方物流企业业务能力的提高。在上述风险防范机制中,第三方物流企业扮演着“物流服务商”、“金融服务商”、“信息提供者”等多重重要角色,这对于物流企业的业务能力提出了相当高的要求。这些业务的实施状况也将直接决定供应链运营的成败和风险防范机制的奏效。
信息传输的及时准确性。信息流的传输覆盖了供应链运营的各个环节,在第三方物流企业这个信息中心汇集,经过分析、加工与整理,再反馈给各链上企业。若包含了资金状况的信息在传递过程中发生扭曲而带来“牛鞭效应”,不仅不能防范风险,还会形成更多损失。由此,信息传输的及时准确是风险防范机制实施的前提。
收益的公平分配。供应链是企业结成的利益共同体,但并不排斥个体利益的实现,否则就会出现因缺乏激励而带来个别企业的“败德行为”,甚至供应链的解体。链上企业公平分配收益,是实现共赢的最直观表现,也是确保金融供应链风险防范机制顺利实施的根本保障。通过谈判确定收益分配原则并在运营中合理调整收益分配方案是实现收益公平分配的有效途径。
三、相关保障机制的建立
防范金融供应链风险、形成供应链上企业风险共担、利益共享的共赢格局,链上企业应当保持高度信任的状态,这可以通过订立契约,建立信息技术平台等措施加以保障。
1、通过订立各项契约保证信任
中图分类号：F74 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）27-0201-02
一、国际贸易供应链金融及其特征
供应链金融业务在中国已取得很大发展，国内商业银行推出的各种供应链融资服务方案，在解决国内供应链企业融资方面发挥了重要作用。国际贸易供应链金融是商业银行将境内供应链金融业务服务延伸到国际贸易进出口业务中，根据特定行业供应链上的真实贸易背景和供应链核心企业的信用水平，以贸易自偿性中未来预期的现金流为直接还款来源，以控制物流及资金流为风险控制手段，对供应链上位于不同国家或地区的核心企业或上下小游企业进出口贸易提供的综合融资服务。国际贸易供应链金融将供应链融资与国际贸易融资实现无缝整合，针对中小企业在进出口贸易中因无法提供固定资产抵押、信用担保或授信额度不足的融资困境，提供的创新融资服务。对于中小企业来说，借助于国际贸易供应链金融服务，可以从银行及时获得足额的信贷支持，从而得以扩大进出口规模，提升在供应链环节中的竞争实力。
在国际贸易供应链融资过程中，银行围绕企业供应链，结合贸易结算方式，充分运用核心企业信用和物权等多种信用，设计多层次的融资解决方案，满足企业的不同融资需求。与其他形式的融资相比，国际贸易供应链金融业务表现出以下特性：（1）国际贸易供应链金融服务不强求企业提供固定资产抵押或担保，将供应链中的核心企业作为供应链授信担保的核心，运用货物或应收账款等授信支持性资产与融资产品相捆绑风险防范技术。（2）国际贸易供应链金融服务受企业的国际贸易结算方式、银行国际贸易融资产品、境内外融资价格等因素的影响，对供应链中企业的服务方案设计具有典型的组合性特征。（3）国际贸易供应链融资服务受国家进出口外汇管理政策的影响较大。（4）从融资还款来源的自偿性、融资操作的封闭性以及授信用途的特定化角度看，具备典型的贸易自偿性特性。
二、国际贸易供应链金融服务
国际贸易供应链金融服务根据进出口供应链的不同特点及进出口企业在供应链不同环节的融资需求，分为进口供应链融资服务和出口供应链融资服务，融资时分别解决中小进出口企业在进口开证、进口付汇、出口销售、账款回收等供应链环节的融资问题。
以出口供应链融资服务为例，假设M公司为供应链中的境外核心企业，且该供应链符合银行国际贸易供应链金融服务的准入标准。B公司为M公司在境内的供应商，且与M公司建立了稳定的供应链合作关系，B公司拥有稳定的出口量，但B公司不能及时从M公司收取货款，从而缺少资金来维持生产。此时作为供应链的上游企业，B公司可将向M公司的出口货物的应收账款作为抵押，向银行K申请资金融通。K银行可以给B公司提供如下出口供应链融资服务方案：
若M与B公司间常用的贸易结算方式为电汇，K银行可以提供“订单融资+出口保理融资”组合方案。若M与B公司间常用的贸易结算方式为信用证，则K银行可以提供“打包贷款+出口押汇融资”组合方案。这两类组合方案都可以解决B公司从生产备货到出口发货后的融资需求。也可根据企业生产节点的实际资金需求提供单一节点的融资服务，如发货前的订单融资或发货后的出口保理融资等。在M与B公司之间贸易往来频繁，且贸易订单比较单一，银行为B公司提供“应收账款池融资”服务，以解决企业批量融资的问题。
不难看出，国际贸易供应链融资服务与企业的节点融资需求，贸易结算方式，银行的国际贸易融资产品以及境内外融资的价格密切相关，甚至境外企业所处国家的政治经济风险都会影响银行的服务方案。
三、国际贸易供应链金融服务面临的主要风险
1.企业的信用风险。国际贸易供应链融资信用风险主要来源于两个方面，首先是核心企业的信用风险，核心企业作为供应链中物流、资金流和信息流的中心枢纽，与银行的高度配合，为银行供应链融资贷前和贷后提供了关键性的信贷决策依据。如果核心企业出现道德风险，或者其因信用捆绑而累积的或有债务超出其承担极限，由核心企业担保的整条供应链的信用基础将不复存在。其次是供应链中的中小企业，银行还不能对供应链中众多中小企业进行全面的资信调查，尤其是对国外供应链企业信用了解和动态风险监控能力更为薄弱。
一、引言
