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[中图分类号]G642 [文献标识码]A [文章编号]1009-5349（2014）01-0254-02
21世纪是信息爆炸的时代，数据是信息的重要载体。而统计学恰恰是研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。学好统计学，能够帮助更好地理解、解释各种经济行为和经济现象。对于财经类非统计学专业的学生，掌握与自身专业很好结合的统计分析方法，具备一定的数据分析能力，对于参与激烈的职业竞争是必不可少的。作为教育部规定的高等院校财经类专业核心课程之一，统计学在财经类专业学生的整个知识体系中占有重要的位置。
但由于统计学课程自身的特点，以及非统计学专业中专业知识与统计学相关性的不同，在当前的非统计学专业的统计学教学中仍然存在着一些问题。如学生的学习兴趣不高，通过学习并没有具有基本的统计学技能等。为此，笔者结合近几年来的统计教学工作，对非统计学专业统计学教学过程中存在的问题进行探索和思考。
一、非统计学专业统计学教学中存在的问题
（一）统计学内容比较抽象难懂
统计学教学中存在很多的抽象概念和公式推导，这部分内容对于理解统计学的理论知识及其应用有重要意义。而对于数学功底较差，所学专业又与数据分析看似关系不大的同学，学习起来有一定难度，同时学习兴趣不大。
（二）统计学教学方式单一
当前，在统计学的教学过程中，比较常见的是板书教学和PPT课件教学。板书教学的过程中，可以让学生更好地理解统计学中各种公式的来龙去脉，使学生知其然也知其所以然。PPT教学可以利用各种资源，如图形、图片、各种链接，可以使教学内容更加形象生动，提高学生的学习兴趣。在实际教学中，将板书和PPT教学相结合通常效果会更好一些。但是大学生不同于中小学生，更应该注意引导学生自主思考、自主学习，应该考虑应用更多的教学方式方法。
（三）统计学的考核方式比较传统
为了验证统计学课程的教学效果，当前所设置的统计学考核方式还比较传统。主要在学期末进行考核，一般会设置如单选、多选、填空、简答、计算等传统题型。这些通常基于题库基础上的考题，会引导学生更多地机械地做题，为了做题而做题，没有考虑问题的提出，按照既定步骤解题。这不应该是大学生学习的考核方式，应该更注重学生开放式思维的培养，引导学生思考更多的开放性问题。
二、提高非统计学专业统计学教学效果的对策
（一）引入案例教学，并引导学生进行具体的统计实践
统计学是一门方法论的课程，需要把统计学的课堂教学和实际中的应用联系起来，这样才能取得良好的教学效果。
首先，教师在教学过程中，应该注意将所举案例与授课学生的专业知识有机结合起来，更容易吸引学生，使学生在解决实际问题的过程中应用具体的统计方法，加强对统计学的学习兴趣，进而加深对统计学相关理论的理解。
同时，可以鼓励学生对于自己感兴趣的问题进行具体的统计实践活动。例如，可以鼓励学生在校园内调查大学生的消费支出状况、自习室和图书馆的利用情况、进行选课和逃课问题的调查等，并且可以利用学校的资源进行数据分析并得出相关的结论。也可以让学生利用寒暑假时间，到实践基地，如大型的调查公司参与一些大规模的调查项目。以上的方法都可以让学生亲身体会统计方法在实践中的具体应用，可以使学生更好地掌握统计知识，更积极主动地学习、探索统计学的相关知识。
当然，在学生具体应用统计方法解决统计问题之前，应该注意学生两个方面能力的培养：一是收集、整理数据的能力；二是分析、解释数据的能力。这也是在统计学的教学中要特别需要掌握的。
统计学是关于数据的科学，统计学的研究都是离不开数据的。面对具体问题，如何收集数据是统计学研究能否成功的重要前提。因此，应该加强学生获得数据能力的培养。教导学生如何利用相关的调查方法获得第一手数据，以及如何加强获得二手统计资料的能力。
获得统计学的数据之后，如何去分析数据，并利用分析结果去解释相关的现象，也是学习统计学的根本目标。应该提高学生分析数据的能力，而统计学恰恰提供了很好的工具，就是各种统计分析软件。因此，在统计教学中，应该加强统计学软件的应用教学。但是不同专业的学生，在以后的工作中对于软件的应用需求是不一样的。利用财务管理、会计专业会有自己的财务处理软件，财务相关数据分析更多利用的是Excel软件；而金融专业的学生以后工作中处理更多的是金融数据，专业的统计分析软件用起来会更加方便。因此，在统计学的教学过程中，应该结合不同专业的特点，利用不同的软件教学达到与学生专业更好的结合，有利于学生今后的专业发展。
（二）丰富统计学的教学方式，如问题探讨式教学、引导式教学等
为了激发学生自主学习，可以在统计学的教学过程中采用更多新的教学方式，如模拟式教学、问题研讨式教学、引导式教学等。
模拟式教学是指利用学校的教学资源，对于模型经济活动的数据进行整理分析。这种教学模型比较适用于学校已经构建了其他相关专业的实验室的情况。例如，会计专业有自己的会计实验室，已经有了很多的模拟会计数据；财务管理专业也有自己的ERP实验室，有很多企业运营数据；金融学专业有自己的金融实验室，有模拟的股票、期货等高频金融数据等。对于这些已有数据，都可以让学生利用统计分析软件进行分析解释，使学生在学好统计学知识的基础上，对自身专业知识做进一步巩固。
问题研讨式教学则是将学生分成不同的学习小组，对于一个具体的问题集思广益，进行思想的碰撞。不同小组的同学各自分工合作，这样有助于开拓不同学生的思路，对于一个问题提出更全面的解决方案。也可以使学生在小组合作中，更多地体会合作的力量。同时，不同小组会得出不同的方案，学生在方案的比较中也可以反思自身在思考问题、解决问题的方式方法上有什么地方可以进一步完善或改进，有助于更好解决问题的同时，提高自身能力。
引导式教学则偏重于教师利用自身的知识储备，对于学科前沿知识的了解，对于统计学中比较重要的、比较难于理解的问题对学生进行引导。对于较难的内容，教师应该更注意于问题的脉络的讲解，使学生对于知识有体系的概念，知道问题为什么会提出，才会更好地理解统计学所提供的问题解决方法。而且在解释问题的时候，一定要循序渐进，通过一个又一个问题的设定，去引导学生对于问题进行思考，在这个过程中会进一步锻炼学生的思维能力，引导学生自主学习、自主思考。
（三）应该改革统计学的考试方式
统计学是一门应用学科，因此，对于统计学的应用应该贯穿于统计学的整个学习过程中。因此，对于统计学的考核也应该体现在整个学习过程中，而不应该单一地依靠学期末的考试。在授课的过程中，就应该注意构建教师和学生的学习交流平台，如教师积极地与学生进行课前、课后的交流；构建网络平台，学生可以随时在上面提出问题，教师则及时给予回复。同时，使学生能及时并明确地了解教师的教学要求，也便于教师和学生分享各种学习资料。构建了统计学的学习平台，就应该加大对统计学平时的考核，可以给学习提出具体的教学任务，如针对自己感兴趣的问题进行一次调查问卷设计，并进行数据分析，给出调查报告；进行一次具体的抽样调查，并对抽样结果进行分析，给出分析报告等。这种考核方式比卷面式的考核，会使学生收益更多。
对于不同专业，数理基础不同的同学应该进行不同的考核。在考核的侧重点和难度等方面应该有所区别。如对于偏文科的专业，减少数理知识的考核，增加更多的开放式问题；对于数理基础比较好的相关专业的学生，可以更多加强理论知识的考核。因为有了扎实的理论基础，方法的应用就要简单得多。并且要更多地结合统计软件，对于实际的经济问题及经济数据进行上机考核。同时，要革新考试的题型。考核的重点应该放在几个方面，如考核学生对于各种统计方法基本思想的掌握情况；考核学生对于数据分析结果的解释程度；给出实际问题的背景，考核学生如何利用所学的统计分析方法解决问题。
三、结语
统计是一门关于数据的科学，是一门需要理论联系实际的科学。在当今的知识经济中，必然会发挥越来越重要的作用。使学生具有良好的数据处理能力及数据分析技能，是统计学教学过程中不容置疑的职责。通过统计学教学及考核方式方法的改进，可以提高非统计学专业学生学习统计学的兴趣，使学生主动地去学习统计学的理论和方法，并解决实际的问题，这对于学生学习能力的培养及以后的发展都具有重要意义。
【参考文献】
[1]胡桂华.经济、管理类专业《统计学》课程建设的几个基本问题.统计研究，2008（01）.
[2]黄海午.《统计学》课程教学新模式探索.广西民族大学学报（哲学社会科学版），2008（12）.
