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评价信息:
影响因子:1.1
年发文量:125
《信息与优化科学杂志》(Journal Of Information & Optimization Sciences)是一本以INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE综合研究为特色的国际期刊。该刊该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1.1。
The Journal Of Information & Optimization Sciences is an academic journal focused on the field of information science and optimization, dedicated to publishing the latest research results in related fields. The journal covers a wide range of aspects of information science, including information theory, information technology, and database management. The Information Science section explores the acquisition, processing, storage, and transmission of information, emphasizing core technologies and methods in data analysis and system design.
In the field of optimization science, the journal focuses on the application of optimization theory and methods, covering topics such as operations research, mathematical planning, and control theory. Operations research deals with optimization in the decision-making process, mathematical programming includes techniques such as linear programming, nonlinear programming, and integer programming, while control theory focuses on system control and stability analysis. Together, these fields drive advances in the application of engineering science and technology.
《信息与优化科学杂志》是一份专注于信息科学和优化领域的学术期刊,致力于发表相关领域的最新研究成果。该杂志的内容广泛涵盖了信息科学的各个方面,包括信息理论、信息技术和数据库管理等。信息科学部分探讨了信息的获取、处理、存储和传输,强调数据分析和系统设计中的核心技术与方法。
在优化科学领域,杂志关注优化理论和方法的应用,涵盖运筹学、数学规划和控制理论等主题。运筹学涉及到决策过程中的优化问题,数学规划则包括线性规划、非线性规划和整数规划等技术,而控制理论关注于系统控制和稳定性分析。这些领域共同推动了工程科学和技术应用的进步。
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JCR分区等级:Q3
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE | ESCI | Q3 | 85 / 160 |
47.2% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE | ESCI | Q2 | 80 / 161 |
50.62% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
0.00% | 99.20% | |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
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