时间：2023-08-27 15:11:54
序论：速发表网结合其深厚的文秘经验，特别为您筛选了11篇经济学弹性的定义范文。如果您需要更多原创资料，欢迎随时与我们的客服老师联系，希望您能从中汲取灵感和知识！
一、引言
广东省是开放的经济大省，税收地位十分重要，税收收入总量连续14年排名全国第一，税收总量约占全国税收收入总量的七分之一。税收在经济生活中的地位和作用越来越重要，税收是财政收入的主要来源，所占比重达90%，也是重要的经济杠杆之一，在调控宏观经济，改善收入分配，实现社会发展目标等方面起着不可替代的作用。特别是进入现代化的市场经济之后，税收调节经济的功能日益强化，成为宏观调控体系中不可缺少的经济手段。税收收入弹性理论是西方税收学说的一个重要内容，目前不仅在发达国家，而且在许多发展中国家已得到重视与运用。
二、广东省税收收入弹性现状
在经济学中，税收收入弹性被定义为税收增长对经济增长的反应程度，即税收收入变化率与经济增长率之比，其公式为:（其中表示税收弹性，表示税收收入的变动量， T表示税收收入，表示国内生产总值的变动量， 表示国内生产总值）。一般认为税收收入有弹性是指≥1，至少保证国家财政收入能随经济的发展而增加，从而无需通过调整税基、变动税率或开征新税等来增加税收收入，以尽量保证税收制度总体的稳定性。
由于1994年实行了税制改革，所以在这里只分析1995年以后的税收收入弹性。广东省从1995年到2005年的税收收入弹性变化如下图所示：
图1 广东省税收弹性
数据来源：广东省统计局，《广东统计年鉴》2004年～2006年，中国统计出版社
由图1可知，1995年～1998年广东省税收收入弹性是下降的趋势1998年～2001年广东省税收弹性是上升的趋势，而且2001前广东省的税收收入弹性基本上是大于1的；2001年～2004年广东省的税收收入弹性小于1，到了2005年又有所调整。总之，广东省税收收入弹性围绕1上下波动，且在大多数的年份里是大于1的，说明广东省的税收收入是具有弹性的，税收收入的增长速度在大多数年份里快于经济的增长速度。
三、广东省税收收入弹性的影响因素分析
从上面对广东省税收收入弹性的现状分析来看，税收收入弹性在0.14～2.57之间波动，利用1995～2005年的数据对税收弹性构建计量模型，分析影响税收弹性波动的因素。模型如下：
图2税收弹性模拟及残差
注：TAXE表示税收收入弹性； 表示税收增长率； 表示GDP增长率
影响税收收入弹性因素有很多，比如国家的宏观经济因素、国际经济环境因素、税收管理制度因素等，但是该模型主要分析了税收增长率和GDP增长率对税收弹性的影响，由模型结果和税收弹性模拟及残差图可知，影响税收收入弹性的因素是税收增长率和GDP增长率，税收收入弹性和税收增长率成正相关关系，和GDP增长率成负相关关系。下面看一下广东省税收增长和GDP增长的具体情况，从图3可以看出，广东省11年来的税收增长的变化可以看出：（1）按可比价格计算，1995年至1998年，广东省税收增长明显快于GDP的增长，并且税收收入增长的速度呈现下降的趋势；1998年～2001年税收收入增长的速度呈现上升的趋势，总的来看1995年～2001年税收增长快于GDP的增长速度，所以在此期间税收弹性是大于1的。(2)2002年～2004年税收的增长速度较慢，小于GDP的增长速度，到了2005年税收增长率又有大幅度的提高。(3)总之，1995年至2005年，税收随经济发展而增长，因为经济是税收之本，税收之源。但是税收增长的波动幅度远远大于GDP增长的波动幅度，表现在税收弹性是税收弹性围绕1上下波动。
图3广东省GDP增长率和税收增长率
数据来源:广东省统计局，《广东统计年鉴》，中国统计出版社
四、广东省税收收入弹性对广东省经济的影响
在1995年～2005年期间的不同时段里，税收收入的大幅度波动必然影响地方财政收入和正常的财政支出，对经济的稳定发展带来不利影响。总的来讲，广东省税收弹性围绕1上下波动，属于正常的波动范围，并且大多数年份大于1，具有弹性。广东省具有这种税收弹性的税收制度对经济的发展具有以下特点。首先，在市场作为资源配置基本手段的条件下，经济发展必然会具有一定的反弹力，广东区域经济发展不平衡，部门差别也十分显著，从客观上讲，具有弹性的税收收入能适应客观经济条件和税基的实际量进行课税，体现出税收负担的时期差别、地区差别、部门差别等，税收弹性制度能增强税收收入的灵活性与适应性，促进经济的均衡发展，符合当前广东省经济发展的需要。其次，西方经济学将税收收入看作政府实施宏观调控的一种重要的自动稳定器。在经济增长时，广东省这种有弹性的税收制度可以保证税收收入自动增加，而且增加幅度大于经济增长，从而能减少企业和个人手中可支配的货币收入，防止固定资产投资和消费基金的膨胀，减少因经济过热发生通货膨胀的可能性；在经济滑坡时，广东省这种有弹性的税收制度可以保证税收收入自动减少，而且减少幅度大于经济下降幅度，从而使企业和个人纳税减少，支付增加，有利于防止市场疲软，刺激经济回升。总之，广东省比较有弹性的税收制度，能够有效地调节资源配置，利用税收收入的波动平衡经济波动，以适应复杂多变的经济状况。
参考文献：
[1]李海莲:税收经济学（第一版）.对外经济贸易大学出版社， 2004
[中图分类号]F224.0 [文献标识码]A [文章编号]1003-3890(2007)11-0053-06
自20世纪90年代以来，经济增长和就业增进未能同步扩张日益成为解读中国经济发展的难点所在，并受到了经济学家们越来越多的关注。当前国内对此问题的研究思路之一是考察就业弹性，这一思路实际是以新古典增长理论为依托，从经济增长的长期视角来考察就业量的演变趋势，它在理论上是完全自治的，因而为大多数研究者所采用。研究者主要从计算方法、计算口径、变动趋势和变动原因等各个层面对就业弹性作了大量实证研究，但从已有的文献来看，经济学界对这一问题的研究并不充分，当前的研究集中于就业弹性的静态测算和走势分析，而未能在经济演进的背景下对就业弹性进行更深入的动态考察。更重要的是，由于对计量技术的把握尚有欠缺，对就业弹性测算方法的准确性问题至今缺乏较系统细致的讨论，对就业弹性的影响因素分析还尚处于起步阶段，定量分析与定性分析的结论常存在抵牾之处。理论研究中存在的这些问题都说明对就业弹性测算方法仍需更深入严谨的探讨。 笔者力图在全面梳理国内外重要文献的基础上，在动态考察经济增长的规模效应和结构效应的背景下，通过设定新的计量模型，运用基于面板数据的固定影响变截距模型，测算和分析了中国的总体及分产业就业弹性值。
一、就业弹性测算方法
就业弹性的本意是考察每单位GDP的增长能带动多少单位就业量的增加，对这一概念反映经济增长与就业增进之间关系的“优度”一直存在争议。基于笔者的研究目的，本文不涉及有关就业弹性经济意义的评论，而专注于回应对就业弹性测量方法的批评。
(一)研究路径
从对当前文献的考察来看、就业弹性测算技术的发展路径大体可以描述为：初期研究都以弧弹性方法为起点，进而转至使用以双对数模型为基准的计量模型，但在双对数模型的使用上则产生分岔，下文拟对此作一简要回顾。
弧弹性方法是指依据弹性的定义，采用中点公式直接计算的方法。这一方法简单易行，所需数据少，因而大多数研究者，如Rao&Bhanoji(1992)、ILO(1999)、张车伟等(2002)、蔡等(2004)均采用此方法计算就业弹性的逐年值。但就经济分析而言，这种方法实际上把就业人数增长完全归因于经济的增长，不考虑其他因素的影响，经济意义不完备；就技术层面而言，这一方法也没有任何拓展空间。而通过建立计量模型测算就业弹性可以有效地克服弧弹性方法的上述不足，计量模型不仅经济意义充足，技术进步和资本投入等因素的作用都可以包含到截距中并具有容易扩展的优势，既可以增加自变量，也可以据此建立面板数据模型，从而对就业弹性做更深入的分析和考察。
计量分析依据所采用数据类型的不同而选择不同的回归方法，但其基准模型通常采取如下形式的双对数模型：
lnL=αL+β1nY+u
在对双对数模型的运用上，经济学家发展出两条路径：
路径一：使用新的计量方法，由O13回归乃至更复杂的GLS回归和最大似然回归等经济计量技术。
大体而言，双对数模型在初始阶段的运用有两种形式：第一种形式是通过对时间序列数据进行OLS回归，得出某一时间段的就业弹性值。这一方法虽然存在无法测算就业弹性逐年值的内在缺陷，但仍为国内外学者广为使用。通常的做法是将较长的时间序列数据拆分为若干时间段，进而测算出不同时期的就业弹性值并进行趋势判断，如ILO(2000)、张本波(2002)、赵建国(2003)；第二种形式则是通过对横截面数据进行OLS回归测算出就业弹性的逐年值，通常的做法是利用某一国家的省级数据测算出该国的GDP总量及分产业的就业弹性逐年值。这一方法目前仅见国外学者所使用，如Padalino.&Vivarelli(1999)、ILO(2000)，国内学者则未见使用。
但上述两种方法仍有其不足之处。第一种方法通常会遇到这样的窘境：如果不对时间序列数据拆分，计算出的结果分析价值很小，而拆分又会遇到样本容量太小，回归结果可靠性低的问题。这一点在对中国就业弹性的研究中尤为突出。第二种方法通常不会遇到样本容量问题，但计算结果又严重受制于经济体的数据结构，计算出来的结果常常偏高，可信性同样偏低。
为了解决数据结构和样本容量的问题，经济学家又将面板数据引入就业弹性的研究之中，通过GLS回归测算就业弹性的时期值。当前的研究主要从两个方向展开：一是测算某一经济体随时间而变的就业弹性时期值，如Solimano&Andres&Guillermo(2002)；一是测算某一经济体随样本成员而变的就业弹性时期值，如张江雪(2005)。
路径二：设定新的计量方程，通过添加新的控制变量以期求得更为精确可靠的弹性值并揭示更多的经济意义。
从数据类型的角度而言，上一条研究思路基本已经走到了尽头，因此国外学者在面板模型的基础上，又从解释变量的角度进行了新的尝试。如Daniel&Asep&Sumaao(2007)所言，对就业弹性的原有研究只注重劳动力需求移动的研究，而完全忽视了劳动力供给移动的研究。因而经济学家开始将供给因素纳入计量模型的设定之中。如Sdimano&Larrain(2002)将实际工资纳入解释变量，Daniel&Asep＆Sumarto(2007)则将劳动参与率的变化率纳入解释变量。
需要指出的是，所有这些新增解释变量的选择都对应于研究者所要解决的经济问题，而非简单地解决零条件均值，从而求出更精确的估计值。就业弹性的这一最新研究思路在下文的研究中同样得到鲜明的体现。
(二)简要评论
从对当前研究文献的回顾来看，当前的研究主要在两个方面尚存在缺陷，而如何解决这方面的缺陷，正是本文尝试设定新模型的意义所在。
首先，基于面板数据的计量模型毫无疑问是今后研究的主流，就已有文献来看，目前仍未将更复杂的面板数据模型用于测算就业弹性的逐年值，而就业弹性逐年值的测算是进行更深人研究的数据基础，这不能不说是当前研究的缺憾所在。
其次，尽管经济学家已经开始考虑除需求之外的其他影响因素，但仍缺乏基于经济演进的研究视，角，这也是当前国外研究者对就业弹性测量方法最重要的批评意见，从理论上说，经济总量扩张会对
就业产生两种效应：一是直接的规模效应，即各产业GDP的增长会增加各产业的劳动力就业量；二是间接的结构效应，即经济总量的增长会引发就业结构转变，使劳动力从一个产业流向另一个产业。因此，对就业弹性较完备的测量应能区分这两种效应，说明某产业的就业吸纳量哪些是由于经济结构转变带来的，哪些是由于产业扩张导致的。但正如Kelly(2000)所言，现有的测算均无法区分总量GDP和各产业GDP的增长对就业的影响。
二、方法论和计量模型的设定
本文的研究将表明，将上述两种研究思路结合起来，通过构建固定影响的变截距模型，设定新的计量方程，就业弹性测量方法的上述不足是完全可以改进的。在此，笔者将详细探讨这一新模型的基本原理和实现方式。
(一)变截距模型的基本思想
随着计量经济技术的发展，理论上我们可以利用基于面板数据的变截距模型求得就业弹性的逐年值。鉴于变截距模型在就业弹性测算的应用中很少，笔者先对其基本原理略作介绍。
变截距模型的回归方程形式如下：
ylt=et+X′itβi+μi+εit= 1，2，……N t=1，2，…T (1)
在以上面板数据模型中，Xit是 1×k维解释变量向量，βi是k×1维系数向量。μi是个体效应，εXit是残余扰动项，根据对山的不同假定，面板数据模型被分为固定效应模型和随即效应模型，如果μi是一个不独立于X’。的个体常数，则称固定效应模型，如果μi是独立于X，的随即误差项，则称随机效应模型。