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）06-0195-02
统计学是收集数据、整理数据和由数据得出结论的一门科学。当今大数据时代，各行各业中都存在大量的复杂数据，如何由数据客观地得出结论及对未来进行预测，是很多实际领域都面临的一个重要问题。统计学作为处理数据的一个重要利器，在很多学科中都有很大的应用性。基于时代的需求，目前我国高校很多非统计专业都设置了统计学作为专业必修课。本文基于作者多年来对非统计专业的统计学教学过程的经验和感受，探讨对非统计专业统计学教学的一些认识和建议。
一、非统计专业学生对统计学的误解
1.对学习难度认识的两极化。在非统计专业的统计学教学中，有一种很奇怪的现象，部分同学认为统计学比较简单，而部分同学认为统计学很难。情况往往是这样，女生认为统计学简单，她们只注重统计学的计算层面上，没有认识到统计方法的本质;而男生则认为统计学较难，性别差异很明显。而这些简单的认识，往往都是对统计学的片面了解造成的，并没有把握到统计学学习的本质。
2.缺乏学习的主动性。对于非统计专业的学生，统计学课程和他们的专业课程（尤其是文科性质的专业）相差较大，部分学生觉得统计学很难，看到统计学的符号和公式就头大，故对统计学的学习兴趣较小，缺乏主动性。还有一部分非统计专业的学生，觉得统计学无非是利用一些软件算出一些数值，非常简单，现用现学或者临阵磨枪即可，无须去下较大的功夫，致使学习的主动性较差。
3.陌生感与距离感。对于非统计专业的学生，尤其是没有学过高等数学和概率论专业的学生，看到统计学的一些符号、公式有着一种与生俱来的陌生感，于是会对统计学的学习产生一些本能的排斥。其实，统计学只需要有中学的数学基础就可以学习很多的统计思想和统计方法。统计学既是一门科学也是一门艺术，统计思想对统计学的理解和学习非常重要，而这往往会使初学者产生一种距离感，导致了一些消极的学习态度。
4.对统计学的价值缺乏认同。部分非统计专业的学生对统计学的学习价值缺乏认同，尚未了解统计学的意义和作用。部分学生认为自己距离处理数据比较遥远，对于统计方法的实用性也缺乏认识，学习统计学仅限于完成上课任务并且通过考试而已。造成这种误解的原因很多，既有学生自身的问题，也有社会环境的问题，或者是相关专业的其他教学中对统计学的涉及不足，也可能是教师或者教材存在的问题。
二、统计学在非统计专业教学中可能存在的问题
教学是教师的“教”与学生的“学”两个过程的有机结合，教学效果的好坏既取决于学生的学习过程，更取决于教师的教授过程。恰当的教学方式和方法能够有效地激发学生的学习兴趣和主观能动性，从而使得教学活动收到很好的教学效果。作为教学活动的组织者，教师在不断增强自身知识体系的接触上，应该在教学活动的组织方式和方法上多下功夫，而这点也是非统计专业的统计学教学过程中至关重要的。目前，非统计专业的统计学教学过程中存在一些问题，主要体现在以下几个方面：
1.教学内容过于“程式化”。统计学与数学是有一定区别的，对于统计学的教学，每一种统计方法都包含着一定的统计思想，其提出具有实际的应用背景。在教学实践中，部分教师过分强调统计方法的实施步骤，而忽视了统计思想的自然性及其传授，导致其学生对统计方法的认识过于机械化、程式化，往往对于数据能够熟练地计算其结果，而对于结果的解释及其应用条件的判断却束手无策。例如，很多教师在讲方差时，往往着重于方差的计算，而忽略了对其定义的理解和认识，而这往往会导致学生认为统计就是一些数字的误解。
2.与具体专业的结合不够。统计学无所不在，只要有数据的地方就有统计方法的应用。而统计学真正的意义在于解决实际问题。在非统计专业的统计学教学实际中，尽管要教授统计学的基本理论和方法，但是案例教学是必不可少的。教学中的实际例子除了要有代表性还要和具体的专业紧密结合。而部分教师由于对相关专业的应用情况了解不足，教学过程中的例子往往和相关专业结合不够，这样会使学生对统计学产生一定的距离感，不利于学习兴趣的激发。
3.多媒体在统计学教学中的使用问题。传统的教学手段主要是板书。板书是教师的基本技能，也是最重要的一种教学手段。对于统计学教学而言，板书教学不利于展示统计方法对于具体数据的实现。随着现代化教学手段的进步，在统计学的教学实践中，多媒体教学逐渐占据了重要的地位。多媒体教学的优点是图文并茂，有利于展示统计方法在统计软件中的实现，在学生掌握统计理论基础的同时提高了他们的动手能力。在统计学教学过程中，不应忽视多媒体教学的最要重要。但是多媒体容易使教学速度加快，不便于学生的理解和吸收。因此，在统计学教学中，过分使用多媒体或者基本绝缘于多媒体都存在一定的问题，要结合所教授的内容，恰当把多媒体教学引入到传统教学当中，会获得更好的教学效果。
4.考核方式略显单一。在非统计专业中，统计学多为考试课。考试形式多采用闭卷考试，试题类型常包括单项选择、多项选择、判断、简答和计算，缺乏对统计方法应用能力的考核。在这样的考核方式下，往往使得临阵磨枪型的学生考试成绩也不错，使学生对统计学的学习和认识产生误解。而这种考核方式，对学生的思想也有一定的束缚，很难培养学生用统计学方法解决实际问题的认知。因此，教师需要对统计学的考核方式多做些思考，在考核学生理论水平的同时，注重培养学生用统计学方法解决实际问题的能力。
三、统计学在非统计专业中教学方法的几点建议
1.注重统计思想的传承。统计学不是一门孤立的学科，它是人们客观认识自然界和人类社会中各类随机现象的经验总结。任何一种统计方法的产生并不是凭空的，总是有它的实际应用背景和启发的问题，可以说统计方法是实际中使用方法的一种理论提升。因此，在统计学的教学过程中，要注重统计思想的传承，培养学生的统计思维和解决实际问题的应变能力，这样不仅有利于增强学生学习统计学的积极性，也是创新思维形成的一个前提。
2.注重统计方法的实际应用。统计学来源于实践，也必定扎根于解决实际问题。实际问题，往往不是经典统计方法的一个简单应用，这要求把实际问题首先提炼成统计学的问题，这就要求统计学教师不仅要不断拓宽专业知识，还要多多接触非统计专业领域的问题，善于交流与合作，这样统计学才有生存和发展的空间。在教学的过程中，有意识地应用具体专业的实例来传授统计学的方法，这样容易使学生产生共鸣，深刻体会统计学在本学科中的应用价值。比如，在讲授回归方法的时候，首先把数据的散点图呈现给学生们，然后让学生们分组讨论，从直观的想法出发，如何对一个新的个体进行预测。这样在学习统计方法的同时，也让学生了解统计方法如何应用。
3.多媒体和板书有机结合。在统计学教学过程中，板书和多媒体要有机地结合起来，用板书来传授理论知识，用多媒体生动地来解释实例和演示统计软件。这样，两种教学手段充分利用，相互补充，才会达到更好的教学效果。比如，在讲解Logistic回归模型时，首先应用板书来讲授Logistic模型的模型框架及其建模方法。其次，对于不同的问题，哪些适用于Logistic模型。对于不同的统计软件，如何实现Logistic回归，这需要用多媒体来演示统计软件的Logistic回归流程。最后对于软件的输出结果，如何解释。这样的多媒体和板书结合的教学方式，对于统计方法的教学过程是十分必要和有效的。
4.培养学生用统计方法解决实际问题的能力。统计学教师的教学不仅限于课堂，还应该组织学生进行多种实践活动，这样才能更好地调动学生学习的积极性，培养学习解决实际问题的能力。例如，在学习聚类分析时，让学生们3人一组，对已有的考试成绩进行聚类分析，首先面临的问题是数据的处理，对优良中差这类分级的成绩如何赋分，然后选择合适的聚类方法，对得出的结果如何进行解释。这个过程中，小组成员需通过上网或者图书馆查阅相关文献，用计算机模拟不同的方法，最后把研究成果用文字报告或者PPT呈现。这样，原本看似枯燥的方法在实际问题中会变得既有意义又生动，留给学生们很大的空间去选择和应用统计学方法，结论也不一定是唯一的，更有利于调动学生的主观能动性，培养学生用统计方法解决实际问题的能力。
统计学是实用性极强的一门学科，在非统计专业的数据处理中统计学将起到不可替代的作用。随着大数据时代的到来，高维、海量及复杂数据的出现，统计学与各领域的结合更加密切。对于非统计专业的学生而言，掌握统计学的基本理论知识，了解统计学在所学领域的应用，这对非统计专业学生能力的提高将会起到重要的作用。
参考文献：
[1]白日荣，苏永明.非统计专业统计学教学的改革与创新[J].统计教育，2007，（12）.
[2]邓海松.关于非统计专业统计学教学的一些见解[J].中国科教创新导刊，2013，（17）.
