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2006年Google公司的高级工程师克里斯托夫・比希利亚提出“云计算”概念。概括来讲，云计算将所有计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与，自动计量，人们像使用水电一样使用IT基础设施，根据使用情况支付费用。美国商务部技术与标准研究所2011年9月了一个云计算的定义，综合了云计算的各种特征[1]，云计算是一种模型，它可以实现随时随地，便捷地，随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如，网络、服务器、存储、应用、及服务），快速提供资源并快速释放资源，资源整理的工作与服务提供需要的人力，物力，时间减小到最低限度。提出至今，发展十分迅速。它是网络发展从注重内容建设到整合服务主动提供的一个崭新阶段。云计算基于互联网的超级计算模式，大量的电脑和服务器连接上一片“云”。用户通过自己的终端接入这片“云”中按照自己的需求进行运算。国内外人们对云计算的关注度越来越高，我国政府把云计算作为重点发展的产业，科技企业纷纷推出自己的云服务产品，占领互联网的一席之地。
图书馆界对云计算的关注度也非常高，目前国内外诸多图书馆组织已经在探讨图书馆如何使用云计算，降低管理和服务成本，提升图书馆网络资源的管理与服务的水平，促进图书馆的发展。对于医院中的基层图书馆，云计算的到来，对其发展将会产生新的推动力。基层图书馆建设应跟随云技术的广泛应用，增加资源，提高服务能力，利用新的理念为基层读者提供信息服务。
目前，国家级和省部级的科研项目中涉及云计算和图书馆结合方面的项目非常多。主要是从信息技术理论探讨和技术实现角度研究云计算。为图书馆行业提供服务的企业，纷纷推出自己的云解决方案，其中超星公司推出的超星百链数字图书馆解决方案，比较有代表性，目前在国内已建成区域云图书馆60多个，联入的高校和公共图书馆有600多家。百链云图书馆的成立，是传统图书馆服务模式发生里程碑式的转变，实现了资源共享和图书馆之间的协作，同时其业务范围也不断扩大，在原有的基础上，增加了在线图书查询、阅读、专题定制等服务。书生公司的云技术移动图书馆解决方案，在北京大学和清华大学建立的移动图书馆已经投入使用，并有数十所高校图书馆展开实测。
1 医院图书馆利用区域共享图书馆为医务人员服务
对于我国处于发展层次较低的医院基层图书馆，长期以来，由于各家医院对图书馆的支持力度不同，发展水平不齐，资金来源的紧张、不合理的馆藏、馆员的专业水平等，阻碍了一些基层医院图书馆的发展。在网络信息时代，小而全的模式建设仍需大量的人力、财力[2-3]。如果采用云技术，在其架构下的基层图书馆，可取用的功能是应有尽有的，并且可以在任何时间进行任意数量的购买。服务提供者将计算资源汇集到资源池中，通过多用户形式共享给多个消费者，根据消费者的需求对资源进行动态分配。消费者可以单方面地按需自动获取计算能力。
1.1.云计算技术可以实现知识的充分共享，有利于构建区域共享图书馆。各个馆的资源都汇集到资源池中，服务提供者根据各馆需求进行灵活调度，每个馆可以分享其他馆的资源和技术平台，特别是可以发挥大型图书馆的资源优势，实现信息资源的共享，满足基层医生的信息需求。基层用户可以指定位置，如国家、省、或数据中心。资源类型包括存储、处理、内存、带宽、和虚拟机等。可以在任何时间进行任意数量的购买。
区域图书馆的建设把各成员馆拥有的各类资源与服务连接在一起，通过建设区域图书馆，使得各成员馆的读者可以在广阔的范围内搜索资源，提供更多的文献信息资源，各成员馆通过区域图书馆共享资源，提升图书馆的网络认知，同时提升了图书馆在信息服务领域的竞争力。
1.2降低基层图书馆建设成本。云计算技术的运用，可以降低基层图书馆的建设资金、减少维护和管理成本。通过构建区域云图书馆的思路，大型图书馆承担建设任务，在云服务商的帮助下，对服务器和存储资源池实现集中的专业化管理，基层图书馆只花费少量成本获取“云”中服务器提供的服务即可实现基层图书馆资源的建设、业务管理和服务。基层图书馆不用再为硬件设备的维护、更新而操劳，极大地节约了成本。
云计算技术的运用，为基层图书馆的数字化资源建设带来了新的突破。基层图书馆只需要较低的投入，即可买到超强的计算能力和持续满足需求的存储能力。图书馆节省了大量基础设施建设的人力、物力、财力，将重点放在数字资源的保护和利用上来。图书馆员把更多的精力用于信息资源的开发利用，给专业人员提供有针对性的服务，使图书馆的信息资源得以充分利用，使新的信息资源及时得到宣传、利用。
1.3，云计算的应用可以有效降低服务器出错概率。基层医院图书馆用计算机处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与人分享信息。如果计算机硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作，只需要一台能上网的手机，一旦有需要，我们可以在任何地点用手机快速地找到我们需要的资料并进行处理。在这一全新的模式下，信息的搜索将会是为图书馆而做，而不再是由图书馆来做。无论基层图书馆采用什么设备，都可以得到一个连续的信息资源。
2 云图书馆是图书馆服务模式转变的一个里程碑
在广泛的领域里实现了资源共享和图书馆之间的协作，并且其业务范围不断扩大，可实现在线图书查询、阅读、专题定制等服务。
图书馆馆员利用系统平台搜集动态信息、进行热点专题服务，传递各类信息。选择重点学科作为服务对象，重点学科是开展科学研究、创造高质量科研成果的重要基地。医学研究人员拥有较高的专业技能。从重点学科的信息需求分析，重点学科带头人以及临床科研人员大都有自己繁重的科研和临床工作，他们在本专业是专家，但在信息检索和利用方面缺乏时间和精力。特别是由于重点学科的要求，他们始终需要站在学科研究的最前沿，因此，熟悉图书馆的馆藏、熟悉文献检索技能、熟悉教学科研情况的学科馆员帮助他们收集整理信息，缩短他们在科学研究中用于文献收集的时间，提高科研效率。同时使得基层图书馆馆员的服务有了更高的层次。
云计算技术不同于单机时代计算机的单一格式，将网上所有的数据连通在一起，用户只需把个人电脑连接到互联网上，就可以访问和使用各种海量的网上数据，世界各地的医学新闻能够很快被异地的人们知道，最新的技术也能很快传递到全世界的各个地方和所有的角落，为图书馆工作人员快速获取医学信息提供了方便，也为基层图书馆的活动提供了无限大的空间。
3 当前我国数字图书馆的网络数据处于各自为政的状态
分散的模式对各个图书馆的运营都有很大的经济压力。图书馆要订购各种中外文数据库，读者检索数据库的内容需要进入不同的检索界面，熟悉不同的检索平台，检索方法，数据库的形式千差万别，检索效率比较低下。云计算环境下的各图书馆服务能够采用统一的服务模式：统一认证，统一检索，统一结算，这能够给图书馆员和医务人员带来极大的方便。进入一个检索平台，可以进入多个数据库及多个界面，使得数字图书馆的利用效率和功能得以极大的提高[3]。同时，用户在任何时间都可以获得高质量的服务，不需要在各自电脑上安装繁杂多样的程序，同时，手机用户也能利用云计算服务得到很好地满足[4]。网络使得数字图书馆服务不受时间和地点的限制，用户可以随时随地的阅读和检索需要的信息。
云计算时代图书馆的服务功能包括：向用户提供服务，包括用户个人信息的建立与融合，用户请求服务的应答与传输，网上数据的建立与完善，根据用户需求对图书馆数据资源进行整理、更新、提高。云存储使得用户能够方便的进行资源检索利用，更准确的满足用户的信息需求。另一方面对图书馆管理者提供优质和高效的服务，包括数据信息交换、数据共享、书目编目，利用云计算可以达到管理者的直接交流，提高管理的经验与水平。对于云计算服务商而言，比传统的销售渠道，可大大降低销售成本。
参考文献：
[1]林海请.图书馆的云计算应用模式.数字图书馆论坛（2012）[EB/OL]http：//.cn.
