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中图分类号： TN911?34； G420 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）13?0178?03
Abstract： For the imprecise data specific information extraction in the process of traditional cloud computing， a specific characteristic mining method of massive data in cloud computing environment is presented. The matrix node difference model is used to arrange the data orderly， and avoid the imprecise extraction data caused by data confusion of the traditional method. The huge cloud data makes the data positioning imprecise. In order to eliminate the above problem， the multidimensional data positioning calculation is adopted to solve the problem of imprecise positioning effectively， and extract the data information successfully. In order to verify the effectiveness of the massive data specific characteristic mining method in cloud computing environment， the contrast simulation experiment was designed. The experimental results fully prove that the method can improve the accuracy of the data extraction effectively.
Keywords： cloud computing； data specific characteristic； feature mining technology； extraction accuracy
0 引 言
随着科技的快速发展，数据信息时代逐渐向着云时代变迁，数据的运算存储已经由传统的硬盘存储逐渐发展成为云端计算存储[1]。通过云端的计算存储已经在很大程度上摒弃了原有的算法规则，能够更大程度的进行数据统计和数据运算[2]。在使用云端计算的环境下，存储在云端的海量数据都是通过数据定位以及数据分析进行计算的，使用适当的调度方法可以在很大程度上进行数据的特征提取。所以，有效的数据调度可以充分提高数据的特征提取能力，但是传统的云端计算过程由于数据存储量过于繁杂，并且在进行数据定位的过程中需要进行数据识别。传统的方法是使用数据的属性进行标识识别，但是为了数据的存储方便一般会进行适当的数据压缩和数据转换，数据进行调用过程中十分的繁琐，并且数据的调用过程是一个识别提取的过程，这种方式极大地影响了数据特征提取的速度以及准确性[3?4]。在进行数据特征提取的过程中还存在一些数据节点，这些节点极大程度上限制了提取的精度[4?5]。综上所述，本文设计了一种云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法，该方法能够有效解决上述问题[6]。
1 运用矩阵节点差分计算方法进行数据特定特
征挖掘
使用矩阵节点差分计算可以提高数据提取的精准度，在计算之前需要进行数据的方位确定以及数据的预处理[7?8]。
式中：为单位下数据信息量；为数据的信息坐标；为提取条件下的属性条件；为实际的傩灾涤颉
当限制节点传输信息至时，传输单位需要经过个节点才能进行属性提取。关系式为：
保证数据的正确性和快速性是通过区域的划分得到的，划分前需要预设参数，通过设定能够对选择精度进行控制，避免误差的产生。
式中：为离散参数；为整合参数域；为区域值；表示提取深度；代表数据衡量值。
进行数据的特征提取过程中，使用矩阵节点差分方法，因此需要进行数据的预处理[9]，预处理之后才可以使用，首先是数据编续：
经过序号的排列以后，方便数据在大量数据中进行准确提取，但是排序之后的数据不能直接使用，需要一定的调用计算，方便在提取过程中属性的搭配：
式中：表示单位时间数据能够调用的属性；表示实际区域范围内数据的识别码；是实际计算中的属性参数；表示计算常量。
通过上述计算便可以进行矩阵节点差分方程的计算，建立如下矩阵：
通过化简的公式可以看出数据与实际调用的关系，把公式进行加权处理就可以得到关系公式，这样可以更加精确的在海量数据中完成特征提取。
限定好实用的属性参数及属性目标，进行加权计算：
本文运用矩阵节点差分计算方法进行数据特定特征挖掘，在计算前进行数据的预处理保证了数据的有效性，提高了结果的精准度，最后用条件进行限定保证在大量的数据中能够进行精准的计算。
2 实验验证
为了验证本文设计的云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法的有效性，设计了对比仿真实验。选定某网络数据公司大型云端数据库进行数据特征提取，首先使用传统的方法进行云端数据提取，然后使用本文设计的云算环境下的海量数据特定特征挖掘方法进行数据的特征提取。
2.1 参数设置
为了保证实验的有效性，同时进行实验，设置调配参数为65.8；数据坐标分别为150，100；为了保证数据提取的速度，设置为68.5；设置分别为55，60，100。
2.2 数据对比分析
实验对比结果如图1，图2，表1所示。
通过图1可以看出本文设计的方法能够在更短的时间内得到结果，同时所用的时间是传统方法的一半左右。
通过图2的误差对比结果可以看出，本文设计的云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法能够有效地降低误差，保证在海量数据下的特征提取。
表1的实验结果能够充分证明，本文设计的云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法能够有效地提高数据特征百分比，同时能够在更短的时间内进行更多的特征提取。
3 结 语
本文设计的云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法能够有效地解决数据特征提取过程中提取不精确的问题，同时所需要的时间更短，得到的结果不需要进行修正，能够更好地完成对海量数据的特征提取。本文的研究能够为云端数据提取提供良好的理论依据。
参考文献
[1] 廉文武，傅凌玲，黄潮.云计算环境下数据弱关联挖掘模型的仿真[J].计算机仿真，2015，32（4）：359?362.
[2] 卢小宾，王涛.Google三大云计算技术对海量数据分析流程的技术改进优化研究[J].图书情报工作，2015，59（3）：6?11.
[3] 何清，庄福振，曾立，等.PDMiner：基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台[J].中国科学：信息科学，2014，44（7）：871?885.
[4] 刘辉.云计算环境下海量激光点云数据的高密度存储器逻辑结构设计[J].激光杂志，2016，37（9）：91?95.
[5] 白红伟，马志伟，朱永利.基于云计算的绝缘子状态监测数据的处理[J].电瓷避雷器，2011（4）：19?22.
[6] 钱维扬，王俊义，仇洪冰.基于Hadoop的数据挖掘技术在测光红移上的研究[J].电子技术应用，2016，42（9）：111?114.
1.分析云计算概念及其特征
1.1概念界定
云计算概念分两种：狭义的云计算与广义的云计算。狭义云计算是指 IT 使用模式和基础设施的交付，是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指使用模式和服务的交付，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是 IT 和互联网、软件相关的，也可以是其他任意的服务，云计算提供的服务具有虚拟化、可靠安全、超大规模等特点。
（1）云计算包含互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施。它包括三种“云“：公用云、私有云、帮助云。公用云是指如果云是以即用即付的方式提供给公众时，称之公用云。私有云是指不对公众开放的企业或组织内部数据中心的资源。帮助云是指SaaS使用云提供商的云服务。（SaaS是指互联网上的应用服务）.