供应链金融是以核心企业为中心，将核心企业作为供应链的支撑点，把资金注入核心企业的上下游企业，使核心企业及上下游企业成为一个整体，以提升整个供应链的竞争能力和内在价值。供应链金融不仅能够解决由全球性外包活动导致的供应链融资成本居高不下以及供应链节点资金流的瓶颈问题，还能够缓解后金融危机背景下日益凸显的中小企业融资难问题。
国外关于供应链金融的研究大多集中在概念厘清、理论分析方面。霍夫曼（Hofmann）首先梳理了供应链金融的要素、参与者以及功能。福尔等人（Pfohletal）运用数学模型解释了如何通过降低融资成本率来降低资本成本。马西斯等人（Mathisetal）指出以合理的成本满足客户需要从而实现长期利润的最大化才是正确选择，因此需要在供应链各个环节给予融资支持。塞弗特等人（Seifertetal）认为核心企业应该在挤压供应商产生对手风险以及获得的运营资金占用成本削减之间做出一个权衡取舍，并提出反向保理是一种较佳的方案。
国内关于供应链金融的研究主要集中在两个方面：一是从中小企业融资的角度探讨供应链金融。夏泰凤指出供应链金融为中小型企业融资提供了很好的机遇并分析了供应链金融仍存在的问题。熊熊等人分析了供应链金融模式下的信用风险，修正并完善了现有信用评价体系。二是从业务的角度归纳分析供应链金融的各种模式。
目前国内还鲜有论文分析在“互联网+工业4.0”的背景下供应链金融的发展。鉴于此，本文列举了国内外一些商业银行的相关产品创新，与传统供应链金融对比，发现当前仍存在的问题，并提出改进方法。
二、国内外商业银行的相关产品创新
（一）国内（见表1）
（二）国外
以渣打银行为例，渣打银行建立在合作伙伴关系之上的融资模式主要有三种形式：
1.供应商融资合作伙伴。渣打银行与当地经合组织银行紧密合作，共同了解并评估融资客户的采购和供应商管理策略，并对客户供应链中的供应商进行评估，为它们提供融资。当客户的关键供应商收到订单或信用证时，渣打银行根据其采购订单的价值为其提供发货前的融资，供应商发货之后，将票据交予银行，发货前融资自动转为发货后融资；对于非关键的供应商，一般只提供发货后融资。
2.进口保理合作伙伴（见图1）。
3.暗保理担保（见图2）。
三、供应链金融发展创新之处
（见表2）
四、新背景下商业银行信用风险的变化
（一）基于第三方B2B 平台的线上供应链金融
与互联网结合构建线上供应链金融，导致了信用风险的变化，如仓单/存货质押融资电子仓单融资。电子仓单融资采用线上授信，将“电子信用”作为“金融信用”的补充，双重授信有利于降低授信风险；线上企业地域分散度高，给银行的实地走访带来很大障碍。相比线下企业，线上融资企业规模小，融资频率高、额度小，供应链稳定性程度低，违约风险有所增加。
（二）与物流公司的合作
“工业4.0”的核心是“智能+网络化”，建立物联网。在传统的供应链金融中，商业银行与物流企业的关系仅限于合作伙伴，在传统供应链金融服务的提供过程中，需要通过物流企业对货物等进行运输、仓储监管。由于商业银行与物流企业大部分为合作关系，结合程度较低，难免在上述环节会存在信息不对称的情况，这个不利于商业银行的资产回收。结合互联网技术的供应链金融充分利用这一优势，在仓储管理、信息共享、物流跟踪、资金流向等方面充分掌握信息流向，与物流企业紧密结合，掌握各项数据。利用互联网技术，深入物流的各个环节，整合资金流、信息流、物流，对获得的数据进行储存、分析、挖掘，建立自动化的预警平台，及时与物流企业进行互动、信息反馈，降低信用风险。
（三）与电商平台合作
传统供应链金融没有与互联网结合，之后，阿里巴巴、京东、苏宁逐步建立了以电商平台为核心的供应链金融平台。而现今基于B2B 电商平台、基于B2C 电商平台、基于支付的供应链金融平台也逐步开始建立，供应链金融业务竞争愈加激烈。银行与电商企业的合作，实际上可以实现双赢的局面。国际上，UPS等大型物流企业已经靠物流金融业务取得了新的利润增长。一方面，对小型经销商来说，流动资金起了非常关键的作用，而存货占了流动资金相当大的一部分，这些企业急需利用存货融资。另一方面，银行已经有了相对规范的不动产抵押的贷款体系，对于动产抵押，银行必须寻找第三方企业来协助开展业务，以求对质押物的规格、质量、不断变化的价值等的深入了解，以便在贷后对质押物进行管理。同时物流行业也需要寻找新的利润增长点，更多地关注物流提升附加值。一方面电商拥有丰富的信息，可以帮助银行降低信用风险，但另一方面，互联网的信息安全问题也亟待解决。
（四）质押物范围
在银行的传统的贷款中，信用贷款依托于自身的资信情况，保证贷款依托于第三方的良好信用，这两种模式都不需要以自己的资产作为担保，抵押贷款也仅仅利用了资产中的固定资产部分作为担保。但是对于广大中小企业来说，他们请第三方作为担保的成本非常高，自身的发展情况又不足以申请信用贷款，其所拥有的固定资产特别是房地资产非常有限，因此传统的贷款业务自然将相当一部分中小企业排除在外。
在“N+1+M”网络中，信用是可以鞯嫉摹R环矫妫银行可以从供应链的经营中预警到违约风险，提前采取措施，另一方面，供应链上的其他企业为了避免自己的信用受到牵连，也会采取一定的措施。在信用链中，必然会有大量的信息交互和共享，银行可以对整个供应链进行授信，将重点转向供应链上下游的真实贸易情况，开展集群的融资业务，将供应链中的各个企业的信用进行捆绑，中小企业的信用等级也通过核心企业及整个供应链的整体实力获得提升。但随着质押物范围的扩大，对银行的资产审查和风险控制的要求会更高。
