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中图分类号：G424 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdkx.2017.03.037
Abstract Smarter energy is a new reform and opportunity to the energy industry. Automation discipline must adapt itself to the change of energy pattern， and carries out curriculum educational reform and practice based on ability cultivation. Reform of control system simulation course for Automation discipline has been implemented in Changsha University of Science and Technology based on national-level experimental teaching demonstration center. A course syllabus with CDIO model is designed and teaching contents are optimized according to the talent requirement of smart energy. The practice of course reform has achieved good results by developing teaching methods and course assessment.
Keywords smarter energy； control system simulation； CDIO； teaching reform
0 前言
我国经济发展进入新常态，经济增长驱动力和能源生产利用模式都在发生深刻的变革。能源领域的“互联网+”智慧能源是能源行业的一次新机遇。[1， 2]以新能源为基础的智慧能源将突破传统能源生产、消费和控制形式，成为推动人类社会生活方式的一次根本性革命。我国“十三五”规划纲要中指出：积极构建智慧能源系统，加快推进能源全领域、全环节智慧化发展，提高可持续自适应能力。新兴的智慧能源产业将是以能源、信息、自动化为核心，融合多领域技术和人才的集成创新发展。因此，自动化专业必须自主适应智慧能源对人才的核心需求，积极开展以能力培养为导向的课程建设和教学实践。
长沙理工大学的自动化专业是湖南省特色专业，主要面向能源、电力等行业，培养德、智、体、美全面发展，具有扎实的自动控制系统基础理论和能源电力专业知识，具备从事系统分析、设计、运行和科技开发等工作的宽口径应用型高级工程计划人才。其中，控制系统仿真是课程体系中的专业基础课。通过运用MATLAB等平台，进行现电过程的系统建模和控制仿真，培养学生运用所学知识分析和解决问题的能力。在瞄准时代能源格局变化主流前提下，如何全面提升学生的实践、创新和创业能力，一直是本专业人才培养和课程教学中长期思考和探索和课题。
本专业在人才培养过程中引入CDIO模式，积极开展体系课程的教改和实践。[3]CDIO是国际工程教育改革的成果，CDIO即构思（Conceive）、设计（Design）、实现（Implement）和运作（Operate）。[4， 5]基于CDIO模式的工程教育理念，以能力培养为目标，强调知识的综合运用和思维能力的创新。智慧能源丰富和拓展了“控制系统仿真”课程的内容，而如何培养符合智慧能源人才能力需求的学生，是课程教学改革的重点。
1 控制系统仿真课程的CDIO改革要点
1.1 结合CDIO模式的必要性
智慧能源理念的实现和新兴行业的发展，需要高素质自动化创新人才作支撑。智慧能源自动化的本质是通过对能源生产、转换过程的全息信息综合集成，实现以能源高效清洁利用为核心的智慧能源优化、管理和服务。智慧能源新型自动化专业人才必须具备：全新的能源理念，综合全面的智慧能源自动化体系专业知识，很强的能源智慧利用实践动手能力，良好的智慧能源自动化技术应用创新能力。
CDIO工程教育模式是培养工程人才的有效途径。面向智慧能源人才需求，开展控制系统仿真课程CDIO教学实践非常必要。首先，这是能源变革和社会发展的时代需求。新常态经济下，社会发展对专业人才的能力，尤其是创新能力，提出了更高的要求。其次，这是高等教育自身发展的内在需求。党的十八提出“全面实施素质教育，深化教育领域综合改革，着力提高教育质量，培B学生创新精神”。再次，这是能源行业和产业发展对人才知识技能和结构的基本要求。国家经济进入转型发展的高阶段，社会用人单位更加关注学生的实践能力和创新能力。自动化专业需要进行“产、学、研、训”多维度一体式人才培养的新实践。
1.2 课程改革的要点
控制系统仿真课程的改革主要内容包括：教学大纲制定、教学内容准备、教学方法实施、课程考核评价。根据本专业工程教育要达到的预期效果，设计CDIO教学大纲，即明确要培养什么样的学生，学生应掌握怎样的知识、能力和态度，及其水平应达到的程度。[6]本课程旧大纲不足在于过多强调学生对MATLAB工具的学习，缺乏对系统的综合分析和运行能力的培养。CDIO模式将工程人才能力分为工程基础知识、个人能力、人际团队能力和工程系统能力四个层面。因此，必须结合智慧能源在能源生产、优化利用和综合管理的实际需求，强化学生的基础知识、个人能力、团队能力和工程系统能力的培养。围绕教学大纲要实现的主要目标，调整教学内容并积极开展教学方法的实践，努力探索课程考核方式，科学评价课程教学效果。
2 控制系统仿真课程CDIO教学实践
2.1 教学内容的设计
原教学内容如下：（1）控制系统仿真概论；（2）连续系统仿真方法；（3）采样控制系统采样仿真方法；（4）数字仿真程序的设计；（5）MATLAB概述及MATLAB程序设计基础；（6）MATLAB仿真程序设计；（7）Simulink软件包使用及其在控制系统仿真中的应用。这种配置突出了学生MATLAB软件基本功的训练，强化了MATLAB程序设计、分析、调试程序的能力。不足之处在于：学生综合运用自动控制专业知识，对复杂能源和电力系统进行分析、仿真与综合的能力得不到系统性的训练。例如，教学效果评价环节中，通过对毕业班学生的专业座谈信息的收集整理发现，学生都认为该课程非常重要，但对课程学习的体会却仅停留在“MATLAB的学习”的层面。
实际上，我校自动化专业具有非常明确的人才培养目标，即面向能源和电力行业培养特色的自动化专业人才。学生在控制系统的学习过程中有明确的工程背景和研究对象，如水力发电、火力发电、核能发电、新能源发电。本课程教学的预期目标之一是让学生结合能源和电力实际工程控制对象，实现复杂过程系统的“MATLAB的学习、系统建模、过程控制、系统综合分析”四个层次知识和能力的培养。可见，必须对教学内容进行调整，以强化能力培养。
智慧能源要求自动化专业学生，绕能源的生产、优化利用和综合管理，全面提升系统建模、优化控制和协调管理的等重要技能。因此，要求学生将MATLAB作为一种系统分析和优化的实用工具，把控制理论与工程实践结合起来，实现对复杂系统的分析综合。教学内容的设计必须让学生在学习进阶过程，深刻体会到“MATLAB的学习，基于模型的系统仿真，基于模型的系统控制，复杂系统的分析和综合管理”四个层次的不同，透彻理解四个层次“由易到难，由知识点的分散到运行的综合”的递进。结合CDIO模式的教学内容设计如下：（1）控制系统仿真概论；（2）MATLAB程序设计基础；（3）自动控制原理与MATLAB实现；（4）数学建模与数值求解；（5）控制系统SimScape建模；（6）控制系统参数整定；（7）模型系统参数智能优化；（8）模型系统的协调与优化。调整后的教学内容，突出了学生在基础知识、个人能力、团队能力和工程系统等方面能力培养的新需求。
2.2 教学方法的探索
以老师讲授为主的课堂教学缺乏学生参与度和体验度，教学效果评价中学生反馈信息滞后性大。而“以生为本、自主学习”的教学重点突出了学生知识综合应用和动手实践能力培养，保证知识、能力、素质相互协调发展。常用方法如：案例教学法、情景教学法、讨论法等。教学有法，教无定法。任何课程的实践教学，必须结合学生主体的知识能力水平、培养方案知识结构构建时序和学校教育平台资源，开展有效的教学探索。[7]
我校拥有国家级实验教学示范中心――“能源系统与动力工程实验教学中心”，这为面向智慧能源的自动化专业人才培养提供了平台优势：（1）强化专业特色，推进面向科技前沿和工程实际的能力教学。增强“课堂教学、实验教学和网络教学”三位一体协同建设，注重学生专业知识框架的建立以及创新意识的培养。（2）以生为本，注重因材施教，促进学生“厚基础、宽口径”的知识综合应用能力和团队能力的协调发展。强化学生动手实践能力的训练，培养和提高学生工程实践能力。
开展本课程的CDIO教学，可充分激活“课堂讲授+实验教学+网络教学”，本课程的教学并非单一模式，而是以学生能力培养为导向的综合模式。根据不同阶段要到达的目标，具体到要求学生“如何建模、如何利用模型进行系统分析、如何利用模型进行系统控制、如何基于模型提出自己的新观点和新思想”。例如：对第一层次“MATLAB的学习”，可采用“教师讲授+实例分析+个人练习”；第二层次“基于模型的系统仿真”，可采用“教师讲授+建模实验+专题研讨”；第三层次“基于模型的系统控制”，可采用“教师讲授+建模实验+分小组讨论”；第四层次“复杂系统的分析和综合管理”，采用“情景分析+建模实验+网络教学+分小组研讨”。通过组合教学方法等手段，逐级提升学生的基础知识、个人能力、团队能力和工程系统分析综合能力。
2.3 教学考核的实践
