首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 计算机科学 > 中科院4区 > JCRQ2 > 期刊介绍
评价信息：
影响因子：2.8
年发文量：9
《知识工程评论》(Knowledge Engineering Review)是一本以计算机：人工智能-工程技术综合研究为特色的国际期刊。该刊由Cambridge University Press出版商创刊于1984年，刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦计算机：人工智能-工程技术领域的重点研究和前沿进展，及时刊载和报道该领域的研究成果，致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.8。CiteScore指数值为6.9。
The Knowledge Engineering Review is committed to the development of the field of artificial intelligence and the clarification and dissemination of its methods and concepts. KER publishes analyses - high quality surveys providing balanced but critical presentations of the primary concepts in an area; technical tutorials - detailed introductions to an area; application and country surveys, commentaries and debates; book reviews; abstracts of recent PhDs in artificial intelligence; summaries of AI-related research projects; and a popular "from the journals" section, giving the contents of current journals in theoretical and applied artificial intelligence.
《知识工程评论》致力于人工智能领域的发展，以及其方法和概念的阐明和传播。KER 发表分析 - 高质量的调查，提供对某一领域主要概念的平衡但批判性的介绍；技术教程 - 对某一领域的详细介绍；应用和国家调查、评论和辩论；书评；最近人工智能博士学位论文摘要；人工智能相关研究项目摘要；以及一个受欢迎的“来自期刊”部分，提供理论和应用人工智能当前期刊的内容。
《Knowledge Engineering Review》(知识工程评论)编辑部通讯方式为CAMBRIDGE UNIV PRESS, 32 AVENUE OF THE AMERICAS, NEW YORK, USA, NY, 10013-2473。如果您需要协助投稿或润稿服务，您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年，熟悉发表政策，可为您提供一对一投稿指导，避免您在投稿时频繁碰壁，节省您的宝贵时间，有效提升发表机率，确保SCI检索（检索不了全额退款）。我们视信誉为生命，多方面确保文章安全保密，在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
2022年12月升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
2021年12月旧的升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
2021年12月基础版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
2021年12月升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
2020年12月旧的升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 否 | 是 |
基础版：即2019年12月17日，正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》；将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版：即2020年1月13日，正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版（试行）》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进，影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素，也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始，分区表将只发布升级版结果，不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版（试行）将过渡共存三年时间。
JCR分区等级：Q2
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 98 / 197 |
50.5% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 184 / 198 |
7.32% |
| Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
| 28.57% | 0.00% | 0.04... |
| 开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
| 0.10... | 0.02 | 0.14... |
名词解释：JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分，JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置，从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
| 6.9 | 0.769 | 1.002 |
|
名词解释：CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus，适用于所有连续出版物，而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊，比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
| 国家/地区 | 数量 |
| England | 20 |
| USA | 17 |
| Brazil | 12 |
| Australia | 11 |
| Taiwan | 10 |
| Spain | 8 |
| France | 7 |
| Italy | 7 |
| Portugal | 6 |
| Belgium | 5 |
2019-2021年机构发文量统计
| 机构 | 数量 |
| GRIFFITH UNIVERSITY | 7 |
| NATIONAL TAIWAN NORMAL UNIVERSITY | 7 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 5 |
| VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL | 5 |
| UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SU... | 4 |
| UNIVERSITY OF NEW BRUNSWICK | 4 |
| AUSTRALIAN CATHOLIC UNIVERSITY | 3 |
| CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIEN... | 3 |
| NATL UNIV IRELAND GALWAY | 3 |
| PRAGUE UNIVERSITY OF ECONOMICS & BUSINES... | 3 |
2019-2021年文章引用数据
| 文章引用名称 | 引用次数 |
| Data preprocessing in predictive data mi... | 7 |
| Ontologies for Industry 4.0 | 4 |
| Leveraging human knowledge in tabular re... | 4 |
| Towards adaptive multi-robot systems: se... | 3 |
| A survey of incentive engineering for cr... | 3 |
| Reward shaping for knowledge-based multi... | 3 |
| Ontology visualization methods and tools... | 3 |
| A review and comparison of ontology-base... | 2 |
| Review and comparison of Apriori algorit... | 2 |
| A comparative study of pivot selection s... | 2 |
2019-2021年文章被引用数据
| 被引用期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 30 |
| EXPERT SYST APPL | 21 |
| KNOWL ENG REV | 18 |
| ARTIF INTELL | 12 |
| SENSORS-BASEL | 11 |
| KNOWL-BASED SYST | 10 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 10 |
| ACM COMPUT SURV | 9 |
| FUTURE GENER COMP SY | 8 |
| J INTELL FUZZY SYST | 8 |
2019-2021年引用数据
| 引用期刊名称 | 数量 |
| ARTIF INTELL | 34 |
| J ARTIF INTELL RES | 24 |
| PATTERN RECOGN | 19 |
| KNOWL ENG REV | 18 |
| ROBOT AUTON SYST | 16 |
| MACH LEARN | 15 |
| AUTON AGENT MULTI-AG | 13 |
| EXPERT SYST APPL | 13 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 13 |
| J MACH LEARN RES | 11 |
中科院分区：1区
影响因子：7.7
审稿周期：约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区：1区
影响因子：8.1
审稿周期：约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区：3区
影响因子：3.3
审稿周期：约17.72天 11 Weeks
中科院分区：2区
影响因子：5.8
审稿周期： 约2.4个月 约7.6周
中科院分区：2区
影响因子：5.1
审稿周期： 约1.9个月 约2.7周
中科院分区：1区
影响因子：98.4
审稿周期： 约3月
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