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[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.43.045
随着时代的进步，科技的日新月异，以互联网为平台的大数据技术向企业展示了以前从未经历过的商业体验，通过大数据精准的数据分析，可以有效的知道企业的目标客户群体从而进行精准的定位，以这种方式获得较高的收益。生态旅游作为旅游业的一个分支，在大数据时代又给它赋予了一个新的内涵――生态旅游不是一种炒作，它是人类生态意识的觉醒，并且是一种时间活动，生态旅游是一种市场需求，核心的内涵是以自然为基础，具有环境、社会和经济的可持续性，通过大数据对人群的消费意向分析，可以对当地地区的发展做出贡献，并且是一种可以盈利的活动。
2 生态旅游对经济的积极影响
生态旅游业充分利用大数据技术分析生态旅游，通过互联网平台向国内外大众提供生态旅游区的旅游产品信息，为社会经济发展、生态旅游开发促进区域经济发展这主要表现在：
（1）增加就业机会，稳定社会秩序。旅游业属于劳动密集型产业，能够带来很多就业的机会，生态旅游作为旅游业的一种类型提倡团队规模小型化、服务专业化、环保严格化，利用大数据技术客观上创造了更多的就业机会。例如，在内蒙古地区的秀美草原，几乎所有农户都以不同形式参与了旅游服务、管理与环境保护，旅游经济收入已成为社区居民的主要经济来源。同时，按照国际上通行的要求，旅游业在间接就业和直接就业之间的比例是5：1。生态旅游的发展能够在最大程度上吸收大量的社会失业、下岗以及闲散人员，这样就对社会经济的发展提供了一个良好的社会环境。并且提高了该地区的知名度，让更多的投资者愿意出资，改善生态环境，无形中产生了品牌效应，增加了无形资产，为当地经济更好的发展提供条件。
（2）增加区域经济收入，提高自我发展能力。在进行大数据分析后会对区域生态旅游的开发带来较为明显的直接经济效益和间接经济效益。根据权威媒体估算，在外国如果直接旅游的收入是1美元的话，那么就可以带动2.5美元的间接收入。我国的旅游产业如果能够有1美元的话，就可以带动GDP增长3.2美元。尤其是在条件落后的地区，发展生态旅游业可以带动当地经济的发展，帮助当地居民脱离贫困，走向致富的道路。如贵州镇宁黄果树、云南西双版纳、内蒙古呼伦贝尔这些地方在引入了大数据技术后，改变了相对落后的局面，发展生态旅游，促进了当地经济的发展，同时也提高了地区自我发展的能力。
（3）改善了区域产业结构，促进生态旅游地向开放型经济转化。旅游消费是生活质量较高的一种消费，这就要求旅游产品更迭的速度要比耐用型的消费品要快，相关企业要采用大数据这个精准的新技术手段找到旅游目标，这样才能够促使生态旅游地区的经济产业结构发生明显的转变，做出可行性调整，激发当地的经济活力，如果大数据应用的得当甚至可以把生态旅游旅游业可成为区域重要产业，支柱产业。为当地的经济向开放型转换。
3 生态旅游对经济的不利影响
大数据在生态旅游当中尤其是对当地旅游的经济发展起到了促进作用，但伴随着经济的发展也会有一些不利的影响：
（1）过分依赖生态旅游业可能导致区域经济发展的不稳定性。生态旅游的经济效益主要通过门票收入、提供的商品与服务的价值以及组织与个人的捐赠等途径获得。但由于生态旅游的发展受多种因素的影响与制约，具有较高的敏感性和脆弱性。同时，生态旅游业的产业结构层次较低，可利用资源有限，经济效益不显著。因此，如果仅仅是依托大数据分析对生态旅游地区经济发展是有限的。生态旅游的发展也受多种因素影响，这些因素复杂多变，导致生态旅游业自身存在着极大的不确定性这种不确定性包括敏感和脆弱方面，比如旅游当地出现政治波动、客源国政策波动等问题，会导致旅游业的萧条，使当地区域经济呈现出危机。甚至一蹶不振。而影响生态旅游经济效益发挥的因素包括区域旅游发展水平、区域经济发展规模、区域旅游资源特色特征与旅游活动类型、旅游投资规模等多种因素。
（2）生态旅游大量发展可能导致产业结构的不利改变。生态旅游大量发展以后，虽然通过大数据分析可以精确的找到什么时间有哪些人更愿意进行生态旅游，但是可能会因为旅游业量大后，收入高于其他一些行业收入，一些人放弃原从事的职业而改行从事旅游业，如弃农经旅，导致农副产品生产能力下降，而生态旅游发展对农副产品需求增多，导致农副产品价格上扬，并且生态旅游的经济收入在很多地方并没有注入到地区经济系统中以促进地方经济的发展，生态旅游者的消费在很大程度上是用于支付交通运输和其他旅行花费，而在目的地的消费很少。此外，由于大多数生态旅游区地理位置偏远，信息来源渠道少，接待设施不足，旅游人数少，生态旅游的乘数效应和就业效应较低。由于生态旅游者与当地社区居民之间的经济文化差异大，因而容易产生社会文化冲突。
（3）生态旅游业发展可能导致旅游地物价和地价上涨。生态旅游规模化的发展强大以后，会诱发一些产品需求的急增：比如说手工艺品，食品，土特产品，日用工业品等。提高了这些商品的边际利润，使一些物价上升的很快；并且，由于生态旅游业的发展，像度假村、宾馆、酒店、旅游的娱乐设施等等要占用一大批的土地，虽然看似增加了土地拥有者和建筑公司的收入，但当地居民不得不为自己的食品、日用品等及住房建造、购房、租房付出更多的开支，也易造成当地居民的不满。
4 发展生态旅游的对策
大数据时代不仅仅是数据的简单堆积，而且旅游者的流动不单单是人群本身的流动，还带来了人才流、信息流、资金流等，同时对生态旅游等诸多方面产生影响，对发展生态旅游的地区来说，我们应该采取如下的策略：
（1）提高公众对可持续发展的认识，培养相关人才。当地社区接待的自助游客或背包游客越多，其获得的旅游直接经济效益就越大。地方对生态旅游投资的规模越大，宣传促销力度越大，其所获得的旅游间接和诱导效应也就越大。很显然，提高生态旅游经济效益的根本不仅仅在生态旅游资源的保护而更为重要的是在市场开发。在世界很多旅游目的地由于大众旅游业早已存在，为了吸引更多的旅游者或增加游客们的停留时间，旅行商们往往以生态旅游作为宣传促销的手段，以获取更高的经济利益。而在缺乏传统的吸引大众旅游者产品的地方，也可能因为缺少大众旅游产品竞争优势而采用生态或绿色产品的营销策略来发展地方旅游业。由此可见，在生态旅游原则的约束下，发展生态旅游的自然环境背景和模式是可以多种多样的，既可以在未受人类干扰的地方发展小规模的生态旅游，也可以在恢复或修复后的生态环境中发展，关键是这种旅游方式必须是可持续的。
（2）进行示范引导，提升生态旅游地人民的素质。生态旅游者作为生态旅游资源与环境的使用对象和保护对象，当地居民通过生态旅游者热爱自然、保护自然的影响，不知不觉的改变生产、生活等方式，让这种生态旅游为代表的可持续发展理念，使当地区民自觉的接受，使他们从一种被动保护生态旅游资源和环境转变为积极主动的保护，提升了当地居民文明素质，为社会经济的可持续发展提供一个坚实的基础。
（3）改善生态旅游地政治环境，促进生态旅游地民族文化的发展。生态旅游往往是一种跨国界、跨地区的广泛人际交往活动。生态旅游的国际化方式向世界展示一个国家的友好和对外开放，旅游服务是一种面对面的服务，这种服务质量的好坏直接影响到国家的形象，有利于扩大国际合作，同时努力改善自我的政治、政策环境，从而促进区域社会发展，是软实力的体现。生态旅游包括自然生态旅游和民族文化生态旅游两大部分。这就要求要充分的利用好大数据技术对其进行管理，比如说民族文化生态旅游中的一些民族文化资源挖掘、整理、保护和发扬，在提高了民族文化知名度的同时又实现民族文化资源价值，促进了区域性的生态旅游民族文化发展。
5 结 论
总之，发展生态旅游经济的价值是多方面的。在大数据时代，通过信息流、资金流、人才流的合理配置，资源丰富的地区可以为当地赚取更多外汇，为地方居民提供更多的就业机会，促进基础设施建设与开发，增加地区经济的长期稳定性和多样性。通过提供本地的商品和服务，将生态旅游作为狩猎的替代方式，为环境资源保护提供动力，促进生态系统的健康与稳定发展，同时，也为地方传统经济模式的转型和政府对资源与环境管理做出贡献。当然生态旅游如果管理不当，也不可避免地会在资源环境的利用方面产生一定负面经济影响。所以对生态旅游的地区经济和非经济影响的再探析具有较大的意义。
参考文献：
旅游业是一个信息密集型产业，也是一个综合性极强、信息依存度极高的产业，信息的有效汇聚、交换和共享是其生命力的源泉。在互联网的社会里，人们可以借助各种各样的社交平台和移动网络来产生和交流大量的信息。随着信息技术的进步和智慧城市的发展，特别是大数据分析、云技术、移动互联网等技术创新与普及，旅游行业信息交流和共享方式、消费模式、经营监督管理等信息化变革己成为可能。在大数据时代，旅游业应该更好的把握机遇，将智能数据挖掘技术应用于旅游服务中，构建一个可以完美融合旅游基础信息和旅游基础设施的架构，从而更利于旅游管理部门，旅游机构和普通旅客结合自身情况做出明智选择。
二、概念
（一）“大数据”时代
“大数据”时代由全球知名咨询公司麦肯锡提出，麦肯锡认为：未来社会数据将渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们通过对海量数据的整合、挖掘和运用，可以做到预测旅游者、旅游企业和旅游管理者的行为模式，进而可以指导他们在面对选择时做出合理准确的方案，它预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
（二）智慧旅游
智慧旅游，也被称为智能旅游，就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。简单地说，就是游客与网络实时互动，让旅程安排进入触摸时代。
三、旅游信息交流平台系统
大数据时代下的智慧旅游平台的建设可以从以下几个方面着手：首先旅游管理部门可以和银行合作开发“旅游一卡通”，让游客只需手持一张卡，就可以一卡玩遍全市、全省、全中国乃至全世界，旅游中发生的吃、住、行、游、购、娱都可以凭借这张卡轻松搞定，避免了游客旅游时身上即装多张银行卡、又装现金的麻烦；然后，建立旅游信息交流平台系统，这个系统包括三大板块，分别应对于不同的旅游主体：智慧服务板块、智慧商务板块、智慧管理板块。旅游管理部门可以在上面实时信息，如天气、路况、景区的饱和度等；同样旅游企业可以在上面投放旅游产品，进行旅游精准化营销；游客同样也可以登录这个平台，进行信息查阅、购买旅游产品等；另外，当地居民在这个平台中扮演多种角色，既可以是管理者，也可以是旅游企业，既可以作为独立第三方进行旅游信息的点评，也可以作为游客进行信息查阅和购买产品，完善信息；最后，旅游管理部门还应就特殊情况设立旅游统一服务热线系统，旅游应急指挥中心、旅游灾害预警中心这三个独立的部门。
（一）游客―智慧服务
服务是旅游的灵魂，是旅游业发展的重中之重，因此，“智慧服务”是“智慧旅游”的核心业务，是驱动“智慧旅游”前进的关键动力，旅游行业“智慧服务”的主要表现形式是各类旅游服务提供商利用智慧化的技术和手段服务游客，更好地满足游客“吃、住、行、游、购、娱”的需要。例如：能够方便地获取各种相关信息，确定旅游行程，智慧服务都可以做到。
在系统中由于游客的访问、点击、浏览都可以留下海量的数据痕迹，这些记录就是大数据的基础信息，后台商家就可以通过整理、分析这些数据，得出游客的消费倾向，进而进行精准化营销。游客所浏览的网页都是商家精心设计过的产品，那么游客怎样挑选一款最合适的产品呢？鉴于此，系统制订了筛选功能和对比窗口，只要一按按钮就可以清楚明了的显示出最合适的产品和性价比最高的产品供游客挑选。当游客挑选到心仪的产品时，就可以进行产品预订，经过预订的产品，系统就会把预订信息自动传送到旅游一卡通上，消费时，只需刷卡就可以轻松搞定。当然如果预订期内产品的相关信息发生了改变，系统也会通过短息提示等途径进行实时通知，并启动合适产品的推送功能，让游客有更多的选择，做到人性化管理。对于消费完产品的游客，系统同样会提醒游客进行评价，以改善商家的管理。