1 目前高等职业院校管理专业统计学课程教学存在的问题
统计学课程具有两个明显特点： 一是“ 三多两难” ，即概念多 、 原理多、 公式多、 难理解、 难记忆。二是高度抽象性。 统计学中的很多概念都非常抽象， 如果不和统计实践紧密联系， 往往是很难理解的， 如置信区间、 参数检验等。 一般来说 ，统计学课程主要阐明统计工作的四个阶段 ： 统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。前三个阶段所占比重较小，真正的难点在第四阶段， 当然在学习统计分析前， 必须弄清相关基础概念。作为一门应用性很强的学科，其教学目的不仅仅是让学生理解和掌握统计学的基本理论和方法，关键是让学生能运用这些原理和方法处理实际经济与管理问题 但目前管理类专业的统计学教学却没能实现这一目的，还有一些急需解决的问题。
1.1 教学模式单一
目前， 各职业院校管理类专业的统计学教学模式单一，严重阻碍了统计教育的发展。 具体表现在以下几个方面。
1.1.1 教学目的单一
许多统计教师在制定管理类专业教学目的时，往往只注重统计基本原理和方法的传授， 很少考虑如何培养学生的统计思维模式、 提高学生的统计素养、 真正提高学生的统计水平。
1.1.2 教学内容单一
管理类专业的统计教学内容多是抽象地介绍定义、 理论和方法， 很少涉及统计在各专业的具体应用。大多数非统计专业的学生来说 ，由于缺乏恰当的应用背景， 对于统计理论和统计意识的理解 、 统计分析方法的掌握就会大打折扣。因此 ，学生学完统计学之后，既难以理解统计学的意义和作用，具体的应用更是无从着手，统计学对自身所学专业的帮助也就无从谈起。
1.1.3 教学方式单一
填鸭式的满堂灌仍普遍存在于管理类专业的统计教学中，这种教学方式的功能仅仅停留在统计知识的传授上，上课记笔记 ，复习背笔记 。课后做作业也只是为了掌握和巩固所学理论知识 ，考试还是考笔记 ，这样往往缩小了学生思考、 判断、 发挥、 创新的空间， 大大削弱了学生的学习兴趣。
1.2 学习难度大，学生兴趣不足
学生的知识结构是一个断层，由于接触的社会经济现象少，事物显得抽象 ， 难理解，加上传统统计学教学中大量冗长的数学计算，使学生在学习中觉得枯燥，缺乏兴趣。 而且，职业院校的学生知识底子较差，有些院校管理类专业招生都是文理兼招的，在文科学生中有相当一部分同学看到数字和公式就头疼，对统计学有着本能式的排斥 ，缺乏学习信心。
（1）统计学课程概念多而且概念之间的关系十分复杂，公式多且计算有一定难度，如果学生不做必要的课外阅读、 练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于管理类专业的本科学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。
（2）对于管理类专业的本科学生来说，其数学或者数理统计的基础不是特别好，推断统计将是他们学习的困难。
1.3 考核内容和方法比较陈旧
统计学多为考试课 ，考试形式多采用闭卷考试的方式， 常用的题型包括单项选择 、 多项选择 、 判断、 简答和计算， 考核内容多注重对基本知识点的测试， 忽视对统计方法综合应用能力的考察 。在这样的考核设计中，学生对知识点的短期突击和强化也往往能够在考试中奏效， 甚至取得不错的成绩， 而对统计综合应用能力却缺乏客观真实的评价。 考试是教学工作的最后一个环节， 考试虽不是教学的目的，但考试的形式和内容却在某种程度上像一根指挥棒指引学生的学习 。 这就需要教师在考核方式和方法上多动脑筋。在平时的教学过程中有意识地引导学生做一些综合性的训练，以培养和提高学生利用统计方法解决实际问题的能力。
1.4 缺乏与统计实践的有机结合
教师在讲授统计理论 、 统计方法时缺乏针对性 在实际的教学中，虽然强调统计的应用 ，但主要是从概念 、公式 、定理出发对统计理论和方法的介绍， 而不是从现实管理工作实际需要出发，说明统计理论和方法产生的背景、 应用的条件等，由此造成学生毕业后适应工作的能力较差，不能用所学的理论知识解决实际工作和科研问题。同时，现有的统计学教材中统计案例很少，即使有也是过于简单的设例， 或是纯“ 编写 ” 的案例 ，基本上都与实际的经济 、管理工作脱节， 很难达到应有的教学效果。从而导致学生学习了统计学课程，却难以应用统计理论和方法解决本专业实际问题，不会利用统计方法和技术对专业问题进行统计推断和统计预测 。 2 统计学课程教学改革相关建议
2.1 加强信息技术手段在教学中的应用
（1）充分利用多媒体技术。教师利用形象生动的多媒体课件来进行统计学教学， 不但避免了枯燥的板书和讲解 ，而且降低了教学的抽象性 ，使一贯以枯燥 、难懂而著称的统计学变得生动而充满现实生活气息 ，还增加了课堂容量。学生的积极性 、接受程度都会得到一定的提高。 但在运用多媒体教学时，必须注意师生传统教学，即：语言描绘、手势比划、模型展示 、实物演示等，只有教师和多媒体两方面的优势都充分发挥出来，才能达到一种完美的结合。
（2）在教学内容上， 依据EXCEL的函数功能、 电子表格功能 、 数据分析功能， 结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。统计软件的使用， 不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确， 而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、 由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，学生不仅会使用普通函数计算器进行求和、平均、方差和标准差、相关系数等统计功能键，还会利用EXCEL的函数功能、 电子表格功能 、 数据分析功能，提高学生实际处理数据信息的能力。
2.2 改革教学方式，积极运用案例教学法
注重引导学生运用所学知识来解决实际问题， 给学生多做一些教学案例，教学案例与教科书上的例题不同， 例题的作用是单一的、有限的， 通过例题只是掌握和熟练所学的统计方法及计算公式，而案例的作用是多方面的， 它让学生了解了分析问题的思路， 要解决什么问题 ， 如何解决， 应用什么理论和方法， 需要什么数据， 怎样解读计算结果， 并根据分析结果，提出针对性的对策和措施，训练学生综合运用所学知识去解决实际问题的能力，激发学生学习的兴趣和求知的欲望。
2.3 增加统计实践教学内容
让学生在应用种学习多媒体教学比传统的教学手段优势明显，但仅仅采用多媒体演示 ，还不能改变学生被动学习的问题 要真正提高学生运用统计方法分析、解决实际问题的能力，还需要变学生被动学习为主动学习。这样才能使得教学活动收到事半功倍的效果。 例如： 在讲解分层抽样的时候 。 可以让学生自行分组 ， 每组独立抽样 ， 然后计算样本指标均值和标准差，并对总体均值作出区间估计 ， 最后将各组的结果汇总在黑板上进行比较分析。这样 ， 可以把一节原本比较枯燥的课上得立体、生动。还可以就某一个实际问题进行统计分析，包括问卷设计 、 抽样和数据收集、 数据处理、 分析方法的选择、 撰写分析报告等几个环节， 可先由学生 自己完成 ， 然后再由教师组织学生进行讨论和评价 这种边学边用的教学方式， 不仅能使学生由消极学习、 被动学习转变为积极学习、 主动学习， 增强学生的实践动手能力 ， 而且还能提高学习效率 ， 减轻学生课余学习压力。
统计学是一门研究统计活动规律和方法的方法论科学。统计学是经济类各专业的主要课程或主干学科，几乎所有的专业都把统计学作为一门专业基础课来开设，以便为学生进行专业研究时提供一种可行的定量分析工具。而面对不同层次的教学对象，不同专业的教学需求，统计学课程教学过程面临诸多挑战。
一、教学中存在的一些困难与问题
统计学实际教学效果并不理想，不少学生认为统计学概念多，公式多，十分枯燥，比较难学，并且在实际中没什么用处。本文主要从一个教师的角度对目前经济类非统计专业的统计学教学存在的问题进行探讨。
（1）对于非统计专业的学生来说，他们本身的专业课学习负担已经不轻， 加上对统计知识的认识不够， 让他们腾出更多的时间来学习统计知识是很难做到的。 而且，由于其本专业的课程体系要求，学生本身的数学基础特别是概率论知识学得又不是很好，这就使得他们感到统计学知识难以理解，出现了统计难学的看法，最终导致一些学生彻底放弃。 这样，学生在认识不到统计知识用处的情况下， 所学又和实际结合不紧密。 容易产生学统计无用的想法，学习兴趣不高，以至于被迫学习，教学效果不佳。
（2）在实际教学中，由于各种条件所限，教学方式还局限在传统的教学手段上。随着计算机的普及， 有关数据处理的软件也越来越多，统计学的教学手段也应该日新月异。 多媒体教学使得教学信息量有所增加， 但是并没有改变传统的教师讲、学生听的教学方式，往往是一节课下来，教师讲的嗓子冒烟，学生听得直打瞌睡，究其原因还在于过于单一的教学手段， 使得学生不能直接参与到教学中去。
（3）教学定位不清楚。统计学教学分为统计学专业的统计学教学和非统计专业的统计学教学。对统计学专业的学生而言要求他们掌握一整套系统的统计学分析方法，以便将来专门进行有关数据的研究；而对绝大多数非统计专业的学生来说，学习统计学主要是为他们提供一种统计学的思想， 在信息社会，如何辨别信息的真伪，做出判断和决策，这都需要他们具备一些统计学的思想；其次是给他们提供一些实用的数据处理方法。 可是不少学校的非统计教学由于定位不清楚， 导致教学过程中还是充斥着大量的公式推导和概念阐述，如不少统计学教材上大篇幅介绍统计图表， 并对其进行比较， 可是对于如何利用计算机软件画出这些图表却没有阐述。 其结果是学生学完了统计学后只记得一些概念，而具体如何收集、整理、分析数据，并做出图表却一无所知， 结果是不少学生得出《统计学》难学也没什么用的结论。
二、教学方法与教学手段的更新
（1）合理地安排教学内容
经济类非统计专业统计学教学的主要目的是通过学习统计学使学生具备在随机性事物中寻找规律的能力，以及懂得如何在生活、学习、工作中运用统计学知识。 因此在教学内容的选择上也应该有所取舍。整个统计学的教学应该按照收集数据、整理数据和分析数据的步骤进行。其主要内容还是包括描述统计和推断统计两部分，而重点应加以调整，应以推断统计为主，描述统计为辅。 在描述统计部分，着重介绍搜集、整理、分析数据的方法。 在推断统计部分，不仅要介绍抽样推断、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，还应该介绍关于统计决策、多元统计分析和非参数统计等现代统计方法。 计算机的飞速发展给统计学的发展带来了前所未有的突破。 统计学常用的软件是 Excel 和 SPSS， 为了让学生更多了解统计学方法在实际中的应用，因此实践课程的加入是必须的。实践课程中介绍这些软件的使用方法， 使得统计学不在是高高在上的阳春白雪，成为可以随时接触的、使用的工具。
（2）采用多样化的教学手段
统计学能否引起学生的兴趣 ，教学手段多样化也是一个关键的因素。 因此，当务之急是改变当前单一的教学手段，使用多样化的教学手段。 首先，在教学过程中，将传统的“灌输式”教学转变为“启发式”教学。 充分调动学生的积极性，在课堂中应将讲授式教学法、启发式教学法和讨论式教学法相结合，相互取长补短，以达到更好的效果。其次，由于统计学内容的繁多与复杂，适当加入学生的环节可以增强学习的主动性。例如让学生用软件设计问卷， 对自己收集的数据进行简单的分析，写出分析报告。 最后，统计学是一门实践性、应用性很强的学科，应该加强教师和学生之间的互动和交流， 因此在教学中利用计算机辅助教学，加大实践教学的比重。 这样，既便于进行案例教学、小组讨论，也便于调动学生学习的积极性，使每个学生都能参与到教学中去，真正做到“教学相长”。
（3）部分内容采用实践教学和灵活的考核方式
单纯的笔试往往使学生认为考试为大， 别的都是次要的，重点在于考试前死记硬背，而对于是否掌握知识没有兴趣。实践教学一定比例的加入必然要求考核方式的多样化。 因此，单纯进行笔试考试改革势在必行。并且统计学中的一些内容，例如推断分析、方差分析和回归分析等不借助计算机很难在笔试中实现甚至没办法实现，导致的结果是重要内容没办法考，能考的内容有可能反而不重要。 因此，必须采用灵活多样的考核方式，尤其是以实践教学为主的考核方式势在必行。
三、结语
总之，在对经济类非统计专业的统计学教学中，教师应充分调动学生学习的积极性。 不仅需要教师在选择教学内容的时候要紧密联系实际， 还要求教师要全方位的展示统计学的魅力，增加实践课时，让学生充分理解统计无处不在、无处不用。 其次， 教学手段与方式的选择也起到事半功倍的作用。 统计软件的应用、统计案例的讲解，完全可以使统计学成为人人喜欢学习的一门数据处理的工具。
参考文献：
[1]王来栓.财经院校非统计专业统计学教学法探讨，内蒙古统计[J].2013（06）.