五、对策和建议
（一）与核心企业合作
与核心企业合作，可以降低融资风险。与核心企业合作，可以将风险管理的重点从资信水平较低的中小企业转移到资信水平较高的核心企业，是否与核心企业有贸易关系，这也成为对中小企业资格认定的一种方式。并且，供应链金融业务具有自偿性的特点，与核心企业合作还可以更全面地掌握每笔供应链融资的贸易背景和结算信息，更加有效地控制资金流和现金流，同样降低了风险。通过一揽子解决方案，使供应链中的参与者更加紧密地联系起来，从原来静态、单个企业的风险控制转为动态、系统的风险控制，实现资金流、物流和信息流的统一。
（二）通过物流企业沟通上下游
可以建立专业物流金融公司或者成立物流银行部门，由物流企业和银行共同管理，负责沟通供应链中的上下游环节，提高资金的使用效率，降低银行的信用风险，增大银行的业务量，提升物流企业的利润。
（三）建设信息化平台
充分发挥信息技术的优势，将供应链中的各主体紧密地结合在一起，提交订单并做出反应、发出业务请求等都可以在信息化的平台上完成。通过该平台，银行可以全面地掌握各个企业的交易信息。在提高各企业的交易效率的同时，大大缩短授信过程，并且消除了信息不对称的情况，降低银行的信用风险。信息技术不但在建设方便、高效、安全的金融服务体系中发挥着基础性作用，而且对于提高金融机构的内部管理水平与资源配置效率更是具有重要意义。
（四）扩大质押物范围
可以通过合理的模式设计，将资产负债表中的流动资产和无形资产等加入担保范围进行融资，解决企业特别是中小企业的融资难问题，成为银行间差异化的关键点。将动产质押和不动产质押结合起来，还可以起到分散风险的作用。
（五）建立统一信用评级指标
将主体评级和债项评级统一起来。引入债项评级，就是要对供应链的运营的情况、交易资产的特征以及交易对手的资质进行评级，因为中小企业在与核心企业的交易中，这些业务比较稳定，这样，银行就可以剥离中小企业在信息披露方面的不透明，针对业务授信。中国人民银行信用评级管理指导意见（银发[2006]95号）中指出，信用评级机构对企业进行信用评级应主要考察以下几个方面：企业素质、经营能力、获利能力、偿债能力、履约情况和发展前景。从这个评级指标可以看出，在传统信贷业务中，银行主要考察企业的财务指标，如果按照这个信用风险评级指标，中小企业因自身财务制度不健全等因素是很难获得融资的。银行在推行供应链金融时，需针对业务特点，建立供应链金融的信用评级体系。
（六）完善信用保体系
扩大担保机构的总体规模，提高其实力；加强银保的合作力度，完善相关制度。在利率市场化的背景下，银行业受到互联网金融企业的挑战，倒逼银行业改革创新，供应链金融就成为了银行业突围手段之一的小微信贷的重要技术。工业4.0要求建立完善的物联网，随着物流和科技的发展，供应链金融也在不断的创新，只有充分利用互联网技术，与物流企业合作，才能使供应链金融发挥最大的效用，解决中小企业融资难的问题，使经济更好、更快地发展。
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[5]闫俊宏，许祥秦.基于供应链金融的中小企业融资模式分析[J].上海金融， 2007，（2）.
【关键词】
人工神经网络；金融供应链；风险识别
一、风险的分类
关于风险的分类，学术界尚无统一的说法。金融界依据巴塞尔协议常把风险分为：市场风险、信用风险、操作风险三类。2006年国资委的《中央企业全面风险管理指引》文件中把风险分为：战略风险、市场风险、运营风险、财务风险、法律风险。国外比较流行的是安达信的风险分类表：一、市场风险；二、信用风险；三、流动性风险；四、作业风险；五、法律风险；六、会计风险；七、资讯风险；八、策略风险。而我们所研究的金融供应链的融资的对象为供应链成员企业，因此包括一些中小企业，所以信用风险将是其最主要的风险来源；其次，解决信用风险所大量采用的信息技术支持的审核、环节控制和监管工作，必然带来的操作风险、市场风险、汇率风险和法律风险等。
（一）市场风险
市场风险又称系统风险，也称不可分散风险。可以分为利率风险、汇率风险（包括黄金）、股票价格风险和商品价格风险，分别是指由于利率、汇率、股票价格和商品价格的不利变动所带来的风险。对于出于金融供应链中的商业银行来说，利率风险主要是指在利率出现波动时，商业银行财务状况可能面临的收益和损失的不确定性。
按照来源的不同，可以分为重新定价风险、收益率曲线风险、基准风险和期权性风险。汇率风险又称外汇风险、汇兑风险，是指货币汇率变动而导致经济主体在社会活动、经济活动和金融活动中以外币衡量的资产与负债、收入与支出和未来的经营活动可产生的现金流量以本币表现得价值发生损失或产生额外收益的可能性。
（二）信用风险
信用风险又称违约风险，是指交易对手未能履行约定契约中的义务而造成经济损失的风险，即受信人不能履行还本付息的责任而使授信人的预期收益与实际收益发生偏离的可能性，它是商业银行金融风险的主要类型，也是金融供应链中银行面临的最为重要的风险类型。鉴于前几年的局部的金融危机，2003年巴塞尔委员会颁布了《新巴塞尔协议》对信用风险提出了更为严格的内部信用风险评价法。对于金融供应链融资的信用风险来说，包括系统性风险和非系统性风险。系统风险又称市场风险，也称不可分散风险。由于市场风险直接影响企业的还款能力和还款意愿的不确定，因而造成信用风险，所以在金融供应链融资过程中，一些较早开展供应链金融业务的商业银行就认为市场风险作为信用风险的一部分来看。
