时间：2023-08-02 09:27:12
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全球高管空降六朝古都
9月21日，IBM“企业全球精英志愿服务队”（以下简称ESC）南京项目举行了总结汇报会。这标志着筹划近一年、实施三周的2012年IBM“企业全球精英志愿服务队”项目圆满结束。ESC是IBM志愿者服务体系中独具特色的一环。据耿晨介绍，ESC项目是通过组织由IBM高级管理人员构成的精英服务团队，为解决城市在发展中所遇到的挑战提供战略高度的建议与指导，推动政策和社会治理方式创新的公益项目。“ESC是IBM最优秀的公益项目之一，集公益、领导力、人文等特质于一身。此次ESC项目为南京在延伸和创新智慧城市的实践方面提供了可行的策略性建议。”
据悉，此前IBM ESC团队就已成功为成都市的云计算战略制定，以及针对食品、电信、教育等重点行业的发展与变革，提供了规划和实施方案等方面咨询和建议。而此次IBM ESC团队与南京市的合作，是由于南京市在IBM的“智慧城市大挑战”项目中，充分展现了迈向国际信息化城市的强烈愿望，更为其他中国城市做出了良好典范，而成为了首个入选这一项目的中国大陆城市。ESC南京项目组成员，IBM美国客户解决方案总经理Dean Kuroff表示：“ESC是一个体验型的项目。在全世界各地众多可选择的城市名单中，我们不约而同地选择了南京。在三周时间内，我们与政府部门、企业代表和高校师生进行了20次面访，在此基础上形成了针对南京在智慧城市、软件产业发展、产业转型和社交媒体等方面的策略性建议。”
四大方向聚焦“智慧南京”
此次ESC项目针对南京建议的发展重点，在智慧城市、软件产业发展、IT驱动产业转型、社交媒体战略四大方向上提出了战略愿景和行动方案的相关可行性建议。
在智慧城市方面，需要综合应用智慧交通、智慧医疗和智慧数据系统，提高南京市民的生活水平；将智慧城市展示中心发展为综合运营中心，实现投资回报，为南京市民带来切实好处；在完成现有目标的同时，建立下一阶段目标。
南京市市长季建业表示：“早在2009年11月，南京市政府就正式提出了打造‘智慧南京’的重大构想，到现在为止已经取得一定成就。智慧南京的建设是一个长期艰巨的过程，我们欢迎像IBM这样的跨国企业贡献智慧，把全球经验带到本地，与我们协作创新，运用先进的科技和解决方案加速南京智慧城市的建设，同时推进包括软件产业在内的南京市产业升级。本次IBM ESC南京团队为期三周的调研咨询项目，展示了IBM智慧的结晶和智慧城市的创新成果，对于南京市提升理念、拓展视野、增加知识都有很好的启发。总结这次项目，可以说是成果丰硕，对IBM团队来说，我相信是不虚此行，而对于南京市来说，可以说是受益匪浅。南京市会认真研究，借鉴国际经验，结合本地特色，更积极地推进南京智慧城市建设和产业转型成长，推进南京市经济社会发展，改善民生。”
四方面完善智慧南京
50个人、20家单位、40小时的对话，这是IBM全球精英志愿服务项目（以下简称ESC）在短短两周内的工作量。
本次ESC南京项目团队，由5名IBM全球高管组成，通过在南京市进行为期两周的实地调研与访谈，以及与南京市政府相关部门的协同工作，针对南京市建议的发展重点，在四个大的方向提出了战略愿景和行动方案的相关可行性建议：
在智慧城市方面，需要综合应用智慧交通、智慧医疗和智慧数据系统，提高南京市民的生活水平；将智慧城市展示中心发展为综合运营中心，实现投资回报，为南京市民带来切实好处；并在完成现有目标的同时，建立下一阶段目标。
在软件产业发展方面，建议南京市制定促进软件行业增长的全面商业计划，包括市场分析、市场细分、销售策略、人才培养以及社交媒体运用等，充分发掘现有优势并为实现2020年行业收入1万亿目标进行投资建设；建议迅速实施有效的商业模式，利用南京智慧城市建设的成功经验开辟国内外软件外包市场，使南京成为全球智慧城市建设中心，提供成熟的技术和解决方案；建议迅速实施有效的商业模式，在利用信息技术促进产业转型升级的同时，创造新的软件市场。
在IT驱动产业转型方面，借鉴全球转型的最佳实践，结南京市市的重点产业，IBM ESC南京项目团队分析了目前南京产业转型推动计划及政策，建议了产业转型和信息化建设必要的关注领域。同时，利用调查结果，为南京市的现行转型计划和加速产业转型路线图给出了优化建议，并指出能够同时推动软件产业成长的潜在领域。
在制定社交媒体战略方面，建议以2014年南京青奥会为契机，推动社交媒体的应用和发展。
实现多方共赢
IBM全球精英志愿服务项目（ESC）是IBM为了帮助新兴市场国家的经济和社会发展而发起的一项长期志愿服务计划。
通过输出专业技能帮助当地的企业进行管理提升，是IBM在全球，尤其是新兴市场中，一个创新的公益项目。这是一个形成多方共赢的模式，不仅将企业的资源和能力优势投入社会责任实践中，形成公益与企业战略的协同效应，也在帮助当地企业和经济发展的同时，为IBM自身培养具有跨文化管理能力的管理者，对IBM全球运营进行战略人才储备。
对此，IBM大中华区公众事业合作部总经理耿晨表明了IBM企业社会责任的理念及实践的突出特点，就是致力于“专长服务社会”，以IBM的顶尖技术产品和全面解决方案为基础，通过具备一流专业技术的员工们的服务，为社区公益事业做出务实的贡献。从而也为企业和员工个人的成长增添长远的和创新的价值。
作为全球首家百年的科技企业，现在IBM整个营业额约66%来自于美国以外的地区，其中大量的业务成长来自中国、巴西、非洲等新兴市场。因此，了解新兴市场的真实状况和文化特色，同时培养具有全球视野能够驾驭跨文化沟通的企业管理者，是IBM必须完成的一个战略任务。
通过全球精英志愿服务项目，IBM可以将自己的人才培养规划延伸到更广泛的新兴市场中，并且直接面对当地企业的真实问题，并运用自身的专业知识和技能为当地的企业提出可行的解决方案建议。这样“落地”的公益项目，为参与到项目中的IBM管理者创造了一个了解新兴市场的绝佳学习机会。
在这样的背景下，“IBM企业全球志愿服务队”实际上也是IBM的一个创新的未来领导者培养模式。而“全球精英服务志愿队”只接受总监以上级别的管理者报名，并且要求必须具备某方面专业能力，由于机会难得，而且职业成长空间很大，这一项目在IBM内部竞争非常激烈。
目录
第1章云计算是物联网发展的基石
1.1从互联网到物联网
1.2云计算是物联网的基石
1.3物联网的国内外发展趋势
1.3.1物联网应用的整体发展情况
1.3.2全球的物联网应用处于起步阶段
1.3.3发达国家处于领先地位
1.3.4我国物联网应用初创待发
1.3.5物联网应用的发展趋势
1.4物联网的发展深刻影响未来
第2章云计算的起源
2.1 Animoto的创业故事
2.2云计算是当今的热门名词
2.3云计算在中国
2.4云计算的前世今生
2.4.1高高在上的大型计算机时代
2.4.2合久必分：PC时代的到来
2.4.3分久必合：互联网让PC合在了一起
2.4.4合中有分，分中有合：云计算时代来临
第3章云计算的概念和特点
3.1云计算概念
3.2云计算的分类
3.2.1公有云和私有云
3.2.2 XaaS
3.3云计算的特点和优势
3.3.1快速满足业务需求
3.3.2低成本、绿色节能
3.3.3提高资源管理效率
3.4云计算与网格计算
3.5云计算中心和超算中心
3.6 Google云计算成功的秘诀之一
3.6.1 Google的蜕变
3.6.2一个简单的想法
3.6.3顺利启程
3.6.4 MapReduce
3.6.5初见成效
3.6.6幸运女神的降临
第4章云计算的服务形式和商业模式
4.1云平台和云服务
4.1.1云平台
4.1.2 Google App Engine
4.1.3云服务
4.2云计算的典型商业模式
4.2.1 Google在互联网领域的神话依赖于PaaS
4.2.2 Amazon的商业模式创新全面启动了IaaS服务
4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS
4.3典型的云计算应用
4.4云计算的商业模式的成功秘密
4.4.1海量用户支持、良好用户体验促成互联网后向收费模式的成功
4.4.2“人人是服务的使用者”，“人人是服务的提供者”
4.4.3对大规模用户的海量数据计算成为可能
4.4.4 IT服务设施从硬件依赖转向软件依赖
4.5云计算的优势
4.6云计算的社会价值及其影响
4.6.1云计算对电子信息产业的影响
4.6.2云计算的价值
第5章云计算关键技术和开源社区
5.1云计算技术框架概述
5.2虚拟化技术
5.2.1什么是虚拟化
5.2.2虚拟化技术的分类
5.2.3云计算机时代下的虚拟化技术
5.2.4虚拟化打开了云计算的大门
