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Sankhya-series B-applied And Interdisciplinary Statistics

评价信息:

影响因子:0.6

年发文量:20

应用和跨学科统计学 SCIE

Sankhya-series B-applied And Interdisciplinary Statistics

《应用和跨学科统计学》(Sankhya-series B-applied And Interdisciplinary Statistics)是一本以STATISTICS & PROBABILITY综合研究为特色的国际期刊。该刊由Springer Nature出版商刊期2 issues per year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦STATISTICS & PROBABILITY领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为0.6。CiteScore指数值为1.5。

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期刊简介预计审稿时间:

Sankhya-series B-applied And Interdisciplinary Statistics is an important academic platform in the field of statistics that focuses on practical applications and interdisciplinary research. It places particular emphasis on the application of statistical methods in different scientific fields, including but not limited to biology, engineering, environmental sciences, social sciences, and economics. The journal encourages researchers to submit original work involving complex data analysis, especially those application cases that solve real-world problems.

The variety of articles published in the journal, from original data analysis to innovative applications of methodology to the development of practical statistical techniques, reflects the importance of the journal's practical application. In addition, journals especially welcome authoritative reviews and comprehensive discussion articles on current active research areas, which often provide the academic community with a macro perspective to help researchers understand research trends and future directions in a particular field.

《应用和跨学科统计学》是统计学领域内一个专注于实际应用和跨学科研究的重要学术平台。它特别强调统计方法在不同科学领域的应用,包括但不限于生物学、工程学、环境科学、社会科学和经济学。该期刊鼓励研究者提交涉及复杂数据分析的原创性工作,尤其是那些能够解决现实世界问题的应用案例。

期刊所发表的文章类型多样,从原创数据分析到方法论的创新应用,再到实用统计技术的开 发,这些都体现了期刊对实际应用的重视。此外,期刊也特别欢迎对当前研究活跃领域的权威评论和综合讨论文章,这些文章往往能够为学术界提供一个宏观的视角,帮助研究者理解特定领域的研究趋势和未来方向。

如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q4

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q4 137 / 168

18.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q4 140 / 168

16.96%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
10.99% 100.00%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
1.5 0.356 1.012
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q3 181 / 278

34%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 110 / 168

34%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q3 426 / 635

32%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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