时间：2023-09-07 09:19:55
序论：速发表网结合其深厚的文秘经验，特别为您筛选了11篇云计算基础概念范文。如果您需要更多原创资料，欢迎随时与我们的客服老师联系，希望您能从中汲取灵感和知识！
随着社会经济不断发展，企业办公及管理工作的重要性愈发突出，并且企业办公工作量日益繁重，相应提高了对于企业办公时效性和科学性的实际要求。办公自动化起源于通信技术和微电子技术的发展，其根本目标是借助现代信息技术提高办公质量和工作效率，进而实现企业的信息化管理。云计算是当前高端信息技术的代表，在此基础上构建办公自动化系统，可进一步提高信息的有效利用率，加强企业部门间的信息交流，促进企业信息化管理的进一步发展。因此，从云计算相关概念入手，探讨企业办公自动化系统发展需要的创新技术，具有重要的现实意义。
1 国内办公自动化系统的发展现状分析
办公自动化（Office Automation，OA）起源于上世纪七十年代，是一项综合性的应用技术，我国对于办公自动化技术的研究和应用由上世纪八十年代开始，在九十年代得到了迅猛的发展。随着时代不断发展，无论是政府机关或是企业，均需要处理信息量庞大的工作文案，安排复杂的工作流程，同时进行内部的工作管理，对于信息的处理和分析提出了更高的要求，办公自动化就是在这种发展需求中提出的技术概念。
国内办公自动化的发展历程主要可分以下几个阶段：
1.1 文件型OA阶段
文件型OA属于办公自动化的初级阶段，这一时期的发展重点在于无纸化办公，侧重于电子文档的实践应用。
1.2 流程型OA阶段
流程型OA在文件型OA的基础上，引入了互联网技术，并依靠互联网实现了流程审批、公文流转、会议管理等现代化办公功能，提高了企业的组织管理效率。
1.3 知识型OA阶段
流程型OA已经具有较高的自动化功能水平，知识型OA主要是在流程性OA基础上，强化了系统的信息整合功能，满足了企业发展的更高层次要求。
1.4 智能型OA阶段
智能型OA是办公自动化未来的主要发展方向，在传统功能上，智能型OA将更加关注信息挖掘、智能决策等功能。
办公自动化对于企业发展的重要性是不言而喻的，但办公自动化系统构建所需成本及系统维护成本高昂，多数中小型企业无法承担。云计算是一种以互联网技术为基础的计算方式，由此构建的办公自动化系统，可在网络环境下完成相应的业务操作，并且在信息处理方面更具有优势。
2 云计算办公自动化系统中的创新技术分析
2.1 云计算技术
“云”是现代信息技术发展所提出的一种概念，具体是指由互联网将复杂的计算处理程序分解，再通过多个服务器形成规模庞大的系统，对信息进行搜索和分析，最终将结果反馈给用户的技术。“云”概念的提出，极大地提高了信息处理效率，服务供应商可在短时间内（通常在数秒内）完成远程的信息处理工作，从而达到一种类似“超级电脑”的效果。
云算概念常与网络计算、自主计算以及效用计算等概念相混淆，虽然云计算依靠计算机集群实现信息的处理，但在网络组成、工作模式以及目的等方面，与上述其他计算模式有着本质的区别。从硬件结构的角度分析，云计算具有一对一的特性；从信息服务的角度分析，云计算则具有一对多的特性。
根据发达国家对于云计算的定义，其部署模型主要分为以下几类：
2.1.1 公用云
首先，公用云可能是免费的，但并不一定是免费的，同时“公用”也不代表着用户数据的公开；其次，公用云模式下的信息服务，主要由第三方服务者通过网络渠道提供，为提高用户个人数据的隐秘性，保护用户相关权益，服务提供者通常会对用户的访问权力进行控制。公用云在成本效益和服务弹性方面，具有一定的优势。
2.1.2 私有云
与公用云相比，私有云在弹性和信息服务方面有着较高的一致性，二者的主要差别在于，私有云模式下其程序和数据均由组织内部进行管理，并不会受到安全疑虑、网络宽带等因素的影响。
2.1.3 社区云
通常模式下，社区云的掌控者是多个利益相仿的机构或组织，包括宗旨相近、安全要求相近等。
2.1.4 混合云
2.2 J2EE平台
J2EE平台是一种开发式公布规范，在企业级应用中有着良好的应用。J2EE平台可以提供应用需要的模型和相管开发技术规范，模型具有多层次分布特征，可以实现对应用逻辑的合理分层，不同层次对应不同的组件和服务器，不同组件间的协调运用及管理由相应的管理协议实现。
2.3 SSH架构
SSH架构主要由Struts架构、Spring架构、以及Hibernate架构组成，分别对应表示层、业务逻辑层和数据持久层。Struts框架提供了相应的标准框架，是整个系统软件的开发基础。
Spring架构则是一个相对轻量级的框架，用于满足企业不同的复杂性要求。Spring架构的模块化性能优良，用户可以根据自身实际需求有针对性地进行模块选择。
Hibernate架构可在封闭JDBC的基础上，实现对关系型数据库的有效访问，并且其应用范围广泛。
3 结语
综上所述，基于云计算概念构建的办公自动化系统，是办公自动化信息化、数字化发展的未来方向。在云计算技术、J2EE平台以及SSH架构等现代创新技术的支持下，将进一步提高企业的信息处理效率和有效利用率，促进现代企业办公的进一步发展。
参考文献
[1]云计算给企业带来的转变[J].办公自动化（办公设备与耗材），2010（10）.
[2]创新驱动云时代三大计算安天下[J].办公自动化：办公设备与耗材，2012（01）.
[3]吴彦华.基于云计算的电子政务应用研究――以青岛市电子政务云平台为例[D].首都经济贸易大学，2014.
[4]苏奎.云计算平台下的电子政务基础设施研究[D].山东师范大学，2012.
关键词：云计算，数据存储，技术
云计算是一种基于服务的架构体系，有两种基本服模式：云计算和云存储。 基于云计算服务的应用程序，无论是金融服务还是网络角色扮演游戏，几乎在所有情况下都需要高性能的云存储来满足数据处理的需求[1]。网络时代是一个信息时代，随着 Web2.0 技术的成熟，大量的信息以井喷的姿势出现在互联网上，如何应对这种信息爆炸式的增长速度，如何对这些信息进行有效存储和管理，云存储是否能够应对这种情况，如何才能保证云存储的高性能，如何才能保证云存储的灵活性，这些是本文探讨的问题。
1、云计算与云存储
1.1 云计算的概念
云计算（cloud computing）是分布式计算技术的一种，是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。其最基本的概念是通过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的子程序，再交给由多部服务器组成的运算系统，经过计算分析之后将处理结果回传给用户。
1.2 云存储的概念
云存储是在云计算概念基础上延伸和发展出来的一个新概念。与云计算类似，它是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储是对现有存储方式的一种变革，是一种特殊形式的架构服务。如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲是透明的，不是指某一个具体的设备，而是指分布在不同物理地域的多台存储设备所构成的集合体。云存储的核心是应用程序软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。
2、云存储系统的结构模型
与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个由网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。它以存储设备为核心，通过应用软件对外提供数据存储和业务访问服务。自下而上分别为存储层、基础管理层、应用接口层和访问层。
2.1 存储层
存储层是云存储的基础部分。各个存储设备通过网络设备连接在一起，存储设备可以是FC光纤通道存储设备，也可以是NAS和iSCSI等IP存储设备。在存储设备层之上是一个统一的存储设备管理系统，可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理以及硬件设备的状态监控和故障维护[2]。
2.2 基础管理层
基础管理层是云存储的核心部分，也是云存储中最难实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术，实现云存储系统中多个存储设备之间的协同工作，使多个存储设备可以对外提供强大的数据访问功能。使用CDN（Content Delivery Network）进行内容分发，数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问。同时，通过各种数据备份和容灾技术可以避免云存储中的数据不会丢失，保证云存储系统自身的安全和稳定。
2.3 应用接口层
云存储运营单位可以根据实际业务类型开发不同的应用服务接口并提供不同的应用服务。比如视频监控应用平台、IPTV和视频点播应用平台及远程数据备份应用平台等。
2.4 访问层
任何一个授权用户都可以通过公用应用接口登录云存储系统，享受云存储服务。不同的云存储运营单位提供的访问类型和访问手段也不尽相同。
云计算是一种新型的计算模式。它的最主要特征是系统拥有大规模数据集、基于该数据集,向用户提供服务。为保证高可用、高可靠和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据,采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,即为同一份数据存储多个副本。
三、云存储未来发展趋势
在物流信息化的发展建设中，尽管已经取得了可贺的成果，但仍不可避免的出现一些难题，比如说在建设信息平台时所投入的成本要求过高，需要购买先进的技术装备，工作运作中长期维护更新，这也都要求对技术人员的重新培训与分配。更为令人头疼的是很难达到与信息系统的服务多元化要求。尤其是最近提出了基于射频识别的物流信息技术的“物联网”后，迫使很多物流企业特别是中小型物流企业由于自身能力的欠缺，不能很好尽快地适应需求。所以在这个大前提环境下，利用云计算运作模式来建设公共物流信息平台是非常重要的任务。