5.3海量分布式存储技术
5.4并行编程模式
5.5数据管理技术
5.6分布式资源管理技术
5.7云计算平台管理技术
5.8云计算是一种多粒度和变粒度的计算
5.9绿色节能技术
5.10云计算和开源社区
5.10.1虚拟化平台软件Xen与KVM
5.10.2云基础设施管理平台Eucalyptus与OpenNebula
5.10.3分布式计算框架Hadoop
5.10.4云平台访问接口适配层libcloud与Dasein Cloud API
5.10.5开源精神
第6章云计算的产业现状和发展
6.1云计算的产业现状
6.2云计算产业市场分析
6.2.1美国市场走向成熟
6.2.2国内市场政府推动，喜中有忧
6.2.3现状原因：供给匮乏，需求乏力
6.3云计算的未来发展
第7章云计算数据中心及其度量维度
7.1云计算发展迅猛，市场初具规模
7.2云计算对数据中心建设带来挑战和机遇
7.3国外先进云计算数据中心
7.3.1 Google云计算数据中心的最佳实践
7.3.2 Facebook的绿色数据中心
7.4云计算数据中心的构建
7.4.1电子邮箱服务中心的构建
7.4.2搜索服务中心的构建
7.4.3视频服务中心的构建
7.4.4云存储服务平台的构建
7.5粗略评价数据中心健康性的5个指标
第8章云计算和物联网的关系
8.1云计算是物联网最具成本优势的IT基础设施
8.2云计算是物联网最具计算力和存储力的平台
8.3云计算是物联网数据挖掘的大脑
8.4云计算是构筑物联网长尾效应的开放平台
8.5云计算和物联网融合发展
8.5.1物联网和云计算融合发展第一阶段
8.5.2物联网和云计算融合发展的第二阶段
8.5.3物联网和云计算融合发展的第三阶段
第9章云计算和物联网融合应用案例
9.1云计算与无线城市
9.2云计算与交通物流
9.2.1智能交通
9.2.2智慧物流
9.3云计算与健康医疗
9.3.1医疗保健应用
9.3.2家庭社区远程医疗监护系统
9.3.3医院临床无线医疗监护系统
第10章物联网和云计算相融合的未来服务形式
10.1物联网业务模式分析
10.1.1物联网的商业机会
10.1.2物联网的商业应用类型及其应用系统组网方式
10.1.3物联网业务的商业运营模式和商业合作模式
10.1.4物联网的商业模型
10.1.5国内外运营商分析
10.2当前物联网应用模式所存在的问题及解决方案
10.2.1当前物联网应用模式所存在的问题
近年来，我区在数字化发展方面进行了积极的探索与实践，各行业、各领域多点开花，取得了一定成绩。
（一）智能智造发展方面基本情况。
在智能智造方面，主要调研了吉通机械、金冠电气等2家企业，基本实现了数字化转型升级。吉通机械引进了5条自动化冲压生产线，6000平方米的厂房30人管理就可实现年产值6-10亿元，人均年产值达3000万元，并且实现了人员零安全事故。此外，还引进15条全球最先进的铝锻、铝铸锻智能生产线，生产出了质优价廉的国产化智能设备，填补了国内空白。金冠电气通过引进1条德国通快钣金柔性加工生产线，缩短了生产周期，提升了产品质量，从而实现了成本最小化、效益最大化。同时，引进了智能自动立体料库系统，实现所有生产数据由中心服务器管理，生产全过程数字化控制，有效提升了产品的综合竞争力。
（二）数字政务方面基本情况。
在数字政务方面，“一门式，一张网”综合服务审批平台现有入网审批事项714项，其中702项为“只跑一次”事项，占全部事项的98%。651项事项实现全城通办，37项事项可跨地域受理，网上办事大厅可受理510项，手机办事大厅可受理204项。创建“政企互动平台”20个，及时解决企业提出的疑难问题，并通过平台转发惠企惠民政策30余项。实施“并联审批”和“N证联办”，企业开办时间压缩至90分钟，88项工程建设类项目审批全部完成对接、即将实现一网通办理。“一窗受理”“一站式”办结模式基本建立，区政务服务中心铺设审批网络专线45条，对接政务外网3个，办事企业和群众只需通过“网上办事大厅”进行申报，无需再到各部门进行审批。
（三）城市管理方面基本情况。
在城市管理方面，我区主要建设了智慧交警系统、智慧城管系统及智慧综治系统，智慧城市管理雏形基本形成。智慧交警系统通过网络监控平台、视频采集系统，利用无线传输技术，实现了在线报警、在线定损、在线定责、在线报险等创新服务模式。智慧城管系统通过整合现有各类信息资源，实现设备、信息系统的共建共享，重点加强市场商圈、南北出入口等重要区域的视觉管理，实现了从动态巡查到日常监管、从末端处罚到源头治理、从被动响应到主动防范，着力让城市管理无死角、监管无盲区。智慧综治系统在前几年投入的基础上，2019年又投入1800万元，新增了600个视频监控点位，其中50个监控点位具备人脸识别功能，向城市感知智能化迈出了极具意义的第一步。
（四）民生福祉方面基本情况。
在民生福祉方面，基本实现了生活缴费、生活服务线上办理的智慧生活模式。从关乎居民切身利益的水、电、气等方面入手，通过安装智能终端，利用物联网卡稳定传输，将用户相关数据实时回传，实现数据的实时采集。同时，开发了线上缴费接口，用户可以远程缴费，方便了居民生活，基本实现了城市智能物联。此外，通过手机APP软件，实现社区信息采集、社区事务管理、社区调度等功能，重点实施“1+N”行动模式，即建设一个数据中心、N个服务模块，主要包括家政服务、社会救助、退休人员认证、农合办理等50多个模块。
二、我区数字化发展存在问题分析
近年来，我区数字化建设工作不断加强，实施了多项举措，切实取得了明显成绩，但与贵州等地区相比，仍然存在着很大差距，一些深层次矛盾和问题尚未解决，想要高质量快速发展，这些问题必须加以解决。
一是缺少规划引领。从我区数字化发展现状看，各单位各部门“各自为战”“烟囱林立”现象普遍，都在建设各自领域的数字化系统，数据还未真正实现共享、开放，“数据孤岛”现象明显，未能实现统筹全局、协调有序发展。二是发展资金不足。受经济发展形势影响和企业综合实力制约，虽然有些数字化建设项目得以实施，但更多的项目缺少启动资金和金融扶持，仍处于设计调研阶段，进展较为缓慢。三是基础设施薄弱。基础设施是支撑数字化建设的基石。由于我区的数字化建设起步较晚，基础设施建设相对滞后，与加快数字建设的迫切需要不相适应。四是缺少专业人才。发展数字经济，建设数字政府、建设智慧城市对我区乃至我省来说，都属新生事物，特别是在未来的发展中，需要大量的专业性人才。而目前我区这方面的专业技术人才十分匮乏，强化人才培训和引进是摆在我们面前的一道必解之题。
三、关于加强我区数字化发展工作的几点建议
数字化发展是当前的时代命题，数字经济建设也是我们经济社会发展的必经之路。结合我区“数字政府”“智慧城市”建设实际，提出如下建议：
【摘 要】为了探讨如何解决目前车联网行业发展的信息化问题，首先分析了车联网发展的现状，并针对当前阻碍车联网行业发展的行业解决方案欠缺的瓶颈问题，提出了一种基于移动互联网的集云应用、管道、应用终端的一体化综合解决方案。该方案的实施旨在为运营商带来新的经济效益增长点，同时为城市智慧交通建设提供一种有效的解决方案，为绿色低碳城市建设做出积极贡献。
【关键词】移动互联网 车联网 智慧交通 绿色低碳
[Abstract] To discuss how to solve the informationization problem of the vehicle networking industry， this paper analyzed the development status of the vehicle networking， and in view of bottleneck problems of the lack of solutions hindered the development of the industry， it used a set of integrated and comprehensive solutions for cloud applications， pipelines， application terminals， based on mobile internet. The program not only brought operators significant new financial growth point， but also provided effective solutions for urban intelligent transportation construction， making a positive contribution to green low-carbon urban construction.