2计算机的应用在交通运输管理统计工作中存在的问题和建议
如今，计算机已经被广泛应用到交通运输管理部门，取得了不错的成绩，但是在应用过程中也出现了一些问题，无法进一步提升工作效率和科学管理水平。具体来讲，存在的问题包括这些方面的内容：一是计算机应用发展速度还需要进一步提升，交通运管统计部门无法及时更新计算机软硬件，并且运管部门内应用计算机也比较的落后，这样就无法准确及时的掌握动态生成的精确统计数据，对于计算机的应用效果产生了一定的制约作用。二是基础工作需要进一步强化，没有在计算机领域内合适应用统计方法，在统计工作中，没有和交通系统内相关部门进行交流，在应用计算机房门，也没有将专业的统计方法给应用过来，或者是没有透彻的理解统计软件，这样都会对统计工作中计算机的应用效果造成影响。三是工作人员和管理部门交通运输的统计与计算机的应用脱节，相较于西方发达国家来讲，我国计算机技术起步较晚，并且相关机构无法充分的认识计算机在交通运输管理统计工作中的积极作用，这样就对应用产生了不良的后果。针对这些问题，文章提出了针对性的措施：一是要充分重视计算机技术在交通运输管理统计工作中的应用效果；首先，各级运输管理部门的领导要提升认识，深化科教兴国意识，在科技方面积极的投入成本，对复合型人才积极的培养，对统计工作中计算机技术的性能和应用前景充分了解，充分重视计算机统计工作，创造有利条件，及时更新计算机软件系统。其次各级统计人员需要强化自身责任感，对计算机知识积极的钻研，有机结合统计知识和计算机应用，以便及时得到准确的数据，将其提供给道路运输行业，做出更加正确的规划和决策，并应与统计工作的实际情况相结合，为科技人员开发交通运输管理统计相应的软件提供帮助。二是应不断改善工作方法，促使原始数据质量提高。应加大运单管理与客票发放及回收的管理力度，及时掌握车辆流行、货运量及周转量等信息，促使计算机处理后期数据所得信息质量得到有效保证。三是应进一步加快信息化建设的进程，为统计工作提供更好的服务。应加快运管部门的运管管理信息化建设进程，且各地市的运管处应建设信息数据可，主要包括本地的经营业户、从业人员及车辆档案等相关信息，对运管管理信息数据库进行构建。同时，对多层次多角度相对完整的电子政务体系进行构建，进一步促使网际互联和行业数据的交换得到实现。四是大力应用计算机技术，进一步扩大交通运输管理统计服务范围。交通运输部门需积极构建道路运输统计调查网展开，将道路运输行业的动态信息及时，以便让道路运输企业中相关人员有准确把握。可将论坛方式与电子邮件发送方式予以充分利用，不断开展行业统计信息的咨询服务，收集各地区交通运输信息并加以分析，从而加快我国道路运输事业获得更好更快的发展。五是对交通运输管理法规体系进行构建和完善，在管理新体制的构建过程中，需要将法律、经济以及行政手段给充分利用起来，通过立法，来对现在已有的法律法规不断的调整，对交通管理中的种种关系给理顺，并且对中国自身的特点充分考虑，对管理办法进行制定和完善。结合各个地区的发展情况，结合法律制度，在实践过程中，对法律体制进行完善，促使科学管理得到逐步实现。
中图分类号：TP301 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2012.07.047
1.云计算的背景、定义及特点
云计算是继1980年代大型计算机到客户端一服务器的大转变之后的又一种巨变。
云计算是网格计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
2.云计算的相关概念
2.1Iaas：基础设施即服务
模式和基础设施
云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
2.2Paas：平台即服务
PaaS：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
SaaS：软件即服务
SaaS：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
2.3云物联
物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
2.4云安全
云安全（Cloud Security）是一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。
“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
3.云计算在国内外高校图书馆界的应用
3.1高校图书馆应用云计算的切入点
随着“云”的不断发展，其轮廓也日渐清晰的展现在我们面前，云计算所具备的海量存储能力、节点灵活接入、资源获取便捷等特性，能够实现高校图书馆之间联合编目和资源的共享，能够整合异构数据库实现一站式检索，进而优化经费的使用，减低系统的运行维护成本，提高工作效率，改善用户的体验，使高校师生可以无障碍的获取更多资源，满足高校图书馆用户的各类需求包括他们的潜在需求。此外云技术使用特殊的容错措施可利用廉价的节点构成云，通过集中式的自动化管理，图书馆无需负担数据中心管理成本，这些工作将由云服务供应商负责，图书馆只需共享云端资源即可。
3.2国内外高校图书馆云计算应用
国外高校图书馆使用云计算技术稍早于我国，国外成功运作最具规模的项目属0CLC的WorldCat数据库，它也是图书馆界对云计算的初次尝试，目前全球已有7万多家图书馆加入此项目，高校图书馆约占一半。该系统可以实现统一的采购、编目、流通环节的管理，所有的服务都通过云端提供给图书馆，使每个图书馆不再需要拥有自己的一套图书馆集成系统，甚至不需要自己的服务器，而只需要接入互联网的设备就可以完成图书馆日常各种工作。OCLC WorldCat Local提供一个强大的检索接口和覆盖整个网络的信息检索服务。云技术的使用简化了检索的过程，使用户可以通过一站式的检索一次性获取所在图书馆的馆藏、所在图书馆所参加的图书馆联盟的馆藏及OCLC WorldCat全球图书馆联合目录数据，获得目次、摘要、封面图像等信息。
4.云计算在信息技术教育中的应用
4.1云计算将改变移动学习模式
移动学习是继数字化学习后出现的又一新学习模式，它包括随时、随地的学习资源，强大的搜索能力，丰富的交互性，对有效性学习的强力支持和基于绩效的评价。移动学习的模式有两种：基于短信息服务（SMS）和通过建设WAP教育站点，分别是基于点播和基于浏览的移动学习。云计算的出现将带来移动学习模式的变革。云计算教育资源将存储于云服务器中，学习者无需再通过短信或WAP站点点播方式，学习者可以通过EPC、手机等终端，随时随地登录到学习平台进行学习。
4.2云计算可以构建虚拟学习环境
随着网络学习的普及，构建完善的虚拟学习环境成为远程教育的研究热点之一。在Web 2.0环境下，个人使用更多的是网络学习和非正式学习。目前虚拟学习环境的构建仍依托于某特定的教学机构，其辐射范围、学习者构成、学习内容等往往受该教学机构的控制。云计算是继网格计算之后的又一个全新的网络概念，是下一代互联网的发展趋势。在云时代，所有资源和应用程序都将整合在“云”端，学习者可以根据云服务的类型，自由地选择学习内容和学习方式，创建虚拟社区。Google协作平台、百会的协作编辑功能、Ning的社区环境都有利于异地学习者学习成果的展示、交流和深度互动。如可以通过iGoogle创建个性化网络空间，利用Diigo创建个人网络课程等。在云时代，我们就可以轻松、自如地创设人性化的网络学习环境。
4.3云计算可以整合教育信息资源
