时间：2024-03-04 14:42:58
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在当前的大数据环境下，电力系统既面临新的发展机遇，也面临着新的挑战。对电力系统来说，大数据不仅是科技生产力进步的具体体现，也是新形势下电力系统发展、管理及技术改革的重要依据，电力系统的大数据包括生产、运营和管理三方面。电力营销是电力系统的重要部分，对提高企业的核心竞争力及确保企业的可持续发展具有十分重要的作用。然而由于各种因素的影响，电力营销管理目前存在诸多弊端，在大数据时代，对电力营销创新管理模式进行研究迫在眉睫，基于此，笔者对基于大数据的电力营销管理创新进行研究。
1.基于大数据的电力营销管理的弊端
在大数据背景下，国内电力企业营销管理存在诸多弊端，具体表现在下述几方面：第一，电力营销管理理念亟待改进。电力行业长久以来属于国家的垄断行业，而随着各种新型能源的不断出现，电能面临着巨大的竞争，然而其营销设计仍以业务导向为核心，很少考虑市场的竞争状况和客户的需求，没有建立一种以客户为核心的营销管理机制；第二，电力营销业务功能亟待完善。电力系统的营销政策、技术研究、运维及市场开拓等方面的机构不完善，不健全，部分功能缺失；第三，电力营销运营效率亟待提升。电能计量检定、人员及相关设备重复配置；规划、生产的部门对电力营销管理支持力度较弱；故障抢修、业扩报装等服务流程不协同。综上所述，电力营销管理亟待进行创新，以适应新形势下客户对供电服务的要求。
2.基于大数据的电力营销管理面临的机遇和挑战
2.1机遇
在大数据快速发展的背景下，电力系统营销管理面临的机遇主要表现为：第一，国内经济稳定发展，电力需求仍持续增加；第二，国家实施节能减排，电能应用范围更加广泛；第三，国家电网创建“双一流”，为加快营销发展注入新动力。
2.2挑战
在大数据快速发展的背景下，电力系统营销管理也面临诸多挑战，具体表现为：第一，国家经济转型期的结构优化调整及节能减排战略的实施，国家控制能源消费总量，大工业用电比重会呈现一定程度的下降。循环经济、节能环保产业、分布式电源等会日益增加，对电力营销市场的发展带来威胁，影响电能的市场占有率；第二，国家大力开发低碳技术，清洁能源要求必须建立一种新型的供用电模式，而现有的供电模式要满足这些应用需要法律、政策、技术等众多方面的支持才能实现；第三，国家电网推进“三集五大”要求电力系统必须要转变营销发展方式。目前电力系统的营销仍然资源分散、管理层级多，亟待进行整合；营销管理的专业化、组织结构扁平化、管理层级等方面亟待改进，集约化、智能化的服务手段亟待提升等，使得目前电力系统的营销管理面临巨大挑战。
3.基于大数据的电力营销管理创新研究
在大数据及信息化背景下，电力企业要提高核心竞争力，必须要顺应时代潮流，及时对传统的营销管理体系进行重构，通过利用大数据分析研究结果进行电力营销，具有极大的市场价值。
3.1通过大数据分析客户的潜在需求行为
大数据最主要的特征之一是海量的数据，电力企业要获取比较精准的数据，必须进行大量数据的分析研究寻找客户的潜在需求。所以对电力企业来说要重建营销管理体系，提高核心竞争力必须要制定多种方案，通过大数据的分析结果寻找潜在的客户需求，站在用户的角度，分析用户的电能消费行为和特点，通过这些分析及时改变自己的营销管理模式，提升服务质量，提高客户满意度和忠诚度，最终提高电力企业的知名度。
3.2通过大数据分析精准定位消费客户，进行个性化营销
从大数据提供的海量信息中分析客户的消费行为，找出电力系统最精准的用户，以便电力企业的营销能实现精准化，同时根据精准化消费群体的特征建立针对性的营销方式，从而能划分出精准的消费客户，进行个性化营销。随着经济的发展和用户需求的提升，电力企业也逐渐重视电力营销的精准化，而大数据的出现不仅使精准化营销变得更加高效，也极大地提升了服务和产品质量，使得消费者市场也发生一定程度的变化。消费者市场的划分必须要经过大数据才能实现精准的分析，这种分析结果面临的是个体消费者，而并非是群体，在这种情况下，电力系统的个性化营销在不久的将来一定会成为电力系统的营销主体。
3.3运用大数据分析，制品新产品，拓展新市场
对电力系统来说，传统的以业务导向为核心的营销管理已经难以满足现代化的需求，通过大数据分析结果制定针对性的营销策略是十分重要的，这对于电力企业开拓市场和业务起着决定性作用。如腾讯在开发游戏时，总是先通过大数据对游戏用户行为进行精准的分析然后再推出产品，通过这种方法能使其在推出手游时更具有针对性和精准性。因此电力企业通过使用大数据分析客户的消费行为，开拓新业务、新市场是未来发展的必然趋势，根据大数据分析的结果为客户制定更加个性化的需求，并进一步制定针对性的营销渠道，拓宽产品领域。
3.4依靠互联网技术，合作开展大数据营销，开展多元化服务
随着互联网营销的风靡，很多行业越来越重视网络营销，他们通过使用大数据进行网络营销。电力系统要想持续、稳定、可持续发展，必须要充分利用互联网进行大数据营销，除了要在电力系统领域建立相关的数据库，利用资源优势外，还要不断拓展业务，通过业务延伸实现电力企业的多元化发展模式。多样化服务的开展可从下述几方面着手：客户经理对客户的用电状况进行详细的统计和分析，提出的建议中不仅要有生产班次的安排，还必须要为客户的用电状况提供针对性的无功补偿。站在客户角度为客户节约电费着想，为客户的用电负荷进行合理、科学的指导，这不仅能有效地节约电费，还能有效减少设备的能耗。电力企业还要在基于自身优势的基础上，不定期检查用电设备的运营状况，及时排查运行过程中存在的安全隐患，这对确保配电网的稳定运行具有重要作用。要对所在区域的电网进行改造时，要及时通知大客户，并将规划改造的详细情况与大客户进行沟通交流，以得到客户的理解和支持，这对电力企业的稳定发展意义重大。
3.5与税务部门合作减小电费回收风险
对电力企业来说，电费能否正常回收是确保其正常运作和提高经济效益的关键环节，尤其是大客户的电费回收，由于受到各种因素的影响，电费回收难一直是难以解决的难题。目前多数电力企业为了加强电费回收，通常采取如下措施：强化合同管理、建立信用评级制度、严格客户资质审核、高压用户电费担保模式等，在这些措施中，高压用户担保模式具有较好的效果，然而也存在一定的不足之处。对电力企业来说，仅仅具有采集客户的用电信息数据，对客户的资金信息难以准确把握，高压用户担保模式虽然让电力企业通过银行掌握相关的资金信息，然而很多企业的现金流并不通过银行，因此获得信息并不准确，在一定程度上影响电费回收风险的控制效果。为了有效解决这种弊端，可建立一种能将用电企业的资金流动信息整合到电力系统大数据库的营销管理中，而与税务部门进行合作能达到此目的。具体实施措施如下：首先，与税务部门协调，将电力系统大数据平台增加一个调取用电企业每月纳税信息的模块；其次，根据用电企业的纳税和银行信贷状况，计算电费回收风险指数，评估风险；最后，根据评估结果建立预警机制，对于部分电费回收风险较大的企业可采取各种手段介入电费回收。
4结束语
综上所述，大数据时代的来临给传统企业和互联网企业的营销管理带来巨大的冲击，越来越多的企业开始利用大数据进行营销管理，电力企业也要与时俱进，持续改革，在大数据时代下重构营销管理体系，以提高其核心竞争力和经济效益。
作者:范逸欣 单位:国网福建电力有限公司福州供电公司
参考文献：
近些年来，科学技术的进步推动着互联网的广泛应用，在此环境背景下，企业生产的创新模式正在悄然显现。互联网、移动计算、云计算等信息技术带领我们进入了大数据时代，它对各领域的涉及使得当今的时代进行着转型，它其中所蕴含的科学价值、经济价值以及社会价值，都为人类提供了创新的源泉。在大数据时代下，不止市场结构、商业模式、组织结构等都会发生变革，企业财务管理也将会发生变革。