[Key words]mobile Internet vehicle networking intelligent transportation green low carbon
1 项目背景
1.1 国内外车联网发展现状
随着全球智能汽车行业的高速发展，当今车联网技术也进入前所未有的高速发展时期。美国与日本等国家已经通过建立车辆和道路之间有效的信息通信实现智能交通的管理和信息服务。相关统计数据显示，在未来五年内，全球车联网市场规模将突破3000亿元，并且至2020年将会达到90%的车型配置车联网技术。
我国在2010年将“车联网”列为国家重大专项第三专项的重要项目，并在同年提出两项涉及车联网的关键技术的项目；在2011年明确提出物联网在智能交通、智能物流等领域率先部署；2012年指出重型载货汽车和半挂牵引车应在出厂前安装卫星定位装置，并接入道路货运车辆公共监督平台；2013年交通部推进“两客一危”车辆安装北斗兼容车载终端，并接入全国道路货运车辆公共监管与服务平台；2014年正式实施《道路运输车辆动态监督管理办法》。
当前国内互联网汽车市场发展非常迅速。在地图领域开发方面，腾讯通过12亿元购买四维图新股份成为第二大股东，而阿里巴巴也以11亿美元收购高德；在硬件与接口开发方面，腾讯拥有路宝盒子，阿里推出智驾盒子，淘宝网开始涉足汽车维修O2O，百度也推出了开放车联网协议Carnet。
1.2 车联网信息化发展的需求
至2016年3月，我国的机动车保有量达2.83亿辆，目前，缓解交通拥堵与减少交通事故成为智慧城市建设发展急迫需要解决的问题，车联网的提出成为智慧城市发展中的一个重要环节，它将引领智慧城市的发展方向。车联网的组成以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，以规定的通信协议和数据交互标准，实现车与车之间、车与路人之间、车与人之间、车与互联网之间的连接，从而达到车辆控制智能化、信息服务移动化、交通智能化的智能交通物联网络。
构成车联网产业链的组成部分包括车辆制造商、服务提供商、设备提供商、内容提供商、移动网络运营商等，涵盖汽车、计算机、物联网、通信等多个行业，这决定产业链条的发展需要产业链上下游企业的协同发展与应用整合。
随着车联网行业信息化的发展，可以通过实现道路利用情况的动态实时反馈与掌握各类车辆的驾驶行驶状况的方式，达到合理分配利用城市道路资源、监管各类车辆驾驶状态的目的，最终实现缓解城市道路交通拥堵问题、优化车辆行驶路线、减少汽车尾气排放污染及发现与排除车辆安全隐患等，实现城市交通的透明化管理。
车联网的信息化将会带动智能交通技术，可以实现智能公交管理、智能停车场管理、车流量监测与管理、智能信号管理等功能，以做到合理疏导和调度道路车辆行驶，提高道路通行能力与利用率，降低交通事故发生率与交通堵塞，降低城市能耗以促进绿色低碳城市的建设。
2 车联网一体化运营综合解决方案
2.1 技术架构介绍
图1为车联网一体化运营综合解决方案技术结构。该解决方案的技术架构由“云、管、端”三个部分组成。“端”主要由感知终端组成，由个人PC、手机终端、行业终端、企业信息终端以及车载Wi-Fi等组成；“管”是实现车联网通信的承载移动网络，由GSM/WCDMA/LTE移动网络、专线APN（Access Point Name，接入点）、共享APN与Wi-Fi组成，同时搭配防火墙、AAA（Authentication、Authorization、Accounting，验证、授权和记账）认证与DDOS（Distributed Denial of Service，分布式拒绝服务）防护等技术；“云”部分由车载音乐、实时路况、位置服务平台、车联网辅助分析平台以及微信客户端等组成，并由云数据中心实现对所有云应用的承载。
2.2 关键功能架构描述
车联网一体化运营综合解决方案从纵向划分为云服务+智慧管道+行业应用终端，横向划分为车载音乐+实时路况查询+位置服务+辅助分析+专网Portal服务+微信客户端等应用，通过横纵结合发力，构建基于“云应用+网络运营+多元终端”的车联网综合解决方案。
（1）云应用
“云”端由自建平台或者与第三方合作建设的平台共同组成，包括位置服务平台、路况查询服务平台、物联网自辅助分析平台、微信平台、音乐平台、视频空间、语音对讲、支付平台及其他应用平台，如图2所示。
1）位置服务平台：位置综合服务平台（LCS）采用了LBS和GPS两种定位技术，以提高GIS并发能力及综合处理能力，并可以在LCS基础上建设位置通等其他业务系统。平台实现在位置服务的基础上建设面向车联网的位置服务共享应用平台与GPS定位平台，并提供扩充地理信息系统的标准开放接口。
2）交通服务平台：通过与深圳市智能交通信息系统平台合作建设的交通服务增值服务平台，实现城市路况、高速路况、公交出行、地铁出行等多项功能，结合高速3G WCDMA与4G FDD-LTE移动网络为用户提供便捷出行功能。
3）物联网自服务分析平台：物联网自服务分析平台提供“贴身的”增值服务给迫切需要部署物联网应用的车联网企业，平台由几大功能块组成，涵盖了用户管理、账户查询充值、流量预警、充值和机卡分离控制、漫游控制、报告报表等功能，从而实现了车联网企业的自服务平台系统。
4）微信服务平台：面向车联网客户提供专属的官方微信，实现用户设备与卡号码的绑定关系，为车联网客户端提供基础服务功能，包括登录、查询、充值、转套餐、报失等基本功能。
5）专用Portal平台：通过提供专网Portal，面向客户提供免费享用Wi-Fi上网服务的同时，提供多种增值服务，包括业务查询、支付等专网通道。通过广告引入消费环节，将普通Wi-Fi设备升级成为商用广告Wi-Fi，实现多元营销。
6）音乐平台：与三方音乐平台合作提供客户音乐定制下载业务。
7）语音对讲：与三方语音对讲平台合作开发基于IP的对讲平台，通过车载电子设备实现车友间的对话和群聊功能。
8）语音识别：与三方语音识别平台合作开发实现通过语音识别技术对车辆下达操作指令。
9）支付平台：通过三方充值平台实现用户充值功能，支持微支付、支付宝、银行卡以及充值卡的用户个人充值方式。
（2）智慧“管”道
移动互联网智能“管”道主要从移动网络与安全网络机制两方面实现：
1）移动网络：依托高速与成熟的WCDMA/LTE无线网络技术，并利用APN技术提供的安全机制与接入手段，实现车载终端用户的无线数据的传输功能。
公众网：采用普通公网卡，实现与所有网络的互联互通，具备高速、开通便捷的特点。
共享APN：行业客户所有的APN卡采用共享的域名，其内部网络通过公共互联网（有固定IP地址）与公网GGSN设备相连，实现车载终端与行业客户内部网络的互联互通，具备低成本、开通方便快捷的特点。
专线APN：行业客户所有的APN卡采用特定域名，其内部网络通过专线（MSTP（Multi-Service Transfer Platform，基于SDH的多业务传送平台）、SDH（Synchronous Digital Hierarchy，同步数字体系））与公网GGSN（Gateway GSN，网关GSN）设备相连，实现车载终端与行业客户内部网络的互联互通，具备安全性高、高质量保障特点。
2）安全网络机制：对于行业安全性需求较高的客户，提供企业级的硬件防火墙、AAA认证服务器及DDOS防护设备与系统等安全防护体系。
防火墙：提供包括过滤防火墙、应用网关防火墙、状态检测防火墙以及复合防火墙等多类产品，为行业客户提供不同层次需求的防火墙设备。
AAA认证服务器：AAA认证提供给行业客户APN接入的二次认证管理平台，完成认证、授权、审计三项功能，实现对用户身份合法性的认证授权，控制用户的不同服务访问权限。通过AAA认证服务器平台能够满足APN用户的安全认证需求，并能提供业务管理和系统管理等功能。通过与APN产品结合，为企业提供AAA认证服务，既能为客户提供更完善的无线通信安全解决方案，也能增强传统APN产品的竞争实力。
DDOS防护设备/系统：通过在骨干网络为行业客户部署DDOS检测处理设备，通过把控正常数据流量的通行与攻击流量的清理过滤，实时检查用户流量安全。通过部署DDOS防护设备/系统，为行业客户提供安全性高的互联网络。
（3）多元终端
实现包括手机类终端、PC类终端、企业信息终端、SIM卡芯片嵌入的车载终端的多元云接入解决方案，打造“云服务+多元终端+车联网沃”的一体化解决方案。
1）手机类终端：支持目前主流的IOS操作系统、安卓操作系统的智能手机接入。
2）个人PC类终端：支持目前Windows操作系统、苹果Mac OS操作系统、Linux操作系统的电脑终端接入，同时支持IE、Google、Safari等主流浏览器的登录。
3）车载类终端：支持安卓类操作系统的车载类终端接入。根据不同厂家设备将会对兼容性做进一步扩展。
4）行业应用终端：提供特定厂家（中兴、华为）芯片模组的网络接入，并根据市场需求将会进一步支持更多行业应用终端。
5）车载Wi-Fi：实现车载类Wi-Fi的访问，实现车内移动终端免费上网功能。
随着车联网一体化运营管理系统的规模放大，将会不断扩大终端的支持数量与内容。
2.3 方案关键技术描述
（1）实现面向企业与用户的一体化服务平台
车联网一体化运营综合解决方案打造面向企业级（B2B）与面向用户级（B2C）的免费的增值服务平台，并实现个人渠道的充值系统平台。通过一体化服务平台建设，不仅向企业提供强自服务平台，并且向个人客户提供贴身的个性化服务平台，从而强化企业之间合作的深度与用户的使用黏度。
（2）实现从“传统SIM”至“机器专用M2M卡”的转变