数字化教育信息资源的共建共享对教育信息化的发展具有重要意义。教育信息资源是教学改革的参照物、教学研究的工具书、学习的知识仓库。随着现代信息技术的发展，教育信息资源将越来越丰富，给教育信息资源的发展提供了极大的空间。互联网最大的优势在于资源的聚合，云计算根本出发点就是信息融合与网络共享。在云计算时代，教育信息资源转化为云服务，学习者只需输入关键词，即可获取来自世界各地的教育资源。
5.云计算在职业教育领域的应用
中图分类号 TP308 文献标识码 A 文章编号 1673-9671-（2012）121-0089-01
近年来，机房已经成为教学的重点场所，机房的管理受到学校和学生的重点关注，计算机机房管理中还存在一些问题。目前虚拟机存在多种类型，虚拟机技术在计算机机房管理中的应用可以实现操作系统的单独运行，实现计算机的分区、系统安装、格式化和应用操作，方便机房的管理。学校要利用虚拟机技术对有限的计算机进行管理，实现资源的优化配置，最大限度的满足学生学习和教师教学的需要。
1 虚拟机技术概述
1）虚拟机技术的概念。虚拟机虽然是通过软件进行模拟，但是虚拟机却具备完整的系统功能，能够在隔离环境中进行准确的运行。虚拟机具备实际计算机的功能，但是却是抽象的计算机，虚拟机通过指令集和存储区域的综合作用来实现功能的运行。虚拟机拥有CPU、硬盘、光驱和内存，可以进行分区、系统安装、应用软件操作以及系统格式化，虚拟机技术可以实现多个操作系统在一台计算机上的运行，具有较高的信息处理功能。
2）虚拟机技术的优势。学校机房的管理是系统复杂的工作，机房计算机的硬件一般都是有质量保证的，机房计算机的管理主要是对软件系统的管理，虚拟机技术可以对计算机的软件进行较好的管理和维护。虚拟机技术具有较多的技术优势，首先，虚拟机的集成度比较高，操作人员可以在一台电脑上完成多项操作系统的安装和卸载，虚拟机既可以独立运行也可以并发运行，实现机房信息资源的共享。其次，虚拟机的安全性较强，虚拟机的运行环境是独立的，不同软件之间的运行是互相不干扰的，系统之间具有较好的隔离性，系统在遭受破坏之后可以快速的恢复和还原。此外，虚拟机还有移植方便和组网便捷的优点，软件管理和配置的难度会得到快速的降低，软件的灵活性和方便性会进一步增加。
2 计算机机房管理中存在的问题
1）机器故障频繁发生。近年来，计算机普及程度逐渐增加，计算机实验室负担着全校师生的教学任务以及学习，有限的计算机资源很难满足所有师生的需要，机房计算机普遍存在使用时间过长、使用人员过多和利用率较高的问题，机房计算机超负荷运载的状况普遍存在，计算机的硬件和软件经常会发生故障，影响计算机的正常使用。此外，市场上的计算机软件在进行着不断的更新，计算机机房要不断的进行软件的更新，机器故障问题广泛存在。
2）病毒软件比较猖獗。学校的计算机机房使用的人数较多，学生经常使用的移动设备加速了计算机感染病毒的可能性加大。计算机机房都是局域网的链接，计算机在感染病毒之后会进行快速的传播，病毒的自我复制还会使所有的电脑感染到病毒，造成计算机运行系统的缓慢，计算机错误频出，严重的还会导致机房计算机的瘫痪。
3）计算机配置的差别较大。学校计算机机房的计算机都是分批购买的，很多计算机都是使用了较长的时间，系统的配置较低，机器故障频发。受经费的限制，很多学校不能对计算机进行统一的更换，计算机的逐批更换造成了机器配置方面的巨大差异，计算机维护的难度较大。
4）计算机损害的程度较大。计算机机房的使用人数众多，学校各个年级都是统一的使用一个机房的计算机，学生在计算机操作水平上存在巨大的差异，学生擅自更改配置和删除文件的现象普遍，这会对系统的正常运行造成影响，造成系统的崩溃。
3 虚拟机技术在计算机机房管理中的合理运用
1）计算机操作系统的虚拟化。Windows，Linux以及Unix是计算机机房教学中常用的操作系统，系统在使用的过程中需要不断的进行重启切换，增加了操作的难度。虚拟机技术在计算机中的应用可以轻松实现操作系统的自由切换，通过虚拟工具来实现复制文件的操作，实现系统的直接互通。虚拟机技术在计算机中的应用还方便了学生进行编程实验，方便计算机出现故障时问题的及时解决。
2）网络实验的虚拟化。虚拟机技术的典型优点是可以实现多台虚拟机在一台计算机上的运行，减少人力和物力的支出，学生可以通过虚拟网卡和虚拟交换机来组建局域网，对邮件服务器和流媒体服务器进行搭建，提高设备使用的效率。此外，虚拟计算机还可以实现安全防范实验的演示，避免安全演示实验中的机器瘫痪，实现计算机较好的维护，降低物理机受侵害的可能性，方便计算机管理工作。
3）维护实验的虚拟化。维护教学时计算机教学的重要组成部分，计算机磁盘很容易受到维护实验的损坏。维护实验的虚拟化可以实现教学实验中的一人一机，保证每位学生都有自己的CPU、内存和硬盘，避免设施不足对教学的影响，学生可以在虚拟机中自由的进行格式化、硬盘分区、备份和还原工作，减少维护实验对计算机的影响，减轻计算机管理人员在计算机维护管理工作中的负担，降低计算机维护的整体成本。
4 结束语
随着经济和技术的进步，计算机成为教学的重要工具，计算机机房成为学生出入较为频繁的场所，计算机使用和维护的难度进一步加大。虚拟机技术可以在一台计算机上模拟出多台虚拟计算机，方便工作的开展，减轻了计算机机房管理人员的工作负担。虚拟机技术在计算机机房中的应用可以方便学生对操作系统进行更改，降低机器瘫痪和机器受损问题的发生，保证教学工作的顺利进行。
参考文献
[1]潘勇慧.虚拟机技术在计算机教学中的应用[J].信息与电脑（理论版），2011，01.
软件云计算应用就是通过因特网为用户提供基本的、具体的应用功能。当然，用户也可以根据自身的需求，通过互联网进行定制并使用能够满足其需求的软件服务。服务提供商则需要根据用户所定制的软件的使用时间、数量等要求，收取与之相对应的费用。软件云计算应用主要是针对那些需要直接使用某些特定应用程序的用户群，他们使用这些应用程序的目的是为了节省软件开发过程中所消耗的人力、物力以及时间等资源。他们不需开发任何应用程序，只需要根据自身对应用程序的使用情况付费即可。
2.平台云计算应用
平台云计算应用就是以应用作为中心，其目的是向用户提供共享的中间件服务。用户可以通过平台云计算将自己的应用程序部署在云服务器中运行，同时，还可以提供平台的各种共享服务。例如：应用消息服务、数据持久化等。使用平台云计算可以让应用程序具有更优质的伸缩性，让用户有更多的精力专注于自己的应用，而不需要关注底层的中间件。平台云计算应用主要适合于以自己的应用为中心的客户群体，这些客户使用的目的是为了使应用具有更加完美的伸缩性，节省采购和维护中间件所产生的时间和费用。
二、云计算技术对企业管理创新的影响
（一）对IT部门创新的影响
云计算技术的使用能够引起IT战略的变革。企业的IT战略主要包括应用开发战略、跟踪学习战略、系统维护战略等。应用开发战略的重点是IT技术的应用程度，IT能够成为企业在竞争过程中的工具。一般来说，企业的经营机制具有较大的灵活性，能够对业务流程进行重新规划，因此，在云计算技术环境下，企业能够通过云计算技术对业务进行整合，从而突破企业规模的限制，提高经营效率和企业竞争力。跟踪学习战略更加关注企业对IT的需求和IT技术的识别，云计算技术的应用能够克服硬件上的限制，提高企业IT应用水平，而且，跟踪学习的对象也从先进企业转变为本企业的实际需求，从而使IT的投资水平对企业战略目标的影响程度大大降低。系统维护战略的重点是企业运作对于IT的依赖程度和IT系统的复杂程度。云计算供应商可以通过网络实现对服务的传递，企业是云计算系统的终端，系统安全、软件升级、防毒防护等工作都是由云供应商负责的，不仅减轻了企业的负担，而且引起IT人员结构的变革。在云计算技术应用之前，企业的大多数IT人员都是技术人员，主要的工作任务是处理技术方面的故障、维护物理设备、开发软件、搭建系统、维护网络等。如今，云计算技术环境对IT人员的技术水平有了更高的要求。首先，企业的IT人员要对云计算系统有充分的了解，促进云计算供应商与企业的沟通，使云计算供应商所提供的服务能够满足企业的需求。其次，IT人员还要及时发现云计算系统中的故障，及时加以解决，以保证云计算终端的顺利运行。最后，IT人员要熟练掌握计算机技术，对企业的业务程序要有明确的了解。