（二）企业―智慧商务
“智慧商务”主要是针对旅游服务提供商而言的，是各类旅游服务提供商，包括旅行社、酒店、景点、运输服务商等综合利用各类智慧化的技术开展包括电子商务、移动商务等在内的各类商务活动，以实现智慧化的商务，能够迅速、低成本地搭建自己的管理系统，提升管理水平，对外宣传企业形象，快速开展电子商务服务，提高商务活动的运作效率，提升旅游业务的经济效益。
游客提供的海量数据包括结构化数据和非结构化数据，结构化数据是一系列数字，非结构化数据则可能是一张图、语言等信息。大数据分析不仅要做直接的数字分析，还要懂得建立数学模型，将非结构化数据转变为结构化数据，并得出结论。例如，通过构建非结构化数据分析模型，可以分析到为什么有些游客浏览量商家的网站却不进行下单，她是属于闲逛型的游客，还是商品的某个性能不符合她的要求等，进而分析出游客不进行下单的真实原因，帮助商家提高下单率。系统通过科学的模型构建，对包括食、住、行、游、购、娱等方面进行了深入的数据挖掘，获取来旅游游客信息，包括游客的年龄、性别、客源地、兴趣偏好等信息，可以实现旅游产品的精准营销，整理并统计形成某一类人的销售预测报告，进而提供相关产品。例如：对于青年知性女性提供高品质的文化观光游，对于繁忙的商业人士，可以提供一整套覆盖旅游行前、行中、行后的整体旅游方案。总之，通过数据的整合可以预测游客的消费倾向，进而进行精准化营销，线上销售产品，线下提供高质量的服务，以此来完成线上线下的完美结合，再通过游客的满意度调查，弥补产品不足，最后达到提高旅游企业的营业效益。当然系统同样设计的有营业效益评价系统，可以对商家的销售情况进行精准的分析，并提出合理性建议，而且可以帮助商家进行会计、税务方面的统计，方便商家进行网上记账、报税。
（三）政府―智慧管理
旅游“智慧管理”主要是针对旅游活动的各项管理业务而言的，是指综合利用智慧化的技术对游客、景点、酒店、旅游线路、交通工具以及其他类型的旅游资源进行智慧化的管理，以全面提升管理水平，创造管理效益。旅游管理牵涉到旅游产业链的各个环节，是直接影响旅游服务质量和旅游效益的重要因素。对于旅游部门而言，通过提供历史及最新的旅游相关信息，不仅能够宣传当地旅游资源，提升旅游目的地形象，而且可以助旅游企业及时应对突况，为当地旅游业发展提供决策支持。
旅游管理部门通过系统中游客的访问数据，通过建立模型，分析数据，以及联系各个车站、火车站、飞机场的订票量以及趋势，可以大致对一段时间内的旅游者的数量和质量有一个预计，例如：十一黄金周之前，可以通过分析相关数据，大致估算出访问本地的游客的大致情况，他们的年龄段、男女比例、出游方式、旅游倾向等，以此来应对大量客流的突然出现，做好基础设施的准备工作。再者旅游管理部门可以通过系统提供大量官方旅游信息，实现旅游信息与其他公共服务信息共享与协同运作，例如交通状况、景区天气等，做到实时转播旅游地概况，分散客流、提高游客满意度。再者旅游管理部门同样可以通过系统宣传旅游目的地，提升旅游目的地形象，实现旅游目的地营销。最后旅游管理部门可以通过系统进行旅游市场监管、生态监控，规范市场行为，提高旅游企业透明度，同时进行指挥决策、实时反应、协调运作，做到合理利用资源，做好旅游发展和管理的科学决策，及时应对预测和应对突发事件和灾害，形成智慧管理模式。
（四）当地居民―智慧生活
当地居民在旅游经济中扮演者不同的角色，发挥着不同的作用。居民可以是旅游管理部门，通过系统对旅游活动进行管理；可以是旅游企业，通过系统为游客提供本土化的服务，开办餐厅、旅馆等；当居民有意愿进行短途旅行时，可以作为游客通过系统进行旅游产品的选择；当然不要忘了，更多的时候他们扮演的依然是作为普通市民的自己，他们不仅可以享受因智慧旅游所带来的城市交通、设施、休闲等多种信息的共享价值，而且作为独立第三方，他们对于旅游目的地的相关情况更具有发言权，他们即是主又是客，他们对于旅游企业的评价至关重要，也更加客观真实，要充分发挥他们的这种独特性，实施差异化处理，使系统能够更加接近真实。
四、挑战
（一）数据搜集、处理
在游客进行对旅游信息交流平台进行访问时，后台将会搜集到海量的游客的访问信息，这些数据就这样应运而生，包括游客浏览的网站、游客自己撰写的攻略，提交的旅游订单（包括航班信息，酒店信息，乃至服务点评）。这些数据的总量是十分巨大，这些数据包括视频、文字、图片等，其实真正有效的数据也许并不多。例如海量的点评数据，往往会让旅游业者感到没有头绪。而网络信息的快速传播会加大差评的影响力度，倘若旅游企业对相关数据处理滞后，则会影响企业形象。与过去游客单纯通过行业投诉电话反映意见不同，网络点评具有及时性、扩散性，如何智慧地运用这些点评，从而扩大正面影响，降低负面影响，将是旅游企业面临的新课题。而这类大数据带来的新挑战，已经越来越多地摆在旅游业者的面前。其实难的并不是数据的搜集，而是数据的挖掘、分析，怎样通过海数据的筛选得到有效的数据，并提供分析结果，这才是问题所在。
（二）线上线下无缝结合
在生活中从线上到线下的互联网经营模式已经非常普遍了，这也正好顺应了智慧旅游的发展趋势。旅游通过互联网购买旅游产品，其实看中的并不是产品本身，而是网页上所描述的照片以及文字，但在实际中这些照片文字和现实中到底有多大的相似程度，这个问题不敢深究。有大部分游客到实际景区、酒店消费之后，都大呼上当，旅游满意度普遍较低，这就说明了一个问题，我们的宣传存在着虚假宣传，用另外一句话说就是线上和线下的营销模式存在脱节现象。其实作为线下运营，景区、酒店等存在的最大优势就是与客人的真实交流和沟通。在无数个服务的关键地点和关键时刻中，客人的诉求通过征询、评论、投诉各种形式反馈回来，再不断地回顾和筛选，这样提炼出来的顾客核心诉求才是线上传播的主导线索，这也将极大地拉近线上和线下的距离。以双方都认同的真价值为契机，进行真实的线上退广和线下服务，这样才能切实的做到线上线下无缝结合。
（三）个人隐私的保护
智慧旅游和大数据都需要依托于互联网平台，在互联网中游客的信息会得到全面的搜集，游客的信息资源高度集中，游客使用智慧旅游系统提供的资源时会涉及到个人的重要隐私信息，包括消费能力、旅行偏好、手机号码、身份证号等重要信息，如果不法分子获取到用户的身份验证信息，假冒合法用户，就可以“合法”获取该客户的各项权益，包括财产和专属的旅游服务权益等，必然会给真实身份的游客带来重大经济损失和精神伤害。因此，如何确保身份的真实可靠，是大数据时代在智慧旅游应用中的首要任务。
学校的健康发展离不开财务工作的支持，而会计工作在学校财务系统中占据重要地位，是财务工作的基础。学校会计工作的水平对学校的管理和发展有重要影响，但是当前会计工作在学校中普遍没有得到足够重视，在观念、制度、人才等方面都存在一些问题，影响了学校的财务保障。近年来，信息技术的发展带来了海量的数据和信息，大数据时代已经到来，学校会计工作也要进行改革才能适应当前的社会形势，因此，学校会计工作如何适应大数据时代进行有效转型已经成为当前的重要课题。
一、在学校会计工作中建立大数据意识
当前，在学校工作中，教学和科研是领导和教师关注的重点，而对学校会计工作缺乏足够的重视，认为会计工作只是简单的统计和核算，会计工作的理念和模式对学校发展无足轻重，因此，在大数据时代到来后，学校会计工作中没有很好的引入信息化和数据化理念，学校会计工作的改革和发展严重滞后，基于此，在学校会计工作中建立大数据意识至关重要。首先，学校领导和会计工作人员要转变思想，建立大数据意识。学校领导是学校发展的引领者，而会计工作人员是会计工作的执行者，他们的思想观念直接影响到学校会计工作的发展方向和实施效果，因此学校领导和工作人员要认识到大数据对学校会计工作的意义，不断转变思想，将大数据意识融入到学校会计工作中；其次，学校要重視对会计数据资源的建设和挖掘。信息化和数据化是学校会计工作发展的必然趋势，学校要重视对会计信息和数据收集，建立系统全面的会计数据库，学校在开展会计工作时可以从中获取信息资源进行分析，从而为学校的财务决策提供客观全面的参考和依据，保证学校各项建设的顺利开展。
二、建立大数据下的学校会计工作应用系统
大数据时代学校会计工作的开展与信息化工具和应用系统是分不开的，大数据时代学校会计工作要实现有效转型就必须建立完善的会计工作应用系统。当前学校会计工作已经基本实现了电脑办公，但是大部分学校仅仅局限在简单的电脑输人记账、统计数据方面，缺乏专业的信息化数据化会计工作系统，不利于学校会计工作在大数据环境下改进和创新，不能适应当前的时代形势，因此，建立新型的学校会计工作应用系统迫在眉睫。首先，构建学校会计工作信息化应用系统。大数据时代的学校会计工作涉及大量的数据信息资源，当前简单的电脑工作系统难以保证会计工作顺利开展，因此开发更为先进的信息技术和系统，例如，云计算技术是基于大数据背景而产生的，具有信息储量大、数据处理效率高等特点，对推动学校会计工作的科学规范运行大有裨益，可以有效提高学校会计工作的效率；其次，建立完善的学校会计工作机制。在大数据时代学校要针对会计的信息化应用系统建立科学的管理机制和规范，例如工作制度、预算核算制度、信息化管理制度等，以此保证学校会计工作的信息化应用系统顺利运行。
三、培养大数据时代的学校会计工作人才
在大数据时代要实现学校会计工作的有效转型，培养优秀的会计人才势在必行。当前学校的会计工作人员大多只接受了基本的会计知识和技能学习，综合素质不高，工作中只能完成简单的记账、统计数据、做报表等，缺乏对财务数据深入分析的能力，很难通过解析财务数据提出有效的管理措施。而在大数据时代，通过会计数据进行综合分析管理正是学校会计工作顺利开展所必需的，因此，学校培养和引进高素质的会计工作人才迫在眉睫。首先，学校要重视对会计工作人员的教育培训。学校对现有的会计工作人员要加强培训和再教育，建立完善的培养机制，定期开展专业知识讲座、培训等，一方面提升工作人员的会计专业知识和技能外，另一方面要重视提升会计工作人员信息素养和挖掘分析财务数据的能力，以适应大数据时代的学校会计工作；其次，积极引进高级会计人才。当前学校会计工作人员的知识体系普遍存在老化现象，因此学校要重视从高校引进优秀人才，他们通常掌握最新的知识和财务管理技能，可以为学校会计工作注人新的力量，从而带动整个人才队伍素质的提升。
四、重视大数据时代学校会计工作的监管
大数据时代为学校会计工作带来了新的思路和方法，大大推动了学校会计工作的健康发展，但同时也给学校会计工作带来了不小的挑战，其中会计工作的监管问题日益突出。当前学校会计工作的监管存在不少问题，例如学校会计工作中违规问题时有发生，但是学校普遍缺乏完善的监管制度，在处理会计工作中的违规问题时无法可依，导致监管不力，阻碍了学校会计工作的顺利开展，因此在大数据时代要重视会计工作的监管。首先，学校要建立完善的监管机制和奖惩制度，保证学校会计工作的规范化。要求会计工作人员的一切行为都要严格遵守相关准则，一旦发现违法违规行为如虚假账目、挪用公款等进行严肃处理。同时学校要定期对会计工作进行审计，保证会计工作规范化；其次，大数据时代的学校会计工作涉及大量数据，因此数据和信息安全问题不容忽视，学校要重视财务数据资源的管理，提升数据安全防范意识，建立数据保护体系，保证数据资源得到最大程度的运用。
总之，会计工作对学校的运行和发展作用重大，在大数据时代，学校会计工作在面临机遇的同时也面临巨大的挑战，只有实现有效转型才能获得长远发展。因此，学校和会计工作者要依托大数据时代的优势，不断改进创新当前的工作体系，全面推动学校会计工作的健康转型，发挥会计工作在学校发展中的积极作用。
参考文献：
[1]刘述佳.论大数据在会计工作中的应用[J].纳税，2017（3）：27-28.