统计学是探究数据规律的一门学科，通过数据分析可以展现不同变量之间的关系，并进行推断，是现代自然科学、社会科学研究中非常重要的工具之一。统计分析与决策在经济管理专业教学中居于重要的位置，统计学方法可以对经济管理中的大量数据进行定量分析，为管理决策提供支持，尤其是在医药经济管理中统计分析起到非常重要的作用［1］。因此统计学成为高等院校特别是经济管理专业的核心课程，统计学教育是大学经济学教育的重要组成部分。但是有相当一部分学生认为统计学的内容难度较大，统计理论基础部分难于理解，对统计学的学习产生“畏惧感”。同时随着各类数据分析软件的推出和不断升级，新型数据分析方法被提出，这就要求统计专业教师需要积极探索新型的教学方法和对教学内容进行调整。
1经管类专业学生对统计学课程的认知
在医药经管类专业的课程设置中，统计学居于重要的地位，相对于医药经管类的一些其他基础课课程，它需要具有一定的数学基础和较好的逻辑思维能力，同时统计学也具有很强的实践性，在管理决策和社会分析中起着重要的作用［2］。但就目前来看，统计学教学还存在一些不甚合理之处，如过分强调统计理论和方法的讲授，忽略统计分析和实践。这一教学模式很可能会导致学生掌握了统计基本理论，却不会进行软件操作，无法有效分析统计软件的结论。
2经管类专业统计学教学存在的问题
2.1教学与教材偏重理论，与专业应用结合不够
大学经济管理专业统计学教学在很大程度上还是注重统计理论的推理和证明，对统计应用的实际操作的关注较少［3］。这种教学方式会导致学生对统计学的认识出现偏差，仅仅认为统计学是一门数学理论课程，没有实际的应用价值，从而可能会忽略统计学在经济管理中的地位［4］。同时，学生在学习了大量的统计理论后，遇到实际问题无从下手，不能选择合适的数据分析方法;或者无法有效地解读统计分析结果，无法找到关键信息。教材方面，当前大多数教材编写过程中普遍存在着覆盖知识面广，但重要部分讲解不够精细的现象，一些教学内容与医药经管专业的学生需求不符合，导致学生所学无法应用到实际中。统计学作为一门方法课程，对于经济管理类学生最重要的是其应用，应用统计方法解决经济管理中的实际问题，但是现有的一些教材中的例子和实际结合较少，仅仅是一些统计方法的演示，无法让学生深刻体会统计在本专业中的应用价值，也就无法提升学生的学习兴趣。
2.2教学手段单一，学生学习积极性较低
当前的统计学教学仍然依赖于传统的课堂教学，教师通过黑板和PPT进行知识点的讲解，学生边听边做笔记，基本上属于“满堂灌”的“填鸭式”教学，授课内容理论推导和公式讲解占据了大多数，这一现状在信息技术快速发展的今天对于经济管理类专业学生来说显得不合时宜。由于在传统的统计教学中教师更多关注统计理论的讲授，而统计理论中的数学基础部分又较难理解，因此学生对于统计学的学习积极性较低，甚至产生挫败感［5］。当前统计教学方法较为单一，教师授课依然是单纯的理论方法的讲解，无法激发学生的学习兴趣，虽然教师会通过提问甚至是点名上黑板做题来加强和学生的互动，但收效甚微。这种单纯的理论教学和单通道的知识灌输，必然会使学生学习积极性降低，而且还会导致学生在学习中产生畏难情绪。学生在统计课堂教学中和教师的互动较少，而且气氛也不热烈，这其实是学生学习积极性低的一种表现。
2.3考核方式单一
传统的统计学考核方式比较单一，考核题型多是以试卷笔试为主，考核的题型多为常见的选择题、判断题、填空题、解答题和计算题等，考核内容多集中于基本概念和基本理论的理解。这种导向也使得学生在学习和复习时只关注考核内容的记忆，对于一些应用的实际背景或者统计软件的使用反而关注较少，学生通过短期的突击复习可以取得较好的成绩，但是对统计学的综合分析和应用能力却未能得到训练和提高。可以看出单一的考核方式不仅无法全面地评估学生对统计学的掌握情况，也间接影响了学生统计分析能力的提升［6］。
3经管类专业统计教学改革的思考
3.1调整教学内容
在经济管理专业的统计学教学内容设计中，既要保证一般统计理论的讲解，还要考虑到经管类学生专业的特点，选择难度适中的教材，并对教学章节进行合理的分配［7］。学生通过统计学学习，不仅可以理解统计的基本理论，更要掌握统计软件的使用，分析统计结果所表现出来的重要信息。
3.1.1理论部分的设置
统计学理论部分是统计学学习的基础，统计理论部分内容较多而且多涉及数学知识，经管类专业的学生理解有一定的困难。因此在对经济管理专业学生授课时，应该结合专业研究的特点有重点地设计课程内容，注重描述统计、相关性分析、抽样分布、方差分析和回归分析等知识点的讲解。让学生了解基本的统计学理论基础，又不至于陷入繁杂的数学分析中［8］。
3.1.2实验部分的设置
统计教学中，统计软件的使用和统计结果的分析也非常重要，尤其是经管类专业的学生需要从统计分析结果中识别出重要信息为管理决策提供支持，因此统计软件的上机实验就显得必不可少。在实验内容中主要介绍，统计分析的步骤和统计结果输出的分析。在实验部分，学生要掌握数据库的构建、缺失数据的处理。通过理论和实验教学的完美结合，提高学生对统计的认知能力，使学生不仅掌握统计的基本知识、理论和方法，而且可以应用统计软件对数据进行分析，有效解读分析结果，提高解决实际问题的能力。
3.1.3积极开辟第二课
堂统计学单纯依靠课堂教学只能够让学生掌握一些基本的统计理论和统计分析方法，但是对于统计方法的实践操作和应用还存在一些不衔接。教师可以通过开设一些社会实践或者开放性实验帮助学生更加深刻地理解统计分析方法，引导学生完成统计实践任务，把课程中的方法和知识应用到实际问题的解决中，使学生能够学以致用。全面提升学生素质。
3.2改进教学方式，提高学生的学习兴趣
在统计学教学中不可避免会涉及一些抽象的数学计算和复杂的数学推导，如何将这些抽象而复杂的知识生动地展现出来，对于提高统计学教学质量非常重要。
3.2.1注重案例的结合
统计学的数学理论部分很抽象，单纯的课堂教学很难让学生理解，这时就需要结合一些实例来教学。教师通过设计教学环境以及相应的教学案例，帮助学生设计学习情景，构建知识体系，培养学生的学习兴趣［9］。通过案例的引入强化学生对统计理论和统计分析方法的掌握和理解，令学生能够学以致用，信息社会网上资源丰富，教师在教学前可以通过网络收集教学资料，结合当前的经济社会中的热点问题设计案例，增强趣味性、引导性和时效性(例如可以通过一些公开的资本市场的股票波动设计案例);还可以让学生自由选题，再结合学习的统计分析方法进行分析说明，对相关的统计分析结果进行解读。
3.2.2充分利用网络教学平台
网络教学平台是在网络系统的基础上，对教学过程(课件的制作与、教学组织、教学交互、学习支持和教学评价)进行全面支持，通过平台可以进行交互式教学，改变了以往单一的课堂教学模式，突破了传统教学的物理位置限制。随着各种网络教学平台在教学中的应用，这种教学方式将成为未来的一个重要发展方向。统计学教学可以借助网络教学平台，实现教学模式的多样化，学生在课前选择观看教学视频熟悉教学内容，课堂教学则以应用、答疑和案例教学为主，这样不仅可以提高课堂教学效率，而且还可以增强课堂教学的趣味性。
3.2.3重视统计软件教学的结合
统计理论的教学内容枯燥乏味，而且难于理解，在教学中结合统计分析软件的使用，不仅可以使学生掌握各类统计分析软件，还可以使学生对于统计分析理论的理解更加深刻。通过统计软件的实验还可以使学生快速分析大量数据，解释分析结果，体现统计分析的实用价值。在软件教学中引入多种基本的统计数据分析软件，例如EXCEL，SPSS和SAS可以让学生能够掌握多种常用统计软件的操作分析方法，拓宽学生软件操作的能力界限。
3.2.4重视实践教学的结合
通过实践教学，能够让学生将课堂所学的统计知识和生活中的实际问题相结合培养学生分析问题和解决问题的能力，令学生发现统计分析在经济管理和实际生活中的重要作用，激发学生学习兴趣。
3.3考核方法的改进
在统计学课程考核中，考试内容和方法既要关注统计基本理论的考察，也要重视统计软件的实际操作和结果分析。因此，经济管理专业的统计学考核方式，应该考虑使用笔试和上机实验相结合的方法。笔试可测试学生对基本知识的掌握情况，上机操作则考核学生对一般统计软件的掌握情况。为了加强对学生综合统计分析能力的培养，还可以考虑将平时作业成绩按比例计入最终考核成绩［10］。考试成绩可以由平时成绩20%、笔试成绩60%和上机实验操作20%三部分构成。综合测评不仅可以评估学生对基本知识基本方法的掌握情况，还可以了解学生的统计分析应用能力，从而培养既具有医药管理知识背景又具有统计分析能力的学生。
参考文献
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［5］闫敏伦，李宗娟．大学统计学教学模式探讨［J］．通化师范学院学报，2009，30(4)109-111.