（二）对技术研发创新的影响
云计算技术的使用增加了在技术研发方面的投入。云计算技术改变了硬件对计算机能力的限制，企业不必花大量资金进行高配置硬件设备的采购，也不需要对设备的更新换代状况给予关注，大大减少了企业在硬件设备方面的成本。因此，在云计算环境下，企业要减少在硬件设备和技术人员方面的投人，增加对技术研发、科研设备和技术人员的投人，进一步完善硬件设施，使企业的整体竞争力得到提升，建立和完善组织结构，提高科研效率。在云计算环境下，企业要进一步改善组织结构，逐步优化企业业务流程，建立起共享的学习平台，使云计算技术能够实现对基础设施的统一配置管理，将存储器、运算器、信息系统平台等进行整合和统一，组成统一的资源池，在对负载进行分析了解的基础上，进行资源的分配，从而使负载达到平衡，合理利用网络资源，为技术研发人员提供多项便捷的服务。
（三）对人力资源管理创新的影响
企业在进行人力资源管理时，要注意灵活性和规范化的结合，转变传统的管理理念，对现代化的管理软件进行合理运用，对业务流程进行规范，从而增强人力资源管理的信息化和规范化。云计算技术需要资源平台，而且服务模式是按需分配的，因此，在保证人力资源管理规范化的基础上，要提高企业的灵活性。在云计算技术环境下，企业可以从自身的实际需求出发，选择合理的管理模块，并且按照业务上的需求，定制所需要的管理模块，增强个性化的服务。
三、提升云计算技术的策略
（一）掌握云计算核心技术
建设并逐步完善涵盖企业的相关政务信息、电子商务、中介服务以及窗口服务等方面的数据资源库，主要指完成企业的产业资源、招商引资、就业招聘、政策法规、信用档案、人力资源、融资担保、项目申报、技术专利和产权交易等基础数据建设，重点进行企业政策信息库、成长性企业信息库以及企业重点项目库的建设。同时，整合以上业务数据库和综合窗口服务平台、产业集群窗口服务平台应用数据库，为业务应用提供数据支撑。注重平台网络涉及到的基础数据库包括企业、产品、专家、人才等基础信息资源数据库的建设，为项目的业务应用建设提供完备的基础数据。在基础与业务数据库基础上，建设形成主题数据库，面向企业决策支持、组合分析以及预警预测等提供综合数据服务支撑。数据交换服务平台承担省级服务平台与窗口服务平台之间的数据交换以及平台网络与外部信息系统之间的数据交换任务等。数据交换服务平台是数据资源中心与其他系统的沟通纽带，将平台网络的内部和外部系统有机地、紧密地联系在一起，实现数据共享，消除数据孤岛。建设具有可用性和可靠性的基础数据存储、交换、服务系统，应用SAN，NAS等方式统一归并业务流程，实现对数据的存储和备份。建设数据管理工具集，实现元数据管理、数据统计分析、数据编辑、数据同步监控等平台的管理功能；建设数据中心安全认证体系，实现包括用户身份验证、访问控制及权限管理、安全日志及审计、数据加密、数据摘要、数字签名、时间戳验证等在内的安全技术及其应用。
（二）构建云计算平台
突破大规模数据计算与管理，大规模资源分享与调度、运行协调及安全保障等重大关键技术，建立EB级云存储系统、云计算中心网络大容量交换机，研制按需简约的云操作系统、支持亿级并发的云服务器系统，形成云计算技术产品体系，研发相应安全防护产品与软件，构建云计算公共服务与管理平台。云计算平台的研制包括四个方面：（1）云计算操作系统软件、进程管理软件、大数据分析软件、数据安全控制软件等的研制；（2）云服务器亿级并发系统的研制；（3）云存储系统EB级的研制；（4）大容量云计算网络交换机的研制；（5）虚拟化平台研制；（6）分布式存储研制。
（三）核心技术的研发
要以公司现有的技术积累为基础，以社会对云计算的需求为导向，以人才为中心，加强云计算硬件设备和关键算法的研究。通过建立专项资金，做到专款专用，支持对应项目的研发和实验。建立云计算的研究、开发，试验和工业化平台。在不同的地区、不同的行业建立示范项目，带动技术的发展，引导创新要素向企业靠拢，实施电子发展基金、“核高基”等重大项目，重点研发云计算、移动互联网和物联网方面的关键软件技术，最终在关键技术上形成突破。发展软件产业的试点示范，逐步完善产业链。
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.13.145
0 前言
随着电力行业的不断发展，信息化建设迅速，但是，在信息化发展的进程中，凸显一些信息安全方面的问题，不利于电力系统的正常运行。在云计算的环境中，能够积极发挥云计算集中数据的功能，信息数据安全得到一定程度的保证。
1 实现电力信息系统数据安全性的重要价值
经济和社会的发展促使电力行业的规模不断扩大，同时，整个社会对电力产品的需求也呈现上升的趋势，电力企业的稳定发展成为关注的热点和焦点。当前，电力系统与信息化技术实现了有机的融合，二者关系密切。虽然电网在自动化和智能化方面取得了一定的进展，但是，信息技术自身存在诸多信息安全问题和隐患，很难保证电力系统数据的安全性。一旦系统数据安全遭到威胁，就会引发数据泄漏的问题，一旦关系到电力企业的核心数据，将整个系统的数据信息至于危险状态，致使系统运行故障频出，造成巨大的经济损失，不利于电力企业的可持续发展，因此，加强电力系统的数据安全意义重大。
2 对云计算的介绍
云计算是一种计算模式，建立在互联网的基础之上，与传统计算模式相比，云计算能够实现对不同信息资源的有效集成和分享，为存储中心提供更加可靠的数据，避免数据的丢失，防止受到病毒的侵害，应用彰显便利性。在云计算范围内，主要包含私有云技术与全同态加密技术两个方面。随着云计算研究的不断深入，其应用愈加广泛，形成一种环境优势。在这种背景下，用户的规模和数量也呈现扩张的趋势，因此，要重视各类数据的安全问题，关注其应用、验证以及权限的问题，提供故障诊断能力，进行有效修复。
3 对电力信息系统数据安全需求的探讨
随着科技的发展以及信息化发展速度的提升，电网电力信息系统彰显自动化和智能化的特点，因此，在网络技术信息技术等关键领域面临诸多问题。在电力信息数据安全方面集中体现在几个方面。
3.1 数据要具有完整性
在电网信息系统运行的状态下，数据需要具有完整性，需要得到切实保障，无论任何因素的影响，都不能发生信息数据外泄或者丢失的情况，避免数据被任意更改，防止意外的发生。
3.2 要重视访问权限的设置
对于电力信息系统的任何一次访问，需要经过严格的验证、审核和准确授权，全面记录访问的情况，进行有效储存，以备随时进行查询。
3.3 数据信息的存储需要具有安全性
在任何情况下，无论是灾难还是事故，系统需要进行有效的数据存储和备份，有效防止数据因为某种因素而发生丢失或者泄露，造成不必要的损失
3.4 要提高系统运行的安全性
在整个系统运行中，要有效防止病毒入侵，造成系统瘫痪，数据丢失。
3.5 提高网络运行的安全性
需要建立健全、全面的安全管理保护措施，避免意外攻击对整个系统的不利影响，防止出现系统瘫痪的情况。
4 对云计算背景下电力信息系统数据安全技术的分析
随着电力系统信息化建设的加速，云计算借助其突出的集成特点，能够在更加广泛的范围内实现资源的优化，在数据安全和资源配置方面要求更加高，要高度重视应用云计算技术，实现数据安全问题的有效解决。
4.1 对私有云技术的介绍
对于电力信息系统的发展，面对来自诸多领域的调整，尤其影响到其系统数据信息的价值。借助私有云技术，对信息安全问题进行有效的解决，构建良好的应用环境，同时，对电力信息系统的发展也带来巨大的活力。对于私有云技术，主要是企业机构为了满足使用而进行的独立平台的搭建，掌握平台程序及相关基础设施，这一技术的应用，能够为数据安全性提高保障，提高应用效率。