[2]谢慧.新中小学校会计制度下学校会计工作要点[J].新经济，2014（36）：211.
中图分类号：G812 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdks.2016.08.065
Abstract Exploration of big data technology in national sports tourism industry in the application， in order to bring the big data technology in the modernization of national sports tourism value and function， and provide advantageous support and strategic guidance， to provide support for the subsequent development of national sports tourism， for the development of sports tourism industry in China， provide theoretical basis.
Key words big data； national sports tourism； inherit； industry development
0 引言
随着云计算服务、物联网应用和移动互联网的快速发展，每天我们生活中都会产生大量的数据。数据的收集，存储和处理分析能力也呈现了高速发展的趋势，昭示了大数据时代的到来。大数据时代的到来为许多行业发展带来了诸多挑战和宝贵机遇，而适应大数据时代的发展成为了一个亟待解决的问题。大数据技术简言之，就是从各种各样类型的海量数据中，快速获得有用价值信息的能力。①从数据库到大数据，表面上看仅是作为一种简单的技术进步，但其本质是由简单的数据处理到基础性资源的跨越。大数据的出现已成为了新时代的又一次科技革命，对传统的数据处理和管理理念造成强烈的冲击。正如中国科学院院长白春礼在中国科学院大学“中国科学与人文论坛”上所说的，信息网络领域有可能是新一次科技革命的突破口，而大数据就是“未来的新石油”。②这一新时期的科技革命，极大地促进了体育产业的优化升级，而对民族体育旅游产业同样也提出了新的挑战。作为旅游产业中的新兴产业――民族体育旅游业，如何在大数据时代背景下找准定位，快速发展和加快产业升级成为了一个现实问题。作为新兴产业的民族体育旅游业其所拥有的旅游资源是一个或几个民族地区的居民在长期的劳动生活中所形成的特色文化及物质资源。③所形成的过程也是需要经过漫长时期的积累，是一个民族长期文化积淀的成果，是中华民族文化的一个重要组成部分。本文通过探讨在大数据时代背景下，中国民族体育旅游业所面临的机遇和挑战。借此推动民族体育旅游业能够在原有的基础上加强创新，促进产业的优化升级。并保持其自身的内在文化特质和民族特色，在借助于大数据这一科技变革的潮流，发展和传承民族体育旅游文化，为我国民族体育旅游事业的今后发展提供有利的理论基础。
1 相关概念的界定
1.1 大数据的概述
大数据，又或可称为巨量资料。自2010年大数据时展趋势研究的数据科学家之一维克托・迈尔・舍恩伯格在《经济学人》上对大数据应用作出了前瞻性的研究，其后2011年全球知名的咨询公司麦肯锡了一份大数据的详细报告“Big data ：The next frontier for innovation， competition and productivity”对大数据的基本内涵和应用领域作出了详细描述。④特别是在2012年后社会各界对大数据投入了更多的关注和研究，至此宣告了大数据时代的来临。大数据的产生和应用为世界各阶层带来了新的机遇和挑战，通过有效的组织管理和规划使用这些数据，将使得人们得到更多的机会运用科学技术来推动社会的发展和进步，解决现实问题。
1.1.1 大数据的基本概念
大数据本身并不是一个具体的概念。大数据指的是通过新的处理模式使之具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量的、高增长率和多样化的信息资产。⑤具体指的是利用数据软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集，其数据量和数据规模已庞大到传统的数据库工具已经无法进行有效的数据处理，以现有的理论方法和技术工具负载不了现有庞大数据的分析计算。数据已经从简单的处理对象转变为了一种基础性资源。
1.1.2 大数据的基本特征
目前国内外在对大数据基本特征探讨的过程中，观点不一。其中最具有代表性的就是大数据的4V特征，（1）体量数据个体量大，其是非结构化的数据规模和增长占总数据量的80%～90%，是结构化数据量的10倍到50倍，是传统数据库的10倍到100倍的增长速度。（2）多样性大数据具有不同的结构形式，其特点是具有多样性，如（文本，图像，视频等）具有无模式或模式不明显的特征。（3）速度实时分析数据和处理速度较快。（4）价值大量的不相关信息，可对未来趋势和模式进行分析和预测。除此之外国际商业机器公司IBM所提出的大数据还应具有第5V的特征，即是大数据的真实性，数据真实地反映了事物的本质及状态，行为。
1.2 民族体育旅游业概述
1.2.1 民族体育旅游业的定义
民族体育旅游资源作为一种传统文化的载体，其产业模式是以体育资源和民族特色文化为条件所形成的新兴产业形式。具体是指充分利用一个或几个民族所拥有的独特的地理地貌，风俗人情，，民族文化等旅游资源，⑥通过对其进行规划发展，而兴旺起来的极具民族特色和互动参与性的新兴旅游产业形式。
1.2.2 民族体育旅游业发展背景
（1）资源丰富。中国作为世界上旅游资源最丰富的国家之一，具有多样性，古老性，奇特性和丰厚性，⑦其中民族旅游资源也是极为丰富。我国是一个由多民族组成国家，在56个民族的组成中，其中少数民族人口占全国总人口的9.8%，共有9100多万人，民族自治地方面积为612万平方公里，占全国总面积的64%。所具有的特色民族体育旅游资源是一个非常庞大的数据，特别是在本土内各民族所拥有的民族体育资源形式多种多样，⑧内涵极其丰富，这就为民族体育旅游事业的发展提供了很好的发展基础，所拥有民族特色的各项运动项目，充分发挥了民族体育活动项目繁多的优势，独具特色的民族文化，使得开展民族体育旅游成为一种具有广阔前景和实力基础的旅游方式。
（2）消费基础。随着市场经济的发展和生活水平的提高，人们将更多的关注力和消费重点放在了健康养生和娱乐休闲等方面。旅游作为一种集健康和娱乐休闲的综合形式获得了更多人们的喜爱，已成为了一种人们生活所必需的生活形式。人们也愿意为之投入较大的时间和金钱。而民族体育旅游以其独特的文化魅力和体育参与特色成功的进入了人们的视线，并受到了人们广泛的关注和喜爱，这为民族体育旅游事业的发展提供了很大的商机。其中我国2015年“十一黄金周”部分省份旅游收入如表1。
（3）政策支持及项目优势。我国在“十二五”旅游业规划中对我国旅游业的发展作出前瞻性的指导和政策扶持，并随着国家经济战略的西移，经济重心的偏移，更是提供了很好外部条件和政策导向。其次民族体育运动项目以其独特的项目魅力和人文价值，比如其具有的健身价值，娱乐价值，观赏价值，教育价值等，这些都为民族体育旅游事业的发展提供了极大的基础保证和广阔的发展前景。
2 大数据对民族体育旅游业的发展影响
大数据的相关数据集把旅游业各个方面的零散数据进行聚合汇总，并通过大数据相关技术对其进行立体化的表现，让我们可以进行直观的观察。其次大数据通过数据间的相关联系性对旅游消费者对民族旅游地区的愿望值，各类商品的购买期望度等信息进行汇总分析，预测出民族体育旅游地区受欢迎热度值，旅游产品的销售趋势，整个旅游产业的未来发展态势，以及相关产业的发展趋向，从而快速做出相应的决策。⑨并且使得民族体育旅游业借助于大数据平台优势，促进相关技术的进步，优化体育旅游业的产业区域结构，平衡经济发达地区和经济落后地区的旅游业结构模式。⑩再者基于大数据技术发展，对旅游信息数据进行整合，建立一个信息平台。并根据人们的浏览记录和相关信息，预测出其个性化需求及规划出合适的方案。同时依据大数据的相关技术建立一个模拟分析模型，解决传统技术所不能解决的问题及发掘出潜在的民族体育旅游行业的市场。
2.1 提升民族体育旅游产业的服务水平及宣传力度
通过运用大数据的相关技术，依据消费者对于民族体育旅游资源的情感了解，判断出其对旅游服务和特色产品的相关感知，进行情感分析和统计了解，从而加以优化提高。通过对不同客户的个人喜好以及情感需求进行相应的推荐服务，把这个服务从感觉经验方面提升到一个新的智能化模式阶段。同时可以为那些以景观体验为主而预算有限的游客人群提供廉价的基础，而针对以服务体验为主的商务类游客人群则提供细致入微的全面增值服务。一次旅游过程可以产生诸多数据，如对旅游地的住宿期望，出行的期望，体育运动项目和运动方式的期望，对饮食的期望等等，通过对数据的收集，存储和分析，可以得到消费者对民族体育旅游地的一些期望方向，并对信息进行完善和补充，推进体育旅游业的全面发展。基于数据平台，提高对特色旅游项目的曝光率，形成民族体育旅游的特色点。同时加强对旅游者的数据库建立力度，通过对旅游者和旅游地的交叉信息的收集，建立旅游者的个人档案，记载其主要需求，以提高重复购买率。并运用大数据技术对相关信息进行深入分析和挖掘，在完善不足的同时，进一步提升宣传的力度。
2.2 信息处理的优势