一、云计算概念
随着分布式计算、并行计算、网络计算、效用计算和Web2.0等计算概念与思想模式前后出现在人们视野后，计算机与学术界领域又阐述了一种新的云计算模式，运用这种新的模式，无论是泛化还是商业化，都可能带动整个领域服务模式的彻底改变。云计算借助快速的网络传输功能，将个人计算机中的信息数据嫁接到互联网的大数据计算机群中。而这个大的计算机群是由大型的数据处理中心控制，多个甚至成千上万个极为标准的工业数据服务器构成的。云计算模式换言之是电厂集中供电的模式。另一种理解为，借助云计算，人们可以不需购买新的服务器和部署软件，也可以不用建立个人的数据库、机房、服务器中心等，只要向云服务厂商或者云端配置相应的服务，就能获得由他们提供的基础架构、服务和软硬件设备等。因此可以很大程度地降低信息平台建设所需的成本。整个云计算系统是一个动态的系统。可以不由人去看守，自动监控资源的程序运行、动态部署、分配资源，自动对资源的使用情况进行观测。
二、云计算在物流信息平台中的应用模式
在云计算理念的基础上建立的物流信息平台的最终目的的是为了达到机关部门、企事业单位和普通客户对物流信息的需要，根据生产要素到达消费者手中所需时间和空间上的要求，可以灵活处理在生产、传递、包装、存储、改造、拆装、配送等诸多环节中可能出现的各种信息，能够将信息通过物流信息平台第一时间传递给现代物流供应链上的所有相关的政府单位、公司、物流企业和普通用户。这个服务平台突出的的优势是成本低、可靠性强、可用性大和扩展性广。已经是每个现代物流企业所信赖的信息化服务平台。云计算在物流信息平台中的应用模式包括：（1）在云计算模式的业务平台基础上，通过研究处理的感知数据，借助Web浏览器为用户提供可靠的特定应用与服务，如监测型服务、咨询型服务，管理型服务，跟踪型服务等。（2）在云计算模式的数据存储中心基础上，为用户提供传感网数据的海量检索、查找、分析、处理、传递以及在感知数据的基础上进行决策过程，以业务平台的服务理念为主要思想，实现资源共享，资源自动分配、处理和流通等。（3）在云计算模式的数据监控基础上，建立平台服务，这个平台是一种既可以在全国中心控制，也可以分散于各个省份中心控制的服务，有利于对物流信息的全面监控。它可以直接面对面的向用户提供数据存储服务、为用户配置中间件硬件服务、统一认证的服务等。（4）在云计算模式的数据集成基础上，建立云联邦服务平台，这个平台是为了实现跨云的服务集成。同时也是实现私有云和公有云相互操作形成统一的关键所在。这种服务以Opt．API的形式向外提供抽象化的应用服务。云联邦服务平台的运作模式是将不同的本地物流系统、计算机应用服务系统和公共服务系统有机结合起来。进行统一的连接方式向用户提供所需服务。（5）在云计算模式的数据传输基础上，建立SaaS平台服务，这个平台可以直接为终端提供需要的应用服务。此种服务中包含政府单位中数据交换SaaS服务、货物监控SaaS服务、智能送货SaaS服务、库存控制SaaS服务、物流索取状态SaaS服务和财务管理服务等。
三、总结
在云计算理念的环境下建设物流信息平台有助于推动当前物流产业的全球化、自动化发展。降低之前模式的大量投入成本，减少不必要的开销，节省经费。有利益公司扩大发展模式，巩固经济实力。基于云计算的物流信息模式还能巩固电子商务的规范化和自动化，更为有效地交付应用程序和服务，能更减少经营费用。由于政府部门、企事业单位、物流公司和普通用户等现在都有之前一直沿用的信息系统，所以很难一下直接的转入云计算服务模式中来，这是一个漫长的循序渐进的过程，因此要将这种平台的理念、优势毫无保留的呈现在大众面前，让更多的人去接纳它，并乐于利用它将它发展壮大，这是当前局势迫使我们肩负的重任，我们要尽最大努力完成使命。
参 考 文 献
对于目前的广大云计算用户来说，云计算服务功能主要表现在生活中方便快捷的信息储存功能，但对于云计算具体的发展历程、研发机构、网盘分类和应用领域，则了解甚少，然而云计算的信息储存功能在整体的发展浪潮中，只是一个插曲，云计算在变革中发展，未来的应用前景更是不可估量。
一、云计算基本概念综述
在互联网背景下，提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。有这样一个比喻：以前的服务器模式就是一个中央超级计算机（服务器）然后连接着大家的个人机，只要将中央超级计算机换成Internet就可以了。的确，在Internet上有多少个“中央超级计算机”这是无法想象的，却是十分令人憧憬的，现已成为甲骨文旗下的Sun公司说了一句很形象的话：网络就是计算机。
在概念对比上，云计算和对等计算是比较容易的区别的，对等计算的概念提出较早，这个概念所包括的范围也是很小的，它甚至只是小到一个局域网。而云计算和网络计算的概念必须加以区分;网络计算仅仅是使用了网络上的空闲的计算机共同参与。网络计算的规模、速度、扩展速度、成本以及智能化都比云计算整整低了一个层次。但是云计算是在“网路计算”的基础上发展而来。它们是不能仅仅简单的分立比较的。
云计算通过互联网提供软件与服务，并由网络浏览器界面来实现。用户加入云计算不需要安装服务器或任何客户端软件，可在任何时间、任何地点、任何设备（前提是接入互联网）上通过浏览器随时随意访问，云计算的典型服务模式有三类：“软件即服务（SoftwareasaService，SaaS）”，平台即服务（PlatformasaService，PaaS）”和“基础设施即服务（InfrastructureasaService，IaaS）”。所谓SaaS是指用户通过标准的Web浏览器来使用Internet上的软件。从用户角度来说，这意味着他们前期无需在服务器或软件许可证授权上进行投资;从供应商角度来看，与常规的软件服务模式相比，维护一个应用软件的成本要相对低廉。SaaS供应商通常是按照客户所租用的软件模块来进行收费的，因此用户可以根据需求按需订购软件应用服务，而且SaaS的供应商会负责系统的部署、升级和维护。SaaS在人力资源管理软件上的应用较为普遍。以销售和管理SaaS而闻名，是企业应用软件领域中最为知名的供应商。
云计算是有如下几个特点的，这些可以作为定义区分这个概念的方法：首先云计算是不可能在单机上进行，它必须联网并有适合的规模投入;其次云计算是可以扩展的，意思就是可以根据计算的峰值需求快速的进行硬件、服务器的伸缩性投入;接着，云计算的服务必须是廉价的，一项技术的普及必须考虑到成本投入;最后，可操作性和虚拟性强，之所以选择云计算则必须很方便的使用它。人们可以随时、随地方便的使用和共同修改，通过这些就可以享受到强大、神奇的“云计算”。
二、云计算服务于社会领域的案例分析
云计算因为网络云的概念而节省了实体企业大量的人工和机械成本，广泛应用于教育、通信和实体公司的信息服务领域。比如通信公司方面，中国移动公司的董事长兼CEO王建宙先生在2009年达沃斯世界经济论坛上明确提出云计算是互联网发展的重要趋势之一。作为具有云计算需求巨大潜力的电信运营商，中国移动希望在未来利用云计算对每年产生大量的客户数据和为客户所准备的服务数据进行深度挖掘，从而大大提高计算速度，为企业深入了解用户特点并有针对性地开展快速和深度营销提供强有力的支持。运营商本身就是一个很巨大的信息制造者和信息处理者。中国移动是最早开展云计算研究的国内电信运营商，中国移动研究院是其主要的承担单位。中国移动研究院从2007年上半年开始跟踪云计算，并提出基于开源技术，积极建造开放性云计算平台并命名为“BigCloud”（大云）计划，重点研究HyperDFS、MapReduce、HugeTable、CloudMaster等云计算平台关键技术。2009年初，中国移动研究院自主搭建了由1000个CPU组成的，具有256个节点规模的云计算试验平台，通过开展系统评估与优化，构建了基于云计算技术的移动互联网业务海量数据存储和处理试验平台，开展了一系列的云计算应用研发和试验，如搜索引擎等，取得了重要的进展。中国移动研究院刚刚了大云的1.5版本，是基于稳定的Hadoop版本Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种可以运行在各种通用硬件上的分布式文件系统HDFS拥有高度的容错性，同时能满足高吞吐量的数据访问，可以在廉价的机器上运行，非常适合在大规模数据集上的云计算应用。为了应用于互联网行业，HDFS增加了多名字结点，还进行了一些数据挖掘和搜索的开发。目前的Hadoop系统有256个结点，共有1024个CPU，主要作为一个研究性系统使用，明年有望建立更大的用于生产的集群。当然，云计算服务于其他领域的道理跟通信是一样的，篇幅所限，在此就不一一赘述了。
云计算在未来的发展和应用应该是紧跟着互联网的步伐，尤其是移动互联网的渗透和交叉。从互联网商业模式的演变来看，互联网企业不断追寻着用户的“足迹”，通过搜集和挖掘用户在应用过程中的行为，互联网将更为准确的理解用户，从而引导和创造客户需求以源源不断地获得收益。由于移动终端与客户的绑定，移动应用具有随身性、可鉴权、可身份识别等独特优势，可运营、可管理的用户群是移动通信业同时也是移动互联网发展拥有的基础资源。移动互联网在向着可运营、可管理的发展过程中，将不断开辟新的发展空间。这就需要通过“云”来追踪用户的足迹，分析用户的行为，从而将用户的选择反作用与服务提供者，促使服务提供更具针对性，同时也更有效率，更能激发出新的市场机会。
三、结语
对还没有接触或者使用云计算的互联网用户来说，一方面可能是自身的信息储存需求较小，不需要采用云存储，另一方面可能目前还没有接触和信赖云计算服务，不管是哪种情况，云计算与移动互联网的发展正在逐步深入每一个网络用户，提前使用云计算服务能够让我们自身更贴近互联网发展的潮流。
参考文献：
[1]刘树超. 云计算的研究与探讨[J]. 煤炭技术. 2010（09）.