在数据传输方面，在私有云的模式中，数据在传输过程中实现了二次加密，即使发生被拦截的现象，也不会发生被盗取的现象，实现了信息在传输过程中的绝对安全，尤其是对于电力系统中一些具有隐私性的数据，很大程度上提高了安全等级，减少诸多不良问题的发生。在整个系统管理中，需要结合访问者的身份以及具体地位进行权限的设置，在根本上保证数据访问的规范性，防止员工作业中对数据的破坏和更改，保证信息的安全性；在私有云模式下，电力系统处于被监控的状态，遇到问题，会发出及时预警，采取措施，进行处理。但是，在当前环境中，私有云技术的应用要重视风险的分析，同时，结合电力系统自身环境的复杂。在云计算模式下，立足计算机、网络、云计算通道等因素，其风险仍然很大，同时，安全的界定点也逐渐模糊，安全风险仍需高度重视。
4.2 对全同态加密技术的介绍
对于全同态加密技术，主要是在数据信息进行加乘之后得到的密文，在进行数据读取的时候，要进行必要的加密和解密，这一模式的应用，能够有效规避处理进程中的安全问题，进行有修改，因此，数据安全提供，但是，云计算自身具有复杂性，数据库规模加大，因此，全同态加密算法的应用仍需要进行深入探讨。
5 结束语
综上，对于整个电力系统运行的安全性和稳定性来讲，其信心系统数据安全性至关重要。在云计算环境下，结合信心安全管理的标准和要求，需要有效应用私有技术和全同态加密技术，有效提升安全管理水平，维护信心的安全性和稳定性，全部整个电力系统的可持续发展。
参考文献：
2云计算环境下工作流执行模型
科学工作流由工作流管理系统提交和管理，工作流管理系统驻留在提交主机，协调调度工作的流执行。工作流管理系统将工作流中的任务分配到虚拟机的工作节点，任务的执行所需要的数据可以从一个或多个输入数据存储点输入。中间文件在工作流执行期间驻留在数据暂存站点。当工作流结束时，工作流管理系统删除中间数据，同时将输出文件从暂存站点转存到输出站点，然后永久性保存。根据工作流管理系统和目标执行环境的不同，多个数据站点可以协同工作。例如，在输入数据已经驻留在计算节点的情况下，该计算节点和输入点是相同的。图2显示了具有两个任务的工作流，来说明工作流所需的文件是如何在逻辑上独立的站点之间移动的。
3对象存储应用于科学工作流中的数据管理
对象存储系统主要包括存储服务器、元数据服务器、客户端等组成部分，其核心思想是将数据的读和写与元数据存储分离，如图3所示。存储服务器主要负责数据存储、智能的数据分布以及每个对象元数据的管理;元数据服务器主要提供对象存储访问、文件和目录访问管理以及客户端缓存的一致性管理等功能。为了提供可扩展的可靠服务，对象存储器的内部结构非常复杂。例如，亚马逊的简单存储服务(S3)［12］通过REST(RepresentationalStateTransfer)、SOAP(SimpleObjectAccessProtocol)和APIs(ApplicationProgrammingInterfaces)提供检索和删除操作;它将一个对象的多个副本布局在存储服务器上以提供错误情况下的冗余。很多网格存储服务和为数据密集型应用设计的协议可以认为是对象存储，这种架构对构建来自不同的执行环境的数据管理模式而言具有重要的借鉴意义。针对面向大数据工作流，利用对象存储的优点，本文提出两个方案:一是工作流中的3类数据文件都使用远程的对象存储;二是在计算节点上使用共享文件系统作为数据暂存点来存储中间数据。
3.1单独使用对象存储
在这种情况下，所有的数据都存储在对象存储系统中，工作流管理系统需要从对象存储中无缝检索数据，为本地工作流任务使用。在这样的设置中，工作流管理系统从对象存储中检索输入文件和中间文件，然后，工作流中的任务对本地的POSIX文件系统做必要的输入/输出设置，任务完成时，工作流管理系统能够将中间数据和输出数据存储到对象存储中。这样，即使工作流被部署在分布的资源上，科学应用只需要对POSIX做常规的输入/输出设置，就能完成工作流的执行。工作流管理系统与对象存储的多次交互增加了工作流执行的开销，而该开销与分布资源上的计算相比并不算大。对象存储中既有输入数据也有中间数据，只要工作流系统与对象存储能够无缝检索和存储，那么任务执行可以在任何地方。如图4中，任务t1可以在校园计算机集群上完成，而属于同一工作流的任务t2可以在亚马逊的EC2上完成，t1、t2使用亚马逊的S3对象存储作为中间数据文件的暂存。总之，数据存储和执行环境的分离，使得工作流在分布资源上的执行更为容易。一个常见的情况是，当计算需求超过本地或校园计算所提供的资源时，将使用云资源。图4也说明了工作流的数据移动情况。在这里，文件F-i被传送到云中的高性能计算集群工作节点的本地文件系统。任务t1从该节点开始，读入输入文件F-i，然后写入本地文件系统的中间文件F-t，F-t被传回到作为数据暂存点的对象存储中。F-t文件将从对象存储中被检索进入到EC2节点的本地文件系统。任务t2启动后读取F-t文件(该文件是由t1创建)，然后将F-o写到本地磁盘，再传送到对象存储中。以上所有的数据传输工作都由工作流管理系统完成。科学工作流中单独使用对象存储的明显不足之处是，数据重复传输会引起在大数据处理过程中的延迟。工作流中的多个任务使用相同的文件，所以重复传输是显而易见的［13］［14］。对象存储将对同一资源的重复请求认为是不同的请求，对象存储通常以其良好的扩展性减轻这种重复对工作流性能造成的影响。另外，工作流系统可能在本地节点选择缓存文件，或者利用集群中的共享文件系统来减轻此问题。延迟是整个工作流性能应该关注的问题，云对象存储的设计提供了很高的带宽，但对单个检索或对象操作可能需要数秒钟的延迟。对具有大量文件的数据密集型的科学工作流而言，这种延迟显著增加了工作流运行的时间开销。大型工作流中的另一个问题是多数中间文件需要被传输到对象存储中由相关后续任务检索并使用。由于商业对象存储提供以GB为单位的存储，并按迁移、存储和检索的请求数付费，所以重复传输也就意味着费用的增加。
3.2共享文件系统作为数据暂存
解决由数据重复迁移造成的延迟问题的方法之一，是工作流管理系统将中间文件暂存在POSIX兼容系统中，由多个计算节点文件系统共享，然后在一个资源节点上运行所有的计算。文件共享系统保存了工作流管理系统中所有任务的中间数据，在这种情况下，只有输入输出文件存储在对象存储中。由于中间文件不需要在对象存储与计算节点之间传送，从而可降低使用商业云对象存储的费用。如图5所示，是一个具有文件共享系统的高性能计算环境下具有2个任务的简单工作流。文件F-i被工作流管理系统传送到集群文件共享文件系统。任务t1在计算节点1上启动，从共享文件系统中读入文件F-i，然后将中间文件F-i-t写入到共享文件系统中，任务t2在计算节点2上启动，从文件共享系统中读入F-i-t(由任务t1创建)，然后将其输出写入到F-o，F-o由工作流管理系统送到对象存储中，这种方法的优点在传统的有高速并行超级计算环境中尤为显著。例如，XSEDE(ExtremeScienceandEngineeringDiscoveryEnvironment)节点对多数科学工作流点有极大扩展性［15］。值得注意的是，如果第一个计算节点忙而需要将计算溢出到另一个节点时，这种随数据布局任务的方法，损失了布局计算的灵活性。以上两种方法各有所长，选择使用哪种方法取决于工作流的类型和工作流执行的目标环境，这就要求工作流管理系统的开发具有弹性的数据管理方案，允许科学家有效使用对他们有用的基础设施。工作流中的数据管理方案应该具有如下特征:首先，科学工作流管理系统允许任务和数据后绑定，任务依据资源的可用性映射到计算资源上，任务在执行时能够发现资源，并从众多存储中选择数据暂存位置;其次，在科学家只有一个计算资源可用的情况下，允许任务和数据的静态绑定;再次，支持使用不同协议和不同安全机制访问对象存储。