将模型设定为固定效应还是随机效应的常用检验方法是Hausman检验，其基本思路是在μi与X'it独立的零假设下构造统计量，检验在零假设下的B估计量是否严格异于备择假设下的估计量，如果拒绝了零假设，就认为应该采用固定效应模型，不能采用随机效应模型，反之，采用随机效应模型就是合理的。随机效应模型是对固定效应模型加上了更强的假定，是它的一个特例，或者说，Hausman检验是在用来识别数据是否满足一个更强的假定的特征的，采用固定效应模型是一种更为谨慎的策略。
在许多研究中，代表个体特征的一些变量或者是由于不可观测或者是出于研究方便便而没有被作为自变量纳入模型，但是这些变量又明显与被考察的自变量Xit相关，这时，可以允许直接采用固定效应模型而省略Hausman检验的程序。在本文的研究中，像固定资产投资这样的因素显然对就业有重要影响，同时它又与总产出高度相关，采用随机效应模型就要求忽略这种相关性，这显然是很不合理的，加之中国各省份在地理经济特征上的巨大差异，我们有理由认为基于省级面板数据的回归是无法采用随机效应模型的，这也是在此处没有进行Huasman检验而采用固定效应模型的依据。
在样本量较小的情况下，对固定效应模型的估计，可以将μi作为虚拟变量来处理，亦即生成N个虚拟变量用OLS回归来估计，可见在固定效应模型中，每一个μi在本质上都是一个参数，与随机效应中代表残差项是不同的，固定效应模型会损失一些自由度，这也是放弃对模型的更强假定的代价，对随机效应的估计通常采用GLS，不存在损失自由度的问题，所以对于截面个体太少的一组样本数据的固定效应模型就无法进行回归，笔者只能将部分区域加以合并再进行回归。
(二)经济演进就业效应的计量模型
在固定影响变截距模型的基础上，笔者设定如下计量模型：
lnL8pt=Cltβ2tlnY8pt+β2tlnYtotpt+λ1+upt (2)
式2中的上标s代表各产业，下标p代表各省，L8pt、8pt分别是第p个省产业s第的就业量和GDP，Ytotpt是第p个省第t的GDP总量。这一模型有两个特点：(1)该模型中两个待估的弹性系数β1和β1是随时间可变的；(2)该模型能有效地区分出经济扩张的两种效应。在方程(2)中，β1表示直接的规模效应，即某一产业纯粹由于自身规模扩张带来的就业弹性的变动；β2示整体效应，即由于经济整体扩张所导致的某一产业的就业弹性的变动，将(β2-β1，)即是上文所说的间接的结构效应，如果结构效应为负，那就意味着即经济整体扩张导致劳动力从本产业中转移出去；如果结构效应为正，那就意味着经济整体扩张导致劳动力从其他产业转移到本产业之中。
从理论上而言，可以直接将省级数据代入方程(2)，但是考虑到中国不同经济地带的情况差异很大，如果直接利用全部省级数据进行CLS回归，离差越大的样本取值在计算中所占的权重越大，这会导致就业弹性的估计值偏高。更严重的是，这样回归出来的系数也是不显著的。为克服这一缺陷，笔者将全国分成四大经济区域，先分别计算各大经济地带的各产业和总量GDP的就业弹性，而后以各大经济地带在全国分产业和总量GDP的比重为权数。通过加权平均的办法计算全国分产业和总量GDP的就业弹性。
三、测算口径与数据来源
在研究和测算就业弹性时，就业弹性的测算口径，即是否考虑隐性失业是基于发展中国家背景的一个极为特殊而又重要的问题。因为这一问题直接关系到因变量的取值，所以有必要在此加以说明。
目前尚未见国外学者在研究中涉及这一问题，但国内对这一问题的研究较多。大体来说当前国内研究分为两派：一派以张车伟等(2002)、齐建国(2002)、常进雄(2005)等为代表(姑且称为名义派)，他们的研究都以统计年鉴上的名义就业量为依据，不考虑隐性失业问题。而另一派以龚玉泉和袁志刚(2002)、邓志旺等(2002)、吕民乐(2006)为代表(姑且称为实际派)，他们明确指出，由于隐性失业的存在，基于统计数据计算的就业增长弹性系数并不是真正的就业弹性，而仅是名义就业弹性系数，实际就业弹性应该以有效就业为基础。
笔者认为，从稳健性估计和分析意义的角度来说，对就业弹性的测算不必考虑隐性失业问题，直
接采用名义就业量是更为可取的做法。首先，实际派方法的理论基础是有问题的。“隐性失业”一词来源于发展经济学，其精确定义是指那些边际生产力大于0而又小于其制度实际工资(IRW)的劳动者。由此定义可以看出，隐性失业者同样创造GDP，只是“人不敷出”，如果我们在计算GDP就业弹性时，将其从劳动力投人中扣除，实际上是否认了他们对GDP的贡献额，这是不合理的。由此造成的问题是，如果我们据此测量就业弹性并对之进行回归分析，因变量可能会存在严重的向下偏误。其次，中国劳动统计体系尚不完备，城乡分割制度在就业人员统计中的影响至今依然存在，公布的统计数据往往低估了实际就业总量。即使考虑到隐性失业转化为有效就业的影响，两项作用的合力影响是难以估计的。因此本文的测算都直接采用统计年鉴公布数据，不再进行各种基于有效就业量的调整。
为保持数据的一致性，本文所采用的数据全部来自各年的《中国统计年鉴》，鉴于中国统计制度、统计指标和统计口径多次变动和调整，我们需要对数据来源进行较详细的说明。
1．本文所用数据的时间序列为1990～2005年。之所以截取这个时间段是因为自1990年开始，中国的就业总量数据依据人口抽样调查数据推算获得，而之前的社会劳动者总量数据依据各单位报表合并方法获得，1990之前和之后的数据不具备经济分析上的可比性。
2．本文所采用数据指标包括GDP和就业人员的全国和省级总量数据、分产业的GDP和就业人员的全国和省级数据。其中，1997年以前各年各指标省级数据样本为29个，自1997年始各年各指标省级数据样本为30个。
3．1998年以后GDP总量及分产业的全国数据依《2006年中国统计年鉴》，即采用了2004年经济普查后的调整数据。1990～2000年，就业人员总计、城镇和乡村就业人员小计资料根据第五次全国人口普查资料重新调整，2001年及以后资料根据人口变动抽样调查资料推算。
4．1998年以后的各年各指标省级数据均采用各年《中国统计年鉴》公布数据，未采用根据2004年经济普查后的调整数据。其中，1990年分产业生产总值省级数据依《1991年中国统计年鉴》中的“各地区社会总产值”计算得到，1995年数据依《1997年中国统计年鉴》推算获得；1990，1992年分产业就业量省级数据依1991～1993年《中国统计年鉴》中的“各地区分行业社会劳动者人数”合并计算得到。
5．本文研究所使用的各类GDP数据均采用名义值，不进行平减指数调整。这样做的理论依据是Lucas的信息孤岛理论，即认为经济主体更多地是依据名义价格而不是实际价格进行行为调整。
四、测算结果及比较分析
在此，笔者先对基于固定影响的变截距模型所得计量结果进行分析，进而从方法论的角度将其同传统方法所得测算结果进行简要比较。
(一)实证结果分析
计量方程(2)的回归结果表明：西北区域的分产业和总量GDP就业弹性都是不显著的，华北和中南区域只有第二产业的回归结果是基本显著的，华东区域的第一、二产业的回归结果除个别年份都是显著的。基于此，笔者无法用加权平均的办法计算出全国的分产业就业弹性取值。但出于方法论探讨的目的，本文选择以华东地区第一和第二产业的就业弹性测算结果，对所建立的回归模型展开分析。
这样做的原因有三点：首先，华东地区是中国经济最为发达的地区，也是城市化最高的地区，这一地区的经济发展程度已经超越了刘易斯转折点，农村不再具有劳动力蓄水池的功能，因而对第一产业的分析是有意义的；其次，华东地区虽然不是中国的重工业集中地带，但作为最早的沿海开放地带，其制造业，尤其是轻工业的发展到了相当成熟的程度，因而有利于分析经济总量扩张对就业的结构效应；最后，中国第三产业的省级数据由于统计制度的原因，统计往往是不全面的，对其进行分析的数据基础比较薄弱，事实上，所有关于第三产业的区域回归分析结果绝大多数都是不显著的。
考虑到上述因素，笔者给出如表1所示的回归结果。
不难看出，表1所列数据具有明确的经济意义。首先，β1的取值全部为正，这说明某一产业自身规模的扩张必然吸纳更多的劳动力，这同新古典增长函数的内涵是完全相匹配的；其次，第一产业的结构效应系数全部为负，说明华东地区的确存在着持续的农业劳动力向二产和三产转移的过程，这同刘易斯的二元经济理论以及钱德勒大国模型的预言是完全相吻合的；第三，第二产业的结构效应系数有些年份为正，有些年份为负，这主要是由于政府大力推行积极就业战略，结构效应系数基本取正值，这一变动态势同华东地区第二产业的组成结构及历史演变也是相一致的。
上述分析表明，在数据基本可靠的前提下，基于方程(2)所回归的结果是可信的，统计意义和经济意义都是显著的，并且确实能有效地揭示就业弹性的变动特点，有效地区分和揭示经济总量扩张所具有的两种就业效应。这就证明，笔者提出的这一计量模型和计量方法是可信的。
(二)基于经济意义的比较分析
如前文所述，国内外学者采用不同方法对就业弹性的测算做了大量研究，如张车伟和蔡防(2002)、常进雄(2005)、吕民乐(2006)，将他们的测算结果同本文的计算结果相比较，笔者发现，从经济演进的视角观察就业弹性的变动特点，能够揭示出若干新的结论：
1．观察表1中第一产业的规模效应、总量效应和结构效应数据序列，不难得出以下三个结论：(1)经济增长中农业就业的总量效应和结构效应表现为稳定的负值时间序列数据，这表明随着经济结构的不断演进，将会有越来越多的劳动力从农业转移到第二和第三产业中；(2)结构效应取值的绝对值是相当大的，平均取值在0.9左右，并呈现逐渐增大的势头，这表明随着经济的进一步发展，会有越来越多的劳动力从农业中转移出去；(3)规模效应的取值虽然为正值，但其平均值仅为0.45左右，并呈现逐渐减小的态势，这说明即使进一步扩大农业的生产规模，它所能吸收的劳动力数量也是有限的，而且吸纳力度会越来越小。
中图分类号 F062.1 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2008)03-0114-05
当前在我国倡导科学发展观的大背景下，如何实现节能减排、提高资源利用效率已经成为前沿性研究领域。本文正是基于这个目的，试图揭示在经济保持增长而又能降低资源消费时，资源生产率及其增长速度、节能率、经济增长速度和资源消费弹性之间的关系。进而为遏止粗放型增长方式，实现节能减排的发展任务提供理论支撑。
1 资源消费弹性系数
1.1 基本定义
弹性是指当变量间存在相互依存关系时，一变量对另一变量变动的相对反应程度， 弹性值就是两个变量变化率之比。弹性作为一种数量分析方法，与数学中的导数密切相联。 例如对于一元函数y＝f(x)，其导数的意义是：dy[]dx[SX）]=lim[]Δx0Δy[]Δx。则y对自变量x的弧弹性为：E=Δy/y[]Δx/x=Δy[]Δxx[]y；y对自变量x点的弹性为：E=lim[]Δx 0Δy/y[]Δx/x=x[]y dy[]dx。由于弹性概念揭示了经济变量之间存在的相互依存关系，并可在相关分析中分析期间动态变 化的规律性，因此弹性的概念在经济学中得到广泛的应用，比如常用的价格弹性、投资弹性、收入 弹性、税收弹性、电力消费弹性、能源消费弹性等。
根据弹性定义的基本理念，其本文提出资源弹性的概念，其基本定义为资源消费增长率与经济增长速度之比。这里资源弹性系数是研究资源消费与 宏观经济发展指标（通常采用国内生产总值GDP）之间关系的数值。利用 弧弹性的概念（以下简称弹性），公式表达如下：
e=ΔR/RΔY/Y=αβ=ΔRΔY×YR（1）
其中：e为资源消费弹性系数；α为资源消费增长率；β为国内生产总值GDP增长率；R为资源消费量；ΔR为资源消费增量；Y为国内生产总值；ΔY为国内生产总值增量。
对于资源消费和国内生产总值的计算这里采用几何平均法，计算公式如下：
Rt=R0(1+α)t-t0（2）
Yt=Y0(1+β)t-t0（3）
其中：Rt和R0为t年与t0年的资源消费量；Yt和Y0为t年与t0年的国内 生产总值；α为t0～t年的资源消费年均增长率；β为t0～t年的国内生产总值年均增长率。
由（2）式和（3）式，可计算：
α=(RtR0)1t-t0-1（4）
β=(YtY0)1t-t0-1（5）
1.2 资源生产率
经济学意义上的生产率概念是指资源利用效率，即生产过程中投入转变为产出的效率，资源生产率可以用当年的国民经济总产出与自然资源的投入来计算自然资源生产率。本文认为可以用国民经济总产出（GDP）与当年的生态足迹来计算资源生产率，因为生态足迹是一种很好的自然资源使用的度量指标。计算公式为：
RP=YR（6）
根据公式（2）（3），类似的有：
RPt=RP0(1+δ)t-t0
δ=(RPtRP0)1t-t0-1
甚至我们还可以定义资源的边际产出：
