首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 计算机科学 > 中科院4区 > JCRQ3 > 期刊介绍
评价信息:
影响因子:2.7
年发文量:66
《神经计算》(Neural Computation)是一本以工程技术-计算机:人工智能综合研究为特色的国际期刊。该刊由MIT Press Journals出版商创刊于1989年,刊期Monthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-计算机:人工智能领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.7。CiteScore指数值为6.3。
Neural Computation is uniquely positioned at the crossroads between neuroscience and TMCS and welcomes the submission of original papers from all areas of TMCS, including: Advanced experimental design; Analysis of chemical sensor data; Connectomic reconstructions; Analysis of multielectrode and optical recordings; Genetic data for cell identity; Analysis of behavioral data; Multiscale models; Analysis of molecular mechanisms; Neuroinformatics; Analysis of brain imaging data; Neuromorphic engineering; Principles of neural coding, computation, circuit dynamics, and plasticity; Theories of brain function.
神经计算处于神经科学和 TMCS 交叉点的独特位置,欢迎 TMCS 所有领域的原创论文投稿,包括:高级实验设计;化学传感器数据的分析;连接组重建;多电极和光学记录的分析;细胞身份的遗传数据;行为数据的分析;多尺度模型;分子机制的分析;神经信息学;脑成像数据的分析;神经形态工程;神经编码、计算、电路动力学和可塑性的原理;脑功能理论。
《Neural Computation》(神经计算)编辑部通讯方式为M I T PRESS, 238 MAIN STREET, STE 500, CAMBRIDGE, USA, MA, 02142-1046。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q3
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 101 / 197 |
49% |
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 158 / 310 |
49.2% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 117 / 198 |
41.16% |
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q4 | 233 / 310 |
25% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
9.73% | 93.94% | 0.03... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.07... | 0.14 | 0.04... |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
6.3 | 0.948 | 1.133 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
USA | 108 |
CHINA MAINLAND | 49 |
Japan | 37 |
England | 26 |
Canada | 23 |
GERMANY (FED REP GER) | 19 |
France | 16 |
Switzerland | 9 |
Israel | 7 |
Italy | 7 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
RIKEN | 22 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 22 |
HARVARD UNIVERSITY | 13 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (M... | 13 |
UNIVERSITY OF TOKYO | 12 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 10 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGH... | 8 |
PSL RESEARCH UNIVERSITY PARIS (COMUE) | 8 |
NEW YORK UNIVERSITY | 7 |
UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA | 7 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
A Review of Recurrent Neural Networks: L... | 32 |
SuperSpike: Supervised Learning in Multi... | 26 |
Fully Convolutional Network-Based Multif... | 13 |
Multiclass Alpha Integration of Scores f... | 9 |
Adaptive Gaussian Process Approximation ... | 8 |
t-SNE Visualization of Large-Scale Neura... | 8 |
The Discrete and Continuous Brain: From ... | 8 |
Dense Associative Memory Is Robust to Ad... | 7 |
Supervised Determined Source Separation ... | 7 |
Balancing New against Old Information: T... | 7 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
IEEE ACCESS | 833 |
NEUROCOMPUTING | 322 |
PLOS COMPUT BIOL | 210 |
NEURAL COMPUT | 182 |
SCI REP-UK | 172 |
SENSORS-BASEL | 163 |
NEURAL NETWORKS | 150 |
APPL SCI-BASEL | 147 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 121 |
MULTIMED TOOLS APPL | 115 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
NEURAL COMPUT | 182 |
J NEUROSCI | 154 |
NATURE | 133 |
NEURON | 125 |
P NATL ACAD SCI USA | 108 |
NAT NEUROSCI | 107 |
J NEUROPHYSIOL | 83 |
SCIENCE | 82 |
PLOS COMPUT BIOL | 76 |
NEUROIMAGE | 56 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:2区
影响因子:4.8
审稿周期: 约2.7个月 约7.5周
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