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［8］胡冰．基于实践的经管类专业统计学课程教改研究［J］．齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版)，2016．2:172-173.
一、中职会计专业统计教学中存在的问题及其原因分析
中职会计专业统计教学过程中，学生的学习积极性不高，教师的教学效率也不是很理想，究其原因，在于师生双方。
首先，中职会计专业学生普遍认为，统计是会计专业的选修课，可学可不学，因此从思想上不重视。另外，中职学校学生知识底子较薄，尤其是数学基础不好，而统计教学中，公式多且计算有一定难度，学生学习难度大，畏难情绪重，缺乏学习信心，学习兴趣不浓。其次，从事中职会计专业统计教学的教师，一般是数学或统计学教师，对会计专业知识知之甚少或者根本不了解，因此统计学教师的教学与会计专业相分离，无法真正引领学生认识统计学在会计专业中的重要性。
二、中职会计专业统计教学的对策与建议
在中职会计专业统计教学中，从学生层面，我们应加强思想认识，明确重要性；从教师层面，我们要注重补充统计学和会计专业知识，更新知识结构，使会计专业统计课程的教学内容与会计专业课程的教学内容相衔接，并不断改进教学方法。
1.明确重要性
（1）统计学在会计专业学科中的应用。在会计专业课程中，很多计算方法的原理来源于统计学，是统计知识在会计各专业课程中的具体应用，如在基础会计、财务会计、财务管理和管理会计等会计主干课程中，都或多或少用到了统计知识。所以，我们一方面要让学生了解统计知识在会计各专业课程中的应用，从而明确其重要性，以此激励学生从思想上重视这门课程，端正学习态度；另一方面，如果学生能熟练地掌握统计知识，那么会计学中比较复杂的计算，也就不再困难了。
（2）统计知识在就业过程中的重要性。现今，会计职业领域的内涵正在发生变化，如一些大企业的收银员岗位已经纳入会计部门管辖，一些小企业的出纳、会计岗位同时要兼做文员、仓库管理员等。中职学校会计专业毕业生的年龄、知识和技能特点，决定了他们可以直接胜任的岗位特点是具有较为简单的专业知识，对技能和职业道德要求高，岗前培训时间较短。因此，中职会计专业毕业生就业岗位群主要包括出纳、会计、收银、统计、仓管、文员等。统计、仓管等，这就意味着，学好统计知识对会计专业学生来讲日益重要。
2.优化教学内容
中职学校统计教学内容，大多参照统计专业课程教学内容进行设计。对于会计专业来讲，主要要求学生熟练应用一定的统计方法对一些项目进行精准核算。因此，开发会计专业的统计课程校本教材，及时更新统计教学内容，使会计专业统计课程的教学内容与会计专业课程的教学内容密切衔接，这样才能更加有效地组织课堂教学。
（1）时期指标和时点指标教学中渗入会计要素、会计报表（见下表）。统计指标可分为总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标等。总量指标按其反映的时间状况不同，可分为时期总量指标和时点总量指标。时期总量指标可相加，大小与时间长短相关；时点总量指标不能相加。
在时期指标和时点指标的教学过程中，渗入基础会计课程中会计要素、会计账户及其金额和会计报表编制的讲解，学生理解起来就会更为透彻，掌握起来也就更为牢固了。这样，统计知识在会计专业的应用地位也就能凸显出来了，因此进一步提高了学生对统计课重要性的认识和学习统计学的兴趣，自然而然地提高了统计课堂教学效率。
（2）平均指标计算教学中渗入存货计价方法、销售预测。在统计教学中，平均指标的计算是一个重要的知识点，在会计专业课程中应用也极为普遍。如财务会计课程中存货成本的计价方法先进先出法和加权平均法，就是应用统计平均指标的计算原理，即简单算术平均数和加权算术平均数的计算；管理会计课程的销售预测也是算术平均法、移动平均法的应用。
（3）标志变异指标教学中渗入投资风险价值。在统计教学过程中，标志变异指标较为抽象，指标多，计算量大；在会计教学过程中，投资风险概念抽象，投资风险价值的计算需要应用到平均数、标准差和离散系数等统计指标。所以，在标志变异指标教学过程中，渗入投资风险价值计算，相互补充、相互促进，学生就能较为清晰地理解这一知识难点。
（4）统计指数教学中渗入成本差异计算。统计指数用来表明不能直接相加和不能对比的现象在不同时期相对变动程度，其作用在于综合反映复杂现象总体变动的方向和程度，分析在受多因素影响的现象的总变动中，各因素的影响方向和影响程度。在统计指数因素分析法的教学中，可以采用案例教学法渗入管理会计课成本差异的计算和分析。在标准成本差异教学过程中，计算公式多，学生熟记公式并正确运用的难度大。运用统计指数，深入理解标准成本差异计算分析的原理，按成本项目即直接材料、直接人工和制造费用，将成本差异分解为数量差异和价格差异，归纳总结，简化记忆公式，有助于学生更好地掌握成本差异的计算和分析。
总之，会计专业课程中遍布统计知识的应用。在统计教学过程中，要结合会计专业课程，优化教学内容，从而促使学生在学好统计学的基础上，让统计知识更好地服务于会计专业知识的学习。
3.改进教学方法与手段
会计专业的统计教学，目的在于通过统计课程的学习，使学生获得应用统计方法解决会计核算中实际问题的技能。因此，会计专业的统计教学更应该注重统计应用和案例教学，注重学生统计计算方法的掌握和统计分析能力的培养。在统计教学中，我们应灵活采用教学方法，培养学生运用统计知识的能力，应改变传统的“灌输式”教学方法，注重采用讨论式教学、案例教学、提问式教学等“启发式”教学方法，培养学生的学习兴趣，提高学习效率。此外，统计教学应改进传统的教学手段，适当采用现代化的网络和计算机教学手段，把统计教学和计算机技术有机结合起来，加强信息技术手段在统计教学中的应用，如多媒体课件、EXCEL的数据处理功能等。
总之，中职会计专业的统计教学应结合会计专业自身特点，注重对统计思想的挖掘和传递，注重对学生统计思维能力的培养和塑造，更新知识结构，优化教学内容，改进教学方法和教学手段，从而使会计专业的学生增强学习统计知识的兴趣，深刻认识到统计工作的重要性，学到真正能指导实践的现代化统计知识。
参考文献：
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[2]黄书田，刘鹃.国民经济统计概论[M].北京：中国人民大学出版社，2004.