一、大数据时代的主要特征
大数据的“大”是指信息处理中的数据集合数量巨大，且处理速度高。它的数据类型不单一，且数据来源不会受限制，它的种类繁多促使它所蕴含的价值不可估量，更易于满足人们对信息个性化和多样化的需求。
二、大数据对企业财务管理的影响
大数据时代的财务管理面临着新的挑战和改变，这其中包含着多方面多层次的改变。根据本企业的具体情况，首先，“大数据财务”的财务数据内涵会发生改变，财务数据的来源将不受限制，且将会是动态化的全过程的数据，数据处理方式也将会实现智能化，这种改变会促使企业内部的战略目标发生改变；其次，“大数据财务管理”的对象和范围也将改变，管理对象的扩大是由于收集的数据多元化，与企业相关的数据都可以收集到，因此，就可以把管理范围扩大到信用管理、风险管理和成本控制等领域，企业内部的经济管理活动将会受到影响；接着，“大数据财务管理”的方法也会发生改变，方法的改变使得它更趋于精准化和智能化，由于公司的具体情况，企业财务管理方法的改变会促使企业的控制方式要进行相应的改变；最后“大数据财务管理”将实现动态全过程管理，详尽的数据和完整的供应链，使得企业的财务管理不再是基于结果的管理方式。
三、大数据信息时代企业传统财务管理的弊端
（一）网络安全问题
网络环境的虚拟化给网络安全造成了巨大的威胁，传统的财务管理主要是单机或者内部网的财务软件，容易造成网络安全问题。网络安全可能造成数据不安全的问题。企业的财务数据是整个企业的关键，一旦由于网络安全原因导致不可用，对企业的打击将会非常大。电子商务是大数据信息时代的主要交易手段，而如果财务管理和业务管理不能一体化，将会加大企业风险。传统的财务管理中缺乏法律规范和技术保障，使之不能与信息时代相适应。另外，例如电子商务的征税、交易的安全、数字签名的确认之类，关于财务管理方面问题的解决，都必须首先解决网络安全问题。还有就是网络安全会引起身份确认和文件的管理方式问题。网络使得企业的商业交易变得简单快捷，但同时在身份验证方面存在不足之处，更使得文件管理不能沿用旧有的管理方法。
（二）难以满足电子商务要求
电子商务需要通过互联网完成贸易合作，整个贸易合作的采购及销售都体现出远程化、实时化、虚拟化，原先财务基本处理数据的职能发生了一些变化。企业原先单一数据化处理已无法适应现在的需要，电子商务需要实现网络在线办公、电子支付、电子货币等，而传统财务管理中各个环节工作时间相对较长，所以需要采用云服务的方式来解决。且电子商务的发展必须依靠集中地财务管理模式，而传统的财务管理不符合这方面的要求，其不能很好的通过网络实现对其下属分支机构实行数据处理和财务资源的集中管理。因此容易造成工作效率低下，以至于难以满足信息时代的发展需求。
（三）和现代企业管理模式不配套
传统的财务管理，使用的是基于内部网的财务软件，应用的是单一的财务处理方式，不能够从管理方式上实现业务协同，而现行的发展需求是各业务部门负责自身数据的采集，才能避免企业财务管理滞后和缓慢。企业各个部门之间的信息不能及时传递，使得业务活动运行容易出现问题。传统的财务管理软件不支持在线办公和移动办公，在电子单据、电子货币、网页数据等方面的处理上都有所欠缺。传统财务管理的弊端在大数据时代下渐渐显露，使得企业在全球市场上的竞争力下降。
四、大数据信息时代企业财务管理变革的方向
（一）树立“大数据财务”的观念
在大数据信息时代下，必须要更新财务管理理念，否则就不能统筹发展方向。跨国公司的财务管理环境相对较为复杂，所以大数据时代下的财务目标、业务流程已不同于往日，占主导地位的信息资源具有共享性和可转移性。在企业的经营管理活动中，信息是最重要的资源。所以，企业的思维必须由“目标驱动决策”转化为“数据驱动决策”。 要确立全球性的战略目标，财务管理目标更不能单一化，而多元化的财务管理目标，需要新的财务管理模式和新的财务管理方式。财务管理模式必须转变为远程处理和集中式管理，这种管理体制的双重性有利于活动和财务管理顺利的开展。此外，这种双重性的管理体制能够实时监控财务状况，以便于规避风险。企业通过互联网对数据进行远程处理、远程报表远程查账、远程审计等，这种集中记账和资金调配的方式，能有效的提升企业的竞争力。另外财务管理方式可以转变为互联网上的虚拟办公室，可以随时随地查询到企业的财务状况，并且实现在线监督往来业务，这种管理方式的创新会大大的提高财务管理的效率。
（二）更新财务管理软件
新型的财务管理软件，不会像传统的财务软件的功能那样相对独立，数据能够实现共享，企业在人、财、物和产、供、销管理中，可以实现一体化。而要实现远程报表、远程查账、网上支付等多种服务，就需要运用Web数据库开发技术研制出企业财务管理应用软件。然后根据协同运作，统筹资金和存货的力度将不会降低。业务数据的准确性和实时性，也将为与企业财务相关的部门提供便利。财务管理软件的更新，有利于财务管理适应于网络经济时代的发展进程。
（三）完善财务管理信息系统
在信息时代到来之前，信息理财不会综合运用计算机网络的文本、超媒体技术，信息也不能够形象直观的展现，信息群体也比较单一，更没有信息种类的区别，对于数量信息和质量信息、财务信息和非财务信息、物质层面的信息和精神层面的信息更没有明确的界限。而由于大数据时代的到来，云系统的构架下Internet、Extranet和 Intranet的基础上建立企业财务管理信息系统，财务的职责也在发生变化，由前端数据的采集输入者转变为后端数据的审核及分析者，使得会计信息传递模式变为“报告主体――信息通道――信息使用者”，它能够掌握企业的所有信息以方便于企业运行。
（四）维护“大数据财务”信息安全
财务信息安全防范体系有利于完善企业内部控制，在内部人员道德、系统资源和计算机病毒这些方面都会有所帮助。为了保障财务网络系统的安全运行，必须在各个方面建立一套行之有效的制度来施行控制。除此之外，还需要有技术控制，就是建立综合的多层面的安全防范措施，设立防火墙和数据加密技术来保障信息安全。此外，在计算机通信中会常常使用到数字签名，所以，应该重视这一方面。安全协议也是维护大数据财务信息安全的一道保护屏障。
总之，大数据时代的到来，为企业发展创造了新的方向，使得企业可选择发展的路径更加多元化，企业的竞争力也随之上升。大数据时代的到来为企业带来的影响是巨大的，使得企业的财务管理必须做出较大的变革，这变革包括树立新的财务观念，更新财务软件，完善财务管理信息系统以及维护信息安全。企业只有在这些方面做出很好的改革，才能够顺应大数据时代的发展潮流，来实现企业的可持续发展。
参考文献：
[1]郑博.论信息时代财务管理的变革[J].经济师，2012（07）.
Abstract： In the era of big data， opportunities as well as challenges both exist. This paper introduces the characteristics of big data and some defects in the process of data applications. In addition， the advantages of the linkage-type database marketing model is utilized to solve the defects. In the end， this paper briefly analyzes the marketing of cultural products based on the linkage-type database marketing model.
