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Biometrical Journal

评价信息:

影响因子:1.3

年发文量:96

生物识别杂志 SCIE

Biometrical Journal

《生物识别杂志》(Biometrical Journal)是一本以生物-数学与计算生物学综合研究为特色的国际期刊。该刊由Wiley-VCH Verlag出版商创刊于1977年,刊期Bimonthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦生物-数学与计算生物学领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1.3。CiteScore指数值为3.2。

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期刊简介预计审稿时间: 较慢,6-12周

Biometrical Journal publishes papers on statistical methods and their applications in life sciences including medicine, environmental sciences and agriculture. Methodological developments should be motivated by an interesting and relevant problem from these areas. Ideally the manuscript should include a description of the problem and a section detailing the application of the new methodology to the problem. Case studies, review articles and letters to the editors are also welcome. Papers containing only extensive mathematical theory are not suitable for publication in Biometrical Journal.

《生物统计学杂志》发表有关统计方法及其在生命科学(包括医学、环境科学和农业)中的应用的论文。方法论的发展应由这些领域的一个有趣且相关的问题推动。理想情况下,稿件应包括对问题的描述以及一个详细介绍新方法应用于该问题的部分。也欢迎案例研究、评论文章和致编辑的信。仅包含大量数学理论的论文不适合在《生物统计学杂志》上发表。

《Biometrical Journal》(生物识别杂志)编辑部通讯方式为WILEY-V C H VERLAG GMBH, PO BOX 10 11 61, WEINHEIM, GERMANY, D-69451。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 4区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 4区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 4区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 3区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 4区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q2

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 54 / 65

17.7%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 65 / 168

61.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 43 / 65

34.62%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 76 / 168

55.06%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
38.24% 97.92% 0.05...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.24... 0.04 0.49...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
3.2 0.996 1.098
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 73 / 278

73%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 51 / 168

69%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
USA 97
GERMANY (FED REP GER) 79
England 52
Italy 35
Netherlands 24
Switzerland 23
CHINA MAINLAND 22
France 20
Spain 19
Australia 17

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
UNIVERSITY OF FREIBURG 16
LEIDEN UNIVERSITY 14
UNIVERSITY OF LONDON 14
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA R... 13
HELMHOLTZ ASSOCIATION 12
NOVARTIS 12
UNIVERSITE DE PARIS 11
UNIVERSITY OF MUNICH 11
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 11
UNIVERSITY OF MELBOURNE 9

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
Variable selection - A review and recomm... 127
When should meta-analysis avoid making h... 20
Neighbor balance and evenness of distrib... 7
Construction of confidence intervals for... 6
Covariate selection strategies for causa... 5
A coefficient of determination (R-2) for... 5
Multiple testing with discrete data: Pro... 5
Relative efficiency of unequal versus eq... 5
Effect size measures and their benchmark... 4
Mixtures of Berkson and classical covari... 4

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
STAT MED 117
BIOMETRICAL J 78
STAT METHODS MED RES 70
SCI REP-UK 49
PLOS ONE 45
BMC MED RES METHODOL 34
J APPL STAT 30
J BIOPHARM STAT 30
COMMUN STAT-THEOR M 28
ECOL EVOL 26

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
STAT MED 281
BIOMETRICS 193
J AM STAT ASSOC 151
BIOMETRIKA 111
BIOMETRICAL J 78
STAT METHODS MED RES 67
J R STAT SOC B 65
ANN STAT 63
COMPUT STAT DATA AN 48
J BIOPHARM STAT 36

相关期刊

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