科学的教学评价对课程的建设和完善非常重要，运用不同考核和评价方式获得反馈信息侧重点是不同的。[8]常用的“平时成绩+闭卷或开卷考试”课程考核方式，比较适合对基础知识和结构体系掌握的考核评价。学生通过对知识点以及重难点内容的理解和强化记忆，就能较好地达到教学目标要求。但是对于以能力培养为主的课程考核，这种考评方式有很多不足之处。为了实现对学生多维度的考察，有必要调整课程考核方式。本课程对学生的考核，采用丰富平时考核的内容，加大平时成绩的权重的方式进行。主要措施是：细化平时考核形式和考核主体，结合教学内容和四个层次的进阶学习，分阶段实施对学生基础知识、个人能力、团队能力和工程系统分析综合能力进行考核评价。例如：将考核形式以题型的模式具体化，可分4类型：给定目标和要求进行程序设计、给定特定系统进行过程建模、给定系统模型进行参数整定、给定子系统模型进行分析和综合。考核主体分为：个人和研究小组。通过组合考核形式和考核主体，开展学生学习进阶各段的考核。
控制系统仿真课程是自动化专业集知识掌握和能力运行的重要课程。从人才培养课程体系的全局来看，它是上承自动控制理论基础，中辅各类课程设计，下启毕业设计的重要位置。实施对本课程教学效果的考核评价，不能遗漏两方面非常重要的信息反馈：一方面是学生在大四毕业设计（论文）和答辩环节的反馈信息，另一方面是毕业参加工作后校友的反馈信息。我校自动化主要是面向能源、电力行业，在智慧能源背景下，业内用人单位对本校毕业生在业务能力上的综合评价即是学生能力培养效果的重要体现。
3 结语
长沙理工大学能源与动力工程学院的自动化专业，面向能源、电力行业培养特色鲜明的工程技术人才。在智慧能源背景下，本专业依托“能源系统与动力工程实验教学中心”这个国家级实验教学示范中心，积极开展控制系统仿真课程的CDIO教学改革。根据能源新时代对人才的需求，调整教学大纲、优化教学内容，在学生实践创新能力培养上取得阶段性成果，强化了专业特色和人才培养的行业优势。
参考文献
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一、创新教育的内涵
早在本世纪初，就有人提出“创新”这一概念，当时主要是经济学家从技术应用的角度提出的。随着社会的不断发展变化，创新的意义也在不断扩展和深化。知识经济时代是一种知识密集型和智慧型的经济，其核心在于创新。创新能力在知识经济初时代已日益显露其独特的地位和价值。没有创新，知识经济主体便失了竞争力和生命力。从宏观角度而言，在知识经济时代，创新决定着一个国家和民族的综合实力和竞争力。从微观角度，创新教育对个人良好素质和人格的形成与发展同样具有重要作用。创新主要由三方面要素构成：创新人格、创新思维和创新技能。创新人格是以创新情感为动力，如远大的理想、坚强的信念、诚挚的热情以及强烈的创新激情等因素。创新性思维是整个创新活动的智能结构的关键，是创新力的核心，创新教育与教学必须着力培养这种思维品质。创新性技能主要包括信息加工能力、一般的工作能力、动手能力或操作能力以及熟练掌握和运用创新技法的能力、创新成果的表达能力和表现能力及物化能力等。创新技能同样也居于创新教育的核心地位，尤其在我国目前的学校教育中，更要加强以实验基本技能为中心的科学能力和科学方法的训练。
创新教育是以培养学生的创新意识、创新精神、创新能力为基本价值取向的教育实践，它以开发人的创造潜能，弘扬人的主体精神，培养学生的创新能力为目的，运用现代教育科学理论和方法探索和建构的一种具有时代特色的教育模式。
1991年，东京创业创新教育国际会议从广义上把“创业创新教育”界定为：培养最具有开创性个性的人，包括首创精神、冒险精神、创业能力、独立工作能力以及技术、社交和管理技能的培养。我国教育部在《关于大力推进高等学校创新创业教育和大学生自主创业工作的意见》中指出：“在高等学校开展创新创业教育，积极鼓励高校学生自主创业，是教育系统深人学习实践科学发展观，服务于创新型国家建设的重大战略举措；是深化高等教育教学改革，培养学生创新精神和实践能力的重要途径；是落实以创业带动就业，促进高校毕业生充分就业的重要措施”。高校教育创新，是新时期高等教育改革的目标之一，同时也是加强大学生职业竞争力教育的核心内容。
二、普通院校英语专业面临的危机
近年来，英语专业在全国高校普遍开花，由于培养模式和课程设置的相似以及对学生的扩招，使得英语专业学生就业竞争力下降，就业现状堪忧。根据国内知名教育数据咨询机构对2009届全国应届毕业生的就业跟踪调查，英语专业已经成为全国失业率排名前十位的高风险专业。随着英语专业毕业生从扩招前的每年几万增加到了现在的每年几十万，英语专业却从就业市场里炙手可热的专业转变成了就业难的业。尤其是普通高校，英语专业毕业生找到适合自己专业的工作就更加困难。
除了扩招和专业设置的普遍性，主要原因在于过去的教育理念、培养目标、方式以及内容等许多方面都与我国当今倡导的创新教育格格不入。在知识、能力和素质的关系上，过于重视知识的传授，忽视对学生能力的培养，特别是创新能力的培养。在教与学的关系上，过分强调教师的主导性，忽视学生学习的主体性。在对学生的要求上，过分强调整齐划一，实行统一大纲、材、统一考试，忽视个体的差异性。总之，这种重记忆、重考试而轻创新探究的旧教育模式已经严重影响了学生主动的、自由的有鲜明个性的全面发展，不能适应未来社会对创新人才的需求。此外，在人才培养模式上过于统一，缺乏特色，培养的学生满足不了社会多元人才的需求。如何解决这些问题成为当务之急，否则，这些学校英语专业就无法持续地发展。因此，为满足社会对创新人才的需求，必须在目前的教育改革转型时期，从教育观念、培养目标、教育内容、教育方法与手段以及管理体制等加大改革，以教育创新促进创新教育。具体来说，就是要从创新的视角，培养学生的综合素质，提高英语专业学生的就业竞争力，满足社会对不同层次人才的需要，同时保证学校的可持续发展。
三、突出特色的英语专业职业能力的培养
职业能力（Occupational Ability）是人们从事某种职业的多种能力的综合。职业能力包括专业能力，方法能力和社会能力。专业能力主要是指从事某一职业的基本知识和基本实际操作能力。方法能力体现在一以下几个方面：一是信息收集和筛选能力；二是掌握制定工作计划、独立决策和实施的能力；三是具备准确的自我评价能力和接受他人评价的承受力，并能够从成败经历中有效地吸取经验教训。社会能力主要是指一个人的团队协作能力、人际交往和善于沟通的能力。在工作中能够协同他人共同完成工作，对他人公正宽容，具有准确裁定事物的判断力和自律能力等，这是岗位胜任和在工作中开拓进取的重要条件。方法能力和社会能力称为通用能力，不仅包括以上所述诸多能力，还包括一些素质修养，如高度的社会责任感，良好的人格品德等。具体来说，大学生应该具备以下能力：运用知识的能力，专业能力，沟通能力，自我推销能力，应变能力，学习能力，收集信息能力，抗挫折能力。
我国劳动和社会保障部《国际技能振兴战略》把人的能力分成三个层次：职业特定能力。当今，世界发达国家职业教育的重点就是培养就业者与人合作、交流的能力，信息处理、数字应用，解决问题，自我提高，创新和外语应用能力。
因此，培养学社的职业技能和职业素质，是增强学生就业竞争力的根本。对于普通高校的英语专业，提高学生的职业竞争力一定要进行创新教育，这种创新一定要具体，可操作，有针对性，否则，只会流于表面，无法取得一起的效果。
四、提高英语专业职业竞争力的途径
1.建立有特色的人才培养模式。普通地方高校的英语专业学生从生源质量上与重点院校的相比，有很大差距，在培养方向上也要有所不同，不应是培养研究型的高级英语人才，而是应该把培养目标定位在应用型职业型上，同时要结合本校专业优势，培养突出本校特色专业特点的英语专业人才，这样，培养目标才更具体，有针对性。在课程设置上可以开设英语专业与本校特色专业交叉渗透课程。
2.英语课堂教学模式创新。改变传统以教师授课为主的教学模式，设计以学生为中心的多种教学活动，如讨论，发言。演讲，表演，脱口秀等，力求给学生更多的输出语言机会。
3.评价机制的创新。取消以期末考试为唯一衡量学生学习效果的评价手段，注重平时表现，如课堂发言，课下作业，参与课堂活动的主动性等，采取教师和学生互评相结合的形式，真正调动学生提高能力的积极性。
4.增加英语专业的实践教学，切实提高学生的实践能力；以人文性为主，工具性为辅，主要着眼于提高学生的综合人文素养。
5.开展职业教育，提升职业化素质。可以开设诸如职业素养、礼仪、职场沟通技巧课程，也可以根据学生的兴趣和就业意向等开展一些职业化培训班，或邀请相关领域专家、学者、企事业单位成功人士，为学生开展职业教育讲座。
6.加强和地方企事业的合作，以订单式为突破口，与具体单位签订协议联合培养，使学生一毕业就能很快胜任用人单位的要求。
综上，创新教育是时代的要求，是教育发展的必然趋势。创新教育要与本校的具体情况相结合，体现出特色，才能有优势。英语专业要立足学院特色，以培养学生职业能力为核心，在教学中探索适合本校特点的人才培养模式。希望通过以上尝试，能够扬长避短，发挥各个院校的优势专业，体现特色，提升学生职业能力，从而提高他们的就业竞争力。这样，创新教育才能名副其实，而不是成为一个口号。
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1建立市场导向为平台的智能交通营销网络
传统的交通市场“以产品为主导的被动市场推销”作为主体，没能突出“以用户为主导的主动市场营销”的功能和作用，这导致传统交通市场缺乏激发能力、活力不足、市场生态恶化等问题。新时期的智能交通企业和市场营销工作必须采取新型的营销模式，采取“先人一步”的市场营销策略，建立起智能交通市场营销的平台和网络，尽快进入智能交通市场，占据智能交通市场的先机，扩大智能交通市场的面积。例如：可以采取战略合作的方式实现营销的扩大，采用合资建厂等方式实现对局部智能交通市场的占有。在实际的智能交通市场营销过程中行动必须具体化、重点化，确保在客户提出当前需求和长远规划时，能够迅速应对，提供一揽子解决方案。铁路客车市场方面，紧跟市场，快速响应，以“不放掉任何一个市场信息，不失掉任何一个市场机会”为指导思想，充分运用企业内外部资源，以积极的营销态度和创新的营销模式，走入客户价值链，了解客户价值核心，为客户提供全面的技术支持和优质的服务，稳固既有市场、开拓新市场和新客户。
