首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 数学 > 中科院2区 > JCRQ1 > 期刊介绍
评价信息:
影响因子:1.6
年发文量:141
《统计与计算》(Statistics And Computing)是一本以数学-计算机:理论方法综合研究为特色的国际期刊。该刊由Springer US出版商创刊于1991年,刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦数学-计算机:理论方法领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1.6。CiteScore指数值为3.2。
Statistics and Computing is a bi-monthly refereed journal which publishes papers covering the range of the interface between the statistical and computing sciences.
In particular, it addresses the use of statistical concepts in computing science, for example in machine learning, computer vision and data analytics, as well as the use of computers in data modelling, prediction and analysis. Specific topics which are covered include: techniques for evaluating analytically intractable problems such as bootstrap resampling, Markov chain Monte Carlo, sequential Monte Carlo, approximate Bayesian computation, search and optimization methods, stochastic simulation and Monte Carlo, graphics, computer environments, statistical approaches to software errors, information retrieval, machine learning, statistics of databases and database technology, huge data sets and big data analytics, computer algebra, graphical models, image processing, tomography, inverse problems and uncertainty quantification.
In addition, the journal contains original research reports, authoritative review papers, discussed papers, and occasional special issues on particular topics or carrying proceedings of relevant conferences. Statistics and Computing also publishes book review and software review sections.
《统计与计算》是一份双月刊的同行评审期刊,发表涵盖统计学和计算科学之间各个领域的论文。
特别是,它涉及统计概念在计算机科学中的应用,例如在机器学习、计算机视觉和数据分析中的应用,以及计算机在数据建模、预测和分析中的应用。涵盖的具体主题包括:评估分析上难以解决的问题的技术,例如引导重采样、马尔可夫链蒙特卡罗、序贯蒙特卡罗、近似贝叶斯计算、搜索和优化方法、随机模拟和蒙特卡罗、图形、计算机环境、软件错误的统计方法、信息检索、机器学习、数据库统计和数据库技术、海量数据集和大数据分析、计算机代数、图形模型、图像处理、断层扫描、逆问题和不确定性量化。
此外,该期刊还包含原创研究报告、权威评论论文、讨论论文以及关于特定主题或相关会议论文集的偶尔特刊。 《统计与计算》还出版书评和软件评论部分。
《Statistics And Computing》(统计与计算)编辑部通讯方式为SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 2区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 2区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 2区 | 否 | 否 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 2区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 2区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 2区 | 否 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q1
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 69 / 143 |
52.1% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 38 / 168 |
77.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 52 / 143 |
63.99% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 48 / 168 |
71.73% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
48.80% | 100.00% | 0.04... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.42... | 0.03 | 0.39... |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||||||
3.2 | 0.923 | 1.413 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
England | 75 |
USA | 56 |
France | 28 |
GERMANY (FED REP GER) | 26 |
Australia | 25 |
Italy | 22 |
Spain | 15 |
Singapore | 12 |
CHINA MAINLAND | 11 |
Japan | 11 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
NEWCASTLE UNIVERSITY - UK | 12 |
UNIVERSITY OF WARWICK | 12 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 11 |
LANCASTER UNIVERSITY | 11 |
UNIVERSITY OF LONDON | 11 |
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE | 10 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 9 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 9 |
INRAE | 8 |
KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIENCE & TE... | 8 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
A note on using the F-measure for evalua... | 19 |
Dynamic nested sampling: an improved alg... | 13 |
Bayesian Additive Regression Trees using... | 11 |
Learning Bayesian networks from big data... | 9 |
An approach for finding fully Bayesian o... | 9 |
Likelihood-free inference via classifica... | 9 |
Control variates for stochastic gradient... | 8 |
Gradient boosting for distributional reg... | 7 |
Gaussian variational approximation with ... | 6 |
Large-scale kernel methods for independe... | 6 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
STAT COMPUT | 106 |
IEEE ACCESS | 93 |
COMPUT STAT DATA AN | 84 |
J COMPUT GRAPH STAT | 53 |
ADV DATA ANAL CLASSI | 52 |
STAT MED | 39 |
COMPUTATION STAT | 37 |
SCI REP-UK | 37 |
J APPL STAT | 33 |
J MULTIVARIATE ANAL | 31 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
J AM STAT ASSOC | 119 |
STAT COMPUT | 106 |
J R STAT SOC B | 105 |
ANN STAT | 90 |
BIOMETRIKA | 86 |
J MACH LEARN RES | 59 |
COMPUT STAT DATA AN | 56 |
J COMPUT GRAPH STAT | 49 |
J STAT SOFTW | 32 |
BIOMETRICS | 30 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:2区
影响因子:4.8
审稿周期: 约2.7个月 约7.5周
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