4相关工作
工作流管理系统处理数据的方法很多，Swift［16］采用与本文所描述的第二种模式类似，使用本地文件系统或共享文件系统作为数据缓存，提交主机扮演数据暂存的角色。系统首先选择一个计算站点来运行一个任务，然后将数据从提交主机推向该站点的文件系统，任务执行后，输入的文件被回传给提交主机，中间文件被留在共享文件系统中以便后续任务的执行。相对而言，本文将数据文件(包括输入、输出、中间文件)与提交主机分离，并使用不同的协议，具有更好的灵活性。其他工作流管理系统如Kepler［17］，Triana［18］和Taverna［19］关注的是流式工作流中任务的调度和其他Web资源的调用，这些工作流具有图形化的用户界面，允许用户搭建具有不同部件的工作流，但通常没有涉及访问大量数据集的问题。这些工作流中的数据管理很大程度上依赖于用户，数据管理自动化非常有限。Kepler［20］引入了一个MapReduce执行器，允许执行采用MapReduce算法的混合工作流。Hadoop平台通常用来运行数据密集型的科学应用，它所提供的文件操作与POSIX类似，允许随机读，但不允许随机写。在这种情况下，Hadoop平台负责将输入文件切片并分布在各个数据节点。而本文提出的方法主要针对工作流运行在多个不同的执行环境中，代码不能MapReduce的情况。在XSEDE中，任务利用分布式文件系统如GPFS-WAN［21］(GeneralParallelFileSystem-WAN)来访问数据，分布式文件系统支持POSIX操作，可以对输入和输出文件进行远程访问。研究表明［22］，将大型数据集布局在本地计算节点会更好，但这一策略也会带来新的问题，如不同类型工作流的融合以及数据布局策略算法等。
企业虽然通过传统的客户关系管理系统以及可以把客户信息保存管理起来，实现了客户关系管理的基本职能。但是一直还面临很多问题：（1）在各式各样的复杂销售过程中，销售人员很难快速准确地甄别、跟踪有效销售机会，往往找不到重点客户，不能从整体上把握客户需求。（2）整个销售过程长，环节多，操作困难，重复性工作带来一些低级错误。（3）信息传递慢，浪费了宝贵的时间，可能导致不能及时提交合同，甚至误失商机。（4）客户关系管理系统在企业办公环境以外很难访问，销售代表不能及时提交客户信息，这样系统中的客户信息会很零散，容易造成客户丢失，或者重要的客户被低估。（5）客户信息保存不集中，不完整。一旦单个销售人员离职，会失去重要客户的信息。（6）销售信息闭塞，销售活动相对对立，在和市场、技术支持、客户服务等环节协调的时候出现问题，遗失商机，影响了客户的满意度。云计算的发展提供以上问题的解决之道。云计算，可以认为是一种大规模的分布式计算技术，由多个服务器组成庞大的服务集群，通过网络向用户提供应用服务。云计算集群可以在数秒之内，处理数以千万甚至亿计的信息。云计算采用的是多服务器的分布式结构，不但使得服务的计算能力可以灵活扩展，而且在数据备份、数据控制（比如：版本控制，协同共享）等方面也有很大的优势。一些公共云计算服务可以达到上万台节点，甚至几十万台、上百万台服务器同时向用户提供服务。云计算最大的特点就是，所有的业务逻辑定义和信息数据都保存在云端，用户面对的就是最终实际使用服务。云服务一般是由云服务提供商提供。云计算是计算机领域的第三次大的技术变革。第一次变革是上世纪80~90年代个人计算机的普及，这次变革将计算机的应用从研究和专业领域带入到广大的企业和个人应用领域，帮助企业和个人大幅度提高了生产效率，产生了一批伟大的企业管理软件，大部分的ERP系统软件都是这个时候起步的。第二次变革是最近10年互联网的普及，这次变革将数以亿万计的信息孤岛汇集成国际互联网，大幅度扩展了人类知识共享和交流沟通。客户关系管理系统就是这个时候开始被企业使用的。云计算在前两次变革的基础上，将更进一步解放社会生产力，通过大规模的集群服务，全世界的计算机用户将更好地共享计算机的计算资源、存储资源等等，甚至改变信息化的运营模式并减少能源消耗。客户关系管理系统也随之进入了新的时代。客户关系管理和云计算结合的主要模式是SaaS（软件即服务）。SaaS模式由云服务提供商提供通用的客户关系管理系统软件，该软件内置了客户关系管理的标准功能，企业通过服务账户使用这些功能，然后进一步定制自己需要的功能。企业购买的是服务，而不再是一套物理软件了。
1、项目管理的对象是项目或被当作项目来处理的运作。
2、项目管理的全过程都贯穿着系统工程的思想
3、项目管理的组织具有特殊性
4、项目管理的体制是一种基于团队管理的个人负责制
5、项目管理的方式是目标管理
6、项目管理的要点是创造和保持一种使项目顺利进行的环境
7、项目管理的方法、工具和手段具有先进性、开放性
企业的项目与一般作业生产的不同比较:
项 目
一 般 作 业
独一无二
重复的
有限时间
无限时间(相对)
革命性的变革
渐进性的改变
不均衡
均衡
目标之间的不均衡
均衡
多变的资源需求
稳定的资源需求
柔性的组织
稳定的组织
效果性
效率性
以完成目标、目的为宗旨
以完成任务、指标为宗旨
风险和不确定性
经验性
企业实施项目管理的原则:
1、项目经理必须关注项目成功的三个标准 (准时、预算控制在既定的范围内、质量让用户满意)
2、任何事情都应当先规划再执行
3、项目经理必须以自己的实际行动向项目小组成员传递一种紧迫感
4、成功的项目应使用一种可以度量且被证实的项目生存周期
5、所有项目目标和项目活动必须生动形象地得以交流和沟通
6、采用渐进的方式逐步实现目标
7、项目应得到明确的许可,并由投资管理层签字实施
8、要想获得项目的成功必须对项目目标进行透彻的分析
9、项目经理应当责权对等
10、项目投资管理层及用户应当主动介入,不能被动地坐享其成
11、项目的实施应当采用市场运作机制
12、项目经理应当获得项目小组成员的最佳人选
企业项目管理的四个阶段:
概念阶段/开发阶段/实施阶段/结束阶段
企业项目管理的五个过程“
开始过程/计划过程/执行过程/控制过程/结束过程
企业项目管理的九个领域:
1、项目整体管理
2、项目范围管理
3、项目时间管理
4、项目费用管理
5、项目质量管理
6、项目人力资源管理
7、项目沟通管理
8、项目风险管理
9、项目采购管理
企业项目管理的支撑技术:
1、项目信息管理
2、项目沟通管理
3、项目冲突管理
4、项目风险管理
5、项目健康与安全管理
① 项目的信息管理概述:
信息管理是项目管理的重要部分,随着项目,尤其是较大型的建设工程项目的启动、规划、实施等项目生命周期的展开,与项目有关的合同、图纸、报告、文件、照片、音像、模型等各种各类纸介质和非纸介质信息会层出不穷地产生,它包括:项目的组织类信息、管理类信息、经济类信息、技术类信息和法规类信息。项目信息的管理变得越来越重要。
信息管理就是指信息传输的合理的组织和控制。项目的信息管理是通过对各个系统、各项工作和各种数据的管理,使项目的信息能方便和有效地获取、存储、存档、
处理和交流。项目信息管理的效率和成本将直接影响项目管理其他环节的工作效率、质量和成本,其目的旨在通过有效的项目信息传输的组织和控制为项目建设的增值服务。
很显然信息处理始终贯穿着项目管理的全过程。如何高效、有序、规范地对项目全过程的纸介质信息资源进行管理,是现代项目管理的重要环节。随着互联网 internet、多媒体数据库mmdb及电子商务ec等以计算机和通信技术为核心的现代信息管理科技的迅猛发展,又为项目(特别是大型建设工程项目)信息管理系统的规划、设计和实施提供了全新的信息管理理念、技术支撑平台和全面解决方案。由此导入了E时代的项目信息管理的全新观念。