Key words： linkage-type database marketing model； big data； marketing of cultural products
引 言
随着互联网等科学技术的快速发展，人类社会面临着前所未有的极其丰富的信息资源。“大数据”的概念日益为人们所关注，某些企业、社会团体甚至政府机构已经开始认识到数据的价值，并在数据挖掘与分析方面进行相关研究，以期使其成为组织的核心竞争力。从营销的角度来看，菲利普・科特勒在其所著的《营销管理》一书中曾说：“营销管理是艺术与科学的结合――选择目标市场，并通过创造、交付和传播优质的顾客价值来获得顾客、挽留顾客和提升顾客的科学与艺术”[1]，科学之处即体现在需要对营销进行量化研究，而量化研究的基础建立在各种营销数据库的构建，然后对收集到的数据库中的数据进行挖掘、整理与分析上。由此可见，数据构成了营销活动的重要组成部分，而“大数据”的兴起，对传统营销规则产生了较大的冲击，同时也带来了机会。但“大数据”有其优点，同时也存在亟待解决的问题，如何将“大数据”很好地运用到营销活动中，为组织增强核心竞争力成为可研究的课题。本文着重分析在大数据背景下，联动式数据库营销模式的优势所在以及简要探析该模式下的文化产品营销。
1 相关概念及理论综述
1.1 大数据概念。目前，学术界尚未对大数据的明确定义形成统一意见。美国国家科学基金会（NSF）将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”[2]，IT研究与顾问咨询公司Gartner对大数据的定义是“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”《大数据时代》一书中对大数据的解释则为“以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务或深刻的洞见。”[3]
通过对以上观点的提炼，可以总结出大数据即通过各种渠道获得的海量的可处理分析的数据集，经处理后可成为重要的信息资产。
1.2 大数据的特性。大数据具有体量大、多样化、价值密度低、速度快的4V特性。在科技快速发展的今天，互联网累计的用户网络行为数据的规模也以惊人的速度在扩大。大稻莸钠鹗技屏康ノ恢辽偈PB（1 000个TB）、EB（100万个TB）或ZB（10亿个TB），由此可见其体量巨大。大数据的多样化即体现在其以不同的形式存在：语言文字、图像、音视频等，大数据的异构化和多样化也使得它具有无限的包容性。虽然大数据拥有海量数据信息，但常常需要综合这些海量数据获得有价值的信息，即体现了大数据价值密度低的特点。在大数据应用方面，其获得与处理的速度都是瞬间完成的，有很高的时效性，反映了其速度快的特点。
1.3 价值共创理论。Prahalad and Ramaswamy（2000）以案例研究的形式深入分析与解构多个企业与消费者之间的价值共创实践，在此基础上，提出了基于消费者体验的价值共创理论。该理论认为，企业与消费者共同创造价值的核心在于企业与消费者作为对等主体通过持续的对话加深了解，共同识别和解决问题，建构个性化服务体验，其基本实现方式是价值网络成员之间的互动。Vargo and Lusch（2004）提出服务主导逻辑下的价值共创观点，即将“服务”的内涵重新界定，不同于与“产品”相对应的“服务”，价值共创观点下的“服务”是指某实体通过知识和技能等专业化能力的使用和表现去实现与维护自身或者其他相关实体的利益。Ramaswamy， Gouillart（2010）；Hakanen， Jaakkola（2012）分别将价值共创的主体从消费者扩展至企业的其他多方利益相关者，认为价值共创是所有利益相关方的协同合作过程，旨在满足共创主体的所有价值需求。
1.4 联动式数据库营销模式。“联动”首先表现在数据的联动，是指从利益相关各方信息载体上收集数据，进而通过关注数据之间的相关关系解密海量数据中隐藏的有用信息；“联动”还表现在企业价值链的联动、行业供应链的联动，具体地讲，联动式数据库营销模式的构建过程必然需要企业内部管理价值链的有效支撑，即整合内部现有架构，组建正式或非正式的管理团队参与数据库营销过程，同时搭建内部交流平台，促进成员之间的职能互助与资源共享。联动式数据库营销模式突破了组织的边界，最大限度地促进了组织内外部之间的协同合作。
2 文化产品营销探析
2.1 大数据运用的弊端。在组织的决策过程中，大数据的出现让决策过程变得更加客观，减少了管理人员的主观性，大大提高了决策的科学性。大数据具有大价值，这似乎是每个人都认同的观点，但随着时间的推移，人们也逐渐发现，并不是所有的大数据都具有大价值。大数据的来源广泛且数据的真伪无法一一分析，组织获得的大数据往往是碎片化的信息，数据与数据之间的相关度非常低，导致组织的运行低效。大数据的这些弊端如果无法得到合适的解决，则不但不能给组织带来巨大的价值，反而拖累组织，造成组织管理失效。
2.2 联动式数据库营销模式的优势。组织在面对收集到的海量信息，大多数时候只能根据数据表面所反映的信息进行决策，这就带来了一定的风险。对于这些信息的真伪需要有基本的判断以及防止碎片化信息误导组织的决策显得尤其必要。而联动式数据库营销模式关注所获取数据的相关关系，这些经联动方共享上传的数据，在利益相关方的多角度、多层面地分析及筛选后，具有价值的数据及其间的相关关系得到高频率凸显，这在一定程度上可以使组织迅速地在动态变化的环境中理清事物之间可能的联系，同时对数据之间相关关系的对比分析降低了对数据真伪度的怀疑，有效识别垃圾数据信息，排除了部分无关的碎片化信息，提高了数据的有用性。伴随着数据相关关系的加速积累，使得数据之间的网络架构逐渐清晰，联动式数据库营销从而形成了“增强现实”的效果，即联动主体及相关方的一个动作行为便可触发一份详细的生产或消费档案，从而真正能够指导组织与其联动各方有目的的开展营销管理活动。
联动式数据库营销模式打破了组织的边界，促进了组织与消费者、合作伙伴等联动主体的连接，高效敏捷地响应彼此之间的实时需求，实现多方的价值增值。
2.3 文化产品营销。文化产品是社会大众的精神食粮，组织在文化产品营销方面的突破不仅有助于自身利益的实现，同时对于促进和提高社会的整体文化水平有着极大的作用，也是组织的社会责任感的体现。目前，我国的文化产品领域发展良莠不齐，部分文化产品饱受诟病，社会还没有形成相对完善的文化体系，这不是单单某一方的责任，需要全社会各方的努力。作为社会的重要组成部分的组织之一企业，更应承担相应的责任。本文选取了文化产品领域的图书出版业及影视媒体业，将其与联动式数据库营销模式结合以进行相应的探析，以期得到可以实现企业与社会共赢的途径。
（1）图书出版业。图书出版行业拥有众多的读者群体，通过对与读者相关的数据进行分析，总结出读者的阅读偏好及阅读习惯，可以在很大程度上解决图书出版商与读者之间的信息不对称，图书出版商还可据此制定合适的营销策略，增加粘性和满意度。若营销得力，甚至可以引导并培养读者的阅读习惯，从而建立正向、积极的价值观。正如管理大师彼得・德鲁克说过：营销的目的就是要使推销成为多余。图书出版业的营销要引导消费者阅读而不仅仅是分析消费者需求，从而形成健康的社会文化价值体系。
传统的市场营销只是通过为数不多的渠道搜集读者信息，并进行分析，然后通过广告等方式进行传播推广，提高图书的销量，面对今天大数据的时代，许多“碎片化”的信息倾注在图书出版商面前，如果依旧按照传统的模式，进行抽样分析再进行推广已经无法满足社会的要求，而且面对如此多的数据，出版商单方面的分析不仅提高了其信息甄别的难度而且也降低了其对读者真实需求的感知度。联动式数据库营销模式重视联动各方的数据分享，从而真实了解消费者的需求。将联动式数据库营销模式运用于图书出版业，从而将联动主体之一的读者纳入图书出版业体系中，同时整合出版社、发行商的相关数据，通过多种电子化渠道，如网上书店、微博微信公众平台、电子邮件等，保持并适当强化与读者之间的联系，加强与读者之间的互动，同时整合从中获取的数据再进行分析，则极大限度上提高了营销的精准程度。例如图书网站当当网则通过“当当推荐”频道加强与读者之间的联系与沟通，“当当推荐”中的“告诉当当我的购物兴趣”以及“完善我的物兴趣”功能使得读者近距离地参与到与图书网站的互动中，从而提高了图书出版商进行数据分析的准确度。