（三）操作风险
操作风险是指由不完善或有问题的内部程序、员工和信息科技系统，以及外部因素所造成财务损失或影响银行声誉、客户和员工的操作事件，具体事件包括：内部欺诈，外部欺诈，就业制度和工作场所安全，客户、产品和业务活动，实物资产的损坏，营业中断和信息技术系统瘫痪，执行、交割和流程管理七种类型。而供应链融资中的操作风险涵盖了信用调查、融资审批、出账和授信后管理与操作等业务流程环节上由于操作不规范或操作中的道德风险所造成的损失。巴曙松认为操作风险可以划分为：执行风险、信息风险等6种。巴塞尔委员会在其2001年的新资本协议修改版中要求，金融机构的实际自身实际状况，可以提出更为详细的操作风险的细分。
主要原因是操作风险较之其他风险存在明显的特点：（1）与信用风险和市场风险不同的是，操作风险中的风险因素是内在于银行的业务操作，而且单个操作风险因素与操作性损失之间不存在清晰的、可以用数量衡量的关系。（2）在交易量大、业务规模大、结构变化迅速的领域，极易受到操作风险冲击。
（四）法律风险
法律风险是商业银行的日常经营活动或各类交易应当遵守相关的商业准则和法律原则。在这个过程中，因为无法满足或违反法律要求，导致商业银行不能履行合同发生争议、诉讼或其他法律纠纷，而可能给商业银行造成经济损失的风险。但是它包括但不仅仅限于因监管措施不到位和解决民商事争议而支付的罚款、罚金或者惩罚性赔偿所导致的风险。从狭义上讲，法律风险主要是指商业银行与授信企业所签署的各类合同、承诺等文件的在法律许可范围内的有效性和可执行性。从广义上讲，与法律风险相类似或密切相关的风险有外部合规风险和监管风险。
外部合规风险是指由于商业银行违反所在地法律、或行业监管规定和原则，所导致的法律诉讼或监管机构给予的处罚，因此所产生得不利于商业银行实现其商业目的的风险。监管风险是指由于所在地现行的法律或规定的变化，影响商业银行自身正常运营或消弱其竞争能力的风险。虽然根据《巴塞尔新资本协议》的规定，法律风险是属于广义操作风险的一部分，是一种特殊类型的操作风险。这种说法目前还存在争议，又因为金融供应链融资的法律环境和传统商业银行业务有较大差别，所以我们单独讨论法律风险。
二、风险识别的方法
（一）现场调查法
现场调查是对企业进行全面的、细致的普查。主要步骤为：第一阶段，准备阶段。包括确定调查的起止时间、调查对象、企业所在行业现状（资产报酬率、资产负债率和流动比率等）和被调查企业的不同阶层员工对本企业自身状况认识等。一般在实际调查前，会事先设计出所需要表格让被调查企业员工填写。第二阶段，进行现场调查和访问阶段。需要被调查企业的管理层和员工的配合，调查内容一般以填写表格。现场调查法的优点就是可获得第一手资料，有助于掌握除财务报表外的资料，还有助于和一线员工建立良好关系。缺点是成本高，时间久，有时会引起员工因疲于应对调查，而对调查人员产生反感。
（二）财务状况分析法
财务状况分析法是商业银行通过对信贷企业的资产负载表、营业报表和补充财务记录等的财务分析来识别申请信贷的企业是否有信贷风险。这是商业银行最主要的信贷依据，也是金融供应链融资的主要评价指标。通过财务状况可以防范信贷企业破产风险、或是信贷企业目前面临的系统风险和非系统风险等。
财务状况分析法用于识别风险的有点事信息准确、客观、清晰、扼要，容易被外部人员接受。缺点是反映不够全面，企业容易在财务报表中作假，不容被发现。仅部分信息既能够被从业多年的专业人士所利用，进而发现风险。而对于金融供应链企业来说，简单的财务评价指标，不能够完全反映出供应链上下游融资企业的状况。因为供应链融资工具向供应链上下游延伸，风险也会随着供应链融资范围的扩大而相应得扩散。如果供应链的某一成员出现了融资方面的问题，那么其影响会非常迅速地蔓延到整条供应链。因此需要更为全面评价指标。
（三）信用评级指标体系
目前，绝大多数的商业银行建立了信用评级指标体系，对申请信贷企业进行贷前风险识别。信用等级评价是对目标企业一定时期内的信誉状况、偿还能力和发展前景进行定量和定性分析的方法。他是一个动态的风险管理过程，放贷前对信贷企业进行信用等级评价。在放贷过程中，根据客户信用水平的变化，相应调整对信贷企业的信贷政策，把风险因素控制在最小的状态。根据巴塞尔的《新资本协议》，要确定信贷企业的信用评价资产风险权重，从而使风险衡量更客观。
三、我国商业银行的信贷风险识别体系
目前，我国大部分商业银行已经建立了信用评级指标体系，对申请信贷企业进行贷前风险识别。主要步骤为：1.调查并获得申请信贷企业的财务报表；2.信用等级评价，如信用等级评价过低，则否决申请；3.根据信用等级和申请企业的其他信息，核定授信的金额；4.审批人员或审查部门对申请进行审批；5.签订协议并发放贷款。
由于我国大部分商业银行信用等级评价过多依赖财务报表，而财务报表又具有静态性、滞后性和容易造假等缺点。银行工作人员很难从中察觉到虚假信息和未来发展趋势，从而导致银行不能及时调整信贷政策，引发银行坏账增多。伴随着人工智能在诸多领域的广泛应用。
四、基于人工神经网络的金融供应链风险识别
（一）将原始数据中的评价指标标准化处理
因为上述各个指标属于不同的数量级，没有统一的度量标准，所以在进行主成分分析之前，需要对指标数据进行标准化处理，将各指标的属性值统一到归一化处理到[1，1]的区间里。
