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Bulletin Of The German Historical Institute

评价信息:

影响因子:0.1

年发文量:9

德国历史研究所公报 SCIE

Bulletin Of The German Historical Institute

《德国历史研究所公报》(Bulletin Of The German Historical Institute)是一本以HISTORY综合研究为特色的国际期刊。该刊该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦HISTORY领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为0.1。

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期刊简介预计审稿时间:

The Bulletin Of The German Historical Institute is the official journal of the German Historical Institute (GHI) for the dissemination of research on German history and related fields. It not only contains detailed information about GHI's academic projects and publications, but also publishes research articles by GHI Fellows and Stern Paper Award winners. These articles cover multiple aspects of German history, showing cutting-edge academic achievements and research developments.

The Bulletin also includes GHI lectures by distinguished historians, with the aim of making these important academic discussions and research findings available in English to a global audience. This practice ensures that the international academic community has access to the latest research on German history and promotes cross-cultural and cross-border academic exchange. Through these initiatives, the Bulletin of the German Historical Institute not only helps to promote the study of German history, but also further strengthens the global academic network.

《德国历史研究所公报》是德国历史研究所(GHI)发布的官方刊物,旨在传播与德国历史及相关领域的研究成果。它不仅包含关于GHI的学术项目和出版物的详细信息,还发表了GHI研究员及Stern论文奖得主的研究文章。这些文章涉及德国历史的多个方面,展示了前沿的学术成果和研究动态。

公报还包括了由杰出历史学家主讲的GHI讲座的内容,旨在将这些重要的学术讨论和研究成果以英文形式提供给全球读者。这种做法确保了国际学术界能够获取到关于德国历史的最新研究成果,促进了跨文化和跨国界的学术交流。通过这些举措,《德国历史研究所公报》不仅帮助推广德国历史研究,也进一步加强了全球学术网络的连接。

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JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q3

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HISTORY ESCI Q3 327 / 518

37%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HISTORY ESCI Q3 353 / 519

32.08%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
0.00% 100.00%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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