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Knowledge-based Systems

评价信息:

影响因子:7.2

年发文量:874

基于知识的系统 SCIE

Knowledge-based Systems

《基于知识的系统》(Knowledge-based Systems)是一本以工程技术-计算机:人工智能综合研究为特色的国际期刊。该刊由Elsevier出版商创刊于1987年,刊期Bimonthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-计算机:人工智能领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为7.2。CiteScore指数值为14.8。

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期刊简介预计审稿时间: 约7.8个月

Knowledge-Based Systems is an international, interdisciplinary and applications-oriented journal. This journal focuses on systems that use knowledge-based (KB) techniques to support human decision-making, learning and action; emphases the practical significance of such KB-systems; its computer development and usage; covers the implementation of such KB-systems: design process, models and methods, software tools, decision-support mechanisms, user interactions, organizational issues, knowledge acquisition and representation, and system architectures.

This journal's current leading topics are but not limited to:

• Big data techniques and methodologies, data-driven information systems, and knowledge acquisition

• Cognitive interaction and intelligent human interfaces

• Recommender systems and E-service personalization

• Intelligent decision support systems, prediction systems and warning systems

• Computational and artificial intelligence based systems and uncertain information processes

• Swarm intelligence and evolutionary computing

• Knowledge engineering, machine learning-based systems and web semantics

The journal also welcomes papers describing novel applications of knowledge based systems in any human endeavor: ranging from financial technology to engineering to health science or any other domain impacted by Artificial Intelligence technologies and its associated techniques and systems.

《知识库系统》是一本国际性、跨学科、面向应用的期刊。该期刊专注于使用知识库 (KB) 技术支持人类决策、学习和行动的系统;强调此类 KB 系统的实际意义;其计算机开发和使用;涵盖此类知识库系统的实施:设计过程、模型和方法、软件工具、决策支持机制、用户交互、组织问题、知识获取和表示以及系统架构。

本期刊当前的主要主题包括但不限于:

• 大数据技术和方法、数据驱动的信息系统和知识获取

• 认知交互和智能人机界面

• 推荐系统和电子服务个性化

• 智能决策支持系统、预测系统和预警系统

• 基于计算和人工智能的系统和不确定信息过程

• 群体智能和进化计算

• 知识工程、基于机器学习的系统和网络语义

本期刊还欢迎描述知识库系统在任何人类活动中的新应用的论文:从金融技术到工程到健康科学或任何其他受人工智能技术及其相关技术影响的领域,以及系統。

《Knowledge-based Systems》(基于知识的系统)编辑部通讯方式为ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 1区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 1区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 1区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 27 / 197

86.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 34 / 198

83.08%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
8.59% 99.54% 0.12...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.04... 0.46 0.02...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
14.8 2.219 2.226
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Information Systems and Management Q1 8 / 148

94%

大类:Decision Sciences 小类:Management Information Systems Q1 8 / 131

94%

大类:Decision Sciences 小类:Software Q1 28 / 407

93%

大类:Decision Sciences 小类:Artificial Intelligence Q1 31 / 350

91%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 1020
Spain 129
USA 116
Australia 100
England 77
India 61
Canada 58
Japan 56
Iran 44
Singapore 39

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
SICHUAN UNIVERSITY 56
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 50
UNIVERSITY OF GRANADA 49
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 45
XIDIAN UNIVERSITY 43
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHN... 40
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 35
HUNAN UNIVERSITY 32
IWATE PREFECTURAL UNIVERSITY 31
TSINGHUA UNIVERSITY 31

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
Graph embedding techniques, applications... 148
An efficient binary Salp Swarm Algorithm... 96
Evolutionary Population Dynamics and Gra... 84
Emperor penguin optimizer: A bio-inspire... 76
Consensus reaching in social network gro... 76
Predicting protein structural classes fo... 70
Binary dragonfly optimization for featur... 64
A novel adversarial learning framework i... 52
Convolutional neural network-based hidde... 50
Multi-Imbalance: An open-source software... 49

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
IEEE ACCESS 1435
KNOWL-BASED SYST 1112
J INTELL FUZZY SYST 561
INFORM SCIENCES 454
SOFT COMPUT 444
EXPERT SYST APPL 370
APPL SOFT COMPUT 352
INT J MACH LEARN CYB 234
APPL INTELL 233
COMPUT IND ENG 228

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
KNOWL-BASED SYST 1112
INFORM SCIENCES 591
EXPERT SYST APPL 359
IEEE T PATTERN ANAL 296
NEUROCOMPUTING 274
IEEE T KNOWL DATA EN 265
APPL SOFT COMPUT 223
PATTERN RECOGN 216
J MACH LEARN RES 208
IEEE T FUZZY SYST 181

相关期刊

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