1.内容日益丰富
随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。
2.学生的学习难度加大
首先，结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次，对于财经类专业的本、专科的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。
二、《统计学》教学的发展趋势分析
1.统计学从数学技巧转向数据分析的训练
在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方本文由收集整理法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。
2.通过统计实践学习统计
也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
三、基于 excel 的《统计学》教学设想
如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。
1.微软公司开发的 excel 软件无疑是我们最好的选择专业的统计分析软件 spss、sas、bmdp、systat 其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的excel 软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在 windows 操作系统极为流行的今天，excel 也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用 excel 提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。
一、课程教学内容的改革与确定
工业工程专业毕业生的就业范围非常广泛，可以选择各个工业企业的生产、销售、物流和消费终端就业，也可以选择经济、金融等行业就业。因此，在工业工程专业开设应用统计学要有其针对性和实用性，对重点知识要重点讲解，突出知识点的应用和掌握。
由于传统的统计学课程主要是在财经类专业或者是经管类专业开设，本课程没有专门应用于工业工程专业或者是相近专业的教材，所以本课程的教学内容还是在以传统的教材内容为基础进行教学内容的改革与确定。通过分析相关的各类教材和工业工程的专业特点，使学生系统掌握应用统计学的基本理论和方法，确定讲解的主要包括：统计数据的收集与整理，抽样与抽样估计，假设检验，方差分析，相关与回归分析，时间序列分析，产品质量的统计管理。其中重点内容为抽样与抽样估计，假设检验，方差分析，相关与回归分析和时间序列分析等，这些方法在实际生产和工作中能够广泛使用。
二、课程教学方法的改革
对于应用统计学的教学方法来说，最主要的目的就是突出对统计学知识的应用性。因此在教学方法上相对于传统的数理统计也有相应的区别，也就是对知识的讲解主要采用以案例教学为主和以理论推演为辅的教学方法。本课程的案例教学法主要是指以学生的工业工程专业课学习兴趣为基础，开发其对专业课知识的渴望心理，将统计学知识与专业课知识有机地揉合和统一起来，使学生们在学习统计学解决实际问题能力的同时，同样掌握专业相关知识。案例教学在实际教与学的过程中主要有以下几个优点。
1.可以培养学生的学习积极性和主观能动性。本方法是基于在学生对专业知识有相应兴趣，主要是以相关专业的工程实例或案例为知识载体进行知识点和知识结构的组织与讲解，所以能够恰巧抓住学生的主动学习心理，从而培养学生的学习积极性和调动学生学习本知识点的主观能动性。
2.鼓励学生的独立思考和处理问题的能力。传统的统计学教学只告诉学生怎么做，教学方法偏向于灌输式教学，没有针对性，因此其内容显得乏味无趣，且在实践中可能不实用，这在一定程度上损害了学生的积极性和学习效果，也不利于培养学生的独立思考和处理问题的能力。但案例教学是要求学生在处理知识时自己去思考、去创造，使得枯燥乏味变得生动活泼，而且案例教学要求学生在教与学过程中要勇于提问和交流，这样一是可取长补短、促进人际交流能力的提高，二也是起到一种激励学生独立思考和处理问题的能力，达到全面培养学生的效果。
3.增加学生课堂上对知识点的接受度和理解度，提高课上消化效率。由于大学三年级课程多、平均学习时间短，因此课上知识消化效率是教学的一个重要度量标准，案例教学法将统计学知识点揉合于专业知识中，减小了学生的消极心理，提高了学生对课上知识的兴趣和精神集中度，从而对加强知识点的接受可能性和理解度起到重要作用。
三、课程考核方式的建设与改革
课程的考核是检验教与学两个过程的必要环节，在统计学的考核方式与方法选择上也要有针对于新的教学内容和教学方法的考核方式，因此，在《应用统计学》课程建设的过程中，对考核方式的建设与改革也是重点内容之一。传统的统计学考核方式主要是闭卷考试，由于考试内容严格按照考试大纲，主要考核内容以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识得不到学生的有效重视，出现教师讲课内容与考核内容不符合的情况，学生实际应用能力得不到培养。因此，必须对统计学课程的单一考试考核方式进行改革，从考核学生对统计学知识的学习、掌握、运用和拓展多个方面出发制定相应的考核方法。
在考核学生的基础知识的学习和掌握方面，拟采用的考核方法为考试。考试作为一种考核学生对所学知识的掌握程度的方法之一，是全面考核学生对知识学习、掌握、运用和拓展的有机组成部分。在工业工程应用统计学课程的基础知识的掌握上采用考试方式主要是考核学生对基本概念、基本方法和基本理论的认知、理解和掌握，考试在全部考核成绩中占的比重为50%。
在考核学生对统计学在本专业相关知识的运用方面，主要采用课堂讨论提问与即时作答的方法。此种考核方式主要是在课堂上老师根据上节课讲述的内容，结合本专业的知识内容制定相应的题目，让学生在设定的时间内进行答题，一般每章设计一道题目，考核学生统计学知识的同时，也考察了其对相关的专业课知识的理解和对数据的提取和处理能力。
在考核学生对重点方法与内容的掌握和运用方面，采用教学互动的方法。一是在每章的课后习题讲解过程中，让学生先对题目进行作答，然后互相讨论作答内容，教师对每位同学的表现予以评分；二是每章讲完之后设置专门的考核重点环节，让学生分组对重点知识在课堂上互相讲解给其他同学，让学生在此过程中学会思考如何才能让其他人掌握相关知识点。另外，在考核学生的学习态度和学习主动性方面还应该采用常规的课堂出勤率和出勤表现方面对每位学生进行记录，确定相应的课堂表现成绩。
中图分类号：G71 文献标志码：A 文章编号：1000-8772（2013）12-0225-02
随着金融创新的不断加深、金融学学科体系及内容的不断发展和变革，金融学本科专业课程越来越多地涉及统计学的相关知识。但长期以来，大多数金融学专业在招生中文理兼收，学生的数学功底参差不齐，学习专业课的难度加大，在教学中注重加强金融学专业本科生的统计学思维训练无疑是改善金融学专业课程教学效果的重要手段。因此，为了适应经济发展对金融学专业人才的需求，推动金融学专业本科生学科建设的不断完善，本文专门就如何在教学中加强金融学专业本科生统计学思维训练的问题提供了以下几点有益的思考及具有可操作性的建议。
一、在教学中注重统计学与金融学知识的交叉融合
（一）注重体现统计学与金融学各自的地位和作用
当前金融学专业课程教学中存在的问题是，专业课程内容对统计学特别是数理统计有着越来越高的要求，但统计学与金融学各自的课程体系之间却缺乏足够的内在沟通，课程体系目标不够明确。造成的结果往往是，一些金融学专业的学生学了概率论与数理统计、统计学原理甚至金融统计等，却不懂得运用统计分析的方法去分析金融领域的实际问题，两者脱节现象较为严重。
因此，在教学中加强金融学专业本科生的统计学思维训练，首先应注重统计学与金融学两门学科知识的交叉融合，在教学中引导学生认识两者各自的地位和作用。统计学是一门方法论和应用性学科，是一种定量认识问题的工具。统计学只有与实质性学科相结合，才能发挥强大的数据分析功效。在统计学与金融学的相互关系中，统计学为研究金融学服务，统计方法在这一应用过程中得以完善与发展；金融学为统计学的应用提供了基地，为统计学和自身的发展均提供了契机。
（二）注重统计学和金融学交叉融合的实践内容
注重统计学与金融学的交叉融合，反映在课程体系改革上，应适当调整课程设置和重新设计教学方案（特别是概率论与数理统计、统计学原理、金融统计等课程），使之与金融学专业的课程建设相适应；反映在教学实践过程中，教师的关键任务在于告诉学生如何运用统计知识，利用各种统计分析的工具（如统计应用软件）去分析现实中得到的数据，将培养统计思维习惯和训练统计应用能力有机结合。
在统计学和金融学专业课程的教学过程中，教师要善于把统计思维的基本思想与金融学的授课内容有机结合起来。在统计学相关课程的教学中大量运用金融学的案例；在金融学专业课程的教学中大量传输统计思维，使学生学到的不仅是统计和金融的专业知识，更重要的是学到如何用统计思维去观察、思考和处理金融问题的能力。
二、合理设计统计学相关课程的教学内容
统计思维的培养和训练与特定的教学内容紧密联系。加强金融学专业本科生的统计学思维训练需要改革金融学专业学生的统计学相关课程的教学内容，根据金融学专业学科发展的需要对金融学专业本科生开设的统计学相关课程的教学内容和教学方案进行调整和重新设计。
（一）统计学原理课程内容的调整
以统计学原理课程为例，建议调整的内容包括，一是简化统计指标理论，增加统计学数学理论基础的讲授内容。将原来统计学教学中重点讲授的时间数列分析、指数法等内容变为有选择的介绍；将概率论的有关内容纳入统计学课程，并在原有基础上充实参数估计和假设检验的教学内容。二是强化统计定量分析方法，向学生介绍多元线性回归分析、方差分析、因子分析等多种统计分析方法的基本思想和原理。同时，考虑到金融领域以时间序列数据为主，因此，在教学别要让学生对时间序列分析的基本模型有所把握和理解。这样一来，不但丰富和充实了统计学的教学内容，而且也会大大改善金融学专业课程的教学效果。
（二）关于金融统计学课程内容的调整
对于金融学专业开设的金融统计学，需要为金融统计建模做准备，所要掌握的内容更多、要求更高。这就要求在金融统计学课程教学中，结合金融建模思想适当调整教学内容，以提高学生统计思维下分析金融实际问题的能力。以连续性随机变量的分布为例，金融资产收益率序列的统计分布大多是非正态的。这就要求在教学中，一是要介绍非正态分布数据在模型应用中的常用的处理方法，如取对数等；二是要注意非正态分布的学习，可以向学生介绍t分布：贝塔分布、威布尔分布等非正态分布。
统计学相关课程的具体教学方案和内容确定以后，将会有利于统计思维与授课内容的有机结合，譬如概率论、随机过程知识就是用来描述事物发展过程中的不确定现象的，平均数、方差用来刻划现象的集中与波动程度，数字资料的搜集开发是为这些现象的过程控制提供决策依据，如此等等。让学生带着问题有针对性地学习，并把统计思维的基本思想贯穿于整个教学过程中。
三、注重培养学生灵活运用随机性思维的能力
（一）注重培养学生熟悉统计思维和随机性思维
统计思维是统计学中蕴含的一种思维和行为方式。良好的统计思维不仅是学习统计学的需要，也是统计学向其他学科嫁接的一条有效途径，会使学生终身受益。一般认为，统计思维就是人们自觉运用数字对客观事物的数量特征和发展规律进行描述、分析、判断和推理的思维方式。统计思维从内容上讲，包括了从资料收集到资料分析再到统计推断的整个过程，以认识和把握客观事物和现象的本质及其发展变化规律为其终极目的。其中，资料分析和统计推断的理论基础是随机性思维。
