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Journal Of The Royal Statistical Society Series C-applied Statistics

评价信息:

影响因子:1

年发文量:97

皇家统计学会杂志 C 系列应用统计 SCIE

Journal Of The Royal Statistical Society Series C-applied Statistics

《皇家统计学会杂志 C 系列应用统计》(Journal Of The Royal Statistical Society Series C-applied Statistics)是一本以数学-统计学与概率论综合研究为特色的国际期刊。该刊由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版商创刊于1952年,刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦数学-统计学与概率论领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1。CiteScore指数值为2.5。

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期刊简介预计审稿时间: 12周,或约稿

The Journal of the Royal Statistical Society, Series C (Applied Statistics) is a journal of international repute for statisticians both inside and outside the academic world. The journal is concerned with papers which deal with novel solutions to real life statistical problems by adapting or developing methodology, or by demonstrating the proper application of new or existing statistical methods to them. At their heart therefore the papers in the journal are motivated by examples and statistical data of all kinds. The subject-matter covers the whole range of inter-disciplinary fields, e.g. applications in agriculture, genetics, industry, medicine and the physical sciences, and papers on design issues (e.g. in relation to experiments, surveys or observational studies).

A deep understanding of statistical methodology is not necessary to appreciate the content. Although papers describing developments in statistical computing driven by practical examples are within its scope, the journal is not concerned with simply numerical illustrations or simulation studies. The emphasis of Series C is on case-studies of statistical analyses in practice.

《皇家统计学会期刊》C 系列(应用统计学)是一本享有国际声誉的期刊,面向学术界内外的统计学家。该期刊关注的论文是通过调整或开发方法论,或通过展示新或现有统计方法的正确应用,来处理现实生活中统计问题的新解决方案。因此,期刊中的论文的核心是各种实例和统计数据。主题涵盖了整个跨学科领域,例如农业、遗传学、工业、医学和物理科学中的应用,以及关于设计问题的论文(例如与实验、调查或观察性研究相关的论文)。

无需深入了解统计方法论即可欣赏其内容。尽管描述由实际示例推动的统计计算发展的论文属于其范围,但该期刊并不关心简单的数值说明或模拟研究。C 系列的重点是实践中的统计分析案例研究。

《Journal Of The Royal Statistical Society Series C-applied Statistics》(皇家统计学会杂志 C 系列应用统计)编辑部通讯方式为WILEY-BLACKWELL PUBLISHING, INC, COMMERCE PLACE, 350 MAIN ST, MALDEN, USA, MA, 02148。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q3

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 93 / 168

44.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 60 / 168

64.58%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
29.52% 100.00% --
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.21... 0.02 0.23...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
2.5 0.739 0.918
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 107 / 278

61%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 70 / 168

58%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
USA 91
England 55
Italy 24
France 22
Canada 15
GERMANY (FED REP GER) 13
Switzerland 10
Australia 8
Belgium 8
Denmark 8

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
UNIVERSITY OF LONDON 17
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 12
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE 10
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 9
UNIVERSITY OF WARWICK 8
HARVARD UNIVERSITY 7
LANCASTER UNIVERSITY 7
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGH... 7
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 7
UNIVERSITE PARIS SACLAY 6

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
Data integration model for air quality: ... 23
Unravelling the predictive power of tele... 13
Standardized drought indices: a novel un... 12
Segmentation of sea current fields by cy... 11
Generalized additive models with princip... 11
An information theoretic phase I-II desi... 8
BLAST: Bayesian latent subgroup design f... 7
Estimating material properties under ext... 6
Markov switching integer-valued generali... 5
Signal regression models for location, s... 5

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
STAT MED 88
IEEE ACCESS 71
STAT METHODS MED RES 69
PLOS ONE 48
J R STAT SOC C-APPL 46
SCI REP-UK 40
COMPUT STAT DATA AN 37
ENVIRONMETRICS 36
J APPL STAT 36
WATER-SUI 36

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
J AM STAT ASSOC 169
BIOMETRICS 153
STAT MED 125
J R STAT SOC B 90
BIOMETRIKA 67
ANN STAT 55
J R STAT SOC C-APPL 46
BIOSTATISTICS 38
J COMPUT GRAPH STAT 36
ANN APPL STAT 33

相关期刊

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