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Psychometrika

评价信息:

影响因子:2.9

年发文量:42

心理测量学 SCIESSCI

Psychometrika

《心理测量学》(Psychometrika)是一本以数学-数学跨学科应用综合研究为特色的国际期刊。该刊由Springer US出版商创刊于1936年,刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE、SSCI收录。期刊聚焦数学-数学跨学科应用领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.9。CiteScore指数值为4.4。

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期刊简介预计审稿时间: 12周,或约稿

The journal Psychometrika is devoted to the advancement of theory and methodology for behavioral data in psychology, education and the social and behavioral sciences generally. Its coverage is offered in two sections: Theory and Methods (T& M), and Application Reviews and Case Studies (ARCS). T&M articles present original research and reviews on the development of quantitative models, statistical methods, and mathematical techniques for evaluating data from psychology, the social and behavioral sciences and related fields. Application Reviews can be integrative, drawing together disparate methodologies for applications, or comparative and evaluative, discussing advantages and disadvantages of one or more methodologies in applications. Case Studies highlight methodology that deepens understanding of substantive phenomena through more informative data analysis, or more elegant data description.

《Psychometrika》杂志致力于推动心理学、教育学和社会与行为科学领域中行为数据理论和方法的发展。其内容分为两个部分:理论与方法 (T&M) 和应用评论与案例研究 (ARCS)。T&M 文章介绍了用于评估心理学、社会与行为科学及相关领域数据的定量模型、统计方法和数学技术发展的原创研究和评论。应用评论可以是综合性的,将不同的方法汇集在一起​​用于应用,也可以是比较性和评价性的,讨论一种或多种方法在应用中的优缺点。案例研究强调通过更具信息量的数据分析或更优雅的数据描述加深对实质性现象理解的方法。

《Psychometrika》(心理测量学)编辑部通讯方式为SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 2区 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 1区 2区 2区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 3区 3区 3区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 2区 3区 3区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 3区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 2区 3区 3区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 3区 3区 3区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 25 / 135

81.9%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 3 / 13

80.8%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 11 / 67

84.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 30 / 135

78.15%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 2 / 13

88.46%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 16 / 67

76.87%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
43.35% 100.00% 0.1
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.4 0.04 0.07...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
4.4 2.376 1.959
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 117 / 635

81%

大类:Mathematics 小类:General Psychology Q2 62 / 216

71%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
USA 107
Netherlands 22
GERMANY (FED REP GER) 17
England 12
CHINA MAINLAND 8
Sweden 8
Italy 6
Norway 6
Canada 5
Belgium 3

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 13
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM 12
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 9
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM 8
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA 8
TILBURG UNIVERSITY 7
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND 7
COLUMBIA UNIVERSITY 6
EDUCATIONAL TESTING SERVICE (ETS) 6
UNIVERSITY OF LONDON 6

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
Bayesian Estimation of the DINA Q matrix 13
A Two-Stage Approach to Differentiating ... 12
The Sufficient and Necessary Condition f... 11
Two-Step Estimation of Models Between La... 11
Assessing Growth in a Diagnostic Classif... 10
Joint Maximum Likelihood Estimation for ... 8
Nonlinear Predictive Models for Multiple... 8
Autoregressive Generalized Linear Mixed ... 7
Representing Sudden Shifts in Intensive ... 6
Direct Schmid-Leiman Transformations and... 6

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
PSYCHOMETRIKA 300
STRUCT EQU MODELING 171
EDUC PSYCHOL MEAS 130
MULTIVAR BEHAV RES 114
PLOS ONE 111
SUSTAINABILITY-BASEL 99
IEEE ACCESS 67
BRIT J MATH STAT PSY 65
SCI REP-UK 57
NEUROIMAGE 44

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
PSYCHOMETRIKA 300
J AM STAT ASSOC 59
BRIT J MATH STAT PSY 57
MULTIVAR BEHAV RES 49
EDUC PSYCHOL MEAS 37
ANN STAT 36
BIOMETRIKA 29
J STAT SOFTW 24
STRUCT EQU MODELING 24
J R STAT SOC B 23

相关期刊

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