2建立智能交通市场的高效沟通机制
有效的沟通是智能交通获得市场认可的基础，高效的沟通是智能交通取得社会认同的前提。在智能交通市场营销的过程中，要明确社会与公众的交通需求，整合需求的共性与差异性，科学地提出客户智能交通的解决方案，通过不断地沟通获取智能交通的市场发展空间。在社会多元化发展的背景下，市场营销也需要采取多元化合作的策略，要以智能交通的实际为基础，扩展合作的模式和范围，延长和扩大智能交通的产业链条，解决和处理多元化市场与客户的要求，做到智能交通合理化和科学化发展目标的支持。在市场营销的实际工作中，要重视资源的整合，以智能交通作为平台，争取社会资源、产业资源对智能交通的倾斜，为开阔智能交通市场提供发展空间与资源潜力的支持。在沟通过程中智能交通应该发挥自身的资源优势，将社会团体和目标客户引入到体验现场，通过对智能交通的现场体验，使客户、乘客和社会认识到智能交通的优势，提高社会整体认知智能交通的水平，做到对智能交通市场营销的扩大，实现智能交通与公众的有效沟通。城市化进程中地方政府是建设的主导和主体，智能交通必须取得与政府的良性沟通和全面互动，使地方政府看到智能交通对地方经济、城市建设的重要价值，获取地方政府的产业、政策倾斜，为进一步提升市场营销水平，确保智能交通发展提供政府、政策方面的帮助。
3提高智能交通市场对接机制的有效性
在城市智能交通不断扩大和创新的今天，要对传统的经验理念和传统管理方式进行变革，要看到智能交通形式多样，变化具有不确定性的特点，在智能交通车组编成，智能交通管控方式上进行创新，将目光放到智能交通发展的长期目标，通过技术与理念的变革适应市场，实现智能交通对市场机制的有效对接，依靠科技力量扩展智能交通的市场基础，引领智能交通市场发展的道路，进而将创新融入到智能交通的体系中，弥补智能交通存在的缺憾和漏洞，将智能交通产品扩大，形成系列，更好地适应市场要求。在智能交通对接市场和企业的同时，应该在智能交通核心领域，特别是智能交通技术上必须取得重要突破，获得技术创新的主动权和自主产权，为智能交通市场的扩展提供支撑，以自我产品和核心技术的把握，做到先市场一步，以丰富的智能交通产品，宽广的智能交通市场适应性，实现对智能交通整个领域的覆盖和扩张。智能交通营销中要把握无人驾驶智能交通市场、高科技智能交通列车组、快速智能交通技术的突破，为对接智能交通市场提供技术、框架和资源的前提，响应智能交通市场的基本要求，以技术创新获得市场扩张，以市场营销扩大资源基础，为智能交通的发展，解决智能交通的难题，提供技术平台和市场前提，尽快赶上智能交通发展的部分，适应智能交通市场的动态，满足智能交通的需求，在良性营销、市场对接的前提下，推进智能交通的模块化、高效化，提升智能交通的系统竞争力和科技含量，为城市和社会提供更为广泛而安全的智能交通服务产品。
4重点发挥智能交通的市场应变能力
智能交通具有根据社会需要、市场需要和交通要求进行重构与创新的能力，而市场营销就是将市场和公众的需要整合在智能交通的实施和细节之中。智能交通可以告别传统检修方式，通过引入计算机、智能和网络技术实现交通检修的高效率和高质量，这样不但可以缩短智能交通的检修与维修的时间，而且可以提高智能交通的实际运行效率，进而提升智能交通应对社会要求、交通压力的能力，能够有效应对市场和交通变化的实际，为智能交通开阔市场提供了技术、体系和设备上的可能，不但提高了智能交通的市场适应性，而且也会大大延长智能交通的寿命，社会可以在智能交通开拓出覆盖更广、影响更大的价值链条，进而做到对市场营销的进一步支持。在智能交通营销的过程中要突出对新技术市场的开发与挖掘，特别在智能交通编组，智能交通定制方面，应该与市场需求共舞，通过灵活编组、扩展交通运量、个性制定、制式调整的形式，适应市场需求，应对市场变化，以品质高、品种齐、功能多的智能交通形式顺应市场的变化和特点。智能交通要结合自然和社会环境的变化，以市场开发为导向，积极采取调整和创新策略，以主动的方式驱动智能交通的市场化，将新技术和新产品迅速转化为智能交通的市场产品，做到对智能交通市场开发的支持，将研发、扩展、创新的过程融合在市场变化的适应过程之中，为智能交通的跨越式发展提供市场基础。
5创新智能交通的市场营销模式
当前智能交通面临着高速发展的机遇，同时市场对智能交通也提出了安全、质量、效益等深层次目标。智能交通的市场营销必须将市场占有、运行安全、运行成本作为核心问题，搭建智能交通的新框架，推出智能交通营销的新模式，在确保智能交通安全的同时，丰富智能交通的产品，控制智能交通的成品，迎接智能交通市场的挑战。在市场经济中智能交通的投资主体正在增多，市场营销的任务之一是将智能交通更好地呈现在社会和公众面前，这样才能引入民间资本和先进技术，扩大智能交通的规模，提高智能交通的质量。在智能交通市场营销中，企业应该转变传统思维方式，通过智能交通的市场展现，使社会明确智能交通的发展潜力，同时构建智能交通的营销平台，积极和有意与智能交通投资的地方政府、金融机构、民营业者、社会大众取得良好沟通，通过Bot、Tod、EPC等现代化融资与筹措方式，扩大智能交通与社会和经济的合作，加速智能交通的发展，实现智能交通与社会、智能交通与地方政府、智能交通与其他单位共赢的发展目标。
6结语
智能交通在城市化进程中，在交通装备业跨越式发展的过程中其趋势已经逐渐明显，智能交通领域要看到竞争激烈带来的压力，也要看到智能交通发展带来的机遇，只要智能交通能够遵循交通发展规律，尊重市场发展导向，制定出科学的营销策略，就能够在赢得智能交通客户的同时，获得跨越式发展的机遇和动力。
参考文献：
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中图分类号：TP391.41 文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2012) 02-0000-02
Video-based Intelligent Transportation Study
Li Hongmin
(Soochow University,Suzhou215021,China)
Abstract:The social development soon,urban transport capacity increasing,a substantial increase in the number of vehicles on the rapid development of video-based traffic monitoring system.It is a combination of video image processing and pattern recognition technology.As the traditional video is more difficult to achieve.Intelligent traffic through automatic research and analysis and features extraction on the visual content of the information contained in the video data,so that people could use computer video technology search to find the appropriate information.Used in the computer's video image processing,computer vision,pattern recognition technologies such as video image processing computer.Video traffic is very significant meaning in the course of the study is timely and accurate master to monitor the intersection and traffic law and order situation,the commanding officers to provide quick and intuitive guidance to make accurate judgments and timely response to
Keywords:Intelligent Transportation;Video vehicle detection;Moving target detection;Vehicle tracking;Real-time
一、智能交通的概念
交通是经济活动的动脉和纽带。每个城市的道路交通问题都很重要。对于我所居住的城市苏州来说苏州市是一个人口和产业特别密集的特大城市，并且很多道路很窄，人多路少、车多路少是交通基本问题。智能交通系统的前身是智能车辆道路系统。运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种范围很大的交通网络中发挥实时并且高效的作用。智能交通系统的应用范围很广并且在各个行业都很发展。现在应用的地点很多比如机场、车站等交通拥堵的地方，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等
二、智能交通的作用和国内外现状
在国外智能交通的发展很好，并且应用也十分广泛！1995年3月美国交通部首次正式出版了“国家智能交通系统项目规划”，明确规定了智能交通系统的7大领域和29个用户服务功能，并确定了到2005年的年度开发计划。并且确定了几个方面的发展计划。欧盟从仅用于ITS共同研究开发项目的预算就达280亿欧洲货币单位；美国明尼苏达大学的研究人员经过努力研究出来了第一个可以投入实际使用的基于视频的车辆检测系统。在同一个时期，在日本基于视频的车辆检测的研究也开始广泛展开。在美国，美国加州理工大学对在高速公路上运用视频方法的检测技术进行了评估，也对车辆的视频进行了分类研究！美国休斯飞机公司研究出了包括视频检测技术！