xij′=2×xijmax xi-min xi-1
由此，得到无量纲的各因素标准比值表。
（二）对评价指标进行主成分分析
利用主成分分析方法对影响银行信贷风险因素的各个指标进行分析处理，在尽可能保持信息完整的情况下确立较少的输入变量，进而减少预测模型的复杂性。
（三）建立BP神经网络，并对信贷风险进行预测
五、结语
对金融供应链面临的潜在的金融风险进行归类分析，从而对金融风险加以认识和辨别。根据金融供应链的指标多的特点，运用改进人工神经网络进行风险识别，取得比较好的效果。
参考文献：
[1]吴冲，吕静杰，潘启树，刘云焘.基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型研究[J].系统工程理论与实践.2004，（11）：2431
[2]王春峰，万海晖，张维.基于神经网络技术的商业银行资信风险评估[J].系统工程理论与实践.1999，（9）：2432
关键词： 供应链金融；信用风险评估；logistic模型
Key words： supply chain finance；credit risk evaluation；Logistic model
中图分类号：F830.33 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）08-0031-04
0 引言
据统计，中小企业占我国企业数的99%，对我国的经济增长具有巨大的推动作用。但是由于中小企业自身规模小且信用级别低，使得中小企业一直面临着融资困难的尴尬局面。供应链金融服务起源于20世纪90年代，最开始是由国内外的先进物流企业和商业银行开展的。供应链金融业务是针对供应链的业务结构、交易方式及运作特点而设计的，以供应链中最具有信用实力的大企业为核心，围绕与之在生产过程、销售过程中开展业务的多家中小企业，将整个供应链链条涉及到的上下游企业连起来，整体考察供应链的信用状况，更好地为中小企业提供金融服务，从而促进整个供应链价值的增长[1]。供应链金融融资对中小企业而言是一个很好的融资文案，然而如何选取指标对这种模式下中小企业的信用风险进行评估就是银行亟需解决的问题，本文的研究具有很强的现实意义。
1 相关研究综述
在国外，供应链金融最初是从供应链管理发展起来的，是它的重要组成部分，TowerGroup咨询公司对其定义如下：供应链金融是以发生在供应链上的商业交易价值为基础，设计一系列的为供应商提供流动资本融资和现金流的解决方案[2]。圣加伦大学的Hofmann（2005）通过对供应链的功能和结构的分析，将供应链金融视为一种实现供应链价值增值的方法[3]；供应链金融在国内的发展是由实践到理论的，深圳发展银行最早开展供应链金融业务，1999年，开始推出动产及货权质押授信业务，2003年，提出了“自偿性贸易融资”相关理念和“1+N”供应链融资模式，再到2006年正式整合推出“供应链金融”[4]，贸易融资的客户数量以及相关业务量均取得50%的增长，2006在保持整体不良率低于0.5%的情况下实现了全年累计近3000亿的融资额。由此可见，通过供应链金融业务不仅可以扩大商业银行的授信范围，为更多的中小企业提供贷款机会，同时有效的控制的银行的不良贷款率，吸引了更多的银行开展供应链金融信贷业务。理念研究方面王琪（2010）从实践需求出发，结合供应链金融的特点，利用决策树的方法建立评估体系[5]，黄静、赵庆祯（2009）利用朴素的贝叶斯方法对测量融资企业的还款能力，在此基础上，银行可通过对不同还款能力的企业制定相应融资政策来规避信用风险[6]。孔媛媛等（2010）考虑到新融资模式下信用风险的评价范围广、不确定性太强，在评价时对难以量化的指标和关系进行模糊化处理[7]；胡海青、张琅等（2011）通过实证对比支持向量机评估模型与BP神经网络算法建立的信用评价体系发现SVM分类模型更为准确、稳定性也更高[8]。
2 供应链金融模式的信用风险评估指标体系
供应链金融模式最大的创新是：改变了传统的商业银行的授信模式，不再是对融资企业的个体信用进行静态考察（如图1），在此基础上，还重点分析整条供应链信用状况（如图2）。传统信贷业务中，在分析企业的还贷能力时，是以单个的企业作为考察主体，通过对财务报表的分析来确定授信与否；在新的融资模式下银行在进行审核时将关注重点由对个体企业财务状况等传统指标的考察，转到对整个供应链信用水平、供应链运作状况、核心企业实力及担保意愿的关注。这种转变要求银行在对信用风险进行评价时需要考虑更多的影响因素，指标选择范围的扩大以及指标之间相互作用的不确定性加大了信用风险评估的难度，因此，指标的选取和模型构建决定了供应链金融信用风险管理的成败。
基于上文的分析，传统模式下银行的考察对象是融资企业个体，考察内容是三大财务报表所反映的盈利能力、偿债能力等指标，而在供应链金融融资模式下，银行不再单单评估于单个企业的抵押物或资信水平，更侧重于对整条供应链及其交易的信用状况进行全方位的分析，不仅考察融资企业的经营状况，融资企业所处的行业状况、供应链上核心企业的资信状况以及供应链的运作状况等也列入其中。构建评估指标体系时应遵循：①全面性原则（不漏），即选择的指标要全面、综合的反正出融资企业的信用风险；②避免指标相互涵盖（不重），不同指标对企业信用状况的解释程度不相同，容易出现相近或者重叠[9]；③层次性原则，建立从低到高、从单一到复杂的层次分布结构；④操作性原则，指标数据要便于采集，可以衡量。借鉴传统的信用风险评估指标体系，结合供应链金融融资模式的特点，重点关注中小企业与核心企业的业务关系，减弱对财务报表的依赖性，从而设计出基于供应链金融的信用风险评估指标体系，主要包括以下四个方面：
