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Physical Therapy Reviews

评价信息:

影响因子:0.8

年发文量:17

物理治疗评论 SCIE

Physical Therapy Reviews

《物理治疗评论》(Physical Therapy Reviews)是一本以REHABILITATION综合研究为特色的国际期刊。该刊由Taylor & Francis出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦REHABILITATION领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为0.8。CiteScore指数值为1.3。

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期刊简介预计审稿时间:

Physical Therapy Reviews is a peer-reviewed journal focused on the field of physical therapy, providing a platform for publishing high-quality review articles on physical therapy practice, research, and education.

The purpose of the journal is to summarize and synthesize existing scientific evidence to guide clinical decision-making and improve patient care. It covers a wide range of topics in physical therapy, including rehabilitation treatments for musculoskeletal, neurological, cardiovascular, and respiratory diseases.

《物理治疗评论》是一本专注于物理治疗领域的同行评审期刊,该杂志提供了一个平台,用于发表关于物理治疗实践、研究和教育的高质量综述文章。

期刊的目的是总结和综合现有的科学证据,以指导临床决策和改善患者护理。它涵盖了物理治疗的广泛主题,包括肌肉骨骼、神经系统、心血管和呼吸系统疾病的康复治疗等。

如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q4

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:REHABILITATION ESCI Q4 141 / 169

16.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:REHABILITATION ESCI Q4 154 / 169

9.17%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
20.62% 23.53%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
1.3 0.266 0.39
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Rehabilitation Q3 95 / 161

41%

大类:Medicine 小类:Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation Q3 165 / 247

33%

大类:Medicine 小类:Orthopedics and Sports Medicine Q3 218 / 321

32%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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