1.云计算基本概念
对于“云计算”，解释得最多的是“像用电一样使用计算能力”，但到底是什么却有无数种解释。其实，我们无需去搞清楚云计算到底是什么，只需了解这种新的计算模式能够为人们带来哪些好处，我们又如何获取这些能力来为业务所用就足够了。
云计算使用模式有三个显著特点，即集中管理、移动应用和租用模式，这跟现代电网的特征是完全一致的。云计算重点关注的是服务器方的计算能力，跟云计算还有一个对应的概念是“泛在计算”，重点关注的是终端的计算能力。信息网络具有强大的反馈能力，而电网基本上是单向的电力输送，这是云计算与电网有很大区别的地方。
云计算要实现这三个特征需要关注以下几个方面：
①资源集中。存储、计算能力、数据、软件等系统资源被放到一起作为资源池统一管理，就可以动态地调度资源的分配，如果是分散的则无法达到调度的效果。集中管理应该是虚拟化的，可以是物理上放在一起，但在大部分时候可能是分布式结构，在逻辑上实现统一管理。
②服务架构。既然资源现在统一存放，原来的直接访问方式就不再可用了，只能采用服务的方式把它提供出来，就需要有相应的服务基础设施、新型的服务器和终端软件、新型的开发支持工具、新型的管理办法。服务多了，就需要制定相应的接口规范；同时，这种模式也潜藏着可靠性、并发处理能力、安全性的巨大挑战。
③按需使用。集中管理和采用服务方式以后，用户具有更大的灵活性，可以随时调用计算中心的资源，而无需关心其他无关的东西，这会大大提升工作的效率；同时，通过按照用量付费的方法，用户可以降低个人的费用成本，而服务中心也可以通过将闲置的资源提供给其他用户来提高系统的整体运营效能。另外，计算中经常会出现 “波峰”和“波谷”，计算中心可以统一来进行任务的调度，从而实现负载均衡。
④移动应用。使用移动终端的用户经常需要在终端与设备、终端与终端之间交换数据，因此更加愿意使用云计算的“星型”数据服务路径，而且端上计算能力一般较弱，需要通过云来完成，所以云与端是密不可分的。正是移动终端的大量使用推动了云计算的快速发展，因此，对端的开发也是云计算系统的重头戏。
⑤用户体验。云计算模式带来用户使用习惯的变化，也使原来软件应用的范围大规模地扩展，用户体验也因而变得更加重要。如果通过简化操作和改进体验，能够让一些原来的“非用户”变为“用户”，就会带来用户基数的快速增长，其商业价值是不言而喻的。
⑥商业模型。云计算的使用模式和用户对象将会与传统模式有比较大的区别，因此会衍生出很多新的商业模式，比如用户不再需要购买套装软件，不再需要繁琐的安装过程，不再需要专业的维护知识，也不再需要为了一个简单的计算拥有一个庞大的数据库。当然，天下没有免费的午餐，用户可能需要在其他方面做出一些付出，比如在通信费用、移动终端购买、租金的支付等方面，这将导致产业形态发生变化，进而可能引起产业格局发生重大调整。
当然，这一切是一个方向和愿景，不可能在一夜之间发生天翻地覆的变化，因为相关的硬件资源、软件系统、人员的储备、观念的转变、工作模式的变化都需要一个长期的过程。
2.云计算业务优势
云计算模式有几个方面的优势：
（一）更高的信息处理效率，更低的总体拥有成本。
（二）更快的系统构建时间，更好的系统规模伸缩。
由于系统集中构建和统一维护、管理，在基础设施健全的情况下，新系统上线时间得以大幅度缩短，也可以根据业务需要快速分配资源，满足特定情况下的需求。当然，这需要前期较大的投入才能实现。
（三）更少的系统停机时间，更强的业务保障能力。集中的服务管理能够提供很高的容错能力。但也应看到，云计算集中的优势同时也会带来网络开销的增大，以及增加网络失效、安全威胁的风险，需要通过优化的方案设计来加以避免。
（四）更佳的业务部署模式，更久的业务持续能力。云计算模式能够更好地满足快速变化的需求，移动终端的使用能够满足现代快节奏的生活方式，尤其是降低成长型企业的前期成本，这都能够提升组织的业务服务能力，提高客户满意度，并最终产生更好的社会和经济效益。
3.云计算软件特点
云计算软件是云计算效益得以实现的核心内容，要能适应云计算基础环境，能够充分发挥云计算技术模式和商业模式的优势，同时又能够有效避免所存在的各种问题，改进其缺陷，才能体现出真正的价值。
云计算软件首先应该支持虚拟化，有高性能的计算内核，能高效地支持虚拟机运行、支持虚拟化的云存储、分布式的云数据库和大规模Web服务阵列；同时，要尽可能减少内存、存储和CPU、网络带宽资源占用，以节省成本。
云计算软件以在线使用方式提供，主要面向Web和移动应用，桌面软件以数据获取和后台分析计算为主。云计算软件可以租用方式提供，根据使用情况进行收费。云计算软件一般需要内置大量的基础数据，使用户可以即买即用，实现数据一体化应用，如搜索引擎需要缓存大量的基础搜索数据，地图服务需要内置丰富的地图数据资源等等。
尽管以后云计算在专业和企业市场会有大量的应用，但云计算模式更适合普及性和易用性的应用方向，比如消费型和生活型的购物、娱乐网站，社会型的社交网站，商务型的在线CRM、电子邮件等服务。由于云计算的特殊性，并不是所有的软件都适合采用云计算方式来运行，要根据技术和应用的特点来决定是否使用云计算模式，以及采用何种云计算模式。
虽然拥有很多的优势，但云计算面临的挑战是相当多的，如安全性、系统的坚固性，系统的异构性。云计算的新模式必然带来产业的变革，如何突破旧有框架建立一个稳定的新产业体系，必然也需要一个相当长的过程，需要面对许多挑战、不断探索、不断创新。
云计算技术与应用
云计算基础设施的建设主要用到虚拟化计算、虚拟化存储、并行化计算三大主要支撑性技术，目前已经有多个厂家提供相应的技术和解决方案，但总体来说仍然处于快速发展的阶段，成熟度需要进一步提高。
在应用方面，云计算概念出现以前，Google、Amazon、Yahoo、Salesforce等大型互联网公司已经开始研究和大量使用云模式的计算技术，形成了比较成熟的架构和技术，并且取得了非常好的收益。云计算概念提出之后，很多传统IT厂家也都大量投入进行相应的研究，推出相应的产品。如IBM以私有云为主推出了一系列方案；微软投入重金打造了Azure云服务平台；Oracle收购Sun后推出了一系列软硬件一体化方案；Dell、HP也收购了一些公司打造云计算方案；开源厂商如Redhat也紧跟大潮，推出了相应的解决方案。
在云计算基础设施方面，国外几个有名的云计算基础设施包括Amazon、Azure，都提供相当强大的处理能力。国内出现祥云（北京）、国云（中科院计算所）、大云（中国移动）、云海（上海）等多个云计算计划，一些原来的超算中心和IDC(互联网数据中心)也加入云计算的阵营，提供虚拟机、虚拟存储、分布式计算架构等基础计算服务。建构在云基础设施之上的云计算应用平台也有很多，如Google、Yahoo、Salesforce、Facebook等，国内的Alibaba、百度、腾讯也着力进行云应用平台的研发和使用，并且开始逐步开放其平台API。
云计算对GIS的影响
云计算对GIS将会带来非常重要的影响。首先，GIS平台概念的内涵将发生变化，GIS基础软件平台将进一步发展，通过融合在线服务形成基础GIS软件、云计算GIS软件和在线平台一体化的综合服务平台；其次，GIS技术将与其它IT技术实现更深度的融合，数据将实现空间关联，业务具有空间智能；第三，GIS技术和空间数据的使用模式会发生变化，更多地使用基于云服务地在线资源；第四，通过云服务模式，GIS的使用范围将得以大大地扩展，使GIS的用户对象扩展到更加广阔的范围。
总之，云计算模式的发展将推动GIS产业的进一步发展，而GIS和空间信息的深入发展也将同时推动整个IT产业的发展，带动电子商务、位置服务、定位导航、车联网、物联网等新兴服务业和交通、运输等传统服务业的发展，以及改进应急救灾、环境保护、节能减排、能源开发、国土资源等方面的管理措施。
1.GIS非常适合采用云计算模式
由于GIS应用的特点，非常适合采用云计算模式：①空间数据的产生单位相对较少，而数据使用者众多且多样化；②基础数据多，数据量庞大，更新频度低，适合采用云存储服务方式共享；③并发用户数很大，但每次使用量较小，适合云计算的大规模分布式计算；④需要海量数据存储，进行数据处理和数据挖掘，适合云计算的并行化分布式处理。
2.地理信息业务模式的主要变化
可以设想，未来基于云计算技术的空间信息处理与应用将会发生很多变化，下面从数据采集、处理、应用的流程作简要分析（见图表）。
3.GIS基础平台内涵的全新扩展
在云计算时代，GIS平台概念将极大地扩展，将包括GIS基础软件、云GIS平台软件、GIS云服务平台三个主要组成部分，应用中既会用到传统的GIS基础软件进行数据处理，也会使用云GIS软件在私有云上进行工作，同时也会连接GIS云服务上的资源，或者将处理结果动态地到云服务平台之上。
云GIS将实现地理空间信息和非空间信息的全面整合，实现数据的空间关联，包括内部资源库、私有云资源、公共云资源和其它的互联网资源。GIS将真正无处不在，深入到包括桌面、Web、手机、车联网、物联网等应用类型。
4.GIS与其它信息技术深度融合
云GIS将通过云计算和物联网技术实现定位系统、遥感系统、通讯系统、传感器的全面连接。通过虚拟化、高性能服务技术和移动终端技术实现在线的获取、处理和应用空间信息及其关联信息，并实施基于空间智能的业务逻辑。通过三维可视化技术、环境仿真技术、数字化虚拟系统实现地理空间环境的规划和管理决策。