1）融资企业自身状况。即传统的信用风险评估指标体系，主要包括融资企业的基础能力指标、盈利能力指标、偿债能力指标、历史信用记录等，反映个体融资企业的还款能力和还款意愿。
2）核心企业资信分析。在供应链金融融资模式中，核心企业为中小企业的融资起一定的担保作用，核心企业的基本状况、盈利能力、及担保状况反映核心企业的还款能力和还款意愿。
3）供应链运营状况。包括融资企业在供应链中的地位、供应链的经营现状、稳定性、发展潜力等。
4）宏观环境因素。包括供应链产业所处的行业现状及前景、竞争态势以及相关的经济法律政策等。
根据这4个一级指标，共选15个二级指标和56个三级指标。相关性分析结果显示有9个指标的相关系数大于0.6，根据原则②，予以删除，得到包含47个三级指标的供应链金融信用风险评估指标体系，如表1所示。
3 基于Logistic模型的供应链金融信用风险评价实证研究
3.1 Logistic模型原理
Logistic回归，是指应变量为二级计分或二类评定的回归分析，其因变量是一个二分类变量。构建Logistic模型时，设变量X=（X1，X2，…，Xn）T是一个n维随机变量，即文中所选取的指标，n=21。因变量Yi表示第i个企业的信用风险，Yi∈{0，1}。Yi=1表示融资i企业还款，Yi=0表示融资企业i不还款，融资企业还款的概率是关于X的函数，其值为：P（Y=1|X）=？仔（X）。定义：
logit ？仔（X）=ln■ ？仔（X）∈[0，1]
logit ？仔（X）=？兹0+？兹1X1+？兹2X2+…+？兹nXn
？兹=（？兹0，？兹1，？兹2，…，？兹m）T是解释变量X的logit系数，则相应的logistic方程为：
？仔（X）=■ i=1，2，…，n
二项Logistic模型在拟合时采用最大似然法来估计方程中解释变量，似然函数为：
l（？兹0，？兹1，？兹2，…，？兹n）=■？仔（Xi）■[1-？仔（Xi）]■， i=1，2，…，n
似然函数最大值求法是先对其取自然对数，然后再分别对？兹0，？兹1，？兹2，…，？兹n，求偏导，得n+1个似然方程，并令其为0，即：
■=■[Yi-？仔（Xi）]=0， i=1，2，…，n
■=■[Yi-？仔（Xi）]Xij=0， i，j=1，2，…，n i≠j
解以上n+1个似然方程即可得似然函数取得最大值时解释变量的估计值，用■k（k=0，1，…，n）表示，将其代入logistic方程求出拟合值？仔（X），拟合值代表了指标X=（X1，X2，…，Xn）T为的融资企业还款的概率，？仔（X）值越接近1，则申请人信用越好，？仔（X）值越接近0，则申请人信用越差。
3.2 样本选择及处理
本文选取西安汽车业的15家中小作业作为样本（样本企业所处的行业及地域相同，可减少采集数据的难度），财务数据来自于“国泰君安”等数据库，定性指标如企业规模、员工素质等的数据按照5级量化标准通过问卷调查获得。用SPSS软件对自变量取对数后的数据进行描述性统计，证实各变量的跨度与变化幅度较大，表明有较强的解释力度。
3.3 主成分分析
主成分分析数学模型为：
F1=a11ZX1+a21ZX2+…+an1ZXnF2=a12ZX1+a22ZX2+…+an2ZXnFn=a1mZX1+a2mZX2+…+anmZXn
其中a1i，a2i，…，ani（i=1，2，…m）为X的协方差阵的特征值所对应的特征向量，ZX1，ZX2，…，ZXn是标准化的原始变量[10]。主成分析前需通过KMO检验和球形检验来判定是否适合做因子分析，结果如表2。
KMO值为0.683大于适合做因子分析的最低值0.6，同时球形检验P值等于0，说明适合进行因子分析。运用SPSS统计分析软件的Factor过程对表1中的47个指标进行主成分分析，结果显示前21个主成分的累计贡献率达到81.41%，符合累积贡献率大于80%的标准，因此选取 F1，F2，…，F21作为最终指标进行分析并计算出主成分的值。
运用SPSS统计分析软件的Factor过程对表1中的47个指标进行主成分分析，结果显示前21个主成分的累计贡献率达到81.41%，符合累积贡献率大于80%的标准，因此选取F1，F2，…，F21作为最终指标进行分析并计算出主成分的值。
3.4 Logistic回归结果及分析
采用SPSS软件对主成分分析得出的21个指标进行Logistic回归模型分析，显著性水平取0.05。选用向前逐步选择引入法（Forward Stepwise）进行迭代，至对数似然比不再变化为止。结果如表3。
共进行了9次逐步迭代，最后一步似然比Chi-square值为150.406，df为9，p值为0.000，可认为模型在显著性水平为0.05时是整体显著的。此外，还需对此模型的拟合优度进行检验，其结果如表4。
表4中数据可见，2Log likelihood结果从162.179逐步减小直至46.179，同时cox&snell及Nagelkerke的所对应的R2逐步增大到0.671和0.893，即方程解释了因变量89.3%以上的变动，即说明模型拟合优度是较高的。经过9次迭代得出结果，第9次的参数估计结果如表5。