MPr=ΔY[]ΔR其中：RPt和RP0表示t年与t0年的资源生产率；δ 为t0～t年的资源生产率年均增长率；RP为资源生产率，MPr是资源的边际产出；Y表示 国内生产总值，R是基于生态足迹的自然资源要素投入；ΔR为资源消费增量，ΔY为国内生 产总值增量。 孟维华等：资源消费弹性系数与降低经济增长中的资源消耗 2008年 第3期因此，在定义了资源生产率和资源边际产出之后，就可以把资源消费弹性系数写成资源生产率和资源边际产出的函数表达式。即：
e=ΔRΔY×YR=ΔRΔY×RP=RPMPr（7）
即资源消费弹性系数不仅与资源生产率成正比，而且和资源的边际产出成反比。由此可见，资源生产率是关系到资源消费弹性系数的一个重要指标，因此有必要进一步分析它与其他相关指标的关系。
2 资源生产率、经济增长与降低资源消费的关系
2.1 资源生产率和经济增长速度、资源消费总量增长率
的关系由公式（2）（3）可得出下面的推导：
Rt=R0(1+α)t-t0=Y0RP0(1+α)t-t0（8）
Rt=YtRPt=Y0RPt(1+ β)t-t0（9）
可得出：
RPtRP0=(1+β)t-t0(1+α)t-t0=(1+β1+α)t-t0=(1-δ)t-t0（10）
δ=1+β1+α-1=β-α1+α（11）
RPtRP0表示t年与t0年的资源生产率的比值，它等于此期间内国内生产总值的增 长值与资源消费总量的增长值之比。δ为资源生产率的年均增长率，它等于国内生产总值GDP增长率β与资源消费增长率α之差跟（1＋α）的比值。因此可以说，资源生产率的增长率与资源消费增长率、经济增长速度之间存在着密切的联系，并可以借助它们之间的关系进行解释资源利用的效率。根据公式（11）可知资源生产率与经济增长速度、资源消费增长率之间的关系存在3种可能：
（1）β＞α，δ＞0；即资源生产率逐年增大，表明经济系统的资源利用效率是提高的，也说明社会发展是朝着可持续的方向发展。
（2）β＜α，δ＜0；即资源生产率逐年变小，表明经济系统的资源利用效率是降低的，说明社会发展不是可持续的。
（3）β＝α，δ＝0；即资源生产率恒定，表明经济系统的资源利用效率保持不变，此时经济系统可能处于可持续发展的起点。
2.2 资源生产率与降低资源消费的关系
为简化分析，假定t－t0＝1，那么由公式（11）得：
（1＋α）RPt＝（1＋β）RPt-1
α=(1+β)RPt-1RPt-1
假设：资源的消费总量下降，即α＜ 0，则有：
(1+β)RPt-1RPt-1＜ 0，又因为RP大于0，因此可推导出：
RPtRPt-1＞ 1＋β（12）
公式（12）表明，若当年与上一年的资源生产率之比RPtRPt-1大于同期国内生产总值增长的（1＋β）倍数时，则会在保持经济以β增长率增长的同时可以减少资源消费，即资源消费负增长也就是资源消费弹性小于0。又因为RPtRPt-1=1+β1+α，所以在经济增长速度β值一定时，RPt/ RPt-1值越大则α值越小，即资源消费降低的越多。
2.3 经济增长速度与降低资源消费的关系
基于资源消费总量下降的假设下，（12）式还可以写作：β＜RPt-RPt-1RPt-1；设ΔRP＝RPt－RPt-1，则有：
β＜ΔRPRPt-1（13）
这样可以进一步反映出资源生产率变化情况与经济增长速度之间的关系，以及他们对资源消费量增减趋势的影响。ΔRP越大说明资源生产率的变化程度越大，当ΔRP与t－1年资源生产率的比值大于经济增长的速度时，资源消费量才会出现负增长。
3 资源生产率增长率、节能率和资源消费三者之间的关系
3.1 资源生产率增长率和节能率的关系
节能率的定义是指经济系统产值能耗的年均相对降低速率，则从初始时间t0 年到t年的年均节能率γ满足：
γ=1-(DtD0)1t-t0（14）
其中：D＝R/Y，为能耗系数即单位国内生产总值所消耗的资源（能源）量。D t和D0为t年与t0年的能耗系数。
因为能耗系数D＝R/Y，而资源生产率RP＝Y/R，因此有D＝1/RP。（14）式也可写成：
RPtRP0=1(1-γ)t-t0（15）
根据公式（10）和（15）可知，δ=γ1-γ或γ=δ1+δ（16）
公式（16）表明节能率和资源生产率增长率成正比关系。即资源生产率增加意味着节能，资源生产率降低代表能源浪费。存在以下的关系：
（1）当γ＞0时，δ＞0；资源生产率增加，经济系统处于节能型经济发展阶段。
（2）当γ＝0时，δ＝0；资源生产率不变，经济系统既不节约资源也不浪费资源。
（3）当γ＜0时，δ＜0；资源生产率下降，经济系统的节能效果较差。
3.2 资源生产率增长率、节能率与资源消费弹性的关系
资源弹性系数：
e=(Rt-R0)/R0(Yt-Y0)/Y0=(YtY0×RP0RPt-1)/(YtY0-1)
=(1+β)t-t0/(1+δ)t-t0-1(1+β)t-t0-1
假设t－t0＝1，则上式可写为：e=(1+β)/(1+δ)-1β=1-δ/β1+δ（17）
由公式（17）可以得出资源生产率增长率δ和资源消费弹性系数е之间的关系：
上式说明只有当节能率γ大于β1+β时，资源消费量可呈现出负增长的趋势。
4 实证分析
以上分析说明，资源生产率RP、节能率γ、经济增长速度β应该满足一定的条件，才能出现经济增长的同时又降低资源的消费。对此，我们可以1978－2003年数据进行检验。
(1)资源生产率、经济增长速度与降低资源消费的关系，RPtRPt-1＞ 1＋β或 ΔRPRPt-1＞β。
由表2可知，1981、1999年的资源生产率之比RPtRPt-1要大于 1＋β或ΔRPRPt-1大于β的数值，因此符合资源消费负增长的条件。再由表1可知，以生态足迹表示的资源消费总量的增长率在这两个年份确实为负值，从而验证了资源生产率与降低资源消费之间的关系。
(2)节能率、经济增长速度与资源消费的关系，γ＞β1+β。
表2显示1981、1999年的节能率γ大于β1+β的数值，因此符合资源消费负增长的条件。再由表1可知，以生态足迹表示的资源消费总量的增长率在这两个年份确实为负值，从而验证了节能率、经济增长速度与资源消费之间的关系。
5 结 论
（1）遵照弹性定义的资源消费弹性概念是一个分析资源消费变化的有用指标。进而又在资源生产率和资源的边际产出与资源消费弹性之间建立了联系，从而为用资源生产率来判断资源消费增量变化提供了依据。即资源生产率、经济增长速度之间存在RPtRPt-1＞ 1＋β或 ΔRPRPt-1＞ β的关系时，可以降低经济系统的资源消费。
（2）δ=γ1-γ，即节能率γ和资源生产率的增长率δ成正比关系。即资源生产率增加意味着节能，资源生产率降低代表能源浪费。
（3）当节能率γ和经济增长速度β之间存在γ＞β1+β关系时，资源消费将负增长。
参考文献(References)
［1］史丹. 结构变动是影响我国能源消费的主要因素［J］.中国工业经济，2000，2：38～43.［Shi Dan. Changes in Structure Mostly Impact Power Consumption in Our Country［J］. China Industrial Economy，2000，2：38～43.］
［2］隗斌贤.弹性统计及其应用研究［J］.数理统计与管理，1996，15（2）：28～34.［Kui Binxian. Elastic Statistical Analysis and Its Applied Research［J］.Application of Statistics and Management，1996，15（2）：28～34.］
［3］戴建国.节能效果对能源消费弹性系数的影响分析［J］.中国能源，1996，10：23～25.［Dai Jianguo. The Analysis of Impact on the Elasticity Ratio of Energy Consumption For Energy Saving［J］.Energy of China，1996，10：23～25.］
［4］陈书通，耿志成，董路影.九十年代以来我国能源与经济增长［J］.中国能源，1996，12：24～30.［Chen Shutong，Geng Zhicheng，Dong Luying. Energy in Our Country and Economic Growth From the Beginning 90's［J］.Energy of China，1996，12：24～30.］
［5］张宗成，周猛. 中国经济增长与能源消费的异常关系分析［J］.上海经济研究，2004，4：41～46. ［Zhang Zongcheng，Zhou Meng. The Analysis on Relationship Between the China Economic Growth and Energy Consumption Abnormality［J］.Shanghai Economic Review，2004，4：41～46.］
［6］杨敏英.解析负值的能源弹性系数［J］.数量经济技术经济研究，2003，4：55～58. ［Yang Minying. The Analysis on the Minus Elasticity Ratio of Energy［J］. Quantitative and Technica Economics，2003，4：55～58.］
［7］史丹.我国经济增长过程中能源利用效率的改进［J］.经济研究，2002，9：49～57.［Shi Dan.The Improvement Of Energy Consumption Efficiency In China's Economic Growth［J］.Economic Research Journal，2002，9：49～57.］
［8］诸大建，臧漫丹，朱远. C 模式:中国发展循环经济的战略选择［J］. , 2005 , 15 (6) :8～12. ［ Zhu Dajian, Zang Mandan, Zhu Yuan. Model C: the Strategic Choice for China's Circular Economic Development［J］. China Population, Resourses and Environment, 2005 ,15 (6):8～12. ］
Elasticity Ratio of Resource Consumption and Reducing the
Resource Consumption in Economic Growth
MENG Weihua1 ZHU Dajian1 ZHOU Xinhong2
（1.School of Economics and Management, Tongji University, Shanghai 200092, China；
文献综述
1992年，中国零售业拉开了对外开放的序幕。20多年来，零售业态从以百货店为主的形态发展为多业态共同竞争、共同发展的格局；中国零售市场不但成为中国零售企业的竞技场，更是国际知名零售企业的竞技场。由于零售企业竞争加剧，如何选择业态？如何认识业态的本质？如何将业态的特定本质为我所用，转化为零售企业的竞争利器？成为零售业理论与实践必须回答的问题。本文借用经济学弹性理论，对各零售业态是否存在弹性差异，如何运用业态弹性差异调整企业经营战略进行初步研究与探索。
决定零售业态发展的因素是什么？学者进行了有益的探索。方虹（2001）认为经济发展和市场竞争是一切业态产生和发展的基础和前提。谷永芬等（2004）认为零售业态的产生与演变和收入、消费有一定关系。鲍观明、叶永彪（2006）认为业态演变与一地区或一国家的经济发展水平具有一致性，并以英国学者J.B. Jefferys研究英国居民生活水平与零售业态的发展关系密切为例，说明两者之间的相关性。鲁敏、乜标（2010）认为各零售业态存在与否主要由该业态的顾客让渡价值决定，即顾客总价值与顾客总成本的差额决定。上述研究成果虽然没有涉及零售业态弹性，但为零售业态弹性的研究提供了可能的分析视角。
概念与设定
弹性是指两个有函数关系的变量之间，自变量的相对变动所引起的因变量相对变动的程度；弹性衡量买者与卖者对市场条件变化的反应程度；或者表示因变量对自变量变化的反应灵敏度。
零售业态弹性是指，零售企业所经营的商品价格、一个地区或国家的宏观经济发展水平、消费者收入、零售技术应用、消费者偏好以及一些不可预见的市场事件等因素的变化，对零售业态的销售量增加或减少的影响程度。零售业态弹性反映了零售销售量对上述因素变化的敏感程度。
鉴于前述零售业态研究成果以及数据的可获得性，本文设定：以国内生产总值（GDP）代表经济发展水平；以城镇居民人均可支配收入代表现实的消费能力；以GDP和城镇居民人均可支配收入为自变量对不同零售业态销售量的影响为业态弹性系数。
实证分析
（一）分析方法