三、智能交通的子系统
智能交通系统的功能也比较强大在市面上主要的智能交通的子系统分为：
1.车辆控制系统；2.交通监控系统；3.运营车辆高度管理系统；4.旅行信息系统。
四、常用车辆检测和运动目标检测方法
常用的运动目标检测方法有帧差法、光流法和背景差分法，以及相互结合所产生的新方法。
（一）帧差法
这种方法是通过在已经知道的连续的视频帧中来计算相邻两帧图像的差以此来进行二值化来提取出图像中的运动区域。
（二）背景差分法
背景差分法首先是要构建视频场景的背景图像，然后将把当前帧图像与背景图像的数据进行相减，也就是说做差值。再进行阈值二值化，这样就得到了将运动目标从固定背景中分割出来的二值化图像的数据。
（三）光流法
光流法的车辆检测方法是通过研究图像灰度在时间上的变化与场景中物体的结构和运动的关系实现运动分割和检测。
五、智能交通的发展过程
智能交通事是在较为完善的道路设施的基础上，集成交通通过计算机的视频技术或者其他的相关技术对交通进行指导和互动的过程。 智能交通的发展的重点是在公共汽车信号优先和发展快速公共汽车系统等方面的设计，与此同时要将机动车和非机动车在在道路上的行使起到指导的作用。最终经过各个方面的建设建立成以中央控制的城市交通控制中心，对车辆进行监控和管理，及时排除交通事故，将路况及时地报告给出行者。
六、车辆的跟踪方法
所谓的目标跟踪就是利用图像处理、模式识别等方法寻找视频序列中与指定目标图像最相似的部分的图像，车辆的跟踪和车辆的建车都是是计算机视觉领域内的一个典型问题。只有研究出车辆的跟踪和检测的方法才能实现智能交通！车辆的跟踪不但要准确更加要实时也就识说速度要很快的跟踪和检测。跟踪方法大致可分为以下四种。
（一）基于区域的跟踪方法
基于区域的跟踪算法首先通过运动目标检测或者预先人工设定的方法建立目标区域的模板，然后计算该模板中的图像信息，如颜色、梯度、纹理等，最后将模式图像与每一帧图像进行比较，在比较结果中根据一定的相似性度量准则判断目标在实时图像中的位置，从而建立起目标的跟踪模式。
（二）基于特征的跟踪方法
基于特征的跟踪方法的优点在于如果被跟踪的目标的某一部分特征不能轻易的检测，只要还有一部分特征可以被观测到，就可以完成跟踪任务。但是该算法的难点在于如何确定不同运动目标的特征集合及不同特征的权重。如果采用过多的特征，将会降低算法的效率，且容易产生跟踪错误；反之，运动目标中发生遮挡情况时，则有可能导致目标匹配失败导致跟踪丢失。目前，如何选取高效的特征集合这一问题一直没有得到有效的解决，因此基于特征的跟踪方法也难以取得飞跃性的发展。
（三）基于变形模型的跟踪方法。
基于变形模型的跟踪方法由于含有高层的语义描述和知识，因此跟踪过程中的可靠性更强。模型空间既可以是二维投影也可以是三维空间。
（四）基于3D模型的跟踪方法。
基于模型的跟踪方法通常有三种形式的模型，即线图模型、2D模型、3D模型。
（五）基于金字塔L_K的车辆跟踪
提出基于图像金字塔的LK光流跟踪方法，这种算法顾名思义就是在图像金字塔的最高层计算光流，用得到运动估计结果作为下一层金字塔的起始点，重复这个过程直到到达金字塔的最底层。这样就可以实现对运动目标车辆的快速准确跟踪。并对跟踪获得的车辆轨迹进行平滑优化处理。通过轨迹预处理不仅可以简化后续工作，减少工作量，同时可以为后期的聚类提高其准确率。通过实际交通场景视频中的车辆进行实验分析表明，本文提出的方法，对光线变化、阴影及噪声干扰具有很好的鲁棒性。
七、车辆的检测
在计算机的视频中视频车辆检测系统原理是怎么样呢？实际上车辆检测就是对车辆的特征进行采集以此来进行车辆的检测。
比如车辆的图像采集，首先就是对采集的图像进行数字化处理，这样可以方便于计算机运算处理。车辆识别过程分三步：分割、跟踪和车型判定。图像采集是在视频检测需将摄像机拍摄的视频图像传送到计算机进行分析计算。由于计算机只接收和处理数字信号，因此需要将一幅模拟图像进行采样和量化处理，转化为数字图像，然后交由计算机进行处理。我们把图像的函数i＝f（x，y）来表示图像，f（x，y）表示图像在空间点（x，y）位黄的亮度。图像是自然界景物的反映，我们的人眼感知的景物图像一般是连续的我们把这种图像叫做模拟图像。模拟图像具有连续性。对于这种连续性的模拟图像，计算机是无法进行处理的，必须将代表图像的连续的模拟信号转化为数字信号才能处理。图像信号在空间上的离散化过程称为采样或抽取。在空间上被选取的点就称为采样点或取样点。
采样以后的图像，在空间上被离散成为样本点的二维矩阵。每个采样点的亮度值是一个连续变化的模拟量，我们把对每一个采样点进行量化。
运动车辆检测是利用视频序列图像的时间域以及空间域信息把运动车辆在视频背景图像中提取出来的技术。好的检测方法的特点就是可以非常的准确、快速地从背景图像中分割出来。作为智能交通监控，车辆检测系统十分关键。一个使用的车辆检测系统应该满足很多的要求：
1）能够正确判断此时有无车辆；2）完成车辆统计，提供车流量，车速等交通参数；3）算法简单，能有有效的进行车辆信息处理。
（一）背景差分法
背景查分法师指通过当前图像和背景图像做减法的方式检测运动物体的方法，是视频检测算法中一种常见的检测方法。对待测量的图像和背景图像中每一个像素点做减法，如果差值大于设定的值就认为是背景像素无需标识。利用背景差分法检测运动物体的关键是是如何提取背景图像。目前有很多方法提取背景图像，比较简单的是在无运动物体的情况下拍摄一幅背景图像，利用待测的每一幅图像与其相减得到运动的物体。改方法只能适合用于背景不变或者变化比较小的情况。另一种方法提取背景图像的方法是根据几帧或者几十帧的图像形成背景 ，利用检测后每一个帧待测图像更新背景。这种方法减去提前拍摄背景的麻烦，但是建立背景需要一定的时间，对于急剧变化的外界干扰比较敏感！
（二）边缘检测法
针对城市交通的复杂性，行为识别中运动目标的动态性，本文利用角点特征的平移、伸缩、旋转不变特性，使用运动车辆的Harris角点特征对运动车辆进行特征表达。为了解决传统光流跟踪算法中时间利用太多的问题，我们提出了边缘检测得方法对运动目标车辆的快速准确跟踪。并对跟踪获得的车辆轨迹信息进行表达和预处理，简化后续工作量，同时可以为车辆轨迹模式学习及异常行为检测提高其准确率。通过实际交通场景视频中的车辆进行实验分析表明，本文提出的方法，对光线变化、阴影及噪声干扰具有很好的鲁棒性。
视频检测器与传统检测器相比有其明显的优势，在近年来在智能交通系统中得到了越来越广泛的应用。我们当然知道视频检测器有着诸多优点，但存在的问题也很多。我们认为一个可以投入实际使用的基于视频图像的交通监测系统应该具备处理时间短、计算量低和可靠性高的特点。而且，这种系统所采用的方法必须对场景的误差和外界的干扰应该有很多的方法可以解决。但是在实际的检测过程中却出现很多的问题。比如当我们检测的过程汇总会出现实际的情况很多比如光照。我们知道天气是随着光照情况的变化而变化的，当光照良好时如正午时检测精度最好，还有的就是傍晚和一些恶劣的天气情况下那么检测得效果就一定会较差。另外一个问题是在检测过程中会出现阴影的问题，阴影是造成视频检测方法误检测的主要原因，阴影通常有三种：车辆自身的运动阴影、道路场景中的静态阴影和缓慢移动的阴影问题的解决好坏直接关系到检测结果的正确性。同时车辆在道路场景中的相互遮挡也是必须要考虑的问题。
车辆遮挡的分割，主要面对的问题就是要区分出单一的前景的连通的区域中有多少数字的运动的车辆，接下来就是分割出来每个车辆的位置的边界到底在哪里，最后是区分出不同车辆之间哪个是遮挡车辆，哪个是被遮挡车辆。
从视频图像处理的角度和相关理论上来看，我们可以将车辆遮挡检测与分割的方法分为特征模型、三维模型、推理模型和统计模型。
未来这一领域的发展应该是发展趋势有几个方面：首先最重要的是注重数据的准确率并且能够综合交叉使用多种检测方法。我想这是未来车辆检测的一大发展趋势；另外多检测器信息的融合也是未来研究的重点；同时与交通视频图像的压缩更有效的办法和多媒体数据深入快速的挖掘，也是未来研究的一大研究课题
在未来的视频交通的发展前景一定不可估量的，但是在目前来说还有一些问题。我们要发明出更多的方法来解决这些问题，而多用于计算机的软件和视频技术的研究上，我都么希望在未来的交通中有一种软件可以完全的实现这样的功能。让我们每天的交通状况得到很大的改善。当然我一直认为如果要改变道路交通拥堵的问题不仅仅要靠这些，也要看驾驶人员的意识的提高以及一些硬件设施的完善！我相信总是有一天这种问题会得到很大改善！还给我们所有百姓一个畅通舒适的城市交通！
参考文献:
[1]金红,周源华.基于内容检索的视频处理技术[J].中国图形图像学报,2000,5(4)
[2]许伟,许宏丽.基于颜色特征的视频数据库检索系统[J].计算机工程与设计,2006,27(7)
[5]《智能交通监视技术应用与研究》西北大学博士学位论文
[6]《智能交通系统中视频处理技术研究》华中科技大学博士学位论文
智能交通是智慧城市建设的重要组成部分之一。作为智能交通领域的先行者，中国智能交通系统（控股）有限公司一直积极参与智慧城市建设，助力政府通过信息化、智能化的手段管理城市，从而实现城市级别的智慧管理。
早在智慧城市概念提出之前，我们就开始了智能交通领域的尝试。在2002年前后，我们与广州市政府成立了类似于PPP模式的合作体，由合资公司进行投融资，建设运营整个广州的智能交通系统。在智慧城市、智能交通等接口还没有完善的情况下，我们已经搭建了一个城市级的智能交通信息平台，与智慧城市需要的大数据平台非常类似，如果再搭载其他领域的信息，它就能够成为整个城市的运行平台。这个平台上可以将所有与交通有关的，包括居民出行、政府交通管理的数据都放入进去。通过这个平台，我们可以向政府提供交通管理服务，向出行者提供完整的交通出行服务。基于这个平台，我们与广州的三大运营商移动、联通和电信，分别做了手机APP产品，目前已有400万的注册用户，日活跃用户有50多万，这是城市级的应用中比较少见的成功案例。接下来，我们将这项产品推广到了西安、南京、哈尔滨和西宁等城市，陆续取得了成功。
