首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 计算机科学 > 中科院4区 > JCRQ2 > 期刊介绍
评价信息：
影响因子：2.8
年发文量：9
《知识工程评论》(Knowledge Engineering Review)是一本以计算机：人工智能-工程技术综合研究为特色的国际期刊。该刊由Cambridge University Press出版商创刊于1984年，刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦计算机：人工智能-工程技术领域的重点研究和前沿进展，及时刊载和报道该领域的研究成果，致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.8。CiteScore指数值为6.9。
The Knowledge Engineering Review is committed to the development of the field of artificial intelligence and the clarification and dissemination of its methods and concepts. KER publishes analyses - high quality surveys providing balanced but critical presentations of the primary concepts in an area; technical tutorials - detailed introductions to an area; application and country surveys, commentaries and debates; book reviews; abstracts of recent PhDs in artificial intelligence; summaries of AI-related research projects; and a popular "from the journals" section, giving the contents of current journals in theoretical and applied artificial intelligence.
《知识工程评论》致力于人工智能领域的发展，以及其方法和概念的阐明和传播。KER 发表分析 - 高质量的调查，提供对某一领域主要概念的平衡但批判性的介绍；技术教程 - 对某一领域的详细介绍；应用和国家调查、评论和辩论；书评；最近人工智能博士学位论文摘要；人工智能相关研究项目摘要；以及一个受欢迎的“来自期刊”部分，提供理论和应用人工智能当前期刊的内容。
《Knowledge Engineering Review》(知识工程评论)编辑部通讯方式为CAMBRIDGE UNIV PRESS, 32 AVENUE OF THE AMERICAS, NEW YORK, USA, NY, 10013-2473。如果您需要协助投稿或润稿服务，您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年，熟悉发表政策，可为您提供一对一投稿指导，避免您在投稿时频繁碰壁，节省您的宝贵时间，有效提升发表机率，确保SCI检索（检索不了全额退款）。我们视信誉为生命，多方面确保文章安全保密，在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
2022年12月升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
2021年12月旧的升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
2021年12月基础版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
2021年12月升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
2020年12月旧的升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
基础版：即2019年12月17日，正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》；将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版：即2020年1月13日，正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版（试行）》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进，影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素，也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始，分区表将只发布升级版结果，不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版（试行）将过渡共存三年时间。
JCR分区等级：Q2
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 98 / 197 |
50.5% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 184 / 198 |
7.32% |
| Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
| 28.57% | 0.00% | 0.04... |
| 开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
| 0.10... | 0.02 | 0.14... |
名词解释：JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分，JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置，从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
| 6.9 | 0.769 | 1.002 |
|
名词解释：CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus，适用于所有连续出版物，而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊，比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
| 国家/地区 | 数量 |
| England | 20 |
| USA | 17 |
| Brazil | 12 |
| Australia | 11 |
| Taiwan | 10 |
| Spain | 8 |
| France | 7 |
| Italy | 7 |
| Portugal | 6 |
| Belgium | 5 |
2019-2021年机构发文量统计
| 机构 | 数量 |
| GRIFFITH UNIVERSITY | 7 |
| NATIONAL TAIWAN NORMAL UNIVERSITY | 7 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 5 |
| VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL | 5 |
| UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SU... | 4 |
| UNIVERSITY OF NEW BRUNSWICK | 4 |
| AUSTRALIAN CATHOLIC UNIVERSITY | 3 |
| CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIEN... | 3 |
| NATL UNIV IRELAND GALWAY | 3 |
| PRAGUE UNIVERSITY OF ECONOMICS & BUSINES... | 3 |
2019-2021年文章引用数据
| 文章引用名称 | 引用次数 |
| Data preprocessing in predictive data mi... | 7 |
| Ontologies for Industry 4.0 | 4 |
| Leveraging human knowledge in tabular re... | 4 |
| Towards adaptive multi-robot systems: se... | 3 |
| A survey of incentive engineering for cr... | 3 |
| Reward shaping for knowledge-based multi... | 3 |
| Ontology visualization methods and tools... | 3 |
| A review and comparison of ontology-base... | 2 |
| Review and comparison of Apriori algorit... | 2 |
| A comparative study of pivot selection s... | 2 |
2019-2021年文章被引用数据
| 被引用期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 30 |
| EXPERT SYST APPL | 21 |
| KNOWL ENG REV | 18 |
| ARTIF INTELL | 12 |
| SENSORS-BASEL | 11 |
| KNOWL-BASED SYST | 10 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 10 |
| ACM COMPUT SURV | 9 |
| FUTURE GENER COMP SY | 8 |
| J INTELL FUZZY SYST | 8 |
2019-2021年引用数据
| 引用期刊名称 | 数量 |
| ARTIF INTELL | 34 |
| J ARTIF INTELL RES | 24 |
| PATTERN RECOGN | 19 |
| KNOWL ENG REV | 18 |
| ROBOT AUTON SYST | 16 |
| MACH LEARN | 15 |
| AUTON AGENT MULTI-AG | 13 |
| EXPERT SYST APPL | 13 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 13 |
| J MACH LEARN RES | 11 |
中科院分区：1区
影响因子：7.7
审稿周期：约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区：1区
影响因子：8.1
审稿周期：约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区：3区
影响因子：3.3
审稿周期：约17.72天 11 Weeks
中科院分区：2区
影响因子：5.8
审稿周期： 约2.4个月 约7.6周
中科院分区：2区
影响因子：5.1
审稿周期： 约1.9个月 约2.7周
中科院分区：2区
影响因子：4.8
审稿周期： 约2.7个月 约7.5周
若用户需要出版服务，请联系出版商：CAMBRIDGE UNIV PRESS, 32 AVENUE OF THE AMERICAS, NEW YORK, USA, NY, 10013-2473。