第一，根据经济学弹性理论及计算公式，当自变量为GDP时，假设Q为零售业态销售量，Q为零售业态销售量变动的绝对数量； X为自变量GDP，X为自变量GDP变动的绝对数量。 Eg代表以GDP为自变量，以各业态销售量为因变量的函数关系的零售业态弹性系数，计算公式为：
按Eg绝对值的大小，把业态弹性分为四种：Eg>1，为富有弹性。即GDP的变化，引起销售额的变化影响较大，如果GDP变动1%，销售量的变动则超过1%；Eg
第二，根据经济学收入弹性理论，当自变量为城镇居民人均可支配收入时，设Ei代表以城镇居民人均可支配收入为自变量，以各业态销售量为因变量的函数关系的零售业态收入弹性系数，计算公式为：
经济学收入弹性理论认为，当收入弹性系数为正值时，代表销售的商品是正常商品；当收入弹性系数大于1时，代表销售的商品是比较高档的商品；收入弹性系数小于1 时，代表销售的商品是生活必需品。工艺美术品、各种高级消费品、旅游业以及其他奢侈品的收入弹性较大。
（二）数据描述
目前，中国零售业涵盖百货店、超市、大卖场、专业店、专卖店、便利店、折扣店、仓储店、网络商店等十余个业态。笔者选择零售市场占有率比重较大的百货店、超市和专业店三个业态2011和2012年销售额的增长率数据（数据摘自商务部网站，该增长率为名义增长率）为因变量；当年GDP和城镇居民人均可支配收入年增长率数据（数据摘自国民经济与社会发展统计公告，其中GDP年度增长率由笔者转换计算为名义增长率）为自变量，如表1所示。
（三）结果分析
1.宏观经济发展对零售业业态发展的影响。根据弹性的定义及计算公式，计算结果如下：第一，百货店业态的弹性系数=百货店业态销售量增幅/GDP增幅。
2011年，Eg=20.1/17.45=1.15>1；2012年，Eg=10.3/10.12=1.017>1。 数据显示，百货店业态富有弹性。
第二，超市业态的弹性系数=超市业态销售量增幅/GDP增幅。
2011年，Eg=14.9/17.45=0.853
第三，专业店业态的弹性系数=专业店业态销售量增幅/GDP增幅。
2011年，Eg=10.9/17.45=0.624
2.城镇居民人均可支配收入的变化对零售各业态的影响。第一，百货店的收入弹性系数=百货店销售量增幅/人均可支配收入增幅。
2011年，Ei =20.1/14.1=1.425>1；2012年，Ei =10.3/12.6=0.817
第二，超市的收入弹性系数=超市销售量增幅/人均可支配收入增幅。
2011年， Ei =14.9/14.1=1.05>1；2012年， Ei =8.7/12.6=0.69
第三，专业店的收入弹性系数=专业店销售量增幅/人均可支配收入增幅。
2011年， Ei =10.9/14.1=0.77
当然，对百货店、超市和专业店的业态弹性的分析结论尚需要进一步研究与探索。笔者经初步研究认为，百货店是富有弹性的业态，超市及专业店是缺乏弹性的业态，如图1所示。就零售业而言，业态的发展是动态的，新型业态还将在零售业发展进程中诞生。所有零售业态都会对经济发展、收入水平及其它市场因素的变化而产生不同程度的反应，较为普遍应用的两种类型是：富有弹性和缺乏弹性，也有完全无弹性的业态，如某类具有不可替代属性的药店。
应用研究
（一）业态弹性差异体现零售业态应对市场的能力
自2010年以来，受国际金融危机、债务危机的影响，我国经济增速持续两年衰退，零售业的各种业态都受到经济衰退的影响，而富有弹性的专卖店、百货店受影响较大，销售量下滑幅度较大，特别是专卖店，出现较大面积的倒闭关店情况，而缺乏弹性的超市和专业店等业态受影响较小。
当市场出现不可预见的突发事件时，弹性较大的业态容易受到更大影响。以2003年我国出现的“非典”事件和2008年国际金融危机为例，比较两个典型零售企业：在沃尔玛1979-2012年的销售额和王府井百货2001-2012年的销售额的对比中发现，从沃尔玛的销售数据中几乎看不到全球金融危机和美国次贷危机的显著影响，其销售量持续增长，只是增长幅度有所变化，如图2所示。而从王府井百货的销售数据中能看出2003年的“非典”因素对其销售量的显著影响，2002年其销售额是33.3亿元，2003年销售量下降至31.8亿元，销售量的下降正是“非典”疫情所带来的影响，如表2所示。
（二）业态弹性差异主导零售业态间的定价差异
富有弹性的零售业态诸如百货店、专卖店等，缺乏弹性的零售业态诸如专业店、超市、大卖场等，这些零售企业各具明显的差异和特点。虽然直接打折、购物赠物、购物赠券、积分返利、会员折扣、购物抽奖、特价区等会成为各零售业态常用的营销手段，但“天天平价”会成为超市和大卖场的定价策略，“店庆营销”、节日促销成为百货店营销特点。
1.超市“天天平价”的定价策略。超市业态产生于二十世纪三十年代，所经营的商品基本为人们日常生活所需，弹性较小。始终如一的低价策略成为超市业态经营的“杀手锏”。对于弹性较小或缺乏弹性的零售业态，并不适合“价格战”的竞争手段。
2.百货店“店庆营销”的营销战略。百货店经营的商品弹性较大，所以定期举办“店庆营销”类的营销活动能够取得显著的销售额业绩。
（三）百货店的业态属性制约其发展大规模自营制
百货店的业态属性决定其不能经营具有同质性的商品，其经营的商品具有两个特点：显著的差异性和较高的市场辨识度。这些较高品质的品牌商品价格弹性也较大，所面临的需求市场不易人为掌控。张艳（2010）认为百货店对经营模式的选择具有自，不能急于求成，盲目模仿。
参考文献：
1.张艳.论零售企业自有品牌建设的机遇与挑战[J].商业时代，2012（25）
2.方虹.零售业态生成机理与我国零售业态结构调整[J].商业经济与管理，2001（10）
3.谷永芬，刘颖，刘月梅.中外零售业态的比较研究[J].哈尔滨商业大学学报（社科版），2004（4）
4.鲍观明，叶永彪.零售业态演变规律的综合模型构建[J].财贸经济，2006（4）
5.鲁敏，乜标.顾客让渡价值与零售业态的演进—以战后日本零售业为例[J].北京工商大学学报（社科版），2010（10）
6.吴志清.经济学基础[M].机械工业出版社，2009
一、改革开放以来我国就业弹性变动趋势的直观判断
无论是从经济增长核算理论，还是从奥肯定律，我们都可以得出经济增长与就业之间正的互动机制。但是在我国二者变动的速率在很多时期存在差异，所以就业弹性经常会发生变化。我国就业弹性的变动趋势到底怎样，学术界存在很多争论。一种观点认为就业弹性在下降。张车伟、蔡（2002）、张本波（2005）、赵建国（2003）等学者认为，从1978年开始，80年代的就业弹性水平较高，从90年代开始，就业弹性系数开始逐渐下降，并一直保持下降的趋势。龚玉泉、袁志刚（2002）也指出经济增长与就业变动呈现出较强的非一致性，即“一方面经济保持快速增长，另一方面就业增长率逐步下降，失业和下岗人员逐渐增多。”另一种观点认为就业弹性先稳定后下降再回升。这种观点认为第一产业表现为就业弹性的高稳定水平，随着第一产业向第二产业的过渡，就业弹性表现为稳定后的下降阶段，随着第三产业在经济增长当中的比重上升，就业弹性表现为由谷底的回升趋势。第三种观点认为大量统计数据显示的我国就业弹性系数下降的“表象”，极有可能是由于统计口径，以及隐性就业的存在，我国实际的就业弹性系数可能表现为震荡的特征（邓志旺、蔡晓帆、郑棣华，2005）。
从图1看，我国在90年代以前，无论是GDP，还是就业人数的变动趋势都较为平缓，我们推测，这个时期的就业弹性可能比较大。但90年代之后，GDP的增长幅度要明显的大于就业的增加的幅度，二者之间的斜率差异表现的十分明显，从直观上的判断，这个时期的就业弹性会逐渐下降。实际情况是否这样？整体经济的就业弹性变化过程中，每一产业的就业弹性的变动模式是否会出现差异？这些问题需要通过实证分析进行回答。
图1 我国的GDP与就业量（1978-2009年）
数据来源：1979-2010年《中国统计年鉴》。
二、我国改革开放以来就业弹性的计算
为了验证改革开放以来我国就业弹性变化趋势的直观判断结果，需要计算出这段时期的就业弹性的值。
按照就业弹性的定义，就业弹性=就业增长率/GDP增长率。分别计算1978～2009年就业增长率与GDP增长率，然后据此计算每天的就业弹性。计算结果见表1。
表1 1978～2009年的我国就业弹性的计算
数据来源：表中的GDP与就业人数来自1979-2010年《中国统计年鉴》，增长率与就业弹性计算得出。
从表1中可以看出改革开放以来我国就业弹性变化的情况。20世纪七十年代末八十年代初，就业弹性逐年上升，并保持在较高水平。从八十年代中期开始就业弹性开始下降，除了1990年由于城镇人口统计口径变动造成就业弹性值异常之外，从九十年代开始，我国的就业弹性开始大幅度下降，最低时仅仅为0.0266。虽然在98年东南亚金融危机前后由于经济增长速度下降造成就业弹性短期升高，但之后又降到很低的水平。这种变动趋势与本文第一部分直观感受的结果大致相符。
三、改革开放以来我国不同产业就业弹性的实证估算
对不同产业的就业弹性进行实证估算，是用计量经济学分析方法，使用Eviews软件对“经济增长对就业的拉动作用”从总量及三次产业角度，分时间段估算出大致的就业弹性，并对总量及不同产业在不同时间段对劳动力的吸纳能力进行分析，从而推测我国就业弹性的变动趋势。
（一）相关变量数据的计算
分产业就业弹性的计算仍然按照上一节的方法，为不同产业就业人数的增长率与相对应产业产值增长率的比值。计算结果见表2。
表2 1978～2009年我国整体经济与三次产业的GDP和就业人数增长率
数据来源：根据1979～2010年《中国统计年鉴》计算所得，计算结果按照四舍五入的原则保留小数点以后两位数字。）
（二）建立模型
将对总量及不同产业在不同时间段的就业弹性进行估算，时间段主要划分为两个阶段：1978～1998，1999～2009，因此，需要建立8个回归方程，分别是：
其中y位每一产业就业人数的增长率，χ位每一产业产值的增长率，β代表总量及产业的就业弹性，ε代表随机误差项，反映模型与实际情况的偏差，下标分别代表总量及不同的产业及其对应的时间段，例如y01代表总量在第一个时间段（1978年～1998年）就业人数的增长率，y32代表第三产业在第二个时间段（1999年～2009年）就业人数的增长率。
运用Eviews软件对每一个模型分别进行最小二乘估计，回归的就业弹性结果见表3。
表3 计量模型回归的就业弹性
（三）结果分析
由回归的结果可以看出，我国总的就业弹性由1978～1998年的0.119857下降到了1999年～2009年间的0.016781，并且这个下降幅度总的来说比较大。第一产业吸纳劳动力的能力也存在下降，1978～1998年间，第一产业的产值每上升1个百分点就能够带来0.539772个就业量的增加，第一产业对就业量的吸纳在三大产业当中占主导地位，而到了1999～2009年间，第一产业的就业弹性不但下降，并且弹性值下降为负值，也就是说第一产业不再吸纳劳动力，并且表现为不断“释放”隐性失业的劳动力。第二产业在1978～1998年间的就业弹性较小，但是总的来说第二产业仍能吸纳一部分劳动力，表现为第二产业的产值每上升1%就会扩大对就业的需求0.149095个单位，到了1999～2009年间，第二产业就业弹性进入快速增长阶段，就业弹性上升到0.474714，成为带动就业增长的主要力量。第三产业在第一阶段的就业弹性在三大产业当中是最小的，产值增长1%仅能够拉动就业增长0.065108个单位，而在1999年～2009年间，第三产业表现出比第一阶段对就业量的吸纳能力上升的潜质，但是这个增长比较微小，仅有0.03个单位，并且第三产业还远没有成为替代第二产业成为拉动就业增长的主导力量，但是同时我们应该注意到第三产业的就业弹性具有较大的上升空间，可以成为推动我国就业弹性向上运动的主要动力。
总的来说，从我国经济数据的实证分析可以看出，我国总的就业弹性存在不断下降的趋势，第一产业不断释放“隐性失业”的就业人口，表现为其弹性不断下降，并且其数值为负增长。第二产业逐渐替代第一产业成为吸纳社会劳动力的主导力量，但是随着第二产业向资金密集型及技术密集型的产业导向发展，资本有机构成的提高必然会带来劳动力的供给严重超过对劳动力的需求，表现为就业弹性的下降。而提高我国就业弹性的拉动力就要靠第三产业，尽管在现阶段我国第三产业的发展还不太成熟，其就业弹性相对水平较低，但是第三产业在我国仍有不断发展的空间，并且其就业弹性在现阶段显示出微小的增长，这意味着我国的就业弹性仍然有不断上升的空间。
参考文献
[1]张车伟、蔡.就业弹性的变化趋势研究中国[J].工业经济,2002第5期.
[2]张本波.我国就业弹性系数变动趋势及影响因素分析[J].经济学动态,2005年第8期.
[3]赵建国.经济增长促进就业的实证分析[J].财经问题研究,2003年第5期.
[4]龚玉泉、袁志刚.中国经济增长与就业增长的非一致性及其形成机理[J].经济学动态,2002年第10期.