项目信息管理的任务主要步骤就是:数据——信息——决策——结果,其含义是,数据经过处理,解释后才能成为信息;而只当占有了必要的信息才能做出决策;决策执行后必然产生结果。在项目的实施过程中会形成大量的数据资料,信息管理任务就是:收集——储存——加工整理——释放成信息。项目各当事人和项目管理组织各组织单元经过该步骤形成各自的信息进行交流。
在信息的交流过程中形成了跟项目有关的各种信息流。弄清项目各当事人及项目管理组织单元之间的信息传递关系,制定项目信息流程图对项目信息管理是至关重要的。确定项目组织分解结构,制定项目信息流路线图,可以进一步确定各部门信息流的传递规律、有秩序地传递,保证信息沟通渠道的正确,流畅,不致造成信息漏传或误传现象。
③ 建立通信及数据管理模块
信息系统的主要组成部分是电子计算机,主要特点是计算机内储存有组织的处理信息的程序,输入数据,运行这些程序便可得到所需要的信息。建立数据库,通信数据模块是信息管理基本部分。但也是发展最迅速,变化最快的一个组成部分,因为它最能体现现在通信技术
的发展步伐。项目信息管理的系统模块根据项目的规模、性质和组织模式的不同是有很大差异的。一般项目信息管理应包括以下基本模块:项目数据库,项目通信及数据管理模块,系统管理模块,招投标模块,质量控制模块,进度资源控制模块,费用控制模块,财务管理模块,物资管理模块,档案资料管理模块等等。项目通信及数据管理模块的主要功能是数据通信和数据管理,是MIS系统的技术基础——通信技术和数据库技术的集成。由于现代大型项目所涉及的技术和范围广泛、环境复杂,所以在项目的整个寿命期内广泛地获取信息对项目来说是非常重要的。该模块主要由通信硬件,软件和数据管理软件组成。一般情况下由数据终端设备、通信线路(包括卫星、微波等无线通信)、计算机及网络设备、通信控制设备、通信软件、服务器及数据库管理软件等集成在一起。它可以完成远程及近程数据采集、传输、储存、处理及输出,借助先进的数据管理技术为项目的基、中级以上管理人员提供数据服务,不但可以代替人工进行数据的操作,节省人力,而且其高效及高精确度是人工所不及的。
④系统的集成化管理模式:
系统的集成化管理包括时间进度计划、成本控制和资源调度以及图形报表输出,这是一种传统的也是狭义的项目管理系统。随着Windows操作系统逐渐成为系统平台标准,Windows系统提供的静态剪贴、动态交换、对象连接嵌入、开放数据库连接等数据交换技术,使得传统的项目管理软件和项目管理其它领域的单项专用软件之间创造了软件集成的有利条件,更使那些早就成熟并已被大众广泛使用的数据库、电子表格、文字处理软件和项目管理软件有了集成使用的可能,将以时间进度、质量、成本和资源管理为主的软件与项目管理其它领域的单项专用软件或软件功能整合在一起,成为项目管理信息系统,这必将成为项目管理计算机软件开发的方向。
目前最流行的基于Windows的开发工具之一Delphi5就具有将广受欢迎和普及的数据库(包括dBase、SQLServer、Paradox等等)、电子表格、文字处理、Microsoft网络软件等直接集成在项目管理软件中的功能。而最新的SQLServer7。0则已具有数据库空间不受限于Device空间的大小的特点,使SQLServer7。0作为一个网络数据库管理系统扩展超出单个物理计算机的能力以及对多服务器"分布式"事务的内在支持更加充分。
⑤系统的网络化管理模式
系统的网络化管理模式在项目管理的发展过程中,经历了从单机处理到综合应用,从简单处理到文本处理,从文字处理、统计报表到数据分析和预测,从数据库到信息管理系统,从事务管理到辅助决策,从集中式处理到分布式处理等过程。
从目前来看,集成的信息管理系统已不再仅仅是内部各部门间的数据共享,更要转化为远近不同地域间的数据共享,数据处理,自动化数据交换。要实现这一转变,计算机网络化势在必行,项目管理软件只有在计算机网络上运行,我们的集成项目管理软件才能真正做到多重项目的管理工作,才有可能真正做到资源的统一分配和最优调度,才有可能真正做好多重项目下的资金管理和成本控制。也只有在网络系统下,才能完成远程高速交换信息的工作和远程信息资源的共享。
从技术上来讲项目管理信息网络系统应当在物理基础层和系统软件层满足通信协议TCP/IP,为外部远程信息访问(如Internet等)创造条件。如今的计算机网络技术中,局域网和Internet技术已得到了很大发展和逐渐推广,尤其是企业局域网技术已非常成熟并得到相当的普及。其中,将Internet技术和企业内部网相结合的Intranet技术是计算机网络发展的一个主要趋势。项目管理者联盟
Intranet一词,用于描述Internet应用于企业级网络。具体地说,Intranet是基于Internet技术、Web服务和HTTP通信协议及HTML技术之上的信息交换平台。Intranet采用浏览器/服务器计算模式,具有以下特点:
客户端采用统一界面的浏览器,操作简单,易学易用。
应用开发集中在服务器端,系统便于维护。
增加、删改应用程序时,不影响客户端的使用环境。
可使用多服务器,实现负载均衡。
提高/:请记住我站域名/企业协作的能力。
Intranet是企业界发展内部网的标准和趋势,也是很有特色的企业信息解决方案。许多企业纷纷建立自己的Intranet网,利用Intranet固有的信息集成、和浏览技术来加强企业的内部联系,提高企业的管理水平。可以预测,不久的将来Intranet技术必将有力的促进项目管理信息网络系统的发展。项目管理培训
⑥系统的专用化管理模式
在计算机项目管理软件系统集成化和网络化的同时,我们也应看到。由于项目的唯一性、动态性等内在特点以及不同项目管理所追求的目标的差异及各行各业的千差万别,项目管理软件系统在集成化、网络化,同时也向着行业专用化方向发展。
⑦系统的易学易用性
由于计算机软硬件技术的限制,传统项目管理软件系统的容错性、安全性,界面友好性即软件的易学易用上还不尽如人意,这对项目管理中计算机的应用和使用效率影响很大。我国项目管理中计算机的应用不够,有时不能仅从观念跟不上,重视不够上找原因,还得从技术上找原因。因此,系统的易学易用性是项目管理软件开发上一个非常重要的发展方向。
计算机技术的兴起和发展,给项目管理的发展带来了新的机遇,新的计算机技术的不断涌现,必将有力的推动现代项目管理的发展,这不仅关系到各企业的技术水平、管理水平、生产效率,而且关系到整个国民经济的管理水平和信息化进程问题。我们应抓住机遇,充分利用计算机新技术带来的契机,为项目管理的信息化建设作出新的贡献。
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doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.16.000
[中图分类号]G251 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）16-0-02
0 引 言
云计算是以互联网为基础建立的能提供动态资源平台的一种服务模式。在访问云计算的过程中，可以快速地将平台中的资源提取出来并加以利用，只需要很少的工作就可以完成。随着云计算的不断发展，云计算技术逐渐得到完善，并在各项工作中得到广泛的应用，取得了良好的工作效果，提高了工作的效率，因此，在当前社会中，加强对云计算的研究成为了一项重要的内容。
1 云计算的特点
1.1 规模大
在云计算的定义中，“云”就是指所有的网络、互联网。目前，在世界的各个角落中都有网络覆盖，计算机的广泛使用使云计算规模变大。在国际上一些大型的科技公司中，往往会有几十万台服务器，谷歌公司云服务器的数量甚至超过了一百万台，就算一些小型的科技企业也会有成百上千台云服务器。这就使云计算具有相当大的存储能力。
1.2 虚拟程度高