通过联动式数据库营销，精准掌握了读者的需求，将改变过去通过出版物发行量来判断市场的方式为预判市场的变化，从而降低及修正传统出版营销中的数据偏差。
总体而言，在运用联动式数据库营销模式进行出版营销时，针对消费者消费行为的数据分析需结合与消费者进行互动沟通时的有效信息以及其他联动方数据进行整合分析；运用联动式数据库营销模式还需要整合出版单位内部的信息系统，使之与联动方的数据流融为一体，减少资源的耗用，提高效率。
（2）影视媒体业。影视媒体行业同样是文化产品的重要组成部分，对其进行合适的营销同样可以带来影视媒体业自身的繁荣，同时为社会的文化价值体系的构建提供借鉴。目前，我国影视媒体产品市场发展并不顺利，尤其在外来影视产品的影响下，对于某些影视作品，观众颇有微词，甚至对我国的传媒行业持有悲观态度。影视产品本身的质量是其中原因之一，还有对部分好的影视作品的营销不力的因素。
运用联动式数据库营销模式进行影视产品的营销，一方面可以拉近观众与实际影视创作的距离，有助于影视产品的推广传播；另一方面也有助于影视产品的创作发挥，构建社会文化价值体系。联动式数据库营销模式通过时光网、豆瓣网、微博、微信等平台上与观众进行互动，促进观众的观影意愿表达、观看后的口碑及社会互动，所产生的数据用于分析，将提高营销的效率。近几年，韩国电视剧在我国掀起一股热潮，吸引许多国人的关注及喜爱。经研究发现，韩剧采取的是边播边拍的方式，注重观众观看后的反响，通过收集观众的反馈来随时改善剧本，让观众切身参与到韩剧剧本的创作中来，提高了观众的兴趣，同时也达到了营销的目的。与此相似的是将畅销小说、漫画改编成影视作品大获成功的事件也时常发生。联动式数据库营销模式在此处深系了联动各方即作品创作者、观众的数据库，并进行分析，从而使得影视作品营销成功。与图书出版一样，影视作品要根据联动数据库得到的数据进行发散创新，发现新想法、新创意，创造新的价值，而不仅仅停留在对数据的表面分析上，从而达到引领健康的、积极的社会文化体系的高层次目标。
3 结束语
企业应重视自身竞争力的形成，即找到可以使其长期竞争力与短期可预见收益得到兼顾的运营模式。长期竞争力主要建立在信息、知识等资源的利用以及对未来机会的开发上，联动式数据库营销模式形成的数据联动效应将为企业带来更精准的营销从而实现企业的利益，在文化产品营销方面应尝试构建联动式数据库，剔除由大数据应用带来的弊端从而促进企业的盈利，更进一步为构建健康、积极的社会文化体系提供借鉴。
参考文献：
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物流信息技术跨入大数据时代，物流行业面临着巨大的机遇与挑战。全社会物流费用与GDP比例近年来一直徘徊在18%左右，但是市场经济不够规范，部分企业诚信缺失，企业营业能力比较弱，因此，物流行业还有很大提高空间。
2013年物流行业杀出一匹黑马――菜鸟物流，欲求整合行业，使物流信息实时对接。菜鸟物流的出现是因为市场的向往和中国快递物流需求的飙升。目前，国内物流“三通一达”业务70%来自淘宝天猫，但是淘宝自建物流体系还是要依靠传统物流方式。2014年6月12日阿里巴巴与中国邮政达成战略协作，中国邮政全国相当广泛，最大的优势是仓库，与其达成合作，可以把中国邮政的闲散资源整合起来。中国物流企业在仓库、土地等资源竞争上存在劣势，远远达不到国际化。在这个过程中由于种种原因没有办法建自己的仓库，逐渐这些仓库都被国际物流公司占据，所以我国物流企业未来的空间会越来越少。
另外，IT技术应用不足。我国物流体系虽然做得很好，但是跟国际物流相比远远不够。最近有一个新概念――“数字工业经济”，认为未来所有公司都将成为IT公司，未来企业发展将走上IT，更准确讲所有公司的预算就是IT预算，所有公司都是IT公司，每个员工都是数字武装起来的。其实，IT最重要的是软件，所有平台、设备最终的灵魂是软件，未来软件和数据中心一样将是大趋势。云计算和大数据都是软件，云计算诠释软件定义，软件即服务，提供给用户服务是服务商运行在云计算的基础。
1、网络中的大数据
大数据的诞生差不多是来自当今发达的网络时代，通过网络数据进行大量的统计与归纳而形成。数据的统计是以群体的行为进行大量跟踪调查的出的结果，这个调查具有群体普遍的共性。例如人的基本行为，人的生活动态，社会的发展趋势等等。数据归纳是通过人长期习惯方式进行一种动态的分析总结。人的长期习惯是一种从有意识到无意识的发展过程，这个过程最初是带有一定的目的然后通过不断的重复练习养成的，这种重复的练习是从主观到无意识的状态。大数据的统计与归纳通过这些群体的习惯或者社会的动态可以为未来做出一定性的指导和参考。通过个人可以了解人前期发展过程从而探索今后的发展方向以及发展趋势，同样的，对于企业来说大数据可以促进企业未来的发展以及树立具体的明确的目标。大数据在统计与归纳这些数据的方面最有特色的手段之一是“拓扑方式”，通过“拓扑方式”可以将各个不同的数据进行有关系的联系，这个联系在表面上是相近的，并且差异性也比较大，属于孤立的，然而对于内在的关系来说具有一定的必然联系性。例如人吃饭，为了能够吃到饭，在这个过程中就可能需要使用到一定的工具，比如众所周知的东方人用筷子，西方人用刀叉，并且人可能会吃饭的过程中进行交流、也可能会喝水，可能还有其他额外的行为。从单独的行为来说这些都是孤立的，然而这些孤立在进行有效的连接以后就能够形成一个人在吃饭的整体的系统。如果天天如此，那么喝水就会自然形成从有目的到无目的的行为，交流也是一样的。在生活过程中人对这些行为没有很强烈的关注，因为日复一日以后这些都已经成为生活的一部分成为一种习惯。所以，在网络的世界也就同样是如此，通过网络交流平台及其日记式记录软件，可以在无形过程中形成一种数据的管理。
2、交流平台对数据的产生
以微博、微信、QQ这些比较常用的社交软件为例，通过人的使用可以形成一定的数据，接着这些数据通过不断发展、不断综合最终就会形成大数据。由于科学经济等各方面因素的高速发展，人类社会的节奏越来越快，人在日常生活中面对面的交流机会也就越来越少，进而网络平台几乎成了人沟通交流的主要渠道，因此依靠这些平台、渠道展现人的生活方式也越来越方便。对于生活效率来说确实提高了，并且人交流、自我展现也变得非常简单。然而隐私也在这个过程中无意间进行暴露，人的生活方式、人生活习惯、企业的商业机密、甚至包括各种的机密与隐私几乎裸的展现在网络上。例如通过这些交流的平台我们可以更深入了解别人的生活状态和生活方式。微博像日记一样记录一个人每天在做什么，吃什么，心情如何等等。微信除了上面这些特征以外，还有在线语言聊天、朋友人脉，更深入到银行交易等等，QQ功能则更加强大和全面，利用这些大量的数据就可以分析一家人有几口、基本收入是多少、喜欢去哪里吃饭、并且细致到什么样的习惯等。然而这些信息都是人在生活上没有在意的细小事情，对于自身来说基本没有任何太大的价值。但是对于其他人来说就是反向的。
3、大数据在网络中的弊端
大数据可以让我们的手机内部的信息暴露无遗，利用这些信息这样就可以更进一步的了解目标者，可能你会有这样的疑问：这些信息从哪儿出去的？――网购。”你中了100万”当你收到这个信息时，应该可以这么说：你的信息已经失去了三分之一了。通过分形的思维，手机信息丢失了，那么你可能是从哪丢失的？买东西以后，通过网购商品总量及相关商品信息和具体金额计算出你是否有钱。不同事物的片段之间都是有内在的联系.虽然外表看起来可能是完全不搭边但内在却是联系的。对于具有社会危害性的人来说.利用大数据，有了目的，方法就会更加具体，首先分析经济情况、常出没的地方、喜欢在什么地方吃饭等等。1998年的《国家公敌》电影讲的就是这些。内在的事物都在具有内相似性和重复性。通过大数据分析你的未来发展，”这个人会是我的潜在竞争对手吗，或许是我未来需要打击和防患的内在对手，《美国队长2》如何杀死那些未来的“”，蝴蝶也会引起台风和海啸。若是一家卖场，则可以通过大数据分析，根据消费者的购物情况，分析不同年龄段的人们在不同方面的具体需求，比如，幼年期的儿童倾向于玩具和小零食，而青少年倾向于课外读物与电子产品，中年主妇则是生活用品和服装。通过对这些数据的分析，进一步推断出潜在的消费人群。促进销售，提高销售量。