商品价格 销售收益
商场的销售收益与商品的价格有直接关系，商品价格决策是商场经营的重要决策。价格决策涉及的因素很多，包括内部因素，如品种、质量、成本等；外部环境如市场供求、竞争状况、消费心理等。这众多因素可归结为一个经济数学上的名词―需求价格弹性。需求价格弹性是经济学上衡量价格变动与需求量变动关系的一个指标，指的是需求量的变动对价格变动反应的敏感程度。利用它可作为经营者对商品进行价格决策的科学依据，使经营者获取更大的销售收益。
本文从几何解析的角度重新解读了需求价格弹性与销售收益的关系，修正了一些教科书中关于需求价格弹性的论述，并据此作为商品定价与调价的依据，同时提出了几种判定不同商品的需求价格弹性的方法，为商场的价格决策提供科学的理论根据。
需求价格弹性的重新解读
（一）关于需求价格弹性的相关论述
现行很多“经济数学”、“经济学”的教材都利用需求价格弹性理论来分析价格和需求之间的关系，并据此制定商品的价格调整决策。如冯翠莲（2005）、高鸿业（1998）在研究中都有如下相似的结论：
当|Ed|＜1，即-1＜Ed＜时，因R＇（P）＞0，总收益递增，提高价格可使总收益增加，降低价格可使总收益减少，此时称需求是缺乏弹性的，即需求下降的幅度小于价格提高的幅度；当|Ed|＞1，即Ed＜-1时，因R＇（P）＜0，总收益递减，提高价格可使总收益减少，而降低价格可使总收益增加，此时称需求是富有弹性的，即需求下降的幅度大于价格提高的幅度；当|Ed|=1 ，即Ed=1时，因R＇（P）=0总收益是常数，提价或降价对总收益没有影响，此时称需求是单位弹性的，总收益不因价格的变动而变动。但是，这种论述是有偏差的，并不是恒成立的。
很多文献（如陈佩仪(2008)、方壮英(2010)的研究）也指出了这种错误，他们都用代数的方法证明了一些研究（如冯翠莲(2005)、高鸿业(1998)）的错误。代数方法看起来较为复杂和深奥，本文结合图形用几何解析的方法，简单明了地说明上述教材描述中的误差。
（二）需求曲线与需求价格弹性几何图形解析
由经济理论知，一般商品的需求函数Q=f（P） 是单调减少函数，由可知，需求弹性一般是负值，其经济含义是：在价格为P时，若价格提高或降低1%，需求由Q起减少或增加的百分数，它反映了产品需求量对价格变动反应的强烈程度（灵敏度）。为研究方便，本文将需求函数看作是线性的，记作：Q=f（P） ，如图1所示。
根据需求价格弹性的定义，可得：
（1）
当C点位于AB中点时，，代入（1）式得：Ed=-1；当C点位于AB中点以上时，， 代入（1）式得：Ed＞-1；当C点位于AB中点以下时，，代入（1）式得：-1＜Ed＜0。由此得出，同一线性需求曲线上不同点的需求价格弹性Ed是不同的。另有Ed=0与Ed=∞的特殊情况，如图2所示。
通常以需求价格弹性系数绝对值的大小可分成五种 ：若|Ed|＞1，被称为需求富有价格弹性，它表示需求量的变动率大于价格的变动率；若|Ed|＜1，被称为需求缺乏价格弹性，它表示需求量的变动率小于价格的变动率；若|Ed|=1，需求呈单一价格弹性，它表示需求量的变动率与价格的变动率相同；若|Ed|=0，需求无弹性，它表示价格无论怎样变动都不会引起需求量的变动，需求量固定不变（ΔQ＝0）。这种商品的需求曲线为垂直线；若|Ed|=∞，需求具有完全弹性，它表示价格微小的变动会引起需求量巨大的变动，即在既定价格下（ΔP＝0）需求量可无限增加，这种商品的需求曲线为水平线。
严格来说，单位弹性、零弹性或弹性无穷大的情况只是一种理论上的假设，它只存在于一些特定的环境和条件中，并不常见。最常见的是富有弹性和缺乏弹性。
从几何解析角度对商品价格进行决策
（一）商品定价策略
1.当商品定价至需求曲线上的中点以下，即-1＜Ed＜0时。如图1所示，价格下降，销售收益R=PQ减少（矩形面积比原来减小），价格上升，销售收益先增加后减少（矩形面积比原来先增大后减小），从定价点提价至与中点对称点价格时，销售收益比原来是增加的，但提价至对称点价格以上后，销售收益比原来会减少。
2.当商品定价至需求曲线上的中点以上，即Ed＜-1时。价格上升，销售收益减少（矩形面积比原来减小）。价格下降，销售收益先增加后减少（矩形面积比原来先增大后减小），从定价点下降至与中点对称点价格时，销售收益比原来是增加的，但降到对称点价格以下后，销售收益比原来会减少。
3.当商品定价至需求曲线上的中点，即 Ed=-1时。由于需求曲线中点对应的总收益R=PQ（面积）最大，如果商品定价点刚好位于需求曲线中点，那么不管是价格上升还是价格下降，都会使销售收益减少。
由上述三种情况说明一些教材中的论述是有偏差的，并不是恒成立的。
（二）商品调价策略
1.若此类商品的需求缺乏弹性，则降低价格不会使利润增加。因为价格弹性小于1，意味着边际销售收入是负值，从销售收入增加的角度而言，说明少卖比多卖好，多卖反而使销售收入下降。因此，商品的定价点可先设在需求曲线中点以下，适时、适度地提升价格。
2.若此类商品的需求富有弹性，则要增加销售收入，就需要降价。降价的必然结果是销售数量增加，而销售量的增加，在一定条件下，可以使单位产品成本下降，因为资源配置随着产量的增大而改善，既增加了销售收入，又降低了单位成本，结果使利润增加。因此商品的定价点可先设在需求曲线中点以上，可适时、适度地降低价格。
3.若此类商品的需求有单位弹性，商品的定价点应设在需求曲线的中点，且尽量不调价（假定商品成本一直不变），使该类商品始终都具有最大的收益。当然，这种商品极为少见。
综上所述，如果商场提供的商品富有弹性，可以先定高价然后采取降价策略，因为较大幅度的销售收益的增加超过了因为价格下降所减少的收入，并且在一定的条件下弥补了因销量增加而增加的人力和库存成本。因此，商场要降价销售商品的话，就要避开缺乏弹性的商品，否则就决策失误了。
（三）特例：当需求函数Q=f（P）表现为价格的单调递增函数时
上述情况适用于需求函数是单调减少函数。特殊地，当需求函数Q=f（P）表现为价格的单调递增函数时，若此类商品价格上涨，需求量也随之上升；若价格下降，需求量也随之下降。比如某种稀有物品，价格越是上涨，消费者由于担心再涨价而抢购；而一旦价格下跌，消费者由于期望继续下跌而停止购买，导致销售量递减。还有一些炫耀性商品，如收藏的艺术品、名画、古董等，此类物品到底有没有实际使用效用，不得而知，但炫耀消费效用却显然是存在的。因此对于此类商品，应根据市场需求，提高一定幅度的价格，以刺激消费者的求购心理，增加销售量，进而增加利润。
判断不同商品的需求价格弹性大小
（一）当-1＜Ed＜0时，称为缺乏弹性
生活必需品由于不可缺少，需求程度大而稳定，人们不能因为粮食涨价而少吃，也不能因为看病贵而有病不去看；价钱便宜（占消费者收入比重小）的商品，如毛巾、香皂、火柴、针线之类的，由于价格小消费者就不太会注意到价格的变化；用途小的商品，如鞋油等。对此类商品，少量的价格变动不会引起需求急剧变动，被认为是缺乏弹性的。
（二）当Ed＜-1时，称为富有弹性
以下商品是富有弹性的：一是奢侈品，例如：黄金、汽车、航空旅游和专业服务等；二是某种商品有大量的替代品，市场竞争激烈，价格变化时，消费者容易改变消费行为，如百事可乐与可口可乐；三是用途广泛的商品，当价格提高时，能不用的就尽量不用；四是耐用程度高的商品、装饰品、鲜活易腐类商品等，少量的价格变动会引起需求急剧变动，被认为是富有弹性的。
（三）当|Ed|=0时，商品无弹性
此种商品价格的变化不会引起需求量的变化，如胰岛素，因为胰岛素这种药对于糖尿病人而言是至关重要的，他们不可能因为价格升高而不购买。其实，|Ed|=1， |Ed|=0，|Ed|=∞的情况都只是一种理论上的假设，它只存在于一些特定的环境和条件中，此类商品较为少见。
综上所述，在商品上市初期，可对商品进行弹性试验。如将某商品尝试提价或降价，在1个星期、1个月或更长时间内测试需求弹性与销售收益的关系。从而正确判定此类商品的需求价格弹性。只有在充分了解商品的需求价格弹性的情况下，进行科学、正确的定价或调价决策，才能使商场的销售收益增加。
美国《消费者需求》一书中摘取的一些商品需求弹性系数参考为：小麦为-0.08，报纸为-0.1，咖啡为-0.25，香烟为-0.3，土豆为-0.3，鞋类为-0.4，法律服务为-0.5，公共教育为-1.1，电视机为-1.2，电力为-1.2，汽车为-1.2至-1.5，冰箱为 -1.2至-1.6，航空旅行为-2.4，国外旅行为-4。
（四）需求价格弹性系数的求法及对市场的预测
例：设某参考书，书店在其第一版售价为15元时，销量为2万册，在第二版售价为18元时，销量为1万册，求该参考书的需求价格弹性系数？并据此，若第三版书店计划售价为22元，则书店进货量多少万册为合适？
解：需求价格弹性：
即该参考书的需求价格弹性系数为 -2.5，当计划售价为22元时，书店进货量约为0.44万册为合适。
结论
商场经营者为实现利润的最大化就必须根据不同情形来制定科学的商品定价及调价策略，本文给出的需求价格弹性的几何解析，为商场经营者对商品进行科学的定价及调价的最佳调整量，提供了科学依据。必须强调的是，商场经营者为商品定价或调价时，一定要考虑到各类商品需求价格弹性的大小，才能更好地作出决策。但市场经济是复杂的，经营者应综合诸多外部制约因素，参考上述结论力求制定出正确、科学、切实可行的商品定价调价决策，获得持续的最大利润。
参考文献：
1.冯翠莲.新编经济数学基础[M]．北京大学出版社，2005
中图分类号：F062.9 文献标识码：A 文章编号：1000-176X(2010)10-0014-07
一、引言
在制度经济学研究领域，关于制度弹性的探讨已有一些研究成果。纵观国内外文献，不同学者的研究视角、研究对象显著不同。从西方经济学来看，弹性理论是一个重要分析工具，弹性概念是经济学家阿尔弗莱德・马歇尔首先使用的，用因变量的变化率与自变量的变化率的比值来表示。而从制度弹性领域的研究文献来看，第一种研究情况是把制度弹性理解为制度的灵活性，即制度能够适应经济和社会结构的发展变化而随之灵活性调整的性质，研究的目的是防止制度成为社会进步和经济发展的绊脚石。宋娟把因制度安排与实际社会群体需求的差距而引发的制度变迁空间定义为制度弹性的社会属性。第二种研究重心则不是从制度本身出发，而是偏重于研究人们在现有制度的遵守、执行及其操作层面产生行为偏离的现象。徐胜恩把制度弹性的实质理解为现代市场经济中有法不依、执法不严，从而导致显性规则失效，并且他认为这种制度弹性的形成原因要从传统的社会隐性规则中去寻找答案，今天中国社会的制度弹性很大，依然明显带有传统封建社会的隐性规则烙印，那么，在进行市场经济改革深化的时期，这种制度上的弹性已经对现代市场经济的形成起到了阻碍作用。第三种研究视角是把制度弹性理解为制度的活力，即制度促进创新的活力效应。这类文献主要研究工业社会向信息社会转型过程中，制度弹性对促进学习与认知、技术扩散和技术外溢的重要制度作用，进而推进潜在资源的最优利用和创新进步。代表性学术成果主要来自于Watanabe等、Kondo等、Griffy-Brown等。另外，以创新型国家作为研究样本的成果亦较为丰富。Watanabe和Yuji采用日本雇用体系的工资弹性作为衡量工具，最终指明，日本促进技术创新和技术扩散的制度活力效应正在逐渐恶化。Watanabe和Kondo主要分析日本的制度弹性在技术创新和可持续增长方面的贡献递减性。Griffy-Brown、朱兵、Watanabe等把日本和美国、欧洲的制度弹性进行比较，由于信息技术的创新机制依赖于各国的制度弹性机制，因此，以服务导向为主的信息社会在其构建过程中，各国的制度弹性能否引领信息的创新扩散，亦将制约各国的经济发展速度。欧美20世纪90年代以来，制度弹性提高，信息创新和经济发展的持续增强，而日本较之20世纪80年代则进入低制度弹性和经济停滞的双重困境。此外，谭忠真、邹东涛和皮修平也从制度影响人的创造力的角度指出，人的集成创造力的制度弹性就是制度对人的创造力作用的生产力效应。关于制度弹性的第四种研究成果，主要是从不同经济主体对制度的供给与需求会有不同的反应程度来界定制度弹性的。宋冬林和汤吉军以东北资源型城市为研究对象，说明东北的社会性沉淀成本是阻碍制度需求变迁的主要因素，主要讨论“制度供给一成本变化一制度需求”即制度的引致的需求弹性，但是两位学者仅是在理论上提出了这个逻辑命题，却未能从实证数据上进一步量化分析。第五种研究情况则是从制度组织的角度形成研究成果。Wagner在分析公共领域的结构转型中引入制度弹性变量，即政府部门增长变动率所带来的非盈利组织的变动率的比值。那么，在集权制与分权制下的制度弹性显著不同(1)，政府和非盈利组织的关系(互补或替代)也存在差异。第六种研究视角是把制度弹性理解为，由于考虑到制度执行时要遵从实际发展状况而允许存在制度的灵活性调整空间。这类研究更多地已经走出制度经济学以及经济学的理论范围，主要应用于财务审计制度、法律审判制度等实际操作领域。综合上述，关于制度弹性的众多研究成果尽管较为分化，但他们的基本研究意图主要是从发展的、变化的制度空间去寻找制度的动态调整与经济结构、社会转型、技术创新、人类发展等方面相互作用的内在激励和内在相容性。
产权制度是经济制度的核心和基础。一般而言，产权安排的效率体现于交易成本的变化。有效率的产权合约安排，因增强预期、减弱不确定性而具有降低交易成本的作用。在科斯的《社会成本问题》中，关于交易费用、产权调整、资源配置效率的相互关系的论述，开辟了交易费用和产权制度的理论链接之桥。制度经济学家诺思曾指出，作为最直接的形式，交易成本是解释经济绩效的关键，因此，本文在借鉴制度弹性研究成果的基础上，试图采用西方经济学的弹性理论作为工具，侧重研究不同产权主体对变迁后的产权制度会有不同的反应程度和适应能力(表现为交易成本的变化)，即产权制度变迁效率的弹性问题。