在教学中加强金融学专业本科生的统计学思维训练应注重培养学生灵活运用随机性思维的能力。所谓随机性思维，就是以随机性问题为载体和视角来发现问题和解决问题，达到对现实世界空间形式和数量关系的本质的一般性认识的思维过程。随机性思维是统计思维的思想内涵和本质内容，贯穿概率论和数理统计内容体系的始终。
（二）注重解读概率论与数理统计之间的联系与区别
培养灵活运用随机性思维的能力要求教师在教学中帮助学生清楚认识概率论与数理统计之间的区别与联系。虽然概率论和数理统计从严格意义上讲是不同的两门学科，他们研究的对象不同，思维方式也不同，但它们却是联系紧密、相辅相成的两个方面。前者偏重于基础理论，后者偏重于研究应用。随机性和不确定性是数理统计研究对象的最重要的特性。概率是对随机性的一种度量，基于概率的知识，将随机性归纳到可能的规律性中，这是随机性思维的基本特征。由于对随机现象的观察可以直接或间接地用数据来表现，因此对随机性进行描述的一个重要方式是拟合一个适当的分布。
（三）注重帮助学生深刻体会和应用随机性思维
灵活运用随机性思维的前提是能够深刻体会和认知随机性思维，因此，培养学生灵活运用随机性思维的能力还应当经常在课堂上联系现实世界中的随机现象，在教学过程中引导学生深刻理解和体会“随机性”的内涵，并激发学生自觉、自我培养随机性思维的意识。让学生的思维方式由“确定性”向“不确定性”过渡，认识到随机事件广泛地存在于客观世界之中，并且无处不在。
四、通过实验教学切实提高学生的理论水平和实践能力
（一）金融学专业本科生增设实验课的意义
在金融学的专业课程里增设实验课程是实践教学的重要方式，更是金融学专业课程建设的必然趋势。金融学学科建设中一个广泛存在的问题是不重视实践教学。在教学中，统计方法与金融建模、定量分析脱节，缺乏统计案例和统计软件的结合。没有实际的数据分析训练，学生们就无法对统计的广泛应用性有深刻的体会，也不利于保持和提高他们的学习兴趣。同时，对金融专业的本科生来讲，不掌握一门专业的统计软件，很难完成今后的进一步学习和研究工作。因此，在统计思维的训练和培养中，必须注重把统计知识应用于实践的训练，在实践中提高统计思维能力，使统计思维在金融学专业本科生在对金融学专业课的学习中发挥它应有的作用。笔者认为，统计学、金融统计学、计量经济学、金融工程等课程均可以考虑开设一定的实验课。
（二）有效率地上好实验课
处理金融数据所用的统计分析方法众多，每种分析方法都有各自的特点和适用对象，同时彼此联系。在实验课程的开设中，建议每种方法均遵循一现场演示二案例分析三鼓励学生自己动手处理实际金融数据的学习过程。譬如金融学专业本科生会接触到大量的金融时间序列数据，教师在实验教学过程中可以链接功能强大的统计分析软件，用统计软件进行处理金融时间序列数据的演示，并结合软件的输出结果进行讲解，帮助学生正确理解统计理论方法和统计软件输出结果的含义。通过实验课的教学，学生学会使用一种以上的统计应用软件进行统计整理和统计分析，不但提高了实际处理金融统计数据的能力以及金融统计的分析技能，产生比较具体的感性知识，而且加深了对金融统计规律性的认识，激发了对统计学和金融学专业课程的学习兴趣，为实现统计理论与金融实践的顺利结合奠定基础。
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)13-2971-02
Statistics Teaching Research in Information Management and Information Systems Specialty
XIN Ming, SUN Jie
(School of Computer and Information Engineer, Henan University, Kaifeng 475004, China)
Abstract: For the problems occurred during the statistics teaching in Information Management and Information Systems specialty, the paper analyses the relationship between Information Management and Information Systems specialty and statistics teaching, discusses simultaneously the teaching methods, the cohesion with related courses and practice link, and some suggestions and countermeasures are proposed.
Key words: information management and information systems specialty; statistics; teaching research
1概述
信息管理与信息系统专业(以下简称信管专业)是管理科学与工程下的一个二级学科,我校的信管专业隶属于计算机与信息工程学院,自2001年学院开始本专业学生招生以来，统计学一直被定为专业基础必修课程列入教学计划。作者一直承担本课程的主讲教学工作，在统计学课程的教学过程中,结合教学实践及学生反馈，发现了教学中的一些问题并试用下述方法解决，取得较好的教学效果。
2统计学与信管专业的关系
在教育部颁布的《本科专业目录和专业介绍》中信管专业的培养目标定位为培养从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等方面的高级专门人才。依据这样的一个培养目标，要求教师们在教学中要注重培养学生信息获取、组织与分析、传播与开发利用的能力。而统计学是一门关于数据的搜集、整理、分析、解释与预测的科学[1]。信管专业学生要具备信息获取、组织、分析的能力就必须学习统计学的知识。在信管专业课程体系中，作者认为，统计学的基础知识是构造学生管理知识的基础，统计学中大量统计分析方法也是学生在系统分析中的进行业务建模的基础，因此,统计学在信管学生的知识结构中占有举足轻重的地位。
3传统教学中存在的问题
统计学作为一门专业的基础课程的重要性已经很清楚，但是在实际教学中，效果并不能达到预期目标,归其原因有以下几个方面[2-3]：
首先，教学方法落后。传统的“在黑板上种庄稼”，费时费力，教学效果不好。对于一些需要大量数据和计算较为复杂的统计分析方法讲解难度较大,而且无法连贯下来。如果教师按部就班,平铺直叙,较少结合案例,就会让学生觉得枯燥乏味,晦涩难懂,从而丧失学习动力,影响教学效果。
其次，实践教学环节缺乏。很多院校的统计学教学缺少足够的实践性教学环节,学生虽通过课堂学习掌握了一些数据统计分析方法,但是只会手工运算,遇到一些比较复杂的数学模型,就只能眼高手低，一筹莫展。问题的关键在于缺少实践,不能利用一些成熟的统计分析软件求解问题。
最后、与相关专业课脱节。很多学校的信管专业课程体系都是在传统的经管类课程基础上,拼合一些信息技术类课程。课程之间的简单堆砌,缺乏配合,使得教学效果大打折扣。
4对策与建议
认真反思统计学教学中的上述问题,作者提出了以下对策与建议。
4.1改进教学方法[4-5]
(1)加强案例教学。为了让学生更好的理解统计学作为一门工具性课程解决实际问题的能力，课堂上在基本原理和统计方法讲完后增加大量案例，要求学生用所学知识去解决案例中的问题。这样一来就迫使学生把所学的知识和方法同解决实际问题结合起来,它有利于知识的巩固与加深。
(2)改灌输式教学为启发式教学，改单向接受式教学为双向互动式教学。教师采用各种有效方法,引导学生发现问题、提出问题,形成师生互动、同学互动的学习氛围和学习方式,从而激发学生的学习积极性和主动性,培养学生创造性思维能力。
(3)结合多媒体教学。利用多媒体可以从展示大量原始数据开始，利用多种统计分析方法处理同一组资料，并可以方便快捷的生成一些统计图形图表。这样不但提高了课堂效率、调动了学生积极性，还可以使学生加深对概念的理解和对方法的应用。另外课堂上还可以通过演示统计分析软件使用，突出教学重点，使学生从以前的概念、公式、方法的死记硬背转换成对方法的理解和对方法应用范围、应用效果的理解。
4.2加强实践环节
统计学作为认识和探索社会经济现象数量方面关系的重要方法和工具,因此结合信管专业本身特点，该课程在教学过程中更应强调方法的应用、学生实际操作能力和解决实际问题能力的培养。这可以通过三个方面实现。
（1）开设实验教学,利用现有的比较成熟的统计分析软件如SPSS、SAS、EXCEL、Stata、S- PULS、MiniTab、Egret、NCSS for Windows等让学生亲自来处理各类经济、管理问题的多变量数据分析，一步步演示图表的做法和计算的过程,避免了枯燥的学习,既提高了学习的趣味性又使学生巩固已学到的理论知识,培养了以定量分析为主的统计思维,提高分析和解决实际经济、管理问题的综合能力。
（2）联系计算机专业程序设计课程，开展统计学分析方法的计算机编程实现等,这样不仅可以培养学生综合运用相关知识解决问题的能力,也可以加强学生计算机编程的能力,对提高信管专业学生的实践动手能力大有裨益。比如统计学作为一门基础性课程一般在一年级已经完成教学工作，完全可以在课程即将结束时候给学生布置一个作业，让学生选择一个统计分析方法，结合后续数据库知识与程序设计知识去实现这个算法。
（3）结合社会热点，进行社会调查研究，培养学生主动运用统计方法进行调查研究去看待和解决实际问题的能力。为培养学生的实践能力,可尝试让学生在学校、社会开展一些统计调查,比如,可以组织学生开展对毕业生考研情况调研活动，对本专业学生毕业工作情况的调查研究等。做这些调查研究不但让学生对所学知识加深理解，也让学生对自己以后的考研与工作有了一些初步的认识。
4.3重视统计学与相关专业课的衔接
一个专业课程体系中的任何一个课程都不孤立存在的，以服务于专业培养目标为设立依据，课程之间都存在着千丝万缕的联系。统计学课程也不例外。
（1）统计学教育与思想教育相结合，加强学生思想道德教育[6]。在统计学讲授比如说统计的特点、统计指标等知识时进行辩证唯物主义教育；还可以利用统计的比如反映社会物质、科技进步的丰富数据焕发起学生的民族精神、时代精神和创业精神；最后还可以结合相关的例子讲解数据的真实性直接导致了分析结论的可信度，进而影响决策的正确性从而对学生进行实事求是的教育等。
（2）统计学课程与本专业的经管类课程相结合，培养学生学以致用的能力。比如统计学知识应用到市场营销课程中去，利用对营销数据的统计分析对营销群体进行目标定位及策略定价，再比如与电子商务课程相结合，把统计学的知识应用到电子商务网站开发建设中，使得开发出来的网站能够提供比手工操作更多更快的商业信息。由此可以看出信管专业的学生必须要把统计学课程与经济类、管理类的课程相结合,只有这样,所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。
（3）统计学课程与其他计算机课程相结合，培养学生创新能力。
统计学要与计算机类课程教学有机结合起来,除了让学生掌握一些常用统计软件使用之外。还要培养学生自己动手，编写程序处理大量数据的能力,即数据挖掘的能力。比如在数据库的教学过程中，可以选择一些实际业务中的数据库，利用统计学理论知识让学生对数据库进行查询及编写一些有实际应用价值的数据存储过程等。
统计学作为一门工具性课程,在教学方法上,要引入大量案例,使学生知道学有所用，讲解时尽量通俗易懂，注重引导,加强互动,同时结合多媒体教学,提高教学效率与教学效果。在实践上通过增加实验掌握统计软件使用和自己动手编程，及大量社会调查提高学生动手能力。最后课程讲授中还要注意相关课程的衔接，使得所学内容能承上启下，不在感觉是一盘散沙。
参考文献：
[1]贾俊平.统计学[M].北京:中国人民大学出版社,2007.