参考文献：
【关键词】 信息技术；教育教学；融合
所谓的大数据时代，究其本质而言，就是在互联网技术为基础的条件下，海量的数据产生逐渐形成了大数据库。在大数据库中具有很多有价值的信息，对大数据时代背景下信息技术在中小学教学中应用的利与弊，本文一一展开了论述。
一、信息技术在中小学教学中的益处简析
其一，多媒体教学创造了前所未有的立体式教学环境，立体式教学环节的创立在一定程度上提高了教W的效率，因为多媒体教学在教学的过程中使得学生的多种感官都进行了有机的结合，使得知识能够多角度、多层次地展现在学生面前。其二，互联网是多媒体教学的基础，因此信息技术和教育教学的结合扩大了教学的信息量，拓宽了教学的资源。其三，现代多媒体教学能够突破一些教学的难点，将一些难以言述的、较为抽象的知识通过计算机模拟的形式较为直观地展现在学生面前。例如在进行《走进PowerPoint》课程时，相关教师可以利用PPT软件制作幻灯片等形式的课件，在幻灯片中插入图片文件、剪贴画等图片文件，并且采用自选图形的基本操作方法。这些教学图片的插入能将较为抽象的知识进行形象化的展现，有利于学生的记忆。其四，信息技术和教育教学的融合有利于培养学生的个性，从宏观的角度而言，信息技术和教育教学的融合促使整个教学面进行了大范围的扩大，因此学生可以根据自己对相关知识的掌握，以及自身的思维能力、学习兴趣等等来选择适合自己的学习内容、学习方式。
二、信息技术和教育教学结合的弊端
现阶段我国教育教学领域虽然对信息技术的应用程度已经逐渐提升，但是一些问题也逐渐凸显出来，文中以A小学在《认识键盘》的多媒体教学中凸显的问题进行了分析总结。
1.教学目标。掌握本节中的各项知识点，明确键盘的分区，掌握主键盘区的字母键、数字键等等。
2.教学模式。此节课完全采用了多媒体的教学的方式，教学资料全部是从网络下载而来。
3.教学准备。资料图片；幻灯片；投影片；专伺微机人员
4.教学过程凸显的问题。相关教师在教学的过程中，主要以大量的图片为主，从表面上看，课堂气氛确实热闹，但从实际情况而言，其已经脱离了教学的目的。学生仅仅是被众多图文所吸引，教师也并没有进行更深层次的提问，因此学生对于知识的掌握仅仅停留在表面现象。学生只是了解了键盘的相关知识，并没有精确掌握一些关于键盘的使用知识。因此教学目标并没有达到。根据笔者对这些教师的访问后得到，有很多教师仅仅将信息技术当做备课的捷径以及装饰，并没有深入地认识到两者融合的效用。
5.本节总结。在整个教学活动中，无论是教师还是学生对于书本的知识并没有进行重视，主要以多媒体为主，因此这就造成了课后一些学生完全脱离了课本，对键盘上主要的字母键以及数字键等没有一个明确的认识，不能进行字符的输入等实际操作等。
6.弊端简析。根据对此节课的分析研究后笔者对信息几乎是对教学教学结合的弊端进行了以下三方面的总结。其一，在现阶段的教学领域中出现了在进行教学时以多媒体为主，造成偏离教学目标的情况。此类教师一旦没有了没有了多媒体的支持就会无所适从，因此此类教师必须明信息技术的和教育教学是融合，而不是结合。其二，部分教师注重活动形式，轻视活动效果。在此节课中我们发现，教师所设计的相关活动仅重视了活动形式，忽视了活动效果，虽然课堂气氛显得比较热闹，但是教学的目标并没有达到。因此笔者认为课堂中的教学活动一定要和本节课的教学目标进行有机的关联，所有的教学设计都必须以教学的目标为基础。只有如此才能促使学生在两者融合的教学模式中提高自身的理解能力、表达能力，提高对相关知识的掌握。其三，在后期的调查工作中，笔者发现很多的教师仅仅将信息技术当做装饰品，在其利用上，具有一定的盲目性。在本节课中我们发现，教师只有在相关人员的帮助下才能正常的操作投影仪、幻灯片等设备，所以我们可以断定教师仅仅是将信息技术当做了教学的装饰品，因为如果教师自身都无法纯熟地掌握关于多媒体教学的相关知识，其教学的质量必定不会太高。
总之，大数据时代背景下信息技术和教育教学的融合是无法阻挡的时代潮流，因此无论是教师还是学生，都必须适应，教师自身应掌握相应的多媒体教学的知识，明确两者是融合的关系，而不是结合，只有明确的认识才能在实际教学工作中提高教学质量。
一、会计信息化风险的浅析
(一)信息化共享平台的建设滞后会计信息化共享平台建设发展不均衡，共享信息平台建设与完善是提高会计信息化发展的关键因素，会计信息化发展是会计行业发展需要，现在会计基本都借助于计算机操作平成会计的基本工作，但在会计领域，会计管理比较落后，企业发展不均衡，促使会计信息共享平台建设比较滞后，在大数据时代不能利用云计算等技术进行信息存在，资料整理等。
(二)会计信息系统软件本身存在一定缺陷会计利用软件进行常规工作这是会计信息化发展趋势，我国会计行业发展比较滞后，与世界其它发达国家有一定差别，会计行业人员之间交流太少，促使软件在设计过程中就存在一定的缺陷，不具有应用的通用性。会计在应用过程中，进行信息资源共享等存在一定弊端，这就给企业应用会计软件进行办公带来一定的风险，会计行业软件更新速度很快，但软件设计的周期长，者就促使会计系统软件在使用过程本身具有一定缺陷，容易受到外部环境的影响，给会计软件系统带来一定风险。
(三)操作人员的水平偏低我国会计人员水平参差不齐，这就给会计系统软件应用带来一定弊端，在会计系统应用过程中，出现安全问题，多数都是人为操作不当造成的。现有企业会计系统操作人员水平偏低，提高会计人员自身的业务素质，是提高会计软件系统高效应用的基本保障，企业要重视会计人员培养，意识到会计人员对企业发展的重要性，提高会计人员培训力度。
二、会计信息化风险的防范措施
(一)加快会计信息化资源共享平台的自主建设会计信息化资源共享平台建设是促进企业发展的关键因素，现在企业财务信息交流基本都是靠财务软件的应用，会计信息化资源共享平台建设提高了企业之间交流信息，对促进企业合作，企业共同发展提供了平台。会计信息化发展过程中，资源共享平台的建立提高了会计信息化发展速度，同时是会计信息化过程中数据处理速度提高和资源搜索困难降低的有效办法。会计信息化资源共享平台建设需要国家政府的政策支持，政府支持是解决会计信息化资源共享平台建设的支柱。
(二)企业必须要转变传统的观念观念是束缚发展的关键原因，企业在发展过程中，要转变观念，注重会计信息化建设，这是提高企业发展的关键因素，现在多数企业都在会计信息化建设，领导要重视会计信息化建设，这是会计发展需要，也是企业发展需要，尤其一些小型企业由于资金等问题，会计信息化建设发展缓慢，这也是阻碍企业快速发展根本因素，企业领导必须转变观念，意识到会计信息化建设的重要性。
三、大数据对会计信息化发展方向及趋势的影响
(一)资源共享平台拓展企业与企业之间交流，企业的发展需要会计信息化建设，尤其在大数据时展背景下，资源共享平台的建设和完善是其中的重要趋势和发展方向，资源共享平台拓展也是对管理者决策活动提供支持的关键。同时，为了避免会计信息系统构建过程中信息孤岛的出现，需要资源共享平台的进一步拓展，才能为企业各个不同部门之间的信息交流和资源共享提供支持。中国的企业要发展，需要走向世界这个舞台，必须加强会计信息化平台建设，能更好的与国外企业合作，提高企业品牌。
(二)会计信息化的成本降低会计信息化建设在人的传统观念中需要很多成本，但在大数据环境下，大大降低了成本，促使会计信息化建设成为可能。在大数据时展背景下，云计算的出现大大降低了会计信息化过程中的资金投入。通过实际的资源使用量和资源利用时间来控制成本，在大数据时代背景下，会计信息化发展成本明显降低，也为会计信息水平提高提供了重要支持。
参考文献：
[1]王晓婷.大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].企业改革与管理，2016(01).