二、采用弹性理论量化检验产权制度变迁效率的命题设计
(一)命题设计
为了便于研究，我们做出两个基本假设：第一，除产权制度之外其他引致交易成本变化的因素均维持既定不变。第二，本文研究的是经济运行中每一笔经济关系的交易费用(单位交易成本或平均交易成本，用AC表示)。
在这两个基本假设下，我们把产权制度设计为自变量，把因产权制度调整而形成的交易成本设计为因变量。那么，产权制度一交易成本弹性命题就可以直接表述为：在一定时期内，某一产权制度接受者的交易成本对产权制度变迁的反应程度。或者，产权制度变迁所引起的产权制度接受者的交易成本的变化率。实质上，采用弹性工具是为了更深入地把握不同的产权制度接受者适应产权制度变迁的能力。这种反应力或者称作适调力、敏感度，更多地体现于单位交易成本(AC)的变化轨迹。那么，令产权制度记为PR，则产权制度变迁为APR，令产权制度接受对象的单位交易成本的变化为AAC，则本文设计的产权制度一交易成本弹性系数(ε)可以采用数学公式描述为：
产权制度的改进包括企业产权结构的调整、宏观产权关系的变化和某项具体产权的各项权能在不同的产权主体之间进行重新组合。在实际应用中，为了数据的可操作性，可以使用产权结构的变化轨迹作为工具变量来代替产权制度的变迁。因为描述产权结构的变化轨迹所需要的宏观经济数据和微观经济数据(公司的股权结构)均易于取证。例如，可以使用非国有股权比重与国有股权比重的比值作为产权制度变迁的代表变量。该比值在(0，1)取值区间时表示国有经济控股，在(1，+∞。)区间则表示非国有经济控股，当比值等于1时则表示国有经济权重和非国有经济权重平分秋色。
(二)产权制度一交易成本弹性系数(ε)的符号及其制度意义
1 (1)式中分母代表产权制度的增量变迁，所以ε一般为正数。如果ε为负数，则是(1)式
中分子为负数，说明产权制度变迁所引起的产权制度接受者的交易成本下降，这正是我们追求的产权制度变迁的效果。相反，如果ε为正数，则是(1)式中分子为正数，表明某种产权制度的变迁反而致使单位交易成本的提高，那么，就需要考虑变迁后的新产权制度安排失效的症结何在。
2 弹性系数|ε|=0、|ε|=∞、|ε|=1均是在弹性理论中存在但在实际生活中较为罕见的特殊情境。|ε|=0(无弹性)表明，交易成本对某产权制度的变迁没有反应；|ε|=∞(无穷弹性)表明，产权制度微小的变迁就会引起交易成本的无穷变化；|∞|=1(单一弹性)则表明，交易成本的变动率和产权制度的变迁呈现出同幅度的变化轨迹。
3 在实践中更多地呈现出弹性系数0
(1)|ε|>1是一种富有弹性的表征，描述出交易成本变化的幅度大于产权制度变迁的幅度，即产权制度的改进能够带来交易成本更大幅度的下降。因此，当|ε|>1时，产权制度一交易成本弹性正是处于产权规模成本递减阶段上，呈现出较为平坦的弹性曲线形状(如图1所示)。
这种富有弹性(|ε|>1)的产权制度和相应的交易成本大幅降低的变化轨迹，更好地证明了改进了的产权制度的经济绩效。第一，随着产权制度的改进，新的产权结构已经与技术机制、生产要素机制等形成内化耦合，体现于生产要素的市场价格、要素报酬、人均可支配收入等激励性回报，进而，促进市场交易博弈的次数越频繁，单位交易成本(如图2所示：AC1AC2)就会越来越低，在一定时期内将形成新的稳定均衡(如图2所示：Q1Q2)，并且新的稳定均衡会随着单位交易成本的下降趋势而呈现出持久性稳定均衡周期。第二，产权制度的改进会促进产权合约出现单边向多边发展的趋势，使各种生产要素包括信息、劳动力、土地、技术、资本等出现多元化、自由流动和重组趋势，从而有效地降低交易成本。第三，产权改革对周边市场具有示范和扩散效应，能促进交易成本进一步降低。
(2)0
这种产权制度一交易成本的弱弹性，体现在交易成本一旦确定就会形成较强的固化作用，短时期内难以随产权变迁而发生较大的改变。导致这种产权弱弹性的原因亦是复杂的。第一，尽管出现了新的产权制度供给，但是它可能尚未形成激励与补偿并存的利益平衡机制。因为从一般意义上显示，产权制度的迭进，一方面改进了一部分利益者的福利，另一方面也使其他利益者受损或者不增加其福利。即制度演化多数形成的是零和博弈，而出现正和博弈较难。在这种情况下，补偿机制和激励机制的权重都不宜忽视，否则，受损者以及未受益者依然会选择初始的要素安排方式，阻止新产权制度的演进，从而导致交易成本高企不下，甚至反而增加。第二，主要是由于产权制度接受者的反应弱灵敏性。这种弱灵敏性可能来源于原始偏好、历史路径锁定效应、资产专用性、非市场化程度、偏好反转效应、契约方人际关系、初始资源禀赋、初始政治地位和初始话语权等众多原因。第三，即使产权制度出现演进，但交易成本仍然居高不下，可能是因为周围的强势集团效应对产权制度接受对象的重大影响。在一项产权制度的初始时期，基于制度主体的强势运营，往往会形成该系列经济链条的相关集团共同支持和共同合作的局面，那么，该制度主体在产权制度出现变迁后也不可能迅速地在经济选择上发生偏转，他依然会选择把货币利益投向原有的捆绑在一起的众多利益集团。由此导致交易成本居高不下，有效的制度变迁根本没有体现在真正的市场交易中。第四，对于某些对象而言，新产权安排的出现，在短时期内需要适应期和其他适应条件。因此，在研究产权制度一交易成本弹性时，应当注意阶段性弹性或周期性弹性。也就是说，在产权演进的不同时期，表现出的产权弹性有可能是不同的。短期内是产权制度一交易成本的弱弹性，或许长期内，随着主体适应能力的增强和适应条件的改善，就有可能出现产权制度一交易成本的强弹性的状况。第五，新产权安排有可能导致出现新一轮的交易成本，并在成本规模上超过原有交易成本体系，导致交易成本依然居高不下。第六，从新产权本身来看，或许新产权安排无法行使有效率的产权功能，无法有效地促进外部性(外部性成本和外部性收益集合)内部化以及不确定性内部化，从而导致交易双方在相对的交易成本体系之下，双方的无差异曲线不能向相切点靠拢。本文借用非均衡的埃奇沃思方框图思想来重新设计和表述这个问题(如图4所示)。
假设参与交易的仅有两个行为人A和B，他们各自仅有维持生产的交易成本和维持经营的交易成本。那么，尽管已经出现了产权制度的调整，但在新产权安排下的相对交易成本体系，依然无法促进两个行为人无差异曲线相切，在两者无差异曲线之间依然存在较大的距离空间。这就证明在这个相对交易成本体系中，有一方行为人的交易成本肯定是过高的，从而使得该行为人的无差异曲线无法向均衡点靠近。这就预示着，该产权安排仍然需要继续改进，才可能促使现有的相对交易成本曲线改变形状，行为人的无差异曲线才有可能近似相切而出现稳定均衡。
三、实证研究
(一)选择样本的依据
产权制度一交易成本弹性这一命题主要讨论的是单位交易成本对于产权制度变迁的敏感度，由此，本文选取单个企业作为样本对象，并把国有控股企业以及由国有控股变迁至非国有控股企业作为样本，这符合产权制度变迁或产权结构变迁的时代性。在随机选择中，主要选择意图就是能够覆盖产权弹性的几种情况。为了能够获取公开的权威性数据，本文选择符合这些股权条件的上市公司作为研究样本。
(二)各种测算指标的来源
1 产权制度变迁的衡量指标。本文选择上市公司的股权结构(非国有股权比重与国有股权比重的比值)作为工具变量。
2 单位交易成本的衡量指标。夏正荣在分析中国企业交易成本过高的问题时，将2004年2月至2005年3月部分代表性行业有效数据作为考察对象，研究结果表明，中国企业的管理费用大概占销售收入6％以上，销售费用占4.4％左右，财务费用为1.3％。另外，销售费用率与利润率的相关系数为－0.7944，财务费用率与利润率的相关系数为－0.5953，管理费用率与利润率的相关系数为－0.0824。本文借鉴夏正荣的研究结论，选择上市公司的销售费用、财务费用和管理费用的总和作为单笔交易成本的界定指标。
3 本文设定观测期是1年，考察年限为2005－2008年。
(三)测算过程
注：因为弹性系数与各变量计量单位无关，所以表1中均未标出计量单位。
数据来源：《RESSET金研究数据库》、新准则财务报表(年报)及其计算。
根据表1数据，从股权结构变动(非国有股比重与国有股比重的比值，即A／B)来看，不同样本、同一样本的不同时期的变迁进度呈现差异化。2005－2006年，金丰投资、航天科技的股权结构改变幅度较大，而澳柯玛、广州药业改变幅度较小，三友化工维持不变。从不同时期来看，航天科技从国有控股向非国有控股转变的步伐较快，股权结构变动的年增长率为72.57％，而广州药业和三友化工(维持国有控股)其股权结构变动的年增长率仅为22.65％和14.47％。另外，从单位交易成本的变化轨迹来看，金丰投资、澳柯玛表现出交易费用下降的良好局面，航天科技、广州药业的交易费用则表现出先升后降的轨迹，而三友化工不降反而上升。综上所述，单纯观察股权结构变动的数据和交易成本的变动率，就无法更深入地说明各上市公司对因其股权结构的变动而引发的企业交易成本的反应程度，因此需要进一步采用本文提出的产权制度一交易成本弹性系数的工具和方法，依据表1数据，按照本文提出的产权制度一交易成本弹性系数(ε)数学公式(1)计算，计算结果如表2所示。
表2显示，弹性系数(ε)为负数的有金丰投资、澳柯玛、航天科技(后期：2006－2008年)，这说明股权结构的变动率和单位交易成本的变动率呈反向趋势，这正是我们追求的股权改革应当促进企业经营管理交易费用下降的效果。金丰投资的弹性系数证实了其产权弹性的性质为弱弹性(0.2442)，说明其股权结构的变动仅仅引发企业交易费用的微小降幅。而澳柯玛则表现出大于1的强弹性系数，证明了其股权演化绩效非常显著，能够带来企业交易费用的大幅下降。
在观察样本中，弹性系数(ε)为正数的占绝大多数，尤其是在股权结构变迁的前期更为明显。弹性系数(8)为正数说明上市公司的股权改革反而引发企业交易费用的上涨，这种现象在国有控股公司和国有向非国有控股演化的公司较为多见，这在一定程度上表明，国有企业的转型成本、转型障碍、转型难度是不容忽视的，他们可能在选择偏好、集团强势利益、补偿机制、初始配置、组织管理结构等方面存在多种症结，致使国有企业对产权制度改革、经济转型的灵敏度十分弱化，适应能力不足，路经锁定效应比较突出。因此，在股权更迭的进程中，各种利益的纠葛和引发的转制成本可能反而促使单位交易费用的提升。
四、结语
产权经济学基本理论认为，交易成本是产权制度效率解释的一个重要评判标准。本文采用经济学的弹性工具，将这一定性的评判标准量化，从而突破了传统制度经济学仅对产权与交易成本的定性研究范式，形成了产权安排对降低交易成本以及降低作用程度的量化效率评估手段理论。
本文提出的产权制度一交易成本弹性命题，主要研究的是不同产权主体对产权制度变迁的不同反应程度和适应能力(表现为产权主体的单位交易成本的变化趋势)。通过对强弹性、弱弹性等值域的研究结论，本文也从实际度量上解决了产权诱变引发交易成本的变化在不同产权主体间的差异性问题。进而，可以依据度量结果去界定产权变迁体现于产权主体的适应性效率，以此来进一步修正产权递进的规模、结构以及其他影响激励机制发挥的因素。
由于现代化生产发展的需要，经济学中定量分析有了长足的进步，数学分析、线性代数、概率统计、微分方程等已引入经济学，出现了数理统计学、经济计量学、经济控制论等分支，这些新分支统称为数量经济学。数量经济学的目的在于探索客观经济过程的数量规律，以便用来指导客观经济实践；在经济应用数学中，“成本函数”、“收益函数”、“需求函数”和“供应函数”等，得到广泛的应用，把“二次函数”和“分式函数”扩展为“多项式函数”和“有理函数”，并用它们构造了总成本函数、收益函数、利润函数、库存总量函数、边际函数等。所有这些函数思想在大学的应用数学得到了进一步的发展和利用，并且与现代企业经济管理相结合，集中体现了经济数学思想在经济管理中的应用。以下论述中我们针对企业管理的特点，重点阐述企业管理中的若干经济数学思想，以求对企业管理实务工作者有所裨益。
二、企业管理中的若干经济数学思想
在企业管理中，成本利润、收入需求、价格等经济量是决策中必需考虑的因素。为了达到利润最大、成本最小、价格最合理，就要把握最佳产量、最佳销售量，最佳销售价格，这常用到求函数的最大、最小值问题，即经济学中的最优化问题，其实质就是求得能够使目标函数达到极值时的选择变量的代数值。
1、成本与利润函数
企业成本分为两类，第一类成本的特点是短期内不发生变化，即不随商品产量的变化而变化，称为固定成本(厂房、设备等固定资产的折旧、管理者的固定工资等)；第二类成本的特点是随商品产量的变化而变化，称为变动成本(通常有能源费用、原材料费用、劳动者的工资等等)。固定成本与变动成本之和为总成本，即TC(q)=FC(q)+VC(q)，其中q为企业的产品产量，这就是企业的成本函数。利润就是生产者收入扣除成本后的剩余部分，即收益与成本之差，L(q)=R(q)-C(q),这就是企业的利润函数。
生产者提供商品的首要目的就是获取利润，决定生产规模也是获得最大的利润。对于生产者来说，成本总是随着产量的增加而增加的，因而生产决策者不能只盲目地追求产量，还需要根据利润的变化情况确定适当的产量指标。利润函数L(q)=R(q)-C(q)=0时，此时生产者既不赢利也不亏损，即收支相抵，我们将满足收支相抵的点称为盈亏平衡点(又称为保本点)。盈亏分析常用于企业经营管理中各种定价或生产决策。
2、边际分析
在经济研究中，若以原函数代表成本、收入、利润等，通常称之为总函数，如总成本函数，总收入函数，总利润函数等，而对应的导数就称之为总函数的边际函数。边际是对经济与企业经营管理进行数量分析的一个重要概念：边际成本在经济学中，把产量增加一个单位时所增加的总成本或增加这一个单位产品的生产成本定义为边际成本，边际成本就是总成本函数在所给定点的导数。边际成本在一定产量水平以下，随着产量的增加而降低，在一定产量以上，会随着产量的增加而提高，此时，成本会随产量的增加越来越高，这是由于在生产能力得到充分利用后，要再增加生产需投资新的设备或增加工人工作时间等造成成本的增高。因而在生产管理中，边际成本的分析是一个不容忽视的问题。