（2）Cloud：数据中心提供软硬件设施。
（3）云计算：就是SaaS和效用计算，通常不包括私有云。（效用计算是指被出售服务称效用计算）
（4）云计算的供应商要求的条件有必须已经拥有非常大型的数据中心、大规模的基础软件和运维数据中心的高级人才。其中，云计算和供应商之间的关系：
（5）云计算从传统硬件上看：①云计算提供者可提供无限的计算资源。即用户不需要为计算力准备预算和计划。②云计算服务商按需追加硬件资源，不需要给终端用户预先承诺。③用户使用资源灵活，可以方便地使用资源，释放资源方便，并按小时付费。
1.2云计算具体特点：
（1）虚拟化。用户在无需考虑位置、可以使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是其他形式的固定实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户不需要了解、也不用考虑具体的应用运行的位置。只需要一个手机或者一台笔记本，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。（2）高可靠性。“云”使用了多个数据副本进行容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，因此、使用云计算比使用本地计算机更安全和更可靠。（3）超大规模。“云”具有相当的规模，最大的“云”当数Google。目前，Google 云计算已经拥有 100 多万台服务器，其他的如 A-mazon、IBM、微软、Yahoo等公司的“云”也拥有几十万台服务器。企业的私有云也一般拥有成百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（4）极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百元、几天时间就能完成以前需要数万元、数月时间才能完成的任务。
2.对云计算的关键技术的分析
云计算的发展和应用离不开一系列创新技术的支持，这些技术包括：
2.1虚拟化技术
它是云计算中最关键的技术之一，通过虚拟化技术，单个服务器可以支持多个虚拟机运行多个操作系统和应用，给云计算带来诸多优势：一方面可以提升基础设施利用率，实现运营开销成本最小化；另一方面可以通过整合应用栈和即时应用镜像来实现业务管理的高效敏捷。目前在云计算中普遍使用的三种虚拟机技术是：VMware Infrastructure、Xen和KVM。
2.2海量数据处理
在互联网时代，互联网数据的统计和分析很多是海量数据级的，单台计算机不可能满足海量数据处理的性能和可靠性等方面的要求。作为以互联网为计算平台的云计算，将海量数据分割后调度到互联网中的多个计算节点上批处理计算任务和海量数据，并建立一个可扩展的可靠的计算环境。当今世界最流行的海量数据处理编程模型是由Google公司的 Jeffrey Dean等人所设计的 MapReduce 编程模型。
2.3大规模分布式存储
随着过去几十年互联网技术的发展，越来越多的互联网应用具有存储海量数据的要求，比如搜索引擎，这种需求催生了诸如分布式文件系统这类大规模分布式存储技术。云计算的出现给分布式存储带来了新的需求和挑战。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样，包括了普通文件、虚拟机镜像文件这样的二进制大文件、类似XML的格式化数据，甚至数据库的关系型数据等。目前在云计算环境下的大规模分布式存储方向已经有了一些研究成果，如 Google公司的BigTable，Amazon 公司的S3等。
2.4资源调度
云计算的海量规模为资源调度带来了挑战，目前的技术已经实现了在几秒钟内将一个操作系统进程从一台机器迁移到另一台机器。
3.云计算在国内运营商的发展
中国移动推出了“大云”（Big Cloud）云计算基础服务平台，中国电信推出了“e云”云计算平台，中国联通则是推出了“互联云”平台。2009年8月，中国移动研究院了0.5版本“大云”系统，并在此基础上设计了很多管理软件和应用。中国移动的“大云”是基于一些重要的开源软件开发的。以此为基础，中国移动研发和试验了高效的云系统管理软件和比较重要的几个应用，比如并行数据挖掘、云存储、大容量数据库及对搜索引擎的研究。中国移动通信研究院通过深入研发和试验HyperDFS、MapReduce、HugeTable、CloudMaster等云计算平台关键技术，自主搭建了1000个CPU组成的256节点规模的云计算试验平台，并开展系统评估与优化，构建了基于云计算技术的移动互联网业务海量数据存储和处理试验平台，开展了云计算应用研发和试验。2009年9月22日，中国电信上海分公司携手EMC推出“e云”。这片“云”能按照用户的设定，自动利用电脑空闲时间，将信息备份到上海电信的“e云”数据中心，当用户遇到电脑破坏、数据破坏、误删除、在家办公、远程办公等情况时，只要通过网络连接至电信服务器，就可以在任何地方恢复任意一个时间点的数据。“e云”可以把天翼Live等IM工具连接起来，目前，针对主流手机终端以及其他增值服务的开发都在进行中，到时用户可以实现单一账号式登入。这意味着，未来不论是联通用户还是移动用户，无论是通过EVDO还是TD或WCDMA方式传输，只要设置一个单一账号，都能接入和使用电信的云服务。中国联通研究院也开展了“互联云”的试验。
4.通信领域当中的云计算
4.1在网络远程教育中的运用
随着经济的快速发展，人们的生活节奏也愈来愈快，学习工作的额方式也多种多样，所以网络远程教育就是其中的一个产物。目前，网络远程教育主要是通过互联网来实现，不过在当前的情况下，要实现知识和资源的共享，跨平台的应用的要求还很困难，这也是我们现在亟需解决的问题。而云计算刚好能够解决这些问题。由于云计算是以互联网为基础的，所以用户在完成所有的工作都是在Web上，而不是在桌面上。在任意时刻的任意地点，用户都可以使用一台已经与互联网相连接的终端对任意的文档和程序进行访问。所以这个因特网会因为云计算技术而成为一个非常大的超级计算机，进而使各种数据和知识的共享成为现实，由此我们也可以看出云计算在很大程度上让网络远程教育取得了变化和突破。首先，在移动通信的社会中，学习也具有了移动性。在这个前提下，大家都是在实际生活中有所需要时才会去学习，所以有关学习资源的有效时间就显得很重要，因为信息的快速发展，我们的学习资源必须要是相关领域中的最新变化的内容以及最新的需要，这就需要实时更新学习资源以满足当前需要。而对于资源的更新来说，单靠几个人或者说一个团队来完成显得有些不现实，只有将所有人都联系起来，每个人都共享自己的学习资源，这样才能保证资源的不断更新，也才能保证学习资源的可
一、引言
云计算已经被欧美许多国家的政府组织应用于电子政务系统。以英国政府的“政务云”为例，它包括多层级的开放数据平台和应用程序平台，拥有庞大的用户群，未来还准备移植到4G移动通信平台上。美国是目前唯一将云计算全面应用于政府机构的国家，联邦、州、地方各级政府以及社团组织已经广泛应用云计算技术。在我国，原有电子政务系统中存在资源分散、信息孤岛和业务割据等问题，而利用云计算可以最大限度地实现资源共享、政务业务协同和部门间信息的互联互通。云计算技术这种特质决定其将作为我国政府解决电子政务难题的强大武器。然而，很多政府部门仍然对云计算技术的采纳持观望态度。因此，分析政府部门采纳云计算技术的成因对于促进电子政务的快速发展具有重要的战略和现实意义。
近年来，实业界和学术界的期刊对于云计算的概念、体系架构和应用模式保持了高度的关注。理论界有关云计算技术的研究不断出现，国际期刊上已发表了一系列有关云计算技术的高水平研究成果。然而，国外现有研究主要聚焦于对云计算技术本身特征及其对组织影响结果的探讨上，关于政府部门采纳云计算的现状和成因的研究几成空白。在国内，尽管云计算技术在实业界已经形成了重要的影响力，学术层面上的研究依然非常欠缺。基于上述情况，本文将围绕云计算技术在政府部门电子政务建设中的采纳这一问题，进行规范的多案例研究，构建政府组织环境下云计算技术采纳的理论模型，揭示影响政府部门采纳决策的主要因素，以期推进政府组织中云计算技术的深度应用以及促进我国云计算自主创新产品研发工作的进展。
二 、文献综述和理论框架
