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Exercer-la Revue Francophone De Medecine Generale

评价信息:

影响因子:0.2

年发文量:48

锻炼 法语普通医学杂志 SCIE

Exercer-la Revue Francophone De Medecine Generale

《锻炼 法语普通医学杂志》(Exercer-la Revue Francophone De Medecine Generale)是一本以MEDICINE, GENERAL & INTERNAL综合研究为特色的国际期刊。该刊该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦MEDICINE, GENERAL & INTERNAL领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为0.2。

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期刊简介预计审稿时间:

The Exercise la Revue Francophone De Medecine Generale is a professional journal with significant influence in the field of general practice, primarily focusing on the development of general practice in French speaking countries. It provides an important communication platform for general practitioners, medical researchers, and related healthcare professionals. The magazine covers a wide range of general practice topics, including in-depth discussions on the diagnosis and treatment methods of common diseases. Through detailed case analysis, it presents readers with the manifestations and coping strategies of various diseases in actual clinical practice, helping general practitioners improve the accuracy of diagnosis and the effectiveness of treatment. At the same time, the magazine also focuses on preventive medicine, emphasizing the importance of disease prevention and early intervention, providing the latest information and recommendations on healthy lifestyles, vaccination, disease screening, and other aspects to promote public health.

《锻炼 法语普通医学杂志》是一本在全科医学领域具有重要影响力的专业杂志,主要聚焦于法语国家的全科医学发展,为全科医生、医学研究者以及相关医疗专业人员提供了一个重要的交流平台。杂志涵盖了广泛的全科医学主题,包括对常见疾病的诊断与治疗方法的深入探讨,通过详细的病例分析,为读者呈现各种病症在实际临床中的表现和应对策略,帮助全科医生提升诊断的准确性和治疗的有效性。同时,杂志也关注预防医学,强调疾病的预防和早期干预的重要性,提供有关健康生活方式、疫苗接种、疾病筛查等方面的最新信息和建议,以促进公众健康。

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JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q4

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MEDICINE, GENERAL & INTERNAL ESCI Q4 268 / 325

17.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MEDICINE, GENERAL & INTERNAL ESCI Q4 321 / 329

2.58%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
0.00% 81.25%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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