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1.问题的界定
《教育评价辞典》对教学评价是这样定义的：“教学评价是指以教学研究为评价对象，进行价值判断的过程。”
大数据时代的一个显要特征，表现在从数据中寻找答案，用数据说话，它的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对含有意义的数据进行专业化处理， 挖掘出大数据的潜在价值。
2.运用大数据模式解决传统教学评价的弊端
（1）统计信息量过大，处理速度慢。采用纸质打分的方式回收打分表后进行统计分析，首先要处理掉无效打分表，其次要对逐条信息进行统计，最后采用数理方法对信息数据进行结果处理。该方式统计信息量过大，而基于大数据的集成化系统，可帮助管理人员减少处理大量数据的操作，简化评价的基础统计分析工作，提高效率。
（2）数据规范程度低，为统计分析带来难度。由于受认知障碍、评价者情绪、填写习惯、人为干扰等因素的限制，现实的打分数据往往数据不规范。而基于规范信息标准的大数据系统的信息，录入过程中会自动筛选剔除不规范数据的填写，全部数据都在规定的标准和技术限定范围内，为统计分析带来了便利。
（3）颖臼量过小，导致统计结果不一定真实。传统媒介下的纸质单据录入由于数据处理技术限制，评价组委会往往通过减少评价者数量的方式以方便操作。这样一来，抽样样本量较低，便很难反映教学评价对象的真实表现和教学效果。
3.构建数字化高职院校教学评价监控概念模型
基于大数据分析方法的数字化高职院校教学评价监控模式并不能直接进行教学评价和管理，却可以有效地为教学质量的管理提供信息支撑。概念模型中的联机分析处理（OLAP）可以对基层数据进行多维分析操作，为决策者提供一种直观易懂的形式从而将查询结果提供给决策者；数据挖掘（DM）则对数据进行高度自动化的分析、推理，从海量数据中挖掘出正确的、有用的以及用户感兴趣的知识。
通过应用大数据理念及技术来对高职院校教学评价体系的各个环节进行业务流程再造，可以使原本封闭的监控环节变成开放模式，使传统的静态数据流变成动态数据流。将大数据理念及技术应用到教学评价之中，可在区域范围内实现可持续发展的示范和引领作用，值得应用推广。
关键词：大数据；城市规划编制；规划实施评价；规划响应
Key words： big data；urban planning；planning implementation evaluation；planning response
中图分类号：TU984 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）35-0181-03
0 引言
因为大数据的发展是以信息技术为核心，它拥有多种形式，不同的信息资源，和市场需求价值，利用IT技术达到信息的最佳共享，在国内的许多领域里面，都得到了广泛的青睐。由此可见，大数据时代对国内的城市规划发展有着举足轻重的地位，不容我们忽视，需要投入更多的精力来深入分析研究，为更好的进行城市规划打下基础。下面本文就从大数据时代对城市规划建设方面的影响进行阐释。（如图1）
1 大数据时代在城市规划的发展形式
1.1 大数据时代在城市规划中的特点
伴随着大数据时代的到来，互联网、智能手机、移动数据卡也都呼应而来，在这样的大环境下，城市空间的发展规划将有更多的内容产生。例如以下几点：①利用大数据资源共享城市空间进行全面立体的规划，还可以利用GPS系统的定位对城市空间进一步规划。②大数据时代涵盖了丰富的内容，可以从不同方面提供城市规划参考数据参数，不论是单一的问题还是综合的规划问题都可以得到很好解决方案，为国内的城市空间研究提供了便利的条件。
1.2 大数据时代在城市规划过程中的发展形式
现阶段，城市规划的发展几乎是围绕着城市空间的地理环境进行考量和深入研究。在细小微观的城市角度开始探究，我们就会发现国内的城市空间布局与人们的琐碎生活内容有着紧密的联系。例如，随着大数据时代的不断成长进步，可以对全球GPS定位系统、互联网上面的日志、各种社交范围内容、智能手机数据、变动的车数据和公交车刷卡数据等内容，都深入地了解，严谨地考量。让我们的城市空间规划人士可以更为全面的了解城市的空间分布，也更方便他们做出专业合理的规划判断。与此同时，还要综合考虑国内城市的承受能力，尽最大的努力完善好国内城市空间布局。
2 城市规划思路的转变
2.1 规划重点的转型
原始的城市立体规划在编制阶段太偏离现实，缺少对城市真实情况的考量研究。“空间”这一概念出现在了城市规划编制的领域里面，立体的城市规划布局特色与城市空间的紧密联系不容忽视。所以，今后的城市规划编制和具体的实施都将围绕具体的数据来开展、成立相关的数据资源共享方式、把主要的方面放在一起综合考虑、做出完善的城市规划方案，让城市规划编制更合理，管理实施起来也比较容易调整，能够从实际出发满足城市居民的现实需求。
2.2 价值取向的转变
原始的城市规划方案实施起来表面过于形式化，不能让城市主体更好地展现应有的价值。现阶段的市场经济与国民意识都在飞速的成长，例如，我们所应用的信息从小样本分析到到海量、多元、时空数据方向发展，实现在城市规划中要实现公共利益的最大化、让规划最终落到实处、让更多的公民可以参与、让城市规划整体与现实公民生活密切联系，真正的体现以人为本的理念。另外，实现公共资源最佳配置，不论是基础设施的考量、还是社会的公共设施配置都要满足公民的切实需求，让城市具有自我调节的功能。
3 大数据时代在城市规划中的运用
从城市规划方面考量，大数据时代不单单只是补充了严谨的数据参数，它也有自己的创新，挣脱了原始的城市规划链条。在城市规划发展阶段，如何更好地利用大数据带来的便利，下面就来具体分析了解一下：
3.1 从传统城市规划向大数据时代转变
在原始的城市规划发展阶段，主要频繁使用是统计、问卷回收调查、对已有的参考分析了解等，这样的方式过于片面，在城市规划中出现弊端和落后的局面也在所难免。然而在大数据的时代下，我们可以采用IT技术的形式对城市空间进行具体规划。在大数据的大环境下，以较小的数据为参数，对城市规划的有关数据来分析处理，这么做既达到了直观的效果也节省了财力。
3.2 符合时展的潮流
在原始的城市规划发展阶段，因为采用了古老的形式内容，与时代的发展脚步有着一定的差距，到最后导致城市规划的进程也相应的落后。随着大数据时代的一步步成长，采用IT技术处理城市规划的数据，用先进的技术减少繁琐的时间步骤浪费，高效率高成果地完成城市规划这一项工作。
3.3 提高了工作效率
因为原始的城市规划形式大多数较为单一，使用的方法也相对落后、所以，在考察阶段，大多数还在采人工数据收集的方法，后面的分析考察也大多数用人工来处理。这种处理方法，很大程度地拉低了数据的准确性，也没有起到促进城市空间规划的初衷，并且这种方法也加大了人力物力的损耗，所以，在大数据时代的环境下，用IT技术直接进行数据的相关处理，从“人工化”到“智能化”的编制策略改变，通过机械学习程序来辅助城市规划编制过程中的各项决策。