针对汽车环境因素所具备的温差变化大、潮湿、强振动等各种因素，满足车联网企业特殊要求，量身打造专用芯片和汽车专用模组。
方案使用工业级的车载设备专用M2M异型芯片卡取代传统消费级的SIM卡，具备耐高温、防尘、防潮的特点，并可集成于汽车专用通信模组，达到低成本、更长的使用寿命以及高集成度产品的目的。
（3）基于大数据挖掘的分析方式
通过对每天50 TB左右的原始话单与位置定位数据进行采集分析，参照3GPP通信协议规范挖掘原始数据中的CELLID、IMEI、IMSI、流量等所需字段信息，并按需求制定分析与统计规则，实现机与卡对应匹配、位置定位与流量统计等相关应用分析。
（4）多源定位技术
通过LBS与GPS两位定位技术的结合，并支持AGPS定位技术，实现精确度达到5 m的精准定位。同时结合凯立德实时路况数据，为车载用户提供多元定位服务。
3 项目意义
车联网一体化运营综合解决方案对车联网产业链上下游整合发展、城市智慧交通发展，以及绿色低碳城市建设都有积极的意义：
（1）车联网产业链上下游整合发展。车联网产业链的构成包括车厂、内容提供商、设备提供商、网络提供商、服务提供商等，涵盖汽车、计算机、物联网、通信等多个行业，这些应用要求相关行业的协同发展，这将会带动这些行业的企业进行科技创新与应用整合。在中国经济转型建设创新型社会的过程中，将会对经济效益和社会效益起到重要作用。
（2）城市智慧交通发展：通过车联网运营项目可以动态实时地掌控道路利用情况、各种车辆的驾驶行驶状况等，由此实现对道路资源的合理分配与利用、监管（营运、私家）车辆的驾驶行驶状态，可以有效缓解道路交通拥堵、减少车辆尾气污染、及时发现和排除车辆安全隐患、优化车辆行驶路线等，实现了交通、车辆的及时透明化管理。
（3）绿色低碳城市建设：通过车联网运营项目带动了智能交通技术，可以实现智能公交管理、智能停车场管理、车流量监测与管理、智能信号管理等功能。这些能够在现有的道路交通基础上，对道路上的行驶车辆进行合理疏导和调度，最大限度地发挥道路的通行能力，有效减少交通事故的发生，减少道路交通堵塞，降低燃料消耗，提高经济性，提高道路的利用率。
4 结束语
车联网一体化运营综合解决方案旨在实现运营商对物联网行业应用市场开拓进程的一次强有力推进。本项目融合车联网行业发展需求，采用“云+管+端”技术架构，再结合运营商网络资源等几大要素，符合现代城市交通未来发展的方向，实现了城市交通“低碳环保”和“科学管理”等系统目标。希望通过该方案促进城市智慧交通的建设，并且有效带动车联网行业的发展，为车联网上下游企业带来一定的经济效益。
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开业之后，医院快速建立起各种规范制度，我们参照集团各兄弟医院的成功经验，吸取公立医院各项制度之精华，迅速制订了医院各项基本规章制度。医疗、护理工作，是医院工作的核心，医疗护理质量管理又是医院管理的重中之重，因此，医疗、护理部门在开业后制定了门诊工作制度、处方制度、病历书写制度、急救小组工作制度、病房管理制度、查对制度、医疗护理安全管理制度等。制定了医疗技术及护理操作规范。制定了各项医疗及护理操作流程。并在门诊导医等业务素质参差不齐的情况下，对各项流程进行调整、规范，培训、以达到和满足病人的要求。为医院顺利发展和运行奠定了基础，
二、广纳人才，强化训练，以技术优势占领医疗市场
人才是医院最为宝贵的财富，也是医疗市场竞争中最具竞争力的要素。开业以后，医院本着广纳人才，强化训练，以技术优势占领医疗市场为宗旨，我们以各种方式聘请了一批优秀的医疗专家、医技、护理专业人士，首先经过在张家港卫生部门进行注册，聘请的专家其中有内科副主任医师赵日洋、毕业于安徽医科大学。曾在三级甲医院从事临床心脏内科研究工作40余年，对心脑血管疾病的临床诊治，擅长神经内科肝病、消化疾病等有较深的临床研究和经验。是医学界学科带头人。
外科副主任医师吴保康同是毕业于安徽医科大学，在安徽省三级甲医院从事外科研究工作40余年，对胃肠、甲状腺疾病、乳腺疾病有较深研究和丰富的临床经验。曾主持开展了多项临床新技术。结合临床实际开展了多项科研项目
外科主治医师岳新中，毕业于安徽医科大学，从事外科临床研究20多年，对男性病，泌尿外科疾病有丰富的临场经验，熟练地掌握本专业的常见病、泌尿外科多发病的诊断和治疗，尤其擅长中西医结合治疗前列腺，生殖感染，肛肠科等各种疑难杂症、肛旁脓肿、肛裂、肛窦炎等的诊治，有独到之处，同时能了解最新诊断、治疗动态，及最新的检测手段。
妇科主治医师万晓春毕业于衡阳医学专科学校，在湖南省三级甲医院从事妇产科工作30多年，曾在全国各地多次进行妇科疑难杂症的学术讲学，能熟练妇产科各种手术及疑难杂症的处理，对妇产科急、重症的抢救有丰富的临床经验。
副主任医师 陈身华，毕业于安徽医科大学 在安徽省三级甲医院从事工作40多年，对 熟练掌握心血管、腹部脏器以及甲状腺、乳腺等疾病的彩超及黑白b超的诊断有丰富的临场经验 。
开业以前，医院利用了现场招聘会的形式，首先对应聘的护理人员进行筛选，经过卫生部门注册后，医院对新上岗的护理人员进行了岗前业务培训、专科培训、操作培训等。内容包括观念转变，员工手册（各项规章制度）、医疗质量、医疗安全防范、护理专业“三基训练”、院内感染、，医院危重病人的急救训练，医疗器械的管理。并在门诊导医等业务素质参差不齐的情况下，对各项流程进行调整、规范，培训，以满足我院作为一个综合医院开展工作的需要。通过培训，增强了大家对医院的认同，强化了大家经营观念与服务，提高了团队意识，使大家以全新的理念开拓全新的天地。
三、把握市场，调整定位，冷静寻找医院的市场座标
作为新落张家港锦丰镇的专科医院，要想在以后的发展中利用自己的资源赢得市场，就必须要有详尽的市场分析，确定自己的市场定位才有针对性地拓展市场。由于我院是锦丰镇区独一无二的民营医院，集团公司给我们医院的定位是“高品质、高技术、集医疗、预防、保健、康复”为一体的高标准化服务。
张家港锦丰镇高福利、医保高覆盖的客观状况，影响了我们尽快走向医保定点服务医院，经过政府部门的多次审查，我们已经顺利的通过审批 医保定点服务将是我们华山专科医院在今后的工作重点。
四、狠抓质量，提升服务，不断提高医院管理水平
质量是医院的核心，医院的生命，同时又是效益的基础和医院长远发展的保证。基于这种理念，医院在运行中注意各个环节，狠抓质量，并把“安全第一、质量第一放在第一位。
服务是民营医院较之公立医院最具竞争力的主要手段，也是衡量医院好坏的显著标志。开业以来，医院各科室、各岗位制定了服务标准与要求，以达到规范化服务，在规范化服务的基础上，提升 “以病人为中心，提倡优质化服务”活动，取得了较好的效果。随着门诊人次的增多，随着社会的良好评价及对我院医疗水平期望的提高，我们华山专科医院将有力地促进医疗、护理、服务地位的巩固和提高。
一、引言
物联网被认为是继计算机、互联网、移动通信网之后的又一次信息产业革命，世界将从互联网时代进入“物联网”时代。物联网已成为信息产业大势所趋，其应用范围几乎覆盖各行各业，将加快多行业多领域信息化进程。在不远的将来，好莱坞科幻影片中打破时空界限，实现远距离异域操控,一个指令可以让爱车自动开往目的地；可将家中水电关掉；启动室内预警系统和室外照明灯等智能场景在物联网时代都变得触手可及。物联网是生产社会化、智能化发展的必然产物,是现代信息网络技术与传统商品市场的有机结合，促进了社会经济发展,改变着社会生活方式。
二、物联网的起源与背景
物联网的概念是1999年提出的，又名传感网，是指将各种信息传感设备与互联网结合起来形成的一个巨大网络。物联网可使所有的物品与网络连接，方便识别和管理。一般认为物联网（The Internet of things）的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。根据ITU（国际电信联盟）的描述，物联网时代，通过在各种各样日常用品上嵌入一种短距离的移动收发器，我们在信息与通信世界里将获得一个新的沟通维度，从任何时间任何地点的人与人之间的沟通连接扩展到人与物（Human to Thing）和物与物（Thing to Thing）之间的沟通连接。物联网具有全面感知、可靠传递、智能处理的特点。
物联网第一个特征是Web 3.0概念，第二个特征是云计算+传感网。物联网的中心还是互联网，还要依赖互联网进行数据传输，依赖云计算对采集到的各行各业的、数据格式各不相同的海量数据进行整合、管理、存储和挖掘，并且去控制这些传感网络。而传感器作为物联网的边界，担负着从数据采集到数据预处理以及数据传输的任务。
在“物联网”这个全新产业中，我国中科院早在1999年就启动了传感网研究，在无线智能传感器网络通信技术、微型传感器、传感器终端机、移动基站等方面取得重大进展，已拥有从材料、技术、器件、系统到网络的完整产业链。在世界物联网领域，中国与德国、美国、韩国一起，成为国际标准制定的主导国。
物联网具体可分为感知层、网络层和应用层三个层次：感知层主要是识别物体，采集信息，包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器、终端、传感器网络等；网络层主要是信息传递和处理，包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等；应用层则是物联网与行业专业技术的深度融合，其与行业需求结合，实现行业智能化。
物联网产业链可细分为标识、感知、处理和信息传送四个环节，关键技术包括RFID、传感器、智能芯片和电信运营商的无线传输网络。与射频识别设备、传感器等单个的微观产业链相比，电信运营商在物联网架构中的发展空间较大，运营商将在物联网产业中强势介入多个环节。面对市场机遇，中国三大电信运营商争相发力物联网技术开发及应用拓展。