虽然云计算这一名词频频出现在各种学术性文章和实业界报刊中，它的含义和所指却一直是随意而不统一的。其中，美国国家标准与技术研究院NIST（National Institute of Standards and Technology）的对云计算的定义比较具有代表性：“云计算是一种无处不在、方便的、按需网络访问配置计算资源的共享池（如网络、服务器、存储、应用程序和服务）的模型，它可以快速配置，使服务管理资源的工作量和服务提供商的交互减小到最低限度”。由此可见，云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，是传统计算机和网络技术发展并逐渐融合的产物。这种代表性的定义强调云计算是一种模式，在整个互联网中动态提供服务。这说明计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。因此，可以认为云计算是一种虚拟、共享和创新性的商业模式。
随着云计算技术对组织信息化建设的影响不断扩大，研究者不仅热衷于讨论相关的技术问题，也逐渐开始关注云计算技术对组织发展的影响作用等管理问题。相关的研究方向主要包括对云计算技术对组织经营绩效的影响以及管理架构的影响作用的考察，以及对云计算技术促进整个行业发展等方面的研究。
现有文献中严重缺乏针对云计算技术在政府部门采纳的研究。Tomatzky和Fleischer（1990）提出的技术―组织―环境模型（Technology，Organization，Environment，TOE）几乎成为所有新兴技术采纳研究的共同理论基础。TOE模型认为，组织对一项新技术的采纳受到技术本身特征、组织以及环境三方面因素的影响。其中，技术因素主要关注技术本身的一些特性，如兼容性、功能以及相对优势等。组织因素是指采纳技术的组织类型、规模、经济模式、组织文化以及组织现有的信息技术基础设施等。外部环境指的是组织运行所处市场（产业、竞争者）竞争程度以及政府政策等。由此可见，TOE模型是一个高度概括性的框架，许多学者在不同类型信息技术的采纳研究中成功引用了这一模型。本研究也以TOE模型为理论框架，将其应用于云计算的采纳问题，开展探索性的多案例研究，对其进行细化和拓展。
三、研究方法――多案例研究
本文的研究工作遵循规范的实证性案例研究方法展开。首先，进行多案例研究的样本选择，10家信息密度高的中国政府部门被纳入我们的调查对象。然后，收集案例研究企业的相关资料，并对其中3家政府部门进行实地观察，并在理论文献的指引下制定访谈提纲。数据收集的方法以深度访谈为主，辅以相关文档的查阅。对所有的访谈进行录音，并进行详细的笔录，然后将笔录文件和录音文件整理成文字稿。另外，研究人员反复地阅读文字稿，并与相关文献进行比对，如此反复迭代形成相关结论。在研究过程中的各个步骤中对各方面的严谨性指标也予以了充分的考虑，并遵循科学的案例研究法则，其满足信度和效度方面的检验要求（Yin，2003）。
四、研究发现
通过对案例访谈资料进行分析，并参照TOE模型，我们发现我国政府采纳云计算技术的动因可以从环境因素、组织因素和云计算技术特征三个方面去考察。国家对云计算技术的支持政策对云计算技术的推广应用起到了关键性的作用。可以认为，目前政府部门应用云计算技术的决策大多数是出于对支持科技自主创新相关政策的响应。此外，政府部门对云计算技术的采纳很大程度上取决于部门高层对云计算项目的支持。采纳云计算技术可能带来的信息安全问题，以及部门领导对资源控制权的敏感度是制约政府部门大范围推广应用云计算技术的主要因素，而政府部门对于云计算技术的成本优势考虑并不多。数据分析结果还表明，云计算技术在我国电子政务建设中的应用尚处于起步阶段。北京、上海、福建等地的政府在云计算应用领域进行了积极探索，云计算的应用效果正在逐渐显现。下面分别从环境因素、组织因素和云计算技术特征三方面详细阐释本文的研究发现。
（一）环境因素
在环境维度上，政府的政策支持对云计算技术采纳的促进作用得到了正反两方面大量事实的证明。访谈对象都提到，因为政府部门信息化投资的资金来源主要是财政拨款，因此政府制定相关的政策会促进政府部门尽快制定云计算项目的投资规划。同时，公众对云计算技术的支持对于其采纳应用也具有显著的影响。这可能因为政府部门信息化的目标不仅是提供政府职员的工作需要，而且为公众服务提供资源共享平台，因此公众对云计算技术的支持也是政府部门采纳云计算需要考虑的重要因素。此外，各地政府以及国外政府非常重视成功案例的示范性作用，因此采纳云计算技术的成功案例显著影响政府部门的采纳决策。
由于云计算技术毕竟是新兴的信息技术，很多政府部门和公众对其采纳和应用持观望态度。一旦国家政策支持，行业内也有成功案例的示范作用，那么云计算技术一定会得到广泛的推广应用。可以认为，目前中国的大环境只是一个中性的因素，因为政府的政策还在酝酿之中，公众出于观望态度，云计算在政府部门成功应用案例个数不多，效果还不明显。
（二）组织因素
组织因素对政府部门采纳云计算技术的影响是决定性的。所有访谈对象都认为，在组织维度上，组织高层对云计算技术的态度起到了极其重要的作用，而且在某些情况下，这种影响甚至是最主要的因素。云计算技术的优势非常明显，但是云计算技术可能引发信息安全问题，并可能使得组织高层失去对资源的控制权。如果组织高层对信息安全问题高度敏感，那么这类政府部门可能放缓采纳云计算技术的进程。另外，如果组织高层对资源的控制权非常敏感，而将自己部门的资源交由其他部门统一管理可能削弱部门领导对资源的控制能力，甚至削弱部门领导的管理权力，那么这类政府部门可能对云计算技术持抵制态度。
组织维度上的其他影响因素还包括组织财务敏感度、组织的IT成熟度以及组织内部对信息技术创新的包容度。如，重视财务成本的组织倾向于采纳云计算技术；具有较强技术实力并且信息化水平较高的政府组织带来较高的云计算项目参与程度与采纳程度。
（三）技术因素
在技术维度上，云计算技术的安全性水平、与组织战略的匹配程度以及与原有系统的兼容性水平对于其采纳均具有显著的影响。云计算技术的安全性水平成为阻碍政府部门采纳云计算技术的重要因素之一。所有访谈对象都提到，云计算技术研发者倡导资源共享的理念，这与政府部门的信息安全机制可能存在矛盾甚至冲突的地方。政府部门对云安全一直心存疑虑。此外，云计算技术与组织战略的匹配程度是促进政府部门采纳云计算技术的决定性因素之一。政府组织资源分散，信息化建设模式是各自为政，因此应用云计算技术构建电子政务公共云平台，是促进政府业务协同和信息共享的有效路径。云计算技术与原有电子政务系统的兼容性水平也是制约政务云大范围推广的重要因素。因为政府部门不可能在应用云计算技术之后，废除原有的政务系统，而是将原有系统迁移至云平台。因此，原有系统的可迁移性、运维保障水平、稳定性和兼容性水平较弱，这也给政府组织对云计算技术的采纳增加了顾虑。因为多数政府组织都趋向于回避风险的，以上问题如果不能得到很好的解决，政府部门很难大范围地采纳云计算技术。由此可见，云计算自身的技术特征是决定政府部门采纳决策的重要因素之一。
五、结语
云计算技术所倡导的共享、虚拟化和分布式协作理念，引领了新兴信息技术时代的潮流。因此，探讨云计算技术的采纳成因具有前沿性的学术意义。同时，云计算技术在政府组织的应用，将会推动整个信息产业的发展以及我国云计算产品的自主创新能力。可以认为，本文的研究结论对于相关实践也将具有一定的参考价值。
本研究工作的不足之处在于实证案例仅是对研究对象进行较短时间内的考察，因此可能忽略影响政府部门对云计算技术采纳决策的其他因素。此外，本文多案例研究的结果有待于通过大样本的检验。总之，后续的研究可以针对这些不足之处，开展持续性的跟踪调查和大样本的问卷调查，进一步深化云计算技术相关问题的研究。
参考文献：
①Marston， S.， Li， Z.， and Bandyopadhyay， S. "Cloud computing-The business perspective." [J]. Decision Support Systems， 2011， 51（1）： 176-189.
云计算技术随着计算机技术以及网络技术的快速发展而日渐完善与成熟，同时该项技术在现代图书馆中也起着十分重要的作用。云计算技术在图书馆中的运用进一步提升了图书馆的网络信息管理和服务能力，而且不仅使得图书馆的遭侵入率大大下降，同时也使得信息外泄率下降。总之，通过对信息资源的管理和存储，云计算技术利用先进的网络手段极大的促进了现代图书馆的快速发展。
一、云计算技术概述
云计算实际上就是一种新的对计算机和互联网进行充分利用的方式，具体来说就是从并行处理、网格以及分布式处理计算发展而来的新技术，其通过处理器资源和数据的有机组合，使得数据中心能够类似于互联网的形式运行。云计算这种模式能够将虚拟的、可以扩展的、动态的信息资源连接起来，从而提供随时的访问和分享。这样通过云计算计算，在全球任何地方的数据中心或者服务器就能够实现对某一相关资源和功能的使用与管理，其实际上就是作为互联网来服务的。传统的IT设施在使用时不仅需要进行机房的建立，而且还要购买足够的设备，并配备相关技术部门的IT人员。为了企业信息基础设施的完善运转，传统的IT设施甚至还要组建一支专门的开发维护队伍，因此其应用十分复杂。云计算技术的出现不仅使IT架构实施得以简化，而且还可以让IT应用实现按需付费、实时定制和随时取用的功能与特点。