传统旅游信息的处理和分析具有一定程度上的滞后性和不全面性。大数据技术平台就是对其的进一步升级，比如对旅游愿望，旅游路线，旅游地的特色项目，住宿等搜索信息进行收集。通过软件数据进行数据获取，建立资源数据库，并对收集信息进行交叉对比分析，构建旅游资源数据库。对各个层面的影响是非常巨大的，比如对旅游客户，通过信息平台优势提供更好的个性化服务，制定出最优旅游计划等。对旅游企业来说，大数据的建立，可以使他们通过数据平台可以使得他们掌握第一手的信息资料，从数据信息中分析，旅游消费者的消费期望地点，方式以及目的，进行汇总分析，构建旅游地的旅游消费供应链。并通过对旅游服务的售前、售中、售后的数据分析，以便提高服务质量，加强与旅游消费者的沟通，建立旅游者的个人档案，记载其主要需求，以提高重复购买率。对政府机构来说，在庞大的旅游数据中，找出规律性现象，并据此制定相关的政策方针加以引导，以完善旅游行业的不足之处。同时加强各个部门之间的协同合作，以获得数据资源的共享需求，推动民族体育旅游业的全面快速发展。
2.3 大数据所带来的不利影响
大数据为民族体育旅游产业带来便利的同时，也会造成一些不利方面。数据的收集和存储，由于面对的是海量的数据信息，极易造成隐私暴露，旅游消费者的信息外泄，以及数据的失真与失去实时性导致的数据可信度偏低，严重时甚至会造成财产和人身安全的危害等问题。再者也会加剧了企业间的竞争，甚至会出现恶意竞争，这是因为在数据时代，数据代表的就是财富，就是价值，对利益的追逐极易造成它们对数据进行伪造等一些恶意手段。另外企业在收集，存储和分析使用数据时也难以保证不会造成信息数据外泄和丢失。因此，数据的可靠性和安全性是大数据时展所面临的一个重大问题。信息时代瞬息万变，这就要求我们对数据的安全性，实时性，可靠性提出了更高的要求。
3 大数据时代民族体育旅游业发展对策
3.1 对现有信息资源优化升级
随着民族体育旅游业的快速发展，其所需的旅游信息和旅游资源本身所拥有的数据关联性和开放性的不断提高，对于传统型数据库的信息资源，数据集的构建和应用所表现出来的滞后性和不足性的现象，应加快大数据技术的普及和应用，以及对现有数据集的构建升级和旅游信息数据平台的应用和推广。同时基于大数据平台的旅游数据分析处理，对民族体育旅游产业的整个市场的发展趋向作出提前把握和预测。并对体育旅游产业中各种动态和静态的变化，迅速作出相应的解决对策。通过对各个地区民族体育旅游资源的整体把握，实现资源优化配置，平衡不同地区的失衡发展，拉动内需。再者针对现在旅游消费者由团体化到散客化发展趋向，加大咨询服务平台的设立力度，满足旅游者对旅游信息的需求，解决所遇到的问题，顺应时代的发展趋势。
3.2 个性化发展规划
通过数据平台对民族体育旅游资源按地区、种类、特色、服务、产品等进行分类，建立相应数据库，并实现信息共享，使得旅游者掌握第一手信息资料。同时通过数据的相关性，预测挖掘新的民族体育旅游资源和具有民族特色的相关产品。再者地区民族体育旅游产业部门，可以利用网络社群对其旅游资源进行精准营销，通过大数据的分析工具和技术在网络平台进行特色旅游产品的匹配，扩大产业链，为旅游者提供全面的旅游服务，深入感受民族体育的独特魅力。
4 结语
大数据的创新发展为民族体育旅游业带来了新的机遇和挑战，促进了其产业化升级，推动了民族体育产业更完善、更高效的发展。但同时大数据也是一把双刃剑，既要正确看待其不利方面如数据安全问题，也要积极应对大数据发展所带来的机遇。正确把握时展的时机，促进民族体育旅游业的产业模式转变，拉动内需，创造更多的就业机会。大数据技术的创新发展，将会对旅游产业发生革命性的变化，在其发展模式，旅游产业链，管理机制上都会有显著的变化。对于民族体育旅游业和大数据信息技术的有机结合，基于关联数据集的构建，以及数据信息应用的普及，民族体育旅游业必将搭乘大数据技术这一快车，达到一个新的高度。这对民族体育旅游产业的现代化发展和可持续发展具有积极意义，对民族体育旅游资源也具有深远的影响意义。
参考文献
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一、引言
进入21世纪，人类就已经处在一个充满数字信息与无线通讯的数字时代。各种高效、先进的管理和应用软件在人类世界的各个领域应运而生，大量应用系统由集中转向分散，数字地球、数字旅游、数字城市、电子商务、虚拟社区等数字软件应用研究和开发正方兴未艾。旅游业作为一种信息密集型产业，与信息技术天然契合，以互联网和信息通信为核心的数字技术引起了整个旅游业的二场革命，深刻的改变着旅游业的经营、管理和运作模式，对旅游业的发展和繁荣起着越来越重要的作用。旅游的本质就是人类的一种生活方式，通讯技术与网络技术的日新月异，深刻地改变着人们的生活理念和生活方式，尤其是手机等移动终端的普及，旅游中的各种需求都能通过网络快速简单地解决，由此派生出新的交易模式和消费习惯。旅游企业面临营销环境变化，市场竞争多边化以及线下向线上转移的挑战。
在现实中，旅游企业尽管对市场营销及其方法颇为重视，但并未把它作为企业核心职能全面贯彻。如认为营销就是“有组织地执行销售功能”。他们着眼于“我们的产品”，寻求“我们的市场”而不是立足于顾客需求、欲望和价值满足。大数字时代旅游企业的营销应顺应潮流，充分享受互联网技术为营销带来的革命性颠覆，通过在线技术，提高服务质量，降低营销成本，提高目标市场的精确度，找到更精准、更有效地营销途径，获得更多的突破和创新以及想象空间。
二、大数据时代游客旅游需求的新型特征
中国的旅游信息化建设虽起步较晚，基础亦相对薄弱，但随着中国旅游业的飞速发展和信息化本身的巨大优势，中国旅游信息化建设有后来居上的趋势。越来越多的人在出游时依赖互联网、微信、微博、手机终端等信息技术，人们享受着信息技术所带来的丰富生活，越来越注重对精神的追求和个性显现，旅游需求的方式和方法也随之出现新的变革，表现出新的个性化特征：
1.游客旅游需求更加自主化
通过信息技术手段，旅游者能够随时随地查询到旅游相关信息，包括旅游指南、旅游常识、旅游新闻、旅行社与饭店介绍、目的地概况、景区景点介绍、民俗风情、文化活动、自驾信息、旅游应急处理等。旅游者不再是盲目地选择旅行社和懵懂地随团出游，主控权由旅行社转移到旅游者手中，自行制定旅游方案，主动提出自己的需求，甚至旅游全过程都可自己安排，包括食宿交通以及旅游景点门票的网上预定等，由于信息技术手段的方便快捷，再加上旅游需求个性化日益突出，催化了旅游者旅游的自主意识。
2.游客旅游消费要求互动交流和信息透明化
信息技术手段的日益普及，在旅游市场中催生了可供旅游者自由交流的电子平台，旅游者通过互联网、论坛、博客、微信等途径，互相交流彼此旅游后的感受，以及对目的地、旅行社、旅游供应商的评价。传统旅游市场中旅游者消费后的感受只会影响到周围的亲戚朋友、邻居同事，再加上由于旅游供需双方的信息不对称性，造成了旅游需求的盲目性。现在旅游者从第三方获取可信的旅游信息和资料，通过网上信息的浏览对比和选择，使其购买风险下降，旅游者不再只是因为身边人的道听途说而决定自身旅游的方向，而是通过专业的旅游信息技术手段获取旅游的第一手资料和最新的网友评价，旅游者正从非专家型购买者向专家型购买者转变，购买行为更加理性。
3.游客旅游需求内涵深沉化
随着旅游业的发展，消费者成熟度增加，消费者不仅满足于获取信息，还希望货比三家并同时获得预订；旅游中不再满足单线的接受，而需要更多的互动体验。休闲体验成为需求和消费的主题，旅游需求越来越“高级”、“深沉”化，有形价值提供给消费者的满足感弱化，对精神满足和自我发展的渴望与日俱增，旅游体验需求也从追求感官体验向追求精神、情感、智慧等深沉内涵化的综合体验转变。
4.旅游需求意识超前化
信息技术即时性、便利性的特点能够为人们迅速带去最新的实时动态，同时，随着旅游经验的越来越丰富，旅游者在旅游供方相关产品前第一时间将热门信息迅速转化为自己旅游的催化剂。例如，“光棍”“闺蜜”等新兴名词的出现，在旅行社尚未发觉其能够成为产品的主题线索之前，就有旅游者自行进行了这样的主题游，而旅游供应商也是在发现了旅游者需求后才察觉商机。旅游者的旅游需求在信息技术手段的推动下逐渐具有超前化的特征，使旅游者在旅游供需方中的地位更为凸显，甚至出现旅游者的旅游动向决定着旅游企业之后将推出的产品类型。
三、旅游企业营销存在问题
我国旅游企业的营销思路主要侧重从经济角度分析问题，即营销的目的是扩大旅游市场、增加旅游收入，很少从社会角度探寻旅游营销及其可持续性的问题。
1.营销各要素缺乏一致性，营销策略和销售目标不对口
“营”和“销”的执行对象往往是不同的行业和领域，各自目标也不统一，使得营销策略和具体执行不能一一对应。营销观念以销售为中心，其中心任务是主动推销和积极促销。例如，在旅游网站把产品宣传得美轮美奂，但在游客实际消费过程中经营者并没有提供足够水平的服务，“宣传”和“产品”不一致；又如，推销的线路产品与景点和地接操作不符。
2.忽视过程服务和后续服务，顾客参与度低
不少旅游企业在建立自己的营销模式时，从自我的需求出发，决定自己的产品定位、销售渠道、销售模式，或者按照企业观察出的市场情况，来决定营销的手段，企图一举弥补市场的空白，获得更多的消费群体。营销导向主要强调产品的划时代意义，重视开发吸引潜在顾客，对现有顾客重视程度不够，忽视他们的社会效应；产品宣传中心在质量及服务内容，忽视顾客参与完活动的感受，忽视后续服务。这在体验经济环境下，消费者并不买账。
3.对旅游电子商务平台的利用和整合不够
旅游业是集食、住、行、游、娱、购为一体的综合性产业，涉及行业多，产业链条长，只有拥有丰富资源并能良好配置资源，才能在竞争中取胜。传统旅游业进入门槛不高，竞争较为充分也较为混乱，有的旅游企业形成了一定的资源能力，但由于市场环境或内部资产结构、电子商务平台利用不充分、不合理等因素，资源运营效率不高。
4.营销手段粗放，存在盲目、随意及相似度高的缺陷
对信息资源缺乏有效掌控，致使营销活动死板，难与消费者产生共鸣。无法针对每一个渠道制定相应的营销策略，造成营销资源的浪费，全方位撒网是碰运气的营销心态，无法满足日益多元化的需求。
四、新型旅游需求催生营销创新
营销的最终目的，不是展现企业的实力，或者体现产品的优势，而是解决客户的问题，满足他们的需要。大数据时代旅游需求的新型特征，对旅游企业的营销创造提出了更高要求。
1.根据需求发展制定针对性精准化营销思路