5.GIS应用模式与使用体验变化
随着云计算的发展，GIS的应用模式和使用体验将会发生很大变化。具体包括：
（1）随需应变。通过在线的、稳定的虚拟化架构，云GIS系统能够更好地满足快速变化的需求，即时提供需要的服务，系统数据和功能提供从内部驱动向外部需求驱动转变。
（2）按需使用。服务者只提供需要的，可以节省计算资源；使用者只获取想要的，只需为使用付费，从而降低使用难度和成本，也不再需要维护庞大的地理空间数据库。
（3）随时可用。系统是在线运行的，可以可靠地运行、满足即时提出的需求。
（4）随地可用。系统是分布式的、虚拟化的网络部署，任何地方都可以访问。
（5）任何设备。使用工作站、PC、笔记本、平板、手机、车载设备均可访问。
总之，云GIS将适应有线网、无线网及其混合网络环境，拥有与其工作环境相适应的用户界面，多业务环节实现流程化、并行化处理，从而实现地理空间数据从采集到处理、分析、应用等各阶段完全一致的操作体验；而数据是统一、同步、一致的，可以同步修改，实现高效的协同工作。
6.测绘、地理信息与互联网融合
测绘、地理信息和互联网将进一步融合。传统的测绘成果，如大地测量、基础地形、基础地理信息，将与专业地理信息进一步结合，如地质、地貌、山文、土壤、植物、动物，大气、气候、气象、水文、水利，区划、环境、社会、经济、人文、人口，灾害、地理统计、国情监测、资源调查、规划等信息将会融合，进行基于空间的统一处理和分析。
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：
0引言
“云概念”就是云计算概念的一个外延，是一种新的服务模式。云计算作为一种新的网络服务方式，它将以桌面为核心的任务处理变成了以网络为中心的工作处理方式，利用远程服务器的分布式计算机给整个企业局域网络中的互联用户提供了IT服务(基础设施服务，主要包括计算、存储以及软硬件的服务)。基于“云概念”的企业IT服务能够将传统IT服务模式进行完全的改变，实现IT基础设施资源的自动、按需分配，明显的节省了人力资源的消耗。同时，基于“云概念”的服务模式在技术上能够将一台服务器虚拟出多个具有不同计算能力、相互隔离开来的服务器，供具有不同需求的用户使用。俄而且这些虚拟机器能够容易的实现资源的分配与回收，极大的提高资源的利用效率，降低使用成本。
1. 基于“云概念”的企业IT服务模式需求分析
基于“云概念”的IT服务模式能够根据企业用户的需求来自动的提供各种IT服务，包括软硬件资源以及计算能力等，而整个具体的实现过程则完全由系统来予以完成和实现。使用过程中，用户只需要将需要申请的资源完全准备完毕，之后通过远程登录到其所申请的资源上就可以进行正常的使用。
为了能够满足更多的用户对服务器资源的不同需求，包括各种资源的定制和管理等，该模式在制定的过程中根据用户角色的不同，使得不同的用户能够通过Web界面登录到远程服务器，然后根据自己账户的所有权限来进行定制和管理。这里根据企业用户对IT服务的总体需求、用户的角色、角色划分以及功能等流程进行分析。
该服务模式形成的方案可以分为这样四个主要的部分和功能模块：针对用户角色的管理、云管理(Cloud Management)、项目管理(Project Management)以及操作系统的部署(Provisioning)。IT服务模式的总体需求功能模块如下图1所示。
图1 模式总体需求功能模块图
在这个服务模式当中，针对用户角色进行的管理包括用户注册、登陆、角色的具体判断以及根据角色用户需求等而分别确定的用户管理权限等。而云管理功能则主要是整个模式，即系统的管理员与云管理员(Cloud admin)在其管理界面才能够看到，并且能够使用的，该部分功能主要是负责云计算服务器区域当中的所有计算资源和项目的管理工作。而项目管理功能则主要是针对用户角色、项目成员用户使用，或者是具体的项目执行与参与人员才能够看到并使用的，该部分的功能主要是负责对项目中计算资源与预订时间的管理。额自动化部署功能则主要是项目成员或者是项目管理人员才能够可见和私用，该部分功能主要是实现对计算资源操作系统的部署。
2. 基于“云概念”的企业IT服务模式的实现
2.1 物理硬件层的实现
该层的主要硬件包括PC机、数据存储产品、IBM X Series服务器以及交换设备等。其中，PC机主要是给提供直接的物理计算资源；数据存储产品则是给虚拟化层提供一个虚拟的存储空间，实现各个特定的虚拟格式文件的存储；IBM X Series服务器则是虚拟化物理硬件的载体给虚拟化设备提供诸如CPU、内存资源等的虚拟化。
2.2 虚拟层的实现
虚拟化层的实现主要是利用VMware公司设计的相关产品，包括：ESX Serve与Virtual Center。下图2是虚拟化层的体系结构示意图。
图2 虚拟层体系结构
其中，Virtual Center是一种虚拟机管理软件，通过具体的配置可以对多个ESX Server中的虚拟机进行管理。它架构于C/S(客户端／服务器)之上，通过客户软件与之相连，这样就能够在同一个界面上对多个虚拟机进行管理，其操作包括虚拟机的创建、启动、删除、停止、挂起与恢复等。而ESX Server则主要是用来对虚拟化的功能予以实现，其在各个虚拟化的IBM XSeries服务器上进行安装，在各个系统之间嵌入一个虚拟化层，在多台虚拟机实现了物理服务器资源的共享，大大提高了硬件的使用效率，节约了成本。
3. 基于“云概念”的企业IT服务模式应用前景
采用基于“云概念”形成的企业IT服务模式，用户只需要在客户的使用终端登陆上这个系统，在Web页面上对需要的计算资源进行申请，并向操作系统部署对应的请求，系统就能够自动的对计算资源进行响应、分配，而且用户还能够对部署与配置的状态进行实时的监测，绝大多数的工作都是由系统来自动完成的，管理员基本不需要加以干预。
应用该模式可以有效降低管理的复杂程度，将所有的IT服务项目都交由系统来进行统一的管理，各个用户只需要在其客户端进行操作就能够进行预订、使用等，而不需要管理员的介入。同时，IT服务在用户所申请的时间到达之后将自动的归还给系统，管理员只需要定期的对系统进行维护与监控，保证其正常运行即可。
基于“云概念”IT模式中的虚拟计算资源处理通常在5~10分钟之内就能够完成，这根据虚拟机文件的大小而具体的决定，同时也和虚拟机的硬盘大小以及ESX Server的处理能力相关。
最后，该模式下，服务器的CPU具有极高的利用效率。可以根据计算能力的大小而将之分割成为很多个相互独立的虚拟机工多个用户同时使用，当不再被使用时可以对这些资源予以及时的回收。实现动态的调节，极大的提高了设备的使用效率。而且这种模式还极大的降低了人力成本，系统能够根据用户的需求自动的响应需求，不需要人工参与。
4. 结语
文章基于“云概念”提供了一个企业IT服务的基本模式，并为其具体的实现提供了一个途径，并针对其优点分析了其应用的前景。随着计算机技术的迅速发展，这种模式必将得到更大范围的推广。
中图分类号：TP311.52文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)29-7149-03
SOA and Cloud-based System of Lending Book
DENG Xiu-hui, YUAN Zong-fu
(School of Computer Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 211167, China)
Abstract: The combination of SOA architecture and cloud computing infrastructure's support promote the field of IT information education and research to dynamic and rapid response to business needs. Library management system is a branch of Education and teaching management. By studying the meaning of SOA and cloud computing, we know the related application methods. With the Instantiated the book lending system, we analysis system workflow, and get group of ontology like the users and books, make the information search, borrow, return and other business process design as a service to achieve loose coupling, and finally show the design environment related to Google GAE (Google App Engine) platform.