3、需求弹性分析
在经济学中，把某变量对另一变量变化的反应程度称为弹性。需求函数弹性就是物品的需求量对价格变化的反应程度。需求弹性Ep为需求变化百分比与价格变化百分比的比值。需求弹性有其实际的经济含义是表示当某种商品的价格下降(或上升)百分之一时，其需求量将增加(或减少)的百分比。经济学中，当Ep<-1时，称需求量富有弹性，也就是价格的变化将会引起需求的较大变化，这时需求量对价格的依赖是很大的，换句话说，适当涨价会使需求较大幅度上升从而增加收入；当-1<Ep<0时，称需求量是缺乏弹性，即商品需求量的相对变化小于价格的相对变化，此时价格的变化对需求量的影响较小，在适当涨价后，不会使需求量有太大的下降，从而可以增加收入；当Ep=-1时，称需求为单位弹性，这是需求量的相对变化与价格的相对变化基本相等，即商品的涨价或降价对商品的销售基本无大的影响。
在企业管理运用弹性进行经济分析时，应该考虑以下几点：（1）考虑影响需求价格弹性的因素。影响需求价格弹性的因素主要有：商品的性质，如生活必需品的价格弹性小，奢侈品、可有可无的商品需求价格弹性较大；商品的替代性强弱，可替代的物品越多，性质越接近，弹性就越大；商品的消费支出在总支出中所占的比例，如果一种商品其消费支出占家庭消费总支出的越小，则其需求价格弹性越小；商品用途的广泛性，用途越广泛，需求价格弹性就可能越大；时间因素，同样的商品，从长期看，其弹性越大，从短期看，其弹性小。（2）考察价格与需求价格弹性的关系。在产品富有弹性的情况下，提高价格反而使销售收入减少，降价却能增加销售收入。但随着价格的下调，需求价格弹性也随之降低，因此降价促销是有限度的。近几年的彩电大战、VCD大战实际上是降价大战，其结果是不利于企业的生存、发展。因此，弹性理论为我们提供了具体而有效的实战依据。（3）考察需求交叉弹性。交叉弹性Exy是指一种产品的需求量对另一种相关产品价格变化的敏感程度。当企业的产品有互补关系时，就其中一种产品，定价较低可能会减少这部分产品的收益，若其互补品的销量迅速增加，导致企业总的利润增加，则此降价方案可行。Exy越大，说明竞争越激烈。因此，企业决策人员应了解掌握本企业产品的需求交叉弹性，除了采用灵活的价格策略外，更应把功夫放在开发产品、改进市场、降低成本等方面上，以保证企业的持续发展。
4、最优化问题
在经济管理中，常常要寻求经济函数在一定范围内的最大、最小值，这就是最优化问题。利润最大化是企业决策的最终目的，选择利润最大的产出水平是经济数学在经济管理中最显著的应用。设利润函数为L(q)=R(q)-C(q)(q≧0)，为求出使利润最大的产出水平，首先必须满足必要条件，即利润函数的—阶导数等于0，此时，边际收益等于边际成本；其次，还必须满足充分条件，即当利润函数的—阶导数等于0时，二阶导数小于0。满足这样的充分必要条件的产出水平将使利润最大。最优化问题在企业生产经营决策中也经常碰到。
三、运用数学分析方法进行企业经济管理决策时需要注意的几个问题
1、正确处理经济学与数学的关系
经济学和数学在研究对象和科学性质上是完全不同的两门科学，二者的发展规律和趋势是迥然不同的。二者在发展过程中可以互相影响、互相作用、互相渗透和互相利用。数学作为一种语言和方法，实现了经济理论的模型化，使之对具有高度复杂性的经济系统能够得以在严格的假定条件下进行有效的研究，并利用现代信息手段进行加工处理，从中得出一般性的结论，直接为经济实践过程提供科学的理论依据。同时，数学方法的运用，大大拓展了经济理论的研究领域，提高了经济理论的实用价值，从而推动了经济理论的发展。
然而，经济学不能变成为一系列抽象假定复杂公式的堆积，因为经济活动的规律纯粹用数学公式是推导不出来的，而且，经济发展规律和经济实践过程相当复杂和多变，同时还可能会遇到诸多不确定因素的干扰和影响。如果能够科学、恰当地运用数学语言和方法，把经济学和数学有机地结合起来，就能够极大地推动经济理论研究和经济实践工作的发展。相反，如果不顾主客观条件的允许，盲目地生搬硬套各种公式和模型，把错综复杂、或明或暗的经济现象设计成一堆庞大且难以处理的数学符号，可能导致经济学成为一种完全虚构的假说。这样，无论对经济理论研究，还是经济实践过程，都将产生严重的误导作用。
2、正确处理好经济分析中定性与定量分析的关系
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）02（b）-0193-02
18世纪全世界数学史取得最大突破的时期，从传统常量数学转移到变量数学，诞生了微积分这一数学史上最辉煌的学术。并且很快被应用在各个学科领域，比如：经济学家把微积分学术去思考困扰他们多的的经济学的难题，并取得了辉煌成就。在19世纪中后期相关经济学专家把微积分的基础概念和效用概念结合到一起，从而诞生了边际效用，后期经济学家把此次经济学改革命名为“边际革命”。致使微积分的思想和概念，逐渐渗透到经济学的方方面面。
在边际分析和弹性分析的教学课堂中，教师要注重启发学生对边际分析和弹性分析概念的理解和认识，让学生从本质上理解和掌握边际分析和弹性分析，避免死记硬背。该文通过查询大量文献，并结合理论实践，深入分析和探讨了边际分析和是弹性分析的思想、步骤，从而提高课堂设计的合理性和有效性。
1 教学设计
1.1 边际分析法产生的历史背景――课程引入
在教学设计中，要首先介绍边际分析法的历史由来，在边际革命推行的后期，分析边际方法的发展方向；其次，由于边际分析是在微积分的基础概念上引进而来，所以在具体教学过程中，要把微积分思想落实到每位的学生身上；最后，分析边际分析法在经济学领域中的具体应用。
除此之外，要通过探究式教学让学生掌握数学的发展史，同时把科学家研究边际分析和弹性分析艰苦过程的进行介绍，提高学生不怕困难勇于探索的学习精神。
1.2 提出引例，引导学生建立数学模型――重点的引入
提出是否增加航班问题的引例。要求学生思考，假如你是一个航空公司经理，长假来临，你想Q定是否增加新的航班，如果纯粹是从财务角度出发，你该如何决策。换句话说，如果该航班能给公司挣钱，则应该增加。因此，你需要考虑有关的成本和收入，关键是增加航班的附加成本是大于还是小于该航班所产生的附加收入，这种附加成本和收入称为边际成本和边际收益。
联系数学建模，引导学生建立模型，并要求学生展开分组讨论，并由小组代表描述建立数学模型的过程。
最后由教师总结归纳，详细并逐步讲解、得出相应模型：
我们所面对的学生，在数学课程的学习中，其形象思维、小组合作以的实践能力毫不逊色于本科程度的学生。以上通过“提出问题、分组讨论、小组代表回答、教师总结归纳”这一师生互动过程来引入该次课程的内容：边际分析。此做法源于著名的教育心理学家桑代克的“变化引起注意”一法，通过不断变换教学手段，让学生充分参与、亲自体验理论的归纳过程。
1.3 边际经济函数（边际成本函数、边际利润函数）的定义――重点的介绍
介绍边际成本函数、边际收益函数、边际利润函数的定义。
并通过举例讲解，引导学生学会利用所学知识解决实际经济问题。
例题1：设某产品的需求函数为：p= 20-q/5，其中p 为价格，q 为销售量，求边际收益函数，以及q= 20、50、70时的边际收益，并说明其经济意义。并由该例题引导学生思考在经济活动中，如何根据经济函数求最大的利润点？
1.4 最大利润原则的介绍
设总收益函数R（q）、总成本函数C（q）和总利润函数L（q）均为可导函数。提问学生取得最大利润的充分条件、必要条件。并归纳总结：取得最大利润的必要条件是：边际收益等于边际成本。取得最大利润的充分条件是：边际收益的变化率小于边际成本的变化率。
课堂练习，并要求学生板演：
练习1：某工厂生产的某种产品，固定成本为400万元，多生产一个单位产品成本增加10万元，设该产品产销平衡，且需求函数为q=1000-50p（q为产量，p为价格），问该厂生产多少单位产品时，可获得最大利润？最大利润是多少？并验证是否符合最大利润原则。
1.5 弹性分析的介绍――重、难点的突出
引导学生思考：在边际分析中，我们讨论的函数变化率与函数改变量均属于绝对数范围内的问题，是否仅仅使用绝对数的概念就能深入分析所有的问题呢？例如：甲商品的单价是10元，乙商品的单价是100元。若甲、乙商品都涨价1元，两种商品单价的绝对改变量都是1元，但是涨幅不同，甲商品的涨幅为10%，乙商品的涨幅为1%，显然甲商品的涨幅比乙商品的涨幅大，这就说明，我们仅有绝对变化率的概念还很不够，因此，有必要研究函数的相对改变量和相对变化率，而这就是弹性分析的内容。
设市场上某商品的需求量q是价格p的函数，即q=q（p）。当价格p在某处取得增量p时，需求量相应地取得增量q，称p与q为绝对增量，
如果需求函数q=q（p）可导，且当p0时，极限存在，
称价格为p时，需求量对价格的弹性，简称为需求弹性，
根据经济理论，需求函数是单调减少函数，所以需求弹性一般取负值。
需求弹性的经济意义是：当价格P在某处改变1%时，需求改变
引导学生平行推广，对成本函数、收益函数、供给函数分别进行弹性分析，得出成本弹性、收入弹性。
讲解例题2：设某商品的需求函数为：求：p = 3，p = 5时的需求弹性，并说明其经济意义。
课堂练习，并要求学生板演：
练习2：已知某产品的供给函数为F（p）= ―2 + 2 p ，求价格 p = 5时的供给价格弹性，并说明其经济意义。
1.6 总结――再次围绕重难点
完成了每节课的教学内容后，在教师的引导下，师生共同归纳总结，目的是让学生在头脑中更深刻更清晰地留下思维的痕迹，调动学生的学习积极性和主动参与意识，符合教学论中的继发性原则。
先让小组代表进行总结，并由其余组员进行补充。
（1）边际分析：
①边际分析的定义。
②常用的边际函数及其经济意义。
（2）最大利润原则：
取得最大利润的必要条件：边际收益等于边际成本。
取得最大利润的充分条件是：边际收益的变化率小于边际成本的变化率。
（3）弹性分析：
①弹性的定义。
②常用的弹性及其经济意义。
归根结底，该堂课重点是边际分析、弹性分析在经济中的应用，难点是弹性分析的应用。
1.7 作业
作业是课堂教学中不可缺少的环节，配合每次课的教学内容，布置相应的作业，通过作业反馈本节课知识掌握的情况，以便下节课查漏补缺，这符合教学论中的程序原则和反馈原则。
2 结语
该章节内容，通过这样的教学设计方式，通过创设情境，实例引出问题，以思路为引线，进行基本概念、理论、方法、应用等内容的介绍与阐述，处理抽象的数学概念；调动学生的学习、思考的主动性与积极性，并通过启发，引导学生进行联想、类比和推理。对成本函数、收入函数分别进行弹性分析，得出成本弹性、收入弹性。通过小组合作学习，让学生分工合作共同达成学习目标。该节课在课堂活动中把学生分成6人一小组的学习小组，让他们围绕着课堂任务分工合作，发展他们的F队协作能力；通过小组间比赛，提高学生的合作和竞争能力。促使学生学会体验实践、参与合作与交流的学习方式。这种学法将更有利于发展学生的实际运用能力，使数学学习的过程成为学生形成积极的情感态度、主动思维和大胆实践的过程。使学生掌握边际分析、弹性分析的基本概念，使学生加深对课堂教学内容的理解，提高分析和解决问题的能力，使学生在学习知识的同时注意与实际生活相结合，学以致用。
从经济发展的自身规律来看,在经济发展的不同阶段就业弹性水平会有所不同。在工业化初期阶段,技术水平低,技术进步的速度也较慢,经济增长主要依靠简单扩大再生产方式实现,这种粗放式增长方式的要素投入产出率低,因而劳动效率也低,完成单位产出需要投入的劳动力数量大,就业弹性水平通常较高。随着工业化进程向纵深发展,面临经济增长方式的转变,要素投入对经济增长的作用开始减弱,经济增长更多地依赖技术进步,此时,就业弹性会缓慢下降。从我国当前的经济发展水平来看,人均GDP接近1000美元,已经进入工业化中后期阶段,经济增长方式正由粗放式向集约化转变,就业弹性不可避免地出现下滑趋势,这将进一步加大解决就业问题的难度。体制与政策变化对就业弹性的影响是多方面的。我国长期以来实行“低工资、高就业”政策,维持了较高的就业率,同时也积累了相当多的富余人员。随着劳动力市场的建立与完善,劳动力就业逐步市场化,企业拥有了用人自,近年来,向社会集中排放了大量富余人员。就业政策转变导致就业弹性水平阶梯式下降。此外,改革开放以来,我国一直实施以增长速度为主要目标的发展思路,为了实现经济的高速增长,固定资产投资保持了相当高的增速,生产领域中资本有机构成提高的速度越来越快,而资本有机构成越高,资本对劳动的替代作用越明显,完成单位产出所需的劳动力数量就越少。就业弹性水平还与一国产业结构相关。
一国的产出结构中,劳动密集型产品的比重越大,就业弹性水平越高;相反,资本密集、技术密集型产品的比重越大,就业弹性值越低。第三产业与制造业相比,属于资金和技术密集度低的产业,对劳动力有较高的容量,发展第三产业,提高其在整个国民经济中的比重,有利于提高就业弹性水平。数据表明,我国第三产业增加值占GDP比重近年来一直未见明显提高,1990年为31•4%,2001年仅为33•6%,而全部低收入国家1998年服务业占GDP比重已达38%(见表1),这表明我国第三产业发展明显落后于其他发展中国家。第三产业比重偏低,制约了就业弹性水平的提高。
二、就业弹性的测算
就业弹性的测算方法主要有两种,一种是根据弹性定义测算,另一种是构建经济增长影响因素模型,通过对模型参数的估计测算就业弹性。两种方法各有特点,计算条件和应用场合各不相同,实际应用时,有些问题值得注意。