三、物联网市场分析
随着电信网络特别是无线网络的扩展，传感技术的发展，我国推广物联网的条件逐步趋向成熟。国家工信部明确提出要进一步研究建设物联网、传感网，加快传感中心建设，推进信息技术在工业领域的广泛应用，提高资源利用率、经济运行效益和投入产出效率。我国物联网标准体系已形成初步框架，自2009 年8 月总理提出“感知中国”以来，物联网在中国受到了全社会极大的关注。同年，无锡传感网中心的传感器产品在上海浦东国际机场和上海世博会场馆被成功应用。2010年3月，中国物联网标准联合工作组筹备会议在北京召开，物联网国家标准体系建设工作正式启动。
国家中长期科学与技术发展规划(2006-2020年)和“新一代宽带移动无线通信网”重大专项中均将传感网列入重点研究领域。物联网规划已列入国家“十二五”的专题规划，未来我国要发展宽带、融合、安全的下一代国家信息网络基础设施，推进物联网的应用。目前国家发改委正围绕物联网的技术、标准、应用示范等工作做相关的推进工作。
四、物联网产业助推经济转型升级
产业结构调整和经济转型升级的关键是加快发展战略性新兴产业，改造提升传统产业，淘汰落后生产能力。战略性新兴产业发展的速度和规模从根本上决定了我国在国际市场上的地位和总体竞争能力。推进物联网产业发展，有利于推动战略性新兴产业的跨越式发展。物联网产业被列为我国战略性新兴产业的重点领域，是一个市场前景广、综合效益好、产业带动性强、战略地位突出的产业。
发展物联网产业，能够为经济转型升级提供技术保障。物联网产业不仅能为智能交通管理、智能安全防范、智能生产制造、智能电网监控、智能卫生医疗、智能生活服务、智能安全生产管理、智能环保节能等领域优化管理提供系列解决方案；而且能够提高企业研发设计、制造集成、营销服务水平，大幅度降低生产经营和社会管理成本，有助于控制能源消耗、减少污染排放、转变经济发展方式。
物联网的发展不仅能使生产确保质量、流通实现有序高效、资源配置更加合理、消费安全指数大大提高,而且将催生新兴产业、新的就业岗位和职业门类。可以说，物联网的发展将使生产领域和流通领域发生革命性突进，使劳动产品更多地具有人的智慧，进而导致生产力和生产方式的变革。而且，随着社会生产方式和生活方式的转变，人们的思想观念、思维方式也将发生深刻变化。
五、物联网的应用前景
物联网应用中首先被广泛使用的是“M2M”应用。M2M指的是各类物体通过有线和无线的方式，在没有人为干预下实现数据通信。这些物体可能是工业设备、电表、医疗设备、运输车队、移动电话、汽车、贩卖机、家电、健身设备、楼宇、大桥、公路和铁路设施，等等。这些物体将配备嵌入式的通信技术产品，通过各类通信协议和其他的设备及IT系统交换信息，提供连续的、实时的和具体细节的信息，到达人类无法得到的大量信息。它的重点在于信息的采集、传递和处理。
（一）信息采集领域
信息的采集主要依赖传感器网络，RFID 和条码识别是其中很小一部分，对温度、湿度、地理位置等信息的感知都属于这类，传感器网络依赖的主要技术是传感器、微机电设备、嵌入式编程等。具体来看，主要是传感网络/EPC相关的公司，包括二维码、RFID、传感器等。
（二）信息传递领域
信息的传递主要依赖于移动通信网络和固定通信网络，固网带宽的提升，移动网络覆盖的增强都会带来大量设备投资，有利于电信设备制造商，物联网是在现有移动通信网络的基础上延伸，或者传感器与传感器之间采用专用技术如Motorola的Zigbee，数据汇总后经路由器进入电信网，主要的通信技术应该是WLAN(802.11a/b/g/n)、HSDPA和LTE。这都是传统的电信运营领域。
（三）物联网应用领域
由于物联网的发展是在互联网的基础上延伸而来，目前物联网在一些领域已经有了应用，按照目前的应用排名，仓储、运输物流、门禁证卡、考勤、资产管理、门票和医药管理分别占据了前7名。按照IBM在《智慧的星球》中的六大智能领域：智能的供应链、智能的城市、智能的银行业、智能的医疗、智能的交通和智能的电力中的预测，我们预计在未来不久的时间内，以GPS为代表的Telematics（汽车产业）、智能电网和移动支付将率先普及开来，成为普及的应用。物联网新技术的拓展和应用等领域在后续将牵扯包括金融、医疗、交通等在内的社会各个层面，在各类行业应用中，从短期看，在铁路、交通、电力、治安、石化、城市管理等各个领域，物联网已展开布局。
六、物联网发展中存在的问题
任何新技术都是双刃剑，而物联网在这方面更加突出。物联网比较复杂,具有行业应用的特征，它一旦出现问题也将是全局性的。物联网尽管取得了不小的进展，但目前物联网还面临着一些很大的问题，包括以下几个方面：1.缺乏统一的国际标准；2.应用成本昂贵；3.技术不成熟；4.隐私权问题；5.安全隐患，国家安全问题等。
七、总结
物联网的普及还需要很长时间，就像当年的条形码的普及花了30 年时间，RFID要完全达到条形码的应用程度，也还再需要20年左右。应用的发展是伴随着技术的成熟而逐渐应用到各个方面的，并不是应用在等待技术完全成熟以后才会开始，在某些领域，物联网将率先展开应用，同时，伴随着技术的进步，会逐渐拓展开来，伸展到我们生活的方方面面。
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第一部分 查体科面临的危机与困境
近年来，随着健康知识的不断普及，很多人开始意识到健康体检的重要性，体检市场潜力很大。但是我们也清醒地认识到，过去几年我院查体业务的市场占有份额并没有与市场同步增长，外面的市场增大了，而我们的业务量却没有增长，目前的现状已经非常严峻，直接威胁到查体科的生存，具体情况分析如下：
一、市场分析报告：
我院现有的顾客群体多半来自政策性查体，如医保退休人员查体、城镇居民查体等，各大企事业单位很少将我院作为他们的查体医院。效益特点是受政策性调整的影响，接待人员多，单人次查体费较少，因而体检纯利润较低。
中心医院主要是各大企事业单位查体，效益特点是查体人员多，单人次查体费高，因而体检纯利润较高。营销优势一是医院综合水平高，内外妇儿五官科齐全，技术过硬，检验检查设备先进，能充分满足体检需求；二是定任务营销，中层干部每人都有任务，使各大企事业单位都或多或少被人情牵制。
城区其他二级医院目前竞争意识最为强烈的是妇幼保健院、一院、市立医院，效益优势是院长亲自营销，在人事局、劳动局、教育局的政策性查体中逐渐占有相当份额。
今年，卫生局还牵头成立了健康体检中心，卫生局对二级医院的政策性保护对我院非常不利，比如中小学生查体，卫生局与教育局指定的体检医院里不包括我们医院，也没有上报省卫生厅备案，使我院参与中小学生查体成为非法行为。
二、体检市场流失原因分析：
外因有二一是中心医院的全员营销模式、城区二级医院的院长亲自营销模式等多头竞争态势的挤压，使我院体检业务的发展空间变得更为狭窄；二是与卫生局、教育局等职权部门没有建立很好的合作关系。
内因有三，一是对体检市场的竞争现状认识不深、措施不力，对查体科的发展规划缺乏紧迫感和前瞻性，在人员配备、场地设置、软件更新等方面丧失先机，也没有突出的亮点，以致在激烈的市场竞争中逐渐处于劣势。第二，我们的专科水平还没有得到认可：作为一家中医骨伤专科医院，我院的内科、外科、妇科、五官科（眼耳口鼻喉）等专科诊断治疗水平还有待进一步提高，就像一个偏科的孩子，拿着单科高分进不了高等学府，社会上对我们这几个专科的水平还不认可，体检过程中发现的健康问题往往需要到中心医院复检治疗，直接影响了高端体检工作的开展，也影响了普通人群对我们的信任。第三，某些体检设备老化或缺少：与中心医院相比，我们的高端体检开展很困难，相当多的项目我们做不了，CT、磁共振除了运动系统疾病以外的诊断还不够权威、缺乏自信；由于与省级检验中心进行了合作，现在很多检验项目虽然可以接待，但是出报告周期较长；四是体检优惠政策不够灵活，查体科缺少强有力的财务信任与支持，仅靠个人能力很难在业务营销上走得更远，以上这些都或多或少影响了查体业务的顺利开展。
第二部分 查体科具备的优势
1、领导优势：领导班子具有很强的号召力和凝聚力，具备开拓新市场的能力。
2、全员优势：我院有职工800余人，具有很丰富的社会资源，如调动全员之力，相信必会促进各项工作再上新台阶。
3、设备仪器优势：我院大型医疗设备齐全，基本能够满足中低端体检要求，与二级医院和私营医院相比，我们更能给体检者提供准确的检查报告。
4、儿童与服务优势：我院园林式规划已初见成效，幽雅的就医儿童以及热情周到的体检服务有口皆碑，对保持老顾客群不流失，并吸引新顾客群有利。
5、专科优势：由于计算机的普及，社会人群普遍缺乏锻炼，致使目前社会上腰腿痛、颈椎病等运动系统疾病人群越来越多，但90%以上的患者都未经过规范的诊断与治疗，是我院的潜在顾客群，我们可以通过免费体检的方式吸引更多的人群注意运动系统疾病保健与治疗，注重建立快捷方便的治疗途径和更经济、更节约时间的诊治通道，扩大病源。
第三部分 目标绩效管理年工作思路
一、报告领导，说明现状，获得各方支持：
查体科的工作非常需要获得院领导实质性的帮助，也需要财务科、检验科、放射科、功能检查科、设备科等科室的大力支持，因为查体科是团体对团体的工作性质，所以需要更灵活的人力、财力、物力的支持，换言之，我们需要更多加油的，而不是绑腿的，否则，查体科只能固步自封。
二、尽一切努力开拓体检市场：
医疗服务已进入市场发展模式，有了市场就有一切，没有市场就一切没有！查体市场是一个特殊的市场，与病房按部就班的工作大不相同，我们要扬长避短，尽一切努力开拓市场。