4 城市规划方法的创新
4.1 建立智慧化多规合一的协同体系
一般情况下，城市的发展规划涵盖经济开发、土地管理和城市规划这些方面，上述的设计领域都要参与城市规划编制，较为宽泛的是允许利用自身专业只是自由发挥。但是这样的形式也存在着弊端，例如各个专业领域最后很难实现融合，资源数据也是五花八门，规划的最初是各自进行，但是到了最后汇总的规划阶段也不能相互统一，更谈不上相互支配和完成规划。这些直接导致相应项目规划的滞后，城市不能很好地和谐成长。对于上面的问题也提出了许多解决的方法，但是具体实行起来仍然有很多的阻碍。因此，中央提出了必须把多规协同作为城市规划的基本蓝图，减少城市建设混乱的现象发生，让城市可以健康和谐地成长。那么，以后的城市规划编制要从全面考虑，避免单一主体进行，不仅要满足内容丰富齐全，还要保证城市规划建设的和谐稳定。
4.2 建立数字化空间特性的规划体系
城市的物质空间规划包括四个阶段：城市空间发展策略、城市空间评优估量、城市发展范围猜想和城市空间骨架的分布。
①把国民经济和社会发展规划作为城市空间成长发展方案的基础指标，对于不同区域间的相互网络关联要进行彻底的了解，事先要考虑城市主体在空间发展方面的要求，规划出合理可靠的城市发展方案部署。②城市空间的评优估量离不开成立自身完善合规的体系，可以利用各种社交新媒体渠道、地方资源信息网络设施来征集人们的内心想法建议，进一步地了解居民对于空间质量的满意程度，找到不同地域的根本难题，寻找空间缺陷的真正原因，并且要找到解决的方法。③城市发展范围猜想层面可以通过移动智能手机、移动智能公交、甚至是出租车的GPS定位系统、土地资源分配等相关数据来了解城市的人口是如何分布的，还可以了解人口用地的变化情况，科学地展望以后城市空间发展的最优容量范围。④城市空间的构造分布要考虑居民、企业和政府之间的相互关联，更不能忽视它们和城市空间构造的联系。
总的来说，大数据在城市规划方面的使用不能局部分割，要全面的考虑，这样才能确保城市空间的科学性、合理性。
4.3 建立动态调控的规划管理机制
现阶段，城市的规划需要分阶段进行，更需要公民的积极参与，同时它的管理体系也将面临着新的挑战。规划编制的历程注定了离不开规划管理和评估的动态理念，例如，通过遥感、谷歌街景等数据收集具体实施的监控画面，从根本上加强城市规划的管理方案，并且建立良好的平台，可以方便接收到城市居民和成事企业对于城市规划的建议，让国内的城市规划建设能够切实的从人民的利益出发，为民考虑，杜绝资源浪费的现象发生。还有，动态城市规划策略也需要有追踪体系，方便出现问题可以查找根源，找到应对方案及时解决，同时可预测近阶段城市发展的方向、确定城市的发展模式。
5 结束语
大数据时代环境下的城市发展，需要明确的变革思路方案，规划也需要把核心转移，从“城市建设”的核心到“城市生活”的发展核心，体现城市规划是以人为本的理念，而这一理念我们也将把它在城市规划的历程上面进行到底。实现公共利益的最大化一直是城市未来规划发展的目标；还有需要考虑方案的创新问题，把大数据作为基础平台，再加入遥感热图、GIS、和数据可视化等这些新技术对数据的剖析利用，建立多种规格领域相互协调的发展局面，并利用此来编制城市规划方案，建成良好的动态追踪体系，便于检测我们的城市规划方案是否合理，当城市发展出现问题时，我们可以用最快的速度找到原因并解决问题，促进城市规划的顺利进行。
参考文献：
就目前市场来看，我们身处于一个不断发展不断进步的时代，相比改革发展前后，整个国内社会朝着生活水平整体有所提高的方向发展，而国家的众多政策也更加关注国民的各方面关怀，比如国家提高了对整体医疗水平的要求与投入，为特殊职业的医疗保证提供特别关怀，以及增加百姓医疗方面的报销比例，力求向实现人人能够看得起病的水平发展。这就使得每年国家在医保费用的花费上不断增加，这使得相关部门必须采取一定的措施来调整整体管理发生，把不合理的费用增长扼杀在摇篮里。因而根据实际的数据分析问题出现的关键，并以此为切入点进行有效改善成为了不可忽视的问题。
为了跟随时展，整个社会发展已经进入了国际化，多元化，数字化的模式，我国的医疗建设水平也一直紧跟时代的步伐。目前相关医院的信息整体构架相对完整，在几十年的积累中，积攒了数量和真实性均着实可观的大数据内容，而目前的科技发展使得这些大数据得以被整体分析，以得出更加完善的结论体系，直接影响医院医保的管理工作。
一、大数据定义
我们想要对一件事情所带来的影响进行研究，就要从最基本的方向出发。既然要研究大数据在医院医保管理中的应用，我们就应该简单了解下大数据的概念，根据前人的发展以及对目前整体市场的结合，我们认为，大数据是有别于传统海量数据的，能用相关方法及设备进行整合分析，抽样操作的资料内容。其具有涵盖内容多，数据基数大，及时性强等特点。这些特点使得大数据能够在整体管理过程中提供有效的数据支持，是我们得以对面对的情况进行更好的分析与改动。
二、大数据分析应用的优势
根据既有的研究以及我们对课题的进一步调查与讨论可以看出，在医保办不断努力改善管理体制的同时，依旧存在很大的弊端，比如医保局审核标准的多样，使后续工作难以进行。而相应的审核人员又不能做到素质，经验程度的整体统一，这也使得最终审核管理结果有所区别。最为严重的问题就是“及时性”不够，大量的相关信息堆积在一起，使得整理信息内容都产生了滞后性，不能做到及时的反馈与处理。对待以上的这些弊端，医院医保管理中的大数据分析就起到了极大的改善作用，我们将整体医院医保管理的方向转向对大数据分析的正确应用与结合，是未来发展的主流前景。
将大数据分析应用到医院医保的管理中，是实现医保管理精确化，科学化，可持续化的有效途径，将大数据分析的过程与成果应用到医院医保的管理中。可以使得我们将整个管理体系推向了智能辅助审核和及时化监控的发展方向上，将提升医保综合管理水平为目标，规范整个医疗保险行业，及时发现问题，不断完善。
三、大数据分析应用的具体细节
（一）关键技术及数据处理
整体要求对整个医院医保管理环节所产生的各色数据实现及时储存与处理，使之能够在相应的时间内进行相应的数据分类，汇总，等相关操作。
同时满足数据仓库具有相对独立性，能够有效保证与其他医院业务间不发生相互干扰。尤其值得强调的是，在实现医院医保管理中应用大数据分析的过程里，要保证对历史数据处理的合理性，这一点作为大数据分析应用的特点，使得更加有效地将相应信息数据化、价值化。
（二）系统功能和流程设计
谈及大数据分析在医院医保中的应用，就应提及大数据指导下的管理系统及相应流程。根据一定的数据显示，医院医保扣款的较大部分比例并非来自于正当合理的途径，而是因为各个部门的实际工作人员没有打破传统的观念，不能及时跟上时代，了解相应的医保政策，因为在整个系统构建管理中，我们应当使临床工作者真正的理解当今的国家医保政策，根据具体实际情况而做出相应的调节与调度。