除了上文提到的智能交通运输方面，在智能交通管理方面，我们也有非常成功的尝试。在2008年前后，我们为天津交管局做了交通管理集成管控平台，提供了一套完整的交通管理方案，包括非现场执法涉及的电子警察，交通治安卡口，交通信号控制系统，120和110的接出警，警员定位、警车定位和交通态势流量的分析等交通管理的子系统。在集成管理控制平台，我们能够将所有的业务系统连在一起，实现业务联动和应急指挥。经验丰富的老交警可以通过上述系统，将经验很快地传给年轻交警。
目前就交通领域而言，各部门、各业务系统间还存在着一定的“孤岛”效应，不同建设时间、不同技术、不同建设商建造的系统之间，难以进行互联互通，从而无法实现真正的大数据。针对上述问题，我们积极进行创新与探索，在“互联网+”的背景下，研究交通大数据，致力于提供更多的增值信息、增值应用和增值服务，完成公司的整体转型。
（本刊记者陈晶采写）
中图分类号：TP277
近些年来，随着我国人民生活水平提高，使私家车辆的数目急剧增长，并且车辆的增长速度远远超出市政建设的力度。这样的事实导致城市交通拥堵、违规通车、车祸增加，所以迫切的要求加快市政建设，实施高效率的交通监控措施，基于计算机视觉的智能交通监控系统也由此得到了相应的广泛的发展和应用。那么，计算机视觉技术下的智能交通监管系统究竟应该如何设计与实现呢？
1 计算机视觉下的智能交通监控系统
1.1 计算机视觉技术
计算机视觉技术即利用各种图像摄录设备将通过对视觉目标进行识别、跟踪、测量并将由此获取的视觉信息传输至计算机并进而利用图像技术进行视觉信息处理以达到进一步进行智能化处理的视觉处理技术。
1.2 智能交通系统（ITS）
智能交通系统（ITS）是指通过现代化的网络信息技术、自动控制技术等有效综合手段在一定范围内建立的全方位发挥作用的交通运输综合管理和控制系统。作为交通运输管理体系的一场新的革命，近年来，由此技术进一步开发形成的监控系统已经在各个道路的关键路口、路段和其他交通繁忙地域普遍建立，为交通运输管理提供了自动化、智能化的信息收集和处理等多方面的服务。但是，随着城市建设的迅猛发展和人流、车流量的猛增，更加智能化的交通管理系统的开发和利用显然也成为了当务之急。
2 计算机视觉下的智能交通监管系统的建立
正是基于新的发展需要，我们有必要把计算机视觉和智能交通监控系统进一步结合起来，首先通过计算机视觉分别对各个道路的关键路口、路段和其他交通繁忙地域等相应位置实时进行交通信息采集，然后，通过信息传输系统、或者进行处理后存入服务器并将处理过的实时交通信息及时传输到监控指挥系统，以实现对于各个道路的关键路口、路段和其他交通繁忙地域的实时监控和管理。由此，显然就需要设计以下各个子系统并共同构建为一个完整的体系。
计算机视觉下的智能交通监管系统
实时交通信息收集系统
监控指挥系统
高质量信息存储传输系统
图1 计算机视觉下的智能交通监管系统工作程序示意图
3 智能交通监控系统的实现
计算机视觉下的智能交通监管系统实现的第一步是通过实时交通信息收集系统实时进行交通信息采集，即通过对于运动物体的分割，在图像找出有意义的部分，抽出运动目标的特征，进而通过连续画面间的变化判断目标的运动状况。在这一系统运行中，首先可以“摄像头读入”的初始视频，使用相应的算法提取“背景”，然后通过原图与背景运算形成相应的“前景”，由此即可进一步通过矩形框的使用来达到“运动目标检测”与信息采录的目的。
图2 视觉监控系统原理图
3.1 系统功能实现
对运动物体的检测主要有光流法以及差分法两种方法，由于光流法比较复杂和耗时，实时检测很难实现，因而，现有实时交通信息收集系统一般通过差分法的应用来进行开发和实现。
3.1.1 帧间差分法
帧间差分法对运动目标进行分割处理过程中使用较多也最为简单实用的一种方法，其基本原理就是通过在连续的图像序列中两个或三个相邻帧间采用基于像素的帧间差分并且阈值化来提取图像的运动区域，进而通过逐象素比较获取前后两帧图像之间的差别来判断运动物体的移动状况。在实际操作中，一般可以假设用于获取序列图像的视频设备为静止物体，设视频中连续两帧的图像为It（x，y）和It+1（x，y），然后通过对连续两帧的图像相应的像素进行比较，利用Dt（x，y）=It+1 （x，y）-It（x，y）这一方程求出相应的阈值来检测出运动物体的移动状况：
Mt（x，y）=
当然，必须注意的是，由于帧间差分法所得到的差分图像在现实中并非由理想封闭的轮廓区域组成的，因而，运动目标的轮廓自然也就往往是局部的、不连续的，且其误差往往随着运动物体速度的增大而增大，因而，这一方法并不适于对于高速运动目标的有效检测。
3.1.2 背景差分法
与帧间差分法不同，背景差分法则是利用当前图像与背景图像的差分来检测物体运动状况一种方法。其基本原理是在可控制环境下，通过对于运动背景的固定假设，设待检测运动物体的图像为I（x，y），背景图像为B（x，y），通过输入图像与背景模型进行比较，利用D（x，y）=I（x，y）-B（x，y）这一方程求得到图像中的各像素的变化信息，进而检测运动物体的移动状况：
Mt（x，y）=
当然，在实际运用中，背景差分法的关键，是要建立一个背景模型，并更新模型。
3.2 程序功能的实现
本程序功能实现所主要使用的是OpenCV函数。OpenCV能够实现对图像数据的操作，包括分配、释放、复制、设置和转换数据，以及对摄像头的定标、对运动的分析等。在函数实现上，用到了Cv图像处理的连接部件函数，运动分析与对象跟踪中的背景统计量的累积相关函数等相关的函数。本系统就是运用图3介绍使用到的函数名及其功能和使用格式等来实现对视频流的运动车辆的轮廓检测的。
图3 寻找轮廓程序主要算法流程
实验证明，本系统能够较好地实现对视频流的运动目标的轮廓检测和对象跟踪，并能实时更新背景，车辆跟踪正确率在95%以上，虽然存在着轮廓检测正确率稍差的缺点，但其主要原因是由于摄像头所处的角度和运动目标靠近程度的影响，从根本上并不影响对于运动目标的实际检测。
4 结束语
加快城镇化进程是我国发展的大趋势，在这一趋势下，城市病的治理当然可以离不开现代化的科学技术。但是，必须注意的是，无论多么先进的管理系统，最终都只有通过人的行为才能够发挥有效的作用，在这个意义上，设计与使用先进的交通监控系统固然是解决交通问题的技术条件，但是，交通问题的解决，最终还必须依赖于人的素质的全面提高。
参考文献：
[1]戴俊乔.城市道路交通视频监控系统架构和性能的研究[J].科技与创新，2014（06）.
[2]张伟龙，李刚，王雨翔.基于计算机视觉的智能交通监控系统[J].小型微型计算机系统，2014（07）.
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）17-0048-02
南通大学是江苏省和交通运输部共建的地方综合性大学。为了推进省部共建工作，我校近年来非常重视交通教学和科研，其中，智能交通综合训练中心于2013年被遴选为江苏高校实验教学与实践教育中心建设点。该中心面向交通、计算机和自动化等所有交通主干专业学生，构建以智能交通为工程背景的多层次、多方位的多个实训平台，除了要求学生掌握扎实的软硬件能力之外，还需要学生熟悉常见的智能交通设备，包括交通流检测器、电子警察、信号机、信号灯等，通过交通设计、交通管理与控制等相关交通基础理论课程学习，根据智能交通施工规范，将不同设备安装在正确位置上，实现从交通数据采集、传输、处理和控制的全过程。这决定了智能交通综合训练中心以培养学生掌握智能交通的核心技能为目标，不仅要求学生所要掌握的软硬件知识不仅比计算机、自动化多，而且比一般交通专业多，对该智能交通方向的教学管理提出了新的挑战。因此，亟待构建面向交通主干专业学生的智能交通系统集成方向课程群建设。智能交通涉及交通、计算机、电子信息等学科多门课程，若各门课程之间缺少融合，仅按一门课程独立进行方案设计和建设，容易造成教学和实验内容重复、授课学时紧张以及相关知识点的前后衔接混乱等现象，从而造成无法培养学生具备用人单位最看重的工程实践能力的缺憾。为了培养交通系统集成方面应用型人才，以系统的观点充分考虑智能交通多交叉学科的各课程所包含的实践教学环节的共性和特性，合并相同或相近的实验内容，本着体系完整、注重广度与深度的结合、注重新知识的溶入、注重前后课程的衔接，对相互衔接的实验内容进行融合，充分体现工程训练的全程性。因此，依托一个实际项目，将多门课所涉及的相关知识点串联起来，亟待构建相互衔接的智能交通系统集成方向课程群。
一、培养学生智能交通系统集成能力的课程群设置
根据交通设备集成企业对智能交通工程项目等相关岗位的技能要求，依托一个实际道路上的智能交通集成项目，设置不同应用场景，如：单交叉通控制、干线协调控制、违章抓拍等，构建以熟悉整个智能交通数据采集、传输、处理和控制流程为核心的旨在建设专业内多课程大流程管理的项目并付诸实施，即：根据实际项目实施前后顺序，将所需知识点串接起来，整合相关或相近的课程，以智能交通的设备硬件和信息系统集成两条主线为教学重点，围绕智能交通集成系统的方案设计、研发、施工、安装集成和维护，按基础理论类（计算机软件基础、电子技术基础、交通基础理论）、技术类（交通数据采集与处理、交通网络与通信、车辆定位与导航）、实现类（交通控制集成系统）、应用类（智能交通综合实验）为序，分别构建一个结构合理、层次清晰、相互配合、相互渗透、课程间相互连接的递进式的课程群体系。
二、基础理论、技术类、实现和应用四类理论课程的具体内容
基础理论类课程涉及计算机软件基础、电子技术基础、交通基础理论三类，其中：计算机软件基础包括高级语言程序设计、数据结构和算法和数据库三门课程，是通用软件开发的最核心知识；电子技术基础包括电路、数字电路技术、模拟电路技术、单片机原理与接口技术四门课程，是通用集成电路应用开发的灵魂；交通基础理论包括交通工程学、交通管理与控制、交通规划、交通设计四门课，主要用于分析交通现象和规律。技术类课程包括交通数据采集与处理、交通网络与通信、车辆定位与导航，侧重于培养学生学习如何利用软硬件基础知识研发交通设备，如：信号机、交通流检测器、交通警察等，熟练掌握智能交通的数据采集、传输和信息关键技术。交通数据采集与处理侧重如何研究智能交通终端设备，交通网络与通信侧重于将安装道路或车辆上智能交通终端设备、控制中心之间数据传输和通信，车辆定位与导航在城市GIS基础上统计分析交通事件在时间和空间上的分布特征。
