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评价信息:
影响因子:0.6
年发文量:55
《阿格里维塔》(Agrivita)是一本以AGRONOMY综合研究为特色的国际期刊。该刊由Universitas Brawijaya出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦AGRONOMY领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为0.6。CiteScore指数值为2.2。
Agrivita is a high quality academic journal focused on the field of plant science, dedicated to the publication and dissemination of original research papers and review articles. The journal covers a wide range of topics in agronomy, horticulture, plant breeding, soil science, plant protection and other fields, aiming to provide a sharing and exchange platform for scientific research related to plant production.
In the context of global food security and environmental challenges, the importance of plant science has become even greater. By facilitating the dissemination of scientific knowledge and supporting researchers to share their findings, Agrivita promotes the advancement and innovation of agricultural technology. The journal welcomes researchers from all countries and regions to submit contributions, whether basic research or applied research, can find opportunities for publication here.
《阿格里维塔》是一份专注于植物科学领域的高质量学术期刊,致力于发表和传播原创性研究论文和综述文章。该期刊涵盖广泛的主题,涉及农学、园艺、植物育种、土壤科学、植物保护等多个领域,旨在为植物生产相关的科学研究提供一个共享和交流的平台。
在当今全球面临粮食安全和环境挑战的背景下,植物科学的重要性愈发凸显。《阿格里维塔》通过促进科学知识的传播,支持研究人员分享他们的发现,从而推动农业技术的进步与创新。期刊欢迎来自各个国家和地区的研究者们投稿,无论是基础研究还是应用研究,均可在此找到发表的机会。
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JCR分区等级:Q4
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:AGRONOMY | ESCI | Q4 | 94 / 125 |
25.2% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:AGRONOMY | ESCI | Q3 | 89 / 125 |
29.2% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
95.88% | 98.18% | |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||
2.2 | 0.256 | 0.692 |
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名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
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