首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 医学 > 中科院4区 > JCRQ3 > 期刊介绍
评价信息:
影响因子:1.7
年发文量:28
《遗传流行病学》(Genetic Epidemiology)是一本以医学-公共卫生、环境卫生与职业卫生综合研究为特色的国际期刊。该刊由Wiley-Liss Inc.出版商创刊于1984年,刊期Bimonthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦医学-公共卫生、环境卫生与职业卫生领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1.7。CiteScore指数值为4.4。
Genetic Epidemiology is a peer-reviewed journal for discussion of research on the genetic causes of the distribution of human traits in families and populations. Emphasis is placed on the relative contribution of genetic and environmental factors to human disease as revealed by genetic, epidemiological, and biologic investigations.
Genetic Epidemiology primarily publishes papers in statistical genetics, a research field that is primarily concerned with development of statistical, bioinformatical, and computational models for analyzing genetic data. Incorporation of underlying biology and population genetics into conceptual models is favored. The Journal seeks original articles comprising either applied research or innovative statistical, mathematical, computational, or genomic methodologies that advance studies in genetic epidemiology. Other types of reports are encouraged, such as letters to the editor, topic reviews, and perspectives from other fields of research that will likely enrich the field of genetic epidemiology.
《遗传流行病学》是一本同行评议期刊,用于讨论人类特征在家庭和人群中分布的遗传原因研究。重点关注遗传、流行病学和生物学研究揭示的遗传和环境因素对人类疾病的相对贡献。
《遗传流行病学》主要发表统计遗传学论文,该研究领域主要涉及开发用于分析遗传数据的统计、生物信息学和计算模型。倾向于将基础生物学和群体遗传学纳入概念模型。该期刊寻求原创文章,包括应用研究或创新的统计、数学、计算或基因组学方法,以推动遗传流行病学研究。鼓励其他类型的报告,例如致编辑的信、主题评论和其他研究领域的观点,这些可能会丰富遗传流行病学领域。
《Genetic Epidemiology》(遗传流行病学)编辑部通讯方式为WILEY-LISS, DIV JOHN WILEY & SONS INC, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | GENETICS & HEREDITY 遗传学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | GENETICS & HEREDITY 遗传学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | GENETICS & HEREDITY 遗传学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | GENETICS & HEREDITY 遗传学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 4区 3区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | GENETICS & HEREDITY 遗传学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 GENETICS & HEREDITY 遗传学 | 3区 4区 | 否 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q3
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GENETICS & HEREDITY | SCIE | Q3 | 138 / 191 |
28% |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q3 | 42 / 65 |
36.2% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GENETICS & HEREDITY | SCIE | Q3 | 117 / 191 |
39.01% |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q3 | 45 / 65 |
31.54% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
28.97% | 100.00% | 0.09... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.19... | 0.05 | 0.24... |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
4.4 | 0.977 | 0.751 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
USA | 405 |
England | 120 |
Canada | 81 |
GERMANY (FED REP GER) | 52 |
CHINA MAINLAND | 47 |
France | 29 |
Netherlands | 27 |
South Korea | 23 |
Australia | 20 |
Sweden | 15 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
HARVARD UNIVERSITY | 71 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 43 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 40 |
UNIVERSITY OF TORONTO | 34 |
UNIVERSITY OF WASHINGTON | 34 |
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 31 |
UNIVERSITY OF LONDON | 29 |
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM | 28 |
BAYLOR COLLEGE OF MEDICINE | 26 |
BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL | 26 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
Transcriptome-wide association studies a... | 15 |
Estimation of a significance threshold f... | 13 |
The eMERGE genotype set of 717 subjects ... | 13 |
Generalizing polygenic risk scores from ... | 11 |
Genetic overlap between autoimmune disea... | 9 |
Bias in Mendelian randomization due to a... | 9 |
Methods for meta-analysis of multiple tr... | 8 |
Predictive accuracy of combined genetic ... | 8 |
Integrated analysis of genomics, longitu... | 7 |
Loss of function, missense, and intronic... | 6 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
GENET EPIDEMIOL | 185 |
SCI REP-UK | 105 |
FRONT GENET | 89 |
BIOINFORMATICS | 76 |
PLOS ONE | 64 |
NAT COMMUN | 62 |
PLOS GENET | 57 |
AM J HUM GENET | 51 |
STAT MED | 46 |
BRIEF BIOINFORM | 45 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
AM J HUM GENET | 218 |
NAT GENET | 206 |
GENET EPIDEMIOL | 185 |
NATURE | 104 |
BIOINFORMATICS | 94 |
PLOS GENET | 77 |
PLOS ONE | 56 |
NAT REV GENET | 52 |
BIOMETRICS | 39 |
HUM MOL GENET | 33 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:1区
影响因子:98.4
审稿周期: 约3月
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