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Fachsprache-journal Of Professional And Scientific Communication

评价信息:

影响因子:0.3

年发文量:10

专业和科学交流专业语言学杂志 SCIE

Fachsprache-journal Of Professional And Scientific Communication

《专业和科学交流专业语言学杂志》(Fachsprache-journal Of Professional And Scientific Communication)是一本以LANGUAGE & LINGUISTICS综合研究为特色的国际期刊。该刊由Facultas Verlags- und Buchhandels AG出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦LANGUAGE & LINGUISTICS领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为0.3。CiteScore指数值为0.6。

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期刊简介预计审稿时间:

Fachsprache Journal of Professional and Scientific Communication is a research journal focused on the field of professional and scientific communication. The journal is published in multiple languages and covers the research area of Language&Linguistics, aiming to promote language communication and research in the professional and scientific fields. But it involves multiple disciplines such as philosophy, computer science, linguistics, political science, sociology, art, law, psychology, mathematics, history, geography, archaeology, etc. in scientific research and AI recognition.

《专业和科学交流专业语言学杂志》是一本专注于专业和科学交流领域的研究期刊,该期刊的出版语言包括多种语言,涉及的研究领域为语言与语言学(Language & Linguistics),旨在促进专业和科学领域内的语言交流和沟通研究。但它在科研通AI识别中涉及了包括哲学、计算机科学、语言学、政治学、社会学、艺术、法学、心理学、数学、历史、地理、考古等多个学科领域。

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JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:LANGUAGE & LINGUISTICS ESCI N/A N / A

0%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:LANGUAGE & LINGUISTICS ESCI Q3 238 / 393

39.57%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
0.00% 100.00%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
0.6 0.201 1.14
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Language and Linguistics Q2 459 / 1088

57%

大类:Arts and Humanities 小类:Linguistics and Language Q2 539 / 1167

53%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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