首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 医学 > 中科院2区 > JCRQ1 > 期刊介绍
评价信息:
影响因子:6.5
年发文量:239
《今天的药物发现》(Drug Discovery Today)是一本以医学-药学综合研究为特色的国际期刊。该刊由Elsevier Ltd出版商创刊于1996年,刊期Semimonthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦医学-药学领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为6.5。CiteScore指数值为14.8。
Drug Discovery Today delivers informed and highly current reviews for the discovery community. The magazine addresses not only the rapid scientific developments in drug discovery associated technologies but also the management, commercial and regulatory issues that increasingly play a part in how R&D is planned, structured and executed.
Features include comment by international experts, news and analysis of important developments, reviews of key scientific and strategic issues, overviews of recent progress in specific therapeutic areas and conference reports.
Coverage includes:
• Novel therapeutic strategies
• High-throughput screening
• Therapeutic targets
• Combinatorial chemistry, parallel synthesis and library design
• Drug delivery
• ADME/Tox
• Advances in key compound classes and therapeutic areas
• Genomics and proteomics
• Automation and technology
• Virtual chemistry
• Informatics
• Business strategy
• Clinical trials
and other aspects of drug discovery.
《今日药物发现》为发现界提供了知情且高度最新的评论。该杂志不仅涉及药物发现相关技术的快速科学发展,还涉及管理、商业和监管问题,这些问题在研发的规划、构建和执行中发挥着越来越重要的作用。
内容包括国际专家的评论、重要发展的新闻和分析、关键科学和战略问题的评论、特定治疗领域的最新进展概述和会议报告。
内容包括:
• 新型治疗策略
• 高通量筛选
• 治疗靶点
• 组合化学、平行合成和文库设计
• 药物输送
• ADME/Tox
• 关键化合物类别和治疗领域的进展
• 基因组学和蛋白质组学
• 自动化和技术
• 虚拟化学
•信息学
• 商业策略
• 临床试验
以及药物发现的其他方面。
《Drug Discovery Today》(今天的药物发现)编辑部通讯方式为ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 2区 | 否 | 是 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 2区 | 否 | 是 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 2区 | 否 | 是 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 1区 | 是 | 是 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 2区 | 否 | 是 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 2区 | 否 | 是 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q1
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q1 | 23 / 354 |
93.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q1 | 76 / 354 |
78.67% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
25.12% | 0.00% | 0.02... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.16... | 0.08 | 0.21... |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
14.8 | 1.586 | 1.516 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
USA | 225 |
England | 103 |
CHINA MAINLAND | 92 |
India | 76 |
GERMANY (FED REP GER) | 57 |
Italy | 42 |
Netherlands | 41 |
France | 37 |
Portugal | 32 |
Switzerland | 28 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA R... | 18 |
ASTRAZENECA | 17 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 14 |
ROCHE HOLDING | 14 |
GLAXOSMITHKLINE | 12 |
CHINA PHARMACEUTICAL UNIVERSITY | 11 |
COUNCIL OF SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEA... | 11 |
MASHHAD UNIVERSITY MEDICAL SCIENCE | 11 |
NATIONAL INSTITUTE OF PHARMACEUTICAL EDU... | 11 |
NOVARTIS | 11 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
The rise of deep learning in drug discov... | 151 |
Machine learning in chemoinformatics and... | 111 |
The roles of ions on bone regeneration | 42 |
Pharmaceutical nanocrystals: production ... | 41 |
Pharmaceutical cocrystals: from serendip... | 37 |
Artificial intelligence in drug developm... | 33 |
NTM drug discovery: status, gaps and the... | 29 |
Protein-peptide docking: opportunities a... | 29 |
Luxturna: FDA documents reveal the value... | 29 |
A bibliometric review of drug repurposin... | 28 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
MOLECULES | 258 |
SCI REP-UK | 255 |
INT J MOL SCI | 251 |
DRUG DISCOV TODAY | 239 |
J MED CHEM | 227 |
EUR J MED CHEM | 179 |
J CHEM INF MODEL | 171 |
INT J PHARMACEUT | 150 |
PHARMACEUTICS | 131 |
CURR MED CHEM | 103 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
P NATL ACAD SCI USA | 302 |
NATURE | 266 |
PLOS ONE | 254 |
J MED CHEM | 252 |
DRUG DISCOV TODAY | 239 |
INVEST OPHTH VIS SCI | 226 |
SCIENCE | 214 |
SCI REP-UK | 210 |
J BIOL CHEM | 207 |
NAT REV DRUG DISCOV | 206 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:1区
影响因子:98.4
审稿周期: 约3月
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