Key words: SOA; cloud computing; semantic web; ontology; book lending system
Google自2003年依次自行开发了GFS（Google File System）分布式文档系统、MapReduce分布式计算和Bigtable分布式数据库，开创了自己的云计算；2007年11月，IBM宣布“Blue Cloud”计划，推出面向企业的云计算解决方案，宣告新计算模式到来；2006年3月，亚马逊（Amazon）公司首先推出云计算服务――简单存储服务（Simple Storage Service） 实现基础架构云层（Iaas）存储云功能，2006年8月使用Hadoop搭建起云计算平台Amazon Web Service，并推出最重要的云计算服务弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2），2007年7月亚马逊公司推出简单队列服务（Amazon Simple Queue Service，SQS），使托管主机可以存储计算机之间发送的消息，此外Amazon SimpleDB为复杂的结构化数据提供“一个对结构化数据实时查询的Web服务”；2008年微软Azure Services Platform云计算平台……云计算正悄悄影响着IT行业的变化，而与SOA技术的融合更促进了企事业、教育单位IT行业系统的发展，并带来一场巨大的变革。
教育和科研领域的信息化同样需要通过云计算和SOA技术的结合，进行集中管理。图书馆管理系统属于教育教学中的一个分支，随着图书馆新书不断增加，高校扩招带来的学生、教师等人员的信息变更及扩增，学校资源管理同样借助SOA的架构能力，以及云计算的交付能力予以不断完善和发展。图书借阅系统是图书管理系统上的一个子部分，其中包括了图书借阅、用户个人信息查询等功能，结合SOA和云技术，探讨相关应用在系统中的设计和应用方法。
1 SOA和云
1.1 SOA
面向服务的体系结构（Service-Oriented Architecture，SOA）是传统的面向对象的模型的替代模型，虽然基于SOA的系统并不排除使用面向对象的设计来构建单个服务，但是其整体设计却是面向服务的。简单来说，SOA的理念是把各种业务功能都当作服务来提供，基于各种服务可以组装出不同的业务逻辑和上层应用[1]。基础架构能够以服务形式暴露给应用，应用可以按照自己的需求定制应用环境，不再和硬件绑定，基础架构服务可以包括：计算服务、网络服务、存储服务等。SOA系统原型的一个典型例子是通用对象请求体系结构（Common Object Request Broker Architecture，CORBA），它的出现较早，其定义的概念与SOA 相似[2]。
1.2 云
云的概念铺天盖地而来，而云的含义由“代表数据总新活着网络之外的一切事物”，转变为写入美国国家标准技术研究所（National Institute of Standards and Technology，简称NIST）的标准文件中[3]的云含义包括软件即服务（Software as a service，简称SaaS），即可以在线访问的软件应用；基础设施即服务（Infrastructure as a service，简称IaaS），即向用户出租服务器，按时间计费；平台即服务（Platform as a service，简称PaaS），即提供工具，让用户建造在宿主云中运行的软件。而这些含义随着云技术的不断完善，还将进一步发生演变。
2 基于服务总线和云技术的设计
SOA作为一种应用的构建方法，主要用来解决业务功能上的需求，保证业务可以快速地开发和组合，而云计算是一种基础架构的构建方法，主要使用虚拟化方式解决非功能上的需求，保证基础架构能够满足应用的各种需要。一个设计良好的SOA应用程序在资源、处理能力和处理时间上没有限制（如图1）[4]。
云计算是对分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）及分布式数据库的改进处理[5]，云架构中的网格计算确保SOA应用程序的弹性云的优势，并在有限的时间内完成一个服务进程。SOA应用程序的真正的成功取决于广泛其部署在云上，并利用它的弹性。
2.1 松耦合
为了保证SOA快速开发和组合提供可能性，良好的SOA组件设计要求松耦合，即一个组件对另一个组件的依赖程度比较低，各自相对独立。这种松耦合可以实现位置、交互、安全和实例的独立性上[6]。位置独立性主要指不论服务位于何处，需要使用该服务的组件都可以从服务目录中找到它，并通过延迟绑定访问它；交互独立性体现在不论组件使用何种接口或协议，它们之间都可以互相通信；安全独立性的主要理念是协调组件内及组件间不同的安全模型，对于SOA是必不可少的；实例独立性是指架构既支持组件间的同步交互，也支持异步交互，并且不要求组件在接受数据或消息时处于某个特定状态。
2.2 语义整合技术――本体论
所谓语义整合技术，就是要在各种纷繁复杂的原始数据中找出其共同具有的匹配模式[7] 本体是解决语义层次上网络信息共享和交换的基础，这种骨架地位使本体的研究和开发成为整个语义网研究中的重点。目前还没有一种权威的形式化本体定义，不同研究者针对他们所要解决的问题背景，提出很多形式化本体定义。1993年Gruber给出第一个让人信服并被广泛应用的本体定义后，Borst在此基础上给出本体的另一个定义：“本体是共享概念模型的形式化规范说明”[8]。Studer等人进一步研究认为本体是“共享概念模型的明确的形式化规范说明”[9]。
语义多层功能描述了语义网体系结构，每个层次通过不同层次的表示语言逐步完善对网络信息语义的描述[10]。其中：第一层是统一字符编码Unicode（Universal Multiple-Octet Coded Character Set，统一字符编码）和统一资源标识URI（Unified Resource Identifier，统一资源标识），负责网络资源的编码和标识，是网络中信息表示和交换的实现基础；第二层是可扩展标记语言XML（eXtensible Markup Language，可扩展标记语言）、XML名称空间和XML Schema，表示信息数据的内容和结构；在这之上的资源描述框架RDF（Resources Description Framework，资源描述框架）和RDF Schema描述网络上的信息资源，为其赋予语义；最上层的网络本体语言OWL（Web Ontology Language，网络本体语言）进一步扩展表达信息语义的能力，描述网络信息中的概念和知识。
结合本体的概念应用在SOA上，确认本体和本体之间的上下文流程关系。其中，本体可以构成SOA各服务，本体间关系可视为流程，其也可视为服务。使用本体论，在SOA的各种服务之上建立了一个层模型，包含与服务域相对应的各种本体论类，对应关系在建立本体的设计阶段确定，是用策略思想，通过服务请求的语义相似性逻辑建立语义查找。使用本体可以实现组件间的松耦合，方便SOA设计。
3 SOA和云中图书借阅系统设计
图书借阅系统的功能包括了用户信息、图书查询、图书借/还管理等，结合SOA和云计算实现该系统的设计包括本体确定、流服务管理和云服务。
3.1 图书借阅系统本体确定
图书借阅系统SOA的本体设计主要包括四个部分，即确认项目流程、建立共享概念模型、构建上下文关系、实现松耦合。
3.1.1 图书借阅系统项目流程
图书借阅系统项目包括图书查询、借图书、归还图书三大部分，在实际项目中，还包含了图书管理即图书入库出库管理、书籍配套光盘管理、电子资源管理等，这里仅选择最主要部分来介绍流程。
用户首先查询所需要书籍是否存在，找到书籍对应条码和所在位置，查找到具体书籍后，管理员查询用户个人信息，如果个人信息没有问题，并且借书籍额度未满，允许借出图书，否则任何一个条件不满足，不允许借出图书；归还图书流程则书籍回库，查询用户归还书籍是否按时，如不按时，则进行计费累计并予以管理。
图书项目流程包含一系列基于条件的任务执行，使用语义整合实现智能化的路由选择。在定义本体论模型时，每一个变量都对应一个数据字典，可以不断地进行扩展，以保证能够满足未来新的项目需求。
3.1.2 图书借阅系统本体模型
通过分析图书借阅系统流程，可以得到本体集包括用户和书，该用户集中可以进一步分析对应本体，包括具体学生、老师、行政人员、后勤管理人员等。本体集和本体间存在对应映射关系，这里使用RDF简单表述其资源，比如要描述一个名叫Peter的一个人，其描述形式是：
ex:user ex:name"Peter"
其中ex:user是用来表示Peter这个人的URI引用，ex是假设的一个名称空间前缀，使用RDF图表述（如图2）。
本体论是用术语概念和关系来定义，本体论的概念实现为类，本体论中的关系被定义为术语的对象属性和数据类型属性。从可变点组件到本体论模型中元素的映射，能够帮助建立其本体论模型。具体的本体建模可以使用Protege软件实现。
3.1.3 业务流程管理
业务流程管理（Business process management，BPM）是在服务与系统之上加上一层控制逻辑，由它绑定多个服务，形成一个统一的、多步骤的业务流程，实现特定的业务功能。流程具有松耦合独立性，即不论流程运行在本地还是云平台，它们都应能够访问位于架构中任意位置的服务和数据。
在图书借阅管理系统中，包括查询、借书、还书等流程，这些流程自身是服务，服务还能使用流程，服务和流程都能提供行为。这些流程在企业中软件的整体重用率的提升微不足道，只能从SOA项目之前的32%上升到之后的39%，但是对于促进架构敏捷性起到非常关键的作用。
3.2 图书借阅系统云端技术语言环境
在云计算程序设计与软件开发中，可以使用Java、Python、Flash、JavaScript/AJAX、C#与程序设计语言，图书借阅系统则选用了使用Web 2.0技术，使用JSP（JavaServer Page）设计用户界面，利用JDO（Java Data Object）标准界面来使用Datastore资料云存储区，云存储区中包括图书借阅系统中的所有本体集，使用Java相关技术以服务形式设计业务流程管理，最终在Google提供的GAE云计算平台下实现图书借阅系统。
4 结论
云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展的延续，客户终端的一切软硬件资源都将在云端服务，SOA由云计算也催生出很多新兴产业模式，比如云软件托管中心，云软件销售中心，云虚拟化教学科研应用等，云计算给了企业发展带来更大的拓展空间。这里，以SOA和云计算的思想和技术初步探讨了图书借阅系统，从一个侧面学习和研究了SOA和云计算，它将对教育和科研领域的信息化带来一定的启发和帮助。
参考文献：
[1] 朱近之,IBM云计算中心.智慧的云计算物联网的平台[M].北京:电子工业出版社,2011.
[2] Michelson B."Service-Oriented World" Cheat Sheet by Patricia Seybold Group[EB/OL].(2005-06-02)./detail.aspx?ID=562.
[3] Babcock C.云革命[M].丁丹,译.北京:东方出版社,2011.
[4] What really is SOA: A comparison with Cloud Computing, Web 2.0, SaaS, WOA, Web Services, PaaS and others[EB/OL].(2008-12-12)./doc/whitepaper/SoalibWhitePaper_SOAJargon.pdf.
[5] 王鹏.走进云计算[M].北京:人民邮电出版社,2009:35-50.
[6] Linthicum D S.云计算与SOA[M].马国耀,译.北京:人民邮电出版社,2011.
[7] 刘光强.运用语义整合技术四步骤改进SOA[EB/OL].(2009-11-16)..cn/cio07/ 20091116113801.shtml.
