首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 计算机科学 > 中科院3区 > JCRQ1 > 期刊介绍
评价信息:
影响因子:4.3
年发文量:189
《计算机视觉和图像理解》(Computer Vision And Image Understanding)是一本以工程技术-工程:电子与电气综合研究为特色的国际期刊。该刊由Academic Press Inc.出版商创刊于1995年,刊期Monthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-工程:电子与电气领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为4.3。CiteScore指数值为7.8。
The central focus of this journal is the computer analysis of pictorial information. Computer Vision and Image Understanding publishes papers covering all aspects of image analysis from the low-level, iconic processes of early vision to the high-level, symbolic processes of recognition and interpretation. A wide range of topics in the image understanding area is covered, including papers offering insights that differ from predominant views.
Research Areas Include:
• Theory
• Early vision
• Data structures and representations
• Shape
• Range
• Motion
• Matching and recognition
• Architecture and languages
• Vision systems
本期刊的核心重点是图像信息的计算机分析。《计算机视觉与图像理解》发表的论文涵盖了图像分析的各个方面,从早期视觉的低级、标志性过程到高级、符号化的识别和解释过程。涵盖了图像理解领域的广泛主题,包括提供与主流观点不同的见解的论文。
研究领域包括:
• 理论
• 早期视觉
• 数据结构和表示
• 形状
• 范围
• 运动
• 匹配和识别
• 架构和语言
• 视觉系统
《Computer Vision And Image Understanding》(计算机视觉和图像理解)编辑部通讯方式为ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 3区 3区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 3区 3区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 3区 3区 | 否 | 否 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 3区 3区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 3区 3区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 3区 3区 | 否 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q1
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 197 |
72.8% |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 83 / 352 |
76.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 62 / 198 |
68.94% |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 119 / 354 |
66.53% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
18.18% | 99.47% | 0.04... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.11... | 0.21 | 0.03... |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||
7.8 | 1.42 | 1.562 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 83 |
USA | 46 |
France | 42 |
England | 19 |
GERMANY (FED REP GER) | 19 |
Spain | 17 |
Italy | 16 |
Australia | 13 |
South Korea | 13 |
Japan | 11 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 21 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 10 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 8 |
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) | 7 |
SUN YAT SEN UNIVERSITY | 7 |
IMT - INSTITUT MINES-TELECOM | 6 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (I... | 5 |
INRIA | 5 |
MICROSOFT | 5 |
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOG... | 5 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
Superpixels: An evaluation of the state-... | 56 |
RGB-D-based human motion recognition wit... | 55 |
VideoLSTM convolves, attends and flows f... | 44 |
Deep-anomaly: Fully convolutional neural... | 44 |
Pros and cons of GAN evaluation measures | 34 |
Biometric recognition by gait: A survey ... | 20 |
A survey on deep learning based face rec... | 19 |
Getting to know low-light images with th... | 16 |
Underwater image and video dehazing with... | 15 |
Local directional ternary pattern: A New... | 15 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
IEEE ACCESS | 428 |
MULTIMED TOOLS APPL | 274 |
SENSORS-BASEL | 215 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 97 |
NEUROCOMPUTING | 85 |
PATTERN RECOGN | 83 |
REMOTE SENS-BASEL | 77 |
APPL SCI-BASEL | 73 |
IEEE T CIRC SYST VID | 71 |
COMPUT VIS IMAGE UND | 69 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
IEEE T PATTERN ANAL | 206 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 153 |
INT J COMPUT VISION | 108 |
COMPUT VIS IMAGE UND | 69 |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 62 |
PATTERN RECOGN | 44 |
ACM T GRAPHIC | 41 |
IMAGE VISION COMPUT | 36 |
PATTERN RECOGN LETT | 30 |
NEUROCOMPUTING | 23 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:2区
影响因子:4.8
审稿周期: 约2.7个月 约7.5周
若用户需要出版服务,请联系出版商:ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495。