(一)按就业弹性的定义测算弹性是一变量(Y)对另一变量(X)的微小变动作出的反应,用微分公式表示即为:E=(dY/dX)(X/Y)。此外,弹性还可表达为:当其他因素不变时,变量X的单位变动引起另一变量Y变动的比率,用差分公式表示为:E=(ΔY/ΔX)(X/Y)。对社会经济现象而言,指标数据通常按月度、季度、年度分时段观察取得,但在短时间内现象的微小变动是难以观察和取得结果的,因此,计算弹性通常采用差分公式,经济增长的就业弹性即为GL/GY,其中,GY表示经济增长速度,GL表示劳动投入的增长速度。表2给出了按此种方法计算出的1978年以来我国各年份的就业弹性,表3给出了1991年以来分三次产业的就业弹性值。运用差分公式计算就业弹性的最大特点是简便,既可按年度值计算,也可计算一个较长时期的弹性值,但此种方法计算结果缺乏一定的准确性,其原因是,在弹性的定义中强调引起经济增长的其他因素不变这一前提,即经济增长率(GY)仅由劳动力投入增长(GL)一个因素贡献,其他因素对经济增长的贡献率为0。事实上,固定资产投资、技术进步等因素都在变化,并且是经济增长的主要贡献因素,因此,计算弹性的条件通常难以满足,使用差分公式计算出的就业弹性值比实际值偏小,难以准确反映经济增长与就业变动的关系。从表2和表3中的计算结果看,各年份就业弹性值波动幅度相当大,这也说明计算结果缺乏可靠性。
(二)按经济增长模型测算影响经济增长的因素是多方面的,既有资本、劳动等要素投入变化的影响,又有技术进步、制度变迁、结构调整等原因,经济增长模型是反映经济增长与各影响因素之间数量关系的模型。经济增长模型种类较多,但以新古典经济增长模型应用最为广泛。假定一个新古典生产函数为:Yt=A0eλtKtαLtβ(1)(1)式中Yt、Kt、Lt分别代表时间t上的产出、资金投入量、劳动投入量,λ、A0、α、β为参数。其中,λ为技术进步率,eλt为科技进步因子,α和β分别代表资金和劳动的产出弹性。(1)式两边取自然对数转化为线性形式:lnYt=lnA0+λt+αlnKt+βLt(2)对模型(2)估计参数β值,即得出就业弹性值。此外,模型(2)两边全微分并用差分近似代替微分,当Δt趋近于一个时间单位时,令GY=ΔY/Y,GK=ΔK/K,GL=ΔL/L,得到模型为:GY=λ+α•GK+β•GL(3)模型(3)是一个新古典经济增长模型,式中β为就业弹性。使用模型(2)和模型(3)均可估计出就业弹性,但两个模型所代表的经济含义完全不同,使用同样数据估计出的结果也存在差异。模型(2)描述的是要素投入与产出之间的对数关系,模型(3)描述的是经济增长与各影响因素之间的关系。测算就业弹性的意义并不在于得出其具体值,更重要的是利用这一结果预测未来经济增长对就业的影响,进而为制定政策和决策提供依据,从这一角度而言,使用模型(3)估计出的就业弹性更具有现实意义和应用价值。(3)估计的1978年以来不同阶段就业弹性的最小二乘法估计值。经济增长模型假定存在多种变化因素,较好地分解了各因素对经济增长的影响,这与按差分公式计算弹性时假定其他因素不变、只存在劳动投入变化影响经济增长相比,更接近现实。使用上述经济增长模型估计就业弹性也存在一定局限,即它不能得出某一具体年份弹性值,模型中包括的影响经济增长的因素越多,则模型参数越多,估计参数所需的样本点就越多,因此,上述模型只能对包含若干样本点的时间段进行参数估计,此外,在应用模型时,还必须考虑模型的拟合优度以及在一定的置信水平下能否通过显著性检验等问题。
三、结论分析与政策建议
无论是按差分公式还是按经济增长模型测算,改革开放以来,我国总体及分三次产业的就业弹性值均出现显著下降,这与近年来劳动力就业难度加大、下岗失业人员增多的现实相吻合。未来10年内,我国劳动力供给量将至少以年均800万人的水平递增(刘泓,2000),假定技术进步速度和资本增速保持不变,未来10年经济保持年均7%的增速,就业弹性值保持近年0•302的水平不进一步下滑,按模型(3)测算可年均新增就业机会613万人,10年累计将有至少1870万劳动力无法就业,整体失业率水平将上升2%以上,就业矛盾将进一步加剧。缓解这一矛盾的措施有两条:一是保持经济较高速度的持续增长;二是通过结构调整和政策引导,扭转就业弹性下降的趋势。从实际情况看,保持年均7%的增速具有相当的难度,提升空间相当有限。因此,采取一系列措施扩大就业弹性水平,是缓解未来劳动力就业压力的惟一选择。
一般说来，当某种商品的价格上升时，人们会减少对它的购买；当这种商品的价格下降时，人们会增加对它的购买（需求定理）。
注意：需求定理是就一般商品来讲的，对某些特殊商品（如炫耀性商品、吉芬商品、投机性商品）而言，需求定理则不一定适用。
需求：是消费者在某一时期内，在每一价格时愿意（购买欲望）而且能够（购买能力）购买的某种商品的数量。需求是购买欲望和购买能力的统一。
需求曲线
表示价格与需求量关系的向右下方倾斜的曲线。
需求曲线是一条向右下方倾斜的线（见下图，纵轴表示价格，横轴表示需求量），这表明价格与需求量之间存在着反方向变动的关系，即在其他条件不变的情况下，需求量随着价格的上升而减少，随着价格的下降而增加。
（1）当影响需求的其他因素不变时，商品本身价格的变动所引起的需求量的变动是在同一条需求曲线上的移动。这种变动称为需求量的变动。
在下图中，在需求曲线D上各点的变动就是需求量的变动，向左上方（如从b点到a点）变动表示需求量减少，向右下方（如从a点到b点）变动表示需求量增加。
单项选择题
（2009・北京）北京市下调公交车车票价格，乘坐公交车的人次增加，能够正确反映这一变化的图形是（ ）
解析：由需求曲线的定义可知，A、B为需求曲线，首先排除C、D两个选项。在A、B两个选项中，A项表示随着公交车车票价格的下调，乘坐公交车的人次增加（向右下方变动），故正确选项为A项。
（2）当商品本身的价格不变时，其他因素[包括：消费者的个人收入水平、相关物品（替代品、互补品）的价格、消费者的个人偏好、消费者的预期、买者数量、人口增减、国民收入分配状况、季节变化等]的变动所引起的需求量的变动是整个需求曲线的移动，这种变动称为需求的变动。
在下图中，需求曲线由D0移至D1和D2都是需求的变动。当需求曲线向右上方移动时（从D0移至D1）表示需求的增加，当需求曲线向左下方移动时（从D0移至D2）表示需求的减少。
区分：“需求的变动”和“需求量的变动”
变动主体价格P其他因素图形表现
需求量的变动Q变化不变同一条曲线上点的移动
需求的变动D不变变化整条曲线的位移
单项选择题
1.（2008・山东）政府给农民一定的家电购置补贴，会影响农民对家电的市场需求量。下列曲线图（横轴为需求量，纵轴为价格，d1为补贴前市场需求曲线，d2为补贴后市场需求曲线）能正确反映这一信息的是（ ）
解析：由需求曲线的定义可知，A、C为需求曲线，首先排除B、D两个选项。在A、C两个选项中，C项表示在家电价格不变的情况下，随着政府给农民一定的家电购置补贴，农民对家电的需求会增加，需求曲线向右上方移动，故正确选项为C项。A项表示需求减少。
2.假设某国化妆品市场高档品牌被进口品牌垄断，为保护国内产业发展，该国对进口化妆品提高关税，致其价格飙升；受此影响，消费者转向国产中低档品牌，使进口高档品牌的需求曲线（D1）和国产中低档品牌的需求曲线（D2）发生变动（注：F代表进口高档品牌的需求量）。不考虑其他因素，下图中能正确反映这一变化的图形是（ ）
解析：对进口化妆品提高关税，会导致其价格升高，销量减少（沿同一条需求曲线向左上方移动F1F2）；进口化妆品与国产化妆品互为替代品，受进口化妆品涨价影响，国产中低档品牌化妆品销量增加，需求曲线向右平移，故选D。
2.不同商品的需求量对价格变动的反应程度不同
价格变动对生活必需品需求量的影响较小，对高档耐用品需求量的影响较大。
在经济学中，将商品需求量对该商品价格变动的反应程度称之为需求价格弹性，计算公式为：需求价格弹性=需求量变化的百分比/价格变化的百分比。
①需求缺乏弹性。在这种情况下，需求量变动的比率小于价格变动的比率（即需求弹性小于1）。这时的需求曲线是一条比较陡峭的线。（见下图）
如，某商品价格上升20%，而需求量下降10%，则该商品的需求价格弹性为缺乏弹性。
②需求富有弹性。在这种情况下，需求量变动的比率大于价格变动的比率（即需求弹性大于1）。这时的需求曲线是一条比较平坦的线。（见下图）
如，某商品价格上升6%，而需求量减少9%，则该商品的需求价格弹性为富有弹性。
需求弹性大小与需求曲线形态
企业的总收益等于价格乘销售量。由于不同商品的需求弹性不同，所以价格变动所引起的需求量的变动也不同。这样，需求弹性就会影响总收益。需求富有弹性的商品，价格与总收益反方向变动。需求缺乏弹性的商品，价格与总收益同方向变动。所以，企业对需求富有弹性的商品，可以实行薄利多销的营销策略，对需求缺乏弹性的商品，可以卖出一个相对较高的价格。
单项选择题
1.（2010 海南）价格变化会引起需求量的变动，但不同商品的需求量对价格变动的反应程度是不同的。下列命题正确反映这一原理的是（ ）
A 中高档轿车需求量对其价格变动的反应程度较小
B 食盐需求量对其价格变动的反应程度较大
C 家庭煤气需求量减少的幅度大于价格上升的幅度
D 品牌服饰需求量增加的幅度大于价格下降的幅度
解析：食盐、家庭煤气为生活必需品，需求缺乏弹性，需求量变动的比率小于价格变动的比率。中高档轿车、品牌服饰为高档耐用品，需求富有弹性，需求量变动的比率大于价格变动的比率。故选D
2.2014年1月10日，我国成品油价格迎来今年首次下调。假设下图（P为价格，Q为需求量）d1和d2中有一条是汽车需求曲线，另一条是某生活必需品需求曲线，受汽油价格下调的影响，在其他因素不变的情况下，下图移动的线是汽车需求曲线的可能是（ ）
A.② B.① C.③ D.④
解析：生活必需品需求缺乏弹性，需求曲线是一条比较陡峭的线。汽车属于高档耐用品，需求富有弹性，需求曲线是一条比较平坦的线。汽油与汽车为互补品，汽油价格下调，对汽车的需求会增加，汽车需求曲线会向右上方平移，故选②（d2为生活必需品，d1为汽车）。
3.相关商品（包括替代品、互补品）价格变动对需求量的影响各不相同
注意：这里要分析的是一种商品的价格变动会对另一种商品的需求量带来什么影响，而不是分析一种商品的价格变动对另一种商品价格的影响。
①互为替代品：
如果两种商品的功能相同或相近，可以满足消费者的同一需要，这两种商品就互为替代品。
一般情况下，在可以相互替代的两种商品中，一种商品价格上升，消费者将减少对该商品的需求量，转而消费另一种商品，导致对另一种商品的需求量增加。反之，一种商品价格下降，消费者将增加对该商品的需求量，导致对另一种商品的需求量减少。
用图示表示替代品之间的关系：
提示：若甲、乙两种商品互为替代品，纵轴P代表甲商品的价格，横轴Q代表乙商品的需求量，则甲、乙两种商品之间的价格与需求成同方向变化（见下图）。
②互补商品：
如果两种商品必须组合在一起才能满足人们的某种需要，这两种商品就是互补商品。
在有互补关系的商品中，一种商品的价格上升，不仅使该商品的需求量减少，也会使另一种商品的需求量减少；反之，一种商品价格下降、需求量增加，会引起另一种商品需求量随之增加。
用图示表示互补品之间的关系：
提示：若甲、乙两种商品为互补品，纵轴P代表甲商品的价格，横轴Q代表乙商品的需求量，则甲、乙两种商品之间的价格与需求成反方向变化（见下图）。
单项选择题
1.（2010・山东）甲商品价格（P甲）与乙商品需求量（Q乙）之间存在如下图所示关系。在其他条件不变的情况下，下列判断正确的是（ ）
①甲商品的需求量受乙商品价格的影响
②甲商品价格上升会使乙商品价格下降
③甲商品价值量降低时，人们对乙商品的需求增加
④人们的某一特定需要，甲乙两种商品都可以满足
A ①② B ①④ C ②③ D ③④
解析：从图所示甲商品价格与乙商品需求量之间的关系可以判断出，甲商品与乙商品互为替代品，所以，甲乙两种商品在一定程度上可以满足消费者同一需要。若乙商品价格上升，消费者将减少对乙商品的需求量，转而消费甲商品，导致对甲商品的需求量增加；反之，情况则相反。可见，甲商品的需求量受乙商品价格的影响，①④正确，故选B。由于甲乙互为替代品，若甲商品价格上升，在其他条件不变的情况下，消费者会增加对乙商品的需求量，这并不会使乙商品价格下降，相反，乙商品价格还可能上升，故②不选；在其他条件不变的情况下，甲商品价值量降低时，人们对乙商品的需求量应减少，而不是增加，故③不选。
2.（2013・四川）近两年，免费的互联网微信用户快速增长，这对电信运营商的短信发送量造成了不小的冲击。近来有“微信向用户收费”的声音，但网络调查显示，如果微信收费，有近九成的用户表示将改用其他免费社交软件。在其他条件不变的情况下，反映上述信息的图示是（ ）
A.①③ B.①④ C.②③ D.②④
解析：微信与短信互为替代品，因微信免费，微信用户大幅上涨，造成其替代品短信的用户及需求量减少（需求曲线向左平移），故②正确，①错误。如果微信收费，即其价格上升，将会减少其需求量，微信发送量会减少（沿同一条需求曲线向左上方移动），故③正确。④没有体现题干信息，应排除。
商品之间的替代或互补关系是由需求交叉弹性定义的。
需求交叉弹性，是指一种商品价格变动所引起的另一种商品需求量的变动程度。它的计算方法是用甲商品需求量变动的百分比除以乙商品价格变动的百分比。
如果需求交叉弹性大于零（为正值），则表明两种商品之间具有替代关系（因为替代商品之间价格与需求量的变动成同方向，所以弹性系数为正值）；如果需求交叉弹性小于零（为负值），则表明两种商品之间具有互补关系（因为互补商品之间价格与需求量的变动成反方向，所以弹性系数为负值）。