关键词：
云计算；GIS；软件工程
随着人们生活质量的提高，传统的英特尔和微软运营模式已经无法满足人们的需要。在此背景下，随着科学技术的不断发展，人们已经逐渐在向云计算时代转变。和传统的互联网模式相比，云计算技术在数据处理方面的效率更高，发展潜力更大。云计算技术对软件和应用进行了重新地定义，在该环境下，也促进了GIS软件工程的发展。因此，必须要加强对软件的开发力度，在云计算环境下建立更加多样化的GIS应用软件系统。
1云计算的概念与特点
1.1概念
云计算是互联网不断发展的必然产物，随着互联网的发展，数据信息越来越多，而云计算就是将复杂的数据处理过程分解成一个个独立的处理过程，分配在云计算下的多个服务器中，计算完成后再统一发送到用户的数据处理系统中。通过这种方式，将原本庞大的计算量分解成一个个环节，大大提高了处理数据的速度，为用户提供更快捷、更方便的服务。云计算的概念可以从广义和狭义两个方面进行分析。广义上云计算指的是服务的交付和使用方式，通过网络按需、以扩展的方式得到所需的服务。这种服务既可以是互联网方面的，也可以是其他方面的；狭义上的云计算指的是IT基础设施的交付和使用模式，通过网络按需、易扩展的方式获得所需的资源。
1.2特点
云计算的特点可以概括为五个方面：虚拟化程度高、规模大、稳定性强、通用性好、成本低。在互联网的基础上，云计算已经实现了功能的虚拟化，用户可以随时随地通过终端来获得所需的服务。所有的服务信息都会存储在“云”端上，用户可以用笔记本或手机等移动终端在“云”上进行下载，从而获取到相应的应用。云计算在互联网技术的基础上，已经具有了一定的规模。根据相关的统计显示，仅google公司的云计算服务器就达到了百万台，而搜狐这类的公司，其云计算服务器也有40余万台之多，云计算的规模化已成型。云计算可靠性的特点是要建立在多种防护手段上的，例如数据的多副本容错功能、计算节点的呼唤等等。同时，还需要分配专业的人才对其进行监督，定期对数据库进行维护，保证“云”端信息的安全性，使用户放心。云计算的推广范围较广，基本能够达到不同群体客户的要求，甚至有些“云”端可以同时服务多个客户群体，并构建出多个不同类型的应用，方便了用户的同时，也提高了服务质量。在云计算中，使用的是集中自动化的管理方式。容错措施采用的是接点构成模式，因此，在管理时所需要投入的成本较少，用户所要负担的管理维护费用也相应减少。通过这种方式，能够提高用户的满意度，降低了用户的负担，用户不需要投入大量的成本也可以获得质量较高的服务。
2GIS工程的概念和特点
2.1概念
GIS软件工程指的是软件从定位、原理应用直到软件的开发与维护的整个过程，和软件工程的理论有一定的共通性。不仅包括整个GIS系统的设计、落实与功能评价等，还涉及质量监管、风险控制等多个方面。以及对GIS数据的管理与质量控制。
2.2特点
GIS软件工程的主要特点分为两个部分：系统的复杂度高、数据的处理要求高。系统的复杂度高主要受以下几个因素的影响：第一，在GIS软件工程中所交付的文档质量与数量。在交付的文档中，包括多个因素，如软件需求说明、系统设计方案、用户手册、程序清单等等，使得文档的复杂性较强，难度较高；第二，软件的微观复杂度。在GIS软件工程中，涉及多种因素，数据的容量较大，功能多样化，整个程序的长度与结构都具有一定的复杂程度；第三，软件的宏观复杂性。根据我国的现状来看，在GIS软件工程方面的人才较少，导致在系统设计方面的难度更高。GIS软件工程的特点在于可以处理大量的复杂数据，因此，数据处理是其中的一个重要特点。在处理数据时，要注重以下三点：第一，数据的质量。GIS软件工程必须要保证数据的质量，否则对整个系统的效率与功能有很大的影响，甚至可能导致系统瘫痪；第二，系统的时效性。在GIS系统中，空间数据的变化速度较快，很可能导致数据失效，因此要加强对数据的采集效率；第三，数据的合理结构。在GIS中，数据分为多种结构，如矢量格式、栅格格式等，不同的组织结构对于系统的稳定性有着重要的影响。
3云计算环境下GIS软件工程模式
3.1结构模式
随着云计算技术的不断成熟，为GIS软件工程的设计也奠定了一定的基础。由于云计算有着数据存储量大、稳定性强、通用性好的优势，为GIS软件工程的结构优化提供了条件。遮盖基础上，GIS工程可以通过“云”端提供的构建，对自身的结构进行优化，突破传统结构的局限性。“云”端中的大量信息以及多样化的应用服务能使GIS软件为用户提供更全面的服务，满足不同用户群的需要。
3.2组织模式
在传统的GIS软件工程中，生命周期呈串行模式。而在云计算环境之下，传统的生命周期也从串行模式逐渐转变为多重的螺旋模型模式。在GIS软件工程的设计中，每个环节都有着开放性与阶段性的特点，需要通过大量的工作奠定系统的基础。为了避免系统中出现漏洞，在进行GIS软件工程的设计时，可以借鉴其他系统的成功经验，选择比较成熟的构建与代码，这样可以保证GIS软件工程系统的稳定性。
3.3管理与维护
在云计算环境下，GIS系统工程有着较强的可变性与便捷性。和传统的系统设计方式不同，该系统在设计的过程中已经开始同步管理和维护。一般来说，在初期的设计阶段，只能进行少量的部署工作，但是随着云计算的不断成熟，能够保证各个部分的独立管理模式，使得整个管理与维护过程也更加快捷。
4结语
随着云计算技术的不断成熟，GIS系统也越来越完善，在系统结构、组织以及管理维护方面都有了较大的提升。在未来的发展中，要深入对云计算的研究，不断促进GIS软件工程的发展。
作者：王晶义 单位：天津市天房科技发展股份有限公司
中图分类号：F425 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）17-0066-04
引言
2008年的世界金融危机给各国经济带来了沉重打击，其影响至今尚未消除。世界各发达国家为了摆脱经济困境，积极致力于发展战略性新兴产业，以寻求新的经济增长点，占领未来全球竞争的制高点。其中，云计算产业同智慧地球、物联网等概念一起迅速成为全球各界的关注焦点。云计算产业的发展能够节约用户数据中心建设费用、计算机软硬件购置费用，大大提高资源的利用效率，促进信息的高度共享，因而，云计算产业被视为信息产业的未来发展方向和革命性变革之一。
目前，中国的云计算产业发展正处于快速成长期，预计在2015年之后将进入成熟期，云计算模式将会被广大用户接受[1]，未来市场非常广阔。中国各级政府、电信基础运营商和云计算应用开发商纷纷向云计算产业进军，以便在新一轮技术发展浪潮中抓住战略机遇，占据国际产业分工制高点。基于此，本文在对云计算、云计算产业相关概念界定的基础上，进行了云计算价值链与服务模式介绍，归纳与总结中国云计算产业发展现状以及主要制约因素，并为中国云计算产业的发展提出相关对策与建议。
一、云计算与云计算产业相关概念
（一）云计算的定义
尽管云计算概念进入人们的视野已经有一段时间，不少国际IT企业如IBM、Google、Amazon等也纷纷从各种角度诠释云计算。但云计算至今尚未出现确切的定义。
维基百科（Wikipedia）认为，云计算是一种基于互联网的计算新方式，通过互联网上的异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。中国赛迪顾问认为，云计算是一种IT资源的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件及服务等），提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者眼中是随时可以获取、按需使用，随时可以扩展、按使用付费的。
综合上述观点本文认为云计算是一种信息技术资源的交付和使用模式，计算机软硬件与数据处理等功能可以作为一种商品在网络上进行流通，用户可以通过网络获得所需的相应资源；同时云计算也是一种新型的服务模式，云服务提供商将资源进行整合，为用户提供按需的服务形式。
（二）云计算产业
业界专家对云计算产业的概念也没有一个统一的认识。现有研究只是形成了对云计算产业的产生路径、基本特征和范围形成了一些基本看法。
关于云计算产业产生的路径，祝小云（2011）认为，云计算产业由传统的IT产业、通信产业、广电传媒和互联网产业相互融合产生[2]。云计算产业对传统产业技术和资源实现了整合，因而具有具有资源整合性和垄断行的特征。
笔者认为，云计算产业是传统的计算机产业与互联网产业相结合的产物，以云计算技术为基础，提供云服务，具有强大的汇集整合资源能力，为社会各个部门提供软硬件资源与信息处理能力的知识和技术密集的产业，是信息产业的未来发展方向。
二、云计算产业价值链条与服务模式
（一）云计算产业的价值链
一般认为，云计算产业价值链条主要包括以下几个基本环节：运设施提供商、云平台提供商、云应用开发商、云服务运营商以及云系统集成商云计算产业价值链如图（见图1）。由此可以出云计算产业价值链涵盖了诸多传统IT产业，包括从芯片、服务器、PC、网络设备、存储等硬件设备，到平台软件、中间件、应用软件、信息安全厂商，到IT服务运营和外包服务商，再到电信运营商，最后面向政府、企业、个人用户。
（二）云计算产业服务模式
根据目前国内外云计算发展实践，云计算产业大致可以划分为三种服务模式，即IaaS模式、PaaS模式以及SaaS模式。其中：
1.IaaS（Infrastructure-as-a-Service：基础设施服务模式。该模式主要为用户提供基础性的计算资源和存储资源，用户可以通过Internet获得相对完善的计算机基础设施服务，其典型代表产品是亚马逊的AWS（Elastic Compute Cloud）。
2.PaaS（P1atform-as-a-Service）：平台服务模式。该模式主要是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。软件开发者可以在这个基础架构之上建设新的应用，或者扩展已有的应用，同时却不必购买开发、质量控制或生产服务器。其典型代表产品有的、Google的App Engine和微软的Azure（微软云计算平台）。
