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Neurocomputing

评价信息:

影响因子:5.5

年发文量:903

神经计算 SCIE

Neurocomputing

《神经计算》(Neurocomputing)是一本以工程技术-计算机:人工智能综合研究为特色的国际期刊。该刊由Elsevier出版商创刊于1989年,刊期Bimonthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-计算机:人工智能领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为5.5。CiteScore指数值为13.1。

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期刊简介预计审稿时间: 约5.7个月 约15.5周

Neurocomputing publishes articles describing recent fundamental contributions in the field of neurocomputing. Neurocomputing theory, practice and applications are the essential topics being covered.

《神经计算》发表文章介绍神经计算领域的最新基础贡献。神经计算理论、实践和应用是其涵盖的重要主题。

《Neurocomputing》(神经计算)编辑部通讯方式为ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 42 / 197

78.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 52 / 198

73.99%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
8.34% 96.23% 0.1
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.03... 0.59 0.01...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
13.1 1.815 1.86
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Neuroscience 小类:Cognitive Neuroscience Q1 5 / 115

96%

大类:Neuroscience 小类:Computer Science Applications Q1 56 / 817

93%

大类:Neuroscience 小类:Artificial Intelligence Q1 41 / 350

88%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 3111
USA 342
England 196
Australia 145
Spain 136
Canada 101
Singapore 93
India 92
South Korea 78
Japan 70

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 263
NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA 119
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHN... 118
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 111
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY 100
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOL... 97
XIDIAN UNIVERSITY 94
SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 92
BEIHANG UNIVERSITY 85
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 84

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
GAN-based synthetic medical image augmen... 124
Feature selection in machine learning: A... 111
Deep visual domain adaptation: A survey 97
A survey on security control and attack ... 95
Remaining useful life estimation of engi... 80
A neural network constructed by deep lea... 76
Facial expression recognition via learni... 70
A review on neural networks with random ... 61
A novel optimized SVM classification alg... 59
A survey on Deep Learning based bearing ... 55

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
NEUROCOMPUTING 3507
IEEE ACCESS 3268
MULTIMED TOOLS APPL 783
NEURAL PROCESS LETT 677
NEURAL COMPUT APPL 574
SENSORS-BASEL 493
APPL SOFT COMPUT 477
J FRANKLIN I 413
APPL SCI-BASEL 383
EXPERT SYST APPL 368

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
NEUROCOMPUTING 3507
IEEE T NEUR NET LEAR 1779
IEEE T PATTERN ANAL 1287
IEEE T IMAGE PROCESS 1081
IEEE T CYBERNETICS 896
AUTOMATICA 872
IEEE T AUTOMAT CONTR 738
PATTERN RECOGN 710
NEURAL NETWORKS 613
J MACH LEARN RES 494

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