企业市场营销管理的任务会随着目标市场需求状况的变化而有所不同，因此，市场营销管理者首先要了解目标市场上顾客需求的水平、时机和性质。高效的营销模式，应该具备特定的指向性，能具体明确为何种层次的消费者提供服务，同时，强调以多种手段让消费者获取丰富的体验，从而实现成功的营销。
旅游者的旅游需求因其个性差异而千差万别，个性化需求的满足是旅游企业营销模式与网络化相结合的一种突出表现，比如旅游者在某一个旅游网站中登陆自己的会员信息或查询信息，网站通过归纳旅游者的查询记录来总结出旅游者的个人需求和偏好，整理出适合旅游者个性特征旅游需求信息，营销主体通过精准营销，提高营销效率。
2.利用网络技术提供消费者参与营销管理的平台
从营销主体、策略设计到策略执行，充分利用互联网海量的网络用户基数和能够进行双向互动的优点，加强与消费者的互动和沟通，树立与消费者实时进行信息互动的理念，使消费者能够参与到旅游营销管理中。旅游企业在电子平台上建立营销沟通子系统，保证平台畅通与顾客交流，实现信息互换，引导消费者自由谈论，动态了解其意向和个性化需求，设计出更符合需求的产品。同时将企业的相关信息，比如企业文化、企业发展情况、服务内容等内容传达给消费者，使其了解自己将要消费的产品的价值所在，最终促进由认知向消费过度。
3.运用信息技术手段创造更多的营销方式
从营销手段来说，如何将有效的信息与目标客户进行精准的匹配是未来营销的主导方向。企业的营销过程应该尽量充分利用现代社会的不同手段，采取立体全面的方式，渗透进客户不同方面的生活内容中，使得客户能够无时无刻无处不感受到产品的存在，营销手段的新意不大可能来自产品本身，更多的来自营销方案设计者、执行者充满动力、锐意进取的想象力。
基于媒体特性上的营销手段运用，根据市场需求变得灵活多样。如，微薄营销，借助转发和评论机制，进行多层次的推广和营销；网络社区营销，旅游者会经常在网上查询旅游信息、游记、推荐产品、邀友同行、咨询求助、图片欣赏等；网络视频营销，视频与网络的有机结合，有感染力强、形式多样、内容丰富、互动性好、传播速度快、成本低廉等优点；销售子系统，满足网上交易、订单处理、支付处理、售后服务等功能。新营销模式基于互联网技术，从以产品为中心的营销策略，升级到以消费者为核心的新营销理念，并通过对信息传递的多元性，对整个价值链进行提升。网络作为一个开放的平台，比传统的宣传方式提供给企业更多经济实惠及以小博大或另辟蹊径的营销方式。只要有创意，寻找到好的切入点就会有意想不到的收益。
4.利用相关技术将客户关系管理做得细致到位
建立客户关系管理子系统，利用用户定向、精准营销技术以及无线和位置相关技术实现对客户基本数据的记录和跟踪、对客户订单的流程跟踪、对客户市场的划分和趋势研究、对客户数据的在线联机分析，以提供决策支持，在一定程度上实现业务流程的自动化，并将客户信息进行统计分析、分类，把不同的旅游需求能够在短时间内通过信息技术载体整理出来，每个游客通过营销系统所获取的产品服务也是不同的。在此系统中还对顾客的意见进行反馈，给顾客以即时的信息，形成良好互动，进行更为准确有效地客户关系管理。当然，建立有效的客户信息系统，搜集和隐私保护是严峻的挑战，要为客户呈现出需要的放心的信息系统，凸显优势。
5.寻找一切可利用的资源，渗透体验式营销
旅游者的终极目标是为了追求快乐的体验。消费者体验产品并不一定是他主动的行为，需要由巧妙地创意加上足够的营销资源，方能够打造出支撑消费者主动去体验的平台，从而推动消费者的体验兴趣。恰当的时间、地点，以恰当的方式给顾客以强烈的感官刺激，通过合适的营销技巧，帮助顾客找到感觉体验。要充分发掘可利用的资源，比如，能够让顾客充分体验产品优势的时间、地点，应该由企业积极的沟通和观察之后才能予以确定，并进行专业的反复认证，尽可能将客户能接受的体验氛围都设计到营销方案中。
6.创新营销服务手段，为消费者提供更便利的服务
营销是一种服务，为顾客做到精心服务，本身就是一种强大的营销方法。无论任何产品，服务都只有以人为本，贴近顾客内心，才能收到非凡的营销效果，服务因素在竞争中已经取代产品和价格而成为市场竞争的新焦点。旅游业是服务型行业，消费者是企业的核心，旅游企业要在内部建立服务导向的经营观，不断创新服务理念、服务方式和服务技术，不断提高服务水平。旅行服务具有极强的专业性，旅行过程充满变数，仅靠任何单一的服务手段，都无法满足消费者的需要，它是一个覆盖旅行前、旅行中、旅行后的完整服务过程。营销过程中的“服务模式”应从客户的不同日程表出发，稳妥地安排好时间，最好能够将不同客户的不同空闲时间段整理出来，然后按顺序合理的编排。但是为不同的客户服务，需要看清不同类型客户的需求特点，如自主性强的客户，并不需要随时随地提供咨询和备选，那么营销体系就没有必要坚持使用“贴身服务”，以免造成顾客的紧张和心理压力。总之，在优质产品的基础上，特别处理好人的因素，着眼于优质服务让顾客体验和谐完善的服务过程。
参考文献
[1]杨立军.网络营销实务全案[M].电子工业出版社，2011
大数据具有四个特点：即四“V”特性，Volume（容量），variety（种类），velocity（速度）和（value）价值。[2]现今数据规模逐渐变大，存储单位已由原来的TB跃升为PB。这种数据的海量化得益于互联网的发展，网速的提高、SNS社交网站的普及和数据处理技术的提升。数据越发多样化，表现为数据的来源和格式日益多样。大数据的快速化是指处理和分析数据速度的提升，这源于发展中的高性能计算应用市场。价值化，通常来说数据价值密度与数据量成反比，即数据价值密度高，数据总量低。因此如何从大量的数据中筛选出有价值的数据并加以利用，是当前大数据时代的难题。
2 大数据与高校图书馆开馆服务
1.读者是高校图书馆的服务基础，因此读者数据在图书馆数据中的重要性不可忽视。在大数据时代，高校图书馆收集来馆读者的数据信息数量庞大，收集渠道日益丰富。现今高校图书馆的服务持续扩充，功能定位不断扩大，已由传统的图书馆发展成为多项功能集合的综合性场馆。因此高校图书馆所面临的入馆读者不仅数量俱增，类型愈发多样化，如何提取出入馆读者的有价值数据信息，合理分析读者行为，从而制定有效的开馆服务策略，体现出高校图书馆“以人为本”的服务原则。
2.高校图书馆在挖掘已有观众数据的基础上，充分分析有价值数据，从而制定出更具目标性的数据采集策略，有方向的收集入馆读者的数据信息，挖掘读者的行为喜好，为读者提供个性化的图书馆服务。以数据驱动力为核心的个性化服务模式是高校图书馆提升服务质量、优化服务内容、丰富服务资源的核心。[3]
3 建立以读者为导向的数据模型
3.1 入馆读者数据的收集
建立以读者为导向的数据模型，满足读者的需求，提供个性化开馆服务，就必须研究读者的行为，了解读者的目的和需求，这就要求图书馆主动并大量收集读者的入馆数据。
数据的收集可以从多角度进行，例如入馆读者是以个人或团体为单位，此基础上再进一步采集分别的数量和类型。一方面对入馆读者的年龄、性别、国籍、社会群体、单位等数据进行采集；一方面可从时间角度，细分至以年、季度、月份、每周、每天各时段为单位，统计各阶段入馆人数和人群的区别。尽可能全面、完整的收集入馆读者的数据资料。
随着新媒体的发展，数据的采集平台不断拓宽，读者入馆也从传统方式衍生到通过微博微信等各种新媒体平台，因此通过这些新媒体所采集的数据除了传统的读者信息以外，更可以记录读者的各种习惯包括阅读、参观、消费习惯等。
3.2 基于服务需求的数据分析
优化图书馆开馆服务，既包括“以人为本”、提供个性化服务，又能够克服现有的困难，摆脱高校图书馆实际操作的约束，这就需要全面了解入?^读者的需求，在充分掌握服务需求的基础上对收集的数据进行分析。例如根据对预约入馆读者群体的分析，安排对应的接待方案，提供个性化的接待服务；当高校图书馆面临人力资源紧缺的情况时，通过对读者在一天中不同时间段的入馆数据的分析，在峰值处增派人手，并合理延长或缩短开馆时间，节约人力成本，提高效率。
3.3 实时检验，构建完善的数据模型
数据模型完成之后，在实际操作中不断检验和调整，便于今后更全面的采集数据和挖掘数据的内涵。一方面新媒体的涌入要求高校图书馆创立和开拓新的公众平台更及时的收取读者入馆的一手资源，另一方面针对实际开馆服务中遇到的问题也需要对已有的数据进行新角度的分析和挖掘，因此在原有的数据模型基础上还要进行不间断调整。
4 大数据时代高校图书馆开馆服务的一些问题
1.为了保证数据采集的准确性，以及随着开馆服务日趋庞大的数据储量，高校图书馆必须不断提升现代信息技术，升级信息服务系统，以保证后续的操作具备良好的硬件基础。同时也对图书馆员的业务素养有极高的要求，包括对新的数据系统的操作、数据的挖掘处理能力、各种新兴数据表现形式的掌握对提出极大的挑战。
【Abstract】2012 big data（data big） with the promotion of the concept of cloud computing eventually led to the explosion of information. The German government “industry 4” concept put forward， so that it almost raised to the height of the fourth industrial revolution. In October 10th， China’s first big data and smart ship development as the theme of the development of the summit forum held in Beijing， the parties to a lively discussion. In this paper， based on the large data background of hydrodynamic type line design， for example， discusses the intelligent ship will cause a new round of the shipbuilding industry reshuffle.