这不仅要求相关部门根据已有数据的分析，在每个经营周期的初始时间对整体管理进行控制，然后再根据各个部门和科室，将相应的指标进行细化。再者，在对相关在岗人员进行一定的课程培训等，具体针对性指导交流的同时，也要求在临床医生为患者开立各项内容时，医保知识相关的数据衔接内容可以及时对不合理或者不按照要求进行的步骤予以指出，并合理修改。
（三）应用效果分析
在我们使用大数据分析进行应用管理的同时，我们所构建起来的管理系统是相对多维化的。比如在医生做出一定的诊断处理时，整个管理系统可以自动并智能的进行相应的核对，校准，对正确的数据进行确认，并对有问题的部分及时作出反应与调整。
最终可以实现对大数据的分析，而不断找到问题的根本，从最终的费用数据，追究到相应的部门，到相关的操作人员，再到相应的患者自身，从而确保整体医保管理中不会出现不合理的现象。反过来，以最终的结论为切入点，可以进一步采取措施对医院医保的管理进行相应的改进与完善。
依靠大数据分析的支持，得以使整个医院医保管理过程更加科学化，系统化，改变了传统的理念与方法，也就消除了原始模式存在的弊端与漏洞，使整个医院医保管理更加合理有效。
四、对大数据分析应用的成果
对于整个医院医保管理工作来讲，大数据分析的出现使提高整个管理效率的极大福利。首先，依靠大数据分析应用中的智能辅助过程，可以保证每一个不合理的信息内容被不断抽提出来，将不合要求，不合规矩的部分完整的筛查取出，避免了漏洞盘查的失误所导致的不必要损失，使整个医院医保管理更加细致化，准确化。再者，从传统人力管理的方式转变到智能审核管理的过程，可以使现有资源更加的价值化，使我们能够在有限的资源中挖掘出更多信息含量的内容，以增加整体管理及审核的效率，保证了信息的时效性，减轻医院经济环节不必要的压力。同时，整齐平等的标准让更多管理工作得以顺利展开，使得临床医生可以不再拥有过多顾忌，而一心将工作放在治疗患者的方向上。
最后，大数据分析在医院医保管理中的应用所带来的良好回馈，刺激了各个部门与科室间的相互交流以及自我监督，促进整体医疗服务水平的提升，对现有弊端的改正起到积极推动作用。
五、结语
通过对医院医保管理中大数据分析的应用，可以看出，我国现在的医保费用管理着实需要一定的基本保障与支持，而大数据分析技术就可以帮助整个管理系统构建相对完整的框架，使得医院在医保管理的方向上实现效率提升，并且可以及时发现相关问题，做出相应对策准备。
（作者单位为四川大学华西第四医院）
参考文献
[1] 夏新，⒉，王珏，陈潇雨，朱建成.大数据分析在医院医保管理中的应用研究
大数据时代对于高校的行政管理信息化的要求越来越高，因此，高校必须应对这种变化做出及时的调整，才能更加适应时代的发展，做到与时俱进。大数据时代不断影响着人们的思维模式以及行为方式，如果高校的行政管理不能跟上人们思维的进步，就会很容易导致高校都被整个社会淘汰。高校的行政管理者必须充分认识到大数据时代下信息化的重要性，充分理解大数据时代的具体内涵，从而充分利用大数据时代的优势不断的推进高校行政管理的创新和发展。本文主要通过分析大数据时代背景以及大数据时代背景下高校行政管理信息化建设中所面临的问题，并提出了相关的应对措施，希望对于一些高校的行政管理者有一定的参考价值。
1大数据时代背景
大数据这个词最早是由美国著名公司员工肯锡提出来的。现如今大数据的信息化已经在各行各业都有了充分的渗透和体现。传统数据库不能及时从海量信息问题中处理和查询相关信息，已经不能为整个社会的发展。而大数据相对于传统的数据库可以快速方便的查找相关数据，从而节省了时间，也可以对现实有一定的指导实践作用。现如今我国对于信息化的开发和利用已经达到了很高的水平，可以通过整理和优化信息手机系统，从而提高信息化的运用和开发程度，有效地提升管理水平和效率。高校的行政管理可以完全依托于大数据时代的信息数据，创新自己的管理手段和模式，从而提高自身的行政管理水平。
2大数据时代高校行政管理信息化建设中所面临的主要问题
2．1高校传统的行政管理模式
我国很多高校的信息系统仍然处于传统的、更新速度慢的、零散的状态，高校的各个部门对于本部门情况的信息系统开发和维护并不能适应大数据时代的发展。传统的行政管理模式信息化水平较低，并不能对于每一个系统之间的数据进行有效的整合，因此对于各个部门而言，并不能充分实现共享和交流，从而大幅度降低了各个部门工作人员的办事效率。传统的信息化管理模式存在着较大的弊端，并不能完全适应大数据时代的发展，高校行政管理者如果不能进行及时的转换和更新，将不利于高校行政管理信息化整体水平的提高。
2．2数据的安全隐私保护系统不够完善
很多人对于数据的保护安全问题都有一个很大的不信任感，这也是一直以来我国社会上广泛关注的问题。大数据将会广泛地吸收教师和学生的隐私信息，同时也会提高信息泄露的可能性，因此很多高校的行政管理者以及教师和学生都不能放心的将自己的数据传输到网络之中，从而影响着大数据信息化发展的进程。如果不能将数据安全隐私保护系统充分的建立和完善起来，对于高校的行政管理都是一个极大的挑战。
2．3高校缺乏高素质的信息化技术人员
很多高校的教师还保留着传统的教学观念，只是按部就班的将真是传输给学生，而不能充分利用信息化数据来及时的转变自己的教学模式。同时很多高校的行政管理工作人员的大数据意识也比较薄弱，从而不能高效的利用大数据提高高校管理信息化的水平和能力。这是大部分高校都普遍存在的问题，如果不能及时解决，将很大程度的限制高校的行政管理水平和教育管理水平。
3大数据时代高校行政管理信息化建设应对措施
3．1建立完善的高校信息管理平台
传统的行政管理模式已经不能充分适应大数据时代的发展，因此高校的行政管理工作人员必须要从根本上改变传统的行政管理模式，充分利用大数据时代信息化的优势。可以通过大数据技术建立完善的信息管理平台，是相关部门的信息管理系统得到一个充分的整合，使每一个系统之间的信息都能得到有效的交流，这是提高我国高校行政管理信息化水平的必然要求。完善的高校信息管理平台，可以提高行政管理的工作效率和质量水平，也可以使每一个部门之间都得到有效的沟通，从而使整个教育管理系统都处于创新活力的状态。
3．2完善大数据安全防范系统
只有使整个大数据信息化系统是一个安全的状态，才能使每一个教师和学生放心的，积极地将自己的信息递交给学校，因此必须要完善大数据安全防范系统。
3．3提高教师队伍的数据素养能力
高校可以通过鼓励教师运用大数据进行多样化教学来提高教师的数据运用能力，使大数据信息化技术充分的应用到平常的教学之中。综上所述，在大数据时代的背景下，我国高校的行政管理水平必须跟上信息化发展的步伐，否则这将影响着高校的整体教育水平。如果高校行政管理不能跟上大数据时代的步伐，将导致整个高校都呈现出没有活力和创新力的状态，从而被整个社会淘汰。高效的行政管理者必须要充分利用大数据时代的技术和优势，才能积极推动教育的创新和发展。大数据可以使工作人员之间进行快速的信息交流和共享，从而进一步转变自己的教育管理模式和观念，提高整个院校的创新力、活力和竞争力。
参考文献:
［1］陈洁．大数据时代高校行政管理信息化建设研究［J］．青春岁月，2019，(16):65．