二、云计算技术在图书馆中的应用分析
（一）图书馆资源海量存储和并行计算对云计算技术的应用分析
基于云计算理论，海量存储模型属于一种面向海量资源数据的云存储。该模型主要是针对图书资源的存储需求，如全国性大规模以及行业性和区域性的图书资源等存储需求，基于云计算平台实现跨域自适应云文件系统。另外，针对海量元数据资源特征，海量存储模型的研究开始面向现代化图书馆结构化资源的特定云存储模型，同时提出了结构化元数据存储机制，该存储机制和方法具有高效、简单以及适应现代化图书资源特点的优势。对于并行计算模型来说，其参考Map Reduce云计算框架，根据全国性大规模以及行业性和区域性的图书资源海量分布特征，开发适合现代化图书馆图书资源的索引和检索算法。并行计算模型利用云计算的海量数据处理优势，其能够实现对特定海量资源检索逻辑的定义，提高了图书资源的检索和索引性能。另外，该项模型还能够实现分布式检索算法，该算法能够适应海量图书资源，从而大大提高了图书资源检索的效率，最终为海量数据存储的高效并行检索提供支持。
（二）图书馆海量资源检索对云计算技术的应用分析
这一方面对云计算的运用主要集中在图书馆海量资源检索的统一服务与调度中。对于图书馆来说，其基本上都具有自己的电子资源数据库运算模式和服务系统。针对图书馆的这一特性，需要建立一个统一调度管理模型，而且该模型必须能够实现分类、分发去重以及检索调度。对于这一模型的建立，需要在多个电子资源和多个图书馆之间进行构建。基于开放链接的标准，统一调度管理模型采用向第三方提供电子资源注册的标准、以动态脚本技术以及多级调度制定调度的规则以及接口等方法的调度管理模型。海量资源检索对云计算技术的应用使得图书馆的每一个检索请求都能够成功发送出去，而其检索结果也能够快速的反馈到用户手里，最终实现了充分有效的利用图书馆每个电子资源的目的。作为并行计算和海量存储模型的应用升华，统一调度管理模型的开发具有十分重要的地位。
（三）图书馆咨询服务对云计算技术的应用分析
首先，对于图书馆区域联合虚拟参考咨询服务的构建来说，其要能够有效整合信息资源，并实现资源的无缝衔接。另外，为了与用户进行多渠道沟通，该参考咨询平台还要能够提供多种途径，方便用户提取所需信息。联合参考咨询服务平台的构建，云计算技术能够帮助其实现对各个成员馆的多个虚拟咨询台的同时控制，并达到数据库跨库检索的目的。总之，云计算技术的应用能够帮助图书馆以及用户实现快捷而有效的咨询服务。
其次，对于图书馆服务器无间断运行来说，云计算技术的应用能够实现对服务器中数据的快速拷贝。由于图书馆内的服务器中集中储存了馆内的所有数据，所以一旦该服务器出现问题，那么图书馆的所有数据有可能会丢失，从而导致该馆将无法为用户提供服务。应用云计算技术，该技术中含有上百万台服务器，如果其中一台出现问题，那么其他服务器也能够将图书馆中的数据快速的完全拷贝到运行良好的服务器中，并让该服务器来及时为用户提供正常服务。
三、图书馆中云计算技术应用的要求
首先，必须掌握云计算技术在图书馆中的使用需求，如要对书籍借阅需求以及管理模式进行充分了解和把握，按照该技术水平，确定其在图书馆应用中的可实现性。同时，对云计算技术的运用要求通过谈话和讨论的方式掌握清楚，并对图书馆工作人员在工作过程中遇到的问题进行详细了解。这样通过对这些问题的了解和掌握，通过系统设计，结合当前技术水平来满足图书馆的需求，并切丁云计算系统目标。
其次，在云计算技术应用过程中，要根据以往经验对应用方案进行合理改动。设计人员在使用云计算技术之前必须要进行设计方案的初步制定，该方案应当包含系统结构构成、系统具体情况和描述以及各个系统的具体实施计划。另外，要结合文字和图形的方式来进行设计方案的撰写，从而使得整个方案既形象又具体，方便相关人员理解。
四、结语
综上所述，在现代化图书馆的建设中，云计算技术起着十分重要的作用，其为行业图书馆群统一服务的实现提供重要的技术支持。因此，在图书馆未来的发展中，一定要根据以往经验，对云计算技术进行不断优化，从而为现代化图书馆的完善构建提供技术支撑。
参考文献：
银行的数据安全十分重要,尤其在计算机技术不断提高的背景下,如何增加银行数据的安全、为客户提供更为便利的服务,成为银行方面亟待解决的问题,同时,在银行信息化建设过程中,也遇到一些机遇与挑战。例如：信用卡欺诈,就给银行造成了巨大损失,该文将立足于云计算技术的特征,深入研究云计算技术在银行中应用需要重视的问题。
1云计算技术的特征
1.1强大的计算和储存能力
云计算技术将数据分布在大量分布式的计算机上,因此，拥有强大的计算和储存能力,当你运用云计算技术进行数据分析时,云海忠成千上万的计算机能为你提供优质的服务,并完成单台计算机根本无法完成的计算任务与储存任务,为银行信息化建设提供了庞大的数据存储空间,从而方便银行中大量的数据交换任务的实现。
1.2高安全性
相比传统的PC终端,云计算模式下的计算器更容易实现安全监测,依托云计算模式的数据集中存储的模式,银行中的数据被集中化,并进行统一的管理，增强了银行信息的安全性,管理者能够通过分配资源、部署软件的方式,强化云计算存储中心的可靠性,并对进入安全控制的信息进行24h不间断的安全监测,在最大限度上保证客户信息的安全。
1.3虚拟化
虚拟化是云计算技术的根本属性,它将底层的硬件、服务器、存储和网络设备进行虚拟化,建立一个云计算的控制中心,可供用户共享、交换信息,并按需分配成千上万的分布式计算机,将基础资源合理分配至需要的客户,从而保证客户的工作需求,能在最大限度上得到满足。
1.4动态扩展
基础资源池是云计算技术得以实现的基础,为了满足客户的需求,云计算技术的供应商应当保证底层资源的动态扩展,从而实现资源的按需分配和自动增长。一般来说,云计算技术具有根据业务形态的区别,搭配相互隔离影响的功能,一方面是为了满足不同客户的需求。另一方面,出于扩展业务的需要,应形成一个服务导向的基础构架。
1.5智能化
智能化也是云计算技术的一个基本功能,如何在浩如烟海的信息中,将有用的信息筛选出来,满足客户的需要,是云计算的一项基础的技术,因此，云计算能够存储海量数据的同时,还能对数据进行归类、检索、筛选,以便给用户提供智能化的服务。
2云计算在银行信息化建设中的应用
2.1将云计算与数据挖掘技术结合
云计算在银行信息化建设中的应用首先表现在将云计算与数据挖掘技术结合起来,增强了银行的数据处理能力,以便银行在市场竞争中能够快速做出商业决策,避免因为数据处理问题,延误了最佳的投资时机,给银行单方面造成经济损失。随着我国金融体制的深入,银行的经营也逐渐从分散处理演变为业务集中处理,从而产生了大量的业务数据。一方面增加了相关工作人员的数据处理工作的难度,拖慢了银行的决策速度。另一方面,也给银行的信息中心提出了较高的技术要求,因此，云计算技术与数据挖掘技术相结合,能在海量的数据中,迅速提取有价值的信息,为银行方面的数据处理工作提供了便利条件。
2.2增强银行数据的可靠性和存储能力
云计算技术,可无视不可抗力事件如地震火灾,通过将数据上传云计算控制中心,使银行的信息得到了安全保障,为银行存储不断增长的业务数据提供强有力的支撑。业务量的增加会给银行方面的数据存储工作增加大量的负担,使业务信息的管理难度越来越高,云计算技术恰恰能为银行提供数据处理以及业务信息存储方面的业务,因此，云计算技术扩展了银行信息系统的网络数据传输与业务信息交换的能力,可在短时间内为银行业务发展提供合理的决策方案。
2.3规模经济
购买一个计算机,需要购买显示器、硬盘、内存等一整套设备,并保证其整体性能满足工作的需要,因此，在传统的银行信息化建设工作中,扩大信息容量代表着购买更多的PC终端,需要很大成本。但利用云计算技术,可能只需要一台显示器,并接入互联网,就能实现一切在计算机上所能做的事情,并且云计算的硬件设备通常是由供应商来维护与管理,又省去了大笔的成本,为银行信息建设的规模化,提供了便利条件,因此，采用云计算技术的用户,规避了大笔资金的浪费,并获得较为优质的服务。
2.4提高银行数据传输的安全性
由于云计算是由供应商提供,并负责维护与更新的,因此，可在数据集中管理的基础上,提高银行数据传输的安全性,防止病毒的恶意侵入,在最大程度上保证客户的信息的安全性,为银行的发展做出巨大贡献。
3结语
云计算技术的发展,得益于科技的进步,在为银行带来巨大经济效益的同时,云计算技术也注重自身的扩展,力求利用高科技的手段推动整个金融行业的进步,随着技术的成熟,必将带给各行各业深刻的变化。
参考文献
[1]钱真坤,李杰.云计算技术在企业信息化建设中的应用探析[J].四川文理学院学报,2014(5):65-67.
[2]陈小燕.云计算技术在企业信息化建设中的应用探究[J].电子制作,2013(17)：138.