由表5可以看到，选择九步的回归结果，F1、F2、F4、F9、F11、F14、F17、F18和F21主成分及常数系数的P值均小于0.05，因此都被保留在模型中，其系数由B列给出。因此F1、F2、F4、F9、F11、F14、F17、F18和F21对于预测中小融资企业的是否违约影响显著，即中小融资企业的基本素质、营运能力、盈利能力、短期偿债能力、信用记录；供应链中中小融资企业与核心企业的关系质量、关系强度、关系久度及中小融资企业在供应链中的地位；核心企业的短期偿债能力、盈利能力、信用状况及供应链所处的宏观环境等因素对中小融资企业是否违约都有显著影响。
估计的Logistic回归模型为：
ln■=2.562+1.254F1+2.963F2+3.190F4-1.280F9+3.520F11+1.414F14-1.244F17+2.173F18+1.200F21
因此，中小融资企业的违约概率为：
？仔（X）=
■
中小融资企业数据代入模型即可计算出？仔（X）值。令？仔（X）=0.5分界值，大于0.5视为融资企业履行还款约定，？仔（X）值越接近1，则融资信用越好；小于0.5则视为融资企业违约，？仔（X）值越接近0，则融资企业信用越差。
Logistic回归模型对样本总体的判定结果如表6，总体预测准确率为91.8%，其中对履约中小融资企业判别的准确率为93.6%，对违约企业判别的准确率为89.1%，第一类错误率（将“违约”判断为“履约”）为10.9%，第二类错误率（“履约”判定为“违约”）为6.4%。
3.5 传统评价体系评估结果及对比分析
利用传统的评价体系进行评估时，只对融资企业自身状况的指标进行主成分分析，即表1中的前22个指标，按照同样的方法最后得Logistic回归模型对样本总体的判定结果如表7，可以看出传统的评价体系下，履约中小融资企业判别的准确率为60.1%，对违约企业判别的准确率为70.5%，第一类错误率为39.9%，第二类错误率为29.5%。
通过与供应链金融信用风险评估体系的结果比较可以看出，供应链金融模式下的中小企业守约概率89.1%大于传统模式下的守约概率60.1%；并且，供应链金融模式下的第二类错误6.4%也远远低于传统模式下的29.5%，说明，供应链金融业务的开展扩大了银行的授信范围，降低用风险。
4 结语
本文分析了供应链金融模式的特点，重点考虑了整条供应链及其交易的信用状况。在传统的商业银行传统的信用评价指标体系的基础上，加入了核心企业资信状况、供应链运作状况以及宏观环境的因素，建立了基于供应链金融融资模式的新型信用风险评估体系。并且应用定量的方式，对比分析新旧两种不同风险评估体系下银行对中小企业授信的信用风险，证实了供应链金融融资模式对于供应链金融业务的开展扩大了银行的授信范围，降低用风险，能在一定程度上解决中小企业融资困难的局面。
参考文献：
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[4]深圳发展银行-中欧国际工商学院“供应链金融”课题组. 供应链金融[M].上海远东出版社，2009.
[5]王琪.基于决策树的供应链金融模式信用风险评估[J].新金融，2010（4）.
[6]黄静，赵庆祯.基于朴素贝叶斯的供应链金融信用风险预测分析[J].物流科技，2009（8）.
中图分类号：F276 文献标识码：A 文章编号：1003-9031（2013）02-0020-05 DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2013.02.05
近年来，不少银行开始积极探索创新信贷服务，其中供应链金融受到越来越多的关注。供应链金融利用供应链生产中的动产或权利作为担保，将核心企业的良好信用延伸到供应链上下游企业，解决小企业信用难以评价或信用不足的问题，进而缓解小企业的融资压力。对于商业银行而言，供应链金融使得风险评价的侧重点从对主体的评估转向对整个供应链的交易进行评估，核心企业的资信和供应链的整体信用状况使小企业的信用等级获得提升，这样有利于众多小企业进入银行的信贷服务范围。供应链金融在风险控制技术上的金融创新使得银行能站在供应链全局的高度，为协调供应链资金流、降低供应链整体财务成本而提供系统性的金融解决方案。因其能够有效地将银行、核心企业及其上下游配套企业结合，实现金融资本与实业经济的高度契合，促成各方互利共赢，供应链金融逐渐成为商业银行业务新的重要增长点。
一、文献回顾
在近年来的研究中，随着小企业信贷数据获得改善，国内部分学者对小企业信用风险进行了实证研究。熊熊等人（2009）研究了在供应链金融模式下的信用风险评价体系，提出了考虑主体评级和债项评级的信用风险评价体系，构建了信用风险评价模型，并据此进行了实证研究。但该研究所取样本并未明确界定于供应链的企业，而且许多数据是随机模拟而得，因此其拟合模型的准确性有待提高[1]。胡海青等人（2011）运用支持向量机（SVM）建立信用风险评估模型，研究了在供应链金融模式下的信用风险评估，提出了综合考虑核心企业资信状况及供应链关系的信用风险评估指标体系，结果表明基于SVM的信用风险评估体系具有优越性[2]。在国内的相关研究中，由于信用环境欠佳和数据积累不足等方面的原因，大部分属于定性研究，度量模型和实证分析的研究成果较少，有的实证研究未契合实际，因此并不能很好地应用于小企业信贷业务实践。