【Key words】Big data； Industry 4； Intelligent ship hydrodynamics
0 引言
德国政府以大数据时代为背景，在《高技术战略2020》中提出“工业4.0概念，作为一种新概念已经上升到继蒸汽机应用、规模化生产和电气、电子信息技术等三次工业革命后的第四次工业革命的高度，并将推动制造业的转型。今年10月10日，我国首届以大数据和智能船舶发展为主题的发展高峰论坛在京举行，包括政府机关、航运企业、研究院所的专家就运用新技术、新观念、新模式，促进行业转型发展进行了热烈的讨论。
1 什么是大数据时代
大数据是由著名未来学家阿尔文・托夫勒便于在1980年在《第三次浪潮》一书中首次提出，2009年随着互联网信息技术逐步引起关注，并在2012年大数据（big data）随着云计算概念的推广最终带动了信息爆炸。
大数据就是要收集数据“全”，处理数据“快”。所以互联网的普及程度最终会引起大数据时代的来临，因为大数据的本质是海量数据的集中分析，通过各个终端（如平板电脑、手机、信息采集器、手动输入设备等等）在互联网上汇总数据，再通过云计算调动联网计算机进行分析，从而得出客观全面的结论。例如，国际数据公司（IDC）的研究表明，中国2012年的数据是0.355ZB（1ZB=1024EB=1024*1024PB=1024* 1024*1024TB=1024*1024*1024*1024GB），约2.38亿美金的市场，从2010年到2020年数据量预计将会增加50倍，达到40ZB这样一个数量级。
2 大数据时代与船舶领域结合产生了什么
数据的集中分析实际上就是网络和实体的融合，也就是船厂和船东通过网络实现信息连接，以联合的形式共同承担风险，并使利益最大化。同时建造信息、设计信息、船队运营信息、港口信息实时更新，自己不注意的地方可能在对方眼里恰恰就是关键处，这样在建造阶段可以随时按照市场需要做最大努力的调整，例如，判定市场需要进一步降低排放，处在建造阶段的船舶就可以增加或改进节能装置；在运营期内也不会随着买卖关系的结束而中断合作，例如中国远洋运输（集团）公司战略发展部经理高勇军讲述了一个一直让他头疼的问题：从沿海到内地集装箱调运时，有时候有货进没货出，没有货出的时候只能调空箱，这就是港口货物信息与船队信息的沟通问题。如果这种情况长时间得不到解决，作为设计单位就可以根据实际载货量（常规设计按照设计吃水载货量计算，是不考虑纵倾和其他吃水的）作为航速优化的前提。实现联网后可以自动化监测航行时各机器的数据（温度、转速、压力等）、局部振动、全船油耗等数据，所以一方面保证营运安全，另一方面也可以为后续船型的改进提供数据支持。
这样看来船东除了提供数据以外，他们又得到了什么呢？中国船舶工业系统工程研究院院长、中船电子科技有限公司总经理、中国船舶工业集团海洋装备信息智能管理与应用技术创新中心主任张宏军就这个问题说过“我们没有全球服务网络，就走不出国门，如果在全球布很多服务网络，成本又很高，但是在信息时代，船上系统实现自动化互联后，可以最大程度降低风险。”服务网络细化后就可以进一步降低成本，例如在备件方面，我国某些船舶远洋航行，大概有80%的配件原封未动的带回来，因为不知道哪些配件会用到，如果有数值化水池的支持仅需携带20%的配件，如果国外建立集中统一备件站点，甚至可以进一步降低携带的备件率，就更不会产生大量的资金积压。在人员维护方面，也不用大量的高精尖人员跟随，常用问题集中编制手册就可以，另外数据共享、远程连接也可以解决大量问题，避免造成人力资源浪费。
这样大家把所有数据都上传，形成一个不断更新的数字水池，各方各取所需达到资源的合理应用，并最终实现船舶全寿命期的利益最大化。这样的会“思考”的船就是智能化船舶，这个船厂就是智能化船厂，对于营运公司就是全球智能化网络服务，这样系统内各方由“合作者”上升到“伙伴”，通过数值化转型，互联网公司和传统公司的结合，使“队员”竞争变成了“组队”竞争，必将开启船舶行业新一轮的洗牌。
3 水动力性能在智能船舶时代能干什么
目前船舶市场有两个特点，“快”和“细”。首先市场细化，造成局部市场变化更快，船东也需要时间才能抓住这一闪而现的机会，所以留给船舶前期设计的时间就更短了。其次低、中端市场产能过剩，以价格换数量现象严重，所以大批次建造同类船舶的现象已经不可实现，船舶定制化逐渐成为趋势。不是面对船舶市场推出某一线型，而是面对单独船东的需要进行单独投标，这就需要大量的前期设计方案以满足不同的要求。
水动力性能研究属于基础研究的一部分，水动力型线设计是船舶前期设计的核心，在前期竞标的时候不可能进行完整的详细设计，CFD模拟计算和模型试验完毕就可以了。而以前这部分都是专门的船池或线型公司来提供的，大量时间都花费在沟通上，进度也很难控制。
智能船舶时代是建立在数据共享和深度分析的基础上的。对于水动力性能来说，前者相当于船模报告，这需要慢慢积累。后者相当于型线设计，首先得有独立的型线设计能力，大量的方案会产生大量的费用，不可能都由外来公司来完成。
其次市场的特点需要快速的线型设计，公司间大量的沟通时间，往往错失良机。
再次，面对定制化的市场，考虑的因素越来越多（如温度、航线、载货量等），这些都对型线设计提出了新的要求。
大数据时代本身不重要，但是数据更加全面，更容易获得的背景下，带来的是一个大分析时代。以后交易的商品可能不是常规意义上的商品，而是数据库，是三维模型，是数值模拟，行业垄断和信息孤岛将被打破，新一轮洗牌即将开始。联合竞争成为趋势，增强自身的实力，联合强者将预示着集团化竞争的开始。水动力独立设计能力在智能船舶时代，将被大多数船厂所掌握（如大船、江南、沪东等），更多的相关数据使之精细化进一步提高。引用中国远洋运输（集团）公司战略发展部经理高勇军的发言“如果你看不见，瞧不起，看不懂，最后的结果就是来不及，活不了。”
【参考文献】
[1][英].维克托・迈尔・舍恩伯格，肯尼思・库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.浙江人民出版社，2015.
一、景区的基本情况
油杉河景区位于贵州省大方县城东北部，距大方县城42公里，距金沙县城36公里，与国家5A级景区百里杜鹃接壤，面积约67平方公里，分7大游览区32个景点。景区交通便利，杭瑞高速公路、326国道、715县道从景区穿过，同时，景区有着良好的资源廪赋，喀斯特地貌地文景观丰富，气候宜人，是一处难得的“生态别墅”、“自然空调”、“天然氧吧”。景区已先后获得了“省级森林公园”、“省级生态旅游度假区”、 “中国最美休闲度假旅游目的地”等荣誉称号。
二、开发建设中存在的几个问题
作为一个世界性的朝阳产业和“无烟产业”，各地都在大力挖掘和开发本地旅游， 从旅游景区开发角度来看，油杉河景区主要存在着以下问题。
（一）乡镇建设与景区总体规划不协调
景区面临管委会及乡镇的双重领导，许多职权不明晰。景区的总体规划和乡镇的城镇建设规划出现冲突、重复规划、交叉规划、浪费资源、延误建设的情况。没有做到依据总体规划来进行开发，整体与局部关系没有处理好。
（二）品牌知名度低，创新意识有待提升
油杉河景区是近几年才重点开发的景区，对外知名度不高，在宣传队伍组建、旅游商品的概念包装和塑造力度、文化内涵的挖掘和延伸、监督管理的创新意识等方面还不强势。
（三）基础设施薄弱，融资筹资渠道不畅
由于旅游投资回报本身的周期长、见效慢，地方财政投入有限，景区建设刚刚起步，对于急需吹糠见米的地方经济建设来说，招商引资、融资显得尤其困难，投资者出现大量的观望势态，再加上景区对民间资本筹措和运用的方式不多，发展方式转变迟缓，导致项目建设整体推进速度相对缓慢，造就了目前的接待服务能力偏低，经济粗放。
（四）发展水平低端，老百姓思想落后
景区建设涉及到老百姓的土地、资源等各方面，与老百姓生活息息相关，如果没有做好当地百姓的思想工作，景区建设将举步维艰。一是景区违章建筑拆迁困难，乱搭乱建情况凸显。在监管责任落实和对群众以及游客的引导上有待改进提升。二是思想守旧，部分群众对征地和拆迁问题存在徘徊和观望，对景区的顺利开发产生阻力和负面影响。
三、提高旅游品牌的思考与建议
（一）统一规划，统一执行、合理开发
为避免开发过程造成的浪费，进一步维护好景区群众利益，开发就得做到有法可依，有据可靠，合理合规。景区要高起点规划，由县政府出面牵头制定包括涉及景区乡镇的发展规划并严格执行。景区乡镇要全力配合推进景区发展及城镇建设。
（二）精准营销，提升品牌软实力
利用当前大数据及互联网平台，分析景区的客源市场，针对市场进行精准营销。加大宣传力度，深挖景区内涵，外塑形象，通过出版、拍摄电视剧作等形式对科研成果和文学作品进行展示，实现资源再生。同时，通过组建景区文艺宣传队伍，打造经典的文艺演出活动，让地方文化顺台而流，逐步远走，将景区文化的吸引力、感染力、渗透力、软实力进一步提升。
（三）整合资源，多渠道筹借资金
油杉河景区与国家5A级景区百里杜鹃接壤，同在一条旅游线路上，可以借鉴黄果树与龙宫的合作模式，借助百里杜鹃的知名度，联合打造百里杜鹃―油杉河风光带，使观光型旅游向度假型转变。多渠道筹借资金，用承租的形式把景区资源租给具有经济实力的投资公司，通过分块招商、分块打造、点线相接，走企业投资、政府管理的开发模式。
Abstract：Internet and archival information resources sharing platform is being integrated deeply.It is need to process data between server， Web client， mobile client and other platforms. With the increase of the number of users， the performance requirements of the system should be improved with the use of the file information resources sharing platform.Not only should the platform be able to adapt to the existing network environment， but also to make the data processing response to favorably control， the platform's concurrent service processing ability has been enhanced.Therefore，we can optimize the performance of the shared platform from three aspects of the function of the file information resources sharing platform， the data network transmission level， the database level， the platform service architecture level and so on， Optimized platform can meet the performance requirements of the era of big data and promote the use of the system fluency， and to maximize the user experience in the use of the platform.
Keywords：Big data era； archives information resources； sharing platform； performance optimization； database optimization
档案信息作为一种重要的信息资源，其有效开发和合理利用，不仅是社会技术进步的需要，更重要的是关系到档案信息创新成果能否充分运用到社会生产和各项活动中。档案信息资源共享平台的构建便于档案机构向外部提供公开的各种档案信息资源[1]，而大数据具有大量、高速、多样、价值等特征，它正在以一种独特的方式和手段对海量数据集进行深入挖掘和分析[2]，将互联网技术与档案信息进行创新融合将成为未来发展的必然趋势。当前互联网技术，尤其是移动互联网技术的发展，为档案信息资源共享平台的实现提供了新的实现，其中将传统的Web平台上的资源共享于移动平台的性能瓶颈成为打通平台互联互通的难点。在大数据时代，针对档案信息资源共享平台，从实际使用平台用户的体验方面入手，在数据传输、后台数据处理方式和应用服务架构等三个方面对档案信息资源共享平台进行优化，为档案信息资源共享平台的性能优化提供了综合的解决方案参考。
1 大数据时代档案信息资源共享平台性能需求