随着信息技术的不断发展，云计算技术在财务管理工作中的应用，已经成为了企业较为关注的一个问题。在云计算技术的应用过程中，云计算技术可以通过对信息与处理器资源进行整合的方式，帮助企业完成财会数据的集中存储和计算工作。这就说明云计算技术的应用，可以从财会数据处理速度和数据存储量方面入手，通过对管理信息的处理需求进行整合的方式，提升企业的工作效率。因此我们有必要对基于云计算的企业财务管理信息化建设问题进行探究。
一、云计算的概念特征
在对基于云计算的企业财务管理信息化建设方案问题进行探究之前，我们首先要对云计算的概念特征进行了解。通过对云计算技术进行分析，我们可以发现，云计算技术是在互联网技术基础上，借助网络技术来实现相关服务的应用技术。通过对云技术的应用情况进行分析，我们可以发现，云计算技术主要有以下几个方面的特征：首先，从它的服务形式来看，云计算技术是一种按需服务的服务模式。在对云计算技术进行应用的过程中，用户可以从自身的实际需求入手，来获取一些相应的服务，这就可以让用户应用相关服务的门槛得到了一定程度的降低。第二，从云计算技术的功能来看，云计算技术具有一种弹性可扩展的功能。在云计算技术的应用过程中，云计算可以在短时间内为用户同各种资源和服务，在用户的实际需求需要延伸的情况下，用户可以通过云平台获得更多的资源。这就对资源利用效率的提升起到了一定的促进作用。
二、基于云计算的企业财务管理信息化建设方案
按照云计算的部署模式来看，“私有云财务”建设方案、“公有云财务”建设方案和“混合式”云财务建设方案，是基于云计算的企业财务管理信息化建设方案的主要建设模式，其中，“私有云财务”建设方案构建的是一种部署在企业内部的财务管理信息化建设方案。在实际应用过程中，这种财务管理体系只能在企业内部或在企业的分支机构中进行应用。企业享有基础设施的所有权，并且可以对财务管理体系的部署应用进行控制。“公有云财务”是企业直接租用公有云服务提供商提供的财务系统的方式的方案。在这一方案中，公有云服务提供商提供的管理系统具有价格合理、访问快捷的特点，在对管理系统进行应用的过程中，用户只需通过购买使用资源的方式，就可以对管理体系进行应用。“混合云财务”建设方案是“公有云财务”方案与“私有云财务”方案的一种融合，在这一方案的应用过程中，企业可以将一些关键敏感的财务数据应用于“私有云”之中，将其他数据和应用程序应用在“公有云”中，这就可以让“公有云”高扩展性和“私有云”可靠性高的特点得到了充分的发挥。
三、基于云计算的企业财务管理信息化建设方案选择策略
在对基于云计算的企业财务管理信息化建设方案的选择策略问题进行探究的过程中，我们首先要对企业构建基于云计算的财务管理信息化建设方案中所考虑的因素进行分析。从企业用户对云计算财务管理信息化建设方案的需求来看。财务管理信息化建设方案的安全问题、成本问题、可扩展性问题和技术难度问题是企业较为关注的一些问题。其中，财务管理信息化建设方案的安全问题是企业首要关心的一个问题。通过对上述方案的安全性进行分析，我们可以发现“私有云财务”方案的应用，可以让财务管理信息化系统的应用程序和财务数据都控制在企业自己的数据中心中，这就可以让企业通过设置权限的方式对云端数据的访问和获取问题进行监控，也就可以让来自管理系统外部的网络威胁得到有效的控制。公有云模式下，企业只能将数据材料储存于公共云平台之中，这样，在这一方案的实际应用过程中，任何用户可以在任何时间和任何地点对企业的相关数据进行查看，在数据绝对控制权掌握在云服务商手中的情况下，公用云方案的运用，可能会让企业的核心机密得到泄露。混合云方案与私有云方案的安全性相似，同样可以对企业的核心数据进行有效的保护。从各种方案的成本来看，财务信息化管理体系的建设成本包含了基础设施采购费用，软件授权费用，技术投资成本，后期运营费用，后期维护费用等多种费用。通过前文中论述的三种方案的应用成本进行分析，我们可以发现，私有云的建设成本极其高昂，在公有云方案的应用过程中，企业无需承担基础设施采购费用和软件授权成本费用，因而成本最为低廉，这样，从各种方案的适用企业类型来看“共有云财务”方案适用于一些缺乏IT运用维护能力的企业，轻资产型的创业公司和一些不单独设立数据中心的非IT公司。“私有云财务”方案适用于高等院校、大型公司、IT企业、政府机关、事业单位以及石油军工等事关国家安全的重要产业。混合云财务方案主要适用于金融企业、电信企业、电子商务企业及旅行社等需要解决临时性资源需求的行业。
四、结束语
“公有云”、“私有云”和“混合云”是基于云计算的三种企业财务管理信息化建设方案，在对这些方案进行选择的过程中企业要从自身实际情况入手，选择符合自身境况的应用方案。
参考文献：
计算机与互联网出现不久，便被广泛地应用于各个领域。在早期“，云”一般是指较为大型的计算机网络。谷歌公司在2007年首次正式提出了“云计算”概念，同时他们还与IBM公司及多所大学进行了云计算方面的项目研究。从此以后“，云计算”便成了一个非常热门的网络词汇、技术词汇，并迅速发展与成熟，各个IT企业都开始相继推出了自己的云计算产品，不少大型企业也开始将云计算技术引进到自身的管理工作中。但是就云计算的准确定义来说，各界都还没有形成一个统一的观点。目前一个相对被广泛认可定义是：云计算是分布式计算、网格计算、并行计算等IT技术的融合发展和商业应用[1]。这个定义是比较全面的，它既认定了云计算的技术特征，同时又体现出了云计算的商业属性，总而言之就是用户能够通过云计算应用，获得更加全面、丰富、廉价的网络资源与网络服务。中小企业通过借助云计算服务，能够使自身的管理工作更加简洁、高效、低成本，这是中小企业提高自身管理工作信息化水平、现代化水平的关键途径。
2云计算技术环境下中小企业管理创新措施
2.1加强对企业IT部门管理的创新
在一个企业当中，IT部门的关键作用是为企业的运营提供IT服务，在传统的企业信息化管理模式下，IT部门主要任务包括IT战略制定、职能划分、运行维护等。但是在云计算技术环境下，IT部门的工作任务就将发生变化，因此需要加强对企业IT部门管理的创新。
首先，从IT战略方面来说，不论是中小企业还是大型企业，其IT战略都可以大致的划分为三个组成部分：跟踪学习战略、应用开发战略、系统维护战略。
(1)跟踪学习战略。主要是识别企业管理所需求的IT技术，关注IT技术的发展，在云计算技术被应用到企业管理之前，中小企业的跟踪学习战略一般都是跟随行业中领先企业的发展，也就是做得好的怎么做，自己就怎么做，即使这会导致操作性过低。在云计算技术出现后，软硬件限制被打破，中小企业应当改变以往的战略方法，要基于自身的实际情况，在自身战略目标的指引下，主动识别、选择真正符合自身所需的技术。
(2)应用开发战略。主要是实现IT技术在企业管理中的实际应用，是现代企业参与市场竞争的一个重要工具。传统的应用开发战略是实现企业管理“自动化”，以提高企业管理工作的效率，但是在云计算技术环境下，中小企业应当将“自动化”与“重规划”联系起来，既要实现企业管理的自动化，又要对企业的管理体系、运营流程进行科学详细的规划，利用云计算技术对业务进行全面的整合，全面提升企业的市场竞争力。
(3)系统维护战略。主要是对企业管理IT信息化系统进行维护，在传统的技术条件下，IT部门需要承担大量的工作内容，如管理软件的升级、系统的安全保护、病毒防护等。但是在云计算技术环境条件下，中小企业作为云计算系统的用户终端，不再需要承担这些工作，云计算供应商将会处理好相关的事务，IT部门主要应当做好的就是系统成本、风险与故障的分析评估[2]。
其次，再从IT人员结构方面来说，在将有关IT的应用转移到云计算服务后，企业只需为自己实际使用的服务付费，并不实际拥有IT基础设施，从IT的前期建设、使用到运行维护，将会大大减少企业的各项投入。IT交付模式到云计算模式的转变，大大减少了企业对IT专业技术人员的需求，IT部门将最大限度地实现瘦身。但中小企业的IT人员要了解云计算系统，帮助企业与云计算供应商沟通，为企业提供满足需求的服务。同时企业IT人员工作的重点将在于维护企业云计算终端的正常运行以及故障的解决，关于软件的升级维护、数据中心的安全、服务器购买等都将由云计算供应商负责。最后，企业的IT人员不仅要精通计算机技术，更要熟悉本企业业务。
2.2加强对云计算管理技术的创新与研发
