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评价信息:
影响因子:0.3
年发文量:10
《人员与技术管理杂志》(Revista Gestion De Las Personas Y Tecnologia)是一本以MANAGEMENT综合研究为特色的国际期刊。该刊由Universidad de Santiago de Chile出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦MANAGEMENT领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为0.3。
Revista Gestion De Las Personas Y Tecnologia focuses on publishing original research articles related to people management and technology management. It covers a wide range of topics, including cutting-edge theory and practice in people management such as human resource strategy, recruitment and training, employee motivation, and performance evaluation. In addition, the magazine explores various aspects of technology development and management, such as technology innovation, project management, technology transfer, and how to effectively align technology with organizational strategy.
By bringing together research results from academia and industry, we are committed to providing professionals in related fields with the latest theoretical and practical insights to help them meet real-world challenges and improve management effectiveness. The content of the journal covers theoretical research, case analysis, practical experience, etc., aiming to promote the accumulation and application of knowledge in the field of personnel and technology management, and promote interdisciplinary cooperation and development.
《人员与技术管理杂志》专注于发布与人员管理和技术管理相关的原创研究文章。它涵盖了广泛的主题,包括人力资源策略、招聘与培训、员工激励、绩效评估等人员管理方面的前沿理论和实践。此外,该杂志还探讨技术开发和管理的各个方面,如技术创新、项目管理、技术转移以及如何将技术与组织战略有效对接。
通过汇集学术界和业界的研究成果,致力于为从事相关领域的专业人士提供最新的理论和实践见解,帮助他们应对现实工作中的挑战,提升管理效能。杂志内容涵盖理论研究、案例分析、实践经验等,旨在推动人员与技术管理领域的知识积累和应用,促进跨学科的合作与发展。
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JCR分区等级:Q4
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MANAGEMENT | ESCI | Q4 | 376 / 401 |
6.4% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MANAGEMENT | ESCI | Q4 | 384 / 402 |
4.6% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
41.18% | 90.00% | |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
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