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Historical Methods

评价信息:

影响因子:1.6

年发文量:7

历史方法 SCIESSCI

Historical Methods

《历史方法》(Historical Methods)是一本以Multiple综合研究为特色的国际期刊。该刊由Taylor & Francis出版商创刊于1967年,刊期4 issues/year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE、SSCI收录。期刊聚焦Multiple领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1.6。CiteScore指数值为3.2。

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期刊简介预计审稿时间:

Historical Methods is an academic journal focused on historical research methods, which provides a platform for historians to explore and share interdisciplinary research methods. This journal pays special attention to new sources of data, new methods used in historical research, and how these methods can be applied to traditional historical problems and materials.

The journal encourages historians to use computers and statistical methods to analyze historical data, which can include digital humanities tools, geographic information systems (GIS), database management, and complex statistical analysis. These methods help reveal new patterns and trends in historical data, providing new perspectives for historical interpretation. Emphasis was also placed on practical discussion of data collection and sampling procedures. This includes discussing how to effectively collect historical data, how to ensure the representativeness and reliability of data, and how to process and analyze large data sets. These discussions help historians to conduct their research more effectively and improve the quality and accuracy of their research.

《Historical Methods》是一本专注于历史研究方法的学术期刊,它为历史学家提供了一个探讨和分享跨学科研究方法的平台。这本期刊特别关注历史研究中使用的新数据来源、新方法,以及如何将这些方法应用于传统的历史问题和材料。

期刊鼓励历史学家利用计算机和统计方法来分析历史数据,这些技术可以包括数字人文学科的工具、地理信息系统(GIS)、数据库管理、以及复杂的统计分析等。这些方法有助于揭示历史数据中的新模式和趋势,为历史解释提供新的视角。还重视对数据收集和抽样程序的实际讨论。这包括讨论如何有效地收集历史数据、如何确保数据的代表性和可靠性,以及如何处理和分析大型数据集。这些讨论有助于历史学家更有效地进行研究,并提高研究的质量和准确性。

《Historical Methods》(历史方法)编辑部通讯方式为Hist. Methods。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
历史学 2区 HISTORY 历史学 2区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 3区 HISTORY 历史学 3区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 4区 HISTORY 历史学 4区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 4区 HISTORY 历史学 4区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 3区 HISTORY 历史学 3区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HISTORY AHCI, SSCI Q1 5 / 518

99.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HISTORY AHCI, SSCI Q1 5 / 519

99.13%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
38.71% 100.00% 0.07...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.32... 0.02 0.13...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
3.2 1.216 2.342
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:History Q1 30 / 1760

98%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
USA 20
England 7
GERMANY (FED REP GER) 5
Netherlands 4
Canada 3
France 3
Ireland 3
Poland 3
Spain 3
Sweden 3

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
TRINITY COLLEGE DUBLIN 3
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 3
HUMBOLDT UNIVERSITY OF BERLIN 2
LUND UNIVERSITY 2
MICHIGAN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY 2
THE SANTA FE INSTITUTE 2
UNIVERSIDADE DE LISBOA 2
UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM 2
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM 2
UNIVERSITY OF OXFORD 2

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
Large-scale content analysis of historic... 3
Data scopes for digital history research 3
Public participatory historical GIS 3
Linking the 1940 US Census with modern d... 2
Regional GDP estimates for Sweden, 1571-... 2
Dacura: A new solution to data harvestin... 1
More than trees: The challenges of creat... 1
Developing a Flexible Platform for Crowd... 1
Citizen science through old maps: Volunt... 1
Creating an audience: Experiences from t... 1

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
HIST METHOD 19
HIST FAM 16
ECON HUM BIOL 12
POPUL SPACE PLACE 10
DEMOGRAPHY 9
REV HIST ECON 8
EXPLOR ECON HIST 6
J ECON HIST 5
AM HIST REV 4
AM J SOCIOL 4

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
HIST METHOD 19
J ECON HIST 9
ECON HIST REV 8
INT J GEOGR INF SCI 8
DEMOGRAPHY 6
EUR REV ECON HIST 5
EXPLOR ECON HIST 5
HIST FAM 5
AM HIST REV 4
J ARCHAEOL METHOD TH 4

相关期刊

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