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评价信息:
影响因子:5.1
年发文量:126
《人工智能》(Artificial Intelligence)是一本以工程技术-计算机:人工智能综合研究为特色的国际期刊。该刊由Elsevier出版商创刊于1970年,刊期Monthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-计算机:人工智能领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为5.1。CiteScore指数值为11.2。
The journal of Artificial Intelligence (AIJ), which commenced publication in 1970, is now the generally accepted premier international forum for the publication of results of current research in this field. The journal welcomes papers on broad aspects of AI that constitute advances in the overall field including, but not limited to:
automated reasoning and inference,
cognition and AI,
cognition and AI,
case-based reasoning,
commonsense reasoning,
computer vision,
constraint processing,
ethical AI,
explainable AI,
heuristic search,
human interfaces,
intelligent robotics,
knowledge representation,
machine learning,
multi-agent systems,
natural language processing,
planning and action,
reasoning under uncertainty.
The journal reports results achieved in addition to proposals for new ways of looking at AI problems, both of which must include demonstrations of value and effectiveness. Papers describing applications of AI are also welcome, but the focus should be on how new and novel AI methods advance performance in application areas, rather than a presentation of yet another application of conventional AI methods. Papers on applications should describe a principled solution, emphasize its novelty, and present an in-depth evaluation of the AI techniques being exploited.
《人工智能》(AIJ)杂志于 1970 年开始出版,目前已成为公认的出版该领域当前研究成果的首要国际论坛。该期刊欢迎关于人工智能广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,包括但不限于:
自动推理和推理,
认知与人工智能,
认知与人工智能,
基于案例的推理,
常识推理,
计算机视觉,
约束处理,
道德人工智能,
可解释的人工智能,
启发式搜索,
人机界面,
智能机器人,
知识表示,
机器学习,
多智能体系统,
自然语言处理,
规划和行动,
推理不确定性。
该期刊除了报告所取得的成果外,还报告了研究人工智能问题的新方法的建议,这两者都必须包括价值和有效性的证明。描述人工智能应用的论文也受到欢迎,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是展示传统人工智能方法的另一种应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在利用的人工智能技术进行深入评估。
《Artificial Intelligence》(人工智能)编辑部通讯方式为ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q1
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 44 / 197 |
77.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 77 / 198 |
61.36% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
45.04% | 100.00% | 0.01... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.19... | 0.07 | 0.05... |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||
11.2 | 2.042 | 3.512 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
England | 53 |
USA | 50 |
GERMANY (FED REP GER) | 33 |
Italy | 31 |
CHINA MAINLAND | 30 |
France | 30 |
Australia | 22 |
Israel | 20 |
Spain | 19 |
Austria | 16 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 25 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 18 |
TECHNISCHE UNIVERSITAT WIEN | 15 |
BEN GURION UNIVERSITY | 12 |
UNIVERSITY OF LONDON | 11 |
UNIVERSITY OF TORONTO | 8 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 7 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 6 |
PEKING UNIVERSITY | 6 |
UNIVERSITE DE TOULOUSE | 6 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
Explanation in artificial intelligence: ... | 99 |
Predicting citywide crowd flows using de... | 37 |
Autonomous agents modelling other agents... | 24 |
Representation learning with extreme lea... | 7 |
Online spatio-temporal matching in stoch... | 6 |
A deep learning framework for Hybrid Het... | 6 |
A computational framework for conceptual... | 6 |
Item response theory in AI: Analysing ma... | 6 |
Learning in the machine: Random backprop... | 6 |
Clustering ensemble based on sample's st... | 5 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
IEEE ACCESS | 332 |
ARTIF INTELL | 309 |
J ARTIF INTELL RES | 169 |
INT J APPROX REASON | 116 |
THEOR PRACT LOG PROG | 101 |
SENSORS-BASEL | 98 |
EXPERT SYST APPL | 97 |
KNOWL-BASED SYST | 74 |
APPL SCI-BASEL | 73 |
SOFT COMPUT | 71 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
ARTIF INTELL | 309 |
J ARTIF INTELL RES | 97 |
THEOR COMPUT SCI | 47 |
J ACM | 42 |
THEOR PRACT LOG PROG | 42 |
ANN MATH ARTIF INTEL | 41 |
J MACH LEARN RES | 36 |
IEEE T EVOLUT COMPUT | 34 |
INT J APPROX REASON | 30 |
J COMPUT SYST SCI | 26 |
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:4.8
审稿周期: 约2.7个月 约7.5周
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