1、尽力保证老的顾客群体不流失：目前政策性查体是我院查体科的支柱，注意处理好与医保处、人事局、卫生局、教育局、财政局等决策单位的关系，并保证优质高效地完成各项政策性查体工作；今年卫生局也成立了查体中心，将直接影响未来的政策走向，我们要尽可能多地争取政策性查体的机会；
2、增进市场竞争意识和危机意识，充分利用领导影响力和人情优势，努力开拓占领新的查体市场，争取与各大企事业单位合作完成职工健康查体；
3、全员总动员：希望全体职工都参与到严峻的市场竞争中来，发扬集体荣誉感，集全员之力，打一场攻坚战，其实这好比两军对垒，对手派五十员中将或一员大将来挑战，如果我们只派一名小将迎战，显然寡不敌众，必输无疑。
4、进一步优化体检政策，对体检工作有营销贡献的，坚决给予奖励，按体检费比例直接提成兑现；也可以打价格战，采取体检项目打折，或者不打折，改成发送优惠和提成的方法刺激新的体检市场形成；
5、进一步采取灵活迂回的营销方式，如营销查体卡、医疗快捷卡等，扩大服务范围；
6、考虑与腰腿痛、脊柱、关节等与骨科慢性病有关的科室实行联动，开展“整骨医院周六 WWw.gerenjianli.com 上午常规义诊”活动，可以提前打查体科电话预约，再根据预约情况调整专家到查体科坐诊，开通体检绿色通道，采取打包服务、免受挂号费、免费发放骨与关节保健材料、检验检查优惠等方法，使上班族在周末也能找到相关的骨伤科专家看病，为各相关科室创收。
7、建议医院制定完整的宣传儿童计划，利用三八妇女节、九九重阳节、六一儿童节等契机对特殊人群开展专项优惠查体。
三、进一步完善查体科内部管理：
1、学习文件、领会精神：（略过，不念）认真学习医院制定的目标考核管理办法，按照医院下达的任务指标量化管理，门诊收入部分量化给对应的医生实行科内目标管理，并将员工奖金与个人业绩有机结合，充分调动员工积极性，确保在完成考核任务的基础上有所增长，为医院建设贡献自己的力量。
2、提高服务质量、注重内涵建设：（略过，不念）深入分析健康人群的保健需求，注重体检过程服务，提高查体人群满意度。强化服务意识，做好查体业务的宣传、组织工作，对老客户继续完善查体服务，发挥查体管理优势，使查体工作更细致、更规范。利用宣传栏、健康小册子、健康宣教等方式做好保健宣传，提升人群自我健康保健意识，扩大查体科影响力。
3、优化环境管理，营造温馨服务空间：（略过，不念）在体检环境中引进人性化的设计理念，使其更接近健康、时尚、温馨的服务要求。设计健康查体儿童栏，介绍健康查体的意义与疾病防治有关知识，逐步吸引更多的人群选择主动地、定期地查体。
智能摄像头成为计算机
雷科技曾经亮风台的《摄像头智能化三部曲：从拍照到智能交互》，他将摄像头分为三个时期，1.0时代的摄像头主要是用来记录、分享生活，2.0则是通过图像识别、增强现实等技术深刻感知世界，摄像头进入3.0时代则将引领智能交互，成为眼睛的延伸。
摄像头智能化的根本在于，它本身就是一套独立的“计算机”。
传统摄像头连接电脑需要安装驱动或者操作系统自带驱动，否则就无法使用。摄像头只做一件事情，图像采集和传输。
智能摄像头具有强大的计算处理能力，输入、处理、输出，使之成为一套独立计算系统。
在今年的IDF深圳上，英特尔展示了它的RealSense 3D摄像头，它可以感知图像“深度”，对手势和面部表情进行非常精准的识别，还可以通过分析图像背景的差异。基于这些能力开发者可以构建体感游戏、手势操控应用等。
不少摄像头都已经做到内置图像稳定、白平衡等功能，不过均没有智能摄像头这样彻底。除了具备图像处理能力之外，摄像头不再是图像处理，录音功能已成为不少摄像头的标配，小度i耳目云端摄像头、DropCam摄像头都可以做到这一点。它们甚至可以具备GPS定位、重力感应、温度感应等功能，现在设备中加入这些传感器正在变得容易。
摄像头已成为智能摄像机。
智能摄像头的特征
智能化的摄像头具有以下特征。
1、具备联网能力。
智能摄像头不只是孤立个体。它与App和云配合，真正智能起来。
要连接其他设备和云，必须通过互联网。蓝牙、Zigbee等连接方式显然难以满足大数据量的流媒体，WIFI和4G模块成为两个选择。
小度i耳目、DropCam、GoPro均是基于WIFI。不少地方没有WIFI，只得采用成本更高的4G网络。工地监控、交通数据采集、公共安全部门监控往往采用这种方式。
连接之后，人们可以随时随地观看实时视频流，基于此形成丰富的应用。小度i耳目主打亲人监控，曾赠送给部分幼儿园，幼儿园申请安装后，家长可随时查看和点播孩子在幼儿园的视频。明天是母亲节，i耳目还将以5.11元的价格赠送给全国数千名母亲，帮助不同工作岗位的妈妈了解孩子在家、在校的情况。
2、整合云端服务
摄像头需要的一些大规模计算必须由云端来完成，增值服务也在云端。
Dropcam摄像头主打安全监控。如果监测到活动物体，用户的手机App便会收到提醒。今年下半年将通过软件升级，做到智能图像识别，例如只有陌生面孔出现，它才会报警。这样的图像识别技术必须依赖云端计算。
小度i耳目未来必将基于百度图像识别技术推出类似功能，应用在家庭安防，门禁等处，现在小度i耳目一大亮点也在于与百度云无缝对接，支持云端查看，云端存储以及分享，百度云的能力被整合进来。基于云的摄像头应用还有Google Glass和无人汽车，前者通过图像识别进行视觉搜索，后者利用包括摄像头在内容的众多传感器感知道路环境、识别路牌，自动驾驶。
对于生活记录分享类摄像头来说，提供视频数据云存储是刚需。人们要随时随地查看任何时段的视频数据。GoPro将此作为一项增值服务，销售不同存储容量的包年套餐。小度i耳目支持用户免费查看一定时间段的视频流。
3、可穿戴和可植入。
摄像头将被穿戴或者内置在世界各个角落。
Foream Spider摄像头便可以在你运动时穿戴在自行车、冲浪板、滑雪板等处，让你方便地记录运动。智能摄像头还将被穿戴在眼镜、手表、头盔等处。它们将大量地被植入到大门、汽车、家庭、工厂、电视、冰箱等硬件上，感知这个世界。
智能摄像头与互联网
摄像头与互联网领域结合在一起将形成新的应用。
社交网络
小度i耳目、GoPro、DropCam是一类玩家。
它们让摄像头联网，并基于此实现记录、分享、监控等功能。去年互联网女王Mary Meeker在演讲中曾经提到Dropcam，她认为用户共享视频是下一个热潮。Mary还说到Dropcam的视频分享数据比Youtube还要多。
4G和WIFI普及，让这股热潮提前来到了中国。
QQ视频聊天已经成为最普及的视频社交应用。我了解到腾讯下半年新版QQ的视频聊天将内置视频美化功能，让你视频时显得更瘦。接下来腾讯推出摄像头也不是没有可能，因为这可让它更深度优化视频聊天服务，与腾讯云、微视、腾讯视频等业务整合起来。
不只是这些，未来出现味觉、触觉、嗅觉感应器之后，配合摄像头可实现远程“亲热”，日本已经有远程接吻器了。
所有的一些都是突破空间限制延伸人们的感官。
搜索引擎
Google Glass将Google移动搜索进行了延伸，实现看啥搜啥。
视觉搜索不需用户打字，绕过语音交互干扰问题，还可与语音配合让机器能听能看。结合情景进行实体搜索是移动搜索重要方向，占移动搜索80%市场份额的百度不可能不重视。此前百度在软件层面下功夫，扫一扫搜索宠物、翻译、植物、街景、条形码、二维码，有传言说百度正在研发Baidu Eye眼镜以及其他基于摄像头的硬件。
电子商务
阿里做了几个常规硬件，天猫魔盘、魔盒、魔筒路由器。
如果它做智能摄像头最有可能的领域可能是在线试穿，服装是天猫核心品类，但无法试穿一直是网购体验的短板。现已经有试穿软件，上传照片，输入三围进行试穿，效果并不理想。未来很可能会出现基于摄像头和增强现实技术的试穿方案。
网络游戏
基于摄像头的体感游戏并不鲜见，例如切水果。
体感网络游戏目前还比较少，国内已有一些游戏公司在尝试体感网络游戏，智能摄像头将激活这类网游。Oculus等虚拟现实眼镜，与智能摄像头配合起来的新游戏将真正实现“人生就是一场游戏”。
大数据
海量摄像头组成一张巨大的网络之后，视频数据洪流被收集到云端形成视频大数据。基于此进行各种纬度的视频数据挖掘。
1992年，原本是教师的张敏芳辞职去了上海浦东社会发展局下属的投资公司。1996年她怀孕，生完孩子的第37天，参与策划了上海市旅游节的开幕。当时，旅游节开幕式由东方电视台全程直播，台长看中了她超常的策划能力，极力邀请她到电视台来大展拳脚！
就这样，在短短的时间内，张敏芳就完成了人生的三级跳。没有借助外力，没有社会背景，她稳打稳扎地走到了一个比过去广阔千百倍的舞台上。可见，就算是普通人，生活中也还是有各种各样的机会，关键是看自己怎么把握！
在电视台工作，张敏芳最大的财富是认识了各种朋友。那时候的她，哪天没有认识一两个新朋友，晚上回家心里就觉得有点失落，于是，非得再打电话叫几个朋友出来聚一聚，这样心里才觉得踏实些。那时候她已经朦朦胧胧觉得，要想做出点事情来，最终还是要靠这些朋友。
1998年的某天，一个只见过一次面的朋友给张敏芳打了个电话，说有家广告公司老总位子空缺，问她有没有兴趣接手？张敏芳开玩笑说：“不如你就把公司借给我，我以后策划什么活动，就用你们公司的名义好了。”很快，董事会就开会做出了决定：把广告公司承包给张敏芳！
就这样，经过6年时间，张敏芳终于有了独自发展的空间。和一般人白手起家不同的是，她是“借”别人的公司来创业。张敏芳一个平凡女子，学会捕捉机会，学会建立人际关系，少花钱多办事，把一切风险降到最低――这才是个人创业最好的路！
在别人忽略的地方发现商机
一般人最吃惊的是，张敏芳竟然从一家“借”来的公司开始，源源不断地开出了4家公司，而且看起来似乎业务完全不相关。但张敏芳自己却觉得很自然，她从来就不喜欢沿着别人的脚印走路，这一切，只是一个水到渠成的过程。
