首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 数学 > 中科院4区 > JCRQ1 > 期刊介绍
评价信息:
影响因子:1.8
年发文量:13
《动力系统的数学和计算机建模》(Mathematical And Computer Modelling Of Dynamical Systems)是一本以数学-计算机:跨学科应用综合研究为特色的国际期刊。该刊由Taylor and Francis Ltd.出版商创刊于1998年,刊期Bimonthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦数学-计算机:跨学科应用领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1.8。CiteScore指数值为3.8。
Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems (MCMDS) publishes high quality international research that presents new ideas and approaches in the derivation, simplification, and validation of models and sub-models of relevance to complex (real-world) dynamical systems.
The journal brings together engineers and scientists working in different areas of application and/or theory where researchers can learn about recent developments across engineering, environmental systems, and biotechnology amongst other fields. As MCMDS covers a wide range of application areas, papers aim to be accessible to readers who are not necessarily experts in the specific area of application.
MCMDS welcomes original articles on a range of topics including:
-methods of modelling and simulation-
automation of modelling-
qualitative and modular modelling-
data-based and learning-based modelling-
uncertainties and the effects of modelling errors on system performance-
application of modelling to complex real-world systems.
《动态系统的数学和计算机建模》(MCMDS)发表高质量的国际研究,这些研究提出了与复杂(现实世界)动态系统相关的模型和子模型的推导、简化和验证方面的新想法和新方法。
该期刊汇集了在不同应用和/或理论领域工作的工程师和科学家,研究人员可以了解工程、环境系统和生物技术等领域的最新发展。由于 MCMDS 涵盖了广泛的应用领域,因此本文旨在让那些不一定是特定应用领域专家的读者能够理解。
MCMDS 欢迎关于一系列主题的原创文章,包括:
-建模和仿真方法-
建模自动化-
定性和模块化建模-
基于数据和基于学习的建模-
不确定性和建模误差对系统性能的影响-
将建模应用于复杂的现实世界系统。
《Mathematical And Computer Modelling Of Dynamical Systems》(动力系统的数学和计算机建模)编辑部通讯方式为TAYLOR & FRANCIS INC, 325 CHESTNUT ST, SUITE 800, PHILADELPHIA, USA, PA, 19106。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q1
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 113 / 169 |
33.4% |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q1 | 75 / 331 |
77.5% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 88 / 169 |
48.22% |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q3 | 176 / 331 |
46.98% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
100.00% | 100.00% | 0.05... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.61... | 0.17 | 0.03... |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||||||||||
3.8 | 0.356 | 0.887 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 16 |
GERMANY (FED REP GER) | 11 |
Iran | 11 |
Austria | 7 |
USA | 7 |
India | 6 |
Italy | 3 |
Tunisia | 3 |
Canada | 2 |
Egypt | 2 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
TECHNISCHE UNIVERSITAT WIEN | 6 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 3 |
APPL DYNAM INT | 2 |
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY | 2 |
HOHAI UNIVERSITY | 2 |
IRAN UNIVERSITY SCIENCE & TECHNOLOGY | 2 |
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 2 |
MAX PLANCK SOCIETY | 2 |
NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNO... | 2 |
RICE UNIVERSITY | 2 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
Modelling of the operation of a Dual Mas... | 6 |
Modelling pedestrian dynamics into a met... | 5 |
A cellular automata model of chemotherap... | 3 |
Optimal replenishment time for retailer ... | 3 |
An optimal data assimilation method and ... | 3 |
Mathematical modeling and validation of ... | 3 |
Multi-model predictive control of Hammer... | 3 |
Research on estimation model of the batt... | 2 |
An ordering policy for deteriorating ite... | 2 |
An online identification algorithm of un... | 2 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
MATH COMP MODEL DYN | 9 |
NONLINEAR DYNAM | 8 |
T I MEAS CONTROL | 7 |
P I MECH ENG G-J AER | 6 |
APPL SCI-BASEL | 5 |
PROCESSES | 5 |
SENSORS-BASEL | 5 |
AT-AUTOM | 4 |
ENERGIES | 4 |
J PROCESS CONTR | 4 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
EUR J OPER RES | 17 |
INT J PROD ECON | 13 |
COMPUT IND ENG | 10 |
MATH COMP MODEL DYN | 9 |
AUTOMATICA | 8 |
INT J SYST SCI | 8 |
PHYS REV E | 8 |
APPL MATH COMPUT | 7 |
APPL MATH MODEL | 7 |
CHEM ENG SCI | 6 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:2区
影响因子:4.8
审稿周期: 约2.7个月 约7.5周
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