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Image And Vision Computing

评价信息:

影响因子:4.2

年发文量:168

图像和视觉计算 SCIE

Image And Vision Computing

《图像和视觉计算》(Image And Vision Computing)是一本以工程技术-工程:电子与电气综合研究为特色的国际期刊。该刊由Elsevier Ltd出版商创刊于1983年,刊期Monthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-工程:电子与电气领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为4.2。CiteScore指数值为8.5。

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期刊简介预计审稿时间: 约10.5个月 约17.8周

Image and Vision Computing has as a primary aim the provision of an effective medium of interchange for the results of high quality theoretical and applied research fundamental to all aspects of image interpretation and computer vision. The journal publishes work that proposes new image interpretation and computer vision methodology or addresses the application of such methods to real world scenes. It seeks to strengthen a deeper understanding in the discipline by encouraging the quantitative comparison and performance evaluation of the proposed methodology. The coverage includes: image interpretation, scene modelling, object recognition and tracking, shape analysis, monitoring and surveillance, active vision and robotic systems, SLAM, biologically-inspired computer vision, motion analysis, stereo vision, document image understanding, character and handwritten text recognition, face and gesture recognition, biometrics, vision-based human-computer interaction, human activity and behavior understanding, data fusion from multiple sensor inputs, image databases.

《图像与视觉计算》的主要目标是为图像解释和计算机视觉各个方面的基础性高质量理论和应用研究成果提供有效的交换媒介。该期刊发表提出新的图像解释和计算机视觉方法或解决此类方法在现实世界场景中的应用的论文。它旨在通过鼓励对所提出的方法进行定量比较和性能评估来加深对该学科的理解。内容包括:图像解释、场景建模、对象识别和跟踪、形状分析、监控和监视、主动视觉和机器人系统、SLAM、生物启发式计算机视觉、运动分析、立体视觉、文档图像理解、字符和手写文本识别、面部和手势识别、生物识别、基于视觉的人机交互、人类活动和行为理解、来自多个传感器输入的数据融合、图像数据库。

《Image And Vision Computing》(图像和视觉计算)编辑部通讯方式为ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学 2区 3区 3区 3区 3区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学 2区 2区 3区 3区 3区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区 3区 3区 3区 4区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学 3区 3区 3区 3区 3区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区 3区 3区 3区 4区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学 3区 3区 3区 3区 3区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 59 / 197

70.3%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 18 / 131

86.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 24 / 143

83.6%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 89 / 352

74.9%

学科:OPTICS SCIE Q1 25 / 119

79.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 47 / 198

76.52%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 24 / 131

82.06%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 21 / 143

85.66%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 80 / 354

77.54%

学科:OPTICS SCIE Q1 25 / 120

79.58%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
6.98% 95.24% 0.08...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.03... 0.27 0.02...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
8.5 1.204 1.465
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 23 / 131

82%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 19 / 106

82%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 99
USA 49
India 28
England 22
Spain 16
France 15
South Korea 15
Australia 14
Italy 11
Canada 8

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (I... 10
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 9
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 8
IMT - INSTITUT MINES-TELECOM 6
NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIO... 6
UNIVERSITY OF NOTTINGHAM 6
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SY... 5
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 5
SHENZHEN INST ARTIFICIAL INTELLIGENCE & ... 5
SHENZHEN UNIVERSITY 5

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
Speeded up detection of squared fiducial... 44
Automatic License Plate Recognition via ... 21
Vehicle detection in intelligent transpo... 15
Multi-scale convolutional neural network... 13
Beyond one-hot encoding: Lower dimension... 13
Image super resolution by dilated dense ... 13
A comprehensive review of fruit and vege... 11
On the generalization of color texture-b... 11
Reading car license plates using deep ne... 9
Reinforcement learning for neural archit... 7

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
IEEE ACCESS 355
MULTIMED TOOLS APPL 264
SENSORS-BASEL 183
IEEE T IMAGE PROCESS 77
PATTERN RECOGN 70
IMAGE VISION COMPUT 69
NEUROCOMPUTING 66
APPL SCI-BASEL 64
PATTERN RECOGN LETT 62
IET IMAGE PROCESS 61

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
IEEE T PATTERN ANAL 237
IEEE T IMAGE PROCESS 174
INT J COMPUT VISION 115
IMAGE VISION COMPUT 69
ACM T GRAPHIC 63
PATTERN RECOGN 62
PATTERN RECOGN LETT 45
COMPUT VIS IMAGE UND 42
INFORM FUSION 30
NEUROCOMPUTING 30

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