实现类课程仅设一门交通控制集成系统，以交叉通控制为例，讲解智能交通系统的总体框架，围绕智能交通数据的采集、传输、处理和控制，介绍各种交通前端设备的原理和使用方法，重点关注其通信协议和二次开发接口，以及如何集交通流检测器、信号机、红绿灯、电子警察于一体。应用类课程也就是智能交通综合实验，针对围绕复杂多变交通环境下实际智能交通系统集成，如：左右转相位，利用主流厂家的真实设备，围绕智能交通系统的方案规划、施工设计、设备选型、安装、信息集成和运行维护等，训练学生将不同设备安装在正确的道路位置上，实现智能交通数据的采集、传输、处理和控制。
三、基础理论、技术类、实现和应用四类课程之间关系
基础理论类课程让学生分别掌握软件开发、硬件设计和交通系统分析的最基本知识，通过技术类课程告诉学生如何利用基础理论类课程所学知识开发智能交通所涉及的相关前端设备，而实现类课程是讲解智能交通系统集成的总体框架、前端设备及其集成关键技术。应用类课程相当于案例教学，根据复杂多变的交通场景，从方案规划、施工设计、设备选型、安装和信息集成等出发，利用真实设备集成一个智能交通大系统。因此，四个课程模块是一个层次清晰、递进式的课程群体系。
在基础理论类课程中，包括计算机软件基础、电子技术基础、交通基础理论三类，每类基础理论类课程相互独立，但它们自身的各门课之间各自成体系、相互融合。计算机软件基础以开发软件信息系统为线索，开设了高级编程语言、数据结构和算法设计、数据库等课程，是通用软件开发的最核心知识；电子技术基础以单片机应用开发为主线，集成了电路设计、电子元器件、传感器于一体；交通基础理论以城市的交通规划、设计、管理与控制为研究对象，开设了交通调查与分析、交通工程系、交通设计、交通系统分析、交通管理与控制、交通规划等。
技术类课程的三门课是智能交通设备集成的核心技术，相对独立、相互配合。在基础理论类课程基础上，交通数据采集与处理解决如何研发交通前端设备，车辆定位与导航解决移动车载设备与道路交通设备和数据中心的位置信息，而交通信息网络与通信是交通前端设备和数据中心通信交互的技术保障。
实现和应用类课程是一门综合课程，结合实际智能交通项目存在的问题，以基础理论和技术类为基础，围绕智能交通的方案设计、施工、安装和集成，介绍常见的智能交通前端设备的原理和使用方法，以及这些交通设备的通讯协议和二次开发接口，实现集成一个智能交通大系统，是锻炼学生实际动手能力的一门课程。
四、落实“课程群”的教学实践
首先，修订培养计划。调研相关智能交通企事业单位，邀请专家学者、交通工程师和专任教师、学生共同进行研讨会的方式，围绕智能交通相关岗位的核心能力所需的核心知识，构建课程体系，包括基础课程、支撑课程和选修课程，确定其教学和实验内容，据此编制培养计划、教学大纲等教学资料。
第二，课程整合与优化。分析课程群的各门课程教学内容之间的相互关系，进行整体规划，突出每门课程的重点和难点，避免课程之间内容的重复，并补充不足的知识点。例如：车辆定位与导航、交通网络与通信这两门课的部分知识重复，补充软件工程、软件测试等部分知识。
引言
与传统数据数量手段比较，大数据技术具有数据类型复杂、处理迅速、实效性强等优点，在智能交通领域运用大数据技术，可以采集海量的数据，这些数据内包含许多不可估量的价值，通过挖掘和分析能够快速得到所需的数据信息[1]。针对上述情况，本文提出基于大数据技术智能交通台数据平台各功能层设计情况，并提出其在交通数据诊断、路网延迟指数等方面的应用。
1智能交通数据平台功能需求
随着智能交通管控平台违法数据、道路信息增长速度日益加快，过去的关系型数据库在数据保存、处理等方面的性能已无法满足庞大的数据需求。关系型数据库在对智能交通转向场景的规律展开分析时，难以从多个维度数据类型间创建良好的相关性联系。大数据技术的应用就是为将这些结构或者半结构化的智能交通数据实施整合处理，因此，依托大数据技术设计的智能交通数据分析平台具有的处理功能如下：①过车数据：处在行使状态的车辆从卡口、电子警察等智能视频采集点通过时，能够准确记录该车辆的车牌号、颜色、车型等结构化的数据信息。②车辆违规行驶数据：前段配置的采集设备能从各路口采集车辆是否闯红灯、压线、违法掉头或停车等数据。同时，利用智能的视频采集点或固定源能够实时采集车辆行驶速度、车头间距等车流量信息。③运用大数据技术设计的智能交通数据分析平台能够与信号控制系统实现对接，及时获取信号控制系统的相位控制等信息。同时，智能交通数据分析平台还具备监控和智能交通管控平台，能够提供过车信息数据、路网信息、违法数据等。
2大数据背景下智能交通数据平台架构
2.1设计整体架构
智能交通数据分析平台是采用先进的计算机信息技术、通信技术、传感技术、人工智能等有效整合用于交通运输信息的管理和控制中，注重人、车与道路之间的协调，组成一种有利于改善环境、节约能源、保护安全的综合运输系统。智能交通数据分析平台运用层次化结构模型展开设计，并根据大数据建设要求，整个平台包含数据感知、资源层、应用层三个层次，数据感知层主要任务就是采集交通信息，资源层旨在管理交通领域的数据；应用层旨在负责实时调度智能交通资源。本次设计的智能交通数据平台系统能满足采集、存储、调度及处理数据等方面的需求，具体架构如图1所示。
2.2各模块层设计
2.2.1资源层从智能交通数据存储方面分析，运用数据仓库与挖掘技术实现大数据的存储和分析。其中，数据仓库技术能够满足智能交通数据平台处理海量数据的要求，该技术依托预设的存储模式，把交通领域中的异构数据根据数据结构数据实施提取、调用、处理等操作。同时，根据预设的仓储模型把数据存放在数据仓库内，借助数据仓库技术设计的智能交通数据平台下数据存储及挖掘架构见图2。
2.2.2应用层设计利用SOA实现智能交通数据平台系统应用层的设计，该层主要包含三个子模块：①应用实现模块：该模块旨在完成数据的调度，借助逻辑编程及时实现相应的功能；②应用流程模块：大数据调度流程依托专业的BPEL工具调度各种资源；③特殊调度模块：该模块的主要任务是把自定义调度流程转换成BPEL流程。依托SOA服务设计的应用层。
2.2.3数据表现层智能交通数据平台系统中的表现层是使用者直接参与的界面，用户可依托浏览器、平板、手机等终端设备浏览各种智能交通信息数据。该层主要任务是确保用户与整个系统的交互性，因此，配备简洁的外观、界面框架、各单元控件等。
3智能交通数据分析平台系统的应用
3.1智能交通数据共享及数据诊断
智能交通数据平台系统各功能的实现离不开各模块之间的信息整合与共享，因此，实现各模块信息融合的主要方式就是创建信息共享平台，这个平台能支持相关子模块功能提取所需的数据资源及信息共享服务。此外，一个完整的智能交通系统还必须配置智能交通信息中心、管理中心、智能交通基础设备等，它能满足城市交通信息规范化发展要求，包含各类信息性质、功能及传送方法，组成相应的信息流机制，对共享的数据进行存储和管理操作。依托大数据技术的相关功能，这些共享数据可以由日益变化的智能交通各数据信息提取出来，实现各地区、不同领域的数据库实施综合处理，将历史数据迁移至大数据平台下，还要保持数据的完整性及各种数据之间的关系可以理解。同时，可依据各模块不同需求及相关关系为客户提供各种数据信息服务，组织内部存储各类数据直接输出来，其他子系统保存相关数据从信息共享平台提供一系列的查询功能。此外，大数据平台可以及时统计并输出道路网络的拥堵、事故情况，并能归纳为利于用户决策的有用信息，例如：利用大数据分析，某个路口闯红灯数量明显少于平时，出现异常数据可以设置报警规则，提醒出现异常信息[2]。维护者对现场道路智能交通设施实施排查操作，判定是否存在设备故障。利用大数据技术直观展现道路不均指数，提供最佳的信号机配时/相位方案，便于决策人员制定科学的决策。
3.2道路网延迟指数分析
依托大数据技术对各个路口/路段历史流量进行统计，进一步分析路网的延迟指数。智能交通延迟指数求解方法是实际通过旅行时间与自由流通旅行时间相减，若所得数值为负数，则设定为0，表明并未发生延迟，并把这些数据映射至[0，10]数据区间之内。如果智能交通延迟指数较大，说明这个地点的拥堵情况更严重。左侧向使用者展现设定日期、特点等交通延迟指数改变情况，来回移动水平滚动条，能够及时查看不同时间段的延迟数据。左侧展现路口、道路等级、行政区划等各维度下相对应点的延迟指数和排名情况。通过综合分析道路延迟指数，能够为决策人员提供新建道路规划等决策提供支持。
3.3道路路口组织优化设计
中图分类号：TP391 文章编号：1009-2374（2017）03-0041-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2017.03.018
随着经济水平的提高、人们的生活不断富裕，交通车辆也逐渐成为现代化发展的主要组成部分。但是，交通工具在带给居民便利的同时，也增加了一定的交通管理部门的负担。针对交通运行的现状，图像处理技术应运而生。图像处理技术通过计算机技术对收集到的图像进行智能处理，以其准确度高、监控全面的特性广泛应用到我国智能交通的管理之中，为交通的管理提供强大的技术保证，在很大程度上保证了我国城市化水平的进程。
1 智能交通系统和数字处理技术概述
1.1 智能交通系统概述
智能交通系统是为了解决城市化进程带来的车辆增多、交通混乱的情况发展出来的，能够改善交通运行的效率并且提升交通运行的安全程度的智能管理系统。目前已经广泛的应用于全球的很多国家，成为运输管理部门的主要管理手段。智能交通系统主要应用于交通信息服务系统、公共交通系统、电子收费系统以及应急处理系统等多个交通管理系统。智能交通系统将信息技术、电子技术、数字处理技术以及智能技术等现代化手段结合起来，全方位、多角度对于交通的运行进行监督管理，提升我国路面交通管理的安全性以及稳定性；同时，智能交通系统也能在很大程度上减少我国交通管理部门的人力、物力以及力，对于我国经济社会的发展是十分必要的。