二、供应链金融模式下的小企业信用风险识别指标
在传统信用风险识别中，银行主要从规模、资产负债情况、抵押物、担保等方面对企业的信用风险进行审核。而小企业业务有其自身的特点，不宜用传统信用风险识别方法。根据中国银监会公布的《银行开展小企业授信工作制度意见》（银监发[2007]53号），银行应建立和完善小企业客户信用风险评估体系，可依据企业经营状况、存续时间、偿债能力、经营者素质、发展前景、资信状况等指标，制定小企业信用评分体系，突出对小企业业主或主要股东个人的信用，以及小企业所处市场环境和信用环境的评价。
相较于传统方法更多地侧重于对财务报表的静态分析，供应链金融模式下银行弱化对企业自身的分析，更侧重于对物流和资金流的分析，将企业置身于供应链条中，这样可以尽量规避小企业在信息披露和财务等方面存在的信息不对称问题，有利于银行开展“链式”开发。同时在信用风险识别中，一方面要分析企业财务指标等定量指标，另一方面还要对交易商品的价格波动性、行业发展前景、企业历史交易情况、整个供应链运作状况等定性指标均要予以分析。具体而言，指标体系应主要包括以下几方面的内容：
一是企业所在行业状况。在供应链金融模式下，作为银行信贷的抵质押物如原材料、成品、半成品、应收账款和订单等的价值与企业所在行业的状况密切相关。外部经济环境、行业发展阶段和所在经济区域等都会极大地影响企业的风险状况。
二是申请企业自身的状况。通过企业的管理状况、财务信息和信用记录等内容可以反映企业的还款意愿、盈利能力、运营能力、偿债能力和发展前景等，融资企业的资信度越高，与物流企业合作的程度越深入，其贸易背景的真实性越准确，银行所面临的信用风险就越小。
三是融资项下资产情况。银行在供应链融资模式中需对所交易的资产进行评估，进而给予授信，由于所交易资产也是在小企业发生违约情况时银行将其变现据以弥补损失的保障，因此融资项下的资产情况应是银行所要考查的重点内容。
四是核心企业状况。由于小企业往往依附于核心企业，是生产过程的某个环节，小企业的资信状况很大程度上依赖于核心企业的状况。通过考查核心企业的盈利能力、偿债能力和信用状况等因素可以反映核心企业的状况。如果核心企业资信状况较好，在核心企业提供担保或履行相应义务的情况下，银行所面临的信用风险可以大幅度地降低。
五是供应链关系。主要是通过合作年限、强度、质量和产品可替代性等指标来反映合作的密切程度和申请企业的地位情况，在供应链上的小企业与核心企业的合作时限越长，两者的合作关系越密切，其违约的可能性就越低，银行所面临的信用风险就越小。
本文根据以上五个方面的一级指标，选取了宏观环境、企业经营管理、质押物特征和合作密切程度等17个二级指标以及宏观经济状况、行业发展阶段、当地政府支持力度和产品可替代性等46个三级指标，构建了如表1所示的供应链金融的小企业信用风险识别指标体系：
三、供应链金融模式下的小企业信用风险识别模型
目前用于信用风险识别的众多方法中，既有如神经网络等非线性方法，又有如Logistic回归等线性方法。虽然线性方法的精确度低于非线性方法，但线性方法在稳健性方面具有独特的优势。由于我国正处于转型期，信息不对称程度较深，商业银行的小企业业务也还不成熟，线性方法应为较优选择，因此本文选用Logistic回归方法构建模型。由于Logistic回归方法对自变量多维相关性比较敏感，可以采用主成分分析法选择代表性的变量，因此本文对数据先进行主成分分析，然后利用Logistic回归方法计算企业的信用风险情况。
鉴于供应链金融业务的开展现状以及该项业务适用于中小企业的背景，本文选取了北京市汽车行业219家小企业作为研究样本（其中好客户135家，差客户84家），这些小企业以北京现代汽车有限公司、北京奔驰有限公司等为核心企业，构成了北京市汽车行业供应链。本文利用这些小企业的信贷数据和财务信息，对指标体系中的定量指标进行了计算，而对于宏观经济状况、行业发展阶段和管理者素质等定性因素则采用了专家打分法进行打分，然后对所得分数进行标准化处理，最后对这些数据进行分析。
在预测分类的准确率方面，在概率界限为0.5的条件下，该模型判定的总准确率为88.1%，其中对信用好的客户判为守信率高的准确率为92.6%，对信用较差的客户判为守信率低的准确率为81%，所得结果比较理想。
四、结论及建议
在小企业业务开展中，信用风险的有效识别是此类业务获得良性发展的保障。采用供应链金融使得商业银行围绕核心企业对上下游的小企业开展信贷业务，更易于准确识别借款人的信用风险状况，从而降低对小企业信贷的违约风险。在供应链金融的小企业信用风险识别方面，商业银行需要注意以下几点：
一是要注重完善信贷数据库。由于国内的商业银行开展供应链金融业务时间还不长，同时传统的信贷数据更侧重于企业的财务数据，而对企业主人品等定性数据关注甚少，因此各商业银行的信贷数据库有待于完善。
二是要关注评价指标及模型对不同行业的适用性。由于不同行业的属性各异，因此能很好地反映某一行业信贷客户的信用风险识别模型未必能较好地在另一行业适用，需要根据各行业的特性对模型进行相应的调整。
三是要加强对风险识别模型的检验。由于我国正处于经济转型期，企业的外部经营环境和内部经营条件变化较快，特别是小企业经营易受外部经济环境的影响，因此对信用识别模型需要定期进行检验，以考察该模型是否能较好地反映小企业的信用变化情况。