诚然，借助云计算技术中小企业可以有效提高自身的管理水平，但前提是企业必须要加强对云计算管理技术的创新与研发。中小企业的领导层必须要转变思想认识，不要再以为“大力抓生产”就能够让企业在市场中占据一席之地。在当前这个信息化的时代下，企业必须要加强对科学技术的应用，注重对信息的整合，科学地规划自身发展战略，这样才能真正提升自己的市场竞争力。中小企业尤其要重视对企业云计算管理技术的创新与研发。在云计算技术环境下，运算器、存储器、信息系统等都是统一集中的配置，管理技术研发人员所需要的一切服务、一切资源，都可以通过网络获得。所以，企业要建立能够共享的资源平台，完善相关机制，采取网络组织等灵活的组织方式，加强组织外部和组织内部的交流和沟通，使企业的研发环境得到改善，研发效率得到提高。另外，企业还要保证流程的统一性和规范性，制定有效的政策和制度，并且设置专门机构，切实保证资源共享的实现。企业的研发部门要加强与其他各个部门的合作，提高技术研发效率；企业要与其他机构做好合作，加强与其他机构的沟通，推进企业与各个机构的开发工作[3]。
2.3加强企业人力资源管理创新
人力资源管理是企业管理工作的核心组成部分，在云计算技术环境条件下，企业的人力资源管理也应当做出相应的调整变革与创新。就中小企业而言，必须要借助云计算管理技术，将自身人力资源管理的灵活性特征与规范化相结合，优化业务流程与岗位设置，实现人力资源管理的信息化与规范化。同时，由于云计算技术具有跨时间、跨地域的优势，而且中小企业可以根据自身的实际需求，来选择管理模块，或是制定针对自身特殊业务的管理模块。所以企业在进行人力资源管理的过程当中，既可以不受空间限制，也可以进行更加动态与灵活性的管理，这可以使企业的人力资源结构随时贴合企业战略发展所需。另外，中小企业还应当借助信息化的云计算技术，加强自身的人力资源网站建设，为企业中的员工提供一个直接接触到云计算的途径，让他们也能够对云计算产生一种直观的认识，以“以人为本”的人力资源管理理念，促使企业全员都参与到云计算管理中来。
电大教育给更多的人能够接受高等教育提供了机会，但由于各方面的原因，使得远程教育网络和资源存在着诸多不足，其主要表现在以下几个方面：
1.1 网路资源缺乏，未能实现资源共享
电大教育作为高等教育的补充，给许多人提供了接受高等教育的机会，但是由于学习资源非常多，另外一些学习视频资料也比较多，这就导致在当前条件下，远程传输比较困难。这样的一个后果就是各个服务器的资源不能够及时的得到更新。在一些地方，由于资源比较缺乏，学生想找资料，却找不到。在市级服务器上找不到资料的话，就访问省级的，省级没有在访问中央服务器，这就会导致访问量过大，访问通路不畅通。一些省级电大或者市级的电大即使有丰富的资源，但一般是不对外开放的，这样一来，就不能实现资源的共享。
1.2 重复建设导致资源浪费
各个地方的电视大学为了能够满足本部地区的教育需要，投入大量的资金进行建设，这样虽然使得学习资源丰富起来。但总的来说，许多地方的电大远程教育资源规划不明晰，最突出的问题就是重复性建较多。与此同时，网上资源由于重复性的上传，导致网路宽带比较紧张，接收资源的效率非常的低。再者，由于学习资源更新不及时，使得优质教育资源不能实现共享，给电大的教育质量造成了很大的影响。
1.3 登陆频繁，效率低下
当前，学生在登陆远程教育资源服务器的时候，需要登陆许多次。学生要想浏览相应的资源，就必须先登陆中央电大服务器，然后登陆省级服务器，最后登陆市级服务器，这样多次登陆好、使得网络资源的使用非常繁琐，效率低下。
1.4 技术服务支持相对落后
电大教育作为开放教育，其技术环境建设，最为重要的是对硬件和软件系统进行建设。这些系统包括天地网合一远程教育平台以及网路教学支撑软件等等，这些软件和硬件是确保远程教育良好发展的关键，但当前由于资金以及技术方面的原因，使得软硬件建设上还比较落后，远远不能满足当前的需求。
2 云计算技术的含义与特征分析
在对云计算技术在远程教育中的应用进行探讨之前，有必要对云计算的概念以及特征进行阐述。
2.1 云计算含义
当前，云计算技术的发展在我国呈现出方兴未艾之势。对于云计算的含义，现在存在着诸多不同的说法。一些学者将云计算定义为：把数据储存在云端服务器上面，用户如果需要使用，就可以直接从客户端进行访问。这个定义是从云计算的操作方式上来进行定义的。另外，还有一些专家学者从计算模式方面对云计算进行定义：云计算是一种以虚拟技术为核心的计算模式，它是在分布式处理以及并行处理和网格计算的基础上发展而来的，与此同时，它将基础设施、开发平台以及软件当作一种服务，用户在使用的时候，需要交纳一定的费用。从这个概念看的话，云计算是对所有的用户开放的，用户可以使用各类客户端实现对资源的访问。
2.2 云计算的主要特征
云计算的主要特征可以分为以下六个方面：
2.2.1 云计算的虚拟性
对于云计算来说，其最为主要的特征就是其虚拟性。虚拟性包括两个方面：资源的虚拟化以及应用的虚拟化。云计算的运行环境与承载运行的物理平台是没有关系的，通过虚拟的环境就能实现对不同应用的操作。
2.2.2 云计算动态的可扩展性
云计算对于用户来说，资源是可以不断扩展的，随着用户的增多，资源可以相应的进行扩展。除此之外，对于应用来说，也是可以进行扩展的。如果用户在不断的增加，已有的服务器群里可以随着用户数量的增加不断加入新的服务器，通过这样的方式，云计算的服务能力就得到了很大的提升。
2.2.3 云计算的有效性
云计算的用户可以按照自己的需要对存储的资源以及计算能力进行使用，与此同时，还可以根据用户需求的不同随时的进行调整，这样一来，就可以使得资源的利用达到最大化，也就防止了资源的浪费。
2.2.4 云计算具有可靠性
使用云计算能够在不同的位置，运用不同的服务器给用户提供服务，这种分布式的方式使得云计算的可靠性大大增加。另外，云计算能够很快的将一些功能向其它的服务器节点上扩展，这样就能非常有效的确保用户正常的使用云端的资源。
2.2.5 云计算具有非常高的性价比
对云端资源的管理采取的是虚拟资源池的方式。运用这种方式能够提供非常强大的处理能力，与此同时，这种方式对物理资源的要求不高，投入成本也很少，但获得利益比较大。
2.2.6 云计算具有很高的安全性
当前电大远程教育采用的是集中模式，而云计算采用的是分布式模式，这种分布式模式显然就有非常高的安全性，它有效的解决了集中式所具有的单点失效的弊端。云计算的处理能力非常的强，因而服务提供商也能够对数据的安全进行强有力的维护。
3 云计算技术在电大远程教育中的应用
随着云计算的不断发展，在电大教育中引入云计算技术，能够实现资源的共享，同时还能方便学习，促进电大教育教学质量的不断提高。其应用主要表现在以下几个方面：
3.1 云计算技术在教师队伍建设上的应用
电大教育主要是远程网络教育，因此，电大教师资源分布的范围比较广，不能集中起来。如果将云计算技术引入教师队伍建设就能形成教师资源云，它的主要作用是能够将优质的教师资源进行互联，实现共享。原来的远程教育师资都是以本地为主，学生不能享受到一些教学水平较高的师资教育。通过云计算技术实现优质教师资源共享，不但能够提升教师的教育教学水平，同时还有利于电大整体师资水平的建设。
3.2 云计算技术在学生群体上的建设
电大远程教育的本质就在于能够充分的发挥出学生的个性，而通过云计算技术建立学生云，就能够很好的将学生的个性体现出来。云计算的运用，使得学生能够自主的进行课程的选择和学习。在学习地点以及学习时间上，不受任何限制，这大大提升了学生自主学习的能力。在云计算的环境下，学生可以对云端的各种资源进行充分的利用，与此同时，学生如果遇到问题也可以和优秀的教师进行沟通交流。
3.3 云计算技术在学习资源上的建设
（1）在云计算的环境下，电大的教育资源完全可以整合到云端里，同时学校的服务器也可以随时的加入到云中去，这样一来，就真正的实现了教育教学资源的共享。由于每个学校的图书资源以及教师资源都被整合在一起，实现了共享，那么学生在学习的时候，就可以根据自己的需要进行视频课程的观看、资料的查找，同时还能够随时的向教师进行提问。
（2）电大采用云计算技术能够充分的实现对教育资源的利用，避免资源浪费现象的发生。在云计算的环境下，由于所有的资源都已经被存储在云端，学生可以不受任何时间地点的限制，随时的进行学习，随时的根据自己的需要获得资源。学生在学习中，不再受客观条件的制约和限制，能够充分的发挥自己的自主性。另外，在进行课程设计的时候，需要注意两点：首先就是要对学生的情况进行了解，然后来确定教学目标；其次，电大远程教育的课程设置要简单，体系要条理，同时还应该有一定的趣味性，这样才能实现对学生学习的有效引导。
1云计算技术的内涵与意义
云计算技术指基于互联网相关服务的添加、使用和交付而衍生的动态、可扩展和虚拟化的资源。云计算的应用是计算机领域用户端自转换以来的一项重大革命，不仅结合了众多传统或新颖技术，例如网络存储、效用计算和热备份冗余等，而且具有范围广大、高效、费用低和功能众多等特点。现阶段，云计算包括基本设备、软件和平台三种服务方式。
