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Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering

评价信息:

影响因子:8.9

年发文量:905

IEEE知识与数据工程汇刊 SCIE

Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering

《IEEE知识与数据工程汇刊》(Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering)是一本以工程技术-工程:电子与电气综合研究为特色的国际期刊。该刊由IEEE Computer Society出版商创刊于1989年,刊期Bimonthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-工程:电子与电气领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为8.9。CiteScore指数值为11.7。

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期刊简介预计审稿时间: 一般,3-8周

The scope includes the knowledge and data engineering aspects of computer science, artificial intelligence, electrical engineering, computer engineering, and other appropriate fields. This Transactions provides an international and interdisciplinary forum to communicate results of new developments in knowledge and data engineering and the feasibility studies of these ideas in hardware and software. Specific areas to be covered are as follows: Fields and Areas of Knowledge and Data Engineering: (a) Knowledge and data engineering aspects of knowledge based and expert systems, (b) Artificial Intelligence techniques relating to knowledge and data management, (c) Knowledge and data engineering tools and techniques, (d) Distributed knowledge base and database processing, (e) Real-time knowledge bases and databases, (f) Architectures for knowledge and data based systems, (g) Data management methodologies, (h) Database design and modeling, (i) Query, design, and implementation languages, (j) Integrity, security, and fault tolerance, (k) Distributed database control, (l) Statistical databases, (m) System integration and modeling of these systems, (n) Algorithms for these systems, (o) Performance evaluation of these algorithms, (p) Data communications aspects of these systems, and (q) Applications of these systems.

范围包括计算机科学、人工智能、电气工程、计算机工程和其他适当领域的知识和数据工程方面。本论文集提供了一个国际和跨学科的论坛,用于交流知识和数据工程新发展的成果以及这些想法在硬件和软件中的可行性研究。具体涉及的领域如下:知识与数据工程的领域和领域:(a) 知识型系统和专家系统的知识和数据工程方面,(b) 与知识和数据管理有关的人工智能技术,(c) 知识和数据工程工具和技术,(d) 分布式知识库和数据库处理,(e) 实时知识库和数据库,(f) 基于知识和数据的系统的架构,(g) 数据管理方法,(h) 数据库设计和建模,(i) 查询、设计和实现语言,(j) 完整性、安全性和容错性,(k) 分布式数据库控制,(l) 统计数据库,(m) 这些系统的系统集成和建模,(n) 这些系统的算法,(o) 这些算法的性能评估,(p) 这些系统的数据通信方面,以及 (q) 这些系统的应用。

《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》(IEEE知识与数据工程汇刊)编辑部通讯方式为IEEE COMPUTER SOC, 10662 LOS VAQUEROS CIRCLE, PO BOX 3014, LOS ALAMITOS, USA, CA, 90720-1314。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 2区 2区 2区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 2区 2区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 2区 2区 2区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 2区 2区 2区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 2区 2区 2区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 2区 2区 2区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 17 / 197

91.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 5 / 249

98.2%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 13 / 352

96.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 10 / 198

95.2%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 7 / 251

97.41%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 8 / 354

97.88%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
15.65% 99.45% 0.03...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.07... 0.35 --

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
11.7 2.867 3.577
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 8 / 176

95%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q1 74 / 817

91%

大类:Computer Science 小类:Information Systems Q1 37 / 394

90%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 309
USA 202
Australia 79
Singapore 50
Canada 25
Italy 23
England 21
South Korea 18
GERMANY (FED REP GER) 17
India 13

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 33
UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY 27
TSINGHUA UNIVERSITY 23
ZHEJIANG UNIVERSITY 23
NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIO... 22
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE 20
RENMIN UNIVERSITY OF CHINA 19
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHN... 19
BEIHANG UNIVERSITY 18
CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG 17

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
A Comprehensive Survey of Graph Embeddin... 120
Untangling Blockchain: A Data Processing... 103
A Survey on Network Embedding 84
Heterogeneous Information Network Embedd... 56
Local and Global Structure Preservation ... 48
One-Step Multi-View Spectral Clustering 41
Influence Maximization on Social Graphs:... 39
NAIS: Neural Attentive Item Similarity M... 37
Low-Rank Sparse Subspace for Spectral Cl... 34
Machine Learning for the Geosciences: Ch... 31

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
IEEE ACCESS 1360
IEEE T KNOWL DATA EN 316
INFORM SCIENCES 295
KNOWL-BASED SYST 265
MULTIMED TOOLS APPL 231
NEUROCOMPUTING 227
EXPERT SYST APPL 226
WORLD WIDE WEB 160
KNOWL INF SYST 155
FUTURE GENER COMP SY 147

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
IEEE T KNOWL DATA EN 316
PROC VLDB ENDOW 206
IEEE T PATTERN ANAL 137
J MACH LEARN RES 128
IEEE T NEUR NET LEAR 59
PATTERN RECOGN 59
MACH LEARN 58
IEEE T IMAGE PROCESS 56
PHYS REV E 45
SCIENCE 39

相关期刊

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