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Neural Networks

评价信息:

影响因子:6

年发文量:595

神经网络 SCIE

Neural Networks

《神经网络》(Neural Networks)是一本以工程技术-计算机:人工智能综合研究为特色的国际期刊。该刊由Elsevier Ltd出版商创刊于1988年,刊期Monthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-计算机:人工智能领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为6。CiteScore指数值为13.9。

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期刊简介预计审稿时间: 约12.0个月 约10.5周

Neural Networks is the archival journal of the world's three oldest neural modeling societies: the International Neural Network Society (INNS), the European Neural Network Society (ENNS), and the Japanese Neural Network Society (JNNS). A subscription to the journal is included with membership in each of these societies.

Neural Networks provides a forum for developing and nurturing an international community of scholars and practitioners who are interested in all aspects of neural networks and related approaches to computational intelligence. Neural Networks welcomes high quality submissions that contribute to the full range of neural networks research, from behavioral and brain modeling, learning algorithms, through mathematical and computational analyses, to engineering and technological applications of systems that significantly use neural network concepts and techniques. This uniquely broad range facilitates the cross-fertilization of ideas between biological and technological studies, and helps to foster the development of the interdisciplinary community that is interested in biologically-inspired computational intelligence. Accordingly, Neural Networks editorial board represents experts in fields including psychology, neurobiology, computer science, engineering, mathematics, and physics. The journal publishes articles, letters and reviews, as well as letters to the editor, editorials, current events, software surveys, and patent information. Articles are published in one of five sections: Cognitive Science, Neuroscience, Learning Systems, Mathematical and Computational Analysis, Engineering and Applications.

《神经网络》是世界上三个最古老的神经建模协会的档案期刊:国际神经网络协会 (INNS)、欧洲神经网络协会 (ENNS) 和日本神经网络协会 (JNNS)。加入这些协会的会员均可订阅该期刊。

《神经网络》提供了一个论坛,用于发展和培养对神经网络各个方面以及计算智能相关方法感兴趣的国际学者和从业者社区。《神经网络》欢迎高质量的投稿,这些投稿有助于全方位的神经网络研究,从行为和大脑建模、学习算法,到数学和计算分析,再到大量使用神经网络概念和技术的系统的工程和技术应用。这种独特的广泛范围促进了生物研究和技术研究之间的思想交流,并有助于促进对生物启发的计算智能感兴趣的跨学科社区的发展。因此,《神经网络》的编辑委员会由心理学、神经生物学、计算机科学、工程学、数学和物理学等领域的专家组成。该期刊发表文章、信件和评论,以及致编辑的信、社论、时事、软件调查和专利信息。文章发表在五个部分之一:认知科学、神经科学、学习系统、数学和计算分析、工程和应用。

《Neural Networks》(神经网络)编辑部通讯方式为PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 2区 2区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 2区 2区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 2区 2区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 2区 2区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 2区 2区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 2区 2区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 38 / 197

81%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 34 / 310

89.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 28 / 198

86.11%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 32 / 310

89.84%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
19.75% 98.15% 0.07...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.12... 0.35 0.06...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
13.9 2.605 2.442
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Neuroscience 小类:Cognitive Neuroscience Q1 4 / 115

96%

大类:Neuroscience 小类:Artificial Intelligence Q1 35 / 350

90%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 408
USA 133
England 58
Japan 55
Australia 39
Spain 33
South Korea 32
Italy 30
GERMANY (FED REP GER) 28
France 27

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 36
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 33
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHN... 25
TEXAS A&M UNIVERSITY QATAR 22
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOL... 21
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 21
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 20
XIDIAN UNIVERSITY 20
GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 16
PENG CHENG LABORATORY 15

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
A systematic study of the class imbalanc... 148
Recent advances in physical reservoir co... 80
Deep learning in spiking neural networks 71
Continual lifelong learning with neural ... 68
STDP-based spiking deep convolutional ne... 58
Multivariate LSTM-FCNs for time series c... 43
Synchronization of memristive neural net... 40
Passivity analysis of delayed reaction-d... 39
Inter-class sparsity based discriminativ... 37
Finite-time synchronization of stochasti... 35

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
IEEE ACCESS 798
NEURAL NETWORKS 666
NEUROCOMPUTING 613
NEURAL PROCESS LETT 329
NEURAL COMPUT APPL 225
IEEE T NEUR NET LEAR 206
PHYSICA A 146
J FRANKLIN I 140
SENSORS-BASEL 132
APPL MATH COMPUT 124

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
NEURAL NETWORKS 666
IEEE T NEUR NET LEAR 466
NEUROCOMPUTING 308
IEEE T PATTERN ANAL 172
NEURAL COMPUT 150
IEEE T CYBERNETICS 141
NATURE 137
J MACH LEARN RES 118
J NEUROSCI 115
PATTERN RECOGN 115

相关期刊

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