云计算是基于计算机系统建立的，在云计算系统中，大部分的功能都是在虚拟的情况下完成的。在使用的过程中，不用了解“云”是怎样形成的，是在哪些功能结构上来完成工作的，不需要了解信息的存储位置等。
1.3 通用性强
在当前的社会中，计算机技术得到了大量的发展，社会当中各行各业都对其进行了广泛的应用。在这种情况下，云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。这就体现出了云计算具有很强的通用性。
2 云计算与高校图书馆的关系
2.1 具有相同的社会价值
在当前阶段中，云计算成为了一种使用广泛的服务模式，不论是在当今社会，还是对未来的发展都将将起到重要的作用。只是成为社会发展中的焦点问题还不能使其价值体现出来，只有在实际中进行有效的使用，才能发挥出应有的价值。在社会发展的各阶段中，高校图书馆都有很多的作用，其中提供信息服务是最基本的作用，可以将社会的记忆有效地保存起来。在当前阶段中，人们的民主意识不断地增强，这就赋予了高校图书馆新的责任。随着云计算的发展，计算机的使用方式有了一定程度的改变，同时，还会使信息带来一定的改变，拓宽了信息的获取渠道。为社会提供公共性信息服务是云计算中的核心思想，这一社会价值的体现与高校图书馆基本一致。
2.2 高校图书馆中使用可以推进现代化建设进程
随着科技的不断发展，人们逐渐进入了网络时代，在技术的发展过程中，高校图书馆与其进行密切的结合，重视对技术的研究与应用。在当今社会，云计算被很多行业应用，对现代化建设起到了一定的推动作用，因此，在这种情况下，高校图书馆也应顺应时代的潮流，对云计算进行有效的应用，更好地推进高校图书馆的现代化建设进程。在这种情况下，高校图书馆应把握住时机，以云计算为基础制定良好的发展战略目标，使其在现代化建设过程中更好的前行。
3 高校图书馆中云计算服务的安全风险分析
3.1 数据传输安全
在高校图书馆中，不仅有大量的实体图书，同时还有电子资料，这些资料在高校图书馆中起到了非常重要的作用，这些数据的质量和数量是行业竞争的关键。高校图书馆在应用云计算时，就会将这些资料通过计算机网络传输给云服务商，此时这些资料会面临一些问题，如：在传输的过程中，资料很容易被窃取，导致资料的内容遭到泄露；在资料传输到服务商后，一些服务商会为了自身的利益，将资料中的一些信息泄露出去等。这些问题都会对高校图书馆信息带来一定的安全隐患。
3.2 数据存储安全
在高校图书馆信息管理工作中，最重要的任务就是对信息进行有效的存储，包括了对存储位置的选择、对数据进行恢复等工作。在使用云计算技术后，数据的存储位置不断地扩大，但其具体的存储位置并不被人所知，导致人们不能充分了解数据存储位置的环境，无法知道其中是否存在安全隐患。即使高校图书馆对数据的存储环境有一定的了解，但云服务器偶尔也会出现一些事故，使其存储的数据丢失，不能恢复，从而造成严重的影响。
3.3 数据审计安全
在高校图书馆信息管理的工作中，常常会有第三方机构加入进来，对数据进行审查工作，这样就会提高数据的准确性。在使用云计算技术后，云服务商就不仅要考虑各高校图书馆之间存在的风险，还要提供相应的信息支持，方便第三方机构能够有效地加入进来，对数据进行良好的审计工作，在保证高校图书馆的合法权益的前提下，提高数据的准确性。同时，当前阶段存在着大量的云服务商，但这些云服务商的工作质量良莠不齐，因此，在选择云服务商时也存在着安全隐患。
4 云计算下的高校图书馆信息管理安全策略
4.1 完善相关的法律法规及标准
在云计算的发展过程中，就要有一定的标准来对其进行约束。在使用时，需要对其相关协议进行探讨，建立出比较完善的规范。同时，该过程常常会发生一些数据泄露等安全事故，此时就需要法律政策进行保护，例如：国家建立已建立了对云服务商的管理制度、云服务商信誉的考察制度、不法分子的处罚制度等。在该过程中，需要所有行业都积极参与进来，共同研究探讨，加快相关制度的制定，使高校图书馆信息管理工作在云计算环境下得到保障。
4.2 高校图书馆信息资源的安全存储与管理
在云计算环境下，为了使高校图书馆信息得到安全保证，云服务商和图书馆都需要加强管理意识，使用更好的方式来工作。图书馆不应该将数据的管理工作全部交给云服务商来完成，而应该在将信息交给服务商的同时，自己做过备份，当云服务商出现问题时，能够快速有效地对其进行恢复。云服务商要对技术进行创新，研究出更先进的技术，改善云服务平台的性能，使数据得到更好的管理。
4.3 高校图书馆信息管理的权限设置
在高校图书馆信息管理过程中，根据使用人员职能的不同，对其分配相应的访问权限，使不同权限的人员不能越级访问，保证信息使用的安全性。目前，PMI为世界上应用最广泛的授权管理设施，它是在公共密钥的基础上建立起来的一种授权平台，在使用时，平台会对用户进行权限验证，对不同权限的用户开放对应权限的信息。在高校图书馆信息管理工作中也可以运用这一平台，保证信息数据的安全。
5 结 语
高校图书馆在信息管理中应用云计算，虽然有效提升了工作效率，但还面临着新的挑战，其中信息安全问题对其造成了严重的影响，因此，应加强对高效图书馆的信息管理，使云计算在高校图书馆信息管理中得到更好的应用，进而为信息管理工作提供良好的保障。
主要参考文献
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一、老矿井大型设备运输现状
据了解为数不少的大型综合机械化煤矿是在上世纪60-90年代建井并投产的，设计生产能力最初在100-400万吨。多数矿井在经过技术改造后，生产能力提高了10%―30%。在技术改造后为了满足生产的需要，选用的综合机械化设备已经日新月异，无论单车重量还是外形尺寸都给老矿井运输带来了不小的压力。多数矿井在投入使用大型综采、综掘设备前都会对材料斜井、运输路线及运输设备实施工程改造，不仅费时而且会加大资金投入。
煤矿大型设备包括采煤机组、支架、掘进机组、破碎机，以及特殊设备，主要指长度超过4米，高度超过1.7米，宽度超过1.5米或者单车单件重量超过6t。
以同煤集团某矿为例，该矿设计生产能力400万吨，于1987年投产，该矿材料副斜井平均坡度19度，全长602米，绞车绳速最快3.9米/秒。算上摘挂钩时间，平均提放一钩需要25分钟时间，每钩可提放12吨以下的大型设备，提放空矿车4辆。如果按照材料副斜井全天24小时不间断提放空矿车，全天最大提升能力只有230车。该矿由于地质条件恶劣，工作面搬家准备频繁，石炭系延伸工作紧张进行，造成材料副斜井运输大型设备频率非常频繁，每月运输支架和三机设备超过400车，总运输量达到6000余车。该矿石炭系首采面所用的MG400/930机组整机60t，机组底托架单车装车35t，外形尺寸7200x1200x1100。中间支架ZF7500/22/35型，重25.2t，整体装车，外形尺寸6300x2000x2200。这两种大型设备是该矿建矿以来入井的最大型的设备，无论从外形尺寸和单车重量上都对该矿的副斜井运输能力是一种挑战。如何安全顺利的将机组和支架运至工作面成为挡在面前的一大难题。
通过重新计算材料副斜井提升能力和采用动滑轮车，成功提高了运输能力。解决了运输瓶颈问题。
二、核定计算材料斜井运输提升能力
核定计算材料斜井运输提升能力需分几步进行，首先要确定上下水平车场可存车长度和常用各类矿车外形尺寸，留够摘挂钩距离和阻车器距离，计算可存放各类车辆数量。然后根据《煤矿安全规程》规定，取提升安全提升系数6.5，分别用钢丝绳破断力和绞车最大静拉力代入公式，计算出可提放车辆数量。具体计算过程如下：
材料副斜井上部平车场存车长度24米，可存各种车辆数量如下：
静拉力差为5.5t时，可提升物料重量12.38t。因为该矿材料副斜井现在使用单滚筒缠绕绳，如果按单滚筒制动，应取最低可提放重量12.38t。
通过可拉重量验算和考虑上部平车场长度，材料副斜井可提放车数如下：