大数据时代来临之前，档案信息一般采用档案网站进行，用户群体也仅限于普通的计算机用户，这种方式存在档案信息资源匮乏，服务方式单一，资源利用效率不高[3]。大数据时代背景下，随着移动互联网技术的发展，用户除了可以通过电脑进行档案信息的检索利用外，还能够随时随地通过移动设备接入档案信息资源共享平台进行检索利用，这就对档案信息资源共享平台提出了性能需求，在现有的网络条件与设备配置条件下，能够运用移动设备进行档案信息的检索、上传、下载及评论等相关操作，在实际的操作过程中由于各种限制，应用会出现卡顿现象，这就对档案信息资源共享平台在性能方面提出更高的要求。
1.1 平台能够适应现有的网络环境。档案信息资源共享平台在大数据时代应用的最大的特点是支持移动客户端，移动设备可以支持的网络已发展到今天的3G、4G，但仍存在大量的只支持2G的移动设备，这就限制了使用移动客户端进行检索利用的效果，主要表现为数据传输速度慢。另一方面，4G网络虽然网络速度可以满足要求，但是使用现有的平台进行检索利用，需要耗费大量的流量，由于目前流量资费的限制，会使用户转向采用移动互联网进行学术研究的习惯转变带来障碍。由于以上用户实际体验及网络环境实际的限制，就需要对档案信息资源共享平台做实质性的优化，目标是优化数据网络传输及提升后端处理的效率。
1.2 平台的数据处理响应有效控制。档案信息资源共享平台是面向终端用户的应用，平台上线应用后随着用户量的增长，档案信息的利用量也会快速增长。用户使用档案信息资源共享平台最多的是档案信息的检索与档案信息的处理，在实际的档案信息处理中需要一体化、便捷化、知识化的数字化融合服务[4]，这就要求平台的检索效率有较大提升。现实情况是对于数据量非常大的表，其检索效率随着数量的增长会变得越来越低。同时，平台对于档案信息的操作比较频繁，比如上传、审核、编辑数字化的档案信息等操作，在实际的档案信息处理过程中会出现数据丢失的情况。因此，平台在数据处理响应方面要求系统能够满足高效检索、实时处理信息的能力。
1.3 平台的并发服务处理能力增强。随着移动互联网技术的发展，大数据档案信息资源共享平台会出现终端用户同时对平台进行操作，这就会产生很多的并发数据请求， 遇到该情况系统的服务会出现死锁现象，同时会影响后继用户正常使用系统。档案信息资源共享平台的优化后需要能够有效提升用户体验，做到用户同时使用平台不会出现请求得不到有效处理，进一步改变用户使用该平台进行检索利用的方式，做到随时随地采用移动客户端进行档案信息的实时交互。
2 数据网络传输层面优化
数据网络传输层面的优化目标主要有最大限度减少档案信息数据中间传输过程中的数据量，另外对于档案信息资源共享平台，对超长信息上传与浏览操作产生的传输数据量压缩至最低，并使系统能够适应用户实际的网络环境。
2.1 采用JSON提升数据传输效率。对于档案信息资源共享平台首先要解决的是传输效率问题，使用户在操作的过程中能够正常使用系统，从系统开发与实践的角度看，主要是减少平台在数据交互中的传输的数据量。档案信息资源共享平台在数据传输前会将需要传输的数据转换成JSON（JavaScript Object Notation），它是一种轻量级独立于编程语言的文本型数据传输格式[5]，相对于传统的XML格式数据传输，JSON数据格式比较简单，易于读写，格式都是压缩的，占用带宽小[6]，实际的平台中会将需要传输的原始信息转换为JSON格式，到达目标后将JSON数据再次转换成需要操作的数据类型，具体的方式如图1所示：
通过JSON方式进行数据压缩后，由于传输的档案信息数据量的减少而提升了系统的传输效率，用户在实际的档案信息检索过程中可以大大加快档案信息数据中间传输的时间，从而使用户的系统使用体验得到有效改善。
2.2 采用GZIP进行传输数据压缩。档案信息资源共享平台上传与下载的档案信息量，在传输过程中需要占用大量的网络资源，因此系统操作员在实际的浏览与上传档案信息过程中会出现卡顿现象。针对大信息容量的数据传输，可以采用GZIP压缩的方式进行优化。该方式最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建，一般对纯文本内容可压缩到原大小的40%[7]，这样文件的体积就缩减很多，传输速度相应提高，采用gzip虽然可以取得较好的压缩比，但它在分析和压缩编码的过程需要进行大量的计算[8]，档案信息资源共享平台采用.NET提供的GZipStream类进行压缩与解压处理，此类在 .NET Framework 2.0 版中是新增的，提供用于压缩和解压缩流的方法和属性，用户完成档案信息资源的上传下载压缩解压过程如图2：
采用GZIP压缩可以大大节省服务器的网络带宽，内容压缩后可以大大提升用户使用平台的体验。
2.3 采用CDN解决相关传输问题。我国目前档案信息资源共享平台用户使用的网络环境包括电信、移动、联通等网络，如果档案信息资源共享平台仅部署在某个网络环境下，其它网络环境的用户使用平台由于跨运营商的原因访问平台就会比较慢，这样很容易造成不同网络环境的用户使用系统的体验不同，从而最终导致部分非平台部署网络环境用户的流失。另外，当系统在某个瞬间有大量用户同时使用系统时，仅靠一台服务器来提供服务也会出现传输性能问题。针对以上性能问题，可以采用CDN技术来解决相关传输问题。CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络[9]，它是一种基于Web的网络体系结构，能够更加快速有效地传送Web内容。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定[10]。使用CDN技术后档案信息资源共享平台数据访问与传输的方式如图3所示：
通过以上方式对数据传输方面进行优化，数据中间传输过程可以有效减少传输的信息量，有效减少无效的数据传输，同时在另网络层面减轻带宽压力。
3 数据库层面优化
数据库层面优化主要处理档案信息资源共享平台数据操作指令到达数据库服务器后进行的优化，主要目的是让数据层面的检索与操作均在数据库上进行处理，仅传入数据处理需要的信息，在处理后也仅输出用户需要的数据信息，包括采用存储过程、检索服务加索引，大表数据采用分离加分区的处理方式。
3.1 采用存储过程技术减少网络流量。档案信息资源共享平台用户在实际的系统使用过程中，数据操作是最频繁的动作，在实际的网络中进行数据交互时如果采用大量的SQL语句，主要存在如下问题：一是随着用户量的增长，数据的频繁操作会使数据库的执行效率变差；二是复杂的SQL的传输会使网络的通信量增加，通信速率会降低。
为了避免以上面临的性能瓶颈，档案信息资源共享平台在实际的数据操作过程中采用存储过程技术，在使用存储过程时只需用提供存储过程名和必要的参数信息，这样在一定程度上也可以减少网络流量、减轻网络负担。由于存储过程在创建时即在数据库服务器上进行了编译并存储在数据库中，所以档案信息资源共享平台数据处理采用存储过程运行要比单个的SQL语句块要快。
3.2 采用索引技术提升数据检索效率。快速检索档案信息是平台用户最基本的需求，平台上线之初，由于用户数据量有限，档案信息检索效率较高，随着用户数据量的增长，用户需求的档案信息也会出现爆炸式增长，信息检索的效率会随着数据量的增长而降低。针对检索效率性能瓶颈，档案信息资源共享平台采用了索引技术来提升数据检索效率。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快，根据数据库的功能有唯一索引、主键索引和聚集索引。档案信息资源共享平台在实际的应用中将表的主键作为惟一索引，对于索引列是选择数据类型较小且常作为检索条件的字段作为索引字段。
3.3 采用分区表技术提高访问速度。档案信息资源共享平台存储档案信息的表随着用户新增信息的增加会变得十分庞大，此时需要将大型表拆分为多个较小的表，表数据会按指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个CPU进行处理。通过使用数据分区技术可以大大提高访问速度，分区可以显著提高访问大表时的性能，并且分区的存在对应用系统是透明的[11]。对于档案信息资源共享平台大数据量的数据表进行分区后，除了可以提高查询效率，还可以对历史数据进行区分存档。
4 平台服务架构层面优化
平台服务架构层面优化主要解决多用户及并发用户使用平台时调用服务的瓶颈问题，档案信息资源共享平台终端用户使用客户端进行数据操作都离不开对服务的调用，如何使用户的体验达到最佳，即用户使用系统过程中能够使用最快的方式完成一次服务调用，这部分优化具体思路为采用WCF架构，并对WCF进行优化，同时对于档案信息的存储与转发采用MSMQ（微软Message Queue）技术，数据库服务与应用服务采用独立布置的方式。
4.1 采用数据库连接池规避平台崩溃。档案信息资源共享平台终端用户的包括传统的个人计算机、平板及移动终端，从系统开发与实现角度，这部分的优化需要将数据操作部分进行集中管理，所有平台涉及到的基础操作均采用调用一个集中服务集群，可以采用WCF（Windows Communication Foundation）技术作为系统的整体架构。WCF是由微软开发的一系列支持数据通信的应用程序框架， 在具体使用过程中，WCF自身最频繁的操作为数据库的访问与操作，传统的WCF的数据处理方式是调用数据库操作类，每次调用服务需要进行一次数据库连接操作，数据库连接操作是比较耗费网络的操作，采用该方式影响了整个应用程序的伸缩性和健壮性，当同时有大量用户使用平台并进行数据库操作时，就会出现平台卡死直至退出的现象，因此需要对该模块进行优化。现有数据库连接池的参数配置都是在初始化时一次设定，连接池在运行过程中其值不会改变[12]。本系统采用的方式为将数据库连接部分用连接池技术解决，数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个。连接池初始化后，档案信息资源共享平台终端用户在实际调用WCF进行数据操作时，并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象，使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。采用该技术后，平台在涉及到数据库操作部分不会因为数据连接资源紧张而导致平台崩溃的情况出现。
4.2 采用MSMQ减少用户等待时间。随着档案信息资源共享平台用户数量的增长，其并发请求会越来越多。如果采用传统的同步技术，同一操作的下一个请求的开始需要等待上一个请求的结束，现有的平台用户真实的需求是对系统性能的体验，同步方式需要长时间的等待，从而影响了系统的用户体验过程。对于档案信息资源共享平台，采用MSMQ技术（MSMQ全称是Microsoft Message Queue，即微软消息队列）是一种利用队列机制实现部件间或者是应用程序间通信的技术，其工作原理如下图所示：
由图4可以看出，消息的发送者把自己想要发送的信息放入一个容器，然后把它保存到一个系统公用空间的消息队列中，采用消息队列机制，发送方不必要担心接收方是否启动，是否发生故障等因素，只要消息成功发送出去，就可以认为处理完成，本地或异地的消息接收程序再从该队列中取出发给它的消息进行处理。采用该技术可以大大减少用户的等待时间，由于采用了异步通信，无论是发送方还是接收方都不同等待对方返回成功消息，就可以执行余下的代码，大大提高了处理的能力，在信息传递过程中，具有故障恢复能力，MSMQ的消息传递机制使得通信的双方具有不同的物理平台成为可能。
4.3 采用服务集群来提升平台的整体服务能力。随着移动互联网应用的广泛普及以及档案信息资源共享平台用户数量的增长，完成应用程序自身与数据库方面的优化后，需要从硬件部署方面来提升档案信息资源共享平台的性能。该部分的优化思路为采用WCF服务集群来提升平台的整体服务能力，同时在数据处理上采用主备数据库的架构来完善数据库服务能力以及确保数据库服务的稳定性，具体的部署方式如下图所示：
如图5所示，在软件优化完成后，通过增加硬件资源的方式来优化平台是最有效的性能优化方式之一，该方式可以有效提升服务的分布式处理与并发处理能力。
经过对档案信息资源共享平台架构层面的优化，采用WCF技术集中处理数据[13]，在服务器层面优化了服务的处理效率，在数据传输过程中，采用JSON方式进行数据传输，对于文件资料的传输经过gzip压缩后进行传输方式，大大减少了传输过程中的信息量，所有的应用在实际的操作过程中均采用存储过程的方式，既减少了调用服务传输的信息量，又加快了数据处理的效率。在经常使用的平台档案信息检索方面，数据库层面关键字段加上了索引，从而大大提升了信息检索的效率。多层面、全方位的平台优化使系统满足了大数据时代的信息系统对性能的需求，在此基础上更是满足了终端用户对平台体验的需求，从而使平台能够真正满足用户对于档案信息资源共享平台的性能需求，真正实现档案信息资源整合、信息、数据加工和提供档案信息的检索利用的一体化建设[14]。
*本文系2016年度教育部人文社会科学研究规划基金项目《大数据时代档案信息资源共享平台构建的研究》（项目编号：16YJA870001）阶段性成果。
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1引言