1.2 图像处理技术概述
图像处理技术是智能交通系统中应用最广泛的技术手段。图像处理技术从发明至今已经有80多年的历史，图像处理技术随着计算机技术以及数字处理技术的进步，迅速发展，目前已经成为我国智能交通系统最主要的技术手段。网络技术的发展带给数字处理技术高速的发展契机，数字图像以其应用简单、传输飞快以及信息准确的特点，目前成为人们获取信息的主要方式方法；而图像处理技术以其数字化的工作模式、高速的处理手段以及高效的运行效率，使得相关信息更准确的反映到信息使用者手中。一般的图像处理技术分为输入处理系统、分析设备以及输出处理系统。其以标准化的工作流程，将信息的采集、处理以及转化输出，以规范化的手段进行运作，保证信息收集处理的完整以及准确。
2 图像处理技术应用在智能交通中的探讨
2.1 交通信息采集技术
信息采集的准确以及及时对于智能交通系统能否及时掌握车辆运行状况有着非常重要的影响。高效交通信息采集技术能够实时监控车辆运行的流量、速度以及类型等，保证道路的运行状况能够被全面的被管理者掌控，使得管理者对道路的运行状况进行及时、高效的监督与管理，通过发出相关指引信号，对相关车辆进行引导、对出现路况的地段进行疏通、以及对出现事故的路段进行报警等方式，保持道路车辆运行的秩序，维护交通的稳定与安全，提升交通运输的稳定性以及效率性。
目前，交通信息采集技术也在随着科学技术的发展不断发展得更加自动化、多样化。主要的交通信息采集技术方法有雷达测速装置、红外线感应设备等采集技术，对车辆在路面的运行状况进行实时的监督与管理。但是，有些技术的安装需要对路面进行一定的破坏，而且很容易根据天气的变化造成信息不准确的现象发生。图像信息处理技术在智能交通管理中的应用，相比于传统的信息采集技术，能够更加准确、高效地采集信息，并且降低客观因素对于设备的干扰，减少建设成本。图像信息处理技术通过计算机技术，明确地获取相关范围内车辆的特征以及运行状况，保证了信息采集的自动化与全面性，增强信息的可靠程度，并在很大程度上减少建设成本，提高管理效率。
2.2 车牌识别系统
车牌识别系统是指系统能够监测到路面运行车辆包括汉字、字符、数字以及车牌颜色在内的车牌信息，并对识别的车牌信息进行一系列分析的技术。该系统主要由信息采集、信息预处理以及信息识别三部分组成。通过在配备有数字设备、摄像系统以及计算机系统的基础上，对车辆的行进状况进行图像收集，对收集到的图像进行预处理，然后寻找到车牌在采集的图像中的准确位置，将车牌从区域中分离出来，并对相关信息进行分析处理，识别出车牌的准确使用者以及相关信息。
车牌识别系统在具体的应用中，很容易受到光照、气温以及降水等自然状况的影响，导致采集到的图像不准确，影响到后期的车牌信息识别。因此，在具体的车牌信息识别工作开展之前，要对采集到的信息进行预处理，对图像进行灰度化、二值化以及校正、分割等技术处理，为车牌识别工作提供基础。在车牌识别过程中，运用计算机技术以及改进算法，提高图像辨别的效率。由于车辆繁多，车牌格式不统一等状况，车牌识别系统在智能交通中的运用还要不断改进，提升其技术性能。
2.3 运动车辆视频分割与跟踪技术
图像处理技术在道路监控中的应用，解决了传统的监控技术需要对路面进行破坏、受自然环境影响较大的不足，通过对需要监控的路面安装摄像头，并通过线路将采集到的视频信息传输到交通管理部门，管理系统中的计算机便可以实时地将传输的信息进行处理与计算，大大提升信息收集与分析的准确性与全面性。对运行的车辆进行及时的监控与跟踪技术，通过背景提取、运动点团位置提取、运动物体跟踪等技术方法，对运动的物体进行实时的跟踪与分析，通过运行车辆的车速、流量等状态，对道路状况以及个别车辆的具体运行状况进行实时分析与控制，保证道路运行的通畅与安全。但是，如果道路车辆运行拥堵、车辆之间空间狭小，就会导致对于具体车辆的跟踪出现状况，就会对车辆的跟踪造成一定的偏差。因此，在特殊交通状况以及天气状况下的运动车辆视频分割与跟踪技术还要不断改善与发展。
2.4 道路识别与障碍物检测技术
在道路专家对不同的道路状况进行了不断的模拟与假设后，研制出比较适应我国道路运行状况的识别技术与障碍物检测技术。目前的道路识别技术主要有以区域为基准、以边缘为基准、以模板为基准、以图像滤波为基准四种方式。这四种识别方式为我国道路运行状况的监督提供了更加全面的技术保证。同r，图像处理技术在障碍物的检测方面也有重要的作用。障碍物是影响车辆运行的主要因素，包括路面运行或者静止的物体与人体，对其准确的监控是保证车辆运行安全、道路顺畅的重要手段。道路障碍物检测技术有基于立体视觉、基于光流、基于背景运动估计三种方法。这三种方法对于道路障碍物检测提供了必要的技术支持。
2.5 在电子警察中的应用
电子警察能在一定程度上替代警察的工作，不仅能够提高工作的合理性与可靠性，还能在很大程度上减少运输管理部门人力的投入，减轻工作人员负担。图像处理技术在电子警察中的应用，主要有图像滤波技术、信息编码、信息辨别以及信息加密技术等。
图像滤波技术通过图像处理技术将采集到的信息中不合规的、干扰严重的部分进行剔除，筛选出符合标准的信息；信息编码技术将摄像装置收集到的图像进行二次编码，使相关图像满足信息使用者的要求；信息加密技术将图像进行加密处理，保证相关信息的保密性与安全性。这种电子警察技术能在很大程度上提高智能交通的管理效率，保证交通运输的稳定与安全，促进城市现代化水平的平稳较快发展。
3 结语
智能交通是符合现代化的交通运行状况的管理手段，能够对我国交通的运行进行必要的监督与管理，是传统交通管理手段的升华。随着计算机技术与图像处理技术水平的不断提高，图像处理技术已经在我国智能交通的管理中得到了广泛的应用，而对于该技术在运行中的不足，相关管理部门要积极借鉴国内外先进的管理经验，结合我国道路运行的实际状况，不断深化图像处理技术在智能交通中的应用，提升我国交通管理的效率，保证交通运输的秩序性与安全性。
参考文献
[1] 李文举.智能交通中图像处理技术应用的研究[D].大
连海事大学，2005.
[2] 程远航.图像处理与图像识别新技术在智能交通中的
中图分类号：G642 文献标识码：A
1 智能交通行业背景
国家在“交通运输行业智能交通发展战略（2011-2020）”中提出，深入贯彻落实科学发展观，按照加快转变交通运输发展方式、构建“便捷、安全、经济、高效”的综合运输体系、发展现代交通运输业的总体要求，以集成创新、规模应用为重点，着力促进智能交通技术在交通运输领域的有效应用，着力提升智能交通领域的自主创新水平，着力推动智能交通系统产业和市场的发展，满足人民群众对出行安全和便捷要求，使智能交通成为现代交通运输业的重要支撑和交通信息化的先导，并为我国战略性新兴产业提供应用环境和市场。国家在《公路水路交通运输信息化“十二五”发展规划》提出，大力推进交通运输各领域信息化建设，推动信息技术与交通运输管理和服务全面融合，全面提高交通运输智能化、现代化水平。湖北交通根据交通信息化发展趋势，在“十二五”将开展“公路水路安全畅通与应急处置系统”、“公路水路交通出行信息服务系统”、“交通物流公共信息服务系统”、“交通综合管理信息平台”等四项重大工程建设，这需要充实大量的计算机网络、电子政务、办公自动化、智能运输、联网收费、视频监控、信息服务等不同层次的技术力量，尤其需要在一线的高素质技能型人才为各信息系统的建设与管理提供人才保障。
2 行业人才需求调研
通过对相关企业的走访、调研，分析未来几年智能交通行业对人才的需求主要体现在以下三个方面：
2.1 城际智能交通
在城际交通方面，伴随着中国高速公路投资规模的不断扩大，建设里程的不断增加，高速公路管理所需交通工程设施，特别是高速公路的通信、监控和收费系统需求量将不断扩大。高速公路智能交通系统是以信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术和交通工程等技术为基础的综合性、集成化大系统，主要由监控系统、通信系统和收费系统三大部分组成。
到2015年，湖北省高速公路总里程将突破6500公里，力争达到7000公里，根据交通部门的岗位调查和需求预测，湖北“十二五”期间智能交通领域需要从事交通控制与管理、电子不停车收费等方面的高技能人才从业人员在1.3万人以上。
2.2 城市智能交通
智能交通是智慧城市建设的重要组成部分，通过改进地面公交调度和信息服务、出租车综合信息服务、轨道交通换乘信息服务和交通枢纽综合信息服务等，能够帮助出行者选择更好的出行方式，由“盲目”出行转变成“有序”和“可靠”出行。近年来，各地都在不遗余力地推进智能交通的建设，并将它作为发展智慧城市的重要目标。根据武汉市智能交通发展规划预测，湖北“十二五”期间城市智能交通领域需要从事GPS与电子地图制作、城市交通控制与管理等方面的高技能人才从业人员在1万人以上。
2.3 城市轨道交通
按照武汉市轨道交通规划，武汉将有5条地铁连通武汉三镇，23条过江通道穿越两江，到2017年，共7条轨道线建成，总里程超过250公里。根据许多城市发展城市轨道交通的经验，城市轨道交通的建设和发展，将会带来大量的人才需求，除了建设时期需要大量的轨道交通工程建设人员外，随着城市轨道交通的投入运营，每年都会产生大量的运营人员需求，人员需求岗位既涉及行车组织人员，也涉及非行车人员。专家预测，每开通一条地铁线路大约需要各类人才1300人左右，根据武汉市目前的城市轨道七条线路的规划，到2020年，武汉轨道交通人才需求将达到近1.2万人，而60%是一线技术管理和运营管理人才。总之，总长为250公里的武汉轨道交通将能提供10000多个就业岗位。
3 专业技能型人才培养体系基本设想
3.1 人才培养目标定位
根据行业背景及相关企业人才需求调研明确了本专业人才培养目标的定位：本专业主要面向湖北及中部地区，服务交通运输行业，培养具有良好职业道德和敬业精神，掌握必备的文化知识和专业基础理论知识，具备监控系统、收费系统及通信系统的集成与施工、维修维护、系统管理等专业技能，适应高速公路与城市道路信息化系统的施工、维护、管理等岗位工作的高端技能型专门人才。
3.2 “双身份、三循环”人才培养模式的尝试
