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Computer Assisted Language Learning

评价信息:

影响因子:6

年发文量:55

计算机辅助语言学习 SCIESSCI

Computer Assisted Language Learning

《计算机辅助语言学习》(Computer Assisted Language Learning)是一本以Multiple综合研究为特色的国际期刊。该刊由Taylor & Francis出版商创刊于1988年,刊期8 issues/year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE、SSCI收录。期刊聚焦Multiple领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为6。CiteScore指数值为18.5。

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期刊简介预计审稿时间:

The magazine "Computer Assisted Language Learning" is published eight times a year, covering a wide range of disciplines including linguistics, education, computer science, etc. Its aim is to provide a forum for discussing the latest discoveries in this field and sharing experiences and information about existing technologies. Its research scope is extremely broad, including but not limited to language learning and teaching methods, language testing systems, human-computer interaction, language courseware design and development, curriculum integration, teacher training, new technology applications, and socio-cultural backgrounds.

This journal not only focuses on the development of technology itself, but also pays more attention to how technology affects and promotes language learning and teaching practices. It encourages interdisciplinary research and promotes innovation and deepening of the theory and practice of computer-assisted language learning. At the same time, the journal also attaches great importance to empirical research, providing rich data and theoretical support for the academic community through the publication of high-quality academic papers.

《计算机辅助语言学习》杂志每年出版八期,广泛覆盖多个学科领域,包括语言学、教育学、计算机科学等,旨在提供一个论坛,用于讨论该领域的最新发现,并分享有关现有技术的经验与信息。其研究范围极为广泛,包括但不限于语言学习与教学方法、语言测试系统、人机交互、语言课件设计与开发、课程整合、教师培训、新技术应用以及社会文化背景等方面的研究。

该期刊不仅关注技术本身的发展,更重视技术如何影响并促进语言学习和教学的实践。它鼓励跨学科研究,推动计算机辅助语言学习理论的创新与实践的深化。同时,该期刊也重视实证研究,通过发表高质量的学术论文,为学术界提供丰富的数据和理论支持。

《Computer Assisted Language Learning》(计算机辅助语言学习)编辑部通讯方式为Comput. Assist. Lang. Learn.。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
文学 1区 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育学和教育研究 LANGUAGE & LINGUISTICS 语言与语言学 LINGUISTICS 语言学 1区 1区 1区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 1区 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育学和教育研究 LINGUISTICS 语言学 1区 1区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 2区 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育学和教育研究 LINGUISTICS 语言学 2区 2区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 2区 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育学和教育研究 LINGUISTICS 语言学 2区 2区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 2区 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育学和教育研究 LINGUISTICS 语言学 2区 2区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q1 9 / 756

98.9%

学科:LANGUAGE & LINGUISTICS AHCI N/A N / A

0%

学科:LINGUISTICS SSCI Q1 1 / 297

99.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q1 6 / 756

99.27%

学科:LANGUAGE & LINGUISTICS AHCI Q1 3 / 393

99.36%

学科:LINGUISTICS SSCI Q1 3 / 297

99.16%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
6.91% 98.18% 0.12...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.06... 0.16 0.00...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
18.5 2.37 3.239
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Language and Linguistics Q1 2 / 1088

99%

大类:Arts and Humanities 小类:Linguistics and Language Q1 3 / 1167

99%

大类:Arts and Humanities 小类:Computer Science Applications Q1 24 / 817

97%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 40
Taiwan 37
USA 31
Spain 18
Iran 15
England 13
Turkey 11
Belgium 10
Australia 7
Netherlands 6

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
NATIONAL TAIWAN NORMAL UNIVERSITY 9
EDUCATION UNIVERSITY OF HONG KONG (EDUHK... 8
NATIONAL CHENG KUNG UNIVERSITY 5
NATIONAL TAIWAN UNIVERSITY OF SCIENCE & ... 5
RAZI UNIVERSITY 5
UNIVERSITY OF ANTWERP 5
UNIVERSITY OF HONG KONG 5
CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG 4
NATIONAL CENTRAL UNIVERSITY 4
NATIONAL YUNLIN UNIVERSITY SCIENCE & TEC... 4

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
The effects of a mobile gamification app... 17
Understanding the nature of learners' ou... 14
Automated written corrective feedback: h... 13
Autonomous language learning through a m... 11
Computer-mediated collaborative writing ... 11
Digital affordances on WeChat: learning ... 11
Analytics in online and offline language... 10
Enhancing beginner learners' oral profic... 10
Self-directed language learning in a mob... 10
Mobile-assisted ESL/EFL vocabulary learn... 10

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
COMPUT ASSIST LANG L 190
SYSTEM 55
J EDUC COMPUT RES 36
COMPUT EDUC 34
LANG LEARN TECHNOL 33
BRIT J EDUC TECHNOL 28
RECALL 21
INTERACT LEARN ENVIR 18
LANG TEACHING 18
EDUC TECHNOL SOC 15

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
COMPUT ASSIST LANG L 190
LANG LEARN TECHNOL 86
COMPUT EDUC 64
RECALL 61
MOD LANG J 50
SYSTEM 37
LANG LEARN 29
J SECOND LANG WRIT 26
APPL LINGUIST 25
COMPUT HUM BEHAV 24

相关期刊

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:Comput. Assist. Lang. Learn.。