3.SaaS（Software-as-a-Service）：软件服务模式。该模式面向用户提供简单的软件应用服务以及用户交互接口等，如同一种软件分布模式，是最成熟的云计算模式。其典型产品有、NetSuite、Google的Gmail和等。
三种云计算产业服务模式由低到高构成了一个完整体系，从不同层次上为用户提供资源服务（见图2）。
尽管PaaS、IaaS和SaaS模式提供的服务内容不尽相同，但是其核心经济目的是一致的：都是采用外包的方式，减轻企业负担，降低管理、维护服务器硬件、网络硬件、基础架构软件和/或应用软件的人力成本。从更高的层次上看，它们都试图去解决同一个商业问题——用尽可能少甚至是零的资本支出，获得功能、扩展能力、服务和商业价值。当某种云计算的模式获得了成功，这三者之间的界限就会进一步模糊，成功的SaaS或IaaS服务可以很容易地延伸到平台领域[3]。
三、中国云计算产业发展现状
（一）云计算产业市场规模增长迅速
中国云计算产业市场规模呈现快速增长态势。计世资讯提供了一种包含搜索引擎与网络游戏的口径较宽的统计数据，认为2009 年云计算应用的市场规模已达403.5 亿元，比2008 年的315.2 亿元增长了28%。另外，根据赛迪顾问的统计结果，2009 年中国云计算市场规模为92.23 亿元，比2008 年增长26.85%。根据赛迪顾问2012年的《中国云计算产业发展白皮书》，初步估计2012年中国云计算产业市场规模为606.78亿元，相对于2009 年中国云计算市场规模92.23 亿元，年复合增长率为87.4%。由此可可见，中国云计算产业正处于市场起飞期，未来发展前景广阔。
（二）云计算服务模式相对单一
云计算服务分为硬件层的基础架构云（IaaS）、平台云（PasS）和软件应用云（SaaS）三个层次，从长期来看，在云计算的产值中应该呈现均衡发展的格局。但是，中国目前云计算产业服务模式比较单一，大多数的云计算服务主要以PasS和SaaS的形式提供给用户，在IaaS层则主要依赖于技术实力强劲的IBM、谷歌等国际公司。计世资讯的研究提供了云计算应用的细分市场结构，其中，以软件即服务（SaaS）为代表的云应用服务所占市场比例最大，是目前云计算服务的主要方式。2009 年，SaaS 在云计算服务中所占比例为87.8%，平台即服务（PaaS）所占比例为11.8%，基础设施即服务（IaaS）所占比例为0.4% [4]。这表明，中国云计算基础设施与基础服务领域非常薄弱，对国外企业的过度依赖很有可能在未来的国际竞争中受制于人。
（三）云计算产业布局缺乏统一考虑
尽管云计算服务在中国尚未真正全面普及，但是国内地方政府对云计算产业表现出了高度的热情。各地纷纷建立云计算中心，投入相当高，动辄是几千万或者是上亿元；初步统计，中国正有超过20个城市将云计算作为重点发展产业，例如北京、上海、江苏、广东等很多省市都结合自身特色，推出了各自的云计算发展战略。这种一哄而上的云计算产业发展局面已经严重偏离了云计算的本质。我们真的需要这么多云计算中心吗？这些云计算中心真的能够高效地为我们提供服务吗？大多数的云计算中心建设项目不但未能对已经过剩的计算资源进行整合和高效利用，反而演化成为重复建设、重复投资，从而造成更大规模的IT资源浪费。
因此，必须坚持“以市场需求为导向”的原则来发展云计算产业，需要从国家层面上统筹协调、统一考虑，参考各地实际需求来布局，避免重复建设，造成资源浪费。
（四）公有云难以“落地”
公有云是云计算服务的一种形式，在美国和世界很多地区已经大范围普及，对政府、企业和个人用户提供了极大的帮助。然而公有云在中国一直难以“落地”，究其原因：一方面是客户接受程度。根据埃森哲公司对100 多位IT 高级管理人员所做的问卷调查结果显示，中国企业已开始探索使用云计算，但在态度方面依然谨慎，目前更倾向于创建私有云，而不是使用公有云服务，只有不到20%的受访企业在使用公有云服务，构建和运行私有云平台的比例要更高，愿意把核心应用委托给云服务商的用户极少[4]。另一方面，则是发展环境不成熟。机房基础设施、网络环境以及政策管制等都是公有云发展的绊脚石，国际上成熟的云服务比如亚马逊AWS，微软Azure和Rackspace等移植到中国困难重重；国内土生土长的阿里云和盛大云等，不仅面临政策上的限制，也面临很多基础设施方面的问题。
四、制约中国云计算产业发展的关键问题
（一）安全问题
安全问题是影响云计算产业能否发展壮大的关键问题，也是云计算服务用户所关注的首要问题。云计算安全问题包括两个方面：一方面是客户层面的数据安全问题。这些问题表现为计算系统问题造成的数据丢失、黑客攻击隐私泄密，以及竞争对手通过非法手段窃取商业秘密等。另一方面是国家方面的数据安全问题。公有云计算环境下可能导致有关国家经济、军事、政府部门的敏感数据以及科研成果失窃，从而威胁到国家的经济和社会安全。云计算中的数据对于数据所有者以外的其他云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。面对这些潜在危险，商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，考虑到安全问题不得不放弃云计算服务。
（二）标准问题
标准问题是云计算产业发展中的又一个关键问题。这个问题首先表现在国际统一标准的缺位。虽然目前云计算在国际上已成为标准化工作热点之一，但多个标准化组织互有交叉和重复，云计算标准还处于草案规划阶段，国际上还没有形成统一的云计算标准体系。另一方面表现为在国内云计算的标准工作刚刚启动，还处于起步阶段，与国际相比较严重滞后，在标准竞争中处于不利地位。总体来说，云计算服务标准的缺失在很大程度上制约着产业的健康发展，只有通过一致的标准才能使得云计算的应用更加广泛。
（三）人才问题
中国云计算产业的发展中的人才问题突出表现为：一是软硬件人才在数量上供不应求；二是质量结构不合理，缺乏多层次、复合型、交叉型、国际化的综合人才。 其主要原因在于：首先是人才培养模式问题。目前中国的应试教育体制使得大学生们缺乏创新的基本思维方式，创新型人才极度匮乏。其次是人才竞争问题。对于关键核心技术人才，国际大公司有较大的竞争优势和吸引力，优秀的毕业生首选外企工作，进一步加剧了中国云计算企业人才短缺困境。
（四）网络带宽问题
云计算是基于互联网络的应用，网络的是否流畅直接决定了云计算服务的质量。足够高的、可靠的、低成本的、容易获取的带宽资源，是云计算产业发展的前提和基础。和国际上美国、日本、韩国等发达国家水平相比较中国互联网带宽差距较大，根据DCCI互联网数据中心《中国宽带用户调查》报告，“网民使用的实际宽带下载速率，低于运营商提供的名义宽带速率，超半数用户上网平均速度达不到标定速度”，“使用4M宽带的用户中，平均速度在400KB/s以下的占91.2%；使用2M宽带平均速度在200KB/s以下的占83.5%；使用1M宽带在100KB/s以下的则占67.6%”。云计算环境下，数据交互大幅度增多，互联网流量呈几何式增长，会给本来就发展滞后的互联网进一步增加服务中断、网络延迟等问题，从而严重制约云计算产业的发展。
（五）资金问题
云计算产业属于高风险、高收益的高技术产业，传统的融资渠道难以满足云计算企业的资金需求，必须依靠风险资本的运作来推动云计算产业的发展。可事实上，中国目前扶持高技术企业技术转化的环境还不成熟。在美国，一项创新技术很容易获得风险投资顺利地实现商业化；但是在中国，同样的技术却难以获得风险投资。资金问题也将会严重制约中国云计算产业的发展。
五、结论与建议
（一）研究结论
本文在对云计算产业相关概念界定以及云计算产业价值链和服务模式分析的基础上，归纳总结了中国云计算产业的发展现状，认为中国云计算产业市场规模发展迅速，但是存在服务模式单一、布局相对缺乏统筹考虑、公有云客户发展滞后等问题，而安全问题、标准问题、人才问题、网络带宽问题以及资金问题是制约中国云计算产业的关键因素。
（二）对策建议
1.关于政府层面的对策建议。首先，政府要积极制定云计算产业发展政策，构建宽松的发展环境。例如制定相对宽松的政策和标准，细化云安全、云可靠性和市场准入机制。 其次，提高中国网络基础设施的质量，尤其要提高中国宽带网络的速度和可用性，做好最基本的云计算产业发展保障工作。再次，政策引导与市场化运作相结合，推动中国云计算产业发展。例如重点扶持一批具有国际竞争力的企业以及云计算产业的相关项目；政府率先应用云服务，支持诸如“政务云”、“公共服务云”的建设，起到行业表率和带动作用。 最后，做好国际对接工作，构建宽松的云计算产业发展国际环境。例如，政府积极参与国际上云计算相关产业政策和标准的起草，确保中国具有与国际接轨的相关政策与标准；鼓励中国企业和国际领先企业交流、合作，吸取国际云计算应用和服务的成功经验，避免中国企业在发展道路上走弯路。
2.关于企业层面的对策建议。首先，云计算企业要致力于云计算理念普及，提高用户云计算接受程度。云计算企业可以借助于各种技术论坛、产业峰会、高峰对话等活动，向潜在客户展示先进技术理念，可靠、安全、高效的解决方案，不断扩大企业在中国云计算应用领域的影响力，培育潜在市场。其次，中国云计算产业要形成云计算产业战略联盟，壮大中国云计算产业实力。云计算产业企业可通过行业协会、产业联盟等形式，解决行业发展的共性问题，例如，为云计算产业发展提供策略、规划及政策建议，积极维护联盟的合法权益，引领行业自律发展等。最后，积极开展云计算国际合作与交流，吸收借鉴国外的优秀经验。中国云计算产业还在发展初期，成功的云计算应用案例还不多，经验与技术的等方面都不成熟。可以借鉴国外政府、交通、教育、物流、制造、流通等各个行业的云计算成功应用案例，为中国云计算产业的发展提供指导。
参考文献：
[1] 房秉毅，张云勇，程莹，等.云计算国内外发展现状分析[J].电信科学，2010，（8A）：1-5.