1.1云计算技术对计算机网络存储的意义
云计算技术将给计算机数据安全储存带来一场新革命。目前，信息储存方式有两种，一是U盘拷贝或移动设备，二是电脑硬盘直接储存。这两种方式都存在弊端，第一种易于丢失和难于保存，电脑硬盘则存在病毒问题。云计算技术可以直接通过注册和登录，实现URL或PC存储访问，节省了空间，减少了许多风险[1]。
1.2计算机安全存储问题
尽管云计算技术的应用给大数据时代信息存储安全提供了保障，也为使用者提供了便捷优质的服务，但计算机网络安全储存仍然存在难以解决的问题，黑客就是其中之一。黑客是法治社会的一块灰色地带，计算机存储的数据信息在这种具有专业计算机能力的人面前往往无所遁形，当他们借此谋取私利时，将会带来巨大的社会危害。
2云计算技术运用于计算机网络安全存储中问题的解决措施
2.1强化云计算信息库的防火墙设备
设置防火墙是保证计算机系统信息存储安全的重要举措。软件易于复制，如今盗版软件横行，其间穿插的各种广告和病毒不胜枚举，防火墙应运而生。它不仅可以阻挡计算机病毒的恶意入侵，而且可以借助辅助装置将计算机软硬件自动纳入保护范围，全方位立体保护计算机网络。因此，加强云计算技术的防火墙功能非常重要。加强的措施除了防火墙的研发与进步外，还可以将保护措施应用于不互相关联的计算机，形成终端保护监控，并使其处在多位管理员的相互监控下，最终达到监督计算机安全存储的目的[2]。
2.2完善云计算数据中心的信息系统
计算机技术达成跨领域、多平台和众多技术的联结合作，形成一个发挥中心控制作用的云计算信息系统是一个重要举措。它需要工作人员设立一套统一、多元的信息机制，便于迅速发现和解决问题。它会随着现实问题的不断解决和发展编入程序，成为信息系统的一部分，不仅有助于云计算技术在网络存储后优化、更新问题，是云计算技术的一大进步，而且为计算机存储的安全贡献了力量。
3云计算技术在计算机网络安全存储中的应用路径
只有得到大规模分布式存储技术的支持，云计算技术才可在计算机网络安全存储中灵活应用。其适用范围较为广泛，可以是文档、视频、图像和声音文件等，同时，这些文件可以进行可扩展性与稳定性存储，直接为客户提供按需付费的服务。云计算技术在网络存储发展中存在的安全问题让人们感到困扰，提升云计算技术在数据存储方面的安全可靠性非常重要。采用副本冗余与编码冗余的方式对数据执行存储操作，并备份数据，防止故障不能修复时出现信息丢失的情况。
3.1可取回性证明算法——M-POR
可取回性证明算法的基本原理是依靠“挑战-响应-验证”机制进行运算。其引进了冗余纠错编码的概念，可以直接让需求用户验证云计算中的数据状态，同时，当用户需要查询数据时，可直接向云端发起挑战，云端接受挑战后会直接响应。验证云端的响应信息后，归档信息的安全状态被证明，但如果出现验证没有通过的情况，归档文件可能已遭受破坏，此时可以对文件进行尝试性恢复，采用的恢复方式可以根据受到的破坏程度进行选择。如果破坏值在阈值范围内，可直接利用编码的冗余信息恢复原始数据，同时，引入副本冗余保障安全存储，提升错误数据恢复的几率。这种算法的特点是验证云数据的完整状态时，可以直接精确确定错误，同时，结合更为专业的数据分析、研究、处理措施。这种算法下，使用RS纠删码可以让原始数据得到冗余编码处理，进而专业恢复原始数据获。如果此时数据错误与丢失问题的阈值在一定范围内，那么可以通过冗余数据对其进行修复与分开放置，提高归档文件的提取速率，进而从整体上提升系统的应用功能便捷性[3]。
3.2MC-R应用策略
云计算技术应用于网络安全存储时，可以直接使用MC-R的不同策略，根据实际情况科学选择。比如，用户端的MC-R策略或者云端的MC-R策略，提高了数据安全控制与管理的水平。
3.2.1用户端MC加密算法应用
数据隐藏与数据伪装较差，是云计算技术在网络安全存储中一个较为突出的特征。针对这个问题，可以使用的解决方法是基于用户端的MC加密算法，构建数据伪装模块、数据隐藏模块与数据标记模块。虽然这三个模块各有特点与功能，但是可以在协同状态下，解决云计算技术的安全储存应用问题[4]。
3.2.2云端RSA应用
云计算技术的计算能力较强，不用对所有数据都执行计算步骤，直接对核心隐私数据进行加密处理后，可有效规避云端RSA数据大量消耗。一般情况下，这种加密与解密的过程主要分为以下几个步骤。第一，需求用户必须在系统指导下生成RSA公私密钥并保存。第二，对MC加密算法进行数据处理操作，并与密钥一起传送到云端，此时云端会对数据进行再加密处理。第三，需求用户下载条件达到要求的情况下，可以直接下载加密文件，此时配合密钥对数据进行解密处理。第四，为了提供模块标记水平，可直接使用云端数据执行操作，寻找到隐藏的数据撤除伪装，进而有效恢复与利用初始数据。
4结语
为了让计算机技术安全高效服务，应用云计算技术保护计算机网络安全储存是一个值得深入探究的课题。除了通过防火墙设备加强和完善中心系统外，应用云计算技术中的身份确认技术、数据加密技术和密钥管理技术等都是可行措施。云计算技术的大规模、可扩展和多功能优势，会给计算机网络安全数据存储系统的正常运行提供保障，保证数据的完整性和隐私安全。
参考文献
[1]牛霞红.云计算技术在计算机网络安全存储中的分析[J].中国新通信,2019,21(7):35.
一、计算机网络的云计算技术概念
美国的网络公司最早提出计算机网络云计算技术的概念，随着科学的进步与发展已经逐渐成为了一门成熟的技术，有着丰富的理论基础与实践经验。现在的“云计算”技术是指能将网络、硬件、设备相融合，同时实现规模性、安全性、虚拟性的技术。目前来看，对计算机网络云计算的定义还没有统一的趋势，每一名研究人员都有自己的研究与看法，通过研究与分析，本文对云计算的观点是：首先，每一个“云”都是独立的计算机分布体系，基于网络化、虚拟化的计算机服务层，与计算机中的资源保持一定的节奏，实现计算机资源的同步。其次，计算机网络云是一个综合体，并非是独立的，计算机软件的开发中离不开云计算的环节，其重点就是网络云计算特征的研究。对于计算机网络的使用者来说，计算机集成软件层面，能被接受与理解的就是云计算，在本文重点突出的就是云计算的属性。最后，计算机网络的使用者没有进行长期的规划后使用，很容易出现浪费现象，目前的云计算技术可以实现分或秒内的数据计算，可以很好地避免资源过载或资源浪费现象。
通过研究可以看出，计算机网络云计算技术可以定义成计算机网络中进行的某种服务形式，其中相关的硬件设施与软件系统统称为计算机网络云计算。定义中包括网络计算机、超级计算机、集成技术等，相关的技术既有区别又有联系。计算机网络云计算技术的原理是：大量的数据分布于分布式计算机中，同时保证用户的数据系统与计算机同步运行，进而实现及时将需要的资源切换到相应的应用中，根据使用者的访问需求进行存储系统与计算机系统的定位。计算机网络云计算技术可以基于用户服务需求及时提供所需的网络信息资源。计算机网络云计算技术适应性强，弹性好，专业技术性高，发展前景十分好，应用越来越广泛。
二、计算机网络云计算技术的分类
基于多样化的标准，计算机云计算的分类也有多种方式。比较常见的是：根据服务方式的不同，云计算可以分为私有云和公有云。私有云是根据用户的自身情况进行独立使用，同时建立平台，操作性与实用性十分好。公有云是ζ渌用户的资源进行开发利用。在选择私有云与公有云时，应该考虑的主要因素是：
1.服务的延续性
大部分情况下，公有云提供的服务容易受外界影响，如网络故障等情况，而私有云则不会出现这种问题。
2.数据安全性
如果对于稳定性与安全性不存在过高要求，则比较适合使用公有云。
3.综合使用成本
通常状况下，如果对于计算资源要求不高可以选用公有云，如果对于计算资源要求较高则比较适合建立自己的私有云平台。
4.监控能力
公有云可以将使用用户对系统的监控能力屏蔽起来，这对于金融保险投资行业是十分有必要的。
三、计算机网络云计算技术的实现
为了将计算机系统的系统处理过程进行简化，通常将该过程划分为预处理过程与功能实现过程两大部分。对系统的各项功能进行分解，得到一些不需要进行功能实现过程与预处理过程的功能。对于可以进行预先处理过程的功能通常是一次性处理，在执行过程中，可以将预处理过程得到的结果直接使用，以此完成特点的系统功能。该方法与原则的采用，极大地简化了系统，大幅度提高了系统运行效率。计算的云化中的系统就是计算云化系统，它的计算量十分巨大，系统计算运行效率极高。但因为计算云化系统为一次处理系统，只要计算云规则生成，计算云化系统的使命与任务也就完成，而不是在对计算机加以应用时需要该系统。通常在计算机网络云计算中形成的系统就是云计算系统，是一个十分简单的系统，对计算机的处理能力没有过高要求，同时应用于各类计算机系统计算中。