早在投资公司工作时，张敏芳就利用业余时间开了一家花店。现在开花店没什么稀奇，可在1993年时却是绝无仅有的，她家周围的三个区里，她的花店是惟一的一家；后来，市面上的花店多起来了，对市场很敏感的她立即把目光转向了庆典、活动用的花篮等礼仪用品；等别人学着她做这些时，她却又和邮政开始合作鲜花快递业务。在周围的三个区里，她是邮政指定合作的惟――家，那几年的春节，她店前送礼仪鲜花的摩托车来来往往就没有间断过……
刚接手广告公司时，张敏芳一直在想，怎样才能从成千上万家的广告公司中做出自己的特色来呢？她虽然做过不少大型社会活动策划，但要单枪匹马地面对整个广告界，她心里还是有点发怵，于是，她就去请教那个转让公司给她的朋友，朋友什么业务诀窍都没说，反倒是讲了一个故事给她听：1992年巴塞罗那奥运会，西班牙一家电器店老板在门口打出广告说：如果西班牙的金牌总数超过10枚，从现在起到比赛结束，所有卖出的电器都可以退款！消息传开后，市民都疯了一般来抢购，而店员们却都捏着一把汗，因为老板根本对体育一窍不通。结果，那届奥运会西班牙一共得了13枚金牌，所有人都来拿退货款，老板却不慌不忙，原来，在广告前他早与保险公司签了合约：如果金牌数超过10枚，保险公司将负责所有赔款，而如果不到10枚，老板只要付一笔不多的保险金就好，这只是狂卖的电器利润中很少的一部分！
朋友的那个故事像一道闪电划过张敏芳的脑海，她的思路一下打开了！经过反复斟酌和精密的市场分析，她决定主攻房地产广告，根据工程进度策划出不同侧重点的宣传方案，对地产项目进行全程跟踪，一句话，从智慧含量高的策划入手。这种独特的思路一下子受到了地产公司的欢迎，甚至，像浦东世纪大道的景观指路牌、上海东方艺术中心标志等这类十分有社会影响力的项目，也有惊无险地落入了她的运筹帷幄中……凭着几个大型项目，张敏芳在大上海的广告界一炮打响。
广告公司上了正轨，张敏芳不需要再做那些具体的事务，可以让自己放松一下，可是，人一旦做上了自己喜欢的事，看到了努力的成果，那就总想着再往前多走一点，她开始管不住自己了，脑子像绷紧了的弦，新的想法不断冒出来。在广告公司一连承接了几个地产广告后，她把自己掌握的客户资料做成一个大型资料库，然后，她发现很多公司都需要这一类的信息，而需要，就意味着市场――这就是她第二家公司的来源，上海舍得房地产咨询公司。
至此，越来越多的同行开始对这个传奇女子翘起大拇指――张敏芳了不起，她总能在别人看不到的地方发现商机！但是，张敏芳身上让人吃惊的地方还多得很，使用智慧，发现商机，似乎成了她生活中不可或缺的乐趣！
永远走在别人前面
2000年的时候，张敏芳为一个大型社区做宣传推广策划，由于建设过程中很多生活配套不可能一步到位，而已经入住的居民又离不开一些生活设施。张敏芳做一件事情就想做到完美，她看不得居民生活在自己策划推广的社区中，可生活上却感觉不方便。于是，她开始市场调查，做出了一套完善居民生活的策划。当策划书交上去后，惊喜兼感动的开发商就希望张敏芳来实施，就这样，张敏芳又开出了她的第三家公司――Lucky来客餐饮公司。
餐吧开张后，张敏芳并没有像竞争对手想象的那样，把全部时间都砸进去，忙得手忙脚乱，相反，餐吧从一开始就在很高的水准上运作。开张的第一天，人们惊讶地发现，餐吧内竟然没有一个服务员！那这个餐厅到底谁来打理呢？张敏芳别出心裁地想出了“以环境带动就餐习惯”的办法！她自己动手设计了全玻璃的透明洗手槽，打上灯光，造型十分现代、漂亮，在这样的环境里就餐，所有人都会变得格外礼貌，吃完饭都会自觉把餐盘放到托架上。张敏芳又把餐盘设计成了两种颜色，一种白色一种橙色，后者为感冒的人专用，会特别消毒，而其他客人看到这些，自然食用得更加放心！
张敏芳的细节甚至开始引导居民的行为。很多居民喜欢吃重油、重味的饭菜，张敏芳就印了很多宣传单，宣传健康、绿色的饮食习惯。后来就有朋友苦笑着向张敏芳“抱怨”：“都怪你！吃惯了你们餐厅的口味，到了外面，反而不习惯那些浓油赤酱的菜式了！”张敏芳自己也在那里办了一张饭卡，每次吃饭的时候，也就是她管理、监督餐吧运作的时间！
已经有了三家公司的张敏芳，每天做得最多的事情还是和朋友聊天，然后就是到各地考察、学习。她的生活越来越充实，虽然忙碌，但每天都有收获，每天都过得很充实。
一个深夜，一位朋友突然打来电话，向张敏芳诉说心里的压力，她这才惊觉，很多人心里都有难以排解的压力和苦闷，于是，她约了一位资深的心理医生朋友，三人一起坐下来聊天，一直到朋友最后解开心里的症结。
中图分类号：TM76；TM63 文献标识码：B 文章编号：1009-914X（2016）25-0373-03
1 引言
半个世纪以来，随着人类对自然和社会认识的进一步加深及人类活动的进一步扩展，科学研究、互联网应用、电子商务、移动通信等诸多应用领域产生了多种多样的数量巨大的数据。这不仅使得世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息总量的变化最终导致了质变，最先经历信息爆炸的学科，如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。时至今日，这个概念几乎已应用到了所有人类致力发展的领域中。大数据（BIG DATA）的出现对传统的数据存储、数据处理和数据挖掘提出了新的挑战，同时也深刻地影响着人类的生活、工作和思维。
2 什么是大数据
2.1 大数据的概念
说起大数据，从字面意思来讲就是巨量数据集合，到底有多大？可能很多人并没有很具体的概念。一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。
然而大数据并非一个确切的概念。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。而麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和价值密度低（Value）四大特征，即4V特征。在维克托・迈尔-舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。业界学者杨善林认为在海量数据的量化基础上，同时具备大分析（Big Analytics）、大带宽（Big Bandwidth）、大内容（Big Content）等三大要素的巨大数据集。谢国忠则认为大数据的本质是利用企业内部信息，将庞大的信息进行有效整合，并结合新的数据类型为企业创造价值。
2.2 大数据的特点
大数据有有它自己的特征。目前工业界普遍认为大数据具有 4V+1C 的特征：
（1）数据量大（Volume）。存储的数据量巨大，拍字节级别是常态，因而对其分析的计算量也大。
（2）多样（Variety）。数据的来源及格式多样，数据格式除了传统的格式化数据外，还包括半结构化或非结构化数据，比如用户上传的音频和视频内容，而随着人类的活动的进一步拓宽，数据的来源更加多样。
（3）快速（Velocity）。数据增长速度快，同时要求对数据的处理速度也要快，以便能够从数据中及时地提取知识，发现价值。
（4）价值密度低（Value）。需要对大量的数据处理挖掘其潜在的价值，因而，大数据对我们提出的明确要求是设计一种在成本可接受的条件下，通过快速采集、发现和分析从大量、多种类别的数据中提取价值的体系架构。
（5）复杂度（Complexity）。对数据的处理和分析难度大。
IBM在此基础上又提出了5V特征，即在4V的基础上增加了真实性（Veracity）。
3 什么是大数据思维
要想大数据为人所用， 必须改变原有对数据的认识，将大数据与创意结合，并能充分利用数据分析技术，为企业和国家决策提供依据。大数据研究专家维克托・迈尔-舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。我认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。
大数据思维是一种总体思维。过去，人们对搜集数据、处理数据形成了一个思维定势，那就是我们不可能搜集到相当多数量的数据，我们只能在力所能及的条件下选择一小部分去分析和处理，为了让数据处理变得更简单，对数据的选择就尽可能到最少，也由于当时信息处理水平的限制，导致所选的数据不具备代表性，盲目因素太多。当我们进行抽样调查来分析数据的时候，往往会以调查问卷的形式选择一部分样本进行分析，这为人们提供了不少的便捷，但相应的缺点也是一览无余，这种样本分析法不管你有多深入的去挖掘，它都只能代表总体数据中的一小部分，不能代表全部数据，也许样本调查的准确性会达到90%以上，但是依然会遗漏一些很有价值的数据，就会导致数据的失真。但是随着大数据时代的到来，我们可能还没有意识到我们已经具备处理和分析大数据的能力，我们的思维正在一点点的改变，首先，我们不能一直依靠对小部分数据样本进行分析，而是转向为分析全部数据。
大数据思维是一种容错思维。在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。维克托・迈尔-舍恩伯格指出，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。也就是说，在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。