中图分类号:TP3文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2010) 10-0000-02
The Application of Cloud Computing Technology in the Storage System
Shi Feng
(Computer Center of Taiyuan University,Taiyuan030009,China)
Abstract:With rapid economic development at present,people are always encountered by tremendous amount of data in daily work,which requires large volume for the storage and redundant data backup,while the data is growing quickly in size.In the age which low-cost and high efficient storage systems have become the mainstream,effective management for these large data has not been available.As the proposal of the concept for cloud computing,the conceptual model of cloud storage was derived.Running and managing data in the cloud storage way could greatly reduce cost of storage systems and simplify the complex setup and management tasks.Placing data in cloud can also make it easy to have access to data from more places,so as to improve the efficiency of storage systems.
Keywords:Data;Cloud Computing;Storage Systems
随着数字技术和互联网的急速发展,特别是Web2.0的发展,互联网上的数据量高速增长,导致了互联网数据处理能力的相对不足,但互联网上还同时存在着大量处于闲置状态的计算设备和存储资源,如果能够将其聚合起来统一调度提供服务则可以大大提高其利用率,让更多的用户从中受益。因此将云计算技术应用到存储领域可以大大提高资源的利用率。
一、云计算与云存储
(一)云计算的概念
云计算(cloud computing),是分布式计算技术的一种,是分布式处理、并行处理和网格计算的发展,是透过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的子程序,再交给由多部服务器所组成的庞大运算系统,经过搜索和计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术,网络服务提供者可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
(二)云存储的概念
云存储在云计算的概念基础上延伸和发展出来的一个新的概念。云存储的概念与云计算类似,它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储不是传统的存储系统,而是一种特殊形式的架构服务,对使用者来讲是透明的,不是指某一个具体的设备,而是指分布在不同物理地域的多台存储设备和服务器所构成的集合体。
(三)云计算和云存储之间的关系
当云计算系统运算和处理的核心业务是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。从架构模型来看,云存储系统比云计算系统多了一个存储层,同时,在基础管理也多了很多与数据管理和数据安全有关的功能,两者在访问层和应用接口层则是完全相同的。
二、云存储的结构模型
与传统的存储设备相比,云存储不仅仅是一个硬件,而是一个由网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统,各部分以存储设备为核心,通过应用软件对外提供数据存储和业务访问服务。云存储系统的结构模型(图1云存储结构模型)由4层组成,自下而上分别为存储层、基础管理层、应用接口层和访问层。
三、云存储服务器配置实例
对于云存储这种云计算应用形式来说,重复数据删除技术显得十分重要。在我们存储的数据和文件里,有很多文件经过反复修改,造成了大量重复的资料,这时,重复数据的删除实现后,网络优化的效果就变得比较明显。根据云存储的特点,将其过程描述为将数据分块后,保存到不同的数据存储节点中,并写入数据文件存储信息表。需要删除时,在数据文件信息表中查找文件ID,找到后删除该文件的数据信息。下面通过部分核心程序代码来说明云存储技术是怎么样来存储数据和删除数据的。
(一)将一个数据块保存在三个不同节点,成功返回1
int WriteStorInfo(fStorInfo fInfo)
{
fStorInfo temp;
memset(&temp,0,sizeof(fStorInfo));
int id=1;
int num=0;
FILE*fd;
if((fd=fopen(fileinfo,"rb+"))==NULL)
fd=fopen(fileinfo,"wb+");
while(fread(&temp,sizeof(fStorInfo),1,fd)==1)
{
if(temp.flag==0)
break;
++num;
}
fInfo.flag=1;
fseek(fd,num*sizeof(fStorInfo),0);
fwrite(&fInfo,sizeof(fStorInfo),1,fd);
fclose(fd);
return 1;
}
(二)获得文件保存信息的顺序表
int GetStorInfo(int fID,StorInfoList *L)
{
在IT产业众多概念中，云计算技术可谓是独占鳌头，它是未来3-5年全球范围内最值得期待的技术革命。信息爆炸和信息泛滥日益成为经济可持续发展的阻碍，云计算以其资源动态分配、按需服务的设计理念，具有低成本解决海量信息处理的独特魅力。然而“云计算”这个概念过于宽泛和含混，那么究竟是“神马”股才能踏上云计算这朵“浮云”的题材？
政策出台或进入快车道
今年以来，有关云计算的政策呈现出加速发展的态势。“十二五”规划纲要及《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，均把“云计算”作为新一代信息技术产业的重要部分来强调；工信部软件服务业司司长陈伟也表示，软件服务业的“十二五”规划最迟在今年9月出台，目前已经进入论证阶段；此外，国家发改委、工信部、科技部等多部委共同参与的《加快发展高技术服务业的指导意见》已进入起草阶段，其中，云计算产业将被作为未来高技术服务业的主角；工信部、发改委领导近日在第三届中国云计算大会上表示，将继续采取措施推动我国云计算产业的健康快速发展。
发改委高技术产业司副巡视员徐建平指出，今后相关部门将“采取有效措施，有序推动我国云计算产业的健康快速发展。”相关部门领导和业内人士的观点和表态似乎预示着云计算的后续支持政策将进入快车道，支持力度有望不断加强。
在政策不断推进和完善的过程中，相关的试点和和实验室也在紧锣密鼓的展开。今年4月份，国内最大的“云计算”试验区在重庆市两江新区开建。由深圳云计算产业协会联合英特尔、IBM、金蝶等国内外相关企业创建的深圳云计算国际联合实验室正式揭牌。在北京、上海、深圳、杭州、无锡五个“钦定”的试点示范城市中，多个政企合作的云计算应用项目也将在今年落地。
聚焦云计算产业链
云计算涉及到一条复杂的产业链，具体来说，自终端起，云计算产业链大致包括以下几个层次：1、平台：包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管；2、基础设施：包括服务器、存储、网络设备、带宽等；3、云计算解决方案：公共或私有云的软件和解决方案；4、硬件与设备制造。产业链的各个层次未来都可能在云计算概念的推动下拓展出广阔的市场空间。
软硬件平台提供商：云计算的实现依赖于能够实现虚拟化、自动负载平衡、随需应变的软硬件平台，在这一领域的提供商主要是传统上领先的软硬件生产商，如EMC下的VMware，以及IBM、Cisco等等。这部分公司的产品主要特点是灵活和稳定兼备的集群方案，以及标准化、廉价的硬件产品。国内的对应公司包括浪潮信息、华胜天成、华为、中兴、联想、方正科技等。
系统集成商：帮助用户搭建云计算的软硬件平台，尤其是企业私有云。代表厂商包括IBM、HP以及亚马逊、Google以及电信运营商AT&T等。这部分公司普遍具有强大的研发能力和足够的技术团队，以及灵活可复制性的产品。国内公司包括华胜天成、浪潮软件、东软集团、神码等。
服务提供商：这一部分涵盖了为企业和个人用户提供计算和存储资源的IaaS公司，如提供新型数据中心服务的亚马逊、Rackspace， 以及为应用开发者提供开发平台的PaaS公司如微软Azure、Google App等。这部分是云计算的核心领域之一，今后绝大多数的计算处理以及应用开发都将在这些服务中展开。国内服务商包括鹏博士、网宿科技、神州泰岳等。
应用开发商：即 SaaS应用服务提供商，包括传统软件厂商如微软的Live服务，互联网巨头Google的gmail、map，以及新兴的在线CRM 解决方案提供商Salesforce等。国内主要商用类软件厂商如用友、金蝶、焦点科技、生意宝等将属于此类别。
目前利好基础设备
考虑到政策支持，国家信息安全以及国产设备高性价比等因素，中短期内A股上市公司中最先受益的将是提供IT基础设施和系统集成服务的企业。建议关注的公司有银江股份、卫士通、浙大网新、华胜天成、华东电脑、浪潮信息。
瑞银投资刘东升认为：目前市场对云计算概念的热情主要集中在软件行业上，认为云计算将开启新一轮的软件更新热潮。但这种观点似乎值得商榷，因为云计算能否实现的基础在于高速的互联网传输能力。
目前来说，我们民用的2兆带宽看网页绰绰有余，但不可能指望这个网速就能让个人电脑和服务器进行高速数据交换，更不可能指望现有的无线3G技术实现大规模计算交互。因此，要实现云计算、让我们的个人电脑终端大规模简化，就必须要建立超过目前几十倍甚至几百倍的高速互联网传输。
实际上，这种高速互联网的传输技术几年前就已经研发出来，只是由于更换成套设备的成本太高而没有推广，当云计算的理论成熟，新一代光缆、基站、服务器等基础设备的更新提上日程，所谓的云计算才能真正实现。