根据交通信息化建设对人才的需求，以就业为导向，以培养学生的综合职业能力为重点，遵循职业教育规律，突出交通信息化职业教育特色，实施“双身份、三循环”的人才培养模式。即学院和企业共同实施教学过程，学生以“学生+学徒”的双重身份，在学院和企业轮流上课与实训，充分发挥学校和企业两种教育环境、两种教学资源的作用；根据交通安全与控制专业从业人员的实际需要设置课程和实训内容：第一学年学生在校内进行基础文化知识和基础理论知识的学习，中途安排学生到校企合作单位观摩见习，使学生了解未来的工作岗位，之后学生回到学校继续学习；第二学年学生在校内进行系统的专业理论知识学习，中途安排学生到校企合作单位见习，之后学生回到学校继续专业技能的训练；第三学年根据学生的就业意向对学生进行针对性的实习教育，再安排学生到相应校外实习基地进行顶岗实习，之后学生回到学校完成毕业设计及毕业答辩。
3.3 “能力本位”的课程体系的构建
（1）通过职业岗位（群）分析，确定典型工作任务。由交通安全与智能控制专业教师和相关企业行业技术专家和一线技术人员组成专业课程开发设计小组，针对本专业职业岗位（群），采用访谈、问卷、研讨、论证等方式，依据在实际工作中具体工作任务出现的频繁程度、重要性以及所承载的知识与技能，通过岗位（群）分析确定本专业对应的典型工作任务。（2）通过对典型工作任务的归纳、整合，确定行动领域。通过研讨、论证等方式，广泛听取企业行业和学校等各方意见，根据完成典型工作任务所需的能力点不同，将相近工作任务按能力阶次进行归并和分层、分类，归纳出本专业基于能力标准为支点的行动领域。（3）通过对知识和能力结构的解构与重构，实现行动领域向学习领域的转化。由专业教学指导委员会汇集企业行业技术专家、实际生产一线的技术能手、学校专业骨干教师和教学专家，对照职业标准，结合教学资源的整合，根据工作任务的系统性和学生职业能力的形成规律。按照由易到难、循序渐进的原则，同时充分考虑教学的可实施性，以行动为导向，按照实际工作过程组织教学内容，开发出交通安全与智能控制专业主要学习领域。
参考文献
作者简介：林晓辉（1981-），男，广东揭阳人，广东交通职业技术学院计算机工程学院，讲师，华南理工大学土木与交通学院博士研究生。（广东 广州 510650）
基金项目：本文系“国家示范性高等职业院校建设计划”骨干高职院校项目——交通安全与智能控制重点建设专业子项目、交通教指委重点项目“高职智能交通专业顶岗实习创新研究与实践”（项目编号：2011A04）、广东省高等教育教学改革立项项目“高职智能交通专业校企合作、工学结合培养高技能人才的探索与实践”（项目编号：GZYB2011006）的研究成果。
中图法分类号：G712?????文献标识码：A?????文章编号：1007-0079（2012）34-0051-03
一、交通安全与智能控制专业教学资源库建设背景及现实意义
专业教学资源库建设项目作为“国家示范性高等职业院校建设计划”骨干高职院校项目的重要组成部分之一，其目的在于通过资源建设与共享，满足全国高职院校同类专业共性需求，提高人才培养质量和办学水平，为学生自主学习提供大量优质的多样化资源和个性化服务，从而带动全国高职院校同类专业深化教育教学改革，优化专业结构，加强师资队伍建设，完善质量保障体系，整体提升职业教育人才培养质量和社会服务能力。
广东交通职业技术学院作为“国家示范性高等职业院校建设计划”骨干高职院校立项建设单位之一，其重点建设专业——交通安全与智能控制专业将围绕国家骨干高职院校建设的相关要求，通过系统设计、先进技术支撑、开放式管理、网络运行、持续更新的方式，于2012年12月前完成高等职业教育交通安全与智能控制专业教学资源库项目。借鉴国际经验和标准，依托行业、企业，建成代表具有中国高职教育特色的交通安全与智能控制专业教学资源库，并在全国高职院校同类专业中推广使用。该资源库资源信息容量大，质量高，覆盖面广，所有数字化资源通过网络平台实现全国范围内共享，满通安全与智能控制专业相关高等职业院校教师教学需求，为交通安全与智能控制专业在校生提供自主学习平台，带动交通安全与智能控制专业教育教学的深化改革及其相关专业群发展，整体提升我国高职同类专业人才培养质量与社会服务能力，并为智能交通领域在岗人员技能提高和新技术应用知识更新、为中职同类专业毕业生在岗接受继续教育以及其他社会学习者自主学习等个性化学习提供专业化的优质服务，无疑具有非常重要的现实意义。
二、专业资源库建设的思路、内容
1.建设思路
国家级专业教学资源库建设的总体目标是在教师方便用、学生乐于学的基础上实现优质教学资源共享。其遵循以下建设原则：第一，工学结合原则。引进企业的工程技术人员参与教学资源库建设，力求教学资源与企业的职业岗位知识、能力、素质要求相匹配；第二，科学化原则。即专业教学资源内容不仅要着眼于学生知识的掌握，还须考虑学生可持续学习能力的培养；第三，标准化原则。即保障网上教学资源广泛共享，形成学生探索知识、自主学习的便捷平台。第四，结构化原则。即确保网络教学资源的合理性、易用性和可扩展性，方便操作和使用；第五，动态化原则。即保持教学资源的长期稳定和不断更新与维护。
鉴于此，交通安全与智能智能控制专业教学资源库以建成内容丰富、实用快捷的科学化、标准化、结构化、动态化的共享型专业教学资源库为总目标，实现共享型教学平台、继续教育与培训平台、就业服务与管理平台、技术交流推广平台四大功能。基本思路如下：
（1）通过对行业企业调研，确定珠三角地区智能交通专业岗位需求，通过对智能交通岗位群的分析，开发交通安全与智能控制专业的课程体系及人才培养方案。
（2）按照企业的工作流程以及对岗位技能和人才综合素质的要求，将课程设置与岗位任务对接、教学内容与职业能力对接、教学情境与工作情境对接，建设基于职业化、面向岗位任务的课程资源。
（3）在各门课程资源要素建设的基础上，结合共享型教与学平台、继续教育与培训平台、就业服务与管理平台、技术交流推广平台等功能的实际需要，建立6个基本型、6个特色型总计12个交通安全与智能控制专业教学资源库的资源中心。建设思路见图1。
2.建设内容
（1）专业定位与“工学交替”的专业人才培养方案设计。每年开展一次交通安全与智能控制专业人才需求、应届毕业生就业质量调研，形成《交通安全与智能控制专业人才需求报告》和《交通安全与智能控制专业应届毕业生就业质量报告》。通过分析行业企业对毕业生就业岗位及相应能力的需求状况，确定本专业的就业主要面向高速公路、城市道路和智能小区（智能站场）3个主要领域。专业能力包括智能交通行业相关系统的使用、安装与集成、故障诊断与维护、技术管理、应急事件处理等。专业定位如图2所示。
1）“工学交替”的人才培养模式设计。前两年进行职业基础平台课程和岗位系列课程的一体化教学，培养学生基于信号采集、监控调度、收费、安全管理等岗位系列的基本职业技能和素质。第三年，先根据学生的就业意向进行8周的岗前专项实训，再安排学生在相关校外实习基地进行预就业顶岗实习。在顶岗实习的过程中，学生结合生产、经营实际选择毕业设计题目，在学校教师和企业兼职教师的共同指导下完成毕业设计。人才培养方案如图3所示。
2）校企合作构建面向岗位任务的课程体系。根据对珠三角地区智能交通岗位需求与能力分析，完善交通安全与智能控制专业的课程体系、专业标准和课程标准。面向高速公路、城市交通、智能站场三大应用领域，按照“平台化、岗位化”的原则，基于监控系统、收费系统、安全系统三大领域岗位任务，在专业校企合作部的组织下，专业教师与行业企业工程师构建相应核心课程模块，建立了交通安全与智能控制专业课程体系，如图4所示。
（2）课程资源建设内容。交通安全与智能控制专业教学资源库建设基于监控系统、收费系统、安全系统三大领域岗位任务，确定“GPS原理与应用”、“道路交通控制”、“地理信息系统设计”、“ETC收费系统安装与维护”、“监控系统集成与维护”、“高速公路机电系统”、“道路交通安全管理”等7门专业核心课程。课程资源建设内容涵盖了课程建设的基本要素，如课程标准（或教学大纲）、教材、电子教案、教学课件、习题库、业务平台、案例库、资料库以及视频库等。课程中心主要建设内容及内涵要求见表1。
（3）素材资源建设内容。在各门课程资源要素建设的基础上，结合共享型教学平台、继续教育与培训平台、就业服务与管理平台、技术交流推广平台等功能的实际需要，建立6个基本型、6个特色型总计12个交通安全与智能控制资源中心。
其中，6个基本型资源中心以专业人才培养方案为导向，以7门专业核心课程为载体，按照资源类型，以图片、视频、动画、文献、案例、习题等表现形式全方位展现交通安全与智能控制专业资源库的基本建设要求。6个基本型资源中心的建设内容及内涵要求见表2。
6个特色型资源中心则是以交通安全与智能控制专业特色为主线，就虚拟实训、职业考证、专业竞赛、专业服务、专业风采、行业资源等特色型资源素材进行设计、制作、收集、归并，搭建特色智能交通展示平台。6个特色型资源中心建设内容及内涵要求详见表3。
三、专业资源库建设的预期效果
1.共享型教与学平台
整合交通安全与智能控制专业最新教改成果、实践研究课题、教学课件、授课教案等教学资料，为全国43所开设有交通安全与智能控制专业的交通高等职业技术学院教师提供先进教学经验学习、专业教学资讯交流、优质教学资源分享、教学改革实践的窗口，同时为广大学生提供大量实用丰富的学习资源和可看性、可操作性的学习方式，激发学生通过网络自主在线学习的动力。
2.继续教育与培训平台
平台可以为数以万计的智能交通行业从业人员提供智能交通行业知识补充、智能交通职业技能训练、最新智能交通行业信息获取、行业从业资格考证辅导等在线服务，且贯穿于其职业生涯的各个阶段。
3.就业服务与管理平台
平台整合智能交通行业企业总体介绍、前景介绍、主要产品、新闻动态、招聘信息、公司主页链接等最新资讯，为广大学生或智能交通行业从业人员提供就业服务信息。
4.技术交流推广平台
平台为广大智能交通技术人员提供大量的实际工程案例和技术解决方案，并设置在线留言、讨论等功能，便于智能交通技术人员针对相关技术问题展开讨论。
参考文献：
[1]董瑞丽，邱俊如.金融专业教学资源库建设思考[J].职业技术教育，2011，29（32）：5-9.