[2]徐军辉.社会统计学教学的困境与对策[J].统计教育,2007(1).
[3]易红兵.对我国高校统计学课程教学的探讨[J].各抒己见,2008(1).
[中图分类号] ]G642 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2013）16-0096-02
随着世界高等教育的发展，我国的高等教育逐渐从精英教育转向了大众教育。一般来说，大众教育注重培养应用型人才，强化学生实践能力的培养，强调知识能力和素质的全面协调发展，是实现应用型人才培养目标的重要途径。统计学是一门应用型极强的学科，因此统计学专业的实践教学环节在统计学专业人才培养方案中占有重要的地位，这也是实现应用型人才培养目标的重要教学环节。多年来，统计学专业的教学改革在多方面取得了显著成效，但是在学生的实践能力培养方面还差强人意，传统的实践教学模式难以达到应用型人才培养的教学目标。因此，对统计学专业的实践教学模式进行研究是必要的和迫切的。
一、当前统计学专业实践教学存在的问题
（一）实践教学学时分配不足
实践是学生了解理论和知识的重要途径，是激励和引导学生学习和掌握知识的动力源泉，是将知识转化为能力的必要条件。但是在目前大部分院校统计学专业的培养计划中，实践学时所占的学时比重都较低，导致统计学专业的实践教学环节无法全面顺利开展。
（二）重理论轻实践的思想仍占主要地位
在教学中，部分教师对实践教学的重视和参与程度不足，更注重理论教学的研究和教学，重理论推导和介绍，轻方法应用和操作，甚至有些教师自己的实践能力都相对偏低，这就导致学生对概念公式非常熟悉，考试成绩很好，但缺乏独立分析与解决实际问题的能力，在实际工作中遇到具体问题不能结合相应的理论进行分析和解决，实践应用能力欠缺，动手能力很差。
（三）实践教学形式陈旧单一
当前的实践教学仍是以实习为主，有的院校会将学生集中派往实习基地进行参观，由实习基地的工作人员进行培训，多是讲解理论知识，或进行一些毫无技术含量的简单工作。这样背离了实践教学的初衷，学生大多走马观花，认为与课堂上的学习方式类似，所学的现代统计理论和方法无法与实践相结合，实习毫无意义。有的院校不具备实习基地，只能要求学生自行联系实习单位进行实践，以至于部分学生弄虚作假，白白浪费了实习机会和时间。
（四）实践教学内容不规范
对于实践教学的内容设计，每个教师都有不同的理解和解读，不同教师进行实践教学的质量参差不齐，水平有高有低，导致学生难以适应，而且绝大部分院校的实践教学环节无材和教学规范，这就容易造成内容的系统性和规范性差，不利于与各门专业课程的教学目标相适应，也不利于优秀的实践教学内容推广。
二、实践教学模式的改革措施
（一）实施探究式案例教学模式
所谓探究式案例教学模式是通过介绍实际问题中提炼的案例引起学生的兴趣，以案例的提出、探究和解决来激发学生的求知欲和主体意识，从而培养学生的实践创新能力。通过案例引入、进行探究、解决问题、灵活运用的过程，对实践中遇到的某些具体问题抽象成统计学案例进行合理的解释和深化研究，将教师的引导、学生兴趣、教材的示范作用有机结合起来，成为理论知识的必要补充，能够极大地提高教学效果。国际上十分重视案例教学，我国的很多教育工作者也将目光投向了案例教学法，在实施过程中，应更多地结合院校的专业背景和学生的兴趣爱好来编写案例，设计教学方案，使学生在课堂上就开始接触实际问题，为将来的实践打下良好的基础。
（二）实施课题训练模式
在实践教学中，教师可以将实践内容按难易程度和教学要求编制成各种规格的课题，由学生自行分组进行课题研究。这里的课题，可以是应用软件来进行数据的统计分析，也可以是一个社会调查方案的编制实施，例如，在校学生的月生活费用调查，图书馆的利用率调查等，对学生的合作能力和实践能力都是很好的锻炼，并且学生能够从中体会课题的完整研究过程，有利于今后的工作和深造。
（三）重视统计工具的使用
先进统计工具软件的使用是对传统统计工作的一个变革，也是学生今后在从事统计工作时必须掌握的一项基本技能。对于统计学专业的学生来说，熟练掌握至少一个统计分析软件并不是一件困难的事。统计软件的应用不仅仅包括统计软件的操作过程、程序编写和结果读取，更重要的是数据预处理，以及考虑到问题背景后进行的统计模型的选取，这也需要学生有扎实的理论功底指导实践。目前应用广泛的统计软件有SAS、SPSS、EXCEL、R等，统计学专业的学生必须要掌握一门专业软件的基本使用方法，这对今后的学习工作都是极为有益的。
（四）课程实验紧扣理论教学内容
高等院校的统计学专业都会开设统计学的基础课程和专业课程，如统计学原理、抽样调查、多元统计分析、时间序列分析等。这些课程的理论性强，学生对某些重点、难点不易理解和掌握，这时，不妨针对每门课程划分出相应的实验学时，编制紧扣理论教学内容的实验资料，在讲授相应知识点时，可以在实验室里引导学生利用统计分析软件进行验证式实验，或者安排学生在开放实验研究中进行综合性实验，使学生对抽象知识有个感性认识，加深理解，培养学生对各类统计基本方法的掌握和灵活应用，以期提高学生的基本统计业务能力。
（五）开展假期社会调查活动
社会调查是培养学生观察社会、认识社会以及提高学生分析和解决问题能力的重要教学环节。可以参与企事业单位组织的调查活动，也可以采用自行命题的方式进行感兴趣问题的调查，还可以参与一些活动主办方委托的调查。学生通过对某些热点问题进行社会调查，能够提高对课堂所学知识和技能的综合运用，提高实际动手能力，向培养应用型人才的目标迈进。
（六）强化校外实习作用
具有校外实习基地的院校尽量与实习单位协商，使学生能够真正参与到日常统计工作中，而不是走马观花，浅尝辄止。例如，实习基地为某地区的统计局时，如恰逢普查年度，可以给学生进行相关培训之后，选出综合能力强的学生，由单位派出到基层进行相关的普查工作，或者协助工作人员进行普查。目前的统计工作大部分开始使用新型的仪器设备，学生在培训中对此接受能力较强，能够胜任相关的工作。当学生处于真实的工作环境下，对专业知识才有着感性认识，才能够真正体会到课堂上的专业知识在实际工作中的实施运用，才会激发学生的学习兴趣，并且对学生将来踏上工作岗位有相当大的益处。
（七）严格规范毕业论文环节
撰写毕业论文的过程是学生运用所学的理论知识和实践经验去分析解决实际问题的过程，也是本科生在校学习期间学习成果的综合体现，是学生进行初步科研工作的开始。选题、分析研究、成果总结和最终成文的过程，能够考查学生综合运用所学知识分析解决问题的能力，是考查学生实践能力的重要手段。对毕业论文环节严格要求也是对学生认真负责的体现。
三、结语
以上是关于统计实践教学模式的改革一些看法和建议。在统计学应用越来越广泛的今天，传统的教学模式已经不能和应用型统计人才的培养目标相适应。通过统计实践教学模式的改革来保障应用型统计人才培养目标的实现，通过教学方法的改革和创新来提高统计学专业学生的学习效果，才是统计学专业教学改革的重中之重。使学生熟练掌握各种统计分析方法，有效运用各种现代统计工具，从解决实际应用问题入手，提高学生的分析能力和实践能力。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 徐秋艳，万秋成.统计专业实践教学一体化模式研究[J].实验室研究与探索，2006，（4）.
[2] 岑仲迪，奚李峰.应用型人才培养目标下非统计学专业的统计教学思考[J].浙江万里学院学报，2009，（9）.