四、计算机网络云计算的计算与优势
建立计算机网络云计算过程的第一步是服务器架构的建立，其对计算机网络云计算技术中的IAAS部分进行充当。目前来看，仍没有关于网络云计算服务器架构的专门、统一的标准出现，这需要一定的相关技术进行支持，例如计算区域网SAN和附网NAS等，这都是应用比较多的服务器架构技术。NAS文件计算系统是松散结构型的集群，它的架构有很明显的分布式特征。NAS文件系统集群中的各个节点具有互补与相互影响的特点，文件是最小的单位，因为只要在集群存储文件就可以计算出文件的数据信息，直接减少了很多计算的冗余性。它的拓展性很高，同时成本较低，安全控制系统安全稳定。如果客户发出过多的请求，NAS系统的限制就表现出来，二级计算就可以通过NAS的云服务完成。
SAN是一种紧密结合类型的集群，在集群中存储文件之后，可以分解成很多个数据块。相比于集群之中的节点，各数据块之间能够进行相互访问。节点可以借助于访问文件间的数据块针对客户的请求进行处理。SAN系统之中可以通过节点数量增减来响应请求，同时提升界定本身的性能。为了能够将以SAN为基础的OBS发展起来，就需要更好的性能与更低的成本。而SAN计算建构的硬件价格十分高，同时依托于SAN的服务价格，因此可以适当地降低一下性能，保证更好的性能与更低的成本。
五、实例――基于谷歌云计算技术的AlphaGo亮点分析
AlphaGo通过谷歌云计算技术，拥有与人类棋手类似的“棋感”，其技术远胜于1997年IBM公司研制的超级电脑“深蓝”。“深蓝”面对的是相对围棋简单多的国际象棋，设计理念为根据棋局情况不断演算各种可能的步骤，最终从各种步骤中选定走棋方案。AlphaGo背后的云计算技术，可以让AlphaGo无需“暴力”分析演算所有步骤，只需要把运算能力都集中在“棋感策略”网络中最有可能的情况上。其背后的深层算法，具备三大亮点：（1）深度卷积神经网络学习技术：“棋感策略”网络的本质学习人类围棋大师走法思维。AlphaGo藉此拥有强大的盘面评估能力。（2）增强学习算法技术：此算法可通过自我对弈来持续提升AlhpaGo的棋感策略和盘面评估能力，并且给出落子选择。（3）蒙特卡洛搜索技术：“评价网络”的核心，可以融合棋感策略和盘面评估能力，修正落子选择而最终给出落子方案。
六、计算机网络云计算技术发展遇到的问题
在目前计算机网络云计算技术广泛地运用到各个领域的过程中，云计算技术也存在一些缺陷与不足还需要引起我们的重视，同时在云计算的应用过程中应采用足够的措施来对数据信息的安全性进行可靠的保障，这是计算机网络云计算技术发展过程中十分重要的一项课题。现在的大部分云端是通过浏览器进行接入的，浏览器是计算机系统中非常薄弱的地方，存在着很多的缺陷与漏洞，因此用户的云端接入浏览器时，用户证书与认证密钥特别容易因为浏览器漏洞而产生泄密。同时由于不同的应用都需要在云端中进行认证，这就需要保证认证机制的高效性与安全性。在应用服务层之中，应该采取安全有效的措施来保护用书的隐私安全，在基础设施层中要采取安全可靠的方法保C数据的安全性。
七、采取措施保障网民数据安全
如果数据的安全不能得到保障，就会对云计算的发展产生不利影响，所以为了能够保障网民数据的安全。就需要采取切实可行的手段来保证数据的安全性。
1.隔离操作系统与数据
为了能够切实有效地保障网民信息的安全，就需要充分使用Hypervisor，从而将网民的操作系统与数据资源隔离起来，从而有效地保证了计算资源的安全性，避免了网民操作系统所带来的可能的不利影响。
2.重置API保护层
服务商提供给用户API，用户根据需要进行应用。但同时第三方也有可能对这些API进行使用。为了保证数据的安全性，就需要你安装API保护层，重叠保护API。
3.严格身份认证
如今云计算技术发展迅速,移动电子商务也成为一类新兴的力量,人们运用电子商务越来越多,云计算将大量的数据汇集在云端,在计算机上进行数据分析,将消费者进行分类。
1云计算技术分析
云计算是一类先进的技术,其在诞生之日就被人们寄予了厚望,云计算借助计算机技术和通信技术,运用互联网进行数据的分析,通过各类硬件设备将海量的信息收集起来。随着互联网技术的发展,云计算技术也实现了高速的发展,被人们充分地运用。云计算方式借助虚拟化的通信方式,可以实现信息的整合,对数据进行优化配置,对信息进行分散化的对比,将大量的网络资源聚集起来,形成数据库,建立平台。
2现代电子商务分析
近年来,随着信息技术的不断发展,网络技术得到了完善,电子商务是一类新兴的方式,逐渐的走进人们的视野。电子商务占据的市场也越来越大,得到了年轻人的肯定,电子商务平台已经成为人们平时生活不可或缺的一部分。人们对电子商务越来越依赖,特别是随着近年来互联网技术的高速发展,线上和线下结合的模式越来越常见,传统的商务模式渐渐向电子商务模式倾斜,电子商务的发展空间非常巨大。
3云计算技术在现代电子商务中应用的必然性
如今,随着人们生活水平的逐步提高,人们对电子商务提出了更高的要求,这就要求电子商务要朝着个性化的方向发展,用户在接受信息中,其方式也更加地灵活。所以,在电子商务中,应该以用户为主导,相关的服务应该更加贴近用户的生活,实现可以挖掘和可以拓展的信息的传播。云计算集中了海量的资源,而且对资源进行关联,确保资源的有效性,实现了为用户提供不同服务的作用,云计算技术在现代电子商务中运用是必然的,而且也是现代电子商务发展壮大的结果。电子商务要以产品来吸引消费者,所以商家会在网络上很多的商品信息,如果电子商务的技术支持存在不完善的地方,那么消费者在选择产品中会出现网络崩溃的情况,云计算技术可以在同一时间对不同的数据进行处理,为消费者提供便利。电子商务企业中,中小型企业居多,云计算的服务具有弹性特征,受到广大消费者的欢迎。企业可以根据自身发展的情况,对IT资源进行调整,防止大量的资源不能充分运用。而且电子商务平台打破了时间和空间的限制,在全国各地都可以建立。云计算的网络购物平台,汇集了不同的商家,消费者通过输入关键词的方式,就能找到大量的商品,可以对商品进行对比,也可以直接与商家沟通,获取产品的具体信息。云计算技术提供和实现了的一体化服务,引起了企业的关注。
4云计算技术在现代电子商务中的创新应用
4.1服务整合,节约成本
电子商务平台可以借助计算机、手机等移动终端,将不同的服务整合在统一的平台中,在经营中可以节约成本,而且通过平台,消费者也更容易找到自己所需要的产品。云计算技术可以将大量的服务器运用到企业的电子商务中,实现对资源的维护和关联。云计算技术具有很强的计算能力,可以代替其他的设备对数据进行处理,即使企业内部的数据比较多,也不会导致系统崩溃。企业电子商务中运用云计算技术,可以降低成本,节约资源。
4.2高性能、低投入
在传统的商务中,尤其是在进行电子商务中,企业要花大量的资金购买产品,而且电子商务平台需要人员进行管理,在云计算技术运用中,其硬件的容量更大,而且相关的技术都是由供应商提供,软件也不需要企业特别购买,企业因此降低了运营成本。云计算技术的性能比较优越,与传统的电子商务相比,其计算方式更完善,而且运转效率更高,为整个平台提供高效的服务。
4.3定制信息、个
商家要定期地生产和推销产品,所以,云计算技术中可以定制信息,并且提供定时推送,这种更加人性化的服务模式更加适合企业发展。在云计算技术发展的过程中,系统可以对消费者的信息进行分析,然后为消费者提供他们可能需求的产品。
4.4协作方便,管理便捷
在传统的经营中,企业与企业之间的合作会受到时间和空间的限制,而且在合作时,需要对数据进行沟通,在云计算环境下,企业和企业之间的合作变得更加无界,大量的数据可以直接储存在云端平台,而且企业在进行项目管理中,可以直接在云端获取有效的数据,所以,合作期间就不需要再交换数据。
5云计算技术在现代电子商务中应用的安全策略
如今,随着网络的发展,数据的安全问题引起了人们的广泛关注,所以,在云计算技术使用中,要制定相关的安全策略。专有云因此在电子商务中得到了广泛的运用,在安装了专有云后,只有企业的内部人员能看到数据,这样在进行电子商务中就提升了企业的安全性,防止了数据的窃取,企业还能借助专有云对数据进行备份,防止数据丢失后给企业造成不良后果。
6结语
如今,现代电子商务正实现高速的发展,而且正逐步取代一部分传统商业模式,云计算技术的应用,使得电子商务更加成为人们生活中不可或缺的一部分。随着计算机技术的发展,云计算技术得到更广泛的应用,其可以实现海量数据的收集和分析的特性,使商家更为了解消费者的需求,从而也为消费者提供了更好的服务。
参考文献
[1]蔡建新,徐迪威.基于云计算平台的海量数据挖掘技术在塑料电子商务平台中的应用[J].广东科技,2011,16:58-59.