大数据思维是一种相关思维。在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。通过关注线性的相关关系，以及复杂的非线性相关关系，可以帮助人们看到很多以前不曾注意的联系，还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态，相关关系甚至可以超越因果关系，成为我们了解这个世界的更好视角。维克托・迈尔-舍恩伯格指出，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，转而关注相关关系，人们只需知道“是什么”，而不用知道“为什么”。我们不必非得知道事物或现象背后的复杂深层原因，而只需要通过大数据分析获知“是什么”就意义非凡，这会给我们提供非常新颖且有价值的观点、信息和知识。也就是说，在大数据时代，思维方式要从因果思维转向相关思维，努力颠覆千百年来人类形成的传统思维模式和固有偏见，才能更好地分享大数据带来的深刻洞见。
大数据思维是一种智能思维。大数据使得人可以被量化，但却让计算机更具智能。工业革命使得需要人完成的工作只用机器就可以完成了，但大数据却可以使得机器有了分析问题的能力。卫星定位系统积累的大量数据，可以制作电子地图和导航，还可以通过分析数据开发出无人驾驶汽车，让机器变得拥有智慧。如何让计算机拥有智慧，除了要拥有大数据外，必须变革思维，创新分析思路与过程，不断探索新的方法，让堆积如山的数据不断创造新的价值。例如手机上常用的地图软件，可以搜索很多路况同步数据，为用户提供出行信息。这只是大数据最基础的应用，继续延伸， 是否可以根据上下班时段的交通流量估算失业率；是否可以通过对主要商圈的监控估算消费情况；是否可以将废弃的数据重新创造价值；是否可以利用用户在拼写过程中的拼写错误让拼写检查软件更优化；是否可以通过分析各实体和产业之间的关联关系，预测各行业发展趋势，找出关键影响因素；是否可以分析顾客的偏好，量体裁衣式的为顾客提供更好的服务； 是否可以运用大数据模拟现实情境，发掘出新的需求和更好的回报；是否可以创新大数据的使用模式，将大数据深加工，用户可以很方便地结合自身情况选择适合自己的产品。
4 建立大数据思维促进中国铁路创新
4.1 以数据为核心
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系：大数据与云计算是一个问题的两面，一个是问题，一个是解决问题的方法。而大数据比云计算更为落地，可有效利用已大量建设的云计算资源，最后加以利用。中国铁路信息化历经50余年的发展，取得广泛的应用，拥有海量的资源，大数据将成为推动中国铁路创新发展的新引擎。随着中国铁路信息化的到来，中国铁路发展的战略需求也发生了改变，数据的处理分析成为了一个关注重点，软件也将从编程为主转变为以数据为中心。如何高效地从海量数据中分析、挖掘所需的信息和规律，结合已有经验和数学模型等生成更高层次的决策支持信息，获得各类分析、评价数据，为设备管理、网络状态评估等提供决策支持，为铁路工作人员提供有用信息，成为铁路未来发展的趋势。
4.2 全样本考虑
统计学里头最基本的一个概念就是，全部样本才能找出规律。为什么能够找出行为规律？一个更深层的概念是人和人是一样的，如果是一个人特例出来，可能很有个性，但当人口样本数量足够大时，就会发现其实每个人都是一模一样的。在大数据时代，无论是商家还是信息的搜集者，会比我们自己更知道你可能会想干什么。现在的数据还没有被真正挖掘，如果真正挖掘的话，通过信用卡消费的记录，可以成功预测未来5年内的情况。大数据的核心就是预测，大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考，相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前，每个人的行为都跟别人一样，没有本质变化。例如：大数据助微软准确预测世界怀。微软大数据团队在2014年巴西世界足球赛前设计了世界怀模型，该预测模型正确预测了赛事最后几轮每场比赛的结果，包括预测德国队将最终获胜。预测成功归功于微软在世界杯进行过程中获取的大量数据，到淘汰赛阶段，数据如滚雪球般增多，常握了有关球员和球队的足够信息，以适当校准模型并调整对接下来比赛的预测。世界杯预测模型的方法与设计其它事件的模型相同，诀窍就是在预测中去除主观性，让数据说话。利用大数据技术可以从铁路的客票系统、货票系统、货运电子商务平台、运输信息集成平台等信息系统采集海量的原始信息，这些信息可以为市场分析和预测提供有力的支撑。与传统方法侧重于对调查抽样统计数据的分析不同，基于大数据技术的市场分析和预测技术既能够利用上述海量数据，分析客、货运量完整全面的变化过程，深入挖掘运量变化的规律性，进而预测市场的未来走势；还能够利用GPS、传感器等物联网手段采集获取精细的运输数据，并且通过互联网接入的政治、经济、其他交通方式、气候等影响因素数据，将旅客和货物流量流向的精细化分析与影响因素关联性分析相结合，挖掘各影响因素对铁路运量变化影响的方向和时滞，量化各因素对运量变化的影响。在对典型设备故障诊断与状态预测方面，可以综合利用GSM-R接口监测数据、网络管理信息、场强和服务质量动态检测数据、无线干扰检测监测数据等数据源，采用数据挖掘技术，研究监测检测数据综合分析方法、多源数据关联分析方法和适用于通信业务数的故障诊断分析方法，建立典型故障诊断模型、GSM-R网络QoS测试综合评价模型、CTCS-3列控系统降级故障表示模型等，对列车控制的车载系统、地面控制系统、无线通信网络交互作用进行可靠性评估和故障综合诊断，为列车控制系统降级原因分析、GSM-R网络维护、网络优化等提供支持。
4.3 用信息找人
互联网和大数据的发展，是一个从人找信息，到信息找人的过程。先是人找信息，人找人，信息找信息，现在是信息找人的这样一个时代。信息找人的时代，就是说一方面我们回到了一种最初的，广播模式是信息找人，我们听收音机，我们看电视，它是信息推给我们的，但是有一个缺陷，不知道我们是谁，后来互联网反其道而行，提供搜索引擎技术，让我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一个很关键的技术。例如：从搜索引擎――向推荐引擎转变。今天，后搜索引擎时代已经正式来到，什么叫做后搜索引擎时代呢？使用搜索引擎的频率会大大降低，使用的时长也会大大的缩短，为什么使用搜索引擎的频率在下降？时长在下降？原因是推荐引擎的诞生。就是说从人找信息到信息找人越来越成为了一个趋势，推荐引擎就是说它很懂我，知道我要知道的东西。例如，我们结合12306网站数据及实名制购票资料，对出行旅客的个人信息、出行线路、出行时间周期进行的统计分析，同时借助互联网大数据预报人员迁徙情况，最后完全勾勒出旅客的需求，使铁路可以充分了解每一位旅客，实时的知道他们旅行目的地，以及出发时间及需要的服务层次，有针对性地推送一些旅游服务、餐饮、住宿、景观等方面的产品，使得营销工作更加精准，营销效率也更高。
5 大数据思维带来的挑战
大数据的发展速度有目共睹，想要在竞争社会中走的更远，人人都需要建立大数据思维。那么在建立大数据思维中，有哪些挑战呢？
第一，大数据应用和商业回报间的矛盾。未来的大数据应用一定是可定制的、可在云上打包的服务，即将业务、数据、分析能力多面定制，一起打包。企业需要可快速部署和有明确投资回报率的应用，这涉及到数据的质量和丰富度及业务人员对数据的依赖度。这需要企业内各个部门的有效协作，并规避无法确定的风险，比如分析结果的不确定性，业务场景的复杂性，人员的能力缺失等。传统手段，比如通过社交媒体、邮件、网络文本等获得的数据量非常庞大，但解破这些数据的关系和价值却给企业带来巨大挑战。企业希望成为数据的主人，但在辨析数据的有效性、能带来哪些商业回报，以及如何帮助决策等方面却缺乏有效工具。
第二，海量数据与核心数据间的矛盾。要做大数据，首先要了解自己的企业，或者企业所在的行业的核心是什么。我们发现，有很多企业在竞争过程中，最终不是被现有竞争对手打败，而是被很多潜在未知的竞争对手打败的。举例来说，大部分人都认为亚马逊是做电商的，但其实亚马逊现在最主要的收入来自云服务，也就意味着亚马逊的核心数据（价值）是云服务。只有在此基础上，亚马逊建立的大数据才是有效的、服务于战略的。
第三，内部数据与数据间的矛盾。企业所获取的数据，很大一部分是内部数据，这让企业面对另一个挑战，如何让内部数据与相关数据产生联系并使之成长。只有让内外部数据的交融在用户场景中，才能为业务用户描绘更精准的业务发展空间。
第四，规律发现和规律失效间的矛盾。调研显示，从大数据应用总结出的规律来看，建立失效预警是特别必要的。当企业通过大数据分析发现一个规律，并在现实中应用时，必须要设立一些预警指标。当指标达到一定程度，既表明之前发现的规律已经失效，必须发现新的规律、建立新相关指标，这称为数据价值的有效性。没有根据实际应用场景的变化而及时更新的数据，挖掘得再多都是无谓的浪费，熟练应用失效预警，企业才能培养起团队对数据真实有效的敏感性。
6 结语
大数据思维把人们从旧的发展观、价值观中解放出来，复杂技术的涌现和科技进步促使人们开始从大数据思维视角重新审视世界，从而获取正确理解世界的角度性工具。大数据思维是客观存在，大数据思维是新的思维观。用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下企业潮流。中国铁路正处于加快转变发展方式的新形势下，为了适应市场化经营要求，构建铁路运输企业的核心竞争力，提升铁路的持续发展能力和盈利能力，应用大数据思维去推动铁路创新发展具有极其重要的现实意义。
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