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Palabra

评价信息:

影响因子:0.1

年发文量:32

单词 SCIE

Palabra

《单词》(Palabra)是一本以LITERATURE综合研究为特色的国际期刊。该刊由Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦LITERATURE领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为0.1。CiteScore指数值为0.1。

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期刊简介预计审稿时间: 32 Weeks

Palabra magazine covers an extremely rich field, gathering excellent literary works such as novels, poems, essays, etc. from all over the world. Whether it is delicate and touching emotional stories, imaginative fantasy literature, or serious literature that deeply reflects social reality, they can all find a place in magazines.

These literary works not only showcase the authors' superb writing skills, but also convey the common emotions of humanity and reflections on life. Magazines, with their rich content, exquisite design, and outstanding quality, have become a brilliant gem in the fields of literature and thought. They play an important role in inheriting culture, stimulating thinking, and promoting communication, adding a brilliant color to our lives.

《单词》杂志涵盖了极为丰富的领域,汇聚了来自世界各地的优秀小说、诗歌、散文等文学作品。无论是细腻动人的情感故事,还是充满想象力的奇幻文学,亦或是深刻反映社会现实的严肃文学,都能在杂志中找到一席之地,这些文学作品不仅展现了作者们高超的写作技巧,更传递着人类共通的情感和对生活的思考。杂志以其丰富的内容、精美的设计和卓越的品质,成为了文学与思想领域的一颗璀璨瑰宝,它在传承文化、激发思考、促进交流等方面发挥着重要的作用,为我们的生活增添了一抹绚丽的色彩。

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JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:LITERATURE ESCI N/A N / A

0%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:LITERATURE ESCI Q4 161 / 199

19.35%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
96.25% 100.00%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
0.1 0.1 0.145
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Literature and Literary Theory Q4 957 / 1106

13%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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