当今时展快速，经济也有很大的提升，很多中外合资企业发展快速，对于国有企业来说是一大挑战。想要在大数据背景下可以持续发展，就要结合大数据发展，利用优势，扬长避短，基于大数据背景下创新管理方法，改革管理体系，调整管理中心。现在的很多国有企业的发展都受到严重的限制，只有结合实际进行改革才可以对国有企业的未来有帮助。国有企业具有丰富的历史和优势，相较于很多私营和中外合资的企业来说，国有企业在政治上的扶持有一定的优势。
2大数据的相关概述
一是大数据的基本概念。大数据，简单来说就是很多的信息量的集合，在短时间里没有办法通过普通的软件进行集合或者分析，需要通过大数据整合，运用别的软件进行归纳分析，常见的大数据用于精准营销、征信分析、消费分析等。就如平时经常看的“抖音”，不同的人喜好不一样，通过后台的大数据匹配推送更加喜欢的视频，这个就是大数据的功劳。大数据可以结合平时观看较多的种类进行调整，给观看者更加舒服的休闲体验。大数据可以汇集信息，整合筛选。在如今的运用更加广泛，很多的企业都有自己的大数据处理系统。通过大数据的分析，结合当地的消费习惯和消费人群，推出更加精准的商品，更方便消费者选取。［5］通过大数据可以对一些零散的信息进行汇总和筛选，将有用的信息结合推出一套新的经营方式。大数据的产生，顺应时代的潮流，也是当今时代快速发展的产物，由于它的产生对各个方面都起到了很大的帮助，不论是对于消费者还是经营企业者来说，它都是一大福音。大数据可以帮助消费者更加舒心地进行消费体验，也可以给企业建议，让企业的调整有明确的方向，更加适用消费者的心理。二是大数据的优势非常明显。虽然大数据看似简单，但是它所需要处理的信息量非常庞大，需要很多的人才和技术的支持才可以实现。也正因为这一需求，它不仅促进了市场的发展，也促进了人们对于知识的渴求，更激发了很多研究人员对于大数据的研究，很多地方也开展了对于大数据专业的学习。大数据是顺应时代的产物，它的优势就是顺应人们的需要，是不为抗拒的。如今的信息量非常大，数据的产生就帮忙解决了这一困难，它可以有效地处理很多的信息和排除无用信息，也因为这一优势，如今被广泛运用于各大企业和APP。就好像改革一样，大数据也是一样的，顺应时代的发展，它就将有很好的发展前景，与时展相悖，它将被时代所淹没，所以大数据在经过合理的调整后，更加适用于市场也更加合理。虽然大数据的优势非常的明显，但是它的缺点也很容易被不法分子所利用。所以在了解大数据优势的前提下，还应该合理利用大数据，对大数据进行调整和完善，将信息的保密做到最佳，保护每个人的信息完整和人身安全。三是大数据的未来前景是非常广泛的。如今看来，大数据只用于后台统计分析、兴趣爱好推广等各方面，但是在大数据如此鲜明的优势条件下，它可运用的范围还很广泛。不仅可以应用于生活之中，在将来的科研里也有一定的实用性。大数据的未来一定是充满前景的，在如今很多人对于大数据的研究前提下，将来的运用领域一定会有非常大的突破。大数据是顺应时代产生的，所以它的未来前景一定非常的广阔。它可以运用于企业、软件等各个方面，它也可以在生活中对人们提供帮助。合理的运用大数据，可以将很多的信息进行归纳，总结得到更有利于生活的信息，有利于企业的发展，对于人们的日常生活也有一定的促进作用。虽说大数据如今发展得还不是非常的完善，但是国家投入了非常多的经济和人才进行研究。不断完善大数据的各个方面，相信将来大数据一定可以又严密，又更加适用于如今社会。
3基于大数据背景下的企业管理问题
如今的企业管理具有一定的传统性，因为国有企业一直都归属于国家管理，拥有着得天独厚的政治扶持和经济帮助，其管理具有一定的腐朽性。想要彻底打破这一现象并不是一朝一夕就可以达成的，相较于很多的外资企业来看，国有企业的产品方向和使用方向推荐人群并不非常的广泛，它主要推向于国内的是人群使用，并且对于消费、价格等都有一定的局限性。任何一个企业拥有好的条件，就会使内部人员具有一定的懈怠，没有办法激发他们的斗志和创新能力。［1］所以想要帮助企业管理更加优化，就需要对内部人员的思想进行一定的调整。现在很多的企业人员都倾向于使用大数据处理问题。大数据对于信息的归纳总结具有非常独特的优势，所以得到了非常广泛的使用。如今的企业管理在产品销售方面也有一定的局限性，它们大多倾向于国内的各个消费者，而他们的消费渠道也非常单一，产品也没有本质的突破，所以如今很多人宁愿购买海外进口的产品，也不愿意消费国货就是这一原因。想要打开自己的消费渠道就需要在利用大数据的前提下对消费者进行统计，了解他们所需要和最渴望的，将研发的方向更倾向于如今消费者更加需要的才是企业应该做的。如今的企业可以利用大数据进行系统的改革，顺应时代的潮流，有利于企业未来的发展，也可以使企业的发展方向更加多元化。
4基于大数据背景下的国有企业管理以及创新
4.1利用信息技术完善考核机制
大数据的一大优势就是它的信息技术非常的完善，它可以结合多方面的信息进行总结、归纳和筛选。所以运用它的优势可以对企业管理具有很大的帮助，可以帮助企业管理进行考核，提高内部人员有一定的竞争力，也可以了解企业内部人员的不同优势，将人才放在应该存在的地方。运用大数据可以了解到如今企业所面临的危险和不足，将一些优势的地方进行保持，并且将今后的研发重点放在不足的地方。大数据的最大优点就是对于信息的收集能力非常的强，对于信息在处理和分析再通过系统设定之后就会自动完成，不需要投入大量的人力、物力进行分析和汇总。相较于曾经的调查问卷，需要很多人完成，并且信息量也有很大的问题，大数据就非常完美地规避了这一问题。［2］所以，合理利用大数据对国有企业的改革具有一定的优势。如今的国有企业依靠着国家的扶持和政治的帮助，他们具有非常良好的发展前景。在经过大数据的帮助下，他们调整生产的方向，调节内部人员的积极性，为未来的发展奠定了良好的基础。
4.2加强培训力度提升整体塑造
都说任何一个企业离不开员工，任何一个员工的整体素质对于企业的未来都有一定的影响。好的员工可以创造更多的价值，可以对企业的未来具有更多的引导性。有积极的作用，而不良的员工，他们懈怠工作，对于工作的处理具有一定的局限性，这非常不利于企业的发展。拥有了大数据之后，可以对每一个员工的任务和完成度进行综合，对他们的表现和业绩进行归纳和总结，也有利于年底的表扬。有了大数据的处理后，他们就会更加注意自己的业绩，也更加刺激了他们的积极性。［4］通过大数据的信息汇总，可以得到每个员工的优点和缺点。不同的人才要分配在不同的岗位上才能体现价值，根据大数据的意见进行人才的调整。对于一些能力不足的员工，将他们的不足点汇集。并且进行一定的专业培训，有利于他们对于工作的了解和工作的完成。
4.3利用媒体数据创新改进模式
如今的新媒体越来越多，很多企业发现了新媒体的优势进行推广，所以利用媒体数据创新改进也是非常重要的。根据不同的媒体数据，可以得到如今消费者的消费方向和消费取向。利用媒体的数据可以将企业将来的研发方向进行调整，对于发展重点也可以进行转移，可以更加快速的寻找到如今社会更加需要的方面［3］。拥有明确的方向，才可以有动力去完成。具有明确的目标才可以制订完善的计划去达到标准，所以根据媒体数据，可以得到如今的时代风向以及需求，根据不同人群制定出不同的标准。类似于如今人们更加重视养生，不论是中年人还是老年人，对于身体越来越重视。通过调查也可以发现，如今很多的保健品购买量急剧增加，特别是经过了疫情的影响，有人对于自身的健康具有了更大的重视。所以对于食品行业，他们的食品安全也更加重视。这只是一个例子，可以利用媒体数据来进行企业改革，对调整方向都具有一定的指导性作用。
5结论
大数据是顺应时代的产物，它的利用前景非常良好。不论是如今的社会运用，还是学校的专业设置都让人们意识到大数据是非常重要的。由于大数据的使用时间不长，还存在着一些问题，所以投入了很多技术和人才进行研究，也积极培养这一方面的优秀人才，所以各大院校也积极开展了有关大数据的专业学习。合理的利用大数据对于社会的发展有积极作用，但是如果不正当运用大数据，也会使社会的秩序产生非常严重的后果。大数据的优势非常的明显，而缺点也非常的明显。由于信息归纳，很容易透露个人信息对于人们的隐私会造成一定的影响，在如今大数据的社会下，很多人觉得自己越来越透明，也正是这个原因，所以大数据是一把双刃剑，一定要合理利用。
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自20世纪90年代起，互联网科学技术在不足三十年的时间里快速发展，并逐渐改变着全世界的发展方式，更让人们的生活发生了深刻的变化。纵观当前我国的金融社会，互联网技术成为社会发展的重要基础，推动电子商务的蓬勃发展并以大数据的形式融入到社会经济的发展中。在大数据时代里，互联网金融让银行发展产生了无限的可能性，如何在发展中把握和创造先机，是当前银行发展的重要战略思考方向。
一、大数据时代对银行业带来的变化和影响
随着互联网在社会各个领域中的普及，大量的数据为相关领域的不断深化研究和改革创新提供了更准确、可靠和有效的支撑。银行必须积极投入到大数据的挖掘、利用、分析和研究中，借助数据对市场、渠道和策略进行细化精分，使银行的投资从“粗放式经营”向“精细化经营”的转变，才能在大数据时代下，适应现代金融业的发展，开拓出适合自身的特色业务，立于行业不败之地。
从当前银行业的发展现状来看，大数据时代的到来明显已对不少互联网新兴企业带来影响，尤其是互联网金融产品的应运而生对传统银行金融产品造成了较大的冲击，让不少银行开始意识到大数据时代中，商业模式的变革和创新的必要性。
二、大数据时代下银行发展的优势与劣势
大数据时代的到来对银行来说，不论从战略制定、营销策略、市场发展等方面来说，都是一场巨大的变革，如何清晰、准确的分析银行在大数据金融市场环境中的位置，需要基于SWOT对银行发展的优势和劣势进行分析。
（一）优势分析
第一，银行拥有相对稳定和雄厚的资金成本，能为大数据的开发和应用提供有力支持。银行与一般中小企业相比，其明显的优势在于资金稳定、有较高盈利能力，能为大数据的开发和应用提供稳定的外部支持。以广东省农村信用社联合社为例，大数据作为先进技术的引入，能得到银行所提供的充足资金作为保障，能在短时间内快速搭建相应的数据平台，为大数据在业务上的迅速推广作出有力支持。
第二，银行具有庞大而稳定的客户群体，数据来源渠道较多。大部分银行在长年的发展中普遍累积了数量庞大且业务往来稳定的客户群体，且基于银行业务的特殊性，银行更掌握了客户的身份信息、收支状况、资产情况等其他一般企业难以掌握的核心数据，这些对于银行在大数据时代下的数据开发而言都是极其重要的资产。
第三，银行已有相对完善的风险应对体系，对大数据的安全性有更大的保障。数据的保存和应用在为企业提供分析研究的样本的同时，也为数据的泄露、丢失和破坏带来一定的风险。在应对数据的安全问题的情况下，银行长期从事对客户、业务数据的机密安全保护工作，已建立一套相对完善的风险应对体系，对数据的系列风险指标都能有更全面、可靠的保护。
（二）劣势分析
第一，银行传统业务转型具有一定的难度。大数据时代是基于互联网信息科学技术在社会的全面普及而逐步形成，对于银行传统的相对封闭、单一操作模式而言，大数据时代对数据的开放、流动以及多层次的运用都是一种新型的经营理念和模式，需要银行在传统的业务上进行转型。
第二，缺乏大数据开发应用所需的专业人才。虽然当前各大银行普遍都拥有大量专业的金融专业人才，但相对于大数据的开发和应用而言，除了金融专业知识以外，还要求较高的数据分析能力，才能从大数据中挖掘出有效数据并与金融市场现状相联系，推出具有较高商业价值的新型金融产品和业务。而目前银行相对缺乏数据分析的复合型人才，在大数据的开发应用方面处于相对被动的状态。
三、银行应对大数据时代的发展战略
大数据是银行未来发展的集中趋势，能否通过大数据的运用赶上信息化革命的大潮，决定了银行在现代化管理上变革和创新的成败。结合银行在大数据时代中发展的优势和劣势，应对大数据时代所带来的挑战，可从以下几方面进行策略上的转变。
第一，转变经营理念，以数据作为决策基础。大数据代表的是技术的革新，同时也是经营理念的转变。在大数据时代下，强调的是以数据分析为决策、管理、营销的基础，这与传统的以经验为主主观化管理模式存在较大的差异。因此，需要银行及时转变经营理念，重视数据的分析和应用，发挥数据的效能。
第二，重视数据收集，拓宽数据来源渠道。如何对数据进行收集并建立相应的数据库，以提取数据中的有效信息，这需要银行在数据收集方面不断加大收集的力度，并拓宽数据的来源渠道，如通过网上银行、微信、微博等渠道方式实现对客户的行为监测和数据收集，更全方位地对客户的行为趋势进行分析，使数据形成其独有的导向作用。
第三，提升配置设施，加强专业人才的培养。大数据的开发与运用需要有相应的专业技术平台，因此银行需为其提供相应的硬件设备设施的支持，同时更需培养一批专业技术及数据分析类的人才。
总的来说，大数据时代的到来，对于银行而言是一场重大的变革，如何在这场变革中合理运用自身的优势，快速根据劣势进行调整和改善，是银行能否利用大数据投入到信息化革命的关键。
参考文献：
