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评价信息:
影响因子:2.6
年发文量:77
《血管健康与风险管理》(Vascular Health And Risk Management)是一本以PERIPHERAL VASCULAR DISEASE综合研究为特色的国际期刊。该刊由Dove Medical Press出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦PERIPHERAL VASCULAR DISEASE领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.6。CiteScore指数值为4.2。
Vascular Health and Risk Management is an international, peer-reviewed open access journal that focuses on research in the fields of vascular health and risk management. The goal of this journal is to promote interdisciplinary research and discussion in order to better understand and manage various risk factors related to vascular health. The magazine covers a series of topics, including the prevention and management of cardiovascular diseases, diabetes, hypertension, hyperlipidemia and other chronic diseases, as well as the impact of lifestyle, nutrition, exercise and drug intervention on vascular health. In addition, the journal also focuses on the application of emerging risk assessment tools and technologies, such as biomarkers, genetics, and imaging, in the diagnosis and treatment of vascular diseases.
《血管健康与风险管理》是一本国际性的、同行评审的开放获取期刊,专注于血管健康和风险管理领域的研究。该杂志的目标是促进跨学科的研究和讨论,以便更好地理解和管理与血管健康相关的各种风险因素。杂志涵盖了一系列主题,包括心血管疾病、糖尿病、高血压、高血脂等慢性疾病的预防和管理,以及生活方式、营养、运动和药物干预对血管健康的影响。此外,该杂志还关注新兴的风险评估工具和技术,如生物标志物、遗传学和影像学在血管疾病诊断和治疗中的应用。
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JCR分区等级:Q2
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:PERIPHERAL VASCULAR DISEASE | ESCI | Q2 | 37 / 96 |
62% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:PERIPHERAL VASCULAR DISEASE | ESCI | Q2 | 48 / 96 |
50.52% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
97.41% | 74.03% | |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||||||||||
4.2 | 0.647 | 0.981 |
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名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
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